统计过程控制SPC学习与总结

SPC统计过程控制总结

1、均值极差图无论是数据采集时还是日常监控，每个子组

数据都应是连续采集的；

2、对于R图（包括S图、MR图）判异准则通常只有超出

控制限这一条，换句话说就是所要监控的是子组数据是

否符合要求；

3、对于均值图的判异（包括单值图）不应过于教条于判异

准则，要结合过程实际情况（如周期性波动），思考均

值图波动的原因以及过程可能会出现的情况；

4、控制图只关注于过程是否受控，不与产品特性是否符合

规范要求相联系；

5、在计算控制图控制限时要视实际情况而定，要判断控制

图异常数据产生的原因，仅踢走由特殊原因产生之数据，如果异常原因不可避免应视其为普通原因予以考量（见

12）；

6、Cpk的前提是过程稳定受控，即需先以控制图监控其过

程之状态，并排除特殊原因继而达到过程稳定受控，且

可计算Cpk；

7、判异准则通常不可仅用超出控制限点此一条，至少还应

有链，即七点连续上升或下降及中心线一侧，若仅有超

出控制限点，不可称其为控制图；

8、过度调整即不正常干预，对实际处于统计受控的过程采

取措施，将一个变差或错误视为一种特殊原因，但事实

上此原因属系统性即为普通原因；

9、七点连续上升或下降，通常在5、6点时就应采取措施，

已达到对过程的及时控制；

10、控制限通常不必做定期调整，但当过程有重大变化之情

况，且导致控制限发生永久性变化，则需进行控制限调

整；

11、单值-移动极差图在日常使用中，每张控制图的第一点

应与上张图的最后点相减；

12、同5，控制限计算时不一定要把所有的超差（特殊原因）

踢出，如果超差是知其原因，且不可避免并可预测，则

不应踢出；

13、控制图特性的选择应结合关键特性，分析潜在失效原因，

且参数有足够代表性，即过程的绝大变差能通过此特性

反映出来；

14、验收设备所做的Cmk，对具体操作人员没有要求；

15、分析异常原因应从“人、机、料、法、环、测”进行分析，

“机”通常可最先排除，而原因是“测”的因素可能最多；

16、控制图只是一种预测的工具，置信区间以猜大之原则；

17、对于非正态分布的过程，可采取中心极限定理之方法，

扩大子组n值(均值极差图)；