从图书借阅量数据分析看大学生的阅读倾向(1)

如何对学生考试成绩进行数据分析

一、原始分和标准分的定义原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成 绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始 分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。二、标 准分的计算根据教育统计学的原理，标准分是原Z 始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式 表示为：其中：为该次考试中考生个人所Z=(X-A)/SX 得的原始分；为该次考试中全体考生的平均分；为AS 该次考试分数的标准差。通过转换后得到的标准分Z 在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用 时不太方便，所以还要对分数进行线性变换（变换 TZ ）：这就是我们通常所说的标准分。这种 T=500+100Z 标准分的平均值为，也就是说，如果某考生的标准500 分为，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。500标准分有如下性质：⑴平均值为，标准差为；⑵01 分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标 准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不 改变原来分数的位置次序。三、使用标准分比使用原

始分有什么好处？根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来： ⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的 位置，而单个原始分则不能。例如，某考生某科的原 始成绩为分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为 85 这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果 某考生某科的标准分为，即分数为，则通过1.5Z650 查正态分布表，查得对应的百分比为，于是我 0.9332 们知道，该考生的成绩超过了的考生的成绩， 93.32% 这就是分数解释的标准化。⑵不同学科的原始分不可 比，而不同学科的标准分是可比的。不同的学科，由 于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同 。例如某考生的语文原始成绩为分，数学原始成绩80 为分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但70 如果这次考试全体考生的语文原始分平均为分，而86 数学原始分平均为分，则该考生的语文成绩处于全 60 体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的

如何对学生考试成绩进行数据分析

一、原始分和标准分的定义 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。 二、标准分的计算 根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S 其中：X为该次考试中考生个人所得的原始分；A为该次考试中全体考生的平均分；S为该次考试分数的标准差。 通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：T=500+100Z 这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。 标准分有如下性质： ⑴平均值为0，标准差为1； ⑵分数之间等距，可以作加减运算； ⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。 三、使用标准分比使用原始分有什么好处？ 根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来： ⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650，即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。 ⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。 不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500分，而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。 ⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。 既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。 四、什么是增值? 教学增值就是评价时将学生原有基础一并考虑，用以比较原有基础与接受教师教育后成绩增进的幅度。增值评价分为两步：首先根据原有基础得到一个

学生成绩管理系统分析报告

学生成绩管理系统分析报告 ■建立新系统的必要性 随着学校规模的不断扩大，专业、班级、学生的数量急剧增加，有关学生各门课程的成绩的各种信息量也成倍增长，学生成绩管理操作重复工作较多，工作量大，因此，建立学生成绩管理系统来提高工作的效率。基于互联网的学生成绩管理系统，在学生成绩的规范管理、科学统计和快速查询方面具有较大的实用意义，提高了信息的开放性和快速性。使学生信息更加系统化，信息更加精确化。使管理人员管理更加方便，能够改动部分信息，最大化的满足工作的需求。 学生成绩管理系统的建立，在学生查询成绩的规范管理、科学统计和快速查询方面具有较大的实用意义，它提高了信息的开放性，大大改善了学生对其最新信息查询的准确性。成绩管理系统有查找方便、可靠性高、存储量大、易操作、保密性好、信息保存时间长等优点，它能极大的提高老师和学生成绩信息管理的效率。 ■业务流程分析 通过对学生成绩管理业务的调查分析，弄清了学生成绩管理系统的业务流程和管理功能，系统的业务流程如下图所示： 业务流程图部分：

管理功能部分： 从业务流程图可以看出，学生成绩管理系统中分为大的三个方面：系统管理员模块、教师模块、学生模块，其主要管理功能有： 1、系统管理员功能 系统管理员进入学生成绩管理系统的主要功能是：实现管理员用户的添加、修改和删除，以及对教师添加、教师修该、教师删除、教师查询、学生的添加、学生的修改、学生的查询等基本功能，并且参与开设课程、选择课程的管理，安排教师的任课和学生的选课工作，管理元为每门课程设置一个学分，没门课程可以是必修或选修，如果学生及格，学生将获得该课程学分。 2 、教师功能 教师进入学生成绩管理系统的主要功能是：各科教师登录系统后查询和修改个人信息、修改自己的账号密码，查询自己的授课课程，实现对选秀了自己课程的学生的成绩进行查询、录入和修改，各科老师可以对自己学生选修课程结束后给与分数，同时可以对自己所带课程的成绩优秀人数、及格人数和不及格人数的分布信息进行查询。 3 、学生功能 学生进入学生成绩管理系统的主要功能是：每个学生登录系统后可以查询和修改个人信息、修改自己的账号密码，以及自己所选课程任课老师的个人信息，同时在课程结束后可以查询在校期间各个时间段选修课程的成绩与学分，以及对单科成绩和总分的排名查询。

如何对学生考试成绩进行数据分析范文

专业整理 一、原始分和标准分的定义 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。 标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。 二、标准分的计算 根据教育统计学的原理，标准分Z是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S 其中：X为该次考试中考生个人所得的原始分；A为该次考试中全体考生的平均分；S为该次考试分数的标准差。 通过转换后得到的标准分Z在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换（T变换）：T=500+100Z 这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某 考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。 标准分有如下性质： ⑴平均值为0，标准差为1； ⑵分数之间等距，可以作加减运算； ⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。 三、使用标准分比使用原始分有什么好处？ 根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来： ⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的原始成绩为85分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这 与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650， 即Z分数为1.5，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。 ⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。 不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80分，数学原始成绩为70分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86分，而数学原始 分平均为60分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成 绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500分，而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。 ⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。 既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。 四、什么是增值? 教学增值就是评价时将学生原有基础一并考虑，用以比较原有基础与接受教师教育后成绩增进的幅度。增值评价分为两步：首先根据原有基础得到一个

如何对学生考试成绩进行数据分析

如何对学生考试成绩进行数据分析 时间： E 「II塢辑：科汹捡測览：创住 ___________ ⑶原始分转换为标征分是线忤转换，不公改变原始分的分布形状，也水改变原来分数

的位置次序。 三、使用标准分比使用廉始分有什么好处？ 根据教冇统计学的加珂，原始分转换成标准分旳意义可以从下而的比较中反映出來： ⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位管,而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的廉始成绩为H5分，无汐、说明其这科成绩究竟如何，因为这打试题的难度有关，与总体考牛的分数仃关。如果某羽牛某科的标准分为650, 即Z分数为1.5,则通过査正态分布表.査得对应的冃分比为0.9332,于是我们知道,该考牛的成绩超过了93. 32%的考牛的成绩,这就是分数解秤的杯准化。 ⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。 不同的学科,由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考牛的语文原始成绩为80分，数学氐始成绩为加分，从原始分看，H语文成绩优于数学成绩。供如果这次孑试全体君牛的识文原始分均为肚分，曲数学原始分平均为60分，则该考生的语文成绩处F全体考空的平均水平Z下，而数7成绩处「?令休贮牛?的平均水平之上，即该牛的数学成绩实质上优于语文成绩从标准分的角度来術量,其语文标准分小J■- 500分，而数学标准分人了500分。由J- 标准分代农了原始分4整体原始分中的位置，因此是可比的。 （3）不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具冇可加性。 既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。衣学科成绩，只有在并科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下,才能相加：否则是不科学的。并学科原始分的平均值以及标准差-般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因

学生成绩的统计分析

Statistical and Application统计学与应用, 2014, 3, 1-6 Published Online March 2014 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/893140993.html,/journal/sa https://www.wendangku.net/doc/893140993.html,/10.12677/sa.2014.31001 Statistical Analysis of Student Score Di Gong 1, Rong Jiang2 1Shangwen Middle School, Shanghai 2Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai Email: 987521005@https://www.wendangku.net/doc/893140993.html,, jrtrying@https://www.wendangku.net/doc/893140993.html, Received: Dec. 11th, 2013; revised: Jan. 15th, 2014; accepted: Jan. 25th, 2014 Copyright ? 2014 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/893140993.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Student test score is an important topic in teaching. Taking a midterm grade test scores as an ex-ample, by using the basic ideas and methods of statistics for each of the students and teachers, the individual student grades and overall achievement information table were presented. The new method based on grade information, "increased probability", is proposed to give advice to the school leaders on which subject will be highly valued. The principles based on individual score, "breakthrough probability", "baseline" and "goal", are proposed to help students understand their own image of concrete achievements and future specific goal. Keywords Student Score; Probability and Statistics; Linear Regression 学生成绩的统计分析 龚笛1，姜荣2 1上海市尚文中学，上海 2同济大学数学系，上海 Email: 987521005@https://www.wendangku.net/doc/893140993.html,, jrtrying@https://www.wendangku.net/doc/893140993.html, 收稿日期：2013年12月11日；修回日期：2014年1月15日；录用日期：2014年1月25日 摘要 学生考试成绩的分析是教学研究的一个重要课题。以一个年级的期中考试成绩为案例，用基本统计的思

学生成绩统计分析系统_毕业设计论文

学生成绩统计分析系统毕业论文设计 摘要 本系统全称为学生成绩统计分析系统。根据开发要求，它主要应用于教育系统，完成对日常的教学、教务、教师以及学生的计算机化的管理。开发学生成绩统计分析系统可使学院教职员工减轻工作压力，比较系统地对教务、教学上的各项服务和信息进行管理，同时，可以减少劳动力的使用，加快查询速度、加强管理，以及国家各部门关于信息化的步伐，使各项管理更加规范化。目前，学校工作繁杂、资料重多。目前，管理信息系统已进入高校，但还未普及，而对于学生成绩统计分析来说，目前还没有一套完整的、统一的系统。因此，开发一套适和大众的、兼容性好的系统是很有必要的。 本系统管理内容广泛，全面涉及了教务教学上的各项服务，包括学生成绩管理，其中有学生成绩管理；学生管理等等。在开发过程中，注意使其符合操作的业务流程，并力求系统的全面性、通用性，使得本系统不只适用于一家教育机构。在开发方法的选择上，选择了生命周期法与原型法相结合的方法，遵循系统调查研究、系统分析、系统设计和系统实施四个主要阶段进行设计，而在具体的设计上，采取了演化式原型法，随着用户的使用及对系统了解的不断加深，对某一部分或几部分进行重新分析、设计、实施。在开发工具的选择上，主要利用Visual C++编程语言进行开发，使用微软自带的数据库，从而保证了数据的完整性与一致性。本论文主要从系统分析、系统设计、系统实施与使用等几个方面进行介绍。 【关键词】成绩管理系统成绩管理数据库Visual C++

Abstract The name of our system is grade Management System.According to the requirements of developing, the system is mainly applied to education system which manageas the daily teaching educational administration and computeration of teachers and students. Developing grade Management System can not only ruduce the presure of the staff and systematically manage the service and information, but also decrease the use of labour force, accelerate the requiring speed, improve management, speed the pace of concernad national department autumated information retrieval to standardize the managements. Nowdays, the universities work are miscellaneous,especially in private ones.It's important to put the teachers' management on the table. Up to now, mamagement has come into universities but not popularized. As for the teaching management, there is not a set of complete and unified system, so it's very necessary to develop a common,compatible one. The system is wide and comprehensive in including most of the service items of teaching plans, such as grade management which refers to teaching plans, grade management, students management and so on. In developing procedure, we pursure the comprehensiveness and commomality of the system, so that it can not only be applied in one educational institution. In choosing the developing methods, we combine the life sycle approach and the prototype-based approach, approach in four main steps: system investigation, system analysis, system design and system implementation. AS to data design, evolutionary prototype-based approach is partialy adopted to reanalysize, redisign and reimplemate with the user's ever-increasing understanding of the system. In choosing the developing tool, Visual C++ programming language is employed. In line of Microsoft self-sustaining. to ensure the integratedness and consistency. This thesis mainly introduce the ideas of the analysizing ,

学生成绩分析数学建模

2012年暑期培训数学建模第二次模拟 承诺书 我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们的参赛报名号为： 参赛队员(签名) ： 队员1： 队员2： 队员3：

2012年暑期培训数学建模第二次模拟 编号专用页 参赛队伍的参赛：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）： 竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：

2012年暑期培训数学建模第二次模拟 题目学生成绩的分析问题 摘要 本文针对大学高数和线代，概率论成绩进行建模分析，主要用到统计分析的知识及SPSS软件，建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型，从而分析两个专业、四门课程成绩的显著性，以及课程之间的相关性。最后利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。 问题一：每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检验，首先应该对数据进行正态分布检验，结论是各个专业的分数都服从正态分布，之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验（K-S检验）原理，利用SPSS软件进行单因素方差分析，得出方差分析表，进行显著性检验，最后得出的结论是高数1、高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。 问题二：对于甲乙两个专业分别分析，应用问题一的模型，以每个专业不同班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量，同第一问相同的做法，得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。 问题三：我们通过对样本数据进行Spss的“双变量相关检验”得出相关系数值r、影响程度的P值，从而来分析出高数1、高数2与概率论、现代的相关性。 问题四：利用上面数据，得到各专业课程的方差和平均值，再通过对各门课程的分析，利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。 关键词：单因素方差分析、方差分析、相关分析、 spss软件、

基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统

本科毕业设计（论文） 题目: 基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现 姓名张宇恒 学院软件学院 专业软件工程 班级2010211503 学号10212099 班内序号01 指导教师牛琨 2014年5月

基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现 摘要 随着科技的不断发展和中国教育制度的日趋完善，各大高校对教务管理工作提出了越来越高的要求。各大高校不再满足于传统的成绩管理方式，开始运用数据挖掘领域的先进方法对学生成绩进行分析和研究。教务工作人员使用关联规则挖掘算法分析课程间的内在联系，可为学校的改进教学工作提供依据，并为学生的选课和学业规划提供指导；对学生进行分类，让学生能够对自己在校期间所学课程的成绩有一个全面而清晰的了解，方便学生扬长避短选择选修课程，及时对可能在学习上遇到困难的学生进行预警；运用聚类算法对学生进行聚类，找出具有共同特征的学生，并对不同学生群体分别采取不同的教学方法，初步体现因材施教的教育理念，最终探索出适合中国国情和教育制度的个性化培养模式。 本系统采用Eclipse作为开发平台，以Java作为开发语言。通过对高校学生成绩分析系统的需求分析，本系统设计实现了可以使用关联规则挖掘算法分析课程间的内在联系，使用分类算法对学生进行分类，使用聚类算法对学生进行聚类。希望本系统能对今后高校学生成绩分析系统的开发提供一定的参考价值。 关键词成绩分析关联规则分类聚类

Design and implementation of student achievement analysis system based on data mining technology ABSTRACT With the continuous development of technology and the Chinese education system maturing, Universities have put higher requirements to their academic administration. Universities are no longer satisfied with traditional performance management, began to apply advanced data mining methods to analyze and study students’ achievement. Staff of academic affairs use association rule mining algorithm to analysis intrinsic link between courses, which can provide the basis for improving the teaching of the school and guidance for the student's enrollment and academic planning. Using classification algorithm to classify the students, so that students can have a clear understanding in their academic performance, and facilitate students in selecting courses. Warning students who probably face difficulties in the academic. Using clustering algorithm to cluster the students to identify students with common characteristics, so that teachers can teach different students in different way, embodies the concept of individualized education, finally discover a personalized education model, which is suitable for China's national conditions and education system. The system was developed in Eclipse, with java as a development language. By analyzing the need of student achievement analysis system, this system uses association rule mining algorithm to analysis intrinsic link between courses, uses classification algorithm to classify the students, uses clustering algorithm to cluster the students to identify students.I hope this system can provide some reference value to the future development of college student s’ achievement analysis system. KEY WORDS achievement analysis association rules classification clustering

利用EXCEL对学生成绩进行数据分析

利用EXCEL对学生成绩进行数据分析 班级：营销071 姓名：缪文竹学号：0704033008 案例： 考试结束后,教师都会对学生的考试成绩进行统计分析,如总分、平均分、排名以及各分数段学生人数的统计等。通过对成绩的分析,可以促进对学生学习情况的了解。 步骤： 一、数据准备。 二、 Excle数据分析。 1.输入统计项目 新建一个Excel文档，在表中第一行中输入以下内容：姓名、学号、各考试科目名称(语文、数学、英语)、总分，然后在对应列中录入学生的姓名、学号及三门功课的成绩。 输入学号时，由于学号是连续的，我们可采用自动填充的功能，如：先输入第一、二个学生的学号302001、302002，然后选定这两个单元格，将光标移到选定单元格的右下角，光标变为细十字，按住鼠标左键向下拖拉，至所有学生学号出现。在学号下方依次输入“班级均分”、“优分人数”、“及格人数”、“最高分”、“相关系数”，用于统计、分析成绩。 2．输入具体数据。 学生的三门成绩总分只能在0—300分之间,为防止由于录入错误（如8746分）而使成绩在0—300分以外，选中需要输入成绩的单元格,单击“数据”菜单中的“有效性”命令,在弹出的“数据有效性”对话框中对“设置”选项进行设置。进行设置后,如果在相应的单元格中输入了0~100以外的数据,则会出现提示信息,提醒数据录入者注意,从而保证了录入数据的准确性。

3、用红色字体来标示不及格成绩 选定所有录入学生成绩的单元格，单击菜单栏中“格式”按钮，在下拉菜单中执行“条件格式”命令。然后在“单元格数值”范围中填入“0”与“60”，单击“格式”按钮，在出现的对话框，将单元格数值设置颜色为红色，这样，不及格的分数在输入后自动变为红色。 4、利用求和公式计算每位学生的总分 单击总分下的单元格，在编辑栏中输入=SUM(C2:E2)，回车确定，得到数值后，选定这个单元格，将光标移动到单元格的右下角，到变成细十字，按住鼠标左键向下拖拉至最后一名学生即可求出每位学生的总分。 5、利用AVERGE函数计算各科平均分 在语文平均分单元格中输入公式=AVERAGE(C2:C19)，回车确定后，选中单元格，利用自动填充的功能，在每科均分的单元格中输入对应的公式。同法可得到数学平均分和英语平均分。 6、给学生的总成绩排名次 利用数据中的排序对学生的总成绩进行排名。选定总分的一列，选择数据排序，升序排列，回车后，所有的学生成绩就会自动按照由低到高排列。 7、利用COUNTIF函数统计每科各分数段人数 在语文优分人数的单元格中输入公式=COUNTIF(C2:C19,“>=80”)，选中这个单元格，利用自动填充的功能求出其它各科相应的优分人数。同样的方法可以得到各科及格人数，只要相应地将公式改为>=60即可。 8、利用MAX函数找出最高分，用MIN函数找出最低分 选中输出语文最高分的单元格，输入公式=MAX(C2:C19)，回车确定后，利用自动填充的功能将其它各科相应的最高分输出。同样的方法，选中输出语文最低分的单元格，输入公式=MIN(C2:C19)，回车确定后，利用自动填充的功能将其它各科相应的最高分输出。 9、根据总分分数段进行分组，求组中值、平均数、标准差 10、绘制相关图表 11.利用CORREL函数分析语文成绩和英语成绩的相互关系。 利用统计函数，CORREL函数，返回单元格区域Array1和Array2之间的相关系数。选中输出相关系数的单元格，输入公式=CORREL(Array1,Array2) Array1选择语文成绩C2:C19区域，Array2选择英语成绩E2:E19区域。计算结果为0.528591。 CORREL函数计算出的相关系数必须进行分析，才能得出两个数值之间是否相关的结论。统计理论根据各种因素相互影响的关系，把相关分为正相关、负相关和零相关三种类型。所谓正相关就是两个因素的变化方向相同，即同时变大或变小；负相关就是两个因素的变化方向相反，即一个变大(小)另一个变小(大)；

大数据时代下的我校学生成绩数据分析应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/893140993.html, 大数据时代下的我校学生成绩数据分析应用作者：陈悦冯雷 来源：《课程教育研究·学法教法研究》2017年第02期 【摘要】在学校的运行和发展中，提高学生个人的学习成绩是学校最为重要的目标之一，也是锻炼学生、完善学生能力的重要途径之一。学生的成绩不仅可以及时反映其在某一阶段内的学习成果，其内在还隐含着很多有用的信息。但是，很多学校在对学生成绩进行分析管理的时候，仅单纯停留在学生成绩的查阅、留存、统计等方面，无法对学生成绩的相关数据进行科学分析，这在当前大数据时代下是存在明显不足的。笔者将在本文中分析在大数据背景下，我校学生成绩数据分析应用的科学方法。 【关键词】大数据时代学生成绩数据分析应用 【中图分类号】TP311.13 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）02-0017-02 学生的成绩不仅可以反映学生对于相关知识掌握的熟练程度，更是学校教学质量的重要评价标准。目前，很多学校都在进行扩招，学生的数量出现明显增多，且在大数据时代的背景下，学生成绩受到影响的因素也变得更为复杂。因此，对学生的成绩进行科学的分析具有重要的现实意义。学校在科学分析学生成绩的相关数据后，可以对学生的成绩态势进行预测，也能够把握教学中存在的相关问题，选择科学的对策有效提高学生成绩。笔者将在本文针对我校学生成绩数据分析简析数据挖掘技术，并对其具体应用进行浅析。 一、数据挖掘技术的概述 在大数据时代背景下，数据挖掘技术是较为关键的一项应用技术，主要就是在繁杂的数据库中，将隐含的不易被发现的但是具有较高价值的数据提取出来的过程。数据挖掘技术是对数据进行不断完善的过程，可以对繁杂的数据进行优化分析，并且利用所建立的数据挖掘模型，获得相应的挖掘方案。我校学生的数据挖掘主要就是将学生数据库中无效的信息剔除，将有用信息提取出来，并且进行或许分析。在数据挖掘中，所应用的基础类技术为人工智能技术，其中包括了集合论方法、蚁群计算方法、决策树计算方法等多种类型。此外，数据挖掘的具体分析方法还包括了聚类分析、分类分析等。 二、数据挖掘技术在我校学生成绩数据分析中的应用 我校在利用数据挖掘技术对学生成绩数据进行分析的时候，选择了科学程度较高的聚类计算方法，并且对该算法的可行性进行了必要分析，我校利用数据挖掘技术进行成绩数据分析的功能主要如下： （一）初始设计