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开讲啦--Tableau中数据融合做子弹图 bullet chart(6)

开讲啦--Tableau中数据融合做子弹图 bullet chart(6)
开讲啦--Tableau中数据融合做子弹图 bullet chart(6)

先来看看成品的样子吧,请忽略右边的线图,每每看到自己配色,都有勒死自己的想法,各位看官就忍忍凑合看吧。

本帖会涉及到两方面知识:

1、子弹图:

子弹图,顾名思义是由于该类信息图的样子很像子弹射出后带出的轨道。起初,子弹图的发展是为了取代仪表盘上常见的那种里程表,时速表等基于圆形的信息表达方式。子弹图无修饰的线性表达方式使我们能够在狭小的空间中表达丰富的数据信息,这种情况在寸尺寸金的报纸媒介上尤其明显。与通常所见的里程表或时速表类似,每一个单元的子弹图只能显示单一的数据信息源,并且通过添加合理的度量标尺可以显示更精确的阶段性数据信息。另外,子弹图通过优化设计还能够用于表达多项同类数据的对比,例如今年消费实际与去年实际消费的对比关系;再例如,还可以表达一项数据与不同目标的校对结果,例如非常好、令人满

意、不好等目标。同时,就我们人类的阅读习惯来说,线性的信息表达方式与我们习以为常的文字阅读相似,相对于圆形构图的信息表达,在信息传递上有更大的效能优势。

诸位看官其实不需要太纠结于仪表盘了,子弹图表示了同样的意思

2、数据融合

当需要对不同数据源的数据进行分析的时候,就会有些捉襟见肘,数据融合是用到解决这个难题的。只需两个数据源拥有至少一个相同的字段,就可以通过数据融合进行关联。

PS:数据融合是聚合级别的关联,非行级别关联

数据准备:

1、自带的superstore

2、准备年销售目标数据如下:

具体步骤:

1、使用SuperStore作为数据源,将Order Date拖至列功能区,将Sales拖至行功能区,如下图:

2、新建数据源,点击菜单栏的数据→新建数据源→EXCEL 选择准备好的数据文件;

3、编辑关系,点击菜单栏的数据→编辑关系;主数据源选择SuperStore,辅助数据源选择“销售目标”,选择“自定义”,点击“添加”;

4、编辑映射关系,点击选择[Order Date],你会发现辅助数据源中空空如也

是由于两个边的字段类型不同引起的:时间与数值

5、点击[Order Date]中下箭头,选择“年”,在辅助数据源中点击“Year”,然后确定;

6、回到报表设计界面,可以看到辅助数据源中的Year字段旁边有链状的符号,将字段[Sales

Targets]拖至标记功能区;

7、右击Sales轴,添加参考线,图例选择:分布

范围:每个单元格

计算:值→百分比→[Sales Target]

标签:无

分别勾选:向上填充、向下填充

8、向图中添加[Sales Targets]线参考线,将完成子弹图

数据流程图和业务流程图案例

数据流程图和业务流程图案例 1.采购部查询库存信息及用户需求,若商品的库存量不能满足用户的需要,则编制相应的采购订货单,并交送给供应商提出订货请求。供应商按订单要求发货给该公司采购部,并附上采购收货单。公司检验人员在验货后,发现货物不合格,将货物退回供应商,如果合格则送交库房。库房管理员再进一步审核货物是否合格,如果合格则登记流水帐和库存帐目,如果不合格则交由主管审核后退回供应商。 画出物资订货的业务流程图。 2.在盘点管理流程中,库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管,仓库主管查询库存清单和盘点流水账,然后根据盘点规定进行审核,如果合格则提交合格盘存报表递交给库管员,由库管员更新库存清单和盘点流水账。如果不合格则由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进行盘点。 根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。

3.“进书”主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。主要过程:书商将采购单和新书送采购员;采购员验收,如果不合格就退回,合格就送编目员;编目员按照国家标准进行的分类编号,填写包括书名,书号,作者、出版社等基本信息的入库单;库管员验收入库单和新书,如果合格就入库,并更新入库台帐;如果不合格就退回。“售书”的流程:顾客选定书籍后,收银员进行收费和开收费单,并更新销售台帐。顾客凭收费单可以将图书带离书店,书店保安审核合格后,放行,否则将让顾客到收银员处缴费。 画出“进书”和“售书”的数据流程图。 进书业务流程: 书商采购单/新 书采购员 入库单退书单 编目员 合格新图 书 库管员 入库单 入库台帐 进书数据流程:

F3.2不合格采购单 售书业务流程: 售书数据流程:

Tableau 基础入门

在本教程中,我们将在Tableau中进行一些基本操作,以熟悉其界面。创建任何Tableau数据分析报告涉及三个基本步骤。它们在下面给出。 ?连接到数据源: 它涉及定位数据并使用适当类型的连接来读取数据。 ?选择尺寸和度量: 这包括从源数据中选择所需的列进行分析。 ?应用可视化技术: 这涉及将所需的可视化方法(如特定图表或图形类型)应用于正在分析的数据。 在本教程中,我们将使用Tableau安装附带的样本数据集,名为sample - superstore.xls。找到Tableau的安装文件夹,然后转到My Tableau Repository 。在它下面你会发现上面的文件在Datasources \\ 9.2 \\ en_US-US。 连接到数据源 一个打开的Tableau,我们得到开始页面显示各种数据源。在标题连接下,我们有选择文件或服务器或保存的数据源的选项。在文件下,我们选择excel。 然后导航到文件“Sample - Superstore.xls",如上所述。excel文件有三张命令,人和返回。我们选择订单。 选择尺寸和度量 接下来,我们通过决定尺寸和度量来选择要分析的数据。尺寸是描述性数据,而度量是数字数据。当放在一起时,它们帮助我们可视化关于作为度量的数据的维度数据的性能。我们选择类别和区域作为维度和销售额作为度量。 拖放它们,如下所示。结果显示每个区域的每个类别的总销售额。

应用可视化技术 在上一步中,我们看到数据仅作为数字可用。我们必须读取和计算每个值来判断性能。但我们可以将它们看作是具有不同颜色的图表或图表,以便更快地做出判断。 我们将总和(销售)列从“标记"标签拖放到“列"货架。现在,显示销售额数值的表格会自动变为条形图。

基于 Tableau 软件的数据分析领域预测方法(IJIEEB-V11-N1-3)

I.J. Information Engineering and Electronic Business, 2019, 1, 19-26 Published Online January 2019 in MECS (https://www.wendangku.net/doc/9913826120.html,/) DOI: 10.5815/ijieeb.2019.01.03 An Approach for Forecast Prediction in Data Analytics Field by Tableau Software Bibhudutta Jena Email: bibhudutta93@https://www.wendangku.net/doc/9913826120.html, Received: 13 December 2017; Accepted: 18 October 2018; Published: 08 January 2019 Abstract—The current era is generally treated as the era of data, Users of computer are gradually increasing day by day and vast amount of data is generated from multiple domains such as healthcare- domain, Business related domains etc. The terminology Business Intelligence (BI) generally refers different technologies, applications and practices used for the collection, integration, analysis, and presentation of information of business related domain. The main motive for Business intelligence and analytics are to help in decision making process and to enhance the profit of the organisation. Various business related tools are used to analyze & visualize different types of data which are generated frequently. Tableau prepared its mark on the Field of BI by being one of the first companies to permit business customers the ability to achieve equitably arduous data visualization in a very interesting, drag and drop manner. Tableau will enhance decision making, add operational awareness, and increase performance throughout the organization The presented paper describes different tools used for business intelligence field and provides a depth knowledge regarding the tableau tool. It also describes why tableau is widely used for data visualization purpose in different organization day by day. The main aim of this paper is to describe how easily forecasting and analysis can be done by using this tool ,this paper has explained how easily prediction can be done through tableau by taking the dataset of a superstore and predict the forthcoming sales and profit for the next four quarters of the forthcoming year. In the collected dataset sales and profit details of different categories of goods are given and by using the forecasting method in tableau platform these two measures are calculated for the forthcoming year and represented in a fruitful way. Finally, the paper has compared all the framework used for business intelligence and analytics on the basis of various parameters such as complexity, speed etc. Index Terms—Big Data, Business Intelligence, Data Visualization, Tableau, QlickVieew. I.I NTRODUCTION Due to the increased market competition increased data management and analysis has landed as in an era that requires further optimization data management and analysis. Big data technologies like apache HADOOP provide a frame work for parallel data processing and generation of analyzed results .MAPREDUCE method is used for analysis of data using various data analysis algorithms like clustering, fragmentation and aggregation. (BI) generally refers different technologies, applications and practices used for the collection, integration, analysis, and presentation of information of business related domain[1]. The main motive for Business intelligence and analytics are to help in decision making process and to enhance the profit of the organisation. Various business related tools are used to analyze & visualize different types of data which are generated frequently. Data is one of the most important and vital aspect of different activities in today's world. Now -a -days the modern civilization gradually more dependent on the age of information which is concentrated in computers, So the Society is becoming more dependent on computers and technology for functioning in every- day life .As the number of users are gradually increasing day by day, So the data generated by them is also enlarging gradually[2].The main aim of this paper is to describe how easily forecasting and analysis can be done by using this tool ,this paper has explained how easily prediction can be done through tableau by taking the dataset of a superstore and predict the forthcoming sales and profit for the next four quarters of the forthcoming year. The reminder of this paper is organized as. Section II presents a literature survey on various approaches and tools used for business intelligence and analysis purpose. Section III presents a brief idea about Tableau tools and its application. The motivation for this work is laid out in Section II. Section IV represents the Implementation part for the forecast analysis of sample retail store data Finally, Section V concludes the paper. II.L ITERATURE S URVEY Tableau presently has the largest customer domain. When businesses organization are focusing for a BI solution, it’s always their first choice. In the below section the paper has described different BI tools that are currently used in the business market for enhancing the business strategy. Sisense is one of the leaders in the market of BI and a winner of the Best Business Intelligence Software Award given by Finances Online [3][4], It was considered as one of the most adopted business, software review platforms. The users of this

Tableau 设计流程之数据类型介绍

Tableau 设计流程 由于Tableau帮助我们分析许多时间段,维度和度量的大量数据,因此需 要非常细致的规划来创建良好的仪表板或故事。因此重要的是要知道设计一个 好的仪表板的方法。像任何其他人类努力领域一样,有许多最佳实践要遵循, 以创建良好的工作表和仪表板。 虽然从Tableau项目预期的最终结果是理想的仪表板与故事,有许多中间 步骤,需要完成达到这一目标。以下是创建有效仪表板时应该理想地遵循的设 计步骤流程。 连接到数据源 Tableau连接到所有常用的数据源。它具有内置的连接器,在提供连接参 数后负责建立连接。无论是简单文本文件,关系源,无Sql源或云数据库,tableau几乎连接到所有数据源。 构建数据视图 连接到数据源后,您将获得Tableau环境中可用的所有列和数据。您可以 将它们分为维,度量和创建任何所需的层次结构。使用这些,您构建的视图传 统上称为报告。Tableau提供了轻松的拖放功能来构建视图。 增强视图 上面创建的视图需要进一步增强使用过滤器,聚合,轴标签,颜色和边框 的格式。 创建工作表 我们创建不同的工作表,以便对相同的数据或不同的数据创建不同的视图。创建和组织仪表板

Tableau 数据类型 作为数据分析工具,Tableau将每个数据分为四个类别之一,即 - String,Number,Boolean和datetime。从源加载数据后,tableau会自动分配数据类

Tableau 显示 作为一种高级数据可视化工具,Tableau通过提供许多分析技术,无需编 写任何自定义代码,即可轻松实现数据分析一个这样的功能是显示。使用它, 我们只需要应用一个必需的视图到工作表中的现有数据。这些视图可以是饼图,散点图或折线图。 无论何时创建带有数据的工作表,它都会显示在右上角,如下所示。某些 视图选项将显示为灰色,具体取决于数据窗格中所选内容的性质。 显示两个字段

Tableau Server-最佳商业智能云平台

We?Help?People?See?and?Understand?Data
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Tableau?Server: 最佳商业智能云平台

商业智能工具的明智之选

Tableau Software 是一个商业智能应用平台, 结合了 Tableau Desktop 前端智能分析工具 与 Tableau Server 云端发布平台,不仅具备了高效直观的可视化数据分析功能,更提供了基于 浏览器的分享应用功能。在传统商业智能工具中,缓慢的处理速度让数据处理犹如陷入泥潭之 中,而选择 Tableau,其易学实用的特点。则无疑为您的数据处理工作开启了便捷高效的大门。 您也许常会遇到这样的问题:您需要完成某项工作,然而现有的工具却笨重而缓慢。 Tableau 将提供给您一个新的选择。作为杰出的新一代智能商务平台,它将數據分析处理能量 提高了数百倍,这无疑是它聪明高效的证明。只要您需要,您还可以随时扩展它的功能。同时, 客户在线培训中心让您不必费时费力就可以自力开始 Tableau Software 的体验之旅。 任何使用 过程中您遇到的问题,数天之内就将会得到解答。
操作面板的在线交互功能
您可以将所需的所有数据嵌入 Tableau 强大的操作面板 中,接着将它发布在 Tableau Server 云端服务器上,以便您 通过浏览器就可以进行数据过滤、高亮显示、钻取数据等功 能,同时可按数据分析的不同深度了解各种相关情况。它可 以方便的嵌入在您的门户网站中或者 Share Point 网站上, 或直接随邮件发出链接。依信息需要订制数分钟或数小时内 即时更新数据。 使用 Tableau,只需几次点击或拖放数据,您就可方便的将电子表格或数据库的数据变为 操作面板中的可视化视图。当您的客户、同事、工作伙伴登录一个进过安全认证的网站时,您 就可以提供给他们相应的动态交互的可视化视图,并透过这些视图回答他们的疑问。所有这些 完成所需要的时间,将快的超乎您的想象。
从等待的泥潭中解放出来
在众多商业工具中,能够自助服务的商业智能工具是最 为便捷高效的。如今,商业用户可以透过 Tableau 这样的工 具来自主完成报表。他们可以将所分析的问题或解答,变为 当前最需要优先考虑的事情和付诸实践的工作事项。从此商 业用户可以专注于商业活动中,而 IT 人员也可以由忙于应付 多变的使用者需求当中脱身,而进行更有价值的 IT 事务。
Tableau Server 1 support@https://www.wendangku.net/doc/9913826120.html,?

手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)

手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集) 原文标题:A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau –for Data Science and Business Intelligence Professionals作者:Pavleen Kaur翻译:李清扬校对:卢苗苗本文共4000字,建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的 分析,并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。显示图表。讲故事。吸引观众。”Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果图。它的用途不仅仅是创建传统的图表和图表。您可以使用它来挖掘可操作的数据解析,这要归功于它提供的大量功能和自定义。以其易用性和简单的功能而闻名,制作如下所示的富有洞察力的仪表盘只需点击几下鼠标:在本文中,我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。我们将创建计算以深入研究数据以提取对数据的分析。我们还将看看R如何与Tableau相互集成和使用。本文假定您掌握丰富的使用Tableau的知识,例如基本图表形成,计算,参数等。如果您不这样做,我会建议先参考以下文章,然后再返回此处:

Tableau for Beginners - 简化数据可视化中级Tableau指南- 适用于数据科学和商业智能专业人员 -science/ 目录1. 高级图形- 可视化超越“显示我”运动图凹凸图甜甜圈图表瀑布图帕累托图2. 在Tableau中引入R编程1. 高级图形- 可视化超越'Show Me' 几乎所有的Tableau用户都知道各种基本图形,例如介绍仪表板中显示的那些图形。这些图表可以使用Tableau的“Show Me”功能轻松完成。但由于这是一篇面向高级用户的文章,因此我们将超越“Show Me”并探索需要额外计算的图表。首先,让我们快速浏览一下我们将在接下来的几节中做什么。以下是我们超市的销售额和利润的一些基本分析。简单的图表可以达到与主板中的相同的目的,但我认为您会对这些图表的宏伟感到兴奋和激动。()1.1动态图表在开始之前,先看看Hans Rosling的世界经济图表展示()。点击播放键,看到魔法在你面前展开。有兴趣自己做一个类似的图表展示吗?不要担心如何做这些动画!你所看到的被称为动态图表。使用此功能,您可以实时查看数据中的变化。因此,我们首先下载可在此处找到的Superstore数据集()。现在让趋势线如下图所示对你来说应该很容易:但是本节我们首先要学习的是如何使下面的趋势线运动(gif动图): 所以让我们开始吧! 导入您的数据集,并创建上述趋势图。我们的X轴是订单

Tableau教程_新手教程—函数篇之index()

从一个应用场景开始,BOSS需要一份数据,近几年每年销售额最高的10个产品,以及这些产品在每年营业额的累积占比,就是下面这个图中 蓝色的条形代表每个产品在当年的销售额,橙色三角形表示累积销售占比,我们可以看到,10个产品的销售额达到了20%

接下来我们就需要用Index()函数来制作上图 官方对index的解释:返回分区中当前的索引 个人觉得把“索引”两个字换成“行号”更好理解,严谨一些的说法是,根据特定排序规则返回分区中当前行号 下面一步一步演示给大家如何制作上图: 老规矩,使用系统自带数据源superstore,打开Tableau Desktop设计界面 1、在度量区域,空白处点击右键,创建-->计算字段内容为index() 字段名为Index 2、[Order Date] [Product Name]拖至行功能区,[Sales] [index]分别拖至列功能区 3、右键列功能去中的Index字段-->编辑表计算根据以下因素计算-->高级

4、将Order Date 年 product Name 选择至寻址框,顺序不能乱哦 排序-->字段-->Sale-->总计-->降序确定 5、重新启动间隔-->Order Date年确定

6、接下来的报表是这个样子啦

7、右键Index字段,转换为离散,而后将Index字段拖至行功能区[Order Date] 与[Product Name]之间,我们可以看到Sales已经逆序了 8、按住Ctrl键,将Index字段拖至标记功能区,右键转换为连续,再把拖至筛选器,范围选择1--------10,确定,重点的东西已经做完了,下面是锦上添花 9、再拖一个Sales至列功能区,右键-->添加表计算- 计算类型-->汇总 计算因素-->高级 弹出窗口中操作: 寻址--> Order Date 年Product Name 排序-->自动-->Sales-->总计-->降序确定 重新启动间隔-->Order Date 年 勾选对结果执行从属计算 从属类型:总额百分比 值汇总范围:区

数据流程图用什么软件做

流程图是一种常见的图表,日常工作中也常常需求用到,比方写案牍策划、会议流程图等等。在亿图软件中只需求简略几步,就能够快速画出美丽、实用的流程图。 首先需要使用下载正版的亿图图示软件,用户在网站上下载的都是“试用版”,因此,需要购买之后,才能成为正式版。 在下载安装之后,首先需要注册一个账户。注册账户也很简单,只需填写用户名、密码这些就可以了。

之后,在“帮助”菜单下,点击“激活”按钮,就可以进行购买了。购买之后,获得产品密钥,也就是激活码。有了激活码,就可以使用了。 下面来介绍详细的使用方法。 第一步,需要启动亿图图示。之后,从预定义模板和例子中,选择思维导图。从右侧选择一种思维导图类型,双击图标。在打开模板或者实例的时候,相关的符号库就会被打开。拖拽需要的形状符号到绘图页面。丰富的预定义模板库让用户绘制图形无需从头开始,只要轻轻的拖曳即可做出漂亮的图形。系统提供的实例模板库,让您思路开阔,在绘图时不断学习进步。

模板形状库中全部矢量绘图,缩放自如,支持插入其它格式的图形和OLE对象,最大限度地减少用户输入量。 第二步,添加主题。通过用浮动按钮添加:点击浮动按钮右侧功能键进行添加。软件界面左侧 的符号库中有内置的图形符号,根据需求选择相对应的图形,直接拖拽至绘图界面即可。只要该图 形拖拽至需要吸附的主题附近,然后松开鼠标就会自动吸附了。 第三步,通过“思维导图”菜单栏进行编辑。 插入主题或者副主题:选中需要添加主题或者副主题的图形,点击“插入主题”或者“副主题”即可。 插入多个主题:选中需要插入的图形,点击“添加多个主题”,然后在弹出的文本框中输入需要 添加的主题名称,一行代表一个主题。

Tableau简介

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau 没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。 Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。 Tableau Desktop 活跃的仪表盘,可视数据浏览等等 创建与共享绝妙的数据可视化内容Tableau 为您呈上唾手可得的可视化分析能力。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用Tableau 简便的拖放式界面,您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助您展现自己的数据视角。 您将爱上Tableau Desktop 的原因 将数据分析变得轻而易举。轻松的拖放式界面。 适合您的世界。适用于多种数据文件与数据库。 数据可扩展性。不限您所处理的数据大小。 免费培训。现场或按需在线培训。 几分钟内完成下载。快速入门。

刻不容缓的企业智能化解决方案 真正的自助服务企业智能化软件 Tableau Server 是企业智能化软件,提供任何人可以学习与使用的基于浏览器的分析。Tableau Server 是软件应用程序,将Tableau Desktop 中最新的交互式数据可视化内容、仪表盘、报告与工作簿的共享变得迅速简便。利用企业级的安全性与性能来支持大型部署。此外,提取选项帮助您管理您关键业务数据库上的负载。 此软件可在几分钟内完成部署,而且易于维护。用户可以通过web 浏览器发布与合作。或将Tableau 视图嵌入其它web 应用程序中。企业用户可以在无需IT 的情况下生成数千份报告。上述所有操作皆可在您现有的IT 基础设施内完成。拥有Tableau Interactor 许可证的用户可以交互、过滤、排序与自定义视图。拥有Tableau Viewer 许可证的用户可以查看与监视发布的视图。您的公司将在几分钟内准备就绪运营起来。 您将爱上Tableau Server 的原因 快速的web 分析。几秒内将最新的交互式分析置于web 上。 数据可扩展性。不限您所处理的数据大小。 取代您的BI平台或赋予其新的生机。完全取代您的BI 平台,或运行与您当前系统不相上下的Tableau。 适合不同类型的用户。为希望自定义视图并与其进行交互的用户提供Interactor 许可证。为只要查看与监视视图的用户提供Viewer 许可证。 免费培训。现场或按需在线培训。

数据库的体系结构

数据库的体系结构Revised on November 25, 2020

数据库的体系结构 1.三级模式结构 数据库的体系结构分为三级:外部级、概念级和内部级(图),这个结构称为数据库的体系结构,有时亦称为三级模式结构或数据抽象的三个级别。虽然现在DBMS的产品多种多样,在不同的操作系统下工作,但大多数系统在总的体系结构上都具有三级结构的特征。 从某个角度看到的数据特性,称为数据视图(Data View)。 外部级最接近用户,是单个用户所能看到的数据特性,单个用户使用的数据视图的描述称为外模式。概念级涉及到所有用户的数据定义,也就是全局性的数据视图,全局数据视图的描述称概念模式。内部级最接近于物理存储设备,涉及到物理数据存储的结构,物理存储数据视图的描述称为内模式。 图三级模式结构 数据库的三级模式结构是对数据的三个抽象级别。它把数据的具体组织留给DBMS去做,用户只要抽象地处理数据,而不必关心数据在计算机中的表示和存储,这样就减轻了用户使用系统的负担。 三级结构之间往往差别很大,为了实现这三个抽象级别的联系和转换,DBMS在三级结构之间提供两个层次的映象(Mapping):外模式/模式映象,模式/内模式映象。这里的模式是概念模式的简称。 数据库的三级模式结构,即数据库系统的体系结构如图所示。 图数据库系统的体系结构

2.三级结构和两级映象 (1)概念模式 概念模式是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成,还包含记录间联系、数据的完整性安全性等要求。 数据按外模式的描述提供给用户,按内模式的描述存储在磁盘中,而概念模式提供了连接这两级的相对稳定的中间点,并使得两级中任何一级的改变都不受另一级的牵制。概念模式必须不涉及到存储结构、访问技术等细节,只有这样,概念模式才能达到物理数据独立性。概念模式简称为模式。 (2)外模式 外模式是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。外模式由若干个外部记录类型组成。 用户使用数据操纵语言(DML)语句对数据库进行操作,实际上是对外模式的外部记录进行操作。有了外模式后,程序员不必关心概念模式,只与外模式发生联系,按照外模式的结构存储和操纵数据。 (3)内模式 内模式是数据库在物理存储方面的描述,定义所有内部记录类型、索引和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。 (4)模式/内模式映象 模式/内模式映象存在于概念级和内部级之间,用于定义概念模式和内模式之间的对应性。由于这两级的数据结构可能不一致,即记录类型、字段类型的命名和组成可能不—样,因此需要这个映象说明概念记录和内部记录之间的对应性。 模式/内模式映象一般是放在内模式中描述的。

数据库的体系结构

数据库的体系结构 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

数据库的体系结构 1.三级模式结构 数据库的体系结构分为三级:外部级、概念级和内部级(图),这个结构称为数据库的体系结构,有时亦称为三级模式结构或数据抽象的三个级别。虽然现在DBMS的产品多种多样,在不同的操作系统下工作,但大多数系统在总的体系结构上都具有三级结构的特征。 从某个角度看到的数据特性,称为数据视图(Data View)。 外部级最接近用户,是单个用户所能看到的数据特性,单个用户使用的数据视图的描述称为外模式。概念级涉及到所有用户的数据定义,也就是全局性的数据视图,全局数据视图的描述称概念模式。内部级最接近于物理存储设备,涉及到物理数据存储的结构,物理存储数据视图的描述称为内模式。 图三级模式结构 数据库的三级模式结构是对数据的三个抽象级别。它把数据的具体组织留给DBMS去做,用户只要抽象地处理数据,而不必关心数据在计算机中的表示和存储,这样就减轻了用户使用系统的负担。 三级结构之间往往差别很大,为了实现这三个抽象级别的联系和转换,DBMS在三级结构之间提供两个层次的映象(Mapping):外模式/模式映象,模式/内模式映象。这里的模式是概念模式的简称。 数据库的三级模式结构,即数据库系统的体系结构如图所示。

图数据库系统的体系结构 2.三级结构和两级映象 (1)概念模式 概念模式是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成,还包含记录间联系、数据的完整性安全性等要求。 数据按外模式的描述提供给用户,按内模式的描述存储在磁盘中,而概念模式提供了连接这两级的相对稳定的中间点,并使得两级中任何一级的改变都不受另一级的牵制。概念模式必须不涉及到存储结构、访问技术等细节,只有这样,概念模式才能达到物理数据独立性。概念模式简称为模式。 (2)外模式 外模式是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。外模式由若干个外部记录类型组成。 用户使用数据操纵语言(DML)语句对数据库进行操作,实际上是对外模式的外部记录进行操作。有了外模式后,程序员不必关心概念模式,只与外模式发生联系,按照外模式的结构存储和操纵数据。 (3)内模式 内模式是数据库在物理存储方面的描述,定义所有内部记录类型、索引和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。

Tableau 联动操作设置

联动设置: 数据源:使用Tableau自带的公共数据源–“示例- 超市” 一、通过“筛选器”的方式实现数据的过滤和联动 1、选中“地区”和“利润”字段,创建一张饼图,如下: 2、创建一张地图,显示“利润”效果,如下: 3、创建仪表板,将上述两张工作表拖入,上下放置,如下:

4、在仪表板中创建“操作”,操作类型选择“筛选器”,按如下设置: 完成上述操作后,保存仪表板,选中饼图中的“中南”,下方对应的地图会显示对应中南区下城市的例如效果,如下: 完成,~O(∩_∩)O~

二、通过“突出显示”的方式实现数据的凸显 1、选中“细分”、“折扣”、“数量”、“销售额”和“利润”字段,创建一张文本表,如下: 2、然后选择“利润”和“客户名称”,创建一张填充气泡图,再将“利润”拖拽到“颜色”,将“细分”拖拽到“标签”【这步很重要,是后续设置高亮的基础】,如下:

3、创建仪表板,将上述两个工作表拖入,上下排列,如下: 4、为仪表板设置“操作”,在菜单栏上的“仪表板”上,选择“操作”,在弹出的“操作”窗口中,“添加操作”类型选择“突出显示”,然后按如下截图设置:

完成设置后,保存仪表板,选中上方细分下的‘消费者’,下方的联动效果如下: 完成,~O(∩_∩)O~ 三、通过URL方式实现页面跳转和数据下钻 1、选中“子类别”和“利润”字段,创建一张文字云图,如下: 然后将该工作表发布到Tableau Server 上; 再到Tableau Server上打开发布的视图,在视图的右上角有几个功能按钮,点击“共享”,在下拉的窗口中复制链接地址,如下截图:(示例的链接地址是: http://192.168.189.72/views/_5/sheet0?:embed=y&:showShareOptions=true&:display_count=no &:showVizHome=no)

数据流程图实例

数据流程图案例 案例一: 阅读以下说明和流程图6-7,回答问题1至问题3,将解答写在答卷的对应栏内。 [说明] 本流程图描述了某仓库物品入出库管理的处理流程。每张入库单都由两们操作员分别录入,经处理1或处理3输入系统合作性检查,并将合法的入库单或出库单记入入库单文件或出库单文件。然后通过处理2或处理4实时更新库存文件。处理5每周执行一次,它依次检查库中的每一种物品,当某物品的库存小于该物品的最低库存量时,制订采购计划,输出订购单。处理6和处理7每月执行一次,处理6将入库单文件和出库单文件合并成月入库文件,并根据统计的要求对其进行排序。处理7进行统计,产生月报表,并把该月合并后的月入出库文件添加到月入出库后备文件中,以备日后查找。最后清除入库单文件、出库单文件和月入出库文件。 系统中某些文件和报表的格式如下: 库存文件记录。物品编号+名称+规格+库存量+最低库存量+最高库存量(其中"最高库存量"指该物品允许存放在库中的最大值。 入库单文件记录。日期+物品编号+数量 出库单文件记录。日期+物品编号+数量 月报表格式 物品编号日期入库数出库数 ×××××××××× ×××××××× ×××××× …… 当月小计×××××× ×××××××××× ×××××× ……

[问题1] 指出处理3能检查出库单中的哪些错误。 [问题2] 指出月入出库文件的记录格式。 [问题3] 指出处理6排序的第一和第二关键字。 案例二: 阅读以下说明和流程图6-17,回答问题1至问题4,将解答写在答卷的对应栏内。

[说明] 某公司将其生产的商品通过若干销售点进行销售。销售点在收到商品后的规定时间内把货款江给公司。 流程图描述了该公司发货、收款、催款的处理过程。其中部分文件和单据的格式如下。商品文件:商品代号、商品名称、单价 销售点文件:销售点代号、销售点名称、地址 发货单:发货日期、销售代号、商品代号、数量、金额 收款单:收款日期、销售代号、商品代号、数量、金额、该商品的发货日期 处理1~3把当天的发货单合并到发货文件。处理4~6把当天的收款单合并到收款文件。处理7在发货文件中当天已收款的记录确良加上已收款标记。处理8和处得9在月末执行一次,主要用于输出月发货报告、催款通知单、月收款报告。 [问题1]详细写出流程图中商品文件和销售点文件对处理1的作用。 [问题2]说明处理8为何要写发货文件。 [问题3]说明处理9除制作月收款报告外还对收款文件做什么操作。 [问题4]为了提高处理效率,流程图需作何改动。 案例三: 阅读以下说明和流程图,如图6-1所示,回答问题1和问题2,将解答写在答卷的对应栏内。

数据库结构设计-模板

XXX有限公司数据库结构设计

*变化状态:A——增加,M——修改,D——删除

目录 1前言 (1) 1.1目的 (1) 1.2适用范围 (1) 1.3读者对象 (1) 2约定 (1) 3数据库概念模型设计 (1) 3.1数据实体-关系图 (1) 3.2数据实体描述 (1) 3.3实体关系描述 (2) 4数据库逻辑模型设计 (2) 4.1数据实体-关系图 (2) 4.2关系模型描述 (2) 5物理实现 (3) 5.1数据库安排 (3) 5.2保密设计 (3) 6数据库维护和备份 (3) 7附录 (3) 7.1引用文档/参考资料 (3) 7.2术语表 (3) 7.3附录一 (3) 7.4附录二 (3)

1前言 1.1目的 [说明编写此文档的目的与目标。] 1.2适用范围 [说明此文档的适用范围。] 1.3读者对象 [说明此文档的预期读者。] 2约定 [数据库中各种元素的命名约定。例如表名,字段名的命名约定。] 3数据库概念模型设计 3.1数据实体-关系图 [画出数据库实体-关系图(ER图)。] 3.2数据实体描述 [描述数据库中实体。如下: 数据实体中文名、数据库表名

3.3实体关系描述 [描述数据库中每个实体的关系。] 4数据库逻辑模型设计4.1数据实体-关系图 [画出数据库实体-关系图(ER图)。] 4.2关系模型描述 [描述数据库关系模型,如下: 数据库表名:同义词(别名): 主键;外键;索引;约束:如下表例]

5物理实现 5.1数据库安排 [说明是否采用分布式数据库,数据库表如何分布;每个数据库服务器上建立几个数据库,其存储空间等安排;数据库表的分配方法,例如:如何创建段,或表空间。] 5.2保密设计 [用户角色划分方法,每个角色的权限。] 6数据库维护和备份 [说明数据库的维护和备份方案。] 7附录 7.1引用文档/参考资料 [本小节应完整地列出该文档所引用的所有文档(这里的文档包括内部的其他过程定义文件或者是外部的参考资料)。每个文档应标有标题、报告号(如果适用)、日期和出版单位。列出可从中获取这些参考资料的来源。这些信息可以通过引用附录或其他文档来提供。] 7.2术语表 [本小节应提供正确解释该文档所需的全部术语的定义、首字母缩写词和缩略语。这些信息可以通过引用组织或项目《术语表》来提供。] 7.3附录一 7.4附录二

Tableau超详细教程 案例实践项目

实践项目一使用Tableau创建基本视图一、实践内容、目标及要求 (一)实践内容 掌握Tableau创建、设计、保存视图和仪表板的基本方法和主要操作步骤。 (二)实践目标 1、建立Tableau工作薄; 2、转换字段类型; 3、创建工作表; 4、熟悉工作表视图的功能区和视图区; 5、熟悉标记卡; 6、熟悉筛选器; 7、熟悉页面; 8、创建显示各省售电量当期值的柱形图; 9、创建显示各省售电量当期值的符号地图 10、创建显示各省售电量当期值和同期值的双柱形图; 11、创建仪表板。 二、实践准备 (一)实践环境说明 在Tableau官网下载Tableau Desktop10.5.1或Tableau Public10.5.1,并安装到个人电脑。 个人电脑上已安装Office2000以上版本。 (二)实践项目说明 使用数据为“实践项目1-2014年各省市售电量明细表.xlsx”。

指标为售电量,统计周期为2014年01月~2014年06月,数据存储为Excel文件,结构见上图。共有9列变量,用电类别是对售电量市场的进一步细分,包括大工业、居民、非居民、商业等9类;当期值为统计周期对应时间的售电量;同期值为上一年相同月份的售电量;月度计划值为当月的计划值。 三、实践基本步骤 1、数据准备 打开Tableau,“文件”—“新建”,“连接到数据”,“连接到Microsoft Excel”,选择文件“实践项目1-2014年各省市售电量明细表.xlsx”。 结果如下: 2、转换字段类型 (1)新建一张工作表

度量窗口显示的数据角色为度量,往往是数值字段,将其拖放到功能区时,Tableau默认会进行聚合运算,同时,视图区将产生相应的轴。维度窗口显示的数据角色为维度,往往是一些分类、时间方面的定性字段,将其拖放到功能区时,Tableau不会对其进行计算,而是对视图区进行分区,维度的内容显示为各区的标题。比如想展示各省售电量当期值,这时“省市”字段就是维度,“当期值”为度量,“当期值”将依据各省市分别进行“总计”聚合运算。 Tableau连接数据时会对各个字段进行评估,根据评估自动地将字段放入维度窗口或度量窗口。通常Tableau的这种分配是正确的,但是有时也会出错。如果出错,可以把字段从度量窗口拖放至维度窗口中(或者相反),以调整数据的角色。 维度和度量字段有个明显的区别就是图标(类似、)颜色,维度是蓝色,度量是绿色。实际上在Tableau作图时这种颜色的区别贯穿始终,当我们创建视图拖放字段到行功能区或列功能区时,依然会保持相应的两种颜色。 (2)将省市、地市转换为地理角色 单击右侧小三角形(或者右键),在弹出的对话框中选择“地理角色”?“省/市/自治区”,这时“省市”便成了地理字段,并且在选择后度量窗口会自动显示相应的经纬度字段。

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