meta分析中异质性检验浅析

Meta 分析中的异质性检验

一、Meta 分析原理

假定各个不同研究都是来自同一个总体，要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值，所以各个不同文献研究结果是比较接近，就要符合同质性，这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法，如倒方差法，mantel haenszel法，peto法等。

二、异质性的概念

2.1广义：描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。

2.2狭义：专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会之外的研究间存在的差异性。

三、异质性的分类

3.1临床异质性：包含试验对象的差异，如纳入及排除标准的不同；试验条件的差异，如干预剂量、剂型、方法不同；定义指标的差异，如试验定义的暴露、结局、测量工具不同，等等。

3.2方法学异质性：包含研究设计的差异，如前瞻性、回顾性、随机化对照试验；偏倚风险，如盲法；结局完整性，如随访时间长短不同。

3.3统计学异质性：是指不同试验间被估计的效应指标的变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。

统计学计算一致性以数据为基础，其原理是各研究间可信区间的重合程度越，则各研究间存在统计学同质性的可能性越大，相反，可信区间的重合程度越小，各研究间存在统计学异质性的可能性越大。

临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三种是相互独立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性的表现，反之亦然。但寻找临床和方法学上的异质性可以提示统计学异质性的来源。

四、异质性检验方法

4.1概念：又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的

结果是否具有可合并性。

4.2常见方法：

4.2.1 Q检验

（1）计算公式及解释

k

Q=W i(Y i?M)2

i=1

注：Wi ：第i个研究的权重，Yi ：第i个研究的效应量，M ：所有研究的平均效应量。

Q为效应量的标准化平方和，因此服从自由度为（k-1）的χ2分布。Q值越大，则p值越小（无效假设为纳入研究的效应量均相同），则异质性越大。（2）Q检验的缺陷：

①对研究个数敏感：当研究个数越少时，检验效能越低，其越容易出现假阴性；反之，当研究个数越多时，检验效能越高，越容易出现假阳性。

②只能检验是否存在异质性及异质性的大小，而不能检验异质性的分布。

4.2.2I 2检验

（1）计算公式及解释

I 2= Q ?df ×100% I2反映异质性部分在效应量总的变异种所占的比重。I2的取值范围：0-100%；取值越大，异质性越大；根据I2 可将异质性分为四个程度：0:(当I2为负值时，我们将其设为0）表明没有异质性；0-40%:轻度异质性；40%-60%:中度异质性；50%-90%：较大的异质性；75%-100%：很大的异质性。

2。3 H 检验

（1）计算公式及解释

通过对统计量Q 进行自由度（研究个数）的校正，结果方差分布的参数估计可得：

H = Q k ?1 H 值为1表示各研究间无异质性;

H ＜1。2则认为研究同质；

H ＞1。5则提示研究间存在异质性；

H 为1。2-1。5之间，当H 值95%置信区间包含1，在α=0。05的检验水准下无法确定是否存在异质性，若不包含1，则可认为存在异质性。

此外，除了常见的统计量法外，还有森林图法、星状图（radial plot ）、贝拉图（L ’abbe plot ）、加布尔雷斯图等异质性检验方法。总之，应用Q 及I2统计量，既可检测是否存在异质性，也可检测异质性的程度，但是，应用适当应用图示法，可以帮助找到引起异质性的异常点（某个或某几个研究）。

五、异质性处理方案

一般来说判断异质性大小的方法是根据I 2及P 值来确定。即根据I 2值及P 值来决定模型的使用，大部分认为I2＜50%且P ＞0.1时，存在异质性，使用随机效应模型；当I2≥50%或P ＜0.1时，用固定效应模型。有了异质性，通过敏感性分析，或者亚亚组分析，去探求异质性的来源。

异质性的处理忽略异质性固定效应模型检验异质性有异质性

不合并合并随机效应模型解释亚组分析Meta 回归

meta分析中，异质性是天然存在的。如果异质性较小，选择固定效应模型更可靠；如果异质性较大，则建议选择随机效应模型。但仍然需要通过敏感性分析，寻找到异质性根据，以消除其影响。

但是，在异质性较大时，随机效应模型主要是校正合并效应值的算法，使得结果更加接近无偏估计，即结果更为准确，但其得出的结论偏向于保守，置信区间较大，更难以发现差异，如果各个试验的结果差异很大的时候，是否需要把各个试验合并需要慎重考虑，作出结论的时候就要更加小心。

六、异质性来源探索

在做完异质性检验后，我们需要进一步对异质性的来源进行探索。异质性可能来源于人群、试验方法、种族等等因素，可通过敏感性分析、亚组分析和meta 回归等方法来查找异质性来源。比如，异质性的来源可以来源于研究的各阶段：研究人群-研究设计-数据分析-结果报道。按照不同人群（如男女，欧亚非，白人黑人等）、不同设计类型（如队列研究，RCT，病例-对照）、不同的统计模型（cox，poisson等）、不同结果（肺癌的新发病、现患病例、死亡）来做亚组分析即分层分析。

目前，国内外对meta分析存在异质性，尤其是异质性检验P值很小的时候，学术届有着不同的争论，很多人认为这个时候做meta分析是没有意义，相当于合并了一些来自不同总体的统计结果。也有人认为，这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间，研究的分组，研究对象的特征等因素引起，只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释，还是可以进行meta分析，至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体。总之，异质性检验P值较小时候，最好能对异质性来源进行分析和说明。

诊断性meta分析手把教你做临床Meta分析诊断试验性Meta-Disc分析

诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 导读：诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 meta分析stata诊断性试验meta 手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。 安装软件 Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是1.4 版。 运行软件

在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。 TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示； FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入

最新整理meta分析中异质性检验浅析教学内容

Meta分析中的异质性检验 一、M eta分析原理 假定各个不同研究都是来自同一个总体，要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值，所以各个不同文献研究结果是比较接近，就要符合同质性，这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法，如倒方差法， man tel hae nszel 法, peto 法等。 二、异质性的概念 2.1广义：描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。 2.2狭义：专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会之外的研究间存在的差异性。 三、异质性的分类 3.1临床异质性：包含试验对象的差异，如纳入及排除标准的不同；试验条件的差异，如干预剂量、剂型、方法不同；定义指标的差异，如试验定义的暴露、结局、测量工具不同，等等。 3.2方法学异质性：包含研究设计的差异，如前瞻性、回顾性、随机化对照试验；偏倚风险，如盲法；结局完整性，如随访时间长短不同。 3.3统计学异质性：是指不同试验间被估计的效应指标的变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。 统计学计算一致性以数据为基础，其原理是各研究间可信区间的重合程度 越，则各研究间存在统计学同质性的可能性越大，相反，可信区间的重合程度越 小，各研究间存在统计学异质性的可能性越大。 临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三种是相互独立又相互关联的， 临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性的表现，反之亦然。但寻找临床和方法学上的异质性可以提示统计学异质性的来源。 四、异质性检验方法 4.1概念：又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。 4.2常见方法： 4.2.1 Q检验 （1）计算公式及解释 注：Wi :第i个研究的权重，Yi :第i个研究的效应量，M :所有研究的平均效应量。 Q为效应量的标准化平方和，因此服从自由度为（k-1 ）的x 2分布。Q值越大，则p 值越小（无效假设为纳入研究的效应量均相同），则异质性越大。 （2）Q检验的缺陷：

Meta分析中的异质性及其处理方法

? 1115 ? ? 2009 中国循证医学杂志编辑部 https://www.wendangku.net/doc/9e4917180.html, C JEBM Meta分析中的异质性及其处理方法 王 丹1 翟俊霞2 牟振云3,* 宗红侠1 赵晓东2 王学义4 顾 平5 1. 河北医科大学图书馆（石家庄 050017）； 2. 河北省医学情报研究所（石家庄 050021）； 3. 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室（石家庄 050017）； 4. 河北医科大学第一医院精神卫生研究所（石家庄 050031）； 5.河北医科大学第一医院神经内科（石家庄 050031） 摘要 介绍Meta 分析中异质性研究，包括Meta 分析中异质性的定义，并将异质性分为临床异质性、方法学异质性、统计学异质性三类，介绍减少纳入临床异质性和方法学异质性研究的措施，统计学异质性的五种检验方法（Q 统计量、I 2统计量、H 统计量、Galbraith 图法、L’Abbe 图）、实例分析及适用情况。根据异质性的有无将Meta 分析分为探索型Meta 分析和分析型Meta 分析，存在异质性时可采取的措施及其流程图。 关键词 Meta 分析；异质性；分类；检验方法；措施 Discussing on the Research of Heterogeneity in Meta-analysis WANG Dan 1, ZHAI Jun-xia 2, MOU Zhen-yun 3,*, ZONG Hong-xia 1, ZHAO Xiao-dong 2, WANG Xue-yi 4, Gu Ping 5 1. Library of Hebei Medical University, Shijiazhuang 050017, China; 2. Hebei Institute of Medical Information, Shijiazhuang 050021, China; 3. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050017, China; 4. Mental Health Center, The First Hospital, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050031, China; 5. Department of Neurology, The First Hospital, Hebei Medical University, Shijiazhuang 050031, China Abstract This paper is to discuss the research of heterogeneity in Meta-analysis, including the defi nition of the heterogeneity in Meta-analysis and classifi cation it into clinical heterogeneity, methodological heterogeneity and statistical heterogeneity, the strategies for diminishing clinical heterogeneity and methodological heterogeneity, the fi ve testing methods in statistical heterogeneity (Q statistic, I 2 statistic, H statistic, Galbraith plot and L’Abbe plot) and the examples and applying conditions of the fi ve testing methods, classifi cation of meta-analysis into exploratory meta-analysis and analytic meta-analysis according if the meta-analysis has heterogeneity, and the strategies and the fl owchart when existing the heterogeneity in meta-analysis. Key words Meta-analysis; Heterogeneity; Classifi cation; Testing methods; Strategies 基金项目：河北省2007年医学科学研究重点课题计划指令性课题（07025）。作者简介：王丹，（1974年～），流行病学硕士，以循证医学为主要研究方向。Email: danw126@https://www.wendangku.net/doc/9e4917180.html, *通讯作者，Email: mzhenyun49@https://www.wendangku.net/doc/9e4917180.html, 英国心理学家Glass 提出Meta 分析以综合已有发现为目的，对单个研究结果的集合的统计学分析方法[1]。Meta 分析又称荟萃分析、汇总分析、整合分析，是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析的一系列过程，包括提出研究问题、制定纳入和排除标准、检索相关研究、汇总基本信息、综合分析并报告结果等。目的在于增大样本含量，减少随机误差所致的差异，增大检验效能[2]。Pubmed 中Mesh 对Meta 分析的定义[3]为合并独立研究（通常提取发表的文献）的结果和综合汇总并得出结论的一种定量方法，用于评估治疗效应、计划新的研究等，主要应用于研究和医学领域。作为出版类型它通常被作者和出版团体叫作Meta 分析，应与文献综述相区别。 Meta 分析在国内外的研究数量巨大。以Meta 分析为主题词，在MEDLINE 上从1966年到2008年2月有17 200余条，在CBM 中从1981年到2008年2月也有1 200余条文献。Meta 分析的广泛应用和发展，也存在诸多问题，其中研究中效应量的异质性分析和检验是Meta 分析的重要一环。Meta 分析若不能对研究间存在的异质性进行合理解释和分析，也没有采用一定的方法对其加以控制，结果就不可靠，其结论也不能用于指导解决相应的临床问题[4]。本文将对Meta 分析的异质性进行重点论述。 1 Meta 分析中异质性的定义和分类 不可避免地，纳入同一个Meta 分析的所有研究都存在差异，我们将Meta 分析中不同研究间的各种变异，称之为异质性[5]。Cochrane 网站的术语网页中将异质性定义[6]为：① 广义上描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究中内在真实性的变异。② 专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也用于表明除仅可预见的偶然机会外研究间存在的差异性[6]。

meta分析中异质性检验浅析

Meta 分析中的异质性检验 一、Meta 分析原理 假定各个不同研究都是来自同一个总体，要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值，所以各个不同文献研究结果是比较接近，就要符合同质性，这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法，如倒方差法，mantel haenszel法，peto法等。 二、异质性的概念 2.1广义：描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。 2.2狭义：专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会之外的研究间存在的差异性。 三、异质性的分类 3.1临床异质性：包含试验对象的差异，如纳入及排除标准的不同；试验条件的差异，如干预剂量、剂型、方法不同；定义指标的差异，如试验定义的暴露、结局、测量工具不同，等等。 3.2方法学异质性：包含研究设计的差异，如前瞻性、回顾性、随机化对照试验；偏倚风险，如盲法；结局完整性，如随访时间长短不同。 3.3统计学异质性：是指不同试验间被估计的效应指标的变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。 统计学计算一致性以数据为基础，其原理是各研究间可信区间的重合程度越，则各研究间存在统计学同质性的可能性越大，相反，可信区间的重合程度越小，各研究间存在统计学异质性的可能性越大。 临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三种是相互独立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性的表现，反之亦然。但寻找临床和方法学上的异质性可以提示统计学异质性的来源。 四、异质性检验方法 4.1概念：又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的 结果是否具有可合并性。 4.2常见方法： 4.2.1 Q检验 （1）计算公式及解释 k Q=W i(Y i?M)2 i=1 注：Wi ：第i个研究的权重，Yi ：第i个研究的效应量，M ：所有研究的平均效应量。 Q为效应量的标准化平方和，因此服从自由度为（k-1）的χ2分布。Q值越大，则p值越小（无效假设为纳入研究的效应量均相同），则异质性越大。（2）Q检验的缺陷：

诊断性meta分析手把教你做临床Meta分析诊断试验性MetaDisc分析

手把教你做临床分析诊断性meta 分析——诊断试验性Meta 分析Meta-Disc Meta 分析——诊断试验性手把教你做临床meta分析, 导读：诊断性诊断性，推荐访问：stata,诊断性试验meta,Meta-Disc 分析诊断性meta分析meta分析stata?诊断性试验meta 手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。安装软件 运行软件 在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。． TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；

FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入 有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在Excel 表上，点击复制Ctrl+c，并点击黏贴Ctrl+v，便可以copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到Meta-disc 数据表内，如下图。 3数据的分析 （1）合并统计量的分析运行 如下图点击Analyze，在下拉窗口中选择Tabular Results，并点击向右指示的三角箭头，可出现Sensitivity/Specificity；Likelihood Ratio；Diagnostic OR 和灰色的SROC Area（SROC 面积）。根据操作人的实验需要，可点击需要的分析类型并进行分析。 （2）绘制结果森林图的分析 在Analyze 的下拉窗口中选择Plots...，在Select plot 的下拉框中出现ROC ；Diagnostic OR；Negative LR；Positive LR；Specificity；Sensitivity 。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图；SROC CurvePlane

诊断性meta分析 手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析

导读：诊断性meta分析,手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc stata诊断性试验meta 手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性 Meta 分析是 Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费 Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的 Meta 分析文章。 安装软件 Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录，下载安装软件，目前最新版本是版。运行软件 在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。 TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示； FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名 + 文章年限，如 Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入 有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上，点击复制 Ctrl+c，并点击黏贴 Ctrl+v，便可以 copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到 Meta-disc 数据表内，如下图。

诊断性meta分析手把教你做临床Meta分析诊断试验性Metisc分析

诊断性m e t a分析手把教你做临床M e t a分析诊断试验性M e t i s c分析 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-

诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta- Disc 分析 导读：诊断性meta分析,手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析,诊断性meta分析stata,诊断性试验meta，推荐访问：? 手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性 Meta 分析是 Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费 Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的 Meta 分析文章。 安装软件 运行软件 在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。 TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示； FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名 + 文章年限，如 Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入 有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上，点击复制