Innovations-based MAP detection for time-varying frequency selective channels
Innovations-Based MAP Detection for Time-Varying Frequency-Selective Channels
Brian D.Hart,Member,IEEE,and Subbarayan Pasupathy,Fellow,IEEE
Abstract—By using the innovations process,this paper pro-vides a unification and extension of the existing maximum a posteriori(MAP)detectors(MAPDs).The practically important topics of linear modulations,time-varying frequency-selective channels,differential phase detection,and fractional sampling are accounted for.The MAPDs are derived under different conditions of optimality and a priori knowledge as follows:when the MAP criterion is applied to the constellation mapper’s input bits or output symbols,when all observations or only a fixed number of future observations(i.e.,fixed-lag MAPDs)from a transmission are available,when the time-varying channel impulse response is perfectly known,and when only the Gaussian-distributed channel’s mean and autocovariance and the noise variance are known.As these quantities are actually unknown,their estimation in the context of MAP detection is also discussed.The MAPDs are characterized through simulation and a novel,unified analysis. Although MAPDs are less suited to hardware implementation than the traditional maximum-likelihood sequence detectors,the MAPDs can accept nonuniform a priori bit or symbol probabilities and provide soft outputs.In this way,the MAPDs are well suited to iterative decoding,and so they will become increasing integral to high-performance receiver designs.
Index Terms—Dispersive channels,error analysis,MAP symbol detection,Rayleigh channels,Rician channels,time-varying chan-nels.
I.I NTRODUCTION
C ONVEYING digital data over the time-varying fre-
quency-selective channels typical of wireless communi-cation is a challenging problem,requiring advanced receiver structures.Linear equalizers,decision-feedback equalizers, and adaptive maximum-likelihood(ML)sequence detectors (MLSDs)[1]–[3]are useful in frequency selectivity if the Doppler spread is not too great for their coefficient-adaptation algorithms.Adaptive per-survivor processing(PSP)MLSDs can accommodate somewhat higher Doppler spreads[4],[5], but for fast fading channels,only receiver structures designed strictly according to the ML or maximum a posteriori(MAP) detection criterion perform well.MAP detectors(MAPDs) achieve minimal bit-error rate(BER)or symbol-error rate
Paper approved by O.Andrisano,the Editor for Modulation for Fading Chan-nels of the IEEE Communications Society.Manuscript received September15, 1998;revised May15,1999and October15,1999.This paper was presented in part at the IEEE Symposium on Wireless Communication(ISWC’98),Mon-treal,PQ,Canada,May1998.
B.D.Hart is with the Research Fellow Telecommunications Engineering Group,Research School of Information Sciences and Engineering,Institute of Advanced Studies,Australian National University,Canberra,ACT0200Aus-tralia(e-mail:brian.hart@https://www.wendangku.net/doc/8a17734762.html,.au).
S.Pasupathy is with the Department of Electrical and Computer Engi-neering,University of Toronto,Toronto,ON M5S3G4,Canada(e-mail: pas@comm.utoronto.ca).
Publisher Item Identifier S0090-6778(00)07532-2.(SER)and perform soft-input/soft-output detection suitable for iterative(Turbo)decoding[6],[7].
However,although there is rich literature on MLSDs for time-varying frequency-selective channels[4],[5],[8]–[11], the MAP research is less complete[6],[12]–[15].In this unified paper,we provide a novel performance analysis of MAPDs in time-varying channels,and we coherently and comprehensively address the following practically important topics found also in the MLSD literature:linear modulations, time-varying frequency-selective channels,differential phase detection,fractional sampling,and detection when the channel impulse response(CIR)is known(the known CIR MAPDs[8]) or averaged over(the predictor MAPDs[9],[11]).Averaging over the CIR is tractable when its probability density function (pdf)is Gaussian(Rayleigh or Rician fading)but the CIRs mean,the channel autocovariance and the noise variance must be known,and a finite memory approximation on the received signal is needed.The Kalman filtering method of[10]is not presented as it requires the same a priori information as[9] and[11]yet its complexity is notably higher.In addition,the following MAP-specific areas are covered:detection when all observations are available(the forward–backward MAPDs [13,Appendix]),detection when only a fixed number of future observations are available(the fixed-lag MAPDs[14], [15]),channel parameter estimation,bit detection,and symbol detection.Bit and symbol detection arise because the MAP criterion may be applied either to the bits into a constellation mapper or its output symbols,as both are discrete.When applied to the output symbols,the result is a conventional MAP symbol detector(MAPSD)which minimizes SER.However, when applied to the input bits,the result is a MAP bit detector (MAPBD)which minimizes BER.When differential phase mapping is employed,the MAP bit detector implicitly performs optimal differential detection.The concept of a MAP bit detector is also useful in devising a tight lower bound on BER. The paper is organized as follows.In Section II,the signal model is developed.In Section III,the unified derivation of the MAPDs is provided.In Section IV,we describe how the MAPDs’BERs can be characterized analytically;and in Sec-tion V,the performance of the MAPDs is investigated through simulation and analysis.
II.S IGNAL M ODEL
As shown in Fig.1,an information source is encoded by a
rate
-ary constellation points or symbols,either directly or with differential phase. Direct mapping requires an absolute phase reference at the
0090–6778/00$10.00?2000IEEE
Fig.1.Overview of communications system.
receiver.By
inserting known bits before and after
every
data bits,the symbols may be grouped into packets,comprising two training sequences
of
and the data
bits
as
.The symbols are linearly
modulated
as
is
the transmitter pulse
and
(1)
where
is the convolution
of and the CIR or overall
CIR (OCIR)
as
is the number
of samples per symbol,the OCIR is only nonnegligible over the
integer
;...;x
;[x ]d e n o t e s
[x ;x ]
,
x
,b x c ,d x e ,E f x g ,x ,
x
x
HART AND PASUPATHY:INNOV ATIONS-BASED MAP DETECTION FOR TIME-V ARYING FREQUENCY-SELECTIVE CHANNELS
1509
Fig.2.Packet diagram for known CIR MAPDs,showing the trellis,the notation,the received training pulses,and the received data-bearing
pulses.
(4)
and.The ratio of bit-energy-to-noise
spectral density is defined
as
D ERIV A
In this section,a unified derivation of t
for the general signal model of the prev
then related to the existing special cases
A.MAP Criterion
The MAPBDs
compute
and the MAPSDs
compute
code,the most probable bits and
symbo
1510IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS,VOL.48,NO.9,SEPTEMBER2000 channel autocovariance).The innovations process is a causal
and causally invertible transformation
of
can be
related to the innovations process pdf
as
that exploits
(10)[13,Appendix]–[15].
However,
in(10)has the awkward property that it depends on all
past
symbols
samples.As the
samples comprise intersymbol interference(ISI)
from
(in
symbol periods),the assumption is written as
2
by definition
and
by(8).As shown in Section III-E,this assumption is irrele-
vant to the known CIR MAPDs,but for the predictor MAPDs,
(11)is less benign.Nonetheless,we can now employ a trellis.It
has
,and an end
metric
up to a
factor
(12)
(13)
is set to zero.For simplicity,we
choose.If more training is present,the additional
samples and symbols are disregarded.
Therefore,
equal unity
and
,for consistency between
the forward–backward and fixed-lag MAPDs.As
with
or
and
and
(17)
HART AND PASUPATHY:INNOV ATIONS-BASED MAP DETECTION FOR TIME-V ARYING FREQUENCY-SELECTIVE CHANNELS1511 the sums are over the
states
and
,respectively.The outer summation of(15)then
equals
as
a superscipt.Unnumbered equations are identified by the
previous numbered equation and an alphabetical increment,
as
(6),
(7)
are respectively matched up
with
,,
the branch
metric of(14),and the
observations
must be reinterpreted as
the
bit.Equations
(8),and
(13)
,which are consistent
with
or
matrices,and each matrix has two columns.Steps
3)
still apply.
For differential phase mapping,
both
and are re-
quired to
specify.
Thus,
is valid
for
and
(12)
and
(13)
which are consistent
with
(possible only
with known CIR MAPDs,short transmitted pulses,and small
delay spread),the symbol probabilities(and thus the MAPSDs’
decisions)are independent between symbol periods.Therefore,
the interleaver in Fig.1is not needed to satisfy the theoretical
basis of iterative decoding.Nonetheless,during deep fades,the
MAPDs’soft outputs cannot clearly indicate which symbol was
transmitted.The channel code does not perform well so,some-
what anomalously,decisions are independent but errors are cor-
related.Thus,an interleaver is not required
for,but it is
still crucial in achieving good performance(for
any
,their conditional
mean
,and their conditional
variance
(abbreviated henceforth
to
(19)
and from(1).From(19),the conditional mean
is computed without regard to past received samples,
so.
As this is merely an extreme form of the assumption of(11),we
see that(11)introduces no suboptimality.The trellis memory
equals
past samples in(11),or the finite pole
assumption of[6],are only approximations.At
high
,and we
find that relatively small values
of
,
and
.
Since,conditioned
on
and
and
1512IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS,VOL.48,NO.9,SEPTEMBER2000 received sample.Therefore,the predictor tap weights are calcu-
lated from the Wiener–Hopf equations.We
introduce
and
where these quantities’entries are given by(3).Therefore,the
predictor coefficients are the solution
to and
the MMSE or conditional variance
equals
(23)
Equations(8),(9),(14),and(22)–(23)may be gathered together
to express the predictor MAPDs’branch metrics
as
and.
A constant envelope transmitted signal is achieved by as-
suming phase-shift keying(PSK)and the rectangular
pulse,
.More generally,the trans-
mitted signal only needs to have constant magnitude at the
receiver’s sampling points:this is achieved,for instance,
by a full Nyquist pulse and symbol-rate sampling.
Setting
and sample
times
(26)
(27)
Inserting these expressions into(23),the MMSE
equals
and
as is taken from a PSK
constellation with unit magnitude.Since the MMSE expression
in(28)only depends on the(assumed)stationary channel auto-
covariance and not on the transmitted sequence,all sequences
and sample times share the same MMSE,denoted
as
2、专题地图制作方法
1 专题地图 1.1 专题地图的创建 专题地图是用于分析和表现数据的一种强有力的方式。用户可以通过使用专题地图将数据图形化，从而使数据以更直观的形式在地图上表现出来。比如通过使用专题渲染可以在地图上显示数据，从而可以清楚直观地看出在数据记录中难以发现的模式和趋势，为用户的决策支持提供依据。 根据提供的数据创建范围值专题图、直方图专题图、饼图专题图、等级符号专题图、点密度专题图、独立值专题图、格网专题图。 1.2专题地图的修改 专题地图以图层的方式在地图窗口中显示，用户可以像操作普通图层一样操作专题地图图层，对其进行放大、缩小、显示等操作。 对于已经创建的专题地图，可以对其进行修改以获得满意的效果。修改专题地图的方法有以下几种。 通过【地图】| 【修改专题地图】菜单选项进行修改。 在【地图图层】对话框中选择要修改的专题地图图层，然后单击【专题】按钮。 在地图图例窗口中双击希望修改的专题地图图例激活地图图例窗口，然后选择【图例】| 【属性】菜单项。 1.3 专题地图制作 Mapinfo为制作专题地图提供了强有力的支持。在Mapinfo 环境下，即可创建单变量专题地图（如范围、等级符号、点密度和独立值等），也可创建多变量专题地图（如直方图和饼图等）。在图40中左侧7个按钮列出了各种专题图的样式，下面将分别介绍几种专题地图的制作： (1) 范围专题图 范围专题图是一种单变量专题图，应用广泛。它按照设置的范围来显示数据，用颜色、图案来渲染范围，以点、线、区域来说明数据。在反映数值与地理区域的关系（如家庭收入、销售量等），或希望表现诸如人口密度（人口除以面积）的比例信息时，专题地图非常有用。下面以创建1994年世界人口范围专题图为例，介绍范围专题图的创建方法。 首先选择Map->Create Thematic Map 菜单，运行创建专题图向导，出现Create Thematic Map—Step 1 of 3 对话框。
(完整版)卫星图像处理流程
卫星图像处理流程 一．图像预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前
图2 消除噪声后 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前
图4 去条纹后 图5 去条带前
图6 去条带后 2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。
MapGIS 10制图流程操作手册
MapGIS 10 制图流程操作手册
第 1 章栅格几何校正 1.1 栅格数据标准图幅校正（DRG 校正）流程 标准图幅校正主要是对国家绘制的标准地形图进行操作。由于早期标准地形图以纸质档 保存，为便于统一管理和分析应用，将其扫描为电子地图后，可利用标准图幅校正操作，将 图幅校正为正确的地理坐标的电子图幅，在标准图幅校正的过程中，不仅可以为标准地形图 赋上正确的地理坐标，也可对扫描时造成的形变误差进行修正。 步骤1：影像数据入库管理 在实际操作中，为便于统一管理数据，需将影像数据导入到数据库中。可利用GDBCatalog—栅格数据集右键—导入影像数据功能实现数据的入库操作。 步骤2：启动栅格几何校正 在栅格编辑菜单选择标准图幅校正功能，视图显示如下： 注意：在进行标准图幅校正前，需对图幅的信息进行读取，如图幅号、网格间距、坐标 系信息。
校正影像显示窗口：控制点全图浏览窗口； 校正文件局部放大显示窗口：控制点确认窗口，放大在校正影像显示窗口中选择的内容； 控制点列表显示窗口：显示图中控制点信息。 步骤3：根据图幅信息生成GCP 控制点 1、选择栅格数据 在标准图幅校正设置窗口的校正图层项浏览选择栅格数据（若当前地图已 添加待校正的栅格数据则可直接点下拉条选择添加），如图：
2、输入图幅信息 点击[下一步]，设置图幅信息，如图： 在“图幅信息”对话框中各参数说明如下：i. 图幅号：读图输入图幅号信息。ii. 网格间距：读图输入格网间距。
iii. 坐标系：读图选择选择坐标系信息。 iv. 图框类型：加密框是根据图幅信息生成梯形图框，而四点框是直接生成矩形内框，加密框的精度相对较高。此处是对1:1 万的图幅进行校正，用四点框即可。 v. 最小间隔：添加的控制点的相邻点间距 vi. 采用大地坐标：指生成的标准图幅是否采用大地坐标，若采用大地坐标，则单位为米，否则采用图幅自身的坐标单位。 3、定位内图廓点，建立理论坐标和图像坐标的对应关系。 点击[下一步]，在该对话框定位内图廓点，建立理论坐标和图像坐标的对应关系。 利用放大、缩小、移动等基本操作在左侧窗口的图像上确定四个内图廓点的大概位置，使内图廓点位于右侧窗口当前显示范围，然后再利用放大、缩小、移动等基本操作在右侧窗口的图像上确定四个内图廓点精确的位置。以定位左上角的内图廓点为例：点击对话框中的左上角按钮利用放大，缩小，移动等操作找到并点击左上角的内-图廓点的大概位置后，然后再点击图像上左上角的内图廓点即完成该点的设置。
谷歌地图使用方法以及登陆指南
谷歌地图使用方法以及登陆指南 谷歌地图是 Google 公司提供的电子地图服务，包括局部详细的卫星照片。此款服务可以提供含有政区和交通以及商业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图。在2014年3月5日谷歌表示印度22个城市的用户已经可以访问谷歌地图中75个在当地比较流行的室内场地地图，包括位于古尔冈的Ambience Mall，以及德里的Select City Walk购物中心等。 操作方法 Google地球的使用方法： 1、根据经纬度定位地标的方法 在Search面板的Fly To输入框中，输入一个经纬度，按回车，就可以直接“飞”到那个位置。其间采用的那种动画效果，让我们产生一种遨游地球的奇妙感觉。 2、如何在软件中截图 这里介绍一个简单的截图方法，找到一个画面后，按下“Ctrl+Shift+E”，会出现一个通过电子邮件发送截图的界面，如下图所示，双击附件里那个图片，另存到硬盘上即可。这个图片就是当前的截图。 3、如何导出地标文件 在需要引出的地标文件夹上，用鼠标右键点一下，在菜单中选择“Save As”然后输入引出文件名就行了，可以导出KMZ和KML两种地标文件格式。 4、KML和KMZ地标文件有什么不同 Google Earth有两种类型的地标文件，一种是KML文件，一种是KMZ文件。 KML是原先的Keyhole客户端进行读写的文件格式，是一种XML描述语言，并且是文本格式，这种格式的文件对于Google Earth程序设计来说有极大的好处，程序员可以通过简单的几行代码读取出地标文件的内部信息，并且还可以通过程序自动生成KML文件，因此，使用KML格式的地标文件非常利于Google Earth 应用程序的开发。 KMZ是Google Earth默认的输出文件格式，是一个经过ZIP格式压缩过的KML文件，当我们从网站上下载KMZ文件的时候，Windows会把KMZ文件认成ZIP
MapGIS 10空间分析手册
MapGIS10空间分析手册 2014年5月武汉
第1章MAPGIS10空间分析 地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能，这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术，通过对原始数据模型的观察和实验，用户可以获得新的经验和知识，并以此作为空间行为的决策依据。空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一，空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。 以下通过三种主要GIS数据类型——矢量、栅格、TIN(不规则三角网)，分别介绍Mapgis10提供的应用于不同数据类型的常用空间分析方法。 一、矢量空间分析 矢量空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息，而这些空间目标的基本信息，无非是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系等，其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系，它是地理实体之间的空间特性，可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型，可以获得这些不同类型目标的形态结构。将空间目标的空间数据和属性数据结合起来，可以进行许多特定任务的空间计算与分析。 1.1图元合并 图元合并即矢量空间聚合，是根据空间邻接关系、分类属性字段，进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并（数据的综合）。空间聚合的结果往往将较复杂的类别转换为较简单的类别，当从地点、地区到大区域的制图综合变换时常需要使用这种分析处理方法。
图1图元合并示例图 1.2空间查询 空间查询是将输入图层与查询图层的要素或是交互输入的查询范围进行空间拓扑判别（包含、相离、相交、外包矩形相交），从输入图层中提取出满足拓扑判别条件的图元。 1.3叠加分析 覆盖叠加分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割生成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。也就是说，覆盖叠加分析不仅生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。覆盖叠加分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。叠加分析提供的运算类型有：求并、求交、相减、判别、对称差、区区更新。 求并运算：通过把两个图层的区域范围联合起来而保持来自输入图层和叠加图层的所有地图要素。求并运算将原来的多边形或线要素分割成新要素，新要素综合了原来两层的属性。
销售卫星影像地图流程
遥感卫星影像选择+如何购买遥感卫影像 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内规模最大、服务最稳定、服务质量最高的遥感卫星影像数据供应商，是全球最大的商业遥感卫星公司美国数字地球DigitalGlobe公司和法国的SPOT卫星公司在全球商业合作伙伴，并且与国内高分一号高分二号高分三号资源三号卫星建立长期的战略合作机制,专业给中国用户提供所有遥感卫星影像数据资料、卫星遥感影像数据处理和卫星遥感影像数据综合应用服务。北京揽宇方圆信息技术有限公司能够为用户及代理商提供全景全方位卫星遥感数据的解决方案。有高中低20多颗光学卫星数据4颗雷达卫星1颗美国锁眼侦查卫星影像数据，数据覆盖从1960年到现在，卫影影像分辨率0.3米至30米，是国内卫星影像资料最全的卫星数据授权代理卫星影像公司，这些卫星影像能够为客户提供全天候、全覆盖、多波谱信息、多分辨率、多尺度的遥感影像数据产品，构建地理信息产业完整的产业链条，打造出中国卫星影像地图史上多源卫星影像数据使用的一个历史长廊，使得用户获取遥感卫星影像数据的成本远远低于传统市场的价格。 一、卫星类型 （1）光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、landsat(etm)、rapideye、alos、资源三号、高分一号、高分二号 （2）雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2 、alos、高分三号 （3）侦查卫星：美国锁眼卫星全系例（1960－1980） 二、卫星分辨率 （1）0.3米：worldview3 （2）0.4米：worldview3、worldview2、geoeye （3）0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades （4）0.6米：quickbird、锁眼卫星 （5）1米：ikonos、高分二号 （6）1.5米：spot6、锁眼卫星 （7）2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星 （8）5米:spot5、rapideye、锁眼卫星 （9）10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1
MapInfo工具制作专题地图和渲染图
Mapinfo在日常规划中的应用 （1.0）
目录 一、Mapinfo简介 (3) 二、专题地图 (5) 三、图层叠加查询 (18) 四、总结 (31)
一、MapInfo简介 MapInfo是美国MapInfo公司的桌面地理信息系统软件，是一种数据可视化、信息地图化的桌面解决方案。它依据地图及其应用的概念、采用办公自动化的操作、集成多种数据库数据、融合计算机地图方法、使用地理数据库技术、加入了地理信息系统分析功能，形成了极具实用价值的、可以为各行各业所用的大众化小型软件系统。MapInfo 含义是“Mapping + Information（地图+信息）”即：地图对象+属性数据。 对于无线网络规划和优化来说，使用MapInfo可以体现具体站点和周边地理信息的关系。同时，相对于更加直观的Google Earth，MapInfo 的优势在于能够结合具体的小区属性（如载频数、话务量、拥塞情况等），采用不同的颜色来进行表现；或针对某一区域，用栅格渲染的方式体现出单位面积内的载频密度、话务密度等信息。从而让网络规划、优化人员能够直观地看出某个区域内，网络的问题在哪里，或者具体小区的主要问题是什么。从而进行更有针对性的分析，制定有效的解决方案。这就是我们下文中将会重点介绍的“专题地图”功能。
同时，通过对MapInfo图层相互叠加、查询，可以方便地批量确定新建基站的地理属性，如所属行政区、是否二环内等。这就避免了对每一个基站的人工查询，提高了工作效率。这就是我们下文将会提到的另外一 个主要功能：选择查询。
二、专题地图 专题地图是MapInfo 在规划工作中最为常用的功能之一。顾名思义，“专题”地图就是利用已有的地图图层中的某一个“专题”字段——如小区的载频数、话务量、用塞率等，通过不同的颜色、形状，在地图上直观地进行体现。因此，在生成专题地图前，我们必须先建立一个可用的、包含我们所关心的信息的图层，如smartcheck 工具生成的CellDB，或者自行手动绘制的站点图。 Smartcheck 是一个MapInfo 的插件。与手动绘制的站点图层最大的不同是，按固定格式输入后，它能自动地生成一张带扇区的图层。而MapInfo 自带
基于MapGIS10的制图流程
MapGIS 10 制图流程操作手册 2013年12 月武汉
第 1 章栅格几何校正 1.1栅格数据标准图幅校正（DRG校正）流程 标准图幅校正主要是对国家绘制的标准地形图进行操作。由于早期标准地形图以纸质档保存，为便于统一管理和分析应用，将其扫描为电子地图后，可利用标准图幅校正操作，将图幅校正为正确的地理坐标的电子图幅，在标准图幅校正的过程中，不仅可以为标准地形图赋上正确的地理坐标，也可对扫描时造成的形变误差进行修正。 步骤1：影像数据入库管理 在实际操作中，为便于统一管理数据，需将影像数据导入到数据库中。可利用GDBCatalog—栅格数据集右键—导入影像数据功能实现数据的入库操作。 步骤2：启动栅格几何校正 在栅格编辑菜单选择标准图幅校正功能，视图显示如下： 注意：在进行标准图幅校正前，需对图幅的信息进行读取，如图幅号、网格间距、坐标系信息。
校正影像显示窗口：控制点全图浏览窗口； 校正文件局部放大显示窗口：控制点确认窗口，放大在校正影像显示窗口中选择的内容； 控制点列表显示窗口：显示图中控制点信息。 步骤3：根据图幅信息生成GCP控制点 1、选择栅格数据 在标准图幅校正设置窗口的校正图层项浏览选择栅格数据（若当前地图已添 加待校正的栅格数据则可直接点下拉条选择添加），如图：
2、输入图幅信息 点击[下一步]，设置图幅信息，如图： 在“图幅信息”对话框中各参数说明如下：i.图幅号：读图输入图幅号信息。 ii.网格间距：读图输入格网间距。
iii.坐标系：读图选择选择坐标系信息。 iv.图框类型：加密框是根据图幅信息生成梯形图框，而四点框是直接生成矩形内框，加密框的精度相对较高。此处是对1:1万的图幅进行校正，用四点框即可。 v.最小间隔：添加的控制点的相邻点间距 vi.采用大地坐标：指生成的标准图幅是否采用大地坐标，若采用大地坐标，则单位为米，否则采用图幅自身的坐标单位。 3、定位内图廓点，建立理论坐标和图像坐标的对应关系。 点击[下一步]，在该对话框定位内图廓点，建立理论坐标和图像坐标的对应关系。 利用放大、缩小、移动等基本操作在左侧窗口的图像上确定四个内图廓点的大概位置，使内图廓点位于右侧窗口当前显示范围，然后再利用放大、缩小、移动等基本操作在右侧窗口的图像上确定四个内图廓点精确的位置。以定位左上角的内图廓点为例：点击对话框中的左上角按钮利用放大，缩小，移动等操作找到并点击左上角的内-图廓点的大概位置后，然后再点击图像上左上角的内图廓点即完成该点的设置。
谷歌卫星地图下载助手-睿智版使用说明书
谷歌卫星地图下载助手软件使用说明书 谷歌地图下载助手的安装 (2) 谷歌地图下载助手操作基础 (2) 软件操作界面 (2) 鼠标操作 (2) 主要功能介绍 (4) 主页 (4) 地图 (5) 地点位置 (10) 标记路线 (11)
谷歌地图下载助手的安装 下载软件安装包，点击安装程序，若软件不能运行，则需要安装.net framework 2.0补丁。然后将注册文件复制到软件的文件夹中，重新启动软件即完成软件的注册。 谷歌地图下载助手操作基础 软件操作界面 谷歌地图下载助手的操作界面简洁直观，包括菜单栏、工具栏、地图显示与操作窗口及坐标显示窗口四个部分（如图2-1所示）。菜单栏中含有主页、地图、地点位置、标记路线等四项，每项中对应各自的工具栏，完成不同的操作任务。 界面下面有当前地图服务器名称，地图缩放级别和当前日期。 图2-1 谷歌地图下载助手操作界面 鼠标操作 鼠标是谷歌地图下载助手的重要人机信息交互工具，它的左右键有特定的功能。鼠标的
功能与操作主要有如下几个方面： 1）单击左键 左键单击菜单栏或工具栏的按钮，执行该按钮命令。在工作界面的地图上单击鼠标左键时，会出现一个红色的十字形光标，代表选中改点，以便于接下来完成框选坐标、新建坐标及添加自定义标识等操作。 2）双击左键或双击右键 在工作界面上双击鼠标左键或者鼠标右键，会出现以下界面，选择各项命令，即可完成查询当地地点信息、放大当前位置、框选起始与终止坐标新建标记等操作。 图2-2 双击鼠标对话框 3）单击右键 在工作界面上单击鼠标右键并拖拽，可以对地图进行移动。 4）鼠标滚轮 将鼠标光标放在工作界面上，前后推动滚轮，即完成地图的放大与缩小。 5）指向功能 当鼠标的光标指向地图上的某一个点时，在屏幕下方的坐标显示窗口将显示该点所对应的坐标，其中，东经和北纬用正数表示，西经和南纬用负数表示。
专题地图制作方法
1 专题地图 专题地图的创建 专题地图是用于分析和表现数据的一种强有力的方式。用户可以通过使用专题地图将数据图形化，从而使数据以更直观的形式在地图上表现出来。比如通过使用专题渲染可以在地图上显示数据，从而可以清楚直观地看出在数据记录中难以发现的模式和趋势，为用户的决策支持提供依据。 根据提供的数据创建范围值专题图、直方图专题图、饼图专题图、等级符号专题图、点密度专题图、独立值专题图、格网专题图。 专题地图的修改 专题地图以图层的方式在地图窗口中显示，用户可以像操作普通图层一样操作专题地图图层，对其进行放大、缩小、显示等操作。 对于已经创建的专题地图，可以对其进行修改以获得满意的效果。修改专题地图的方法有以下几种。 通过【地图】| 【修改专题地图】菜单选项进行修改。 在【地图图层】对话框中选择要修改的专题地图图层，然后单击【专题】按钮。 在地图图例窗口中双击希望修改的专题地图图例激活地图图例窗口，然后选择【图 例】| 【属性】菜单项。 专题地图制作 Mapinfo为制作专题地图提供了强有力的支持。在Mapinfo 环境下，即可创建单变量专题地图（如范围、等级符号、点密度和独立值等），也可创建多变量专题地图（如直方图和饼图等）。在图40中左侧7个按钮列出了各种专题图的样式，下面将分别介绍几种专题地图的制作： (1) 范围专题图 范围专题图是一种单变量专题图，应用广泛。它按照设置的范围来显示数据，用颜色、图案来渲染范围，以点、线、区域来说明数据。在反映数值与地理区域的关系（如家庭收入、销售量等），或希望表现诸如人口密度（人口除以面积）的比例信息时，专题地图非常有用。下面以创建1994年世界人口范围专题图为例，介绍范围专题图的创建方法。 首先选择 Map->Create Thematic Map 菜单，运行创建专题图向导，出现 Create Thematic Map—Step 1 of 3 对话框。
最新6月mapgis集体土地所有权建库流程操作手册汇总
2012年6月M a p g i s 集体土地所有权建库流程操作手册
中地Mapgis 湖南集体土地所有权数据库建库 操 作 手 册 武汉中地数码集团 湖南中测信息技术有限公司
目录 一、软件安装 (3) 二、数据转换 (3) 三、数据建库 (6) 1.数据准备 (6) 2.新建工程 (9) 3.数据入库 (12) 4.数据处理 (14) 四、影像资料管理 (19) 1.挂接扫描影像资料 (19) 2.集体土地所有权图斑照片查询 (21) 五、数据检查 (22) 六、报表输出 (24) 七、图件输出 (26) 一、软件安装 1.安装系统之前请先安装2011年12月30日版本的SP2版的Mapgis K9平台（另附K9安装说明），并且农村两权系统必须安装在其默认所指的K9安装目录下的Program文件夹中。 2.安装数据转换软件Mapsuv，先将加密狗对应的w00文件覆盖到Mapsuv安装包里，点击安装，然后将安装文件中自带的Mapsuvpatch解压，在安装目录下进行覆盖。 二、数据转换 在转换前需要说明的是，在建库过程中，除了所有权的权属专题数据需要
由cass转mapgis数据外，其他包括基础数据，现状数据，湖南地区采用的都是mapgis数据，不存在转换的问题。所以本系统中提到的文件转换专指外业测绘的cass转mapgis。 先是cass数据处理，由于mapsuv是根据实体编码对数据进行转换的，所以我们首先要保证cass数据是有实体编码的。如果没有，就需要进行赋值。将界址点实体编码赋为301000，界址线赋为192100.操作流程如下：打开cass数据-【数据】-【加入实体编码】-【输入代码】-301000或192100-【选择对象】-界址点或界址线层。 需要注意的是，界址线所赋192100是【线地形要素】的实体编码，转换后的图层名称【线地形要素】。这是由于如果根据界址线实体编码输出，同时会生成一个界址点图层，但这个图层是不完整的。 本系统提供了两个模板，一个是针对cass7.0湖南城镇二调的，一个是针对cass6.1长沙版的。 先确定cass数据的版本类型，再选择对应的模板进行转换。 打开mapsuv，点击新建测量工程 单击载入模板，载入cass数据对应的模板
国产卫星影像地图数据实时更新方案
北京揽宇方圆信息技术有限公司 近些年来，国产高分辨率遥感卫星的发展突飞猛进，天绘系列卫星、资源三号卫星、高分一号、二号卫星以不断提高的影像空间分辨率、逐步增强的影像获取能力、较好的影像现势性等特点逐步打破了国外商业卫星的主导地位，开始广泛服务于各行业用户。传统的卫星影像服务模式需要涉及卫星影像采集方、卫星影像代理方等众多产业链环节，采购和生产周期较长，难以满足各行业快速发展的即时更新和即时监测的业务需求。 青岛港中国航母基地资源三号卫星影像 系统特点 即装即用
强大的卫星影像支撑 以资源三号测绘卫星为主，高分一号系列卫星、天绘卫星为补充。资源三号卫星是我国首颗高分辨率民用立体测图卫星，卫星可采集2米高分辨率影像，具备全球卫星立体影像获取能力。卫星影像定位精度优于其他国内外同类卫星，无控制定位精度优于10米，有控制定位精度可达2-3米，目前在国土、测绘、林业、农业、军事等近千家单位广泛应用。 性价比高 国产高分卫星影像即时服务系统包括全国最新版本的高分辨率遥感影像、精细的数字高程模型、专业化的地理信息服务平台，实现软硬件和数据一体化。可省去软硬件采购以及高额的遥感影像采购与制作费用。 专题数据扩展性强 本系统提供多类型专题数据集供用户选择。 包括： -全国高精度数字正射影像； -全国公开控制正射影像； -中国周边国家与地区数字正射影像； -全国高精度数字地表模型数据； -中国周边国家与地区数字地表模型数据； -用户可定制其他遥感影像提取信息，如路网、湖泊等。 影像数据实时更新 通过资源三号、高分一号等卫星每天可以获取国内50万平方公里有效数据，生产中心将自动化完成影像处理工作，并通过网络方式进行数据发布，本系统可以实时通过网站更新数据，也可以通过离线方式更新。本系统在卫星获取数据后24小时即可以实现影像数据的更新，而采用传统方式则需要3-6个月时间。
专题地图制作步骤
专题地图制作步骤 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
简述 Arc GIS 制作专题地图的方法许玉英现代测绘 2013 1、数据源 专题地图的数据源通常具有不同的坐标系统和地图投影，如编制专题地图用的卫 星影像通常是 WGS84 坐标系的，且地理精度低需要纠正，使用的数字地形图可能是 1980 西安坐标系或其他坐标系，在编制专题地图的过程中，首先应统一各数据的坐标系统和地图投影。地图投影就是按照一定的数学法则，将地球椭球面上的经纬网转换到平面上，使地面点位的地理坐标与地图上相对应的点位的平面直角坐标间，建立起一一对应的函数关系。这对专题地图投影的选择与设计至关重要，它将直接影响地图的精度和使用价值 2、数据采集 数据的输入与采集在专题地图编制中，属性数据是定性或定量的描述地理事物的性质和特征。在进行专题属性数据输入之前，必需按照专题地图的制图目的和要求定义要素类，就考虑图内要表示哪些内容，要素类是数据存储范畴的称谓，在数据显示范畴要素类对应地图图层，进而建立属性数据的字段、格式等设置。在 Arc GIS 中处理数据时，首先应明确数据的 类型: 点、线、面，其次是定义相应的属性，如名称、编码等，在 Arc Mao 中加载影像等数据文件，加载后就可采集所需要的信息了。数据采集时可以先采集道路中心线数据，再根据道路宽度由Arc Map 自动生成道路面类数据，在此基础上再通过数据拓扑可以获得街区、广场、公园、绿地等面类数据。面类数据的分类可以利用影像来进行，将分类特征输入属性项中。编辑的
专题图制作
掌握ERDAS IMAGINE 8.5软件专题制图的常规制作方法和流程；根据不同的分析和研究目的生成不同的专题图。 实习原理 专题地图是突出反映一种或几种主体要素的地图，这些主体要素多是根据专门用途确定的，它们应表达得很详细，其他的地理要素则根据表达主体的需要作为地理基础迭绘。根据研究需要和制图区域的特征生成图层、文本、比例尺、图例、公里格网线、符号、图廓线等图像整饰内容并生 成制图文件。 掌握ERDAS IMAGINE专题制图过程一般包括六个步骤：首先是根据工作需要和制图区域的地理特点，进行地图图面的整体设计，设计内容包括图幅大小尺寸、图面布置方式、地图比例尺、图名及图例说明等；然后，需要准备专题制图输出的数据层，也就是要在视窗中打开有关的图像或图形文件；再就是启动地图编辑器，正式开始制作专题地图；在此基础上，确定地图的内图框，同时确定输出地图所包含的实际区域范围，生成基本的制图输出图面内容；在主要图面内容周围，放置图阔线、格网线、坐标注记、图名、图例、比例尺、指北针等图阔外要素；最后使设置打印机，打印输 出地图。
将裁剪过的分类地图进行图面整饰，按规范要求制作出 两幅不同专题的地图。 实习步骤 1. 准备专题制图数据 选择分类效果最佳的影像作为实验数据，并在在视窗中 打开。 为了凸显专题内容可以做以下操作：打开裁剪后的融合图像，在同一个视窗内打开分类效果最佳的图像，点开标签Raster Option，取消disclear；点开Raster Attribute Editor 对话框，将感兴趣的类别的Opacity值赋予1，其余类别的改为0（具体操作可见实习五）。一般来说，感兴趣类别就 是制图的专题内容。 2. 产生专题制图文件 ERDAS图标面板菜单条：Main -> Map Composer -> New Map Composition -> 打开New Map Composition对话 框。 ? 专题制图文件名（New Name）：jn.map ? 输出图幅宽度（Map Width）：95 ? 输出图幅高度（Map Height）：75
MAPGIS K9供水管网信息系统V9.0-用户手册
MAPGIS K9供水管网信息系统V9.0-用户手册
MAPGIS K9供水管网信息系统V9.0-用户手册
MapGIS K9供水管网信息系统V9.0 1 MapGIS K9供水管网信息系统V9.0 用户使用手册
MAPGIS K9供水管网信息系统V9.0 143 武汉中地数码科技有限公司 WUHAN ZONDY CYBER GROUP CO.LTD 二零一零年十二月
MAPGIS K9供水管网信息系统V9.0 143 目录 第一部分入门篇 (1) 第一章概述 (2) 1.1基本概念 (2) 1.2数据模型 (3) 1.3功能模块 (5) 第二章系统安装与配置 (8) 2.1运行环境 (8) 2.2系统安装 (8) 2.3系统环境设置 (11) 2.4配置管理 (16) 第三章快速入门 (25) 3.1登录配置 (25) 3.2打开工程 (25) 3.3工作空间视图 (28) 3.4鹰眼定位 (30) 3.5属性列表视图 (32) 3.6数据录入 (38) 第二部分使用篇 (41) 第四章文件 (42) 4.1打开 (42) 4.2新建 (42) 4.3保存 (44) 4.4另存为 (44) 4.5关闭 (44) 4.6退出 (44) 第五章视图 (45) 5.1复位窗口 (45) 5.2放大窗口 (45) 5.3缩小窗口 (45) 5.4移动窗口 (45) 5.5更新窗口 (46) 5.6全屏显示 (46) 5.7状态栏 (46) 5.8其他视窗 (46)
MAPGIS K9供水管网信息系统V9.0 143 第六章查询 (47) 6.1捕捉查询 (47) 6.2空间查询 (47) 6.3多媒体查询 (48) 6.4查询地图集点属性 (49) 6.5查询地图集线属性 (50) 6.6查询地图区属性 (51) 6.7附属表查询 (51) 第七章工具 (53) 7.1横断面 (53) 7.2纵断面 (54) 7.3断面图编辑 (56) 7.4三维景观 (57) 7.5三维管线 (59) 7.6缓冲区分析 (60) 7.7追踪分析 (62) 7.8查看等水压线 (63) 7.9连通分析 (66) 7.10量算 (67) 7.11关阀搜索 (68) 7.12消防栓搜索 (73) 7.13管网信息汇总 (74) 7.14定位 (75) 7.15打印 (76) 7.16输出 (76) 7.17统计 (81) 第八章更新 (85) 8.1添加 (85) 8.2移动 (85) 8.3捕捉编辑 (86) 8.4删除 (90) 8.5根据属性赋参数 (91) 8.6根据参数赋属性 (91) 8.7复制属性字段 (92) 8.8区域修改参数 (93) 8.9复制属性到区域 (95) 8.10复制参数到区域 (97)
遥感卫星影像图查询购买流程介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像图查询购买流程介绍 丰富的数据源 北京揽宇方圆拥有先进的国产业务卫星与商业卫星、国际业务卫星与商业卫星、灵活机动的低空飞行等遥感数据，可实现多空间、时间分辨率的不同数据的整合，向客户提供满足个性化需求的影像数据服务。 先进的生产技术 北京揽宇方圆遥感卫星数据处理严格质量控制的半自动高性能集群计算，数据迭代更新的系统级海量处理，有效无云的光学影像处理体系。 科学的生产流程 A、原始卫星影像数据：整合国内外遥感卫星数据源； B、自主产权遥感数据软件：高效、稳定的影像数据生产线； C、有效数据像元：全色、多光谱影像；无云有效数据碎片； D、合成卫星影像：多源卫星合成镶嵌影像 系列化影像产品 北京揽宇方圆在科学、严格的标准化生产管理和质量控制体系基础上，已构建多条成熟的影像数据生产线，可满足规模化海量影像数据生产，可提供融合影像、镶嵌影像产品，形成高质量规格的DEM与影像地图服务，同时可实现影像资源的持续、快速、稳定更新。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且 是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多
种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。
专题地图制作实验报告
文档从互联网中收集，已重新修正排版，word格式支持编辑，如有帮助欢迎下载支持。 目录 一、课程设计目的 (2) 二、课程设计任务 (2) 三、课程设计方案 (2) 四、设计过程和成果 (2) （一）、设计思路 (5) （二）、准备工作 (5) （三）、实验步骤 (5) 五、课程设计总结 (11) （一）、课程设计中出现的问题 (11) （二）、心得体会 (11) 六、附件 附件一：数据资料 附件二：专题地图 - 0 -如有帮助欢迎下载支持
专题地图制作实验报告 一、课程设计目的 在学习过《地理信息系统》这门专业课程之后，我们初步学习了一些GIS的理论知识和操作方法，为了进一步巩固和深化在课堂上所学的知识，并深入学习和掌握GIS软件的功能和使用方法了解如何运用GIS技术解决实际问题，培养我们独立分析问题和解决实际问题的能力，所以利用本学期末一周的时间进行GIS课程设计。 通过本次课程设计，我们应掌握以下几点： 1)通过对GIS软件的操作，加深对GIS基本原理的理解和领会，能够熟练运用GIS软件进行空间 数据的处理与分析； 2)掌握地图的基本操作方法； 3)掌握GIS空间数据的获取和处理的基本方法； 4)掌握属性数据的编辑方法； 5)掌握地理信息可视化的基本方法与专题图的制作； 6)掌握制作专题地图的一般步骤； 7)基于我国各省人口的数量和面积，制作人口密度的专题图，以反应面积与人口数量的关系； 8)基于我国各省中国有经济、集体经济、个体经济和其他经济，制作各省经济类型的专题图，反 应各省中各个经济所占的比例； 二、课程设计任务 a. 总体设计：明确制图目标，搜集专题图制作相关资料与数据，制定专题图技术路线与流程，要求技 术路线完整，实施性强； b. 详细设计： 1）专题图制作所需数据的收集与整理，要求数据的现势性好，精度高； 2）地理地图的制作，要求符合国家基本比例尺地形图的要求，内容完整、符合制图规范； 3）专题属性信息的整理与编辑，要求信息丰富，现势性好，数据完整准确； 4）专题地图的设计与制作，要求制图设计方案合理，颜色协调、符号分级明确； 5）专题图的布局与整饰，要求布局合理，要素完善，配置协调。 c. 设计报告编写：内容完整，图表清晰、编号一致，心得体会较深。 三、课程设计方案 1、搜集制作专题地图的影像数据、文字资料、统计数据等； 2、导入不同格式的基础地理数据并进行配准，保证矢量数据集的精度，具有相同的投影基准； 3、数据集的转换与编辑，保证数据集符合地理地图的设计要求； 4、人口或经济属性数据的导入，属性表的修改、属性数据的编辑与更新； 5、地图的裁剪与注记，符号的使用与填充，图层顺序的调整； 6、专题地图的制作与编辑； 7、地图的布局的设计，地图要素包括图例、图框、图名、指北针、缩略图、放大图等的添加以及图 幅整饰工作； - 1 -
卫星影像地图坐标系解读
北京揽宇方圆信息技术有限公司 卫星影像地图坐标系解读 什么是大地坐标系？ 大地坐标系是大地测量中以参考椭球面为基准面建立起来的坐标系。地面点的位置用大地经度、大地纬度和大地高度表示。大地坐标系的确立包括选择一个椭球、对椭球进行定位和确定大地起算数据。一个形状、大小和定位、定向都已确定的地球椭球叫参考椭球。参考椭球一旦确定，则标志着大地坐标系已经建立。 北京54坐标系 新中国成立后，很长一段时间采用1954年北京坐标系统，它与苏联1942年建立的以普尔科夫天文台为原点的大地坐标系统相联系，相应的椭球为克拉索夫斯基椭球。到20世纪80年代初，我国已基本完成了天文大地测量，经计算表明，54坐标系统普遍低于我国的大地水准面，平均误差为29米左右。 西安80坐标系 1978年4月在西安召开全国天文大地网平差会议，确定重新定位，建立我国新的坐标系。为此有了1980年国家大地坐标系。1980年国家大地坐标系采用地球椭球基本参数为1975年国际大地测量与地球物理联合会第十六届大会推荐的数据。该坐标系的大地原点设在我国中部的陕西省泾阳县永乐镇，位于西安市西北方向约60公里，故称1980年西安坐标系，又简称西安大地原点。基准面采用青岛大港验潮站1952－1979年确定的黄海平均海水面（即1985国家高程基准）。 地心坐标系 以地球的质心作为坐标原点的坐标系称之为地心坐标系，即要求椭球体的中心与地心重合。人
造地球卫星绕地球运行时，轨道平面时时通过地球的质心，同样对于远程武器和各种宇宙飞行器的跟踪观测也是以地球的质心作为坐标系的原点，参考坐标系已不能满足精确推算轨道与跟踪观测的要求。因此建立精确的地心坐标系对于卫星大地测量、全球性导航和地球动态研究等都具有重要意义。 WGS－84坐标系 WGS－84坐标系是一种国际上采用的地心坐标系。坐标原点为地球质心，其地心空间直角坐标系的Z轴指向国际时间局（BIH）1984.0定义的协议地极（CTP）方向，X轴指向BIH1984.0的协议子午面和CTP赤道的交点，Y轴与Z轴、X轴垂直构成右手坐标系，称为1984年世界大地坐标系。这是一个国际协议地球参考系统（ITRS），是目前国际上统一采用的大地坐标系。
SuperMap Deskpro专题地图制作
SuperMap Deskpro专题地图制作 三、实验内容（步骤、内容、方法等） 专题图的制作 制作单值专题图 范围分段专题图 等级符号专题图 制作点密度专题图 制作统计专题图 制作标签专题图 关联属性表制作专题图 符号、线型的制作 制作矢量符号 制作栅格符号 导入TrueType 字体作为符号 制作线型： 出版世界各大洲地图 制作地图
打印输出布局 设置布局版面 添加布局元素 输出布局 1、专题图的制作 1-1 制作单值专题图 打开Provinces 数据集显示在地图窗口上； 点击菜单【地图】－>【专题图】，弹出“专题图管理器”对话框； 点击“制作专题图”按钮，此时，弹出“专题图类型”对话框；
选择“单值专题图”后，点击“下一步”按钮，进行单值专题图参数设置： 字段表达式：NAME； 配色方案：选择第4 种方案；点击“添加所有值”按钮。 此时，可以看到每个字段对应的颜色方案； 选中列表中所有的属性值，点击鼠标右键，弹出的快捷菜单中选择“修改风格”按钮；
在弹出的“修改专题图值风格”的对话框中，勾选“线颜色”参数； 点击“设置风格”按钮，为线渲染风格； 点击“确定”按钮。 点击“完成”按钮即可。 点击菜单【地图】－>【另存地图】，弹出的“保存地图”对话框中输入地图名称“Map1”，点击“确定”按钮即可； 点击菜单【文件】－>【保存工作空间】。
1-2 范围分段专题图 打开Provinces 数据集显示在地图窗口上； 点击菜单【地图】－>【专题图】，弹出“专题图管理器”对话框； 点击“制作专题图”按钮，此时，弹出“专题图类型”对话框； 选择“范围分段专题图”，点击“下一步”按钮，进行范围分段专题图参数设置：字段表达式：文盲人口_1990（万人）； 分段方法：等距分段；段数：5； 配色方案：任意选择一种渐变色； 其他参数默认；
MAPGIS操作手册中
第二章系统功能介绍 4． 1、系统管理 4． 1． 1、工程的建立 系统工作时引入了工程的概念（*.lnd ），工程包括项目文件： （ 1）系统工作所需的数据字典（*.wb ）； （2）接合图表（*.wp）； （3）各地物要素文件； （4）系统工作时必须的其它信息如显示比例，地区投影带号，位移等。 （5）其他的要素文件。 新建完成如上的工作。记录用户建立工程的信息，是用户工作的的第一步，建立前，用户需要确定建立文件的类型，新建文件的几个类型之间的物理关系如下： *.LND——详查工程,它由多个项目组成。 *.MPJ ??*.MPJ,及系统中的项目。包括图幅结合表，境界文件，数据字典文件等。 *.WP,* .WL,*.WT??（地物信息） 逻辑关系： 工程（ *.LND）———详查工程。 项目（ *.MPJ）———项目（*.MPJ） 文件————————项目中的项。 工程结构图如下所示： 工程（ *.LND） 图幅境界数据字典 结合表文件文件? ..项目（*.MPJ）项目（*.MPJ）? .. 点文件线文件区文件 *.WT*.WL*.WP 点文件线文件区文件 *.WT*.WL*.WP 表 1--1 在上述的工程结构中，我们可以很方便的对空间数据进行管理。例如：以昌平县为例，全县的土地利用数据即为一个工程即：(昌平县土地详查.LND)，工程主要对项目进行管理。而各 年度的数据则可以作为一个个的项目（1995.MPJ、 1996.MPJ、 1997.MPJ ?.），一个项目分为各个层，每个层即为一个文件，如（行政区划层XZQH.WP、图斑层DLTB.WP、现状地物层XZDW.WL、零星地物层 LXDW.WT ? ..）。这样我们可以不必要面对一大堆杂乱无章的数据 而不知所措，轻松的对空间数据进行管理。对于这一点，您在以后的工作中会有深刻的体会。 下面我们来具体介绍工程管理的详细内容：县（市）级土地利用数据库管理系统的用户操作界面 如下图：