中小型触控面板技术动向 - go-gddqcom

中小型触控面板技术动向

人机输入接口可区分为指压、声音、身体、身体、眼睛、嘴唇等输入方式，换言之，人机输入接口几乎应用了身体所有器官达成输入讯息的目的，其中又以使用最方便的手指感应最为普遍。

指压输入方式可分成阻抗式、静电容量式、光学式、超音波等，其中透明状阻抗薄膜构成的透明触控组件，已经广泛应用在各种携带式数字电子产品的显示器，俨然成为人与机器的主要信息输入装置。有鉴于此，本文将探讨这类中小型触控面板的技术发展动向。

触控面板的特性

东芝松下DISPLAY TECHNOLOGY开发的输入显示器内建光传感器，形成所谓的板内式（In-Panel）触控面板，它的光传感器使用Pin二极管，TFT-LCD面板内设有可以将二极管输出电流增幅的电路，光传感器会感测手指触压面板时，触压部位的外光减少变化，以及手指产生的反射光两种光线的变化。

飞利浦则将阻抗式触控单元设置在Cell内部，形成所谓的TFT-LCD触控面板，具体结构是在Cell内部设置厚度比Cell更薄的导电材料，接着利用覆膜的球状隔离片（Spacer）与平版印刷技术，在对向基板使ITO膜层堆栈凸出形成板内式触控面板，类似这样的触控面板板内化技术未来如果商品化，可能会对触控面板业者造成巨大冲击。

各类触控面板原理与技术动向

a. 阻抗式四线触控面板

图1是上下各二个电极构成的阻抗式四线触控面板的基本结构，第一次使用阻抗式四线触控面板时，必需依序在画面四个角落触压进行初期位置偏差修正设定。

b. 阻抗式八线触控面板

图2是八线触控面板的基本结构，它是由一条平行电极连接两条导线，其中一条是施加电压用主电极，另一条则是检测施加于平行电极电压的辅助电极，它可以自动修正偏差位置，减

少烦琐的初期位置修正动作。

c. 高穿透率触控面板

一般阻抗式触控面板的光线穿透率大约80％左右，主要原因是传统阻抗式触控面板，使用光线穿透率90％的ITO / 玻璃基板当作下方电极，上方电极则使用光线穿透率80％的ITO / 树脂膜片，因此触控面板整体的光线穿透率只有80％。

最近研究人员利用抗反射（AR；Anti Reflection）技术，开发光线穿透率高达98％触控面板用材料，它可以使传统触控面板80％的光线穿透率提高至87％。

图3是一般ITO / 玻璃基板与穿透率ITO / 玻璃基板的基本结构比较；图4是高穿透率触控面板的基本结构。

c. 低反射触控面板

一般阻抗式触控面板的光线反射率大约是10～20％左右，反射光造成面板对比降低，尤其在强烈阳光下会变成致命性的伤害。

如果一般阻抗式触控面板的表面黏贴1/4λ膜片，与偏光膜片构成的圆偏光膜片，通过该膜片的反射光会被圆偏光膜片吸收，进而有效消除触控面板的反射光。

图5是内侧式（Inner）触控面板的基本结构；照片1是传统阻抗式触控面板与内侧式触控面板的比较。

根据实验结果显示内侧式触控面板的对比，大约是传统阻抗式触控面板2倍左右。

g. 抗EMI触控面板

某些应用要求液晶面板具备抗EMI特性，因此必须彻底遮蔽液晶面板产生的电磁波，理论上表面电气阻抗越低电磁波遮蔽效果越高，通常使用表面阻抗□左右的导电性膜片（Film）。

为发挥EMI遮蔽效果，必需使带电与带磁负荷逃离导电面，如图9所示EMI导电面设有电极线（汇流线：Bus Bar）。

h. 抗燃型触控面板

某些特殊用途的触控面板要求抗燃烧特性，图10是抗燃型触控面板的基本结构。

为满足抗燃烧设计规格，上方电极部材料必需同时兼具强韧、平坦与优秀光学特性的树脂薄膜，然而实际上并没有这样的材料，一般是在聚酯（Polyester）膜片表面黏贴具备自我灭火性的聚碳酸酯纤维膜片。

i. 窄边幅触控面板

类似行动电话等携带型电子机器，大多使用以下窄边幅触控面板，一般认为，未来触控面板边幅大约只剩左右。

上方电极是由厚度的聚酯（Polyester）膜片溅镀ITO膜层构成，ITO的弯曲特性与陶瓷一样非常脆弱，左右的曲率或是弯曲，就会断线丧失导电功能，常用改善对策是反复堆栈ITO形成厚膜层；此外，两膜片之间的黏合层具有缓冲效果。

图11是上方电极膜片的拉伸与电气特性，图中的拉伸率是根据折射率计算获得的换算值。以往业者普遍认为17吋是阻抗式触控面板的物理极限，不过透过电极材料、设计技巧、制程改善，目前24吋阻抗式触控面板已经进入商品化阶段。

低反射触控面板

■低反射G / G型触控面板

a. 直线偏光型

图12是各种低反射玻璃 / 玻璃型触控面板（以下简称为低反射G / G型触控面板）的基本结构，由图可知这种型的触控面板使用直线偏光膜片（Polarizing Film）。

低反射触控面板是在面板最表面黏贴偏光膜片，藉此降低外部的入射光绝对量，与面板内部材料接口的反射光量，进而达成低反射化的最终目的。

图12（a）是在玻璃 / 玻璃型触控面板表面直接黏贴直线偏光膜片，形成结构单纯的直线偏光型（Linearly Polarized Type）低反射触控面板。

b. 圆偏光型

为提高直线偏光型的影像视认性，组合直线偏光膜片与位相差膜片（Retradtion Film），构成所谓的圆偏光型（Circularly Polarized Type）低反射触控面板（图12（b）），入射至面板的光线会被直线偏光膜片吸收，使反射光降至以下。

图12（c）的低反射触控面板可以防止面板表面与底部的光线反射，低反射触控面板的反射光甚至低于以下，类似这种超低反射触控面板，主要应用在日差极大的欧美地区车用显示器。

■低反射F / G型触控面板

图13是各种低反射膜片 / 玻璃型触控面板（以下简称为低反射F / G型（Flim / Grass Type）触控面板）的基本结构。

低反射F / G型触控面板同样分为直线偏光型（图13（a））与圆偏光型（图13（b）~（d））两种，其中偏光型直接在位相差膜片溅镀ITO层膜，因此可以有效降低组件使用数量（图13（c））。

a. 直线偏光型F / G低反射触控面板

直线偏光型F / G低反射触控面板必需使用光学等方性膜片（Optically Isotropic Film），主要原因是传统阻抗式触控面板使用的PET，属于光学等方性膜片；Optically Anisotropic Film），黏贴于液晶面板时光线通过PET膜片，会随着各波长发生位相差，光线通过偏光膜片时会重迭形成彩虹。直线偏光型F / G低反射触控面板使用的光学膜片必需具备下列光学特性，图14是位相差说明图，图15是位相差的波长分散特性。

⑴光学等方性

⑵位相差的波长分散性与温度依存性

⑶光弹性

⑷抗牛顿环特性与穿透鲜明性

b. 圆偏光型F / G低反射触控面板

附有ITO膜层的光学等方性膜片，组合直线偏光膜片与位相差膜片，可以制成低反圆偏光型F / G触控面板，由于设计上将位相差膜片当作电极基板使用，因此成本上具有极佳的竞争力。

位相差膜片使用低复折射高分子材料与单轴延伸加工技术制作，利用延伸加工使高分子锁配向，其结果造成延伸方向的折射率，与直交方向的折射率产生差异形成所谓的位相差，所幸的是透过延伸倍率可以调整延伸方向，与直交方向的折射率以及膜片厚度，并有效控制位相

差的值。

一般认为，G / G型低反射触控面板的密封性较高，水份与其它侵蚀ITO膜层的物质不易通过，具有优秀的刚性与耐环境性。至于缺点，则是薄形玻璃基板不易大面积化，ITO长膜困难、制作成本偏高，因此G / G型低反射触控面板主要应用在环境条件非常严苛的车用显示器等领域。

F / G型低反射触控面板同样具备充分的车用耐环境特性，不过上方电极部使用高分子树脂膜片，容易受到偏光膜片的收缩应力与酸性排放气体的影响，可靠性无法媲美

G / G型低反射触控面板。

结语

以上介绍中小型触控面板与低反射触控面板的技术发展。事实上，中小型触控面板还有许多课题尚待解决，例如耐环境性的改善、密封剂与膜片材料的阻碍性提升、ITO膜层的耐酸性提升、偏光膜片的收缩应力减缓和等等，有机会笔者将在日后针对这些课题继续讨论。

Touch Panel(触控式面板)

触控式面板(TouchPanel) 触控式面板有4、5种以上的技术和许多的厂商投入其中，假如有些顾客想采用触控式面板，势必会被五花八门的资讯搞的眼花撩乱，不知所措。这篇文章以目前比较主流的和未来的技术为架构，希望给初次涉入触控式面板的读者提供一些有用的参考。这篇文章以目前比较主流的和未来的技术为架构，希望给初次涉入触控式面板的读者提供一些有用的参考。 ■?电阻式■?电阻式 电阻式触控萤幕可以说是目前使用量最多的一个技术，电阻式的驱动原理是用电压降的方式来找座标轴，由下图可以看出，X轴和Y轴各由一对0～5V的电压来驱动，当电阻式触控萤幕被Touch到的时候，由於回路被导通，而会产生电压降，而控制器则会算出电压降所占的比例然后更进一步算出座标轴。电阻式触控萤幕可以说是目前使用量最多的一个技术，电阻式的驱动原理是用电压降的方式来找座标轴，由下图可以看出，X轴和Y轴各由一对0～5V的电压来驱动，当电阻式触控萤幕被Touch到的时候，由于回路被导通，而会产生电压降，而控制器则会算出电压降所占的比例然后更进一步算出座标轴。 从电阻式的结构面来讲，通常电阻式上层是以ITO Coating的PET来当材料，下层则是以ITO Coating的PET或是玻璃来当材料，平常没使用的时候上下两层是以绝缘体Spacer Dot来撑开，要不然就会产生Constant Touch（游标固定每一点）的问题。从电阻式的结构面来讲，通常电阻式上层是以ITOCoating的PET来当材料，下层则是以ITOCoating的PET或是玻璃来当材料，平常没使用的时候上下两层是以绝缘体SpacerDot来撑开，要不然就会产生ConstantTouch（游标固定每一点）的问题。 一般电阻式架构式Film on Glass（FG），也就是说上层是ITO Coating的PET，下层则是以ITO Coating 的一般玻璃，缺点是一般玻璃假如在使用中不慎弄破，玻璃碎片会割伤使用者。一般电阻式架构式FilmonGlass（FG），也就是说上层是ITOCoating的PET，下层则是以ITOCoating的一般玻璃，缺点是一般玻璃假如在使用中不慎弄破，玻璃碎片会割伤使用者。 为避免这种意外发生，3M特别采用一种更安全的架构Polyester Laminated（PL），上层还是ITO Coating 的PET（参考下图），但下层则是ITO Coating的PET、光学胶、化学强化玻璃（由上而下）。为避免这种意外发生，3M特别采用一种更安全的架构PolyesterLaminated（PL），上层还是ITOCoating的PET（参考下图），但下层则是ITOCoating的PET、光学胶、化学强化玻璃（由上而下）。化学强化玻璃已经比一般玻璃的耐承受压力强3.4倍了，当化学强化玻璃还是不幸打破的时候，光学胶可以整层包覆化学强化玻璃的碎片，避免碎片割伤使用者，就好像汽车挡风玻璃的隔热纸一样，只会裂不会破，此种Polyester Laminated 架构的电阻式面板安全性就远胜过Film on Glass（FG）。化学强化玻璃已经比一般玻璃的耐承受压力强3.4倍了，当化学强化玻璃还是不幸打破的时候，光学胶可以整层包覆化学强化玻璃的碎片，避免碎片割伤使用者，就好像汽车挡风玻璃的隔热纸一样，只会裂不会破，此种PolyesterLaminated架构的电阻式面板安全性就远胜过FilmonGlass（FG）。 ■?电容式■?电容式 电容式触控面板，跟电阻式比较，则是一个截然不同的技术，电容式的架构比较简单，基本上是以ITO玻璃为主体，在ITO玻璃的四角放电，在表面形成一个均匀的电场，当可以导电的物体，例如像是人的手指，

使用GMM方法分析动态面板数据.

对外经济贸易大学金融学院张海洋 然而，该统计量有时候是不一致的，如果在命令中要求报告稳健的Sargan统计量，软件? ；再根会做两阶段GMM估计（先找任意合理的H，令 A=( Z'HZ ，估计出第一步参数，令，估计出第二部参数β ? ，计算出残差项的方差-协方差矩阵）据β 1 2 ， 1 根据第二步的参数结果，默默报告出Hansen统计量。整体上说，Hansen统计量好像更靠谱一点，所以报告的时候，更多关注Hansen统计量。（三）动态面板数据现在回到我们的动态面板数据，对数据和模型有如下假定： 1 2 3 4 动态。模型中包含了因变量的滞后项；有个体的固定效应；可以有一些自变量是内生的；除了固定效应之外的误差项可以异方差，可以序列相关； 5 不同个体之间的误差项和不会相关。 6 7 可以有前定的（Predetermined）但不是完全外生的变量。“大N，小T” ，即个体数量要足够多，但时间不用太长。如果时间足够长的话，动态面板误差不会太大，用固定效应即可。从上述要求可以看出，GMM方法特别适合宏观的面板数据分析，因为宏观变量中，很难找出绝对外生的变量，变量之间多少会互相影响。而GMM方法可以“有一些自变量是内生的” ，这可能也是GMM

方法在文献中这么常用的原因。此前已经说过，不能用传统的OLS方法或者固定效应模型进行动态面板数据的分析，那样会得到有偏的估计量。先要对数据进行一定的变换，然后根据不同的矩条件设定开展矩估计。其中数据变换有两种方法，矩条件的设定也有两种方法。 6 对外经济贸易大学金融学院张海洋 1、数据的变换方法：一阶差分还是垂直离差为了消除动态面板数据中的固定效应，通常用的有两种方法：一阶差分 (first difference和垂直离差(orthogonal deviations。一阶差分之前已经介绍过了，这种方法是difference GMM 中默认的方法。缺点是如果数据中有缺失值，那么最终的估计会缺失很多样本，原始数据缺一行往往会导致差分后的数据缺两行。一种替代的方案是用垂直离差（xtabond2 命令中用 orthogonal 选项实现），每个变量减去该变量未来所有观测值的平均值，即： 式子中，为调整权重变量， Tit 是从t 期开始以后观测值的数量。对于非平衡面板，和数据有缺失的面板，这种方法避免了因缺失数据带来的样本损失，因为调整的时候只是把未来的平均值减去，样本数不会因缺失未来个别观测值而受损。然而，对于平衡面板数据，一阶差分和垂直离差估计出来的结果会完全一样。 2、 Different GMM 还是 System GMM 令数据变换之后的回归方程变为（5）这种变换可以是一阶差分，也可以是垂直离差。Different GMM的逻辑是，如果是垂直离差变换，用作为的工具变量；如果是一阶差分变换，用 作为的工具变量，此时。 X it * 对应的工具变量也类似，如果是垂直离差，就用滞后一阶的，如果是差分就用滞后一阶的差分作为工具变量。在实现的时候，为了提高估计的有效性，通常还会加入更高阶的滞后项（滞后差分）作为工具变量。这些变量的加入利用了更多的信息，然而也会带来麻烦，让工具变量的数量随T平方成比例增加。为了控制工具变量的数量，一个选择就是采用collapse选项把这些工具变量变成一列。如果因变量的变化过程接近随机游走，那么Difference GMM的估计量会有较大偏差。 7

STATA面板数据模型操作命令要点

STATA 面板数据模型估计命令一览表 一、静态面板数据的STATA 处理命令 εαβit ++=x y it i it 固定效应模型 μβit +=x y it it ε αμit +=it it 随机效应模型 （一）数据处理 输入数据 ●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构 ●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析） ●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量

gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量 （二）模型的筛选和检验 ●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型）●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe 对于固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000，检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。 ●2、检验时间效应（混合效应还是随机效应）（检验方法：LM统计量） （原假设：使用OLS混合模型） ●qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re (加上“qui”之后第一幅图将不会呈现) xttest0

可以看出，LM检验得到的P值为0.0000，表明随机效应非常显著。可见，随机效应模型也优于混合OLS模型。 ●3、检验固定效应模型or随机效应模型（检验方法：Hausman检验） 原假设：使用随机效应模型（个体效应与解释变量无关） 通过上面分析，可以发现当模型加入了个体效应的时候，将显著优于截距项为常数假设条件下的混合OLS模型。但是无法明确区分FE or RE的优劣，这需要进行接下来的检验，如下： Step1：估计固定效应模型，存储估计结果 Step2：估计随机效应模型，存储估计结果 Step3：进行Hausman检验 ●qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe est store fe qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re est store re hausman fe (或者更优的是hausman fe,sigmamore/ sigmaless) 可以看出，hausman检验的P值为0.0000，拒绝了原假设，认为随机效应模型的基本假设得不到满足。此时，需要采用工具变量法和是使用固定效应模型。

MATLAB空间面板数据模型操作介绍

MATLAB空间面板数据模型操作简介 MATLAB安装：在民主湖资源站上下载MA TLAB 2009a，或者2010a，按照其中的安装说明安装MATLAB。（MATLAB较大，占用内存较大，安装的话可能也要花费一定的时间） 一、数据布局： 首先我们说一下MA TLAB处理空间面板数据时，数据文件是怎么布局的，熟悉eviews的同学可能知道，eviews中面板数据布局是：一个省份所有年份的数据作为一个单元（纵截面：一个时间序列），然后再排放另一个省份所有年份的数据，依次将所有省份的数据排放完，如下图，红框中“1-94”“1-95”“1-96”“1-97”中，1是省份的代号，94,95,96,97表示年份，eviews是将每个省份的数据放在一起，再将所有省份堆放在一起。 与eviews不同，MATLAB处理空间面板数据时，面板数据的布局是（在excel中说明）：先排放一个横截面上的数据（即某年所有省份的数据），再将不同年份的横截面按时间顺序堆放在一起。如图：

这里需要说明的是，MA TLAB中省份的序号需要与空间权重矩阵中省份一一对应，我们一般就采用《中国统计年鉴》分地区数据中省份的排列顺序。（二阶空间权重矩阵我会在附件中给出）。 二、数据的输入： MATLAB与excel链接：在excel中点击“工具→加载宏→浏览”，找到MA TLAB的安装目录，一般来说，如果安装时没有修改安装路径，此安装目录为：C:\Programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\exlink，点击excllink.xla即可完成excel与MATLAB的链接。这样的话excel中的数据就可以直接导入MATLAB中形成MATLAB的数据文件。操作完成后excel 的加载宏界面如图： 选中“Spreadsheet Link EX3.0.3 for use with MATLAB”即表示我们希望excel 与MATLAB实现链

重要-动态面板数据模型

第17章 动态面板数据模型 动态面板数据模型 前一章讨论具有固定效应和随机效应的线性静态面板数据模型，但由于经济个体行为的连续性、惯性和偏好等影响，经济行为是一个动态变化过程，这时需要用动态模型来研究经济关系。本章主要讨论动态面板数据模型的一般原理和估计方法，然后介绍了面板数据的单位根检验、协整分析和格朗杰因果检验的相关原理及操作。 17.1.1动态面板模型原理 考虑线性动态面板数据模型为 ' 1p it j it j it i it j Y Y X ρβδε-==+++∑ （17.1.1） 首先进行差分，消去个体效应得到方程为： '1p it j it j it it j Y Y X ρβε-=?=?+?+?∑ （17.1.2） 可以用GMM 对该方程进行估计。方程的有效的GMM 估计是为每个时期设定不同数目的工具，这些时期设定的工具相当于一个给定时期不同数目的滞后因变量和预先决定的变量。这样，除了任何严格外生的变量，可以使用相当于滞后因变量和其他预先决定的变量作为时期设定的工具。例如，方程（17.1.2）中使用因变量的滞后值作为工具变量，假如在原方程中这个变化是独立同分布的，然后在t=3时，第一个时期观察值可作为该设定分析，很显然1i Y 是很有效的工具，因为它与2i Y ?相关的，但与3i ε?不相关。类似地，在t=4时，2i Y 和1i Y 是潜在的工具变量。以此类推，对所以个体i 用因变量的滞后变量，我们可以形成预先的工具变量： 112 12 200000000 i i i i i i i iT Y Y Y W Y Y Y -????? ?=???????? L L L L L L L L L L L L L L L L L L （17.1.3） 每一个预先决定的变量的相似的工具变量便可以形成了。 假设it ε不存在自回归，不同设定的最优的GMM 加权矩阵为： 1 1'1M d i i i H M Z Z --=?? =Ξ ??? ∑ （17.1.4）

动态面板

********* 计量分析与STA TA应用********* * 主讲人：连玉君博士 * 单位：中山大学岭南学院金融系 * 电邮: arlionn@https://www.wendangku.net/doc/965875550.html, * 主页: https://www.wendangku.net/doc/965875550.html,/arlion * ::高级部分:: * 计量分析与Stata应用 第七讲面板数据模型 * ========================== * 7.8 动态面板模型 * Part I cd D:\stata10\ado\personal\Net_course\B7_Panel *------------------------------- * 动态面板模型 *------------------------------- * 7.8.1 简介 * 7.8.2 一阶差分IV估计量(Anderson and Hisao, 1982) * 7.8.3 一阶差分GMM估计量(Arellano and Bond, 1991) * 7.8.4 系统GMM估计量(AB,1995; BB,1998) * 7.8.5 纠偏LSDV估计 * 7.8.6 各种估计方法的对比分析——一个模拟 * == 简介== * * 模型：y[it] = a0*y[it-1] + a1*x[it] + a2*w[it] + u_i + e[it] * * 特征：解释变量中包含了被解释变量的一阶滞后项 * 可以是非平行面板，但要保证时间连续 * x[it] ——严格外生变量E[x_it,e_is] =0 for all t and s * 即，所有干扰项与x都不相关 * w[it] ——先决变量E[w_it,e_is]!=0 for s=t * 即，前期干扰项与当期x相关，但当期和未来期干扰项与x不相关。* y[it-1]——内生变量E[x_it,e_is]!=0 for s<=t * 即，前期和当期，尤其是当期干扰项与x相关 * u_i 随机效应，在截面间是iid 的。u_i 与e[it] 独立。 * * 内生性问题： * (1) 若假设u_i 为随机效应，则Corr(y[i,t-1], u_i) !=0

重要-动态面板数据模型(完全免费).(DOC)

第17章 动态面板数据模型 17.1 动态面板数据模型 前一章讨论具有固定效应和随机效应的线性静态面板数据模型，但由于经济个体行为的连续性、惯性和偏好等影响，经济行为是一个动态变化过程，这时需要用动态模型来研究经济关系。本章主要讨论动态面板数据模型的一般原理和估计方法，然后介绍了面板数据的单位根检验、协整分析和格朗杰因果检验的相关原理及操作。 17.1.1动态面板模型原理 考虑线性动态面板数据模型为 '1p it j it j it i it j Y Y X ρβδε-==+++∑ （17.1.1） 首先进行差分，消去个体效应得到方程为： '1p it j it j it it j Y Y X ρβε-=?=?+?+?∑ （17.1.2） 可以用GMM 对该方程进行估计。方程的有效的GMM 估计是为每个时期设定不同数目的工具，这些时期设定的工具相当于一个给定时期不同数目的滞后因变量和预先决定的变量。这样，除了任何严格外生的变量，可以使用相当于滞后因变量和其他预先决定的变量作为时期设定的工具。例如，方程（17.1.2）中使用因变量的滞后值作为工具变量，假如在原方程中这个变化是独立同分布的，然后在t=3时，第一个时期观察值可作为该设定分析，很显然1i Y 是很有效的工具，因为它与2i Y ?相关的，但与3i ε?不相关。类似地，在t=4时，2i Y 和1i Y 是潜在的工具变量。以此类推，对所以个体i 用因变量的滞后变量，我们可以形成预先的工具变量： 11212200000000i i i i i i i iT Y Y Y W Y Y Y -??????=???????? （17.1.3） 每一个预先决定的变量的相似的工具变量便可以形成了。 假设it ε不存在自回归，不同设定的最优的GMM 加权矩阵为： 1 1'1M d i i i H M Z Z --=??=Ξ ???∑ （17.1.4）

Axure基本使用教程+示例

Axure使用介绍文档 目录 一、Axure rp 的界面 (2) 二、Axure rp的线框图元件 (3) 三、Axure rp的元件触发事件 (4) 四、Axure rp的条件生成 (6) 五、系统函数与变量 (8) 六、动态面板的使用 (14) 七、母版的使用 (20) 八、中继器的使用 (28)

一、Axure rp 的界面 （界面显示各个区域可在主菜单工具栏-视图中找到） 1、菜单工具栏：同大部分软件类似，可选择Axure各个功能的工具区。 2、操作界面：绘制产品的操作区，所有元件、部件可拖与此区域操作。 3、站点地图：页面文件存放区域，可增加、删除、修改、查看页面；可设置页面级别。 4、元件库（部件库）：主要分为流程图和线框图；可拖动元件库里的元件到操作界面进行产品绘制；为提高效率，元件库也可自行导入已经可使用的元件。 5、母版：母版的使用主要针对于顶部导航、底部导航，多个页面中重复出现的元素，可先绘制与母版中，再拖动到需使用的页面（比起重复操作，修改扩展行也更强）。 6、页面属性：可设置当前页面的注释、交互、与样式。 7、元件交互与注释：可对操作页面中用到的元件或元件与元件之间的交互事件进行设置（如动态面板显示与隐藏、鼠标点击事件、鼠标移入移出事件等）。8、元件属性和样式：可设置选中元件的基本样式与属性。

9、部件管理（动态面板管理）：该区域可对已设置的动态面板状态进行操作，可添加、删除、进行排序，也可双击动态面板进入编辑。 二、Axure rp的线框图元件 1、图片：图片元件拖入编辑时，可双击载入本地磁盘的图片，载入图片是Axure 会自动提示将大图进行优化，避免原型文件过大；载入的图片可以选择原图大小也可以保持元件大小。 2、文本：标题1、标题2、单行文本、多行文本都属于文本类型的元件，在网页中的名称为lable，主要用于文字描述、文本链接等功能 3、矩形：矩形可用作背景、按钮等元件使用；双击矩形可输入文本；拖入矩形时默认是直角矩形，可通过左右拖动左上角的黄色小三角来改变圆角半径；也可通过右键选择形状来改变当前形状。 4、占位符：顾名思义，主要用于替代一些没有交互或交互比较简单的区域。

触控面板及显示面板的制作方法

本技术公开了一种触控面板及显示面板，属于显示技术领域，解决了现有技术中的成本较高的技术问题。该触控面板包括基板及设置在所述基板上的多个触控传感器；所述基板上还设置有接口焊盘，所述接口焊盘用于发出触控信号。该显示面板包括液晶面板和上述的触控面板；所述液晶面板中设置有用于接收触控信号的接收焊盘；所述触控面板中的接口焊盘与所述接收焊盘电连接。本技术可用于手机、平板电脑等具有触控功能的电子设备。 权利要求书 1.一种触控面板，包括基板及设置在所述基板上的多个触控传感器； 所述基板上还设置有接口焊盘，所述接口焊盘用于发出触控信号； 所述接口焊盘还用于与液晶面板中的接收焊盘电连接； 所述接口焊盘与所述接收焊盘之间通过异方性导电胶膜连接； 所述基板上还设置有独立焊盘，所述独立焊盘不与所述基板中任何线路相连接；

所述独立焊盘用于通过异方性导电胶膜与液晶面板中的测试焊盘电连接。 2.根据权利要求1所述的触控面板，其特征在于，所述触控面板为外挂式触控面板。 3.根据权利要求1所述的触控面板，其特征在于，所述接口焊盘分为两组，分别设置在所述基板的两个角部。 4.根据权利要求1所述的触控面板，其特征在于，所述接口焊盘的高度在0.1至0.3毫米以内。 5.一种显示面板，包括液晶面板和如权利要求1至4任一项所述的触控面板； 所述液晶面板包括阵列基板和彩膜基板；所述阵列基板的尺寸大于所述彩膜基板，且所述阵列基板具有相对于所述彩膜基板的突出部分； 所述突出部分中设置有测试焊盘，以及用于接收触控信号的接收焊盘； 所述触控面板中的独立焊盘与所述测试焊盘之间、所述触控面板中的接口焊盘与所述接收焊盘之间通过异方性导电胶膜实现电连接。 6.根据权利要求5所述的显示面板，其特征在于，所述突出部分中还设置有驱动芯片。 技术说明书 触控面板及显示面板 技术领域

MATLAB空间面板数据模型操作介绍

MATLAB 空间面板数据模型操作简介 MATLAB 安装： 在民主湖资源站上下载 MA TLAB 2009a ，或者 2010a ，按照其中的安装说明 安装 MATLAB 。（ MATLAB 较大，占用内存较大，安装的话可能也要花费一定的时间） 一、数据布局 首先我们说一下 MA TLAB 处理空间面板数据时，数据文件是怎么布局的，熟悉 eviews 的同学 可能知道， eviews 中面板数据布局是：一个省份所有年份的数据作为一个单元（纵截面：一个时间 序列），然后再排放另一个省份所有年份的数据，依次将所有省份的数据排放完，如下图，红框中 “1-94”“1-95” “1-96” “ 1-97”中， 1是省份的代号， 94,95,96,97 表示年份， eviews 是将每个省 份的数据放在一起，再将所有省份堆放在一起。 与 eviews 不同， MATLAB 处理空间面板数据时，面板数据的布局是（在 excel 中说明）： 先排 放一个横截面上的数据（即某年所有省份的数据） ，再将不同年份的横截面按时间顺序堆放在一起。 如图：

这里需要说明的是， MA TLAB 中省份的序号需要与空间权重矩阵中省份一一对应，我们一般就采用《中国统计年鉴》分地区数据中省份的排列顺序。（二阶空间权重矩阵我会在附件中给出）。二、数据的输入： MATLAB 与 excel链接：在 excel中点击“工具→加载宏→浏览” ，找到 MA TLAB 的安装目录，一般来说，如果安装时没有修改安装路径，此安装目录为： C:\Programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\exlink ，点击 excllink.xla 即可完成 excel 与 MATLAB 的链接。这样的话 excel 中的数据就可以直接导入 MATLAB 中形成 MATLAB 的数据文件。操作完成后 excel 的加载宏界面如图： 选中“Spreadsheet Link EX3.0.3 for use with MATLAB ”即表示我们希望 excel 与

Axure交互原型设计：动态面板之弹出对话框

Axure交互原型设计：动态面板之弹出对话框Axure交互原型设计:动态面板之弹出对话 框 动态面板的功能很强大，了解了动态面板的原理，便可以运用自如。在目前的工作中，我把经常使用动态面板制作的交互总结了一下，希望与大家讨论并分享。 动态面板在交互中常常用在: 使用动态面板制作轮播图。 () 使用动态面板制作tab页面切换。() 使用动态面板制作弹出对话框。 使用动态面板…… 为了好理解，我使用员工信息维护时禁用某员工作为例子。该例子中还涉及到全局变量的使用。 期望效果: 单击禁用时候，弹出禁用原因选择的对话框。 选择原因提交后，弹框消失。 列表中的状态变从“在职”变为“禁用”，操作中的按钮“禁用”变为按钮“撤销禁用”。(全局变量的使用)

制作步骤 制作一个列表，可用矩形来做。 在列表下方制作添加一个动态面板，大小为希望显示的弹框的大小。 为该动态面板添加名称:jinyong。 添加状态State1的页面内容。 将动态面板初始设为隐藏。

添加交互。 1)单击“禁用”按钮的时候弹出jinyong的动态面板。 2)单击对话框中的“提交”，隐藏jinyong的动态面板。

3)单击对话框中的“取消”，隐藏jinyong的动态面板。(同2)“提交”的交互) 4)以下为使用变量的步骤。 添加一个全局变量A(以下为添加变量，运用变量的 步骤)

5)为以下2个矩形命名。

6)当点击“禁用”按钮弹出“jinyong”动态面板，点击提 交后，设置变量A=1，且重新刷新当前页面。 7)加载页面时，设置条件:变量A=1，则列表中的状态变从“在职”变为“禁用”，操作中的按钮“禁用”变为按钮“撤销禁用”，具体的交互如下图设置。

Axure动态面板的使用

Axure动态面板的使用 1、什么是Axure的动态面板 按照Axure官方网站的解释：动态面板控件（Dynamic Panel）可以让你实现高级的交互功能，实现原型的高保真度。动态面板包含有多个状态（states），每个状态可包含一系列控件（你可以把一个状态理解成一个独立的页面）。任何时候都只有一个状态（页面）是可见的，或整个动态面板可以被隐藏。结合交互动作，可以让动态面板的状态进行隐藏、显示和改变。像添加其它控件一样，可以在控件面板中拖放动态面板控件到线框图中。 简单的说，动态面板就是展示在页面不跳转的情况下所能实现的交互状态。而动态面板的每一个状态都可以看作是产生的一个新的交互结果。 2、Axure的动态面板可以用来做什么 1）tab式页签的切换效果：Axure的官方给出的实例就是这个，AlipayUED的同学按照官方给出的做法制作了一个3tab的原型，不愿看英文说明的同学可以直接参照这篇博客。 2）鼠标触发式和点击触发式的下拉菜单效果：这个可以结合Axure的默认组件中的“垂直菜单”、“水平菜单”来实现，常用于导航的原型制作。 3）鼠标触发式的浮窗效果：类似“Alt”的效果，常用于浏览提示和触发式广告。 4）JS的鼠标点击弹层效果：这个是目前使用被广泛使用的效果之一。 5）注册表单中的根据焦点判断提示的效果：当焦点在输入框内的时候提示该表单栏目填写规范，当焦点离开输入框的时候根据填写的结果提示正确或者错误原因，这个需要动用高级设计交互编辑功能结合Axure的逻辑条件和设置变量功能来实现。 ….and so on… 3、如何使用Axure的动态面板 1）动态面板属于Axure的一个组件，在组件栏中选中它，直接拖到你希望它出现的位置。不用担心，即使在添加完状态之后它的位置也是可以随时改变的。 2）在动态面板上点击右键——编辑动态面板——管理动态面板状态。在弹出的窗口里输入动态面板的标签名称（默认是Unlabeled）、添加新的状态。当然，也可以在界面的右下角找到“动态面板管理”模块来对动态面板进行操作。 友情提示： a）默认的动态面板的状态是显示（蓝色），我们可以把他设置成隐藏（黄色）。 b）状态页面中的蓝色虚线外框表示动态面板的边界范围，超过这个边界范围外的内容在最终生成原型时将不可见。 c）为了不影响其他交互的制作，可以点击“动态面板管理”模块右侧的淡蓝色小方块在隐藏或显示之间切换。或者，你可以在顶部的页面名称（如Home）上点击鼠标右键，选择右键菜单全部隐藏或全部显示，可以隐藏或显示页面中所有的动态面板。 3）双击添加完的动态面板状态（State1、2、…），会在Axure的工作区打开一个新标签。现在，把这个新标签当作是一个全新的页面来设计就OK了，不过，记住不要超过蓝色虚线外框。 4）给动态面板添加交互。Axure5.5中常用在动态面板上的交互行为包括：Set Panel state to State（设置动态面板的状态切换）、Show Panel（显示动态面板）、Hide Panel（隐藏动态面板）、Toggle Visibility for Panel（切换动态面板可见属性）、Move Panel（移动动态面板到一个

触控面板相关资讯

Vol. 1 2010-03-11

Touch Panel 台灣原本就有不少觸控面板廠商，且用來搭配觸控面板的LCD及下游系統整合(System Integration)產業完整，形成產業競爭優勢。 最新熱門科技現有觸控面板感應技術，估計大約有7到8種，最普遍的包括電阻式、電容式、電磁式與紅外線式等，其中電阻式原理最為簡單，吸引最多廠商加入，成本也最低，但具有透光不佳且使用壽命較短的缺點。 關鍵在於面板介質---

觸控面板主要組成結構是螢幕前方用以接收觸控訊號的感應面板，與接收到觸控訊號後轉化為指令的控制晶片。其中感應面板由ITO 玻璃與ITO film組成，其原材料包括玻璃、聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)與ITO靶材等 觸控面板當中還有許多化學膠材與軟板，主要原料來源如杜邦、3M、日東電工等

電磁式優點是可感壓，可偵測使用者的操作力道產生不同的輸入效果(如粗細或色階)，儘管電磁式觸控面板反應靈敏且書寫流暢，但觸控筆一旦遺失，面板將失去觸控功能。 電磁式則因屬日商Wacom獨家技術，因此價格較高，微軟之前推出的平板電腦(Tablet PC)就是採用電磁式觸控的手持式電腦，但是後來因為售價太高，銷售成績不理想。

原理是在螢幕前方的四週圍佈滿可發射紅外線光束的發光二極體(LED)，手指接觸到螢幕時會遮蔽住紅外線，藉此可做定位。 惠普(HP)已開始應用於整機一體電腦(All in One PC)的紅外線式PC 。 紅外線式的優點是不需要在螢幕前加裝薄膜或玻璃，因此不會損耗亮度、手指也不需完全觸碰到螢幕，因此使用壽命最佳。不過，紅外線式觸控螢幕適合大尺寸螢幕，但不利於應用在強調輕薄的行動產品上。

空间面板数据计量经济分析

空间面板数据计量经济分析 空间面板数据计量经济分析 *以上分别介绍了区域创新过程中空间效应（依赖性和异质性）的空间计量检测，以及纳入空间效应的计量模型的估计方法——空间常系数回归模型（空间滞后模型，SLM 和空间误差模型，SEM ）和空间变系数回归模型（地理加权回归模型，GWR ）；同时还介绍和分析了面板数据（Panel Data ）计量经济学方法的估计和检验。 *可以看出，目前的空间计量经济学模型使用的数据集主要是截面数据，只考虑了空间单元之间的相关性，而忽略具有时空演变特征的时间尺度之间的相关性，这显然是一个美中不足。 *Anselin （1988）也认识到这一点。当然，大多学者通过将多个时期截面数据变量计算多年平均值的办法来综合消除时间波动的影响和干扰，但是这种做法仍然造成大量具有时间演变特征的创新行为信息的损失，从而无法科学和客观地认识和揭示具有时空二维特征的研发与创新过程的真实机制。*面板数据（Panel Data ）计量经济模型作为目前一种前沿的计量经济估计技术，由于其可以综合创新行为变量时间尺度的信息和截面（地域空间）单元的信息，同时集成考虑了时间相关性和空间（截面）相关性，因而能够科学而客观地反映受到时空交互相关性作用的创新行为的特征和规律，是定量揭示研发、知识溢出与区域创新相互作用关系的有效方法。但是，限于在所有时刻对所有个体（空间）均相等的假定（即不考虑空间效应），面板数据计量经济学理论也有其美中不足之处，具有很大的改进余地。 *鉴于空间计量经济学理论方法和面板数据计量经济学理论方法各有所长，把面板数据模型的优点和空间计量经济学模型的特点有机结合起来，构建一个综合考虑了变量时空二维特征和信息的空间面板数据计量经济模型，则是一种新颖的研究思路。以下根据空间计量经济模型和标准的面板数据模型[1]的建模思路，提出空间面板数据（Spatial Panel Data Model ，SPDM ）模型的建模思路和过程。 [1]与动态面板数据模型的建模思路类似，只要施加一些假定，引入因变量的滞后项，则为空间动态面板数据模型。 空间滞后面板数据计量分析 *考虑一个标准的面板数据模型： it it it it it y αx βμ=++*如果将变量的真实的区域空间自相关性（依赖性）（Anselin &Florax ，1995）考虑到创新行为中来，这种创新行为的空间自相关性可以视为区域创新过程中的一种外部溢出形式，这样则可以设定如下模型： it it it it it it y αWy x βμρ=+++*上式为空间滞后面板数据（Spatial Lag Panel Data Model ，SLPDM ）计量经济模型。其中，是创新的空间滞后变量，主要度量在地理空间上邻近地区的外部知识溢出，是一个区域在地理上邻近的区域在时期创新行为变量的加权求和。 空间误差面板数据计量分析 *如果在创新行为的空间依赖性存在误差扰动项中来测度邻近地区创新因变量的误差冲击对本地区创新行为的影响程度，则可以通过空间误差模型的空间依赖性原理可得： it it it it it y αx βμ=++it it it W μλμε=+*上式即为空间误差面板数据（Spatial Error Panel Data Model ，SEPDM ）计量经济模型。其中，参数衡量了样本观察值的误差项引进的一个区域间溢出成分。 *因为已经在面板数据模型中考虑了创新行为变量的空间依赖性，因此采用一般面板数据模型的估计技术如OLS 或GLS 等将具有良好的估计效果。如果能够综合考虑面板数据模型中的一些假定，如时间加权（Period Weights ）或截面加权（Cross-section Weights ），则可获得更加符合创新现实的估计结果。

Axure各模块说明1

（一）Axure rp的界面 1-主菜单工具栏：大部分类似office软件，不做详细解释，鼠标移到按钮上都有对应的提示。 2-主操作界面：绘制产品原型的操作区域，所有的用到的元件都拖到该区域。3-站点地图：所有页面文件都存放在这个位置，可以在这里增加、删除、修改、查看页面，也可以通过鼠标拖动调整页面顺序以及页面之间的关系。 4-axure元件库：或者叫axure组件库、axure部件库，所有软件自带的元件和加载的元件库都在这里，这里可以执行创建、加载、删除axure元件库的操作，也可以根据需求显示全部元件或某一元件库的元件。

5-母版管理：这里可以创建、删除、像页面头部、导航栏这种出现在每一个页面的元素，可以绘制在母版里面，然后加载到需要显示的页面，这样在制作页面时就不用再重复这些操作。 6-页面属性：这里可以设置当前页面的样式，添加与该页面有关的注释，以及设置页面加载时触发的事件onpageload。 7-元件属性：这里可以设置选中元件的标签、样式，添加与该元件有关的注释，以及设置页面加载时触发的事件； A-交互事件:元件属性区域闪电样式的小图标代表交互事件； B-元件注释：交互事件左面的图标是用来添加元件注释的，在这里我们能够添加一些元件限定条件的注释，比如：文本框的话，可以添加注释指出输入字符长度不能超过20。 C-元件样式：交互事件右侧的图标是用来设置元件样式的，可以在这里更改原件的字体、尺寸、旋转角度等，当然也可以进行多个元件的对齐、组合等设置。 8 动态面板：这个是很重要的区域，在这里可以添加、删除动态面板的状态，以及状态的排序，也可以在这里设置动态面板的标签；当绘制原型动态面板被覆盖时，我们可以在这里通过点击选中相应的动态面板，也可以双击状态进入编辑。Axure rp的界面就介绍到这里，界面中的各个区域基本上在做产品原型的过程中，使用都很频繁，所以建议不要关闭任何一个区域。如果不小心关闭了，可以通过主菜单工具栏—视图—重置视图来找回。

动态面板数据与Eviews操作

面板数据与Eviews操作指南 https://www.wendangku.net/doc/965875550.html, 新浪微博：数说工作室 一、面板数据简介 二、静态面板数据及Eviews实现 (1) 静态面板数据简介 (2) EVIEWS操作 三、动态面板数据及Eviews实现 （1）动态面板数据简介 （2）Eviews操作

一、面板数据简介 信息技术的发展使得数据越来越膨胀，传统的截面数据和时间序列已经不能全面刻画经济的演变，在大数据背景下，同时分析比较横截面观察值和时间序列观察值的需求越来越大。面板数据就是指既含有截面又含有时间序列的数据，分析比较这种数据的模型就是面板数据模型。 相对于一般的回归模型，面板数据模型不仅能够更好的识别和度量单纯时间序列模型和单纯横截面数据模型所不能发现的影响因素,而且可以克服多重共线性的困扰，能够提供更多的信息、更多的变化、更高的自由度和更高的估计效率，减少共线性。因此，面板数据可以更准确地刻画更为复杂的经济行为，具有更好的理论价值和应用价值。 按照模型中是否含有滞后项，又分为静态面板数据和动态面板数据，本指南将分别简介原理和Eviews操作方法。 二、静态面板数据及Eviews实现 (1) 静态面板数据简介 一般的静态面板数据模型的一般形式如下： yy ii ii=CC+bbxx ii ii+vv ii ii,ii=11,…NN,ii=11,…,TT (1)其中C为截距，v it为误差项，i为截面下标，N表示截面的个数，t为时间下标，T表示时间序列的长度。面板数据由于同时含有了多个横截面数据，有时需要考虑不同横截面个体存在的特殊效应，其误差项被设定为： vv ii ii=ααii+ee ii ii（2）其中αi代表个体效应，反映了不同个体之间的差别。 当个体效应为固定常数时，式（1）为固定效应模型，此时每个个体截面都有不同的截距项α1、α2...αn，即其分布式与X it是有关的，反映了该个体的固定效应，因此固定效应模型又称为相关效应模型，严格说来，这个名字更加准确。固定效应模型的形式为： yy ii ii=CC+bbxx ii ii+ααii+vv ii ii,ii=11,…NN,ii=11,…,TT (3) 用矩阵表示为：

小楼axure教程(五)动态面板的使用

小楼axure教程 （五）动态面板的用途 小楼一夜听春语分类: Axure教程发布时间: 2013-07-09 22:24?61条评论编辑 小楼axure教程 （五）动态面板的用途 写了几个Axure教程之后发现，可能教程的起点有些高了，过分的去讲效果的实现，而忽略了axure功能以及基础元件的使用，那么从这个教程开始，把这些逐渐的展开讲解。 关于动态面板 动态面板是axure原型制作中使用非常频繁的一个元件，主要用途就是实现一些动态的交互效果。所以，如果动态面板使用不熟悉的话，对axure原型的制作会有很大的影响，那么动态面板都能做什么呢？主要有以下几个方面： 1、隐藏与显示 2、滑动效果 3、拖动效果 4、多状态效果 以上这些效果都在移动面板的元件属性里面体现。那通过这几个属性都能实现什么样的功能呢？简单的举几个例子。 1、显示隐藏效果 我们经常在做原型的时候，需要点击按钮后出现一些界面上没有的元素，比如：

登录功能在不填写用户名时点击登录按钮，显示出要求用户填写用户名的提示。 情景B： 当我们需要在用户的某一个操作时，弹出一个提示框。当用户点击提示框的确定按钮时提示框消失。 诸如以上情景都需要用到动态面板的显示隐藏效果。 动态面板初始状态是隐藏还是显示，可以通过右键单击动态面板—编辑选项—设为显示（或）设为隐藏来实现。 2、动态面板的滑动效果 与显示隐藏效果不同，动态面板的滑动效果一般是通过其他交互事件来激发的，可能是点击某个按钮，也可能是页面加载时实现。比如： 情景A： 情景B： 点击登录按钮，登录面板的弹出收起效果。 一般滑动效果都需要有复杂的激发过程，比如通过页面的onpageload事件。现在，在此不做过多讲解，以后通过案例来进行介绍，则更易懂一些。 3、动态面板的拖动效果 动态面板的拖动效果，对于移动互联网产品原型来说是必须的，主要用于APP的产品原型。用来实现面板被拖动时产生的一些效果。 情景A： 手机的滑动解锁功能。

动态面板

动态面板数据编程的主要步骤： 首先导入处理模块 ssc install xtabond2 然后导入并定义面板数据 use “1.dta” xtset id t，yearly 现在进入xtabond2命令介绍： [by id]:xtabond2 y x [if] [in],[,options] 其中options可以包括： noconstant 方程中没有常数项 diffvars（varlist），已差分的外生变量 inst（varlist）其他工具变量 lags（#），滞后阶数，系统默认1，例如gmm（x y,laglimits(2 2)）即定义最大滞后为2阶。maxlags（#）,工具变量最大滞后阶数 maxldep(#)，工具变量的别解释变量的最大滞后阶数 twostep，两步估计 endogenous（varlist[...]），内生变量 vce, gmm robust,注：这两个可以同时使用，但是robust和by id（或t）不可以同时使用level(#)，显著水平，系统默认为95 artests，AR检验滞后阶数，默认为2，其实这个不必注明，gmm会检验 有时候分析必须有nomata 不然无法分析 还可以有 small 小样本t、F统计量 我常使用的编程： [by id]:xtabond2 y x L.y L.x L2.x,gmm（x y，laglimits（2 2））iv(varlist) nolevel small nomata 系统GMM是对差分GMM的扩展。差分GMM是对原方程作差分，使用变量滞后阶作为工具变量。差分GMM的缺陷有：差分时消除了非观测截面个体效应及不随时间变化的其他变量，且有时变量滞后阶并非理想工具变量。系统GMM相当于联立了差分方程和原水平方程，使用变量滞后阶作为差分方程的工具变量，同时使用差分变量的滞后项作为水平方程的工具变量。