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SQL 高级教程 SQL TOP 子句
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。 对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。 注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number
例子
SELECT * FROM Persons
LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表: Id 1 2 3 4 LastName Adams Bush Carter Obama FirstName John George Thomas Barack Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Pennsylvania Avenue City London New York Beijing Washington
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 2 * FROM Persons
结果：
Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
SQL TOP PERCENT 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
结果： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
SQL LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
LIKE 操作符实例
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。 结果集： Id 2 LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue City New York
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
结果集： Id LastName FirstName Address City
3
Carter
Thomas
Changan Street
Beijing
例子 3
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London
例子 4
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
结果集： Id 2 3 LastName Bush Carter FirstName George Thomas Address Fifth Avenue Changan Street City New York Beijing
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，您可以使用 SQL 通配符。
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。 SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。 在 SQL 中，可使用以下通配符： 通配符 % _ [charlist] [^charlist] 或者 [!charlist] 替代一个或多个字符 仅替代一个字符 字符列中的任何单一字符 不在字符列中的任何单一字符 描述
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
使用 % 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
结果集： Id LastName FirstName Address City
2
Bush
George
Fifth Avenue
New York
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
结果集： Id 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London
使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
结果集： Id 2 LastName Bush FirstName George Address Fifth Avenue City New York
例子 2
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任 意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的 人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
结果集： Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
例子 2
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
结果集： Id 3 LastName Carter FirstName Thomas Address Changan Street City Beijing
SQL IN 操作符
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表: Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
IN 操作符实例
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人： 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
结果集：
Id LastName FirstName Address City
1 3
Adams Carter
John Thomas
Oxford Street Changan Street
London Beijing
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用， 作用是选取介于两个值之 间的数据范围。 BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本 或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
原始的表 (在实例中使用：)
Persons 表: Id 1 2 3 4 LastName Adams Bush Carter Gates FirstName John George Thomas Bill Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street Xuanwumen 10 City London New York Beijing Beijing
BETWEEN 操作符实例
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下 面的 SQL：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集：
Id 1 2 LastName Adams Bush FirstName John George Address Oxford Street Fifth Avenue City London New York
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据 库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某 些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人； 而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包 括 "Carter" 。 所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
结果集：
Id 3 4 LastName Carter Gates FirstName Thomas Bill Address Changan Street Xuanwumen 10 City Beijing Beijing
SQL Alias（别名）
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。 现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。 我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT po.OrderID, https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
SQL:
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
结果：
Family Adams Bush Carter John George Thomas Name
SQL JOIN
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询 数据。 Join 和 Key
有时为了得到完整的结果， 我们需要从两个或更多的表中获取结果。 我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的 每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个 表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。 请看 "Persons" 表：
Id_P
LastName
FirstName
Address
City
1 2 3
Adams Bush Carter
John George Thomas
Oxford Street Fifth Avenue Changan Street
London New York Beijing
请注意， "Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。 这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。 即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。 接下来请看 "Orders" 表： Id_O 1 2 3 4 5 77895 44678 22456 24562 34764 OrderNo 3 3 1 1 65 Id_P
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于 引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。 请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据： 谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集： LastName Adams Adams Carter John John Thomas FirstName OrderNo 22456 24562 77895
Carter
Thomas
44678
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。 如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName
结果集： LastName Adams Adams Carter Carter John John Thomas Thomas FirstName OrderNo 22456 24562 77895 44678
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN （内连接） ， 我们还可以使用其他几种连接。 下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。 ? ? ? ? JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表： Id_P 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
"Orders" 表： Id_O 1 2 3 4 5 77895 44678 22456 24562 34764 OrderNo 3 3 1 1 65 Id_P
内连接（INNER JOIN）实例
现在，我们希望列出所有人的定购。 您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons
INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName
结果集： LastName Adams Adams Carter Carter John John Thomas Thomas FirstName OrderNo 22456 24562 77895 44678
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表： Id_P 1 LastName Adams FirstName John Address Oxford Street City London
2 3
Bush Carter
George Thomas
Fifth Avenue Changan Street
New York Beijing
"Orders" 表： Id_O 1 2 3 4 5 77895 44678 22456 24562 34764 OrderNo 3 3 1 1 65 Id_P
左连接（LEFT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。 您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName
结果集： LastName Adams Adams Carter Carter Bush John John Thomas Thomas George FirstName 22456 24562 77895 44678 OrderNo
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没 有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表： Id_P 1 2 3 LastName Adams Bush Carter FirstName John George Thomas Address Oxford Street Fifth Avenue Changan Street City London New York Beijing
"Orders" 表： Id_O 1 2 3 4 5 77895 44678 22456 24562 34764 OrderNo 3 3 1 1 65 Id_P
右连接（RIGHT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。 您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY https://www.wendangku.net/doc/a02648368.html,stName
结果集： LastName Adams Adams Carter Carter John John Thomas Thomas FirstName OrderNo 22456 24562 77895 44678 34764 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中 没有匹配的行。
SQL FULL JOIN 关键字
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
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