cp105深度拆解

原创]深度拆解 XEROX CP105B

本来说前几日要传图，工作有点忙，今天才基本整理好

不管是给鲜花还是拍砖头，大家权作见见新鲜，懂技术的朋友多多交流

先将XEROX CP 105B家族的族谱列下

1、XEROX CP105B

2、XEROX CP205B

3、XEROX CM205B（彩色一体机）

4、XEROX P105B（黑白机）

5、XEROX M105B（黑白一体机）

这几款机型同时使用的是SLED成像技术，LED大家估计都比较熟悉啦，OKI的最爱

XEROX 在前面加了个S，估计就是SUPER的意思，也就是超级吧（这里的是猜想，具体是不是关系也不大）在此之前OKI推出过低端的LED成像设备“OKI B2200”,说实话样子很小，销量很少，价格很高，耗材很贵基本上可以说是不太成功；XEROX的这个机器估计也汲取了OKI的教训，在机器外观上下了功夫总体这几款外观都还不错，而且低端的P105B还没有芯片，同时还把终身免换硒鼓作为噱头来宣传

同时还请了梁大官人来做代言，可见扎本不小，所以对这个系列的机型确实有必要好好了解

一起学习吧，本人也是第一次拆这款机型，相机效果也一般，保证看的见，觉得看不清者自己可从新拆过。

废话不讲啦，上图吧

交流 QQ:27554688 再引玉一次

2 机器正面视图（我的是港行CP105B，黑色机身，国行的颜色和这个不一样）

3 先取下纸盒托纸板一边的卡位，（以前也试过从后面拆，发现不行）

4 取掉托纸板两边的卡位，即可拿掉托纸板；然后拆掉红圈中两个螺丝，即可取掉前盖

5 取掉前盖的CP105B

6 前盖拿掉后即可取下上盖（卡位连接），电源板与高压板的靓照！

7 拆下机器左边外壳，即可看到主板（红框中）

8 拆后盖过程中，看到后门传感器，留念一张，上次从后面拆时就是这个东西有连线拆不下

9 给连接板拍下，以防线序错乱（我就这么叫吧，也不知标准名字是什么）

10 定影组件左边的螺丝，关于这个螺丝没有专用工具拆确实费劲，不过还是拆下来啦

11 给这个破螺丝来个特写！

12 同时给定影组件来个近距离特写

未完待续

[原创]深度拆解XEROX CP105B

13 给高压板来个特写

14 左边四个黄色圈中就是粉盒芯片读取装置的连线

15 怕记不清，再给连接板来个图

16 图中红框内是有个板子的，SLED头的排线就接在上面，我们姑且叫做SLED控制板吧

17 拆掉电源板等几块板子后就可以看到部分转印带，先不管，直接往下拆，我们要的是整个全看到

18 图中排线就是其中SLED头排线中的一条

19 终于看到整个转印带啦，先咔嚓一张，再“修理”它

20 排线卡

21 红色的为主驱动电机，黄色的为纸盒离合器

22 离合器以及耦合齿轮

23 目的之一，还拆掉的整个显影组件，过程没有记录；

红色圈中的黄色塑料杆是用来清洁每个SLED头的，后面还有对应每个清洁孔的位置

24 这次是真的全部拆下来，TMD，是一体的，想拆开不太容易，但已经到了这个份上啦，就稍微拆一下啦

待续

这时候应该抽支烟，写的比拆的还累

基于奇异值分解的人脸识别

人机交互大作业 ——人脸识别

“人脸识别”系统设计文档 人脸识别的意义及应用 人脸识别是指对视频或图像中的人脸进行发现，追踪，进而识别出是特定个体的一种生物特征技术，也是生物特征识别中最主要的研究方向之一。人脸识别在日常生活中有着非常广泛的应用市场。下面列举了一些人脸识别的主要应用：1.监控系统 监控系统在日常生活中非常常用，是防盗系统的主要组成部分之一。人工智能的监控系统的一大优势就是可以将人类从每天对着监视器的枯燥工作中解脱出来。将监视的工作交给计算机来做，有几个优势。一是可以365天，24小时不间断的工作。二是可以不知疲倦，不会因为时间长而分散注意力。但是人工智能的监控系统仍面临着很多问题，比如漏识别，识别误差等等。2.身份验证 身份验证系统可以应用的范围也很广。比如现有的银行存取款系统，当人的银行卡和密码同时丢失时，卡中的钱就可能被转走。但是如果在取款机上安装一个人脸识别系统，在提供银行卡和密码时，同时需要进行面部认证，这样就会大大降低个人财产损失的风险。 3.考勤系统 考勤系统通常用在公司里。传统的考勤系统需要给每个员工分配一张考勤卡，每天上下班需要去打卡。这样会给员工带来一定的不便。如果员工忘记带卡，或者卡有损坏，就会耽误打卡。而且专门设立打卡地点，不仅上下班打卡不方便，而且还会出现替打卡的情况。使用人脸识别系统，可以在不被觉察的情况下，自然地实现员工的考勤。减少了很多不必要的麻烦。 4.视频、图像检索 随着人们对图像，视频等需求的不断扩展，网络上的图像和视频信息量也在以极快的速度增长。在如此庞大的信息库中快速查找到用户需要的信息成了现在研究的一个重要方向。而现在最主流的方式是在视频和图像上附带描述信息。这种描述信息可以被发布人随意更改，很多时候会对用户产生误导，浪费了时间。而用人脸识别进行图像和视频的检索，在检索某些特定人相关的资源时，会大大提高搜索结果的质量。再配合上描述关键词，能使人更快速寻找到所需信息。 人脸识别的优势和困难 人脸识别相对于传统的身份验证技术，和现有的虹膜识别，指纹识别等技术有一个显著的优势，就是可以自然地获取识别对象的身份信息，而不需要识别对象刻意的配合。虹膜识别和指纹识别都需要识别对象的配合。在这种情况下，识别对象可以有意识的进行伪装和欺骗。而人脸识别是在人们不经意的时候对人们图像的采集和识别，不会引起识别对象的注意。因此从某种意义上更容易获得真实的信息。 虽然人脸识别有着不可比拟的优势，但是在实现方面还有着很大的困难。

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

电影神探深度解析

电影神探深度解析标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]

警察A，负责破案X（案情：警察B和警察C在执行追捕犯人南亚裔人D任务过程中，BC丢手枪1，C死，犯人D捡到手枪1。案发之后有三起持枪抢劫，其中两起有枪击：和运钞员；一起无枪击：赌场。）迟迟未果，求助于神探。神探喜欢模拟现场感受犯罪者动机和意图。? 但神探视角会给观众带来两个难题：? 难题1，神探有幻觉，要和幻觉中老婆（镜头给的林熙蕾）对话，而神探之外的人看不到；? 难题2，神探能看穿其观察对象的多重人格和当前主人格（比如，警察B的7个人格，警察A 懦弱的少年人格），而镜头要交待这人格，就以具象（或者说不同的人格用不同的来表现）来表现。难题2在观影过程中会被观众慢慢体会并解决。? ? 神探推断为了破案剧情推演之需要，也是为了把某些事件交待清楚。案件X在真实发生时，漆黑一片，根本看不清楚（当时看得一阵抱怨）。神探推断过程中，把这一事件重复交待了一下，不然编剧得被骂死。? ? 最后的关键，是枪的轮转。结局的时候：南亚裔人手里拿的是警察B的枪，警察B手里拿的是警察C的枪，神探手里拿的是警察A的枪，警察A手里拿的是A女友OR老婆的枪。? 根据剧情总结以及神探的推断，两起有枪击的抢劫，应该是警察B所为；一起无枪击的抢劫，应该是南亚裔人所为。? 结局部分设置不合理，再神的探也经不起你们这种乱枪啊亲！警察B试图缴械免死，但神探毕竟不是一般人，重伤之下一枪爆头，不是甩狙，是枪口顶着脑门。其实，那握抢的手，已经变成了观众本人。? ?

看到有影评人士写7个人格就是七宗罪，还是忍不住喷一下。电影这东西，不怕观众看不懂，就怕影评的时候瞎演绎。书评这东西，不怕写得长，就怕照抄某某名人说云云。抄一句也就算了，因为大家都抄，但你TM整段整段复制实在让人无法忍受啊？乐评这东西，不怕青涩和愤怒，就怕开篇离题万里，先是大时代然后某某音乐流派然后八卦没完没了。音乐要是能用文字替代，还有人听么？? ? 我喜欢看的，是你自己写的东西。? 神探

基于奇异值分解的图像压缩及实现

基于奇异值分解的图像压缩及实现 本文利用奇异值分解方法，来对图片进行压缩，过程中我们 利用Matlab 编程来达到这个目的。 一：实验方法及原理 奇异值：矩阵A 的奇异值定义如下：设n *m r C A ?（r>0），且A A T 的特征值分别为 0n 1r r 21==??=≥≥??≥+λλλλλ （1） 则称i i λσ= （i=1，2，…，n ）为A 的奇异值。 奇异值分解定理：设Σ=diag(r 21...σσσ，， ，)，由式（1）可知，i σ（i=1，2，…，r ）为A 的非零奇异值。U 为m 阶酉矩阵（n 阶复 方阵U 的n 个列向量是U 空间的一个标准正交基，则U 是酉矩阵），V 为n 阶酉矩阵，若满足矩阵等式 （2） 则称式（2）为A 的奇异值分解。若U 写成U =[m 21u ......u u ，， ，]的形式，V 写成V=[n 21v ......v v ，， ，]的形式，则式（2）可写成如下形式： （3） 由于大的奇异值对图像的贡献大，小的奇异值对图像的贡献小，所以可以从r 个奇异值生成矩阵中选取前k 个（k

（4） 近似表示图像A。 存储图像A需要mn个数值，存储图像k A需（m+n+1）k个数值，若取 （5） 则可达到压缩图像的目的，比率 （6） 称为压缩率 二：实验过程 1.实验数据来源： 本实验所需要的实验原图片是lena.bmp，处理后的图片设置为lena2.bmp。并获取图片的描述矩阵，为512*512阶8位的方阵。 设为A，同时也是原始矩阵，本实验主要是对A进行奇异值分解，用一个更小阶的矩阵来描述A，从而达到实验目的。 2.实验过程： 提取图像lena.bmp数据，将图片读入Matlab中，存储的是数据矩阵并且设置为512*512的矩阵A，将矩阵A中的数据转换为double型，以适应svd函数的要求，运用函数[U,S,V]=svd(A)进行图像的奇异值分解，分别得到对角奇异值矩阵S为512*1阶，以

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调 三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 （图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

普罗米修斯深度解析

这是一部极好的片子，但是看了一连串的影评，多数是骂娘的，骂娘的都是没看懂，觉得导演糊弄观众了。也有少数影评是在捧，在分析的，但又捧的地方又不对，分析也全不在点上。索性自己写一篇，给自己理思路，也给大家理思路，并请诸位冷静等待斯科特的导演剪辑版。 1. 楔子 一直很好奇中国古典小说的写法。现代小说的写法是要注意结构的，如同砌墙造屋，严丝合缝，首尾相应，不多一条梁，不少一只角。但古典小说却如同一片荒原，四野茫茫。从最遥远处的一星墨点开始勾绘宏大的框架。 西游记的开头是“混沌未分天地乱，茫茫渺渺无人见。”封神榜从盘古开始说起，红楼梦的开头是女娲补天，多出了块石头，故名《石头记》。镜花缘从王母过生日说起；三国和水浒算是写实派，一个从周朝说起，一个从本朝说起 此类楔子几乎成了小说必备，一番长长的叙述，但与之后要开始的故事完全脱节，往往要到了结局时分，才知道楔子的作用。就好似佛所说的因缘，楔子的存在就是为了证因果，讲道理。旧时茶馆里的说书人，讲到结局时，惊堂木一拍，听众恍然大悟，原来中心思想在这里等着你呢！ 但最初故事的产生并非为了宣扬枯燥的伦理道德，而是为了纯娱乐。在那个文字还没建立的远古，无书可读，没有电影，没有电视，没有非诚勿扰和原始好声音。夜晚野兽出没，整个部落的人只能点起火堆，围坐在一起，讲天花乱坠的故事，这是消遣，也是一种安全感。 在人类文明发展之后，依然很流行讲故事，只是讲故事这件事开始变得低俗。古人说“文以载道”，但在古人说这句话时，“文”并不包括小说。文是八股文，修身治国平天下。写小说是要被人看不起的（写黄色小说更是被人看不起，至今无人知晓写出《金瓶梅》的兰陵笑笑生的真实身份）所以，小说是不负责“载道”的，要写得跌宕起伏，吸人眼球才是正经事。 到了近一百年，五四运动，中国的小说越写越开始讲道理。于是，鲁迅就开始指责起那些只讲故事而不启民智的鸳鸯蝴蝶派来------这是题外话。 回过来说“载道”。想要“载道”又必须会讲故事，孔孟都是讲故事的好手，诸子百家在各地游说诸侯王，都是要先说段故事，然后才讲道理，于是王信服。《圣经》里全是故事，教人信仰主的奇迹，教人信仰末日审判，教人信仰信主得拯救。 故事载道，这是人类伦理的构成。 就此由言，西方伦理两个重要的来源，一个是希腊神话，一个是《圣经》。 古希腊是西方文明的源头。公元前323年，亚历山大大帝突然病逝，帝国崩坏，四分五裂，希腊逐渐势微，罗马崛起。希腊文化，多神崇拜却一路由罗马延续了下来。公元前27年，在彻底并吞了由希腊人统治的埃及后，屋大维建立了罗马帝国，那些希腊众神，只不过换了个罗马名字，继续供于庙堂中受人膜拜。

基于奇异值分解的MVDR谱估计

现代信号处理 学号： 小组组长： 小组成员及分工： 任课教师： 教师所在学院：信息工程学院

2015年11月 论文题目 基于奇异值分解的MVDR方法及其在信号频率估计领域的 应用 摘要：本文主要是介绍和验证MVDR的算法，此算法应用于信号频率估计的领域中。我们通过使用经典的MVDR算法验证算法的可行性，再通过引用了奇异值分解的思想对MVDR方法进行了改进，在验证这种改进思想的方法可行性时，我们发现基于这种奇异值分解的MVDR方法在信号频率估计上具有提高检测精度的特性，这也说明了这种思想在应用信号频率估计时是可行的。 关键词：MVDR算法奇异值分解信号频率估计

论文题目（English） MVDR method based on singular value decomposition and its application in signal frequency estimation Abstract:In this paper, the algorithm of MVDR is introduced, and the algorithm is applied to the field of signal frequency estimation. By using the classical MVDR algorithm to verify the feasibility of the algorithm, and then through the use of the idea of singular value decomposition to improve the MVDR method, in the verification of the feasibility of the method, we found that the MVDR method based on the singular value decomposition has the characteristics of improving the detection accuracy in signal frequency estimation. It also shows that this idea is feasible in the application of signal frequency estimation. Key words: MVDR method Singular value decomposition Signal frequency estimation

CP圆盘反应器轴封拆装工艺

CP圆盘反应器轴封拆装工艺 摘要：描述CP圆盘反应器轴封拆除和安装过程。 关键词：反应器轴封拆除安装工装 1、概述 圆盘反应器是聚酯装置中的关键设备，以现在聚酯工业中主流中纺院设计的20万吨/年聚酯装置，五釜工艺流程。分别为第一酯化反应器、第二酯化反应器、第一预缩聚反应器、第二预缩聚反应器、终缩聚反应器。反应器主要为南化机制造。聚酯装置中圆盘反应器主要有两台，分别为第二预缩聚反应器和终缩聚反应器。 1.1、第二预缩聚工作原理及结构 1.1.1、第二预缩聚反应器的工作原理是在高温、高真空的条件下，用盘 式搅拌器搅拌，形成大面积的薄膜，以增加蒸发面积，进一步脱除EG，使物料进一步缩聚。 1.1.2、第二预缩聚反应器为一卧式圆盘真空反应器，在夹套式卧置圆筒 形反应器体内，设一圆盘搅拌（成膜）系统。该系统为一横向支承（一端支承在固定于反应器内端盖壁的轴承上，一端穿过另一端盖，支承固定于支承架的轴承上）的主轴，轴上用特殊键固定多块圆盘。圆盘搅拌系统由特殊的电机、减速机驱动，可在10转／分以下转动。轴与穿出的端盖间用橡胶“J” 型密封装置进行密封，以保持缩聚反应所需的真空度。传动装置和密封设有独立的润滑、冷却油系统。 1．2、终缩聚反应器工作原理及结构 1.2.1、终缩聚反应器的工作原理是在高温、高真空的条件下，用盘式搅 拌器搅拌，形成大面积的薄膜，以增加蒸发面积，进一步脱除EG，使物料进一步缩聚，供生产涤纶短纤维长丝熔体或聚酯切片。 1.1.2、终缩聚反应器为卧式双轴圆盘真空反应器。在卧置圆筒形夹套釜 体内，放置纵向串联的两根转动主轴，在各轮上用键固定多块成膜圆盘。两根主轴在釜内的轴端支承在同一个轴承支架上，内轴承采用镍基粉末冶金自力润滑轮承，该轴承不用另添加润滑剂直接用聚酯熔体润滑。各轴的另一端

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。 但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水

用富士施乐激光打印机的几条注意复习进程

用富士施乐激光打印机的几条注意

用富士施乐激光打印机的几条注意 【cp105b、cm215之类个人彩色激光打印机适用】 1. 打印机在开机时候电压比较高，所以要避免频繁开关机；频繁开关机不仅浪费电，而且对机器不好。因为定影带需要高温预热。 2. 这个机型的缺点是从电脑到打印机发送数据比较慢，比我用的喷墨机慢，尤其是打印图片时候。打印比较大的照片，点击“打印”后，要有耐心。避免发送单张超过300m的图片。 3. 如果发现打印的彩色东西有少许重影（边缘轮廓处），请执行打印机菜单中的“调整色彩定位”，可以人为调整，可以自动调整；但人为调整更准确。因为千色万色依靠三原色来搭配，所以能够定位准确直接关系到成品有没有重影。一般调整一次，就可以得到长期合适的效果，不需要常常调整。 4. 所有万元以下的机器，由于自身机械结构被简化，少了定影硒鼓单元，所以打印文字等“小覆盖区域”还问题不大，但打印纯色的大覆盖色块问题就大。表现为打印纯色的大区域图，会出现纯色块区域，有颜色覆盖不均的效果，这与碳粉质量，和使用纸张有关（使用的纸张越厚、越光滑就越明显）；如果是普通纸还很明显的话，可以操作下菜单里的“清洁定影单元”之类的。但新机器一般用不着。 5. 建议将菜单中“非原装碳粉”那一栏选中。如果不选，机器会一直提示你用的碳粉不是原装，还会总提示你碳粉不足，而且每次加碳粉时候，必须更换芯片（选中了“非原装碳粉”就不用更换芯片）。装芯片的塑料卡子处，非常脆薄，稍不注意就弄坏了，或者弄的接触不良。很麻烦的。选择这个后，直到机器真正没有碳粉了，用尽了的时候，才会提示，比较省时方便。网上很多销售机器

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 （1）业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

施乐105和205加载体方法

施乐CP105b/205加载体方法 故障现象：由于使用其它品牌碳粉导致的载体缺失，容易引起副本淡甚至092-651故障代码,可以通过加载体的方法进行维修，以下介绍增加载体的方法： 由于DPCP105b和DPCP205的结构不同，以下分别进行介绍： DocuPrint CP105b: 1：准备一个空的墨粉盒，将载体（载体容量40克左右）倒入该空墨粉盒中，然后将装有载体的粉盒装入机器上。 2：进入打印机“实用设定工具”，依次找到“诊断”—“机器确认”点击下拉菜单，会显示相关马达,如下图: 3:选择需要增加载体颜色，以黄色为例，点击“分配点击确认（黄色）”，然后点击“启动”，会听到黄色马达旋转的声音，黄色下粉马达开始下粉。

4：连续点击“启动”6-10次，待听到下粉马达有异响声音（墨粉堵在下粉口处）。 5：下拉菜单选择“主电机操作确认”，然后点击“启动”，可以听到主马达转动的声音。6：重复操作3-5步骤，让黄色载体完全加入显影仓。 7：类似的操作步骤，让其他颜色载体加入相应的显影仓。 DocuPrint CP205: 1：准备一个空的墨粉盒，将载体（载体容量40克左右）倒入该空墨粉盒中，然后将装有载体的粉盒装入机器上。 2:进入诊断模式（按住上下键，同时开机），面板显示ServiceMode,松开上下键，（密码两次向下键）。 3：依次按OK键—向下键，面板显示EngineDiag。 4：依次按OK键—向下键，面板显示MotorTest。 5：按OK键，面板显示“MainMoto”(主马达全速)，按“OK”键，机器亮黄红灯，马达未旋转。 6：按向上键，找到“24V ON”，然后按“OK”键，主马达开始旋转。 7：按向上键，找到“Tellow Toner Moto”，按“OK”键，黄色下粉马达开始旋转。待下粉马达和主马达同时旋转约2分钟，使载体全部加入显影仓，按“菜单”键，马达停止旋转。8：其他颜色载体类似操作流程。 9：重新启动机器

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍） 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

吸血鬼第五季观后感(精选多篇)

吸血鬼第五季观后感(精选多篇) 第一篇：吸血鬼第五季观后感 吸血鬼第五季观后感 等了半年的第五季也终于将要播完，在第五季我们可爱的小女巫邦妮如大家所愿成功复活，并且作为神秘之锚存在，痛苦的是每个死去的人都要从她这里穿越过去，即使这样能够复活对邦妮对我们来说都已经是莫大的欣慰了。 第五季的剧情在少了始祖家庭成员的参与后感觉逊色不少，没有什么新的剧情可演了，始终围绕着埃琳娜与塞尔瓦托兄弟的三角恋上反复，剧情上也比较混乱，因为追的时间太长好多前几季的剧情都有些模糊，经常看着后面就把前面的忘了，新的剧情用网友们的话来说就是越来越扯了，始祖们都转到初代吸血鬼了，也转移了好多网友，不过还是有些打动心弦的地方。那就是这季的友情，在神秘瀑布镇的这些小伙伴们经历了生死，背叛，失去，复得之后，他们都成长了，虽然这一切都背离了他们原来的生活轨迹，但是用斯坦芬那句话来说，即使这样，他们一样不后悔，这样的人生一样值得他们去经历。 看到第19集里埃琳娜沉浸在幻想里时，我也曾希望

埃琳娜经历那样的人生，那正是她希望的，她还活着，她的家庭也是完整的，跟斯坦芬结婚生子，执子之手，与子偕老。可那终归是幻想，她最终还是变成了吸血鬼，她爱上了戴蒙，注定她要纠缠在他们兄弟之间。 卡洛琳是骄傲的，同时也是善良的，我之前一直不太懂为什么尼克爱上卡洛琳，但是这个酷酷的卡洛琳值得尼克去爱，她为了泰勒可以不顾性命之忧，为了泰勒肯放低自己的自尊去求尼克，为了友谊她只身挑战旅行者拯救斯坦芬，这样的卡洛琳是最有魅力的，当我看到她躺在虚弱的斯坦芬身边时，我的眼睛湿润了，一男一女，在星空下诠释了友谊的最高境界。这样的友情是何等的可贵。恩佐和戴蒙的友情，埃琳娜和马克，这些共同经历生死的朋友让我们一起见证了友情的伟大，虽然整个剧情都是天方夜谭的扯，但这其中带给我们精神的震撼远远大于这些故事的情节。 第二篇：吸血鬼日记第五季：stefan的新女人 吸血鬼日记第五季：stefan的新女人难度：适中 作者：@贺小米要养龙猫评论：3 mystic falls gets anof fresh blood when the vampire diaries premieres on oct. 3. among the newbies: tessa (true blood’s janina gavankar), whom exec utive producer caroline dries describes as ;a beautiful and

尽职调查深度解析

尽职调查深度解析 （一）尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查，是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后，经协商一致，投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类：法律尽职调查、财务尽职调查、业务尽职调查、 其他尽职调查。 （二）尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚： 1、他是谁？即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么，即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何，即经营数据和财务数据收集，尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向（同业）比较 4、别人如何看，包括银行同业和竞争对手的态度

Tips: （1）在做企业尽职调查时，可以以估值模型为线索进行调查；（2）不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件，里面会包含公司业务的信息，特别是公司战略。 2、财务 （1）历史数据的真实性、可靠性 （2）预测财务数据偏于保守？偏于乐观？预测的依据是什么？ （3）是否有表外负债？ （4）内控制度的健全性（审计师的内控审计报告） （5）税务问题（除公司自身税务情况外，还需关注收购方案所涉及的税务问题） Tips:在做财务尽职调查时，需与审计师充分沟通，并且与业务尽职调查紧密联系。 3、法律 （1）公司自身的法律情况：重大诉讼和法律纠纷、房产土地的权属问题等 （2）交易所涉及的法律问题：股权结构（类别股权安排，优先股东、期权等问题）、行业监管规定、交易涉及的其他监管规则等。 Tips: 法律尽职调查可以分为两部分，一部分是公司本身的法律情况，需要依赖律师去尽职调查，投行需要关注未来的风险所在；另一部分是交易所涉及的法律问题，此部分投行要充分组织和积极参与讨论，具体的工作可以以律师为主。 4、人力资源

105、158、CP105、CP215系列政策及其常见问题解答20131008

105、158、CP105、CP215系列政策及其常见问题解答
OCT. 08th， 2013 V 1.7
? 2010 Fuji Xerox Co., Ltd. All rights reserved.
政策篇——保外、保外维修政策如何？
机型 保内 非劣质粉引起的故障 劣质粉引起的故障 保外
P/M105
换机维修
z支持换机芯/主板等主要零件维修 z支持换机芯/主板维修，具体信 具体信息参见后文 息参见后文 z支持付费换全新机维修
CP105/205/CM205
z旧版CP105（XJ code WEP） z旧版CP105以及CP205、CM205支持换机芯/主板等主要零件维修，同 换机维修 时也支持付费换新机维修 z新版CP105（XJ code ZYJ） z新版CP105仅支持付费换零件维修 换件维修 zCP205 /CM205 换机维修
P/M158
换件维修
z换件维修，零件价格便宜，具体 z换件维修，零件价格便宜，具体 价格参见后文 价格参见后文 z换件维修，零件价格便宜，具体 z换件维修，零件价格便宜，具体 价格参见后文 价格参见后文
CP215/CM215
换件维修
换机维修表示：若机器有硬件故障，可以申请更换全新机器。
*付费换全新机维修，仅限于保修期内劣质粉引起的故障机器，保修期外的机器可选
用换机芯/零件等主要零件维修
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政策篇——水货机判断，维修政策
一些非中国渠道销售的机器我们通常称之为水货机，水货机无法享受到售后保修服务。 那么判断该机器是不是水货机呢？以下介绍大家一个简单的方法——看机器铭牌上是否有3C 认证标志。 3C 认证的全称为“中国强制性产品认证”，英文名称China Compulsory Certification，缩写为CCC。它是我国政府为保护消费者人 身安全和国家安全、加强产品质量管理、依照法律法规实施的一种产品合格评定制度。所以3C 认证带有强烈的中国特色，所 有中国销售的电子产品一定会有3C 标志，一般国外的机器上是没有3C 标志的，所以一般查看是否有3C，就可以简单有效的判 断是否是水货机。 断是否是水货机 3C 标志的特征？ 一个椭圆形的圆圈内3 个C 的标志，如右图：
在哪里可以查看3C 标志？ ——机器后盖的铭牌上，如下图：
标有3C 认证标志
没有3C 认证标志，水货机
政策篇——劣质粉引起的故障免责说明
鉴于第三方墨粉的盛行，以及市场上部分第三方墨粉不适合咱们的机器使用，为了达到提醒代理商 和客户的目的，我们提供了使用代用墨粉的免责说明。
?针对P/M105、P/M158黑白用量小于5000页的，即使机 器故障属于劣质粉引起的，我们也免费保修一次。 ?针对CP105/CP215系列，总用量小于3000页，即使机器 故障属于劣质粉引起的，我们也免费保修一次。
需要提醒用户，故障的的根本原因是劣质粉引起的，如果不使用适合该机器的墨粉，故障不能从根 本上解除。
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基于奇异值分解的MVDR谱估计

现代信号处理学号： 小组组长： 小组成员及分工： 任课教师： 教师所在学院：信息工程学院2015年11月

论文题目 基于奇异值分解的MVDR方法及其在信号频率估计领域的 应用 摘要：本文主要是介绍和验证MVDR的算法，此算法应用于信号频率估计的领域中。我们通过使用经典的MVDR算法验证算法的可行性，再通过引用了奇异值分解的思想对MVDR方法进行了改进，在验证这种改进思想的方法可行性时，我们发现基于这种奇异值分解的MVDR方法在信号频率估计上具有提高检测精度的特性，这也说明了这种思想在应用信号频率估计时是可行的。 关键词：MVDR算法奇异值分解信号频率估计

论文题目（English） MVDR method based on singular value decomposition and its application in signal frequency estimation Abstract:In this paper, the algorithm of MVDR is introduced, and the algorithm is applied to the field of signal frequency estimation. By using the classical MVDR algorithm to verify the feasibility of the algorithm, and then through the use of the idea of singular value decomposition to improve the MVDR method, in the verification of the feasibility of the method, we found that the MVDR method based on the singular value decomposition has the characteristics of improving the detection accuracy in signal frequency estimation. It also shows that this idea is feasible in the application of signal frequency estimation. Key words: MVDR method Singular value decomposition Signal frequency estimation

史上最全大数据解析

大数据概念：史上最全大数据解析 来源：数据观时间：2015-04-02 17:52:56作者： 现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然，在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中，真正能参与实践的大数据案例实在太少了，所以大家没有机会花时间去知其所以然。 我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。 如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到 BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop 和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。 怎样结构大数据? 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，

这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开： 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。