ArcGIS云计算：开发与应用- ArcGIS 云应用案例

第12章ArcGIS云应用案例

12.1 美国国家级地理空间信息平台

由美国联邦地理数据委员会(FGDC)主持开发的美国国家级地理空间信息平台门户网站https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,于2012年10月上线(访问地址是https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,/home/)，网站如图12-1所示。该平台为政府部门及其合作机构提供通用的地理空间数据、服务和应用，以满足部门内部、部门之间，以及整个联邦政府的共享需求。这些数据和服务来源于各权威部门，并由其进行维护，托管在可被共享的基础设施上。

图12-1 美国国家级地理空间信息平台门户网站https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,的截图

促使国家级地理空间信息平台建立的驱动力之一，是2010年4月的美国墨西哥湾钻井平台发生爆炸并引发的原油泄漏。事故发生后，美国内政部、国家环境保护局等多个政府机构的测绘制图部门通力协作，提供了准确、及时的地理空间信息。但是当时，这些地图数据分布在各个部门内部的服务器上，并没有一个专门的平台或渠道进行共享，事实上，当时美国各政府部门之间的数据共享的确存在这样的问题。各个部门的地理信息系统负责人要想知道自己需要的地图是否已经由别的部门创建并且可被使用，那么通常的做法是打电话或者发邮件。美国联邦政府之间迫切需要以一种易于检索的方式来共享地图数据，于是“地理空间信息平台蓝图”在2010年末被提出。

https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,网站上线后，通过可互操作的Web服务，提供一站式的、可信的、全国统一的地理空间数据。用户可在“图库”中集中查找、获取并使用由多个部门管理和维护的数据及服务，如美国国家海洋和大气管理局、美国地质调查局、美国国家环境保护局等。此外，用户也可创建一个能在浏览器、桌面或移动设备上查看的地图并保存，通过博客或电子邮件对其进行共享，或将其嵌入到网站中。数据共享可选择多种方式，包括完全公开的、只面向政府部门的、机构内部的，或者特定的用户群组。在“群组”管理中，用户可以创建、更新、共享自己的Web地图，如图12-2所示。也可加入自己感兴趣的群组。为方便查找信息，网站提供所有公共组的列表。

图12-2 Geoplatform网站“我的地图”页面

平台基于Portal for ArcGIS进行搭建，由美国通用服务管理局(GSA)进行托管。各部门无须搭建自己的平台或建设基础设施。通过云计算和网站提供的各种工具，决策者即可快速有效地选择用哪些地理空间数据、服务和应用来解决问题。平台框架如图12-3所示。

图12-3 Geospatial Platform框架

第12章 ArcGIS云应用案例

实施构建地理空间信息平台的策略，将会在未来带来一系列优势，其中包括：

z商业、学术和非营利组织以及各级政府，将采用一套通用的地理空间信息政策、规程、标准和数据模型，拥有共同的目的和目标，相互协作并可在彼此的成果上

做进一步工作。

z提供权威的、可互操作的地理空间信息和工具，供用户访问、获取和日常使用。

z采取适当的激励措施，确保公平分摊技术上的投资费用、提高成本效益、不断进步和创新。

z通过规模经济带动技术投资，充分利用日益紧缩的预算资源，以满足公众不断增长的服务需求。

目前，地理空间信息一站式(GOS)目录已经迁移到由美国政府维护的一站式公共数据下载网站https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,中，将具有搜索界面、社区功能和图库。仅有联邦政府的相关数据仍保留在https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,中，其他所有数据(包括州/地方政府)将迁移到https://www.wendangku.net/doc/a87995630.html,下。

12.2 基于云端的物流配送应用案例

随着现代物流业的快速发展，物流信息量迅速增加，对配送系统的要求也更高。物流配送系统包括货物集中、库存管理、车辆调度、配送运输等多个环节。配送系统的最终目标是降低配送总成本，从而获取“第三利润”。其中，配送运输的优化是物流配送系统优化的关键。而传统的配送系统管理的信息化程度较低，缺乏可视性；对海量数据分析、处理及决策支持能力较差；另外，决策时所依赖的配送模型过于理想化，较少考虑实际因素的变化。因此，提高配送系统决策的科学性、可视性和信息化程度非常必要，而GIS与物流配送系统的集成，则能较好地实现这一目标。ArcLogistics是Esri提供的解决物流配送车辆线路优化的解决方案软件，如图12-4所示。

图12-4 ArcLogistics Online提供云端物流排程计算解决方案