利用R语言对QQ群之间的关系进行分析_光环大数据培训机构
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利用R语言对QQ群之间的关系进行分析_光环大数据培训机构
偶然一次机会，老江问我03化学的群当中有哪些人很少说话，甚至从没说过话。很好奇的就去查了一下，发现腾讯的QQ群只可以查到群成员最近一次说话的时间，没有更为详细的比如哪位成员发言多，具体有多少，活跃天数怎样等。于是恰好想拿这个数据出来玩玩。，就打算开工做一个呗。
数据源：2011-01-01至2012-09-04的多人汇总聊天记录(由于QQ不在线不接受群聊记录,所以结合多人聊天记录去重汇总)
分析工具： R (涉及包有stringr, plyr, rmmseg4j, igraph)
1. 整体发言量排行榜，按聊天记录汇总倒序。本人，大马，阿铁蝉联三甲，包军同学说是黑榜，原因是他总有几次群内说话而出现在榜单当中。
表一：群内发言量TOP 10
2. 基于有部分同学，很少上网。但一上网就收不住。说上好几页的。于是按天次做了下面这个统计，即一天在群内不管多少次发言，只算一次，从而分析群内成员的活跃天数。钱妹子毅然进入前三，哈哈，而缪静同学在群里说话不多，但是每天要说上几句。
表二：群内活跃天数 TOP 10
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3. 赠送两个分析：谁发起群聊话题;谁发言大家就沉默了?哈哈，很有意思的东西，不过数据处理有点小复杂，群聊话题是何时开始，何时结束的? 细看了聊天记录，发现一般情况下大部分群聊半个小时内没人回复，基本上这个话题就结束了，正好跟之前网站分析的会话(session)雷同，于是将所有数据按时间排序，间隔超过30分钟认为是一个新话题的开始，这样共得到280个聊天话题，剔除说一句话没人理的话题，最后得到159个至少有两个人参与的话题。从表三中看出发起话题前三甲的还是原来三个最无聊的人。
表三：发起群聊话题次数 TOP 10
4. 看看自己曾经做过多少次聊天杀手，即话一出，群内至少沉默半个小时以上。哈哈，其实以表四做为聊天杀手并不公平，因为聊天活跃的人结束话题的概率肯定要大。于是计算结束群聊话题与发起群聊话题比值做为杀手指数(即表三与表四数值的比值)，如图一。最终发现聊天杀手前三名是老江(4.0)，老缪(3.33)，大马(1.63);而最受欢迎的是夏老(0.25), 小邓(0.33), 阿铁(0.33). 其中一位是老师、一位美女，一位班长。
表四：结束群聊话题次数TOP 10
5. 同时将所有聊天记录提取出来，做了分词，并绘制标签云图，发现群里大家聊的最多的是“我们”、“你们”、“现在”、“怎么样”、“做什么”。对一个已毕业5年的群，现在聊的话题应该也正是这些东西。
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同时按不同群成员提取聊天记录做了分词。可以发现群不同群成员聊天特征标签，图三中分别提取了群内聊天记录TOP3成员，不同的群成员有不同的说话风格，也就具有不同的标签，尤其是群成员3，很具有特色。其他二位的标签与整体标签相似，都是“我们”，“你们”，“同学”。
6. 来自五湖四海的同学，毕业后大家都为了生活又去了五湖四海，没有时间和精力像在学校那样谈笑风生了。整个群内的交流主要由几位重要节点带动，也正因为这几个节点，把整个群成员连接成一个网络。
将整个聊天记录分割成为多个会话(话题), 参与话题的群成员当作网络中的一个节点，在一个会话中有互动(参与聊天)即各个成员之间存在关系，也就形成连接不同节点的边。如图四，整个群成员之间的相互作用主要由“肖嘉敏”，“李源栋”，“钱海燕”等几点重要的节点组织在一起。
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