世毕盟战绩：Berkeley生物统计+1(清华数学)

Berkeley生物统计+1，祝贺清华数学世毕盟学员！！！2018-02-24世毕盟教育

祝贺

来自清华数学的世毕盟学员收获

Berkeley

生物统计录取!

学员点赞

加州大学伯克利分校?

University of California, Berkeley

加州大学伯克利分校简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，伯克利是加州大学的创始校区，也是美国自由、包容的大学之一。该校学生于1964年发起的“言论自由运动”在美国社会产生了深远影响，改变了几代人对政治和道德的看法。

伯克利还是世界上重要的研究教学中心之一，位列2016年ARWU世界大学学术排名世界第3，U.S. News世界大学排名世界第4。ARWU理科排名世界第1、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

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来自麻省理工学院、斯坦福大学、芝加哥大学、哈佛大学、清华大学、北京大学的学子共同创建, 定位于美英名校申请的留学咨询机构和个人发展的平台。

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2017 Fall部分申请结果：Princeton 23例，Harvard 44例，MIT 48例，Stanford 45例，Caltech 13例，Berkeley 42例，CMU 50+例....

史上最全专业介绍系列——MIS-专业(世毕盟留学)

史上最全专业介绍系列——MIS-专业(世毕盟留学)

史上最全专业介绍系列——MIS 专业 一、MIS 专业开设情况 1、总体情况 MIS 全称是Management Information System，管理信息系统。是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。管理信息系统由决策支持系统（DSS）、工业控制系统（CCS）、办公自动化系统（OA）以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口组成。总的来说，MIS 就是通过计算机技术提高企业的管理水平和经济效益。 MIS 是集计算机技术与商管类课程于一身的新兴专业。一般分配在商学院之下，部分学校的管理学院，信息学院，计算机学院也有开设相关专业。由于MIS 专业的自身属性，因此开设课程中，不但包括计算机课程，例如语言编程，数据库，网络，信息安全等，而且也包括例如会计，电子商务，商务运营，营销等商务类课程。对于先修课，学校通常要求申请者掌握一定的计算机技术，进修过如网络编程、数据库、统计、会计、微积分等科目。但先修课不是每间学校必须的。 MIS 大体上分成两个方向，一个是偏向商科管理的方向，另一个是偏向技术的方向，分别在商学院和工学院下面。 商学院之下的MIS 偏向于计算机技术结合经济管理两方面，主要有两个方向，一个是MS in MIS，此方向适合一般应届毕业生申请，如Rochester；另一个是MBA-MIS，属于MBA 的分支之一，对工作经验的要求十分高，录取者平均工作经验 3 到 5 年不等，适合工作经验丰富的人申请；

高中生物学中的数学模型

高中生物学中的数学模型 山东省嘉祥县第一中学孙国防 高中生物学中的数学模型是对高中生物知识的高度概括，也是培养学生分析推理能力的重要载体，本文通过归纳高中生物学中的数学模型以提高学生的分析推理能力。 1. 细胞的增殖 【经典模型】 1.1间期表示 1.2 有丝分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化 1.3 减数分裂中各时期DNA、染色体和染色单体变化 【考查考点】细胞增殖考点主要考察有丝分裂、减数分裂过程中DNA、染色体、染色单体的数量变化以及同源染色体的行为，并以此为载体解释遗传的分离定律和自由组合定律。 2. 生物膜系统 【经典模型】

【考查考点】 3物质跨膜运输 【经典模型】 【考查考点】 自由扩散、协助扩散和主动运输的影响因素和特点。 4. 影响酶活性的因素 【经典模型】 【考查考点】 影响酶活性的因素，主要原因在于对酶空间结构的影响。酶促反应是对酶催化的更高层次的分析。 5. 影响细胞呼吸及光合作用的因素 【经典模型1】 【考查考点】 真正光合速率= 净光合速率+呼吸速率 光合作用实际产O2量＝实测O2释放量＋呼吸作用耗O2 光合作用实际CO2消耗量＝实测CO2消耗量＋呼吸作用CO2释放 光合作用葡萄糖生产量＝光合作用葡萄糖积累量＋呼吸作用葡萄糖消耗量

【经典模型2】 【考查考点】氧气浓度对有氧呼吸和无氧呼吸的影响，以及在种子和蔬菜储存中的原因。 6 基因的分离和自由组合定律 【典型例题】男性并指、女性正常的一对夫妇，生了一个先天性聋哑的儿子，这对夫妇以后所生子女，（并指是常染色体显性遗传病，两种病均与性别无关） 正常的概率：_________同时患两种病的概率：_________患病的概率：_________ 只患聋哑的概率：_________只患并指的概率：_________只患一种病的概率：_________ 序号类型计算公式 1 患甲病的概率m 则非甲病概率为1-m 2 患乙病的概率n 则非乙病概率为1-n 3 只患甲病的概率m-mn 4 只患乙病的概率n-mn 5 同患两种病的概率mn 6 只患一种病的概率m+n-2mn或m(1-n)+n(1-m) 7 患病概率m+n-mn或1-不患病概率 8 不患病概率(1-m)(1-n) 7. 中心法则 【经典模型】 DNA分子的多样性：４Ｎ DNA的结构：Ａ＝Ｔ，Ｇ＝Ｃ，Ａ＋Ｇ＝Ｔ＋Ｃ，（Ａ１％＋Ａ２％）／２＝Ａ％， Ａ１％＋Ｔ１％＝Ａ２％＋Ｔ２％＝Ａ％＋Ｔ％ DNA的复制：某DNA分子复制Ｎ次所需要的游离的鸟嘌呤脱氧核苷酸：（２Ｎ－１）Ｇ １５Ｎ标记的DNA分子在１４Ｎ的原料中复制n次，含１５Ｎ的DNA分子占总数的比例：２／２n ＤＮＡ中的碱基数和其控制的蛋白质中的氨基酸数的比例关系：6:1 【考查考点】DNA的结构，碱基组成，半保留复制和基因的表达。 8. 现代生物进化理论 【典型例题】某人群中某常染色体显性遗传病的发病率为19%，一对夫妇中妻子患病，丈夫正常，他们所生的子女患该病的概率是 A．10/19 B．9/ 19 C．1/19 D．1/2 答案：A 【经典模型】 设A的基因频率为P，a的基因频率为q，因P+q=l，故(P+q)2 =I，将此二项式展开得：

生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 122 --∑∑n n x x )(

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 三 填空 1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。 2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ ）。 5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。 n /σx σ

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

高中生物数学模型问题分析

高中生物数学模型问题分析 生命科学是自然科学中的一个重要的分支。在高中生物课程中，它要求学生具备理科的思维方式。因此在教学中，教师应注重理科思维的培养，树立理科意识，渗透数学建模思想。本文在此谈谈，在生物教学中的几个数学建模问题。 1 高中生物教学中的数学建模 数学是一门工具学科，在高中的物理与化学学科中广泛的应用。由于高中生物学科以描述性的语言为主，学生不善于运用数学工具来解决生物学上的一些问题。这些需要教师在平时的课堂教学中给予提炼总结，并进行数学建模。所谓数学建模(Mathematical Modelling)，就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。在生物学科教学中，构建数学模型，对理科思维培养也起到一定的作用。 2 数学建模思想在生物学中的应用 2．1 数形结合思想的应用 生物图形与数学曲线相结合的试题是比较常见的一种题型。它能考查学生的分析、推理与综合能力。这类试题从数形结合的角度，考查学生用数学图形来表述生物学知识，体现理科思维的逻辑性。 例1：下图1表示某种生物细胞分裂的不同时期与每条染色体DNA含量变化的关系；图2表示处于细胞分裂不同时期的细胞图像。以下说法正确的是（） A、图2中甲细胞处于图1中的BC段，图2中丙细胞处于图1中的DE段 B、图1中CD段变化发生在减数Ⅱ后期或有丝分裂后期 C、就图2中的甲分析可知，该细胞含有2个染色体组，秋水仙素能阻止其进一步分裂 D、图2中的三个细胞不可能在同一种组织中出现 解析：这是一道比较典型的数形结合题型：从图2上的染色体形态不难辨别甲为有丝分裂后期、乙为减Ⅱ后期和丙为减Ⅱ中期；而图1中的AB段表示的是间期中的（S期）正在进

生物统计学1

定量资料的统计描述 在畜牧科学研究和生产中，对定量资料进行统计描述是一项经常性的工作。我们从科学试验或生产实践中获得的数据往往是杂乱无章的，只有对数据资料进行相应的统计处理，如计算出某一样本的平均数、标准差、变异系数、以及最大、最小值等基本统计量，才能得出规律性的结论。 在SAS系统中，对定量资料进行统计描述，可以采用MEANS和UNIVARIATE 两个过程来完成。 2.1 MEANS过程 MEANS过程可提供单个或多个变量的简单统计描述，当对多个变量进行统计描述时，其输出格式较为紧凑，便于阅读。在畜牧试验数据的处理中，计算定量资料的描述性统计量以MEANS过程最为常用。 下面我们可以通过一些具体的例子来了解如何应用MEANS过程对定量资料进行描述性统计。 例2.1 某试验站香猪的6周饲养试验增重结果数据见下表，计算甲乙两种饲料每周各自的平均增重、最大值、最小值、方差、变异系数、标准差各统计量。 1周2周3周4周5周6周 甲种饲料 6.65 6.35 7.05 7.90 8.04 4.45 乙种饲料 5.34 7.00 7.89 7.05 6.74 7.28 Data ok ; Input siliao $ weekage addweigh @@ ; cards ; a 1 6.65 a 2 6.35 a 3 7.05 a 4 7.90 a 5 8.04 a 6 4.45 b 1 5.34 b 2 7.00 b 3 7.89 b 4 7.05 b 5 6.74 b 6 7.28 ; Proc sort out=bigsort; by siliao ; run ; - 1 -

世毕盟留学申请经验分享：从浙大国关到JHU SAIS

Offer: Johns Hopkins University SAIS MA in International Relations, Chicago University MPP, George Washington University MA in Asian Studies, UC San Diego MA in Public and International AffairsReject: Harvard University MPPWaitlist: Columbia University MPA 一．个人背景 GPA: 3.86/4.00，本科国关TOEFL: 109 (口语26)GRE: 165+170+4.0海外交换与海外志愿者各一实习：国际组织全职实习2个Research：若干，较水 二．选校选专业在选专业的时候，我曾经对去学这几年渐渐火起来的MPP还 是继续学国关有过纠结。无论是去JHU SAIS 还是去Chicago MPP，在毕业后找工作上是有一定程度的相似的——咨询、国际组织、NGO、金融、private sector、继续深造等等都有——但是学的东西却有很多不同。在浏览各学校官网、向学长学姐请教之后，我渐渐对这两个专业和各个学校有了更多的认识。 我很快确定下来我的dream school：JHU School of International Studies。在申请的初始阶段，学校官网、学长学姐、寄托gradcafe等网站、linkedin 以及世毕盟都是很好的信息来源。建议大家在了解清楚学校和专业情况的基础 上再开始申请，这样既不容易后悔，也好做到有的放矢。

数学模型在生物学中的应用修订稿

数学模型在生物学中的 应用 公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]

数学模型在生物学中的应用 摘要 数学模型是研究生命发展规律，发现和分析生命现状的工具。建立可靠的本文从生物数学的发展、分支了解生物数学的历史，紧接着又在数学模型在生物数学的地位中了解数学模型的地位，最后在数学模型的应用中知道了微分方程模型、差分方程模型以及稳定性模型.这将有助于在生物数学的研究中，依据数学模型的基础，建立符合规律的数学模型，在生命进程中验证新的规律、新的发现，使在研究生物学时更清晰、更明了. 关键词：数学模型；生物学；应用

Application of mathematical model in Biology Abstract: Mathematical models in biology such as a microscope can be found in biological mysteries, biological research through with the establishment of the mathematical rules of the law of development of life, which launched a new discovery, new rules and in biology established reliable model of the biological status of classified analysis and forecasting.The from the history of mathematical biology development, the branch of the understanding of mathematical biology, followed by another in the mathematical model in Mathematical Biology status in understanding the status of mathematical model. Finally, in the application of mathematical model know differential equation model, the differential equation model and the stability of the model.This will help in mathematical biology research, on the basis of the mathematical model, established in accordance with the law of the mathematical model, in the process of life to verify new rules, new found in biological research clearer, more clear. Keywords: mathematical mode;biology;application

英美的MPP项目(世毕盟留学)

英美的MPP项目（世毕盟留学） 第一，什么是MPP/MPA项目的核心内容。 Master of Public Policy（MPP）和Master of Public Administration（MPA）属于public affairs education中的两大项目，这两个项目都强调通过分析、评估政策，执行政策和项目去回应政策议题和解决社会问题~~这两个项目都是比较practical和career-oriented的~~所谓的职业导向（career-oriented），就是希望培养在public service领域服务的人才，毕业后一般是直接找工作。(如果以后是希望念博士继续学术生涯，那么最好仔细考虑一下要不要申请这类项目) 第二、MPP和MPA的区别 虽然MPP和MPA经常被混为一谈，但是两者还是有不同侧重点的。MPP是policy-focused，它强调通过解读数据和信息去分析政策、制定政策和评估政策，比MPA稍微要研究型一点。MPP在课程设置中也更强调经济学和政策分析。相比而言，MPA则是administration-oriented，强调政策的执行和组织管理，所以在课程中更多金融和人力管理的内容。

大家可以简单了解两者的区别~~~在决定申请MPP还是MPA的时候，最好留意两者之间的细微差别，在准备申请材料（PS）的时候也有所侧重~~ 第三、英国和美国MPP/MPA不一样的地方 以牛津的MPP为例，重点介绍英国MPP的项目申请情况。首先，从学制来看，英国项目（一年）比美国（两年）要短。这个时间长短当然是很重要的问题，一年的项目非常的紧张，由于课业繁重平时很难兼职或者实习，毕业之后立刻面临找工作的问题。两年时间则稍微宽松，有充足的时间实习、找工作。其次，从项目的课程设置来看，英国还是比较跨学科和国际化。以牛津的MPP为例，core course包括哲学、法律、科学、经济学，课堂上讨论的议题不仅仅限于英国本土而是全世界范围，学生也非常国家化，一个大班一百多人会有来自70个不同国家的同学。可能是英国本来国土范围小，且作为欧盟的一部分，所以课程中会有更多comparative的视角，跟欧盟中的其他国家比较。至于美国，我所了解的是有些学校在课堂上讨论的是非常本土化的议题，这对于国际学生来说可能是一种挑战。 从研究方法上，MPP/MPA都强调定量方法，是必修课，尽管难易程度有加。但就我个人感觉而言，英国没有美国quantitative-oriented，对定量和经济学背景的要求也没有那么高，教授的课程也比较简单，也许是因为欧洲这边的传统方法是定性。所以对定量没有什么信心或者兴趣的同学可以考虑一下申请英国的学校~~ 如果决定了要申请MPP/MPA，并且不确定以后是否还会申请博士，那么就要确认你所申请/就读的项目是不是可以为博士做准备。例如，牛津的MPP是一个professional degree，要申请博士的话这个master degree是不被认可的，需要重新读一个学术性的master degree，我身边就有朋友是这种情况~~我自己也是还不确定，最后选择了一个比较学术性的项目CSP而非MPP。 第四、有哪些学校开设MPP/MPA，其课程设置和背景要求是怎样的。 开设MPP/MPA的学校其实很多。在美国，这个项目比较强的有哈佛、哥大、芝加哥、乔治城、UC Berkeley和康奈尔，英国牛津、剑桥、LSE、UCL、爱丁堡等，不同学校、不同项目的具体要求是什么可以在官网上去具体查看。申请项目前建议一定要查清楚这个项目的具体要求和侧重点。举个例子，牛津和剑桥的MPP项目都是近年来新建立的，牛津的项目很大，招一百多人，剑桥的项目则很小，只招二十多人，并且特别关注science和technology，所以理工科背景（尤其computer science）的人申请可能会比较有优势哦。 从课程设置来看，MPP和MPA大同小异。主要分为两部分，核心课程和选修类。

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

生物统计学习题(1)

第一章绪论 一、填空 1 变量按其性质可以分为___变量和_____变量。 2 样本统计数是总体__估计量。 3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断__ __的一门学科。 4 生物统计学的基本内容包括_、----两大部分。 5 统计学的发展过程经历了_ _3个阶段。 6 生物学研究中，一般将样本容量_n大于等于30_称为大样本。 7 试验误差可以分为__ _两类。 二、判断 （-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。 （- ）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。 ( + ) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。（- ）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。 第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为_ _变量和__变量。 2 直方图适合于表示__ _资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征，即_和__ _。 4 反映变量集中性的特征数是_____ __，反映变量离散性的特征数是__ _。 5 样本标准差的计算公式s=__√∑（x-x横杆）平方/(n-1)_____。 二、判断 ( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。 ( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（+）3 离均差平方和为最小。 （+ ）4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。 （- ）5 变异系数是样本变量的绝对变异量。 四、单项选择 1 下面变量中属于非连续性变量的是_____。 A 身高 B 体重 C 血型 D 血压 2 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成__ _图来表示。 A 条形图 B 直方图 C 多边形图 D 折线图 3 关于平均数，下列说法正确的是__ __。 A 正态分布的算术均数与几何平均数相等 B 正态分布的算术平均数与中位数相等 C 正态分布的中位数与几何平均数相等

细说IEOR PhD(世毕盟留学)

细说IEOR PhD IE起源于传统制造业，但是如今的IE已经很少再做制造业方面的研究（比如生产排程），培养一些master 输入业界已经够用了。作为有志向攻读Phd的青年，有必要了解一下如今的IEOR倾向的研究方向。 Operations Research/Management science是IE的核心。就是应用mathematical modeling，statistic，simulation 来为某个应用领域做决策的学科。其中大家听说的manufactory, supply chain, healthcare, revenue management, disaster respond等等方向都是OR/MS 作为依托的应用领域。有些系在某应用领域项目比较多，研究的老师比较多，带头人就愿意专门分出来，成立个组什么的。但实质差别不大，只是学的应用领域的东西不同。OR是所有IE系都有的，只是应用领域各自都有特点和侧重。OR方向我会之后详细讲解。类似的还有商学院operations management/decision science专业，很多数学课都会来IE系来学，但他们不要求特别高的数学理论，而侧重商业分析。剩下的方向都是小众，你只有在不多的学校找到相应的研究方向。我对每个方向和每个学校并不是特别清楚，所以大概介绍一下。你可以去IIE 网站了解更多IE的东西。 Statistic，IE也研究统计，主要是研究制造业中quality control，process improvement, reliability analysis。代表学校ASU，做集成电路生产制造，rutgers。Stochastic/simulation, 研究仿真理论，理论性比较强。Northwestern 仿真界的牛校。 Human factor, 我只知道是设计产品更符合人体工效学，使人操作更顺手，降低疲劳积累速度，减少失误，从而提高工作效率。代表学校，VT，Wisconsin-M, OSU。Information system，这个方向在IE系成气候的并不多。代表学校，Wisconsin-M 有研究healthcare information system，USC。

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

生物统计学名词解释

生物统计学 1、参数与统计量 参数，是指从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，是反映总体基本情况的特征数。如：总体平均数、总体标准差。 统计量，是指从样本中计算所得的数值称为统计量，是反映样本基本情况的特征数，一定程度上是对总体参数的估计值。如：样本平均数、样本标准差。 2、标准差与变异系数 标准差和变异系数都是反映离散性的特征数即变异数中的一种。 标准差有总体标准差和样本标准差之分：б=N x 2) (∑-μ、S=1)(2--∑n x x 。标准差的大小受多个变量影响，若各变量间差异大标准差也大。标准差的值较大时，x 的代表性受到削弱。要用标准差比较两个或两个以上样本间的变异程度时，必须满足：标准差相近似，且单位相同。 变异系数是度量数据资料变异程度的常用指标。变异系数CV=x s ×100%，是样本变量的相对差异量，是为不带单位的纯数。变异系数CV 可比较多个样本的变异系数。 3、精确性与准确性 准确性也称准确度，是指测定值与真值的符合程度大小。 精确性也称精确度，是指多次测定值的变异程度。 4、单侧检验与双侧检验 双侧检验是指进行假设检验时将拒绝性概率分置于理论分布的两侧。备择假设为

HA ：0μμ≠（或21μμ≠）。单侧检验是指进行假设检验时将拒绝性概率分置于理论分布的一侧。备择假设为HA ：0μμ> （0μμ<），或：21μμ>（21μμ<） 5、假设检验的两类错误 若H0是真实的，经过假设检验却否定了它，则犯了一个否定真实假设的错误—即第一类（Ⅰ类）错误，亦称“弃真”。犯第一类错误（“弃真”）的概率即为显著性水平α。若H0不是真实的，经过假设检验却接受了它，则犯了一个接受非真实假设的错误—即第二类（Ⅱ类）错误，亦称“纳伪”。犯第二类错误（“纳伪”）的概率为β。当样本含量相同时，显著性水平α↓，则β↑；反之，β↓，则α↑。 6、比较五个样本平均数的差异显著性时，检验用什么方法，为什么？ 若用t 检验对四个样本进行平均数差异显著性检验时，分别对两个样本进行差异显著性检验，结果会产生较大误差，提高了犯第一类错误的概率。假设每次比较所确定的检验水准α=0.05，则每次检验拒绝H0不犯第一类错误的概率为 1-0.05=0.95。比如对五个样本进行t 检验,需比较1025=C 次，那么10次检验都不 犯第一类错误的概率为(1-0.05)10=0.5990，而都拒绝H0时犯第一类错误的概率为401.0)05.0(11=P 10=--。 故比较多个样本平均数时不适用于t 检验，而用方差分析可有效地控制第一类错误。 用方差分析比较四个样本的平均数差异显著性检验时，按照变异原因的不同，将测量数据资料的总变异分解成处理效应和试验误差，通过比较各种原因在总变异中所占的重要程度，并作出其数量估计。方差分析比t 检验运算简便，也比t 检验更为精确。 7、独立事件和概率的乘法原则

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学标1

一单项选择题 1. 数列1，3，5，7，9，11的中位数是（C） A.3 B. 5 C. 6 D.7 2. 1，4，6，6，7，7，9这组数中其众数是（C） A.6 B.7 C.6和7 D.9 3. 若事件A与事件B互为逆事件，则（D） A A∪B=Ω B A∪B=Ω或A∩B=Φ C A∩B=Φ D A∪B=Ω且A∩B=Φ 4. 若事件A与事件B是互不相容事件，则P（AB）=（B） A.1 B.0 C.0.5 D.Ω 5. 下列不属于随机试验的特点是（D） A.每次试验的可能结果不只一个，且能事先明确试验的所有可能结果。 B.进行试验之前不能够确定到底哪个结果会发生。 C.试验可以在相同的条件下重复进行。 D.试验不可以在相同条件下重复进行。 6. 设F1(X)与F2(X)分别为随机变量X1与X2的分布函数，为使 F(X)=a F1(X)-bF2(X)是某一随机变量的分布函数，在下列 给定的各组数值中应取(A) A.a=3/5，b=-2/5 B.a=2/3，b=2/3 C.a=-1/2，b=3/2 D.a=1/2，b=-3/2 7. 下列变量中属于非连续性变量的是（C） A. 身高 B. 体重 C. 血型 D. 血压 8. 下列不属于随机试验的特点是（A） A. 试验不可以在相同条件下重复进行 B. 进行试验之前不能够确定到底哪个结果会发生. C. 试验可以在相同的条件下重复进行. D. 每次试验的可能结果不只一个,且能事先明确试验的所有可能结果. 9. 在下列分布中，其中（A）分布是与自由度无关的。 A. 正态分布 B. t分布 C. F分布 D. 分布 10. 两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以（D）所对应的犯第二类错误的概率最小。 A. α=0.01 B. α=010 C.α=0.05 D.α=0.20 11. 下列哪个概率不可能是显著水平α的取值（A） A. 95% B. 5% C. 10% D. 2.5% 12.下列说法正确的是（A） A. 离均差总和为零，离均差平方和最小 B. 离均差总和不为零，离均差平方和最小 C. 离均差总和为零，离均差平方和最大 D. 离均差总和不为零，离均差平方和最大 13. 若事件A与事件B是互不相容事件，则P（AB）=（B） A. 1 B. 0 C. 0.5 D.Ω 14. 一批种蛋的孵化率为80%，同时用两枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（B） A. 0.90 B. 0.96 C. 0.80 D. 0.64 15. “真作假”属于（B）

统计专业解析(世毕盟留学)

1．Stanford University 斯坦福大学的统计系提供统计学的硕士学位和博士学位，其中包括硕士学位中的数学科学方向以及博士学位中的生物统计方向。 统计系与ICME (Institute for Computational and Mathematical Engineering)合作提供了一个data science方向的硕士项目，旨在培养学生在数据科学中的计算能力。在成功完成数据科学硕士学位后，学生们可以继续攻读统计学、ICME、MS&E 或计算机科学方面的博士学位，或成为一名行业的数据科学专业人士。完成硕士学位并不能保证获得博士学位。 生统小分支：感兴趣的学生需要申请统计系的博士项目，并且在个人陈述和学术兴趣方面注明对生物统计学的兴趣。 2．University of California—Berkeley 加州大学伯克利分校的统计学硕士项目，目的是让学生在需要统计技能的行业中为他们的职业生涯做好准备。重点是解决工业所遇到的统计挑战，而不是准备博士学位。时长：24学分，两学期，但是，在跟导师协商之后，学生可以多停留一个学期。这样的学生，被期望在第二学期和第三学期之间的暑假找到实习。 3．Harvard University 哈佛大学的统计学硕士项目读完之后，可以选择继续攻读博士项目，也可以直接就业，满足许多领域的统计需求，如金融部门、软件开发部门和政府部门。 对于录取来说，统计学方面的研究生学习的最低数学准备是线性代数和高等微积分。理想情况下，每个学生的准备应该至少包括一项数学概率和数学统计。另外，在统计学和相关的数学领域进行的额外的研究，如分析和测量理论，是有帮助的。

《生物统计学》期末考试试卷

《生物统计学》期末考试试卷 一 单项选择（每题3分，共21分） 1.设总体服从),(2 σμN ，其中μ未知，当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时，应选 择统计量________。 A. 2 (1)n S σ- B. 2 20(1)n S σ- X X 2．设123,,X X X 是总体2 ( , )N μσ的样本，μ已知，2 σ未知，则下面不是统计量的是_____。 A. 123X X X +- B. 41i i X μ=-∑ C. 2 1X σ+ D. 4 2 1 i i X =∑ 3.设随机变量~(0,1)X N ，X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X >的值为_______。 A. ()212-Φ???? B. ()221Φ- C. ()22-Φ D. ()122-Φ 4．假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布，则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。 A.63e μ μ- B.36e μ μ- C.36e μ μ- D. 316 e μ μ- 5．在假设检验中，显著性水平α的意义是_______。 A. 原假设0H 成立，经检验不能拒绝的概率 B. 原假设0H 不成立，经检验不能拒绝的概率 C. 原假设0H 成立，经检验被拒绝的概率 D. 原假设0H 不成立，经检验被拒绝的概率 6．单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。 A ．单侧检验只检验一侧 B ．单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C ．单侧检验计算工作量比双侧检验小一半 D. 在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7．比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。 A ．样本平均数 B. 样本方差 C. 样本标准差 D. 变异系数