大数据时代的智能电网发展研究

大数据时代的智能电网发展研究

摘要：大数据（Big Data）非常重要的应用领域是智能电网（Smart grid）。本文详述了智能电网的基本概念——数据特征与数据源，Big Data在智能电网的应用价值体现，Big Data与已有研究方法的不同之处；分析了世界上智能电网大数据研究和工程应用状况；最后总结了大数据时代的智能电网重点实施领域及实际价值。

关键词：智能电网；大数据；理论基础；

Abstract : Big data is very important in the field of intelligent power grid. The difference between this paper expatiates the basic concept of smart grid -- data and data source, reflected in the application of smart grid, big data and existing research methods; analysis of the world smart grid data research and engineering application of. Finally, we summarize the era of big data focused on smart grid implementation and actual value.

Key words: smart grid; big data; theoretical basis;

0 引言

21世纪以来，电力越来越重要，电力行业决定着国家经济发展的命脉，其发展的方向和趋势实智能电网[1-.3]。智能电网凭借各种先进的技术，如计算机技术、自动化控制技术，通信技术等，实现对电网的发电、输变电、配电直至用电的利益需求和功能协调，在满足电力系统运行可靠性和稳定性的前提下，尽可能提高电网各部分运行效率、降低网络损耗和对环境的影响。

智能电网发展的终极目标是要建设成覆盖电力系统全部生产过程，包括发电、输变电、配电、用电以及调度各个环节的实时系统[4]。智能电网实现安全、坚强、自愈、绿色及可靠运行的重要基础是电力网络全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析。大数据是指通过对大量的、种类繁多的和来源复杂的数据进行高速地捕捉、发现和分析，用经济的方法提取其价值的技术体系或技术架构[5-9]。大数据不仅是指大数据所涉及的数据，还包含了对这些数据进行处理和分析的理论、方法和技术。

本文分析智能电网大数据的数据概念和基本特征；总结了智能大数据的理论基础，提出智能电网大数据的重点领域,分析了其应用价值。

1 智能电网大数据概念

电力系统自动化的推进和智能变电站、实时监测系统智、能电表、检修系统、测控一体化系统，以及众多批服务于信息管理系统的建设和应用，数据的规模和种类快速增长，这些数据共同组成了Smart Grid Big Data[10]。并且根据数据来源的不同，可以将Smart Grid Big Data分为两类：一类是电网内部数据；另一类是外部数据。其数据特征有如下4点[11]：a）数据来自分散放置和分布管理的数据源；b）数据种类多、数据量大、维度多；c）对公司、用户和社会经济均有巨大的价值；d）需要挖掘数据之间存在的复杂关系，有实时性要求。

2 大数据的理论基础

2.1 理论基础概述

大数是一种思维方式，是一门科学，是由多领域、多学科结合而成的新技术。尽管大数据的理论体系尚未形成，但大数据与数学、物理学、哲学等学科存在紧密联系。数学、物理学、哲学也将为大数据提供数理和哲学基础。限于文章篇幅，仅简述大数据数学基础和哲学基础。

2.2大数据的数学基础

大数据的数学基础和系统建模方法，目前还在研究形成中。统计学的重要目标是从数据中学习和得出可靠结论[12]。同时，大数据最基本的数学基础是统计学。在进行预测或分类时，支持向量机、线性回归、人工神经网络的有指导或无指导学习过程中都体现了统计学方法。并且基于大数据具有统计特征的假设，有人尝试用随机矩阵作为某类大数据的统一数据模型。假设构成大数据的系统来自呈空间分布的N 个数据源，每一个数据源可以表示为时变向量，由此可将整个系统的数据整合为一个单独的大型矩阵。

2.3 大数据的哲学基础

大数据存在着哲学基础，因为大数据首先被认为是一种认识论，关于这一点，一些具有代表性的观点为[13]：

1）大数据形成了一种新的思维方式，同时是新的方法论。

2）世界的规律主要分三类浮动规律、恒常规律、混沌规律——如，当数据有一定的统计特性时，足够的数据可以通过统计特性展现其规律

3）混沌规律和浮动规律是很难找到精确的因果关系，因此说，大数据更适合从数据中挖掘关联关系。

3 智能电网大数据重要领域

3.1 重要领域概述

根据国内外的研究以及结合我国电科院各研究的大数据应用需求分析，我们国家的智能电网大数据重点在三个方面开展[1,7,13]：一是服务社会、政府部门及相关行业；二是服务电力用户；三是支持电网自身的发展和运营，每个方向包含了若干技术领域。

3.2 服务社会与政府部门类应用领域

电力关乎经济发展、社会安定和群众生活水平。电力需求变化能够客观真实地反映国民经济的发展状况与态势[14]。智能电网中部署的用电信息采集系统和智能电表，能够获得详细的用电信息。用电信息采集系统与营销系统所累积的电量数据属于海量数据，需要采用大数据技术，实现多维度统计分析、历史电量数据比对分析、经济数据综合分析等大数据量分析工作[15]。通过对用户用电数据的分析，可为政府了解和预测全社会各行业发展状况和用能状况提供基础，为政府就产业调整、经济调控等做出合理决策提供依据[16]。

3.3 面向电力用户服务类应用领域

分析不同用户对电价的敏感性，包括在不同季节、不同时间对电价的敏感性。在分类分析的基础上，通过聚合，可得到某一片区域或某一类用户可提供的需求响应总量，再分析哪一部分容量、多少时间段的需求响应量是可靠的，分析结果可为制定需求管理/响应激励机制提供依据。对用户进行用电效率分析，首先需要采集到用户用电器分类用电数据。在智能

电表部署之前，多采用侵入式方法，例如，在不同的用电设备接线处加装传感器。由传感器获取不同用电器的数据后，可以通过与典型数据、平均数据进行比对给出能效分析结论[11.17]。

4.结论

智能电网是大数据的重要应用领域。随着智能电网的建设，产生了大量的监测、量测数据，如何处理这些数据，挖掘其价值，是电力公司面临的问题大数据不仅是一项综合性技术。大数据有广泛、深厚的哲学和数学理论基础，但其理论体系尚未形成，随着新的理论和方法的形成，也会催生新的技术。

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智能电网 大数据

智能电网和大数据 1 智能电网 智能电网(smart power grids)，就是电网的智能化，也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电育濒量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。 在现代电网的发展过程中，各国结合其电力工业发展的具体清况，通过不同领域的研究和实践，形成了各自的发展方向和技术路线，也反映出各国对未来电网发展模式的不同理解。近年来，随着各种先进技术在电网中的广泛应用，智能化已经成为电网发展的必然趋势，发展智能电网已在世界范围内形成共识。 从技术发展和应用的角度看，世界各国、各领域的专家、学者普遍认同以下观点:智能电网是将先进的传感测量技术、信息通信技术、分析决策技术、自动控制技术和能源电力技术相结合，并与电网基础设施高度集成而形成的新型现代化电网。 2 智能电网的发展 2.1 美国 2.1.1 电网2030规划 2003年2月，美国时任总统布什提出“电网2030规划”，指出要建设现代化电力系统，以确保经济安全，同时促进电力系统自身的安全运行。该规划的主要内容有:为所有用户提供高度安全、可靠、数字化的供电服务，在全国实现成本合理、生产过程无污染、低碳排放的供电，经济实用的储能设备，建成超导材料的骨干网架。为有效促进智能电网建设，美国于2007年12月颁布“能源独立与安全法案2007"，确立了国家层面的电网现代化政策，设立新的专责联邦委员会，并界定其职责与作用，建立问责机制，同时建立激励机制，促进股东投资。 2.1.3 奥巴马政府施政计划 美国总统奥巴马为振兴经济，从节能减排、降低污染角度提出绿色能源环境

智能电网发展史

智能电网发展史 1.1智能电网概念 智能电网（smart power grids），就是电网的智能化，也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。 1.1.1 美国电力科学研究院将智能电网定义为： 一个由众多自动化的输电和配电系统构成的电力系统，以协调、有效和可靠的方式实现所有的电网运作，具有自愈功能；快速响应电力市场和企业业务需求；具有智能化的通信架构，实现实时、安全和灵活的信息流，为用户提供可靠、经济的电力服务。 中国的智能电网的基本特征是在技术上要实现信息化、自动化、互动化。 1.1.2 智能电网概念的发展有3个里程碑： 第一个就是2006年，美国IBM公司提出的“智能电网”解决方案。IBM的智能电网主要是解决电网安全运行、提高可靠性，从其在中国发布的《建设智能电网创新运营管理－中国电力发展的新思路》白皮书可以看出，解决方案主要包括以下几个方面：一是通过传感器连接资产和设备提高数字化程度；二是数据的整合体系和数据的收集体系；三是进行分析的能力，即依据已经掌握的数据进行相关分析，以优化运行和管理。该方案提供了一个大的框架，通过对电力生产、输送、零售的各个环节的优化管理，为相关企业提高运行效率及可靠性、降低成本描绘了一个蓝图。是IBM一个市场推广策略。 第二个是奥巴马上任后提出的能源计划，除了以公布的计划，美国还将着重

智能电网大数据技术发展研究

智能电网大数据技术发展研究 随着我国科学技术的迅猛发展，智能电网大数据逐步成为了我国电力发展的重要技术。智能电网的发展不仅仅是最新科学技术的研究成果，更是当前电力行业的主要发展趋势。在电力领域使用智能电网大数据技术，除了能够提高其在我国的电力行业影响力之外，还对电力行业的可持续发展起到了巨大的推动作用。不仅如此，我国在智能电网大数据方面的研究上，已经取得了非常显著的成果。这就预示着我国在电力行业的已经取得了极大的进步。 标签：智能电网;大数据;技术 1电力大数据 1.1电力大数据内涵 电力大数据指的是智能电网在电力生产、电力传输、电力消费等各个环节所产生的不同类型的数据，是电力系统运行中信息的高度融合。电力大数据的表达方式很多，除了一般的数字、符号外，还可以通过图片、视频等媒体形式展现出来。 1.2电力大数据与智能电网之间的联系 当下随着我国智能电网技术高速发展，也加强了对信息通信技术以及电子技术等应用，促进了信息间的交互。智能电网可以将客户的用电信息进行详细的收集起来，通过对电量的耗损情况进行分析从而获取相应的电力大数据，运用现代数据分析处理技术分析获得的数据，并提取出有效的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网展开宏观调控，以更好的满足各个地区的用电需要。但就目前来看，我国电网大数据的发展还存在一定的不足，大数据平台构建还需进一步完善，这样才能更好的促进智能电网的发展，保证大数据分析技术的有效利用。 2智能电网领域中大数据技术的应用 2.1智能电网大数据挖掘与采集技术 在智能电网的管理工作当中，数据内容上和传统的电网建设工作相比，数据更加庞大和复杂，同时在运行安全以及管理等工作当中都存在明显的差异。智能电网在工作过程当中，会受到其他数据的干扰和影响，因此在数据的管理和控制工作当中，运用大数据收集和挖掘技术可以大大提高智能电网数据处理的有效性，这也是当前大数据处理技术当中重要的工作内容。在大数据处理工作当中，通过大数据的挖掘和信息采集技术，主要表现为以下几个方面的特性：第一，在全面的数据挖掘工作当中，智能化管理工作所涉及到的管理数据，不但集中在电网企业和一些重点的变电设备当中，同时也直接表现在一些和电网相关的电力用

大数据技术在智能电网中的应用研究

大数据技术在智能电网中的应用研究 发表时间：2019-07-05T12:29:35.697Z 来源：《电力设备》2019年第4期作者：张瑜 [导读] 摘要：大数据技术的应用在分析处理智能电网的大规模数据中正发挥着越来越重要的作用，它取代了传统的数据处理技术，使得规模更大的数据集合和种类更复杂的数据结构得到高效率的处理。 （内蒙古电力（集团）有限责任公司信息通信中心内蒙古呼和浩特 010010） 摘要：大数据技术的应用在分析处理智能电网的大规模数据中正发挥着越来越重要的作用，它取代了传统的数据处理技术，使得规模更大的数据集合和种类更复杂的数据结构得到高效率的处理。大量的数据给智能电网建设带来了机遇与挑战，电力企业在发展中要顺应这一时代潮流，积极的实现管理工作的信息化，促进电力企业在电网管理方面工作质量的提升，保证社会生产活动的有效进行。 关键词：大数据；智能电网；应用；高效 引言 在整个智能电网系统中都有大数据的应用，电网运用及设备、数据的检测、企业营销数据、企业管理数据等是智能电网系统应用的表现。随着社会经济的不断进步，电网规模也随之扩大。逐渐提升接受、处理数据量在输电线路中的状态。因此，需要更加专业的技术人员进行数据处理以及设备维护，同时增强处理输电线路中大数据的力度，着力剖析输电线路系统的检测性能，逐渐顺应智能电网发展的需求。 1大数据技术在智能电网中的应用存在的问题 1.1 电力系统本身的发展情况制约 它是一个规模宏大、牵连甚广的传统行业，在引入新技术、新理念的过程中必然经历较长时期的磨合和研发，现有的电力信息系统要想适应大数据技术就要做到从上至下全面的技术匹配，这显然是一个庞大的工程；另一方面是大数据技术的发展并不成熟，它的理论架构和应用案例都还处于探索和研发的阶段，由于规模的原因，大数据平台往往意味着巨大的建设投资，给建设主体部门带来了巨大的投资风险。 1.2 数据收集和处理障碍 智能电网大数据平台的建设在数据获取上也存在着很大的障碍，不仅有硬件技术上的不足，而且各部门之间的沟通不足和独立运行也和大数据技术的集中管理存在一定的共享矛盾。但也不是意味着全面的开放信息共享就是好的方法，相反，如果这样做的话，我们必须充分考虑到数据的安全问题，如何设定适用范围，如何注重隐私保护，如何合法合规地公开使用，这是智能电网大数据发展中必须考虑的问题。各个部门之间的信息传递较为缓慢，尤其是各个部门在工作中所形成的独立信息库，因为技术和资金的双重制约，使得大数据时代下的信息共享难以实现。虽然现在的信息处理和数据挖掘技术已经非常的完善，但是因为很多信息属于半结构和非结构数据，这些数据如果不纳入大数据库中，就会使得数据库中的样本数据较少，但是如果放入数据库中，就会因为不能够迅速的转化为多维数据表，出现数据无效的现象，其中图像就是这一数据类型的典型代表。 2 大数据的关键技术 大数据技术在智能电网中运用的关键技术就是数据融合技术，在现在的国家电网中，无论是输配电的使用信息，还是用户用电的具体信息，都会因为办公的计算机化，使得这些信息能够被收入到大数据的信息库中，使用数据挖掘以及数据处理处理技术，就能够很快的将这些技术进行完成，最大限度的推进电网正常运转。同时，由于大数据技术在使用中存在着多维度的特性，所以为了强化这一数据分析的能力，保证数据分析所产生的结果，能够给大数据的使用带来便利，就需要从三个维度去对电力舍不得当前状态进行分析。大量的实践数据表明，这三个维度在电力设备是否能够正常工作的判定条件，分别为关键参量、气象、地理位置。但是这三个维度的信息在来源和储存方式都不尽相同，所以在进行数据分析工作时，需要将这些数据按照一定的逻辑进行储存，保证后续进行的数据分析工作能够有效进行。 3 智能电网大数据技术的发展措施 3.1 大数据传输和存储技术 电力系统、智能电网发展变革的趋势中，记录具体的数据运行和设备状态，可以发现大量的数据存储问题，在监控装置中具有较大的压力，因此，电力系统智能化的发挥受到一定限制。增强网络数据传输的关注量，就是有效利用数据压缩来实现。依据数据存储的具体情况，利用分布式的文件系统完成存储工作是智能电网数据运行的方式，针对大数据进行存储，不能很好的提升电力系统的实时性。所以需要根据大数据的性能、分析要求，具体分类对其进行存储，针对实时数据的要求，运用数据库系统进行相关工作。采用传统的方式进行数据存储，这是核心业务数据的处理方式，数量较大的非结构化数据，主要采用分布式的文件系统。 电网检测数据的实时性在国内的云平台还不能得到有效的保障，所以，设置出前置机在数据接入和信息集成前段，将报警信息以及检修数据实时接受，在不能准确回应的时候，电网检测将取代云平台的作用，其负责暂时存储数据。比较智能电网格式和传统商业数据的关系，二者区别明显，都有自身的特征，能够产生较大的生成速度在检测故障以及输变电设备的过程中。当前有效提升后续数据分析和计算的方式就是着力研究智能电网存储格式的细节技术。 3.2 实时数据的处理技术 随着社会大众提升关注数据库内存的关注度，相关技术人员更加重视数据内存技术的提升，将研发重点放在内存中。相比较内存的数据以及磁盘，区别就是速度比较快。可以提高应用的性能，依据目前电力系统的发展现状，运用内存数据库的形式比较广泛，能够有效提升数据的实时性。智能电网会整合以及集成各个环节和用户的数据信息，从而分析各地的电能消费状况，及时采取整改措施。状态监测具有相对严格的要求，在数据存储以及处理平台方面。运用云计算技术，能够处理大数据，但是能够进一步提升监测数据存取性的是云平台，同时满足实时性的具体要求。如果新型绿色能源发电功率不稳定，就会影响电网的正常工作，这对于电网调度来说是不小的压力。根据目前国家电网调度以及控制模型的分析，不可预测性是小型发电系统的特征，因此，需要创建新型的电网状态监控系统，详细跟踪电网的实时状态。 3.3 面向电力用户服务的需求 电力用户是用电的消费者，具有主体的地位，随着当前经济社会的不断发展，用电用户对于电力的需求呈现出更高水平的发展趋势，通过技术的不断创新和发展，能够有效的满足于电力用户的服务需求，并为之提供更加优质的供电服务，这也是电力行业向服务型行业转

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智能电网技术在国内外的研究现状与发展状况 摘要：为了迎接电力行业由工业化向信息化转变的新挑战，国家电网公司提出 建设统一坚强智能电网。本文首先介绍了智能电网的概念．阐述了智能电网的内 涵和特点，总结了智能电网技术在国内外的研究现状与发展状况，并对实现智能 电网在网络拓扑、通信系统、计量体系、需求侧管理、智能调度、电力电子设备、配电自动化、分布武电源接入等领域需要解决的关键技术问题进行了较为详尽的 讨论。 关键词：智能电网；关键技术；通信系统；计量体系；需求侧管理；智能调 度 1 智能电网的特点 1.1 自愈 自愈是智能电网的一个突出特征，也是电网安全可靠运行的重要保证。它是 指对于无论来自外部还是来自内部的对电网的损害。无需或仅需少量人为干预， 实现电力网络中存在问题元器件的隔离或使其恢复正常运行。尽可能小地对系统 正常运行产生影响。通过进行连续的评估自测，智能电网可以检测、分析、响应 甚至恢复电力元件或局部网络的异常运行。 1.2 兼容 支持风电和太阳能发电等可再生能源的正确、合理的接入，适应分布式发电 和微电网的并网运行。做到“即插即用”，可以容纳包含集中式发电在内的多种不 同类型电源甚至是储能装置，满足用户多样化的电力需求。 1.3 交互 电网在运行中与用户设备和行为进行交互，将其视为电力系统的完整组成部 分之一，可以促使电力用户发挥积极作用，实现电力运行和环境保护等多方面的 收益，使需求侧管理的功能更加完善，实现与用户的交互和高效互动。 1.4 协调 与批发电力市场甚至是零售电力市场实现无缝衔接。有效的市场设计可以提 高电力系统的规划、运行和可靠性管理水平，电力系统管理能力的提升促进电力 市场竞争效率的提高。 1.5 高效 引人最先进的信息和监控技术，优化设备和资源的使用效益，可以提高单个 资产的利用效率，从整体上实现网络运行和扩容的优化。降低其运行维护成本和 投资。 1.6 优质 在数字化、高科技占主导的经济模式下，电力用户的电能质量能够得到有效 保障，实现电能质量的差别定价。 1.7 集成 实现电网信息的高度集成和共享。采用统一的平台和模型，实现标准化、规 范化和精细化管理。 2 智能电网的关键技术 2.1 坚强、灵活的网络拓扑 坚强、灵活的电网结构是未来智能电网的基础。我国能源分布与生产力布局 很不平衡，为了缓解此现状所带来的不利影响，我国制定了“西电东送”的政策， 并开展了特高压联网工程、直流联网工程、点 45 对点或点对网送电等工程的实

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南方电网2017年发展历程...Future 1月1日2016年，南方电网通过西电东送等方式，优化电能结构，最大限度消纳云南富余水电，截至2016年底，南网非电量首次占比达到50.9%，高于全国平均水平近一倍 2月7日南方电网2016年西电东送直流综合能量可用率达96.44%，连续6年达96%以上，高出近5年(2011—2015)全国平个百分点，高于2015年全国平均水平1.2个百分点 2月14日南网科研院牵头的高压直流输电控制与保护设备技术导则(IEEE1899)正式通过了IEEE理事会审批，标志着南方电流领域国际标准制定取得首次突破 2月14日南方电网公司与中国华能集团公司在北京签署战略合作框架协议，旨在进一步贯彻落实国家“一带一路”倡议，拓业务的发展空间 2月20日南方电网公司与柬埔寨皇家集团续签电网投资合作谅解备忘录 2月24日全国电力需求侧管理标准化技术委员会获批筹建，该标委会的秘书处承担单位为南网科研院，业务指导单位为中联合会，这是第一个挂靠南方电网公司的全国标准化技术委员会秘书处 3月2日南方电网广东公司批复实施《横琴自贸区供电营业规则》(以下简称《规则》)，成为南方五省区乃至全国首个自规则 3月21日南网能源公司投建的“广州超级计算中心天然气分布式能源站项目”在广州顺利投产。该项目是全国最大的地下室能源项目，也是国内第一个配套脱硝设备的分布式能源项目，获评“2016年度中国分布式能源优秀项目特等奖” 3月24日南方电网首个智能操作机器人在广东电网中山供电局110千伏安山站投入运行 4月20日中国首个货运飞船天舟一号在海南文昌航天发射场成功发射，南方电网以“零事故、零差错、零投诉”保供电成果射保供电任务 4月28日南方电网公司首次国际美元债券发行成功 5月3日南方电网公司在深圳建设的全国首个“变电站+充电站”站点——莲花山充电站投运 5月23日南方电网公司发布了《中国南方电网2016企业社会责任报告》，这也是该公司连续第10份社会责任报告，报告获五星评价 5月25日南方电网公司成功研制世界首个特高压柔性直流换流阀。这是南方电网公司承担的国家重点研发计划项目“高压直流输电关键技术研究与工程示范应用”的成果 6月7日广州电力交易中心正式印发《南方区域跨区跨省月度电力交易规则(试行)》，这是全国首个跨区跨省月度电力交

智能电网大数据的核心技术

智能电网大数据的核心技术 发表时间：2017-11-16T20:34:47.230Z 来源：《电力设备》2017年第20期作者：王辉 [导读] 摘要：我国电网在快速发展建设过程中，智能电网已经成为电网发展必然趋势。 （国网江苏省电力公司检修分公司南通分部江苏） 摘要：我国电网在快速发展建设过程中，智能电网已经成为电网发展必然趋势。智能电网在建设过程中，最为主要应用领域为大数据。 关键词：智能电网；大数据技术；研究 引言 智能电网在建设过程中，实际上就是将先进科学技术应用到电网体系内，进而有效满足电力市场发展实际需求。智能电网所应用的技术主要分为三种，分别为控制技术、计算机技术、信息通信技术，可以有效对电力市场有关利益方之间的矛盾，最大程度提高电力系统运行效率及质量，有效降低电力企业运营成本，降低电力系统对生态环境所造成的不良影响。特别是智能电网内应用大数据技术，已经成为电力系统发展建设必然趋势。所以，有关人员正在积极对智能电网采取针对性手段，对智能电网大数据应用情况进行完善，有效提升电力系统稳定性，为人们提供更加优质服务。 1电网大数据概述 智能电网大数据主要表示电力信息化建设过程中，借助电力实时检测系统、智能变电站及智能电表等数据类别，推动电网智能化发展建设。电网建设规模在逐渐增加过程中，智能电网大数据主要可以分为两种类别，分别为外部大数据与内部大数据。智能电网大数据主要具有三个显著特征，分别为大规模、高速性及多样性。 智能电网大规模主要表示电网在运营过程中，所产生的数据数量不断增加。在这种情况下，电网负荷也显著提升；高速性主要表示智能电网在实际运行过程中，容易受到外部环境因素影响，智能电网可以对不良影响进行高速反应。主要原因是由于电网所产生的负荷运动较为随机，电网运行在出现问题情况下，为了能够保证电网可以稳定高效运行，智能电网可以在最短时间内对电网负荷运动进行处理；多样性主要表示智能电网所产生的数据类别较多，不仅仅包含智能电网所产生的数据，同样还包含网外所产生的数据。 简而言之，智能电网大数据所具有的特征主要为：智能电网所产生的数据全部为分布式管理数据源，产生大量数据信息，数据包含多个维度，类别也较多，在实际应用过程中，可以为用户及经济带来较大经济价值。智能电网所产生的数据积累数量在不断增加过程中，数据来源也开始越加广泛，数据类别也逐渐增加，数据结构越加繁琐。在这种情况下，研究人员需要对大数据技术进行深入分析研究，我国主要对大数据核心技术进行分析。 2智能电网大数据的核心技术 2.1数据存储技术 （1）分布式存储技术。分布式存储技术是指利用网络共享每一台计算机上的磁盘空间，从而将所有分散的存储资源整合成为一个虚拟的存储设备，最终实现数据分散进行存储的技术。 （2）非关系型数据存储技术。其没有固定的表结构，一般也不需要连接操作。因此，针对大数据的存取，该技术具有传统的关系型数据库技术所不具备的优异性能。 （3）内存存储技术。内存数据库是一种直接把数据存放在内存中，从而实现快速存储、读取操作的数据库。内存进行存储、读取操作的速度要大幅提升，因此将数据存储在内存中能够显著地增强数据库的性能。内存数据库不再使用传统的磁盘数据管理的方法，而是运用新的体系结构从而实现在内存中存储全部数据，同时改善了并行操作、数据缓存以及快速算法等内容，因此数据的处理速度要比传统数据库快10倍之多。 2.2数据管理技术 数据管理技术是指将来自不同数据源的、具有不同结构(结构化、半结构化、非结构化)的大数据进行收集、整理、清洗、转换以后加载到一个新的数据源之中，从而对这些数据源实行集中管理、对外部访问提供统一服务的数据集成技术。由于智能电网大数据具有多样性的特征，因此对智能电网大数据进行分析和处理之前，首先需要对数据源的数据进行清洗和过滤以确保数据的质量以及可靠性；然后将清洗和过滤之后的数据通过抽取和集成以便获得实体和关系；最后再对数据实施关联和聚合并且采用统一的数据结构进行存储。 2.3数据分析技术 数据分析技术是指从海量的数据中自动搜索出隐藏于其中有着特殊关系性(模态与规律)的信息，从而为决策人员提供决策支持的技术。与其他行业相比，电力行业对于电力系统的安全、持续、稳定运行以及电力发输变配用的实时性等要求更加严格，因此智能电网大数据对数据处理和分析结果的精确度要求也更高。而传统的数据挖掘技术面对智能电网中高速增长的、海量的、半结构化和非结构化的大数据已经很难适用，因此需要拓展新的面向海量数据进行挖掘的智能电网大数据分析技术。智能电网大数据的数据分析技术包括：模式识别技术、图像处理技术和机器学习技术等核心技术，具体有智能电网安全在线分析技术、间歇性电源发电预测技术、设施线路运行状态分析技术等。 （1）模式识别。模式识别是指处理和分析用以表征事物或现象的多种形式的信息(数值、文字、逻辑关系等)，从而实现对事物或现象进行描述、识别、分类以及解释、说明的一种技术，它是信息科学和人工智能科学的必不可少的组成部分。 （2）图像处理。图像处理是运用计算机开展图像分析，从而获得所需结果的一种技术。 （3）机器学习。机器学习是指专门研究如何让计算机能够模仿或实现人类的学习行为，进而有效地获取新知识或新技能，以便重新组织已经存在的知识框架以持续提升计算机性能的一种技术。 2.4数据处理技术 （1）实时计算。实时计算是指根据计算需求从海量数据中实时进行排重、排名、汇总等运算，并为用户提供实时响应，主要针对海量数据且无法预算的情况。 （2）批量计算。批量计算是指针对静态海量数据的批量处理，即当开始计算之前数据应准备到位，重点用于数据挖掘和验证业务模型。

智能电网大数据技术发展研究 张格琳

智能电网大数据技术发展研究张格琳 发表时间：2018-08-20T11:03:03.030Z 来源：《电力设备》2018年第15期作者：张格琳程思远程芬任国卉 [导读] 摘要：随着科学技术的飞速发展，智能电网大数据技术已经成为了目前电力企业发展的主要依靠技术，智能电网大数据技术对我国电力行业有着极大的影响，同时对我国电力行业的可持续发展提供巨大的作用。 （国网山西省电力公司运城供电公司山西运城 044000） 摘要：随着科学技术的飞速发展，智能电网大数据技术已经成为了目前电力企业发展的主要依靠技术，智能电网大数据技术对我国电力行业有着极大的影响，同时对我国电力行业的可持续发展提供巨大的作用。本文就针对智能电网大数据技术的概念及技术发展进行深入的探讨。 关键词：智能电网；大数据；技术；发展 计算机信息技术的发展将人类带入了数据社会，带动了互联网、物联网、智能电网、新能源、智能城市、网络金融等现代服务业发展，数据的充分利用和挖掘正成为各行各业运营和发展的引擎。但这个引擎正面临着数据量大而复杂等巨大的挑战。各种业务数据正以几何级数的形式爆发，其格式、收集、储存、检索、分析、应用等中存在诸多问题，不再能以传统的信息处理技术加以解决。数据的格式也由传统的结构化数据转化为非结构化数据，数据处理的实时效应要求也更高。大数据技术经过几年的发展，已经形成了一个完整的生态技术圈，包括海量数据的的存储及分析技术。 1、智能电网中大数据与云计算的基本概念 大数据是指海量、异构、多态的数据集合，不但包括传统的符号、数字等结构化数据，也包括图像、声音、手写字体等非结构化数据。但不是数据多就能够称为大数据，必须要同时满足体量巨大、类型多样、价值密度低以及处理速度快这四个特点，才能够被称为大数据。在电力行业内，电网运行的情况及日常的监测数据等、电力企业的营销数据，以及企业的管理数据信息等可以被称为是大数据。随着智能电网的不断发展，这些数据都在以指数级的速度增长。智能电网中的数据以传统的关系型数据库中存储的结构化数据为主，包括业务数据、表单数据等。而非结构化数据主要是视频监控数据以及一些图像数据等。随着电力行业的发展和自身的特点，智能电网中的非结构化数据的比重越来越重，但分析和处理的难度却较大。另外，电力行业数据还在气象预测、能源分析等行业中有着应用意义，对智能电网的大数据分析就显得格外重要。最后，在智能电网的调动工作中，业务管理数据要求是实时数据，对实时数据的处理难度更大。云计算（CloudComputing）是指在网络技术高速发展的基础上，通过网络存储、负载均衡、虚拟化、分布式计算等现代计算机处理技术，将网络中多个计算机实体融合起来，建立一套具有强大计算能力的系统，为用户提供方便、可靠、强大的计算能力。通过不断提高云平台能力，减少用户在本地实体中投资的资金。随着云计算的不断发展，传统的依靠个人终端的存储和计算模式将逐步被为新的信息存储、处理模式所替代，数据、资源及应用程序将被保存在云平台服务器中。用户不但可以从云平台中获取数据，还可以完成应用程序的二次开发。因此，近年来云计算技术得到了飞速发展。云计算是通过云端的服务器集群提供计算、存储和处理服务，用户通过网络或其他工具直接访问。 2、发展动力和存在障碍研究 2.1智能电网大数据的发展动力 近年来，大数据来势汹汹，对传统数据商业分析模式带来了毁灭性的冲击。电力公司往往资产巨大，对于资产的监控测量和运用会产生大量复杂的数据，通过数据分析可以有效提高电网资产的设备管理水平。通过数据分析，还可以在实现数据一体化的基础上，提高电能质量，对于特殊情况进行有效的停电管理，从而减少线路损失，有效预防用于窃电，以及其他一些因素造成的损失。并且从智能电网大数据中分析出用户的用电行为，电力公司可以依照这些数据设置合适的鼓励机制和需求管理机制。以智能家居产品为例子，智能家居产品在为居民用户提供节能减少花销的同时，而且还对电力企业改善用户侧需求管理，减少二次装机中发挥了重要作用。电网作为能源与用能的载体，受到国家的重视与长期保护，尽管对于智能电网大数据以往的发展中起了限制作用，但随着国家对于智能电网大数据的重视，相关政策依旧会为电力公司发展智能电网大数据提供强而有力的支持。 2.2智能电网大数据的障碍 电力系统作为我国的一个传统行业，深受国家政策的保护，因而在发展中逐渐出现了跟不上时代脚步的现象。经验足的大都是些老一辈的技术员工，他们对于大数据的基本理念以及大数据在智能网络中的价值缺乏正确的理解。国内智能电网大数据技术起步晚，相交于国外技术有所欠缺，并且国外没有向中国这样庞大的人口，因而即便有先进的技术也不能直接照搬照抄，智能电网大数据技术仍需要进行探索。智能电网大数据技术的研发与实验都需要大量的资金投入，现今智能电网大数据缺乏明确的收益，因而很难引起投资人的兴趣与青睐。最后就是数据的隐私与安全问题，有些数据电力公司需要保证其隐秘性，因而意思保护与客户资料安全成为了发展与推广智能电网大数据技术的首要问题。 3、智能电网大数据技术的发展 3.1源网荷协同调度 根据可持续发展理念的要求，应将新能源应用到各个领域当中，以实现人与自然的和谐发展。本着上述原则，电力领域对新能源的使用水平也开始逐渐提高，如何对新能源进行准确的预测，成为了电力领域关注的重点问题。对调度方法的合理应用是解决该问题的途径。在过去很长一段时间内，电力领域一直采取传统的调度方法，通过增加系统的旋转备用解决问题，即从供给侧入手，提高电力资源应用的平衡性。但随着社会的不断发展，目前调度出发点已经从供给侧转为了需求侧，即通过市场调节的手段，从电力用户的角度出发，以调节其用电负荷的方法，达到提高电力资源应用平衡性的目的，实现网源荷协同调度。上述目的的达成要求电力领域必须保证具有大量的信息作为辅助，其中新能源出力波动便属于非常重要的一点信息。智能电网大数据技术的应用能够实现对数据的存储、出力以及调度，因此也就能够为电力领域提供所需要的辅助信息使得电力资源的优化调度能够更加顺利的实现。这是该技术发展的主要体现。 3.2负荷波动与新能源出力预测 电力用户的用电量会影响到电力负荷，而电力负荷的波动，则会影响到电力系统的运行情况。目前，对负荷波动的预测已经得到了重视。减小预测波动值与实际波动值之间的误差，能够使作出的电网管理决策更加合理，反之，则极容易导致电网运行产生风险。当前我国电力领域负荷预测主要采用的是通过对历史负荷数据的观察，以相似日法为基础，实现预测的方法。上述方法的实现所需要的历史数据量

智能电网是未来电网发展的趋势

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/9810608413.html, 智能电网是未来电网发展的趋势 作者：牛震 来源：《中国科技博览》2013年第29期 摘要：阐述了智能电网的概念和特征，并简单介绍了智能电网技术的国内外发展现状，对其重要技术进行了详细分析和讨论，指出了建设智能电网在网络拓扑、通信体系、分布式电源接入、智能调度、防护系统、电力电子设备、计量体系、需求侧管理等领域需要解决的关键技术问题，强调发展智能电网对中国的重要意义。 关键词：智能电网发展趋势发展意义智能调度 中图分类号：TU855 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2013）29-637-01 一、智能电网的概念 智能电网就是电网的智能化，它是建立在集成的、高速双向通讯网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，它可以改善电力传送和使用效率、提高电力系统的可靠性和安全性。其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。 二、国内外发展现状 2003年美国从自身的国家利益出发，提出了一个大胆的战略发展计划，它对电网的运行 模式进行了明确的界定，它考虑了多种能源的输入，可以进行多种能源的产出，进行多种能源之间的转换。主要考虑的问题是国家安全和可再生能源的利用。这些基本概念为“智能电网”的提出奠定了基础。三年后即2006年，美国IBM公司提出了“智能电网”解决方案，解决方案主要包括以下几个方面：一是通过传感器连接资产和设备提高数字化程度；二是数据的整合体系和数据的收集体系；三是进行分析的能力，即依据已经掌握的数据进行相关分析，以优化运行和管理。通过以上几个方面达到自动监控电网，优化电网性能、防止断电、快速恢复供电的目的。奥巴马上任后提出的能源计划，除了已公布的计划，美国还将着重集中对每年要耗费1200亿美元的电路损耗和故障维修的电网系统进行升级换代，建立横跨四个时区的统一电 网，重点研发可再生能源和分布式电源并网技术，发展智能电网产业，最大限度发挥美国国家电网的价值和效率，将逐步实现美国太阳能、风能、地热能的统一入网管理；全面推进分布式能源管理，创造世界上最高的能源使用效率。由此，可以看出美国政府的智能电网有三个目的，一是由于美国电网设备比较落后，急需进行更新改造，提高电网运营的可靠性；二是通过智能电网建设将美国拉出金融危机的泥潭；三是提高能源利用效率。

智能电网提出背景及关键技术

智能电网提出背景及关键技术 一、智能电网概述 智能电网提出的技术与国家战略背景： “互联网”的普及、电子信息技术及计算机软件技术的飞速发展，大大推动了全球信息化进程。“地球村”、“数字地球”等概念逐渐体现了人类信息交流的时空跨越，速度与效率的倍增。 “物联网”应用趋势，建立人与物、物与物之间的联系，随着新一代互联网协议IPV6的部署，IP地址不再受限，为物联网扫除了网络容量的限制。 “智能电网”，电网设备的智能化、数字化与网络化为电网的信息化、互动化与自动化创造了条件。 中国最新定义为：统一坚强智能电网，（统一是前提，含统一规划、统一标准、统一建设；智能为感知、自律、自主、自愈、自学习、自适应、自调节、分析与决策，体现安全可靠、经济高效、清洁环保、灵活互动、友好开放） 智能电网历程（大事记要）： 2003年美国电科院首先提出《智能电网研究框架》，能源部随即发布2030智能电网计划（Grid2030计划-Itelligrid）。 2006年，欧盟智能电网论坛推出了《欧洲智能电网技术框架》-Smartgrid。 2008年，华东电网公司和华北电网公司分别提出了建设智能电网的远景和实施方案。 2009年1月，奥巴马宣布全面启动新能源与智能电网项目，全世界随之掀起了一股智能电网热潮。 2009年3月，国家电网公司首提“建设坚强智能电网”，拉开中国建设智能电网的序幕。 2009年4月17日美国白宫公布首批40多亿智能电网资助计划。 2009年4月下旬，国家电网公司组织三个智能电网考察团赴美国和欧洲考察，回国后开始组织编写国家电网智能电网综合研究报告。 2009年5月中旬，中国电科院建立智能电网研究中心。 2009年5月18日，美国商务部、能源部汇集业界主要机构与公司，讨论并通过第一批16个智能电网行业标准，美国智能电网建设进入全面启动阶段。 2009年5月21日，国网公司提出“加快建设以特高压电网为骨干网架，各级电网协调发展的统一坚强智能电网的目标”。 2009年6月，国家电网科技部组织智能配电和数字化变电站技术研讨。下旬，国家电网总部成立“智能电网部”。 2009年7月，总投资25亿元的全国首家智能电网产业园项目在扬州正式启动，下旬，国家电网正式确认在上海世博园区建立智能电网综合示范工程。 二、国家规划与行业动态 中国在09年开始快速布局智能电网建设，有经济与政治的综合考量，一

智能电网中的电力大数据应用

智能电网中的电力大数据应用 随着智能电网的快速发展，智能电表的大规模部署和传感、量测技术的广泛应用，电力工业产生了大量结构多样、来源复杂的数据。如何利用这些数据为电网的发展和运行控制提供科学的决策，是智能电网发展的迫切需求，也是实现智能电网坚强、自愈、兼容、经济、集成、优化特征的必由之路。可以說，大数据是实现智能电网“智能化”的重要工具。 标签：智能电网;大数据技术;应用 1 导言 电力能源作为一种不能大量存储的能源，其特点是“发电-输电-配电”同时完成，发电的多少要依据用电侧的符合进行调配，维持发电和用电的均衡，这对电网频率和电压的稳定起到了至关重要的作用。传统电网中，此项工作主要由各电力公司的电力调度负责，通过对输配电的控制使电网的频率和电压运行在允许的范围内。 2 智能电网大数据的特点 （1）电网数据规模大。智能电网不断发展，电网发电机节点及负荷节点数量不断增加，负荷与电网双向交互等因素，使得电网数据量迅速增加，数据存储大小已达到了PB量级[3]。 （2）电网数据高速性。该性能决定于电网最重要的属性，即实时保持电力电量平衡，但由于负荷波动的随机性，因此发电侧出力必须实时跟踪负荷变化。同时电网故障也具有随机性，为了保障电网可靠的运行必须立即处理，这要求电网必须快速传输，及时处理电网数据。 （3）电网数据的多样性。电网数据的多样性主要表现为来源多样性、存储类型多样性、采集周期多样性。数据来源多样性如图1所示，其数据来源渠道众多，不只是网内的数据，还有大量的网外数据;数据存储类型多样，除了传统的结构化数据，如用电信息采集系统、广域测量系统采集的大量有关负荷、发电机及线路的数据，同时营销系统、调度系统会产生大量的语音数据，变电站值班机器人及用于高压线路巡线直升机也会产生大量的图像等非结构化数据。采集周期多样性，不同的数据采样周期有较大的差别如保护系统监测周期为毫秒级，广域测量系统及大型负荷数据采集一般为分钟级，普通居民用户数据每天传输一次。 总之，智能电网中数据具有数据来源多，数据量大，数据结构复杂，数据增长速度快等特点。当前大数据技术在国内刚刚起步，利用相关技术对电网数据研究较少，智能电网采集到的数据涵盖信息广，不但可以反应电网内部的规律，而且在一定程度上可以折射出当前社会发展的状况。

智能电网的发展趋势

智能电网的发展趋势 摘要：随着电力系统运行环境的日趋复杂与电力体制改革的不断前进,传统电力网络亟待进一步提升,实现向智能电网的转变。智能电网为 电网的发展方向,它的内涵是由绩效目标、性能特征、关键技术与功 能实现等4个方面及其之间的关系综合体现的,它们分别规定了智能 电网的未来期望收益、应具备的特征性能力、为实现此能力而应当采用的关键性技术以及技术与具体业务需求的结合方式。通过对上述内容的详细阐述,描绘出未来智能电网的框架。 关键词：智能电网；自愈；分布式能源；电力市场 0引言 随着市场化改革的推进、数字经济的发展、气候变化的加剧、环境监管要求日趋严格与国家能源政策的最新调整,电力网络跟电力市场、用户之间的协调和交换越来越紧密、电能质量水平要求逐步提高、可再生能源等分布式发电资源数量不断增加,气候变化初露端倪,传统 网络已经难以支撑如此多的发展要求。为此人们提出了发展智能电网(SmartGrid)的设想,实现对传统电网基础上的升级换代。国外许多研究机构和企业正在积极推动智能电建设。例如知识电(IntelliGrid)、现代电网(ModernGrid)、网络智能(GridWise)与智能电网等,可是本 质内容基本相似。为了在智能电网领域寻求突破、加强联系与合作, 已形成了一个全球性联盟组织。 1智能电网概念 智能电网并非是一堆先进技术的展示,也不是一种着眼于局部的解 决方案。智能电网是以先进的计算机、电子设备和高级元器件等为基础,通过引入通信、自动控制和其他信息技术,从实现对电力网络的改造,达到电力网络更加经济、可靠、安全、环保这一根本目标。为了 理解智能电网,需要站在全局性的角度观察问题,综合考虑智能电网 的4个维度,即绩效目标、性能特征、技术支撑和功能实现。 2智能电网的绩效目标与性能特征

如何利用大数据技术做好智能电网规划

如何利用大数据技术做好智能电网规划 发表时间：2020-01-03T17:16:01.217Z 来源：《河南电力》2019年7期作者：普颖[导读] 很多数据都具有高速性、规模性以及多样性的特点，一些数据关键技术的发展对于不同的领域都产生了非常关键的影响，应用大数据技术，能够给应用领域的发展提供更有价值信息的数据。（玉溪元江供电局云南省玉溪市 653300）摘要：很多数据都具有高速性、规模性以及多样性的特点，一些数据关键技术的发展对于不同的领域都产生了非常关键的影响，应用大数据技术，能够给应用领域的发展提供更有价值信息的数据。如今，在智能电网发展的过程中，电力系统逐渐朝着数字化、信息化以及 智能化的方向发展，在此发展过程中，对大数据技术的使用需求也在不断提升。鉴于此，本文就如何利用大数据技术做好智能电网规划展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。 关键词：电力大数据；智能电网；关键技术 1.智能电网和大数据及云计算关系辨析 1.1电力大数据技术的发展需求 如今，在智能电网不断发展的过程中，电力系统逐渐朝着智能化以及信息化的方向发展，从而伴随越来越多的数据源出现。电力设备状态监测系统以及智能电表的应用，能够产生出大量的数据源。传统的数据处理技术在新形势的发展之下，已经无法发挥出相应的作用，这就需要大力推广使用新的数据，因此，电力大数据关键技术的使用需求也逐渐增加。如今，电力大数据已经贯穿在变电以及输配电等各个生产领域，并且也成为了能源变革过程中电力工业技术创新发展的关键。 1.2智能电网及大数据和云计算关系 大数据与智能电网的发展过程之间的关系越来越密切，智能电网的发展主要是将信息技术、计算机技术以及通信技术结合起来加以应用，以此来达到提升能源使用效率的目的，这样一来也能够有效确保供电安全，从而最大限度降低电能的损耗。智能电网是借助多用户用电信息来对电的生产进行消耗以及分配，使用现代化的信息技术以及网络通信技术，可以实现信息交互，从而最大限度地保障电网设备中的信息交换。此外，云计算和大数据之间也有着密切的联系，主要表现在大数据是根植于云计算的，云计算数据的管理分析以及存储都需要立足于大数据技术，借助云计算技术的超强计算功能，可以起到提升数据处理质量的目的，这样一来也能够便于提供大量的服务信息。大数据和云计算之间是相辅相成的关系，二者之间有着不同的侧重点，云计算可以整合内部计算处理与存储资源，以此来强化电网的交互能力以及处理能力。大数据、智能电网以及云计算之间的关联性比较强，云计算技术是在传统的数据分析技术以及挖掘技术上延续而来的，并且也是数据量级增长到一定阶段之后的业务需求以及知识挖掘的产物。 2新型电网规划数据获取方式通过全面系统科学的信息数据可以为新型电网规划工作提供更好的信息支撑。你以前所用的信息数据获取方法进行对比，大数据技术在获取数据方面的效率以及质量有着更加强大的优势。在当下新型电网数据信息采集的过程中，为了切实保证数据的全面性和准确性，必须有效应用遥感采集技术和数据辨识技术来实现对当下信息数据的高效高效获取。在现阶段数据获取中，最为重要的就是通过合理科学的预处理手段来有效帮助信息获取工作的开展。通过利用遥感和航拍技术，可以直观、直接准确的实现对相关图像信息数据的采集，但是该方法在应用过程中相对比较复杂，而且储存难度也相对较高，所以并不能直接应用到规划方案设计工作中。在具体工作中，对于数据可以分为数据辨识和整理两部分。 3.智能电网应用的电力大数据关键技术 3.1电气大数据的集成管理技术 所谓的电力企业数据集成管理技术主要是将不同的格式、来源以及性质的数据在逻辑上综合体现出来，并且给系统存储一些比较稳定而且可以反映出历史变化的数据。电气企业通过应用集成管理技术，可以有效解决一些电力企业内部系统中信息孤岛以及数据冗余的问题。除此之外，大数据还应该体现出多样化的特点，这也就说明数据来源的广泛性，并且加剧了数据处理工作的困难程度。为了能够获取大数据的处理效果，就需要抽取数据源并且做到集成处理，之后再在数据源中取得与实体相关的一系列关系，将其经过一定的关联聚合之后，使用统一的结构完成对这些数据的存储，从而有效确保未来数据的可靠性。 3.2复杂数据处理技术 3.2.1数字化监测技术 运用数字化监测技术，可以很好地满足大数据精细化管理工作的需求，并且从不同时间以及各个方位出发落实监测工作。在运用智能电网的基础之上，使用大数据技术可以确保电力系统处于良好的运行状态，并且还可以起到提升设备运行安全性以及可靠性的目的。与此同时，电脑终端的使用可以很好地确保电气大数据编程以及继电保护器的有效运行，便于不同节点的数据能够顺利发送以及接收，将数字化监测技术的效能充分发挥出来。除此之外，使用数字化监测技术，可以实现对电力系统的综合操控，推动电力系统的健康快速发展。 3.2.2智能化数据监控技术 智能化数据监控技术在21世纪已经得到了广泛应用，并且逐渐被应用到了智能电网控制系统中，在确保系统的安全调控方面发挥了非常关键的作用。通常情况下来说，组成智能化数据监控技术的元件有电缆、摄像头以及监视器，实现对电力系统运行状况的实施监控。摄像头在智能化数据监控系统中可以作为前端设备使用，主要用来完成信息的采集工作，电缆作为传输设备，可以实现数据的传输，监视器不仅能够发挥出记录以及显示的作用，同时还可以对智能电网进行处理以及控制。 3.2.3关系型数据库系统 结构化数据在智能电网中依然处于主体地位，这就要求做好结构化数据的存储以及管理工作。借助Oracle这一关系可以有效运用数据库管理系统，并且还具备功能强大以及使用方便的优势，能够在多种数据环境中很好地运行。除此之外，运用智能化电网，具有数据繁杂的特点，面对这种情况，应该结合电网实际特征，合理选择数据存储方式。 3.3数据分析技术