昭通市年降水量特性分析

昭通市年降水量特性分析

摘要：昭通市地处四川盆地向云贵高原过渡的坡面台阶地形，“一带三台”朝向北东的特殊地势给本研究水文气象要素带来困难；特别是复杂的降水分布情况，使多年平均年降水量的南北差值达3.8倍；降水的年内分配极不均匀汛期降水量占年降水由南部的91%降至北部的66%。

关键词：昭通市、复杂地形、降水时空分布特殊

1、自然地理概况

昭通市位于云南高原的东北角，地理座标东经102°52′~105°18′，北纬26°34′~28°40′，东西宽241km，南北长234km；面积23021km2。

本区山高谷深，沟壑纵横，水系发育。主要河流有：金沙江水系的金沙江、以礼河、牛栏江、横江19574km2，占85.0%；长上干2755km2，占12.3%；乌江水系692km2，占3.1%。

本市西北部与四川大凉山，一江相隔，东部与黔西北毗邻，东北与四川南缘接壤，南部系五莲峰的南端与栱三山相邻。本市处于四川盆地的南侧，横断山的东缘，相对高差达3720m。

地势为东南高东北低，最高点为药山4040m，最低点为水富县的270m，主要山川由南向北排列，各水系呈放射状，由西南向东北倾斜，川滇边界附近，高程由四川盆地的500m，升至1200m，形成一个新月形的过渡带；这种特殊地形，对南移的降水天气系统起到抬升和水平幅合作用，造成稳定的北部多雨带。

五莲峰北端，白水江上段和镇雄、威信的赤水河与乌江源头区，高程1200~2000m，是本区面积较大的台阶。

东起赫章、威宁，给昭通凉风台伸向永善的黄姜山，高程为200~2500m，形成第二个新月形地势分布，它是我市水文气象因子由北向南过渡的区域。

五莲峰与药山山脉的脊部高程为2500~3500m，是本市金沙江和牛拦江支流、洒渔河等的发源地。

一个过渡带、三个台阶地形和地势排列变化，规定了我市水文气象要素等值线的基本走向和组合。这使我市的水文气象特性变得十分复杂，给分析本市的水文气象要素带来很大的困难。

2、气候特性

广西降水时空分布特征

广西降水时空分布特征 [摘要]本文通过查询1970-2008年广西省的降水资料，对广西降水时空分布特征展开论述。经过调查、分析，发现广西降水分布地域性较为明显，而且各个季节的变化对其降水的分布及情况也产生了一定的影响。文中对广西降水的时间分布特征及地域分布特征展开分析，对气象研究具有一定的参考作用。 [关键词]广西降水时空分布特征 降水属于广西的重要天气现象之一，若持续降水且降水量过大，极有可能产生一定的灾害，包括引发洪水、山体滑坡、塌陷等方面，甚至威胁居民的人身安全及财产安全。因此，对降水的时空分布特征进行研究，可以有效的了解广西省的降水分布特点，从而及时对天气现象开展预测，以便在出现超大降水的情况时及时采取防治措施，降低其所带来的危害。 1降水的时间分布特征 本文中的相关数据资料来源为广西气象台的雨量库，主要以常规化的统计分析方法来进行相应的分析工作。 1.1年、月际变化特征 经过查阅广西气象台的雨量库得知，近十几年来，广西多数地方出现强降水情况，而且强降水的发生频率较高。其中，1994年的强降水日数最多，共120d，占该年的降水量的32.7%；而1989年的强降水日数最少，是近十几年来最少的，共61d，占该年的降水量16.7%，其强降水日数仅为1994年的一半。 此外，结合强降水日数与相应年际变化趋势，可以发现广西省全年都可以出现强降水天气，其实际降水强度在一年中的各个月份也各不相同。而且其强降水的月际分布有明显的双峰型特征，其峰值一般在6月份出现，降水量为16.8d；并于8月份出现第二峰，第二峰并没有第一峰的特征明显，主要为15.6d。在一年之中，广西省一般主要在5-8月份出现强降水情况，其强降水日数占据全年日数的70%左右，尤其是六月份的时候。通过查询资料还发现，强降水过程日数逐月分布呈现单峰型特征，尤其以6月份的强降水日数最多，为4.66d，而在汛期，即4-9月期间出现强降水过程日数占据全年强降水日数的百分之九十以上。 1.2降水日变化特征 由于白昼和夜间热力条件的差异，暴雨存在明显的日变化：等差值线总趋势呈东北—西南走向，即夜间暴雨频数的由桂西北地区向桂西南地区逐渐减少，桂西北的夜间暴雨比白天高出5～7次。以频次差值最大的凌云和岑溪两个测站作代表，分析桂西北和桂东南昼间和夜间暴雨的逐月变化的情况。在白天时段，两个测站的暴雨频次逐月变化有明显的差别：从数量上看，无论在那一月份，陆川

中国南方冬季降水异常的时空分布特征分析

Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2014, 3, 165-175 Published Online October 2014 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/9c6735408.html,/journal/ccrl https://www.wendangku.net/doc/9c6735408.html,/10.12677/ccrl.2014.34022 Analysis of the Spatial and Temporal Characteristics of the Winter Precipitation in Southern China Shaoyong Chen1,2, Kaizhong Guo2, Fangrong Wu2, Chao Wu2 1Institute of Arid Meteorology, China Meteorological Administration, Lanzhou, Key Laboratory of Arid Climatic Changing and Reducing Disaster of Gansu, Key Laboratory of Arid Climatic Changing and Reducing Disaster of China Meteorological Administration, Lanzhou 2Meteorological Bureau of Baiyin, Baiyin Email: csy505@https://www.wendangku.net/doc/9c6735408.html, Received: Jul. 25th, 2014; revised: Aug. 23rd, 2014; accepted: Sep. 2nd, 2014 Copyright ? 2014 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/9c6735408.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Using the mean surface precipitation data from 224 stations of southern China over the years of 1961-2010 and adopting the methods of linear regression analysis, multinomial fitting, EOF, REOF, Mann-Kendall and Glide T-examination etc., we analyzed the spatial anomaly features and time evolution rule of the winter precipitation in southern China. The results show that 1) China Southern winter precipitation increases from west to east; the high value centers are in eastern Hunan-border area of Jiangxi and Zhejiang and Fujian; while in northern Yunnan Southern Sichuan there has a dry tongue area, and the presence of this dry tongue area may lead to winter drought in south-west region. Southern winter precipitation increased slightly with a rate of 4.42 mm/10a in recent 50 years; it increased significantly in January with a rate of 32.59 mm/10a, but it was not significant in December and February. Winter precipitation fluctuations experienced two stages: above normal from 1960s to the mid-1970s, less than normal in the late 1970s; mainly above normal from 1980s to the late 1990s. Stability of winter precipitation increases from north and south to central areas. In eastern Sichuan-Guizhou-Hunan area, it forms a stable center. 2) As to the winter precipitation in most regions, there is an upward trend at a rate increasing from west to east. In the lower reaches of the Yangtze River, there has a significant increasing trend; there is no significant decreasing trend in Yunnan-Guizhou plateau. In the rest of places, precipi- tation trend was not significantly increased. 3) With the EOF method, the abnormity of southern winter precipitation can be divided into three kinds of distributed types, namely entire regional distribution type, plateau and plain opposite distribution type and Wushan type. This distribution may be related with wind anomaly. With the REOF method, the area can be subdivided into 3 sub-areas: the Southern China, the middle and low reach of Yangtze River and the Yunnan-Guizhou Plateau. 4) The dry and wet anomaly in winter, in Southern China and the middle and low reach of

地理区域时间分布特征

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我国居民消费结构的区域特征与类型分析分析解析

我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007（2）班 200771078 指导教师：李芳芝讲师 摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发，消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费，就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律，掌握消费需求的重点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济的又好又快发展。 关键词：消费结构；因子分析；聚类分析

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“60-64岁”的消费者比例最低，均不足8%。 [基数：样本总量=477] 一级市场香雪抗病毒口服液的目标消费者主要集中在20-44岁的各个年龄段。二级市场香雪抗病毒口服液的目标消费者主要集中在15-24、40-49岁各个年龄段。三级市场香雪抗病毒口服液的目标消费者主要集中在15-34岁各个年龄段。 [基数：样本总量=477] 1.1.3文化程度 香雪抗病毒口服液的目标消费者中，属于“高中/中专/技校”文化程度的比例最高，达到了41.9%。其次是属于“初中及以下”和“大专”程度的，分别达到了28.9%和23.3%。而属于“本科及以上”的消费者比例最低，仅有5.9%。三类市场的情况大致相同。

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地理事象的时空分布特征及规律问题专题复习

地理事象的时空分布特征及规律问题专题复习 高考考点： 高考考点： ◆描述地理事物及现象时空分布特征和规律。（时间：季节年际日） [空间：水平垂直纬度（南北）海陆（东西）] ◆阐释地理事物及现象时空分布成因、原理及其与人类的关系。 （一）、点状地理事物的描述 地理事物呈点状，说明其背景比例尺很小，往往是要求描述其分布特点。描述时应从大范围去考虑。 例1：读图3，说明历届现代夏季奥运会举办城市的地区分布特点。 主要集中分布在北半球中纬度地区（或欧洲和北 美洲）。 答案分析： 此题要求描述的是点状地理事物的位置属性。图 中给出的是海陆简图，不是地形图，不需要考虑 海拔差异。又因为这些城市都是分布在陆地上， 也不必考虑海陆差异。所以只需纬度（南北）差 异。 例2：M江是珠江水系三大河流之一，流域面积 90%在广东省境内。流域内拥有较丰富的水资源、 土地资源、矿产资源、生物资源、旅游资源。根 据下述资料，结合所学知识，回答问题。（共14 分）(08广东卷) 4）分析该流域城镇的地理分布特点和成因。（5分） 答：地理分布特点： ①沿河流与交通线分布； ②南部和中部多，北部少。 成因： ①水、陆交通便利，供水方便； ②中、南部地势低平，有利于城镇建设； ③中、南部经济发展水平较北部高，较有利于城镇发展。疏 密 方 位 叠 加

1、点状分布图答题方法 （3）甲区域的城镇分布有明显特征。请你归纳出三点。（6分） 答：主要分布在东部；沿交通线分布；沿谷地（沿河流）分布。 2.读图6，从自然条件和社会经济条件两方面分析我国汽车工业中心的分布特点。 多数分布在季风区内，沿河近海的平原地区; 多数 分布在交通便利，经济较发达的人口、城市密集地 区。 3.读“某国南部水系及其城市分布图”，回答下列 问题：概括乙河南部地区城市分布的特点。 城市多沿河分布，较为均匀，等级较高的城市数目 少，且距离较远。

时间序列分析降水量预测模型完整版

时间序列分析降水量预 测模型 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

课程名称: 时间序列分析 题目: 降水量预测 院系：理学院 专业班级：数学与应用数学10-1 学号： 学生姓名：戴永红 指导教师：＿＿潘洁＿ 2013年 12 月 13日 1.问题提出 能不能通过以前的降水序列为样本预测出2002的降水量？ 2.选题 以国家黄河水利委员会建站的山西省河曲水文站1952年至2002年51年的资料为例，以1952年至2001年50年的降水序列作为样本，建立线性时间序列模型并预测2002年的降水状态与降水量，并与2002年的实际数据比较说明本模型的具体应用及预测效果。资料数据见表1。 表1 山西省河曲水文站55年降水量时间序列

3．原理 模型表示 均值为0，具有有理谱密度的平稳时间序列的线性随机模型的三种形式，描述如下：

1、()AR p 自回归模型：1122t t t p t p t ωφωφωφωα-------=由2p +个参数刻画； 2、()MA q 滑动平均模型：1122t t t t q t q ωαθαθαθα---=----由2q +个参数刻画； 3、(,)ARMA p q 混和模型： (,)ARMA p q 混和模型由3p q ++个参数刻画； 自相关函数k ρ和偏相关函数kk φ 1、自相关函数k ρ刻画了任意两个时刻之间的关系，0/k k ργγ= 2、偏相关函数kk φ刻画了平稳序列任意一个长1k +的片段在中间值11,t t k ωω++-固定的条件下，两端t ω，t k ω+的线性联系密切程度。 3、线性模型k ρ、kk φ的性质 表2 三种线性模型下相关函数性质 模型识别 通常平稳时间序列t Z ，0,1t =±仅进行有限n 次测量(50)n ≥，得到 一个样本函数，且利用平稳序列各态历经性：1 1n j j Z Z n μ=≈=∑做变换， t t Z ω=，1,t n =，将1,,n Z Z 样本换算成为样本1,,n ωω，然后再确定平 稳时间序列{,0,1}t t ω=±的随机线性模型。 3.3.1 样本自相关函数 平稳序列21012 ,,,,,ωωωωω--， ()0t E ω=，对于样本，定义自协方 差函数：

家居消费者消费特征数据分析报告书

家居消费者的消费特征现状及发展趋势分析报告随着我国城市化进程的不断加深，城市住宅行业的发展，带动了家居装修行业的快速发展，人们对于装修配饰的需求越来越高，作为家居装修卖场企业，分析消费者的消费行为特征，根据消费者的需求去进行销售经营行为，是十分重要和必要的。 一、家居消费者消费原因 根据新浪家居和京东家居家装联合发布的《2017中国家居家装消费调查报 告》中的数据，我们可以看出消费者进行家居消费的原因及占比如下所示： 表 通过表一数据分析可知，首次装修是产生装修消费的第一位因素，近60% 的装修消费需求都是因为新房全装修，旧房装修（包含自住旧房和新购二手房）位于第二，为25%。一方面我们可知新房装修仍是主流，另外一方面旧房装修目前也有一定市场，目前处于开发程度不高的状态。 二、根据对国内主要数据网站的消费者特征数据收集分析，我们不难得出家 居行业消费者性别年龄特征统计表： 表二： 家居行业消费者性别年龄特征统计表

A.以上数据分别由各自大数据平台搜集整理，由于360搜索和百度搜索分别占到我国搜索市场第一第二位，两者的使用频率也是最高的，因此通过消费者的关键词搜索行为，可以一定程度推测消费者的消费特征。需要指出的是，腾讯由于没有搜索引擎品牌，其数据是浏览和搜索的相加值，因此部分数据存在偏差。 B.本表格中所涉及的品类是大致按照装修进程中必备品类由上到下排列的。部分 平台由于种种原因（非付费版限制功能、数据衡量维度有明显不足等），其数据不在本米集范围之内。 C.由以上表格可以明显看出: 第一，由于一般男性在家庭装修中投资最大，因此男性在家庭装修整个环节中的关注度较女性要大; 第二，对装修事宜关注比例的最大的年龄段，根据360数据，25-34岁年龄段为 53.00% ;根据百度指数，30-39岁年龄为54.11% ;根据腾讯浏览指数，24-35 岁为43.75%。同时结合石家庄最新的平均婚育年龄29-31岁，不难看出，25-35 岁之间人群确实处于装修关注度最高的年龄段。 第三，从表格中还可以看出，遇到建材或非成品家具，女性的关注度显然要比男性低，换言之，建材非成品家居用品女性的参与度决策比要低；相反对于成品家具和配饰类物品，女性的参与度决策比有比较明显的上升

江苏省降雨时空分布特征研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/9c6735408.html, 江苏省降雨时空分布特征研究 作者：徐晨光冯新峰郑志伟申子通 来源：《现代农业科技》2014年第20期 摘要根据江苏省13个气象观测站点的分布位置建立泰森多边形，并利用普通克里金插值法和建立的基尼系数降雨分布不均匀性模型，对南京市和江苏省1961—2010年的降雨量、基尼系数和洛伦茨不对称系数的系列进行研究。结果表明：近50年来，江苏省年降雨量在空间上呈现明显的梯度变化，从东南沿海向西北内陆逐渐减少；江苏省年降雨量趋于增加，降雨年内时间分布趋于均匀，较多月份的降雨量占年降雨量的比例增大。雨季月份降雨量较集中，东南部大暴雨发生的频次增加，增大水土流失发生的可能性；非雨季月份降雨量较少，西北部容易造成土壤干旱，对植被生长和生态恢复极为不利。 关键词降雨；分布模型；时空分布；江苏省 中图分类号 P426.6 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）20-0236-04 随着全球变暖所带来的负面影响日益突出，气候变化所诱发的环境问题受到人们的广泛关注，诸多学者对各类气象要素（如降雨、气温、蒸发等）进行了大量研究，并取得了一系列进展[1-3]。降雨作为水资源的一个重要方面，其多寡和分布直接影响到区域经济的发展。 江苏省地处我国东部的江淮流域，工农业比较发达，但旱涝灾害严重，对当地经济社会的可持续发展和人民生命财产安全造成了不良影响。近年来，江苏省降雨量的时空分布趋势比较受关注，但对降雨量的年内变化分布趋势却研究较少[4-5]。提高对江苏省降雨时空的预测能力对当地经济社会发展有重要意义，因此该文借助于地理信息系统技术，借鉴基尼系数的构建思路，利用洛伦茨曲线的特征分析，对江苏省13个观测站1961—2010年间降雨年内分布的均匀度进行定量分析，以为合理利用气候资源、优化产业布局、促进农业生产提供参考。 1 资料与方法 1.1 资料选取 选取江苏省13个气象台观测站点（徐州、赣榆、盱眙、淮阴、射阳、南京、高邮、东台、南通、吕泗、常州、溧阳、吴县东山）1961—2010年的逐月降雨量值。 1.2 研究方法 运用Analysis Tool中CreateThiessen Polygons工具为江苏省13个气象观测站点创建泰森多边形，并求出每个多边形的面积，以及该多边形在江苏省总的土地面积中所占的比例；应用ArcMap9.3地统计学模块（Geostatistics）中普通克里金插值方法插值形成面雨量，分析研究区多年月均及年均面降雨量的空间分布；利用建立的基尼系数降雨分布不均匀性模型，对研究区

消费特点分析

化妆品行业消费特点分析 化妆品消费有两大行为特点 现代青年女性是一个极具特色的消费群体，化妆品经营者只有在把握青年女性的购买动机与需求以及决策的心理活动过程中，才能把握住市场的契机乃至整个消费市场的变迁及发展趋势。但我们可以肯定的是，医药流通行业发展至今，下一步的趋势必然是向相关行业渗透，药妆销售的盛行将在不远的将来展现在我们面前。因此，对青年女性化妆品消费习惯的研究，将成为医药零售从业者又一个重大课题。一般说来，青年女性在消费上具有典型的“非理性”和“不言悔”两大行为特征。如果能准确把握并引导女性的这两大特点，对药店化妆品销售会有很大的帮助。 1、非理性消费 易受促销、广告等市场氛围的影响 一项关于青年女性消费心理的调查显示：受打折影响而购买了不需要或不打算买的东西的女性比例达到56%;为形式多样的店内POP及现场展销而心动并实施购买的女性也有40.8%;另外，受广告影响买了没用的东西或有不当消费行为的女性也不在少数，达到了22.8%。调查还显示：在女性群体中，“传达打折信息比较多，一般知道哪家店打折多，就有赶快去的冲动。” 易受到人为氛围的影响爱美之心，人皆有之，而女性尤为明显。在一般情况下，女性比男性更注重自己的打扮，即使囊中羞涩，也往往不惜血本，在化妆品上舍得投入。我们经常能看到很多化妆品销售人员非常善于迎合女**美心理，介绍起化妆品的种类、作用、使用方法及效果时讲得头头是道，使女性消费者觉得不买其所推销的化妆品便有点对不起自己的美丽似的。 女性对自己的角色定位不同于男性，其受影响、受感染的弹性较大，更易产生群体交互和从众心理，从而引发感染性消费。 看准女性的弱点，并适当地迎合赞美她们，这是精明商人惯用的手法，也适用于药妆店的经营。 2、情绪化消费 很多女孩都曾经因为发了工资钱袋鼓了而突击消费，这是一种在特定情绪下的错觉引发的情绪化消费。除此之外，另一种情绪化消费则表现在与平常心境不同时的消费行为，在极端情绪中购物消费的女性相当多，在不如意时和开心时都会有行动。 很多青年女性都有过受到促销人员的诱导而发生非自主消费不当产品的经历。另外，朋友的影响力也不容忽视，青年女性中不乏有因为“和朋友逛街受朋友影响”而购买或消费了本来不打算或不需要的产品或服务的现象。 3、不言悔消费 有调研表明，在多种情绪化消费中，最让人无怨无悔的是在快乐或心情不好时发生的消费行为,这在女性消费中是最为普遍的现象。 一项关于女性消费的调查资料显示：58%的青年女性不后悔自己为一时的心情好坏所付出的代价。还有30%的人认为无所谓，她们认为只要能代表自己当时的心情就是值得的。“发了工资、钱袋鼓了”造成的突击消费也很正常，多数女孩子都说不后悔(55.7%)。多数人(54%)认为自己在打折驱动下的冲动消费也并不让人太过遗憾。一般而言，感到后悔程度较高的是受广告影响(35.9%)和销售人员的推荐(31.3%)而产生的非必需的购买行为，不过也有38%的女孩子对此仍坚持说不后悔。可见发生非理性消费后，青年女性对受广告和销售人员的影响耿耿于怀，而对于自己因心境变化、一时冲动或利益驱动下的选择却并不介意。因此，抓住女性的消费心理，提供感性、富于激情而又实在的服务，将会使商家更加有效地吸引内心丰富敏感、消费充满激情的女性消费者。

云南省降水量时空分布图

本科学生综合性、设计性 实验报告 姓名赵艺淞学号104130138 专业地理信息系统班级2010级地信班 实验课程名称专题地图编制 指导教师及职称何云燕 开课学期2012 至＿2013 学年＿第二学期 云南师范大学旅游与地理科学学院编印

一、实验设计 实验名称：云南省降水量动态分析图 实验时间：2013年5月20日—6月28日 实验类型：□验证实验□综合实验■设计实验 小组合作：■是□否小组成员：赵艺淞尹文姣 1、实验内容（含实验原理介绍）： （1）研究背景：云南省全省129个县降水量的时空分布分析（以2000年，2005年，2010年三年数据为例），分析比较同一年限降水量在整个云南省的空间分布格局，不同年限降水量的差异和变化趋势。 （2）一幅完整的专题地图由三个大的方面构成，即专题地图的数学要素、专题要素和地理底图要素。 ①专题地图的数学要素包括坐标网、比例尺和地图定向等内容。次幅专题地图是反映人文经济现象的专题图，在云南省行政区域范围内比较各个地州市的农业发展和组成情况，采用较小比例尺1：oooo，在这里坐标网为地理坐标网也就是经纬网。地图的定向以中央经线为正北方向。 ②专题要素是专题地图的主体。此次的专题图采用了利用分区和分级统计方法配合进行制图，两种方法配合使用，用分级统计图作为背景，在图上每一分区内描绘统计图表，从而使得地图的主题内容更加的全面。 ③地理底图要素：采用云南省行政区划图作为地理底图，人文经济专题图主要是考虑研究区域的等面积性，和各研究区划分正确性。适当添加河流道路山峰等自然地理要素，可以帮读图者定位，原则是简洁适当，底图颜色要浅淡，不能喧宾夺主。 ●数学基础： 地图投影是“高斯克吕格投影”，地理坐标系统是“西安1980”。具体参数如下： 地图投影地理坐标系统 Projection: Gauss_Kruger False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0.000000 Central_Meridian: 102.000000 Scale_Factor: 1.000000 Latitude_Of_Origin: 0.000000 Linear Unit: Meter (1.000000) Geographic Coordinate System: GCS_Xian_1980 Angular Unit: Degree (0.017453292519943299) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Xian_1980 Spheroid: Xian_1980 Semimajor Axis: 6378140.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356755.288157528300000000 Inverse Flattening: 298.257000000000010000 ●地图的地理基础要素：基础要素有各州市行政区划边界，河流，道理，山峰等 ●地图的专题内容：专题是云南省2011年各州市农林牧渔业总产值分布，显示 方式是以分区三维柱状图加分级设色显示。 ●图例设计：图例设计以出图时排版为依据来设计