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基于k匿名假包注入的汇聚节点位置隐私保护

基于k匿名假包注入的汇聚节点位置隐私保护
基于k匿名假包注入的汇聚节点位置隐私保护

国外个人信息保护或隐私保护法规汇总

国外在企业收集、利用公众信息方面的 政策、措施、规定、法规。 一、美国 1.《隐私权法》 1974 年12 月31 日, 美国参众两院通过了《隐私权法》(Privacy Act)1, 1979 年, 美国第96届国会修订《联邦行政程序法》时将其编入《美国法典》。该法又称《私生活秘密法》, 是美国行政法中保护公民隐私权和了解权的一项重要法律。就“行政机关”对个人信息的采集、使用、公开和保密问题作出详细规定, 以此规范联邦政府处理个人信息的行为, 平衡公共利益与个人隐私权之间的矛盾。2该法中的“行政机关”, 包括联邦政府的行政各部、军事部门、政府公司、政府控制的公司, 以及行政部门的其他机构, 包括总统执行机构在内。该法也适用于不受总统控制的独立行政机关, 但国会、隶属于国会的机关和法院、州和地方政府的行政机关不适用该法。该法中的“记录”, 是指包含在某一记录系统中的个人记录。个人记录是指“行政机关根据公民的姓名或其他标识而记载的一项或一组信息”。其中, “其他标识”包括别名、相片、指纹、音纹、社会保障号码、护照号码、汽车执照号码, 以及其他一切能够用于识别某一特定个人的标识。个人记录涉及教育、经济活动、医疗史、工作履历以及其他一切关于个人情况的记载。 《隐私权法》规定了行政机关“记录”的收集、登记、公开、保存等方面应遵守的准则。 2.《电子通讯隐私法》 到目前为止,美国并没有一部综合性法典对个人信息的隐私权提供保护,主2摘自《情报科学》,周健:美国《隐私权法》与公民个人信息保护

要依靠联邦和州政府制定的各种类型的隐私和安全条例。其中最为重要的条例是1986 年颁布的《电子通讯隐私法》(The Electronic Communication Privacy Act,简称ECPA)3。 尽管《电子通讯隐私法》还存在不足,但它是目前有关保护网络上的个人信息最全面的一部数据保护立法。《电子通讯隐私法》涵盖了声音通讯、文本和数字化形象的传输等所有形式的数字化通讯,它不仅禁止政府部门未经授权的窃听,而且禁止所有个人和企业对通讯内容的窃听,同时还禁止对存贮于电脑系统中的通讯信息未经授权的访问及对传输中的信息未经授权的拦截。 3.《金融服务现代化法案》 Financial Services Modernization Act of 1999,也就是格雷姆-里奇-比利雷法(Gramm-Leach-Bliley Act,GLB Act)4,它规定了金融机构处理个人私密信息的方式。这部法案包括三部分:金融秘密规则(Financial Privacy Rule),它管理私密金融信息的收集和公开;安全维护规则(Safeguards Rule),它规定金融机构必须实行安全计划来保护这些信息;借口防备规定(Pretexting provisions),它禁止使用借口的行为(使用虚假的借口来访问私密信息)。这部法律还要求金融机构给顾客一个书面的保密协议,以说明他们的信息共享机制。 4、《儿童在线隐私权保护法案》 The Children’s Online Privacy Protection Act,,简称COPPA5,它规定网站经营者必须向父母提供隐私权保护政策的通知,以儿童为目标的网站必须在网站主页上或是从儿童处收集信息的每一网页上提供链接连接到此通知。它还详细规定了网站对13 岁以下儿童个人信息的收集和处理。 3摘自

孟小峰-基于位置服务中的隐私保护

基于位置服务中的隐私保护
孟小峰 中国人民大学信息学院
2009 12 18 2009-12-18

报告大纲
? 隐私保护问题及意义 ? 隐私保护系统结构 ? 隐私保护研究内容 ? 隐私保护面临挑战 ? 总结
YOCSEF Forum (2009.12)

基于位置服务(LBS)
紧急救援服务
定位最近的救援者位置 SENSORS
跟踪服务
对某航班飞机进行追 某航 机 追 踪
GPS
RFID
距离我百米内最近的电影院
向我餐馆500m的用 户发送电子优惠卷 查找到达事故地点最优路径
分发服务 YOCSEF Forum (2009.12)
信息娱乐服务
交通导航

基于位置服务
? Services that integrate a mobile p device’s location or position with other information so as to provide added value to a user
(基于位置的信息服务是将一个移动设备的 位置或者坐标和其他信息整合起来,为 用户提供增值服务)
J. Schiller, Jochen, A. Voisard,Location-based Services, Elsevier Science Ltd, April 2004
YOCSEF Forum (2009.12)

基于位置服务
? 美国著名市场研究公司ABI research日前发布预测
140 LBS全球总收入
单位:亿美元
2014年
156% 26 17
2009年 2008年
YOCSEF Forum (2009.12)

红线隐私保护系统使用说明

红线隐私保护系统使用说明书 深圳红线科技开发有限公司 版权信息 深圳红线科技开发有限公司保留所有版权(2012-2017) ShenZhenRedLine Technology Development Co., Ltd.Copyright(C) 2012-2016 All Rights Reserved 本使用说明书之所有内容皆有版权。本说明书之任何内容非经深圳红线科技开发有限公司书面授权同意,不得以电子、机械、磁性、光学、化学、手写或任何其他形式用于第三方用途或作非本系统说明书之用途使用。深圳红线科技开发有限公司保留对本说明书的最终解释、变更及修订之权力。 编制:Allan 版本:V1.1.1.20 更新日期:2017.04.07

目录 第一章产品简介 (3) 1.1大数据时代,谁在裸泳 (3) 1.2立于危墙之下,如何自处 (3) 1.3红线科技,为您保驾护航(红线隐私保护系统简介) (4) 1.3.1 产品框架体系 (5) 1.3.2 运行环境(操作系统及环境需求) (6) 1.3.3 受保护应用程序清单(所支持的自动透明加密的应用) (6) 第二章红线隐私保护系统使用说明 (8) 2.1用户帐号注册 (8) 2.2新计算机绑定 (8) 2.3计算机解除绑定 (9) 2.4开启红线隐私保护系统 (9) 2.5关闭红线隐私保护系统 (10) 2.6退出红线隐私保护系统 (10) 2.7安全级别说明 (11) 2.8禁止截屏选项 (11) 2.9生成分享文件 (12) 2.10管理分享文件 (14) 2.11手动批量加解密文件 (14) 2.12右键菜单批量加解密文件 (16) 2.13注册右键菜单控件 (16) 2.14加密图标状态说明 (17) 第三章常见问题说明 (19) 3.1为何无法打开被加密的文档? (19) 3.2以前能打开的加密文档突然就无法打开了 (19) 3.3为何安全软件会出现拦截提示? (19) 3.4右键菜单加解密操作提示“取消操作或文件被占用”该怎么办? (20) 3.5手动批量加解密显示文件“非授权”状态是什么意思? (20) 3.6我可以加密音频,视频类型的文件并且正常使用么? (20)

(完整版)浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护

浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑,在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值,但数据的分析与应用将愈加复杂,也更难以管理,个人隐私无处遁形。回顾2014年,全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞,导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日,小米论坛用户数据库泄露,涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户,泄露的数据中带有大量用户资料,可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息,甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日,12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破,造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密,数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代,如何构建信

息安全体系,保护用户隐私,是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储,传输环节对数据进行各种加密技术的处理,是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后,即使数据被泄漏,数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能,但是与不加密所面临的风险相比,运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调,重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括:数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外,除了对数据进行加密处理以外,也有许多可以运用在数据的使用过程,以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分:一是用户标识与属性的匿名,在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名,在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术

无线传感器网络源节点位置隐私保护研究综述

收稿日期:2018年1月11日,修回日期:2018年2月15日 基金项目:总装预研基金项目(编号:9140A06040313JB11084);信息保障技术重点实验室开放基金项目(编号:KJ-14-104)资助。作者简介:叶清,男,博士,副教授,研究方向:无线传感器网络安全。薛琼,女,硕士,工程师,研究方向:自动化、军事网络工程。吴倩,女,研究方向:军事装备工程与技术保障。? 1引言 无线传感器网络[1]是一种具有信息采集、处理 和传输功能的综合信息系统,能够实时获取目标信息,并实现信息的交互,其在军事、环境监测预报、健康护理等多个领域具有非常广阔的应用前景[2]。无线传感器网络由于无线通信方式及自身资源受限等原因容易遭受各种安全威胁,其中源节点位置隐私问题已成为制约其实际部署应用的主要障碍之一。无线传感器网络具有不可控的环境因素,传 感器节点的资源限制、拓扑结构的限制等特性。同时在实际应用中,无线传感器网络往往处于无人维护、条件恶劣的环境中,这将导致其面临着多种潜在的安全威胁和攻击破坏。 在无线传感器网络结构中,散落在监测环境中的源节点负责采集数据,然后把数据以多跳的方式沿路由路径传输给汇聚节点,攻击者可能会沿着这一过程形成的传输路径从汇聚节点反向追踪到源节点。在事件监测的传感网络应用中,事件的源位置具有相当高的敏感性,是一项非常重要的信息。 无线传感器网络源节点位置隐私保护研究综述 ? 叶 清1 薛 琼2 吴 倩1 (1.海军工程大学信息安全系 武汉 430033)(2.中国人民解放军92390部队 广州 510000) 摘 要 随着无线传感器网络技术的广泛应用,网络中存在的隐私问题也越来越受到关注,如何保证无线传感器节点 不被潜在地泄露给恶意企图的攻击者,对于无线传感器网络可靠安全运行来说至关重要。阐述了基于随机路由策略、幻象路由策略、垃圾包策略、仿源节点策略的源节点位置隐私保护等方案的基本思路和目前的研究现状。总结了当前无线传感器网络源节点位置隐私保护中存在的问题,并给出未来改进的研究方向。 关键词 无线传感器网络;源位置隐私;幻象路由;随机路由 中图分类号 TP391 DOI :10.3969/j.issn.1672-9722.2018.07.026 Review for Location Privacy Protection of Wireless Sensor Network Nodes YE Qing 1 XUE Qiong 2 WU Qian 1 (1.Department of Information Security ,Naval University of Engineering ,Wuhan 430033) (2.No.92390Troops of PLA ,Guangzhou 510000) Abstract Wireless sensor networks (WSN )are widely deployed in many different fields ,ranging from military applications to personal health monitoring.And the problem of location privacy is very important for its application ,thus how to prevent source node location from finding out by malicious attackers is significant salience.In this paper ,the strategies are discussed such as ran - dom routing ,phantom routing ,fake event packets ,and simulative source.Their operational mechanism and research is analyzed systematically ,and the problems and possible solutions for source location privacy preserving are pointed out.Finally ,some future research directions are provided. Key Words wireless sensor networks ,source-location privacy ,phantom routing ,random routing Class Number TP391 万方数据

K匿名的隐私保护算法的初步学习

K匿名的隐私保护算法的初步学习 一、L BS 先看看什么是LBS。 LBS是基于位置的服务,它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM 网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在地理信息系统(外语缩写:GIS、外语全称:Geographic Information System)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。(百度百科) LBS的作用是根据无线信号或有线网络对用户位置进行确定,并提供相应服务。 可以举几个例子: 1.例如我在秦皇岛和太原因为上学和放假的原因而变换了上网环境,上网的 IP(不管是静态动态IP还是拨号),网上的天气预报会改变预报的城市,百度推送的广告(有关位置的)会相应改变,qq登陆会显示异地登陆等等。2.打开手机地图类的APP,能够得到“我的位置”的信息,如果GPS是开着 的,一般定位比较准确,否则可能有偏差,例如你在街道上,显示你的位置在附近一个建筑物里,通常是你连接了这栋楼的基站得到的反馈。 问题在于位置信息在LBS下容易泄露,对个人的隐私造成危害。 所以要对地址信息进行加密,最好的方法就是使用虚拟位置信息,但是虚拟位置信息的生成有一些问题,例如用于生产虚拟位置的服务器被控制,或者生成虚拟位置的规则不合适,生成的位置在山脉,湖泊,河流等等不符合逻辑的位置,可以被简单的规则过滤掉等。

二、K-匿名 2.1 数据挖掘带来的挑战 随着Internet技术、大容量存储技术和数据处理技术的迅猛发展以及数据共享范围的逐步扩大,数据的自动收集和发布越来越方便。然而,在数据发布过程中隐私泄露问题也日益突出,因此实施隐私保护就显得尤为重要。数据发布中隐私保护对象主要是用户敏感数据与个体身份之间的对应关系。通常使用删除标识符的方式发布数据是无法真正阻止隐私泄露的,攻击者可以通过链接攻击获取个体的隐私数据。 我曾经学习了部分机器学习的算法,例如SVM,可以根据挖掘到一个人的信息,将每一个信息作为一个维度,在大量数据的情况下,可以学习出分割函数,建立超平面,从而进行分类,将其归入某一类人里。同时在有丰富的个人信息(多维度)和大量数据作为全局信息,可以用CRF进行行为预测。如果是针对性的,可能通过链式攻击来获取个人的敏感信息。 链式攻击:攻击者通过对发布的数据和其他渠道获取的外部数据进行链接操作,以推理出隐私数据,从而造成隐私泄露,相当于一种个人信息维度的扩充。最简单的例子就是数据库里两张表通过主键关联,得到更多的信息。 2.2k -匿名的引入 为解决链接攻击所导致的隐私泄露问题,引入k -匿名(k-anonymity) 方法。k -匿名通过概括和隐匿技术,发布精度较低的数据,使得每条记录至少与数据表中其他k-1 条记录具有完全相同的准标识符属性值,从而减少链接 攻击所导致的隐私泄露。攻击所导致的隐私泄露。

用户信息及隐私保护政策

用户信息及隐私保护政策 User Information and Privacy Protection Policy 第一条声明和须知 Declaration and Notice 1.1海德堡中国(下称“海德堡”)一贯重视用户的信息及隐私的保护,在您 使用海德堡的服务和/或在海德堡购买产品时,海德堡有可能会收集和使 用您的个人信息及隐私。为此,海德堡通过本《用户信息及隐私保护政 策》(以下简称“本《隐私政策》”)说明您在使用海德堡的服务和/或在 海德堡购买产品时,海德堡是如何收集、使用和分享这些信息的,以及 海德堡向您提供的访问、更新、控制和保护这些信息的方式。 Heidelberg China (hereinafter referred to as “Heidelberg”) has always been attaching importance to the protection of user information and privacy, and when you use the services and/or buy the products from Heidelberg, your personal information and privacy may be collected by Heidelberg. Therefore, via this User Information and Privacy Protection Policy (hereinafter referred to as the “Privacy Policy") Heidelberg will demonstrate how we collect, use and share these information when you use the services and/or buy the products from Heidelberg, and the way of visiting, updating, controlling and protecting such information provided by Heidelberg. 1.2本《隐私政策》与您使用海德堡的服务和/或在海德堡购买产品息息相关, 请您务必仔细阅读、充分理解,特别是免除或者限制海德堡责任的条款。 This Privacy Policy is closely related to you when you use the services and/or buy the products from Heidelberg, please make sure that you have read it carefully and fully understood it, especially for the articles concerning the exemption and restriction of Heidelberg’s responsibility. 1.3如果您使用或者继续使用海德堡的服务和/或在海德堡购买产品,即视为 您已经充分理解并完全接受本《隐私政策》;您如果对本《隐私政策》 有任何疑问、异议或者不能完全接受本《隐私政策》,请联系海德堡客 户服务部,客户服务电话:【800 830 8118】。 If you use or continue to use the services and/or buy the products from Heidelberg, you will be deemed to have fully understood and accepted this Privacy Policy; if you have any further question, objection or cannot fully accept this Privacy Policy, please contact Heidelberg’s customer service department, the telephone number thereof is: 【800 830 8118】. 第二条信息定义和范围 Definition and Scope of the Information

大数据时代的用户数据隐私保护

大数据时代的用户数据隐私保护 大数据时代的到来,大量的数据信息以及高效运作处理模式,使得数据正在迅速膨胀并变大,甚至呈井喷式增长。庞大的数据体系,丰富了每一个接触到现代信息网络人的生活,与之共生的问题也随之而来,绝大部分人在数据面前毫无隐私可言,个人隐私权的语义与范围出现了新的变化,随着时间的推移,人们将越来越多的意识到用户信息安全的重要性。个人信息与数据保护作为互联网治理体系的组成部分,也成了构建良好互联网秩序的重中之重。在享受大数据带来的巨大宏利面前,对大数据开发利用的监管也带来了挑战。 一是数据隐私泄露常见并隐蔽。 在社会发展步入大数据时代后,基于互联网的便利应用以及时代发展的刚性需求,产生、存储、分析的数据量越来越大,互联网释放出的海量数据,将原本不应归纳为个人隐私权保护范围的个人信息,通过数据整合、分析与挖掘后,隐私在不经意之间即被侵犯,进一步增加了数据隐私泄露的隐蔽性与可能性。例如:经过我们个人在日常生活中的个人消费信息,通过数据分析工具对数据进行分析即可准确的还原出用户的:生活半径、行动路径、作息规律、人际关系、消费水平、消费偏好等等,更重要的是这些你看不见、摸不着的信息所表现出的数据整合与控制力量已经远超出你的想象。

二是损害的不可逆性明显增强。互联网强大的记忆和存储功能,让隐私的传播打破了限制,并实现了更大范围的延伸,将用户个人信息安全置于更大的不确定性中,使得一切在线即被永久记录的信息几乎不可能因时间流逝而被消除,进而只是覆水难收,一发不可收拾。例如:一旦你在搜索引擎留下一点蛛丝马迹,即会收到让你烦不胜烦的垃圾广告、推销电话、各种信息推送。甚至更严重的还会被不法之徒盯上,对你实施诈骗、偷窃。其实,在互联网大数据时代,已然我们已成为了“透明人”,数据隐私的泄露把个人隐私最后一块“遮羞布”也给扒了。 三是数据隐私泄露后果不可控。数据隐私泄露在大数据大势背景下,用户个体力量是渺小的,用户隐私数据用途也是不可控的。用户隐私数据大肆泄漏后的挖掘和循环利用,往往会导致出现新风险,或者使风险在更大程度、范围上出现新的混乱无序,并将导致新的崩溃与瓦解,可能对个人信息主体人身和财产带来重大风险。甚至裹挟人思想,改变其三观,引导错误思潮等。例如:目前社会上各种诈骗手法层出不穷,通过分析发布在网上的各类信息,简单的AI换脸,骗子即可伪装成任何人,筛选诈骗目标人群。 要尽快完善相关法律体系和管理规范。结合实际加快完善个人隐私保护的相关立法,加大对侵害个人隐私行为的打击力度。各行业主管部门要强化互联网领域服务商的管理机制,对数据的交易要有明确的要求,兼顾用户数据隐私保护与安全发展,做好超前的分析研判与风险防范化解。

位置隐私保护技术研究

y信息疼术2017年第5期文章编号:1〇〇9 -2552(2017)05 -0060-04D O I:10. 13274/j. cnki. hdzj. 2017. 05. 014 位置隐私保护技术研究 宋立新\王新量2,梁红2,3,薛帅3,祝若鑫3 (1.西安测绘总站,西安710054; 2. 68029部队,兰州730000; 3.信息工程大学地理空间信息学院,郑州450052) 摘要:位置服务给人们的生活带来诸多便利的同时,也面临泄漏用户位置信息的危险,这为 他人实施不法行为提供了可乘之机。隐私问题已经成为位置服务以及研究人员的一个严峻的挑 战。解决隐私问题的关键是在保护个人信息的同时也要保证服务质量,需要在两者之间取得平 衡。文中综述了基于轨迹的隐私保护技术和基于位置的隐私保护技术的研究现状与进展,阐述 了基于位置和轨迹的隐私保护方法、类型、目标和挑战,分析了隐私保护技术存在的主要问题, 并对位置隐私保护技术的发展方向进行了探讨,为位置隐私保护的进一步研究提供参考。 关键词:L B S;轨迹;隐私保护 中图分类号:TP309 文献标识码:A Research on technology of location privacy protection SONG Li-xin1,WANG Xin-liang2,LIANG Hong2,3,XUE Shuai3,ZHU Ruo-xin3 (1. S tation of Surveying an d M a p p in g,X i’an 710054,C h in a; 2. 68029 T roop of P L A,L anzho u 730000,C h in a; 3. School of G eograph y Space In fo rm a tio n,In fo rm atio n E ngineering U n iv ersity,Z hengzhou 450052,C h in a) Abstract :Location service to our life brings a lo t o f convenience at the same tim e,user lo catio n in fo rm a tio n is also facin g the ris k o f le a ka g e,w h ich outlaw s im p lem e ntatio n o f w ro ng fu l act provides an o p p o rtu n ity.P riva cy issues have become a c ritic a l challenge fo r lo catio n - based services as w e ll as researchers.The key to solve the problem o f p riva cy is to protect personal in fo rm a tio n and to ensure the q u a lity o f s e rv ic e,and to achieve a balance between the tw o.th is paper review ed the present situa tion and research progres based on traje cto ry p riva cy pro te ction and based on lo catio n p riva cy p ro te c tio n,the paper expounds the based on the p o sitio n and traje cto ry o f the p riva cy p ro te ction m e th o d s,ty p e s,objectives and ch a lle n g e s,and probes in to the developm ent d ire c tio n o f lo catio n p riva cy p ro te c tio n,and the m ain problem s o f p riva cy p ro te ction are a n a lyze d,w h ich provides reference to the fu rth e r research o f lo catio n p riva cy p ro te c tio n. Key words:L B S;tra je c to ry;p riva cy prote ction 0引言 随着信息技术与通信技术的发展和移动设备的 普及,基于位置服务的移动地理信息系统取得了飞 速发展。位置服务(location-based s e rvice s,简称 L B S)给人们的生活带来极大的便利。如今,手机已 具备检测用户位置的功能,推动了基于位置的服务。不能否认L B S的优点,但人们在享受位置服务便利 的同时其隐私也面临着被侵犯的危险,严重限制了 位置服务技术的使用和发展。 用户在使用位置服务时,不希望自己的位置和个人信息遭到泄漏和滥用。例如,当用户的位置或 者轨迹信息泄漏时,攻击者会重新认证这个位置或 者轨迹属于哪个用户,然后,再将用户的个人信息泄 漏给其他人。恶意攻击者可以利用用户的个人信息 来攻击用户。位置隐私安全问题是L B S必须面对 的,这也是为什么要保证用户敏感信息的安全或者 收稿日期:2016 -04 -12 基金项目:国家自然科学基金资助项目(41271392,41401462);郑州市科技攻关项目(112PPTGY225) 作者简介:宋立新(1966 -),男,本科,研究方向为地理信息服务。 一60 —

电商平台用户隐私保护问题

电商平台用户隐私保护 一、电商平台用户的信息(隐私) 1.个人信息 (1)定义 个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。 (2)内容 个人信息包括:基本信息(包括个人姓名、生日、性别、住址、个人电话号码、电子邮箱);个人身份信息(包括身份证、军官证、护照、驾驶证等);面部特征;网络身份标识信息(包括系统账号、IP地址、邮箱地址及与前述有关姓名、性别、手机号、住址的密码、口令、口令保护答案);个人财产信息(交易和消费记录、以及余额、优惠券等虚拟财产信息);通讯录;个人上网记录(包括网站浏览记录、软件使用记录、点击记录);个人常用设备信息(包括硬件型号、设备MAC地址、操作系统类型、软件列表唯一设备识别码(如IMEI/ android ID/ IDFA/OPENUDID/GUID、SIM卡等在内的描述个人常用设备基本情况的信息);个人位置信息(包括精准定位信息等)等。 2.个人敏感信息 (1)定义 个人敏感信息是指一旦泄露、非法提供或滥用可能危害人身和财产安全,极易导致个人名誉、身心健康受到损害或歧视性待遇等的个人信息。 (2)内容 隐私信息包括:财产信息(包括交易记录及平台账户余额、优惠券等虚拟财产信息);面部识别特征;个人身份信息(包括身份证、军官证、护照、驾驶证、户口本);网络身份识别信息(包括账户名、邮箱地址及与前述.有关的密码与密码保护问题和答案);其他信息(包括通讯录、个人电话号码、手机号码、网页浏览记录、精准定位信息)等。

二、电商平台用户隐私泄露的途径 1.快递单、火车票、银行对账单 这些单证上有姓名、银行卡号、消费记录等信息,随意丢弃容易造成私人信息泄露。 2.各类网购、虚拟社区、社交网络账户 不论是网络购物还是注册一些论坛、社区、网站,或者在微博、QQ空间发布信息,或多或少都会留下个人信息。 3.商家各种促销活动,办理会员卡等 如商家“调查问卷表”,购物抽奖活动或者申请免费邮寄资料、会员卡活动要求填写详细联系方式和家庭住址等。 4.招聘网站泄露个人信息 简历中的个人信息一应俱全,这些内容可能会被非法分子以极低价格转手。 5.报名、复印资料后信息被利用 各类考试报名、参加网校学习班等,经常要登记个人信息。一些打字店、复印店利用便利,将客户信息资料存档留底。 6.身份证复印件滥用 银行开户、手机入网、甚至办理会员卡、超市兑换积分都要身份证。 三、电商平台泄露用户隐私的危害 1、垃圾短信、骚扰电话、垃圾邮件源源不断 这已经是非常普遍的事,个人信息被泄露后,你的电子邮箱可以每天都会收到十几封垃圾邮件,也是以推销为主,而且还是些乱七八糟且没有创意的广告,还可能会经常被陌生人打过来,有推销保险的,有推销装修的,有推销婴儿用品的。 2、冒名办卡透支欠款 有人通过买来你的个人信息,复制你的身份证,在网上骗取银行的信用,从银行办理出各种各样的信用卡,恶意透支消费,然后银行可能直接将欠费的催款单寄给了身份证的主人。 3、案件事故从天而降

图像人脸区域隐私保护系统设计说明

课程设计说明书 题目:图像人脸区域隐私保护系统设计课程:数字图像处理课程设计 院(部):信息与电气工程学院 专业:电子信息工程 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 摘要 (3) 1 设计目的 (4) 2 设计要求 (5) 3 设计内容 (6) 3.1、具体设计 (6)

3.1.1、图像输入设 计 (6) 3.1.2、图像肤色区分设计 (7) 3.1.3、对肤色图进行修补处理设计 (7) 3.1.4、网格标记图像设计 (7) 2.1、5、人脸识别标记 (9) 3.1.6、对原图像进行脸部模糊处理 (10) 总结与致谢 (11) 参考文献 (12) 附录 (13)

摘要 近年来随着科技和人们的生活水平的提高,生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。作为人的一种内在属性,并且具有很强的自身稳定性及个体差异性,生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接,友好,方便的特点,使用者易于为用户所接受,从而得到了广泛的研究与应用。除此之外,我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析,得到有关人的性别,表情,年龄等诸多额外的丰富信息,扩展了人脸识别的应用前景。 人脸是准确鉴定一个人的身份,推断出一个人的种族、地域,地位等信息的重要依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义,是当今信息化时代必须解决的问题。 本设计用MATLAB对图像的读取,在识别前,先对图像进行处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了定位和识别的正确率。为保护当事人或行人的隐私权,需要将图像中当事人的人脸区域作模糊,实现图像中人脸区域隐私保护。

用户隐私保护声明

用户隐私保护声明 1、引言 本公司重视您的隐私。您在使用我们的服务时,我们可能会收集和使用您的信息。我们希望通过本《用户隐私保护声明》向您说明在您使用我们的服务时,我们如何收集、使用、储存和分享这些信息,以及我们为您提供的访问、更新、控制和保护这些信息的方式。本《用户隐私保护声明》与您所使用的本单位服务息息相关,我们也希望您能够仔细阅读,并在需要时,按照本《用户隐私保护声明》的指引,作出您认为适当的选择。本《用户隐私保护声明》之中涉及的相关技术词汇,我们尽量以简明扼要的表述向您解释,并提供了进一步说明的链接,以便您的理解。为了使您充分理解本声明,本声明中与您的权益存在或可能存在重大关系的条款,我们已采用加粗字体提醒您注意。 您使用或继续使用我们的服务,都表示您同意我们按照本《用户隐私保护声明》收集、使用、储存和分享您的信息。 如您对本《用户隐私保护声明》或与之相关的事宜有任何问题,请通过电话与我们联系。 2、我们收集的信息 我们提供服务时,可能会收集、储存和使用下列与您有关的信息。如果您不提供相关信息,可能无法注册成为我们的用户、享受我们提供的某些服务,或者即便我们可以继续向您提供一些服务,也无法达到该服务拟达到的效果。 (1)您提供的信息 ??您在注册我们的账户或使用我们的服务时,向我们提供的相关个人信息,例如您的姓名、手机号码、电子邮件、银行卡号等;

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位置隐私保护系统及实现

位置隐私保护系统及实现 目录 摘要................................................................................................................................................ 英文摘要. ........................................................................................................................................... 第一章绪论 (1) 1.1 研究背景及意义 (1) 1.2 论文主要内容和结构 (2) 第二章相关技术概述 (4) 2.1 Android平台系统架构 (4) 2.1.1 Android平台层次架构 (5) 2.2.1 定位服务架构概述 (6) 2.2.2定位服务源码分析 (7) 2.2.3定位服务运行流程 (8) 第三章 Android平台位置隐私保护系统的设计与实现 (10) 3.1系统开发平台和环境配置 (10) 3.1.1 Eclipse开发平台简介 (10) 3.1.2开发环境配置 (10) 3.2 Android模拟位置实现 (13) 3.2.1总体过程流图和介绍 (13) 3.2.2 android.location 包中的类和接口 (14) 3.2.3 系统服务的启动与注册 (16) 3.2.4 LocationManagerService (18) 3.2.5 LocationProviderInterface (19) 3.2.6 GpsLocationProvider 的实现 (21) 3.2.7 JNI层与 HAL层 (26) 3.2.8 总结 (29) 第四章系统测试与评估 (32) 4.1 测试工具和测试目的 (32) 4.2 测试过程 (32) 4.3成果截图 (32) 4.4结果分析 (35) 第五章总结和展望 (36) 5.1 总结 (36)

用户隐私协议

隐私政策 我们致力于保护您在使用我们网站时所提供的私隐、私人资料以及个人的资料(统称“个人资料”),使我们在收集、使用、储存和传送个人资料方面 符合 (与个人资料私隐有关的法律法规)及消费者保护方面的最高标准。为确保您对我们在处理个人资料上有充分信心,您切要详细阅读及理解隐私政策的条文。 特别是您一旦使用我们的网站,将被视为接受、同意、承诺和确认;您在自愿下连同所需的同意向我们披露个人资料;您会遵守本隐私政策的全部条款和限制;您在我们的网站上作登记、资料会被收集;您同意日后我们对隐私政策的任何修改;您同意我们的分公司、附属公司、雇员、就您可能会感兴趣的产品和服务与您联络(除非您已经表示不想收到该等讯息)。被收集的个人资料的种类经您的同意,我们会收集、管理和监控个人资料。 为了向您提供我们的各项服务,您需要提供个人资料信息,其中包括个人资料和不具名的资料,包括但不限于:个人资料(您的姓名、性别、年龄、出生日期、电话号码、传真号码、住址或通讯地址、电子邮箱地址)。 收集个人资料及不具名的资料的目的及用途如下: 通过我们的网站向您提供我们的各项服务;当您使用我们的网站时,能辨认以及确认您的身份; 让您使用我们的网站时得到为您而设的服务;我们的顾客服务人员有需要时可以与您联系;统计我们网站使用量的数据;让您在使用我们网站时更方 便;为改进我们的产品、服务及网站内容而进行市场研究调查;为我们搞的活动、市场销售和推广计划收集资料;遵守法律、政府和监管机关的规定,包括但不限于对个人资料披露及通知的规定;就我们提供的各项服务、分析、核对或审查您的信用、付款或地位;处理在您要求下的任何付款指示,直 接扣帐或信用安排;使您能运作您的账户以及使我们能从账户支取尚欠的服务费;您提供给我们的个人资料及不具名资料,只保留到搜集的目的已达到的时候,除非应适用的法律法规之规定而继续保留。个人资料的拥有权及 披露在我们网站上所搜集的一切资料都由我们所拥有,不会出租或出售给任何无关的第三方。 您有权:查询我们是否持有您的任何个人资料;接达我们所持有的您的个人资料;要求我们更正任何不正确的个人资料;不时地征询有关我们所持有的个人资料的性质,政策和执行方法;然而在法律允许的极端有限的情

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