大数据时代的精准扶贫

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大数据时代的精准扶贫

作者：黄丹丹

来源：《中国经贸》2016年第14期

【摘要】今年两会上，李克强总理在《政府工作报告》中提出，到2020年要实现现行标准下全国贫困人口全部脱贫，再次吹响了扶贫攻坚的“冲锋号”。然而长期以来，我国扶贫脱贫工作效率低下，根源在于无法实现“精准化”。因此开展大数据精准扶贫，可有效把贫困人口找出来，把致贫原因摸清楚，把帮扶措施落到位，把扶贫政策送到家，从而打赢扶贫攻坚战。

【关键词】大数据；精准扶贫

一、什么是“精准扶贫”？

精准扶贫是粗放扶贫的对称，是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。一般来说，精准扶贫主要是就贫困居民而言的，谁贫困就扶持谁。

2013年11月，习近平到湖南湘西考察时首次提出精准扶贫的重要思想。

2015年10月16日，习近平在2015减贫与发展高层论坛上提出要实施精准扶贫，增加扶贫投入，出台优惠政策，坚持分类施策，因人因地施策，因贫困原因施策，因贫困类型施策，广泛动员全社会力量参与扶贫。

二、如何利用大数据进行“精准扶贫”？

1.运用“大数据”精准定位帮扶对象

精准扶贫首先就是要精准定位扶贫对象。过去的扶贫是通过选择样本数据，用少的数据来获取多的信息，而“大数据时代”的扶贫是从对样本数据的分析转向全覆盖式的大数据分析，从缺少数据的粗放式扶贫模式转变为以大数据为支撑的集约式扶贫模式。过去因为技术以及受传统思维的影响，导致我们对扶贫对象的认知还处在县、村一级。一旦我们运用“大数据”思维，对每个贫困村、贫困户，我们就可以建档立卡，将扶贫对象的基本资料、实时情况录入系统，从而建立有效的扶贫系统数据库。

2.运用“大数据”对扶贫对象进行动态管理

首先，在收集基础数据后，建立贫困户识别系统，并对其进行信息化管理。然后建立扶贫对象数据库，减少目标偏离和提高定位的准确性。这种动态管理，可以对扶贫对象的基本资料、实时情况进行掌控与管理。同时可以对扶贫资金进行管理，使每一笔资金都能用到实处。