学习动态性能表
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1 v$sysstat
按照OracleDocument中的描述，v$sysstat存储自数据库实例运行那刻起就开始累计全实例(instance-wide)的资源使用情况。
类似于v$sesstat，该视图存储下列的统计信息：
1>.事件发生次数的统计(如：user commits)
2>.数据产生，存取或者操作的total列(如：redo size)
3>.如果TIMED_STATISTICS值为true,则统计花费在执行操作上的总时间(如：CPU used by this session)
v$sysstat视图常用列介绍：
●STA TISTIC#: 标识
●NAME: 统计项名称
●V ALUE: 资源使用量
该视图还有一列class-统计类别但极少会被使用，各类信息如下：
1 代表事例活动
2 代表Redo buffer活动
4 代表锁
8 代表数据缓冲活动
16 代表OS活动
32 代表并行活动
64 代表表访问
128 代表调试信息
注意：Statistic#的值在不同版本中各不相同，使用时要用Name做为查询条件而不要以statistic#的值做为条件。
使用v$sysstat中的数据
该视图中数据常被用于监控系统性能。如buffer cache命中率、软解析率等都可从该视图数据计算得出。
该视图中的数据也被用于监控系统资源使用情况，以及系统资源利用率的变化。正因如此多的性能数据，检查某区间内系统资源使用情况可以这样做，在一个时间段开始时创建一个视图数据快照，结束时再创建一个，二者之间各统计项值的不同(end value - begin value)即是这一时间段内的资源消耗情况。这是oracle工具的常用方法，诸如Statspack以及BSTA T/ESTAT都是如此。
为了对比某个区间段的数据，源数据可以被格式化（每次事务，每次执行，每秒钟或每次登陆），格式化后数据更容易从两者中鉴别出差异。这类的对比在升级前，升级后或仅仅
想看看一段时间内用户数量增长或数据增加如何影响资源使用方面更加实用。
你也可以使用v$sysstat数据通过查询v$system_event视图来检查资源消耗和资源回收。
V$SYSSTAT中的常用统计
V$SYSSTAT中包含多个统计项，这部分介绍了一些关键的v$sysstat统计项，在调优方面相当有用。下列按字母先后排序：
数据库使用状态的一些关键指标：
●CPU used by this session：所有session的cpu占用量，不包括后台进程。这项统计的单位是百分之x秒.完全调用一次不超过10ms
●db block changes：那部分造成SGA中数据块变化的insert,update或delete操作数这项统计可以大概看出整体数据库状态。在各项事务级别，这项统计指出脏缓存比率。
●execute count：执行的sql语句数量(包括递归sql)
●logons current：当前连接到实例的Sessions。如果当前有两个快照则取平均值。
●logons cumulative：自实例启动后的总登陆次数。
●parse count (hard)：在shared pool中解析调用的未命中次数。当sql语句执行并且该语句不在shared pool或虽然在shared pool但因为两者存在部分差异而不能被使用时产生硬解析。如果一条sql语句原文与当前存在的相同，但查询表不同则认为它们是两条不同语句，则硬解析即会发生。硬解析会带来cpu和资源使用的高昂开销，因为它需要oracle在shared pool中重新分配内存，然后再确定执行计划，最终语句才会被执行。
●parse count (total)：解析调用总数，包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句，该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享) 所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。
●parse time cpu：总cpu解析时间(单位：10ms)。包括硬解析和软解析。
●parse time elapsed：完成解析调用的总时间花费。
●physical reads：OS blocks read数。包括插入到SGA缓存区的物理读以及PGA中的直读这项统计并非i/o请求数。
●physical writes：从SGA缓存区被DBWR写到磁盘的数据块以及PGA进程直写的数据块数量。
●redo log space requests：在redo logs中服务进程的等待空间，表示需要更长时间的log switch。
●redo size：redo发生的总次数(以及因此写入log buffer)，以byte为单位。这项统计显示出update活跃性。
●session logical reads：逻辑读请求数。
●sorts (memory) and sorts (disk)：sorts(memory)是适于在SORT_AREA_SIZE(因此不需要在磁盘进行排序)的排序操作的数量。sorts(disk)则是由于排序所需空间太大，SORT_AREA_SIZE不能满足而不得不在磁盘进行排序操作的数量。这两项统计通常用于计算in-memory sort ratio。
●sorts (rows): 列排序总数。这项统计可被'sorts (total)'统计项除尽以确定每次排序的列。该项可指出数据卷和应用特征。
●table fetch by rowid：使用ROWID返回的总列数(由于索引访问或sql语句中使用了'where rowid=&rowid'而产生)
●table scans (rows gotten)：全表扫描中读取的总列数
●table scans (blocks gotten)：全表扫描中读取的总块数，不包括那些split的列。
●user commits + user rollbacks：系统事务起用次数。当需要计算其它统计中每项事务比率时该项可以被做为除数。例如，计算事务中逻辑读，可以使用下列公式：session logical reads / (user commits + user rollbacks)。
注：SQL语句的解析有软解析soft parse与硬解析hard parse之说，以下是5个步骤：1：语法是否合法(sql写法)
2：语义是否合法(权限，对象是否存在)
3：检查该sql是否在公享池中存在
-- 如果存在,直接跳过4和5,运行sql. 此时算soft parse
4：选择执行计划
5：产生执行计划
-- 如果5个步骤全做,这就叫hard parse.
注意物理I/O
oracle报告物理读也许并未导致实际物理磁盘I/O操作。这完全有可能因为多数操作系统都有缓存文件，可能是那些块在被读取。块也可能存于磁盘或控制级缓存以再次避免实际I/O。Oracle报告有物理读也许仅仅表示被请求的块并不在缓存中。
由V$SYSSTAT得出实例效率比(Instance Efficiency Ratios)
下列是些典型的instance efficiency ratios 由v$sysstat数据计算得来，每项比率值应该尽可能接近1：
●Buffer cache hit ratio：该项显示buffer cache大小是否合适。
公式：1-((physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob)) / session logical reads) 执行：
select1-((a.value-b.value-c.value)/d.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c,v$sysstat d
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='physical reads'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='physical reads direct'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='physical reads direct (lob)'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='session logical reads';
●Buffer hit ratio：该项显示buffer命中率。
公式：1-(physical reads/ (db block gets+consistent gets))
执行：
select1 - (sum(decode(name, 'physical reads', value, 0)) /
(sum(decode(name, 'db block gets', value, 0)) +
sum(decode(name, 'consistent gets', value, 0))))
"Buffer Hit Ratio"
from v$sysstat;
●Soft parse ratio：这项将显示系统是否有太多硬解析。该值将会与原始统计数据对比以确保精确。例如，软解析率仅为0.2则表示硬解析率太高。不过，如果总解析量(parse count total)偏低，这项值可以被忽略。
公式：1 - ( parse count (hard) / parse count (total) )
执行：
select1-(a.value/b.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b
Where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='parse count (hard)'and https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='parse count (total)';
●In-memory sort ratio：该项显示内存中完成的排序所占比例。最理想状态下，在OLTP 系统中，大部分排序不仅小并且能够完全在内存里完成排序。
公式：sorts (memory) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )
执行：
select a.value/(b.value+c.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='sorts (memory)'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='sorts (memory)'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='sorts (disk)';
●Parse to execute ratio：在生产环境，最理想状态是一条sql语句一次解析多数运行。公式：1 - (parse count/execute count)
执行：
select1-(a.value/b.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='parse count (total)'and https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='execute count';
●Parse CPU to total CPU ratio：该项显示总的CPU花费在执行及解析上的比率。如果这项比率较低，说明系统执行了太多的解析。
公式：1 - (parse time cpu / CPU used by this session)
执行：
select1-(a.value/b.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='parse time cpu'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='CPU used by this session';
●Parse time CPU to parse time elapsed：通常，该项显示锁竞争比率。这项比率计算
是否时间花费在解析分配给CPU进行周期运算(即生产工作)。解析时间花费不在CPU周期运算通常表示由于锁竞争导致了时间花费
公式：parse time cpu / parse time elapsed
执行：
select a.value/b.value
from v$sysstat a,v$sysstat b
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='parse time cpu'and https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='parse time elapsed';
从V$SYSSTAT获取负载间档(Load Profile)数据
负载间档是监控系统吞吐量和负载变化的重要部分，该部分提供如下每秒和每个事务的统计信息：logons cumulative, parse count (total), parse count (hard), executes, physical reads, physical writes, block changes, and redo size.
被格式化的数据可检查'rates'是否过高，或用于对比其它基线数据设置为识别system profile在期间如何变化。例如，计算每个事务中block changes可用如下公式：
db block changes / ( user commits + user rollbacks )
执行：
select a.value/(b.value+c.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='db block changes'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='user commits'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='user rollbacks';
其它计算统计以衡量负载方式，如下：
●Blocks changed for each read：这项显示出block changes在block reads中的比例。它将指出是否系统主要用于只读访问或是主要进行诸多数据操作(如：inserts/updates/deletes)
公式：db block changes / session logical reads
执行：
select a.value/b.value
from v$sysstat a,v$sysstat b
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='db block changes'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='session logical reads' ;
●Rows for each sort：
公式：sorts (rows) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )
执行：
select a.value/(b.value+c.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c
where https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='sorts (rows)'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='sorts (memory)'and
https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,='sorts (disk)';
2 v$sesstat
按照OracleOnlineBook中的描述，v$sesstat存储session从login到logout的详细资源使用统计。
类似于v$sysstat,该视图存储下列类别的统计：
●事件发生次数的统计，如用户提交数。
●数据产生，存取或者操作的total列(如：redo size)
●执行操作所花费的时间累积，例如session CPU占用(如果TIMED_STATISTICS值
为true)
注意：
如果初始参数STATISTICS_LEVEL被设置为TYPICAL或ALL，时间统计被数据库自动收集如果STA TISTICS_LEVEL被设置为BASIC，你必须设置TIMED_STATISTICS 值为TRUE以打开收集功能。
如果你已设置了DB_CACHE_ADVICE,TIMED_STATISTICS或TIMED_OS_STA TISTICS，或在初始参数文件或使用ALTER_SYSTEM或ALTER SESSION，那么你所设定的值的值将覆盖STA TISTICS_LEVEL的值。
v$sysstat和v$sesstat差别如下：
●v$sesstat只保存session数据，而v$sysstat则保存所有sessions的累积值。
●v$sesstat只是暂存数据，session退出后数据即清空。v$sysstat则是累积的，只有当
实例被shutdown才会清空。
●v$sesstat不包括统计项名称，如果要获得统计项名称则必须与v$sysstat或
v$statname连接查询获得。
v$sesstat可被用于找出如下类型session：
●高资源占用
●高平均资源占用比(登陆后资源使用率)
●默认资源占用比(两快照之间)
在V$SESSTAT中使用统计
多数v$sesstat中的统计参考是v$sysstat描述的子集，包括session logical reads, CPU used by this session, db block changes, redo size, physical writes, parse count (hard), parse count (total), sorts (memory), and sorts (disk).
V$SESSTAT常用列说明
●SID：session唯一ID
●STATISTIC#：资源唯一ID
●V ALUE：资源使用
示例1：下列找出当前session中最高的logical和Physical I/O比率.
下列SQL语句显示了所有连接到数据库的session逻辑、物理读比率(每秒)。logical和physical I/O比率是通过自登陆后的时间消耗计算得出。对于sessions连接到数据库这种长周期操作而言也许不够精确，不过做个示例却足够了。
先获得session逻辑读和物理读统计项的STA TISTIC#值：
SELECT name, statistic#
FROM V$STATNAME
WHERE name IN ('session logical reads','physical reads') ; NAME STATISTIC#
------------------------------ ----------
session logical reads 9
physical reads 40
通过上面获得的STA TISTIC#值执行下列语句：
SELECT ses.sid
, DECODE(ses.action,NULL,'online','batch') "User"
, MAX(DECODE(sta.statistic#,9,sta.value,0))
/greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1) "Log IO/s"
, MAX(DECODE(sta.statistic#,40,sta.value,0))
/greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1) "Phy IO/s"
, 60*24*(sysdate-ses.logon_time) "Minutes"
FROM V$SESSION ses
, V$SESSTAT sta
WHERE ses.status = 'ACTIVE'
AND sta.sid = ses.sid
AND sta.statistic# IN (9,40)
GROUP BY ses.sid, ses.action, ses.logon_time
ORDER BY
SUM( DECODE(sta.statistic#,40,100*sta.value,sta.value) )
/ greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1) DESC;
SID User Log IO/s Phy IO/s Minutes
----- ------ -------- -------- -------
1951 batch 291 257.3 1
470 online 6,161 62.9 0
730 batch 7,568 43.2 197
2153 online 1,482 98.9 10
2386 batch 7,620 35.6 35
1815 batch 7,503 35.5 26
1965 online 4,879 42.9 19
1668 online 4,318 44.5 1
1142 online 955 69.2 35
1855 batch 573 70.5 8
1971 online 1,138 56.6 1
1323 online 3,263 32.4 5
1479 batch 2,857 35.1 3
421 online 1,322 46.8 15
2405 online 258 50.4 8
示例2：又例如通过v$sesstat和v$statname连接查询某个SID各项信息。
select a.*,https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,
from v$sesstat a,v$statname b
where a.sid=10and a.statistic#=b.statistic#;
3 v$sql
V$SQL中存储具体的SQL语句。
一条语句可以映射多个cursor,因为对象所指的cursor可以有不同用户(如例1)。如果有多个cursor(子游标)存在，在V$SQLAREA为所有cursor提供集合信息。
例1：
这里介绍以下child cursor
user A: select * from tbl
user B: select * from tbl
大家认为这两条语句是不是一样的啊，可能会有很多人会说是一样的，但我告诉你不一定，那为什么呢？
这个tblA看起来是一样的，但是不一定哦，一个是A用户的, 一个是B用户的，这时他们的执行计划分析代码差别可能就大了哦，改下写法大家就明白了:
select * from A.tbl
select * from B.tbl
在个别cursor上，v$sql可被使用。该视图包含cursor级别资料。当试图定位session或用户以分析cursor时被使用。
PLAN_HASH_V ALUE列存储的是数值表示的cursor执行计划。可被用来对比执行计划。PLAN_HASH_V ALUE让你不必一行一行对比即可轻松鉴别两条执行计划是否相同。
V$SQL中的列说明：
●SQL_TEXT：SQL文本的前1000个字符
●SHARABLE_MEM：占用的共享内存大小(单位：byte)
●PERSISTENT_MEM：生命期内的固定内存大小(单位：byte)
●RUNTIME_MEM：执行期内的固定内存大小
●SORTS：完成的排序数
●LOADED_VERSIONS：显示上下文堆是否载入，1是0否
●OPEN_VERSIONS：显示子游标是否被锁，1是0否
●USERS_OPENING：执行语句的用户数
●FETCHES：SQL语句的fetch数。
●EXECUTIONS：自它被载入缓存库后的执行次数
●USERS_EXECUTING：执行语句的用户数
●LOADS：对象被载入过的次数
●FIRST_LOAD_TIME：初次载入时间
●INV ALIDATIONS：无效的次数
●PARSE_CALLS：解析调用次数
●DISK_READS：读磁盘次数
●BUFFER_GETS：读缓存区次数
●ROWS_PROCESSED：解析SQL语句返回的总列数
●COMMAND_TYPE：命令类型代号
●OPTIMIZER_MODE：SQL语句的优化器模型
●OPTIMIZER_COST：优化器给出的本次查询成本
●PARSING_USER_ID：第一个解析的用户ID
●PARSING_SCHEMA_ID：第一个解析的计划ID
●KEPT_VERSIONS：指出是否当前子游标被使用DBMS_SHARED_POOL包标记为
常驻内存
●ADDRESS：当前游标父句柄地址
●TYPE_CHK_HEAP：当前堆类型检查说明
●HASH_V ALUE：缓存库中父语句的Hash值
●PLAN_HASH_V ALUE：数值表示的执行计划。
●CHILD_NUMBER：子游标数量
●MODULE：在第一次解析这条语句是通过调用
DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE设置的模块名称。
●ACTION：在第一次解析这条语句是通过调用
DBMS_APPLICATION_INFO.SET_ACTION设置的动作名称。
●SERIALIZABLE_ABORTS：事务未能序列化次数
●OUTLINE_CA TEGORY：如果outline在解释cursor期间被应用，那么本列将显示
出outline各类，否则本列为空
●CPU_TIME：解析/执行/取得等CPU使用时间(单位，毫秒)
●ELAPSED_TIME：解析/执行/取得等消耗时间(单位，毫秒)
●OUTLINE_SID：outline session标识
●CHILD_ADDRESS：子游标地址
●SQLTYPE：指出当前语句使用的SQL语言版本
●REMOTE：指出是否游标是一个远程映象(Y/N)
●OBJECT_STATUS：对象状态(V ALID or INV ALID)
●IS_OBSOLETE：当子游标的数量太多的时候，指出游标是否被废弃(Y/N)
4 V$SQL_PLAN
本视图提供了一种方式检查那些执行过的并且仍在缓存中的cursor的执行计划。
通常，本视图提供的信息与打印出的EXPLAIN PLAN非常相似，不过，EXPLAIN PLAN 显示的是理论上的计划，并不一定在执行的时候就会被使用，但V$SQL_PLAN中包括的是
实际被使用的计划。获自EXPLAIN PLAN语句的执行计划跟具体执行的计划可以不同，因为cursor可能被不同的session参数值编译(如，HASH_AREA_SIZE)。
V$SQL_PLAN中数据可以：
●确认当前的执行计划
●鉴别创建表索引效果
●寻找cursor包括的存取路径(例如，全表查询或范围索引查询)
●鉴别索引的选择是否最优
●决定是否最优化选择的详细执行计划(如，nested loops join)如开发者所愿。
本视图同时也可被用于当成一种关键机制在计划对比中。计划对比通常用于下列各项发生改变时：
●删除和新建索引
●在数据库对象上执行分析语句
●修改初始参数值
●从rule-based切换至cost-based优化方式
●升级应用程序或数据库到新版本之后
如果之前的计划仍然在(例如，从V$SQL_PLAN选择出记录并保存到oracle表中供参考)，那么就有可能去鉴别一条SQL语句在执行计划改变后性能方面有什么变化。
注意：
Oracle公司强烈推荐你使用DBMS_STATS包而非ANAL YZE收集优化统计。该包可以让你平行地搜集统计项，收集分区对象(partitioned objects)的全集统计，并且通过其它方式更好的调整你的统计收集方式。此处，cost-based优化器将最终使用被DBMS_STATS收集的统计项。浏览Oracle9i Supplied PL/SQL包和类型参考以获得关于此包的更多信息。
不过，你必须使用ANAL YZE语句而非DBMS_STATS进行统计收集，不涉及cost-based优化器，就像：
·使用VALIDATE或LIST CHAINED ROWS子句
·在freelist blocks上收集信息。
V$SQL_PLAN中的常用列：
除了一些新加列，本视图几乎包括所有的PLAN_TABLE列，那些同样存在于PLAN_TABLE 中的列拥有相同的值：
●ADDRESS：当前cursor父句柄位置
●HASH_V ALUE：在library cache中父语句的HASH值。
ADDRESS和HASH_V ALUE这两列可以被用于连接v$sqlarea查询cursor-specific 信息。
●CHILD_NUMBER：使用这个执行计划的子cursor数
列ADDRESS,HASH_V ALUE以及CHILD_NUMBER可被用于连接v$sql查询子cursor信息。
●OPERATION: 在各步骤执行内部操作的名称，例如：TABLE ACCESS
●OPTIONS: 描述列OPERA TION在操作上的变种，例如：FULL
●OBJECT_NODE: 用于访问对象的数据库链接database link 的名称对于使用并行
执行的本地查询该列能够描述操作中输出的次序。
●OBJECT#: 表或索引对象数量
●OBJECT_OWNER: 对于包含有表或索引的架构schema 给出其所有者的名称
●OBJECT_NAME: 表或索引名
●OPTIMIZER: 执行计划中首列的默认优化模式；例如，CHOOSE。比如业务是个
存储数据库，它将告知是否对象是最优化的。
●ID: 在执行计划中分派到每一步的序号。
●PARENT_ID: 对ID 步骤的输出进行操作的下一个执行步骤的ID。
●DEPTH: 业务树深度(或级)。
●POSITION: 对于具有相同PARENT_ID 的操作其相应的处理次序。
●COST: cost-based方式优化的操作开销的评估，如果语句使用rule-based方式，本
列将为空。
●CARDINALITY: 根据cost-based方式操作所访问的行数的评估。
●BYTES: 根据cost-based方式操作产生的字节的评估，。
●OTHER_TAG: 其它列的内容说明。
●PARTITION_START: 范围存取分区中的开始分区。
●PARTITION_STOP: 范围存取分区中的停止分区。
●PARTITION_ID: 计算PARTITION_START和PARTITION_STOP这对列值的步数
●OTHER: 其它信息即执行步骤细节，供用户参考。
●DISTRIBUTION: 为了并行查询，存储用于从生产服务器到消费服务器分配列的方
法
●CPU_COST: 根据cost-based方式CPU操作开销的评估。如果语句使用rule-based
方式，本列为空。
●IO_COST: 根据cost-based方式I/O操作开销的评估。如果语句使用rule-based方
式，本列为空。
●TEMP_SPACE: cost-based方式操作(sort or hash-join)的临时空间占用评估。如果语
句使用rule-based方式，本列为空。
●ACCESS_PREDICATES: 指明以便在存取结构中定位列，例如，在范围索引查询中
的开始或者结束位置。
●FILTER_PREDICA TES: 在生成数据之前即指明过滤列。
CONNECT BY操作产生DEPTH列替换LEVEL伪列，有时被用于在SQL脚本中帮助indent PLAN_TABLE数据
V$SQL_PLAN中的连接列
列ADDRESS,HASH_V ALUE和CHILD_NUMBER被用于连接V$SQL或V$SQLAREA 来获取cursor-specific信息，例如，BUFFER_GET,或连接V$SQLTEXT获取完整的SQL语句。
Column View Joined Column(s)
ADDRESS, HASH_V ALUE V$SQLAREA ADDRESS, HASH_V ALUE ADDRESS,HASH_V ALUE,CHILD_NUMBER V$SQL ADDRESS,HASH_V ALUE,CHILD_NUMBER ADDRESS, HASH_V ALUE V$SQLTEXT ADDRESS, HASH_V ALUE
确认SQL语句的优化计划
下列语句显示一条指定SQL语句的执行计划。查看一条SQL语句的执行计划是调整优化SQL语句的第一步。这条被查询到执行计划的SQL语句是通过语句的HASH_V ALUE和ADDRESS列识别。分两步执行：
1.SELECT sql_text, address, hash_value FROM v$sql
WHERE sql_text like '%TAG%';
SQL_TEXT ADDRESS HASH_V ALUE
-------- -------- ----------
82157784 1224822469
2.SELECT operation, options, object_name, cost FROM v$sql_plan
WHERE address = '82157784' AND hash_value = 1224822469;
OPERATION OPTIONS OBJECT_NAME COST
-------------------- ------------- ------------------ ----
SELECT STATEMENT 5
SORT
AGGREGATE
HASH JOIN 5
TABLE ACCESS FULL DEPARTMENTS 2
TABLE ACCESS FULL EMPLOYEES 2
5 V$SQLTEXT
本视图包括Shared pool中SQL语句的完整文本，一条SQL语句可能分成多个块被保存于多个记录内。
注：V$SQLAREA只包括头1000个字符。
V$SQLTEXT中的常用列
●HASH_V ALUE：SQL语句的Hash值
●ADDRESS：sql语句在SGA中的地址
●SQL_TEXT：SQL文本。
●PIECE：SQL语句块的序号
V$SQLTEXT中的连接列
Column View Joined Column(s)
HASH_V ALUE, ADDRESS V$SQL, V$SESSION HASH_V ALUE, ADDRESS
HASH_V ALUE. ADDRESS V$SESSION SQL_HASH_V ALUE, SQL_ADDRESS
示例：已知hash_value:3111103299，查询sql语句：
select * from v$sqltext
where hash_value='3111103299'
order by piece
6 V$SQLAREA
本视图持续跟踪所有shared pool中的共享cursor，在shared pool中的每一条SQL语句都对应一列。本视图在分析SQL语句资源使用方面非常重要。
V$SQLAREA中的信息列
●HASH_V ALUE：SQL语句的Hash值。
●ADDRESS：SQL语句在SGA中的地址。
这两列被用于鉴别SQL语句，有时，两条不同的语句可能hash值相同。这时候，必须连同ADDRESS一同使用来确认SQL语句。
●PARSING_USER_ID：为语句解析第一条CURSOR的用户
●VERSION_COUNT：语句cursor的数量
●KEPT_VERSIONS：
●SHARABLE_MEMORY：cursor使用的共享内存总数
●PERSISTENT_MEMORY：cursor使用的常驻内存总数
●RUNTIME_MEMORY：cursor使用的运行时内存总数。
●SQL_TEXT：SQL语句的文本（最大只能保存该语句的前1000个字符）。
●MODULE,ACTION：使用了DBMS_APPLICATION_INFO时session解析第一条
cursor时的信息
V$SQLAREA中的其它常用列
●SORTS: 语句的排序数
●CPU_TIME: 语句被解析和执行的CPU时间
●ELAPSED_TIME: 语句被解析和执行的共用时间
●PARSE_CALLS: 语句的解析调用(软、硬)次数
●EXECUTIONS: 语句的执行次数
●INV ALIDATIONS: 语句的cursor失效次数
●LOADS: 语句载入(载出)数量
●ROWS_PROCESSED: 语句返回的列总数
V$SQLAREA中的连接列
Column View Joined Column(s)
HASH_V ALUE, ADDRESS V$SESSION SQL_HASH_V ALUE,
SQL_ADDRESS
HASH_V ALUE, ADDRESS V$SQLTEXT, V$SQL, V$OPEN_CURSOR HASH_V ALUE, ADDRESS
SQL_TEXT V$DB_OBJECT_CACHE NAME
示例：
1.查看消耗资源最多的SQL：
SELECT hash_value, executions, buffer_gets, disk_reads, parse_calls FROM V$SQLAREA
WHERE buffer_gets > 10000000OR disk_reads > 1000000
ORDER BY buffer_gets + 100 * disk_reads DESC;
2.查看某条SQL语句的资源消耗：
SELECT hash_value, buffer_gets, disk_reads, executions, parse_calls FROM V$SQLAREA
WHERE hash_Value = 228801498AND address = hextoraw('CBD8E4B0');
7 V$SESSION
在本视图中，每一个连接到数据库实例中的session都拥有一条记录。包括用户session 及后台进程如DBWR，LGWR，arcchiver等等。
V$SESSION中的常用列
V$SESSION是基础信息视图，用于找寻用户SID或SADDR。不过，它也有一些列会动态的变化，可用于检查用户。如例：
SQL_HASH_V ALUE，SQL_ADDRESS：这两列用于鉴别默认被session执行的SQL语句。如果为null或0，那就说明这个session没有执行任何SQL语句。PREV_HASH_V ALUE 和PREV_ADDRESS两列用来鉴别被session执行的上一条语句。
注意：当使用SQL*Plus进行选择时，确认你重定义的列宽不小于11以便看到完整的数值。
STA TUS：这列用来判断session状态是：
●Achtive：正执行SQL语句(waiting for/using a resource)
●Inactive：等待操作(即等待需要执行的SQL语句)
●Killed：被标注为删除
下列各列提供session的信息，可被用于当一个或多个combination未知时找到session。
Session信息
●SID：SESSION标识，常用于连接其它列
●SERIAL#：如果某个SID又被其它的session使用的话则此数值自增加(当一个
SESSION结束，另一个SESSION开始并使用了同一个SID)。
●AUDSID：审查session ID唯一性，确认它通常也用于当寻找并行查询模式
●USERNAME：当前session在oracle中的用户名。
Client信息
数据库session被一个运行在数据库服务器上或从中间服务器甚至桌面通过SQL*Net连接到数据库的客户端进程启动，下列各列提供这个客户端的信息
●OSUSER：客户端操作系统用户名
●MACHINE：客户端执行的机器
●TERMINAL：客户端运行的终端
●PROCESS：客户端进程的ID
●PROGRAM：客户端执行的客户端程序
要显示用户所连接PC的TERMINAL、OSUSER，需在该PC的ORACLE.INI 或Windows中设置关键字TERMINAL，USERNAME。
Application信息
调用DBMS_APPLICATION_INFO包以设置一些信息区分用户。这将显示下列各列。
●CLIENT_INFO：DBMS_APPLICATION_INFO中设置
●ACTION：DBMS_APPLICATION_INFO中设置
●MODULE：DBMS_APPLICA TION_INFO中设置
下列V$SESSION列同样可能会被用到：
●ROW_W AIT_OBJ#
●ROW_W AIT_FILE#
●ROW_W AIT_BLOCK#
●ROW_W AIT_ROW#
V$SESSION中的连接列
Column View Joined Column(s)
SID V$SESSION_WAIT,,V$SESSTAT,,V$LOCK,V$SESSION_EVENT,V$OPEN_CURSOR SID
(SQL_HASH_V ALUE, SQL_ADDRESS) V$SQLTEXT, V$SQLAREA, V$SQL (HASH_V ALUE, ADDRESS) (PREV_HASH_V ALUE, PREV_SQL_ADDRESS) V$SQLTEXT, V$SQLAREA, V$SQL (HASH_V ALUE, ADDRESS) TADDR V$TRANSACTION ADDR
PADDR V$PROCESS ADDR
示例：
1.查找你的session信息
SELECT SID, OSUSER, USERNAME, MACHINE, PROCESS
FROM V$SESSION WHERE audsid = userenv('SESSIONID');
2.当machine已知的情况下查找session
SELECT SID, OSUSER, USERNAME, MACHINE, TERMINAL
FROM V$SESSION
WHERE terminal = 'pts/tl'AND machine = 'rgmdbs1';
●查找当前被某个指定session正在运行的sql语句。假设sessionID为100
select b.sql_text
from v$session a,v$sqlarea b
where a.sql_hash_value=b.hash_value and a.sid=100
寻找被指定session执行的SQL语句是一个公共需求，如果session是瓶颈的主要原因，那根据其当前在执行的语句可以查看session在做些什么。
8 V$SESSION_WAIT
这是一个寻找性能瓶颈的关键视图。它提供了任何情况下session在数据库中当前正在等待什么(如果session当前什么也没在做，则显示它最后的等待事件)。当系统存在性能问题时，本视图可以做为一个起点指明探寻问题的方向。
V$SESSION_W AIT中，每一个连接到实例的session都对应一条记录。
V$SESSION_W AIT中的常用列
●SID: session标识
●EVENT: session当前等待的事件，或者最后一次等待事件。
●WAIT_TIME: session等待事件的时间(单位，百分之一秒)如果本列为0，说明session
当前session还未有任何等待。
●SEQ#: session等待事件将触发其值自增长
●P1, P2, P3: 等待事件中等待的详细资料
●P1TEXT, P2TEXT, P3TEXT: 解释说明p1,p2,p3事件
附注：
1.State字段有四种含义﹕
(1)Waiting：SESSION正等待这个事件。
(2)Waited unknown time：由于设置了timed_statistics值为false，导致不能得到时间信息。
表示发生了等待，但时间很短。
(3)Wait short time：表示发生了等待，但由于时间非常短不超过一个时间单位，所以没
有记录。
(4)Waited knnow time：如果session等待然后得到了所需资源，那么将从waiting进入本
状态。
●Wait_time值也有四种含义：
●值>0：最后一次等待时间(单位：10ms)，当前未在等待状态。
●值=0：session正在等待当前的事件。
●值=-1：最后一次等待时间小于1个统计单位，当前未在等待状态。
●值=-2：时间统计状态未置为可用，当前未在等待状态。
3.Wait_time和Second_in_wait字段值与state相关:
(1)如果state值为Waiting，那么wait_time值无用。Second_in_wait值是实际的等待时
间(单位：秒)。
(2)如果state值为Wait unknow time，那么wait_time值和Second_in_wait值都无用。
(3)如果state值为Wait short time，那么wait_time值和Second_in_wait值都无用。
(4)如果state值为Waiting known time，那么wait_time值就是实际等待时间(单位：秒)，
Second_in_wait值无用。
V$SESSION_W AIT中的连接列
Column View Joined Column(s)
SID V$SESSION SID
示例：
1.列出当前系统的等待事件
SELECT event,
sum(decode(wait_time,0,1,0)) "Curr",
sum(decode(wait_time,0,0,1)) "Prev",
count(*)"Total"
FROM v$session_wait GROUP BY event ORDER BY count(*);
EVENT Prev Curr Tot
--------------------------------------------- ---- ----- -----
PL/SQL lock timer 0 1 1
SQL*Net more data from client 0 1 1
smon timer 0 1 1
pmon timer 0 1 1
SQL*Net message to client 2 0 2
db file scattered read 2 0 2
rdbms ipc message 0 7 7
Enqueue 0 12 12
pipe get 0 12 12
db file sequential read 3 10 13
latch free 9 6 15
SQL*Net message from client 835 1380 2215
这个按事件和wait_time的分组查询列出下列的信息：
●多数的session都是空闲事件如：SQL*Net message from client, pipe get, PMON timer等。
●session的cpu占用可以通过上次session的非等待事件大致算出，除此问题外：看起来
多数session没有在等待什么事情(难道他们都在干活？)但其最后等待事件都是SQL*Net message from client。
●列出指定ID的等待事件
select * from v$session_wait where sid=100;
●应用p1,p2,p3进行等待事件的分析
v$session_wait视图的列代表的缓冲区忙等待事件如下：
P1—与等待相关的数据文件的全部文件数量。
P2—P1中的数据文件的块数量。
P3—描述等待产生原因的代码。
例：select p1 "File #", p2 "Block #", p3 "Reason Code"
from v$session_wait
where event = 'buffer busy waits';
如果以上查询的结果显示一个块在忙等待，以下的查询将显示这一块的名称和类型：
select owner, segment_name, segment_type
from dba_extents
where file_id = &P1and&P2 between block_id and block_id + blocks -1;
我们也可以查询dba_data_files以确定等待的文件的file_name，方法是使用v$session_wait中的P1。
从v$session_wait中查询P3(原因编码)的值可以知道session等待的原因。原因编码的范围从0到300，下列为部分编码所代表的事项：
0 块被读入缓冲区。
100 我们想要NEW(创建)一个块，但这一块当前被另一session读入。
110 我们想将当前块设为共享，但这一块被另一session读入，所以我们必须等待read()结束。
120 我们想获得当前的块，但其他人已经将这一块读入缓冲区，所以我们只能等待他人的读入结束。
130 块被另一session读入，而且没有找到其它协调的块，所以我们必须等待读的结束。缓冲区死锁后这种情况也有可能产生。所以必须读入块的CR。
200 我们想新创建一个block，但其他人在使用，所以我们只好等待他人使用结束。
210 Session想读入SCUR或XCUR中的块，如果块交换或者session处于非连续的TX 模式，所以等待可能需要很长的时间。
220 在缓冲区查询一个块的当前版本，但有人以不合法的模式使用这一块，所以我们只能等待。
230 以CR/CRX方式获得一个块，但块中的更改开始并且没有结束。
231 CR/CRX扫描找到当前块，但块中的更改开始并且没有结束。
9 V$SESSION_EVENT
本视图记录了每个session的每一项等待事件。由上文所知V$SESSION_WAIT显示了session的当前等待事件，而V$SESSION_EVENT则记录了session自启动起所有的事件。
V$SESSION_EVENT中的常用列
●SID：session标识
●EVENT：session等待的事件
●TOTAL_WAITS：此session当前事件的总等待数
●TIME_WAITED：此session总等待时间(单位，百分之一秒)
●A VERAGE_WAIT：此session当前事件平均等待时间(单位，百分之一秒)
●TOTAL_TIMEOUTS：等待超时次数
其它用法与V$SESSION_WAIT相似，不详述了
附注：
Oracle的等待事件是衡量Oracle运行状况的重要依据及指标。等待事件的概念是在Oracle7.0.1.2中引入的，大致有100个等待事件。在Oracle 8.0中这个数目增加到了大约150个，在Oracle8i中大约有200个事件,在Oracle9i中大约有360个等待事件。主要有两种类别的等待事件，即空闲(idle)等待事件和非空闲(non-idle)等待事件。
关于空闲事件和非空闲事件目前通过google可以搜索到非常多详尽的相关信息，同时Oracle Database Performance Tuning Guide and Reference中关于Wait Events也有非常详尽的描述，在此就不多费口舌了。不过我在itpub论坛看到有热心人整理的chm格式非空闲事件说明，有兴趣的朋友可以下载，链接如下：
非空闲事件说明
详见：https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,/728733.html
10 V$PROCESS
本视图包含当前系统oracle运行的所有进程信息。常被用于将oracle或服务进程的操作系统进程ID与数据库session之间建立联系。在某些情况下非常有用：
●如果数据库瓶颈是系统资源(如：cpu,内存)，并且占用资源最多的用户总是停留在
某几个服务进程，那么进行如下诸项：
●找出资源进程
●找出它们的session,你必须将进程与会话联系起来。
●找出为什么session占用了如此多的资源
●SQL跟踪文件名是基于服务进程的操作系统进程ID。要找出session的跟踪文件，
你必须将session与服务进程联系起来。
●某些事件，如rdbms ipc reply，鉴别session进程的Oracle进程ID在等什么。要发
现这些进程在做什么，你必须找出它们的session。
●你所看到的服务器上的后台进程(DBWR,LGWR,PMON等)都是服务进程。要想知
道他们在做什么，你必须找到他们的session。
V$PROCESS中的常用列
●ADDR：进程对象地址
●PID：oracle进程ID
●SPID：操作系统进程ID
V$PROCESS中的连接列
Column View Joined Column(s)
ADDR V$SESSION PADDR
示例：
1.查找指定系统用户在oracle中的session信息及进程id，假设操作系统用户为：junsansi select s.sid,s.SERIAL#, https://www.wendangku.net/doc/8414701045.html,ername,p.spid
from v$session s, v$process p
where s.osuser = 'junsansi'
and s.PADDR = p.ADDR
2.查看锁和等待
SELECT/*+ rule */
lpad(' ', decode(l.xidusn, 0, 3, 0)) || l.oracle_username User_name, o.owner,o.object_name,o.object_type,s.sid,s.serial#,p.spid
FROM v$locked_object l, dba_objects o, v$session s, v$process p WHERE l.object_id = o.object_id
AND l.session_id = s.sid and s.paddr = p.addr
ORDER BY o.object_id, xidusn DESC
3.
附注：
在linux环境可以通过ps查看进程信息包括pid,windows中任务管理器的PID与v$process中pid不能一一对应，这块在oracleDocument中也没有找到介绍，后来google了一下，有资料介绍说是由于windows是多线程服务器,每个进程包含一系列线程。这点于unix 等不同，Unix每个Oralce进程独立存在，在Nt上所有线程由Oralce进程衍生。
要在windows中显示oracle相关进程pid，我们可以通过一个简单的sql语句来实现。SELECT s.SID, p.pid, p.spid signaled, s.osuser, s.program
FROM v$process p, v$session s
WHERE p.addr = s.paddr;
SID PID SIGNALED OSUSER PROGRAM
122452SYSTEM ORACLE.EXE
232460SYSTEM ORACLE.EXE
342472SYSTEM ORACLE.EXE
452492SYSTEM ORACLE.EXE
562496SYSTEM ORACLE.EXE
672508SYSTEM ORACLE.EXE
并发测试知识点总结
性能测试目的： 提高系统吞吐量， 缩短响应时间 更好地支持并发 性能是在某一个特定环境下，系统所表现出来的最大事务处理能力。如果我们将这个问题细化，性能取决于具体环境，取决于系统架构，取决于软件与服务器的优化等等 概念 并发测试： 多用户同时访问一个应用程序、同一模块或数据记录时是否存在死锁或其他性能问题。分类 并发测试主要分两类： 1、独立业务性能测试：核心业务模块的某一业务并发性能测试； 2、组合业务性能测试：一个或多个模块的多个业务同时进行并发测试。 一、独立业务性能测试 1）完全一样功能的并发测试：检查程序对同一时刻并发操作的处理，例如模拟多个用户在同一时刻向数据库写入相同数据，或者多个用户在同一时刻发出请求测试系统能否正确响应。 2）完全一样操作的并发测试：在同一时刻完成完全一样的操作，即从宏观上看操作对系统的影响是一致的，例如同时单击保存按钮。这类测试目的在于验证大量用户使用同一功能时系统能否正常工作。
3）相同/不同的子功能并发测试：同一模块大多数功能相互耦合，针对一些子功能较多的模块做组合测试。组合的依据就是用户使用的场景，每个不同的子功能都模拟一定的用户数量进行并发测试。 二、组合业务性能测试 1）不同核心业务模块的用户进行并发，模块之间具有一定耦合：这种测试比较接近用户使用情况，测试的对象是多个模块组，每个组相关的模块之间具有一定耦合关系。组与组之间的关系相对独立。例如实际中各类型的用户都会对应一组模块，相当于不同的业务组并发的访问系统。 2）具有耦合关系的核心模块组进行并发，每组模块内部存在耦合关系：主要测试多用户并发条件下一些存在耦合或者数据接口的模块是否正常运行，可以参考集成测试用例和概要设计文档，分析出一些核心模块的接口。 3）基于用户场景的并发测试：选择用户的一些经典场景做测试，测试对象可以使核心模块，也可以是非核心模块。这种测试更接近用户使用的实际情况，测试需要充分考虑实际场景。设计组合模块用户并发性测试用例一般用不同“子功能”或者“子事务”为单位,来进行各个模块的不同核心功能组合。 并发测试步骤 注意：测试计划包括：测试范围、测试环境、测试方案简介、风险分析
网络教学平台的系统性能测试与分析
网络教学平台的系统性能测试与分析 现在世界范围内远程教育和网上大学正在蓬勃兴起，网上教育支撑系统也层出不穷。作业和考试是保证大学教学质量的重要一环。近年来，授课、答疑等教学环节在网络教育技术的推动下发生了很大变化，但是作业和考试依旧没有大的变化。实现无纸化网上考试是教学现代化的一个勇敢尝试。 作业与考试管理工具是“十五”国家科技攻关计划——网络教育关键技术及示范工程项目组下的一个课题，该课题是开发一个与课件联系紧密和基于WEB的多媒体作业管理工具和考试管理工具，将支持大规模的在线学习和考试。作业与考试系统将主要面对使用者不同的需求，力争在提高远程教育系统，提高学生的积极性，加快教学信息的反馈，推动教育质量的提高等方面发挥重要的作用。但在我国现有和可预见未来网络条件下，作业与考试管理工具如何能够支持大规模密集并发访问的、在线多媒体考试与作业传输方案?这就需要通过性能测试技术来评估和优化，达到预期的性能指标。论文主要从五个方面进行了论述和分析，包括性能测试目标主体的选择，软件性能测试的理论基础，目标主体的实际性能状况的分析与测试，对目标主体性能的优化和回归测试，软件测试管理的理论基础和重要性。 在性能测试目标主体部分的选择方面，将现代软件测试技术和作业与考试管理工具对性能的高度要求结合起来，作为本文的研究重点；在软件性能测试的理论基础方面，详细说明了性能测试的概念、目的、分类、方法和步骤以及性能测试工具的选择，为以后网络教学平台的性能测试打好基础；在目标主题的性能需求分析和测试中，从目标主体的系统架构出发，选择交互性强的在线作业模块作为测试和优化系统整体运行环境的研究主体，设计出详细的性能测试用例，并搭建出合适的性能测试环境；在实际性能测试时，详细介绍了性能测试的每一个步骤，并对测试数据进行深入的分析，找出性能瓶颈，并对影响性能的因素做出假设，利用性能优化技术对目标主体的性能进行调整。在做适当调优后进行回归测试，从而达到提高系统性能的目的。为了更好的进行网络教学平台的性能测试工作，性能测试管理理论基础部分从四个方面进行了详细的分析，包括测试模型的选。
CRM测试总结报告
CRM测试总结报告 一、简介 1.测试背景 目前，企业面临的顾客、变化、竞争等压力，如何保住老顾客，如何发展新顾客，如何满足顾客不断变化的需求，如何处理贯穿售前、售中、售后的客户关系。基于这种要求，北京信息技术有限公司提供了e-CRM客户关系管理系统。 e-CRM系统主要分为： e-Sales销售关系管理系统 e-Expense销售报销管理系统 e-Service客户售后管理系统 2.测试目的 本文档是北京信息技术有限公司调查了许多公司，总结公司的销售管理流程，然后编制的。本文档的编写为下阶段的设计、开发提供依据，为项目组成员对需求的详尽理解，以及在开发开发过程中的协同工作提供强有力的保证。同时本文档也作为项目评审验收的依据之一。 3.测试范围 本系统包括e-Sales,e-Expense,e-Service三个子系统。 e-Sales销售关系管理系统是一个以商机管理为核心的销售管理系统，功能包括： 客户 联系人 销售机会
商务活动 管理活动 管理回顾 销售分析 报表 设置 e-Expense报销管理系统是一个以市场销售报销为核心的报销管理系统。功能包括： 我的报销 我的借支 审批 结款 项目 报表 系统设置 我的设置 e-Service售后管理系统是一个以客户售后管理为核心的系统。功能包括： 故障记录管理 RMA管理 报表 客户调查 报警规则 知识库 客户管理 系统设置 4. 参考资料 《海南在线e-CRM客户关系管理系统系统需求说明书》 《CRM系统需求文档》
《CRM测试计划》 二、测试环境 1.硬件环境 Intel Celeron CPU G1610 @ 2.60GHz； 2.00GB内存； 1024*768显示器； 2.网络平台 安装并配置了TCP/IP协议； 3.数据库平台 eExpense数据库选择的是Sybase,但也可选择Oracle、Sybase 、或Microsoft SQL Server 数据库。eExpense数据库可成功完成不同数据库间的数据移植； 4.浏览器 Microsoft Internet Explorer 5.0 及以上版本，必须预先安装。 三、承担的工作 我们小组的成员有：潘彬、杨帆、杨森、张雨晴、王超。我们小组的分工是这样的：潘彬是测试组长，杨森是测试副组长，杨帆、张雨晴、王超是测试员。 我们所做的项目是《CRM客户关系管理系统》测试，我们小组在各个阶段都有具体的分工，项目主要分为人员分工、需求分析、计划方案编写、编写测试用例、使用自动化测试工具、测试系统BUG、编写系统性能测试计划、系统测试总结报告编写，共8个阶段。 1.人员分工：得知任务后，我们马上在小组里面进行了职位和工作 任务的划分
性能测试基础知识
性能管理指南 系统工作负载 系统工作负载的完整准确的定义对于预测或理解它的性能是很关键的。在衡量系统性能时，工作负载的不同可能会比CPU 时钟速度或随机访问存储器（RAM）大小不同带来更多的变化。工作负载的定义不仅必须包含向系统发送的请求的类型和速率，还要包含将要执行的确切软件包和内部应用程序。 包括系统将在后台处理的工作也很重要。例如，如果一个系统包含通过NFS 加载且由其它系统频繁访问的文件系统，那么处理那些访问很可能是总体工作负载中非常重要的一部分，即使该系统不是正式的服务器也是如此。 已进行标准化从而允许在不同系统之间进行比较的工作负载称为基准程序。但是，很少有实际的工作负载能完全符合基准程序的精确算法和环境。即使是那些最初从实际的应用程序发展而来的行业标准基准程序也已经过简化和均匀化，从而使它们可移植到大量的硬件平台上。使用行业标准基准程序唯一有效的方法是减小将接受严肃评估的候选系统的范围。因此，在尝试理解系统的工作负载和性能时不应该只依赖基准测试结果。 可以将工作负载分为以下类别： 多用户 由多个用户通过各自的终端提交的工作组成的工作负载。通常，这种工作负载的性能目标有两种可能，即在保留指定的最坏情况响应时间条件下最大化系统吞吐量，或者对于固定不变的工作负载获得尽可能快的响应时间。 服务器 由来源于其它系统的请求组成的工作负载。例如，文件服务器的工作负载主要是磁盘读写请求。它是多用户工作负载（加上NFS 或其它I/O 活动）的磁盘I/O 部分，所以适用同样的目标，即在给定的相应时间限制下最大化吞吐量。其它的服务器工作负载由诸如数学计算密集的程序、数据库事务、打印机作业之类的项组成。 工作站 由单独的用户通过键盘提交工作和在该系统的显示器上接收结果组成的工作负载。通常这种工作负载的最高优先级性能目标是使用户请求的响应时间最短。 性能目标 在定义了系统必须处理的工作负载后，可以选择性能标准并根据这些标准设定性能目标。计算机系统的总体性能标准是响应时间和吞吐量。 响应时间是提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间。示例包括： 数据库查询花费的时间 将字符回显到终端上花费的时间 访问Web 页面花费的时间 吞吐量是对单位时间内完成的工作量的量度。示例包括： 每分钟的数据库事务 每秒传送的文件千字节数 每秒读或写的文件千字节数
性能测试测试方案
性能测试详细测试方案 、八、- 前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1 被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oraclellg数据库， 该系统包括主要功能有:XXX 等。在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。1.1.1 功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。 1.1.2 性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。 5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流 程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成 了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能 模块以及所属操作如下表
性能测试学习计划复习课程
性能测试学习计划 篇一：性能测试学习计划 一概念理解 1．性能测试目的 答：验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标。 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 1）评估系统的能力----测试中得到的负荷和响应时间数据可被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。 2）识别体系中的弱点----受控的负荷被增加到一个极端水平，并突破它，从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方。 3）系统调优---重复运行测试，验证调整系统的活动得到了预期的结果，从而改进性能。检测软件中的问题，长时间的测试执行可导致程序发生由于内存泄漏引起的失败，揭示程序中的隐含问题或冲突。 4）验证稳定性，可靠性---在一个生产负荷下执行测试一定的时间是评估系统稳定性和可靠性是否满足要求的唯一方法。 2．系统实际用户数，系统在线用户数含义 用户数：是指计费系统所能允许记录的不同名称用户数量的最大值。这个数值取决于计费系统硬件存储器容量和软件的支持能力
系统实际用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是XX个，那么这个数量，就是系统用户数 系统在线：在一定的时间范围内，同时在线用户数量3．并发概念？ 答：并发是同时执行一个操作（同时像服务器提交申请）。主要指当测试多个用户并同时访问同一个应用程序、同一个模块数据记录时是否存在死锁或其他性能问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。 4．理解负载测试，压力测试，容量测试，配置测试，基准测试，并发测试，疲劳测试的含义和区别 答：负载测试（Load testing），负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷， 通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。直接添加用户数双击Down -点击Add Vuser(s)-点击Quantity to add输入框输入要添加的用户数，在原基础上添加用户。 压力测试：压力测试是在强负载（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下操作
性能测试基础知识
性能测试基础知识 一、性能测试概述 1、性能测试定义 所谓性能，有狭义和广义两种含义。狭义的性能指运行速度的快慢。广义的性能涉及很多内容，如可靠性、可用性、功耗、环境适应性、兼容性、安全性、保密性、可扩充性、可移植性、利用率、性能价格比、速度等。 性能测试是通过自动化的测试程序或工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 2、性能测试目的 真实环境下检测系统性能，评估系统性能以及服务等级的满足情况 预见系统负载压力承受力，在应用实际部署之前，评估系统性能 分析系统瓶颈，优化系统 二、主要性能指标 响应时间、吞吐量、并发、点击率、资源利用率 1、响应时间 响应时间指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程所经历的时间。 响应时间=网络传输时间*2+服务器处理时间+客户端显示时间。 2、吞吐量 单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数。吞吐量是指单位时间内系统处理的客户请求的数量，直接体现软件系统的性能承载能力。 TPS的概念，每秒事务数。确实TPS会随着负载的增加而逐渐增加，但不会无限制的一直增加。比如，到了300用户后就会出现连接服务失败，那可能说明系统进入了繁忙期，从而产生了失败的事务，从而使得每秒的事务数不再增加，甚至会减少。 TPS就像是一个抛物线，可分为3部分，轻负载区、重负载区、负载失效区。 一开始上升的部分就是轻负载区，最顶端的部分就是TPS的峰值（重负载区），然后随着负载的继续增加，TPS会慢慢下降，从而进入我们所谓的负载失效区。 3、并发用户数 指在某一给定时间内，某个特定点上进行会话操作的用户数。是陆陆续续交替执行的。 随着用户数的增加，HIT PER SECOND开始逐渐减少，说明系统已经开始有失败的VUSER 和事务出现。 4、资源利用率 CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络带宽利用率
性能测试测试方案
性能测试详细测试方案 前言 平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统(注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件,后台应用了Oracle11g数据库，该系统包括主要功能有:XXX等.在该系统中都存在多用户操作,大数据量操作以及日报、周报、年报的统计,在本次测试中,将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。 1.1.1功能简介 主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述. 1.1.2性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。
1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中,系统能够支持的最多的客户端的数量。 2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力.事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率:即应用系统在单位时间内完成的数据量,也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。 4、TPS：每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数。 5、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下，系统的响应时间,也就是从客户端请求发起,到服务器端应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。不过,由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同. 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构. 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成了若干操作步骤,每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能模块以及所属操作如下表
游戏评测报告模版
神魔遮天游戏评测报告 评测人： 评测日期：1.游戏基本信息 2.游戏配置 3.测试环境 3.1.测试人员配置 3.2.测试总时长： 1 小时 3.3.测试结束时等级： 32 级
4.游戏评测部分 4.1.评分标准 每个单项的评分标准范围为0-10分（10分为满分），所有单项的评分请根据此项的评测要素进行评分，评分以1分为最小间隔，具体每个分数段的含义如下： 3分以下：得到这种分数的游戏在这一单项上有着非常严重的问题和重大缺陷。 4－6分：这个得分的游戏在这一方面可以达到一般水平，但这也意味着大多数游戏可以达到这种水平。得到这种分数的游戏意味着在这一单项上没有较大的缺陷，并且可以被一般的玩家接受，但绝对没有什么惊人和有新意的地方使它能够出类拔萃。 4－6分的评分区别在于4分（存在缺陷但仍可照常游戏）；5分（完全模仿，很普通）；6分（有些许亮点，但也存在些许不足） 7－9分：这说明本游戏在这一单项上有很多方面能吸引玩家，并有领先大多数同类游戏的表现，且没有任何明显的缺陷。 10分：没有任何游戏是十全十美的，这个分数一般不会授予，除非此系统的设计领先于同类型游戏，并且可以达到被称为传世经典的程度。 4.2.游戏表层性能评测（美术、音乐及UI方面）
4.3.游戏系统评测
4.4.运营相关评测 4.5.系统相关测评
5.主观综合评价 针对以下内容进行总评及打分（总10分）： 1、游戏本身的特色与不足 2、游戏的商业模式和盈利能力情况 3、预估游戏的目标用户群及地域特征（本类游戏受众平均年龄；机器配置情况适合几级城市） 4、游戏的用户间互动性、粘着度及流失率 5、与同类型游戏相比较是否具有特性及竞争力 6、产品所面临的风险：如对外挂、作弊软件的防范风险和压力较大等 游戏总评分
软件测试工作心得
软件测试工作心得 导读:本文软件测试工作心得,仅供参考,如果能帮助到您,欢迎点评与分享。 软件测试工作心得【一】一、本年度工作完成情况 时光飞逝,在这年里本人独立负责测试的项目10个,与其她测试人员联合测试的项目9个以及GIS应用虚拟项目(2个版本)。 其中独立负责的项目对项目的开发周期做全程跟踪测试,联合测试的项目协助其她测试人员完成项目测试工作。繁忙的工作使自己在过去的一年里学到了很多,同时也提高了自己各方面的能力。感谢领导的支持与指教,现总结如下: 独立负责的项目列表: 1) 《湖南xx空调进销存系统》 2) 《湖南xx空调售后服务系统》 3) 《长沙统计局数据管理平台》 4) 《长沙统计局数据展示系统》 5) 《长沙统计局GIS应用系统》 6) 《xx电网WEB GIS系统》 7) 《xx电网移动电子化移交系统》 8) 《xx电网东莞局单线图绘制系统》 9) 《电信号百-掌上同学圈》 10)《长沙城市林业生态圈资源信息集成系统》
与其她同事联合测试的项目列表: 1) 《xx市规划局办公系统》 2) 《xxx_地理公共服务平台》 3) 《xxx市规划局自动化办公系统》 4) 《xxx县城建档案馆著录系统》 5) 《xxx市统计地里信息系统》 6) 《xxx市社会安全联合救助系统》 7) 《xx市施工图审查中心一体化办公平台》 8) 《xxx控制性详细规划系统》 9) 《xxxxx市地理信息系统》 GIS 应用虚拟项目 1)GIS 应用xx项目B/S版本 2)GIS 应用xx项目C/S版本 其中格力项目的测试工作,多次与开发组人员一同参与在客户处讨论需求与细节要求,对客户的习惯与要求有了清晰明确的了解。与电信的验收测试中学到了很多专业的测试方法与测试经验,与她们成为了好朋友。在后续的合作与交流中,将更进一步提高自己的专业技能,保持良好的沟通与联系做好测试工作。 南网的项目在通过开发组的培训后,对南网1、0环境与功能,数据库的结构有了比较清楚的了解,对测试南网2、0很有帮助,主要就是对电力这块的业务有了深入的了解,对测试电力行业的系统打下了业务认知基础。加入专业的测试方法,使测试工作更好的服务于项目。
《汽车使用性能与检测》课程标准总结
《汽车使用性能与检测》课程标准 一、概述 （一）课程性质 本课程是三年制中专汽修运用与维修专业的专业核心课程之一 （二）课程基本理念 以完成工作任务为目标，采用理论与实践相结合的教学方式，分项目按工作任务来实施。 （三）课程设计思路 按照“以能力为本位，以职业实践为主线，以项目课程为主体的项目课程体系”的总体设计要求，本课程以发动机构造与维修的基本知识与操作技能为基本目标，彻底打破学科课程的设计思想，紧紧围绕工作任务完成的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，让学生在职业实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与职业岗位能力要求的相关性，提高学生的实践能力。 学习项目选取的依据是以本专业所对应的岗位群要求而制定，以汽车维修专业一线技术岗位为载体，使工作任务具体化，针对任务按本专业所特有的逻辑关系编排模块。 课程框架结构
本课程建议课时为64课时，其中理论课时为47课时，实践课时为17课时。本课程
的总学分为3学分。 二、课程目标 通过本课程的学习，使学生在具有汽车基本知识的基础上，能了解影响汽车使用性能的各种因素，找出合理使用汽车的基本途径、掌握国家或行业颁布的有关汽车维修质量及汽车检测管理的一些相关政策和法规知识、掌握汽车使用性能检测的内容、目标及意义、了解汽车性能检测设备的工作原理、掌握汽车使用性能的评价指标及检测的基本理论和基本方法，为今后核心技术课程的学习奠定基础。通过任务引领的项目活动，使学生具备本专业高素质技术工作者所必需的发动机拆装、检查与维修的基本知识和基本技能。同时培养学生专业兴趣，增强团结协作的能力。 (一) 知识教学目的 1. 了解影响汽车使用性能的各种因素，找出合理使用汽车的基本途径。 2. 掌握国家或行业颁布的有关汽车维修质量及汽车检测管理的一些相关政策和法规知识。 3. 掌握汽车使用性能检测的内容、目标及意义。 4. 了解汽车性能检测设备的工作原理。 5. 掌握汽车使用性能的评价指标及检测的基本理论和基本方法。 (二) 能力培养目的 1. 能正确使用常用检测仪器、仪表和设备。 2. 掌握检测结果分析，并根据检测结果提出正确处理的技术方案。 3. 能合理使用汽车。 4. 掌握汽车使用性能检测的相关法规要求。 (三) 思想教育目的
【CN109960619A】一种性能测试平台及方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910112366.0 (22)申请日 2019.02.12 (71)申请人 众安在线财产保险股份有限公司 地址 200002 上海市黄浦区圆明园路169号 协进大楼4-5楼 (72)发明人 李德宝 张招 安太伟 童博林 牛子春 时光南 高德森 (74)专利代理机构 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人 顾友 (51)Int.Cl. G06F 11/22(2006.01) G06F 11/34(2006.01) (54)发明名称 一种性能测试平台及方法 (57)摘要 本发明公开了一种性能测试平台及方法，包 括配合使用的性能测试控制台和后台服务平台， 性能测试控制台至少包括：测试需求管理模块， 用于对提测需求进行管理，获取标准化的项目提 测信息；机器资源管理模块，用于对接资源池管 理系统，向资源池管理系统申请机器资源；测试 报告管理模块，用于对接收到的测试数据进行实 时分析处理后，展示相应数据并将最终结果存储 至数据库。本发明从项目提测开始，对提测需求 进行管理，通过标准化模板使提测信息更加准 确，通过平台的机器资源管理模块协助，直接配 置所需要的机器资源，缩短了性能测试准备周 期，省时省力，并且支持测试报告生成功能，方便 测试人员尤其是非专业测试人员查看相关数据。权利要求书2页 说明书9页 附图2页CN 109960619 A 2019.07.02 C N 109960619 A
权 利 要 求 书1/2页CN 109960619 A 1.一种性能测试平台，包括配合使用的性能测试控制台和后台服务平台，其特征在于，所述性能测试控制台至少包括： 测试需求管理模块，用于对提测需求进行管理，获取标准化的项目提测信息； 机器资源管理模块，用于对接资源池管理系统，向所述资源池管理系统申请机器资源； 测试报告管理模块，用于对接收到的测试数据进行实时分析处理后，展示相应数据并将最终结果存储至数据库。 2.根据权利要求1所述的性能测试平台，其特征在于，所述性能测试控制台还包括： 测试脚本管理模块，用于上传或者在线编辑脚本，获取可执行的压测脚本。 3.根据权利要求1或2所述的性能测试平台，其特征在于，所述性能测试控制台还包括： 测试流程管理模块，用于对提测项目以及项目参与人进行管理。 4.根据权利要求1或2所述的性能测试平台，其特征在于，所述性能测试控制台还包括 测试计划管理模块，用于控制关联项目、资源申请功能，对测试计划进行管理，执行压测，触发任务分发模块，发消息给任务执行服务平台发起执行，启动应用监控服务平台实时收集应用数据。 5.根据权利要求1或2所述的性能测试平台，其特征在于，所述后台服务平台包括： 资源管理系统，用于控制资源池的上线及下线操作，压测机的初始化、释放以及启动操作。 6.根据权利要求1或2所述的性能测试平台，其特征在于，所述后台服务平台还包括： 应用指标监控服务平台，用于采集被测服务器的测试数据，并将所述测试数据实时返回给所述性能测试控制台。 7.根据权利要求1或2所述的性能测试平台，其特征在于，所述后台服务平台还包括： 任务执行服务平台，用于实时从所述性能测试控制台获取提测项目的相关数据，执行相关测试计划。 8.根据权利要求7所述的性能测试平台，其特征在于，所述后台服务平台还包括： 任务分发服务平台，用于触发所述任务执行服务平台执行相关测试计划。 9.根据权利要求1或2所述的性能测试平台，其特征在于，所述后台服务平台还包括： 脚本解析服务平台，用于解析所述上传或在线编辑的脚本，生成可执行的压测脚本，并将所述压测脚本发送至所述性能测试控制台。 10.一种性能测试方法，其特征在于，所述方法基于权利要求1至9任意一项所述性能测试平台，所述方法包括如下步骤： S1：获取项目提测信息，所述项目提测信息至少包括提测需求信息； S2：根据所述项目提测信息新建测试计划，所述测试计划包括测试所需机器信息； S3：根据所述测试计划申请机器资源，所述机器执行所述测试计划，对所述待测服务器进行测试； S4：获取测试数据，对所述测试数据进行实时分析处理，生成测试报告。 11.根据权利要求10所述的性能测试方法，其特征在于，所述根据所述项目提测信息新建测试计划还包括： 上传或者在线编辑脚本，获取可执行的压测脚本。 12.根据权利要求10或11所述的性能测试方法，其特征在于，所述方法还包括： 2
游戏测试报告模板
游戏测试报告模板 篇一：游戏功能测评报告模版 《游戏名称》V版本号功能测试报告 目录 一．功能测试 ................................................ ................................................... ................................................... ....................... 1 1. 2. 3. 概述 ................................................ ................................................... ................................................... ......................... 1 BUG 汇总 ................................................ ................................................... ................................................... ................ 2 回归测试 ................................................ ...................................................
综合性能检测站工作总结
综合性能检测站工作总结 综合性能检测是对安全的一种保障，做好总结，检测出更多的不足，今天给大家带来了综合性能检测站工作总结，希望对大家有所帮助。 综合性能检测站工作总结篇一 今年来，在县委、县政府及交通局党委的正确领导下，在上级业务主管部门的支持下，怀来县检测站坚持以十七大精神、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，解放思想、与时俱进、开拓创新，锐意进取。我站以年初局党委 月15日，我站已经完成交通局下达任务的100%，共进行等级评定检测5629辆、二级维护检测9171辆。在今年9月份我站还对县内的营运客车重新进行了一次等级评定检测，保证年内没有因车辆检测出现重大交通事故。 二、完成了职工三险及工资发放工作。 2011年已接近尾声，我站正在积极配合局党委的工作步骤，积极检测上线车辆，确保全年任务的完成。此外，我检测站已经对全年全体职工工资进行了足额发放，对于全体职工的三险也能够及时上缴。 三、以创先争优活动为先导，使我站的各项工作再上一个新阶。 1.今年上半年以来，我站全体职工参加了局党委组织的“三学习”
活动，并做到每人写一万字的读书笔记，上交一篇心得体会。 2.积极参加局党委组织的建党90周年知识竞赛活动，我站王文敏获得了第一名的优异成绩。 3.积极配合局党参加建党90周年红歌会活动，我站有7名同志参加大合唱，也取得了优异的成绩。 通过各项活动的开展，使我站的各项工作再上一个新台阶，全年没有出现上访事件。 综合性能检测站工作总结篇二 金茂机动车检测有限公司，座落于**市塘桥镇花园村大唐路经济开发区内，该检测站占地面积37000余平方米，内设机动车安全性能检测,综合性能检测及环保检验三大检测项目，检测厂房占地面积约为8000平方米左右，总投入资金2500余万元。 一、评审整改情况 获得资格许可后我们及时对专家提出的问题进行了整改并对相关环节进行了改进，具体如下： 1、结合实际工作中设备设施的操作步骤以及检测服务相关的流程制订出了符合本公司使用的作业指导书，令每个岗位分工明确，操作有序规范，提高了工作效率，保证了检测服务的有效性及准确性。 2、根据程序文件中的相关要求，组织了比对试验，包含人员之间的比对，设备设施的比对，通过比对分析出现误差的可能性，针对性的进行解决，提高检测报告的准确度。 3、质量手册，程序文件经过反复查验，修改不足之处，依据相
XX系统性能测试报告
XXXX系统性能测试报告
1 项目背景 为了了解XXXX系统的性能，特此对该网站进行了压力测试2 编写目的 描述该网站在大数据量的环境下，系统的执行效率和稳定性3 参考文档 4 参与测试人员 5 测试说明 5.1 测试对象 XXXX系统
5.2 测试环境结构图 5.3 软硬件环境 XXXXX 6 测试流程 1、搭建模拟用户真实运行环境 2、安装HP-LoadRunner11.00（以下简称LR） 3、使用LR中VuGen录制并调试测试脚本 4、对录制的脚本进行参数化 5、使用LR中Controller创建场景并执行 6、使用LR中Analysis组件分析测试结果 7、整理并分析测试结果，写测试总结报告 7 测试方法 使用HP公司的性能测试软件LoadRunner11.00，对本系统业务进行脚本录制，测试回放，逐步加压和跟踪记录。测试过程中，由LoadRunner的管理平台调用各前台测试，发起 各种组合业务请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。录制登陆业务模块，并模拟30、50、80、100 个虚拟用户并发登陆、添加和提交操作，进行多次连续测试，完成测试目标。 测试评估及数据统计 此次测试通过同一台客户机模拟多个并发用户在因特网环境进行，未考虑因特网的稳定 性的问题。此次测试用户操作流程相对简单，只录制了三个事务，即：用户登录、添加和信息提交，从测试的数据来分析，各项性能指标基本在可控的范围之内。但在测试过程中也发 现一些不容忽视的问题，应予以重视。 1 、模拟80 个用户并发操作时，出现1 个未通过的事务，具体原因需结合程序、网络和服务器综合分析，系统的稳定性并非无可挑剔。 2 、用户登陆事务的平均响应时间与其他两个事务相比等待的时间要长，且波动也较大， 在网速变慢、用户数增加的外部条件下，有可能会影响到系统的稳定性。建议优化系统登录页面程序，提高系统的稳定性。
软件性能测试报告
Official Test Report正式的测试报告 测试项目：软件性能测试 Project Information项目信息: Project Code: 项目代码 072V24S Project Phase: 项目阶段 研发 Software Version: 软件版本 V1.2 Sample Information样品信息: Sample Level: 样品类型 BMS Quantity: 数量 1 Serial Number: 序列号 020151025 Test Operation Information测试信息: Location: 地点上海博强 Start Date: 开始日期 2015-12-18 Finish Date: 完成日期 2015-12-21 Conclusion结论: Pass通过Fail 不通过 Other其它: Performed by测试: 樊佳伦Signature Date: 2015-12-22 Written by撰写: 邓文签名：日期：2015-12-23 Checked by核查: 董安庆2015-12-24 Approved by批准: 穆剑权2015-12-25
Revision History修订履历 SN 序号Report No. 报告编号 Report Version 报告版本 Contents 变更内容 Release Date 发行日期 1 BQ-72V-BMS-0007 V1.0 New release. 2015-12-25 2 BQ-72V-BMS-0007 V1.1 RTC时间再次验证2015-1-7
游戏测试方法
Game Testing Design 1.游戏效果测试 a)Black Box Testing b)White Box Testing 2.游戏体验测试 a) 游戏情节 b) 游戏平衡 c) 游戏交互 3.游戏安全性测试 a)游戏内容安全性评定 b)数据库保护测试
Black Box Testing 黑盒测试也称功能测试，它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。在测试中，把程序看作一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数据而产生正确的输出信息。黑盒测试着眼于程序外部结构，不考虑内部逻辑结构，主要针对软件界面和软件功能进行测试。 兼容性测试 与全平台主流操作系统是否兼容，是否需要游戏框架程序，例如：Microsoft .NET Framework、Microsoft .Visual C++等 性能测评 测试全部游戏特效与部分游戏特效开启的情况下游戏在不同配置电脑的运行情况，通过足量测试得出游戏运行的推荐配置与最低配置特效测试 分别测试各元素的特效，与预期效果进行对比从而进行调节与改良游戏系统测试
游戏中各元素，组件运行、功能是否正常，是否出现游戏崩溃或错误现象
White Box Testing 白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法，盒子指的是被测试的软件，白盒指的是盒子是可视的，你清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的。"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。"白盒"法是穷举路径测试。在使用这一方案时，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。 从黑盒测试反馈出的结果中与小组内游戏开发人员交流，协同进行游戏代码的测试，找出问题原因并进行调整和修改。例如：代码错误、素材错误等
性能测试工程师心得
高级性能测试工程师培训心得 --税务事业部魏琳从中国的软件现状来看，各式各样的软件层出不穷，但是好的却并不多，能够走向国际的更是少之又少。中国的软件要想与国际接轨，就必须要完善自己的软件产业，使软件产业走向正规化、国际化，从而更加完善自己的软件产品，这就使软件测试工程师的人员缺口很大。很多人认为软件测试无非就是找错误，挑程序员的毛病，仅此而已，其实不然，测试并不只是单纯的挑刺，更多的意义是在辅助程序员，让程序员的程序更加完美，让公司的产品能够更稳固的占据市场，尤其是现在这个软件行业竞争异常激烈的时代，只有公司的产品站住了脚，公司才会有更多的效益产生，只有公司有了效益，员工才会领到更多的工资，这样公司才能长久的生存下去，而帮助产品能够更坚牢的站住市场的，就是软件测试人员。 这次有幸参加公司组织的为期五天的高级性能测试工程师的培训，虽然课程紧密，内容繁多，但是我却乐在其中，受益匪浅。借此机会与大家分享一下我这几天以来的学习心得： 首先，知识日新月异，不学则惘。在当今这个信息高速传递的社会，不难感受到知识爆炸的巨大威力，特别对于我们IT行业，更加深刻体会到什么叫做“日新月异”，更加深刻认识到，先进的知识与技术是一个企业立于不败之地关键因素。但是对于已经步入社会的我们，已经远离校园的我们，现在的学习缺乏系统性，往往不能自觉主动地抽出时间，静下心来学习，常常是需要什么，急用什么，才想起来学什么，遇到问题才翻理论、寻政策，临时抱佛脚，学习缺乏“挤”劲和“钻”劲，浅尝辄止，通过这次培训，使我在老师那里学到了当今最流行的测试技术以及测试管理，当然这只是其次，最重要的是在同行中营造了浓厚的学习氛围，大家互相取长补短，分享工作中遇到的各种问题，与老师讨论如何提升自己的价值。知识就是力量，知识就是本钱，我们应该以这次培训为契机认真学，努力学。 其次，责任重于泰山，无为则殆。做而不学等于蛮干，学而不做等于白学。我们学习的根本目的就是要用所学的知识来指导我们做
网上银行系统性能测试案例
用户名称 密级： XX项目性能测试方案 （V1.0） 文档编号：项目名称： 编写：编写日期： 审核：审核日期：
目录 1.测试范围................................................................................................................... 错误！未定义书签。 2.测试活动 (4) 2.1.测试工具 (4) 2.2.测试类型 (4) 2.2.1.基准测试 (4) 2.2.2.并发数测试 (5) 2.2.3.稳定性测试 (5) 2.2.4.浪涌式测试 (5) 3.测试环境 (5) 3.1.软件环境 (5) 3.2.硬件环境 (5) 3.3.网络拓扑图 (6) 4.测试方案 (6) 4.1.模拟数据量分布 (6) 4.2.典型交易选取 (6) 4.3.并发方法 (7) 4.4.延时说明 (7) 4.5.执行速度 (7) 4.6.方案设置 (7) 4.6.1.基准测试 (7) 4.6.2.并发数测试 (8) 4.6.3.稳定性测试 (9) 4.6.4.浪涌式测试 (10)
1.概述 【此处简述性能测试的概述】如： 本次测试测试旨在检测XX项目系统性能。由于解决方案部未对该产品提出明确的性能指标，而且受到基地硬件环境所限，所以项目组只能在基地所能提供的硬件、软件基础上，对XX进行测试。 性能测试采用MI公司的LoadRunner7.8作为性能测试的工具，模拟用户进行基准测试、并发数测试、稳定性测试、浪涌式测试等四种类型的测试，并对主要测试指标参数进行分析。 2.测试手段和范围 2.1.测试工具 本次性能测试采用MI公司的LoadRunner作为性能测试的工具。LoadRunner主要提供3个性能测试组件：Virtual User Generator，Controller，Analysis -使用Virtual User Generator录制测试脚本； -用Controller进行管理，控制并发的模拟用户并发数，记录测试结果，包括缺陷报告和测试日志； -Analysis进行统计和分析测试结果。 2.2.测试范围 本次测试使用相同的测试用例（详细信息请参考4.2节），进行基准测试、并发数测试、稳定性测试、浪涌式测试等四种类型的测试。 2.2.1.基准测试 对建行TELLER平台改造项目系统测试业务模型中所涉及的××××、××××、××××业务进行基准测试。 基准测试可在系统无压力（测试环境独立于外界环境，服务器无额外服务运行，无额外监控进程运行，待测试系统无其他业务在运行）情况下，取得各项业务的系统平均响应时间作为分析衡量指标，用于初步诊断系统是否存在性能瓶颈。