XML信息检索技术综述

信息检索课题汇总

信息检索课题汇总 一.课题题目：基于教育领域大数据的研究 课题选取来源于现在比较关注的“大数据”一词，大数据作为计算机领域的一大创新，它渐渐的在我们身边各行各业有了初步的应用，效果也十分显著。作为教育技术的人来说，我们要保持对技术的敏感性，积极接受新的技术和方法，并将其与教育结合，以促进教育更好更快发展。 二.使用数据库：中国知网、维普资讯、中国数字化期刊、超新数字图书馆、百度文库、豆丁文库。 中国知网作为中国第一大学术资料库，它给我们提供了包括期刊、博硕士论文、包括报纸和外国文献。里边的资料丰富，汇集了大部分人的知识结晶，是我们寻找学习和参考文献的首选。其次像维普和百度文库这样的学术性可能不及中国知网的文献资料库，提供给我们的文献专业性略差，却也可以有不少收获，特别是来自一些非学术界的一线工作人员的智慧。他们将自己经验收获写成文字，供更多的人了解。不同的数据库，有着不同的资源，我们要充分利用这些现有资源，将自己的课题做得更好。 三.搜索工具及评价：谷歌搜索、百度搜索 在我日常的学习或者生活中，经常使用这两个搜索网站。总体感觉还是不错的。当我们输入要检索的关键字，它就会根据相似度罗列很多资源供我们选择，包括视频文字各种各样的资源。所以在这个课题的进行中，我们在学习文献时，有不懂或者想拓展的时候，我们就会谷歌或者百度，它确实是非常方便的。但是作为综合性搜索平台，巨大的资源量没有很好的归类推送，诸如文字类或者视频类，那样会浪费是搜索人很多的时间精力去筛选自己想要的资源。这也是我在使用中体会到的，不同水平的搜索者，从同一平台中获得的资源差距非常大。 四.使用知识管理工具及存在问题：数字化学习与研究平台CNKI E-Learning 2.4.0 在学习这门课的过程中，陈老师给我们引入了知识管理这一观念，我深受启发。在接受教育的十多年里，我们只懂得接受着老师已经选择好的知识，也就是考试的知识进行学习和思索。知识对我们而言也就是应付考试，考完也就忘了。但是处在信息时代，知识的重要性被一次又一次强调，作为大学生，我们应该主动寻找知识，管理知识，并灵活应用。第一次使用知识管理工具，也就是E-Learning 平台，给我的感觉就是方便快捷，符合现在利用电脑学习的新趋势。我们很多资源都在电子版，我们不能像以前一样在书上做笔记、写反思，我们需要这样的管理工具。 在使用过程中，存在的问题大概就是，遇到不理解的地方需要复制粘贴到其他搜索平台，不能立即跳转，这样很多时间在复制粘贴或者换平台上。像蓝鸽平台就增强了这一点，我们遇到不懂的题，将其选中，右键就有百度搜索或者其他的搜索平台进行搜索，方便很多。 五.查找到的文献 （1）陆璟. 大数据及其在教育中的应用[J]. 上海教育科研,2013,09:5-8+22 （2）柯清超. 大数据与智慧教育[J]. 中国教育信息化,2013,24:8-11. （3）[1]刘太如. 大数据时代区域教育信息化准备好了吗——以上海市闵行区教育信息化为例[J]. 中国教育信息化,2013,24:11-15. （4）宓詠,赵泽宇. 大数据创新智慧校园服务[J]. 中国教育信息化,2013,24:3-7

关于图像检索的学习报告

关于“图像检索”的查析报告 图像检索 定义: 在图像集合中查找具有指定特征或包含指定内容的图像的技术。 何为图像检索 在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。 基于文本的图像检索 基于文本的图像检索沿用了传统文本检索技术，回避对图像可视化元素的分析，而是从图像名称、图像尺寸、压缩类型、作者、年代等方面标引图像，一般以关键词形式的提问查询图像，或者是根据等级目录的形式浏览查找特定类目下的图像。图像所在页面的主题、图像的文件名称、与图像密切环绕的文字内容、图像的链接地址等都被用作图像分析的依据，根据这些文本分析结果推断其中图像的特征。 在基于文本的图像检索系统中，需要先对所有的图像进行关键字标注，然后才能使用全文检索技术对图像进行搜索。这种方法存在两个方面的问题：一是这种方法需要较多的人工参与，而且随着图像数目的增加，这种方法很难实现； 二是由于图像所包含的信息量庞大，不同的人对于同一张图像的理解也不相同，这就导致对图像的标注没有一个统一的标准，因而检索的结果不能很好地符合用户的需求。 因此，利用图像本身的内容进行检索势在必行。 基于内容的图像检索 基于内容的图像检索，即CBIR(Content-based image retrieval)，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。基于内容的图像检索的研究还涉及了图像处理(Image Processing)、图像检索(Image Retrieval)等多个研究领域。 工作流程 基于CBIR 技术的图像检索系统，在建立图像数据库时，系统对输入的图像进行分析并分类统一建模，然后根据各种图像模型提取图像特征存入特征库，同时对特征库建立索引以提高查找效率。而用户在通过用户接口设置查询条件时，可以采用一种或几种的特征组合来表示，然后系统采用相似性匹配算法计算关键图像特征与特征库中图像特征的相似度，然后按照相似度从大到小的顺序将匹配图像反馈给用户。用户可根据自己的满意程度，选择是否修改查询条件，

信息检索报告

《信息检索与应用》课程报告2016—2017学年第二学期 院系：机械工程系机电15-1班 姓名：李振 学号：1530120113 哈尔滨理工大学荣成学院

目录 一、课题研究方向 (3) 二、课题学术背景 (3) 2.1 机电一体化现状 (3) 2.2 机电一体化存在的问题 (3) 2.3 机电一体化先进技术 (4) 2.4 研究课题 (4) 三、确定检索需求 (4) 四、分析主题 (5) 五、选择信息源 (5) 5.1 信息源一 (5) 5.2 信息源二 (5) 六、构造检索式 (6) 七、检索效果评价 (9) 八、文献综述 (11)

一、课题研究方向 所选专业为机械电子工程专业，机械电子工程专业培养机电结合，掌握机械工业自动化、电力电子和计算机应用等技术，从事机械装备运行管理，机电新产品设计、开发，计算机辅助设计、计算机辅助管理，以及机器人控制等方面工作；机械电子工程专业更主要的学术研究在于机电一体化技术，所以研究的大体课题是机电一体化技术的应用及其未来发展状况，本课题在所选机械电子工程专业的研究范围内，对专业发展也能有进一步的认识。 二、课题学术背景 2.1 机电一体化现状 进入80年代以来，关于机电一体化技术的研究和应用已成为全球性的课题，可以说，从军事到经济、从生产到生活、从简单的日用消费品生产到复杂的社会生产和管理系统.机电一体化技术几乎达到无所不在、无孔不入的地步。 现代科学技术的不断发展，极大地推动了不同学科的交叉与渗透，导致了工程领域的技术革命与改造。在机械工程领域，由于微电子技术和计算机技术的迅速发展及其向机械工业的渗透所形成的机电一 体化，使机械工业的技术结构、产品机构、功能与构成、生产方式及管理体系发生了巨大变化，使工业生产由“机械电气化”迈入了“机电一体化”为特征的发展阶段。 2.2 机电一体化存在的问题 根据目前的调查，机电一体化技术存在以下问题：

文献检索与论文写作 (2)

文献检索对学术论文写作的帮助 摘要：古今中外, 凡学术研究之集大成者, 一般都非常重视搜求和利用文献资料。通过六个星期的研究生信息检索课的学习，我学到了很多有用的知识。掌握了很多种检索文献的方法，怎么搜集文献，知道了我们学校购买的14个数据库的主要特色和使用方法，知道怎么合理的利用学校购买的14个数据库，知道怎么最快、最准确的找到自己所需要的文章。还了解了通过各种途径获取自己想要的文章。怎么规范的撰写学术性论文，对我将来撰写发表学术论文、文献综述和研究生学位论文都有很大的帮助。 一、文献检索的作用 英国伟大的科学家牛顿说过: “如果说我比别人看得略为远些,那是因我站在巨人们的肩膀上的缘故。”牛顿所谓的“站在巨人肩膀上”,意思就是指充分地占有和利用文献资料, 从前人研究的终点中找出自己研究的起点,从而在学术研究工作中取得突破性的成就。牛顿的言论充分说明了资料搜集工作在学术研究中的重要作用。搜集文献资料的方法很多, 其中文献信息检索是最主要的方法, 它同时也是扩大资料来源的重要途径。文献信息检索对学术研究的功能主要体现在以下几方面: 第一、文献信息检索有助于学术研究新手的成长。一般说来, 学术研究新手(如研究生) 需要具备三方面的基础,即历史、方法和视野, 而这些都是要“站在巨人的肩膀上”才可以获得的。一个人在开始从事学术研究时, 首先要了解学术史和学科领域的历史, 知道在这个领域前人做过什么,自己应该研究什么。同时, 他们也可从文献信息检索实践中,了解前贤所使用的研究方法, 这样自己在从事学术研究时, 才会有宽阔而创新的视野。 第二、文献信息检索可避免重复研究与重复报道。在现代通信条件和网络环境下,学术界存在的问题一般已为大多数研究者所共知, 因而类似课题的探索会有相当多的学者同时在进行。谁能最先取得研究成果或发表研究论文, 谁就是成功者；谁迟来一步, 就会成为无效劳动的落伍者。学术论文的写作同科研选题、立项一样, 必须通过文献信息检索(即查新、预查新)来掌握国内外同类研究的动态、进展。通过文献信息检索,可获得大量同类研究的相关报道, 并从中吸收有益的启示或参考数据, 从而有助于缩短科研周期,或得到更多、更有价值的论证依据(这种根据, 不仅表现在作为研究成果的学术论文的引文里, 而且也表现在学术论文的注释和参考文献中)。

信息检索总结

1.信息检索方法与步骤 分析检索课题（分析检索课题的主题内容、确定文献类型、确定检索的时间范围、分析已知信息）、选择检索工具、实施检索、策略的修正、检索结果处理 2.检索词的提取 检索课题名称及描述语句不能直接作为检索表达式使用，为了提高查全率和查准率，要对课题名称进行切分、删除、替换、补充、组合等操作。 3.信息检索方法P32 常用法：顺查法、倒查法、抽查法追溯法——参考文献分段法 4.检索结果优化：P27 扩检：减少“AND”或“NOT”、增加“OR”、用截词符、使用上位词、同义词、近义词 缩检：增加“AND”或“NOT”、减少“OR”、提高检索词专指度、检索词限制在受控词范围内、利用外部特征来限制 5.传统出版模式存在的问题 政府提供基金资助，出版商控制文献的获取；图书馆期刊需求没有弹性，投入的经费赶不上期刊价格的增长；商业出版商牟取的利润 6.开放存取是指: 任何地方的任何人在网上可免费获得信息, 而对获取不收取任何费用。 7.开放获取一般有两种途径： 金色道路（开放获取期刊）：是采用作者付费，读者免费的获取方式； 绿色道路（自动存档发）：是作者向传统期刊投稿的同时，将自已的论文以电子档的形式存放在专门的开放获取知识库（知识机构库）中供读者阅读。 8.学术信息的开放存取：开放存取仓储、开放存取期刊、预印本文献 9.教学信息资源的开放存取：国外开放课程、国内开放课程 10.预印本是指科研工作者的研究成果还未在正式出版物上发表，而出于和同行交流目的自愿先在学术会议上或通过互联网发布的科研论文、科技报告等文章。与刊物发表的文章以及网页发布的文章比，预印本具有交流速度快、利于学术争鸣、可靠性高的特点。 11.网上电子报纸信息P434；网上高等学校信息P436；网上人物、机构信息资源P441 12.选择具体一本书关注其图书的基本信息： 1、借阅次数 2、豆瓣评论 3、图书目录 4、馆内流通信息 5、与此书相关的其他图书知识链接 6、是否有书后光盘 13.获取图书： 1、试读：目录可以了解图书具体编排内容 2、纸本：可以本馆借阅，若本馆没有收藏，先可以关注大学城其他成员馆有无收藏 3、电子版：本馆电子书，若无关注是否有文献传递链接 读秀：1、书的详细信息，包括获取此书各种途径，本馆馆藏纸书、电子书以及由近及远的其他大学收藏情况。如果在获取途径里有“图书馆文献传递”链接，则表示此书读秀已经获得此书版权可以提供电子文献传递。2、引用图书，揭示图书与图书引证关系 14.图书馆信息资源的获取 利用全文数据库直接获取；根据文献出处项到本单位的图书馆或资料部门去获取（利用馆藏目录）；利用联合目录；联系作者获取（要知道作者详细的通迅地址） 15.例:查询北大的王少华老师2000年在首都经济贸易大学学报发表的有关人力资源管理或人才资源管理方面的文献。 检索式：作者单位=？北京大学？AND 作者=王少华AND 刊名=首都经济贸易大学学报AND 关键词= （人力资源OR 人才资源）

图像哈希检索背景综述(一)

慌乱挣扎的第一个学期终于马上就要结束。 差不多忙活了一个学期，最近终于开始慢慢理清楚这个思路，也准备开始使用一些benchmark的数据集来对某一篇paper的算法做一下实验，实现一下。 感觉自己的思路有时候不太清晰，因此现在开始想写一点东西，把自己做的事情和思路一步步记录下来，包括以后每次看的paper的理解，也能够成为见证自己学习的一个过程。现在从最开始的背景综述开始写起。 现在的图像检索技术基本上还是分为两类，基于文本的图像检索（Text-based Image Retrieval,TBIR）和基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval, CBIR）。 基于文本的图像检索也就是主要利用文本描述的方式对一幅图像进行特征的描述，建立相应的描述子或者key words，比如图像的年代、作者、尺寸、编码、名称等一些关键性的信息，将它们进行自动或者人工采集标注，产生图像的索引数据库，然后将用户输入的关键字，进行匹配查找，再返回结果的一种图像检索方式。它易于实现，查准率也较高，但是存在文本描述有限，有些图像特征不好描述甚至无法描述，而且存在不同描述人的较大的主观性，并且需要人工标注，在海量数据的处理中越来越失去应用价值，进而也不能满足检索的要求。 基于内容的检索技术是由计算机对图像的特征进行分析，提取特征，如颜色、纹理和形状等，将提取的特征作为向量存入图像数据库，对于输入的检索图片做相同的处理，利用相似性准则计算该查询图片与图像特征库中的每一个特征向量的相似度，根据相似度排序后，输出给定阈值下的检索结果。其优点在于使用机器对图像的内容进行判别性的信息提取，得到特征的描述子，不需要人为地对图像进行文本标注；并且，该过程作为一个近似匹配的过程，对于检索效率的提升也有了很大的贡献，但是对于图像特征的提取上，复杂的算法需要实现从最底层图像特征到高层的语义信息的联系显得有点困难，因此检索准确性上不是很高。 随着CBIR成为研究热点，目前国内外有了许多以图搜图的图像搜索引擎系统。总结了一下目前以图搜图的一些搜索引擎有以下： picitup,Google的按图搜索，图想，百度试图，TinEye，千视惠搜，搜鞋客等。 在海量数字图像数据再互联网上泛滥之后，对于图像的快速和有效检索就显得日益重要。传统的方法有基于树的索引结构，如k-d树，但它仅仅在处理低维数据时可以有效提高检索速度，当数据维度超过20维时，其检索效率就接近于穷举的搜索方式。因此，目前针对高维数据的快速检索问题，图像哈希技术在上世纪九十年代末诞生。

信息检索报告

2016-2017学年第1学期《信息检索与利用》实习报告 院部：信息工程学院 年级：2015级 专业：网络工程 ： 学号： 任课教师:

一、信息检索概论 1.课题名称：我国农业物联网的发展现状 2.课题分析： 进入新世纪以来，我国和欧美等一些国家相继开展了农业领域的物联网应用示研究，在农业资源利用、农业生态环境监测、农业生产、农产品安全监管等领域取得了一定的成果，同时推动了相关新兴产业及其标准化的发展。本课题主要是通过互联网较为准确了解我国农业物联网的发展现状。 3.确定检索词：我国、农业物联网、发展现状 4.利用计算机运算符编写检索式: SU=我国*农业物联网*发展现状 二、中文检索系统 1.根据所选课题进入CNKI数据库检索 （1）一般检索：共 67 篇 （自主选择一篇期刊论文给出题录信息） 题名：我国农业物联网发展现状及对策 作者：许世卫 作者机构：中国农业科学院农业信息研究所

文献来源：中国科学院院刊 该题录源刊影响因子： （2017版）复合影响因子：1.560 （2017版）综合影响因子：1.026 （自主选择一篇硕博论文给出题录信息） 题名：基于生态链的农业物联网应用商业模式研究 作者：雄 作者机构：复旦大学 文献来源：复旦大学 （2）高级检索：共 106 篇 （自主选择一篇硕博论文给出题录信息） 题名：基于物联网的农业信息化发展模式研究 作者：高娃 文献来源：邮电大学 2.超星数据库检索：检索与课题或专业相关图书 (选择一本图书并写下图书的题录信息) 书名：物联网科技导论 作者：梅 出版日期：2015.08 中图分类号：TP393.409;TP18 3.读秀数据库检索: 设定“知识检索”，检索相关文献，将检索结果截图。

文献综述与概念界定

文献综述与概念界定 一、文献综述 （一）文献阅读的重要性 1、开阔我们的理论视野，明确我们研究工作的意义 2、借鉴他人的研究方法，形成自己的研究思路 3、熟悉并学会收集和整理资料的方法 （二）如何进行文献阅读 1、几种主要的文献媒介：报纸：报纸的类别；报纸的特点；书籍：书籍的类别；书籍的特点；杂志：杂志的类别；杂志的特点；网络：网络的类别；网络的特点； 2、选择媒体的原则： ＊科学性、真实性 ＊学术性、前沿性 （三）文献综述的意义及写作 1、文献综述的意义 ＊说明本研究的研究生长点 ＊区别本研究与别人的研究 ＊作为一种文体有利于他人的研究 2、文献综述的要求 ＊参考的文献在15篇以上 ＊要反映该领域研究的前沿水平 1＊文献综述要有层次和比较全面

＊注好出处 3、文献综述的样式 见附件 4、文献综述常出现的问题及其克服 常见问题： （1）综述的内容和所要研究的内容相脱节，为综述而综述。 （2）综述的文献水平低，不全面，使研究的基础不牢固。 （3）综述中只有别人的观点，没有自己的取舍和评价，综述者的研究角度和立场不鲜明。 （4）综述中的层次不清晰，内容不全面，使我们的研究基础有漏洞。 克服的方法： （1）围绕自己研究的题目和关键词确定要综述的范围 （2）选择学术性强的媒介中的文献进行综述。可以从人的角度了解本研究 的前沿人物，从他们入手综述研究文献 （3）明确综述的目的，整理前人的研究成果，确定自己的概念和研究体例。 （4）综述的框架要覆盖主要研究内容，表述体现逻辑性。 2二、概念的界定 （一）概念研究的意义 1、概念是理论思维和表达的基本单位，所以一切研究都离不开概念，一切研究都始于对概念的界定。

信息检索报告-终极版

《信息检索与利用》实习报告（理工科版） 说明：（1）本报告总分60分，占总成绩的60%。报告完成后应将此说明部分（1）至（6）项全部删除再打印成纸质的。课程结束后八天内由班长按学号收齐交老师。 （2）课题选取要结合本专业课程。实习时，围绕选定的课题进行检索与报告。检索年限：近5年的相关文献。如果文献量太少，可以放宽检索年限。 （3）检索式包括检索词、逻辑组配符号等，如有其他检索限定请一一注明。检索式是运用逻辑运算符将检索词连接起来用于检索文献信息的运算式。中文检索式举例：主题=新会计准则*(公司+企业)*影响-利润；英文检索式举例：ZP=212013 AND AU=zhang yk not (TI=“laser shock”and (TI=steel or TI= aluminum alloy))。 （4）逻辑运算符有：①布尔逻辑运算符：and、or、not、*、+、-；②位置运算符：near、w、pre、n等；③通配符：*、？、$等；④精确匹配算符：“”、{ }等。注意：不同的数据库所使用的逻辑运算符各不相同。 （5）本报告中的题录要求：中文文献包含文献的外部特征和内容特征；外文文献包含文献的外部特征。 （6）本报告中的题录格式可参照国家标准GB/T 7714《文后参考文献著录规则》。一、选题（10分） 1．检索课题名称 中文： _____汽轮发电机组的原理______________________________ 英文：The principle of turbine generator unit 2．所涉及的学科领域电机学物理学 3．分析课题，提取核心概念词、扩展相同和隐含概念的词（中、英文）：

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术研究 学号：10404400204 姓名：陈萍班级：数字媒体艺术1002班学院：包装与材料工程 〔摘要〕基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟，而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。 关键词：图像检索、内容、语义 引言 随着信息技术的普及与发展及应用，数字图像的数量正以惊人的速度增长。如何将数字图像处理、计算机视觉技术与传统数据库技术相结合,建立基于对图像内容自动或半自动描述的新一代图像视频数据库成为现在亟待解决的课题。基于内容的图像检索(CBIR)是解决这一问题的关键技术之一。CBIR与传统的检索手段不同，它是利用图像的颜色、纹理、形状等基本特征进行检索,并把这些量化特征与图像存储在一起，它的特点是：直接从媒体内容中提取信息线索。基于内容的检索是一种近似匹配；特征提取和索引建立常需要用人机交互的方法，学习人的主观相似度感受。它主要使用的是基于相似度量的示例查询方法。 2 基于内容的图像检索技术 基于内容的图像检索的前提是基于内容的描述。图像内容既包括了颜色、纹理、形状等低层次视觉特征，又包括了对目标意义的复杂推理等的高层语义特征。检索进行查询的层次基本可分为三层： （1 ）基于原始数据的查询。这是最低层次的查找，每一幅图像为像素点的简单有序的集合体，查询时相似性的度量标准是点对点的比较，这个层次的比较是非常具体的，只有在使用相对精确匹配时才有用。 （2 ）基于特征的查询。这是较高层次的查询，在基于特征的层次上描述图像。图像特征包括原始属性：颜色、纹理、形状等，也包括脱离了原始性的抽象属性：灰度直方图，颜色直方图，空间频谱图。不同的特征可以被分成不同的特征矢量组。图像的区域划分基本上是根据特征矢量的不同特征，同一个区域内的特征矢量具有相同的属性。在n维特征空间的查询，实质上就是目标特征矢量的相似性度量。数据库内的图像文件的特征矢量集以及抽取方法，被事先抽取并保存，查询时，使用给出的模板，图像按照库内保存的方法抽取目标特征矢量。（3 ）基于语义的查询。这是最高层次的查询，可以看作是基于对象的查询。查询图像中包括的具体的物体，发生的场景，图像所描述的感性色彩等都属于这个层次的查询。目前实现图像检索的手段有很多，包括基于分数维的图像检索，基于多颜色空间的图像检索方法，基于内容的图像检索，基于区域的图像匹配算法的关键技术研究，基于颜色特征的图像检索方法等等。而且基于图像处理技术的日趋成熟，检索的效果也越来越好，但仍未到图像语义的图像检索阶段。 2.1 基于颜色特征 颜色是一种重要的，目前使用最广的视觉特征，同一类事物通常有着相似或相同的颜色特征。因此可以利用颜色特征来区分不同物体, 也是绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一。颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小，从而具有较高的鲁棒性。基于颜色特征的检索主要采用的方法包括颜色直方图、颜色矩、颜色相关图等。颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征，特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。 2.2 基于形状特征 形状是刻画物体的本质特征之一,在二维图像空间中,形状通常被认为是一条封闭的轮廓曲线所包围的区域,所以对形状的描述涉及到对轮廓边界的描述以及对这个边界所包围区域的描述。目前的基于形状检索方法大多围绕着从形状的外轮廓特征和形状的区域特征建立

文献检索报告格式

科技信息检索报告 题目：高性能混凝土早期裂缝的原因与控制方法 学院 专业 完成时间

一、课题的选定与分析 （写出选题原因，相关概念，课题研究现状，拟解决的问题，需要的资料类型等） 高性能混凝土（high performance concrete, HPC）最早于1990 年由美国正式提出,立即受到全世界关注,被称为“21世纪混凝土”。我国1992 年开始重视研发和应用,现已在大城市商品混凝土和重要建筑中较普遍采用。HP C是在大幅度提高普通混凝土性能的基础上采用现代混凝土技术制作的混凝土。它以耐久性作为设计的主要指标，针对不同用途要求，对耐久性、工作性、适用性、强度、体积稳定性和经济性等性能予以重点保证。 混凝土的早期裂缝是混凝土工程质量控制的一个关键点，是影响结构使用功能、外观质量和耐久性的重要因素。由于高性能混凝土一般具有高胶凝材料用量、低水胶比与掺入活性掺合料等配制特点，致使高性能混凝土的硬化特点与部结构，同传统的普通混凝土相比具有很大的差异，随之带来了它的早期体积稳定性差、容易开裂等问题。高性能混凝土在国外的应用实践表明，早期开裂问题已成为制约其在工程中应用的重要因素。因此，改善高性能混凝土的抗裂性是高性能混凝土研究中急需解决的问题。 解决高性能混凝土早期裂缝问题，必须首先了解产生裂缝的原因，因此，本课题拟解决的问题是：（1）了解高性能

混凝土早期裂缝产生的原因；（2）研究探讨控制高性能混凝土裂缝的方法。 该课题需要的文献类型为：学术论文、研究报告、专利文献、标准文献和图书。 需要的文献语种为中文和英文文献。 二、选定检索系统（依据上一步分析得到的学科、资料类型、语种等要求，确定适当的检索系统） 拟选用的文献检索系统为： 三、确定初步检索词，用合适的算符写出检索式（中英文）1．关键词列表

文献综述写作结构和句型!太有用了

文献综述写作结构和句型！太有用了 一文献综述特征 1.一般字数控制在4000-6000字左右，大约8-15页； 2.以评述为主，不可罗列文献； 3.基本格式通常包括题目、作者、摘要、关键词、前言、正文、结语和参考文献等几个部分； 4.中文参考15-20篇，英文参考20篇左右，文献要新，50％-80％最好为3年内的文献。 5.如果文献综述是为开题报告作准备，整篇文章建议为漏斗状结构，即“有什么研究进展，问题是什么，怎么找方向”。 二按照文献综述的结构顺序分析常用句型 1 题目 1.1 如果文章为结果论文 标题格式 a）Effect of （因素）on（观测项目）in（研究对象）Progress b）（观测对象）in （研究对象）Progress c）无固定格式 1.2 如果文章为方法论文 标题格式d）Methods for … Progress 2 摘要常用句型 归纳了…研究中的关键问题 指出了…及其…研究的主要进展 讨论了…的类型、影响因素、过程机理和描述方法 在此基础上，对…规律的研究前景进行了展望 3 关键词 略 4 前言 4.1 内容： 问题的历史、现状和发展动态，有关概念和定义， 选择这一专题的目的和动机、应用价值和实践意义。 4.2 常用句式 …是…的重要研究内容

过去研究主要集中在… （深度上）… （广度上）… （有争论的问题）… 鉴于…的工作将对今后…研究意义以及…的现实应用意义 作者就…的关键问题进行了系统的分析和综述 5 正文 5.1 综述材料来源广泛，因此段落结构格式非常重要，举例如下表； 第一句第二句第三句第四句第五句第六句 主题句陈述理论1 研究支持1 陈述理论2 研究支持2 略 主题句研究支持1 研究支持2 研究支持3 略例外情况 研究意义主题句研究支持1 说明理论1 略主题句 5.2 纵横结合式写法 写历史背景采用纵式写法，围绕某一专题，按时间先后顺序或专题本身发展层次，对其历史演变、目前状况、趋向预测作纵向描述； 写目前状况采用横式写法，对某一专题在国际和国内的各个方面，如各派观点、各家之言、各种方法、各自成就等加以描述和比较。通过横向对比，既可以分辨出各种观点、见解、方法、成果的优劣利弊，又可以看出国际水平、国内水平和本单位水平，从而找到了差距。 5.3 相关研究不必全部列举，每一个主题举2-5个有代表意义的研究。 5.3 常用句式 了解…的成因及其影响因素对认识…有重要的意义 …的特征可用…来描述，其中常用的有… 由于…受…等多种因素的影响，所以研究者通过…来描述各因素对…的影响 影响…的因素很多，下面就…进行论述 …不仅取决于…，而且受到…的制约 …与…有关 …是…的重要影响因素之一 …对…的影响主要表现在… 研究表明… 产生…的原因有… 6 结语 一般为展望结构，如果是开题报告前的文献综述，需要把想做什么阐述清楚。

文献信息检索报告的撰写实例

文献信息检索报告（简单） 海岛可持续开发模式研究 一、分析课题 随着陆地开发的逐步深入，人类把目光投向了占地球面积71%的海洋。海岛开发成为各国海洋战略关注的焦点。海岛开发主要集中在海岛旅游、海岛资源的开采等方面，这种无序的开发模式最终导致海岛生态系统功能丧失、海岛及周边水域环境日益恶化等问题的产生。尽管很多国家采取了海岛资源开发与环境保护并举的策略，但是不能从根本上解决问题。为了科学、合理、有序地开发海岛，需要在研究海岛现有开发模式的基础上，系统研究海岛可持续开发的模式。 海岛可持续开发总体上属于经济与管理学科，其管理的对象是海岛，研究的重点是海岛的开发模式，与当前海洋综合管理研究的热点相适应。涉及到的相关概念主要有：海岛、岛屿、海洋开发、可持续开发、海洋综合管理等名词。其可以检索的检索工具范围主要有：中文数据库，如CNKI—中国期刊全文数据库等；通过百度、谷歌等搜索引擎检索相关的涉海网站获得相关海洋信息，如国家海洋局网站、中国海洋信息网等；在外文文献中可以检索Science Direct等数据库。 二、选择检索工具或者检索系统 CNKI——中国期刊全文数据库 维普——中文科技期刊数据库

搜索引擎：百度、谷歌 …… 三、构造检索策略 检索方式一：初级检索 检索项：关键词 检索词：海岛开发 点击“检索”按钮进入检索结果页面 检索方式二：高级检索 检索式为：题名=海岛and题名=开发and (关键词=可持续or 关键词=环境保护) 点击“检索”按钮进入检索结果页面 2、维普——中文科技期刊数据库 检索方式一：初级检索 检索项：题名 检索词：海岛开发 点击“检索”按钮进入检索结果页面 检索方式二：高级检索 检索式为：题名=海岛开发and (关键词=可持续or 关键词=环境保护) 点击“检索”按钮进入检索结果页面 ……

文献信息检索作业

科技检索机检实习（一） 姓名：田童童班级2009级3班学号：2009113248 练习数据库：CNKI中国知网中国期刊全文数据库 练习题目查找“低温环境中乳酸菌菌种的分离与鉴定”方面的相关文献 练习过程和检索策略 1）：拆分检索概念：低温环境乳酸菌菌种分离鉴定 扩展概念：高温环境酵母菌菌种培养 2）：构建检索策略：(乳酸菌or酵母菌)and(分离or鉴定or培养) 3)：初级检索界面：年份选择：2001—2010 专辑选择：理工 检索过程： 一次检索第一次二次检索第二次二次检索 字段检索词命中 数 检索词命中数检索词命中数 篇名乳酸菌1620分离188鉴定110 关键词乳酸菌4899分离365鉴定186 全文乳酸菌25814分离13294鉴定5225从篇名字段检索所得的第一篇文献篇名为：中温大曲中乳酸菌的分离鉴定及产酸特性从关键词字段检索所得的第一篇文献篇名为：高产胞外多糖的乳酸菌菌种的筛选 从全文字段检索所得的第一篇文献篇名为：秸杆生物转化燃料酒精研究现状 可见，篇名和关键词字段所得文献与课题关系比较密切。 4)高级检索界面（年份选择和专辑选择同初级检索界面） (1)基本字段 一次检索二次检索 字段检索词算符检索词命中 数 检索词算符检索词命中数 篇名乳酸菌或者酵母菌2681分离并且鉴定143关键词乳酸菌或者酵母菌9286分离并且鉴定257全文乳酸菌或者酵母菌62555分离并且鉴定15762 （2）辅助字段 在高级检索的篇名字段所得结果的基础上，选用"作者单位"字段，查找“中国农业大学”得到以下一篇文献：腐乳中乳酸菌的分离与鉴定 检索结果: 篇名：腐乳中乳酸菌的分离与鉴定 作者：王夫杰;鲁绯;渠岩 关键词：乳酸菌;分离;鉴定;

信息检索综述报告

﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡﹡材料科学与工程学院 科技信息检索技术与利用 综 述 报 告 课题名称智能材料的开发与应用 姓名：XX 学号：XXXXXX 班级：材料XXXX 2011年6月22日

综合检索报告 智能材料的开发与应用 一、研究主题的确立与分析 1、需求分析 根据5W法对课题进行需求分析，首先是外部特征的分析： （1）全面性/专深性：全面地查找介绍智能材料研究方面的文献。 （2）本课题的目的：完成一篇智能材料研究进展方面的综述文章。 （3）文献类型：期刊、学位论文、网络信息。 （4）相关文献的时间范围：应该找比较新的成果，故选择2000年至2011年。 （5）相关文献的文献加工深度:选择一次文献中的论文、译文、专著；二次文献中的文摘、搜索引擎信息；三次文献中的综述文献。 （6）相关文献的作者：国内外比较著名的学者期刊文章。 （7）相关文献质量：主要为核心期刊上，被引用率较高的文献，最新成果展示。 （8）语种：简体中文。 内容特征的分析： 2、关键词分析 直接从课题中提取的关键词：智能材料、开发、应用、新材料 关键词的同位词：研究、功能材料、 关键词的下位词：自诊断、自调节、刺激、反应、现状、合成、记忆 3、背景知识 智能材料（Intelligent material），是一种能感知外部刺激，能够判断并适当处理且本身可执行的新型功能材料。智能材料是继天然材料、合成高分子材料、人工设计材料之后的第四代材料，是现代高技术新材料发展的重要方向之一，将支撑未来高技术的发展，使传统意义下的功能材料和结构材料之间的界线逐渐消失，实现结构功能化、功能多样化。科学家预言，智能材料的研制和大规模应用将导致材料科学发展的重大革命。一般说来，智能材料有七大功能，即传感功能、反馈功能、信息识别与积累功能、响应功能、自诊断能力、自修复能力和自适应能力。

专业文献检索与文献综述

专业文献检索与文献综述 内容摘要：信息科学技术迅速发展的今天，人们追求知识的迫切欲望也日益增长。生活在信息时代，科技创造出越来越多的方便，我们获取知识的途径也越来越多，从翻阅图书到上网搜索，在查阅知识的同时也在渐渐掌握更加便捷的方法，而文献检索就是一种重要的搜索手段。学习文献检索可以让我们快速、有效地找到所需资料、文献，帮助我们充分利用网络资源，什么是文献检索，如何做到准确快速地查找所需知识，检索文献有哪些具体步骤等问题都是文献检索这门学科的关键所在。 关键词：文献检索检索步骤检索策略参考文献 正文：文献检索课是一门以介绍各种文献信息资源的查找方法和技巧为主要内容的课程，要求学生掌握获取信息文献、解决问题的能力，为学习、科研、社会生活中的现实问题服务。随着人类社会进入信息时代，新的信息技术、网络信息资源、电子出版物的大量涌现，对读者自如地检索和利用各种(载体)文献信息的能力提出了很高的要求，因此，积极探索文献检索课教学新方法，培养和提高学生的检索信息、获取文献的能力，具有现实意义。 首先,应了解有关文献检索的相关概念。文献综述是对文献资料的综合评述，是在收集大量有关文献、数据的基础上，通过综合统计分析与评价，整理概括而成的反映某一专题的历史背景、研究现状和发展趋势的学术论文。文献综述的内容是：一、概念理解、界定及背景简介。描述研究课题及其相关的概念或事物以及它们的来源及产生背景。二、已有的研究成果简述研究课题的发展历程及研究现状。包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等。三、本研究的意义。简述研究课题在某一学科中的作用、应用及影响。主要阐述研究课题所涉及的概念、方法、设计、研制等，将对本学科或相关学科的发展所产生的影响。四、简要预测研究课题的未来发展趋势。通过对研究课题近年来所涉及的新理论、新方法和新技术的综合评价，预测研究课题的发展前景等。撰写步骤：确定选题与研究重点；文献资料的搜集、跟踪与积累;分析、评价资料价值，进行筛选;整理资料，使之系统化;撰写综述。 文献作为一个大类，又可按照不同的领域分成若干小类。按学科领域分：社会科学文献和自然科学文献；按载体形态分：印刷型、缩微型、声像型、电子型；按文献内容和出版方式：十大信息源(图书、期刊、科技报告、专利文献、技术标准、会议文献、政府出版物、学位论文、产品资料、技术档案）；按文献的形成、加工和传递：一次文献（专著、论文、技术说明书）、二次文献（检索类书刊和数据库，如：目录、题录、索引和文摘。）、三次

信息检索文献综述

信息检索文献综述 前言：关于信息检索技术的文献综述，一、信息检索技术现状，信息检索技术综述，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面，从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索，传统的基于关键词信息检索，语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。 关于信息检索技术的文献综述 一、信息检索技术现状 【1】梁鸿雁，信息检索技术综述，2010(9),软件导刊,35~37,在 现有研究的基础上，信息检索技术实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。从传统的基于关键词的检索到吸引广大研究者眼球的语义检索。实现了把信息检索从基于关键词层面提高到知识层面。传统的基于关键词信息检索，已取得了很大的成功，但是它不能从根本上表达用户的查询请求。语义检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的检索技术，它从语义理解的角度分析信息对象和检索者的检索请求，提高了检索性能。但由于自然语言理解和人工智能等领域的局限，语义检索技术将有一个长期深入研究的过程。 二、信息检索技术类型及方法

【1】赵阳，浅谈信息检索技术，2012年11月，科技创新与应用，45,介绍了当今比较热门的两种信息检索技术：第一，智能检索或知识检索传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典等改善检索效果，还可在知识层面或者概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果。第二，知识挖掘，目前主要指文本挖掘技术的发展，目的是帮助人们更好的发现、组织、表示信息、提取知识，以满足信息检索的高层次需要。 【2】孙广维，多媒体信息检索技术的研究，2012，6 ，吉林建筑工程学院学报，79~81，作者提出传统的多媒体检索方法处理比较简单，有的仅通过多媒体的外部属性和简单的文字描述进行检索，还脱离不了文本、数值和关键词的检索范畴，对图像、音频、视频信息则只有浏览或查看功能，缺乏多媒体本质特征的描述，在多媒体数据库中集成了图像、视频、音频等非文本信息，这样我们就可以用图像、音频、视频信息方便的进行检索。 【3】双林平，分布式信息检索技术探析，2012（4），图书馆学刊，111~112，分布式信息检索是信息检索研究的一个重要方向，主要对分布式信息检索概念、分布式信息检索法、搜索引擎技术进行了分析，分布式技术与信息检索相结合，对于分布式资源的检索策略来讲，不仅可以对分布服务器之间的通信问题进行有效解决，还可以对

图像检索技术综述

收稿日期:2002208210 基金项目:IS N 国家重点实验室资助;北京大学视觉和听觉信息处理国家实验室资助 作者简介:石　军(19752),男,西安电子科技大学博士研究生. 图像检索技术综述 石　军,常义林 (西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西西安　710071) 摘要:图像检索是很多研究中的关键技术,图像检索是一种近似检索,与检索文本相比,检索图像要困 难得多.根据不同的图像索引对现有的各种图像检索技术进行了分析和比较,包括基于注释的图像检 索、基于特征的图像检索以及基于知识的图像检索,提出了图像检索技术的发展趋势和研究方向. 关键词:图像检索;图像索引;注释;特征;知识 中图分类号:TP311113 文献标识码:A 文章编号:100122400(2003)0420486206 Overvie w of image retrieval SHI Jun ,CH ANG Yi 2lin (National K ey Lab.of Integrated Service Netw orks ,X idian Univ.,X i ′an 710071,China ) Abstract :　Im plementation of image retrieval is based on an underlying index.C onventional techniques for retrieving textual and numerical data based on sim ple com paris ons are no longer adequate for images ,since the digitized representation of an image does not convey its semantic content.This paper presents the current state of the art in image retrieval.We first exam the indexing techniques for visual content and in formation content for image retrieval. Next ,we review recent studies of image retrieval from the point of view of image indexes.The current challenges and feature trends for image retrieval are als o given. K ey Words :　image retrieval ;image index ;annotation ;feature ;knowledge 图像检索就是根据对图像内容的描述,在目标图像集合中找到具有指定特征或包含指定内容的图像[1].图像的内容可以分为两类:视觉内容和信息内容.视觉内容对应图像的物理表示,如颜色、形状、纹理等.信息内容对应图像的语义,如主题、人物、场景等.为了检索图像,首先要描述图像的内容,对图像的内容进行形式化表示,即建立图像索引.建立图像索引要用到图像处理、计算机视觉、人工智能、数据库等技术.由于图像内容的复杂性和人类的认知主观性,建立高效、通用的图像索引是一项很困难的工作.目前,视觉内容的索引一般可以通过特征提取得到,语义信息的索引则往往要通过人机交互的方式才能得到. 1　图像索引 索引是一种元数据,也就是用于说明数据的数据.索引是构造数据解释机制,实现数据统一理解的关键.建立图像索引的过程就是对图像内容进行形式化描述的过程.需要解决以下几个问题:首先,图像数据是非结构化的,为了建立颜色、形状、纹理等视觉内容的索引,需要构造相应的数据模型.随着图像处理和计算机视觉技术的发展,这个问题已经基本得到了解决.针对图像中的各种视觉内容,已经建立了很多清晰实用的数据模型,如基于颜色的直方图、色矩、色集;基于形状的傅里叶描述符、代数不变矩;基于纹理的共生矩阵、小波变换等.其次,图像的内容往往受到主观因素的影响,与人的经验、知识、心理都有关系,因此很难准确全面地描述图像的内容.目前的各个图像检索系统中缺乏统一的描述方案,限制了数据的共享和交换,在互联网环境下,这个问 2003年8月 第30卷　第4期　西安电子科技大学学报(自然科学版) J OU RNAL OF XID IAN UNIV ERS I TY Aug.2003 V ol.30　N o.4