浅析电子商务在农行的应用-定
浅析电子商务在农行的应用
一、概述
（一）背景分析
20世纪90年代互联网（Internet）的爆炸性发展，使其成为全球最大、最具有前途的通信和交换信息的新媒体，它不仅是全球最大的信息库和最大的互联网络，还催生着新的商业交易方式---电子商务。如今，电子商务在零售业、民航业、金融业（银行、证券、保险等）、旅游业、外经贸业等行业得到广泛的运用，例如dell电脑的网上直销，航空业的电子客票服务等都属于电子商务的应用。然而，电子商务的发展呼唤手着支付清算手段的更新，“一手交钱，一手交货”模式的转变需要建立新的支付方式、构建新的信用基础，而银行传统的中介职能便有所不足，需要在新的营销模式上建立新的支付清算手段。于是，作为紧密依托信息资源的银行，在网络技术的发展中获得了极佳的发展良机，银行在电子商务中扮演着两种角色：一方面，银行要通过网上银行为从事电子商务的企业、厂商、个人等各方提供网上支付服务，是电子商务的有力推动者；另一方面，银行也是电子商务的积极参加者，要通过网上银行为客户提供各类电子银行业务服务。随着网络信息技术的迅猛发展，建立在物理网点、人员数量上的传统银行，其信息规模优势正在被网络银行无限延伸的信息扩展效应所侵蚀。而且，建立一套网上银行系统，只需要安装相应计算机软硬件，所需的投资远比新建若干个传统的营业网点少，可节约大量的人力、物力，其所获得的收益将远大于建立一个传统的营业所。
（二）电子商务理论
电子商务就是网上开展商务活动，它通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买
卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。它的本质是商务，是一种建立在电子信息技术基础上的利用电子设备来提供产品或服务的商务活动。
银行的电子商务主要包括银行运用电子信息技术通过因特网向客户提供银行的转账、存兑、贷款融资、网上支付、网络金融等各种综合服务，主要表现为通过网络银行来向客户提供服务。与其他行业电子商务的不同之处在于：银行业提供的产品是服务，它不需要第三方物流的参与即可完成其电子商务活动，而且，银行业是一个资本密集型的行业，是计算机和网络技术的最早和最大的应用者，因此，银行业是比较适合电子商务化的行业。
1、电子商务的类型
（1）企业与企业间电子商务(B2B)
（2）企业与消费者间电子商务（B2C）
（3）消费者与消费者间的电子商务（C2C）
（4）企业与政府间的电子商务（B2G）
（5）人民与政府间的电子商务（C2G）
２、电子商务的基本特征
（1）以因特网为基础的网络环境，演绎跨国界的实际市场环境。
（2）以计算机网站为基本单元，虚拟实际市场的商店、银行等市场基本单元。
（3）实际的商务事物处理信息化，信息处理电子化。即实际的商务事物处理，包括订货、销售、支付、认证等都变成了网络上的信息处理。
３、电子商务的目标
（1）扩大消费群体，扩展市场，增加收入。
（2）减少中间环节，降低交易成本。
（3）通过网上交易，减少商品流通时间。
（4）加快对消费者需求的响应速度。
（5）提高服务质量。在因特网上建立站点，树立企业形象，增强竞争力。
４、电子商务的优劣势分析
在传统模式下，商务活动往往采取面对面直接交易或纸面交易的方式来进行，这就使得传统商务具有信息不完善、耗费时间长、花费高、库存和产品的积压、生产周期长、客户服务有限等局限性。电子商务突破了传统经营模式的局限性，它有着绝对的优势：（1）电子商务减少了交易成本，缩短了生产厂商与最终用户之间供应链上的距离，同时改变了传统市场的结构。（2）有利于中小企业、厂商进入市场。（3）超越时空，使得企业实现“3A服务”（anytime,任何时间；anywhere，任何地点；anyhow，任何方式）。（4）全球性市场，产品和服务可以覆盖更远的区域。（5）多媒体手段和个性化服务。电子商务利用多媒体技术使信息表现力更丰富、更直观，使消费者和商户之间可更好地进行双向交流，互相沟通，充分实现以顾客为中心的个性化服务模式。
当然，电子商务也有缺陷：可信程度不高，如何做好安全保密工作还是个难题。
（三）国内银行电子商务的现状
目前,国内银行电子商务主要以发展网络银行为主，但我国网上银行的发展主要集中在沿海地区、长江沿岸的大城市，比如上海、北京、广州、武汉、南京等城市,主要依靠当地的科学技术和发达的经济实力，交易性网上银行业
务的银行数量迅速增加，占大中型中资银行一半左右。近几年来，我国的网上银行服务种类、服务品种迅速增加,正由以前的单一化、简单化服务方式向多元化、复杂化服务方式转变。此外，一小部分银行还通过网络开展网上贷款、出租住房等服务。同时，银行日益重视业务经营中的品牌战略，出现了名牌网站和名牌产品。但由于我国技术力量还比不上其他发达国家，还需要投入大量的技术和资金进行安装和改善，目前尚未出现完全依赖或主要依赖信息网络开展业务的网络银行，更不用说纯网络型的虚拟银行。而且，部分银行甚至只简单的将网站作为营销宣传工具对待而不直接提供服务。
二、农业银行发展电子商务面临的问题
（一）国内外银行电子商务之间的竞争激烈
随着世界金融经济一体化、信息化、全球化和我国银行业体制的日益完善发展以及银行业电子商务的发展与逐步成熟，银行业的竞争也日趋白热化，特别在我国加入WTO的国际大背景之下，国内银行之间竞争激烈，还面对着来自国际银行业的挑战。自1997年招商银行网上银行开通之后，国内其他银行也在1999年后相继开通了网上银行，并且投入了巨资，研发网上银行的核心技术和产品服务，使国内网上银行的数量得到了增加。如今，国内四大商业银行及一些小规模的银行如招商银行、中国民生银行、北京银行等都纷纷建设了自己的网上银行，银行业模仿性相当的强。另外，外资银行也开始进入网上银行领域。目前，获准在中国内地开办网上银行业务的外资银行包括汇丰银行、东亚银行、渣打银行、恒生银行、花旗银行等。据统计,花旗银行海外机构的资产与员工分别占该银行的56. 1%和45. 6%,海外机构所产生的利润在50%以上。而在网络银行技术水平上,无论是网络平台建设还是网络安全、客户查询、运程数据传输和实时电子支付等网络服务手段技术,外资银行
都比我国银行强。这样一来,我国网上银行所面临的挑战更激烈。
在今后银行的发展中，资产、资本数量、分支行的多少作为衡量银行业务的最主要指标的重要性相对下降；银行电子金融创新的程度、处理信息量的能力才是未来银行竞争的焦点。在网络时代，银行的优势在于拥有的信息量和如何最好地利用这些信息为顾客服务，即在于高效率的“信息交换”。银行传统的扩张模式主要是新建网点，增添人手，而电子银行使得银行业的规模扩张无需增加过多分支机构和雇员。通过电子银行而不是传统的分支行来为客户提供服务，网络日常维护费用比分支机构运营费用要低得多。因此，银行借助Internet提供服务都处于同一起跑线，这就为那些中小银行提供了可以与大银行在相对平等的条件下竞争的机会，有利于打破大银行对银行服务市场的垄断。电子信息网络把各个国际金融中心紧密联系在一起，全球范围内的资金和信息流动，在几秒钟内便可完成。这就促使金融竞争突破国界，演变为全球性竞争。另外，随着电子银行的兴起，银行业与其它行业的界限也变得模糊了，开设银行机构变得更加容易了，许多机构可以利用技术和资金的优势从事金融业务。银行业的竞争不再是传统的同业竞争、服务质量和价格竞争，21世纪的银行业竞争将是金融业与非金融业、国内与国外、电子银行与传统银行等多元竞争格局。可见，电子银行将使21世纪的金融竞争走向深层次和多元化。
另外，我国银行业电子商务的现有和潜在目标客户群较为狭小，业务单一、重复，缺乏创新和增值服务，盈利能力较低，这是我国国内银行发展电子商务需注意和改进的地方，也是亟待解决的难题。
（二）管理水平存在一定的缺陷
网络技术的更新是瞬息万变的，而提高服务质量更是一个网站得以生存
和发展的必要条件。为了满足广大客户的需要，银行就必须制定和实施可持续发展战略，将通过网上银行服务内容的不断丰富和完善以及网上银行服务方式的不断更新，使它的网上银行真正发展成为功能齐全、服务一流、安全可靠的电子化新型银行。国内银行面临着随时的计算机系统升级问题，以及对计算机病毒的防御和黑客的攻击问题，如何做到事前预防、事中快速应对处理将是国内银行所面临的一个棘手的问题。同时，我国极度缺乏一个全面的社会信用评估体系，缺乏参与经济交易的社会各方主体的信用数据和信用流，这就使得银行电子商务参与者的身份确认和交易选择有了极大的难度，也为银行对于网上金融业务的管理出了一道难题。
（三）面临着日益严重的技术与服务同质化
网上银行普遍面临着日益严重的技术与服务同质化。由于信息与技术的渠道的日渐畅通，银行业IT技术的可复制性越来越强，网上银行的解决方案和相关功能模块及其构架日渐大同小异，创新的网上银行产品与服务不断涌现，在所谓硬指标的较量上，各家商业银行目前在技术层面上己很难拉开差距。这就导致了各商业银行的网上银行产品虽然名称不同，但实质上功能及业务种类非常相似，各个网上银行都没有自己的特色，很难形成差异化竞争优势。
(四)技术水平落后
我行电子化发展的步伐相当快,但其他银行相比仍有很大差距。主要表现在:(1)银行电子规模小、技术水平低、基本上还停留在传统业务的电脑化上；
(2)网络化程度比较低,跨城市、跨区域、跨国家的银行内部网络建设仍不完善；(3)各地区、各银行的网络建设缺乏整体规划；(4)使用的软、硬件缺乏统一的标准；(5)CA中心不成熟,各银行认证存在交叉和混乱,影响网络银行
的服务效率和准确性；(6)身份认证系统不完善、不统一。这些因素阻碍了银行由传统经营模式向网络银行模式转变。此外,人才的匮乏、国内商家信用的缺乏、渠道的不畅通以及金融意识的短缺，还有广告宣传与信息公告内容不规范；缺乏必要的辅助应急措施及发展相对滞后等一些问题的存在,都是我国网络银行发展的障碍。就网络而言，网络缺乏安全可靠性。大部分计算机硬件主要依靠从国外进口，许多国产的安全产品，其核心技术也是国外的，由于技术原因造成信息安全性差已成为制约我国网络银行发展的重要因素。用户反映最多的是由于软件不可靠等原因造成了支票被退回、部分付款不能及时到位等。再加上网络安全保密措施不严，入侵金融系统网络的案件时有发生，使得一些用户并不急于享用现代化的网络金融服务，这也大大制约了我国网络银行的发展。在防范这些隐患上，虽然各银行网站均采取了防火墙和网络检测等安全措施，但对于超级“黑客”来说，仍然防不胜防。有的黑客冒充网上银行管理员要求网上银行客户提供银行卡号和密码，这就对网上银行用户产生很大的威胁。
三、农业银行发展电子商务应采取的对策
（一）通过创新来增强竞争力
如今银行业的竞争已是金融业与非金融业、国内与国外、电子银行与传统银行等多元竞争格局，如何在国际化、多元化的竞争格局下提高银行的市场占有率，提升客户的忠诚度也将是国内所有银行的值得深思的问题。创新才是关键、是根本，是增强银行自身竞争力的必然选择。
具体做到：
首先，体制与产品创新。从行业体制的角度看，实行综合化经营，即要与证券、保险、基金、信托有更广泛的、更实质的合作。从产品创新的角度
来看，应在业务、服务、经营方面创新多元化的金融产品与服务。在业务方面,我国银行应该在传统负债、资产业务的基础上不断进行金融创新,大力发展中间业务；在服务方面,必须做好网上银行服务功能的完善,可以提供综合化的产品(如兼营银行、保险和证券业务)使客户在一个网上就能得到对尽可能多的金融需求满足,还可以提供专业化产品,通过品牌效应,满足对度身定制的专业化产品和服务需求，银行要以客户为导向,创新出具有个性的网络银行产品,实现产品的标准化、系列化,树立起自己的品牌；在经营方面，银行应把传统营销渠道和网络营销渠道紧密结合起来，走“多渠道并存”的道路。这样不仅可以利用网络化新服务手段维护原有的客户资源,还有助于提高网络银行的发展起点。
其次，管理与技术创新。加强管理信息系统（MIS）的建设；实时快速地更新服务器的处理能力，做好系统的升级准备。
第三，理念与文化创新。国内银行应加大对各自网络银行的宣传力度，对网络银行的宣传应兼顾传统媒体与互联网，可以在各地区影响较大的传统媒体上以专栏形式进行宣传，让人们在较长时间内都能在报纸、杂志、电视上了解网络银行，也可以通过在互联网上采用驻页面的横幅广告或首页通栏广告进行宣传，以期能够在较长时间里引起人们的注意。在宣传的基础上建立“顾客至上”“全心全意为顾客服务”的以客户为中心的经营理念，也就是客户需求、成本价格、方便、沟通等方面，形成一个全方位、多角度、多层次的服务体系。建立良好的企业文化，打造企业识别系统（CIS），塑造银行的网络银行形象。
（二）运用客户关系管理系统来拉近客户与银行的距离
客户关系管理系统（Client Relation Manager，CRM）就是借助先进的
信息技术，通过对企业业务流程的重组来整合客户信息资源，并在企业内部实现客户信息资源共享，为客户提供更经济、快捷、周到的产品和服务，改进客户价值以及客户的满意度和忠诚度，保持和吸引更多的客户，最终实现企业利润最大化。CRM 其内涵是企业利用IT 技术和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现管理实现。CRM 的本质实际上是营销管理，是一种对以客户为导向的企业营销管理的系统工程。
系统构成及技术分析：
CRM 系统实施主要分为3个阶段：a 、数据的清洗与整理：将原有业务区分的数据，通过抽取和清洗，整理为以客户为中心的星型结构；b 、离散系统的整合：将原有业务系统的处理流程，整合为以CRM 系统为中心的处理方式进行处理；c 、全行系统形成以CRM 系统为中心的业务模式：完成全行CRM 图图11 客客户户关关系系管管理理系系统统结结构构设设计计图图
系统与原系统的磨合。
CRM系统由7个子系统组成，彼此协同工作，实现着增值的数据处理后的决策支持效果。
①客户签约与归类系统：完成客户个性化静态数据的归类和产生；
②数据集成系统：完成客户静态和动态各类数据的抽取；
③数据仓库系统：全面综合的以客户为中心的数据库，20多种专用分析方法；
④决策支持与展现系统：从各个应用层面观察数据和之上的各类信息，支持多种展现形式；
⑤信息查询系统：为客户及银行各类相关业务人员提供方便迅速的操作手段；
⑥报表制作与发布系统：提供专业化的高质量的报表；
⑦系统管理系统：对系统中的各类角色的授权与控制进行相应管理操作。
该解决方案中，按总行和分行两个级别分别构建业务数据流程，采用分布式CRM实现方式，将传统柜台业务数据，呼叫中心业务数据，网上银行业务数据分别都纳入该解决方案的管理控制之中，实现各类业务开展和数据共享的无缝连接。帮助实现了银行与客户的距离拉近，为深刻的了解和理解客户的感受和需求提供了有效的工具和手段支持。
（三）运用整合营销4C理论进行金融产品的营销
针对上银行服务同质化严重的问题，应该真正树立“以客户为导向”的经营理念。不再从我们能提供什么样的产品出发，而是从客户需要什么样的产品出发来考虑问题，提供特色产品与服务以增强差异化竞争优势。运用整合营销4C理论来指导网上银行产品的设计和营销。所谓整合营销4C理论是
指消费者的欲望和需求(Consumer’s wants and needs)、消费者获取满足的成本(Cost)、消费者购买的便利性(Convenience)以及企业与消费者的有效沟通(Communications)。它主张重视消费者导向，其精髓是由消费者来定位产品与服务。
应以此为思维方式进行市场调查，进而将市场需求进行细分，发现客户的不同需求，同时，应根据自身在竞争中形成的优势找出与之相对应的市场需求，然后在互联网平台上巨头根据上述调查和分析的结果进行业务流程和服务的再造与创新，扬长避短，体现出鲜明的特色，这样才能增强差异化竞争优势。具体的策略可采用：
⑴品牌策略。利用网络继续发展自己银行的网络品牌优势，并使用电视、杂志、报纸等传统广告形式保持品牌形象，借以提高银行的知名度、树立银行金融产品品牌形象、更好地为客户提供服务。
⑵渠道策略。通过因特网实现网上直销和网络间接营销相结合的营销渠道对金融产品和服务进行推广、销售。
⑶促销策略。因特网具有交互、快捷、全球性、媒体等特性，国内银行可利用网络广告、销售促销、站点推广和关系营销向虚拟市场传递金融产品和服务的信息，借以启发客户需要，扩大网站的知名度，从而起到宣传和推销各自的银行及产品服务的效果。
（四）加强网上银行业务合作及技术开发
在业务上，各商业银行在发展电子化进程中缺乏交流与合作，缺乏统一的发展规划、统一的标准和统一的规范，同一业务的软件版本和信息接口不统一限制银行自身发展。为此，国内网上银行的发展应该有一个专门的机构，比如由人民银行牵头组织制定统一的技术标准和开发规则，结束各家商业银
行在交易网络体系建设上各自为政的局面，并实现与国际金融接轨。在技术上，需建立完善的风险评估体系、风险控制和监督体系来保障网络安全，须开发先进的技术作为发展网络银行的支持力量，才可以在竞争中占据优势。如在硬件方面，我们需要有功能强大的服务器，有指纹鉴定器功能的自动柜员机等先进的设备；在软件方面，需要对网络安全系统、语音鉴别系统、电子转账系统、智能卡识别系统、管理信息系统进行软件系统集成。有了这些技术，就可以在竞争中占据优势。因此，我国银行业应该重视这些技术的开发。另外，重视网络人才的培养。国内银行在发展其电子商务时，应培养具备计算机网络硬件知识、计算机软件开发知识和银行业务知识的复合型人才，建立具有激励机制的薪酬制度和灵活的人事管理制度。
（五）完善网络银行的法律法规
在交易过程中，由于网络本身或者人为因素导致的纠纷不可避免，因而制定出超前的电子商务、网络银行、金融结算电子交易、电子监管、电子合同等相关法律显得尤为迫切。相关措施如下：（1）密切关注网络银行的最新发展动态和科技创新，关注网络银行对金融和监管造成的影响，集中力量研究,制定出完善的法律法规，比如数字签名法、加密法等等；(2)明确电子交易各方的权利和义务，明确法律判决的依据，把采用安全措施和实施安全管理的原则规范化，并强制执行；(3)明确对犯罪分子的界定和处臵，政府有关部门可以借鉴发达国家的做法，制定一部专门的法律，为依法严惩犯罪分子提供必要的法律保障，加大打击力度；(4)完善网络系统安全保护条例，加强网络系统安全的监督管理，发展网络安全产品,建立安全认证中心，以确保网络金融业务的安全；(5)防范和化解金融风险的同时还要建立完善的社会信用制度，以减少网络银行的交易风险，促进网络银行的规范发展。
四、农业银行的电子商务分析
（一）农业银行电子商务发展的背景及现状
农业银行要想在激烈的竞争环境中得到生存和发展，必须另辟蹊径，创新自己的服务产品，并找到适合自己的并能增强自身竞争力的经营营销模式。电子计算机和计算机网络（internet）的出现和普及，使得银行由手工化成为电子化，使传统银行成为电子银行，使实体银行向虚拟的网上银行发展。面对这一世界格局的变化，起初竞争实力较弱的农业银行就不得不开创自己独特的金融服务产品，努力向电子商务的方向发展，以此来降低经营成本，扩大利润，力争获得最大的经济社会效益。
（二）农业银行电子商务的优势分析
1、产品结构多样化
农业银行的网上银行“一网通”主要的产品服务包括发布银行相关信息、公司业务、个人业务、网上商城、网上金融以及一些附加服务（客户服务、人才招聘等）。具体业务介绍见附录“表1 农业银行网上业务表”。
从表中我们可以得出，农业银行网上银行的产品服务是丰富多彩的，它既有面向个人客户的个性化服务，也有面向企业的专门服务；有国内的服务，还有国际服务；既有传统的模式的一些业务，如银行卡改密、转账汇款、贷款、票据和信用证、理财和结算等，还有新型的一些服务，如网上一卡通、支付通支付，电子客票支付以及证券、股票、保险业务分析与办理等。所以，凭借如此多的产品结构，以及十几年来一网通的市场品牌效益，农业银行尽管面临的竞争事态严峻，但其竞争实力不可非议。丰富多变的产品结构和个性化的服务，以及因您而变、积极创新的市场意识，都将成为农行电子商务发展的动力。而且，除了其网上银行以外，农行还推出了电话银行服务、手
机银行服务等多元化的服务。
2、网上安全措施良好
客户通过网络完成的交易，最为关注的问题便是安全信用问题，为确保网上交易的安全，农业银行采用了多种技术和业务措施防范网上交易风险：①通过国际权威（CA）认证及先进的加密技术，采用国际通行的SSL协议加强信息传输的安全性，确保网上黑客不能窃取交易信息。②采用随机密码机制传输交易信息，每次传输都使用不同的密码以确认客户身份。③支付信息直接传到银行，不经过中间环节，防止了商户泄露客户的帐号和密码。④帐户信息和交易信息不在客户的电脑上存储，防止了他人利用能接近持卡人电脑的机会窃取帐户和交易信息。⑤每日消费金额有限制，最大限度地减小潜在风险。⑥完整的事后追溯能力，有效地防范金融犯罪的风险。⑦一网通网盾安全体系。在虚拟的网络世界为用户组成一面庞大而坚强的防护盾，提供多层次、全方位的安全保障，实现了安全性和便捷性的高度统一。
3、庞大的潜在客户群
农业银行注重个性化和人性化的服务，以客户需求为中心，坚持“伴您成长”的服务理念，通过各种方式改善客户服务，建设了网上和电话客户服务中心以及网上社区论坛，致力于为客户提供高效、便利、体贴、温馨的服务，提供了银行与客户、客户与客户的交流沟通平台，拉近银行与客户的距离。
4、网上银行零售中间业务具备强劲实力
农行网上银行大力发展代理收付、结算、担保、融资、管理、咨询、衍生金融工具等零售中间业务，银行从这些业务中所获利润在银行所有业务中的比例正呈上升趋势。
五、结束语
（一）经济效益分析
银行电子商务化后，可以加快资金速度，减少资金在途天数，这样，不仅提高了企业流动资金周转率，降低企业成本，提高了经济效益。而且，银行雇员大量减少，节省了工资支出；不需要大量的物理办公场所，节省了租金和装修、照明、水电等大量杂费，由此省下的巨额资金可以用来提高利息，吸引更多的客户。
（二）社会效益分析
网络银行可以为客户提供多种多样的快捷方便的服务，客户可以不受时间与地理位臵限制，随时随地进行金融产品交易，降低了交易费用，减少了消耗，提高了整个社会的资金利用率，使整个社会增值。如银行代发工资业务，过去1000多人的单位每月发放工资，需要几十个人，花上4天左右的时间，才能完成。由银行代发工资后，只要两个人1天就能完成，而且职工可以随时随地取其所需，方便了职工，社会经济效益十分显著。同时，网上银行的实施，也大大缓解了客户“排长队”的现象压力。
（三）结论
通过以上的分析研究可看出，网上银行的成功在于三点：首先，拥有先进的计算机技术和安全措施；其次，多元化产品结构；最后，良好的管理和客户服务水平。农业银行的电子商务成功经验是值得国内其他所有银行借鉴和模仿的。国内银行发展电子商务降低了中间环节的成本以及物理办公场所的建设费用，社会经济效益十分显著，继续发展电子商务使之从物理银行发展成为虚拟银行，将是国内银行未来的发展方向。
大数据应用技术课程介绍
大数据应用技术网络课程 1课程目标 通过讲解几种主流大数据产品和技术的特性、实现原理和应用方向，并组织实习项目，使学员了解并初步掌握目前流行的大数据主流技术（采集、存储、挖掘等），了解其特点以及使用的场景，具备一定的大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发。 2课程内容 本次课程讲解的大数据产品和技术包括：hadoop、storm、flume等，其中以hadoop为主要培训内容。 3培训课程列表 1.hadoop生态系统 （1）HDFS （2课时） （2）MapReduce2 （2课时） （3）Hive （1课时） （4）HBase （2课时） （5）Sqoop （1课时） （6）Impala （1课时） （7）Spark （4课时） 2.Storm流计算（2课时） 3.Flume分布式数据处理（2课时） 4.Redis内存数据库（1课时） 5．ZooKeeper （1课时） 4培训方式 学员以观看录像、视频会议等方式进行学习，搭建集中环境供大家实习，并设置作业和答疑环节。每周视频课程约2个课时，作业和实习时间约需2-3小时，课程持续10周左右。
5课程内容简介 大数据技术在近两年发展迅速，从之前的格网计算、MPP逐步发展到现在，大数据技术发展为3个主要技术领域：大数据存储、离线大数据分析、在线大数据处理，在各自领域内，涌现出很多流行的产品和框架。 大数据存储 HDFS、HBase 离线大数据分析 MapReduce、Hive 在线大数据处理 Impala、Storm（流处理）、Spark、Redis（内存数据库）、HBase 数据采集 Flume等 辅助工具 Zookeeper等 5.1Hadoop 1）HDFS 介绍： Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同 时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的 系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大 规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统 数据的目的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。 培训内容： HDFS设计的思路 HDFS的模块组成（NameNode、DataNode） HADOOP Core的安装 HDFS参数含义及配置 HDFS文件访问方式 培训目标： 使学员掌握HDFS这个HADOOP基础套件的原理、安装方式、配置方法等2）MAPREDUCE 介绍： MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会
大数据时代下的创新思维20170816
大数据时代下的创新思维 一、大数据时代下的创新思维 一、过去与未来：摩尔定律的时代VS数据为王的时代 在过去的五十年里，人类整个的发展根本的动力从科技的角度来讲，就是一个摩尔定律，什么意思呢？就是在1965年的时候，英特尔公司后来的创始人摩尔先生，他提出来在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如说容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番，他也没有预想到这件事一直发生了五十年，以至于整个人类发生了天翻地覆的变化。可以这么讲，我们过去的整个的社会的科技进步、工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律，如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去，我们会发现我们可能GDP不但没有增加，而且还在减少。那么这是过去五十年的情况，在今后二十年它又会往哪儿走呢？ 在未来的二十年里，什么决定世界经济发展的方向？我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为王的时代。大数据会带来机器智能，也就是说让我们的计算机变得非常聪明，以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢？我们刚才讲了，计算机的发展速度本身是一个指数增长，而我们人的智能的发展速度是一个线性增长，甚至还会稍微慢一点，那么一定在某一个时间点，它会重合。今天可能就是这个重合的时间点，那可能你又会问了，为什么正好在这个时间点上，我们会有这么多的数据？一个是互联网的收集和积累，再有一个就是今天各种传感器，各种智能设备，各种监控设备，它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去，因为存储量、计算量不够的时候，我们把这些数据都抛弃掉了，不是说这些数据在过去不存在现在存在，只是说我们现在因为半导体事业的发展，我们有能力、有可能来存储和处理这样一些数据。 二、什么是机器智能 在讲机器智能以前，我们就首先要说说，什么是机器智能？我们都知道1946年人类第一台电子计算机诞生了，名字叫做ENIAC（电子数值积分计算机）诞生。那台计算机其实计算速度只有一秒钟五千次，大概是你的手机计算速度差不多可能几十万分之一。那么计算机诞生后不久，人类其实就开始考虑，说既然这个计算机计算速度能这么快，它能不能产生一些智能？所以五十年代初的时候，计算机老祖宗阿兰图灵就提出了一个叫图灵测试的概念。什么意思呢？就是说在屏幕后面，我放一台机器放一个人，然后我们问他一个问题，比如说天为什么是蓝色的？计算机给一个，人给一个，给出的答案让我来判断，说哪一个计算机给的？哪个是人给的？如果我判断不出来，哪个答案是计算机给的或者是人给的，已经能够把这两个答案要混淆起来了，我就认为机器和人一样的智能。人类为这个目标做了20年，这20 年的发展非常不顺利，到了1970年基本上计算机还做不了任何具有智能的事情。为什么会产生这样的问题呢？或者说这20年研究为什么会走弯路呢？主要是我们完全地按照人的方式去理解机器，没有完全按机器的方式理解。 举一个例子，预测美国总统选举结果这么一个例子。比较著名的大家可能听说过盖洛普这样一个预测公司，那么它实际上是用一些传统的抽样的统计方法做一些预测，有时灵，有时不灵。即使正确的时候，基本上误差两到三个百分点，在全国范围预测能准，但是你知道竞选是一个州一个州这么算选票，它不是一人一票制，所以它从来没有做到过美国50个州全部做对的。到了2012年，有一个毛头小伙子，这个人从来以前没有名，也不是什么了不得的科学家，他就做了一件事儿，他就在互联网上比如社交网络上，比如脸书上、推特上、地方
中国农业银行信息化现状(1)
中国农业银行信息化现状 1.信息系统 HP 9000 Superdome 和rp8420服务器作为总行、分行和总行开放中心的硬件平台 中国农业银行总行开发中心配置数台HP 9000 Superdome服务器，每个服务器分成两个硬件分区 服务器配置、财务信息学系统备份、客户端配置、网络计算、平台方案 2.功能 ①服务器配置：两台服务器作为总部的中心数据服务器、应用服务器和web服务器。中央服务器采用高可靠性集群并配置磁盘阵列，采用磁带机备份，充分保证数据的安全性已经系统的稳定性。 ②财务信息系统备份方案：采用双机热备方式，保证在系统崩溃时能快速恢复。正常运行状态下，一台主机为活跃状态，另一台主机为备份状态。出现异常时，活动主机上的应用全部切换至备份主机。 ③客户端配置：各管理总部、专业总部、分支营业部由若干客户机组成，完成相应分支结构
的财务处理业务，客户机负责人机交互，完成数据的录入、查询等界面操作，通过DDN专线直接访问总公司服务器。 ④网络计算方案：分布式网络计算方案，采用面向对象的大型关系数据库（oracle）。 ⑤平台方案：系统网络平台基于当前最先进的浏览器/服务器应用模式，将传统的运行在客户端的应用软件移植到服务器端。客户端不再需要应用程序，完全集中在服务器端，简化实际应用。 3.技术 ①智慧网点的建立：业银行始终坚持科技先行理念，积极探索未来银行网点的服务与运行模式，这次在京首家投产运行的智慧网点，突破了传统银行网点在时间、空间和人员上的束缚，突出以客户为中心，把先进的网络技术和科技创新成果运用到金融服务中来，使客户享受到更加智能化、高效化、便捷化的优质服务。 ②企业自服务系统（EasyBank）：银行的企业用户通过银行提供的平台，自行管理它们的帐户与支付，提高其业务运作效率； ③企业代理业务服务系统（Agency Banking）：银行运行该系统，替大型企业如自来水公司，电话公司，煤气公司等收付各种类别、各种数量的款项，以确保这些企业降低收款成本，提高收款的及时性和资金的流动性。 ④客户服务中心系统（e-Center 2000）：该平台使所有银行客户通过客户服务中心的工作人员和银行业务系统查到各类信息，7*24小时地完成许多零星收付，开展新的业务等等，使客户感到极为便利，做到无时不在、无处不在、无事不在，使客户愿意让银行代为管理其流动资金，代为管理其支付活动。 4.对业务的支持： ①远程服务：农业银行首家智慧网点有了智慧的解决方案。智慧网点将网点排队机与掌上银行、网上银行等渠道进行绑定，客户只需通过手机登陆掌上银行或农行官方网站，输入身份证号和手机号，即可预约当天至一周之内的办理业务时间，好比“远程拿号”，足不出户就可预约，这就是“预约排队系统”。客户按照“预约排队系统”约好的时间到达农行网点，在网点排队机上输入身份证号或刷卡，就可以优先办理业务。 ②自动识别客户：智慧网点重拳打造了“翼柜通”设备，免去了客户填单的烦恼。“翼柜通”的外表与自助发卡机很相似，使用二代身份证或银行卡在“翼柜通”设备上轻轻一扫，系统便可完成客户身份验证，自动从农业银行数据库中调取客户信息，显示在电子单据的对应栏目中，客户只要将调出的信息认真核对就可以完成“电子单据”。这份“电子单据”将被实
大数据技术及应用题库
大数据技术及应用题库单选题: 1 从大量数据中提取知识的过程通常称为（A）。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2 下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（ A ）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3 数据仓库的最终目的是（D）。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）。 a. . 处理速度快（秒级定律）
b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5 大数据的起源是（ C ）。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6 大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（ A ）。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7 人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术
8 数据清洗的方法不包括（D）。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指 的是（D）。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 1大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分 析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态 c. . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态
2019中国农业银行数据中心秋季校园招聘90人
2019中国农业银行数据中心秋季校园招聘90人 陕西中公金融人为备考银行的考生们整理各陕西大银行招聘考试信息，帮助考生了解银行招聘时间和报考条件，同时提供银行考试资料和题库，并归纳网申、笔试、面试答题技巧，助力考生顺利拿到银行offer。 银行招聘考试资料 中国农业银行是一家同时在上海证券交易所、香港联合交易所挂牌的国有大型上市银行，资金实力雄厚，服务功能齐全，秉承“诚信立业稳健行远”的核心价值观，坚持审慎稳健经营、可持续发展。截至2017年6月末，我行境内分支机构共计23,686个，包括总行本部、总行营业部、3个总行专营机构、37个一级(直属)分行、365个二级分行(含省区分行营业部)、3,505个一级支行(含直辖市、直属分行营业部、二级分行营业部)、19,719个基层营业机构以及55个其他机构。境外分支机构包括10家境外分行和3家境外代表处。我行拥有14家主要控股子公司，其中境内9家，境外5家。2014年起，我行连续三年入选全球系统重要性银行。2016年，在美国《财富》杂志世界500强排名中，我行位列第29位;在英国《银行家》杂志全球银行1,000强排名中，以一级资本排名计，我行位列第5位。曾多次被中国银行业协会、亚洲银行家等机构授予“最具创新力的中国公司”、“亚洲最佳管理金融机构”、“最佳‘三农’服务银行”、“最佳公司治理奖”、“亚洲最佳社会责任银行”等荣誉称号。 农行数据中心是农业银行全球数据处理的核心基地，主要承担全行信息系统的生产运行，负责基础架构建设和运维，上海-北京两地一体化、总分行一体化生产运行管理。农行数据中心以保障全行信息系统安全稳定运行为核心，适应全行产品快速创新、
成电求实专技网2019年度公需科目大数据应用技术答案
大数据起源于（） A、金融 B、电信 C、互联网 D、医疗 第一个提出大数据概念的公司是（） A、微软 B、谷歌 C、麦肯锡 D、亚马逊 （）规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理。 A、贫数据 B、大数据 C、富数据 D、繁数据 大数据的本质是（） A、数据收集 B、数据挖掘 C、数据关联 D、洞察价值 大数据的最显著特征（） A、数据规模大 B、数据类型多 C、数据处理速度快 D、数据价值密度高 海军人员通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明大风与洋流可能发生的地点。这一操作体现大数据思维中的（） A、在数据基础上倾向与全体数据而不是抽样数据 B、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 C、在分析效果上更讲究效率而不是绝对精确 D、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
下列对大数据特点的说法中，错误的是（） A、数据规模大 B、数据价值密度高 C、数据类型多样 D、数据处理速度快 当前社会中，最为突出的大数据环境是（） A、互联网 B、物联网 C、综合国力 D、自然资源 下列关于大数据中计算机存储容量单位的说法中，错误的是（） A、1KB<1MB<1TB B、基本单位是字节（Byte） C、一个汉字需要2个字节的存储空间 D、容纳一个英文字符需要2个字节 计算机存储容量单位换算中，错误的是（） A、1KB=1024Byte B、1MB=1024KB C、1TB=1024MB D、1PB=1024TB 大数据时代，数据使用的关键是（） A、数据收集 B、数据存储 C、数据分析 D、数据再利用 下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点是（） A、“互联网+医疗”打破传通的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧
大数据技术与应用专业详细解读
大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
“互联网+”创新应用：大数据
第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义 互联网带来的新技术——大数据
第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义 互联网带来的新技术 ?2015年政府工作报告： ? 制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场
第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义 大数据 ?什么是大数据？ ?信息规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内进行处理以实现其价值的信息
第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义 大数据 特征一：规模性——数据体量巨大（ Volume ） KB 千字节 210=1024 bite MB 兆字节 220=1,048,576bite（百万） GB 吉字节 230=1,073,741,824bite（十亿） TB 太字节 240=1,099,511,627,776bite（万亿）PB 拍字节 250=1,125,899,906,842,620（千万亿）EB 艾字节 260=1024 PB（百亿亿） ZB 泽字节 270=1024 EB( 十万亿亿字节 )
第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义 大数据 特征二：多样性——数据类型繁多（Variety）?一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等 ?二是非结构化的数据，如视频、图片、音频等?三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等
第一讲 “互联网+”战略的内涵及意义 大数据 特征三：高速性——处理速度快（Velocity） 1秒定律
中国农业银行背景资料
中国农业银行背景资料： 中国农业银行简介 中国农业银行是新中国设立的第一家商业银行，也是改革开放后第一家恢复成立的国家专业银行。中国农业银行最初成立于1951年，1979年2月再次恢复成立后，成为在农村经济领域占主导地位的国有专业银行。1994年中国农业发展银行分设，1996年农村信用社与农行脱离行政隶属关系，中国农业银行开始向国有独资商业银行转变。2009年1月15日，中国农业银行完成工商变更登记手续，由国有独资商业银行整体改制为股份有限公司，并更名为“中国农业银行股份有限公司”。 农行董事长 项俊波董事长、执行董事 项俊波，男，北京大学法学博士，研究员。曾任南京审计学院副院长、国家审计署审计管理司副司长、国家审计署京津冀特派办特派员、国家审计署人事教育司司长，2000年任国家审计署党组成员兼人事司司长，2002年2月任国家审计署副审计长，2004年7月任中国人民银行副行长(其间：2005年8月至2007年6月兼任中国人民银行上海总部主任)，2007年6月任中国农业银行行长，2007年10月当选第十七届中共中央候补委员，2009年1月任中国农业银行股份有限公司董事长、执行董事。 张云副董事长、执行董事、行长 张云，男，武汉大学经济学博士，高级经济师。曾任中国农业银行深圳市分行副行长，广东省分行副行长，广西壮族自治区分行行长，2001年3月任中国农业银行行长助理兼人事部总经理，2001年12月任中国农业银行副行长，2009年1月任中国农业银行股份有限公司副董事长、执行董事、行长。 农行历程： 中国农业银行于1979年2月恢复成立，总部设在北京。 1979年2月23日，国务院发出《关于恢复中国农业银行的通知》。 1984年6月1日，农业银行引进首笔世界银行贷款。 1985年6月24日，中国农业银行首次统一行名字体。 1985年6月25日，中央决定成立中国农业银行党委。 1997年，农行政策性业务剥离速度加快。 1999年，农行和工中建三家银行剥离万亿元不良资产给四大资产管理公司。 2004年，农行第一次上报股改方案。 2007年1月19日至20日，全国金融工作会议确定农业银行股份制改革总的原则是“坚持面向‘三农’、整体改制、商业运作、择机上市”。 2007年9月，农行选择吉林、安徽、福建、湖南、广西、四川、甘肃、重庆等八个省(区、市)开展面向“三农”金融服务试点。 2008年1月23日，农业银行明确提出“3510”奋斗目标和发展战略。
大数据技术及应用.doc
A:2015 年 8 月 31 日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015 年 12 月 29 日：《“互联网＋”行动的指导意见》C: 2017 年 7 月 8 日：《新一代人工智能发展规划》D: 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－ 2019 年）》E: 2015 年5 月 8 日：《中国制造2025》 2.【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集 靠技术实现，效率高、采集的数据量大。对错 3.【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概 括成 5 个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A:数据采集B:数据存储C: 数据处理D: 数据分析与挖掘E: 知识应用 4.【判断题】由于数据采集都是在多点进行的，数据存储也从 传统中央磁盘存储变成分布式云存储。云存储的优点是容量大、 费用低。对错
5.【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录 了对象的属性特征。对错 6.【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。 A: 人工采集B:自动化采集 7.【多选题】大数据有 3 个显著的特征： A:数据规模大B:数据变化快C:数据类型复杂 8.【多选题】大数据时代是（）（）（）（） 4 大技术领域齐 头并进发展的时代，也可称作“大智移云”时代。 A:大数据B:人工智能C: 移动互联网（或物联网） 云计算
9.【判断题】目前大数据存储的另一趋势是向数据中心集中， 以便于大数据的管理、集成和综合分析。对错 10.【多选题】大数据的产生是由于信息技术及应用的不断发 展和进步的几个阶段： A: 从信息系统应用的发展来看，80 年ERP系统用于企业管理，数据规模在MB；B: 90 年度信息技 术用于客户管理，即CRM 系统，数据规模达到GB 级；C: 2000 年互联网时代的Web技术使企业数据达到TB级；D: 近年来，互联网+物联网在企业中应用使数据达到PB级
大数据应用分析案例分析
大数据应用与案例分析 当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。 一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，
通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
中国农业银行财务数据分析
精心整理2016年中国农业银行财务数据分析 中国农业银行2016年年度报告显示，2016年资产总额为195700.6亿元，较上年增长10.0%；营业收入为5060.16亿元，较上年减少5.6%；净利润为1840.6亿元，较上年增长1.8%，不良贷款率为2.37%，较上年减少0.02个百分点。 6.30 万个。 1 亿元， 3,060 2 亿 3、机构业务 截至2016 年末，中国农业银行共与209 家银行建立代理合作关系，合作领域不断拓宽。第三方存管系统上线证券公司99 家，签约客户3,204.66万户，存管资金日均余额2,170.58 亿元。 银期合作不断深入，合作期货公司数达147 家，期货保证金存管规模273.55 亿元。不断提升政府客户服务能力，2016年代理中央财政业务规模达1,138.75 亿元，较上年增长5.8%。银保市场影响力不断增强。截至2016 年末，共与95家保险公司签订全面合作协议，实现代理新单保费3,108.29 亿元，实现代理保险业务收入89.59 亿元，较上年增长85.4%。
4、结算与现金管理业务 截至2016 年末，中国农业银行对公人民币结算账户达471.29 万户，较上年末增长4.8%。 截至2016 年末，中国农业银行现金管理活跃客户数159.40 万户1，较上年末增长54.3%。 5、贸易融资和国际结算业务 2016 年，中国农业银行境内分行国际贸易融资发生额1,038.7 亿美元；境内分行完成国际结算量8,739.6 亿美元；对外担保量350.8亿美元，同比增长12.8%。 6 亿元。 1 余额 ”等新2 2016亿元，增长 3、银行卡业务 截至2016 年末，中国农业银行借记卡累计发卡8.8 亿张，较上年末增加0.68 亿张，存量居四大行首位。其中，IC 借记卡累计发卡5.09亿张，较上年末增加1.0 亿张。 截至2016 年末，信用卡1累计发卡6,863 万张，当年新增发卡1,025 万张；信用卡全年消费13,384.13 亿元，较上年增长16.0%。 4、私人银行业务
大数据在金融行业四大创新性应用.
大数据在金融行业四大创新性应用随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着金融行业管理者的神经，搅动着金融行业管理者的思维；大数据在金融行业释放出的巨大价值吸引着诸多金融行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为金融行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。 大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于金融行业来说，管理者应该如何来借助大数据为金融行业的运营管理服务呢？同时大数据应用又将如何突出其在金融行业的情报价值呢？对此，xx大数据情报信息中心从以下四个方面整理总结了大数据在金融行业的创新性应用。 一、大数据有助于精确金融行业市场定位 成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。金融行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽金融行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解金融行业市场构成、细分市场
特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。 企业想进入或开拓某一区域金融行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了金融行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。 企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对金融行业市场开拓的重要性。只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。但是，要想做到这一点，就必须有足够量的信息数据来供金融行业研究人员分析和判断。在传统情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。随着大数据时代的来临，借助数
中国农业银行宏观分析
中 国 农 业 银 行 宏 观 经 济 分 析 制作人：涂靖禹 金证一班51号
中国农业银行（Agricultural Bank of China，简称ABC，农行）是中国大型上市银行，中国五大银行之一。最初成立于1951年，是新中国成立的第一家国有商业银行，也是中国金融体系的重要组成部分，总行设在北京。数年来，中国农行一直位居世界五百强企业之列，在“全球银行1000强”中排名前7位，穆迪信用评级为A1。2009年，中国农行由国有独资商业银行整体改制为现代化股份制商业银行，并在2010年完成“A+H”两地上市，总市值位列全球上市银行第五位。2015年入围由中国品牌价值研究院主办的中国品牌500强第23位。[1] 一．市场宏观因素 （一）、经济环境。 1、经济结构及经济发展状况：银行业对于经济增长具有重要作用，首先银行业是国民经济发展的"助推器"，它通过风险管理和损失补偿，为经济创新和发展提供有力的支持，有利于为不断增长的经济创造活力；其次，保险还是维持社会安定的"安定剂"，它通过养老和健康保险等业务，解除人们的后顾之忧，有利于社会的协调稳定。从宏观经济学的知识来看，银行业消费属于整个社会总消费量的一部分，总消费量增长会促进经济总量的增长，因此银行的高速增长，银行业相关行业的繁荣必将拉动国民经济的快速增长。 2、金融市场环境：中国农业银行通过全国24064家分支机构，30089台自动柜员机和遍布全球的1171家境外代理行，以覆盖面最广的网点网络体系和领先的信息科技优势，向全世界超过3亿5千万客户提供便利、高效、优质的金融服务。 中国农业银行境内分支机构共计23,461个，包括总行本部、32个一级分行、5个直属分行、316个二级分行、3,479个一级支行、19,573个基层营业机构以及55家其他机构。境外分支机构包括3家境外分行和4家境外代表处。主要控股子公司包括6家境内控股子公司和3家境外控股子公司。 (二)、自然环境。中国农业银行网点遍布中国城乡，成为中国网点最多、业务辐射范围最广的大型现代化商业银行。业务领域已由最初的农业信贷、结算业务，发展成为品种齐全，本外币结合，能够办理国际、国内通行的各类金融业务。中国农业银行业务领域已由最初的农业信贷、结算业务。主要包括：存款服务/综合贷款服务/外汇理财/人民币理财/代客境外理财/银行卡/汇款及外汇结算/保管箱租赁缴费服务代发薪服务/出国金融服务/电子银行服务/私人银行/融资业务/国内支付结算/国际结算/基金相关业务/企业理财服务/金融机构服务。同时还提供各种公司银行和零售银行产品和服务并且开展自营及代客资金业务，业务范围还涵盖投资银行、基金管理、金融租赁、人寿保险等领域。 (三)、吸收公众存款；发放短期、中期和长期贷款；办理国内外结算；办理票据贴现；发行金融债券；代理发行、代理兑付、承销政府债券；买卖政府债券；从事同业拆借；买卖、代理买卖外汇；提供信用证服务及担保；代理收付款项及代理保险业务等。 二．消费者宏观环境 1、消费者收入的变化：随着我国城乡居民收入的增加，恩格尔系数的不断降低，保险品作为一种特殊的金融消费品必然会逐步伴随收入的增加而日益提高。
大数据技术及其应用
大数据技术及其应用 xxxx 摘要：大数据的概念由来已久，但在多数人眼中大数据就是数据大，甚至有时和云计算混为一谈。本文主要对大数据的定义进行重新的认识，并将其与云计算加以区别。而在大数据流行的今天，大数据究竟带来了什么有利的影响，或者说它将有什么样的前景。这些问题都将在文中一一列举。 关键字：大数据云计算发展应用 Abstract：The concept of big data has a long history, but in most eyes data is large, and sometimes confused and cloud computing. This article mainly to the understanding of the definition of big data, and tries to distinguish and cloud computing. Popular and in large data today, what brought the big data beneficial effect, or it will have what kind of future. All these problems will be enumerated in this paper. Key word :Big Data Cloud computing Development Application 引言 从引爆之日到今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语：“当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。 但是，究竟什么是大数据呢？ 如果说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒。 大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，这里从三个层面来开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
信用大数据创新应用试点示范项目申报书
附件1 信用大数据创新应用试点示范项目 申报书 项目名称：________________________ 申报方向：________________________ 申报单位：______________ ________ （加盖单位公章） 申报日期：______ 年_____ 月____ 日 北京市社会信用体系建设联席会议办公室编制
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《关于征集信用大数据创新应用试点示范项目的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报书要求提供证明材料处,请在附件中进行补充，附件1-1 为申报单位基本信息相关证明补充材料，附件1-2为申报示范项目相关证明材料。 三、申报主体对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署申报主体责任声明（见附件1-3）。 四、申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并将证明材料作为附件一并提交。 五、除表格一、二以外，其他填报格式要求：1.A4幅面编辑。 2.正文字体 3 号仿宋，单倍行距；一级标题3号黑体；二级标题 3 号楷体。
三、XXX信用大数据创新应用试点示范项目方案 1.项目承担方资质与能力 （申报主体资质、资源整合共享能力、技术基础情况、技术成果转化
能力等。） 2.项目必要性、可行性分析 （项目需求分析、必要性分析、政策和法律风险等可行性分析、已具有的技术与应用基础等） 3.实施方案 （项目目标、建设内容、进度安排、软硬件等项目投入情况、技术创新点、成果转化情况、信息安全保障体系、项目效益、项目实施后产生的信用数据以及数据的可共享性等） 4.团队实力 （项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质、类似项目经验、产 学研用联合协作情况等。） 附件1-1 相关证明材料 1.申报单位资格、资质和相关荣誉证明材料。 2.申报单位及项目相关的专利、标准、知识产权等证明材料 3.项目已与应用方签署的合作协议等推广证明材料。
中国农业银行概况
网上支付与结算 学院：管理学院 专业：电子商务1101班 组员：丁丽谢雨婷 申艾佳唐丝蜜 李薏茹
中国农业银行概况 一、中国农业银行基本信息 1.银行简介 中国农业银行（ＡＢＣ）是国际化公众持股的大型上市银行，中国四大银行之一；最初成立于1951年，是新中国成立的第一家国有商业银行，也是中国金融体系的重要组成部分，总行设在北京。数年来，中国农行一直位居世界五百强企业之列，在“全球银行1000强”中排名前7位，穆迪信用评级为A1。 2.银行标志 中国农业银行使用的标志是于1988年11月1日启用的。中国农业银行标志图为圆形，由中国古钱和麦穗构成。古钱寓意货币、银行；麦穗寓意农业，它们构成农业银行的名称要素。整个图案成外圆内方，象征中国农业银行作为国有商业银行经营的规范化。麦穗中部构成一个“田”字，阴纹又明显地形成半形，直截了当地表达出农业银行的特征。麦穗芒刺指向上方，使外圆开口，给人以突破感，象征中国农业银行事业不断开拓前进。行徽标准色为绿色。绿色的心理特性是：自然、新鲜、平静、安逸、有保障、有安全感、信任、可靠、公平、理智、理想、纯朴，让人联想到自然、生命、生长；绿色是生命的本原色，象征生机、发展、永恒、稳健，表示农业银行诚信高效，寓意农业银行事业蓬勃发展。 3.银行业务 中国农业银行网点遍布中国城乡，成为中国网点最多、业务辐射范围最广的大型现代化商业银行。业务领域已由最初的农业信贷、结算业务，发展成为品种齐全，本外币结合，能够办理国际、国内通行的各类金融业务。主要包括：存款服务、综合贷款服务、外汇理财、人民币理财、代客境外理财、银行卡、汇款及外汇结算、保管箱租赁、缴费服务、代发薪服务、出国金融服务、电子银行服务、私人银行、融资业务、国内支付结算、国际结算、基金相关业务、企业理财服务、金融机构服务。 二、农行电子银行发展成果 2002年,农业银行网上银行业务正式开办，经过十年发展，成功构建了网络金融、语音金融、移动金融、自助金融和电商金融等五大在线金融服务体系，成为金融交易和客户服务的重要渠道，成为农业银行创新发展的亮丽名片。 1、客户规模迈上新台阶 截至2012年三季度，农业银行各类电子银行客户总量达3.6亿户。其中各类个人电子银行客户超过3.55亿户，各类企业电子银行客户超过360万户，电子商务特约商户超过5000户，客户规模稳居同业前列。
中国农业银行北方数据中心机电方案简介
中国农业银行北方数据中心 机电方案简介 一、机房及机电配合 本项目的重点是数据中心的设计，除完美的建筑方案外，合理的机房规划布局及配套的机电设施至关重要。 1.设计依据 数据中心的设计涉及的技术非常复杂，除常规的规范标准外，国际国内都有专用设计标准和规范，设计人必须严格执行和熟练应用这些规范标准。 旧国标：《电子计算机房设计规范》（GB50147-1993） 即将颁布的新国标《电子信息系统机房设计规范》（GB50147-2008）（报批稿）国际标准《数据中心电信基础设施标准》（TIA-942标准） 美国国家标准学会（ANSI） 美国电信产业协会(TIA) TIA技术工程委员会(TR42) 2.机房规划 1)机房位置： ●本项目05地块南侧是即将拓宽为80米水面的河，我方出于对机房安全 的考虑，将机房及配套的机电用房均设置在了06地块的最北侧，并结合 我方以往大型数据中心的经验，将全部机房均设置在了地上。 2)机房布局： ●机房架空地板区域采用12米大柱距，以便最大化的提高机房的利用率； 为设备的摆放提供灵活便利的条件； ●模块化的机房，即考虑到了消防的要求，有为机房的分期实施创造了条 件； ●机房对称布置，中间设置观察即参观走廊，利于机房的管理。 3.供配电系统 1)本项目本工程最终的总用电量将达到62,700kVA左右，市政供电两路电源需 100%备用，本工程共需12～14路10kV电源，规模巨大，远远超过了北京供
电公司对一般区域内的10kV用户最大供电容量的要求，建议采用与当地供电部门共建的方式，本园区内不建11万站； 2)本工程可采用的供配电系统方案有以下三种： ●两路市电（互为备用）加一套柴油发电机（N+1配置），可靠性较低； ●三路市电（互为备用）加一套柴油发电机（N+1配置），可靠性较高； ●两路市电加两套柴油发电机（每套N+1配置），可靠性也较高，建议本 工程采用； 3)根据负荷容量大及供电距离的特点，采用高压10kV柴油发动机组；油机的 储油罐建议在园区内只按旧国标8小时预留，其他结合市场机制与园区管委会与石化公司协商，采用其他的紧急供油方式。 4)UPS配置方案，当采用双电源N+1冗余隔离配置的UPS系统时，可用性可以 达到99.999%，如果双电源间增加STS转换开关装置，UPS系统可用性可达 99.9999%。低压配电对称性。 4.空调系统 1)机房的空调可采用风冷、水冷及组合的方式，对这样超大型的数据机房，建 议采用水冷方式； 2)机房内精密空调的送风能力关系到机房的进深，通过合理的单侧送风加局部 高密度机柜就地空调的技术可以保证机房21米进深。 5.弱电智能化系统：除常规弱电系统外，还有数据中心特有的智能化系统。 1)机房布线系统： ●架空地板下，结合冷热通道合理设置强弱电线槽； ●机房专用布线系统：光纤铜缆的选择，采用氟化学技术的耐火铜缆，提 高机房的消防性能等技术。 2)ECC总控中心： ●机房无人职守的KVM系统； ●DLP大屏幕显示系统； ●应急指挥系统等。