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运筹学菜篮子工程

某市的菜篮子工程

某市是一个人口不到15万的小城市，根据该市的蔬菜种植情况，分别在A、B、C三地设三个收购点，再由收购点分别送到全市8个蔬菜市场。按照常年情况，A、B、C三个收购点每天收购量分别为200、170和160（单位：100kg），各个菜市场每天需求量及发生供应短缺时的损失见表1。从收购点到个菜市场的距离见表2，设从收购点到各菜市场蔬菜调运费用为1元/（100kg·100m）。

表1 各菜市场每天需求量及短缺损失

菜市场每天需求量（100kg）短缺损失（元/100kg）

1 75 10

2 60 8

3 80 5

4 70 10

5 100 10

6 55 8

7 90 5

8 80 8

表2 收购点到各菜市场的距离

距离

（单位：100m）

菜市场

1 2 3 4 5 6 7 8

收购点A 4 8 8 19 11 6 22 16

B 14 7 7 16 12 16 23 17

C 20 19 11 14 6 15 5 10

(1)为该市设计一个从收购点到菜市场的定点供应方案，使蔬菜调运费用与预期

的短缺损失之和最小。

(2)若规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%，重新设计定点供应方案。

(3)为了满足城市居民的蔬菜供应，该市的领导规划增加蔬菜种植面积，试问增

产的蔬菜每天应分别向A、B、C三个收购点各供应多少最为经济合理。

参考答案：

（1）调运总费用3890，短缺总损失720，总费用为4610（方案略）.

（2）调运总费用4208，短缺总费用598，总费用为4806（方案略）。

（3）增产蔬菜80，每天都向C这个收购点供应最经济。

(1)基本假设

设xij为第i个集散点向第j个菜市场供应蔬菜的数量，lij为第i个集散点到第j个菜市场供应蔬菜的距离，bj为第j个市场每天的需求量，dj为第j个市场每天的短缺损失，ai为第i 个集散点每天的收购量，cij为第i个集散点向第j个菜市场的单位运费（i=123,j=1..8）（2）约束条件、

∑i

x=a i(i=1,2,3)

∑i

x<=b j(j=1..8)

x ij>=0(i=1,2,3;j=1..8)

（3）对各问求解分析

第一问

目标函数minz= ∑∑

i j

c ij*x ij*l ij+∑j

d j(b j-∑x ij)(i=1,2,3;j=1..8)

程序：

Model:

Sets:

Jsd/1..3/:a;

Csc/1..8/:b;

dqss/1..8/:d;

J_c(jsd,csc):x,c,l;

Endsets

Data:

a=200,170,160;

b=75,60,80,70,100,55,90,80;

d=10,8,5,10,10,8,5,8;

l=4,8,8,19,11,6,22,16,

14,7,7,16,12,16,23,17,

20,19,11,14,6,15,5,10;

c=1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1;

Enddata

@for(jsd(i):

[st1]@sum(csc(j):x(i,j))=a(i));

@for(csc(j):

[st2]@sum(jsd(i):x(i,j))<=b(j));

[obj]min=@sum(jsd(i):@sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)))+@sum(csc(j):d(j)*(b(j)-@sum(jsd(i):x(i,j) )));

End

运行结果：

Global optimal solution found.

Objective value: 4610.000

Infeasibilities: 0.000000

Total solver iterations: 9

Model Class: LP

Total variables: 24

Nonlinear variables: 0

Integer variables: 0

Total constraints: 12

Nonlinear constraints: 0

Total nonzeros: 70

Nonlinear nonzeros: 0

Variable Value Reduced Cost A( 1) 200.0000 0.000000 A( 2) 170.0000 0.000000 A( 3) 160.0000 0.000000 B( 1) 75.00000 0.000000 B( 2) 60.00000 0.000000 B( 3) 80.00000 0.000000 B( 4) 70.00000 0.000000 B( 5) 100.0000 0.000000 B( 6) 55.00000 0.000000 B( 7) 90.00000 0.000000 B( 8) 80.00000 0.000000 D( 1) 10.00000 0.000000 D( 2) 8.000000 0.000000 D( 3) 5.000000 0.000000 D( 4) 10.00000 0.000000 D( 5) 10.00000 0.000000 D( 6) 8.000000 0.000000 D( 7) 5.000000 0.000000 D( 8) 8.000000 0.000000 X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 0.000000 0.000000 X( 1, 3) 40.00000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000 X( 1, 5) 30.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000

X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 60.00000 0.000000 X( 2, 3) 40.00000 0.000000 X( 2, 4) 70.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X( 2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 70.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 90.00000 0.000000 X( 3, 8) 0.000000 0.000000 C( 1, 1) 1.000000 0.000000 C( 1, 2) 1.000000 0.000000 C( 1, 3) 1.000000 0.000000 C( 1, 4) 1.000000 0.000000 C( 1, 5) 1.000000 0.000000 C( 1, 6) 1.000000 0.000000 C( 1, 7) 1.000000 0.000000 C( 1, 8) 1.000000 0.000000 C( 2, 1) 1.000000 0.000000 C( 2, 2) 1.000000 0.000000 C( 2, 3) 1.000000 0.000000 C( 2, 4) 1.000000 0.000000 C( 2, 5) 1.000000 0.000000 C( 2, 6) 1.000000 0.000000 C( 2, 7) 1.000000 0.000000 C( 2, 8) 1.000000 0.000000 C( 3, 1) 1.000000 0.000000 C( 3, 2) 1.000000 0.000000 C( 3, 3) 1.000000 0.000000 C( 3, 4) 1.000000 0.000000 C( 3, 5) 1.000000 0.000000 C( 3, 6) 1.000000 0.000000 C( 3, 7) 1.000000 0.000000 C( 3, 8) 1.000000 0.000000 L( 1, 1) 4.000000 0.000000 L( 1, 2) 8.000000 0.000000 L( 1, 3) 8.000000 0.000000

L( 1, 5) 11.00000 0.000000 L( 1, 6) 6.000000 0.000000 L( 1, 7) 22.00000 0.000000 L( 1, 8) 16.00000 0.000000 L( 2, 1) 14.00000 0.000000 L( 2, 2) 7.000000 0.000000 L( 2, 3) 7.000000 0.000000 L( 2, 4) 16.00000 0.000000 L( 2, 5) 12.00000 0.000000 L( 2, 6) 16.00000 0.000000 L( 2, 7) 23.00000 0.000000 L( 2, 8) 17.00000 0.000000 L( 3, 1) 20.00000 0.000000 L( 3, 2) 19.00000 0.000000 L( 3, 3) 11.00000 0.000000 L( 3, 4) 14.00000 0.000000 L( 3, 5) 6.000000 0.000000 L( 3, 6) 15.00000 0.000000 L( 3, 7) 5.000000 0.000000 L( 3, 8) 10.00000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price ST1( 1) 0.000000 -7.000000 ST1( 2) 0.000000 -6.000000 ST1( 3) 0.000000 -2.000000 ST2( 1) 0.000000 13.00000 ST2( 2) 0.000000 7.000000 ST2( 3) 0.000000 4.000000 ST2( 4) 0.000000 0.000000 ST2( 5) 0.000000 6.000000 ST2( 6) 0.000000 9.000000 ST2( 7) 0.000000 2.000000 ST2( 8) 80.00000 0.000000 OBJ 4610.000 -1.000000

结果分析

最优运输方案为A运往菜市场1蔬菜数量为75公斤，运往菜市场3蔬菜数量为40公斤，运往菜市场5蔬菜数量为30公斤，运往菜市场6蔬菜数量为55公斤；B运往菜市场2蔬菜数量为60公斤，运往菜市场3蔬菜数量为40公斤，运往菜市场4蔬菜数量为70公斤；C 运往菜市场5蔬菜数量为70公斤，运往菜市场7蔬菜数量为90公斤，最小损失为4610元

第二问

目标函数

c ij*x ij*l ij+∑j

d j(b j-∑x ij)(i=1,2,3;j=1..8) minz= ∑∑

i j

新增一个约束条件：∑x ij=b j（j=1..8)

程序

Model:

Sets:

Jsd/1..3/:a;

Csc/1..8/:b;

dqss/1..8/:d;

J_c(jsd,csc):x,c,l;

Endsets

Data:

a=200,170,160;

b=75,60,80,70,100,55,90,80;

d=10,8,5,10,10,8,5,8;

l=4,8,8,19,11,6,22,16,

14,7,7,16,12,16,23,17,

20,19,11,14,6,15,5,10;

c=1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1;

Enddata

@for(jsd(i):

[st1]@sum(csc(j):x(i,j))=a(i));

@for(csc(j):

[st2]@sum(jsd(i):x(i,j))<=b(j));

@for(csc(j):

[st3]@sum(jsd(i):x(i,j))>=0.8*b(j));

[obj]min=@sum(jsd(i):@sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)))+@sum(csc(j):d(j)*(b(j)-@sum(jsd(i):x(i,j) )));

End

运行结果：

Global optimal solution found.

Objective value: 4806.000

Infeasibilities: 0.000000

Total solver iterations: 11

Model Class: LP

Total variables: 24

Nonlinear variables: 0

Integer variables: 0

Total constraints: 20

Nonlinear constraints: 0

Total nonzeros: 94

Nonlinear nonzeros: 0

Variable Value Reduced Cost A( 1) 200.0000 0.000000 A( 2) 170.0000 0.000000 A( 3) 160.0000 0.000000 B( 1) 75.00000 0.000000 B( 2) 60.00000 0.000000 B( 3) 80.00000 0.000000 B( 4) 70.00000 0.000000 B( 5) 100.0000 0.000000 B( 6) 55.00000 0.000000 B( 7) 90.00000 0.000000 B( 8) 80.00000 0.000000 D( 1) 10.00000 0.000000 D( 2) 8.000000 0.000000 D( 3) 5.000000 0.000000 D( 4) 10.00000 0.000000 D( 5) 10.00000 0.000000 D( 6) 8.000000 0.000000 D( 7) 5.000000 0.000000 D( 8) 8.000000 0.000000 X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 0.000000 0.000000 X( 1, 3) 10.00000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000 X( 1, 5) 60.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000 X( 1, 8) 0.000000 1.000000 X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 60.00000 0.000000 X( 2, 3) 54.00000 0.000000 X( 2, 4) 56.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000

X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 24.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 72.00000 0.000000 X( 3, 8) 64.00000 0.000000 C( 1, 1) 1.000000 0.000000 C( 1, 2) 1.000000 0.000000 C( 1, 3) 1.000000 0.000000 C( 1, 4) 1.000000 0.000000 C( 1, 5) 1.000000 0.000000 C( 1, 6) 1.000000 0.000000 C( 1, 7) 1.000000 0.000000 C( 1, 8) 1.000000 0.000000 C( 2, 1) 1.000000 0.000000 C( 2, 2) 1.000000 0.000000 C( 2, 3) 1.000000 0.000000 C( 2, 4) 1.000000 0.000000 C( 2, 5) 1.000000 0.000000 C( 2, 6) 1.000000 0.000000 C( 2, 7) 1.000000 0.000000 C( 2, 8) 1.000000 0.000000 C( 3, 1) 1.000000 0.000000 C( 3, 2) 1.000000 0.000000 C( 3, 3) 1.000000 0.000000 C( 3, 4) 1.000000 0.000000 C( 3, 5) 1.000000 0.000000 C( 3, 6) 1.000000 0.000000 C( 3, 7) 1.000000 0.000000 C( 3, 8) 1.000000 0.000000 L( 1, 1) 4.000000 0.000000 L( 1, 2) 8.000000 0.000000 L( 1, 3) 8.000000 0.000000 L( 1, 4) 19.00000 0.000000 L( 1, 5) 11.00000 0.000000 L( 1, 6) 6.000000 0.000000 L( 1, 7) 22.00000 0.000000 L( 1, 8) 16.00000 0.000000 L( 2, 1) 14.00000 0.000000 L( 2, 2) 7.000000 0.000000 L( 2, 3) 7.000000 0.000000

L( 2, 5) 12.00000 0.000000 L( 2, 6) 16.00000 0.000000 L( 2, 7) 23.00000 0.000000 L( 2, 8) 17.00000 0.000000 L( 3, 1) 20.00000 0.000000 L( 3, 2) 19.00000 0.000000 L( 3, 3) 11.00000 0.000000 L( 3, 4) 14.00000 0.000000 L( 3, 5) 6.000000 0.000000 L( 3, 6) 15.00000 0.000000 L( 3, 7) 5.000000 0.000000 L( 3, 8) 10.00000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price ST1( 1) 0.000000 -1.000000 ST1( 2) 0.000000 0.000000 ST1( 3) 0.000000 4.000000 ST2( 1) 0.000000 7.000000 ST2( 2) 0.000000 1.000000 ST2( 3) 16.00000 0.000000 ST2( 4) 14.00000 0.000000 ST2( 5) 16.00000 0.000000 ST2( 6) 0.000000 3.000000 ST2( 7) 18.00000 0.000000 ST2( 8) 16.00000 0.000000 ST3( 1) 15.00000 0.000000 ST3( 2) 12.00000 0.000000 ST3( 3) 0.000000 -2.000000 ST3( 4) 0.000000 -6.000000 ST3( 5) 4.000000 0.000000 ST3( 6) 11.00000 0.000000 ST3( 7) 0.000000 -4.000000 ST3( 8) 0.000000 -6.000000 OBJ 4806.000 -1.000000

结果：

最优运输方案为A运往菜市场1蔬菜数量为75公斤，运往菜市场3蔬菜数量为10公斤，运往菜市场5蔬菜数量为60公斤，运往菜市场6蔬菜数量为55公斤；B运往菜市场2蔬菜数量为60公斤，运往菜市场3蔬菜数量为54公斤，运往菜市场4蔬菜数量为56公斤；C 运往菜市场5蔬菜数量为24公斤，运往菜市场7蔬菜数量为72公斤，运往菜市场8蔬菜数量为64公斤，最小损失为4806元

第三问

因为根据题意，各菜市场的需求量大于各收购点的收购量，所以要增大收购量来满足短缺的需求。与第一问比较分析，应使收购量大于目前的量，使需求量得到满足，不再产生短缺损失，因此重新建立模型为:

c ij*x ij*l ij(i=1,2,3;j=1..8)

Min z=∑∑

i j

∑x ij>=a i(i=1,2,3)

∑x ij=b j(i=1,2,3)

x ij>=0(i=1,2,3;j=1..8)

程序：

Model:

Sets:

Jsd/1..3/:a;

Csc/1..8/:b;

J_c(jsd,csc):x,c,l;

Endsets

Data:

a=200,170,160;

b=75,60,80,70,100,55,90,80;

l=4,8,8,19,11,6,22,16,

14,7,7,16,12,16,23,17,

20,19,11,14,6,15,5,10;

c=1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1,

1,1,1,1,1,1,1,1;

Enddata

@for(jsd(i):

[st1]@sum(csc(j):x(i,j))>=a(i));

@for(csc(j):

[st2]@sum(jsd(i):x(i,j))=b(j));

[obj]min=@sum(jsd(i):@sum(csc(j):c(i,j)*x(i,j)*l(i,j)));

End

运行结果为：

Global optimal solution found.

Objective value: 4770.000

Infeasibilities: 0.000000

Total solver iterations: 12

Model Class: LP

Total variables: 24

Nonlinear variables: 0

Integer variables: 0

Total constraints: 12

Nonlinear constraints: 0

Total nonzeros: 72

Nonlinear nonzeros: 0

Variable Value Reduced Cost A( 1) 200.0000 0.000000 A( 2) 170.0000 0.000000 A( 3) 160.0000 0.000000 B( 1) 75.00000 0.000000 B( 2) 60.00000 0.000000 B( 3) 80.00000 0.000000 B( 4) 70.00000 0.000000 B( 5) 100.0000 0.000000 B( 6) 55.00000 0.000000 B( 7) 90.00000 0.000000 B( 8) 80.00000 0.000000 X( 1, 1) 75.00000 0.000000 X( 1, 2) 40.00000 0.000000 X( 1, 3) 0.000000 0.000000 X( 1, 4) 0.000000 2.000000 X( 1, 5) 30.00000 0.000000 X( 1, 6) 55.00000 0.000000 X( 1, 7) 0.000000 12.00000 X( 1, 8) 0.000000 1.000000 X( 2, 1) 0.000000 11.00000 X( 2, 2) 20.00000 0.000000 X( 2, 3) 80.00000 0.000000 X( 2, 4) 70.00000 0.000000 X( 2, 5) 0.000000 2.000000 X( 2, 6) 0.000000 11.00000 X( 2, 7) 0.000000 14.00000 X( 2, 8) 0.000000 3.000000 X( 3, 1) 0.000000 21.00000 X( 3, 2) 0.000000 16.00000 X( 3, 3) 0.000000 8.000000 X( 3, 4) 0.000000 2.000000 X( 3, 5) 70.00000 0.000000 X( 3, 6) 0.000000 14.00000 X( 3, 7) 90.00000 0.000000

C( 1, 1) 1.000000 0.000000 C( 1, 2) 1.000000 0.000000 C( 1, 3) 1.000000 0.000000 C( 1, 4) 1.000000 0.000000 C( 1, 5) 1.000000 0.000000 C( 1, 6) 1.000000 0.000000 C( 1, 7) 1.000000 0.000000 C( 1, 8) 1.000000 0.000000 C( 2, 1) 1.000000 0.000000 C( 2, 2) 1.000000 0.000000 C( 2, 3) 1.000000 0.000000 C( 2, 4) 1.000000 0.000000 C( 2, 5) 1.000000 0.000000 C( 2, 6) 1.000000 0.000000 C( 2, 7) 1.000000 0.000000 C( 2, 8) 1.000000 0.000000 C( 3, 1) 1.000000 0.000000 C( 3, 2) 1.000000 0.000000 C( 3, 3) 1.000000 0.000000 C( 3, 4) 1.000000 0.000000 C( 3, 5) 1.000000 0.000000 C( 3, 6) 1.000000 0.000000 C( 3, 7) 1.000000 0.000000 C( 3, 8) 1.000000 0.000000 L( 1, 1) 4.000000 0.000000 L( 1, 2) 8.000000 0.000000 L( 1, 3) 8.000000 0.000000 L( 1, 4) 19.00000 0.000000 L( 1, 5) 11.00000 0.000000 L( 1, 6) 6.000000 0.000000 L( 1, 7) 22.00000 0.000000 L( 1, 8) 16.00000 0.000000 L( 2, 1) 14.00000 0.000000 L( 2, 2) 7.000000 0.000000 L( 2, 3) 7.000000 0.000000 L( 2, 4) 16.00000 0.000000 L( 2, 5) 12.00000 0.000000 L( 2, 6) 16.00000 0.000000 L( 2, 7) 23.00000 0.000000 L( 2, 8) 17.00000 0.000000 L( 3, 1) 20.00000 0.000000 L( 3, 2) 19.00000 0.000000 L( 3, 3) 11.00000 0.000000

L( 3, 5) 6.000000 0.000000 L( 3, 6) 15.00000 0.000000 L( 3, 7) 5.000000 0.000000 L( 3, 8) 10.00000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price ST1( 1) 0.000000 -5.000000 ST1( 2) 0.000000 -4.000000 ST1( 3) 80.00000 0.000000

ST2( 1) 0.000000 1.000000

ST2( 2) 0.000000 -3.000000 ST2( 3) 0.000000 -3.000000 ST2( 4) 0.000000 -12.00000 ST2( 5) 0.000000 -6.000000 ST2( 6) 0.000000 -1.000000 ST2( 7) 0.000000 -5.000000 ST2( 8) 0.000000 -10.00000 OBJ 4770.000 -1.000000

结果：

最优运输方案为A运往菜市场1蔬菜数量为75公斤，运往菜市场2蔬菜数量为40公斤，运往菜市场5蔬菜数量为30公斤，运往菜市场6蔬菜数量为55公斤；B运往菜市场2蔬菜数量为20公斤，运往菜市场3蔬菜数量为80公斤，运往菜市场4蔬菜数量为70公斤；C 运往菜市场5蔬菜数量为70公斤，运往菜市场7蔬菜数量为90公斤，运往菜市场8蔬菜数量为80公斤，最小损失为4770元

根据结果知A收购量仍为200公斤，B收购量仍为170公斤，只有C收购量变为240公斤，比较分析原先的结果，则增产的蔬菜向C多供应80公斤。

2017年济南市菜篮子工程项目

2017年济南市“菜篮子”工程项目申报指南一、指导思想为进一步推进农业供给侧结构性改革，深化“菜篮子”保供提质增效工程，2017年全市蔬菜产业按照“抓住两头，放活中间”的总体工作思路，以调整优化蔬菜产业结构，实现蔬菜产业转型升级为主线，通过建设蔬菜标准园、集约化育苗中心、高效智能日光温室、蔬菜产地冷链物流设施等，推进全市蔬菜产业“扩规模、上档次、创品牌、拓市场、抓示范、强带动”，切实提升我市蔬菜产业竞争力，再创我市蔬菜产业发展新优势。二、申报原则 1、按照“保供、提质、增效”的总体要求； 2、遵循“有进有退、优胜劣汰”动态管理模式； 3、坚持“县级推荐、专家评审、市级审定”的申报评审程序。三、申报条件（一）市级蔬菜标准园认定 1、申报主体为在工商部门注册，从事蔬菜生产、经营的农业企业、农民合作社、家庭农场等新型经营主体；

2、符合《济南市蔬菜标准园认定细则（试行）》（济农农字[2017]15号）认定条件要求； 3、申报主体有独立的单位开户银行及账号，财务管理规范。（二）蔬菜集约化育苗中心建设 1、申报主体为在工商部门注册，从事蔬菜集约化育苗的农业企业、农民合作社、家庭农场等新型经营主体； 2、申报主体必须设施条件完备、运作管理规范、群众普遍认可、带动能力较强； 3、育苗设施面积不低于10000平方米，且年育苗能力达1000万株以上； 4、自主创新能力强； 5、申报主体有较强的资金筹集能力，且财务管理规范。（三）高效智能日光温室提升工程 1、申报建设单位为经工商注册登记的蔬菜生产企业、农民合作社、家庭农场等新型经营主体。 2、申报单位生产用地100亩以上，现有或新建日光温室面积不低于50亩，且生产环境良好，水、电、路等基础设施配套齐全。 3、蔬菜产品优势突出，生产管理水平领先，产品质量管理制度健全。

2020年菜篮子工程实施方案

2020年菜篮子工程实施方案菜篮子工程情系千家万户,关系到广大农民和城市居民的切身利益，要如何实施呢?下面是小编整理的一些20xx年菜篮子工程实施方案，希望大家喜欢! 20xx年菜篮子工程实施方案范文1 为了加快发展设施农业，推进现代农业建设，提高城乡蔬菜市场供应能力，不断增加农民收入，全面地完成“十项攻坚”任务，确保实现争先进位目标，结合我市实际，特制定如下实施方案。一、总体要求和发展目标 (一)总体要求。深入贯彻落实科学发展观，以转变发展方式为主线，加快推进现代农业建设，大力发展设施农业，依托资源和科技优势，以提高“菜篮子”主要产品市场供应能力为目标，按照“生产稳定发展、质量安全可靠、农民稳定增收”的要求，加大政策扶持力度，稳步提升“菜篮子”主要产品的自给率、质量合格率和应急保障能力，促进农业增效，农民增收。 (二)发展目标。要强基础、调结构、提质量、保供给，稳定露地蔬菜面积，扩大棚室蔬菜规模，加大科技投入和创新，不断

丰富城乡居民“菜篮子”。20XX年全市蔬菜面积要稳定23100亩，其中棚室面积600亩，蔬菜总产量达到30万吨，实现产值2亿元。二、工作任务 (一)切实加强蔬菜生产基地建设。各乡镇街政府要抓住吉林省“实施百万亩棚膜蔬菜建设工程”的战略机遇，尽早谋划，快速启动。要按照统一规划，合理布局;突出重点，定好项目;连片发展，集约经营的原则，确定好蔬菜生产基地。要在保持露地蔬菜总量平衡的基础上，重点巩固提高朝阳、环城两个省级棚室蔬菜园区建设水平，扩大规模，增加总量。白旗、吉舒、法特、平安、上营要积极争取上级建设项目资金，做好“吉林省实施百万亩棚膜蔬菜建设工程”项目可行性研究报告，积极申报，争取省政府财政扶持。要按照市政府下达的任务指标，把任务落实到人、到户、到地块。 (二)因地制宜地选定好发展模式。要本着依托资源，讲求实效，尊重农民生产习惯，大胆创新的原则，重点发展暖棚与冷棚配套生产模式。这种模式能生产精细蔬菜与反季节蔬菜兼顾，春季蔬菜提前与秋季蔬菜延后上市统筹协调发展，最大限度地满足人们生活的需要。在其生产形式上，要大力推广菜、沼、猪生产模式，即在日光温室里养猪、建沼气

光明市的菜篮子工程

光明市的菜篮子工程一、问题重述光明市是一个人口不到15万人的小城市，根据该市的蔬菜种植情况分别在花市A、城乡路口B和下塘街C设三个收购点。清晨5点前菜农将蔬菜送至各收购点，再由各收购点分送到全市的8个菜市场。该市道路情况、各路段距离(单位:100m)及各收购点、菜市场1..8的具体位置如图1: 图1:该市道路情况、各路段距离及收购点、菜市场具体位置按常年情况，,、,、,三个收购点每天收购量分别为200、170和160(单位:100kg)，各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失(元/100kg)见表1。设从收购点至各菜市场蔬菜调运费用为1元/(100kg*100m)。表1:各菜市场的每天需求量及发生供应短缺是带来的损失菜市场每天需求(100kg) 短缺损失(元/100kg) 1 75 10 2 60 8

3 80 5 4 70 10 5 100 10 6 55 8 7 90 5 8 80 8 (a)为该市设计一个从各收购点至各菜市场的定点供应方案，使用于蔬菜调运及预期的短期损失最小。 (b)若规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%，重新设计定点供应方案。 (c)为满足城市居民的蔬菜供应，光明市的领导规划增加蔬菜种植面积，试问增加的蔬菜每天应分别向A、B、C三个采购点各供应多少最经济合理。二、模型的基本假设 1、只考虑运输费用和短缺费用，不考虑装卸等其他费用。 2、假设运输的蔬菜路途中没有损耗。 3、假设各市场蔬菜只来源于三个收购站，无其他来源且三个收购站所收购蔬菜全部运往8个菜市场。 4、假设规划增加蔬菜种植面积后，蔬菜供应总量恰好能满足8个菜市场的需求量。三、符号说明 x:第i个收购点向j市场供给的数量(i=1,2,3;j=1,2 …,8)。 ij x:第j(j=1,2 … 8)个市场因供给量小于需求量的单位短缺损失。 4j p:第i个收购点向j 市场供给的单位运费(i=1,2,3;j=1,2 …,8)。 ij b:第i(i=1,2,3,4)个收购点供应量。 i d:第j(j=1,2 … 8)个市场需求量。 j t:规划增加蔬菜种植面积后，A 、B 、C三个收购点的增加的收购量。 i

天津“菜篮子”工程建设情况分析

天津“菜篮子”工程建设情况分析天津“菜篮子”工程建设情况分析摘要：天津市自1988年初次实施“菜篮子”工程至今取得了很大的成就，为使新一轮“菜篮子”工程能够顺利开展，天津市今后应积极借鉴其他城市的成功经验，同时采取强化蔬菜基地建设、提高市场供应能力、以现代物流和信息化为重点来提高产销衔接能力等措施。关键词：“菜篮子”工程；蔬菜基地；现代物流；信息化；天津“菜篮子”工程作为一项重要的民生工程，一直以来发挥着保障农副产品供应和解决城镇居民“吃菜难、吃菜贵”问题的重要作用，历届天津市政府对“菜篮子”工程都十分重视。 1 天津市“菜篮子”工程取得的成效据天津市农委提供的数据，2012年前11个月，全市累计投入资金2 000多万元，建立生鲜配送中心20个，配置生鲜冷藏设备230台，购置生鲜配送车辆60台，发展农产品直供基地5 200 hm2；248个农民专业合作社参与产销对接，受益农户2万多户，对接农户人均年收入超过3万元；培育农产品品牌210个，创建农产品品牌41个，培训产销对接骨干1 752人。 1.1 天津蔬菜总产量年均增长15.5% 据统计，2008-2010年，天津蔬菜播种面积分别为72 200 hm2、80 800 hm2和84 867 hm2，年均增长8.4%。2008-2010年，天津蔬菜总产量分别为314.16万t、373.85万t和419.31万t，年均增长15.5%[1]。截至2010年，天津全年蔬菜上市品种达150多个[2]，一年四季南北蔬菜应有尽有。 1.2 综合生产能力明显增强设施农业的快速发展极大地改善了天津市冬春季蔬菜的生产条件。2011年，种植业设施播种面积达到5.2万hm2，总产量275万t，占全市蔬菜产量的近50%。在设施农业的带动下，2008-2011这4年间，全市农业土地产出率提高了35%，劳动生产率提高了49%，资源

菜篮子工程实施方案5篇

菜篮子工程实施方案5篇篇一：菜篮子工程实施今年是我市实施菜篮子民生工程第三年，安排我县的菜篮子民生工程任务是：一、发展商品蔬菜基地600亩，其中：新建高标准大棚蔬菜基地200亩，普通蔬菜基地350亩，伏缺菜50亩。二、开展蔬菜农残检测800个样。三、开展蔬菜科技培训300人次。为确保我县今年菜篮子工程目标任务如期完成，特制定本实施方案。一、任务安排：发展商品蔬菜基地600亩，其中：新建高标准大棚蔬菜基地200亩，普通蔬菜基地350亩，伏缺菜50亩。作如下安排： ①高标准大棚蔬菜基地200亩：碧阳镇100亩，宏村镇100亩；②普通蔬菜基地350亩：洪星乡200亩，宏村镇100亩，碧阳镇50亩；伏缺菜50亩：安排在碧阳镇。要求：高标准大棚蔬菜基地30亩以上连片，普通蔬菜

基地50亩以上连片。基地的路、渠、电等基础设施配套到位。加强蔬菜质量安全体系建设，强化对蔬菜的监测工作，全年完成蔬菜农残检测800个样，由县菜办承担。开展蔬菜科技培训和新品种、新技术推广。由县农委协同项目乡镇完成。全年完成蔬菜科技培训300人次，编发蔬菜技术资料300份；同时引进推广蔬菜新品种、新农药、新技术、新材料，推动蔬菜生产技术水平提高。二、资金总投入安排：全县200亩高标准大棚蔬菜基地，按亩投入万元计算，计240万元；350亩一般蔬菜基地，按亩投入2000元计算，计70万元；50亩伏缺菜，按亩投入2000元计算，计10万元。基础设施与其他建设170万元。项目共需总投入490万元。按市政府规定：市级配套万元，县级配套万元，农民自筹255万元，项目统筹90万元。三、补助标准：

光明市的菜篮子工程

精品文档，欢迎下载使用！ 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012年 8 月 21 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：精品文档，欢迎下载使用！ 1

精品文档，欢迎下载使用！ 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：精品文档，欢迎下载使用！ 1

精品文档，欢迎下载使用！光明市的菜篮子工程摘要本文研究的是蔬菜市场为满足不同条件的最优调配方案问题，用了Froyd 算法、线性规划建立了一系列数学规划模型，并用MATLAB和LINGO软件编程实现。关于问题一：用Froyd算法结合MATLAB编程求出收购点至个菜市场的最短距离，以用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小为目标建立线性规划模型。用LINGO编程求得日均费用最少为4610元。关于问题二：在模型一的基础增加各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%的约束条件，用LINGO编程求得最少日均费用以及最优供应方案。费用最少为4806元，供应方安见正文。关于问题三：在模型一的基础上，改为以供货充足、费用最小为目标，建立模型三，用LINGO编程求得日均费用为4770元，增产的蔬菜每天应分给C收购点8000Kg。关键字：蔬菜市场调配方案 Froyd算法线性规划精品文档，欢迎下载使用！ 1

菜篮子工程实施方案

竭诚为您提供优质的服务，优质的文档，谢谢阅读/双击去除菜篮子工程实施方案菜篮子工程实施方案（一）为加快菜篮子工程建设，保障城市居民生活需要，改变我区蔬菜基地设施薄弱、规模小、生产率低，不能满足市场需求的现状，根据市农委《关于印发安庆市、考核办法和目标任务的通知》要求，结合我区实际，特制定本实施方案。一、指导思想以科学发展观为指导，按照发展现代农业的总体要求，以保障市场供应、增加农民收入、扩大劳动力就业为目标，

因地制宜、突出特色，努力实现全区蔬菜产业布局区域化、生产标准化、管理集约化、产品优质化和市场多元化；积极发展订单生产，开发无公害蔬菜和绿色蔬菜基地，加大对专业村、专业户扶持力度；依靠科技进步，稳步扩大蔬菜种植面积，提高单产，改善品质，增加我区蔬菜的市场占有率，促进全区蔬菜产业又快又好发展，满足城市居民生活需求。二、目标任务根据蔬菜供求特点和市场潜力，我区无公害蔬菜基地建设项目的重点是立足本地市场，依托城市及周边市场，在巩固和稳定老菜地的基础上，大力发展设施栽培和特色、精细蔬菜品种，不断提高产品品质和档次，逐步扩大生产规模，以优质、快捷、早熟和规模生产占领市场。20XX年，我区新增各类蔬菜基地480亩。其中：常年菜地180亩（其中设施栽培50亩，露地菜地130亩），季节性菜地300亩（其中水生蔬菜200亩，间套轮作100亩）。三、项目布局

20xx年新增480亩具体安排在： 1、新洲乡（190亩）：新增设施栽培常年菜地30亩，露地常年菜地80亩，间套轮作季节性菜地80亩。 2、长风乡（290亩）：新增设施栽培常年菜地20亩，露地常年菜地50亩，水生季节性菜地200亩，间套轮作季节性菜地20亩。四、主要措施 1、实行项目申报制度和“一图一表”管理制度。各乡要按照区的布局安排，制定项目规划和施工图纸，实行项目申报制度，明确实施地点、面积及品种等。严格推行“一图一表”管理制度，即以乡为单位绘制蔬菜种植分布示意图和实施农户登记表，并按施工图纸进行验收。

菜篮子工程实施方案

菜篮子工程实施方案篇一：菜篮子工程实施方案今年是我市实施菜篮子民生工程第三年，安排我县的菜篮子民生工程任务是：一、发展商品蔬菜基地600亩，其中：新建高标准大棚蔬菜基地200亩，普通蔬菜基地350亩，伏缺菜50亩。二、开展蔬菜农残检测800个样。三、开展蔬菜科技培训300人次。为确保我县今年菜篮子工程目标任务如期完成，特制定本实施方案。一、任务安排：

（一）发展商品蔬菜基地600亩，其中：新建高标准大棚蔬菜基地200亩，普通蔬菜基地350亩，伏缺菜50亩。作如下安排： ①高标准大棚蔬菜基地200亩：碧阳镇100亩，宏村镇100亩；②普通蔬菜基地350亩：洪星乡200亩，宏村镇100亩，碧阳镇50亩；（3）伏缺菜50亩：安排在碧阳镇。要求：高标准大棚蔬菜基地30亩以上连片，普通蔬菜基地50亩以上连片。基地的路、渠、电等基础设施配套到位。（二）加强蔬菜质量安全体系建设，强化对蔬菜的监测

工作，全年完成蔬菜农残检测800个样，由县菜办承担。（三）开展蔬菜科技培训和新品种、新技术推广。由县农委协同项目乡镇完成。全年完成蔬菜科技培训300人次，编发蔬菜技术资料300份；同时引进推广蔬菜新品种、新农药、新技术、新材料，推动蔬菜生产技术水平提高。二、资金总投入安排：全县200亩高标准大棚蔬菜基地，按亩投入1.2万元计算，计240万元；350亩一般蔬菜基地，按亩投入2000元计算，计70万元；50亩伏缺菜，按亩投入2000元计算，计10万元。基础设施与其他建设170万元。项目共需总投入490万元。按市政府规定：市级配套72.5万元，县级配套72.5万元，农民自筹255万元，项目统筹90万元。

蔬菜项目实施方案

竭诚为您提供优质文档/双击可除蔬菜项目实施方案篇一：20XX年发展蔬菜生产项目实施方案 20XX年*****县发展蔬菜生产项目实施方案项目名称：20XX年*****县发展蔬菜生产项目项目实施单位：（盖章）*****县果业服务中心负责人：**** 联系电话：****** 联系人：***** 联系电话：************* 填制日期：20XX年6月23日 *****农业局制 *****财政局目录一、发展现状二、可行性分析

三、年度目标四、建设内容五、项目进度计划六、投资估算及资金来源七、预期效益八、保障措施附件： 1、20XX年新建规模化设施蔬菜基地申报统计表 2、20XX年外聘设施蔬菜专职技术员申报统计表 3、20XX年设施蔬菜水肥一体化技术试验示范点申报统计表 4、20XX年日光温室增温补光技术试验示范点申报统计表 5、20XX年市级设施蔬菜标准化示范园申报统计表20XX年*****县发展蔬菜生产项目实施方案一、蔬菜产业发展现状 *****县辖8镇，169个行政村，现有人口43.6万人，其中农业人口39.7万人，是*****省农业大县，经过多年的发展，形成了粮、畜、果、菜四大优势产业。 20XX年，全县蔬菜种植面积2.9万亩（包括辣椒0.7万亩），产量4.65万吨，其中设施蔬菜种植面积1.3万亩（日光温室面积3121亩），设施蔬菜主要集中在天度镇、城关镇和*****镇。种植的主要品种为圣女果、西红柿、黄瓜等，主要销售市场为西安、宝鸡、杨凌和甘肃等地。20XX年蔬菜

产业实现总产值1.168亿元，蔬菜产业已经成为农民增收致富的新型产业。近几年由于科技投入力度不断加大和省市“发展设施蔬菜建设”项目的实施，我县蔬菜面积逐年扩大，生产管理水平明显改善，蔬菜产品质量不断提升，还对部分村组蔬菜产品进行了绿色认证和商标注册，现已注册蔬菜商标2个，成立蔬菜农民专业合作社12个，入社农户达到650户，取得省级无公害认证基地1个，蔬菜生产逐步迈向现代化。虽然我县蔬菜产业有了一定的发展，但是与兄弟县区相比还存在较大差距，主要表现是：规模小，效益低，满足不了县内市场需求，特别是设施蔬菜面积较少，为了有效的解决蔬菜供应依靠外地的突出矛盾，尽量满足人们生活需求，就要提升蔬菜生产品质，加大技术培训力度，搞好新技术试验示范工作，进一步扩大设施蔬菜生产面积，各级政府关心的“菜篮子”工程就会得到有效解决。二、可行性分析我县发展蔬菜生产的优势和潜力在于以下几个方面：一是我县蔬菜种植面积特别是设施蔬菜种植面积规模小，满足不了市场需求，具有潜在的发展潜力和后发优势；二是我县近年来经济发展较快，城乡居民生活水平不断提高，对反季节蔬菜的需求量逐年增加，供求关系十分紧张，发展设施蔬

国家菜篮子工程计划书

国家菜篮子工程小康惠民平价便利店商业计划书项目策划：武雪芳实施单位：中国.河南小康发展促进中心时间: 2015年5月

一、项目策划总则项目概况: 1、项目名称：国家菜篮子工程小康惠民社区便利店 2、项目投资者：河南小康发展促进中心 3、企业性质：国有控股 4、项目模式：建立新型的“公司+基地+连锁配送+社区直营店”的蔬菜及日常生活食品小区直营模式。将蔬菜从基地以小区直营方式直接送到消费者手中，将日用食品从厂家直接送到家庭，减少传统销售的诸多环节。实行规模化、集约化、标准化管理，蔬菜、生鲜绿色生产，物流体系保证每日更新，小区直营店以其辐射范围在消费者购买最便捷的地点选址。以河南省百万人口以上的大城市为依托（以郑州市、洛阳市为首选），联合政府打造“城市下岗人员就业工程”“城市低收入人群社会保障工程”“农村扶贫工程”“城市菜篮子工程”、“大学生就业创业工程”等系统工程，以实现农民通过蔬菜种植脱贫致富，城市下岗人员再就业、大学生就业创业，完善城市低收入人群社会保障制度，丰富城市居民菜篮子，培育区域经济新的增长点为目标。 5、项目注册品牌： 6、经营范围：绿色蔬菜、肉类（主营）；水果、其他农副产品、健康饮食咨询及相关服务（兼营）运营单位：企业地址：

2、编制商业计划原则 2.1、立足现状，科学可行。 2.2、坚持策划领先，具备较高的起点，明确思路、准确定位、统一思路，降低运营成本和合作风险。 2.3、SWOT优劣势比较分析。 2.4、按照国家产业政策的总体要求和发展思路，提出策划期内重点发展方向和发展目标。 2.5、通过策划实施，规划产业结构、突出主导产品， 2.6、通过对以上规划内容的研究分析，使本规划确实成为部门和企业进行科学决策的依据。 2.7、明确项目合作运营的规划。 3、指导思想 3.1、突出产品结构科学性。 3.2、突出模式创新。 3.3、突出持续发展。 3.4、坚持实事求是、量力而行的原则。 3.5、突出战略合作 3.6、突出项目带动。 3.7、突出成长性。 3.8、体现市场需求导向。 4、规则编制的依据 4.1、郑州市场调查报告

菜篮子工程创建措施

菜篮子工程创建措施一、把握进展思路。明确目标要求（一）总体思路。深入贯彻降实科学进展观，以量脚、质优、价宜为进展方向，加强生产能力建设和市场体系建设，转变进展方式，创新调控保障机制，推动“菜篮子”工程建设步入生产稳定进展、产销衔接顺畅、质量安全可靠、市场波动可控、农民稳定增收的可持续进展轨道。（二）要紧目标。保证生产任务完成，保证市场供应的基础上，重点抓好菜、肉、蛋、水产、水果等产品生产，突出重点区域、重点区镇、重点企业建设，经过5年左右的努力，建成一批规模化、标准化的菜篮子”产品生产基地；现代产业体系、市场体系和质量监测体系基本形成，菜篮子”产品质量实现可追溯；全市蔬菜基地最低保有量15万亩以上，蔬菜产业总产值50亿元以上要紧“菜篮子”产品产量年均增长10%以上，产品检测合格率保持在98%以上。把我市建设成为武汉都市圈乃至全省重要的菜篮子”产品生产基地。二、突出建设重点，降实进展措施（一）突破性进展蔬菜生产。对接“”农业进展规划，抓好蔬菜产业布局，”期间重点建设三大蔬菜板块基地。一是建设城郊2万亩设施蔬菜基地。竹根滩镇、杨市办事处等城镇郊区建设大棚反季节蔬菜基地，以特色蔬菜和反季节蔬菜生产为主，解决结构性、季节性、灾难性供给别脚的咨询题。二是建设襄岳公路沿线2万亩标准化蔬菜生产基地。重点扶持移民新村及沿线区镇进展无公害出口外销蔬菜生产。三是建设远郊沿边区镇8万亩露地商品蔬菜基地。经过市外销售和提供加工原料增加农民收入。重点打造万亩反季节茄果类蔬菜生产基地，提升精品蔬菜、特色蔬菜生产比重，提高蔬菜生产水平。（二）加快畜牧标准化养殖基地建设。以进展标准化规模养殖为重点，稳定进展生猪，平稳进展肉禽，加快进展蛋禽，突破进展牛羊。生猪出栏100万头以上，家禽出笼1600万只以上，禽蛋产量突破3万吨，肉牛、肉羊出栏3万头（只）推广畜禽新型养殖模式。巩固壮大规模养殖场，加快畜牧养殖专业村镇建设，初步形成沿运拖公路、襄岳公路优质生猪产业带，沿江河水禽产业带和优质草食畜禽产业带。（三）加强水产健康养殖基地建设。充分发挥我市水产强市的优势，建设规模化、集约化、标准化的水产生产示范基地。以“一虾两鱼”即小龙虾、黄鳝、鱼）为重点，大力推广箱养鳝技术，小龙虾生态养殖和人工生殖技术以及“鱼鳖”虾蟹鳜”等混养模式，着力建设小龙虾加工出口养殖、黄鳝养殖、鱼加工出口养殖基地，实施水产健康生态鱼池改造工程，精养鱼池面积达到10万亩以上，重点进展一批国家级水产健康养殖示范场。全力打造潜江小龙虾品牌，巩固提高水产品均衡上市能力和市场份额。（四）健全产业化经营体系。加大招商引资力度，哺育和引进一批资金及技术力量雄厚，治理手段先进，营销络健全的龙头企业。完善土地流转和产业招商的联动机制，鼓舞龙头企业经过进展“订单农业”和土地流转等多种形式，与农户结成利益共享、风险共担的经济实体，扩大辐射带动面积，实行规模化经营。扶持现有企业经过扩规、技改，提高“菜篮子”产品精深加工水平和生产能力，重点支持原野蔬菜公司、尝香思食品公司等龙头企业进展壮大，打造5家以上国家级、省级重点龙头企业。大力进展合作组织，争取“菜篮子”基地90%以上的农户进入产业化经营体系。（五）完善市场流通体系。支持“菜篮子”规模化生产基地依照需要统筹规划新建产地批发市场。改造集贸市场，抓紧园林中心农贸市场“农改超”建设，鼓舞社会资本参与镇处农贸市场标准化改造。建设冷链物流系统，兴建冷库，添置冷藏运输车，提高“菜篮子”产品配送能力，实行农超对接。建设小区净菜配送点，推进连锁配送，年配送能力3万吨以上。建立“菜篮子”产品应急储备制度，确保重要的耐贮存蔬菜品种动态库存。（六）推行标准化生产。实行蔬菜等“菜篮子”产品标准化生产，加快标准化生产技术规

2019年商务局菜篮子工程建设工作报告

20XX年商务局“菜篮子”工程建设工作报告商务局“菜篮子”工程建设工作报告根据“菜篮子”工程建设要求，现将X区今年“菜篮子”工程建设进展情况汇报如下。一、基础生产情况（一）蔬菜生产 X区是典型的工业化城市区，总人口XX.XX万人，其中城镇人口XX.X万人，占总人口的XX.X%。现有耕地X.X万亩（包括X监狱和厂矿农场）。全年种植蔬菜XXXXX亩，其中辖区种植蔬菜XXXX亩（包括设施温室超过XXXX亩、露地蔬菜近XXXX亩），在XX建立跨区域蔬菜供应基地XXXX亩（实际落实XXXX.X亩）。全年蔬菜总产量X.X万吨，总产值XXXX万元，总收入XXXX万元，总产量超过下达指标X.X万吨。（二）养殖业生产全年羊、鸡、生猪、肉牛饲养量分别为X.XX万只、XXX.X万只、X.XX万头、X.XX 万头。年产肉类XXXX.X吨、奶XXXX吨、禽蛋XXXX吨，其中牛肉XXX.X吨，羊肉XXX.X吨，猪肉XXXX.X吨，鸡肉XXXX.X，禽蛋XXXX吨，鲜奶XXXX吨，肉、奶、蛋能够满足辖区居民基本消费需求，肉类供给率超过自给率XX%的指标。（三）水产业生产全区目前水域面积XXXX公顷，现有水产养殖户XX户，有隆湖富民水产养殖专业合作社、隆湖仁和水产养殖专业合作社等X家水产养殖合作社，建成标准化养殖水面XXXX亩，水产品年产量达到了XXX吨，人均X.X公斤。（四）市场供给状况 XXXX年全国基本农产品供过于求，农产品价格处于较低水平，大量的农产品涌入本地市场，猪牛羊等肉类供应充足，价格维持在较低水平，消费者得到巨大的实惠。受近年高菜价驱动，大户、企业、合作社等连片流转土地进行规模化生产，今年X蔬菜面积增幅较大，较上年增加X万亩，露地番茄面积达到XX万亩，加上主导品种面积大，种植方式雷同，上市时间较为集中，与各地上市高峰期相遇，大宗蔬菜尤其露地蔬菜价格较上年下降XX-XX%，X-XX月份X区农产品价格持续

互联网+菜篮子项目商业计划书

菜篮子项目商业计划书

目录第一章：概要 1.公司 2.市场 3.投资与财务 4.风险与对策第二章：公司简介 1. 公司名称、宗旨及发展目标 2. 公司经营范围 3. 公司盈利分析 4. 公司特色 5. 企业文化 6. 公司战略 7. 公司组织形式和职能第三章：项目背景第四章：产品与服务 1.产品 2.服务 3.公司网站介绍 4.供货渠道

5.物流规划第五章：市场分析 1.市场介绍 2.目标市场 3.某某营销环境分析 4.消费者分析 5.可行性总结 6.销售策略第六章：竞争分析 1.现有竞争对手的长远目标 2.竞争对手的假设 3.竞争对手的现行战略 4.竞争对手的能力 5.竞争的其他分析 6.行业的前景和总体吸引力 7.本公司的优势总结 8.SWOT分析第七章：网络建设 1.网络名称 2.网站域名 3.主题定位 4.网站口号 5.网站整体风格

6.网站规划及介绍 7.制作工具 8.网站维护第八章：营销策略 1.营销目标 2.销售理念 3.营销渠道 4营销策略 5.营销队伍和管理第九章：财务分析第十章：风险控制 1.财务风险 2.市场风险

第一章：概要 1.1公司绿农菜篮子是一家由景和文化传播有限公司和某某锦灿食品贸易有限公司正在提议的，真正响应国家提倡的菜篮子工程、民生工程的一家网络配送服务有限公司，旗下绿农菜篮网是一家以电子商务为平台专业经营蔬菜水果、肉禽水产、粮油调料、零食小吃、以及其它食品的网络超市。公司是根据每天顾客订单进行食材购买，半成品加工包装以及送货上门的一体化服务的新型B-C电子商务模式的综合服务公司。公司注重短期目标与长远目标的结合，短期目标在经过调研分析的某某地区展开试点推广工作；中期目标是在某某分区域环绕客户集中点设立农产品仓储集散点和有机食品专卖店，并拓展水电代气费代缴、家庭清洁等家政业务以及饮食营养搭配咨询业务、生鲜企业养殖企业等的品牌推广业务等；远期是形成绿农的强力品牌，成为客户的全面优质生活的好管家，并在中南地区和全国市场进行高品质菜品和优秀品牌服务的推广。不远的未来，绿农菜篮子将建立专门的绿色蔬菜网上订购与专卖店等的分销渠道，并采用现代的信息化经营管理模式，有效整合公司产供销全过程。同时，倡导经济价值、社会价值与生态价值相统一，为人们生活消费提供健康的绿色食品，真正凭借绿农人智慧的翅膀在阳光丽景中展翅高飞。 1.2市场本公司把目标市场定位在每一个需要快捷、方便生活服务的用户，包括个人、

蔬菜联盟实施方案

放心蔬菜联盟实施方案蔬菜联盟与农民专业合作社签订合作关系，以保证新鲜、无公害、可追溯的蔬菜，可以长期稳定的直供，同时解决了当地广大种植户蔬菜销售难的问题。目前农产品供应链模式从生产基地到农产品市场流通环节中，中介主体众多，层层加价，层层耗损，致使农产品流通不畅且成本很高，市场运行过程承负着很高的交易费用和社会交易成本。由于农产品高损耗的特殊性，需缩短流通环节的直通型配送模式。以蔬菜联盟为依托，以互联网为基础建立一个对称的信息平台，为消费者提供安全可靠，绿色的生态的蔬菜产品。具体的说采用了C2F“以终为始”模式。C2F是物农网“从餐桌到农场”的家庭健康产品定制解决方案，通过农业+互联网，满足居民对营养美味、便捷健康、安全饮食的多重需求，将蔬菜联盟放心蔬菜集中采摘，统一分拣，根据顾客所下订单由蔬菜配送中心统一配送。现依托**现代农业种植园区现有的3600平方米场地做为蔬菜配送中心。由**农业专门的蔬菜配送团队负责将各种蔬菜农产品，通过建立一个便捷、安全、可信的渠道，将产品用专人专车运送到学校、企事业单位、超市、酒店、大型餐馆、社区等目标顾客群。配送中心按功能划分为三个区域A区B区C区 A区：按功能划分依次为 1、**农业发展史展示区 2、信息中心

3、线上网络销售平台区（抖音、快手等自媒体平台） 4、**绿色农副产品展示区 5、绿色蔬菜联盟中心+ 大数据平台 B区：按功能划分依次为 1、收验区 2、临时存放区 3、分拣区 4、包装区 5、配货出货区 6、消毒间 C区：按功能划分为 1、办公区 2、员工宿舍 3、员工食堂 4、卫生间目前在各大城市，很多学校、大型企业、政府机关等大型企事业单位食堂对生鲜配送都有强烈的好感需求，重要的原因是生鲜食材的安全卫生、有保证，而且可以提高后勤服务效率和降低企业采购成本。经济效益和社会效益 1、本项目正常运转后不但解决菜农的收入问题，迎合三农的热

“菜篮子”工程项目实施方案

畜禽健康养殖模式示范推广项目实施方案为进一步加强我州“菜篮子”工程项目建设，有效保障“菜篮子”商品的市场供应和市场价格的基本稳定，现根据德宏州畜牧兽医局下发的《关于预报2012年州级涉牧“菜篮子”工程项目的通知》要求，结合我站工作实际，制定本实施方案：一、指导思想以科学发展观为指导，以实现“菜篮子”主要产品有效供给为核心，以产业化发展为基础、以基地建设为抓手、以机制创新为动力，加大政策扶持力度，推进“菜篮子”主要产品规模化、集约化、标准化生产，全面提升“菜篮子”主要产品的生产能力、供给能力和质量安全水平，促进农民增收和农业提质增效。二、目标和原则（一）2012年的工作目标紧密围绕州委、州政府提出的“菜篮子”主要产品供给建设目标，按照“生产稳定发展、质量安全可靠、农民稳定增收”的要求，着力提升我州“菜篮子”主要产品生产供给能力和质量安全水平。2012年我站要以发展畜产品生产为重点，对经州畜牧兽医局研究安排的34个“菜篮子”建设项目给予监督、检查以及相应的技术指导、培训，确保“菜篮子”建设项目顺利实施，保障畜产品“菜篮子”稳定供应。（二）基本原则一是坚持统筹安排、突出重点的原则。着眼于全面提升“菜篮子”主要产品供应保障能力，重点突出畜产品稳定供给，确保我州“菜篮子”工程任务完成。二是坚持州级指导、县市实施的原则。落实“菜篮子”工程建设分级负责制，州级负责制定政策和指导督促检查，县市负责具体组织落实。三是坚持政策导向、注重效率的原则。明确政策导向，提高资金使用效率，提升“菜篮子”产业的组织化、规模化、标准化、产业化水平，提高“菜篮子”主要产品保障能力。

光明市的菜篮子工程

光明市的菜篮子工程摘要本文研究的是蔬菜市场为满足不同条件的最优调配方案问题，用了Froyd 算法、线性规划建立了一系列数学规划模型，并用MATLAB和LINGO软件编程实现。关于问题一：用Froyd算法结合MATLAB编程求出收购点至个菜市场的最短距离，以用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小为目标建立线性规划模型。用LINGO编程求得日均费用最少为4610元。关于问题二：在模型一的基础增加各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%的约束条件，用LINGO编程求得最少日均费用以及最优供应方案。费用最少为4806元，供应方安见正文。关于问题三：在模型一的基础上，改为以供货充足、费用最小为目标，建立模型三，用LINGO编程求得日均费用为4770元，增产的蔬菜每天应分给C收购点8000Kg。关键字：蔬菜市场调配方案 Froyd算法线性规划

一、问题的重述海江市是一个人口不到20万人的小城市。根据该市的蔬菜种植情况，分别在菜市场（A），菜市场（B）和菜市场（C）设三个收购点，再由各收购点分送到全市的8个菜市场，该市道路情况，各路段距离（单位：100m）及各收购点，菜市场① ⑧的具体位置见图3.2.按常年情况，A,B,C三个收购点每天收购量分别为30000，25000和20000（单位：100 kg）,各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失（元/100kg）见表 3.设从收购点至各菜市场蔬菜调运费为1元/(100kg.100m). ①7 ② 5 4 8 3 7 A 7 6 B ⑥ 6 8 5 5 4 7 11 7 4 ③ 7 5 6 6 ⑤ 3 5 8 6 6 10 C 10 ⑧ 5 11 ⑦ (a)为该市设计一个从收购点至个菜市场的定点供应方案，使用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小； (b)若规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%，重新设计定点供应方案； (c)为满足城市居民的蔬菜供应，光明市的领导规划增加蔬菜种植面积，试问增

某市菜篮子工程建设实施方案

2018年某市“菜篮子”工程建设实施方案加强“菜篮子”工程建设是我市实施民生工程的一项重要内容。为切实加强我市“菜篮子”工程建设，确保“菜篮子”商品市场供应，保持价格基本稳定，现提出如下实施方案：一、指导思想以市场为导向，以效益为中心，以增加农民收入、市民得到实惠为目的，通过加强基本建设、培育流通体制、强化监督管理、增强调控手段，进一步加强和改进全市“菜篮子”工作，把“菜篮子”工程作为一项富民产业做大做强，不断满足城区居民生活需求。二、目标任务（一）到18年，蔬菜播种面积稳定在8万亩，产量6万吨；生猪存栏达到60万头，家禽存栏200万只，肉类总产量达到2万吨，禽蛋类总产量达到1000吨；实现水产品养殖面积达3万亩，总产量2万吨。（二）主要专业批发市场的规模、效益得到较大提升，促进批发市场和农贸市场向规模化、标准化、专业化、安全化方向发展；城区居民“菜篮子”消费价格与周边兄弟城市基本持平。（三）“菜篮子”商品质量得到全面提升，蔬菜、畜产品药物残留平均合格率达到98%以上，确保消费者吃上“放心肉”、“放心菜”。（四）健全“菜篮子”储备保障制度，防范风险，保障市场供应，稳定市场价格。（五）鼓励乡镇积极发展“菜篮子”基地建设，争取上级“菜篮子”产品生产、流通项目支持，新建和改造农贸市场，培植龙头企业和蔬菜品牌，保障市场供应，满足辖区群众生活需求。三、工作重点（一）强化产业发展，提高生产能力 1.大力发展蔬菜产业。发挥热区资源优势，探索冬季农业开发高产高效模式，规模化发展反季蔬菜生产。在全市10个乡镇建设万亩无公害蔬菜基地及出口东盟蔬菜基地，积极打造冬早蔬菜、版纳小糯玉米、反季甜玉米等优势产业带，推广

互联网+菜篮子整体解决方案

第一章概述 1.1构思来源：在生活中，我们一直认为买菜做饭是一件理所当然的事。但不知道在买菜中也有不少烦恼，如：买菜可能要走一段比较远的路；买的菜多了，拎着乘公交车很不方便；最麻烦的事是可能因为各种原因买不到菜。基于这些问题，我们拟定成立一家与第三方物流公司合作的面向个人蔬菜生鲜配送的采取网络订购的电子商务公司——菜篮子电子商务公司。 1.2公司成立的意义： ①休闲新生活。为xxx市民提供各类生鲜食品的上门配送，为那些为买菜而烦恼的人提供有效快捷的解决方案。 ②创导节约环保的生活理念。公司采用中转箱加净菜进货，这样既减少了货物运输途中的蔬菜损耗，又可以降低蔬菜的运输量，使汽车的能耗减少，减少废气的排放。 ③绿色健康，安全无污染的饮食环境。与多家蔬菜基地合作，从蔬菜出大棚开始跟踪，保证蔬菜安全无污染；同时公司还配备了多名营养师，为不同的客户提供个性化的营养配方。菜篮子电子商务公司为xxx带来一种新的生活方式和生活理念，倡导绿色、健康这一时代潮流。

1.3 项目背景电子商务具有明显的特点和优势，电子商务打破了地域分离，缩短了信息流动时间，使生产和消费更为贴近，降低了物流、资金流及信息流传输处理成本，是对传统贸易方式的一次重大变革，其特点可以归纳为：高效性、方便性、集成性、可扩展性及协作性等。与此同时，民以食为天，食以菜为鲜。自上世纪90年代以来，经国家有关部门与社会各界的共同努力，“菜篮子”工程建设取得了积极的成果，把“菜篮子”产品质量卫生安全进行了“从农田到餐桌”的全程控制，实现了由装满“菜篮子”到丰富、净化“菜篮子”的转变，“菜篮子”产品也得到了不断丰富。“菜篮子”产品已成为社会关注的焦点和群众反映的热点。满足广大居民长期吃上品种多样、营养丰富、供给充裕的“放心菜”的心理需求，开展无公害蔬菜保鲜加工及物流配送不仅必要，而且市场广阔。另外开展无公害蔬菜保鲜加工及物流配送，势必减少人们挑拣这一环节，大大降低了蔬菜的损耗率，避免了大量垃圾的产生。这不仅提高了蔬菜产业效益和收入，更重要的是维护了环保这一理念。电子商务以它特有的魅力飞速发展。菜篮子电子商务公司将电子商务、物流和菜篮子工程有机的结合在一起，

关于我市“菜篮子”工程建设情况的汇报

关于我市“菜篮子”工程建设情况的汇报市人民政府（2011年10月7日）尊敬的xx主任，各位领导：首先，我代表市政府对扬州市人大各位领导莅临指导工作表示热烈的欢迎。下面，我就“菜篮子”工程建设情况作一汇报。 “菜篮子”工程建设关系到广大人民群众的切身利益，关系到农民增收和社会稳定大局。近年来，全市上下按照农业部“无公害食品行动计划”的要求和上级的统一部署，以促进农产品市场安全消费为目标，以农产品质量安全为切入点，依托基地建设、市场准入、品牌创建等，精心组织，优化服务，积极引导，“菜篮子”工程建设取得了明显成效。2005年，蔬菜产值 4.5亿元，面积近10万亩（目前已达12万亩）；牧业产值8.6亿元，饲养家禽1900万只，奶牛近1000头，生猪35万头，山羊11万只；渔业产值4.5 亿元，水产养殖面积13万亩，水产品总量3.5万吨，其中特水养殖面积8万亩，特水产量1.1万吨。围绕“菜篮子”工程建设，着重抓了以下五个方面工作。一、加强保障供给，建设“菜篮子”产品生产基地。坚持以农业结构调整为主线，放大特色优势，优化区域布局，“菜篮子”产品生产基地迅速发展。一是突出规划编制。按照“区域化布局、规模化生产、产业化经营、科技化服务”原则，深入调研，摸清情况，找准特色，明确定位，制定了市蔬菜产业发展规划，重点规划建设宜武线、安大线蔬菜产业带。今后3年，新扩蔬菜面积10万亩，总面积突破20万亩，其中设施栽培达5万亩，2006年新扩蔬菜3万亩，其中设施栽培1万亩，蔬菜总产值突破16亿元；建成绿色食品基地3个、有机食品基地2个，无公害蔬菜生产基地达10万亩；创建蔬菜品牌20个，蔬菜“三品”总数80个；建成国家级蔬菜示范园区2个，省级蔬菜示范园区3个，扬州市级蔬菜示范园区5－8个；培育年加工蔬菜1万吨以上的蔬菜加工企业5个、10万吨的蔬菜加工出口企业3个，蔬菜销售收入突破25亿元。二是突出无公害农产品产地认定。以无公害农产品整体认定推进县（市）为契机，强化扶持，精心组织，落实措施，加大无公害农产品产地认定工作。目前，全市通过认定的省级无公害农产品产地49个，“三品”基地70.5万亩，占全市可食用耕地面积

运筹学 菜篮子工程

2017年济南市菜篮子工程项目

2020年菜篮子工程实施方案

光明市的菜篮子工程

天津“菜篮子”工程建设情况分析

菜篮子工程实施方案5篇

光明市的菜篮子工程

菜篮子工程实施方案

菜篮子工程实施方案

蔬菜项目实施方案

国家菜篮子工程计划书

菜篮子工程创建措施

2019年商务局菜篮子工程建设工作报告

互联网+菜篮子项目商业计划书

蔬菜联盟实施方案

最新互联网+菜篮子整体解决方案

“菜篮子”工程项目实施方案

光明市的菜篮子工程

某市菜篮子工程建设实施方案

互联网+菜篮子整体解决方案

关于我市“菜篮子”工程建设情况的汇报

运筹学菜篮子工程