GIS在新农村规划选址中的应用研究

江西农业学报2012，

24（10）：146 148Acta Agriculturae Jiangxi

基于GIS 的新农村规划选址研究

郭大千1，郭熙2，陈凤华3，赵小敏

4*

收稿日期：2012－08－04

作者简介：郭大千（1982─），硕士研究生，主要从事土地整治和规划工作。*通讯作者：赵小敏。

（1．江西省土地开发整理中心，江西南昌330025；2．江西农业大学，江西南昌330045；

3．江西省南昌市国土资源局湾里区分局，江西南昌330004；4．南昌师范高等专科学校，江西南昌330029）

摘要：在分析研究区域的基础上，确定了新农村选址的适宜和不适宜区域，并针对适宜区域建立了适宜性评价指标体系;利用GIS 技术，在栅格数据环境下，根据层次分析法确定的权重，对袁州区新农村选址的适宜性进行了评价。结果表明，利用GIS 技术对新农村选址进行适应性评价，能够使决策更加直观化和科学化。

关键词：新农村选址;适宜性评价;袁州区;GIS ;评价指标中图分类号：F320．3

文献标识码：A

文章编号：1001－8581(2012)10－0146－03

Study on New Rural Planning and Location Based on GIS Technology

GUO Da －qian 1，GUO Xi 2，CHEN Feng －hua 3，ZHAO Xiao －min 4*

(1．Land Consolidation and Rehabilitation Center of Jiangxi ，Nanchang 330025，China ;2．Jiangxi Agricultural University ，Nan-chang 330045，China ;3．Wanli Branch ，Bureau of Land and Resources of Nanchang City ，Nanchang 330004，China ;4．Nanchang Teachers College ，Nanchang 330029，China )

Abstract :Based on the analysis of different areas ，the appropriate and inappropriate areas were determined by new rural loca-tion．Moreover ，

the suitability evaluation index system was established for suitable areas．Based on the full use of GIS technology ，the suitability of Yuanzhou new rural location was evaluated under the raster data circumstances according to the weight established by ana-lytic hierarchy process (AHP )．The results showed that the more intuitive and scientific decision could be made by suitability evalua-tion of new rural location through GIS technology．

Key words :New rural location ;Suitability evaluation ;Yuanzhou city ;GIS ;Evaluation factor

建设社会主义新农村是新形势下党和国家促进农村经济社会全面发展的重大战略部署。以改善农村人居环境为主要内容的村庄建设则是新农村建设的重要基础。

近年来，在工业和商业领域利用地理信息系统（GIS ）为选址服务取得了良好的经济和社会效益。本文从实际出发，利用GIS 技术对研究区的适宜新农村建设的区域进行适宜性评价，确定其新农村建设的适宜等级和空间分布情况。ARCGIS 有强大的空间分析和数据统计功能，并可以直观、方便地对整个区域的情况进行统计分析，可用于新农村建设区的等级适宜情况分析，从而为新农村建设全面推广提供可靠的依据。

1研究区域概况

袁州区位于江西省西部宜春市，地跨东经113?54'

114?37'，北纬27?33' 28?05'。土地总面积为253702．41hm 2。至2005年底，全区总人口100．10万人，共辖9个街道、

8个镇、14个乡、49个社区、311个村委会。自1998年以来，袁州区新增农村居民点用地面积达到62．41hm 2，截至2005年，袁州区人均农村居民点用地面积为113．73m 2。

2007年，袁州区选择了190个村组作为新农村建设示范点，努力探索在统筹城乡发展中建设新农村之路，以指导袁州区新农村规划建设，促进农业发展和农村繁荣。通过一系列的努力，袁州区新农村规划建设取得了一定

的成效，

促进了农村经济的发展，提高了村民的物质和文化生活水平，为实现社会主义新农村建设打下了坚实的基础

［2］

。

2

新农村选址的空间分析

2．1

确定新农村选址的不适宜区

确定不适宜新农村

建设的区域，这些区域包括：（1）基本农田保护区；（2）地质灾害点及其影响区域；（3）高速公路、距国道边缘线、省道边缘线、县（乡）道边缘线、新修道路两旁10m 范围内；（4）主要水体及其周边100m 的缓冲区，

以防止水体污染；（5）现有城镇工矿用地区；（6）现有集中连片的农村居民点建成区。2．2

不适宜区的剔除

利用GIS 工具对交通和水域做

缓冲区分析，

然后利用空间分析功能里的erase 命令去除交通及水域的缓冲区。再剔除基本农田、城镇建设用地、集中连片的农居点和水域等区域，得到袁州区新农村选址适宜性评价的区域图，见图1。2．3

指标选取及标准化处理在主导性的前提下，考虑到资料的可获取性，因为难于收集到大量的相关的图件和数据，本文选取了包含土地的自然和社会经济属性等8项因子。袁州区新农村选址适宜性评价，基于以下几个前提：（1）新农村规划地址的选择，区位因素起着决定性的作用，临近中心城镇或者交通枢纽、交通干线的土地容易成为建设用地；（2）在区位条件相同的情况下，土地

自然特征是对土地利用的适宜性产生作用和影响的重要因素；（3）农用地转变为建设用地，与区域经济环境和土地市场发育程度相关，土地取得成本和土地价格也是决定建设用地的适宜性的影响因素；（4）一般说来，土地质量好，土地经济产出水平高，土地取得成本高，土地价格也高；土地取得成本高的地方，也往往是经济发达、土地市场发育的地方，也是建设用地需求旺盛的地方。在社会经济发展水平相同的情况下，土地取得费用低才能够影响建设用地的选择。

采取人为赋分的方法对评价指标进行无量纲化处理，得到新农村选址适宜性评价指标作用分值分级体系，详见表1。

图1评价区域图

表1适宜性评价指标作用分值分级体系

评价因素评价因子作用分赋值

自然条件地面坡度/?0 33 88 1515 25＞25

分值1007050205地面高程/m0 130130 180180 260260 500＞500

分值10080603010与主要水体的距离/m100 10001000 20002000 30003000 4000≥4000

分值10080503010

社会条件土地资源状况未利用土地、裸

土地、砾地荒草地、疏林地有林地、灌木

林地、迹地

未成林造林地、

苗圃、园地

耕地

分值10080503010道路通达度/m0 500500 15001500 30003000 5000＞5000

分值10075503010生态环境影响指数＞0．600．50－0．600．40－0．500．30－0．40＜0．30

分值10080503010

经济条件离中心城镇的距离/m0 20002000 40004000 70007000 10000＞10000

分值10075503010

农民人均收入/元＞35003250 35003000 32502750 3000＜2750

分值10080503010

2．4权重确定同其他多指标评价体系一样，新农村选址适宜性评价指标体系中，每个指标所发挥的影响和作用是不完全相同的。为了使评价结果更为客观可信，需要给各个指标赋予恰当的权重。

由于所确定的指标体系在结构上为多层次的递阶结构，因而层次分析法是确定指标权重的合适方法。采用层次分析法建立评价指标的比较判断矩阵，得到权重集，经检验具有满意的一致性。指标权重见表2。

表2新农村选址指标权重

评价因素权重评价因子综合权重

自然条件（B1）0．5390地面坡度（C1）0．2643

地面高程（C2）0．1681

与主要水体的距离（C3）0．1065

社会条件（B2）0．2973土地资源状况（C4）0．1416

道路通达度（C5）0．1118

生态环境影响指数（C6）0．0439

经济条件（B3）0．1638人均收入水平（C7）0．0546

离中心城镇的距离（C8）0．1092

3评价结果及分析

3．1评价结果收集袁州区土地利用现状数据及图件、袁州区数字高程模型、土地利用总体规划、城镇体系规划、公路水路交通规划等资料，运用ARCGIS，生成各评价因子图层，进行数字化，并根据指标体系标准化处理的结果赋属性值，计算生成各因素评价结果图。根据袁州区新农村选址适宜性评价分类系统和各因素评价结果，在土地评价单元综合分值频率直方图的基础上，找出其分值急剧变化的区域，作为新农村选址适宜性评价的等级界限，得到袁州区新农村选址适宜性评价图，见图2。

根据袁州区土地评价单元综合分值频率直方图，把袁州区新农村选址适宜性分为5个等级，输出成果图如图3。3．2评价结果分析

3．2．1适宜等级的结构通过数据统计和评价结果分析，得知袁州区适宜面积为187714．45hm2，占总面积的73．99%；不适宜建设区的面积为65987．76hm2，占总面积的26．01%。袁州区新农村规划选址用地适宜等级：一等地面积为22314．43hm2，占11．89%的比例，相对较少；二、三和四等级面积分别为51276．18、45530．05和51894．29hm2，占的比例分别为27．32%、24．25%和27．65%，相对比较平均；五等级的面积为16699．50hm2，

741

10期郭大千等：基于GIS的新农村规划选址研究

占的比例为8．90%（表3）。由此可见袁州区适宜新农村选址的一级选址区，面积比较少，基本上都分布在二、三、四等级，但一等和二等的总比例为39．20%，也可以满足袁州区新农村建设的需求。

图2袁州区土地评价单元综合分值频率直方图

图3袁州区新农村选址适宜性评价图

表3袁州区新农村选址用地适宜性等级面积

适宜性等级面积/hm2百分率/%

一级（适宜）22314．4311．89

二级（较适宜）51276．1827．32

三级（勉强适宜）45530．0524．25

四级（较不适宜）51894．2927．65

五级（不适宜）16699．508．90

总计187714．45100．00

3．2．2现有农村居民点的适宜性统计分析袁州区现有农村居民点建设用地主要属于一、二、三级适宜建设用地，就土地适宜性的角度而言，比较合理。根据评价结果，未来新农村选址用地扩张主要应以现有适宜性比较高的农村居民点为核心，规模集中发展。从评价的等级划分标准来看，优质的农村居民点用地，即一级和二级建设用地的面积为5340．30hm2，占全县总面积的72．41%，在各个乡镇都有分布，这两部分农居点都较能满足新农村建设的基本要求，可以作为保留的农居点，其他等级较差的农居向这些村庄合并。

3．2．3新农村建设的用地满足情况根据乡镇的农村人口，按人均100m2的居住面积计算，通过对比分析，可以得知，大部分乡镇都可以在保护耕地，特别是基本农田的基础上，满足新农村建设用地的要求。4讨论

新农村选址适宜性评价研究涉及了社会、经济、文化的各个方面，由于数据有限，对以下问题还需要进一步研究：

（1）在指标体系的建立上，很多都是参考建设用地的评价指标体系，针对新农村规划选址的用地指标体系仍处于探索阶段，可能存在欠缺和遗漏；同时，在指标的分级体系中，仍有一部分主观意识的成分，需要进一步完善。

（2）在评价方法的选取上，仍采用了较为成熟的多因素综合评价法；在指标权重的确定上，有较多的主观成分，因此，关于方法论的研究还待进一步加强。

（3）由于资料的可获取性，本文研究采用了1?50000小比例尺的地图，结果在精确度方面不如大比例尺的地图精确。

（4）特色的有文化价值的农村没有具体的资料和数据，在评价过程中没有考虑，所以在具体村庄合并中应考虑其因素。

参考文献：

［1］解文欢，张有智，莫虹，等．基于RS和GIS的新农村规划研究［J］．黑龙江农业科学，2008（1）：84－87．

［2］黄国清，章泉，王博，等．对江西新农村建设的现状分析及对策思考［J］．安徽农业科学，2007，35（9）：2795－2797，2799．［3］苏孝群．关于农村规划问题的思考［J］．工程建设，2008（10）：17－19．

［4］高瑞，尤瑞玲，张纯洁，等．GIS技术在新农村规划中的应用［J］．西安文理学院学报，2007（1）：90－92．

［5］姜广辉，张凤荣，颜国强，等．科学发展观指导下的农村居民点布局调整和整理［J］．国土资源科技管理，2005（22）：60－65．［6］田光进．基于遥感与GIS的农村居民点景观特征比较［J］．应用技术，2002（4）：31－34．

［7］王恒山，浦志华．具有GIS特征的村庄布局优化DSS的系统集成［J］．系统工程理论与实践，1999（9）：109－112．

［8］张小军，李雪妍，尹卫红．基于GIS的西部生态脆弱区居民点空间信息分析研究［J］．干旱区资源与环境，2006，3（2）：37－42．［9］Healey P．Collaborative planning［M］．Hampshire：Macmullan Press Ltd，1997：72－76．

［10］张西成．“反规划”理论的启示［J］．国防，2005（10）：78－79．［11］安永刚，安旭．反规划在森林旅游规划中的应用［J］．河北林业科技，2004（3）：30－32．

［12］彭德胜．“反规划”理论在城市总体规划中的应用：以沉江市城市总体规划为例［J］．城市发展研究，2005，12（l）：31－36．［13］俞孔坚．论反规划与城市生态基础设施建设［EB/OL］．www．doc88．com/p－547883652246．html．

［14］杨茂盛．主体功能区划规划的“反规划”内涵探析［D］．银川：宁夏大学．

［15］刘黎明．土地资源学［M］．北京：中国农业大学出版社，2004：127－153．

(责任编辑:辛时波)

841江西农业学报24卷

基于gis的商业选址空间分析

基于gis的商业选址分析 ——以天河区麦当劳的分布为例 基于gis的商业选址分析 ——以天河区麦当劳的分布为例 【摘要】 GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能，能使商业选址更具直观性和科学性。因此，通过对gis的应用，能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。因此,通过对gis技术的运用，能使商业点分布在最优区位，减低生产成本，增加经济效益。关键字：gis技术、麦当劳、商业选址、科学决策 一：选题背景 （1）gis在商业选址中的作用：商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式。而GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能，能使商业选址更具直观性和科学性。因此，通过对gis的应用，能为商业网点选址提供了新的思路和方法,弥补了传统研究方法的不足,为商业企业的科学决策提供了科学、形象和直观的数据和信息。因此,通过对gis技术的运用，能使商业点分布在最优区位，减低生产成本，增加经济效益。 （2）麦当劳在的发展状况： McDonald's Plaza麦当劳餐厅（McDonald's Corporation）是大型的连锁快餐集团，于1954年在美国成立，在短短的半个多世纪里，已分布在全球119 个国家，约拥有三万间分店。根据最近麦当劳公司一项调查统计，全世界一共有150 万人在麦当劳工作，每天迎接的顾客就达4800 万名。1990 年，麦当劳在深圳开设了中国第一家餐厅，经过短短二十一年，目前有约670 家麦当劳餐厅分布于25 个省市和直辖市，员工人数超过5 万1992年，麦当劳在广州的第一家餐厅开张时创造了麦当劳历史上的最高销售额记录。目前，据有关数据统计，麦当劳在广州10区(未包括两市)共有79家分店，其中仅在天河区就有33间。 麦当劳的成功，除了品牌优势外，更有赖于其在商业网点选址方面的敏锐眼光。

ARCGIS选址分析例子(上课用)汇总

题目 背景：如何找到环境好，购物方便/小孩上学方便的居住区地段。 城市市区交通网络图（network..shp） 商业中心分布图（marketplace.shp） 名牌高中分布图（school.shp） 名胜古迹分布图（famousplace.shp） 要求： （1）所寻求的区域要满足条件： 离主要交通要道200m之内，以减少噪音污染（st为道路数据中类型为交通要道的要素） 在商业中心的服务范围之内，服务范围以商业中心规模的大小（属性字段yuzhi）来确定。 距名牌高中在750m之内，以便小孩上学便捷。 距名牌古迹500m之内，环境幽雅。 （2）对每个条件进行缓冲区分析，将符合条件的区域取值为1，不符和条件的取值为0，得到各自的分值图。 （3）运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和，并分等定级，确定合适的区域。 思路： 1、首先先做四个数据的缓冲区，其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的 交通要道，可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素（这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解） 2、进行叠置分析，求出满足上述四个要求的区域。这里头要注意我们要求先对商业中心 分布图（marketplace.shp）、名牌高中分布图（school.shp）、名胜古迹分布图（famousplace.shp）的缓冲区进行叠置，因为题目要求要远离交通要道，如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道，所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作，然后与城市市区交通网络图（network..shp）的缓冲区做erase操作，相当于数学中的减去噪音影响的区域。这步完成基本上就选出了合适的居住地段。 3、还可以对整个城市区域的住房条件评价 分级标准： 满足其中四个条件为第1等级 满足其中三个条件为第2等级 满足其中两个条件的为第3等级 满足一个条件为第4等级 完全不满足条件的为第5等级 分级的思路：增加一个属性字段进行求和运算，若为4就属于等级1，若为2就属于等级2，以此类推，但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的，那么我们可以给它赋值为-1，这样相当于四个缓冲区叠加的部分，其中叠加区域含有交通要道，那么等级就下降一个等级。 方法：为每个缓冲区增加一个属性字段，并赋值，名牌高中、名牌古迹、商业中心缓冲区分别增加school、famous、market字段，类型为短整型（为了计算），全部并赋值为1，network..shp 的缓冲区增加voice字段，并赋值为-1，接下来对四个缓冲区叠加union，得出四个缓冲区合并在一起的区域，在新生成的四个缓冲区合并缓冲区增加分级class字段，并对该字段通过

ArcGIS专题操作之-学校选址

实验二、学校选址 一、实验目的与要求 1.实验目的 假设某地要新建学校，以解决教育资源短缺的问题。要求运用 GIS 空间分析技术，确定出适宜性比较好的学校选址区。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素。 2.实验要求 （1）应用ArcGIS栅格数据表面分析、距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，确定出适宜性比较好的学校选址区，并对其进行简要分析。 （2）新学校选址需注意如下几点： 1）新学校应位于地势较平坦处； 2）新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域； 3）新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好； 4）新学校应避开现有学校，合理分布。 （3）各数据层权重为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。 二、实验原理 ArcGIS中实现学校选址分析，首先利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及到现有学校、娱乐场所距离数据集。然后重分类数据集到相同的等级范围，再按照上述数据集在学校选址中的影响率赋权重值，最后合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。 三、实验数据 Landuse（土地利用图）、dem（地面高程图）、rec_sites（娱乐场所分布图）、school（现有学校分布图）

四、实验内容及步骤 1.添加四个数据层：Landuse（土地利用）、dem（高程）、rec_sites（娱乐场所）、school（现有学校）。 2.设置分析环境：范围（Extent）、栅格大小（Cell Size）、工作路径。 将Spatial Analyst/options中范围（Extent）、栅格大小（Cell Size）设为“same as Layer ‘dem’” 3.派生数据集。从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现有学校距离数据集和到娱乐场所数据集。 (1) 从DEM数据提取坡度数据集。 点击Spatial Analyst/Surface Analyst/slope （2）从娱乐场所数据“Rec_sites”提取娱乐场所直线距离数据。 点击Spatial Analyst/distance/straight line （3）从现有学校数据“school”提取学校直线距离数据。

GIS学校选址

二．学校选址 一、数据 1）Landuse(土地利用数据) 2）dem（地面高程数据） 3）rec-sites（娱乐场所分布数据） 4）school（现有学校分布数据） 二、要求 学校应位于地势较平坦处。 学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域。 学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好。 学校应避开现有学校，合理分布。 离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125. 的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。 三、操作步骤： 1)打开ArcMap，打开Spatial Analyst模块并激活，添加数据。

2)打开toolbox,右击Spatial Analyst模块，在弹出的选项中选择环境，进行如下环境设置。

2)数据提取坡度数据集，生成slope数据集。 3)据“rec-sites”提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据。同时进行相关环境设置。

4）从现有学校中提取直线距离数据集，欧氏距离工具。如图所示 5）重分类坡度数据集 学校的位置在平坦地区比较有利。因此，采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope。设置如下图：

B．重分类娱乐场直线距离数据集 考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜

基于GIS的选址方法研究

基于GIS的选址方法研究 班级：90701 姓名：樊烨 学号：9070117

摘要：本文通过对客观现实世界具体问题的抽象综合，找出了工程选址的一般性规律和解决途径。比较了传统的工程选址方法和地理信息系统在工程选址项目中的应用和优势。 关键词：地理信息系统 Gis 工程选址叠置分析空间分析与模拟 工程选址问题是一个很复杂的综合性决策过程，既需要定性考虑，又需要定量分析。通过对客观现实世界具体问题的抽象综合，找出了工程选址的一般性规律和解决途径。 传统的工程选址方法是选址人员通过搜集和分析工程区域内有关技术经济资料，在大比例尺地形图上选出几个可能的方案。纸上定位之后，进行实地勘测，经过反复比较确定一个较为经济、合理的方案。传统的机助选址设计方法是设计人员在填绘有勘测信息的地形图上，参考其它文字、图表形式的勘测数据，通过人机交互方式拟定工程的位置，根据自身对勘测信息的判识和理解以及对设计方案的技术、经济指标的评价，经反复修改，比选，最后确定一个最佳方案。这种选址方法在很大程度上取决于选址人员的实际经验和技术水平，且费时费力。 地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。 比起传统的工程选址方法，GIS独特的地理空间分析能力、快速的空间定位搜索和复杂的查询功能、强大的图形处理和表达、空间模拟和空间决策支持等，可产生常规方法难以获得的重要信息，这是GIS的重要贡献。 GIS的基本功能有：数据采集、检测与编辑；数据操作，包括数据格式化、转换、概化；数据的存储与组织；查询、检索、统计、计算功能；空间分析；显示地图。空间分析与模型分析功能。

GIS 公园选址分析

一、实习基本要求 实习主题：公园选址分析 实习目的：根据提供的武汉市主干道、铁路和绿地数据，构建模型，分析出适合条件的公园选址 源数据：主干道、铁路、绿地、水域、饭店 选址条件：公园选址应符合几个条件 基本条件： （1）要在距离主干道XX米范围之内 （2）要在距离主干道XX米范围之外 1)相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内） （3）要在距离铁路XX米范围之外 1000m （4）要在绿地之内 （5）面积要大于XX平米 6hac 非基本条件 （1）选址要亲水（距离水域XX米范围之内） 300mi （2）周围XX米范围内有饭店 800mi 注意：条件1的缓冲距离过大可能会导致后面的数据处理死机，建议在1公里以内。 二、主要步骤 1、将地理坐标（经纬度）的武汉市主干道、铁路和绿地转换为投影坐标（高斯 投影3度分带38带） 2、分别用主干道和铁路建立三个缓冲区

3、分别用叠加分析下面的檫除、相交等功能分析得到符合条件1——4的图斑 4、用“制图综合”下的“融合”工具将相邻的图斑合并 5、用“数据管理工具”下的“添加字段”给融合后的数据添加一个面积字段 6、添加的面积字段是空的，需要用“计算字段”工具计算每个图斑的面积并写 入该字段 注意：表达式栏填写!shape.area! 即可，这是Python的语句，这是用途很广的脚本语言，有兴趣的同学可以在帮助里面了解一下。 7、用“分析工具”——“提取”——“筛选”工具选择满足面积条件的图斑以上7步可实现满足条件。 8、选址要亲水的基本思路：用水域做缓冲，缓冲之前可先合并相邻的水域，再 去除面积小的水域；用“领域分析”——“近邻分析”工具，分析完成后会在输入数据表中增加新字段 NEAR_FC，可根据该字段的值选择“亲水”的植被图斑。 9、选择周围有饭店的方法同上。 三、几点说明 1、以上各步骤都必须通过建模完成 2、以上步骤可能不是唯一的方法，鼓励同学们用其他的方法完成 3、最终上交的成果是模型文件和实习报告，不需要交原始数据、过程数据和成果数据，我会用你们提交的模型生成成果数据

gis选址实例

1 背景 合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜性比较好的学校选址区。 2 目的 通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。 3 数据 1） Landuse(土地利用数据） 2） dem（地面高程数据） 3） rec_sites （娱乐场所分布数据） 4） school（现有学校分布数据） 所有原始数据存放于…\Chp8\Ex1\Schoolsite.mdb 4 要求 1）新学校选址需注意以下几点： A。新学校应该位于地势平坦处； B。新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域； C。新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好； D。新学校应避开现有学校，合理分布。 2）各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占 0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125 3）实现过程运用ArcGIS的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。 4）给出适合新学校的适宜地区图，并作简要分析。 5 实现流程图 ArcGIS中实现学校选址分析，首先利用现有学校数据集、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及到现有学校、娱乐场所的距离数据集。然后重分类数据集到相同的等级范围，再按照上述数据集在学校选址中的影响率赋权重值，最后合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。 学校选址的逻辑过程主要包括四个部分： 1）数据准备，确定需要哪些数据作为输入，包括高程数据（dem）、土地利用数据(landuse)、现有学校数据(school)和娱乐场所数据(rec_sites)。 2）派生数据集，从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现有学校距离数据集和到娱乐场所数据集。 3）重分类各种数据集，消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有相同的可比分类体系。各成本数据均按等间距分类原则分为1到10级，级数越高适宜性越好。 4）给各数据集赋权重。在适宜性模型中对影响较大的数据集赋较高权重，最后合并各数据集确定适宜位置。

GIS原理及应用-GIS厂房选址分析过程介绍讲解学习

“GIS原理及应用”上机实验报告 班级环科1011 姓名学号上机日期5月2日报告成绩 报告内容：GIS厂房选址分析过程介绍 一、选址目的 通过GIS对建厂位置进行空间分析。该厂房位置的选择需满足以下条件： a，位于陆地坚实的土壤上（地基要求） b，位于灌木分布区（地价最便宜） c，距离河流至少20米以外（保护水质） d，距离已有的下水管道300米以内（降低花费） e，所选地块不仅同时符合以上条件，而且面积要大于2000平方米。（面积要求）二、数据 图a 本区水陆分布图图b 土壤图

图c 土地利用图图d 河流图 图e 下水管道分布图 三、GIS分析、选址步骤 利用GIS进行选址分析主要应用缓冲区生成和图层叠置处理，基本步骤为： 1、打开土壤图（soil）,在查询中单机选择，选出suit>=2的类型，并另存为副本soil_suit。打 开存好的soil_suit，全选后合并。

2、打开土地利用图(landuse), 选出Lucode＝300的类型，将副本另存为。 3、打开河流图（stream），全选，右击选择编辑对象里的缓冲区，建立20米的缓冲区并另存。 4、打开下水管道分布图（sewer），全选后建立300米的缓冲区并另存。

5、打开河流缓冲区图和下水管道缓冲区图并设置为可编辑，设置下水道图缓冲区图为目标， 全选河流缓冲区图，选择擦除，留下满足3、4条件的公共区域。结果另存。 6、将上一结果与土壤图层用擦除外部的方法产生满足3、4、1的区域。 7、将步骤6的结果与土地利用图层擦除外部剪切，产生满足3、4、1、2的区域。

8、选择并删除面积小于2000平米图斑，得到的结果就是分析选择的结果，可用于建设选址 的地块以红色表示。 9、将这一结果与template和road图层同时打开，调好区域和线条颜色，以图片形式保存。 四、选址分析结果图 五、讨论 在对某个工厂的环境影响评价中，可以利用GIS对工厂所在的位置进行环境影响分析，考察其选址是否符合规定。也可以通过对地理位置的空间分析来考虑某企业的选址。

GIS选址

GIS空间分析在学校选址中的应用研究 ----------西安科技大学新址选取为例 摘要 学校选址与布局是学校建设的重要内容之一。本文以西安科技大学新校区选址为例，从影响学校选址的各个因素进行了分析，选取地形坡度、土地成本、娱乐设施、偏离现有学校的距离作为新校址选择的四大评价因子，并赋予不同的权重。利用ArcGIS软件平台中的ArcMap、ArcScence等组件，借助多种空间分析模块、并通过模拟地形和视角对西安周边地区作定量比较，最后确定最适宜的地址。以此验证了将GIS技术应用于学校选址的可行性，并为学校基建提供了可靠的依据。 关键词：学校选址；评价因子；GIS；西安科技大学 （1）研究背景 西安科技大学位于西安市雁塔区，可容纳学生6000人。由于教育扩招原有教学资源已不能满足发展需要。西安科技大学决定建设新的校区，规划用地1000亩。建成布局合理，环境优雅的现代化大学。文章根据西安土地利用类型图、地形图、城区分布图等，利用GIS的空间分析模块对西安科技大学的用地选址情况进行了模拟，取得了良好的效果。 （2）数据源与技术流程 1、研究所需要的数据源 ●该研究中所采用的数据有以下几种:首先是以2000年1月美国陆地卫星的 TM遥感影像作为主要的数据源，遥感影像经过几何矫正、图像处理后以4,5,3波段组合在ArcGIS软件下进行人工解译，获得西安市土地利用现状图。其次是西安市地区1:90000地形图。第三是大量的社会统计资料，如《西安市土地利用总体规划》、《西安市详细地图》等。 ●派生数据集，从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡 度数据、到现有学校距离数据集和到娱乐场所数据集。 ●重分类各种数据集，消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有相 同的可比分类体系。各成本数据均按等间距分类原则分为1到10级，级数越高适宜性 2、技术流程 ESRI公司推出的ArcGIS空间分析软件提供了强大的空间分析工具，它可以在栅格数据和矢量数据集成的环境下进行空间分析操作，进而解决各种各样的空间问题。空间分析模块主要是通过提供各种各样的分析函数来进行空间操作的，该文主要利用距离制图函数、数据重分类函数、栅格计算器3个函数对西安科技大学校区用地进行模拟。空间分析模块是通过建立模型来解决空间问题的，模型是现实世界的再现，主要可以为两大类：用来代表景观物体的模型(称为表征模型)和试图模拟景观过程的模型(称为过程模型)。在地理信息系统中表征模型是通过一组数据层来创建的，如建筑物、河流或森林；过程模型试图描述表征模型表示的物体之问的相互作用，每一个空间分析操作和函数都可以看作是一个过程模型，该文的选址模型是一个较为复杂的过程模型。根据地理信息系统解决空间问题的基本原理，我们可

ArcGIS空间分析--公园选址

ArcGIS空间分析--公园选址 武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐 一、主要内容 围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。 二、学时安排：2学时 三、预习内容 1、ArcToolbox的相关知识 ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具，并且都是以菜单驱动的方式提供出来，这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。 2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途； 3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作； 4、公园选址问题： 公园选址条件： 1)相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内） 2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。 3)公园选址要避免沼泽地； 相关数据，提供三层模拟数据： 交通图（公路分为主要、次要两个等级）---Road层； 水系图（河流分为1-3等）---Stream层，等级为2的河流才适合建公园。 沼泽地图（类型为1是沼泽地，99为非沼泽地）---marsh层； 针对公园选址的要求，列出空间操作顺序： a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区，将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区 域---zones。 b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析，取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh； c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置，取位于Zmarsh内，等级为2的河流段为公园建立的候选 地址。 四、具体内容及操作 1．首先进行模拟数据的浏览，启动ArcCatalog，如图

gis银行选址实例

ArcV iew G I S空间分析方法的研究 —— —以银行选址为例 摘要：选择、银行营业点与其它银行的间距、交通便利度、商贸区域发达程度等因素 , 利用地理信息系统空间分 析技术进行缓冲区分析、重分类、叠加分析以及 M ap Calculator 等技术选出银行营业点的最佳地址。旨在为有关 决策部门提供较直观准确的信息 , 为其决策提供辅助支持。最终结果表明 : 利用 A rcV iew GIS软件空间分析功能 进行选址应用 , 科学性强 , 易于在计算机上实现 , 具有良好的效果。 关键词 : GIS; 选址 ; 空间分析 摘要 : 应用地理信息系统软件 (A rcV iew GIS 312) 进行 空间分析源于 20 世纪 60 年代地理和区域科学的计量革命 , 在开始阶段 , 主要是应用定量 (主要是统计 ) 分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。据统计 , 80%的商业数据具有某种形式的区位空间属性 , 如果借助 GIS 的空间分析功能 , 商业数据的 挖掘将更加方便 , 并且以空间数据生成的报告和商业信息的地图 , 将给商业信息的管理和决策带来巨大的变化 , 它将使商业信息的管

理和决策可视化和[1]直观化。 1 地理信息系统空间分析 空间分析指对分析空间数据有关技术的统称。根据其作用的数据性质不同 , 可以分为 : ( 1 ) 基于空间图形数据的分析运算 ; ( 2 ) 基于非空间属性的[2]数据运算 ; ( 3 ) 空间和非空间数据的联合运算。本研究应用地理信息系统空间分析方法 , 充分利用银行分布图、人口分布图、商贸区划图、城区街道这些对银行营业点选址起决定作用的图层 , 进行分析和重分类选择 , 叠加各数据 , 并对分析结果进行综合评定 , 说明该技术的可操作性和实用性。 1.1析中的重 (再 ) 分类 通过分类找出隐藏信息是地理信息系统的重要实验性研究 : 依据给定的银行营业点选择条件 , 包括人口功能之一。与传统地图相比 , 地图上所载负的数据是经过专门分类和处理过的 , 而地理信息系统存储的数据则具有原始数据的性质 , 所以可以根据不同[3] 的需要对数据再进行分类和提取。数据重分类 ( Reclassify) 就是用新的值取代输[4]入的单元值并输出 , 使数据标准化。重分类后 ,适宜性越强重分类值越大 , 适宜性越弱则重分类值越小。文章对各派生数据按照适宜性强弱赋值由小到大。 1.2区分析 针对点、线、面实体 , 自动建立其周围一定度范围以内的缓冲区多边形。缓冲区的产生有 3 种情况 : 一是基于点要素的缓冲

GIS超市选址的实验报告

实习2 栅格数据的空间分析 —选址适宜性分析(新学校和新道路) 班级2010级4班专业地理信息系统学号2010203409 姓名王盛安得分 一、实习内容和意义 （一）新学校：熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，分析和结果类似于学校选址的实际应用问题。 （二）新道路：熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能，熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能，分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。 二、数据准备 （一）新学校：landuse（土地利用图） dem（地面高程图） rec_sites（娱乐场所分布图）、 School（现有学校分布图） （二）新道路：dem（高程数据） startPot（路径源点数据） endPot（路径终点数据） river（小流域数据） 三、涉及的基本概念 距离制图：根据每一栅格相距其最邻近要素（也称为“源”）的距离分析制图，从而反映每一栅格与其最邻近源的相互关系。 成本距离：通过举例成本加权函数，计算出每个栅格到距离最近、成本最低源的最少累加成本。同时可生成两个相关输出：成本方向数据和成本分配数据。 成本距离加权数据：表示了每一个单元到它最近源的最小累积成本。 最短路径：通过最短路径函数获取从一个源或一组源出发，到达一个目标地或一组目标地的最短直线路径或者最小成本路径。 表面分析：主要通过生成新数据集，如等值线、坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征、空间格局等信息。 重分类：基于原始数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。

ArcGIS 10 地理信息系统教程---大型商场选址分析

大型商场选址（缓冲区和叠加分析的综合应用） 1．背景 在城市中，如何为大型商场找到一个交通便利、停车方便、人员密集的商业地段是商场开发商最为关注的问题。因此，商场开发商需要从多方面对商场选址进行分析以便选出区位条件最好的位置，从而获取最大的经济效益。 2．目的 熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。 3．数据 该实例数据位于光盘（…\chp10\Ex1\），请将数据拷贝到C:\chp10\Ex1\。 a)城市地区主要交通道路图（mainstreet） b)城市主要居民区图（residential） c)城市停车场分布图（stops） d)城市主要商场分布图（othermarkets） 4．要求 所寻找地区的区位条件为： A.离城市主要交通线路50m以内，以保证商场交通的通达性。 B.保证在居民区100m范围内，便于居民步行到达商场。 C.距停车场100m范围内，便于顾客停车。 D.距已经存在的商场500m范围之外，减少竞争压力。 5．操作步骤 启动ArcMap，打开city.mxd地图文档。位于C:\ chp10\Ex1\data文件目录下。 （1）城市地区主要交通线路影响范围的建立 点击【缓冲向导】按钮，打开【缓冲向导】对话框，参数如下： A.【图层中的要素】：mainstreet，单击【下一步】按钮。 B.确定缓冲区距离：50，确定缓冲【距离单位为】：米，单击【下一步】按钮。 C.选择【缓冲区输出类型】中的【融合缓冲区之间的障碍？】为：【是】。

D. 确定输出位置：C:\chp10\Ex1\result\缓冲_mainstreet.shp ，单击 【完成】按钮，如图10-71所示。 图10-71 城市交通要道影响范围缓冲区 图10-72 居民居住地影响范围缓冲区 （2）居民居住地影响范围的建立 点击【缓冲向导】按钮下： ，打开【缓冲向导】对话框，参数如A. 【图层中的要素】：residential ，单击【下一步】按钮。 B. 确定缓冲区距离：100，确定缓冲【距离单位为】：米，单击【下一步】按钮。 result\缓冲_ residential.shp ，单击【完成】按钮。 。 C. 选择【缓冲区输出类型】中的【融合缓冲区之间的障碍？】为：【是】。 D. 确定输出位置：C:\ chp10\ Ex1\居民区影响范围如图10-72所示（3）停车场影响范围的建立 点击【缓冲向导】按钮，打开【缓冲向导】对话框，参数如下： hp10\Ex1\result\缓冲_ stops.shp ，单击【完成】按钮。停车场影响范围如图10-73所示。 A. 【图层中的要素】：stops ，单击【下一步】按钮。 B. 确定缓冲区距离：100，确定【距离单位为】：米，单击【下一步】按钮。E. 选择【缓冲区输出类型】中的【融合缓冲区之间的障碍？】为：【是】。 C. 确定输出位置：C:\c