电影票房收入影响因素的实证分析

2013年上半年国内电影票房影响因素的实证分析

1. 引言

现在的电影已经不再简单的最为娱乐消遣了，在往年的数据中，电影票房为经济的增长做出了巨大的贡献。2013年开始截至6月30日，内地票房总数超过了108亿，同比增长33.8%，国产片票房突破67亿，超过进口片20多亿。上半年票房排行榜前十名中，国产片占据四席，《西游降魔篇》以12.45亿的成绩毫无悬念成为冠军。中国内地电影市场可以说相当红火，2012年底的《人再囧途之泰囧》和2013年开始的《西游降魔篇》票房大卖，致使今年的电影市场再度升温。据中国电影发行放映协会的统计，今年1至2月，全国观众人次突破1亿，票房累计约37.5亿，高出2012年前3个月的总和37.2亿。电影现在确实成为了一个特别热门的消费品。

电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房，电影票房的高低成败，直接影响着电影后续周边商品的开发与营销，针对电影票房的影响因素，本文采取了2013年开始截至6月30日期间在国内大范围上映的28部电影，基于调查数据讨论投资力度、上映档期、影评分数及导演影响力与电影票房收入之间的定量关系，并对回归方程进行恰当的解释，以期对理解理解票房收入的影响因素有所帮助和启发。

2. 研究框架

2.1研究设计

本文的研究设计如图1所示：

大部分观众普遍会有名导效应，认为优秀的电影成就优秀的导演，反之优秀的导演一定会拍优秀的电影，一位著名的导演的风格、水准、

制作班底等都会影响着影片的质量，介于此种心理，影片是否出自名家之手也是其卖点之一。，导演影响力对电影票房的显著影响源于我国电影生产中的导演中心制，

即在影片生产的全过程中，导演是最核心的创意人员，掌握着影片的艺术创作领导权，

导演的职能和权限远远超越了创意范畴，成为拥有投资立项、资金使用、决定演员任用等多种大权在握的核心人物。观众可能对电影中的导演、偶像、演员阵容、演

员之间的合作效应、导演与演员的合作效应、角色、编剧、制片人、原著作者等因素感兴趣。从而影响观众是否去观影，进而影响票房收入。

当今这个大数据的时代，人们可以以最快的速度获得各种信息，电影这种文化产业，很大部分受观众的心理因素影响。人类决定行为时，会以一般人的观念和行动作为行为基准，体现在电影上有社会反响强烈、国内外票房火爆、能够激起观众的讨论等。快节奏的生活里，大家不愿浪费时间精力去看一部质量下乘的电影，由此电影评价就成为了多数人是否选择某部电影的主要参考。对于不同评价的影片，有的观众跟风，有的观众求异，这直接或间接的影响着影片的票房收入。影评是电影营销的双刃剑，在利用影评营销时，需谨慎操作。对质量过硬的影片可以充分利用影评营销。对质量一般的影片要做到控制坏影评，所以影片的评价对其票房的影响不可小觑。

电影是否为翻拍作品对其票房影响：一种情况是极大地促进票房成绩，主要指一些主题易于通过电影形式来表现的作品，比如《哈利波特》系列，在其小说全球畅销背景下，电影未拍出就已万众期待。同时魔幻、冒险、动作这三大主题适用电影来很好地还原原著，其系列作品的票房都十分优异；另一种情况也常有发生，就是一些作品不适合用电影的方式去还原原著，往往收到不好的效果。所以，影片是否翻拍自其它作品也是票房收入的影响因素之一。

电影具有很强的季节性，业界称之为“档期”。一般把电影档期分为贺岁档、黄金周、暑期档。相关节日如圣诞节、情人节、春节、国庆节等在这些黄金档期，由于有充足的闲暇时间，观众人次会骤增，与节日气氛相关的影片更能引起观众的共鸣对观众选片影响极大。其中贺岁档共识为从年底延伸至次年3月，囊括寒假、春节、元宵、情人节等多个假日持续时间长，被视为十分重要、竞争激烈的档期。而黄金周因时间较短最多只有七天，其影响力低于贺岁档。例如儿童电影放在暑期档上映的会较之其他档期的票房收入要好，所以电影上映的档期直接影响电影的票房成绩。

在电影产业化大背景下，电影的投资额是决定电影票房的重要因素，在电影制作阶段，投资决定了电影的创作人员水平、电影制作水准等；在电影上映阶段，投资决定了电影的营销规模。以华谊兄弟为例，2009年10月30日，其在深圳证券交易所创业板上市，借助资本市场运作平台，公司的市场竞争力得到了极大提升。2013年，其投资并参与运营的大制作成本电影《西游降魔篇》问鼎票房，以及2012年投资拍摄的《画皮》、《非诚勿扰2》等都取得不错了的票房成绩。影片的票房与其宣传力度密不可分，以《疯狂原始人》为例，其在电影首映的前期就利用电视、新媒体等手段造足了声势，大街小巷，地铁公交无处不见其广告，加之其导演班底的声名显赫及3D效果的大制作，早已预示了其票房成绩的可观。果不其然，其也是让东家赚的盆满钵满。不可否认，好的影片需要强大的人力物力支撑，高投资高质量的的影片更易受到大众的喜爱，那么其票房收入也就必然可观。

2.2变量选取

本文利用回归分析来验证本文的研究假设。其数据来自于社会调查，该社会调查通过社会网络数据搜集的形式完成，依据时光网、维基百科、中国电影周刊等媒体数据汇总了2013年1月1日至2013年6月30日期间上映的中外影片的

大陆（不包括港澳台地区）的最终票房收入、投资额、影评分数、上映档期以及拍摄导演，最终选取了其中的28部影片作为调查样本。

为了使数据可以更加突出的说明问题提高数据准确度，起到更好的帮助解释作用，我们以对数票房收入（lboxoffice）以人民币亿元为计量单位来表示被调查对象的票房收入水平，他是本文中的因变量，是被调查对象在大陆地区上映后的最终票房收入结果的自然对数。

影片导演影响力我们用虚拟变量director来表示，关于导演的影响力问题因为国内没有较明确的划分准则，在此我们默认影响力排名在前20 位的导演为著名，赋值为1；其后为非著名，赋值为0. 根据本文的研究设计，我们预期该变量与lboxoffice成正相关。同时，用adapt来表示自变量影片是否翻拍自其他作品，“是”赋值为1，“否”赋值为0，按照本文的研究假设我们预期其与因变量的关系为正相关。同样，样本的影评分数用score来表示，我们将其限定在0-10的标准之内，允许有小数值，数值越大评价越高，根据本文研究的需要，我们预期该变量与lboxoffice成正相关。

我们用虚拟变量time来表示影片的上映档期，我们认为为期3个月的贺岁档由于放映时间充足，且观众有充足的观影时间其票房收入应高于放假时间较短的节假日，所以我们设置time1表示是否为贺岁档，我们默认其为本年度的1月至3月，“是”赋值为1，“否”赋值为0；time2为是否为黄金周及节日，“是”赋值为1，“否”赋值为0，因为我们调查的样本仅为2013年上半年的数据，所以此处的黄金周特指五一黄金周和清明节,即5月1日-5月3日和4月2日-4月5日。根据本文的研究设计，我们预期该变量与lboxoffice成正相关。以investment （亿元RMB）来表示样本的自变量投资额，根据本文的研究设计，我们预期该变量与lboxoffice成正相关，即投资额越高票房越高。

我们所建立的一般线性模型如式（1）所示，所有变量的描述性统计如表1所示

lBoxoffice=f(director score adapt time investment ) (1)

+ , + , + , + ，+

3.实证研究

3.1单个因素对票房收入的影响

导演影响力对影片票房收入的影响如式(1)所示：

lboxoffice=1.214766+0.666007director+e (1)

（0.198494）（0.371349）

N=28 R2=0.110094A·R2 =0.075867F=3.216569P F= 0.084537

在整体上看，director在1%的显著性水平上显著，它的符号也与我们的预期相符合，并且能够解释整体因变量变异的11%，有一定的解释力。式（1）说明，一位著名导演对影片票房的平均影响力水平为1.214766，当导演的影响力每增加一单位时，票房收入对数lboxoffice增加0.666007个单位。

影评分数对影片票房收入的影响如式(2)所示：

lboxoffice=-0.308038+0.268419score+e (2)

(0.694059) (0.105850)

N=28 R2=0.198287 A·R2 =0.167452 F=6.430576P F= 0.017568在式（3）中，score 在1%的水平上也是显著的，R 2 为0.198287说明score 可以解释整体因变量变异的19.8%，对因变量的解释力度大于investment。显然，式（2）中的常数项是不显著的。注意到score 的符号是正号，它说明观众更喜欢影评分数高的，当分数每提高1个单位时，票房收入lboxoffice增长0.268419单位。

影片是否翻拍自其他作品对票房收入的影响如式（3）所示：

lboxoffice=1.093228+0.727594adapt+e (3)

（0.215909）（0.329806）

N=28 R2=0.157676 A·R2 =0.125279 F=4.866985P F=0.036414

从上述数据可以可能出adapt在1%的显著水平上显著，它的符号也符合我们的预期，并且能够解释整体因变量变异的15.76%，有一定的解释力。注意到adapt 的符号为正号，说明观众更偏好看翻拍自其它作品的影片。

:

上映时间对影片票房收入的影响如式(4)所示：

lboxoffice=1.498435-0.153439time1-0.308433time2+e (4)

（0.245896）（0.401547）（0.535919）

N=28 R2=0.015127A·R2 =-0.063663F=0.191985P F=0.826524 可以看出，式（5）并不符合我们的理论假设，没有通过检验，导致其出现的原因可能是数据样本太少，不够全面。此外，因为国外上映与国内上映的档期有一定的时间差，由于网络、音像制品等方面的因素，会对票房收入产生一定程度的负面影响。

投资额对影片票房收入的影响如式(5)所示：

lboxoffice=1.431441--0.000543investment+e (5)

(0.180199) (0.000777)

N=28 R2=0.018397 A·R2 =-0.019357F=0.487283P F=0.491338

整体上看，investment 在1%的显著性水平上不显著，没有通过检验，它不符合我们的预期。原因可能是因为能力有限数据的来源缺乏可信度，且本文数据的研究范围仅限于中国大陆内部，而并不是全球。欧美出产的影片一般投资额较高，全球票房高，而在中国大陆的票房不一定高，此处还涉及到产地影响力因素，在此不做探究。

3.2整体回归

我们共有五个自变量，根据单变量回归结果，式（1）、（2）（3）是描述但各自变量与因变量的最优方程。而且影评分数对影片票房收入的差异解释力度最大

19.8%，是否翻拍自其它作品次之，再次之是导演影响力。我们以教育背景为基础通过逐步回归法考察变量间的多元回归方程。

最终的估计结果如表1所示：

表1：票房收入的整体回归（因变量：lboxoffice）

表1一共给出三个模型。模型Ⅰ是由score和adapt共同建立起来的双变量模型，注意到这个模型中adapt是弱显著的，1%的显著性水平上不显著的，但相比单变量模型，双变量模型A·R2有了显著的提高。于是我们尝试的以模型Ⅰ为基础，增加其他变量。我们首先在模型Ⅰ中添加了变量director，构造了模型Ⅱ；注意到模型Ⅱ中的director变量是不显著的，score变量仍是显著的，但模型Ⅱ较模型Ⅰ的A·R2有了显著的提高，因为director在单变量式（1）中是显著的，所以我们怀疑director在模型Ⅱ中不显著是adapt引起的，于是我们尝试着删除了变量adapt，形成了模型Ⅲ。然而，director在模型Ⅲ中是不显著的，并且其A·R2模型Ⅱ较模型Ⅰ的有所降低。

现在，我们有了模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ。三个模型的所有变量中只有score 是显著的，模型ⅡA·R2最高为0.191544，所有自变量能够解释因变量变异的19.1544%，其他模型的A·R2均小于模型Ⅱ。，纵观我们所建立的所有模型，三

个模型都没有通过T检验，不符合预期。

现在，我们对模型Ⅱ进行检验，在检验过程中，我们也要回答为什么三个模型均没有通过T检验。我们仅进行多重共线性检验和异方差检验，不考虑序列相关检验，因为本组数据是一个横截面数据集，序列相关检验的意义不大。

诊察多重共线性的方法较多，这里考虑变量之间的相关系数，如表2所示：

注意在表2 中，自变量相关系数最大的是score和adapt，达到0.456450，属于中度正相关，这就造成如果把score和adapt放在一个方程中必然存在多重共线性这样一个结果，即这两个变量是非独立的。这也是模型Ⅰ没有通过T检验的根本原因，但在现实生活中，我们不能定性的认为翻拍自其他作品的影片的分数容易获得高的分数，诸如影片质量等影响影评分数的因素还有很多。我们可以到，自变量adapt和director的相关系数为 0.417431，同样为中度相关，即就这两个变量也是非独立的，这就造成模型Ⅱ和模型Ⅲ不显著的原因，仅从数据结果来看对此我们无法给出合理的解释。因为adapt与score和director均呈现出中度相关，由于多重共线性的影响，所以三个模型都没有通过T检验。

我们使用white的一般异方差检验，检验模型Ⅱ的异方差。其相对应的卡方统计量为，p值为，在1%的水平上

4．结论与启示

基于调查数据，本文证研究了影响影片票房收入的主要因素。基本结论为下：第一，在众多的因素中，影评分数是最重要的因素，一部电影影评分数越高，票房收入越高。第二，影片是否翻拍自其他作品对影片的票房成正相关，观众更偏好翻拍自其他作品的影片。翻拍的电影一般都出自热门小说、著名漫画所改编，观众对其故事情节内容更为熟知且对于电影上映的期待值也较大，所以翻拍的电影更能够吸引观众，提升电影票房。第三，导演的影响力对票房收入的影响也是不容忽视的，商家可以多和著名导演合作以期提高影片知名度增加票房收入。第四，不能确定影片的票房与其上映档期和投资额的直接关系。这与我们预期的结果不符，说明不是所有的影片投资越高，票房就越高，一些小成本高质量的的影片同样会获得大众的喜爱。对于上映档期，由于样本数据少可能缺乏代表性，我们无法给出合理的解释。

分析财政收入的影响因素

分析财政收入的影响因素 财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。 影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。 一、模型的建立 本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。 从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。 年份财政收 入 （亿元） 财政支 出 （亿元） 城镇居民 家庭人均 可支配收 入（元） 农村居民 家庭人均 可支配收 入（元） 社会消费 品零售总 额 (亿元) 年底就 业 人员数 （万人） 进出口总 额 （亿元） 1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.20 2003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50

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我国城乡收入差距的影响因素分析

浙江工商大学2008 - 2009学年第1学期《计量经济学》（课程设计） 实验报告 题目：我国城乡收入差距的影响因素分析 班级：统计0701 学号：0702100136 姓名：孙鹏 成绩： 2009年1月9 日

我国城乡收入差距的影响因素分析 摘要：本文通过多元线性回归模型从就业结构、城市化水平、人均GDP、财政支出占GDP比重、第一产业增加值占GDP比重，城乡物质资本存量差异，比较劳动生产率和对外开放程度这几个因素对我国城乡收入差距进行分析，建模过程中用主成分回归方法解决了多重共线性问题，最后得出比较劳动率是影响城乡收入差距的最重要原因，若干年来所推进的就业结构转变和城市化, 客观上起到了拉大城乡收入差距的作用,人均GDP增长和对外开放扩大在经济发展在一定程度也起到缩小差距的作用，而政府财政支出对城乡差距的扩大起到了一定的遏制效果。本文对这些现象进行了理论解释，并提出一些合理调节我国城乡收入差距的建议与措施。 关键词：收入差距多元线性回归多重共线性主成分回归 一、文献综述 城乡差距是每个国家从弱到强,从农业化转为工业化过程中一定会经历的阶段，即便是发达国家也存在着程度不等的城乡差距问题。所谓城乡差距即是指农村在政治、经济、文化、社会事业等诸方面落后于城市的状况，同时也是指农村居民在政治、经济、文化、社会地位上相对于城市居民较低的状况.。改革开放以来，我国的经济取得了长足的进步,但是同时城乡居民收入差距问题已经成为我国经济社会发展中相当突出的经济问题和社会问题。近些年来城乡居民收入分配差距急剧扩大。如果城乡居民收入差距进一步拉大,必将引发社会心理失衡,进而导致社会的失序。党的十七届三中全会《决定》[]1指出：深入贯彻落实科学发展观，统筹城乡发展，逐步消除城乡二元结构，形成城乡经济社会发展一体化新格局，只有这样才能改善农民生活,缩小城乡居民收入差距,才能全面实现社会的小康目标。因此,对城乡居民收入差距问题的研究具有重要意义。 半个世纪前，西蒙·库兹涅茨主要基于对美、英、德等国历史数据的分析提出了一个著名的论断:随着经济发展,这些国家的收入分配不平等状况经历了首先扩大而后逐渐缩小的过程(Kuznets ,1955)。这意味着这些国家的收入差距和经济

关于财政收入影响因素 的统计分析报告.doc

关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班 陈秋昱 陈翔强 毛翔宇 2016年4月13日

目录 影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)

影响我国财政收入因素的统计分析 摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。 一、引言 财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。 二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择 研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3

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中国行业收入差距的成因及影响因素分析 【摘要】本文通过对行业收入差距的相关文献进行梳理，从竞争性劳动力市场理论、人力资本理论、效率工资理论和租金分享理论四个角度结合中国国情提出了中国行业收入差距的成因，总结出影响中国行业收入差距的成因包括：行业垄断、行业构成要素不同、行业人力资本水平不同和税收制度不完善。要缩小行业间收入差距必须（1）规X 行业竞争制度，降低行业垄断水平；（2）健全劳动力市场，提高劳动生产率；（3）加大人力资本投资，提高各行业人力资本水平；（4）完善税收制度，加强对垄断行业税收的重点监控。 【关键词】 行业收入差距；人力资本水平；垄断 一、引言 随着改革开放的不断深入和国民经济的高速增长，行业收入差距呈不断扩大的趋势，并且已成为我国收入差距扩大的主要因素之一。长期以来，国内对行业收入差距问题的研究相对较为薄弱，相关文献也主要从行业垄断角度入手。本文从四个主流的行业间收入差距理论入手，分析了影响中国行业间收入差距的因素，并提出了相关建议。

二、行业收入差距的理论解释 （一）竞争性劳动力市场理论 竞争性劳动力市场理论由短期差异说和补偿性差异说 两部分构成。前者认为，行业收入差异只是一种短期现象，是劳动力市场对产品市场的需求变化做出的反应；而后者认为，劳动者在确定合适的工资水平时，不仅关心货币方面的收益，还重视非货币方面的收益。工作的复杂程度、工作强度、工作环境等会给劳动者带来负效应的非货币特征，为了补偿这些负效应，这些行业通常会为劳动者支付相对较高的工资，即补偿性工资。 竞争性劳动力市场理论实际上指出了行业收入差距形 成的主要原因是行业产品需求的变化或行业非货币特征的 差异。如果一个行业的劳动程序复杂、工作强度大、工作环境较恶劣，亦或者行业的产品需求增加，则该行业通常会为劳动者提供较高的工资水平。 （二）人力资本理论 虽然早期的经济学家如亚当?斯密（Adam Smith，1776）、马歇尔（Alfred Marshall，1890）等都在各自的著作中对人力资本的概念进行了阐述，但是最早将其发展为理论的是美国芝加哥大学教授西奥多?舒尔茨（Theodore W Schult，1960）。人力资本理论认为，行业收入差异反映了行业间劳动力质量的差异，高收入行业拥有更大比例的高质量劳动力。由于先

分析影响宏观税负的原因

对影响宏观税负因素的分析 【摘要】宏观税负主要受经济发展水平、产业结构等经济因素；经济体制、公共产品提供等政府职能范围；财政收入结构；税种和税率、税收优惠等税制结构已经税收征管因素的影响。 【关键词】宏观税负经济水平税制税收征管 一、概念界定 宏观税收负担是指国民经济的总体税收负担水平，通常用一定时期内税收收入总额与同期国民经济总量之比来衡量。具体来说，是指税收收入总额与国内生产总值（GDP）、国民生产总值（GNP）或国民收入（NI）的比值。考虑到口径的统一性，笔者将以税收收入与国内生产总值的比值为衡量标准，来分析影响宏观税负的因素。 宏观税负=税收收入/GDP=（应税收入*实际征收率）/GDP 宏观税负的影响因素 宏观税负的高低体现了政府在国民经济总量分配中集中程度的大小，也表明政府社会经济职能及财政职能的强弱。因此，对其产生影响的因素较多，主要可归纳为以下几方面： (一)经济因素 1、经济发展水平 经济发展水平是决定一个国家宏观税负水平的最根本因素。国家的经济发展水平越高，其内部各种社会经济主体的联系越为复杂，这就要求国家有雄厚的财政收入来调控社会经济。同时，宏观经济总量越大，也使得整个社会和国民的税收负担能力大大增强，税收来源更为丰富，税基更为宽泛。实证分析也表明，宏观税负的确与国内生产总值（GDP）呈正相关关系。 2、产业结构 宏观税负与产业结构密切相关。产业结构的调整直接造成税源结构和税基大小的变化，从而对税收收入的来源结构产生影响。比如在发展中国家，可能是第一产业或第二产业在经济中占主要比重，税收也相应地主要来自于这两个产业；在发达国家，可能第三产业比重较大，税收也主要来自于该产业。从另一角度看，在现行我经济结构和税收制度下，第二产业对税收的贡献尤为突出。若第一产业占GDP的比重上升，宏观税负就越低；反之，第二、三产业占GDP的比重越大，宏观税负就越高。由此可见，产业结构的发展级次以及由低向高的变动趋势，与宏观税源的增长具有高度的关联性。 3、其他经济结构 除产业结构外，一国国内生产总值（GDP）的构成、以及产业结构、企业结构、技术结构等的不同也将导致宏观税负各有差异。 (二)国家职能范围 税收收入作为财政收入的重要来源，其数额必然受财政支出需要的影响，而财政支出的多少则取决于一国政府的职能范围。国家职能范围越大，政府的开支越多，必然要求提高宏观税负水平以增加财政收入。反之，国家职能范围越小，政府的支出越少，需要的税收收入也越少，宏观税负水平就可能降低。

税收收入的影响因素

我国税收收入影响因素 的实证分析 姓名：杨玉婷 班级：0331404 学号2014210992

目录 1. 引言 (2) 2. 文献综述 (2) 2.1. 国外的相关研究 (2) 2.2. 国内的相关研究 (3) 3. 建立模型 (4) 3.1. 变量 (4) 3.2. 数据 (4) 3.3. 描述性分析 (5) 3.3.1. 税收收入虽年份变化的关系图 (5) 3.3.2. 税收收入与各解释变量之间的关系图 (6) 3.3.3. 模型 (7) 4. 模型的参数估计与统计检验 (8) 4.1. 参数估计 (8) 4.2. 拟合优度检验 (9) 4.3. 显著性检验（t检验） (9) 4.4. 总体显著性检验（F检验） (9) 5. 模型的计量经济检验 (10) 5.1. 多重共线性检验 (10) 5.1.1. 简单相关系数检验法 (10) 5.1.2. 辅助回归法 (10) 5.1.3. 逐步回归法修正模型 (11) 5.2. 检验模型的异方差 (14) 5.2.1. 图形法 (14) 5.2.2. White检验 (15) 5.2.3. 加权最小二乘法修正异方差 (15) 5.3. 模型的自相关检验 (17) 5.3.1. 图形法检验自相关 (17) 5.3.2. 自相关DW检验 (18) 5.3.3. 自相关问题的修正 (19) 6. 结论和启示 (21) 6.1. 模型的最终形式 (21) 6.2. 启示 (21) 7. 参考文献 (23)

1.引言 税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。基于税收分配广度和深度的发展,税收对国民经济的发展和促进作用也越来越显著，经济决定税收,税收反映经济。对税收收入的主要影响因素加以分析，有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化，从而使税收对经济发展发挥更大的促进作用。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析我国税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 本文将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,运用计量经济学模型，以及Eviews软件，对税收收入情况进行了预测。并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,得出双对数预测方法较简单回归预测方法能更好地进行税收收入预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。2.文献综述 2.1.国外的相关研究 国外学者关于税收收入影响因素的研究涉及了很多方面。如在经济增长对税收收入的影响方面，有的文献表明，经济的发展会使公众对公共服务的需求不断提高，这就需要国家征集更多的收入来发展公

影响国家财政收入的因素主要有

影响国家财政收入的因素主要有 （1）商品零售价格指数变化的影响最大，其系数估计值为1左右，这说明财政收入增长率和商品零售价格指数变化率之间呈1对1的关系，财政收入超收与商品零售价格指数变化高度相关；（2）财政支出增长率和GDP增长率的系数估计值分别为0.9和0.6左右，这说明基于财政支出预算安排的财政（税收）收入计划具有刚性，通常计划本身安排就比GDP增长速度要高，实际执行时又会超额完成，所以财政支出具有很高的收入弹性，甚至超过GDP的收入弹性很多；（3）全社会商品零售额变化率的系数估计值为0.18左右，全社会固定资产投资额增长率的影响最差，其系数估计值为0.06左右，这说明消费的收入弹性较高，而投资的收入弹性较低; (4) 城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入增长率的系数估计值分别为0.15和0.40左右，这说明居民收入越高，消费能力越强，同时意味着其工作积极性越高，创造出的财富越多，这些因素都能带来财政收入的更快和持续增长。 《计量经济学》报告 影响财政收入的因素分析 金管0202 穆兰 ◆前言 本篇报告我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。 首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。 在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 ◆理论背景 我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。 第一，农业与财政收入的关系。农业是国民经济的基础，也是财政收入的基础。这样说并不是从农业直接为财政收入提供的数据来分析，而是基于农业是国民经济的基础来认识

四川省税收影响因素分析

四川省税收影响因素分析 摘要：税收是我省财政收入的重要组成部分，对维持社会稳定和促进经济增长有很大的作用。影响税收收入的因素来自于很多方面，从生产总值，财政支出，进出口总额，居民人均消费水平和职工工职总额这五个方面进行研究，得出税收与这五者的关系，为现行政策提供参考。本文对我省自1990年至2009年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有生产总值、财政支出、职工工职总额，进出口总额、居民人均消费水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件，采取逐步回归，异方差检验等对模型进行影响因素进行筛选，用最小二乘法对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出的结论是——国内生产总值、财政支出等是影响税收收入的主要因素。 。 关键词：税收收入，财政支出，职工工职总额，生产总值，最小二乘法，逐步回归，异方差检验。 一、问题的提出 改革开放以来，我省经济高速增长，1978-2009年的31年间，我省生产总值增长到14151.28亿元，一跃成为全国经济大省。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，我省的财政收支状况也发生了很大的变化，我省的税收收入2009年已增长到886.6725亿元，31年间平均每年增长8.858%。税收作为财政收入的重要组成部分，在民族经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响我省税收增长的主要原因，分析税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 二、模型设定 影响税收收入的因素有很多，为了全面反映四川税收增长的全貌，我们选用“四川财政收入”

中的“各项税收”（即税收收入（Y））作为被解释变量，反映税收的增长；选择“生产总值（X1）”作为经济整体增长水平的代表；选择“财政支出（X3）”作为公共财政需求的代表；选择“职工工职总额（X2）”作为员工工资水平代表，选择“进出口总额（X4）”作为对外经济贸易的发展水平，选取“居民人均消费水平(X5)”作为居民消费的代表。另外，由于影响税收收入的因素比较多，在本文中我们就选取以上五个变量作为分析。设定模型为， Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4 +β5X5 +u 其中，Y—税收收入；X1—生产总值；X2—职工工职总额；X3—财政支出，X4—进出口总额，X5—居民人均消费水平。 三、样本数据的选 本课题以《四川统计年鉴1990-2010》为资料来源，使用了1990-2009年四川的生产总值、职工工职总额、财政支出、进出口总额，、居民人均消费水平等作为研究对象。

《我国财政收入影响因素分析》-计量经济学论文(eviews分析)

《我国财政收入影响因素分析》 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 完成时间： 摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。 关键词：财政收入实证分析影响因素 一、引言 财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国

民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。 因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。 二、预设模型 令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。 二、数据收集 从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下： 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 obs 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 77480 2009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995 三、模型建立

影响电影票房的因素

第二章影响电影票房收入的主要因素 票房原意是指公开出售电影或剧院门票的地方，现特指电影或戏剧的商业销售情况。票房可以用观众人数或门票收入来计算。在现今的电影业中，票房已经成为衡量一部电影是否成功的一项重要指标。关于票房的影响因素多种多样，总结以下几点可寻： 1.影片自身质量的影响因素 对于普通老百姓来讲，去不去花钱看一场电影不在乎电影的来源和专家们一个专业名词接着一个专业术语的炮轰，什么叙事方式，音乐舞美，布置手段都算不上吸引力。真正的观念在于好看不好看，能不能得到市场的认可。上座率的爆满就是好看，票房成绩必然会火，否则，再特别、再费尽心思制作出来的电影也只能被评为烂片。那怎样的一部电影才能称为好看的电影呢，首要的关键点就是电影自身的质量的过硬。一部好看电影的制作之初考虑最多的应该是观众的心理，观众的口味和欣赏角度。电影只有短短几个小时，呈现在观众面前的荧幕影像集合了制作团队的所有智慧与汗水，由此可见团队的实力和制作水平决定了电影的水准和票房收入。团队的素质高低，人员的配合程度，导演和主演的票房号召力大小是电影吸引力主要原因，在电影的开拍前期，剧组人员的责任心，技术含量甚至于体能都是关系到电影拍摄的进度和影片制作精美度，在拍摄的中期，选择拍摄地的选择，制作团队和演员的互相配合非常重要，在电影制作的后期中，更凸显了高技术、高创意的优势。将每个环节紧紧的联系在一起，才能把我好影片的制作和做到票房成功的基础。 1.1剧组工作人员的自身素质 自身素质主要是指政治素质、文化素质、身体素质，涉及到事业心和责任感。剧组工作人员的自身素质从根本上影响着影片拍摄的进程，剧组内的任何一个曾经为影片付出过努力的员工都是影片所蕴含的表现因素之一，员工为影片所作出的服务优劣完全可以从影片上表现出来。比如，一些剧务、场务不负责任就会导致镜头穿帮，记错通告时间玩忽职守会耽误影片的正常拍摄进程。一个人的失误或许不算什么，但是这个失误所带来的连锁反应是难以预料的，同时也并不是这一个人能承受得起的。所以提高工作人员的自身素质，是从最基础的点出发，做好每一点才能有面的进展。 1.2实地拍摄与后期制作 中国地大物博，有着无限的自然风光和文物古迹，我们这个有着五千年灿烂文明历史和深厚文化底蕴的民族，正在向全世界展示着她源远流长的优秀历史传统和彰显着她

中国贫富差距的影响因素分析

中国贫富差距的影响因素分析 一、理论分析中国现在正面临着严重的社会不公平人民生活水平的差距越来越大。改革开放以来中国的经济发展取得了巨大的成就但是很多民众却觉得生活的质量提高很少。因此我希望通过建立回归模型来考察当今中国影响贫富差距的因素是什么。我这次进行研究的数据全部来源于《中国统计年鉴》数据反映的是2008年的经济动态。我想以省为单位进行考察因为各省的情况有别经济发展程度不同面临问题不同通过这种考察能够找到影响中国贫富差距的最本质的因素。线面我先对选取的数据进行说明。一衡量贫富差距的指标按照通行的测量贫富差距的标准基尼系数是一个很好的测量各地区人口贫富差距的指标但是我国并没有对全国的基尼系数进行过系统的统计更不要说以省为单位进行统计了。因此我们只能使用替代指标了。根据现有的数据我选用各地区农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均纯收入之比来替代基尼系数。二经济开放程度影响社会贫富差距的一个重要因素就是经济的开放程度。而当下最容易对经济发展产生扭曲的因素就是政府的干预一个地区的经济越发达在私人企业和个体企业从事商业活动的居民比例越高因此我选用各地国有企业人数占就业总人口的比重作为衡量经济活跃程度的指标。三科技实力一个地区的科研水平越高那意味着这个地区经济竞争能力越强那么

这个地区民众的生活水平也就也富足因此我选用各地区大中型工业企业进行研究与实验RD的投入额作为衡量各地区科研水平的指标。四居民服务水平考虑一个地区的贫富差距同样要考虑政府的职能是否充分发挥一个地区的基础建筑越发达居民服务投入越多则该地区的民众的生活差距就会越小因为政府投入的领域往往是基础设施领域对富裕民众来说这点投入不算什么而普通民众受益最大。因此我选用各地区每千人卫生技术人员数量作为衡量各地区政府对居民服务领域投入的指标。五垄断一个地区的经济如果被垄断企业掌握那就意味着该地区的财富将会集中用于少数人手中。当今中国最大的垄断企业基本上全是国有企业因此我用国各地区国有企业收入占国民总收入的比例作为衡量垄断的指标。六教育在影响居民贫富差距的因素里教育是不可不考虑的。一个地区的民众其平均教育水平越高劳动生产率就越高认知水平越高社会也就越公平。在此我用各地区高等学府的学生教师数量比作为衡量当地整体教育水平的指标。二、回归模型一建立模型根据上述分析建立函数12345iiiiiiiYPPAPBPEPFPHU 其中Y表示各地区农村居民家庭人均纯收入与城镇居民家庭人均纯收入之比iA表示各地国有企业人数占就业总人口的比重iB表示各地区大中型工业企业进行研究与实验RD的投入额iE表示每千人卫生技术人员数量iF表示我国各地区国有企业收入占国民

影响财政收入的主要因素

影响财政收入的主要因素 摘要： 财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。

一问题的提出 据《中国之声》报道，2010年中国税收收入预计将达到7.7万亿元，加上非税收入，今年财政收入走入“8万亿”时代已成定局。而一旦实现了这个数字，中国将紧随美国之后成为全球第二大财政收入经济体。中国仅用了3年的时间就超越日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势产生巨大的影响。 据统计1978～2008年我国财政收入的规模随着经济的不断增长而增长,由1978 年的1132.26亿元到2008年的61330.35亿元,扩大了近50倍。“十一五”期间，中国财政收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。 为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析中央财政收入对税收收入的依赖程度，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国财政收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有： ①经济发展水平。经济发展水平的影响是基础性的。经济发展水平与财政收入是根与叶、源与流的关系。 ②预算外资金收入。预算外收入是指不通过国家预算管理的财政收入。数据显示，1978年，全国预算外收入为347亿元，相当于当年预算内收入的30.6%；而2006年的全国预算外收入总量，已与3.9万亿元的国家财政收入不相上下。预算外收入已成为影响中国财

中国电影产业票房影响因素探究

一、引言 自2002年国家把发展文化产业作为一项国策以来，中国文化产业的快速成长在拉动国民经济发展、促进文化繁荣、带动社会进步和应对国际竞争等方面发挥着越来越重要的作用，对于全球化文化背景下维护国家文化安全和应对国际文化市场挑战具有关键性的作用。 在中国的文化产业结构中，影视产业一直是中坚力量，占据着近半壁江山。回顾近几年我国电影产业发展历程，可发现国产电影一直在保持着螺旋式上升的趋势。我国电影产业已经连续十几年保持增长态势，并且在2009年实现华丽蜕变，成为在金融危机中逆势上扬的典型代表，全年共有11部电影票房过亿。然而在2010年国产电影不敌国外大片，上映比例走到低谷。到了2012年，国产电影发展迎来转折点，并以此为分界，国产片产出量从稳步增长变为减量减速，从数量竞争正式开始进入票房竞争阶段。到了2015年，在消费的带动下，中国电影产业规模达到了1000亿元，全年上映电影449部，票房达到438.74亿元，其中国产电影的票房占到总额的62%，平均每部国产片的票房达到8138.6万元。中国逐渐由电影大国向电影强国转变。作为电影产业链的最后一环，院线上映是衡量影片投资与回报的基本因素电影。由于其较大的商业性质，票房总收入是衡量一部电影是否成功最直观的度量标准。虽然在好莱坞等电影产业发达地区，票房收入只占电影总体收入一部分，银幕上的突出成绩并一定代表电影自身的成功[1]，但对于中国这一还在发展中的电影产业而言，影片的票房成绩仍然是最重要的因素。 二、文献综述 关于电影票房的研究方面，国内外可以分为三类，第一类是基于西方传

媒经济学理论对电影产业和票房之间关系的探讨，第二类对电影票房的预测，第三类则是影响因素的分析。西方相比较我国电影产业发展较早，因此对票房研究也相对更加成熟以及具有前瞻性，其中影响因素方面大量运用了实证模型进行分析。具体来看，主要有以下一些成果。 Barry Litman（1989）开启了西方电影票房研究的先河，最先建立电影票房影响因素的研究模型，由于当时票房数据较难获得，因此在其模型中，以1981-1986年电影租金收入作为因变量，将具体影响因素分为创意、发行/上映以及电影营销三大方面，通过层次回归分析得到导演以、明星以及续集有着显着的正向影响，科幻片能正面影响而剧情片则产生负向影响[2]。 在这之后，部分西方学者继续按照Litman的研究模型进行相应改进延续其的研究思路，还有一部分学者则开始对电影票房具体影响因素进行分类研究。主要集中在明星影响力以及口碑等方面，研究结论也有着一定分歧，其中Ravid(1999)发现明星影响力对票房并没有显着作用[3]，而Levin和Heath （1999）通过对测试者发现观众对知名演员出演的电影有着很强的好感，电影评论家也会因此减轻对其批评[4]。Elberse（2007）则用超过1200组明星阵容在好莱坞股票交易市场模拟与票房的关系发现能够显着增加票房收入[5]。06年之后随着Twitter等社交网络的崛起，对于网络口碑的研究开始增多，McKenzie(2009)发现口碑的效价会显着影响数量并进一步对票房产生显着作用。Henning（2014）等人进行了Twitter效应的测试，得到用户的口碑评价会对其他潜在观众的接受度产生负面偏向。 我国学者方面，对电影票房的研究起步较晚，前些阶段主要是从艺术理论角度对单独某部电影的定性案例分析上面。直到2009年我国逐渐开始进

影响中国城乡居民收入差距的原因分析报告

影响中国城乡居民收入差距的原因分析 维持社会稳定一直是政府在国家发展过程中追求的重要目标，社会的稳定对于国家经济的发展具有不可替代的作用。值得注意的是，随着中国经济的不断发展，城乡居民收入的差距逐渐显现，并对整个社会的稳定性产生了不可忽视的负面影响，能否消除城乡居民收入差距不仅关乎中国能否继续保持稳定的发展，也在一定程度上决定了中国全面建成小康社会目标的实现与否。因此，研究中国城乡居民收入差距的成因具有重大的现实意义。 本文首先从理论层面分析城乡居民收入差距产生的原因，其次就中国城乡居民收入差距产生的原因展开了实证分析。在此基础上，本文就中国城乡居民收入差距的原因进行了归纳与总结。 关键词：收入差距城乡居民农村城市

一、文献回顾和问题提出 收入作为居民改善自身生活条件的重要基础，对于维护社会整体的稳定性具有不可或缺的作用。国民收入是国生产净值扣除间接税以及企业转移支付的部分与政府补助金的总和，由此可以看出，包括居民收入在的国民收入的高低以社会总产出为基础（高鸿业，2006）。根据英国经济学家易斯提出的二元经济结构理论，以农业生产部门为主的农村地区由于耕地数量的相对有限以及农业生产技术在一定时期难以有所突破，农村劳动力过剩问题日益突出，而劳动力向城市的转移成为了解决这一问题的主要途径（彬，2004）。改革开放以来，中国城乡居民收入始终保持着稳定的增长势头，根据国家统计局的相关数据，1978年中国城乡居民人均年收入分别为343.4元与133.6元，而2014年则分别增至29381元与9892元。值得注意的是，伴随着中国城乡居民收入快速增长，城乡居民收入的差距也逐渐拉大，如表1所示，2010年至2014年，中国城乡居民收入差距呈现逐年递增的趋势，城乡居民收入差距由2010年的13190.4元增至2014年的19489元。值得一提的是，尽管在中国在改革开放之初提出“允许一部分人先富起来”的政策号召，不可否认的是中国城乡居民收入的差距已然超过了合理的区间，而城乡居民收入差距的不断拉大不仅严重威胁中国的社会稳定，更对中国“共同富裕”的社会主义终极目标的实现产生了严重的负面影响，因此研究中国城

美国的贫富差距及原因(较全)

美国贫富差距的现状及其原因 在资本主义的发展进程中，随着资本积累的增长，无产阶级状况趋于恶化，工人阶级同资产阶级之间的贫富差别越来越悬殊，这是马克思早在一百多年前对资本主义积累的一般规律作出的科学分析。随着垄断资本主义的发展，当今资本主义国家贫富悬殊状况如何，形成目前状况的原因是什么，这是现代资本主义经济研究中的一个重要问题。 第二次世界大战结束以来，随着经济的恢复和生产的发展，西方国家各阶层的收入和财产有了显著增长，生活得到了改善。从资本主义发展历史的纵向来看，资本主义发展初期那种普遍性的赤贫和营养不良的现象已不复存在。西方国家的贫困标准也随着生产的发展和消费水平的提高而有所提高。尽管如此，70年代后半期以来贫富之间的相对差距却迅速扩大，这个严酷的现实必然引起西方国家政府和百姓的关注。美国是资本主义国家的典型代表。本文试图对美国在本世纪70年代以来的收入分配状况作一分析。 一、70年代以来美国的贫富状况 战后直到60年代，美国各阶层收入差距是趋于缩小的。按照家庭收入在国民收入中所占的比重，美国全国家庭可分为最低收入家庭、次低收入家庭、中等收入家庭、中上收入家庭和高收入家庭五大类。 从下表可见，在70年代以前，占全国20％的上层家庭的收入占全国总收入的比重趋于下降，由1936年的51.7％降到1965年的41％。而中层家庭（从次低到中上）的收入占全国总收入的比重缓慢上升，由1936年的44.2％上升到1965年的54％。最低收入家庭的收入比重略有上升。 但进入70年代以后这种趋势发生了变化，70年代后半期收入差距开始呈现扩大倾向。对20％收入最高者和20％收入最低者的平均收入进行比较，两者的差距在1974年是7.5倍，1992年扩大到了10.2倍。1977～1992年间，美国国民收入增长的部分几乎都归入富裕阶层手中。在这15年间，美国全国60％的人的收入在不同程度上都下降了，只有40％的人的收入有不同程度的增加。其中，最穷的20％的人的税后收入绝对下降了12％，而最富的1％的人的税后收入却增长了136％，其平均收入从约20万美元增至48万美元左右。