经济预测与决策实验报告
重庆交通大学
学生实验报告
实验课程名称经济预测与决策上机实验报告
开课实验室明德楼
学院管理学院年级09级专业班工商管理2班学生姓名郭喆学号09040212
开课时间2010 至2011 学年第 2 学期
实验一
实验名称：一元线性回归预测上机实验。
实验目的：通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。
实验内容：
1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、相关系数、标准差、F统计量和斜率系数的t统计量。
2．分析模型的优劣，α=0.05,作F检验和t检验
3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。
4．用Excel中的数据分析直接进行回归，写出问题1中的参数和指标，对α=0.10，作F检验和t检验
写出实验报告：
1、用Excel直接计算，得
⑴分析该模型的优劣：R^2和r都很小，模型较差。
F统计量=3.934182154<4.6,故方程不显著；
t统计量=1.983477288<2.15,故方程不显著。
⑶若2011年月人均可支配收入x0=5000元，该商品的销售量为7427.06288，并给出置信度为95%的预测区间为【5688.49337，9165.63239】
2、用Excel中的数据分析直接进行回归,得
F统计量=3.934182154>3.10,故方程显著；
t统计量=1.983477288>1.76,故方程显著。
实验二
实验名称：多元线性回归预测上机实验。
实验目的：通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握多元线性回归的点预测和区间预测。
实验内容：
1.对下表所给数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。
2.写出该二元线性回归模型。
3.写出可决系数、相关系数、标准差，简单判别该预测模型
的优劣。
4.写出F统计量和斜率系数的t统计量，α=0.10,作F检验
和t检验。
5．若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30m3,预测总成
本，并给出置信度为95%的总成本的区间预测。
写出实验报告：
1、用Excel中的数据分析直接进行回归，得
⑴该二元线性回归模型为Y=-1.396+0.7461x1+0.677x2
⑵可决系数r=0.8491，相关系数R^2=0.7092,标准差0.1398。由可决系数r=0.8491.，相关系数R^2=0.7092都接近于1，所以模型较优。
⑶当α=0.10, F统计量=5.166>4.32,方程显著；
t1统计量=1.4789086>1.414，方程显著；，
t2统计量=2.4974377>1.414，方程显著。
⑷若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30m3,预测总成本为37.56676，置信度为95%的总成本的区间预测为【37.28511，37.8484】
实验三
实验名称：非线性回归预测上机实验。
实验目的：通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握非线性回归的点预测和区间预测。
实验内容：
1.对下表所给数据，在Excel中作xy散点图，观察xy的数
据适合哪几类曲线？
2.用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型
并分析和检验该模型的优劣，若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。
3.用幂函数模型预测若2011年的销售量为500千吨，预测
当年的利润。
4.判断2和3的预测，哪一个准确性更高。
写实验报告
1、作xy散点图，观察xy的数据适合哪几类曲线。
由下图观察得，数据适合二次曲线模型、幂指数函数模型等。
2、用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型
得二次曲线模型为y=0.0038x^2+0.8997x-38.482
⑴R^2=0.9942,接近于1，模型较优。
⑵若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利润为1438.332
其置信度为95%的区间预测为【1374.64024，1502.02376】3、用幂函数模型来预测，
①方法、两边同时取对数，转化为二元线性模型，在Excel 中计算，得
σ^2= 822.01473
σ= 28.670799
所得二元线性回归模型如下图，lgY=1.7302X-1.532
计值为3.1387579,所以Y=1376.44195
②方法、用幂函数模型预测，作趋势线
得预测模型为Y=0.0294*X^1.7302
实验四
实验名称：带虚变量的回归预测上机实验。
实验目的：通过实验掌握带虚变量的回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握带虚变量的回归的点预测和区间预测。
实验内容：
1.对教材p123的习题2中的数据作散点图，分析该数据的
特征。
2.用最一般的带虚变量的线性回归模型开始，通过多元线性
回归的显著性检验t检验和F检验，确定一个最合适的预测模型，预测对于三等地若平均每亩施肥量为32公斤时，平均亩产量的值和置信度95%的区间预测。
y=b1D1+ b2D2+ b3D3+( b4D1+ b5D2+ b6D3)x
= b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4(D1 x) + b5(D2 x )+ b6(D3 x)
写实验报告：
由于第五个变量的P值最大，去掉第五个变量，回归得
由于第五个变量的P值最大，去掉第五个变量，再次回归得
由于第四个变量的P值最大，去掉第四个变量，回归得
此时变量的P值都很小，模型较显著。故预测模型为
Y=6.73333D1+6.73333D2+6.23333D3
当D3等于1时，Y=6.23333
实验五
实验名称：一次移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测上机实验。
实验目的：通过实验掌握移动平均预测、一次指数平滑预测和二次移动平均预测的计算公式和预测方法。
实验内容：
1对下表所给数据，首先作折线图，观察数据的特征
2取不同的整数N=4和5和常数α=0.3和0.01计算一次移动平均Mt和一次指数平滑St，计算作短期预测的平均绝对误差，比较和评价哪一种方法预测的效果更好？
3取N= 5，用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt。写实验报告：
1、作折线图如下
观察数据，数据在某一水平线上波动上升，样本序列具有非水平趋势的外推预测，故用一次移动平均预测法和一次指数平滑预测法来进行预测。
2、由Excel计算相关数据并得到平均绝对误差
由平均绝对误差最小得，一次滑动平均预测法中当N取4时的预测效果更好。
取N= 5，用二次移动平均预测法预测未来3个月每月的yt，得，
知，未来三个月的Y值分别为39.24,37.94,35.82667
实验六
实验名称：时间序列的分解预测法上机实验。
实验目的：通过实验掌握时间序列的分解预测法的加法模型和乘法模型的步骤和预测方法。
实验内容：
1.对下表所给数据，首先作折线图，观察数据的线性和季节
性特征。
2.按照时间序列分解预测法的加法模型的步骤进行预测，比
较预测效果。
3.按照时间序列分解预测法的乘法模型的步骤进行预测，比
较预测效果。
写实验报告：
1、作折线图
观察得，数据具有线性增长趋势，且季节性因素影响明显，故用时间序列的分解预测法。
2、加法模型