spss_期末题库

一、单项选择题(共112小题）

1、SPSS的安装类型有（）D.以上都是

2、数据编辑窗口的主要功能有（） D.A和B

3、（）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。A.sav

4、（）是SPSS为用户提供的基本运行方式。D.以上都是

5、（）是SPSS中有可用的基本数据类型 D.以上都是

6、spss数据文件的扩展名是( ) D..sav

7、数据编辑窗口中的一行称为一个（）B.个案

8、变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（）C. 8

9、统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（）

A. 定值型数据

10、在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（）

A.升序排序

11、SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。A 常量

12、复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。

A.NOT

13、数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。A 按指定条件选取

14、通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的.

B 加权处理

15、SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置

16、SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。B、斯坦福大学

17、SPSS中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。D、分析

18、SPSS中进行输出结果的保存应选择（）主窗口菜单。A、视图

19、SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。C、数据

20、SPSS中绘制散点图应选择（）主窗口菜单。C、图形

21、SPSS中生成新变量应选择（）主窗口菜单。A、转换

22、SPSS中聚类分析应选择（）主窗口菜单。D、分析

23、（）的功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。 A．数据编辑窗口

24、（）的功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

B．结果输出窗口

25、Spss输出结果保存时的文件扩展名是（）B．.spv

26、（）是访问和分析Spss变量的唯一标识。B．变量名

27、工资、年龄、成绩等变量一般定义成（）数据类型。B．数值型

28、职工号码、姓名等变量一般定义成（）数据类型。A．字符型

29、定义性别变量时，假设用数值1表示男，用数值2表示女，需要使用到的工具是（）C．变量名标签

30、下列（）散点图只可以表示一对变量间统计关系。A、简单散点图

31、对大学毕业班的同学的学习成绩惊醒综合评价，可以依次计算每个同学的若干门专业课中有几门课程是优，几门是良，并以门次为权重进行分析。其中计算门次的过程就是一个（）过程。A、计数

32、下面（）可以用来观察频数。A、直方图

33、SPSS中的频数分布表包括的内容有（）D、累计百分比

34、有效百分比是各频数占（）的百分比。C、有效样本量

35、频数分析中常用的统计图包括（）C、饼图

36、频数分析中常用的统计图不包括（） C、树形图

37、SPSS中提供的图形编辑功能是（）B、chart editor

38、下面偏度系数的值表明数据分布形态是正态分布的是（）B、0

39、下面偏度系数的值表明数据分布形态是左偏的是（）C、-3.412

40、下面偏度系数的值表明数据分布形态是左偏的是（）C、-3.412

41、统计学中经典的3 准则，异常值通常为3个（）之外的变量。D、标准差

42、下列Z值（）可以被认为是异常值。D、10

43、单样本t检验中涉及的总体有（）个。A、1

44、为研究某种减肥茶减肥效果是否显著，可以采用（）分析方法。

C、两配对样本t检验

45、单样本t检验中涉及的总体有（）个。A、1

46、为研究某种减肥茶减肥效果是否显著，可以采用（）分析方法。

C、两配对样本t检验

47、下面给出的t检验的结果，（）表明拒绝原假设，显著性水平为0.05。

A、0.000

48、人们在研究影响广告效果的众多因素中那些影响因素是主要的这一问题时，可以采用（）分析方法。B、方差分析

49、方差分析认为观测变量值的变化受两类因素的影响，下列选项中不对的是（）。A、显著因素

50、方差分析对观测变量各总体的分布有（）基本假设前提。A、两个

51、单因素方差分析的第一个基本步骤是（）。A、提出原假设

52、多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生（）影响。A、显著

53、对因素方差分析的第三个步骤是（）。B、计算检验统计量的观测值和概率P值

54、方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量（）是否相等进行分析。A、总体方差

55、以下哪个方法与LSD方法基本相同。（）A、Bonferroni方法

56、单因素方差分析的第二个基本步骤是（）。B、选择检验统计量

57、单因素方差分析的第四个基本步骤是（）。D、给定显著性水平α，并作出决策

58、S-N-K方法是一种有效划分相似性（）的方法。A、子集

59、“回归”一词是（）国统计学家提出的。A 英

60、分析学历对工资收入的影响，（）是控制变量。A、学历

61、分析学历对工资收入的影响，（）是观测变量。 C、工资收入

62、单因素方差分析，组内均方差的自由度是（）C、n-k

63、单因素方差分析，组间均方差的自由度是（）D、k-1

64、在高考志愿调查中，问你的报考志愿是那些大学，可以用（）分析。

B、多选项分析

65、从下列颜色中选出你最喜爱的颜色，可以选择三种：红、橙、黄、绿、蓝、黑、紫。在进行分析时，如果采用多选项二分法设置变量，应该设置的变量数目是（）个。C、7

66、从下列颜色中选出你最喜爱的颜色，可以选择三种：红、橙、黄、绿、蓝、黑、紫。在进行分析时，如果采用多选项二分法设置变量，应该设置的变量数目是（）个。B、3

67、回归分析的第一步是（）A确定解释和被解释变量

68、32. 回归分析的第二步是（）B 确定回归模型

69、32. 回归分析的第三步是（） C 建立回归方程

70、32. 回归分析的第四步是（）D进行检验

71、（）筛选是解释变量不断进入回归方程的过程。A 向前

72、（）筛选是解释变量不断剔除出回归方程的过程。B 向后

73、回归分析在（）菜单中找到。A 分析

74、聚类分析是一种建立分类的（）统计分析方法。A多元

75、层次聚类有Q型聚类和（）聚类两种。A、R型

76、层次聚类又称（）聚类A 系统聚类

77、类内部个体特征具有（）A相似性

78、类之间个体特征具有（） C相异性

79、聚类分析中，个体之间的“（）”是极为重要的，它将直接影响最终的聚类结果。B亲疏程度

80、个体间的（）通常通过某种距离来测度。Ａ差异程度

81、层次聚类有两种类型，分别是（）B 分解方式聚类

82、D-W 检验，即杜宾-瓦尔森检验，用于检验时间序列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量，DW 统计量以OLS 残差为基础： D.W=∑∑==--n t t n t t t

e e e 122

1~)~~(，如果D.W 值越接近于2，则（）

C.则表明无自相关

83、D-W 检验，即杜宾-瓦尔森检验，用于检验时间序列回归模型的误差项中的一阶序列相关的统计量，DW 统计量以OLS 残差为基础： D.W=∑∑==--n t t n t t t

e e e 122

1~)~~(，如果D.W 等于4，则（） B.则表明存在着完全负相关

84、变量之间的关系可以分为两大类，它们是（）。

A ．函数关系与相关关系

85、相关关系是指（）。D ．变量间不确定性的依存关系

86、相关系数r 的取值范围是（）。D ．－1≤r ≤1

87、如果X 和Y 在统计上独立，则相关系数等于（）。C ．0

88、测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（）相关系数。A 、Pearson 简单相关系数

89、简单散点图是表示（）变量间得统计关系的散点图。A 一对

90、重叠散点图是表示（）变量间统计关系的散点图。D 多对

91、矩阵散点图以（）形式分别显示多对变量间的统计关系。A 方形

92、三维散点图以（）形式展现三对变量间的统计关系。A 立体图

93、表示x 和y 之间线性回归模型的是（）。

C ．01t t t Y X u ββ=++

94、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为?Y 356 1.5X -＝，

这说明（）。 C ．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元

95、在总体回归直线01?E Y X ββ+（）＝中，1β表示（）。

B ．当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位

96、以Y 表示实际观测值，?Y

表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（）。 D ．2i i ?Y Y ∑

（－）＝最小

97、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。A ．0.64

98、判定系数R2的取值范围是（）。 C ．0≤R2≤1

99、在二元线性回归模型i i i i u X X Y +++=22110βββ中，1β表示（）。

A ．当X2不变时，X1每变动一个单位Y 的平均变动。

100、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（）

B. Y （商品需求）=10+0.8 X （收入）+0.9 X （价格）

101、DW 检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（）。B ．ρ＝0 102、DW 的取值范围是（）。D ．0≤DW≤4

103、下列明显错误的是（）。B ．ρ＝-0.8，DW ＝-0.4

104、下列（）反映了回归分析的一般步骤。

①确定回归模型②建立回归方程③确定回归方程的解释变量和被解释变量④利用回归方程进行预测⑤对回归方程进行各种检验B 、③①②⑤④

105、多元线性回归分析中，反映回归平方和在因变量的总变差中所占比重的统计量是（）D 、可决系数

106、（）属于二值变量个体间距离的计算方式。A 、简单匹配系数

107、（）属于定距型变量个体间距离的计算方式。A 、欧氏距离

108、（）属于计数变量个体间距离的计算方式。C 、phi 方距离 109、因子分析的概念起源于（）初关于智力测验的统计分析。B 、20世纪 110、在因子不相关的前提下，（）反映了变量与因子的相关程度。B 、因子载荷

111、（）是因子分析的最终体现。C 、因子得分

112、下列可以起到降维作用的是（）C 、因子分析

二、多项选择题(共81小题）

1、SPSS 的安装类型有（）

A. 典型安装

B.压缩安装

C.用户自定义安装

D.以上都是

2、（）是SPSS 为用户提供的基本运行方式。

A.完全窗口菜单方式

B.程序运行方式

C.混合运行方式

D.以上都是

3、（）是SPSS中有可用的基本数据类型

A.数值型

B.字符型

C.日期型

D.以上都是

4、SPSS数据编辑窗口由（）组成。

A、窗口主菜单

B、工具栏

C、数据编辑区

D、系统状态显示区

5、数据分析一般经过（）主要阶段。

A、收集数据

B、加工和整理数据

C、分析数据

6、下列关于数据排序正确的是（）

A、可以了解缺失值

B、快速找到最大最小值

C、计算全距

D、快速发现异常值

7、SPSS中实现基本统计分析，往往采用两种方式（）

A、数值计算

B、图形绘制

8、进行频数分析时，利用的工具包括（）C、频数分布表 D、条形图

9、利用SPSS进行频数分析时，频数分布表中内容的输出顺序可以有（）

A、按变量值升序

B、按变量值降序

C、按频数升序

D、按频数降序

10、下列（）可以通过频数分析获得。

A、分位数

B、最大值

C、最小值

D、方差

11、常见的基本描述统计量包括（）

A、刻画集中趋势的

B、刻画离散程度的

C、刻画分布形态的

12、（）可以刻画集中趋势。A、均值 B、全距 C、众数

13、（）可以刻画离散程度。A、标准差 B、方差C、全距D、均值标准误差

14、（）可以刻画分布形态。B、偏度系数 C、峰度系数

15、下面偏度系数的值表明数据分布形态是右偏的是（）A、1.429 D、1

16、下面偏度系数的值表明数据分布形态是左偏的是（）B、-3.146 C、-3.412

17、下面偏度系数的值表明数据分布形态是右偏的是（）A、1 D、1.426

18、下面峰度系数的值表明数据分布形态是尖峰分布的（）A、1.429 D、1

19、下面峰度系数的值表明数据分布形态是平峰分布的是（）

A、1.429 C、-3.412

20、下面峰度系数的值表明数据分布形态是尖峰分布的是（）A、1 D、0

21、下列Z值（）可以被认为是异常值。B、-3 C、6 D、10

22、下列问题（）使用参数检验分析方法。

A、评估灯泡使用寿命

B、检验食品某种成分的含量

C、全国小学一年级学生一学期的平均课外作业时间

23、两独立样本t检验的前提（）A、样本来自的总体服从或近似服从正态

分布B、两样本相互独立C、两样本的数量可以不相等

24、两配对样本t检验的前提（）

A、样本来自的总体服从或近似服从正态分布

B、两样本观察值的先后顺序一一对应 D、两样本的数量相等

25、下面给出的t检验的结果，（）表明接受原假设，显著性水平为0.05。

C、0.092

D、0.124

26、方差分析的基本假设前提包括（）

A、各总体服从正态分布C、各总体的方差应相同

27、交叉列联表中的内容包括（）A、行变量 B、列变量 C、层变量

28、多选项问题的分解通常有（）方法 B、多选项分类法

29、下列（）属于多选项问题。

A、购买保险原因调查

B、高考志愿调查

C、储蓄原因调查

30、（）统计量可以由比率分析得到。

A、加权比率均值

B、平均绝对离差

C、离散系数

D、变异系数

31、SPSS中的频数分布表包括的内容有（）

A 频数

B 百分比

C 有效百分比

D 累计百分比

32、频数分析中常用的统计图包括（）

A 柱形图 B条形图 C饼图 D直方图

33、常见的刻画离散程度的描述统计量有（）

A 样本标准差

B 样本方差 C全距

34、集中刻画分布形态的描述统计量主要有（）A 偏度系数 B峰度系数

35、多项分布问题的分解通常有哪两种方法？

A多选项二分法 B 多选项分类法

36、多项分布问题的分解通常有哪两种方法？

A多选项二分法 B 多选项分类法

37、SPSS在Run菜单中提供的程序执行方式有（）

A．全部执行方式B．选中执行方式C．当前执行方式D．至末尾行执行方式38、结果输出窗口由（）组成

A．窗口主菜单B．工具栏C．分析结果显示区

39、利用SPSS进行数据分析的基本步骤可简单概括为（）

A．建立数据文件B．加工整理数据C．数据分析D．解释分析结果

40、SPSS程序运行方式需要做（）工作

A.编写SPSS程序

B.提交并运行

41、数据分析的主要阶段（）A.收集数据B.加工和整理数据C.分析数据

42、spss能够将数据编辑窗口中的数据保存成多种格式的数据文件，常见的有（）

A. spss 文件格式

B. excel 文件格式

C.dbf 文件格式

D.文本文件格式

43、SPSS 算术表达式是由（）等组成的式子

A 常量

B 变量

C 算术运算符

D 函数

44、SPSS 的比率分析指标包括（）

A 加权比率均值

B 平均绝对离差

C 离散系数

D 变异系数

45、层次聚类的聚类方式分为两种，分别是（）

A 凝聚方式聚类

B 分解方式聚类

46、对“亲疏程度”的测度一般有两个角度（）

Ａ个体间的相似程度 Ｂ个体间的差异程度

47、计数变量个体间距离的计算方式有（）Ａ卡方距离 ＢＰｈｉ方距离离

48、指出下列哪些现象是相关关系（）。

A ．家庭消费支出与收入

B ．商品销售额与销售量、销售价格

C ．物价水平与商品需求量

D ．小麦高产与施肥量

49、客观事物之间的关系可以分为（）C 、函数关系 D 、统计关系

50、下列（）属于相关关系。

A 、 家庭收入和支出的关系

B 、子女身高和父母身高的关系

51、下列（）不属于相关关系。

C 、圆面积和圆半径的关系

D 、销售量与销售额的关系（价格确定）

52、相关分析最常用的工具包括（）A 、绘制散点图 D 、计算相关系数

53、下列（）散点图可以表示多对变量间统计关系。

B 、重叠散点图

C 、矩阵散点图

D 、三维散点图

54、表示x 和y 之间线性回归方程的是（）。

A ．01???t t Y X ββ=+

B ．01()t t E Y X ββ=+

55、下列说法中正确的是：（）

A 如果模型的2

R 很高，我们可以认为此模型的质量较好

C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

56、?Y 表示OLS 估计回归值，u 表示随机误差项，e 表示残差。如果Y 与X 为线性相关关系，则下列哪些是正确的（）。

A ．i 01i E Y X ββ+（）＝C ．

i 01i i ??Y X e ββ++＝ 57、判定系数R2可表示为（）。

A ．2SSA R =SST D ．

2SSE R =1-SST 58、对模型进行总体显著性检验，原假设为：

，如果检验结果总体线性关系显著，则有（）。

B. C. D.

59、利用样本数据获得回归线通常有（）方法

B 、局部平均

C 、函数拟合

60、希望从数据出发，充分利用数据进行对象的客观分组，使有相似性的客户能被分在同一组内，不相似的客户在同一组内。可以采用（）分析方法。

C 、聚类分析

61、1、 聚类分析中的“没有先验知识”指的是（）

C 、没有事先指定分类标准

62、聚类分析目的在于（）

A 、使类间对象的同质性最大化

B 、类与类间对象的异质性最大化

63、聚类分析根据分类对象的不同，一般划分为（）类型

A 、Q 型聚类分析

B 、R 型聚类分析

64、对“性质上的亲疏程度”的测度角度包括（）

A 、个体间的相似程度

B 、个体间的差异程度

65、属于定距型变量个体间距离的计算方式。

A 、欧氏距离

B 、切比雪夫距离

C 、明考斯基距离

66、（）属于计数变量个体间距离的计算方式。

C 、phi 方距离

D 、卡方距离

67、（）属于二值变量个体间距离的计算方式。

A 、简单匹配系数 D 、Jaccard 系数

68、下列关于聚类分析说法正确的是（）

A 、所选择的变量应该符合聚类的要求

B 、变量值不应有数量级上的差异

D 、变量间线性相关关系较弱

69、聚类分析根据聚类方式的不同，一般划分为（）类型

C 、凝聚聚类

D 、分解聚类

70、（）属于个体与小类间距离的计算方式。

A 、重心距离

B 、最近邻居距离

71、分层聚类的中要进行以下的选择（）A 、数据的标准化 B 、测度方法的选择 C 、输出图形的选择 D 、聚类方法的选择

01122t t t t y b b x b x u =+++120b b ==120,0b b ≠=120,0b b =≠120,0b b ≠≠

72、快速聚类法中聚类分析的终止条件是（）

A、迭代次数 C、类中心点偏移程度

73、分层聚类的中输出图形的选择包括（）B、树形图 D、冰挂图

74、下列关于因子载荷说法正确的是（）

A、在因子不相关的前提下，反映了变量与因子的相关程度。

B、在因子不相关的前提下，因子载荷是变量与因子的相关系数。

C、因子载荷的绝对值越接近1，说明因子与变量的相关性越强。

D、反映了因子对解释变量的重要作用和程度。

75、下列（）可以衡量因子分析的效果。

B、变量共同度

C、方差贡献

D、方差贡献率

76、给出的下列KMO的值，（）适合作因子分析。

A、0.9

B、0.7

77、因子分析中，选择因子的标准有（）

A、特征值大于1的C、累计方差贡献率大于85%的

78、通过（）可以判断因子数。

A、特征值

B、累计方差贡献率

C、碎石图

79、因子旋转的方式包括（） C、正交旋转 D、斜交旋转

80、关于因子分析中因子的说法正确的是（）

A、因子个数远远少于变量的个数C、因子具有命名解释性

81、（）可以检验因子分析的前提条件。A、相关系数矩阵 B、反映像相关矩阵 C、巴特利特球度检验 D、KMO检验

三、判断题(共110小题）

1、(A)。数据排序是整行数据排序，而不是只对某列变量排序。

2、(B)。在同一算术表达式中的常量及变量，数据类型不一致时也可以计算

3、(A)。对数据可以进行多重拆分，类似于数据的多重排序。

4、(A)。分类汇总的分类变量可以是多个，此时的分类汇总称为多重分类汇总

5、(A)。SPSS安装时通常选择典型安装。

6、(B)。SPSS运行时不可以同时打开多个数据编辑窗口。

7、(A)。SPSS的分析结果显示区可以分为目录区和内容区两个部分。

8、(B)。SPSS数据的输入和结果的输出是在同一窗口进行的。

9、(A)。利用SPSS进行数据分析的基本步骤包括建立数据文件、加工整理数据、数据分析、解释分析结果。

10、(B)。sav文件格式可以使用Word，Excel等软件打开。（）

11、(B)。为方便spss数据文件的横向合并，不同数据文件中数据含义不同的数据项，变量名应相同

12、(A)。两个数据文件必须至少有一个名称相同的变量，该变量是两个数据文件横向拼接的依据，称为关键变量。

13、(B)。变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息，对于定类型和定距型数据尤为重要

14、(A)。变量的起名规则中，首字符应以中文开头，后面可以跟 .

15、(A)。加权比率均值属于集中趋势描述指标，是两变量均值的比

16、(A)。样本标准差是表示变量取值距均值的平均离散程度的统计量

17、(A)。全距也称极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对差

18、(A)。样本方差也是表示变量取值离散程度的统计量

19、(A)。单样本t检验作为假设检验的一种方法，其基本步骤与假设检验是完全相同的。

20、(B)。假设检验不是推断统计的重要组成部分。

21、(A)。对单个总体均值的推断是建立在单个样本均值基础之上的。

22、(A)。单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。

23、(A)。两总体方差是否相等是决定如何计算抽样分布方差的关键。

24、(A)。在进行两独立样本t检验之前，正确组织数据是一个非常关键的任务。

25、(A)。配对样本的一个特征是：两组样本的样本量相同。

26、(A)。两组样本观察值的先后顺序是一一对立的，不能随意更改。

27、(A)。两配对样本t检验采用的检验统计量与单样本t检验类似。

28、(A)。两配对样本t检验是通过转化成单样本t检验来实现的。

29、(B)。一元线性回归模型为：y=β0+β1 x1+.......βpxp+e

30、(B)。多元线性回归模型为：y=β0+β1 x1++e

31、(A)。回归方程的显著性检验的基本出发点与拟合优度检验十分相似。

32、(A)。Pearson简单相关系数用来度量定距型变量间得线性相关关系。

33、(A)。相关系数以数值的方式精确的反映了两个变量间线性相关的强弱程度。

34、(A)。Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。

35、(A)。Kendall τ相关系数采用非参数检验方法度量定序变量间的线性相关关系。

36、(A)。客观事物之间的关系大致可归纳为两大类，即函数关系和统计关系。

37、(A)。偏线性相关分析也称净相关分析，它在控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性，所采用的工具是偏线性相关系数（净相关系数）。

38、(A)。两独立样本的游程检验与单样本游程检验的思想相同，不同的是计算游程数的方法。

39、(A)。两独立样本的游程检验中，游程数依赖变量的秩。

40、(B)。如果两总体的分布存在较大差距，那么游程数会相对比较多。

41、(A)。多配对样本的Cochran Q检验的假设是多个配对样本来自多个总体的分布无显著差异。

42、(A)。S-K检验的假设是两个独立样本来自的两总体的分布无显著差异。

43、(B)。描述SPSS的数据结构在数据视图中完成。（）

44、(B)录入编辑SPSS的数据内容在变量视图中完成。（）

45、(B)。数据编辑窗口中的一行称为一个变量。

46、(A)。变量名标签这个属性是可以省略的。

47、(A)。数据中明显错误的数据可以看做缺失数据。

48、(A)。纵向合并数据文件是依据两份数据文件的变量名进行数据对接。

49、(A)。横向合并数据文件是依据两份数据文件的个案进行数据对接。

50、(A)。在合并文件中自动生成的来源变量中，0表示来自当前文件，1表示来自第二份数据文件。

51、(A)。SPSS数据选取时，【过滤】表示在未被选中的个案号码上打一个“\”标记，表示暂时筛掉。

52、(A)。SPSS数据选取时，【过滤】表示将未选中的个案从数据编辑窗口中删除。

53、(A)。对学生成绩进行评价，成绩为优的计数区间可以指定为90 through highest。

54、(B)。对学生成绩进行评价，成绩为良的计数区间可以指定为80 through highest。

55、(A)。对学生成绩进行评价，成绩为良的计数区间可以指定为80 through 90。

56、(B)。对学生成绩进行评价，成绩为不及格的计数区间可以指定为60 through highest。

57、(A)。对学生成绩进行评价，成绩为不及格的计数区间可以指定为 lowest through 60。

58、(A)。要进行组距分组首先应确定分组数目和组距。

59、(A)。在定义分组区间时，应该遵循“不重不漏”的原则。

60、(A)。SPSS中得到的直方图上面可以附加正态分布曲线，便于与正态分布的比较。

61、(A)。利用SPSS进行频数分析时，获得的定类变量的累计百分比是没有意义的。

62、(A)。运用SPSS分析时，判断异常值时可以先对数据进行标准化处理得到Z，Z的绝对值大于3可以认为是异常值。

63、(B)。统计学中经典的3 准则，异常值通常为3个方差之外的变量。

64、(A)。产品质量的检测问题，如评估灯泡的使用寿命，可以采用参数检验分析方法。

65、(A)。假设检验推断过程依据的原理是小概率事件。

66、(A)。单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。

67、(A)。两配对样本t检验观察值的先后顺序一一对应，不能随意更改。

68、(B)两配对样本t检验与两独立样本t检验没有差别。

69、(B)为研究某种减肥茶减肥效果是否显著，可以采用单样本t检验方法。

70、(A)相关系数的伴随概率是0.768，说明可以认为变量间的相关性程度较弱（不相关）。

71、(A)。如果观测变量值在某控制变量的各个水平出现了明显波动，则认为该控制变量是影响观测变量的主要因素。

72、(B)。单因素方差分析，组间均方差的自由度是n-k。

73、(A)。SPSS单因素方差分析法应现对方差进行方差齐性检验。

74、(A)。交叉分组下的频数分析可以分析多个变量联合分布的特征。

75、(A)。多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量。所以问题中有几个答案就应该设置几个变量。

76、(A)。多选项分类法在设置变量时，变量数目等于可选答案数目。

77、(A)。分析多选项问题时必须先按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干个问题。

78、(B)。比率分析可以应用于任何的变量类型。

79、(B)。D-W检验，即杜宾-瓦尔森检验，其最大优点为简单易行。如果D.W 值接近于零，则说明越倾向于无自相关。（）

80、(B)。独立一定不相关，不相关一定独立。

81、(B)。相关关系指的是两事物之间的一种一一对应关系。（）

82、(A)。测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（）相关系数。

83、(B)。相关系数等于零说明变量之间不相关（）

84、(A)。个体间的差异程度通常用距离来测量。

85、(B)。SPSS中的层次聚类采用的是分解方式聚类。

86、(A)。离差平方和法可以计算小类间的距离。

87、(A)。聚类结果中，如果孤类点太多，则说明该中聚类方法不好。

88、(A)。层次聚类法的聚类过程是单方向的，一旦某个样品（case）进入

某一类，就不可能从该类出来，再归入其他的类。

89、(A)。快速聚类法受奇异值、相似测度和不合使得聚类变量的影响较小，对于不合适的初始分类可以进行反复调整.

90、(B)。层次聚类法中一旦某个样品（case）进入某一类，还可以再归入其他的类。

91、(A)。快速聚类法中用用户可以自己指定聚类数目。

92、(B)。层次聚类法中用用户可以自己指定聚类数目。

93、(A)。因子分析的概念起源于20世纪初关于智力测验的统计分析。

94、(B)因子是原有变量的简单取舍。

95、(B)因子是原有变量重组后的结果，因此会造成原有变量信息大量丢失。

96、(A)。因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。

97、(A)。在因子不相关的前提下，因子载荷是变量与因子的相关系数。

98、(A)。变量共同度是因子载荷矩阵中变量所在行元素的平方和。

99、(B)。变量共同度体现了变量对因子的贡献解释程度。

100、(A)。因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。101、(A)。因子方差贡献值越高，说明相应因子的重要性越高。

102、(A)。因子分析要求变量之间存在较强的相关关系。

103、(B)。不管变量是否独立，都可以进行因子分析。

104、(A)。将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。105、(A)。因子分析中，MSA越接近于1，说明变量的相关性越强。

106、(B)。因子分析中，MSA越接近于0,说明变量的相关性越强。

107、(A)。KMO越接近于1，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。108、(B)。KMO越接近于0，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。109、(A)。主成分分析需要先将原有变量数据进行标准化处理。

110、(A)。应用中，因子旋转方式一般选择正交旋转方式。

spss统计分析报告期末考精彩试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

spss的数据分析案例精选文档

s p s s的数据分析案例 精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin （起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分 析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。 此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为%和%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表： Educational Level (years)

16 59 17 11 18 9 19 27 20 2 .4 .4 21 1 .2 .2 Tot al 474 上 表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的%，其次为15年，共有116人，占中人数的%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。 2、 描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的

spss_期末试题库

一、单项选择题(共112小题） 1、SPSS的安装类型有（）D.以上都是 2、数据编辑窗口的主要功能有（） D.A和B 3、（）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。A.sav 4、（）是SPSS为用户提供的基本运行方式。D.以上都是 5、（）是SPSS中有可用的基本数据类型 D.以上都是 6、spss数据文件的扩展名是( ) D..sav 7、数据编辑窗口中的一行称为一个（）B.个案 8、变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（）C. 8 9、统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（） A. 定值型数据 10、在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（） A.升序排序 11、SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。A 常量 12、复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。 A.NOT 13、数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。A 按指定条件选取 14、通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的. B 加权处理 15、SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置 16、SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。B、斯坦福大学 17、SPSS中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。D、分析 18、SPSS中进行输出结果的保存应选择（）主窗口菜单。A、视图 19、SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。C、数据 20、SPSS中绘制散点图应选择（）主窗口菜单。C、图形 21、SPSS中生成新变量应选择（）主窗口菜单。A、转换 22、SPSS中聚类分析应选择（）主窗口菜单。D、分析 23、（）的功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。 A．数据编辑窗口 24、（）的功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 B．结果输出窗口 25、Spss输出结果保存时的文件扩展名是（）B．.spv 26、（）是访问和分析Spss变量的唯一标识。B．变量名

spss 统计分析报告

Spss统计分析实验报告 一．实验目的： 通过统计分析检验贫血患儿在接受新药物与常规药物 之后血红蛋白增加量的情况，得出两者疗效是否存在差异， 并且可以判断那种药物疗效好。 二．实验步骤 例题：某医院用某种新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20 名贫血患儿随机等分为2 组，分别接受两种药物治疗，测得 血红蛋白增加量（g/L）如下，问新药与常规药物的疗效有别 差别？ 新药 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 组 常规 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 药物 组 解题： 1）根据题意，我们采用独立样本T检验的方法进行统计分析。提出：无效假设H0：新药物与常规药物的疗效没 有差别。 备择假设HA：新药物与常规药物的疗效有差别。

2）在spss中的“变量视图”中定义变量“药组”，“血红蛋白增加量”，之后在数据视图中输入数据，其中新药组定义为组1，常规药物组定义为组 2. 保存数据 。 3）在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较变量——独立样本T检验——将“血红蛋白增加量变量”导入“检验变量”，

——将“药组变量”导入“分组变量”——定义组1为 新药组，组2为常规药物组——单击选项将置信度区间 设为95%，输出分析数据如下： 表1： 组统计量 药组N 均值标准差均值的标准误 血红蛋白增加量新药组10 23.6000 7.22957 2.28619 常规药组10 20.9000 4.22821 1.33708 表2： 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值标准误血红蛋白增加量假设方差相等 1.697 .209 1.019 18 .321 2.70000 2. 假设方差不相等 1.019 14.512 .325 2.70000 2. 4)输出结果分析 由上述输出表格分析知：接受新药物组和常规药物组的

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N （列表状态）4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：

spss的数据分析案例

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够 了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表： Educational Level (years)

14 6 1.3 1.3 52.5 15 116 24.5 24.5 77.0 16 59 12.4 12.4 89.5 17 11 2.3 2.3 91.8 18 9 1.9 1.9 93.7 19 27 5.7 5.7 99.4 20 2 .4 .4 99.8 21 1 .2 .2 100.0 Tot 474 100.0 100.0 al 上表及其 直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。 2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教

SPSS期末统计分析报告(可打印修改)

大学生参加校园比赛活动积极性调查 统计分析报告

目录 一．研究背景 (3) 1.调查背景及目的 (3) 2.研究分析方法 (3) 二．数据分析过程 (3) 1.频数分析 (3) 2.交叉分组下的频数分析 (4) 3.两独立样本非参数检验 (5) 4.相关分析 (6) 5.回归分析 (6) 三．结论 (7) 四．建议 (7) 五．小组成员及分工 (7) 六．调查问卷 (8)

一．研究背景 1.调查背景及目的 随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极大地丰富了大学生的校园文化生活。不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样做才能让大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。 2.研究分析方法 报告分析方法包括：SPSS的基本统计分析、SPSS的非参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析 二．数据分析过程 1.频数分析

由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。年级分布情况是：人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分”和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。 2.交叉分组下的频数分析

spss 期末题库

课程名称:《SPSS分析方法与应用》 课程号: 2007422 一、单项选择题(共112小题） 1、试题编号：1000110,答案：RetEncryption(D)。 SPSS的安装类型有（） A. 典型安装 B.压缩安装 C.用户自定义安装 D.以上都是 2、试题编号：1000310,答案：RetEncryption(D)。 数据编辑窗口的主要功能有（） A.定义SPSS数据的结构 B.录入编辑和管理待分析的数据 C.结果输出 和B 3、试题编号：1000410,答案：RetEncryption(A)。 （）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。 4、试题编号：1000510,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS为用户提供的基本运行方式。 A.完全窗口菜单方式 B.程序运行方式 C.混合运行方式 D.以上都是 5、试题编号：1000810,答案：RetEncryption(D)。 （）是SPSS中有可用的基本数据类型 A.数值型 B.字符型 C.日期型 D.以上都是 6、试题编号：1000910,答案：RetEncryption(D)。 spss数据文件的扩展名是( ) A..htm B..xls C..dat D..sav 7、试题编号：1001010,答案：RetEncryption(B)。 数据编辑窗口中的一行称为一个（） A.变量 B.个案 C.属性 D.元组 8、试题编号：1001110,答案：RetEncryption(C)。

变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（） A. 6 B. 7 C. 8 D. 9 9、试题编号：1001210,答案：RetEncryption(A)。 统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类，它不包括（） A. 定值型数据 B.定距型数据 C.定序型数据 D.定类型数据 10、试题编号：1001310,答案：RetEncryption(A)。 在横向合并数据文件时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（） A.升序排序 B.降序排序 C.不排序 D.可升可降 11、试题编号：1001810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS算术表达式中，字符型（）应该用引号引起来。 A 常量 B变量 C算术运算符 D函数 12、试题编号：1001910,答案：RetEncryption(A)。 复合条件表达式又称逻辑表达式，在逻辑运算中，下列（）运算最优先。 B AND C OR D都不是 13、试题编号：1002010,答案：RetEncryption(A)。 数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。 A 按指定条件选取 B 随即选取 C选取某一区域内样本 D过滤变量选取 14、试题编号：1002110,答案：RetEncryption(B)。 通过（）可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的。 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上都是 15、试题编号：1002210,答案：RetEncryption(A)。 SPSS的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置 B 加权处理 C 数据才分 D以上不都是 16、试题编号：1002310,答案：RetEncryption(B)。 SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。 A、哈佛大学 B、斯坦福大学 C、波士顿大学 D、剑桥大学 17、试题编号：1002710,答案：RetEncryption(D)。 SPSS中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 18、试题编号：1002810,答案：RetEncryption(A)。 SPSS中进行输出结果的保存应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、文件 D、分析 19、试题编号：1002910,答案：RetEncryption(C)。 SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。 A、视图 B、编辑 C、数据 D、分析

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS软件进行主成分分析的应用例子 2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下： 第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中； 【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。 【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。 【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。

数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的研究目的进行选择，这里介绍怎么进行数据的Z标准化。 所的结论： 标准化后的所有指标数据。 注意： SPSS 在调用Factor Analyze 过程进行分析时, SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理, 所以在得到计算结果后的变量都是指经过标准化处理后的变量, 但SPSS 并不直接给出标准化后的数据, 如需要得到标准化数据, 则需调用Descriptives 过程进行计算。 factor过程对数据进行因子分析（指标之间的相关性判定略）。 【1】“分析”|“降维”|“因子分析”选项卡，将要进行分析的变量选入“变量”列表；

【2】设置“描述”，勾选“原始分析结果”和“KMO与Bartlett球形度检验”复选框； 【3】设置“抽取”，勾选“碎石图”复选框； 【4】设置“旋转”，勾选“最大方差法”复选框； 【5】设置“得分”，勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框； 【6】查看分析结果。 所做工作： a.查看KMO和Bartlett 的检验 KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析； Bartlett 球度度检验的Sig值越小于显著水平0.05，越说明变量之间存在相关关系。 所的结论： 符合因子分析的条件，可以进行因子分析，并进一步完成主成分分析。 注意： 1.KMO（Kaiser-Meyer-Olkin) KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。 Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般； 0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。 2.Bartlett 球度检验： 巴特利特球度检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的，如果该值较大，且其对应的相伴概率值小于用户心中的显著性水平，那么应该拒绝零假设，认为相关系数矩阵不可能是单位阵，即原始变量之间存在相关性，适合于做主成份分析；相反，如果该统计量比较小，且其相对应的相伴概率大于显著性水平，则不能拒绝零假设，认为相关系数矩阵可能是单位阵，不宜于做因子分析。 Bartlett 球度检验的原假设为相关系数矩阵为单位矩阵，Sig值为0.001小于显著水平0.05，因此拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。 所做工作： b. 全部解释方差或者解释的总方差(Total Variance Explained)

spss期末大数据分析报告

SPSS在教育研究中的应用某大学学生对本校的满意度调查 学院：教育学院 专业：课程与教学论 学号：201411000156 姓名：李平 2014年12月13日

目录 一、研究问题的提出 (3) 二、研究内容与方法 (3) (一) 研究内容 (3) (二) 研究方法 (3) 三、调查对象及人数 (4) 四、问卷分析 (5) （一）回收情况 (5) （二）信度分析 (5) 五、数据统计与分析 (6) （一）数据输入 (6) （二）数据分析 (7) 1.描述统计 (7) （1）多选题描述统计 (7) （2）单选题描述统计 (9) 2.推断统计 (12) （1）独立样本T检验 (12) （2）单一样本T检验 (15) （3）单因素方差分析 (17) （4） X2检验 (21) 3.相关分析 (22) （1）变量间相关分析 (22) （2）维度间相关分析 (23) 六、结论 (27) 七、附录 (28)

一、研究问题的提出 学生的学校生活和成长密切相关。我们通过对他们的大学生活满意度的调查结果向有关部门提出建议，并希望能引起学校对这一系列问题的关注，最终希望大学生对其大学的满意度有所提升，大学生是一个庞大的群体，特别是近几年，随着高校的扩招，我国越来越多人能够上大学。上大学是很多人的梦想，他们都憧憬着大学校园的生活，然而当他们进了大学后才发现大学生活并非所想的美好，取而代之的却是对校园生活的不满，大学生是十分宝贵的人才资源，他们对校园生活的体验和感受，与他们的更好的学习。 二、研究内容与方法 (一)研究内容 了解学生对于学校的师资水平、环境、日常管理等各方面的满意度。 (二)研究方法 1.问卷编制 本研究采用自编问卷，问卷共由两部分组成：基本情况部分包括被调查者的性别、年级等，问卷主体部分包括师资水平、学校环境、日常管理三大维度，细分为12个三级指标（见表2-1），问卷采用五点制计分法，即“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”，分别赋值5分、4分、3分、2分、1分。 表2-1 某大学学生对本校的满意度测评指标体系 一 级指标 二级指标（潜在变量）三级指标（观测变量） 对自己师资水平对教师教学方法、对教师工作态 度、对教师人品修养、对师资配备 学校的意学校环境对学习环境、对就餐环境、对居住 环境、对校园绿化环境 满度指数日常管理对专业课时安排、对收费标准、对 奖、助学金制度、对学校治安

SPSS大数据案例分析实施报告

SPSS数据案例分析 目录 _Toc438655006 一.手机APP 广告点击意愿的模型构建 (2) 1.1构建研究模型 (2) 1.2研究变量及定义 (2) 1.3研究假设 (2) 1.4变量操作化定义 (2) 1.5问卷设计 (2) 二．实证研究 (2) 2.1基础数据分析 (2) 2.2频数分布及相关统计量 (2) 2.3相关分析 (2) 2.4回归分析 (2) 2.5假设检验 (2)

一.手机APP 广告点击意愿的模型构建 1.1构建研究模型 我们知道效用期望、努力期望、社会影响对行为意愿会产生一定的影响，在模型中的性别、年龄、经验与自愿性等四个控制变量，通常都是作为控制变量来观察他们对采用因素与使用意向之间的关系的影响。因此，目前手机APP 广告的使用人群年龄相对比较年轻，而且年龄特征分布高度集中，年龄在30 岁以下的人群占到70%以上，因此本研究考虑性别了这一变量，同时根据手机APP 广告用户的特性，加入了手机流量作为控制变量，去观察它们对外部变量与点击意愿之间的关系是否有显著影响。 在本研究中，主要把调节变量和控制变量作为两个不同的研究变量，对于调节变量感知风险来说，它是直接影响了感知风险与手机APP 广告点击意愿二者的关系；而控制变量性别、手机流量这些变量是对广告效用期望、APP 效用期望和社会影响与点击意愿直接的关系是否有显著影响。最后，本文根据手机APP 广告的特点对UTAUT 模型进行扩展，构建了手机APP 广告点击意愿的影响因素研究模型。

1.3研究假设 (1) 广告效用期望、APP 效用期望、社会影响与手机APP 点击意向的关系 H1：用户的广告效用期望与点击手机APP 广告意愿正相关。 H2：用户的APP 效用期望与点击手机APP 广告意愿正相关 H3：社会影响与手机APP 广告点击意愿正相关 （2）感知风险与点击手机APP 广告意愿的关系 H4：感知风险与手机APP 广告点击意愿负相关 H5：性别，手机流量对手机APP 广告点击意愿没有显著影响

SPSS期末考试整理

●一。变量的赋值 1.乘方（**），例如二的三次方：2**3 2.不同规则的赋值：转换→计算变量（如果），每一个规则的赋值都要重新进行此步骤（但注意每一遍的变量名都不变，并且他都会问你要不要替换成新的变量，你选是就行了） 3.不同规则的赋值：（1）转换→重新编码为不同变量：输入变量，输出变量，要点击“变化量”才可保存输出变量→新值和旧值：值（直接选取取值）、范围（最大到最小的范围，包含端点值），点击“添加”成功保存新值和旧值→所有不同取值规则都完成后点击继续、确定，则在变量视图多出一个新变量（2）若不想包含端点值，可以采取小数的方式变换，eg. 899.9（小数位比该变量属性的小数位多一位就行了） （3）这种要先把BMI按照男女分开，然后再分组的，可以在对话框中点击“如果”选项进行设置，并且要分别对男女进行上述操作（一共做两遍）。 二。离散化 1可视离散化：转换→可视分箱，分割点：所以想生成几组，就定义几个分割点；填写第一个分割点的时候就必须填写最小值；一定要选中上端点排除。 三。排序 1.转换→自动重新编码：不分组，从头到尾排序 2.转换→个案排秩（1）多层次数据：基于A变量对B变量进行排序。（例如，基于职称对收入进行排序，就是不同职称各自组内排工资的高低）（2）设置秩1；绑定值 四。时间序列：转换→变动值 五。查找与计数：转换→对个案内的值计数（查找“基本工资800-900女职工”，生成新变量，满足这个条件的标为1，不符合这个标准的标为0，男职工标为缺失。范围：包含上限下限） ●六。数据→个案排序：把变量顺序完全按照你想要的标准排序，所有的变量顺序都会改变 七。拆分文件：要分男女进行数据统计：数据→拆分文件→比较组/按组输出，分组依据。不分男女进行数据统计：数据→拆分文件→分析所有个案 八。选择个案（例如只选择三年级的变量进行分析）：数据→选择个案→如果条件满足：如果；随机个案样本；基于时间或个案范围；使用过滤变量（例如要把身高为缺失值和值为0的剔除）→输出：过滤（不符合条件的数据会画上“/”，原始数据并未删除）；将选定个案复制到新数据集（形成一个新的SPSS数据文件，原始数据并未删除）；删除未选定的个案（删除原始数据，不建议使用）→之后在分析的时候就只会分析三年级的变量。不想只分析三年及，记得重新做这一步。 九。加权个案：数据→加权个案（例。100分的有5人）。不想加权了，记得重新做这一步。 十。分类汇总（1）例如算不同年级的人的身高的均值、方差…（只能计算函数）（2）数据→汇总，分界变量（分类标准变量），变量摘要（计算变量），函数：选择计算变量函数，变量名称与标签：定义新生成变量的名称与标签 ●十一。长宽数据的转换 1.长数据变宽数据：索引变量消失变成score的尾缀 （1）数据→重组（重构）→个案重组为变量，标识变量，索引变量，电脑会自动帮你选出是xx xx要重构（不同疗程值不同的变量）。选完上述这些之后就一直点下一步&完成&立即重构&确定即可 （2）注意：当有多个变量需要重构时要自己决定“新变量组的顺序”。（A1A2B1B2;A1B1A2B2） 2.宽数据变长数据：score的尾缀消失变成索引变量 （1）数据→重组（重构）→变量重组为个案，个案组标识：使用选定变量，固定变量（手动选择，电脑不会自动帮你选出了），要转置的变量即值不固定的要重构的变量（手动选择，电脑不会自动帮你选出了）。选完上述这些之后就一直点击下一步&完成&立即重构数据&确定就行了 （2）当有多个变量需要重构时，这块的操作要特别注意：○1首先在“变量组数目”中选择“多个”○2然后在“选择变量”里要对于不同的“目标变量”分别定义“要转置的变量”（在本题中，即对于kidid目标变量定义一遍要转置的变量；对于age目标变量在定义一遍要转置的变量。其中，这两个要转置的变量必须是完全不同的）。但只需要定义一次“个案组标识”&“固定变量”（固定变量是相对于kidid & age都固定的那些变量；而不是说在对kidid进行转置的时候，age就是固定变量了；因此，固定变量只用定义一次且固定变量可以为空）。并且，你要特别注意，“个案组标识”里选择的变量& n个“要转置的变量”里选择的变量&“固定变量”里选择的变量都必须是完全不相同的。

SPSS概览--数据分析实例详解

第一章SPSS概览－－数据分析实例详解 1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果 希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。 例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？ 患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 解题流程如下：

1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。 2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采 用的检验方法。 3.按题目要求进行统计分析。 4.保存和导出分析结果。 下面就按这几步依次讲解。 §1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下： 请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。 请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables — (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=，说明： A. 按照显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是； C. 三种城市身高有差别的可能性是； 、 D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 % 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； { （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data ） 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单

spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 题号一二三四五六总成绩成绩 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：

【精品管理学】spss因子分析案例 共(13页)

[例11-1]下表资料为25名健康人的7项生化检验结果，7项生化检验指标依次命名为X1至X7，请对该资料进行因子分析。

图 ???对话框（图框。 图 钮返回 图11.3?描述性指标选择对话框 ???点击Extraction...钮，弹出FactorAnalysis:Extraction对话框（图11.4），系统提供如下因子提取方法： 图11.4?因子提取方法选择对话框 ???Principalcomponents：主成分分析法；

???Unweightedleastsquares：未加权最小平方法； ???Generalizedleastsquares：综合最小平方法； ???Maximumlikelihood：极大似然估计法； ???Principalaxisfactoring：主轴因子法； ???Alphafactoring：α因子法； ???对话框。 ???5种因图 ???旋转的目的是为了获得简单结构，以帮助我们解释因子。本例选正交旋转法，之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。 ???点击Scores...钮，弹出弹出FactorAnalysis:Scores对话框（图11.6），系统提供3种估计因子得分系数的方法，本例选Regression（回归因子得分），之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框，再点击OK钮即完成分析。

图11.6?估计因子分方法对话框? ?11.2.3?结果解释 ??在输出结果窗口中将看到如下统计数据： ??系统首先输出各变量的均数（Mean）与标准差（StdDev），并显示共有25例观察单位进入分析；接着输出相关系数矩阵（CorrelationMatrix），经Bartlett检验表明：Bartlett值=326.28484，P<0.0001，即相关矩阵不是一个单位矩阵，故考虑进行因子分析。 好。今KMO值 NumberofCases?=?????25 CorrelationMatrix: X1???????X2???????X3???????X4???????X5???????X6???????X7 X1????????1.00000 X2?????????.58026??1.00000

SPSS调查报告 - 期末作业

---------------------------------------------装--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线---------------------------------------- 班级 姓名 学号 - 广 东 财 经 大 学 答 题 纸（格式二） 课程 数据处理技术与SPSS 20 15 －20 16 学年第 1 学期 成绩 评阅人 评语： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ （题目）关于本部学生对收费代课现象支持度的调查报告 （正文） 一、调查背景 如今，大学生逃课现象屡见不鲜，随之衍生了“收费代课”的现象。据了解，在全国近百所高校中，存在“收费代课”现象的高校居然有一半之多。当“收费代课”现象衍变成了一种行业，成为有领导、有组织、有规模、有纪律的机构，不仅仅应当引起社会的关注，更应引起校方对教育方式的深刻反思。“有偿代课”作为一种不正常的校园现象，有其存在的社会土壤，其原因有多方面，值得让人对当前大学教育深思。在“收费代课”现象蔚然成风之时，我们学校的学生们也加入了这支大队伍。对于这样的一种收费代课的行为，同学们褒贬不一，每个人都有自己的看法。然而，这种行为经常在我们的身边发生着，无疑应该引起我们的关注，并引发我们的深思，形成一定的判别能力与认知能力。

二、调查目的 我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。 三、调查方法 从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。 四、描述统计 1、对样本性别作频数分析 从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。 2、对样本年级作频数分析 从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。