我国房地产价格影响因素的实证分析

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我国房地产价格影响因素的实证分析

作者：董春游

来源：《价值工程》2017年第02期

摘要：房地产是我国国民经济发展的重要支柱，近年来，其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素，本文通过模型推导，选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量，与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析；利用拉格朗日乘数（LM）法检验回归方程的自相关性；并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响，本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。

Abstract： Real estate is an important pillar of the national economic development in China. In recent years， house price remains high. In order to explore the influencing factors of real estate price changes， through model derivation， this paper selects six indicators as population， price index，income level， loan interest rate， per capita GDP and land price as explanatory variables， and explained variable， real estate prices for regression analysis； Lagrange multiplier （LM） method was used to test the autocorrelation of the regression equation； and the stepwise regression method was used to eliminate the multicollinearity of regression results. Finally， it is confirmed that house price is mainly affected by the population quantity， price index， loan interest rate and land price. This study has instructive significance to analyze the economic benefit and risk evaluation of specific real estate project in the future.

关键词：房地产价格；多元回归；实证分析；LM检验

Key words： real estate price；multiple regression；empirical analysis；LM test

中图分类号：F293.33 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）02-0040-04

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随着中国经济的逐渐发展，房地产行业不断壮大，并已成为国民经济的重要组成部分。在新常态下，房地产价格波动异常猛烈，2001年初至2002上半年房地产价格不断下降，从2002下半年到2005年初的房地产价格开始逐步上升，并抵挡了为期两年的市场冲击，但2007，下半年房价开始下降，直到2009首季度才反弹降落并迅速攀升，达到历史高点。如此频繁的房价波动具有潜在的隐患，对中国经济的发展是有百害而无一利的。因此，研究中国的房地产价格波动的主要经济因素，对防止当前和未来中国可能由房地产引发的经济危机着重要的现实意义。

西方国家有着发达的市场经济，对房地产价格机制的研究较早，在强调政府作用的同时，也普遍关注市场规律的作用[1]。而对于房地产市场，内部机制的研究相当丰富。在大量的实