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在QuartusII仿真中输入激励波形数据

Verilog HDL仿真激励的产生收藏

一、变量初始化

变量初始化的基本原则为：可综合代码中完成内部变量的初始化，Testbench中完成可综合代码所需的各类接口信号的初始化。

初始化的方法有两种：一种是通过initial语句块初始化；另一种是在定义时直接初始化。

当initial语句块中有多条语句时，需要用begin…end或者fork…join语句。

直接初始化，如：reg [7:0] cnt = 8'b00000000;

二、时钟信号的产生

1、普通时钟信号：

a. 基于initial语句的方法：

view plaincopy to clipboardprint?

parameter clk_period = 10;

reg clk;

initial begin

clk = 0;

forever

#(clk_period/2) clk = ~clk; end

parameter clk_period = 10;

reg clk;

initial begin

clk = 0;

forever

#(clk_period/2) clk = ~clk; end

b. 基于always语句的方法：

view plaincopy to clipboardprint? parameter clk_period = 10;

reg clk;

initial

clk = 0;

always #(clk_period/2) clk = ~clk; parameter clk_period = 10;

reg clk;

initial

clk = 0;

always #(clk_period/2) clk = ~clk;

2、自定义占空比的时钟信号：

view plaincopy to clipboardprint?

parameter High_time = 5,Low_time = 20;

// 占空比为High_time/(High_time+Low_time) reg clk;

always begin

clk = 1;

#High_time;

clk = 0;

#Low_time;

end

parameter High_time = 5,Low_time = 20;

// 占空比为High_time/(High_time+Low_time) reg clk;

always begin

clk = 1;

#High_time;

clk = 0;

#Low_time;

end

3、相位偏移的时钟信号：

view plaincopy to clipboardprint?

parameter High_time = 5,Low_time = 20,pshift_time = 2; // 相位偏移为360*pshift_time/(High_time+Low_time)

reg clk_a;

wire clk_b;

always begin

clk_a = 1;

#High_time;

clk_a = 0;

#Low_time;

end

assign #pshift_time clk_b = clk_a;

parameter High_time = 5,Low_time = 20,pshift_time = 2;

// 相位偏移为360*pshift_time/(High_time+Low_time)

reg clk_a;

wire clk_b;

always begin

clk_a = 1;

#High_time;

clk_a = 0;

#Low_time;

end

assign #pshift_time clk_b = clk_a;

4、固定数目的时钟信号：

view plaincopy to clipboardprint? parameter clk_cnt = 5, clk_period = 2; reg clk;

initial begin

clk = 0;

repeat(clk_cnt)

#(clk_period/2) clk = ~clk; end

parameter clk_cnt = 5, clk_period = 2; reg clk;

initial begin

clk = 0;

repeat(clk_cnt)

#(clk_period/2) clk = ~clk;

end

三、复位信号的产生

1、异步复位信号：

view plaincopy to clipboardprint? parameter rst_repiod = 100;

reg rst_n;

initial begin

rst_n = 0;

#rst_repiod;

rst_n = 1;

end

parameter rst_repiod = 100;

reg rst_n;

initial begin

rst_n = 0;

#rst_repiod;

rst_n = 1;

end

2、同步复位信号：

view plaincopy to clipboardprint? parameter rst_repiod = 100; reg rst_n;

initial begin

rst_n = 1;

@(posedge clk)

rst_n = 0;

#rst_repiod;

rst_n = 1;

end

parameter rst_repiod = 100;

reg rst_n;

initial begin

rst_n = 1;

@(posedge clk)

rst_n = 0;

#rst_repiod;

rst_n = 1;

end

四、数据信号的产生

数据信号的产生主要有两种形式：一、初始化和产生都是在initial块中进行；二、初始化在initial语句中完成，而产生却在always语句块中完成。前者符合不规则数据序列，并且要求长度较短；后者适合具有一定规律的数据序列。

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：

https://www.wendangku.net/doc/ab1364621.html,/formerman/archive/2009/09/14/4548895.aspx

在QuartusII仿真中输入激励波形数据

收藏 1207 次阅读 | 0 个评论 2007-05-09 07:35

目前越来越多的通信系统采用FPGA进行硬件设计，而FPGA设计中非常重要而频繁进行的一环是仿真。仿真能将硬件设计中的逻辑和时序问题及早暴露出来，以便工程师改进设计或调整方案。

仿真是硬件设计流程中较为耗时和烦琐的一环。主要原因有：仿真的激励波形必须由设计者自行创建，测试波形必须人工输入；仿真的结果正确与否必须由设计者自行判断，很难自动化；时序仿真前必须对整个设计做耗时的全编译；仿真过程是计算机软件模拟芯片对测试输入的逻辑处理，通常计算时间消耗很大。

在这4个步骤中，第2步依赖于设计者的经验和特定设计逻辑的复杂程度，第3、4步则由计算机完成，基本上是个定数，只有第一步还具有提高效率的空间。我们在进行实际的FPGA 设计处理信号时，针对第1步有大量仿真数据输入的需求，在研究Quartus II激励波形文件的格式后，编程设计了一种将输入数据转化为激励波形的方法。

QuartusII中仿真流程

现在Altera公司的器件均可由Quartus II进行设计。Quartus II除了能完成语法检查、综合、布局布线、生成配置文件和时序分析的设计全流程，还自带仿真功能(Quartus II Simulator)。Quartus II中时序仿真的流程图如图1所示。

vwf文件全称是矢量波形文件(Vector Waveform File)，是Quartus II中仿真输入、计算、输出数据的载体。一般设计者建立波形文件时，需要自行建立复位、时钟信号以及控制和输入数据、输出数据信号等。其中工作量最大的就是输入数据的波形录入。比如要仿真仅1KB 的串行输入数据量，则手工输入信号的波形要画8000个周期，不仅费时费力而且容易出错。

如果能找到一种简易的将输入数据转化为激励波形的方法，则可以极大提高仿真速度，减少手工操作时间，因此需要研究vwf文件的格式。

vwf文件格式分析

既然vwf文件是仿真数据的载体，那么必需首先弄清楚该文件存放数据的格式，再针对这种格式做一定的变换得到所需要的波形。

以时钟信号clk为例，vwf文件以如下方式存储和表示该信号。

● 说明部分

SIGNAL(“clk”)

{

_TYPE = NINE_LEVEL_BIT;

SIGNAL_TYPE = SINGLE_BIT;

WIDTH = 1;

LSB_INDEX = -1;

DIRECTION = INPUT;

PARENT = “”;

}

● 数据部分

TRANSITION_LIST(“clk”)

{

NODE

{

REPEAT = 1;

NODE

{ REPEAT = 3000;

LEVEL 0 FOR 50.0;

LEVEL 1 FOR 50.0;

}

在第2部分数据说明中，LEVEL 0表示低电平，LEVEL 1表示高电平，FOR后面跟着是持续时间，REPEAT表示重复次数。手工描画的波形在存储时均被转化为此形式表示，这种形式也会被一一对应地表现为波形。其实这就是一种文本方式描述数据的格式，一些其他波形文件格式(例如.tbl文件)也是与此相似的。

串行数据转化为vwf文件的方法

在用软硬件接收和处理通信线路上某种协议的数据时，通常都会取得一定量的典型数据做试验使用，这些典型数据就会被用作仿真的输入数据。多数通信线路传输串行数据流，硬件系统接收的输入信号是串行的。

将试验数据逐比特地转化为激励波形就是建立测试激励的主要工作。由上一部分对vwf文件格式分析可知，数据流会被映射成电平的持续时间，而持续时间是时钟周期的整数倍。数据流可以看作是0、1比特流的单向延伸，确定了0、1流即可将对应的持续时间计算出来，从而给出波形的文本描述。

因此只要能将试验数据的0、1流识别出来，再以vwf文件格式为基准生成对应文本，就能将输入数据自动地转化为激励波形。

数据文件到串行激励波形的编程实现

识别数据的0、1游程算法(C或C++)如下。

// rl即为所识别的0、1比特游程，fpin是输入数据文件的指针，datin是无符号字符

datin=fgetc(fpin);

tmp=datin&0x80;

rl=0;

n =0;

while(!feof(fpin)) {

for(i=n;i<8;i++){

if (((datin<

rl++;

else{

n=i;

break;

}

while ((i==8) && (!feof(fpin))) {

datin=fgetc(fpin);

for(i=0;i<8;i++){

if (((datin<

rl++;

else{

n=i;

break;

}

// tmp＝0时，rl为0游程；反之rl为1游程

剩下的就是将游程转换为.vwf文件格式输出。

// clk_t设为一个时钟周期对应的ns数或参照vwf文件说明的单位

// fpout为输出文本文件的指针

time_last=rl*clk_t;

if(tmp)

fprintf(fpout,” LEVEL 1 FOR %.1f; ”,time_last);

else

fprintf(fpout,” LEVEL 0 FOR %.1f; ”,time_last);

rl=0;

if (tmp)

tmp=0x00;

else

tmp=0x80;

} //此括号对应第一个while()

最后将输出的文本复制到.vwf文件相应的信号数据部分即可。

总结

对于并行数据输入，该方法除了形式上要麻烦一些并无本质的不同。另外，在硬件逻辑中可以很容易用串并转换将串行数据变换为并行数据，在仿真中并行数据输入问题可以等效地转换为串行数据输入。我们在进行网络数据HDLC协议解析的FPGA设计中，对试验数据进行输入仿真时使用了该方法，加快了仿真的速度。

人教版小学三年级数学《简单的数据分析》教学案例

【第一课时】简单的数据分析一、教学目标 1. 进一步认识横向条形统计图和起始格与其他格表示不同单位量的条形统计图。 2. 让学生根据统计图进行初步的数据分析，通过分析寻找信息，并根据这些信息作出进一步的判断和决策。 3. 通过数学活动体验与同伴交流学习的乐趣，培养学生对数学的亲切感，感受数学与生活的密切联系感受统计知识对于生活的指导作用。二、教学重点认识不同的条形统计图法。三、教学难点进行简单的数据分。四、教学具准备电脑课件。五、教学过程（一）纵向条形统计图出示图片：我带你们看一个地方，你们知道这是哪吗？（水立方）这是哪？（鸟巢）师：北京为了筹备第29 届奥运会除了新建了这两个标志建筑以外，还改建了一些原有的体育馆，比如工人体育馆和首都体育馆。知道它们分别可以容纳多少名观众吗？【课件演示】：奥运会场馆情况统计图工人体育馆首都体育馆人水立方奥运场馆容纳人数统计图鸟巢

1．这是一份？（板书：统计图）这份统计图和我们二年级学过的有什么不同？ 2．我们看看工体的座位情况，它有多少座位啊？怎么知道的？师：如果按我们以前学过的统计图那样，每个小格代表2或者5行不行？小结：得按照数据的大小来决定单位格代表多少。 3．首体呢？在什么范围？怎么看的？（出示：18000）师：观察这张统计图，如果去掉竖线，你还认识吗？ 4．水立方里可以容纳多少人呢？为什么？ 5．鸟巢的座位数占9个格多一点，你猜猜鸟巢有多少座位？为什么都估计90000多？看来单位格表示多少特别重要。（出示91000人）师：我们都知道开幕式在鸟巢进行，为什么？（场馆大，容人多。）你是通过什么猜的？（板书：数据）师：如果把这张图改变方向，你还认识吗？（二）横向条形统计图师：绿色奥运需要我们每个人的努力。一起看看北京用水的情况是怎样的。【课件演示】北京市部分生活用水情况与北海蓄水量对比统计图北海的蓄水量洗浴业洗车业 1．这张统计图和我们之前学过的有什么不同？（横向） 2．课件：这是哪里？（北海）知道北海有多少水吗？（出示：60 ）怎么知道的？师：这是一家洗浴中心，现在北京大街上的洗浴中心越来越多了，北京市所有洗浴中心的年用水量是（出示：条形）你们为什么表示惊奇？

接触网仿真数据处理

接触网仿真数据处理摘要：针对目前国内主流使用的弓网动态仿真计算软件人机交互繁琐的情况，本文研究并设计了仿真软件的数据处理程序jclink。通过简单的人机交互过程，该程序能创建基于弓网参数的仿真模型，并自动的创建仿真软件需要的参数文件，并分析仿真计算结果，生成指导性的数据图表和仿真方案报告等。关键词：jclink；接触网；仿真 abstract:mainstreamdynamicsimulationsoftwareofpantographo fdomesticishardtointeractive,inviewofthissituation,thispa perfocusesonresearchanddesignofdataprocessingprogramjclin kforsimulationsoftware.throughsimplehuman-computerinterac tionprocess,thisprogramcancreatesimulationmodelbasedonpan tographandcatenaryparameters,generateparameterfilesthesim ulationsoftwareneeded,getandanalyzesimulationandcalculati onresult,andgenerateprescriptivedatasheetsandsimulationre portsautomatically.keywords:jclink;ocs;simulation 中图分类号：g250.73 文献标识码：a 文章编号：2095-2104（2013）概述目前国内主流使用的弓网动态仿真计算软件，可以评估接触线和受电弓之间的接触压力或受电弓弹簧和滑板之间的作用力、描述受电弓的平移和旋转运动、仿真指定检测点在弓网作用下的动态情况

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月一、概述来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

大数据平台方向教学计划

大数据平台课程标准一、课程定位现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据载体，大数据平台工程师应用成为有大量数据的企业必备人才。随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程着力于系统数据的收集和搭建技术，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握；并通过本课程，掌握大数据平台的理念，为将来在不同企业使用各种基础设施的搭建和维护指明方向。二、课程性质与作用课程性质大数据平台搭建核心课程。课程作用大数据平台搭建核心课程，是整个大数据中基础的一环。在实际工作中，掌握本技术是是大数据方向的重要的岗位，即大数据平台工程师。在后续的大数据研发及大数据分析中，必须要在大数据平台搭建完成后才能在真实生产环境运行。本课程会涉及到其余的计算机知识，比如Linux操作系统、数据库、集群等知识。学习完本科课程之后，为了巩固和提高对大数据平台搭建的理解，在后续课程中加入有实际生产环境的搭建过程并验证。三、课程目标课程教学以生产环境搭建为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，在理解大数据平台架构的过程中，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论

与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用流程的大数据平台框架大家生产环境，并且在企业相关架构选择有微调时，能够触类旁通，也能完成搭建任务。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。（一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握大数据HDFS、HBase、Hadoop集群搭建及数据批处理。 3.熟练掌握Spark搭建并能够验证运行。 4.熟练掌握Storm搭建并掌握流处理概念。 5.Hadoop生态其他组件的安装和应用，Yarn &zookeeper。 6.离线工具ETL和hive的安装及应用。（二）能力目标 1.全局的眼光理解大数据，理解大数据的应用，并有总体的概念。 2.理解企业中实际生产环境的大数据搭建，收集，分析，应用的过程。 3.具备在实际应用中，针对技术框架的微调，能够应对并能够调试验证成功。四、课程设计主要指课程设计的总体思路：课程设计围绕大数据基础设施的搭建，并考虑到实际企业生产环境中的应用场景，从先导知识，基础知识，生态知识及扩展知识。

大数据分析方向教学计划

大数据分析课程标准一、课程定位现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark 等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/ 分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/ 实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。二、课程性质与作用课程性质大数据分析课程。课程作用大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。三、课程目标课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。（一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux 的操作 2.掌握开发语言R 或python

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统操作手册目录一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象系统管理员：最终用户

项目负责人：即所有负责项目的管理人员测试人员：测试相关人员二、系统综述 2.1、系统架构系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火狐浏览器)

quartusII图形设计过程教程

Quartus II 的使用 (2) 1 工程建立 (2) 2 原理图的输入 (5) 3 文本编辑（verilog） (15) 4 波形仿真 (16)

Quartus II 的使用在这里，首先用最简单的实例向读者展示使用Quartus II软件的全过程。进入WINDOWS XP后，双击Quartus II图标，屏幕如图1.1所示。图 1.1 Quartus II 管理器 1.1 工程建立使用New Project Wizard，可以为工程指定工作目录、分配工程名称以及指定最高层设计实体的名称。还可以指定要在工程中使用的设计文件、其它源文件、用户库和EDA 工具，以及目标器件系列和器件（也可以让Quartus II 软件自动选择器件）。建立工程的步骤如下：

（1）选择File菜单下New Project Wizard ，如图1.2所示。图 1.2 建立项目的屏幕（2）输入工作目录和项目名称，如图1.3所示。可以直接选择Finish，以下的设置过程可以在设计过程中完成。图 1.3 项目目录和名称

（3）加入已有的设计文件到项目，可以直接选择Next，设计文件可以在设计过程中加入，如图1.4所示。图 1.4 加入设计文件（4）选择设计器件，如图1.5所示。图 1.5 选择器件

（5）选择第三方EDA综合、仿真和时序分析工具，如图1.6所示。图 1.6 选择EDA 工具（6）建立项目完成，显示项目概要，如图1.7所示。图 1.7 项目概要 1.2 原理图的输入原理图输入的操作步骤如下：

（1）选择File 菜单下New ，新建图表/原理图文件，如图1.8 所示。图 1.8 新建原理图文件（2）在图1.9的空白处双击，屏幕如图1.10所示：（3）在图1.10的Symbol Name 输入编辑框中键入dff后，单击 ok按钮。此时可看到光标上粘着被选的符号，将其移到合适的位置（参考图 1.11）单击鼠标左键，使其固定；（4）重复（2）、（3）步骤，给图中放一个input、not、output 符号，如图1.11所示；在图1.11中，将光标移到右侧input 右侧待连线处单击鼠标左键后，再移动到D触发器的左侧单击鼠标左键，即可看到在input和D触发器之间有一条线生成；

数据的分析单元教学计划

数据的分析单元教学计划 It was last revised on January 2, 2021

第二十章数据的分析单元教学计划一、教学目标 1．掌握平均数、中位数、众数的概念，并会求一组数据的平均数、中位数、众数。 2．掌握加权平均数的概念，知道权的差异对加权平均数的影响，并能用加权平均数解释一些现象。 3．了解平均数、中位数、众数的差别，初步体会它们在不同情境中的应用。 4.会求一组数据的极差和方差； 5.根据具体问题，会用它们表示数据的离散程度；能用计算器处理较为复杂的统计数据；能用样本的方差估计总体的方差；二、教学重点： 1.理解平均数、中位数、众数、极差和方差的概念，并能根据所收集或提供的信息熟练求出一组数据的平均数、中位数、众数、极差和方差； 2.能利用科学计算器求一组数据的算术平均数； 3.了解平均数、中位数、众数的差别，体会它们在不同情境中的应用。三、教学难点： 1.对平均数、中位数及众数之间区别的要求定位； 2.对加权平均数的定位。 3.根据具体问题，会用它们表示数据的离散程度；能用计算器处理较为复杂的统计数据；能用样本的方差估计总体的方差四、学情分析

在信息技术不断发展的社会里，人们面临着更多的机会和选择，常常需要处理大量的纷繁复杂的信息，而随着计算机等技术的飞速发展，数据日益成为重要的信息，为了更好地适应社会，人们不仅要收集数据，还要对所收集的数据进行加工处理，进而作出评判，其中“平均水平”是最为常用的一个评判指标，本章通过实际背景，引入了刻画“平均水平”的三个数据代表，以让学生获取一定的评判能力。五、教学措施 1．注重教学素材的来源渠道和呈现方式多样化以及数据的真实科学性。可以组织一些调查或文献检索等活动，充分挖掘学生生活中的教学素材，将知识的学习放在解决问题的情境中，作为数据处理过程的一部分，使学生体会数学与现实的联系。 2．注重学生的活动，特别是小组合作的活动，鼓励学生通过独立思考与交流，寻求解决问题的方法，获得数学活动经验。 3．议一议等教学活动中，鼓励学生思维的多样性，避免评价的统一性。 4．鼓励学生使用计算器处理复杂的数据，注重其他课程资源（如信息技术、媒体）的开发与利用。有条件的地区或学校可尝试让学生用计算机等现代化手段处理数据。六、教学中应注意的问题 1、注重对学生活动的评价，主要评价学生的参与程度、活动过程中的思维方式，与同学合作交流的情况等。 2、关注学生对知识技能的理解与应用。 3、提倡运用定性的方法对学生进行评价。七、课时安排：

系统和数据分析

第一课SAS 系统简介一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具）另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户

Quartus_II使用教程-完整实例

Quartus Ⅱ入门教程 (一个Verilog 程序得编译与功能仿真) Quartus Ⅱ 就是Altera 公司推出得专业EDA 工具,支持原理图输入、硬件描述语言得输入等多种输入方式。硬件描述语言得输入方式就是利用类似高级程序得设计方法来设计出数字系统。接下来我们对这种智能得EDA 工具进行初步得学习。使大家以后得数字系统设计更加容易上手。第一步:打开软件快捷工具栏:提供设置(setting),编译(pile)等快捷方式,方便用户使用,用户也可以在菜单栏得下拉菜单找到相应得选项。● 菜单栏:软件所有功能得控制选项都可以在其下拉菜单中找到。 ● 信息栏:编译或者综合整个过程得详细信息显示窗口,包括编译通过信息与报错信息。第二步:新建工程( Project Wizard ) 1 工程名称: 快捷工具栏菜单栏所建工程得保存路径工作区资源管理窗口任务管理窗口

dqgxo 。 2添加已有文件(没有已有文件得直接跳过next ) 3 选择芯片型号(我们选择MAX3000A 系列下得EPM3256AQC208-10芯片) (注:如果不下载到开发板上进行测试,这一步可以不用设置) 工程名称顶层模块名(芯片级设计为实体名),要求与工程名称相同如果有已经存在得文件就在该过程中添加, 软件将直接将用户所添加得文件添加到工程中。

4 选择仿真,综合工具(第一次实验全部利用quartus 做,三项都选None,然后next) 5 工程建立完成(点finish ) 所选得芯片得系列型号快速搜索所需得芯片选择芯片选择第三方综合工具,如果使用Quartus 内部综合工具则选择none 选择第三方仿真工具,如果使用Quartus 内部仿真工具则选择none 选择时序分析仪

16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。

在QuartusII仿真中输入激励波形数据

QuartusII中添加激烈波形的数据目前越来越多的通信系统采用FPGA进行硬件设计，而FPGA设计中非常重要而频繁进行的一环是仿真。仿真能将硬件设计中的逻辑和时序问题及早暴露出来，以便工程师改进设计或调整方案。仿真是硬件设计流程中较为耗时和烦琐的一环。主要原因有：仿真的激励波形必须由设计者自行创建，测试波形必须人工输入；仿真的结果正确与否必须由设计者自行判断，很难自动化；时序仿真前必须对整个设计做耗时的全编译；仿真过程是计算机软件模拟芯片对测试输入的逻辑处理，通常计算时间消耗很大。在这4个步骤中，第2步依赖于设计者的经验和特定设计逻辑的复杂程度，第3、4步则由计算机完成，基本上是个定数，只有第一步还具有提高效率的空间。我们在进行实际的FPGA 设计处理信号时，针对第1步有大量仿真数据输入的需求，在研究Quartus II激励波形文件的格式后，编程设计了一种将输入数据转化为激励波形的方法。 QuartusII中仿真流程现在Altera公司的器件均可由Quartus II进行设计。Quartus II除了能完成语法检查、综合、布局布线、生成配置文件和时序分析的设计全流程，还自带仿真功能(Quartus II Simulator)。Quartus II中时序仿真的流程图如图1所示。 vwf文件全称是矢量波形文件(Vector Waveform File)，是Quartus II中仿真输入、计算、输出数据的载体。一般设计者建立波形文件时，需要自行建立复位、时钟信号以及控制和输入数据、输出数据信号等。其中工作量最大的就是输入数据的波形录入。比如要仿真仅1KB 的串行输入数据量，则手工输入信号的波形要画8000个周期，不仅费时费力而且容易出错。如果能找到一种简易的将输入数据转化为激励波形的方法，则可以极大提高仿真速度，减少手工操作时间，因此需要研究vwf文件的格式。 vwf文件格式分析既然vwf文件是仿真数据的载体，那么必需首先弄清楚该文件存放数据的格式，再针对这种格式做一定的变换得到所需要的波形。以时钟信号clk为例，vwf文件以如下方式存储和表示该信号。 ● 说明部分 SIGNAL(“clk”) { _TYPE = NINE_LEVEL_BIT; SIGNAL_TYPE = SINGLE_BIT; WIDTH = 1; LSB_INDEX = -1; DIRECTION = INPUT; PARENT = “”; } ● 数据部分

QuartusII教程(完整版)

Quartus II 的使用 (1) 1 工程建立 (1) 2 原理图的输入 (4) 3 文本编辑（verilog） (14) 4 波形仿真 (17)

（1）选择File 菜单下New ，新建图表/原理图文件，如图1.8 所示。图 1.8 新建原理图文件（2）在图1.9的空白处双击，屏幕如图1.10所示：（3）在图1.10的Symbol Name 输入编辑框中键入dff后，单击ok按钮。此时可看到光标上粘着被选的符号，将其移到合适的位置（参考图 1.11）单击鼠标左键，使其固定；（4）重复（2）、（3）步骤，给图中放一个input、not、output 符号，如图1.11所示；在图1.11中，将光标移到右侧input 右侧待连线处单击鼠标左键后，再移动到D触发器的左侧单击鼠标左键，即可看到在input和D触发器之间有一条线生成；

大数据研究分析方向教学计划

大数据分析方向教学计划

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大数据分析课程标准一、课程定位现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据核心部分，大数据研发工程师应用成为有大量数据的企业必备人才，在数据处理，数据分析方面，大数据研发是不可或缺的技能。随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程除了着力于统数据的收集和搭建，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握，同时，对大数据的离线/实时处理和部分数据分析进行深度理解和把握。通过本课程，掌握大数据平台并且对大数据分析的基本技能和方法，为将来在企业分析大数据做决策打下基础。二、课程性质与作用课程性质大数据分析课程。课程作用大数据分析是数据清洗过后使得数据产生价值的过程。在企业丰富应用场景中，通过标准的大数据分析方法不能胜任的情况下，就需要通过先验知识来验证大数据并找出规律来达到业务目标。在实际工作中，掌握大数据研分析需要展示的数理统计分析的知识，敏锐的数据观察力，和部分软件开发的知识，也需要比较扎实的计算机基础。本课程大纲是完整的课程，实际培训课程中，会根据学员实际情况进行分组。通过本课程的学习。三、课程目标课程教学以灵活运用分析方法为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，结合实际的应用场景，对大数据进行文本，图标等大数据进行分析和学习，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用清洗后的数据，根据提供的先验知识，可以做出模型并能够预测业务数据。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。（一）知识目标 1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作 2.掌握开发语言R 或python

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台一、背景与目标基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数

据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。

FPGA入门及Quartus II使用教程(内部资料)

FPGA入门及Quartus II使用教程FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)、门阵列逻辑GAL(Gate Array Logic)等可编程器件的基础上上进一步发展的产物。可以这样讲，ASIC(Application Specific Integrated Circuit )内部的所有资源，是用积木堆积起来的小房子，可以是一个欧美风情的房子，还可以是一个北京四合院…….而FPGA内部就可以说是一个个小积木，也就是内部有大量的资源提供给我们，根据我们的需求进行内部的设计。并且可以通过软件仿真，我们可以事先验证设计的正确性。第一章FPGA的基本开发流程下面我们基于Altera 公司的QuantusII 软件来说明FPGA 的开发流程。下图是一个典型的基于Quartus II的FPGA开发整体流程框图。

1、建立工程师每个开发过程的开始，Quartus II以工程为单位对设计过程进行管理。 2、建立顶层图。可以这样理解，顶层图是一个容器，将整个工程的各个模块包容在里边，编译的时候就将这些模块整合在一起。也可以理解为它是一个大元件，比如一个单片机，内部包含各个模块，编译的时候就是生成一个这样的大元件。 3、采用ALTERA公司提供的LPM功能模块。Quartus软件环境包含了大量的常用功能模块，比如计数器、累加器、比较器等等。 4、自己建立模块。由于有些设计中现有的模块功能不能满足具体设计的要求，那就只能自己设计。使用硬件描述语言，当然也可以用原理图的输入方法，可以独立的把它们当成一个工程来设计，并且生成一个模块符号(Symbol)，类似于那些LPM功能模块。这里可以理解为，如果我们需求的滤波器，没有现成的合适的，那我们可以通过LC自己来搭建一个滤波器。 5、将顶层图的各个功能模块连线起来。这个过程类似电路图设计，把各个芯片连起来，组成电路系统。 6、系统的功能原理图至此已经基本出炉了，下一步就是选择芯片字载体，分配引脚，设置编译选项等等。 7、编译。这个过程类似软件开发里德编译，但是实际上这个过程比软件的编译复杂的多，因为它最终要实现硬件里边的物理结构，包含了优化逻辑的组合，综合逻辑以及布线等步骤。 8、编译后会生成2个文件，一个是*.sof文件，一个是*.pof文件，前者可以通过 JTAG方式下载到FPGA内部，可以进行调试，但断电后数据丢失；后者通过AS或者PS方式下载到FPGA的配置芯片里边（EEPROM或者FLASH），重新上电后FPGA会通过配置将数据读出。 9、对于复杂的设计，工程编译好了，我们可以通过Quartus软件或者其他仿真软件来对设计进行反复仿真和验证，直到满足要求。（主要是时序仿真）。第二章基于Quartus II的实例一、建立工程首先，打开Quartus II软件。

试验设计和数据分析第一次作业习题答案解析

习题答案 1．设用三种方法测定某溶液时，得到三组数据，其平均值如下：试求它们的加权平均值。解：根据数据的绝对误差计算权重：，，因为所以 2．试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。答：因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时，所产生的相对误差较大。如3．测得某种奶制品中蛋白质的含量为，试求其相对误差。解： 4．在测定菠萝中维生素C含量的测试中，测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C，已知测量的相对误差为0.1%，试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围。解：，所以所以m的范围为或依据公式 5．今欲测量大约8kPa（表压）的空气压力，试验仪表用1）1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；2）标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计；3）标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。求最大绝对误差和相对误差。解：1）压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa，则 2）1mm汞柱代表的大气压为0.133KPa，

所以 3）1mm水柱代表的大气压：，其中，通常取则 6．在用发酵法生产赖氨酸的过程中，对产酸率（%）作6次评定。样本测定值为3.48，3.37，3.47，3.38，3.40，3.43，求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差s、标准差、样本方差、总体方差、算术平均误差和极差。解： 7．A与B两人用同一种分析方法测定金属钠中的铁，测得铁含量（）分别为：分析人员A：8.0，8.0，10.0，10.0，6.0，6.0，4.0，6.0，6.0，8.0 分析人员B：7.5，7.5，4.5，4.0，5.5，8.0，7.5，7.5，5.5，8.0 试问A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异？（）解：依题意，检验A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异，采用F双侧检验。根据试验值计算出两种方法的方差以及F值：，

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

大数据分析标准功能点简介.doc

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。一、分析报表工具 1.分析报表系统管理分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。图2-1 U8分析报表项目页面自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。