STADA面板数据分析

STADA面板数据分析

1、短面板处理

面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stat a实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种情况下,由于T较小,每个个体的信息较少,故无从讨论扰动项是否存在自相关,我们一般假设其独立同分布。

2、面板数据维度的确定

在面板数据进行模型估计前,要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列,而stata不能自动识别,因此,必须使得stata得知哪一部分是截面数据,而哪一部分是时间序列。

设置面板数据维度的基本命令为:

xtset panelvar timvar [, tsoptions]

其中panelvar代表截面数据变量,timvar代表时间序列变量。

选取某一面板数据进行维度设定(该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响):

year

xtset fcode

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3、固定效应估计

xtreg可以估计固定效应与随机效应,两者的差异在于选项的不同。

xtreg用来做固定效应的语法是:

xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , fe [FE_options]

其语法可以help xtreg获得。(说明,其中xt表示面板数据的命令,因此,在stata 中输入help xt可以学习面板数据描述、估计等命令。)

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