文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 信效度概念

信效度概念

信效度概念
信效度概念

信效度测量:衡量构念质量如何

信度: 测量结果内部的稳定性一致性。(测量工具)若在不同时空下,所测结果相同,则信度好。

再测信度,一般两周(已经忘记上次测量结果但态度不变)

副本信度,用不同的工具测同样的事物,所做量表和以前已成熟的量表对比

折半信度,题项折半分两组测量

内部一致性信度,测题项是否朝同一方向

如果是文献中的量表只需测内部一致性信度,若是开发新的量表,还须做再测信度。

Spss操作:

分析-度量-可靠性分析

选同一构念题项,统计量

Cronbach’s Alpha 信度系数大于0.7 比较好

效度:题项(变量)能否测量构念

内容效度:表面效度,从字面上看,用文字说明

结构效度:

效标关联效度:

结构方程模型

聚合效度:

区分效度:题项只能测量一种构念而不能测量其他构念

因子分析

本质:划减,把多个题项精简。

Spss操作

分析-降维-因子分析

描述

抽取

旋转

得分

选项

KMO在0.7以上较好。

报告只需1文字报告kmo,Kattelete

2表格旋转成分矩阵a

3因子分析的结果

表格旋转成分矩阵a中,如果两个成分的值接近小于0.3,说明区分度不好。注意: 反向体

问卷的信度与效度

调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析,本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次,被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的

心理学中的各种信度和效度

心理学中的各种信度和效度 一、信度 所谓信度,指的是测量结果的稳定性程度,其操作定义是,信度乃是一个测验X与它的任意一个“平行测验X'的相关系数。无关因素、测验的长度、测验试题的区分度、被试团体的代表性都会影响信度。 (一)重测信度 1、定义:利用同一量表,让同一被试群体在不同时间两次施测之后的相关值。这一信度值表示的是测验结果的稳定性,故也称之为稳定性系数。 2、形式:施测——经过适当时间——再施测 3、举例:假设有一份主观幸福感调查表,先后两次施测于10名学生,时间间隔为半年,结果如下表所示,求该测验的重测信度。 4、使用的前提条件 (1)所测量的心理特质必须是稳定的。 (2)遗忘和练习的效果基本上互相抵消。 (3)在两次施测的间隔期内,被试在所要测查的心理特质方面没有更多的学习和训练。5、注意事项 (1)有些测验不宜采用重测法估计信度,如测量推理和创造力的测验。那些不易受重复使用影响的测验才能用再测法估计信度。如感觉运动测验、人格测验。 (2)两次测验间隔的时间要适当,并注意提高被试的积极性 (3)测验手册中报告重测信度时应说明两次施测的间隔,以及在此期间内被试的有关经历(4)时间间隔的把握:适宜时间间隔依照测验目的、性质及被试特点而定,可以是几分钟甚至几年。例如对于年幼儿童的间隔要小;年长群体的间隔可大。但智力测验的间隔不能太短,成就测验的间隔不能太长。一般间隔时间不超过六个月,既不能让被试记住上一次测验的内容,又不能让其特质发生变化,或对所学知识产生遗忘。 6、重测信度的评价: (1)优点:能够提供有关测验结果是否随时间而变异的资料,可作为预测受测者将来行为表现的依据。 (2)缺点:易受练习和记忆的影响,前后两次施测间隔的长短必须要适度。 (二)复本信度

问卷信效度分析

问卷和量表的构建以及信度效度检验 在提出一个有趣的研究问题之后,我们还应该去寻找一种合理的方法去进行深入研究,使这个研究问题能够量化操作,这里面必不可少的会用到一些研究工具如问卷和量表等。在看了《不同主体层次中组织的知识转化结构及其形成机理》一文之后,使我对问题的可操作化研究有了进一步的认识。 1、问卷和量表的构建 我们在构建问卷时,可以首先从前人权威学者那里寻找相关的量表,然后再结合我们的实际研究问题进行调整编制。下面是关于问卷和量表构建的步骤: 第一步、确定研究目的。 第二步、确定受试对象。 第三步、编制访谈问题或调查问卷,并制作访谈内容或调查问卷分析表。 第四步、进行访谈或问卷调查,并回收访谈结果或调查问卷。 第五步、对访谈结果或调查问卷进行分析和统计,确定量表中的问题和量尺。 第六步、编制量表。 第七步、对量表进行预测试。 第八步、对预测试结果进行分析,修订量表。 第九步、确定最终的量表。 第十步、对量表进行测试,确定信度和效度。 2、量表信度和效度检验 一份好的量表必须具有相当的信度和效度。 所谓信度即是指可靠的程度,而效度则是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性(consistency)、稳定性(stability)、可靠性(dependability)、及可预测性(predictability)等。一份稳定可靠的量表,几次所得的结果一定是相当一致的,而且可透过此量表对受试者做预测用。

效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度,譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机,高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。 信度是效度的必要条件,但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度,没有信度就没有效度;但是有了信度不一定有效度。信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高,信度也必然高。因此,我们必须保证做到信度和效度都很好,这样才会具有说服力! 我们在进行信度和效度检验时,我们首先对我们的数据样本进行组内一致性检验判断数据的质量,然后再对我们的数据结果进行信度和效度的检验。在进行信度检验时,我们可以对同质信度、折半信度和再测信度三种方法分别进行测量,这样会提高数据的可信程度;效度检验采取内容效度、建构效度和效标关联效度三种方式来检验。 信效度分析 2010-06-08 07:57:11| 分类:教学方法及理论研 | 标签: |字号大中小订阅 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信 度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值 系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四 种: 1、重测信度法 同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测

信度和效度

信度和效度 社会学系02研王丽云 当我们建构和评估测量时,我们通常使用信度和效度这两个技术性指标。 简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度,也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。 我们可以举例说明信度的问题:如果想知道某人的体重,我们可以叫两个人来估计,一个人的估计为150镑,另一个人的估计为300镑,那么我们就可以认为,叫别人来估计体重是非常不可信的方法。如果用磅秤,连续测量两次的结果都是相同的,因而我们可以说,在测量体重方面,用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。我们可以用信度系数来表示信度的大小。 我们知道在进行测量时,误差是难免的,这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。 X=T+B+E T表示真实值,B表示偏差即系统误差,E表示测量误差即随机误差。由于系统误差很难分解,因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中,因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E,一般假定他的期望值是0,却与真实值相独立,在此假定下,可以证明:E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差

之和。 信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例,即:信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X) 信度系数越大,表明测量的可信程度越大。在实际应用中,信度主要有以下几种类型: (一) 重测信度 这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。假如我们第一次测量时的观测值是X,第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。 但重复测量时,我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。如果时间间隔太久,可能会发生一些变故,影响到被调查者的态度,那么前后的测量就会有很大的差异。 (二)复本信度 复本是针对原本而言的,它使原本的复制品。 对一项调查的问题,让被调查者接受问卷测量,并同时接受调查问卷的副本的调查,然后根据结果计算原本和复本的相关系数,就得到复本信度。 (三)折半信度 通常是在无副本且不准备重测的情况下,我们就用折半信度来计算信度系数。 举例来说,如果有一份问卷,其中有十个问题涉及到女性歧视现象。利用折半信度时,可将是个问题随机分成两组,每组有五个问题,

SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步,也是检验该问卷是否合格的标准之一,所以,我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析,才能确保我们的问卷有意义。 信度(Reliability)即可靠性,是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具,对同一事物反复多次测量,其结果应该始终保持不变才可信。例如,我们用一把尺子测量一张桌子的高度,今天测量得高度与明天测量的高度不同,那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此,一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数,一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为,信度系数应该在0~1之间,如果量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8~0.9之间,表示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7~0.8之间,表示量表有些项目需要修订;如果量表的信度系数在0.7以下,表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是:“分析”——“度量”——“可靠性分析”,把所有主观题选到:“项目”中,确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中,得出先关维度的信度。 具体步骤:分析——度量——可靠性分析 模型选择a,点击确定即可。 结果分析: 分析各个维度和总量的信度后,将它们列出一个表格,其中每个维度的a信度系数都大于0.7,说明该量表信度较好,符合问卷调查。 效度(Validity)即有效性,是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高,即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征,反之,则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项

信度与效度的关系

信度与效度的关系 信度是效度的必要条件,但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度,没有信度就没有效度;但是有了信度不一定有效度。 信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。 信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。 效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。 效度高,信度也必然高。 信度:测量的数据准确性

效度:结果的符合程度 1请问为什么随机分派前后测就可以控制选择、被试缺失的干扰了。而随即分派后侧就不能对被试缺失加以控制了。它们的不同只是多了一次前侧,怎么会对被试产生影响呢? 2消除无关变量的方法平衡法和恒定法,有何区别呢,我总是有点弄混,能各举个例子吗? 1、在一个延续时间较长的研究中,被试的更换、淘汰或者中途退出可能会对研究结果产生深刻的影响。所以如果只有后测,两组或多组相等的假设就无法保证,很难控制被试的情况。而前后测可以解决这个问题。 2、恒定法。恒定法就是采取一定措施,使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。它也是控制无关变量的基本方法。平衡法。平衡法就是对某些不能被消除,又不能或不便被恒定的无关变量,通过采取某些综合平衡的措施或方式,使其影响通过平衡而抵消,达到控制它们的方法。平衡法主要采用对比组方法和循环法。

先体会一下两者定义。简单的说: 恒定法:前后不变,比如上课时间、学生作业 平衡法:分组实验中,各组作用相同,比如教师水平,学生数目,知识基础。 在实验设计主要格式中,带有随机分配的优点是可以控制选择与成熟的交互作用,是什么意思啊?这里的成熟是指的被试身心的成熟程度吗? 支持(0) 中立(0) 反对(0) 单帖管理 举报帖子 使用道具 | 引用| 回复 zdjy 小大2楼个性首页| 博客| 信息| 搜索| 邮箱| 主页| UC

问卷信度效度检验

从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量 一、引言 从保证统计数据质量的统计工作过程看,统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节,在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量,其中调查问卷设计质量指的是:通过问卷测量得到的,反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性,即调查问卷设计质量的好坏,需要通过问卷测量能力的高低来检验。 在市场调查中,为了深入地研究一些本质的或理论性的现象,问卷调查法被广泛运用,除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外,调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。问卷测量能力包含了两个方面的内容,即问卷测量结果的准确性和有效性。准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性,一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果,即准确性;也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实,即有效性。 所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量,对问卷设计进行质量控制,进而发现问卷设计中应注意的问题。在此基础上,通过不断改进问卷设计,提高其测量能力,最终将有助于我们得到高质量的调查数据。 二、调查问卷的设计质量检验 信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究,当建构和评估测量时,通常使用信度和效度这两个技术性指标。因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力,进而实现对问卷设计质量的检验。 1.问卷设计质量的信度检验 所谓问卷设计质量的信度检验,指的是对问卷测量结果准确性的分析,即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。在实际应用中,信度检验多以相关系数表示,常用的方法有:重测信度,复本信度,折半信度,克朗巴哈信度,评分者信度等。国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献,在这里,笔者不再一一详述,仅列出相关公式作为参考。 (1)重测信度,也叫稳定系数,对同一组调查对象采用同一调查问卷进行先后两次调 查,采用检验公式,其中为两次调查结果的协方差,为第一次调查结果 的协方差,为第二次调查结果的协方差。系数值越大说明信度越高。 (2)复本信度,也叫等值系数,对同一组调查对象进行两种相等或相近的调查,要求两份问卷的题数、形式、内容及难度和鉴别度等方面都要尽可能的一致。检验公式同稳定系数公式,系数越大,说明两份问卷的信度越高,具体调查时使用哪一份都可以。 (3)折半信度,也叫内在一致性系数,将调查的项目按前后分成两等份或按奇偶题号分成两部分,通过计算这两部分调查结果的相关系数来衡量信度。当假定两部分调查结果得 分的方差相等时,检验用Spearman-Brown公式来表示:,其中表示折半信度系数;当假定方差不相等时,采用Flanagan 公式:,其中、分别 表示两部分调查结果的方差,表示整个问卷调查结果的方差。如果折半信度很高,则说明这份问卷的各项题之间难度相当,调查结果信度高。 (4)克朗巴哈信度,是对折半信度的改进,检验公式是:,其中

信度与效度的关系

研究信度与效度的关系 一、信度与效度的定义 信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。 效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。二、信度与效度的关系 (一)教育科学研究中信度与效度的关系 信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。 (二)人力资源招聘信度与效度的关系 影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差。包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、

环境的稳定性等都会影响测评的可信度。影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标。图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示。所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件。即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高, (三)用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效

前测数据分析--信度和效度分析

第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样,为了确保问卷的可靠性,先进行信度分析,信度检验指标在前面已详细述,在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示: 表4-2:量表信度检验结果 - . -优质文档

经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6,且 组合信度在0.792以上,说明所有问卷都具备可靠性,能够较好的反应变量的真实情况。 二、效度检验 (一)容效度 为了确保调研问卷容的有效性,问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容,所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表,对于这部分量表,本文给予直接采用的方式,其余量表则是在前人研究的基础上,根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此,本问卷具有容效度。 (二)结构效度 在测量结构效度时,通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时,通常采用主成分分析法,主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差,变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量,以此类推,所以主成分分析法的步骤是,选取特征值大于1的因子,然后利用方差最大旋转法进行旋转,使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异,大部分题目在每个公共 因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值- . -优质文档

和Bartlett球形检验,只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时,问卷才具有结构效度,才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的结构效度分析具体情况如下。 (1)虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前,先做KMO值和Bartlett球形检验,检测结果如表4-3所示: 表4-3:虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901 Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820 df 186 Sig. .000 通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验,发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901,表明各个变量之间的相关系数非常高,适合做因子分析,同时Sig.值为0.000<0.05,达到显著性水平,综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知,虚拟品牌社群价值适合做因子分析,运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据,如:表4-4所示: 表4-4:虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 - . -优质文档

问卷调查的信度与效度分析图解

问卷调查的信度与效度分析图解 蒋智钢 前几天有朋友要我帮忙算下调查问卷的信度和效度,看了一下后才发现原来这个问题是很多人都会碰到的,似乎有必要写那么一丁点东东。 对于从医还要涉及那么点科研的人来说,问卷调查是许多人都不可避免要做的一项工作,无论你是要做毕业课题,还是要完成一项基金项目,甚至好多人的课题的核心就是做一个问卷调查,那么,你把问卷设计好了,也发出去了,或者结果也统计出来了,但是,问你一句:你的结果可靠吗?你的问卷合格吗?怎么回答? 判断一份用于调查的问卷是否合格是有指标的,也就是我今天要提到的这2个:信度和效度。顾名思义,信度嘛,当然是指调查问卷的可信程度;效度呢,就是指问卷的有效性,二者各取一字成其名。好了,闲话到此打住,直接进入正题,怎么个算法。 1. 先算信度,这个指标是用Cronbach α信度系数来评价的,其实信度系数还有好多个,但是,我们一般就考虑量表的内在信度【这里的量表也就是调查表啦】,简言之,就是项目之间是否具有较高的内在一致性,所以,就算这个Cronbach α就好了。再啰嗦一句:这个α在0~1之间,α>0.8时,表示量表信度很好;0.7~0.8之间,表示量表的信度可以接受;如果是在0.6~0.7范围内,表示量表也可以接受但需改进。 计算的方法很简单,打开SPSS,把你的数据都输入进去即可,当然,数据的输入也是有技巧的,你可以在excel里面先输入数据然后再导入,我比较喜欢这种方式。但是要记住,一列代表一个指标或者称之为“维度”,换言之也就是你的问卷里面的一个具体的题目,有多少个问题就对应多少列,一行代表一个调查对象。数据都弄好之后,在SPSS中点“Analyze-Scale-Reliability Analysis…”进行计算,剩下的不打字了,自己看图吧。 你的问卷调查表的数据可能与下面的类似:【这些数据是我随便弄的,这里只讲方法,不论结果好坏!】

信度和效度的关系口诀

信度: 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不一致性,从而降低信度。 定义: 信度(reliability)即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。 信度和效度的关系: 问卷的信度与效度之间既有明显的区别,又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题;效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。 效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此时测量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=T R。如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件,但不是充分条件。从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度;从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可

解释性。 一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。信度和效度的关系有如下几种类型: ①可信且有效 这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度,问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。若调查结果能真实地反映所调查的对象,测量的误差较小,则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。 ②可信但无效 这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度,但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱,与调查的目标不相一致。。这种情况表明,虽然调查中所得的结果是可信的,但可能在某些环节上出了差错,例如问卷中题目的设计使得所有的被调查人员都出现了理解的偏差,从而出现了系统性的偏差。 ③不可信亦无效 在这种情况下,统计调查的结果分布较为分散,是难以从调查问卷中得出有效结果的,这是测量中应避免的类型。

如何进行问卷效度与信度分析

如何进行问卷信效度分析 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析,本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 重测信度法:这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次,被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施中有一定困难。 复本信度法:复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。 折半信度法:折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式,求出整个量表的信度系数(ru)。 α信度系数法:Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数。其中,K为量表中题项的总数,为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。 二、效度分析 效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种: 单项与总和相关效度分析:这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项总分的相关系数,根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项,应将其逆向处理后再计算总分。 准则效度分析:准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则(效标),分析问卷题项与准则的联系,若二者相关显著,或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠,是否有适用性?这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看,一个良好的测量工具(量表)应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性\替换形式)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度表示的方法主要有以下四种: 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间内进行两次测量,用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低,连皮尔逊积差相关系数即是信度系数,也称为重测信度,或再测信度。 两次测量,如果间隔时间过长,调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变,如果间隔时间过短,则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容,也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同,一般来说,年幼儿童,间隔时间要小,年长者,间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时,要对间隔时间加以说明,报告间隔的时间。 2、等值系数(复本信度) 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度,复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度,是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷,如果一个人在A卷和B卷的得分相同,就说明考题具有信度;如果两者差异很大,则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的,两个复本要满足以下几个条件:两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和

SPSS信度和效度检验全套资料

关于调查问卷的信度和效度检验 (一)信度 1 、信度的含义 测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 ( 即实测分数 ) 之比 :22 S R x xx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。 从上式可看出 , ( 1 )信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数 (T) 。由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数 (E) 。从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。 ( 2 )信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。 信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。信度对于教育测量尤其重要 , 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 , 才能为教育工作者提供可靠的信息 , 为教育预测和决策提供客观依据。 2 、信度的估计方法 测验的信度是用信度系数的大小来表示的 , 根据测量理论 , 信度系数 2 2 S R x xx ST = 但是在实际测量中 , 一般只能获得实得分数 (X) 及实得变异数 (Sx 2 ), 而真分数 (T) 及真变异数 (ST 2 ) 是不知道的 , 因此 , 依据上述公式还无法机算信度系数。在统计上 , 主要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数 , 用相关系数的大小来表示信度的高低。主要用以下方法来求得信度 : ( 1 )再测法 : 用同一测验对同一被试 , 前后施测两次 , 根据两次测验分数计算相关系数 , 即是再测信度。该信度反映了测验的稳定性程度 , 故又称稳定性系数 , 是用皮尔逊积差相关公式计算的 :2 12 1/21S S M M N X X R xx ?-= ∑ 式中 X 1 .X 2 为同一被试的两次测验得分 ,M1.M2 为两次测验的平均分数 ,S 1 .S 2 是两次测验的标准差 ,N 是被试人数。 用再测法估计信度 , 可以得到有关测验结果是否随时间而变化及变化程度的资料 , 可以作为预测被测者将来行为表现的依据。但也存在明显的局限性 : 前后两次测验结果易受到练习和记忆的影响 , 前后两次施测的时间间隔影响稳定性系数 , 特别是对学绩测验的影响较大。如果时间间隔太长 , 被测者的身心因受环境影响将发生大的变化 , 从而对第二次施测结果产生较大影响 , 使稳定性系数降低 ; 如果间隔太短 , 则被试第一次完成测验时练习和记忆会对第二次测验产生较大影响 , 使第二次测验性质发生变化。另外 , 有些测验不宜用再测法估计信度 , 如测量创造力测验 , 被试一旦掌握了解决问题的办法、原则 , 重测时 , 他将很容易作出反应 , 这样测验的性质就发生了改变。因此 , 只有在没有复本可用 , 测验不易受重复使用影响 , 现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。 用重测法估计信度 , 间隔时间长短没有严格的规定 , 一般说 , 间隔时间越长 , 稳定性系数越低 , 最适

spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析报告

信度分析和效度分析 数据计分方法说明 类别 小分类 对应题 项 每题计分方法 维度计分方法 题 项 职业倦怠 情感枯竭 1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3 去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3 个人成就感 7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加 总 4 心理资本 11-18 题 正向计分 全部题项直接加总 8 组织气氛 19-26 题 21题为逆向计分,其 余题项正向计分 21题取倒数后与其余 题项加总 8 总体幸福感 27-31 题 27题和31题为逆向 计分,其余题项为正 向计分 27和31题取到术后与 其余题项加总 5 整体问卷 以上各个维度的总分 直接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。

1 信度分析 这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。 将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示: 表一信度分析表 类别Cronbach's Alpha 项数 整体问卷.61731 职业倦怠.82210 心理资本.8018 组织气氛.8378 总体幸福感.6795 表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。 2 效度分析 具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。 2.1 因子模型适应性分析

信度与效度的关系

信度与效度的关系

研究信度与效度的关系 一、信度与效度的定义 信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。 效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。 二、信度与效度的关系 (一)教育科学研究中信度与效度的关系 信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。 (二)人力资源招聘信度与效度的关系 影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差。包

括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标。图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示。所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件。即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,

信度分析和效度分析

信度分析和效度分析数据计分方法说明 类别小分类对 应 题 项 每题计分方 法 维度计分方 法 题 项 职业倦 怠 情感枯竭 1-3 题 正向计分 全部题项直 接加总 3 去个性化 4-6 题 正向计分 全部题项直 接加总 3 个人成就感 7-1 0题 逆向计分 全部题项取 倒数后加总 4 心理资 本11- 18 题 正向计分 全部题项直 接加总 8 组织气 氛19- 26 题 21题为逆向 计分,其余 题项正向计 分 21题取倒数 后与其余题 项加总 8 总体幸福感27- 31 题 27题和31 题为逆向计 分,其余题 27和31题取 到术后与其 余题项加总 5

项为正向计 分 整体问 卷以上各个维 度的总分直 接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。 1信度分析 这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调 查结果就不可信了。 将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所 示: 表一信度分析表 类别Cronbach'sAlpha项数 整体问卷.61731 职业倦怠.82210 心理资本.8018 组织气氛.8378 总体幸福感.6795 表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。 2效度分析 具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。 2.1因子模型适应性分析 效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示: 表二KMO和Bartlett的检验

epq信效度分析

艾森克人格问卷信效度分析和结果分析 【摘要】问卷主要是对大学生人格气质类型进行调查,并对结果进行合理分析。并检验量表的信效度。方法,通过对我笑大学生进行抽样调查,填写问卷,并对结果进行项目分析和信效度检验。 键词:同一性气质类型信度效度 目的:通过对我校大学生进行抽样,进行填写问卷调查,。总体得出大学生气质类型的以及所占的比例。 方法:采用艾森克人格问卷,对我系学生进行测验和分析。 结果:艾森克人格问卷内部一致性信度分别为0.491、0.519、0.537、0.701.性别与是否独生在与各防御机制的独立样本T检验中Sig(双侧)小于0.05。结论该问卷具有良好的信效度。 量表简介:艾森克人格问卷由英国心理学家艾森克编制的一种自陈量表,是在《艾森克人格调查表》基础上发展而成。有成人问卷和儿童问卷两种格式。包括四个分量表:内外倾向量表(E),情绪性量表(N),心理变态量表(P,又称精神质)和效度量表(L)。有男女常模。P、E、N量表得分随年龄增加而下降,L则上升。精神病人的P、N分数都较高,L 分数极高,有良好的信度和效度。 对象和方法: 1、随机抽取我系男女80人,进行问卷测量。 2、数据处理excel2003软件进行录入,然后用spss19.0进行统计分析。 艾森克人格问卷效度分析 项目分析对量表的项目分析表明,各项目与总分的Pearson相关为0.029-0.713,从对该量表的了解由于该问卷内部具有四个分量表,因此这个结果是尚可接受的 3.量表的内部一致性系数和分半系数表1.1 分量表内部一致性系数分半系数胆汁质0.537 0.433 多血质0.491 0.423 粘液质0.537 0.139 抑郁质0.701 0.625 3、探索性因素分析 首先对数据进行因素分析适合性检验,判断指标主要有KMO和 Bartlett球形检验卡方值。本样本KMO值为0.262 Bartlett球形检验的近似卡方分布为4337.490自由度为1770,显著性概率值p=0.000<0.05,达到显著水平. KMO KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.262 Bartlett 的球形度检验近似卡方4337.4 90 df 1770 Sig. .000

相关文档