基于云模型的MTO企业订单选择方法研究
第1期2019年1月组合机床与自动化加工技术
Modular Machine Tool &Automatic Manufacturing Technique
No.1Jan.2019
文章编号:1001-2265(2019)01-0157-04 DOI:10.13462/https://www.wendangku.net/doc/9a17645779.html,ki.mmtamt.2019.01.043
收稿日期:2018-03-20;修回日期:2018-04-23
?基金项目:国防基础科研重大项目(A1120131044);国防技术基础项目(JSBZ2014210B001)
作者简介:郝宇(1991 ),男,安徽安庆人,合肥工业大学硕士研究生,研究方向为制造系统管理与控制,(E -mail)haoyu@https://www.wendangku.net/doc/9a17645779.html,;通讯
作者:姜康(1974 ),男,山东威海人,合肥工业大学副教授,博士,研究方向为数字化设计与制造,(E -mail)kangj@https://www.wendangku.net/doc/9a17645779.html,三
基于云模型的MTO 企业订单选择方法研究?
郝 宇,咸 凯,姜 康
(合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥 230009)
摘要:针对订单式生产(Make-To-Order ,MTO )企业的订单选择问题,提出了基于订单综合评价和资源约束的订单选择流程三为了提高订单选择决策的科学性,运用基于云模型的模糊层次分析法对待选订单进行综合评价与排序,利用云模型对模糊事件的处理方法,解决了订单综合评价结果相同时,订单排序盲目性的问题三最后,以订单综合评价结果为基础,提出了基于企业资源约束的订单选择策略,并通过实例对该订单选择方法的可行性与有效性进行了对比验证,结果表明该方法能够得出最优的订单选择方案三
关键词:MTO 企业;订单选择;层次分析法;云模型中图分类号:TH165;TG506 文献标识码:A
Research on Order Selection Method for MTO Enterprises
Based on Cloud Model HAO Yu,XIAN Kai,JIANG Kang
(School of Automobile and Traffic Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)Abstract :In view of the order selection problem about MTO (Make-To-Order )enterprises ,the order se-lection process based on order comprehensive evaluation and resource constraints is proposed.In order to improve the scientificity of order selection decision-making ,the fuzzy analytic hierarchy process (AHP )based on cloud model is used to evaluate and sort the orders to be selected.And the problem of sorting blindness is solved by cloud model to deal with fuzzy events when the result of order comprehensive evalu-ation is the same.Finally ,based on the result of comprehensive evaluation of orders ,the order selection strategy based on enterprise resource constraint is put forward ,and the feasibility and effectiveness of or-ders selection method is verified through an example.The results show that the optimal order selection scheme can be obtained by using this method.
Key words :MTO enterprises ;order selection ;analytic hierarchy process ;cloud model
0 引言
MTO 生产模式能有效规避市场波动风险,满足客户差异化需求,增强企业竞争力,被越来越多的中小型制造企业接受[1-2]三随着市场规模不断扩大,日益增多的订单数量和有限的生产资源出现了不匹配的问题[3],因此企业必须选择性接受部分订单三
相关研究一般以订单利润作为订单选择的唯一标准[4],忽略了其它关键因素对订单选择的影响,如交货期二延期惩罚和客户性质等三部分学者是在企业接收到单一订单时,综合考虑不同影响因素对当前订单做出接受与拒绝的决策[5-7],然而在实际生产中,企业通常不止接收到一个订单,在多订单环境下,优秀的订单选择策略对促进企业决策的科学性起着至关重要的作用三于是相关学者研究了企业在接收到一批订单时,综合考虑订单利润二交货期和延期惩罚等影响因素,实
现对订单的筛选[8-11]三订单筛选相关研究是在考虑不同的影响因素之后,通过构建订单选择模型对订单做出单一的综合评价,但忽视了各订单的综合评价结果相同的情况,仅仅依靠单一的综合评价结果难以得出科学的订单选择方案三
为准确描述事件的随机性与模糊性,1995年李德毅以随机数学和模糊数学为理论基础提出了云模型,实现了定量描述与定性概念的相互转换[12-13]三为解决订单综合评价结果相同的情况,本文将层次分析法与云模型结合,同时确定订单评价指标的权重与不确定性三当订单综合评价相同时,将评价指标不确定性低的指标作为订单评价的第二评价标准,实现多层次的订单评价三
1 订单选择流程
企业在接收到客户订单后,需要根据订单合同二客
万方数据