文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 泰尔指数公式及计算方法

泰尔指数公式及计算方法

泰尔指数公式及计算方法
泰尔指数公式及计算方法

1.泰尔指数

泰尔指数(Theil index )或者泰尔熵标准(Theil ’s entropy measure)泰是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。

熵在信息论中被称为平均信息量。在信息理论中,假定某事件E 将以某概率p 发生,而后收到一条确定消息证实该事件E 的发生,则此消息所包含的信息量用公式可以表示为:

1h()ln()p p

= 设某完备事件组由各自发生概率依次为12(,,,)n p p p 由n 个事件12(,,,)n E E E 构成,则有

11n i i p

==∑,

熵或者期望信息量等于各事件的信息量与其相应概率乘积的总和:

1111()()log()log()n n

n i i i i i i i i i H x p h p p p p p ======-∑∑∑(6-4) 将信息理论中的熵指数概念用于收入差距的测度时,可将收入差距的测度解释为将人口份额转化为收入份额(类似于洛伦兹曲线中将人口累计百分比信息转化为收入累计百分比)的消息所包含的信息量。而泰尔指数只是熵指数中的一个应用最广泛的特例。泰尔指数的表达式为:

11log()n i i i y y T n y y

==∑ (6-5) 式中T 为收入差距程度的测度泰尔指数,

i y 与y 分别代表第i 个体的收入和所有个体的平均收入。

2.泰尔指数分解法

泰尔指数作为收入不平等程度的测度指标具备良好的可分解性质,即将样本

分为多个群组时,泰尔指数可以分别衡量组内差距与组间差距对总差距的贡献。假设包含n 个个体的样本被分为K 个群组,每组分别为(1,2,,)k g k

K =,第

k 组k g 中的个体数目为k n ,则有1

K k k n n ==∑,i y 与k y 分别表示某个体i 的收

入份额与某群组k 的收入总份额,记b T 与w T 分别为群组间差距和群组内差距,则可将泰尔指数分解如下:

1

1log (log )1k K K

k i i k b w k k k k i g k k k y y y y T T T y y n n y n ==∈=+=+∑∑∑ (6-6)

在上式中群组间差距b T 与群组内差距w T 分别有如下表达式: 1log

K k b k k k y T y n n

==∑ (6-7)

1(log )1k K i i k w k k i g k k y y y T y y n =∈=∑∑ (6-8) 另外,值得注意的是群组内差距项分别由各群组的组内差距之和构成,各群组的组内差距的计算公式与样本总体的计算公式并无二致,只是将样本容量控制在第k 组的个体数目k n 。

泰尔指数材料-

上海市的收入差距_基于泰尔指数分解的分析.caj 一、引言 收人分配问题已经正式纳人了中国社会主义市场经济改革的议程。2006年5月26日,中共中央政治 局召开专题会议,称要更加注重社会公平,努力缓解部分社会成员收人分配差距扩大的趋势,构建科学合 理、公平公正的社会收人分配体系。政界、学术界及社会各界对收人差距问题的关注迅速升温。一项在东 西部八省市(包括上海市)实施的问卷调查结果显示,在百姓最为关心的和谐社会十大热点问题中,“收人差 距扩大”高居第一位。② 正是在这样一个大背景下,研究上海市的收人差距问题便有了特殊的意义。简单来说,作为国内经济 发展与改革的领导者和先驱者,解决收人差距问题的是否得力,不仅关系到上海市的持续稳定发展,而且也 将关系到上海市在公共管理工作中政策表率作用的继续发挥。本文正是对上海市收人差距问题的一个实 证分析.简单来说,文章借助家庭层面的调研数据,采用科学的收人差距度量指标,考察了上海市收人差距 的现状,并运用泰尔指数分解法对收人差距进行了细分,以达到厘清收人差距状况并为政策制定提供依据 的目的。 四、收入差距的泰尔指数分解 回答“收人差距的现状是怎样的”仅是收入差距相关问题的第一步;事实上,如何在此基础上挖掘出是 什么因素带来了收人差距,进而为控制收人差距提出有针对性的具体措施才是重中之重。在这一部分中, 我们将运用泰尔指数分解法,对收入差距的决定因素进行分析。 泰尔指数是广义嫡(GE)指标体系的一种特殊形式,和基尼系数一样,它满足一个好的描述收人差距水 平的指标所应有的全部性质。除了能用来度量收人差距水平外,泰尔指数更为重要的优点和用途在于,它 可以直接分解为组内和组间的差距,从而既能达到细分收人差距的目的,又可以为制定更有针对性的政策

指数对数概念及运算公式

指数函数及对数函数重难点 根式的概念: ①定义:若一个数的n 次方等于),1(* ∈>N n n a 且,则这个数称a 的n 次方根.即,若 a x n =,则x 称a 的n 次方根)1*∈>N n n 且, 1)当n 为奇数时,n a 的次方根记作n a ; 2)当n 为偶数时,负数a 没有n 次方根,而正数a 有两个n 次方根且互为相反数,记作 )0(>±a a n . ②性质:1)a a n n =)(; 2)当n 为奇数时,a a n n =; 3)当n 为偶数时,???<-≥==) 0() 0(||a a a a a a n 幂的有关概念: ①规定:1)∈???=n a a a a n ( N * , 2))0(10 ≠=a a , n 个 3)∈=-p a a p p (1 Q ,4)m a a a n m n m ,0(>=、∈n N * 且)1>n ②性质:1)r a a a a s r s r ,0(>=?+、∈s Q ), 2)r a a a s r s r ,0()(>=?、∈s Q ), 3)∈>>?=?r b a b a b a r r r ,0,0()( Q ) (注)上述性质对r 、∈s R 均适用. 例 求值 (1) 3 28 (2)2 125 - (3)()5 21- (4)() 43 8116- 例.用分数指数幂表示下列分式(其中各式字母均为正数) (1)43a a ? (2)a a a (3)32 )(b a - (4)43 )(b a + (5)32 2b a ab + (6)42 33 )(b a + 例.化简求值

(1)0 121 32322510002.08 27)()()()(-+--+---- (2)2 11 5 3125.05 25 .231 1.0)32(256) 027.0(?? ????+-+-????? ?-- (3)=?÷ ?--3133 73 32 9a a a a (4)21 1511336622263a b a b a b ??????-÷- ??? ??????? = (5)6323 1.512??= 指数函数的定义: ①定义:函数)1,0(≠>=a a a y x 且称指数函数, 1)函数的定义域为R , 2)函数的值域为),0(+∞, 3)当10<a 时函数为增函数. 提问:在下列的关系式中,哪些不是指数函数,为什么? (1)2 2 x y += (2)(2)x y =- (3)2x y =- (4)x y π= (5)2y x = (6)2 4y x = (7)x y x = (8)(1)x y a =- (a >1,且2a ≠) 例:比较下列各题中的个值的大小 (1)1.72.5 与 1.7 3 ( 2 )0.1 0.8 -与0.2 0.8 - ( 3 ) 1.70.3 与 0.93.1 例:已知指数函数()x f x a =(a >0且a ≠1)的图象过点(3,π),求 (0),(1),(3)f f f -的值. 思考:已知0.7 0.9 0.8 0.8,0.8, 1.2,a b c ===按大小顺序排列,,a b c . 例 如图为指数函数x x x x d y c y b y a y ====)4(,)3(,)2(,)1(,则 d c b a ,,,与1的大小关系为 O x y a d c b

(完整word版)泰尔指数公式及计算方法

1.泰尔指数 泰尔指数(Theil index )或者泰尔熵标准(Theil ’s entropy measure)泰是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。 熵在信息论中被称为平均信息量。在信息理论中,假定某事件E 将以某概率p 发生,而后收到一条确定消息证实该事件E 的发生,则此消息所包含的信息量用公式可以表示为: 1h()ln()p p = 设某完备事件组由各自发生概率依次为12(,,,)n p p p L 由n 个事件12(,,,)n E E E L 构成,则有 11n i i p ==∑, 熵或者期望信息量等于各事件的信息量与其相应概率乘积的总和: 1111()()log()log()n n n i i i i i i i i i H x p h p p p p p ======-∑∑∑(6-4) 将信息理论中的熵指数概念用于收入差距的测度时,可将收入差距的测度解释为将人口份额转化为收入份额(类似于洛伦兹曲线中将人口累计百分比信息转化为收入累计百分比)的消息所包含的信息量。而泰尔指数只是熵指数中的一个应用最广泛的特例。泰尔指数的表达式为: 11log()n i i i y y T n y y ==∑ (6-5) 式中T 为收入差距程度的测度泰尔指数, i y 与y 分别代表第i 个体的收入和所有个体的平均收入。 2.泰尔指数分解法 泰尔指数作为收入不平等程度的测度指标具备良好的可分解性质,即将样本

分为多个群组时,泰尔指数可以分别衡量组内差距与组间差距对总差距的贡献。假设包含n 个个体的样本被分为K 个群组,每组分别为(1,2,,)k g k K =L ,第 k 组k g 中的个体数目为k n ,则有1 K k k n n ==∑,i y 与k y 分别表示某个体i 的收 入份额与某群组k 的收入总份额,记b T 与w T 分别为群组间差距和群组内差距,则可将泰尔指数分解如下: 1 1log (log )1k K K k i i k b w k k k k i g k k k y y y y T T T y y n n y n ==∈=+=+∑∑∑ (6-6) 在上式中群组间差距b T 与群组内差距w T 分别有如下表达式: 1log K k b k k k y T y n n ==∑ (6-7) 1(log )1k K i i k w k k i g k k y y y T y y n =∈=∑∑ (6-8) 另外,值得注意的是群组内差距项分别由各群组的组内差距之和构成,各群组的组内差距的计算公式与样本总体的计算公式并无二致,只是将样本容量控制在第k 组的个体数目k n 。

指数的计算公式

体重指数的计算公式 计算公式如下: 体重指数(BMI)=体重(公斤)/(身高(米)×身高(米)) 亚裔成年人请参考以下判定标准: <18.5 过轻某些疾病和某些癌症患病率增高 18.5~22.9 正常中等 23~24.9 过重增高 25~39.9 肥胖高 >30 痴肥严重 体形最美女士的体重=19×身高(米)×身高(米) 体形最美男士的体重=22×身高(米)×身高(米) 倚窗远眺,目光目光尽处必有一座山,那影影绰绰的黛绿色的影,是春天的颜色。周遭流岚升腾,没露出那真实的面孔。面对那流转的薄雾,我会幻想,那里有一个世外桃源。在天阶夜色凉如水的夏夜,我会静静地,静静地,等待一场流星雨的来临… 许下一个愿望,不乞求去实现,至少,曾经,有那么一刻,我那还未枯萎的,青春的,诗意的心,在我最美的年华里,同星空做了一次灵魂的交流…

秋日里,阳光并不刺眼,天空是一碧如洗的蓝,点缀着飘逸的流云。偶尔,一片飞舞的落叶,会飘到我的窗前。斑驳的印迹里,携刻着深秋的颜色。在一个落雪的晨,这纷纷扬扬的雪,飘落着一如千年前的洁白。窗外,是未被污染的银白色世界。我会去迎接,这人间的圣洁。在这流转的岁月里,有着流转的四季,还有一颗流转的心,亘古不变的心。 When you are old and grey and full of sleep, And nodding by the fire, take down this book, And slowly read, and dream of the soft look Your eyes had once, and of their shadows deep; How many loved your moments of glad grace, And loved your beauty with love false or true, But one man loved the pilgrim soul in you, And loved the sorrows of your changing face; And bending down beside the glowing bars, Murmur, a little sadly, how love fled And paced upon the mountains overhead And hid his face amid a crowd of stars.

基于泰尔指数的河北省区域协调发展现状分析

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/928785195.html, 基于泰尔指数的河北省区域协调发展现状分析 作者:贺菲菲 来源:《价值工程》2012年第35期 摘要:“十二五”时期,河北省面临着环京津都市圈、环渤海地区的加速崛起,区域发展的重要性与紧迫性日益显现。文章首先分析了河北省区域发展的历史沿革,然后重点分析了目前区域社会经济发展的特征,并对今后一段时期内的经济社会发展趋势进行分析,旨在为下一步河北省区域协调发展提供研究思路和政策建议。 Abstract: In the 12nd Five Year Plan Period, Hebei Province is faced up with the rapid development of Beijing-Tianjin metropolitan circle and Bohai Rim Region, and importance and urgency of regional development is becoming increasingly obvious. This paper first analyzes the historical evolution of Hebei province regional development, then focuses on present characteristics of regional social economic development, makes a trend analysis on future economic and social development, in order to provide research outlines and policy suggestions. 关键词:区域协调;城乡协调;泰尔指数 Key words: regional coordination;urban and rural coordination;theil index 中图分类号:F062.9 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)35-0159-04 0 引言 当前,我国城市化进程进入了迅速发展阶段,经济发展模式从城市尺度向区域尺度跨越,城市的职能和集聚效应已不仅仅局限在城市本身,而是更多地作用于整个区域内密切相关的城市群和城镇群,空间发展布局也围绕核心城市进行结构和布局调整,促进着经济、基础设施的协调发展。 河北省地处环渤海经济区的中部,北京和天津辐射的核心层,自从国家提出区域协调发展的战略以来,无论从京津冀地区间的省际协调还是河北省内的地区均衡发展来看,河北省均取得了显著成效。可以预计,“十二五”期间将是河北省区域协调发展的关键时期,在现阶段着手研究河北省区域协调发展的现状和问题是十分必要和紧迫的。 1 河北省区域发展历史沿革 一般而言,区域有三大基本类型:即自然区、行政区和经济区域。随着社会生产力水平的提高,社会劳动地域分工和商品经济的发展,地区之间越来越多的形成了相互依赖或者相互竞

价格指数的计算方法

(四)价格指数计算方法 1.价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求,北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发,反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度,为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2.价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数,并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数,根据城市居民家庭住户调查资料整理得出,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数,根据商业统计资料整理得出,小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整,并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数,根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4.价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算,首先计算规格品在一个调查点的平均价格,再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中: P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格; P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格; m 为调查点的个数,n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算

消费物价指数的计算公式

消费物价指数的计算公式是什么 推荐回答:计算公式: CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价 值)×100%。 采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算,即K'=ΣKW/ΣW,固定权数为W,其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。CPI表示对普通家庭的支出来说,购买具有代表性的一组商品,在今天要比过去某一时间多花费多少,例如,若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元,而2000年购买这一组商品的费用为1000元,那么该国2000年的消费价格指数为(以1995年为基 期)CPI=1000/800×100%=125%,也就是说上涨了(125%-100%)=25%。在日常中 我们更关心的是通货膨胀率,它被定义为从一个时期到另一个时期价格水平变动的百分比,公式为 式子中T为t时期的通货膨胀率,Pt和P(t-1)分别表示t时期(代表报告期)和t-1 时期(代表基期)的价格水平。如果用上面介绍的消费价格指数来衡量价格水平,则通货膨胀率就是不同时期的消费价格指数变动的百分比。如:一个经济体的消费价格指数从去年的100增加到今年的112,那么这一时期的通货膨胀率为 T=(112—100)/100×100%=12%,就是说通货膨胀率为12%,表现为物价上涨12%。现期中国的CPI指数是根据上年为基期(100)计算得出的,而并非是以历史某一确定时点 作为基期。 概念释义: CPI是居民消费价格指数。 居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。 同比和环比计算公式? 推荐回答:同比增长计算公式: 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100% 环比增长...环比:当月价格指...

植被指数计算方法

2.1 归一化植被指数(NDVI ) 归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index ,即NDVI )的计算公式为: NIR RED NIR RED NDVI ρρρρ-=+ 其中:NIR ρ和RED ρ分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI 的值介于-1和1之间。 2.2 增强型植被指数(EVI ) 增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index ,即EVI )计算公式为: 2.5 6.07.51 NIR RED NIR RED BLUE EVI ρρρρρ-=?+-+ NIR ρ、RED ρ和BLUE ρ分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。 2.3 高光谱归一化植被指数(Hyp_NDVI ) 对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷,选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算: _____Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI Hyp NIR Hyp RED -=+ 2.4 其他植被指数 (1) 比值植被指数(Ratio Vegetation Index ——RVI ) NIR RED RVI ρρ= 该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异,能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。但是RVI 对大气状况很敏感,而且当植被覆盖小于50%时,它的分辨能力显著下降。 (2) 差值植被指数(Difference Vegetation Index ——DVI ) NIR RED DVI ρρ=- 该植被指数对土壤背景的变化极为敏感,有利于对植被生态环境的监测,因此又被称为环境植被指数(EVI )。 (3) 土壤调整植被指数(Soil-Adjusted Vegetation Index ——SA VI )

Matlab学习系列33. 泰尔指数及分解

33. 泰尔指数及分解 一.泰尔指数 泰尔指数(Theil index )或者泰尔熵标准(Theil ’s entropy measure)泰是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。 熵在信息论中被称为平均信息量。在信息理论中,假定某事件E 将以某概率p 发生,而后收到一条确定消息证实该事件E 的发生,则此消息所包含的信息量用公式可以表示为: 1 h()ln()p p = 设某完备事件组由各自发生概率依次为12(, ,,)n p p p 由n 个事件 12(,,,)n E E E 构成,则有1 1n i i p ==∑,熵或者期望信息量等于各事件的信息 量与其相应概率乘积的总和: 111 1 ()()log()log()n n n i i i i i i i i i H x p h p p p p p ======-∑∑∑ (1) 将信息理论中的熵指数概念用于收入差距的测度时,可将收入差距的测度解释为将人口份额转化为收入份额(类似于洛伦兹曲线中将人口累计百分比信息转化为收入累计百分比)的消息所包含的信息量。而泰尔指数只是熵指数中的一个应用最广泛的特例。泰尔指数的表达式为: 11ln()n i i i y y T n y y ==∑ (2) 其中,T 为收入差距程度的测度泰尔指数,i y 表示第i 个体的收入,y 表示所有个体的平均收入。 对于分组数据,泰尔指数有另一种表达式: 1 ln( )k i i i i w T w e ==∑ (3)

其中,i w 表示第i 组收入占总收入的比重,i e 表示第i 组人口数占总人口数的比重。 例1. (I) 按公式(2)计算: function T=Theil2(x) %函数Theil2()计算泰尔指数, 反映收入水平的差异 %其中,x 为n 个个体的收入 xx=x./mean(x); T=mean(xx.*log(xx)); 主程序: y2=[10 10 8 8 8 8 6 6 6 6 6 6 4 4 4 4 2 2]; %每个个体的收入(万美元) T2=Theil2(y2) 运行结果: T2 = 0.0791 (II) 按公式(3)计算: function T=Theil(y,p) %函数Theil()计算泰尔指数, 反映收入水平的差异

API空气污染指数计算公式和方法(数学建模)

计算API空气污染指数 (一)空气污染指数的定义及分级限值 API(Air Pollution Index的英文缩写)是空气污染指数,我国城市空气质量日报API分级标准如表1: 表2 空气污染指数范围及相应的空气质量类别 (六)空气污染指数的计算方法 ① 基本计算式: 设I为某污染物的污染指数,C为该污染物的浓度。则: 式中:C大与C小:在API分级限值表(表1)中最贴近C值的两个值,C 大为大于C的限值,C小为小于C的限值。

I大与I小:在API分级限值表(表1)中最贴近I值的两个值,I大为大于I的值,I小为小于I的值。 ② 全市API的计算步骤 a 求某污染物每一测点的日均值 式中:Ci为测点逐时污染物浓度,n为测点的日测试次数 b 求某一污染物全市的日均值 式中:l为全市监测点数 c 将各污染物的市日均值分别代入API基本计算式所得值,便是每项污染物的API分指数。 d 选取API分指数最大值为全市API。 ③ 全市主要污染物的选取 各种污染物的污染分指数都计算出以后,取最大者为该区域或城市的空气污染指数API,则该项污染物即为该区域或城市空气中的首要污染物。 API = max(I1,I2…Ii…In) 假定某地区的PM10日均值为0.215毫克/立方米,SO2日均值为0.105毫克/立方米,NO2日均值为0.080毫克/立方米,则其污染指数的计算如下:按照表1,PM10实测浓度0.215毫克/立方米介于0.150毫克/立方米和0.350毫克/立方米之间,按照此浓度范围内污染指数与污染物的线性关系进行计算,即此处浓度限值C2 =0.150毫克/立方米,C3 =0.350毫克/立方米,而相应的分指数值I2 =100,I3 =200,则PM10的污染分指数为: I =((200-100)/(0.350-0.150))×(0.215-0.150) +100=132 这样,PM10的分指数I =132;其它污染物的分指数分别为I =76(SO2),I =50(NO2)。取污染指数最大者报告该地区的空气污染指数: API =max(132,76,50)=132 首要污染物为可吸入颗粒物(PM10)。

-Lyapunov指数地计算方法

【总结】Lyapunov指数的计算方法非线性理论 近期为了把计算LE的一些问题弄清楚,看了有7~9本书!下面以吕金虎《混沌时间序列分析及其应用》、马军海《复杂非线性系统的重构技术》为主线,把目前已有的LE计算方法做一个汇总! 1. 关于连续系统Lyapunov指数的计算方法连续系统LE的计算方法主要有定义方法、Jacobian方法、QR分解方法、奇异值分解方法,或者通过求解系统的微分方程,得到微分方程解的时间序列,然后利用时间序列(即离散系统)的LE求解方法来计算得到。关于连续系统LE的计算,主要以定义方法、Jacobian方法做主要介绍内容。 (1)定义法

定义法求解Lyapunov指数.JPG 关于定义法求解的程序,和matlab板块的“连续系统LE求解程序”差不多。以Rossler系统为例 Rossler系统微分方程定义程序 function dX = Rossler_ly(t,X) % Rossler吸引子,用来计算Lyapunov指数 % a=0.15,b=0.20,c=10.0 % dx/dt = -y-z, % dy/dt = x+ay, % dz/dt = b+z(x-c), a = 0.15; b = 0.20; c = 10.0; x=X(1); y=X(2); z=X(3); % Y的三个列向量为相互正交的单位向量 Y = [X(4), X(7), X(10); X(5), X(8), X(11); X(6), X(9), X(12)]; % 输出向量的初始化,必不可少 dX = zeros(12,1); % Rossler吸引子 dX(1) = -y-z; dX(2) = x+a*y; dX(3) = b+z*(x-c); % Rossler吸引子的Jacobi矩阵 Jaco = [0 -1 -1; 1 a 0; z 0 x-c];

Matlab学习系列33.-泰尔指数及分解

Matlab学习系列33.-泰尔指数及分解

33. 泰尔指数及分解 一.泰尔指数 泰尔指数(Theil index )或者泰尔熵标准(Theil ’s entropy measure)泰是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。 熵在信息论中被称为平均信息量。在信息理论中,假定某事件E 将以某概率p 发生,而后收到一条确定消息证实该事件E 的发生,则此消息所包含的信息量用公式可以表示为: 1 h()ln()p p = 设某完备事件组由各自发生概率依次为12(,,,)n p p p L 由n 个事件 12(,,,)n E E E L 构成,则有1 1n i i p ==∑,熵或者期望信息量等于各事件的信息 量与其相应概率乘积的总和: 111 1 ()()log()log()n n n i i i i i i i i i H x p h p p p p p ======-∑∑∑ (1) 将信息理论中的熵指数概念用于收入差距的测度时,可将收入差距的测度解释为将人口份额转化为收入份额(类似于洛伦兹曲线中将人口累计百分比信息转化为收入累计百分比)的消息所包含的信息量。而泰尔指数只是熵指数中的一个应用最广泛的特例。泰尔指数的表达式为: 11ln()n i i i y y T n y y ==∑ (2) 其中,T 为收入差距程度的测度泰尔指数,i y 表示第i 个体的收入,y 表示所有个体的平均收入。 对于分组数据,泰尔指数有另一种表达式: 1 ln( )k i i i i w T w e ==∑ (3)

其中,i w 表示第i 组收入占总收入的比重,i e 表示第i 组人口数占总人口数的比重。 例1. (I) 按公式(2)计算: function T=Theil2(x) %函数Theil2()计算泰尔指数, 反映收入水平的差异 %其中,x 为n 个个体的收入 xx=x./mean(x); T=mean(xx.*log(xx)); 主程序: y2=[10 10 8 8 8 8 6 6 6 6 6 6 4 4 4 4 2 2]; %每个个体的收入(万美元) T2=Theil2(y2) 运行结果: T2 = 0.0791 (II) 按公式(3)计算: function T=Theil(y,p) %函数Theil()计算泰尔指数, 反映收入水平的差异

上证指数计算与修正方法

上证指数计算与修正方法 一、指数计算 (一) 计算公式 1. 上证指数系列均采用派许加权综合价格指数公式计算。 2. 上证180指数、上证50指数等以成份股的调整股本数为权数进行加权计算,计算公式为: 报告期指数 =(报告期样本股的调整市值/基期)×1000 其中,调整市值=∑(股价×调整股本数)。 上证180金融股指数、上证180基建指数等采用派许加权综合价格指数方法计算,公式如下: 1000×=基期值 报告期样本股的调整市报告期指数 其中,调整市值 = ∑(股价×调整股本数×权重上限因子),权重上限因子介于0和1之间,以使样本股权重不超过15%(对上证180风格指数系列,样本股权重上限为10%)。 调整股本数采用分级靠档的方法对成份股股本进行调整。根据国际惯例和专家委员会意见,上证成份指数的分级靠档方法如下表所示。比如,某股票流通股比例(流通股本/总股本)为7%,低于10%,则采用流通股本为权数;某股票流通比例为35%,落在区间(30,40]内,对应的加权比例为40%,则将总股本的40%作为权数。 流通比 例(%) ≤10 (10,20](20,30] (30,40](40,50](50,60](60,70] (70,80]>80 加权比 例(%) 流通比例 20 30 40 50 60 70 80 100 3. 上证综合指数等以样本股的发行股本数为权数进行加权计算,计算公式为: 报告期指数 =(报告期成份股的总市值/基期)×基期指数 其中,总市值 = ∑(股价×发行股数)。 成份股中的B 股在计算上证B 股指数时,价格采用美元计算。 成份股中的B 股在计算其他指数时,价格按适用汇率(中国外汇交易中心每周最后一个交易日的人民币兑美元的中间价)折算成人民币。 4. 上证基金指数以基金发行份额为权数进行加权计算,计算公式为: 报告期指数 =(报告期基金的总市值/基期)× 1000 其中,总市值 = ∑(市价×发行份额)。 5. 上证国债指数以样本国债在证券交易所的发行量为权数进行加权,计算公式为:

价格指数的计算方法

价格指数的计算方法文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

(四)价格指数计算方法 1.价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求,北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发,反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度,为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2.价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数,并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数,根据城市居民家庭住户调查资料整理得出,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数,根据商业统计资料整理得出,小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整,并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数,根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4.价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算,首先计算规格品在一个调查点的平均价格,再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 其中:P ijk为第i个规格品在第j个价格调查点的第k次调查的价格; P ij为第i个规格品第j个调查点的月度平均价格;

指数对数概念及运算公式

指数函数及对数 函数重难点 令狐采学 根式的概念: ①定义:若一个数的n 次方等于),1(*∈>N n n a 且,则这个数称a 的n 次方根.即,若 a x n =,则x 称a 的n 次方根)1*∈>N n n 且, 1)当n 为奇数时,n a 的次方根记作n a ; 2)当n 为偶数时,负数a 没有n 次方根,而正数a 有两个n 次方根且互为相反数,记作 )0(>±a a n . ②性质:1)a a n n =)(; 2)当n 为奇数时,a a n n =; 3)当n 为偶数时,? ? ?<-≥==)0() 0(||a a a a a a n 幂的有关概念: ①规定:1)∈???=n a a a a n ( N*, 2))0(10≠=a a , n 个 3)∈=-p a a p p (1 Q ,4)m a a a n m n m ,0(>=、∈n N* 且)1>n ②性质:1)r a a a a s r s r ,0(>=?+、∈s Q ), 2)r a a a s r s r ,0()(>=?、∈s Q ), 3)∈>>?=?r b a b a b a r r r ,0,0()( Q )

(注)上述性质对r 、∈s R 均适用. 例 求值 (1)3 28 (2)2 125- (3) () 52 1- (4) () 4 3 81 16- 例.用分数指数幂表示下列分式(其中各式字母均为正数) (1)43 a a ? (2) a a a (3)32 )(b a - (4)43)(b a + (5)322b a ab + (6)42 33)(b a + 例.化简求值 (1)0 121 32 322510002.08 27)()()()(-+--+---- (2)21 1511336622263a b a b a b ??????-÷- ??? ??????? = 指数函数的定义: ①定义:函数)1,0(≠>=a a a y x 且称指数函数, 1)函数的定义域为R , 2)函数的值域为),0(+∞, 3)当10<a 时函数为增函数. 提问:在下列的关系式中,哪些不是指数函数,为什么? (1)22x y += (2)(2)x y =- (3)2x y =- (4)x y π= (5)2y x = (6)24y x = (7)x y x = (8)(1)x y a =- (a >1,且2a ≠) 例:比较下列各题中的个值的大小 (1)1.72.5 与 1.73 ( 2 )0.10.8-与0.20.8-

植被指数计算方法

归一化植被指数(NDV D 归一化植被指数(Normalized Differenee Vegetation Index 的计算公式为: NIR RED 其中:NIR 和RED 分别代表近红外波段和红光波段的反射率 NDVI 的值介于-1 和1之间。 增强型植被指数(EVI ) 增强型植被指数(En ha need Vegetation In dex ,即EVI )计算公式为: NIR 、 RED 和BLUE 分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。 高光谱归一化植被指数(Hyp_NDV! 对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷,选取中心波长分别位于近红外 和红光的谱段进行归一化植被指数计算: Hyp _ NDVI Hyp NIR Hyp RED Hyp _ NIR Hyp _ RED 其他植被指数 (1) 比值植被指数(Ratio Vegetation Index ------------- RVI ) RVI 亠 RED 该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异,能增强植 被与土壤背景之间的辐射差异。但是RVI 对大气状况很敏感,而且当植被覆盖小 于50%寸,它的分辨能力显著下降。 (2) 差值植被指数(Differenee Vegetation Index DVI NIR RED 该植被指数对土壤背景的变化极为敏感,有利于对植被生态环境的监测,因 此又被称为环境植被指数(EVI )。 NDVI NIR RED ,即 NDVI ) EVI 2.5 NIR RED NIR 6.° RED 7.5 BLUE DVI )

(3) 土壤调整植被指数(Soil-Adjusted Vegetation Index ---------------- SAVI) SAVI 一NR——RED(1 L) NIR RED L 其中,L是一个土壤调节系数,该系数与植被浓度有关,由实际区域条件确 定,用来减小植被指数对不同土壤反射变化的敏感性。当L=0是,SAVI就是NDVI; 对于中等植被覆盖区,L的值一般接近于。乘法因子(1+L)主要是用来保证最后的SAVI 值介于-1和1之间。该指数能够降低土壤背景的影响,但可能丢失部分植被信号,使植被指数偏低。 (4)修正土壤调整植被指数( Index ——MSAVJ MSAVI 2 NIR 1 1)28( NIR RED) 关于植被指数更详细的介绍,可参见田庆久(1998 )[1] 。 Modified Soil-Adjusted Vegetation

指数与指数幂的运算

指数与指数幂的运算 【学习目标】 1.理解分数指数的概念,掌握有理指数幂的运算性质 (1)理解n 次方根,n 次根式的概念及其性质,能根据性质进行相应的根式计算; (2)能认识到分数指数是指数概念由整数向有理数的一次推广,了解它是根式的一种新的写法,能正确进行根式与分数指数幂的互化; (3)能利用有理指数运算性质简化根式运算. 2.掌握无理指数幂的概念,将指数的取值范围推广到实数集; 3.通过指数范围的扩大,我们要能理解运算的本质,认识到知识之间的联系和转化,认识到符号化思想的重要性,在抽象的符号或字母的运算中提高运算能力; 4.通过对根式与分数指数幂的关系的认识,能学会透过表面去认清事物的本质. 【要点梳理】 要点一、整数指数幂的概念及运算性质 1.整数指数幂的概念 () ()) ,0(1 010* Z*n a a a a a Z n a a a a n n a n n ∈≠=≠=∈???=- 个 2.运算法则 (1)n m n m a a a +=?; (2)() mn n m a a =; (3)()0≠>=-a n m a a a n m n m ,; (4)()m m m b a ab =. 要点二、根式的概念和运算法则 1.n 次方根的定义: 若x n =y(n ∈N * ,n>1,y ∈R),则x 称为y 的n 次方根. n 为奇数时,正数y 的奇次方根有一个,是正数,记为n y ;负数y 的奇次方根有一个,是负数,记为 n y ;零的奇次方根为零,记为00=n ; n 为偶数时,正数y 的偶次方根有两个,记为n y ±;负数没有偶次方根;零的偶次方根为零,记为00n =. 2.两个等式 (1)当1n >且* n N ∈时,() n n a a =; (2)?? ?=) (||)(,为偶数为奇数n a n a a n n

指数对数概念及运算公式

指数函数及对数函数重难点 根式的概念: ① 定义:若一个数的n 次方等于a(n . 1,且n? N ”),则这个数称a 的n 次方根?即,若 χn = a ,则X 称a 的n 次方根n ? 1且n ? N ”), 1) 当n 为奇数时,a 的n 次方根记作n a ; 2) 当n 为偶数时,负数 a 没有n 次方根,而正数 a 有两个n 次方根且互为相反数,记 作 _n a(a 0). ② 性质:1)(n a)n =a ; 2 )当n 为奇数时,n ?..a n =a ; 3) 当n 为偶数时,寤=∣a I=丿a(a 色O) j-a(acθ) 幕的有关概念: ① 规定:1)a n =a a 宀?a(n ^N , 2) a °=1(a 式0), 1 ---- 、 - ' n 个 m 3)a J =丄(p Q, 4) a n = n a m (a 0,m 、n N * 且 n 1) a p ② 性质:1)a r a s =a r s (a . 0, r 、s? Q), r S r S 2) (a ) =a (a 0,r 、S Q ), 3) (a b)r = a r b r (a a O, b a O, r E Q ) (注)上述性质对r 、s? R 均适用? 例求值 2 1 _3 (1)83 ( 2)25 2 ( 3) G ) ( 4)( 81)4 例.用分数指数幕表示下列分式 (其中各式字母均为正数) 4 4 (a b)3 (5) 3 ab 2 a 2 b 例.化简求值 (2) (3) 令(a - b)2 (6) 4 (a 3 b 3)2

(5) 指数函数的定义: (1) 27 )^3?(0?002)"2 -10(.5-2)」(2-、.3)° 8 (2) (0.0273)*5 - 256cλ125 (-32)' 0.1 j (3) 3a 2 ?.a- ■.3 a j ^3 a 13^ = 2 1 1 1 2a 3b 2 ' -6a'b 3 ÷∣ -3a 6b Λ 丿I ①定义: 函数y=a x (a . 0,且a∕)称指数函数, 1) 函数的定义域为 R 2) 函数的值域为( 0, ?::) , 3) 当0 : . a : 1时函数为减函数,当 a ■ 1时函数为增函数. (1) CX 芒 y =2 (2) X y 十2 ) X (3) y - -2 (4) X y 二二 (5) 2 y 二 X 2 (6) y = 4x (7) X y 二 X (8) y =(a - 1)x (a > 1 ,且 a 2) 提问:在下列的关系式中, 哪些不是指数函数,为什么? 例:比较下列各题中的个值的大小 (1) 1. 72'5 与 1 .73 0.8 a 与 0.8 °2 0. 3 3. 1 1 . 7 与 0. 9 例:已知指数函数 f(x)=a x ( a >0且a ≠ 1) 的图象过点(3, π ),求 f(0), f(1), f(-3)的值. 思考:已知a =0.80.7,b = 0?8c λ9,c=1?20:按大小顺序排列a,b,c . 例 如图为指数函数( 1)y =a x ,(2)y =b x ,(3)y =c x ,(4)y =d x a,b, c, d 与1的大小关系为

相关文档
相关文档 最新文档