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VMware vRealize Operations Manager 安装和基础配置

VMware vRealize Operations Manager 安装和基础配置
VMware vRealize Operations Manager 安装和基础配置

VMware vRealize Operations Manager 安装和基本配置

实验人断罪之翼

实验目的:安装VMware vRealize Operations Manager

实验环境

操作系统类型:Windows 2008 R2 sp1 ESXi 5.5 VMware vRealize Operations Manager 6.0 域名:

导入VMware vRealize Operations Manager 模板机

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IaaS私有云数据中心系统设计

IaaS私有云数据中心系统设计 IaaS私有云数据中心将逐步替代原有形态的企业数据中心,为企业日常IT等业务运营环境提供更加强有力的支持。 当前云计算产业正在如火如荼的发展,大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务,专门服务于中小型企业,为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说,私有云则成为其自身IT建设的首选。 在云计算的三个层面中,上层架构的PaaS与SaaS要求更加贴合企业自身的业务系统特征,因此系统设计更加注重个性化和独立化部署。而底层的IaaS 结构则具有更高的通用性与普适性,可以在大多数云计算数据中心中部署,为企业提供灵活的业务部署环境。本文将重点阐述IaaS私有云数据中心较为常见的基础系统设计结构。 1IaaS私有云数据中心整体系统结构 从架构上来看,IaaS私有云数据中心主要由7个部分组成: 计算虚拟化资源; 共享存储资源; 融合网络资源; 安全防护资源; 应用优化资源; 统一管理平台; 使用交付平台。 计算虚拟化资源与共享存储资源提供了云计算中最为基础的计算与存储系统,安全防护资源与应用优化资源提供了安全优化的附加增值服务,统一管理平台和使用交付平台为外部的用户与管理员提供了云计算资源管理使用的入口,融合网络资源通过连接整合将上述6个部分紧密结合在一起,使云计算资源能够作为一个真正的整体对外提供IaaS服务。

2计算虚拟化系统设计 为了使大量的服务器资源能够集成在一起,统一对外提供计算服务,必需部署软件的虚拟化系统来整合成云。因此在IaaS私有云数据中心内,服务器虚拟化软件平台是该系统最为核心的组成内容。 虚拟化软件平台通常分为虚拟化业务平台和管理平台两个部分,业务平台部署在大量的物理服务器计算资源上,实现计算资源一虚多的虚拟化业务需求;而管理平台则通常会部署在统一管理平台组件内部,对业务平台所在物理服务器计算资源进行统一调度部署。 服务器虚拟化平台主要提供分区、隔离、封装和迁移4个关键特性。 分区:在单一物理服务器上同时运行多个虚拟机。 隔离:在同一服务器上的虚拟机之间相互隔离。 封装:整个虚拟机都保存在文件中,而且可以通过移动和复制这些文件的方式来移动和复制该虚拟机。 迁移:运行中的VM可实现动态迁移到不同物理机的虚拟平台上。 目前IaaS数据中心的虚拟化业务平台有ESX/ESXi、Hyper-V、XEN和KVM四大主流软件产品。其中ESX/ESXi是VMware公司的私有技术平台,Hyper-V是Microsoft公司的私有技术平台。而XEN和KVM则是两款主流开源虚拟化平台,有诸多厂商(如Citrix、Redhat、Amazon等)的虚拟化平台产品都是基于这两款开源平台修改实现的。从基本功能支持与性能可靠性上比较,上述四款平台的差别不大。相对来说,XEN和KVM由于属于开源平台项目,更加符合目前软件行业趋于开源的整体发展方向,在IaaS私有云和公有云数据中心建设部署时被选用的也相对更多。其中XEN是2002年发布的早期虚拟化平台,KVM是2007年发布的新一代虚拟化平台,XEN在已有数据中心项目应用较多,KVM则由于其结构精简,且与Linux内核结合的更加紧密,在近些年新建的IaaS 数据中心中更受欢迎,大有后来居上的趋势。

常见四种虚拟化技术优劣势对比

常见四种虚拟化技术优劣势对比-兼谈XEN与vmware的区别 蹦不路磅按: 好多人估计对XEN和vmware到底有啥区别有所疑问. 可能如下的文章会有所提示 据说本文作者系SWsoft中国首席工程师.没找到名字, 故保留title ---------------- Update: 13-11-2008 关于xen Hypervisor个人理解的一点补充. xen hypervisor 类似一个linux的kernel .位于/boot/下名字xen-3.2-gz. 系统启动的时候它先启动。然后它在载入dom0. 所有对其他domainU的监控管理操作都要通过domain0. 因为hypervisor 只是一个类kernel. 没有各种application. 需要借助domain0的application 比如xend xenstore xm 等。 个人猜想,hypervisor 能集成一些简单的管理程序也是可能的。vmware好像也正在作植入硬件的hypervisor 将来的发展可能是是hypervisor 会和bios一样在每个服务器上集成了。然后每台服务器买来后就自动支持 可以启动数个操作系统了。彻底打破一台裸机只能装一个操作系统的传统。 ----------------- 虚拟化技术(Virtualization)和分区(Partition)技术是紧密结合在一起,从60年代Unix诞生起,虚拟化技术和分区技术就开始了发展,并且经历了从“硬件分区”->“虚拟机”->“准虚拟机”->“虚拟操作系统”的发展历程。最早的分区技术诞生自人们想提升大型主机利用率需求。比如在金融、科学等领域,大型Unix服务器通常价值数千万乃至上亿元,但是实际使用中多个部门却不能很好的共享其计算能力,常导致需要计算的部门无法获得计算能力,而不需要大量计算能力的部门占有了过多的资源。这个时候分区技术出现了,它可以将一台大型服务器分割成若干分区,分别提供给生产部门、测试部门、研发部门以及其他部门。 几种常见的虚拟化技术代表产品如下: 类型代表产品 硬件分区IBM/HP等大型机硬件分区技术 虚拟机(Virtual Machine Monitor)EMC VMware Mircosoft Virtual PC/Server Parallels 准虚拟机(Para-Virtualization)Xen Project 虚拟操作系统(OS Virtualization)SWsoft Virtuozzo/OpenVZ Project Sun Solaris Container HP vSE FreeBSD Jail Linux Vserver 硬件分区技术 硬件分区技术如下图所示:硬件资源被划分成数个分区,每个分区享有独立的CPU、内存,并安装独立的操作系统。在一台服务器上,存在有多个系统实例,同时启动了多个操作系统。这种分区方法的主要缺点是缺乏很好的灵活性,不能对资源做出有效调配。随着技术的进步,现在对于资源划分的颗粒已经远远提升,例如在IBM AIX系统上,对CPU资源的划分颗粒可以达到0.1个CPU。这种分区方式,在目前的金融领域,比如在银行信息中心

私有云建设方案

目录 1、项目概述 (3) 2、项目建设规划 (5) 2.1、建设原则 (5) 2.2、项目建设内容、思路及技术规划 (5) 2.3、技术架构和路线介绍 (7) 2.3.1、资源池化 (7) 2.3.2、智能化云管理 (8) 3、私有云总体建设方案 (9) 3.1、建设原则 (9) 3.2、总体设计方案 (10) 3.2.1、逻辑架构 (10) 3.2.2、网络架构(假设) (11) 3.3、云管理平台设计 (13) 3.3.1、云管理平台系统架构 (13) 3.3.2、云管理平台功能 (15) 3.3.3、云管理平台设计 (21) 3.4、虚拟化设计 (25) 3.4.1、服务器虚拟化 (25) 3.4.2、桌面虚拟化 (26) 3.5、安全设计 (30) 3.6、计算资源池设计 (32) 3.6.1、计算资源池技术路线 (32) 3.6.2、计算资源池设计 (34) 3.7、存储资源池设计 (34) 3.7.1、存储资源池技术路线 (34)

3.7.2、存储资源池 (36) 3.8、应用迁移及现有设备利旧 (36) 3.8.1、应用迁移 (37) 3.8.2、设备利旧 (38)

1、项目概述 云计算是一种IT资源的交付和使用模式,指通过网络(包括互联网Internet 和企业内部网Intranet)以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台、及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务、按需付费、宽带接入等关键特征。 从部署和应用模式来讲,云计算分为公有云、私有云和混合云等。 云计算从服务模式上来讲主要包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等内容。 IaaS是Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)的建成,云计算中心可使用IaaS的模式将其资源提供给客户,通过虚拟化技术,虚拟数据中心可以将相应的物理资源虚拟为多个虚拟的数据中心,从而在用户一端看到一个个独立的,完整的数据中心(虚拟的),这些虚拟数据中心可以由用户发起申请和维护,同时,这些虚拟数据中心还具有不同的资源占用级别,从而保证不同的用户具有不一样的资源使用优先级。 PaaS是Platform-as-a-Service(平台即服务)的简称,PaaS能给客户带来更灵活、更个性化的服务,这包括但不仅限于中间件作为服务、消息传递作为服务、集成作为服务、信息作为服务、连接性作为服务等。此处的服务主要是为了支持应用程序。这些应用程序可以运行在云中,并且可以运行在更加传统的企业数据中心中。为了实现云内所需的可扩展性,此处提供的不同服务经常被虚拟化。PaaS 厂商也吸引软件开发商在PaaS平台上开发、运行并销售在线软件。 SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。 本次项目为的私有云项目,目标为搭建完成一个面向于内部使用的私有云环境,将各应用系统移植到该私有云上,实现资源的有效利用、动态分配、灵活扩展和统一管理。 本方案的写作目的为明确建设所需资源、实现步骤及最终呈现。本方案落地

(完整版)VMWARE虚拟化技术面试题

VMWARE 虚拟化技术面试题 1、哪个vSphere 组件可用于为每台虚拟机创建实时卷影实例,以便在虚拟机出现故障时可由卷影实例取代虚拟机? A. High Availability B. Fault Tolerance C. Data Protection D. Distributed Resources Scheduler 2、以下哪项是对虚拟机的最佳描述? A. 执行虚拟化软件测试程序的物理机 B. 通过软件实施的计算机,可以像物理机一样执行程序 C. 一种旨在提供网络故障切换和故障恢复功能的计算机工具 D. 一种软件计算机,其中封装了物理硬件 3、阅读以下说法并选择与其对应的虚拟机属性:“如果一个虚拟机因为错误而崩溃,同一主机上的其他虚拟机不会受到影响” A. 隔离性 B. 兼容性 C. 独立于硬件 D. 统一性 4、您正在与管理员和管理层开会讨论有关即将进行的虚拟化项目。会议上提到了vCenter,并讨论了是否需要虚拟化vCenter,以方便主机管理。以下哪项是虚拟化vCenter的优势? A. vCenter只能在使用本地存储时进行虚拟化 B. vCenter可以进行虚拟化,但必须在32位服务器上部署 C. vCenter可以轻松实现虚拟化,HA可在需要时用于重新启动虚拟机 D. vCenter与管理员密切相关,因而不能进行虚拟化 5、要使冷迁移正常运行,虚拟机必须_____。 A. 处于关闭状态。 B. 满足 VMotion 的所有要求。 C. 可以在具有相似的 CPU 系列和步进功能的系统之间移动。 D. 仍位于冷迁移之前的同一个数据存储中。 6、准备新虚拟机的正确操作顺序是? A. 创建虚拟机、安装操作系统、加载 VMware Tools、安装补丁程序 B. 创建虚拟机、安装装补丁程序、安装操作系统、加载 VMware Tools C. 创建虚拟机、加载 VMware Tools、安装操作系统、安装补丁程序 D. 安装操作系统、创建虚拟机、安装补丁程序、加载 VMware Tools 7、下列哪一个电源状况命令仅在 VMware Tools 安装后才可用? A. 开机

操作系统实验报告-作业调度

作业调度 一、实验目的 1、对作业调度的相关内容作进一步的理解。 2、明白作业调度的主要任务。 3、通过编程掌握作业调度的主要算法。 二、实验内容及要求 1、对于给定的一组作业, 给出其到达时间和运行时间,例如下表所示: 2、分别用先来先服务算法、短作业优先和响应比高者优先三种算法给出作业的调度顺序。 3、计算每一种算法的平均周转时间及平均带权周转时间并比较不同算法的优劣。

测试数据 workA={'作业名':'A','到达时间':0,'服务时间':6} workB={'作业名':'B','到达时间':2,'服务时间':50} workC={'作业名':'C','到达时间':5,'服务时间':20} workD={'作业名':'D','到达时间':5,'服务时间':10} workE={'作业名':'E','到达时间':12,'服务时间':40} workF={'作业名':'F','到达时间':15,'服务时间':8} 运行结果 先来先服务算法 调度顺序:['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] 周转时间: 带权周转时间:

短作业优先算法 调度顺序:['A', 'D', 'F', 'C', 'E', 'B'] 周转时间: 带权周转时间:1. 响应比高者优先算法 调度顺序:['A', 'D', 'F', 'E', 'C', 'B'] 周转时间: 带权周转时间: 五、代码 #encoding=gbk workA={'作业名':'A','到达时间':0,'服务时间':6,'结束时间':0,'周转时间':0,'带权周转时间':0} workB={'作业名':'B','到达时间':2,'服务时间':50} workC={'作业名':'C','到达时间':5,'服务时间':20} workD={'作业名':'D','到达时间':5,'服务时间':10} workE={'作业名':'E','到达时间':12,'服务时间':40} workF={'作业名':'F','到达时间':15,'服务时间':8} list1=[workB,workA,workC,workD,workE,workF] list2=[workB,workA,workC,workD,workE,workF] list3=[workB,workA,workC,workD,workE,workF] #先来先服务算法 def fcfs(list): resultlist = sorted(list, key=lambda s: s['到达时间']) return resultlist #短作业优先算法 def sjf(list): time=0 resultlist=[] for work1 in list: time+=work1['服务时间'] listdd=[] ctime=0 for i in range(time): for work2 in list: if work2['到达时间']<=ctime: (work2) if len(listdd)!=0: li = sorted(listdd, key=lambda s: s['服务时间']) (li[0]) (li[0]) ctime+=li[0]['服务时间'] listdd=[]

私有云数据中心建设与运营技术方案

VMware私有云数据中心建设与运营 技术方案

目录 1概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2现状分析 (5) 1.2.1数据中心环境现状 (5) 1.3需求分析 (8) 1.3.1数据中心基础构架分析 (8) 2VMware云计算数据中心服务调配解决方案概述 (10) 2.1方案概览 (10) 2.2功能特性 (14) 2.3典型应用场景 (16) 3云计算数据中心服务调配解决方案技术详解 (19) 3.1业务组成元素 (19) 3.1.1蓝图 (19) 3.1.2业务组和用户 (20) 3.1.3基于角色用户授权 (20) 3.1.4资源预留 (21) 3.1.5计费 (21) 3.1.6共享基础架构的管理 (22) 3.1.7机器资源的生命周期 (23) 3.2构成组件 (24) 3.3主要功能 (27) 3.3.1统一的IT服务目录 (27) 3.3.2基础架构服务调配 (28) 3.3.3应用服务调配 (40)

3.3.4XaaS–以服务的形式提供任何服务 (46) 3.4服务调配方法论与规划设计 (53) 3.4.1服务调配方法论 (53) 3.4.2服务的调配管理 (56) 3.4.3服务设计和开发管理 (59) 3.5规划设计 (63) 3.5.1基础架构服务调配规划 (63) 3.5.2应用服务调配规划 (80) 4VMware云计算数据中心运维管理解决方案概述 (82) 4.1概述82 4.2主要价值 (86) 4.3功能特性 (89) 4.4解决方案技术详解 (92) 4.4.1运维可见性与性能管理 (92) 4.4.2典型应用场景 (99) 4.4.3变更、配置与合规性管理 (119) 4.4.4性能监控、分析与告警 (122) 4.4.5应用依赖关系映射 (132) 4.4.6运维方法论与规划建议 (140) 4.4.7运维方法论 (140) 4.4.8规划建议 (154) 5VMware网络虚拟化解决方案概述 (163) 5.1方案概览 (163) 5.2主要价值 (167) 5.3典型应用场景 (168) 6VMware网络虚拟化解决方案技术详解 (170) 6.1基本组件 (170) 6.2工作原理 (173) 6.3主要功能 (175)

vmware虚拟化优势

VMWARE服务器虚拟化介绍 利用虚拟化基础架构技术,可以不断整合工作负载,从而充分利用服务器并降低运营成本。该基础架构技术不但使系统管理员能够管理更多的服务器,而且在置备新的软件服务和维护现有软件服务时,具有更高的灵活性,响应也更快速。最重要的是,它实现了各种基于x86 的环境下管理工作的标准化和简化,这包括 Microsoft Windows、Linux、及Solaris x86 等操作系统。 VMware 服务器虚拟化解决方案拓扑图 VMware虚拟架构可以让IT部门达成以下目标: ?达到甚至超过每个CPU,4个负载的整合比率 ?更便宜的硬件和运作成本 ?在服务器管理方面的重大改进,包含添加,移动,变更,预制和重置 ?基础应用将变得更强壮和灾难抵御能力 VMware软件可帮助我方实现: ?减少28%-53%的硬件成本

?减少72%-79%的运作成本 ?减少29%-64%的综合成本 建设目标: ?整合空闲服务器和存储资源,为新项目重新部署这些资源 ?提升运作效率 ?改进服务器的管理灵活性 ?通过零宕机维护改善服务等级 ?标准化环境和改进安全 ?灾难状态下,减少恢复时间 ?更少冗余的情况下,确保高可用性 ?更有效的适应动态商业的需求 ?在技术支持和培训方面降低成本 提高运营效率 部署时间从小时级到分钟级,服务器重建和应用加载时间从 20-40 hrs到15-30 min,每年节省10,00 人/小时(30台服务器); 以前硬件维护需要之前的数天/周的变更管理准备和1 - 3小时维护窗口,现在可以进行零宕机硬件维护和升级。 提高服务水平 帮助建立业务和IT资源之间的关系,使IT和业务优先级对应; 将所有服务器作为大的资源统一进行管理,并按需自动进行动态资源调配; 无中断的按需扩容。 旧硬件和操作系统的投资保护 不再担心旧系统的兼容性,维护和升级等一系列问题。 VMware虚拟化具有的主要功能 1、VMware VMotion

作业调度

作业调度实验报告 1、实验目的 作业管理是用户与操作系统的接口。作业调度的主要功能是检查系统是否能满足用户作业的资源要求以及按照一定的算法选取作业。 本实验的目的是通过模拟作业调度算法的设计加深对作业管理基本原理的理解。 2 实验用具 个人电脑 3、实验内容 ⑴在后备作业队列中,输入5个作业的名称、状态、就绪时间、服务时间及存储空间。 ①按先来先服务的原则进行调度,输出作业调度的顺序及等待的时间。 ②按最短作业(即运行时间最短)优先的原则进行调度,输出作业调度的顺序及等待时间。

4 实习步骤 第一步:首先对整个题目进行分析,包括对作业、主存的定义类型。 第二步:对流程图进行分析,分析一些细节代码。 第三步:根据程序流程图写代码并调节一些细节错误。 第四步:运行看结果,这里主要看内存根据作业的要求对分配情况。 4.1 需求分析 本次实验是在预输入五道作业的基础上初始化,并通过作业的需求更改主存的输出显示情况,首先是输入5道作业,分别使用先来先服务算法和最短时间优先算法分配内存,最后进行内存的回收。

4.2 数据结构设计与说明 定义作业中的变量-资源需求: typedef struct source { int size; //资源要求大小 int tape_count; //资源要求磁带数 }src; 定义作业: typedef struct jobwork { char username[10]; //用户名 char jobname[10]; //作业名 char state[5]; //运行状态 int runtime; //运行时间 src source; //资源需求(结构体类型见上) struct jobwork *next; //下一个指针 }job; 定义内存: typedef struct memory { int size; //内存大小 int tape_count; //内存磁带数 char jobname[10]; //内存中存在的作业名(首次为空) char username[10]; //内存中作业的用户名char state[5]; //内存中作业的状态 int job_count; //内存中作业个数struct memory *next; //内存下一个指针}mem; 4.3 算法设计 第一部分:初始化作业表

私有云建设方案

目录 1、项目概述 (2) 2、项目建设规划 (4) 2.1、建设原则 (4) 2.2、项目建设内容、思路及技术规划 (4) 2.3、技术架构和路线介绍 (6) 2.3.1、资源池化 (6) 2.3.2、智能化云管理 (7) 3、私有云总体建设方案 (7) 3.1、建设原则 (7) 3.2、总体设计方案 (9) 3.2.1、逻辑架构 (9) 3.2.2、网络架构(假设) (10) 3.3、云管理平台设计 (12) 3.3.1、云管理平台系统架构 (12) 3.3.2、云管理平台功能 (14) 3.3.3、云管理平台设计 (20) 3.4、虚拟化设计 (24) 3.4.1、服务器虚拟化 (24) 3.4.2、桌面虚拟化 (25) 3.5、安全设计 (29) 3.6、计算资源池设计 (30) 3.6.1、计算资源池技术路线 (30) 3.6.2、计算资源池设计 (32) 3.7、存储资源池设计 (33) 3.7.1、存储资源池技术路线 (33)

3.7.2、存储资源池 (34) 3.8、应用迁移及现有设备利旧 (35) 3.8.1、应用迁移 (35) 3.8.2、设备利旧 (36) ? 1、项目概述 云计算是一种IT资源的交付和使用模式,指通过网络(包括互联网Internet 和企业内部网Intranet)以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台、及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务、按需付费、宽带接入等关键特征。 从部署和应用模式来讲,云计算分为公有云、私有云和混合云等。 云计算从服务模式上来讲主要包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(Pa aS)、软件即服务(SaaS)等内容。 IaaS是Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)的建成,云计算中心可使用IaaS的模式将其资源提供给客户,通过虚拟化技术,虚拟数据中心可以将相应的物理资源虚拟为多个虚拟的数据中心,从而在用户一端看到一个个独立的,完整的数据中心(虚拟的),这些虚拟数据中心可以由用户发起申请和维护,同时,这些虚拟数据中心还具有不同的资源占用级别,从而保证不同的用户具有不一样的资源使用优先级。 PaaS是Platform-as-a-Service(平台即服务)的简称,PaaS能给客户带来更灵活、更个性化的服务,这包括但不仅限于中间件作为服务、消息传递作为服务、集成作为服务、信息作为服务、连接性作为服务等。此处的服务主要

操作系统作业调度实验报告

实验二作业调度 一.实验题目 1、编写并调试一个单道处理系统的作业等待模拟程序。 作业调度算法:分别采用先来先服务(FCFS),最短作业优先(SJF)的调度算法。 (1)先来先服务算法:按照作业提交给系统的先后顺序来挑选作业,先提交的先被挑选。 (2)最短作业优先算法:是以进入系统的作业所提出的“执行时间”为标准,总是优先选取执行时间最短的作业。 二.实验目的: 本实验要求用高级语言(C语言实验环境)编写和调试一个或多个作业调度的模拟程序,了解作业调度在操作系统中的作用,以加深对作业调度算法的理解 三.实验过程 <一>单道处理系统作业调度 1)单道处理程序作业调度实验的源程序: zuoye.c 执行程序: zuoye.exe 2)实验分析: 1、由于在单道批处理系统中,作业一投入运行,它就占有计算机的一切资源直到作业 完成为止,因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足,它所占用的 CPU 时限等因素。 2、每个作业由一个作业控制块JCB表示,JCB可以包含如下信息:作业名、提交时间、 所需的运行时间、所需的资源、作业状态、链指针等等。作业的状态可以是等待 W(Wait)、运行R(Run)和完成F(Finish)三种状态之一。每个作业的最初状态总是等待W。 3、对每种调度算法都要求打印每个作业开始运行时刻、完成时刻、周转时间、带权周 转时间,以及这组作业的平均周转时间及带权平均周转时间。 3)流程图:

代替 二.最短作业优先算法 代替 三.高响应比算法 图一.先来先服务流程图 4)源程序: #include #include #include #define getpch(type) (type*)malloc(sizeof(type)) #define NULL 0 int n; float T1=0,T2=0; int times=0; struct jcb //作业控制块 { char name[10]; //作业名 int reachtime; //作业到达时间

XX设计院私有云设计方案-20170615

XX设计院私有云规划方案

目录 1 云计算数据中心的建设意义 (3) 1.1 企业信息化面临的挑战 (3) 1.2 云计算数据的建设价值 (3) 2 云计算数据中心技术路线 (4) 2.1 计算虚拟化技术选择 (5) 2.2 云管理平台技术选择 (7) 2.3 云基础资源技术选择 (8) 2.4 云网络和云安全技术选择 (10) 3 云计算数据中心建设规划 (11) 3.1 云计算平台整体架构 (11) 3.2 云计算平台建设内容 (12) 4 云计算数据中心解决方案 (15) 4.1 计算虚拟化平台 (15) 4.2 云管理平台建设规划 (18) 4.3 云融合架构资源池 (22) 4.4 共享云存储规划 (24) 4.5 云网安整体规划 (26) 4.5.1 虚机迁移时网络和安全属性的自动迁移 (26) 4.5.2 云计算服务与传统业务进行互通 (28) 4.5.3 不同租户的差异化安全需求部署 (29) 4.5.4 资源池服务器与机房物理位置无关 (29) 4.6 云资源自动化管理 (31) 4.7 面向业务的云运维平台 (33) 4.7.1 高效运维系统架构设计 (33) 4.7.2 面向业务运维监控设计 (34) 4.7.3 业务故障影响及投资分析 (35) 4.7.4 智能化网络拓扑和设备管理 (36)

1 云计算数据中心的建设意义 1.1 企业信息化面临的挑战 在企业的信息化建设过程中,基本上都按照“按需、逐个、独立”的建设原则,每一个应用系统都使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层,即烟囱式的孤岛架构。 孤岛架构的缺点主要存在两大问题:1、高投入、难管理、低效率、高能耗、单点资源利用低;2、可靠性低,当任意一台服务器出现硬件故障或者软件故障时,则与本服务器相关的应用系统都不能使用,造成应用系统瘫痪。 1.2 云计算数据中心的建设价值 云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算模式,同时通过统一的云管理平台,可以对企业各级单位和用户提供“按需计算”服务。结合十三五规划,云计算数据中心在企业将有极其重要的应用价值:企业资源的优化整合 对目前企业信息化的各种资源进行整合开发利用,充分挖掘潜力,提高资源的利用率。首先将分散在不同地域的企业园区的软硬件资源进行整合,提高其重复利用率,杜绝闲置和浪费现象,达到数据的标准统一、管理统一、维护统一,逐渐将企业网内各个分校、各个应用系统的数据动态及时地互联互通,彻底消除企业信息化中的信息孤岛,实现信息分散、动态采集,集中安全管理,共享应用。通过服务器虚拟化技术,将各种硬件及软件资源虚拟化成一个或多个资源池,并通过系统管理平台对这些虚拟资源进行智能的、自动化的管理和分配。 企业资源的服务提供 通过多层次的自助服务门户为企业用户提供数据及应用服务,企业用户可以通过自助服务门户浏览和申请使用企业资源,并可以按自己的需要对资源进行下载、重新整合和展现。同时,企业应用开发商或企业资源提供者也可以通过自助服务门户上载企业应用或资源到企业私有云服务平台上,而网络中心可以通过该自助服务门户对用户、资源、计费进行统一管理。

操作系统-作业调度

操作系统-作业调度

一.各作业情况如下: 作业号到达时 刻 开始 时刻 运行 需时 结束 时刻 次 序 优先级 别 1 0 2 4 2 1 5 9 3 2 8 1 4 3 3 8 优先级为小值优先,求平均周转时间和带权平均周转时间? 1.先来先服务 2.短作业优先 3.静态优先 答: 1. 先来先服务 作业号到达时 刻 开始 时刻 运行 需时 结束 时刻 次 序 优先级 别 1 0 0 2 2 1 4 2 1 2 5 7 2 9 3 2 7 8 15 3 1 4 3 1 5 3 18 4 8 0时刻只有作业1到达,所以先执行1;2时刻作业2和3都到达,2先到所以执行2;7时刻

作业3和作业4都到达,3先所以执行3,再执行4 平均周转时间=[(2-0)+(7-1)+(15-2)+(18-3)]/4=9 平均带权周转时间=[(2-0)/2+(7-1)/5+(15-2)/8+(18-3)/3]/4 2.短作业优先 作业号到达时 刻 开始 时刻 运行 需时 结束 时刻 次 序 优先级 别 1 0 0 2 2 1 4 2 1 2 5 7 2 9 3 2 10 8 18 4 1 4 3 7 3 10 3 8 0时刻只有作业1到达,所以先执行1;2时刻作业2和3都到达,2短所以先执行2;7时刻作业3和4都到达,4短所以执行4,最后执行3 平均周转时间=[(2-0)+(7-1)+(18-2)+(10-3)]/4=7.75 平均带权周转时间=[(2-0)/2+(7-1)/5+(18-2)/8+(10-3)/3]/4 3.静态优先级

作业号到达时 刻 开始 时刻 运行 需时 结束 时刻 次 序 优先级 别 1 0 0 2 2 1 4 2 1 1 3 5 18 4 9 3 2 2 8 10 2 1 4 3 10 3 13 3 8 0时刻只有作业1到达,所以先执行1;2时刻作业2和3都到达,3优先值小所以先执行3;10时刻作业2和4都到达,4优先值小所以执行4,最后执行2 平均周转时间=[(2-0)+(18-1)+(10-2)+(13-3)]/4=9.25 平均带权周转时间=[(2-0)/2+(18-1)/5+(10-2)/8+(13-3)/3]/4 二.各进程情况如下: 进程号到达时 刻 开始 时刻 运行 需时 结束 时刻 次 序 优先级 别

浪潮私有云平台解决方案

浪潮私有云平台解决方案 云计算的发展 近几年,国内外IT信息技术快速发展,以云计算为代表的新兴技术已经为解决传统IT信息化建设困局找到了突破性的解决方案,并已经在国内企业、政府、金融、电信等众多关键领域取得了成功。 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分为三种服务模式:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)。 云计算根据部署部署方式的不同分为:公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、社区云(Community Cloud)、混合云(Hybrid Cloud)。 其中私有云是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以部署在一个安全的主机托管场所,私有云的核心属性是专有资源。主要优势体现在以下方面: 1.数据安全 虽然每个公有云的提供商都对外宣称其服务在各方面都是非常安全,特别是对数据的管理。但是对企业而言,特别是大型企业以及对安全要求较高的企业而言,和业务有关的数据是其的生命线,是不能受到任何形式的威胁,而私有云在这方面是非常有优势的,因为它一般都构建在防火墙后。 2、SLA(服务质量) 因为私有云一般在防火墙之后,而不是在某一个遥远的数据中心里,所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时,它的SLA会非常稳定,不会受到网络不稳定的影响。 3、不影响现有IT管理的流程 对大型企业而言,流程是其管理的核心,如果没有完善的流程,企业将会成为一盘散沙。不仅与业务有关的流程非常繁多,而且IT部门的管理流程也较多,比如在数据管理和安全规定等方面。 客户面临由虚拟化向云服务转型的挑战 服务器虚拟化作为云计算的基础,已经被越来越多的客户认可,虚拟化已经成为数据中心建设过程中的首选方案,将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,用户将不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,让IT对业务的变化更具适应力。通过部署服务器虚拟化,用户能够获得如下收益: 降低TCO成本,提高硬件资源利用率,节省了机房空间成本;

作业调度操作系统课程设计报告

阳工程学院 课程设计 设计题目:作业调度 系别信息工程系班级软本094 起止日期:2011年5月23日起——至2011年5月27日止

阳工程学院 课程设计任务书 课程设计题目:作业调度 系别信息工程系班级软本094 学生矫娜雨薇缪斯吕岩孟昭鹏 学号 07 08 09 22 23 指导教师柳、吕海华职称副教授、讲师 课程设计进行地点:实训F 任务下达时间: 2011 年 5 月 3 日 起止日期:2011 年 5 月 23 日起—至2011年5月27 日止教研室主任欣 2011 年5月12日批准

一、课程设计的原始资料及依据 查阅有关计算机操作系统的教材、实验指导书等资料,进一步熟悉操作系统的基本原理,算法的设计思想。作业调度是批处理操作系统中的重要容。本设计要求用高级语言编写和调试一个简单的作业调度程序。通过本设计可以加深理解有关作业控制块、作业队列的概念,并体会和了解先来先服务、短作业优先和响应比高者优先作业调度算法的具体实施办法。加深理解有关作业控制块、作业队列的概念和状态转换。 二、课程设计主要容及要求 1.认真阅读资料,掌握作业调度的原理和相关算法的思想。 2.要求在设计的过程中,建立清晰的层次结构。 3.画出主要的功能结构图和主要算法的流程图。 4.设计作业控制块JCB表结构,分别适用于先来先服务、短作业优先和响应比高者优先调度算法。 JCB结构通常包括以下信息:作业名,作业到达系统的时间,作业要求服务时间,作业的完成时间等。根据调度算法的不同,JCB结构的容可以作适当的增删。 5.建立作业并送入后备队列。对两种不同算法编制入链子程序。 6.分别显示三种不同算法下,后备队列中所有的作业排列情况。 7.编制作业调度算法:先来先服务、短作业优先和响应比高者优先调度算法。 8.显示根据不同调度算法形成的作业调度顺序。 9.运行程序,检查结果是否和理论值一致。 10.环境可以使用Windows,Turbo C环境或Linux。 三、对课程设计说明书撰写容、格式、字数的要求 1.课程设计说明书是体现和总结课程设计成果的载体,主要容包括:设计题目、设计目的、设备器材、设计原理及容、设计步骤、遇到的问题及解决方法、设计总结、参考文献等。一般不应少于3000字。 2.在适当位置配合相应的实验原理图、功能模块图、算法流程图等图表进行说明。应做到文理通顺,容正确完整,书写工整,装订整齐。 3.设计总结部分主要写本人完成工作简介以及自己的设计体会,包括通过课程设计学到了什么,哪里遇到了困难,解决的办法以及今后的目标。 4.课程设计说明书手写或打印均可。手写要用学校统一的课程设计用纸,用黑或蓝黑墨水工整书写;打印时采用A4纸,页边距均为20mm,正文采用宋体小四号字,行间距18磅。文标题采用黑体小三号字,一级节标题采用黑体四号字,二级节标题采用黑体小四号字,表题与图题采用宋体五号字。 5.课程设计说明书装订顺序为:封面、任务书、成绩评定表、目录、正文、参考文献。 四、设计完成后应提交成果的种类、数量、质量等方面的要求 1.完成“任务书”中指定的功能,运行结果正确。 2.课程设计说明书。 五、时间进度安排

公有云、私有云与混合云的区别及优缺点

PaaS: 平台即服务, 是面向软件开发者的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具, 帮助软件开发者更快的开发软件服务. 比如Google的GAE. SaaS: 软件即服务, 是面向软件消费者的, 用户无需安装, 通过标准Internet 工具(比如浏览器), 即可使用云计算平台提供的软件, 比如Salesforce的CRM管理系统, Google的Gmail. IaaS: 基础设施即服务, 这个跟PaaS的区别倒是不那么明显, 比如Amazon 的IaaS服务AWS越来越像PaaS了. 如果你是一个网站站长,想要建立一个网站。不采用云服务,你所需要的投入大概是:买服务器,安装服务器软件,编写网站程序。现在你追随潮流,采用流行的云计算, 如果你采用IaaS服务,那么意味着你就不用自己买服务器了,随便在哪家购买虚拟机,但是还是需要自己装服务器软件 而如果你采用PaaS的服务,那么意味着你既不需要买服务器,也不需要自己装服务器软件,只需要自己开发网站程序 如果你再进一步,购买某些在线论坛或者在线网店的服务,这意味着你也不用自己开发网站程序,只需要使用它们开发好的程序,而且他们会负责程序的升级、维护、增加服务器等,而你只需要专心运营即可,此即为SaaS。 公司搭建系统的时候该选择公有云,私有云还是混合云三者之间有什么区别各有什么优劣势哪个性价比最高当我们在选择云计算平台的时候,或许会有这些疑问,然而今天这篇文章却可以让你一目了然,深刻的理解三者之间的区别以及联系。接下来就给大家普及一下公有云、私有云和混合云的区别。 一、公有云是什么意思 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云,比如我们经常使用阿里云即是一种公有云。公有云可通过internet使用,价格非常的低廉,核心的属性是共享服务资源。

IAAS平台VMware虚拟化技术方案

IAAS平台VMware虚拟化技术方案IAAS Platform VMware Virtualization Technology Solution

目录 第1章IAAS平台项目需求概述 (3) 第2章IAAS平台VMWARE虚拟化解决方案 (4) 2.1虚拟化单机方案 (4) 2.1.1 单机方案拓扑图 (4) 2.1.2 单机方案推荐配置 (5) 2.1.3 单机方案说明 (6) 2.1.4 单机方案的重要功能 (7) 2.2虚拟化集群方案 (8) 2.2.1 集群方案拓扑图 (8) 2.2.2 集群方案推荐配置 (9) 2.2.3 集群方案说明 (10) 2.2.4 集群方案高级功能 (10) 第3章IAAS平台虚拟化方案价值 (17)

第1章IAAS平台项目需求概述 随着信息化社会的飞速发展,企业需要开展电子商务、办公自动化(OA)。信息化模块多样化带来的一个直接结果就是大量的硬件设备,且陈旧的硬件设备上支持的操作系统过老,不支持新业务所需的操作系统,目前公司已经有各类陈旧与空闲的服务器设备上百台,有很多设备已经进入淘汰期,需要充分的利用这些服务器设备降低IAAS平台的总拥有成本(TCO),提高IT投资回报率,必需解决好以下问题:1、实现硬件的整合,减少服务器硬件数量,以降低硬件管理维护成本,降低网络中心运营成本;2、充分的利用陈旧的服务器设备,提高服务器资源的利用率;3、使陈旧的设备上支持满足新业务所需操作系统和应用,使新操作系统和应用与老设备之间不存在兼容性问题;4、关键应用的性能必须要得到充分的保障,必须能做到7×24的不间断运行。运用虚拟化技术满足了这些需求,不仅可以大大降低TCO、提高运营效率、提高服务水平,而且虚拟化软件本身还为您提供高可用性和负载均衡特性,保证业务应用的连续性。

上海超级计算中心三期--作业调度系统软件方案需求书

上海超级计算中心三期--作业调度系统软件项目需求书 一、项目概况 上海超级计算中心三期配套工程项目是引进峰值速度为200Tflops的高效能可信计算系统提供满足其运营和应用的机房环境、网络平台、存储系统、商业和半商业软件、主机信息系统、综合布线、系统安全建设、网格服务环境和网格应用平台、主机计算前后处理系统、培训等内容,并继续承担国家863网格主结点建设任务。 二、软件技术指标要求 所采购作业调度系统,其配置满足如下指标要求: (一)基本指标 (1)安装要求:可在上海超级计算中心三期200T主机系统全机范围内调度所有计算资源。 (2)高可靠性:具有大规模集群商业系统可靠运营的成功案例,在国内具有可靠运营的大规模集群成功案例 (3)作业运行正确性:在大规模集群的并行作业运行环境中,作业调度和运行正确性达到99.99%以上 (4)高可扩展性:单一机群具有可管理5000个以上节点、10000个以上CPU的能力; 可同时支持1000个以上作业并行运行 (5)良好的可操作性:可支持系统管理员根据实际需求变化,在线动态调整系统配置参数,不影响作业运行和用户使用,同时确保作业运行统计准确性 (6)多集群管理能力:可以同时在同一作业管理系统下管理多个物理或逻辑分割的集群系统,作业可以在不同集群间根据条件自动迁移 (7)统一的系统级管理平台:提供系统监控、计费、作业调度等功能的统一管理平台,可通过web方式管理,并可同时管理多个集群 (8)Linux及windows 混合机群的支持:具备统一管理单一机群中的WINDOWS服务器、LINUX服务器以及其它UNIX服务器等混合异构平台的能力 (9)多路多核CPU的调度和支持:支持自定义调度策略,支持应用程序在多路多核CPU 上运行的情况,可自动扩展调度策略处理 (10)作业控制能力:可对作业的运行时间、CPU 时间、内存大小、数据区大小、CPU 数量、文件大小等进行设置和控制 (11)支持并行文件系统,并可根据并行文件系统的技术架构特点灵活部署:支持如Lustre、PVFS、CXFS、GPFS、PFS等主流并行文件系统。 (12)Web Portal开发支持:支持二次开发与用户自行开发,可根据用户需求进行二次开发 (13)基于X Windows的交互式图形支持:提供基于X Windows的交互式作业的提交和管理,且具有实际成熟客户案例 (14)动态服务器(即无须重启服务):支持服务器对调度规则的手工、自动移出或者加入,而无须重启服务或配置,操作不影响实际业务运行 (15)支持网格计算环境,如863国家网格环境的Globus网格计算平台:支持主流网格计算平台,提供详细技术规范要求。 (16)支持同构、异构机群系统互相提交作业:支持在同一的机群内具有不同的操作系统

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