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oracle全面内存管理

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Oracle内存全面分析

作者:fuyuncat

来源:https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html,

Oracle的内存配置与oracle性能息息相关。而且关于内存的错误(如4030、4031错误)都是十分令人头疼的问题。可以说,关于内存的配置,是最影响Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗:CPU和IO。

首先,看看Oracle内存存储的主要内容是什么:

?程序代码(PLSQL、Java);

?关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话;

?程序运行时必须的相关信息,例如查询计划;

?Oracle进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁;

?那些被永久存储在外围存储介质上,被cache在内存中的数据(如redo log条目,数据块)。

此外,需要记住的一点是,Oracle的内存是与实例对应的。也就是说,一个实例就有一个独立的内存结构。

先从Oracle内存的组成架构介绍。

1.Oracle的内存架构组成

Oracle的内存,从总体上讲,可以分为两大块:共享部分(主要是SGA)和进程独享部分(主要是PGA和UGA)。而这两部分内存里面,根据功能不同,还分为不同内存池(Pool)和内存区(Area)。下面就是Oracle内存构成框架图:

下面分别介绍这两块内存区。

1.1.SGA(System Global Area)

SGA(System Global Area 系统全局区域)是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构。这句话可以说是SGA的定义。虽然简单,但其中阐述了SGA几个很重要的特性:1、SGA的构成——数据和控制信息,我们下面会详细介绍;2、SGA 是共享的,即当有多个用户同时登录了这个实例,SGA中的信息可以被它们同时访问(当涉及到互斥的问题时,由latch和enquence控制);3、一个SGA只服务于一个实例,也就是说,当一台机器上有多个实例运行时,每个实例都有一个自己的SGA,尽管SGA 来自于OS的共享内存区,但实例之间不能相互访问对方的SGA区。

Oracle进程和一个SGA就构成了一个Oracle实例。当实例启动时,Oracle会自动从系统中分配内存给SGA,而实例关闭时,操作系统会回收这些内存。下面就是当实例启动后,显示已经分配了SGA:

SQL> startup

ORACLE instance started.

Total System Global Area 289406976 bytes

Fixed Size 1248576 bytes

Variable Size 117441216 bytes

Database Buffers 163577856 bytes

Redo Buffers 7139328 bytes

Database mounted.

Database opened.

SQL>

SGA区是可读写的。所有登录到实例的用户都能读取SGA中的信息,而在oracle做执行操作时,服务进程会将修改的信息写入SGA区。

SGA主要包括了以下的数据结构:

?数据缓冲(Buffer Cache)

?重做日志缓冲(Redo Log Buffer)

?共享池(Shared Pool)

?Java池(Java Pool)

?大池(Large Pool)

?流池(Streams Pool --- 10g以后才有)

?数据字典缓存(Data Dictionary Cache)

?其他信息(如数据库和实例的状态信息)

最后的两种内存信息会被实例的后台进程所访问,它们在实例启动后就固定在SGA 中了,而且不会改变,所以这部分又称为固定SGA(Fixed SGA)。这部分区域的大小一般小于100K。

此外,用于并非进程控制的锁(latch)的信息也包含在SGA区中。

Shared Pool、Java Pool、Large Pool和Streams Pool这几块内存区的大小是相应系统参数设置而改变的,所以有通称为可变SGA(Variable SGA)。

1.1.1.SGA的重要参数和特性

在设置SGA时,有一些很重要的参数,它们设置正确与否,会直接影响到系统的整体性能。下面一一介绍他们:

?SGA_MAX_SIZE

SGA区包括了各种缓冲区和内存池,而大部分都可以通过特定的参数来指定他们的大小。但是,作为一个昂贵的资源,一个系统的物理内存大小是有限。尽管对于CPU的内存寻址来说,是无需关系实际的物理内存大小的(关于这一点,后面会做详细的介绍),但是过多的使用虚拟内存导致page in/out,会大大影响系统的性能,甚至可能会导致系统crash。所以需要有一个参数来控制SGA使用虚拟内存的最大大小,这个参数就是SGA_MAX_SIZE。

当实例启动后,各个内存区只分配实例所需要的最小大小,在随后的运行过程中,再根据需要扩展他们的大小,而他们的总和大小受到了SGA_MAX_SIZE的限制。

当试图增加一个内存的大小,并且如果这个值导致所有内存区大小总和大于SGA_MAX_SIZE时,oracle会提示错误,不允许修改。

当然,如果在设置参数时,指定区域为spfile时(包括修改SGA_MAX_SIZE本身),是不会受到这个限制的。这样就可能出现这样的情况,在spfile中,SGA各个内存区设置大小总和大于SGA_MAX_SIZE。这时,oracle会如下处理:当实例再次启动时,如果发现SGA各个内存总和大于SGA_MAX_SIZE,它会将SGA_MAX_SIZE的值修改为SGA各个内存区总和的值。

SGA所分配的是虚拟内存,但是,在我们配置SGA时,一定要使整个SGA区都在物理内存中,否则,会导致SGA频繁的页入/页出,会极大影响系统性能。

对于OLTP系统,我个人建议可以如下配置SGA_MAX_SIZE(一般有经验的DBA都会有自己的默认配置大小,你也可以通过一段时间的观察、调整自己的系统来得到适合本系统的参数配置):

SGA的实际大小可以通过以下公式估算:

SGA实际大小 = DB_CACHE_SIZE + DB_KEEP_CACHE_SIZE + DB_RECYCLE_CACHE_SIZE + DB_nk_CACHE_SIZE + SHARED_POOL_SIZE + LARGE_POOL_SIZE + JAVA_POOL_SIZE + STREAMS_POOL_SIZE(10g中的新内存池) + LOG_BUFFERS+11K(Redo Log Buffer的保护页) + 1MB + 16M(SGA内部内存消耗,适合于9i及之前版本)

公式种涉及到的参数在下面的内容种会一一介绍。

PRE_PAGE_SGA

我们前面提到,oracle实例启动时,会只载入各个内存区最小的大小。而其他SGA 内存只作为虚拟内存分配,只有当进程touch到相应的页时,才会置换到物理内存中。但我们也许希望实例一启动后,所有SGA都分配到物理内存。这时就可以通过设置PRE_PAGE_SGA参数来达到目的了。

这个参数的默认值为FALSE,即不将全部SGA置入物理内存中。当设置为TRUE时,实例启动会将全部SGA置入物理内存中。它可以使实例启动达到它的最大性能状态,但是,启动时间也会更长(因为为了使所有SGA都置入物理内存中,oracle进程需要touch 所有的SGA页)。

我们可以通过TopShow工具(本站原创工具,可在https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html,/Download/TopShow.html中下载)来观察windows(Unix下的内存监控比较复杂,这里暂不举例)下参数修改前后的对比。

PRE_PAGE_SGA为FALSE:

SQL> show parameter sga

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ -----------

--------------------------

lock_sga boolean FALSE

pre_page_sga boolean FALSE

sga_max_size big integer 276M

sga_target big integer 276M

SQL> startup force

ORACLE instance started.

Total System Global Area 289406976 bytes

Fixed Size 1248576 bytes

Database Buffers 163577856 bytes

Redo Buffers 7139328 bytes

Database mounted.

Database opened.

SQL>

启动后,Oracle的内存情况

可以看到,实例启动后,oracle占用的物理内存只有168M,远小于SGA的最大值288M(实际上,这部分物理内存中还有一部分进程的PGA和Oracle Service占用的内存),而虚拟内存则为340M。

将PRE_PAGE_SGA修改为TRUE,重启实例:

SQL> alter system set pre_page_sga=true scope=spfile;

System altered.

SQL> startup force

ORACLE instance started.

Total System Global Area 289406976 bytes

Variable Size 117441216 bytes

Database Buffers 163577856 bytes

Redo Buffers 7139328 bytes

Database mounted.

Database opened.

再观察启动后Oracle的内存分配情况:

这时看到,实例启动后物理内存达到了最大343M,于虚拟内存相当。这时,oracle 实例已经将所有SGA分配到物理内存。

当参数设置为TRUE时,不仅在实例启动时,需要touch所有的SGA页,并且由于每个oracle进程都会访问SGA区,所以每当一个新进程启动时(在Dedicated Server方式中,每个会话都会启动一个Oracle进程),都会touch一遍该进程需要访问的所有页。因此,每个进程的启动时间页增长了。所以,这个参数的设置需要根据系统的应用情况来设定。

在这种情况下,进程启动时间的长短就由系统内存的页的大小来决定了。例如,SGA 大小为100M,当页的大小为4K时,进程启动时需要访问100000/4=25000个页,而如果页大小为4M时,进程只需要访问100/4=25个页。页的大小是由操作系统指定的,并且是无法修改的。

但是,要记住一点:PRE_PAGA_SGA只是在启动时将物理内存分配给SGA,但并不能

保证系统在以后的运行过程不会将SGA中的某些页置换到虚拟内存中,也就是说,尽管设置了这个参数,还是可能出现Page In/Out。如果需要保障SGA不被换出,就需要由另外一个参数LOCK_SGA来控制了。

?LOCK_SGA

上面提到,为了保证SGA都被锁定在物理内存中,而不必页入/页出,可以通过参数LOCK_SGA来控制。这个参数默认值为FALSE,当指定为TRUE时,可以将全部SGA都锁定在物理内存中。当然,有些系统不支持内存锁定,这个参数也就无效了。

?SGA_TARGET

这里要介绍的时Oracle10g中引入的一个非常重要的参数。在10g之前,SGA的各个内存区的大小都需要通过各自的参数指定,并且都无法超过参数指定大小的值,尽管他们之和可能并没有达到SGA的最大限制。此外,一旦分配后,各个区的内存只能给本区使用,相互之间是不能共享的。拿SGA中两个最重要的内存区Buffer Cache和Shared Pool来说,它们两个对实例的性能影响最大,但是就有这样的矛盾存在:在内存资源有限的情况下,某些时候数据被cache的需求非常大,为了提高buffer hit,就需要增加Buffer Cache,但由于SGA有限,只能从其他区“抢”过来——如缩小Shared Pool,增加Buffer Cache;而有时又有大块的PLSQL代码被解析驻入内存中,导致Shared Pool 不足,甚至出现4031错误,又需要扩大Shared Pool,这时可能又需要人为干预,从Buffer Cache中将内存夺回来。

有了这个新的特性后,SGA中的这种内存矛盾就迎刃而解了。这一特性被称为自动共享内存管理(Automatic Shared Memory Management ASMM)。而控制这一特性的,也就仅仅是这一个参数SGA_TARGE。设置这个参数后,你就不需要为每个内存区来指定大小了。SGA_TARGET指定了SGA可以使用的最大内存大小,而SGA中各个内存的大小由Oracle自行控制,不需要人为指定。Oracle可以随时调节各个区域的大小,使之达到系统性能最佳状态的个最合理大小,并且控制他们之和在SGA_TARGET指定的值之内。一旦给SGA_TARGET指定值后(默认为0,即没有启动ASMM),就自动启动了ASMM特性。

设置了SGA_TARGET后,以下的SGA内存区就可以由ASMM来自动调整:

?共享池(Shared Pool)

?Java池(Java Pool)

?大池(Large Pool)

?数据缓存区(Buffer Cache)

?流池(Streams Pool)

对于SGA_TARGET的限制,它的大小是不能超过SGA_MAX_SIZE的大小的。

SQL> show parameter sga

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ -----------

------------------------------

lock_sga boolean FALSE

pre_page_sga boolean FALSE

sga_max_size big integer 276M

sga_target big integer 276M

SQL>

SQL>

SQL>

SQL> alter system set sga_target=280M;

alter system set sga_target=280M

*

ERROR at line 1:

ORA-02097: parameter cannot be modified because specified value is invalid

ORA-00823: Specified value of sga_target greater than sga_max_size 另外,当指定SGA_TARGET小于SGA_MAX_SIZE,实例重启后,SGA_MAX_SIZE就自动变为和SGA_TARGET一样的值了。

SQL> show parameter sga

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ -----------

------------------------------

lock_sga boolean FALSE

pre_page_sga boolean FALSE

sga_max_size big integer 276M

sga_target big integer 276M

SQL> alter system set sga_target=252M;

System altered.

SQL> show parameter sga

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ -----------

------------------------------

lock_sga boolean FALSE

pre_page_sga boolean FALSE

sga_max_size big integer 276M

sga_target big integer 252M

SQL> startup force

ORACLE instance started.

Total System Global Area 264241152 bytes

Fixed Size 1248428 bytes

Variable Size 117441364 bytes

Database Buffers 138412032 bytes

Redo Buffers 7139328 bytes

Database mounted.

Database opened.

SQL> show parameter sga

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ -----------

------------------------------

lock_sga boolean FALSE

pre_page_sga boolean FALSE

sga_max_size big integer 252M

sga_target big integer 252M

SQL>

对于SGA_TARGET,还有重要一点就是,它的值可以动态修改(在SGA_MAX_SIZE范围内)。在10g之前,如果需要修改SGA的大小(即修改SGA_MAX_SIZE的值)需要重启实例才能生效。当然,在10g中,修改SGA_MAX_SIZE的值还是需要重启的。但是有了SGA_TARGET后,可以将SGA_MAX_SIZE设置偏大,再根据实际需要调整SGA_TARGET的值(我个人不推荐频繁修改SGA的大小,SGA_TARGET在实例启动时设置好,以后不要再修改)。

SGA_TARGET带来一个重要的好处就是,能使SGA的利用率达到最佳,从而节省内存成本。因为ASMM启动后,Oracle会自动根据需要调整各个区域的大小,大大减少了某些区域内存紧张,而某些区域又有内存空闲的矛盾情况出现。这也同时大大降低了出现4031错误的几率。

?use_indirect_data_buffers

这个参数使32位平台使用扩展缓冲缓存基址,以支持支持4GB多物理内存。设置此参数,可以使SGA突破在32位系统中的2G最大限制。64位平台中,这个参数被忽略。

1.1.

2.关于SGA的重要视图

要了解和观察SGA的使用情况,并且根据统计数据来处理问题和调整性能,主要有以下的几个系统视图。

?v$sga

这个视图包括了SGA的的总体情况,只包含两个字段:name(SGA内存区名字)和value(内存区的值,单位为字节)。它的结果和show sga的结果一致,显示了SGA各个区的大小:

SQL> select * from v$sga;

NAME VALUE

-------------------- ----------

Fixed Size 1248428

Variable Size 117441364

Database Buffers 138412032

Redo Buffers 7139328

4 rows selected.

SQL> show sga

Total System Global Area 264241152 bytes

Fixed Size 1248428 bytes

Variable Size 117441364 bytes

Database Buffers 138412032 bytes

Redo Buffers 7139328 bytes

SQL>

?v$sgastat

这个视图比较重要。它记录了关于sga的统计信息。包含三个字段:Name(SGA内存区的名字);Bytes(内存区的大小,单位为字节);Pool(这段内存所属的内存池)。

这个视图尤其重要的是,它详细记录了个各个池(Pool)内存分配情况,对于定位4031错误有重要参考价值。

以下语句可以查询Shared Pool空闲率:

SQL> select to_number(v$parameter.value) value, v$sgastat.BYTES,

2 (v$sgastat.bytes/v$parameter.value)*100 "percent free"

3 from v$sgastat, v$parameter

4 where v$https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html,= 'free memory'

5 and v$https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html, = 'shared_pool_size'

6 and v$sgastat.pool='shared pool'

7 ;

VALUE BYTES percent free

---------- ---------- ------------

503316480 141096368 28.033329645

SQL>

?v$sga_dynamic_components

这个视图记录了SGA各个动态内存区的情况,它的统计信息是基于已经完成了的,

?V$SGA_DYNAMIC_FREE_MEMORY

这个视图只有一个字段,一条记录:当前SGA可用于动态调整SGA内存区的空闲区域大小。它的值相当于(SGA_MAX_SIZE – SGA各个区域设置大小的总和)。当设置了SGA_TARGET后,它的值一定为0(为什么就不需要我再讲了吧^_^)。

下面的例子可以很清楚的看到这个视图的作用:

SQL> select * from v$sga_dynamic_free_memory;

CURRENT_SIZE

--------------

SQL> show parameter shared_pool

NAME TYPE VALUE

----------------------------------- ----------- ----------

shared_pool_size big integer 50331648

SQL> alter system set shared_pool_size=38M;

system altered.

SQL> show parameter shared_pool

NAME TYPE VALUE

----------------------------------- ----------- ----------

shared_pool_size big integer 41943040

SQL> select * from v$sga_dynamic_free_memory;

CURRENT_SIZE

--------------

8388608

1.1.3.数据库缓冲区(Database Buffers)

Buffer Cache是SGA区中专门用于存放从数据文件中读取的的数据块拷贝的区域。Oracle进程如果发现需要访问的数据块已经在buffer cache中,就直接读写内存中的相应区域,而无需读取数据文件,从而大大提高性能(要知道,内存的读取效率是磁盘读取效率的14000倍)。Buffer cache对于所有oracle进程都是共享的,即能被所有oracle进程访问。

和Shared Pool一样,buffer cache被分为多个集合,这样能够大大降低多CPU系统中的争用问题。

1.1.3.1.Buffer cache的管理

Oracle对于buffer cache的管理,是通过两个重要的链表实现的:写链表和最近最少使用链表(the Least Recently Used LRU)。写链表所指向的是所有脏数据块缓存(即被进程修改过,但还没有被回写到数据文件中去的数据块,此时缓冲中的数据和数据文件中的数据不一致)。而LRU链表指向的是所有空闲的缓存、pin住的缓存以及还没有来的及移入写链表的脏缓存。空闲缓存中没有任何有用的数据,随时可以使用。而pin 住的缓存是当前正在被访问的缓存。LRU链表的两端就分别叫做最近使用端(the Most Recently Used MRU)和最近最少使用端(LRU)。

Buffer cache的数据块访问

当一个Oracle进程访问一个缓存是,这个进程会将这块缓存移到LRU链表中的MRU。而当越来越多的缓冲块被移到MRU端,那些已经过时的脏缓冲(即数据改动已经被写入数据文件中,此时缓冲中的数据和数据文件中的数据已经一致)则被移到LRU链表中LRU 端。

当一个Oracle用户进程第一次访问一个数据块时,它会先查找buffer cache中是否存在这个数据块的拷贝。如果发现这个数据块已经存在于buffer cache(即命中cache hit),它就直接读从内存中取该数据块。如果在buffer cache中没有发现该数据块(即未命中cache miss),它就需要先从数据文件中读取该数据块到buffer cache中,然后才访问该数据块。命中次数与进程读取次数之比就是我们一个衡量数据库性能的重要指标:buffer hit ratio(buffer命中率),可以通过以下语句获得自实例启动至今的buffer 命中率:

SQL> select 1-(sum(decode(name, 'physical reads', value, 0))/

2 (sum(decode(name, 'db block gets', value, 0))+

3 (sum(decode(name, 'consistent gets', value, 0))))) "Buffer

Hit Ratio"

4 from v$sysstat;

Buffer Hit Ratio

----------------

.926185625

1 row selected.

SQL>

根据经验,一个良好性能的系统,这一值一般保持在95%左右。

上面提到,如果未命中(missed),则需要先将数据块读取到缓存中去。这时,oracle 进程需要从空闲列表种找到一个适合大小的空闲缓存。如果空闲列表中没有适合大小的空闲buffer,它就会从LRU端开始查找LRU链表,直到找到一个可重用的缓存块或者达到最大查找块数限制。在查找过程中,如果进程找到一个脏缓存块,它将这个缓存块移到写链表中去,然后继续查找。当它找到一个空闲块后,就从磁盘中读取数据块到缓存块中,并将这个缓存块移到LRU链表的MRU端。

当有新的对象需要请求分配buffer时,会通过内存管理模块请求分配空闲的或者可重用的buffer。“free buffer requested”就是产生这种请求的次数;

当请求分配buffer时,已经没有适合大小的空闲buffer时,需要从LRU链表上获取到可重用的buffer。但是,LRU链表上的buffer并非都是立即可重用的,还会存在一些块正在被读写或者已经被别的用户所等待。根据LRU算法,查找可重用的buffer是从链表的LRU端开始查找的,如果这一段的前面存在这种不能理解被重用的buffer,则需要跳过去,查找链表中的下一个buffer。“free buffer inspected”就是被跳过去的buffer的数目。

如果Oracle用户进程达到查找块数限制后还没有找到空闲缓存,它就停止查找LRU 链表,并且通过信号同志DBW0进程将脏缓存写入磁盘去。

下面就是oracle用户进程访问一个数据块的伪代码:

user_process_access_block(block)

{

if (search_lru(block))

{

g_cache_hit++;

return read_block_from_buffer_cache(block);

}

else

{

g_cache_missed++;

search_count = 1;

searched = FALSE;

set_lru_latch_context();

buffer_block = get_lru_from_lru();

do

{

if (block == buffer_block)

{

set_buffer_block(buffer_block,

read_block_from_datafile(block);

move_buffer_block_to_mru(buffer_block);

searched = TRUE;

}

search_count++;

buffer_block = get_next_from_lru(buffer_block);

}while(!searched && search_count < BUFFER_SEARCH_THRESHOLD)

free_lru_latch_context();

if (!searched)

{

buffer_block = signal_dbw0_write_dirty_buffer();

set_buffer_block(buffer_block,

read_block_from_datafile(block);

move_buffer_block_to_mru(buffer_block);

}

return buffer_block;

}

}

?全表扫描

当发生全表扫描(Full Table Scan)时,用户进程读取表的数据块,并将他们放在LRU链表的LRU端(和上面不同,不是放在MRU端)。这样做的目的是为了使全表扫描的数据尽快被移出。因为全表扫描一般发生的频率较低,并且全表扫描的数据块大部分在以后都不会被经常使用到。

而如果你希望全表扫描的数据能被cache住,使之在扫描时放在MRU端,可以通过在创建或修改表(或簇)时,指定CACHE参数。

?Flush Buffer

回顾一下前面一个用户进程访问一个数据块的过程,如果访问的数据块不在buffer cache中,就需要扫描LRU链表,当达到扫描块数限制后还没有找到空闲buffer,就需要通知DBW0将脏缓存回写到磁盘。分析一下伪代码,在这种情况下,用户进程访问一个数据块的过程是最长的,也就是效率最低的。如果一个系统中存在大量的脏缓冲,那么就可能导致用户进程访问数据性能下降。

我们可以通过人工干预将所有脏缓冲回写到磁盘去,这就是flush buffer。

在9i,可以用以下语句:

alter system set events = 'immediate trace name flush_cache'; --9i 在10g,可以用以下方式(9i的方式在10g仍然有效):

alter system flush buffer_cache; -- 10g

另外,9i的设置事件的方式可以是针对系统全部的,也可以是对会话的(即将该会话造成的脏缓冲回写)。

1.1.3.

2.Buffer Cache的重要参数配置

Oracle提供了一些参数用于控制Buffer Cache的大小等特性。下面介绍一下这些参数。

Buffer Cache的大小配置

由于Buffer Cache中存放的是从数据文件中来的数据块的拷贝,因此,它的大小的计算也是以块的尺寸为基数的。而数据块的大小是由参数db_block_size指定的。9i 以后,块的大小默认是8K,它的值一般设置为和操作系统的块尺寸相同或者它的倍数。

而参数db_block_buffers则指定了Buffer Cache中缓存块数。因此,buffer cache 的大小就等于db_block_buffers * db_block_size。

在9i以后,Oracle引入了一个新参数:db_cache_size。这个参数可以直接指定Buffer Cache的大小,而不需要通过上面的方式计算出。它的默认值48M,这个数对于一个系统来说一般是不够用的。

注意:db_cache_size和db_block_buffers是不能同时设置的,否则实例启动时会报错。

SQL> alter system set db_block_buffers=16384 scope=spfile;

system altered.

SQL> alter system set db_cache_size=128M scope=spfile;

system altered.

SQL> startup force

ORA-00381: cannot use both new and old parameters for buffer cache size specification

9i以后,推荐使用db_cache_size来指定buffer cache的大小。

在OLTP系统中,对于DB_CACHE_SIZE的设置,我的推荐配置是:

DB_CACHE_SIZE = SGA_MAX_SIZE/2 ~ SGA_MAX_SIZE*2/3

最后,DB_CACHE_SIZE是可以联机修改的,即实例无需重启,除非增大Buffer Cache 导致SGA实际大小大于SGA_MAX_SIZE。

?多种块尺寸系统中的Buffer Cache的配置

从9i开始,Oracle支持创建不同块尺寸的表空间,并且可以为不同块尺寸的数据块指定不同大小的buffer cache。

9i以后,除了SYSTEM表空间和TEMPORARY表空间必须使用标准块尺寸外,所有其他表空间都可以最多指定四种不同的块尺寸。而标准块尺寸还是由上面的所说的参数db_block_size来指定。而db_cache_size则是标致块尺寸的buffer cache的大小。

非标准块尺寸的块大小可以在创建表空间(CREATE TABLESPACE)是通过BLOCKSIZE 参数指定。而不同块尺寸的buffer cache的大小就由相应参数DB_nK_CACHE_SZIE来指定,其中n可以是2,4,8,16或者32。例如,你创建了一个块大小为16K的非标准块尺寸的表空间,你就可以通过设置DB_16K_CACHE_SIZE为来指定缓存这个表空间数据块的buffer cache的大小。

任何一个尺寸的Buffer Cache都是不可以缓存其他尺寸的数据块的。因此,如果你打算使用多种块尺寸用于你的数据库的存储,你必须最少设置DB_CACHE_SIZE和DB_nK_CACHE_SIZE中的一个参数(10g后,指定了SGA_TARGET就可以不需要指定Buffer Cache的大小)。并且,你需要给你要用到的非标准块尺寸的数据块指定相应的Buffer Cache大小。这些参数使你可以为系统指定多达4种不同块尺寸的Buffer Cache。

另外,请注意一点,DB_nK_CACHE_SIZE 参数不能设定标准块尺寸的缓冲区大小。举例来说,如果 DB_BLOCK_SIZE 设定为 4K,就不能再设定 DB_4K_CACHE_SIZE 参数。

?多缓冲池

你可以配置不同的buffer cache,可以达到不同的cache数据的目的。比如,可以设置一部分buffer cache缓存过的数据在使用后后马上释放,使后来的数据可以立即使用缓冲池;还可以设置数据进入缓冲池后就被keep住不再释放。部分数据库对象(表、簇、索引以及分区)可以控制他们的数据缓存的行为,而这些不同的缓存行为就使用不同缓冲池。

o保持缓冲池(Keep Buffer Pool)用于缓存那些永久驻入内存的数据块。它的大小由参数DB_KEEP_CACHE_SZIE控制;

o回收缓冲池(Recycle Buffer Pool)会立即清除那些不在使用的数据缓存块。

它的大小由参数DB_RECYLE_CACHE_SIZE指定;

o默认的标准缓存池,也就是上面所说的DB_CACHE_SIZE指定。

这三个参数相互之间是独立的。并且他们都只适用于标准块尺寸的数据块。与8i 兼容参数DB_BLOCK_BUFFERS相应的,DB_KEEP_CACHE_SIZE对应有BUFFER_POOL_KEEP、DB_RECYLE_CACHE_SIZE对应有BUFFER_POOL_RECYCLE。同样,这些参数之间是互斥的,即DB_KEEP_CACHE_SIZE和BUFFER_POOL_KEEP之间只能设置一个。

?缓冲池建议器

从9i开始,Oracle提供了一些自动优化工具,用于调整系统配置,提高系统性能。建议器就是其中一种。建议器的作用就是在系统运行过程中,通过监视相关统计数据,给相关配置在不同情况下的性能效果,提供给DBA做决策,以选取最佳的配置。

9i中,Buffer Cache就有了相应的建议器。参数db_cache_advice用于该建议器的开关,默认值为FALSE(即关)。当设置它为TRUE后,在系统运行一段时间后,就可以查询视图v$db_cache_advice来决定如何使之DB_CACHE_SIZE了。关于这个建议器和视图,我们会在下面的内容中介绍。

?其他相关参数

DB_BLOCK_LRU_LATCHES

LRU链表作为一个内存对象,对它的访问是需要进行锁(latch)控制的,以防止多个用户进程同时使用一个空闲缓存块。DB_BLOCK_LRU_LATCHES设置了LUR latch的数量范围。Oracle通过一系列的内部检测来决定是否使用这个参数值。如果这个参数没有设置,Oracle会自动为它计算出一个值。一般来说,oracle计算出来的值是比较合理,无需再去修改。

9i以后这个参数是隐含参数。对于隐含参数,我建议在没有得到Oracle支持的情况下不要做修改,否则,如果修改了,Oracle是可以拒绝为你做支持的。

DB_WRITER_PROCESSES

在前面分析Oracle读取Buffer Cache时,提到一个Oracle重要的后台进程DBW0,这个(或这些)进程负责将脏缓存块写回到数据文件种去,称为数据库书写器进程(Database Writer Process)。DB_WRITER_PROCESSES参数配置写进程的个数,各个进程以DBWn区分,其中n>=0,是进程序号。一般情况下,DB_WRITER_PROCESSES = MAX(1, TRUNC(CPU数/8))。也就是说,CPU数小于8时,DB_WRITER_PROCESSES为1,即只有一个写进程DBW0。这对于一般的系统来说也是足够用。当你的系统的修改数据的任务很重,并且已经影响到性能时,可以调整这个参数。这个参数不要超过CPU数,否则多出的进程也不会起作用,另外,它的最大值不能超过20。

DBWn进程除了上面提到的在用户进程读取buffer cache时会被触发,还能被Checkpoint触发(Checkpoint是实例从redo log中做恢复的起始点)。

1.1.3.3.Buffer Cache的重要视图

关于Buffer Cache,oracle提供一些重要视图,用于查询关于Buffer Cache的重要信息,为调整Buffer Cache、提高性能提供参考。下面一一介绍它们

?v$db_cache_advice

上面我们提到了Oracle的建议器,其中有一个针对Buffer Cache的建议器。在我们设置了参数db_cache_advice为TRUE后,经过一段时间的系统运行,Oracle收集到相关统计数据,并根据一定的数学模型,预测出DB_CACHE_SIZE在不同大小情况的性能数据。我们就可以由视图V$DB_CACHE_ADVICE查出这些数据,并根据这些数据调整DB_CACHE_SZIE,使系统性能最优。

下面是关于这个视图的结构描述:

下面是从这个视图中查询出来的数据:

SQL> select size_for_estimate, estd_physical_read_factor,

estd_physical_reads

2 from v$db_cache_advice

3 where name = 'DEFAULT';

SIZE_FOR_ESTIMATE ESTD_PHYSICAL_READ_FACTOR ESTD_PHYSICAL_READS ----------------- ------------------------- ------------------- 16 2.0176 6514226 32 1.7403 5619048 48 1.5232 4917909 64 1.3528 4367839 80 1.2698 4099816 96 1.1933 3852847 112 1.1443 3694709 128 1.1007 3553685 144 1.0694 3452805 160 1.0416 *******

176 1.0175 3285085

192 1 3228693

208 0.9802 3164754

224 0.9632 3109920

240 0.9395 3033427

256 0.8383 2706631

272 0.7363 2377209

288 0.682 2202116

304 0.6714 2167888

320 0.6516 2103876

20 rows selected

当前我们的DB_CACHE_SIZE为192M,可以看到,它的物理读因子为1,物理读数为3228693。那么如何根据这些数据调整DB_CACHE_SIZE呢?给出一个方法,找到变化率较平缓的点作为采用值。因为建议器做预测是,DB_CACHE_SIZE的预测值的增长步长是相同的,是16M。我们按照这一步长增加DB_CACHE_SIZE,如果每次增加物理读降低都很明显,就可以继续增加,直到物理读降低不明显,说明继续增加DB_CACHE_SIZE没有太大作用。当然,性能和可用资源是天平的两端,你需要根据自己系统的实际情况调整。

上面的例子中,我们可以考虑将DB_CACHE_SIZE调整到288M。因为在288M之前,物理读因子变化都比较大,而从288M到304M以后,这个因子变化趋缓。用一个二维图可以更容易看出这个变化来:

这一视图作为调整DB_CACHE_SIZE以提高性能有很大参考价值。但衡量Buffer Cache是否合适的重要指标还是我们前面提到的缓存命中率(Buffer Hit),而影响缓存命中率往往还有其他因素,如性能极差的SQL语句。

?V$BUFFER_POOL

这一视图显示了当前实例中所有缓冲池的信息。它的结构如下:

?v$buffer_pool_statistics

oracle实例内存解析

一、名词解释 (1)SGA:System Global Area是Oracle Instance的基本组成部分,在实例启动时分配;系统全局域SGA主要由三部分构成:共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。 (2)共享池:Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义,主要包括:Library cache(共享SQL区)和Data dictionary cache(数据字典缓冲区)。共享SQL区是存放用户SQL命令的区域,数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。 (3)缓冲区高速缓存:Database Buffer Cache用于缓存从数据文件中检索出来的数据块,可以大大提高查询和更新数据的性能。 (4)大型池:Large Pool是SGA中一个可选的内存区域,它只用于shared server环境。 (5)Java池:Java Pool为Java命令的语法分析提供服务。 (6)PGA:Process Global Area是为每个连接到Oracle database的用户进程保留的内存。 二、分析与调整 (1)系统全局域: SGA与操作系统、内存大小、cpu、同时登录的用户数有关。可占OS系统物理内存的1/3到1/2。 a.共享池Shared Pool: 查看共享池大小Sql代码 SQL>show parameter shared_pool_size 查看共享SQL区的使用率: Sql代码 select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"Library cache"from v$librarycache; --动态性能表 LIBRARY命中率应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。

oracle10g期末考试复习提纲

Oracle数据库结构:扬理结构、内存结构、逻辑结构 3.ORACLE数据库物理结构包括哪几类文件,主要作用 参数文件、控制文件(CTL)、日志文件(LOG)、数据丈件(DBF) 参数文件: 1)实例和数据库的配置参数表。 设置内存中的SGA (系统全局区)大小、指定数据库控制文件名称及路径,定艾各种操作 参数等。 2)将初始化参数永久保存在服务器磁盘上。 3)! 4)只在建立数据库或启动实例吋才被访问。 5)是一个可编辑的殳本文件,在修改该文件之前必须关闭实例。 控制文件: 1)至少有一个控制文件,建议两个或两个以上 2)通过控制文件保持数据库完整性以及决定恢复数扌居时使用哪些重做日志。 数据库名称及唯一标识 数据库的创建时间 数据丈件的名称、位置及大小 J 重做日志文件的名称.位置及大小 表空间名称 检查点信息、日志序列号等数据库恢复所需的同步信息。 数据文件:用于存放所有的数据库数扌居.如表、索引等。 1)一个数据文件只与一个数据库相联系;数据丈件大小是动态可以改变的;数据文件结合在一起形成表空间。 2)有两种类型的数据:用户数扌居和系统数損 3)用户数据:用于应用软件的数据,带有应用软件的所有信息。是用户存放在数据库中的信息。 4)系统数据:用来管理用户数扌居和Oracle数据库本身的数据。 ※日志文件: ※重做日志文件:用于记录数抿库的修改操作,可用于数扌居库的恢复。两个或两个以上 日志文件,用于镜像。 £件的配置和大小会影响性能,重做日志与数据文件分开存放。莹做日志文件组以循环 方式进行写操作。 ARCHIVELOG (归档)

当所有日志组都写满之后,又回到第一组之前,该组中原有数据写入归档日志,存入 磁盘。 备份吋必选。可自动归档重做日志文件。 是非活动重做日志的备份。 ] 数据库只有处于ArchiveLog模式时才会生成归档日志,并且每次日志切换都会生成归档日志。 执行介质恢复(例如数据文件意外去失),則必须要用到归档日志。 N0ARCHIVEL0G (非归档) 通常默认都为非归档模式。当所有日志纽都写满之后.又回到第一纽之前,该组中原 有数据被覆盖。日志中只保留最后数据。 4.两种内存结构SGA和PGA, SGA的组成,各组成部分的功能。 当数据库服务器上的一个数据库启动时,Oracle将分配一块内存区间,叫做系统全局区(SGA), 并启动一个或多个Oracle后台进程,SGA被所有的后台进程共享。 纽成:DB Buffer> Redo Buffer大共享区、共享池、固定SGA 1)DB Buffer:默认缓存池.保持缓存池、再生缓存池。 ■ 保持缆存池:对于需要在内存中长期保存的频繁访问的数据,在关闭数据库旃一 直保留。 再生壤存池:需要尽快从內存中排除的对象。 煖存池可设定相关大小。 2)共享池:库煖存(共享SQL区、PL/SQL区)、字典缓存区 共享池的规模对数据库性能有重要的影响。 共享SQL区:保留SQL语句的解释版本,以便于再次使用时不再重新解释,提鬲 进程速度。 PL/SQL区:保留PL/SQL的过程、函数等程序单元的编译版本,以便所有用户都 能够共享。 字典绽存区:用于缓存数据字典信息。 3) $ 4)Redo日志缓存区:通过一个日志的书写进程对日志文件进行操作,先进先出。 4)大共享区:选择多线程服务器时需要。 5)固定SGA:不能设定大小,由0racle独立控制。 5.Oracle数据库逻辑结构由几部分组成块、盘、段、表空间、数据文件 关系: 1)表空间与数据文件的对应关系为1: n

韩顺平2011玩转oracle10g视频教学课堂笔记(完整版)

顺平j2ee系列教程--玩转oracle10g学习笔记 引言: 数据保存问题? 可使用文件保存和数据库保存。 使用文件保存数据存在几个缺点: 1、文本的安全性问题; 2、文件不利于查询和对数据的管理; 3、文件不利于存放海量数据; 4、文件在程序中控制不方便。 为解决数据保存问题,专家们设计出更加利于管理数据的东东--数据库(本质就是一个软件),它能更有效的管理数据。数据库是衡量一个程序员水平的重要指标。 数据库 1、数据库的本质就是一款软件,这个软件专门用于管理和维护数据; 2、数据存放在数据库中。 数据库服务器、数据库和表的关系 所谓安装数据库服务器,只是在机器上装了一个数据库管理程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每个应用创建一个数据库。 为了保存应用中实体的数据,一般会在数据库创建多个表,以保存程序中实体的数据。 数据库服务器、数据库和表的关系如图所示:

为什么选择oracle--性能优越 概述:目前主流数据库包括 微软: sql server和access 瑞典MySql: AB公司mysql ibm公司: db2(处理海量) 美国Sybase公司: Sybase ibm公司: informix 美国oracle公司: oracle 做项目时应当如何选择数据库? 1、标的(项目预算); 2、功能的要求; 3、并发数(多少人用); 4、安全、稳定性。 5、操作系统(unix[solaris,freeBSD,aix,hp unix]/linux/window) oracle数据库的认证 oca(oracle certified associate)初级认证 ocp(oracle certified professional)中级认证 ocm(oracle certified master)高级认证 oracle10g安装步骤: 1、安装文件 2、把10201_database_win32.zip文件copy到没有中文的路径下 3、检查服务选项,确定本机没有安装过oracle数据库,如果有则卸载 4、将压缩包解压后,双击setup.exe文件进行安装。 说明:建议大家自己建立一个文件目录,比如d:/hsporacle/oracle,然后把数据库安装到

操作系统实验之内存管理实验报告

学生学号 实验课成绩 武汉理工大学 学生实验报告书 实验课程名称 计算机操作系统 开 课 学 院 计算机科学与技术学院 指导老师姓名 学 生 姓 名 学生专业班级 2016 — 2017 学年第一学期

实验三 内存管理 一、设计目的、功能与要求 1、实验目的 掌握内存管理的相关内容,对内存的分配和回收有深入的理解。 2、实现功能 模拟实现内存管理机制 3、具体要求 任选一种计算机高级语言编程实现 选择一种内存管理方案:动态分区式、请求页式、段式、段页式等 能够输入给定的内存大小,进程的个数,每个进程所需内存空间的大小等 能够选择分配、回收操作 内购显示进程在内存的储存地址、大小等 显示每次完成内存分配或回收后内存空间的使用情况 二、问题描述 所谓分区,是把内存分为一些大小相等或不等的分区,除操作系统占用一个分区外,其余分区用来存放进程的程序和数据。本次实验中才用动态分区法,也就是在作业的处理过程中划分内存的区域,根据需要确定大小。 动态分区的分配算法:首先从可用表/自由链中找到一个足以容纳该作业的可用空白区,如果这个空白区比需求大,则将它分为两个部分,一部分成为已分配区,剩下部分仍为空白区。最后修改可用表或自由链,并回送一个所分配区的序号或该分区的起始地址。 最先适应法:按分区的起始地址的递增次序,从头查找,找到符合要求的第一个分区。

最佳适应法:按照分区大小的递增次序,查找,找到符合要求的第一个分区。 最坏适应法:按分区大小的递减次序,从头查找,找到符合要求的第一个分区。 三、数据结构及功能设计 1、数据结构 定义空闲分区结构体,用来保存内存中空闲分区的情况。其中size属性表示空闲分区的大小,start_addr表示空闲分区首地址,next指针指向下一个空闲分区。 //空闲分区 typedef struct Free_Block { int size; int start_addr; struct Free_Block *next; } Free_Block; Free_Block *free_block; 定义已分配的内存空间的结构体,用来保存已经被进程占用了内存空间的情况。其中pid作为该被分配分区的编号,用于在释放该内存空间时便于查找。size表示分区的大小,start_addr表示分区的起始地址,process_name存放进程名称,next指针指向下一个分区。 //已分配分区的结构体 typedef struct Allocate_Block { int pid; int size; int start_addr; char process_name[PROCESS_NAME_LEN]; struct Allocate_Block *next; } Allocate_Block; 2、模块说明 2.1 初始化模块 对内存空间进行初始化,初始情况内存空间为空,但是要设置内存的最大容量,该内存空间的首地址,以便之后新建进程的过程中使用。当空闲分区初始化

ANDROID BITMAP内存限制OOM,OUT OF MEMORY

ANDROID BITMAP内存限制OOM OUT OF MEMORY 在编写Android程序的时候,我们总是难免会碰到OOM的错误,那么这个错误究竟是怎么来的呢?我们先来看一下这段异常信息: 08-14 05:15:04.764: ERROR/dalvikvm-heap(264): 3528000-byte external allocation too large for this process. 08-14 05:15:04.764: ERROR/(264): VM won't let us allocate 3528000 bytes 08-14 05:15:04.764: DEBUG/skia(264): --- decoder->decode returned false 08-14 05:15:04.774: DEBUG/AndroidRuntime(264): Shutting down VM 08-14 05:15:04.774: WARN/dalvikvm(264): threadid=3: thread exiting with uncaught exception (group=0x4001b188) 08-14 05:15:04.774: ERROR/AndroidRuntime(264): Uncaught handler: thread main exiting due to uncaught exception 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html,ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:447) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:323) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(BitmapFactory.java:346) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResource(BitmapFactory.java:372) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at com.xixun.test.HelloListView.onCreate(HelloListView.java:33) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1047) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2459) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2512) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.access$2200(ActivityThread.java:119) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1863) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.os.Looper.loop(Looper.java:123) 08-14 05:15:04.794: ERROR/AndroidRuntime(264): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:4363)

Oracle数据库实例及其相关概念

Oracle数据库实例及其相关概念2010-11-24 00:00 出处:中国IT实验室作者:佚名 完整的Oracle数据库通常由两部分组成:Oracle数据库实例和数据库。 用数据库安全策略防止权限升级攻击 C++虚函数的显式声明 完整的Oracle数据库通常由两部分组成:Oracle数据库实例和数据库。 1)数据库是一系列物理文件的集合(数据文件,控制文件,联机日志,参数文件等); 2)Oracle数据库实例则是一组Oracle后台进程/线程以及在服务器分配的共享内存区。 在启动Oracle数据库服务器时,实际上是在服务器的内存中创建一个Oracle实例(即在服务器内存中分配共享内存并创建相关的后台内存),然后由这个Oracle数据库实例来访问和控制磁盘中的数据文件。Oracle有一个很大的内存快,成为全局区(SGA)。 一、数据库、表空间、数据文件 1.数据库 数据库是数据集合。Oracle是一种数据库管理系统,是一种关系型的数据库管理系统。 通常情况了我们称的“数据库”,并不仅指物理的数据集合,他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。 数据库的数据存储在表中。数据的关系由列来定义,即通常我们讲的字段,每个列都有一个列名。数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。表之间可以相互关联。以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。

当然,Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持,对象既可以与其它对象建立关系,也可以包含其它对象。关于OO型数据库,以后利用专门的篇幅来讨论。一般情况下我们的讨论都基于关系模型。 2.表空间、文件 无论关系结构还是OO结构,Oracle数据库都将其数据存储在文件中。数据库结构提供对数据文件的逻辑映射,允许不同类型的数据分开存储。这些逻辑划分称作表空间。 表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分,每个数据库至少有一个表空间(称作SYSTEM表空间)。为了便于管理和提高运行效率,可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。例如:USER表空间供一般用户使用,RBS表空间供回滚段使用。一个表空间只能属于一个数据库。 每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成,这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件只能属于一个表空间。在Oracle7.2以后,数据文件创建可以改变大小。创建新的表空间需要创建新的数据文件。数据文件一旦加入到表空间中,就不能从这个表空间中移走,也不能与其它表空间发生联系。 如果数据库存储在多个表空间中,可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。在规划和协调数据库I/O请求的方法中,上述的数据分割是一种很重要的方法。 3.Oracle数据库的存储结构分为逻辑存储结构和物理存储结构: 1)逻辑存储结构:用于描述Oracle内部组织和管理数据的方式; 2)物理存储结构:用于描述Oracle外部即操作系统中组织和管理数据的方式。 二、Oracle数据库实例

oracle10g教程从入门到精通

韩顺平—玩转oracle视频教程笔记一:Oracle认证,与其它数据库比较,安装

Oracle安装会自动的生成sys用户和system用户: (1)sys用户是超级用户,具有最高权限,具有sysdba角色,有create database的权限,该用户默认的密码是change_on_install (2)system用户是管理操作员,权限也很大。具有sysoper角色,没有create database的权限,默认的密码是manager (3)一般讲,对数据库维护,使用system用户登录就可以拉 也就是说sys和system这两个用户最大的区别是在于有没有create database的权限。 二: Oracle的基本使用--基本命令 sql*plus的常用命令 连接命令 1.conn[ect] 用法:conn 用户名/密码@网络服务名[as sysdba/sysoper]当用特权用户身份连接时,必须带上as sysdba或是as sysoper 2.disc[onnect] 说明: 该命令用来断开与当前数据库的连接 3.psssw[ord] 说明: 该命令用于修改用户的密码,如果要想修改其它用户的密码,需要用 sys/system登录。 4.show user 说明: 显示当前用户名 5.exit 说明: 该命令会断开与数据库的连接,同时会退出sql*plus 文件操作命令 1.start和@ 说明: 运行sql脚本 案例: sql>@ d:\a.sql或是sql>start d:\a.sql 2.edit 说明: 该命令可以编辑指定的sql脚本 案例: sql>edit d:\a.sql,这样会把d:\a.sql这个文件打开 3.spool 说明: 该命令可以将sql*plus屏幕上的内容输出到指定文件中去。 案例: sql>spool d:\b.sql 并输入 sql>spool off 交互式命令 1.& 说明:可以替代变量,而该变量在执行时,需要用户输入。 select * from emp where job='&job'; 2.edit 说明:该命令可以编辑指定的sql脚本 案例:SQL>edit d:\a.sql

Android的原理:关于应用自启动,占内存那些问题

Android的原理-不需要太多的剩余内存 Android用RAM的方式,跟windows、WM、Sybiam是两回事。在Android里,RAM被用满了是件好事。它意味着你可以快速打开之前打开的软件,回到之前的位置。所以Android 很有效的使用RAM,很多用户看到他们的RAM满了,就认为拖慢了他们的手机。而实际上,退出后重启这些程序才真正拖慢了手机的响应。而且这些自动杀进程的软件本身是个时刻活跃的进程,它始终在后台保持活跃使得CPU难以消停,反而增加了耗电量。 不用在意剩余内存的大小.其实很多人都是把使用其他系统的习惯带过来来了.安卓Android大多应用没有退出的设计其实是有道理的,这和系统对进程的调度机制有关系.如果你知道java,就能更清楚这机制了.其实和java的垃圾回收机制类似,系统有一个规则来回收内存.进行内存调度有个阀值,只有低于这个值系统才会按一个列表来关闭用户不需要的东西.当然这个值默认设置得很小,所以你会看到内存老在很少的数值徘徊.但事实上他并不影响速度.相反加快了下次启动应用的速度.这本来就是安卓Android标榜的优势之一,如果人为去关闭进程,没有太大必要.特别是自动关进程的软件. 到这里有人会说了,那为什么内存少的时候运行大型程序会慢呢?其实很简单,在内存剩余不多时打开大型程序,会触发系统自身的调进程调度策略,这是十分消耗系统资源的操作,特别是在一个程序频繁向系统申请内存的时候.这种情况下系统并不会关闭所有打开的进程,而是选择性关闭,频繁的调度自然会拖慢系统.所以,论坛上有个更改内存阀值的程序可以有一定改善. 但改动也可能带来一些问题,取决于值的设定. 那么,进程管理软件有无必要呢?有的.就是在运行大型程序之前,你可以手动关闭一些进程释放内存,可以显著的提高运行速度.但一些小程序,完全可交由系统自己管理.谈到这里,可能有的朋友会问,如果不关程序是不是会更耗电.我就说说安卓Android后台的原理,你就明白了.安卓Android 的应用在被切换到后台时,它其实已经被暂停了,并不会消耗cpu资源,只保留了运行状态.所以为什么有的程序切出去重进会到主界面.但是,一个程序如果想要在后台处理些东西,如音乐播放,它就会开启一个服务.服务可在后台持续运行,所以在后台耗电的也只有带服务的应用了.这个在进程管理软件里能看到,标签是service.所以没有带服务的应用在后台是完全不耗电的,没有必要关闭.这种设计本来就是一个非常好的设计,下次启动程序时,会更快,因为不需要读取界面资源,何必要关掉他们抹杀这个安卓Android的优点呢? 还有一个.为什么安卓Android一个应用看起来那么耗内存.大家知道,安卓Android上的应用是java,当然需要虚拟机,而安卓Android上的应用是带有独立虚拟机的,也就是每开一个应用就会打开一个独立的虚拟机.这样设计的原因是可以避免虚拟机崩溃导致整个系统崩溃,但代价就是需要更多内存. 以上这些设计确保了安卓Android的稳定性,正常情况下最多单个程序崩溃,但整个系统不会崩溃,也永远没有内存不足的提示出现.大家可能是被windows毒害得太深了,总想保留更多的内存,但实际上这并不一定会提升速度,相反却丧失了程序启动快的这一系统特色,很没必要.

Oracle内存全面分析

Oracle 内存内存全面全面全面分析分析 作者作者::fuyuncat 来源来源::https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html, 作者简介 黄玮,男,99年开始从事DBA 工作,有多年的水利、军工、电信及航 运行业大型数据库Oracle 开发、设计和维护经验。 曾供职于南方某著名电信设备制造商——H 公司。期间,作为DB 组 长,负责设计、开发和维护彩铃业务的数据库系统。目前,H 公司的彩铃系 统是世界上终端用户最多的彩铃系统。最终用户数过亿。 目前供职于某世界著名物流公司,负责公司的电子物流系统的数据库开 发、维护工作。 msn: fuyuncat@https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html, Email :fuyuncat@https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html, Oracle 的内存配置与oracle 性能息息相关。而且关于内存的错误(如4030、4031错 误)都是十分令人头疼的问题。可以说,关于内存的配置,是最影响Oracle 性能的配 置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗:CPU 和IO。 首先,看看Oracle 内存存储的主要内容是什么: ? 程序代码(PLSQL、Java); ? 关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话; ? 程序运行时必须的相关信息,例如查询计划; ? Oracle 进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁; ? 那些被永久存储在外围存储介质上,被cache 在内存中的数据(如redo log 条 目,数据块)。 此外,需要记住的一点是,Oracle 的内存是与实例对应的。也就是说,一个实例就有 一个独立的内存结构。 先从Oracle 内存的组成架构介绍。 1. Oracle 的内存架构组成 Oracle 的内存,从总体上讲,可以分为两大块:共享部分(主要是SGA)和进程独享 部分(主要是PGA 和UGA)。而这两部分内存里面,根据功能不同,还分为不同内存池 (Pool)和内存区(Area)。下面就是Oracle 内存构成框架图:

oracle10g创建数据库的方法

在Oracle中建库,通常有两种方法。一是使用Oracle的建库工具DBCA,这是一个图形界面工具,使用起来方便且很容易理解,因为它的界面友好、美观,而且提示也比较齐全。在Windows系统中,这个工具可以在Oracle程序组中打开(‖开始‖—―程序‖—― Oracle - OraDb10g_home1‖—― Configuration and Migration Tools‖—― Database Configuration Assistant‖),也可以在命令行(‖开始‖—―运行‖—―cmd‖)工具中直接输入dbca来打开。另一种方法就是手工建库,下面我会一一举例说明。 第一:手工建库 手工建库比起使用DBCA建库来说,是比较麻烦的,但是如果我们学好了手工建库的话,就可以使我们更好地理解Oracle数据库的体系结构。手工建库需要经过几个步骤,每一个步骤都非常关键。它包括: 1、创建必要的相关目录 2、创建初始化参数文件 3、设置环境变量Oracle_sid 4、创建实例 5、创建口令文件 6、启动数据库到nomount(实例)状态 7、执行建库脚本 8、执行catalog脚本创建数据字典 9、执行catproc创建package包 10、执行pupbld 11、由初始化参数文件创建spfile文件 12、执行scott脚本创建scott模式 做完了以上的步骤之后就可以使用―SQL>alter database open;‖打开数据库正常的使用了。下面,我将具体地把以上的几个步骤用实验展开来讲。 实验系统平台:Windows XP 数据库系统版本:Oracle Database 10G Oracle的安装路径:D盘创建的数据库名称:book 1、打开命令行工具,创建必要有相关目录 C:/>mkdir D:/oracle/product/10.2.0/admin/book

ORACLE10G安装过程成功解决网络配置检测

Oracle10g安装过程成功解决网络配置检测: 注:ORACLE的安装路径中不能出现中文字符及空格(这也是Oracle为什么不能安装到C:\Program Files的原因),否则即使使用如下配置Microsoft LoopBack Adapter网络配置检测也不能通过。 在安装ORACLE10G前系统会检测安装的一些前提条件是否满足,往往会提示说:将Microsoft LoopBack Adapter配置为系统的主网络适配器。如果你没有这样配置,且你不希望安装过程由于这个而出错,那么过程如下: (1)停掉当前的网络连接(安装时只开通下面创建的Microsoft loopback Adapter,所有的其他网络连接都停掉); (2)控制面板-->添加硬件-->下一步-->是,我已经连接了此硬件-->添加新硬件-->安装我手动从列表选择的硬件-->网络适配器-->microsoft-->Microsoft loopback Adapter-->下一步-->安装完成 添加完成,你会发现新建了个“本地连接”,用的就是这个假的“Microsoft Loopback Adapter”(因为我根本就没有连接这个硬件,只是骗下Oracle而已)。把这个本地连接的IP设下(如192.168.0.1); (3)好了,现在回去重新让Oracle检测一遍吧,肯定是通过了。 应用程序访问方式:访问当前本地连接地址(Microsoft loopback Adapter是否该关闭?记得非常成功的一次是最好关闭),例如Microsoft Loopback Adapter的IP为192.168.0.1,而我当前网络的对外通路(即本地)连接为192.168.0.2,则访问此Oracle的地址为192.168.0.2 〖经验〗 (1)如果在安装时没有停掉本地连接,只是拔掉网线,网络断开,则仍可正确安装和使用,只是在开启Oracle10g服务之前必须开启Microsoft Loopback Adapter,否则Oracle10g服务无法启动. 在网络上其他机器Oracle9i Console连接此Oracle10g服务时使用sys之SYSDBA身份可以正常登录,而system提示授权不足无法登录 (2)如果在安装时没有停掉本地连接,也没有拔掉网线,而使本机在网络连通状态下,又如上配置Microsoft Loopback Adapter并开启,如此安装仍可成功,并且PLSQL、SQLPLUS 等Oracle10g环境下都可正常访问,但是局域网中的其他Oracle9i Console也无法连接此Oracle10g服务,而且本机和网络中的java程序都无法访问,apache-tomcat-6.0.14控制台将打印以下错误: 2007-10-823:31:47org.apache.catalina.startup.HostConfig checkResources 信息:Reloading context[/P54_AutoRefresh] java.sql.SQLException:Io异常:The Network Adapter could not establish the connection at oracle.jdbc.dbaccess.DBError.throwSqlException(DBError.java:134) at oracle.jdbc.dbaccess.DBError.throwSqlException(DBError.java:179) at oracle.jdbc.dbaccess.DBError.throwSqlException(DBError.java:333) at oracle.jdbc.driver.OracleConnection.(OracleConnection.java:404) at oracle.jdbc.driver.OracleDriver.getConnectionInstance(OracleDriver.java:468) at oracle.jdbc.driver.OracleDriver.connect(OracleDriver.java:314) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:548) at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:179) at classmate.DB.(DB.java:16)

关于堆栈和指针(指针例子解释很好)

关于堆栈和指针 堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。 设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球,小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到竹筒里面,可以发现一种规律:先放进去的小球只能后拿出来,反之,后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的特点。 堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域,数据一个一个顺序地存入(也就是“压入——push”)这个区域之中。有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元,存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫做“栈底”。数据一个一个地存入,这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中,每有一个数据压入堆栈,就放在和前一个单元相连的后面一个单元中,堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时,按照堆栈指示器中的地址读取数据,堆栈指示器中的地址数自动减1。这个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。 堆栈是计算机中最常用的一种数据结构,比如函数的调用在计算机中是用堆栈实现的。 堆栈可以用数组存储,也可以用以后会介绍的链表存储。 下面是一个堆栈的结构体定义,包括一个栈顶指针,一个数据项数组。栈顶指针最开始指向-1,然后存入数据时,栈顶指针加1,取出数据后,栈顶指针减1。 #define MAX_SIZE 100 typedef int DATA_TYPE; struct stack { DATA_TYPE data[MAX_SIZE]; int top; }; 堆栈是系统使用是临时存储区域。它是后进先出的数据结构。 C++主要将堆栈用于函数调用。当函数调用时,各种数据被推入堆栈顶部;函数终止后的返回地址、传递给函数的参数、函数返回的结果以及函数中声明的局部变量等等。因此当函数A调用函数B调用函数C,堆栈是增长了,但调用完成后,堆栈又缩小了。 堆是一种长期的存储区域。程序用C++的new操作符分配堆。对new的调用分配所需的内存并返回指向内存的指针。与堆栈不同,你必须通过调用new明确的分配堆内存。你也必须通过调用C++的delete 操作符明确的释放内存,堆不会自动释放内存。 如果C++中的一个类是定义在堆栈上的,就使用"."开访问它的成员。如果是定义在堆上的,就使用"->"指针来开访问。但在,"->"操作符也可以用在堆栈上的类。 什么是指针? 和其它变量一样,指针是基本的变量,所不同的是指针包含一个实际的数据,该数据代表一个可以找到实

Android开发内存泄漏及检查工具使用培训资料

Android 开发内存泄漏及检查工具使用培 训资料

目录 1内存泄露 (3) 1.1 内存泄露的概念 (3) 1.2 开发人员注意事项 (4) 1.3 Android(java)中常见的引起内存泄露的代码示例 (4) 1.3.1查询数据库没有关闭游标 (6) 1.3.2 构造Adapter时,没有使用缓存的convertView (6) 1.3.3 Bitmap对象不在使用时调用recycle()释放内存 (7) 1.3.4 释放对象的引用 (8) 1.3.5 其他 (9) 2内存泄露的分析工具 (9) 2.1 内存监测工具DDMS --> Heap (9) 2.2 内存分析工具MAT (Memory Analyzer Tool) (10) 2.2.1 生成.hprof文件 (10) 2.2.2 使用MA T导入.hprof文件 (11) 2.2.3 使用MA T的视图工具分析内存 (12)

1内存泄露 Android 应用程序开发以Java语言为主,而Java编程中一个非常重要但却经常被忽视的问题就是内存使用的问题。Java的垃圾回收机制(Garbage Collection 以下简称GC)使得很多开发者并不关心内存使用的生命周期,只顾着申请内存,却不手动释放废弃的内存,而造成内存泄露,引起很多问题,甚至程序崩溃。Android的虚拟机Dalvik VM和java虚拟机JVM没有什么太大的区别,只是在字节码上稍做优化,所以Android应用开发中同样会出现内存泄露的问题。而且由于Android智能平台主要用于嵌入式产品开发,可用的内存资源更加稀少,所以对于我们Android应用开发人员来说,就更该了解Android程序的内存管理机制,避免内存泄露的发生。 1.1 内存泄露的概念 在计算机科学中,内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状,并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而,有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏,严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的,大小任意的(内存块的大小可以在程序运行期决定),使用完后必须显式释放的内存。应用程序一般使用malloc,calloc,realloc,new等函数从堆中分配到一块内存,使用完后,程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块,否则,这块内存就不能被再次使用,我们就说这块内存泄漏了。 这里我们只简单的理解,在java程序中,如果已经不再使用一个对象,但是仍然有引用指向它,GC就无法收回它,当然该对象占用的内存就无法再被使用,这就造成内存泄露。可能一个实例对象的内存泄露很小,并不会引起很大的问题。但是如果程序反复做此操作或者长期运行,造成内存不断泄露,终究会使程序无内存可用,只好被系统kill掉。在以下情况,内存泄漏导致较严重的后果: * 程序运行后置之不理,并且随着时间的流失消耗越来越多的内存(比如服务器上的后台任务,尤其是嵌入式系统中的后台任务,这些任务可能被运行后很多年内都置之不理); * 新的内存被频繁地分配,比如当显示电脑游戏或动画视频画面时; * 程序能够请求未被释放的内存(比如共享内存),甚至是在程序终止的时候; * 泄漏在操作系统内部发生; * 泄漏在系统关键驱动中发生; * 内存非常有限,比如在嵌入式系统或便携设备中; * 当运行于一个终止时内存并不自动释放的操作系统(比如AmigaOS)之上,而且一旦丢失只能通过重启来恢复。

Oracle 10g安装教程带图片

ORACLE 10g 安装教程 刚刚接触ORACLE的人来说,从那里学,如何学,有那些工具可以使用,应该执行什么操作,一定回感到无助。所以在学习使用ORACLE之前,首先来安装一下ORACLE 10g,在来掌握其基本工具。俗话说的好:工欲善其事,必先利其器。我们开始吧! 首先将ORACLE 10g的安装光盘放入光驱,如果自动运行,一般会出现如图1安装界面: 图1

单击“开始安装”,就可以安装ORACLE 10g,一般会检查系统配置是否符合要求,然后出现“Oracle DataBase 10g安装”对话框,如图2所示: 图2

在安装Oracle DataBase 10g时可以选择“基本安装”和“高级安装”两种方法。选择“基本安装”时,“Oracle主目录位置”用于指定Oracle DataBase 10g软件的存放位置;“安装类型”用于指定Oracle产品的安装类型(企业版、标准版和个人版)。如果选择“创建启动数据库”,那就要指定全局数据库名称和数据库用户的口令。 选择“高级安装”,单击“下一步”,会出现“指定文件对话框”,在源路径显示的是安装产品所在的磁盘路径;目标名称用于资定Oracle主目录所对应的环境变量,目标路径用于指定安装Oracle软件的目标安装路径。设置目标名称为:OraDb10g_home1,目标路径为:D:oracleproduct10.1.0db1。如图3: 图3

单击“下一步”,会加载Oracle产品列表,然后出现“选择安装类型”对话框;如图4: 图4

选择安装类型时一般选择“企业版”,单击“下一步”,会出现“选择数据库配置”对话框,如图5 : 图5

Android 应用程序内存泄漏的分析

Android 应用程序内存泄漏的分析以前在学校里学习Java的时候,总是看到说,java是由垃圾收集器(GC)来管理内存回收的,所以当时形成的观念是Java不会产生内存泄漏,我们可以只管去申请内存,不需要关注内存回收,GC会帮我们完成。呵呵,很幼稚的想法,GC没那么聪明啊,理论及事实证明,我们的Java程序也是会有内存泄漏的。 (一)Java内存泄漏从何而来 一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的,在堆中的分配的内存,没有将其释放,或者是在没有将其释放掉的时候,就将所有能访问这块内存的方式都删掉(如指针重新赋值);另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候,还仍然保留着这块内存和它的访问方式(引用)。第一种情况,在Java中已经由于垃圾回收机制的引入,得到了很好的解决。所以,Java中的内存泄漏,主要指的是第二种情况。 (二)需要的工具 1.DDMS—Update heap Gause GC Heap 是DDMS自带的一个很不错的内存监控工具,下图红色框中最左边的图标就是该 工具的启动按钮,它能在Heap视图中显示选中进程的当前内存使用的详细情况。下图 框中最右边的是GC工具,很多时候我们使用Heap监控内存的时候要借助GC工具,点 击一次GC按钮就相当于向VM请求了一次GC操作。中间的按钮是Dump HPROF file,它 的功能相当于给内存拍一张照,然后将这些内存信息保存到hprof文件里面,在使用我 们的第二个工具MAT的时候会使用到这个功能。 2.MAT(Memory Analyzer Tool) Heap工具能给我们一个感性的认识,告诉我们程序当前的内存使用情况和是否存在内存 泄漏的肯能性。但是,如果我们想更详细,更深入的了解内存消耗的情况,找到问题所 在,那么我们还需要一个工具,就是MAT。这个工具是需要我们自己去下载的,可以下 载独立的MAT RCP 客户端,也可以以插件的形式安装到Eclipse里面,方便起见,推荐 后者。 安装方法: A.登录官网https://www.wendangku.net/doc/ab1897695.html,/mat/downloads.php B.下载MAT Eclipse插件安装包(红框所示,当然你也可是选择Update Site在线安装,个人觉得比较慢)

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