Estimating good discrete partitions from observed data symbolic false nearest neighbors

a r X i v :n l i n /0304054v 1 [n l i n .C D ] 26 A p r 2003

Estimating good discrete partitions from observed data:

symbolic false nearest neighbors

Matthew B.Kennel ?and Michael Buhl ?

Institute For Nonlinear Science University of California,San Diego

La Jolla,CA 92093-0402(Dated:April 2,2002)

A symbolic analysis of observed time series data requires making a discrete partition of a con-tinuous state space containing observations of the dynamics.A particular kind of partition,called “generating”,preserves all dynamical information of a deterministic map in the symbolic represen-tation,but such partitions are not obvious beyond one dimension,and existing methods to ?nd them require signi?cant knowledge of the dynamical evolution operator or the spectrum of unstable periodic orbits.We introduce a statistic and algorithm to re?ne empirical partitions for symbolic state reconstruction.This method optimizes an essential property of a generating partition:avoid-ing topological degeneracies.It requires only the observed time series and is sensible even in the presence of noise when no truly generating partition is possible.Because of its resemblance to a geometrical statistic frequently used for reconstructing valid time-delay embeddings,we call the algorithm “symbolic false nearest neighbors”.

PACS numbers:05.45b

Why might one want to represent observed time series of dynamical systems as sequences of low-precision dis-crete symbols?In this representation,there are often in-teresting techniques—often (but not exclusively)derived from information theory and its associated technology—which may illuminate data in novel ways [1].The ini-tial step for all these methods requires making a par-tition :a coloring of the state space [2],x ∈R d ,into non-overlapping regions and associated symbols so that any x is assigned a unique symbol s in a discrete alpha-bet.The symbol may be represented as an integer in the set 0,1,...A ?1.A partition P de?nes a discretization of the observed sequence x i ,i =1...N into a symbolic sequence,s i ,i =1...N .

What partitions are “good”?Which discretizations re-tain the full structure of the original dynamics in the x space in the sequence of symbols?Unfortunately,the situation is unlike the remarkable time-delay embedding method for continuous dynamics:simple partitions are not generically satisfactory.The mathematics of sym-bolic dynamics speci?es what we want:a “generating partition”(GP),where symbolic orbits uniquely iden-tify one continuous space orbit,and thus the symbolic dynamics is fully equivalent to the continuous space dy-namics.

Unfortunately there is no satisfactory mathematical theory about how to ?nd a GP as a general procedure (ex-cept for one dimensional dynamics (d =1),where parti-tioning at the critical points works).Are the ad-hoc par-titions often used still satisfactory?Unfortunately they are often not so.Bollt et al [3]examined the degrada-tion in the symbolic dynamics which results from the fre-quently used “histogram partition”,as opposed to a GP.A less optimal partition will induce improper projections or degeneracies,where a given symbolic segment may

correspond to more than one topologically distinct state space orbit.This resulted in ?nding the wrong topolog-ical entropy.Chaotic communication with symbolic tar-geting works most satisfactorily knowing a GP,because then the transmitted symbolic message may be directly mapped into a desired orbit in the attractor.(see,e.g.[7])

Since a partition is a critical ?rst step for any sym-bolic data analysis,a poor partition yield poor results,a method to approximate good partitions from observed data alone is urgently needed.With apparently no ex-isting satisfactory solutions,this is the problem we at-tack.Davidchack et al [4]recently presented a parti-tioning method which works by successively coloring un-stable periodic orbits (UPOs)to ensure unique codings (all UPOs have unique codes under a GP).The neces-sary high-order UPOs are very di?cult to obtain from observed data alone,unfortunately.

The Kolmogorov-Sinai entropy rate h KS of the dynam-ics can be found from the supremum,over all increas-ingly ?ne partitions,of Shannon’s entropy rate evaluated on the information source implied by the discretization.More strikingly,a GP also achieves this supremum with a ?nite,and,one hopes,small alphabet.This suggests a naive strategy whereby one maximizes a statistical es-timator of the entropy rate evaluated on the sequence induced by candidate partitions [5].This apparently at-tractive idea is ?awed as demonstrated by the follow-ing counterexample.Consider a partition of the state space with a ?ne box-size ?where each region is ran-domly assigned a symbol from the alphabet.For su?-ciently small ?,the symbol sequence of any ?nite time series will appear indistinguishable from a memoryless and structureless information source with the maximum possible entropy rate h =log 2A ,since each observed da-

2

tum could have encountered a di?erent partition element with a new random symbol..With the highest entropy possible this partition would be selected over competitors but is clearly useless for data analysis as the resulting symbolic stream says nothing about the original time se-ries or its particular dynamics.Even if one believes this pathology to be irrelevant to coarser encodings,there are practical problems with the maximum-estimated-entropy idea.First,estimation of h is not trivial to do well;sec-ond,when there is observational noise(inevitable with data acquisition equipment)larger alphabets will appear to give signi?cantly higher entropies even if they are not actually much better at encoding the dynamics.As the true entropy rate of the system is not already known(and often a key quantity one wants to estimate given a good partition),there is no absolute statistical target which con?rms whether the proposed partition is at all close or far from the ideal.In practice,selecting partitions with entropy does not seem to work well in general.

We assert our practical criterion for a good partition: short sequences of consecutive symbols ought to localize the corresponding continuous state space point as well as possible.A good coding ought to maintain the bene?ts of a low-precision symbolic representation with minimum distortion of the original state space dynamics.Our cen-tral idea is to form a particular geometrical embedding of the symbolic sequence under the candidate partition and evaluate,and minimize,a statistic which quanti?es the apparent errors in localizing state space points.

We embed the symbol sequence into the unit square[6]: y i= k max k=1s i?(k?1)/A k,k max k=1s i+k/A k .(1)

(k max is chosen such that A?k max is as small as the com-putational precision.)For a binary alphabet(A=2),the ?rst coordinate of y i is the binary fraction whose digits start at s i and go backwards in time,the second is with the sequence going forward from s i+1.Intuitively,the distribution on y is like a P-dependent symbolic version of the invariant measure.

Given x i and a partition P,the symbolic embed-ding(1)yields a parallel series y i,de?ning points on some map y=φP(x).We wantφP to be injective,i.e.φP(x)=φP(x′)implies x=x′.With?nite data,we de-sire that if||φP(x)?φP(x′)||is small,so is||x?x′||.By construction,su?ciently near points in x have close sym-bolic sequences in their most signi?cant digits.In a good partition,additionally,nearby points in y remain close when mapped back into the x-space.By contrast,bad partitions induce topological degeneracies where similar symbolic words map back to globally distant regions of state space.As shown in[3],this phenomenon confounds proper analysis of the observed symbolic dynamics.

We need to quantify how well any candidate par-tition achieves our ideal.We?nd the nearest neigh-bor,in Euclidean distance,to each point y i.Conven-tional k-d tree algorithms[8]e?ciently provide the in-dex of the nearest neighbor to any point in a data set: N[i]=arg min k=i||y k?y i||.Knowing symbolic neigh-bors,we?nd distances of those same points back in x-space,D i=||x N[i]?x i||.We normalize the set of D i by a monotonic transformation:given any D,?nd its rank R∈[0,1]in the cumulative distribution of random two-point distances||xα?xβ||.Large R means that localizing well in symbol space did not localize well in the original state space.

Better partitions give a smaller proportion of sym-bolic false nearest neighbors,that fraction of R i which are greater than some thresholdη,denoted J sfnn.This resembles the false neighbors statistic for time-delay embeddings[9]:both count large-deviation“mistakes”in a related space which result from topological mis-embedding in the tested space.Appropriate values for ηwhich de?ning a“large”deviation areη≈0.01?0.3, depending on the noise in x i.An alternative to J sfnn is K sfnn,de?ned as the arithmetic average of the largestγpercentile of the set of R https://www.wendangku.net/doc/a61445496.html,ing J sfnn,ηmay need tun-ing depending on the noise scale and dynamical system, but the e?ect of changingγis lower.On the downside, K sfnn does not necessarily converge to near zero for the optimal partition.We typically?nd good results with γ≈0.01?0.05.

For concrete numerical calculations,we need to param-eterize partitions with a relatively small number of free parameters.Inspired by[4],we de?ne partitions with re-spect to a set of radial-basis“in?uence”functions of the form f k(x)=αk/||x?z k||2,the set ofαand z being the free variables.For any particular x,one f l(x)will generi-cally result in the largest value versus other f k(x),k=l, and then x is assigned to that symbol which was pre-assigned to in?uence function f l.The z parameters are initialized to random examples from the x i andαto inde-pendent random variates[0,1),and n f functions assigned to each of the A symbols.In[4]the z k were?xed on the UPOs and their symbols varied;here,the centers and co-e?cients vary but their symbols are?xed.We minimize J sfnn or K sfnn over the An f(d+1)free parameters using “di?erential evolution”[10],a genetic algorithm suitable for continuous parameter spaces.

Figure1shows the?nal P on2000data points from the Ikeda map[11].It shows the best result(lowest J sfnn)out of six restarts changing only the random seed governing the initial conditions;the results were not much worse on the other runs,however.The result is very close to the partition knowing the dynamics.

In a stationary information source,the number of dis-tinct length-p codewords will scale,for asymptotic p,as N p∝e h T p where h T is the topological entropy,a dy-namical invariant.We validate P with an estimate of the de?ciency between h T implied by P and the correct

3

FIG.1:Left:partition estimated by SFNN optimization on

2000data points from the Ikeda map.Right:partition cal-

culated with foreknowledge of UPOs,numerically extracted

from the equation of motion.The partition we estimate from

observed data alone is quite close to a presumably correct

one,calculated from the method of[4].The measure on the

two?gures is not the same:the left?gure is a sample of the

natural measure,whereas the right shows UPOs up to period

16.They avoid regions of homoclinic tangencies,contributing

to the blank spaces.

FIG.2:For each new best partition:Minimization target

J sfnn(circles,and right scale),estimated de?ciency in topo-

logical entropyδh T(asterisks and left scale)Minimizing J sfnn

generally minimizesδh T and thus maximizes topological en-

tropy of the symbolic language.

h T:δh T=p max?1 p max p=1p?1log N p/?N p .N p is the

number of distinct period-p UPOs(which were computed

knowing the equations of motion),?N p the number of such

UPOs with unique p-symbol codes in some P.A GP gives

δh T=0,andδh T→0for better(less UPO-degenerate)

partitions.Figure2showsδh T on each new best partition

found during the optimization.The optimization target,

J sfnn,decreases strictly monotonically by construction;

FIG.3:Minimizing K sfnn withγ=0.01:estimated partition

for a time series of5000data points from the Lozi map with

10%additive by amplitude Gaussian noise.Either the x1or

x2axes are GPs for the noiseless map.Here despite the noise

the algorithm?nds a partition close to what would be a GP.

FIG.4:Top:estimated binary partition for time-delay em-

bedding of inter-bubble time intervals(arbitrary units),min-

imizing K sfnn.Bottom:J sfnn(η)vsηfor the optimized par-

tition(circles)and for a naive equiprobable histogram parti-

tion with the same alphabet(asterisks).For the optimized

partition there are very few large distance errors,e.g.J sfnn

observed aboveη=0.1.

thoughδh T does not decrease quite monotonically,the

trend toward very small values is clear.This gives evi-

dence that minimizing J sfnn also re?nes approximations

to GPs.

Figures3–5demonstrate applications of the algorithm.

Fig.3shows the e?ect of noise on a system where the GP

4

FIG.5:Same as Fig.4but with combustion engine heat release time series(energy,arbitrary units),and A=3.The noise level is higher thus there remain more moderately sized distances,even with a larger alphabet which usually results in better localization.

is analytically known.The Lozi map(see analysis in[6]) is similar to the Henon map but replaces the quadratic nonlinearity with a piecewise linear one.We?nd a par-tition which is close to the noise-free GP even when the data have been contaminated by signi?cant amounts of additive noise.Though complete localization to a single point is not possible here,minimizing large divergences is still a desirable criterion.Figures4to5show estimated partitions on experimental data sets where no analytical form of the equations(much less partitions)are known. On account of noise,dynamical or observational,a cer-tain amount of divergence D for symbolic nearest neigh-bors is inevitable.Still,minimizing large deviations is a reasonable goal even for noisy data.There are very few rank distances with R≥0.2or0.3compared to a basic histogram partition.

It must be kept in mind that GPs are not necessarily unique for any attractor.Distinctly di?erent partitions may be found,all of which are reasonably satisfactory. (At a minimum any iterate of a GP is also a GP).There are many coexisting solutions(roughly like?nding low-energy states of a spin glass),which is why the optimiza-tion problem is hard,requiring a global search method. We conjecture this is one reason why understanding the structure of generating partitions has been so di?cult for mathematicians.

We also point out that it is possible to partition one space x,but quantify distances D i=||z N[i]?z i||in some di?erent space as long as there is some relation between each x i and z i.For example,one may be in-terested in a simple symbolic control scheme,say where z i=x i+T(?nd the best partition of observables now that best predicts some future),or perhaps when two di?erent variables are measured simultaneously and one wants to cross-predict.In the?rst case,in principle,a GP should be optimal for predicting the future as well as the present but the inevitable issues of?nite data and noise may make the best empirical partition di?erent for the two cases.In the second case,generating partitions are irrelevant entirely.

?Electronic address:mkennel@https://www.wendangku.net/doc/a61445496.html,

?Electronic address:mbuhl@https://www.wendangku.net/doc/a61445496.html,

[1]Among many others in the literature,P.Graben.,J.

D.Saddy,M.Schlesewsky,J.Kurths,Phys.Rev.E

625518–5541(2001),M.Lehrman, A. B.Rechester,

Phys.Rev.Lett.87164501-1?(2001),Z.Hongxuan,

Z.Yisheng,Medical Engr.&Phys23523–528(2001),

J.Godelle, C.Letellier,Phys.Rev.E,627973–7981

(2000),R.Steuer,W.Ebeling,D.F.Russell,S.Bahar,

A.Neiman, F.Moss,Phys.Rev.E,64061911-(1-6)

(2001).An applied review is,C.S.Daw,C.E.A.Finney,

E.R.Tracy,“Symbolic analysis of experimental data”,

https://www.wendangku.net/doc/a61445496.html,/pap/crg-rsi2002.pdf.

[2]We assume that an appropriate state space of su?cient

dimension has been constructed from the observed data,

and dynamics on it are as a discrete map—for?ows a

Poincare section is taken.The methods in M.B.Kennel,

H.D.I.Abarbanel,Phys.Rev.E,66026209(2002).M.

B.Kennel,R.Brown,H.D.I.Abarbanel,Phys.Rev.

A,453403–3411(1992),among others,may be helpful

for validating a good embedding.The present partition

method cannot correct for an improper embedding of the

continuous space.

[3]E.M.Bollt,T.Stanford,https://www.wendangku.net/doc/a61445496.html,i,K.Zyczowski,Physica

D,154259–286(2001).

[4]R.L.Davidchack,https://www.wendangku.net/doc/a61445496.html,i,E.M.Bollt,M.Dhamala,

Phys.Rev E611353–1356(2000)

[5]R.Steuer,L.Molgedey,W.Ebeling,M.A.Jimenez-

Montano,Eur.Phys.J.B,19265–269(2001)

[6]P.Cvitanovic,G.H.Gunaratne,I.Procaccia,Phys.Rev.

A,381503-(1988).

[7]Y-C Lai,E.Bollt,C Grebogi,Phys.Lett A25575–81

(1999)

[8]J.H.Friedman,J.L.Bentley,and R.A.Finkel ACM

Trans.Math.Software3,209–226,(1977).R.F.Sproull,

Algorithmica6,579–589(1991).

[9]M.B.Kennel,H.D.I.Abarbanel,Phys.Rev.E,66

026209(2002).M.B.Kennel,R.Brown,H.D.I.Abar-

banel,Phys.Rev.A,453403–3411(1992)

[10]R.Storn,K.Price,Jour.Global Optimization,11341–

359(1997).

[11]Dynamical equations and parameters are as in[4].

[12]K.Nguyen,C.S.Daw,P.Chakka,M.Cheng, D.D.

Bruns, C.E.A.Finney,M.B.Kennel,Chemical Engi-

neering Journal64(1):191-197,(1996)

[13]R.M.Wagner,J.A.Drallmeir,C.S.Daw,Int.J.Engine

Research,1301–320(2000)

空乘面试英语口语

空姐面试英语口语 会话 CONVERSATIONS （A=Applicant I=Interviewer） Dialogue 1 I: What made you decide on this type of occupation? A: Oh, to tell you the truth, I love the sky. When I was a child, I imagined flying into the blue sky some day. Now, I think the day has come. My dream will come true. And I like travelling very much and I enjoy working with people. I: Can you make y ourself understood in English without too much difficulty? A: Yes, I think I am quite fluent in English. I got the certificate of the Secondary English Training last month. I: Do you know what the responsibilities are for a stewardess? A: The main responsibility of the stewardess is to make the passengers relaxed and happy during the flight. And good service is also important. I: Are you in good health? A: I just had a complete physical examination and I am in top condition. I: Have you had any nursing experience? A: Yes, I have two years of nursing experience, and now I am working as a nurse in a hospital.

空乘面试英语口语

空乘面试英语口语 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

空姐面试英语口语 C O N V E R S A T I O N S会话（A=A p p l i c a n t I=I n t e r v i e w e r） D i a l o g u e 1 I:W h a t m a d e y o u d e c i d e o n t h i s t y p e o f o c c u p a t i o n? A: Oh, to tell you the truth, I love the sky. When I was a child, I imagined flying into the blue sky some day. Now, I think the day has come. My dream will come true. And I like travelling very much and I enjoy w o r k i n g w i t h p e o p l e. I: Can you make yourself understood in English without too much difficulty?A: Yes, I think I am quite fluent in English. I got the certificate of the Secondary English Training last month. I: Do you know what the responsibilities are for a stewardess?A: The main responsibility of the stewardess is to make the passengers relaxed and happy during the flight. And good service is also important. I: Are you in good health?A: I just had a complete physical examination and I am in top condition. I: Have you had any nursing experienceA: Yes, I have two years of nursing experience, and now I am working as a nurse in a hospital.I: How tall are you What about your eyesightA: My height is one meter and sixty-eight centimeters. I抳e never had any vision problems. I: What would you say are your strengths and weaknesses?A: One of my strengths is my friendliness and open-minded attitude and also I think I

空乘面试英文自我介绍

空姐面试自我简介： 范文一： Good morning/afternoon, I’m very glade to stand here make the speech to introduce myself . It is really a great honor to have this opportunity for an interview, i would like to answer whatever you may raise, and i hope i can make a good performance today. my name is yanghaiyan , i am 21 years old,I’m come from zhenjiang .i grow up in a sweet family,my family has my dad,mom, and me .i am an optimistic and confident boy and I like the feeling flying in the sky. i have full confidence in a bright future,and i will try my best. So i believe i can do well in it . altough i just gradu1ated from school, i have confidence to venture my funture. Fly in sky that is my dream since I’m a child.this is why i'm longing for a job on a plane, and this is why i'm standing here for this interview. So i hope my application will be success.

产品策划：创意的六个来源

产品策划：创意的六个来源 产品策划：创意的六个来源 顾客导向的市场营销，关键在于发现并满足顾客的需求，从4p来说就是研发新产品。而怎样才能发现顾客的需求呢？这就需要做市场研究，比如市场调查和市场洞察。 现在的市场竞争激烈，环境变化很快，这样客观要求企业必须对市场做出快速的反应。在这样的情况下企业显然不可能在做每一个营销决策，出每一个产品创意的时候，都会去做市场研究，对中国的中小企业来说，更是如此。 热点推荐： 财运测试大全职场社交六大著名法则解析江湖骗术之十三“枪”

soho创业掘金宝典06风向标哪些行业钱途好北京一个商场工作人员内幕大揭密 既然如此，那在做产品策划的时候，有没有什么方法，是可以在不用做市场研究的前提下，还很可能出好的产品创意呢？ 我想方法还是有的，为此笔者总结了产品策划，常用的六个创意来源，以期能抛砖引玉。 一、模仿跟进 就是竞争对手有什么产品推出市场取得了好的效果，或者说竞争对手有什么新产品经过我们判断将有很好的市场前景，那么我们就研发什么产品推出市场。 这是大家常用的熟悉的方法，可能有很多做产品策划的人员，看不起这种方法，认为这种方法太简单，体现不了策划人员的价值。其实不然，对于企业来说是利润压倒一切，判断一个创意有多大价值，关键在于他为企业创造了多

大的价值，这不是以产品策划人员的意志为转移的，希望产品策划人员务必要有这样的意识。 其实模仿跟进是最经济高效的方法，市场中最常见的成功大都源于此，比如互联网中5460之于chinaren，baidu 之于google，超级女声之于美国偶像，以及传统行业中采乐之于海飞丝，而在近几年兴起的sp行业，源于这种模式的成功案例更是比比皆是。 二、空白区域 这个方法跟模仿跟进有点类似，就是在竞争对手所没有开拓的空白市场区域，推出与竞争对手相同或相似的产品，以抢占市场空白区域，另外空白区域的方法还包括企业内部分公司运用这样的思路在区域市场上运作企业样板市场被证明过的产品或模式。 空白区域的方法的运用需要企业具备敏锐的市场触角、宽广的视野、快速行动的能力。 为什么这样说呢？一般来说，空白

空姐面试问题汇总

如果遇到不讲理的旅客怎么办? A、乘务员更要态度温柔，热情和蔼 B、对客人不礼貌的言语要耐心的倾听，切忌与客人争论（此题面太广，可选方面实在太多，欢迎补充） 1.请做一下自我介绍 思路： 1、这是面试的必考题目。 2、介绍内容要与个人简历相一致。 3、表述方式上尽量口语化。 4、要切中要害，不谈无关、无用的内容。 5、条理要清晰，层次要分明。6、事先最好以文字的形式写好背熟。 扩展问题A 请用三分钟简单介绍一下你自己。 回答要点：用10秒钟简单说说个人资料即可。用一分半钟左右时间介绍你以前从事的工作，和所获得的经验。再用一分钟左右时间描述你以前的工作经验对应聘的这份职位来说有哪些帮助。 扩展问题B描述一下你自己。 列举3个自己的性格与成就的具体案例。认真，责任，有计划 3:你认为一名空中乘务员最大的挑战是什么? 思路：我觉得此问题的回答是表明了你对工作的关注点，应该从服务理念方面回答会更好，1、服务态度 2、服务技巧（突发事件）个人更倾向的回答：我认为是对良好服务态度的持之以恒的保持，记得在《the best service》一书中看到：“服务很简单，甚至简单到荒谬的程度，但是要持之以恒的提供高水平的服务真的很难。” 15.请说一说本人的职业观？ 回答要点：面试前做好准备，面试时根据自己的实际情况如实回答，并且要与该职位相符。让对方觉得你会长久在这个行业和职位发展下去。

16.你决意离职的动机是什么？ 思路： 1、最重要的是：你要使航空公司相信，你在过往的单位的“离职原因”在这里不存在。 2、避免把“离职原因”说得太详细、太具体。 3、不能掺杂主观的负面感受，如“太幸苦”、“人际关系复杂”、“管理太混乱”、“公司不重视人才”、“公司排斥我们某某的员工”等。 4、但也不能躲闪、回避，如“想换换环境”、“个人原因”等。 5、不能涉及自己负面的人格特征，如不诚实、懒惰、缺乏责任感、不随和等。 6、尽量使解释的理由为应聘者个人形象添彩。 7、如“我离职是因为这家公司倒闭。我在公司工作了三年多，有较深的感情。从去年始，由于市场形势突变，公司的局面急转直下。到眼下这一步我觉得很遗憾，但还要面对显示，重新寻找能发挥我能力的舞台。”同一个面试问题并非只有一个答案，而同一个答案并不是在任何面试场合都有效，关键在于应聘者掌握了规律后，对面试的具体情况进行把握，有意识地揣摩面试官提出问题的心理背景，然后投其所好。 18.你认为自己的英语实力如何？ 34.你的英语水平如何？ 如未取得4、6级证书 A.I still have any difficulties in listening because of the limited vocabulary B.I don’t think I have problem in the daily conversation, And if I could have a good environment I could improve fast 21你的优点和缺点是什么？ 这里只对缺点作一些提示 思路： 1、不宜说自己没缺点。 2、不宜把那些明显的优点说成缺点。 3、不宜说出严重影响所应聘工作的缺点。 4、不宜说出令人不放心、不舒服的缺点。 5、可以说出一些对于所应聘工作“无关紧要”的缺点，甚至是一些表面上看是缺点，从工作的角度看却是优点的缺点。 23.你喜欢什么俱乐部活动？ 32.大学时做过什么活动？ 35.你在休息日做什么？

奥美创意培训课件

《奥美创意培训资料》 一、创意策略八段锦 1、本次广告希望达到的目的和效果？ 2、目标对象是哪些人？他们的人文特征及心理特征是什么？ 3、我们希望目标对象看了广告激起何种想法？会采取什么样的行动？ 4、产品的定位和独特点以及发展历史等？ 5、定位的支持点以及任何有助于发展创意的讯息是什么？ 6、广告要给消费者什么样的承诺？承诺是广告的灵魂点！ 7、广告要表现什么样的格调？ 8、预算限制、媒体发布的特点及频度？ 二、发现创意的五个基本原则 1、务实原则： 了解了该知道的讯息以后，再开启智慧思想。一定要有耐心去探求消费者、市场情况、产品的详细说明以及制定下来的广告策略。不要让客户感觉到我们的广告是外行人做的广告。 2、骨气原则： 每个创意人都渴望叫座又叫好的广告，个人天分固然是关

键，客户能否接受以及个人的机遇也是影响因素。无论你的天分是否被埋没，无论你是否自认平凡，既然你选择了创意这 个行业，要有“别人也会想到的想法，我不用！”的骨气。目的在于激励自己超越平凡， 避免满足自己六十分创意的惰性。 3、效率原则： 由于创意是主观的思维产物，如果你把时间花到熬想一个想法，容易钻进牛角尖而不自觉，即使想法有问题，你主观上对这个想法的执着往往会阻碍你其他想法的产生以及接受其 他想法的肚量。所以，在思考创意的时候，不妨先三百六十度地思索，从不同的角度去切 入生成不同的想法，不要着急计较一个想法的文字和视觉表现。宁可多想一些点子，再筛 选出最好的几个进行仔细推敲。你会发现，这种先求广再求精的原则会让你想创意的时候 事半功倍。 4、余地原则： 创意人求好的心理是不容置疑的，一般是不到最后时限绝不拍板。但等到有问题被发现的时候却没有时间修改了，只有硬着头皮照做不误，这有违专业精神。所以我们设立“创意

2021年空姐面试英语水平要求高

空姐面试英语水平要求高 空姐岗位是一个高薪的工作，但是并不是所有的人都可以做空姐，空姐不再仅仅就是长的漂亮就可以了，现代空姐整体素质都要求的很高，从身体素质到文化素质上都有很高的标准要求。其中空姐面试英语能力的要求就很高，很多空姐面试者就在英语这关不能很好的展现落选。总结了一下几点空姐的技巧： 空乘英语应聘者在参加英语面试前大都作过充分的语言知识的准备与练习。那么在众多的英语语法规则中为什么要单独强调时态的运用呢?其一是因为由于和汉语的表达习惯不同，这是一个口语中极其常见的错误。但同时来说，时态又是比较基本的语法点，一旦用错，会让面试官对面试者的英语能力产生质疑。其二是因为在面试过程中，往往会涉及到很多关于个人经历，教育背景，工作，职业规划等方面的问题，因此在表述某件事情或是某个想法的时候，一定要注意配合正确的时态，否则就会造成差之毫厘，失之千里的后果。 任何面试都带有一定程度的主观性。也就是说面试官是否欣赏你也可能成为最后的决定性因素。因此在英语面试的过程中，应当尽量避免由于对英语语言的驾驭能力不足，而引发的不敬甚至冒犯。

具体而言，主要有两种做法要特别注意避免。首先是要避免使用过于生僻的单词，或是地方俚语之类接受群体相对比较小的表达方式。因为这种表达方式很有可能造成听者的困惑与曲解。 其次则是要避免过多，过于主观地谈及宗教文化或时事政治方面的问题。不少面试者出于第一项提到的急于展示英语水平的目的，或是想给面试官留下深刻印象的目的，常常会犯这个错误。 与英语考试的口试不同，面试人员通常是由航空公司的人事主管，空乘部门主管或公司高层组成，他们更关心和器重的是你的专业知识和工作能力，而英语此时只是一种交流工具，或者说是你要展示的众多技能中的一种，因此要切忌为说英语而说英语，有些人就怕自己的英语减分，为了希望给面试官留下英语水平高的印象，常常会大量的使用事先准备好的花哨的词汇及句式，而真正针对面试官所提问题的、与工作有关的'个人见解却很少。最后除了得到一句英语不错的夸奖之外，恐怕很难有理想的收获。无论是到中国的国际航空公司还是国外的航空公司应聘，公司都要求空中小姐不仅有高挑的身材和甜美的长相，而且要具备优雅的气质，会讲一口流利的英语。口试内容主要分为中英文面试、中英广播词、航空状况题、时事题、个人问题等。每一家公司会有不同的考试流程，初复试的难易度也不同，要多方面收集资料，知己知彼，再配合临场应

各学科课堂教学评价标准

各学科课堂教学评价标准 语文学科教学评价标准 教学目标 1、在语文学习中培养学生高尚、健康的积极情感，提高学生的文化品位和审美情趣，使学生养成良好的语文学习习惯。 2、在语文学习过程中引导学生学会方法，学会思维，学会交流，学会探究，学会体验。文本使用 1、教师能准确把握教材，有自己的独特感悟。 2、教师能积极开拓课程资源，使课内语文学习、实践与课外活动、生活结合起来。 课堂实施 1、在语文学习过程中，关注学生的状态，激活学生的思维，努力使语文课堂变得生动，充满感情。 2、抓住文本中有价值的语言信息，培养学生对语言文字有一定的感受、理解、欣赏、评价能力。 3、创设多样化的学习情境，鼓励学生交流、探究，带动学生亲历读书过程，帮助学生总结学习方法，并学会运用。 教学效果 1、学生能积极主动地表达、交流，声音洪亮，口齿清楚，表达参与面达到80%。 2、能基本达到教学预设目标，使学生在原有基础上有一定程度的提高。 数学学科教学评价标准 教学理念 1、体现教为学服务，课堂教学组织、调控从学生需要出发，而不是为程序的完成。 2、师生、生生平等，共同发展。 3、关注并保护学生的个性发展，学习氛围和谐。 4、能以积极的态度，欣赏的眼光，多样的方式评价、鼓励学生。 教学目标 1、目标确立全面、恰当、具体，符合学段目标要求。 2、符合学生年龄特点，认知程度，适应学生发展需要。 教学策略 1、问题设置新颖、开放，学习方式选取灵活，学生思维活跃，交流的信息量大。 2、要有培养学生自我表现、创新能力的具体措施体现，并提供相应的时间、空间。 3、学习过程突出学生的自行探究，创设问题情境，利于学生全面参与。 4、适时、恰当的选择运用学习材料，学生易于操作，易于合作研究。 5、恰当、自然地体现教学与生活的密切联系。 6、引导、设问及时，适度，有助于学生思维发展（得到深化，引发思辨）。 7、恰当选用各种媒体，突出实效。 8、教材的使用、修改、创编具有科学性，合理、正确，对学生的学习起到促进作用。 9、教学语言简洁、准确、生动，独立使用媒体，操作熟练。 教学效果 80%以上的学生掌握本节课应掌握的基础知识及基础技能。 英语学科达标课教学评价标准 教学理念

空姐面试英语口语的例句都有哪些

空姐面试英语口语的例句都有哪些 空姐面试英语口语将会在很大的程度上决定着面试的成与败，为了更好的缓解这一的问题，提升面试成功几率，自然就会需要拥有一个好的空姐面试英语口语的能力，请看下文。 到底空姐面试英语口语的例句都有哪些呢？实际上我们可以到下面的文章中进行更多的认识和分析，相信在不断的了解过后，自己的口语才会在真正的意义上得到提升，为此请看下文的具体描述内容，从而让自己更好的突破了。 Zoe: Why do you want to be a stewardess? Celia: I have always enjoyed flying. And I am good with people. Zoe: Could you handle flying for 24 hours straight? Celia: Yes, I can adjust to anything. Zoe: That's good. Celia: I am also calm under pressure and trained in first aid. Zoe: You should very qualified. Celia: Thank you. It has always been my dream to be a stewaredess. 佐伊：你为什么想成为一名空姐？ 西莉娅：因为我一直喜欢飞行。而且我善于和人打交道。 佐伊：你可以承受二十四小时的直飞吗？ 西莉娅：是的，我可以适应任何工作。 佐伊：那很好。 西莉娅：我在压力下很冷静，而且也受过急救训练。 佐伊：听起来你很够资格。

空乘专业面试技巧

空乘专业面试步骤 第1关：个人形象展示和自我介绍。 第2关：英语口语笔试。 第3关：面试官的提问（主要考察学生的家庭情况、语言表达能力、皮肤好坏、有无特长等）。 第一关最重要，因为直接关系到后面的成败。在个人形象展示时候（站姿、走路、蹲起），要面带微笑，眼睛看位于考官席中间的主考官，有人会问看考官的什么地方呢？看考管的眉心，这样她会感觉你非常专业，非常舒服。在个人形象展示完之后每个人会有一个1分钟的个人自我介绍，有同学想问了，自我介绍都应该说些什么好？有人在自我介绍时会说我叫xx，就读于xx学校，身高xx，体重xx，爱好xx，回答完毕。全是废话！考官听了马上会说：好，下一个！注意，1分钟的自我介绍，只用了10秒不到就说完了，连考官观察你的时间都没有，让人感觉是你不重视这次面试，其实你不是，心理还特别紧张特别重视。首先，自我介绍要分为中文30秒，英文30秒，中英文的内容不能重复，不要把中文自我介绍直接翻译成英文说出来。 其实英文的自我介绍就是一个展示口语发音以及表达能力的平台，内容无所谓，只要你的发音够标准！在写完这英文自我介绍后专门找个教口语的英语老师一句话、一个单词慢慢练出来的。 当你说完这段自我介绍，用时差不多1分钟多点，但是如果你说的够熟练够自然，眼神不停的在跟评委们交流，评委绝对不会因为你说的多了而中间打断你，而且会开始仔细听你说的内容开始观察你，说完中文当你说英文的时候，如果你下工夫去练了背了找老师把发音纠正了，那么评委会对你的印象很不错，学乘务员专业的同学英语水平实在不敢恭维（包括我自己），学这专业的都是玩过来的，没办法，但是就是这自我介绍，可以说是非常重要！因为绝大多数人在说自我介绍的时候都是：我叫xx，就读于xx学校，身高xx，体重xx，爱好xx，回答完毕。 下面说下关于第2关英语考试的问题，各个公司考试内容不一样，国航比较注重口语，东航口语笔试都要考，口语比较简单，一般问八九个问题，如果你高中好好上听懂问题应该不大，笔试应该是考的新概念第二册75课以后的，我只记得阅读理解有个关于小提琴的，具体内容忘了。反正新概念第二册能看懂考试就没问题！深圳航空考试的内容比较全面，数学，英语，时事政治等等，我看也就是初中的水平，比较简单，厦门航空考试也比较全面，而且还有心理测试。 最后一关就轻松多了，考官的表情明显轻松了，就跟你以朋友式的交流问一些你自己的情况，包括在学校的表现，家里父母都是做什么的等等。评委可能要求女孩子卸妆，看下你的皮肤、牙齿怎么样，男生也是一样。还有个才艺展示 环节，就是让你唱歌跳舞，会什么就表演什么，最好提前准备好，自己没事在学校女生就多参加学校的演出，跳舞唱歌什么的，都可以锻炼一下。男生就学点武的，抬拳道、田径、篮球足球都可以。现在航空公司普遍喜欢阳刚帅气的，不喜欢有女性美的男生（这种男生以前很吃香，但现在男生飞行都干兼职安全员，要求就是阳刚型的）。 空乘专业考试形式介绍 1.形体测量为5人一组，着泳装进行形体12项测量。 2.形体观察为考生5人一组，着泳装登台，集体上前进行正面、侧面、背面展示，集体向前、向后走一个来回（考生不得穿丝袜和佩戴饰品，发式须前不遮额、后不及肩、侧不掩耳，女生着纯色、分体、不带裙边泳装，男生着纯色泳裤）。 3.台步表现为考生着生活装，女生须穿高跟鞋，逐人登台根据提供的两段音乐进行台步表现。

一节优质课的评价标准

一节优质课的评价标准 好课的标准是什么？仁者见仁，智者见智，莫衷一是。本文认为，在新课程条件下，一节课是否是优质课，能够从下三个层面加以判断。 一、从理念层面看 （一）主要看学生在课堂学习中自主的水准、合作的效度和探究的深度。 1、自主学习的水准。自主学习是指学生在教师引导下，自己确定学习目标，选择学习方法，监控学习过程，评价学习结果的一种能动的、创造性的学习方式。 学生的自主学习的水准如何，主要是看课堂活动中是以学生为主还是以教师为主，具体要看一节课中学生学习的自由度、能动度、时间度和创新度。自由度就是看学生的学习目标、方法、进度以及对结果的评价多大水准上由自己决定的；能动度就是看学生的学习是积极主动的，还是消极被动的；时间度就是看学生有没有自学时间，自学时间有多少；创新度就是看这节课中学生是否有所创新。一般来说，自学课学生是容易创新的，但不是每节自学课学生都有创新。 2、合作学习的效度。合作学习是指有共同的学习目标，采用小组与团队合作的方式实行的学习活动。它以组内异质、组间同质的分组原

则建立的学习小组为基本形式，通过系统利用教学动态因素之间的互动，促动学生学习。 小组合作学习效度如何，主要看小组的选题是否科学；分组是否合理；是否互赖互动；是否有预设有生成。所谓选题科学，就是所选主题符合重要性、探究性、开放性和生活化这四个标准，否则就没有探究价值，或无法探究。合理的分组一般以组内异质、组间同质为原则，人数也不能过多，以4—6人为宜，每人都应有明确的分工。互赖强调每个小组成员的努力都是小组成功所需要的和不可取代的，并且因为每个小组成员的资源、角色以及责任不同，他们对共同努力都有自己的独特的贡献，就是说组员之间是相互依赖的，谁也离不开谁，小组的成功是建立在每个人成功的基础之上的，有一人不成功，小组就没有成功；互动强调的是面对面的交流、协助、支持。没有预设的课是不负责任的课，没有生成的课是不精彩的课，我们强调在预设中有生成，在生成中有预设。 3、探究学习的深度。从本质上说，探究学习是一种发现学习，具有深刻的问题性、广泛的参与性、丰富的实践性与开放性。它要求在教学过程中，以问题为载体，创设一种科学研究的情境，通过学生搜集、分析、处理信息，独立地发现问题，获得知识技能、形成情感态度价值观的探究活动。 探究学习的深度如何，主要看学生有无有问题意识和问题水平；问题的数量是否多质量是否高。问题指的是须要研究讨论并加以解决的矛

空姐面试英语对话

空姐面试英语对话 作为一个空姐，的时候大家需要一些对话来补充自己，我们看看下面的空姐面试英语对话吧! 空姐面试英语对话１．problem：Tell me about yourself and your past experience. 说说你自己和你过去的经历。 answer：For the past 3 years, I have been working in China East Airlines Corporation Limited. I very tolerant of people and have been told that this is one of my strengths. I feel I have a lot to offer as a team member. 过去三年我一直在中国东方航空有限公司工作。我待人宽容，别人都说这是我的优点。我想作为团队一员，我能作出很多贡献。 ２．problem：What made you decide on this type of occupation? 什么原因使你决定投身这个行业呢? answer：I like travelling very much and I enjoy working

with people. 我非常喜欢旅游，喜欢和人打交道。 ３．problem：Do you know what are the responsibilities of the stewardess? 你知道作为空中小姐的职责是什么吗? answer：The main responsibility of the stewardess is to make the passengers relaxed and happy during the flight. 主要的职责就是让乘客在飞行中能放松、快乐。 ４．problem：What do you think are the chief characteristics of a stewardess? 你认为空姐的主要品质是什么? answer：Well, a stewardess should be friendly, courteous, patient and treat passengers kindly and politely. 空姐应该待人友好、有礼貌、有耐心，对顾客和蔼、彬彬有礼。 ５．problem：Do you get angry easily? 你容易生气吗？ A: No, I know how to control my temper. 不，我知道怎样控制自己的脾气。 ６．problem：If a passenger had a accident, what would you do? 如果有乘客发生意外，你会怎么办？

一节优质课的评价标准与细节

一节优质课的评价标准与细节 课堂，就是青年教师成长的主阵地，谁站稳了讲台，谁就将站稳教师岗！谁在课堂上干得漂亮，谁才有了在学校仪态万方的资本！ 70、80、90后老师们，捋起袖子，讲起来！还没有上优质课的老师们，你的生命中是不是缺少了一节优质课？快把下面的宝典收藏起来，慢慢琢磨，会有所得！ 评价标准 一、仪表端庄，教态亲切、自然。（10分） 二、温故到位，导入新课自然、有趣。（5分） 三、语言流利，表达顺畅、有感染力、自然、富有逻辑性、普通话标准并富有情感。（语言语调标准）（10分） 四、重点、难点讲练突出、适当并符合知识建构理论。（2019 五、多媒体辅助教学手段使用得当。（15分） 六、在教学方法方面基本采用了学为主体、教为主导，启发诱导、学思结合的当代教育新理念。（15分） 七、课堂气氛活跃，双边活动充分，“收、放”恰当，并具有有效性和可控性。（10分） 八、课堂评价新视野的“六种状态”良好。（10分） 九、板书工整，书写速度快，板书内容的主、副区布局合理。（5分） 十、时间分配合理。（5分） 细则解读 01 仪表端庄，教态自然 这一要求基本都能做到，可以说是给分项，但优质课的级别

越高，要求也越高。 什么是教态？ 教态是老师的态度和体态的总称，教态是老师自身形象的体现，教态包括五项内容：1.表情；2.眼神；3.手势；4.站立和走姿； 5.服饰。 ①表情——恰当地运用表情表达老师的感情及对学生的意愿，如友好、期望、赞许以及友善的批评等。表情可以使学生感到亲切，拉近师生之间的距离。 ②眼神——眼神要平等、和蔼、亲切。多与全体学生的目光接触，千万不要只看好学生，或考试成绩在班级前十五名的学生，更不要不看学生。目光不宜移动过快。 ③手势——手势有助说话，表达教师的思维，手势应舒展自如，切忌机械单一。 ④站立、走姿——走路、站立的姿势应端庄大方，移动应缓慢，站立的姿势和位置选择恰当，相对固定，必要时应走到学生中间，与同学们进行感情交流，使学生听清发音，但正面退回讲台，不要单脚站立或倚墙、靠窗。 ⑤服饰——服饰要整洁、大方；不戴不适当的饰物，如护身符、教徒饰物，不要油头粉面，不要过分化妆有失儒雅。 02 温故到位，导入新课自然、有趣 导入新课是课堂教学中的一个重要环节，导入新课的目的是调动学生的学习积极性、激发学生的求知欲，在最短的时间内将学生的注意力迅速集中到新课题上来。 在优质课评选活动中，参评者常用的导入新课的方法有以下八种：1.相关话题导入；2.复习提问导入；3.故事导入；4.悬念导入；5.直观导入；6.讨论导入；7.类比导入；8.社会热点问题导入。 ①相关话题导入。在特定的情况下，师生围绕共同感兴趣的

奥美什么是大创意

几年前，奥美策略和创意的领导层会晤并商讨创意上的新趋势。在回顾了谷歌的全球支持后，在奥美成功的为多芬开展“真实的美丽”的活动以及对可口可乐产生持续的影响后，形成了这样一个模式：很多品牌不止需要大创意，他们也需要大理想。这个洞察力的核心稳固的成长为我们今天所称呼的“品牌大理想”。Several years ago, Ogilvy?s strategic and creative leadership met to discuss trends in creative communications. After reviewing the global support behind Google, Ogilvy?s success with …the campaign for real beauty? for Dove and the sustained strength of Co ke, a pattern emerged: these days brands needs more than ideas, they need IDEALS. This kernel of an insight steadily grew into what we today call …The big ideaL?. 品牌为何需要大理想？ Why do brands need big ideaLs? 如今的世界日新月异。在不断扩张的网络的驱使下，消费者之间的联系比以往任何一个时期都要紧密。他们很快就能获得一个产品是哪里生产的，是如何生产的，并且可以了解到生产这个产品的公司的价值观。因此，现今消费者和社会对所有组织的透明度都有很高的期望值。这也使得他们对那些有价值观，并依此而行事的品牌有更强的偏好 As we?re continually reminded, the world is changing, in profound ways. Driven by the ever-expanding internet, consumers are not only more connected to each other than ever before, they are empowered with information and the ability to quickly know where and how a product was made and the core beliefs and values of the company that makes it. As a result, consumers and society in general now expects greater transparency of all kinds of organisations and this has fostered a stronger preference for brands that act according to a clear set of beliefs behind everything they do. 有“世界观”的品牌会更加成功。很多人都支持这个观念，比如道Douglas Holt，他透露大多数最强大的品牌都不是因为有更好的产品而成功，而是因为他们通过与世界分享其品牌的…观念?而革新了他们与这个社会的互动方式。经济学家John Kay同样指出“盈利最多的企业，从来不会是最看重获利的企业”而是以更广泛的使命感来运营的企业。奥美相信当品牌拥有“世界观”后，不仅会对消费者来说更饶有兴趣，意义丰富，更有价值；更能转化直观的销售表现，增强公司上下员工和全体股东的凝聚力。 The idea that brands that have a …world view? are more successful has been supported by people like Douglas Holt who revealed that most of the most powerful brands have thrived not because they had better products, but because they innovated the way they connected to society by sharing their …ideology? with the world. Economist John Kay similarly found that …th e most profitable companies were not the most profit oriented? but instead operated around a widely shared sense of mission. Ogilvy believes that when brands adopt a …world view?, they not only become more interesting, meaningful and valuable to their consumers, they also inspire staff and all manner of stakeholders with a sense of purpose that transcends the regular pressures for sales. 如何识别“品牌大理想”? How do we identify a brand’s big ideaL?

最新空姐面试英语自我介绍

空姐面试英语自我介绍 第一篇：空姐面试英语自我介绍的秘诀 空姐面试英语自我介绍的秘诀 空姐选拔的过程中，有一项是必须要验证的那就是英语的自我介绍，其实空姐的要求并不仅仅就一篇自我介绍而已，空姐面试英语自我介绍的秘诀，它还需要空姐掌握一些必备的的日常英语知识。 秘诀一：注意英语时态的变化运用 应聘者在参加英语面试前大都作过充分的语言知识的准备与练习。那么在众多的英语语法规则中为什么要单独强调时态的运用呢?其一是因为由于和汉语的表达习惯不同，这是一个口语中极其常见的错误。但同时来说，时态又是比较基本的语法点，一旦用错，会让面试官对面试者的英语能力产生质疑。其二是因为在面试过程中，往往会涉及到很多关于个人经历，教育背景，工作经验，职业规划等方面的问题，因此在表述某件事情或是某个想法的时候，一定要注意配合正确的时态，否则就会造成差之毫厘，失之千里的后果。 秘诀二：尊重个人及文化差异 任何面试都带有一定程度的主观性。也就是说面试官是否欣赏你也可能成为最后的决定性因素。因此在英语面试的过程中，应当尽量避免由于对英语语言的驾驭能力不足，而引发的不敬甚至冒犯。具体而言，主要有两种做法要特别注意避免。首先是要

避免使用过于生僻的单词，或是地方俚语之类接受群体相对比较小的表达方式。因为这种表达方式很有可能造成听者的困惑与曲解。其次则是要避免过多，过于主观地谈及宗教文化或时事政治方面的问题。不少面试者出于第一项提到的急于展示英语水平的目的，或是想给面试官留下深刻印象的目的，常常会犯这个错误。 秘诀三：以英语为载体，展示工作才能 与英语考试的口试不同，面试人员通常是由航空公司的人事主管，空乘部门主管或公司高层组成，他们更关心和器重的是你的专业知识和工作能力，而英语此时只是一种交流工具，或者说是你要展示的众多技能中的一种，因此要切忌为说英语而说英语，有些人就怕自己的英语减分，为了希望给面试官留下英语水平高的印象，常常会大量的使用事先准备好的花哨的词汇及句式，而真正针对面试官所提问题的、与工作有关的个人见解却很少。最后除了得到一句英语不错的夸奖之外，恐怕很难有理想的收获。 空乘面试自我介绍(中英文互译) good morning / good afternoon, my name is yang haiyan, you can call me yanzi. i like the say raise, and i hope i can make a good performance today. noyself briefly. i this year 20 years old, born in jiangsu province. i greily of sposed of my dad, mom, my brother and i. i am an optimistic and confident girl. i have

空姐面试英语自我介绍的秘诀

空姐面试英语自我介绍的秘诀 第一篇：空姐面试英语自我介绍的秘诀 空姐面试英语自我介绍的秘诀 空姐选拔的过程中有一项是必须要验证的那就是英语的自我介绍其实空姐的要求并不仅仅就一篇自我介绍而已空姐面试英语自我介绍的秘诀它还需要空姐掌握一些必备的的日常英语知识。 秘诀一：注意英语时态的变化运用 应聘者在参加英语面试前大都作过充分的语言知识的准备与练习。那么在众多的英语语法规则中为什么要单独强调时态的运用呢?其一是因为由于和汉语的表达习惯不同这是一个口语中极其常见的错误。但同时来说时态又是比较基本的语法点一旦用错会让面试官对面试者的英语能力产生质疑。其二是因为在面试过程中往往会涉及到很多关于个人经历教育背景工作经验职业规划等方面的问题因此在表述某件事情或是某个想法的时候一定要注意配合正确的时态否则就会造成差之毫厘失之千里的后果。 秘诀二：尊重个人及化差异 任何面试都带有一定程度的主观性。也就是说面试官是否欣赏你也可能成为最后的决定性因素。因此在英语面试的过程中应当尽量避免由于对英语语言的驾驭能力不足而引发的不敬甚至冒犯。具体而言主要有两种做法要特别注意避免。首先是要避免使用过于生僻的单词或是地方俚语之类接受群体相对比较小的表达

方式。因为这种表达方式很有可能造成听者的困惑与曲解。其次 则是要避免过多过于主观地谈及宗教化或时事政治方面的问题。 不少面试者出于第一项提到的急于展示英语水平的目的或是想给 面试官留下深刻印象的目的常常会犯这个错误。 秘诀三：以英语为载体展示工作才能 与英语考试的口试不同面试人员通常是由航空公司的人事主 管空乘部门主管或公司高层组成他们更关心和器重的是你的专业 知识和工作能力而英语此时只是一种交流工具或者说是你要展示 的众多技能中的一种因此要切忌为说英语而说英语有些人就怕自 己的英语减分为了希望给面试官留下英语水平高的印象常常会大 量的使用事先准备的花哨的词汇及句式而真正针对面试官所提问 题的、与工作有关的个人见解却很少。最后除了得到一句英语不 错的夸奖之外恐怕很难有理想的收获。 空乘面试自我介绍(中英互译) good morning / good afternoon, my name is yang haiyan, you can call me yanzi. i like the swallow flying in the air. it really can have this opportunity to interview a great honor, i would like to answer whatever you may raise, and i hope i can make a good performance today. now i will introduce myself briefly. i this year 20 years old, born in jiangsu province. i grew up in a