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概率论与数理统计习题答案

概率论与数理统计习题答案
概率论与数理统计习题答案

概率论及统计应用练习题

参考答案

安徽工业大学应用数学系编

第一章练习题

1. 如图,设1、2、3、4、5、6表示开关,用B表示“电路接通”i A 表示“第i 个开关闭合”请用i A 表示事件B

解:

6543231A A A A A A A B =

2.一大型超市声称,进入商店的小偷有60%可以被电视监测器发现,有40%被保安人员发现,有20%被监测器和保安人员同时发现,试求小偷被发现的概率.

解:设事件1A 表示被监测器发现,事件2A 表示被保安人员发现,B 表示小偷被

发现。

8

.02.04.06.021212121=-+=-+=+=)()()()()(表示小偷被发现。表示被保安人员发现,表示被监测器发现,设事件A A P A P A P A A P B P B A A

3. 周昂,李虎和张文丽是同班学生.如果他们到校先后次序的模式的出现的可能性是一样的,那么周昂比张文丽先到校的概率是多少?

解:三人到校先后共有3!种情形,周昂比张文丽先到校有23C 种情形。

5.0!

32

3

===C n m P

4.甲、乙两城市都位于长江下游,根据一百余年来,气象的记录,知道甲、乙两城市一年中雨天占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问

(1) 乙市为雨天时,甲市为雨天的概率是多少? (2) 甲市为雨天时,乙市为雨天的概率是多少?

(3) 甲、乙两城市至少有一个为雨天的概率是多少? 解:设事件1A 表甲市为雨天,2A 表乙市为雨天。

3/218.0/12.0)(/)()/()1(22121===A P A A P A A P

6.02.0/12.0)(/)()/()2(12112===A P A A P A A P

26.012.018.02.0)()()()()3(212121=-+=-+=+A A P A P A P A A P

5.某种动物由出生活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,问现年20岁的这种动物活到25岁的概率是多少?

解:设1A 表活到20岁,2A 表活到25岁。

5.08.0/4.0)(/)()(/)()/(1222112====A P A P A P A A P A A P

6.发报台分别以0.6和0.8发出信号”*”和”+”,由于通信受到干扰,当发出信号为”*”时,收报台分别以概率0.8和0.2收到信号”*”和”+”.又若发出信号为”+”时,收报台分别以概率0.9和0.1收到信号”+”和”*”,求当收报台收到信号”*”时,发报台确实发出信号”*”的概率.

解:设1A 表发出信号﹡,2A 表发出信号+,1B 表收到信号﹡,2B 表收到信号+。

7

6

1.08.08.06.08.06.0)/()()/()()/()()/(21211111111=

?+??=?+??=

A B P A P A B P A P A B P A P B A P

7.某工厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%,求全厂产品的次品率.

解:设321,,A A A 分别表示产品为甲、乙、丙车间生产的,B 表示产品为次品。

)/()()/()()/()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ?+?+?=

0345.002.04.004.035.005.025.0=?+?+?=

8.某高校甲系二年级1、2、3班的学生人数分别为16、25、25人,其中参加义务献血的人数分别为12、15、20人,从这三个班中随机抽取一个,再从该班的学生名单中任意抽取2人.

(1)求第一次抽取的是已献血的人的概率; (2)如果已知第二次抽到的是未参加献血的,求第一次抽到的是已献血的学生的概率. 解:设321,,A A A 分别表示1,2,3班的学生,21,B B 分别表示第一,第二次抽取的是已献血的学生。

513724

425524925101531642452520241025151541612(31)

2452520241025151541612(31)

()()()()()/()2(60

43

)252025151612(31)()()()()1(21213

1

21221211312111=

?+?+?+?+?+??+?+??=+=

==++?=

++=∑=B B P B B P B B A P B P B B P B B P B A P B A P B A P B P i i

9.美国总统常常从经济顾问委员会寻求各种建议.假设有三个持有不同经济理论的顾问(Perlstadt,Kramer,和Oppenheim).总统正在考虑采取一项关于工资和价格控制的新政策,并关注这项政策对失业率的影响.每位顾问就这种影响给总统一个个人预测,他们所预测的失业率的概率综述于下表:

根据以前与这些顾问一起工作的经验,总统已经形成了关于每位顾问有正确的经济理论的可能性的一个先验估计,分别为

P (Perlstadt 正确)=1/6

P (Kramer 正确)=1/3 P (Oppenheim 正确)=1/2

假设总统采纳了所提出的政策,一年后,失业率上升了,总统应如何调整他对其顾问的理论正确性的估计.

解:设i A 表第i 个人正确)3,2,1(=i ,B 表失业率上升。

942.02

12.0318.0618

.061

)()/()()/(111=

?+?+??=?=B P A B P A P B A P 922.02

12.0318.0612

.031

)()/()()/(222=

?+?+??=?=B P A B P A P B A P 932.02

12.0318.0612

.021

)()/()()/(333=

?+?+??=?=B P A B P A P B A P

10.甲、乙、丙三人向同一架飞机射击.设甲、乙、丙击中的概率分别为0.4,0.5,0.7,又设只有一人击中,飞机坠毁的概率为0.2;若二人击中,飞机坠毁的概率为0.6;若三人击中,飞机必坠毁.求飞机坠毁的概率.

解:设i A 表示有i 人击中()3,2,1=i ,B 表示飞机坠毁,j C 表第j 人击中

)3,2,1(=j 。

458

.0114.06.041.02.036.0)/()()(14

.0)()(41.07.05.04.07.05.06.03.05.04.0)()()()(36

.07.05.06.03.05.06.03.05.04.0)()()()(3

1321332132132123213213211=?+?+?=?====??+??+??=++==??+??+??=++=∑=i i i A B P A P B P C C C P A P C C C P C C C P C C C P A P C C C P C C C P C C C P A P

11.如果)()(C B P C A P ≥,)()(C B P C A P ≥,则()().P A P B ≥ 证明:

()(即)()()()()得,()()

(),()(同理得,)

(B P A P C B P BC P C A P AC P C B P C A P BC P AC P C P BC P C P AC P C B P C A P ≥+≥++≥≥∴≥∴

≥2121)()(,)

()

()()(),/()/(

12.选择题

(1).设C B A ,,三事件两两独立,则C B A ,,相互独立的充分必要条件是( A )

(A) A 与BC 独立; (B) AB 与C A 独立; (C) AB 与AC 独立; (D) B A 与C A 独立. (2).设当事件A 和B 同时发生时,事件C 必发生,则下述结论正确的是( B )

(A) 1)()()(-+≤B P A P C P ; (B) 1)()()(-+≥B P A P C P ; (C) )()(AB P C P =; (D) )()(B A P C P =.

(3).设事件A 和B 满足B A ?,0)(>B P ,则下列选项必然成立的是( B )

(A) )()(B A P A P <; (B) )()(B A P A P ≤; (C) )()(B A P A P >; (D) )()(B A P A P ≥.

(4).n 张奖券中有m 张可以中奖,现有k 个人每人购买一站张,其中至少有一个人中奖的概率为( C )

(A)

k

n

k m

n m C C C 11--; (B)

k n

C m

; (C) k n

k m n C C --

1; (D)∑

=k

i k n

i m

C C 1.

(5).一批产品的一、二、三等品各占60%、30%、10%,从中任意取出一件,结果不是三等品,则该产品为一等品的概率为( D )

(A)21; (B) 41; (C) 3

1; (D) 32.

第二章练习题

1. 1)有放回的情形

64985

3)0(2

0202==

=C X P , 6430853)1(21112===C X P ,6425

853)2(2

2

022===C X P 2)不放回的情形

283

)0(280

523==

=C C C X P ,2815)1(281513===C C C X P ,2810)2(28

2503===C C C X P 2.解: ,2,1,0)1()(=-==k p

p k X P k

3.解:学生答对题目的数量)4

1

,5(~B X

64

1)43()41()43()41()

5()4()4(0555445=+==+==≥C C X P X P X P

4.解:死亡人数2)(~%)2.0,1000(~=λλP B X 近似

(1)

090

.0857.0947.0!42!%)8.99(%)2.0()4(2

4996

441000=-==

=

=--e k e C X P k λ

λ

(2)

677

.0!

)2(2

≈∑

=≤=-k k k e X P λ

λ

5. 解:(1)请三名代表,则赞成人数)6.0,3(~B X

648

.0)4.0()6.0(4.0)6.0()

3()2()2(033

3223=+==+==≥C C X P X P X P

(2)请五名代表,则赞成人数)6.0,5(~B X

68256

.0)6.0()4.0()6.0()4.0()6.0()

5()4()3()3(55514452335=++==+=+==≥C C C X P X P X P X P

请五名代表好

6. 解:)4()(~P P X =λ

(1)查表)(03.0!

84)8(4

8===-e X P (2)查表)(003.0!41)10(1)10(10

4

=∑-=≤-=>=-o

k k k e X P X P 7.解:(1)8.0)1(==X P ,8.02.0)2(?==X P ,8.02.02.0)3(??==X P

8.02.0)4(3?==X P ,542.08.02.0)5(+?==X P

(2)0.9984)5(1==-X P (3)00128.08.00.24=?

(4)设=A {用完子弹}, =B {击中目标}

8.025

.08.02.08

.02.0)()()|(44=+??==A P AB P A B P

8. 解:(1)???

+∞

-∞

-+∞

-+==

0)(1dx ce dx ce dx x f x x ,解得2

1

=

c (2)1

1

110

0112

1211)1()1(2

121)11(------=--=--?=+?=<<-e e e F F dx e dx e X P x

x

(3)?

-=

x

dt t f x F )()(

当x x t e dt e x F x 2121)(,0=?=

<∞- 当x x t

t e dt e dt e x F x --∞--=?+?=≥2

11][21)(,00

0 9.解:

(1)1)5.0()1()5.0()1()2()5()52(-Φ+Φ=-Φ-Φ=-=≤

1)5.3(2)5.3()5.3()4()10()104(-Φ=-Φ-Φ=--=≤<-F F X P

1)5.2()5.0()2()2(1)2()2()2(+Φ-Φ=-+-=-<+>=>F F X P X P X P

2

1)0(1)3(1)3(=

Φ-=-=>F X P (2)}{}{c X P c X P ≤=>

)()(1C F C F =-

2

1

)23(

)(-Φ=C C F

3=∴C

10.解:??

?<<=??

???≥<≤-<=其他

211

)(212

111

0)(x x f x x x x x F X X

?????≥<≤-<=-=-≤=≤=81

853

5

5

0)32()32()()(y y y y y F y X P Y Y P y F X Y

???

??<<=其他

853

1

)(y y f Y 即)8,5(~U Y

10.解:

??

???<≥-=?+??==--∞-∞

-0001241

10)()(24124100t t e dx e dt dx x f t F t x t t

241100241

50}10050{-

--=<

T P

11.选择题:

(1).如果随机变量X 服从指数分布,则随机变量)2,min(X Y =的分布函数( D ). (2).设)1,1(~N X ,概率密度函数为)(x ?,下述选项正确的是(B ). (3).设!/)(k e a k X P k λλ-==),4,2,0( =k ,是随机变量X 的概率分布,则λ,a 一定满足( ).

(4).设随机变量X 的密度函数为)

1(1

)(2

x x f +=

π,则X Y 2=的概率密度函数为(B ).

(5) .设随机变量),(~211σμN X ,随机变量),(~222σμN Y ,且1{1}P X μ-<>

2{1},P Y μ-<则必有(B )

第三章练习题

1.解:

P(X=x,Y=y)=0.6x-1 0.4 0.4x-1+0.6x 0.4x-1 0.6 =0.6x-1 0.4x +0.6x+1 0.4x-1

其中y=x-1或y=x.

2. 解:(1)因为

1),(=??+∞

-+∞∞-dxdy y x f ,

所以有

1)6(4

020=--??<<<

1=

k (2)21

)6(241)6(241)3,1(3

1

03

010=--=--=<

(3)1613

)6(241)6(241

)5.1(4

5

.1.0

4

05

.10=--=

--=

???<<<

8)6(241),()4(4020

4

=?

--?=??=

≤+-≤+x y x dy y x dx dxdy y x f Y X P 3..解:811814814)()(4

333

3

a dy y x dx B P A P a -

===?? 2

44)81

1()811(2)()()()()(95a a B P A P B P A P B A P ---=-+== 解得454=a 4.解:(1)放回抽样

2

2

)()0,0(b a a Y X P +===2)()1,0(b a ab Y X P +=== 2)()0,1(b a ab Y X P +===2

2

)

()1,1(b a b Y X P +=== 22)()0(b a ab a X P ++==2

2)

()1(b a ab

b X P ++==

22)()0(b a ab a Y P ++==2

2)

()1(b a ab

b Y P ++== )

0()0()0,0(=====Y P X P Y X P )

1()0()1,0(=====Y P X P Y X P )0()1()0,1(=====Y P X P Y X P )1()1()1,1(=====Y P X P Y X P

所以,X 与Y 相互独立。

(2)不放回抽样

)1)(()1()0,0(-++-=

==b a b a a a Y X P )1)(()1,0(-++===b a b a ab

Y X P

)1)(()0,1(-++=

==b a b a ab Y X P )

1)(()

1()1,1(-++-===b a b a b b Y X P

)1)(()1()0(-+++-=

=b a b a ab a a X P )1)(()1()1(-+++-==b a b a ab

b b X P

)1)(()1()0(-+++-=

=b a b a ab a a Y P )

1)(()1()1(-+++-==b a b a ab

b b Y P

因为)0()0()()1)(()1()0,0(2

2

===+≠-++-===Y P X P b a a b a b a a a Y X P

所以,X 与Y 不相互独立。 5. 解:当-1

)1(8

21421)(42

1

22

x x ydy x x f x X -==?

所以有

?

?

???≤≤<<--==

其他。

,

0;1,11,

12)(),()|(24y x x x y x f y x f x y f X X Y

15716

112)21|43(1

43

=-==>?dy y X Y P

6.

9

1)1,2()1,1()0,2()0,1()0,1()1(=-==+-==+==+===≤≥Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P 73

36

7121

)0()0,2()0|2()2(==≤≤==≤=Y P Y X P Y X P

(3)因为)1()1(0)1,1(-=-=≠=-=-=Y P X P Y X P

所以,X ,Y 不相互独立

7.解:dx x z f x f

z f Y X

Z ?+∞

--=

)()()(

时,当10<≤z

z z z z

x z Z e e e dx e z f -----=-==?1)1()(0

)(

时,当1≥z

)1()(1

)(-==---?e e dx e z f z x z Z

所以??

???≥-<≤-=--其他。0;1)

1(;

10,1)(z e e z e z f z

z Z 8. 解:?

?

?≤≤=.,0;

10,1)(其它x x f X

????

?≤>=-.

0,

0;

0,

)(y y e y f y Y 从而有

??

?

??≥<≤<=1

,110,

;0,0)(x x x x x F X ??

?≤>-=-.0,

0;

0,1)(y y e y F y Y Y X Z +=令

???

????≥-=<≤-==??------其他

,01,

)1(;10,

1)(1

0)(0)(z e e dy e z e dy e z f z y z z z y z Z },max{Y X T =令

??

?

??≥-<≤-=--其他

,01,

1;10),1()(t e t e t t F t t T 从而可得

??

???≥<≤+-=---其他

,01,

;10,1)(t e t te e t f t t t T

},min{Y X R =令

?

?

?≤<--=-.,0;

10,)1(1)(其它r e r r F r R 从而可得

?

?

?≤<-=-.,0;

10,)2()(其它r e r r f r R

9. 解:(1)10

1

)1,1()2(=

-=-==-=Y X P Z P 10

2)1,1()0(=

=-===Y X P Z P 2

1)1,2()2,1()1(=-==+=-===Y X P Y X P Z P 101)1,2()3(=

====Y X P Z P 101

)2,2()4(=====Y X P Z P

(2)101

)1,1()1(=-=-===Y X P Z P

10

2

)1,1()1(==-==-=Y X P Z P

2

1)1,2()2,1()2(=-==+=-==-=Y X P Y X P Z P 101)1,2()2(=====Y X P Z P 10

1

)2,2()4(=====Y X P Z P

(3)10

2)1,2()2(=

-===-=Y X P Z P 10

2)1,1()1(=

=-==-=Y X P Z P 103

)2,1()21(==-==-=Y X P Z P

10

2

)2,2()1,1()1(===+-=-===Y X P Y X P Z P 10

1)1,2()2(=

====Y X P Z P (4)

108

)1,2()2,1()

1,1()1,1()1(=

-==+=-=+=-=+-=-==-=Y X P Y X P Y X P Y X P Z P 101)1,2()1(=====Y X P Z P 10

1

)2,2()2(=====Y X P Z P

10.选择题:

(1).下列函数可以作为二维分布函数的是( B ).

(2).设事件B A ,满足41)(=

A P ,2

1

)|()|(==A B P B A P .令 ???=.,0,,1不发生若发生若A A X ?

?

?=.,0,

,1不发生若发生若B B Y 则===)0,0(Y X P C .

(3).设随机变量X 与Y 相互独立且同分布:2

1)1()1(====Y P X P ,2

1

)1()1(=

-==-=Y P X P ,则==)1(XY P A .

(4).设(),10~,N X (),21~,N Y Y X ,相互独立,令X Y Z 2-=,则~Z ( C )

(5).设二维随机变量

),Y X (服从G 上的均匀分布,G 的区域由曲线2

x y =与x y =所围,则

),Y X (的联合概率密度函数为 A

第四章练习题

1.解:(1) 35.025.0215.0110.05.015.0035.0)1(=?+?+?+?+?-=EX (2)

3.0252(-=E (3)

525.125.045.0110.025.015.00=?+?+?+?=EX

2. 解:设X 表示甲4次射击所得分数,则100,55,30,15,0=X

4)4.0()0(==X P ,314)4.0)(6.0()15(C X P ==,222

4)4.0()6.0()30(C X P == )4.0()6.0()55(334C X P ==,4

)6.0()100(==X P

64

.44)100(100)55(55)

30(30)15(15)0(0==?+=?+=?+=?+=?=X P X P X P X P X P EX

3.解:,30,20,10,0=ξ

67.0)5.01()0(33=-==ξP ,287.0)5.01(5.0)10(2

3313=-==C P ξ 041.0)5.01()5.0()20(3232

=-==C P ξ,002.0)5.0()30(33===ξP

.3=ξE

4.解:设X 表示完成任务所需天数

(1))3()2()1()3(=+=+==≤X P X P X P X P

6.035.02.005.0=++=

(2)2.31.053.0435.032.0205.01=?+?+?+?+?=EX (3)设Y 表示整个项目的费用,则X Y 200020000+=

26400

200020000)200020000(=+=+=EX X E EY (4)3.111.0253.01635.092.0405.012=?+?+?+?+?=EX

06.12.33.11)(222=-=-=EX EX DX 03.1=DX

5. 解:(1)5.3)6/1()654321(=?+++++=EX

6/91)6/1()362516941(=?+++++=EX

12/35)(22=-=EX EX DX

众数不存在,中位数是3.5 (2)6

19

,6115,42

==

=DX EX

EX 众数是5,6,中位数是3.5

6. 解:(1))5/1,1(~,N Y X ,5/1,1====DY DX EY EX 由])2[()2(2+-=+-aY X E aY X D ,得0)2(=+-aY X E 02=+-a E Y EX , 021=+-a , 所以 3=a (2)25/95/19)23(=+=+=+-DY DX Y X D 令23+-=Y X Z ,则)2,0(~N Z

EZ Y X E =+-)23(dz e

z

z 2

2)

2(22

21-

+∞-?=?π π

π

2

|2

04

2=

-

=∞+-

z e

2

2

)23(EZ Y X E =+-dz e

z z 4

2

2

21-

+∞

-?

=

π

π

4

=

dt e t ?

+∞-0

2

2=

π

4

2)2(-=+-aY X D

7.解:]60,0[~U X ,??

?<<=其他

,060

0,60/1)(x x f X

????

??

?≤<+-≤<-≤<-≤≤-==60

55,5605525,55255,2550,

5)(Y X X X X X X X X X g ?+∞∞-==dx x f x g X g E EY X )()()]([?=60

0)(60

1dx x g 601=?-5

)5([dx x ?-+255)25(dx x ?-+5525)55(dx x ])65(6055?-+dx x

67.11=

8. 解:设X 表示4天内的利润,则1,0,3,6-=X

49.0)6(==X P ,31

4)9.0)(1.0()3(C X P ==,

2224)9.0()1.0()0(C X P ==,4334)1.0(9.0)1.0()1(+=-=C X P

8077.4=EX

9.解:3,2,1,0=X

504.07.08.09.0)0(=??==X P

398.03.08.09.07.02.09.07.08.01.0)1(=??+??+??==X P

092.03.02.09.03.08.01.07.02.01.0)2(=??+??+??==X P 006.03.02.01.0)3(=??==X P 6.0=EX ,82.02=EX

46.0)(22=-=EX EX DX

10.解:依题意 ]20,10[~U X ,]20,10[~U Y 且相互独立

??

?<<=其他,02010,10/1)(x x f ,???<<=其他,020

10,10/1)y (y f ?

?

?<<=其他,020

,10,100/1),(y x y x f 设经销该商品每周所得利润为Z ,则

???

>-+≤==X Y X Y X X Y Y Y X g Z ,)(5001000,1000),(??

?>+≤=X

Y Y X X Y Y ,)(500,1000 )],([Y X g E EZ =???=2010

1010011000x

dy y dx ???++2010201001

)(500x dy y x dx 14167=

11.解:ρρ=?=

DY

DX Y X Cov XY ),(

=

ζηρ)

()(),(),(d cY D b aX D d cY b aX Cov D D Cov +?+++=

ξηξ

ρ±=?±=

DY

c DX a Y X acCov ),(

12. 解:(1)21,0σ==DX EX ,2

2,0σ==DY EY

0)(2121=+=+=EY a EX a Y a X a E EU

2222112

22121)()()(σσa a DY a DX a Y a X a D DU +=+=+=

0)(2121=-=-=EY a EX a Y a X a E EV

222211222121)()()(σσa a DY a DX a Y a X a D DV +=+=-=

))()(,0(~,222211σσa a N U V U +=

]

)()[(22

222

112222112

]

)()[(21

)(σσσσπa a u e

a a u f +-+=

]

)()[(22

222

112222112

]

)()[(21

)(σσσσπa a v e

a a v f +-

+=

(2)

212σ=EX ,2

2

2σ=EY )()(2

2

22

2

1Y a X a E UV E -=2

2

22

2

1EY a EX a -=2

22

22

12

1σσa a -= DV

DU EUEV UV E DV

DU V U Cov UV ?-=

?=

)(),(ρ2

2

222

1212

2

222121σσσσa a a a +-= (3)在正态分布中,不相关与独立是等价的,故2

22

22

12

1σσa a =时U,V 独立

(4)]

)()[(22222112222112

2]

)()[(21

)()(),(σσσσπa a v u V U e a a v f u f v u f ++-

+=

=

13.解:)()(A P A P EX -=,)()(B P B P EY -=

)]()([)1()]()([1)(B A P B A P B A P AB P XY E +?-++?=

X 和Y 不相关EXEY XY E =?)(

?

)

()()()()()()()()

()()()(B P A P B P A P B P A P B P A P B A P B A P B A P AB P --+=--+

? A 与B 相互独立.

14. 解:~21X Y =???? ??5.05.041 , ~3

2X Y =???

?

?

?--25.025.025

.025.011

88 ~31X XY =???? ?

?--25.025.025

.025.011

88 , ~4

2X XY =???

? ??5.05.0161 5.21=EY ,02=EY ,0=EX ,0)(1=XY E ,5.8)(2=XY E 0)(),(111=-=EXEY XY E Y X Cov

01

=XY ρ,所以21X Y =与X 不相关

5.8)(),(222=-=EXEY XY E Y X Cov

01

≠XY ρ,所以32

X Y =与X 相关.

15.选择题:

(1).随机变量X 的概率分布为:)

1(21

)(+=

=n n n X P ,),3,2,1( =n .则其数学期望

)(X E 为( D ).

(2).随机变量X 与Y 独立同分布,令Y X -=ξ,Y X +=η,则随机变量ξ和η必然( C )

(3).对任意随机变量X 与Y ,则下列等式中一定成立的为( B )

(4).设X 与Y 为任意随机变量,若)()()(Y E X E XY E =,则下述结论中成立的为( A )

(5).设离散型随机变量X 的可能取值为1、2、3,且3.2)(=X E ,9.5)(2=X E ,则对应取值1、2、3的概率应为( D )

全国历自学考试概率论与数理统计(二)试题与答案

全国2011年4月自学考试概率论与数理统计(二) 课程代码:02197 选择题和填空题详解 试题来自百度文库 答案由王馨磊导师提供 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设A , B , C , 为随机事件, 则事件“A , B , C 都不发生”可表示为( A ) A .C B A B .C B A C .C B A D .C B A 2.设随机事件A 与B 相互独立, 且P (A )=5 1, P (B )=5 3, 则P (A ∪B )= ( B ) A .253 B .2517 C .5 4 D .2523 3.设随机变量X ~B (3, 0.4), 则P {X ≥1}= ( C ) A .0.352 B .0.432 C .0.784 D .0.936 解:P{X ≥1}=1- P{X=0}=1-(1-0.4)3=0.784,故选C. 4.已知随机变量X 的分布律为 , 则P {-2<X ≤4}= ( C ) A .0.2 B .0.35 C .0.55 D .0.8 解:P {-2<X ≤4}= P {X =-1}+ P {X =2}=0.2+0.35=0.55,故选C. 5.设随机变量X 的概率密度为4 )3(2 e 2 π21)(+-= x x f , 则E (X ), D (X )分别为 ( ) A .2,3- B .-3, 2 C .2,3 D .3, 2 与已知比较可知:E(X)=-3,D(X)=2,故选B. 6.设二维随机变量 (X , Y )的概率密度为? ??≤≤≤≤=,,0, 20,20,),(其他y x c y x f 则常数 c = ( A ) A .4 1 B .2 1 C .2 D .4 解:设D 为平面上的有界区域,其面积为S 且S>0,如果二维随机变量 (X ,Y )的概率密度为 则称 (X ,Y )服从区域D 上的均匀分布,

概率论与数理统计期末试卷+答案

一、单项选择题(每题2分,共20分) 1.设A 、B 是相互独立的事件,且()0.7,()0P A B P A ?==则 ()P B = ( A A. 0.5 B. 0.3 C. 0.75 D. 0.42 2、设X 是一个离散型随机变量,则下列可以成为X 的分布律的是 ( D ) A. 10 1p p ?? ?-??( p 为任意实数) B. 123450.1 0.3 0.3 0.2 0.2x x x x x ?? ??? C. 3 3()(1,2,...) ! n e P X n n n -== = D. 3 3()(0,1,2,...) ! n e P X n n n -== = 3.下列命题 不正确的是 ( D ) (A)设X 的密度为)(x f ,则一定有?+∞ ∞-=1 )(dx x f ; (B)设X 为连续型随机变量,则P (X =任一确定值)=0; (C)随机变量X 的分布函数()F x 必有01)(≤≤x F ; (D)随机变量X 的分布函数是事件“X =x ”的概率; 4.若()()() E XY E X E Y =,则下列命题不正确的是 ( B ) (A)(,)0Cov X Y =; (B)X 与Y 相互独立 ; (C)0=XY ρ; (D)()()D X Y D X Y -=+; 5. 已知两随机变量X 与Y 有关系0.80.7Y X =+,则X 与Y 间的相关系数 为 ( B ) (A)-1 ( B)1 (C)-0.8 (D)0.7 6.设X 与Y 相互独立且都服从标准正态分布,则 ( B ) (A)(0)0.25P X Y -≥= (B)(min(,)0)0.25P X Y ≥=

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

概率论与数理统计习题集及答案

* 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . ? §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 \ §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. — §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。

《概率论与数理统计》讲义#(精选.)

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念 1、排列组合初步 (1)排列组合公式 )! (! n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。 )! (!! n m n m C n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。 例1.1:方程 x x x C C C 765107 11=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1 例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少? (2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n 某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。 (3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n 某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。 例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法? 例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少? 例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜

色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法 A.120种B.140种 C.160种D.180种 (4)一些常见排列 ①特殊排列 ②相邻 ③彼此隔开 ④顺序一定和不可分辨 例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单? ①3个舞蹈节目排在一起; ②3个舞蹈节目彼此隔开; ③3个舞蹈节目先后顺序一定。 例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法? 例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法? ①重复排列和非重复排列(有序) 例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法? ②对立事件 例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法? 例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法? 例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?

概率论与数理统计试题库

《概率论与数理统计》试题(1) 一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。正确打“√”,错误打“×”) ⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( ) ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( ) 二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生; (2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。 三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、(10分)设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差. 六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< , 的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.

概率论与数理统计习题及答案

习题二 3.设在15只同类型零件中有2只为次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出的次品个数,求: (1) X 的分布律; (2) X 的分布函数并作图; (3) 133 {},{1},{1},{12}222 P X P X P X P X ≤<≤≤≤<<. 【解】 故X 的分布律为 (2) 当x <0时,F (x )=P (X ≤x )=0 当0≤x <1时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)= 22 35 当1≤x <2时,F (x )=P (X ≤x )=P (X =0)+P (X =1)=3435 当x ≥2时,F (x )=P (X ≤x )=1 故X 的分布函数 (3) 4.射手向目标独立地进行了3次射击,每次击中率为0.8,求3次射击中击中目标的次数的分布律及分布函数,并求3次射击中至少击中2次的概率. 【解】 设X 表示击中目标的次数.则X =0,1,2,3. 故X 的分布律为 分布函数 5.(1) 设随机变量X 的分布律为 P {X =k }=! k a k λ, 其中k =0,1,2,…,λ>0为常数,试确定常数a . (2) 设随机变量X 的分布律为 P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N , 试确定常数a . 【解】(1) 由分布律的性质知 故 e a λ -= (2) 由分布律的性质知 即 1a =. 6.甲、乙两人投篮,投中的概率分别为0.6,0.7,今各投3次,求: (1) 两人投中次数相等的概率;

(2) 甲比乙投中次数多的概率. 【解】分别令X 、Y 表示甲、乙投中次数,则X~b (3,0.6),Y~b (3,0.7) (1) ()(0,0)(1,1)(2,2)P X Y P X Y P X Y P X Y ====+==+==+ 331212 33(0.4)(0.3)C 0.6(0.4)C 0.7(0.3)=++ (2) ()(1,0)(2,0)(3,0)P X Y P X Y P X Y P X Y >===+==+==+ =0.243 7.设某机场每天有200架飞机在此降落,任一飞机在某一时刻降落的概率设为0.02,且设各飞机降落是相互独立的.试问该机场需配备多少条跑道,才能保证某一时刻飞机需立即降落而没有空闲跑道的概率小于0.01(每条跑道只能允许一架飞机降落)? 【解】设X 为某一时刻需立即降落的飞机数,则X ~b (200,0.02),设机场需配备N 条跑道,则有 即 200 2002001 C (0.02)(0.98) 0.01k k k k N -=+<∑ 利用泊松近似 查表得N ≥9.故机场至少应配备9条跑道. 8.已知在五重伯努利试验中成功的次数X 满足P {X =1}=P {X =2},求概率P {X =4}. 【解】设在每次试验中成功的概率为p ,则 故 1 3 p = 所以 4451210(4)C ()33243 P X === . 9.设事件A 在每一次试验中发生的概率为0.3,当A 发生不少于3次时,指示灯发出信号, (1) 进行了5次独立试验,试求指示灯发出信号的概率; (2) 进行了7次独立试验,试求指示灯发出信号的概率. 【解】(1) 设X 表示5次独立试验中A 发生的次数,则X ~6(5,0.3) (2) 令Y 表示7次独立试验中A 发生的次数,则Y~b (7,0.3) 10.某公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为(1/2)t 的泊松分布,而与时间间 隔起点无关(时间以小时计). (1) 求某一天中午12时至下午3时没收到呼救的概率; (2) 求某一天中午12时至下午5时至少收到1次呼救的概率. 【解】(1)32 (0)e P X -== (2) 52 (1)1(0)1e P X P X - ≥=-==- 11.设P {X =k }=k k k p p --22) 1(C , k =0,1,2 P {Y =m }=m m m p p --44) 1(C , m =0,1,2,3,4 分别为随机变量X ,Y 的概率分布,如果已知P {X ≥1}=5 9 ,试求P {Y ≥1}. 【解】因为5(1)9P X ≥= ,故4(1)9 P X <=. 而 2 (1)(0)(1)P X P X p <===-

华东师范大学末试卷(概率论与数理统计)复习题

华东师范大学期末试卷 概率论与数理统计 一. 选择题(20分,每题2分) 1. 已知随机变量X ~N(0,1),则2X 服从的分布为: A .)1(χB 。)1(2 χC 。)1,0(N D 。)1,1(F 2. 讨论某器件的寿命,设:事件A={该器件的寿命为200小时},事件B={该器件的寿 命为300小时},则: A . B A =B 。B A ? C 。B A ? D 。Φ=AB 3.设A,B 都是事件,且1)(,0)(,1)(≠>=A P A P B A P ,则=)(A B P () A.1 B.0 C.0.5 D.0.2 4.设A,B 都是事件,且2 1 )(= A P ,A, B 互不相容,则=)(B A P () B.41 C.0 D. 5 1 5.设A,B 都是事件,且2 1 )(= A P , A, B 互不相容,则=)(B A P () B. 41 C.0 D. 5 1 B 。若A,B 互不相容,则它们相互独立 C .若A,B 相互独立,则它们互不相容 D .若6.0)()(==B P A P ,则它们互不相容 7.已知随机变量X ~)(λπ,且}3{}2{===X P X P ,则)(),(X D X E 的值分别为: A.3,3 B.9,9 C.3,9 D.9,3 8.总体X ~),(2 σμN ,μ未知,4321,,,X X X X 是来自总体的简单随机样本,下面估计量中的哪一个是μ的无偏估计量:、

A.)(31 )(21T 43211X X X X +++= C.)432(5 1 T 43213X X X X +++= A.)(4 1 T 43214X X X X +-+= 9.总体X ~),(2 σμN ,μ未知,54321,,,,X X X X X 是来自总体的简单随机样本,下列μ的无偏估计量哪一个是较为有效的估计量: A.54321141)(81)(41T X X X X X ++++= B.)(61 )(41T 543212X X X X X ++++= D.)2(6 1 T 543214X X X X X ++++= 10.总体X ~),(2 σμN ,μ未知,54321,,,,X X X X X 是来自总体的简单随机样本,记 ∑==n i i X n X 1 1, 21 21 )(11X X n S n i i --=∑=, 2 1 22 )(1X X n S n i i -=∑=, 21 23 )(1μ-=∑=n i i X n S ,21 24)(1μ-= ∑=n i i X n S ,则服从自由度为1-n 的t 分布的 1X t 2 --=n S μ C.n S 3X t μ-= D .n S 4 X t μ -= 11.如果存在常数)0(,≠a b a ,使1}{=+=b aX Y p ,且+∞<<)(0X D ,则Y X ,

概率论与数理统计模拟试题

模拟试题A 一.单项选择题(每小题3分,共9分) 1. 打靶3 发,事件表示“击中i发”,i = 0,1,2,3。那么事件 表示( )。 ( A ) 全部击中;( B ) 至少有一发击中; ( C ) 必然击中;( D ) 击中3 发 2.设离散型随机变量x 的分布律为则常数 A 应为 ( )。 ( A ) ;( B ) ;(C) ;(D) 3.设随机变量,服从二项分布B ( n,p ),其中0 < p < 1 ,n = 1,2,…,那么,对 于任一实数x,有等于( )。 ( A ) ; ( B ) ; ( C ) ; ( D ) 二、填空题(每小题3分,共12分) 1.设A , B为两个随机事件,且P(B)>0,则由乘法公式知P(AB) =__________ 2.设且有 ,,则 =___________。 3.某柜台有4个服务员,他们是否需用台秤是相互独立的,在1小时内每人需用台秤的概 率为,则4人中至多1人需用台秤的概率为:__________________。 4.从1,2,…,10共十个数字中任取一个,然后放回,先后取出5个数字,则所得5个数字全不相同的事件的概率等于___________。 三、(10分)已知,求证 四、(10分)5个零件中有一个次品,从中一个个取出进行检查,检查后不放回。直到查 到次品时为止,用x表示检查次数,求的分布函数: 五、(11分)设某地区成年居民中肥胖者占10% ,不胖不瘦者占82% ,瘦者占8% ,又知肥胖者患高血压的概率为20%,不胖不瘦者患高血压病的概率为10% ,瘦者患高血压病的概率为

5%, 试求: ( 1 ) 该地区居民患高血压病的概率; ( 2 ) 若知某人患高血压, 则他属于肥胖者的概率有多大? 六、(10分)从两家公司购得同一种元件,两公司元件的失效时间分别是随机变量和,其概率密度分别是: 如果与相互独立,写出的联合概率密度,并求下列事件的概率: ( 1 ) 到时刻两家的元件都失效(记为A), ( 2 ) 到时刻两家的元件都未失效(记为B), ( 3 ) 在时刻至少有一家元件还在工作(记为D)。 七、(7分)证明:事件在一次试验中发生次数x的方差一定不超过。 八、(10分)设和是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 又知随机变量 , 试求w的分布律及其分布函数。 九、(11分)某厂生产的某种产品,由以往经验知其强力标准差为 7.5 kg且强力服从正态分布,改用新原料后,从新产品中抽取25 件作强力试验,算 得,问新产品的强力标准差是否有显著变化?( 分别 取和0.01,已知, ) 十、(11分)在考查硝酸钠的可溶性程度时,对一系列不同的温度观察它在100ml 的水中溶解的硝酸钠的重量,得观察结果如下:

概率论与数理统计考研复习资料

概率论与数理统计复习 第一章 概率论的基本概念 一.基本概念 随机试验E:(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现. 样本空间S: E 的所有可能结果组成的集合. 样本点(基本事件):E 的每个结果. 随机事件(事件):样本空间S 的子集. 必然事件(S):每次试验中一定发生的事件. 不可能事件(Φ):每次试验中一定不会发生的事件. 二. 事件间的关系和运算 1.A ?B(事件B 包含事件A )事件A 发生必然导致事件B 发生. 2.A ∪B(和事件)事件A 与B 至少有一个发生. 3. A ∩B=AB(积事件)事件A 与B 同时发生. 4. A -B(差事件)事件A 发生而B 不发生. 5. AB=Φ (A 与B 互不相容或互斥)事件A 与B 不能同时发生. 6. AB=Φ且A ∪B=S (A 与B 互为逆事件或对立事件)表示一次试验中A 与B 必有一个且仅有一个发生. B=A, A=B . 运算规则 交换律 结合律 分配律 德?摩根律 B A B A = B A B A = 三. 概率的定义与性质 1.定义 对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P(A),称为事件A 的概率. (1)非负性 P(A)≥0 ; (2)归一性或规范性 P(S)=1 ; (3)可列可加性 对于两两互不相容的事件A 1,A 2,…(A i A j =φ, i ≠j, i,j=1,2,…), P(A 1∪A 2∪…)=P( A 1)+P(A 2)+… 2.性质 (1) P(Φ) = 0 , 注意: A 为不可能事件 P(A)=0 . (2)有限可加性 对于n 个两两互不相容的事件A 1,A 2,…,A n , P(A 1∪A 2∪…∪A n )=P(A 1)+P(A 2)+…+P(A n ) (有限可加性与可列可加性合称加法定理) (3)若A ?B, 则P(A)≤P(B), P(B -A)=P(B)-P(A) . (4)对于任一事件A, P(A)≤1, P(A)=1-P(A) . (5)广义加法定理 对于任意二事件A,B ,P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) . 对于任意n 个事件A 1,A 2,…,A n ()()() () +∑ + ∑ - ∑=≤<<≤≤<≤=n k j i k j i n j i j i n i i n A A A P A A P A P A A A P 111 21 …+(-1)n-1P(A 1A 2…A n ) 四.等可能(古典)概型 1.定义 如果试验E 满足:(1)样本空间的元素只有有限个,即S={e 1,e 2,…,e n };(2)每一个基本事件的概率相等,即P(e 1)=P(e 2)=…= P(e n ).则称试验E 所对应的概率模型为等可能(古典)概型. 2.计算公式 P(A)=k / n 其中k 是A 中包含的基本事件数, n 是S 中包含的基本事件总数. 五.条件概率 1.定义 事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率P(B|A)=P(AB) / P(A) ( P(A)>0). 2.乘法定理 P(AB)=P(A) P (B|A) (P(A)>0); P(AB)=P(B) P (A|B) (P(B)>0). P(A 1A 2…A n )=P(A 1)P(A 2|A 1)P(A 3|A 1A 2)…P(A n |A 1A 2…A n-1) (n ≥2, P(A 1A 2…A n-1) > 0) 3. B 1,B 2,…,B n 是样本空间S 的一个划分(B i B j =φ,i ≠j,i,j=1,2,…,n, B 1∪B 2∪…∪B n =S) ,则 当P(B i )>0时,有全概率公式 P(A)= ()()i n i i B A P B P ∑=1

概率论与数理统计题库及答案

概率论与数理统计题库及答案 一、单选题 1. 在下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布. (A) 51,41,31,21 (B) 81,81,41,21 (C) 2 1,21,21,21- (D) 16 1, 8 1, 4 1, 2 1 2. 下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布. (A) 4 1414121 (B) 161814121 (C) 16 3 16 14 12 1 (D) 8 18 34 12 1- 3. 设连续型随机变量X 的密度函数 ???<<=, ,0, 10,2)(其他x x x f 则下列等式成立的是( ). (A) X P (≥1)1=- (B) 21)21(==X P (C) 2 1)21(= < X P (D) 2 1)21(= > X P 4. 若 )(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数,则等式( )成 立. (A) X a P <(≤?∞ +∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤? = b a x x F b d )() (C) X a P <(≤? = b a x x f b d )() (D) X a P <(≤? ∞+∞ -= x x f b d )() 5. 设 )(x f 和)(x F 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数,则对任意b a <,有 X a P <(≤=)b ( ). (A) ? b a x x F d )( (B) ? b a x x f d )( (C) ) ()(a f b f - (D) )()(b F a F - 6. 下列函数中能够作为连续型随机变量的密度函数的是( ).

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

<概率论>试题A 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和 0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ? ?<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率

为8081 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。 15.已知)4.0,2(~2-N X ,则2(3)E X += 16.设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则(3)D X Y -= 17.设X 的概率密度为2 ()x f x -=,则()D X = 18.设随机变量X 1,X 2,X 3相互独立,其中X 1在[0,6]上服从均匀分 布,X 2服从正态分布N (0,22),X 3服从参数为λ=3的泊松分布,记Y=X 1-2X 2+3X 3,则D (Y )= 19.设()()25,36,0.4xy D X D Y ρ===,则()D X Y += 20.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且均值为μ,方差为2σ,那么当n 充分大时,近似有X ~ 或 X ~ 。特别是,当同为正态分布时,对于任意的n ,都精确有 X ~ 或~ . 21.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且i EX μ=,

概率论与数理统计习题集及答案

概率论与数理统计习题 集及答案 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

《概率论与数理统计》作业集及答 案 第1章概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H﹑反面T 出现的情形. 样本空间是: S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是: S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A:出现奇数点,则A= ;B:数点大于2,则 B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A:第一次出现正面,则A= ; B:两次出现同一面,则= ; C:至少有一次出现正面,则 C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A、B、C为三事件,用A、B、C的运算关系表示下列各事件: (1)A、B、C都不发生表示为: .(2)A与B都发生,而C不发生表示为: . (3)A与B都不发生,而C发生表示为: .(4)A、B、C中最多二个发生表示为: . (5)A、B、C中至少二个发生表示为: .(6)A、B、C中不多于一个发生表示为: . 2. 设}4 =x B = x ≤ ≤ x < S:则 x A x 2: 1: 3 }, { { }, = {≤< 0: 5 ≤

(1)=?B A ,(2)=AB ,(3) =B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知, 3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则 =?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随 机地抽一个签,说明两人抽“中‘的概率相同。

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量

probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布 random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律

概率论与数理统计复习题--带答案

概率论与数理统计复习题--带答案

;第一章 一、填空题 1.若事件A?B且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A -B)=(0.3 )。 2.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌 机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求 敌机被击中的概率为(0.94 )。 3.设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中 不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++)。 4.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三 台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率 为(0.496 )。 5.某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立 射击4次,则击中二次的概率为 ( 0.3456 )。 6.设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都 不发生可表示为(ABC)。 7.设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中 不多于一个发生可表示为(AB AC BC I I); 8.若事件A与事件B相互独立,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A|B)=(0.5 );

9.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机 的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为(0.8 ); 10.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A-)=(0.5 ) 11.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三 台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为(0.864 )。 12.若事件A?B且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A)=(0.3 ); 13.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A)=(0.5 ) 14.A、B为两互斥事件,则A B= U(S )15.A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰 有一个发生可表示为 (ABC ABC ABC ++) 16.若()0.4 P AB A B= U P AB=0.1则(|) P B=,() P A=,()0.2 ( 0.2 ) 17.A、B为两互斥事件,则AB=(S ) 18.保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次 )。 就能打开保险箱的概率为(1 10000

哈工大概率论与数理统计课后习题答案 一

·1· 习 题 一 1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点: (1)掷一颗骰子,记录出现的点数. A =‘出现奇数点’; (2)将一颗骰子掷两次,记录出现点数. A =‘两次点数之和为10’,B =‘第一次的点数,比第二次的点数大2’; (3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号分别为1,2,3,4,5;从中同时取出3只球,观察其结果,A =‘球的最小号码为1’; (4)将,a b 两个球,随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去,观察放球情况,A =‘甲盒中至少有一球’; (5)记录在一段时间内,通过某桥的汽车流量,A =‘通过汽车不足5台’,B =‘通过的汽车不少于3台’。 解 (1)123456{,,,,,}S e e e e e e =其中i e =‘出现i 点’1,2,,6i = , 135{,,}A e e e =。 (2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)S = (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}; {(4,6),(5,5),(6,4)}A =; {(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)}B =。 (3){(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,3,4),(1,4,5),(1,2,4),(1,2,5)S = (2,3,5),(2,4,5),(1,3,5)} {(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}A = (4){(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),S ab ab ab a b a b b a =--------- (,,),(,,,),(,,)}b a a b b a ---,其中‘-’表示空盒; {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,)}A ab a b a b b a b a =------。 (5){0,1,2,},{0,1,2,3,4},{3,4,}S A B === 。 2.设,,A B C 是随机试验E 的三个事件,试用,,A B C 表示下列事件: (1)仅A 发生; (2),,A B C 中至少有两个发生;

概率论与数理统计基本知识

概率论与数理统计基本知识点 一、概率的基本概念 1.概率的定义: 在事件上的一个集合函数P ,如果它满足如下三个条件: (1)非负性 A A P ?≥,0)( (2)正规性 1)(=ΩP (3)可列可加性 若事件,...,2,1,=n A n 两两互斥 则称P 为概率。 2.几何概型的定义: 若随机试验的样本空间对应一个度量有限的几何区域S ,每一基本事件与S 内的点一一对应,则任一随机事件A 对应S 中的某一子区域D 。(若事件A 的概率只与A 对应的区域D 的度量成正比,而与D 的形状及D 在S 中的位置无关。)==(每点等可能性)则称为几何概型。 的度量 对应区域的度量 对应区域S D )()()(Ω=Ω= A m A m A P 3.条件概率与乘法公式: 设A,B 是试验E 的两个随机事件,且0)(>B P ,则称) () ()|(B P AB P B A P = 为事件B 发生的条件下,事件A 发生的条件概率。(其中)(AB P 是AB 同时发生的概率) 乘法公式:)|()()|()()(B A P B P A B P A P AB P == 4.全概率公式与贝叶斯公式: (全概率公式)定理:设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分,n i A P i ,...,2,1,0)(=>,B 是任一事件,则有∑== n i i i A B P A P B P 1 )|()()(。 (贝叶斯公式)定理:设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分,n i A P i ,...,2,1,0)(=>,B 是任一事件,则∑== =?n k k k i i A B P A P A B P A P B A P n i 1 ) |()() |()()|(,,...,2,1。 5.事件的独立性: 两事件的独立性:(定义)设A 、B 是任意二事件,若P(AB)= P(A)P(B),则称事件A 、B 是相互独立的。(直观解释)A 、B 为试验E 的二事件,若A 、 B 的发生互不影响。 二、随机变量和分布函数:

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