Contrasting factors controlling m

ORIGINAL PAPER

Contrasting factors controlling microbial respiratory activity in the sediment of two adjacent Mediterranean wetlands

Inmaculada de Vicente &Victoria Amores &Francisco Guerrero &Luis Cruz-Pizarro

Received:21March 2010/Revised:4May 2010/Accepted:6May 2010/Published online:19May 2010#Springer-Verlag 2010

Abstract Electron transport system (ETS)activity of sedi-ments as an indication of microbial metabolic activity was examined in two adjacent Mediterranean wetlands (south-ern Spain).We determined the spatio-temporal variation in ETS,and we explored the potential biological [organic matter (OM),chlorophyll a (Chl a),aerobic and anaerobic bacteria]drivers of sediment ETS activity.ETS activity was notably higher in the eutrophic Lake Nueva (34.91μl O 2g ?1D.W.h ?1)than in the hypertrophic Lake Honda (24.99μl O 2g ?1D.W.h ?1).Strong spatial differences were observed in ETS in both study sites.Highest ETS values were achieved at the surface sediment at the deepest sampling station in each lake and a notable reduction in ETS with sediment depth was observed.By using linear regression and multiple regression analysis,OM was identified as the best predictor of ETS in Lake Honda while Chl a was the best predictor in Lake Nueva.The strong influence of OM supply on ETS activity in sediment from Lake Honda was the consequence of the labile nature of sedimentary OM,while a more refractory OM (with a higher contribution of vascular plants)comprised most of the sedimentary OM from Lake Nueva.By contrast,a large contribution of phytobenthos (supported by a higher lake

water transparency)to ETS has been recognized in sedi-ments from Lake Nueva.In summary,the results of this study revealed that the relative importance of planktonic primary producers (phytoplankton),benthic algae and vascular plants in the study sites could explain the differ-ences observed in the intensity of sediment ETS as well as in their drivers.

Keywords Electron transport system .Benthic metabolism .Sediments .Wetlands

Introduction

The rate of in situ processes,photosynthesis and respira-tion,is essential in the construction of dynamic models of the carbon (C)cycle in aquatic ecosystems (Rai 1988).On a global scale,rates of material processing (e.g.,C,nutrients)by aquatic ecosystems are likely to be at least twice as important as had been previously supposed (Downing et al.2006).Even more,since the numerical and areal cover of small water bodies is much greater than was previously considered,processes that are most active in small lakes and ponds may assume global significance (Downing et al.2006).In conjunction with photosynthesis,respiration determines net production,growth potential,and production efficiency (Margalef 1974).Primary production by phytoplankton,macrophytes,and benthic algae forms the autochthonous basis of the food web,while terrestrial input of particulate and dissolved organic carbon is a potential allochthonous basis of the food web (Cole et al.2000;Sim ?i ?and Germ 2009).In shallow aquatic environ-ments,the sediment bed is the most important site for respiration of organic matter to which it strongly contrib-utes the benthic (meio-and macro-)fauna (Relexans

I.de Vicente :V .Amores :L.Cruz-Pizarro Instituto del Agua,Universidad de Granada,18071Granada,Spain

I.de Vicente (*):L.Cruz-Pizarro

Departamento de Ecología,Universidad de Granada,18071Granada,Spain e-mail:ivicente@ugr.es

F.Guerrero

Departamento de Biología Animal,Biología Vegetal y Ecología,Universidad de Jaén,23071Jaén,Spain

Naturwissenschaften (2010)97:627–635DOI 10.1007/s00114-010-0678-7

1996a).Accordingly,the measurement of sediment com-munity respiration is essential for knowing the turnover of organic matter in sediments(Andersen and Helder1987).

Respiration in aquatic systems is usually determined by direct measurement of oxygen uptake(Andersen and Helder1987;Sim?i?and Mori2007).Since oxygen consumption measurement is time-consuming and in the case of low metabolic activity of organism it also has low sensibility,other methods have been developed to evaluate microbial respiration and cell viability(Sim?i?and Mori 2007).As most oxidation of organic matter occurs in organisms having respiratory chains,an overall estimate of metabolism(aerobic plus anaerobic)can be obtained by measuring the activity through the respiratory chain (Relexans1996a).The method was first proposed by Packard(1971)for measuring the electron transport system (ETS)activity in marine phytoplankton.Since1970s,the method has been widely used for measuring ETS in marine plankton(Bamstedt1980;Kenner and Ahmed1975; Ramírez et al.2006;Savenkoff et al.1996;V osjan and Olanczuk-Neyman1991),in freshwater plankton (Borgmann1978;del Giorgio1992;James1987;Jones and Simon1979;Sim?i?and Germ2009),in benthic organism(Cammen et al.1990),in leaf litter(Fleituch and Leichtfried2007),in marine sediments(Christensen1983; Christensen and Packard1977;Olanczuk-Neyman and V osjan1977;Relexans1996a,b;V osjan and Olanczuk-Neyman1977),and in freshwater sediments(Muri and Sim?i?2004;Sim?i?2005;Sim?i?and Brancelj2002; Sim?i?and Germ2009;Sim?i?and Mori2007;G.-Tóth 1992;G.-Tóth et al.1994;Trevors1984).Finally,produc-tion in ETS assays has been found to be closely correlated to oxygen consumption(del Giorgio1992).

Previous studies have shown that metabolic activity in the sediment depends on a variety of single biological and chemical factors(see among others,Sim?i?and Brancelj 2002).However,up to date,there is not a comprehensive study for elucidating the main factors responsible of sediment ETS activity.Therefore,in the present study,we determined the spatio-temporal variation in ETS in two adjacent shallow lakes.In addition,we explored the potential biological(organic matter availability,chlorophyll a,aerobic and anaerobic bacteria)drivers of sediment ETS activity.

Material and methods

Study site

Albufera de Adra,composed of two small shallow coastal lakes,Honda and Nueva,is one of the most important wetlands in southeastern Spain(de Vicente et al.2003,2010;Fig.1).Both systems can be considered as polymictic due to their shallowness and the intensity and frequency of the prevailing winds.These ecosystems had a pH>8and a high alkalinity(3.17–6.21meq l?1and1.46–3.14meq l?1in Lake Honda and Lake Nueva,respectively) for most part of the year(de Vicente et al.2003). Conductivity values ranged from1.42to7.31mS cm?1in Lake Honda and from3.94to7.39mS cm?1in Lake Nueva (Moreno-Ostos et al.2007).Despite the ecological signif-icance of the wetland,high internal P loadings to both study lakes and external just for the case of Lake Honda(1.73gP m?2 year?1)have promoted eutrophication in both lakes, especially in Lake Honda(Table1).Both lakes can be considered as pelagic-oriented systems,although in Lake Nueva a simple macrophyte-dominated benthos community developed during certain times of the year(de Vicente et al. 2003,2010).The annual average water transparency is greater in Lake Nueva where values for the photon flux (PAR)at the deepest part of the lake reflected that euphotic zone extended to the bottom and allowed the development of patches of submerged macrophytes(de Vicente et al. 2003).In Lake Honda,the transparency was much less (Table1)and the mixing depth was,for most of the year, greater than the euphotic zone,hence restricting the primary production in the system(Cruz-Pizarro et al.2002). Although both study lakes show a notable temporal variability,Lake Honda is characterized by large long-term,seasonal,and diel fluctuations in the water quality(de Vicente et al.2006a).Instability and extreme fluctuations in

St 2

St3

St 3

St 1

St3

St 3

St 1

2

St 2

Fig.1Geographical location of study sites.Squares represent sampling stations for the study(modified from de Vicente et al.2010)

Lake Honda water quality are to a large extent regulated by rapid changes in the internal supply rates of nutrients,as a result of intense biological,physical,and chemical mecha-nisms at the sediment –water interface (de Vicente et al.2006b ).

Sediment sampling

Sediment samples were collected during 2002on a seasonal basis,at three different sites in Lake Honda and Lake Nueva (Fig.1),using an Ekman bottom grab sampler.Each sample was sliced,in situ,into three different layers:0–5,5–10,and 10–15cm.Sediment ETS activity

ETS activity was measured by using the method of Broberg (1985)with slight modifications.This method determines the capacity of the respiratory chain to transfer electrons from the physiological substrates (NADH,NADPH,succi-nate)to oxygen (Packard 1971,1985).It is mainly based on the biological reduction of the tetrazolium salts to their respective tetrazolium formazan by sediment microorgan-isms.The formazan produced can then be used as a measure of the ETS in sediment.For optimizing the method,a set of preliminary experiments were performed in order to determine the amount of optimized wet sediment and also to establish the saturation concentration of substrates to achieve V max of the INT (2-(p-iodophenil)-3-(p-nitrophenol)-5phenil tetrazolium chloride)reduction.Based on the results obtained in the preliminary experi-ments,for measuring ETS in the sediment of the study lakes,2–3g of wet sediment was mixed with 10ml of homogenate buffer (MgSO 4·7H 2O,PVP,Triton,and EDTA)and sonicated in an ice bath for 4min (0°C).The mixture was clarified by centrifuging at 10,000rpm for 10min (0°C).Then,we mixed 0.5ml of the supernatant with 1ml of substrate solution (NADH,NADPH,and Na-

succinate),0.5ml of INT,and 0.5ml of the homogenate buffer.The mixture was incubated at the same temperature measured in the field (15–28°C)and for 20–30min,depending on the temperature.Immediately after time incubation,the addition of Quench (phosphoric acid and formaldehyde in 1:1proportion)was carried out in order to stop the reaction.Absorbance of the sample at 490nm was read with a spectrophotometer.In calculation ETS,the molar adsorption coefficient of INT-formazan of 1.42(Kenner and Ahmed 1975)was used.All ETS values were determined within 24h of field sampling.Samples were corrected by considering two different blanks (Relexans 1996a ).First,turbidity blanks were prepared adding homogenate buffer and Quench solution to an aliquot of the supernatant containing the sample.Considering that reduction of INT to formazan can occur in two ways:biological (enzymatic)and chemical (Relexans 1996a ),a second blank (a chemical blank)was prepared by mixing INT and substrate solution,at the same concentration as in the samples,with homogenate buffer instead of sediment extract.Finally,the chemical reduction was subtracted from total reduction to obtain the enzymatic production of formazan.

Sediment characterization

Fresh sediments were also analyzed for organic matter (OM)content,chlorophyll a (Chl a),and aerobic and anaerobic bacteria.OM concentration was estimated as loss on ignition by weighting before and after combustion of dried sediment at 520°C for 3h,which is a procedure minimizing carbonate dissociation (Dean 1974).Chl a was extracted in acetone (4°C,24h),and the absorbencies at 665and 750nm were measured in a spectrophotometer (Lorenzen 1967).Chl a was measured at the three mentioned sediment layers at station 1while only the top sediment was analyzed at station 2and 3in each study site.Colony formation units (CFU)of anaerobic and aerobic

Lake Honda

Lake Nueva Lake area (103m 2)94271V olume (103m 3)118627Mean depth (m) 1.26 2.32Maximal depth (m) 3.19 3.80Residence time (yr)1

0.17 2.95Watershed area (106m 2)

13.70.5External Areal loading (Lp)(g m -2yr -1)a 1.730.03Total P (μg l -1)(annual mean)a

31276Chlorophyll a (μg l -1)(annual mean)a 15354Chlorophyll a (μg l -1)(annual peak)a 410143Secchi Depth (m)(annual mean)a

0.37

1.30

Table 1Main morphometric features of the investigated

lakes (modified from de Vicente et al.2003)

a

Values corresponding for the pe-riod March 2000–February 2001

bacteria were quantified by counting the colony number on the Petri plates incubated under oxic and anoxic conditions.Statistical analysis

All analyses were carried out in triplicates.Statistical analyses were performed using Statistica 7.0Software (StatSoft Inc 1997).For t tests,unless otherwise stated,the significance level was set at p <0.05.Regression analyses were performed to assess the potential drivers of ETS.Data were log transformed to comply with the assumptions of regression analyses.

Results Method setup

Results of preliminary experiments for measuring ETS revealed the need for considering the sample size as a key factor for optimizing the method (Fig.2a ).In fact,highest ETS values were measured when wet sediment was in the range of 2–3g for both study sites.However,a drastic reduction in ETS was observed for higher sediment mass.Similarly,Broberg (1985)found that an increase in sediment mass caused an ineffective cell disruption.Another important parameter for optimizing the ETS

method is the amount of saturating substrate solution (Fig.2b ).Our results evidenced that ETS increased when increasing the volume of substrate solution from 0.5to 1ml but no any further increase was observed for volumes higher than 1ml.In view of these results,ETS was measured in the sediment of Lake Honda and Nueva considering 2–3g of wet sediment and the addition of 1ml of substrate solution.

ETS in lake sediments and potential drivers

ETS showed an average value of 24.99μl O 2g ?1D.W.h ?1in Lake Honda and 34.91μl O 2g ?1D.W.h ?1in Lake Nueva (Table 2).Seasonal variation of ETS was especially important for the case of Lake Nueva,reflected by the extremely high values of the coefficient of variation (CV >40%in all cases).A drastic increase in ETS occurred in autumn 2002when values increased up to twofold at the surface sediment at stations 1and 2and up to fivefold at station 3.Strong spatial differences were observed in ETS in Lake Honda and Nueva.Horizontal heterogeneity was similar in both study lakes,as CV of ETS in the surface sediment was 29%and 32%in Lake Honda and Nueva,respectively.Highest ETS values were achieved at the surface sediment at the deepest sampling station in each lake (station 1in Lake Honda=50.1μl O 2g ?1D.W.h ?1and station 3in Lake Nueva=81.9μl O 2g ?1D.W.h ?1).A notable reduction in ETS with sediment depth was observed in both study lakes.Hence,ETS was significantly higher at 0–5cm than at 10–15cm at the three sampling stations of Lake Honda and Nueva,except for station 3of Lake Nueva.

OM content was significantly higher (p <0.001)in sediments from Lake Nueva (13.42%)than in Lake Honda (6.52%;Table 2).Significantly higher OM concentrations were measured in the upper (0–5cm)than in the lower sediments (10–15cm)in all sampling stations,and in both study lakes,except for the deepest point in Lake Honda (station 1),were an increasing tendency in OM content with depth was observed.Horizontal heterogeneity was espe-cially relevant in Lake Honda,where OM content was close to twofold higher at the deepest station (station 1)than at the shallower stations (station 2and 3).

Average Chl a concentration was 39.3μg Chl a g ?1D.W.in Lake Honda and 54.9μg Chl a g ?1D.W.in Lake Nueva (Table 2).While a notable reduction in Chl a concentration with depth was observed in Lake Nueva,it does not exist a clear pattern in Lake Honda.Highest Chl a concentration were recorded at surface sediment in the deepest stations of both lakes.

Aerobic and anaerobic bacteria abundances were signif-icantly higher (p <0.001)in Lake Honda than in Lake Nueva (Table 2).Aerobic bacteria abundance was 7.19and

100

Honda

75Nueva

50250-25-50

-75Wet sediment (g)

90756045

3015

Substrate solution (ml)

E T S ( l O 2 g -1D .W .h -1)

μE T S ( l O 2 g -1D .W .h -1)

μa

b

Fig.2Sediment ETS as a function of the amount of sediment (a )and of the volume of substrate solution (b )

6.69log CFU g?1D.W.in Lake Honda and Nueva, respectively,and anaerobic bacteria abundance was 6.36log CFU g?1D.W.in Lake Honda and 5.94log CFU g?1D.W.in Lake Nueva.In all of the three sampling stations of the study lakes,there exists a clear decreasing tendency with depth in both aerobic and anaerobic bacteria.

Considering ETS/OM ratio as a useful indicator of organic carbon quality,the average value was calculated in the study sites(Table3).ETS/OM ratio was significantly higher(p<0.001)in Lake Honda than in Lake Nueva (Table3).Similarly to ETS and OM content,there exists a clear decreasing pattern with depth.

To assess possible drivers of sediment ETS,we analyzed the relationships between ETS and different biological variables(OM,Chl a,aerobic and anaerobic bacteria)using linear regression(Fig.3;Table4).ETS and OM,Chl a,and aerobic and anaerobic bacteria were significant and posi-tively related in Lake Nueva(p<0.001).However,ETS was only significantly related to OM content and aerobic bacteria in Lake Honda(p<0.001).To explore the relative contribution of each significant variable in determining ETS,we calculated their corresponding partial coefficients from a multiple regression analysis with OM and aerobic bacteria as the independent variables in Lake Honda and with OM,Chl a,and aerobic and anaerobic bacteria as the independent variables in Lake Nueva.The results indicated that OM was the best predictor of ETS in Lake Honda while Chl a was the best predictor in Lake Nueva. Discussion

Inland waters have not been adequately considered in the context of the global C cycle,although currently these systems may sequester significant terrestrial organic C in sediments(Cole et al.2007).Small and medium size lakes, because of their larger numbers and faster sediment accumulation rates,store even more C(Mulholland and Elwood1982).However,the final role of small lakes as C sink or source depends on the net balance between primary production and respiration.As sediments in shallow lakes

Table2Mean(±SD)values of ETS(μl O2g?1D.W.h?1),OM(%),Chl a(μg g?1D.W.),aerobic and anaerobic bacteria(log CFU g?1D.W.)in the sediment of study sites

Depth(cm)ETS OM Chl a Aerobic bacteria Anaerobic bacteria

Lake Honda Station10–550.07(±15.69)8.5(±1.9)41.06(±8.84)7.41(±0.18) 6.57(±0.50) 5–1034.59(±12.09)9.7(±0.6)44.63(±19.07)7.21(±0.52) 6.54(±0.46)

10–1518.94(±8.58)11.7(±1.0)47.38(±20.71)7.11(±0.17) 6.41(±0.51) Station20–528.01(±9.10) 5.7(±0.8)24.65(±7.44)7.24(±0.10) 6.40(±0.46) 5–1018.00(±9.29) 4.9(±0.6)7.07(±0.17) 6.14(±0.24)

10–1510.53(±5.66) 4.3(±0.9) 6.81(±0.11) 6.08(±0.20) Station30–535.94(±16.47) 5.5(±0.5)38.59(±9.66)7.22(±0.13) 6.31(±0.46) 5–1015.83(±8.44) 4.1(±0.5)7.19(±0.16) 6.25(±0.02)

10–1510.96(±5.32) 4.0(±0.6)7.02(±0.08) 6.00(±0.42) Lake Nueva Station10–563.63(±48.58)16.6(±1.4)68.54(±29.84)7.0(±0.25) 6.14(±0.42) 5–1034.02(±30.22)14.0(±3.0)40.25(±27.44) 6.69(±0.50) 5.91(±0.49)

10–1511.28(±9.37)10.0(±2.9)16.93(±7.56) 6.43(±0.33) 5.53(±0.34) Station20–542.16(±21.35)14.3(±0.8)37.22(±9.47) 6.85(±0.39) 6.14(±0.36) 5–1025.73(±12.43)13.2(±1.4) 6.53(±0.33) 5.92(±0.40)

10–1513.41(±8.97)10.4(±1.8) 6.36(±0.29) 5.67(±0.24) Station30–581.87(±80.51)18.2(±1.3)111.78(±23.21) 6.94(±0.26) 6.32(±0.31) 5–1034.19(±31.34)15.0(±4.0) 6.65(±0.80) 6.07(±0.25)

10–1511.07(±17.60)9.4(±3.9) 6.22(±0.43) 5.21(±0.29)

Table3Mean values for the ETS/OM ratio

Lake Honda Lake Nueva

Depth(cm)Average SD Average SD

Station10–5 5.95 1.86 3.82 2.73

5–10 3.540.98 2.28 1.64

10–15 1.610.64 1.25 1.04

Station20–5 4.89 1.18 2.91 1.34

5–10 3.19 1.58 2.070.97

10–15 2.360.79 1.230.60

Station30–5 6.54 2.52 4.36 3.75

5–10 3.78 1.54 2.00 1.43

10–15 2.83 1.260.960.98

represent active sites for organic matter mineralization,an

essential condition is to evaluate the potential for organic C mineralization of lake sediments as well as to identify the driving factors.

ETS in the eutrophic Lake Nueva was in the range of those values previously reported in the literature for freshwater sediments (i.e.,Broberg 1985;Muri and Sim ?i ?2004)while in the hypertrophic Lake Honda,ETS values were much lower (Table 5).Contrarily to our results,previous researchers have noted higher values of ETS in lakes with higher trophic level (Sim ?i ?and Brancelj 2002;G.-Tóth 1992;G.-Tóth et al.1994),hence reflecting the complexity of factors involved in benthic metabolism.There exists a clear decreasing tendency in ETS with depth.This pattern has also been observed in other studies (Andersen and Helder 1987;Broberg 1985;Relexans 1996b ;Sim ?i ?and Brancelj 2002;G.-Tóth 1992).Several hypotheses for the sharp reduction in ETS with depth have been suggested.First,sediment stabilization and consolida-tion as well as the termination of aerobic metabolism may contribute to the reduction in ETS (Broberg 1985;Songster-Alpin and Klotz 1995).Second,as bacterial

Lake Nueva

Lake Honda

Lake Nueva 2,5Lake Honda 2,02,0161,5S

1,6

1,0E T 1,20,5g 08L o 0,8-0,5

0,00,4-1,0

Log OM 0,70,8

0,91,01,11,21,31,4

Log OM 0,40,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

1,2

0,0

Log OM

Log OM 2,0242,818,202,4T S

1,8

2,0E 1,61,6

o g 141,2L 1,40,81,204100,81,0

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

2,2

0,4

1,11,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

1,0Log Chl a

2520Log Chl a 202,52,0152,0S

1,6

101,5E T 051,0o g 1,2000,5L 0,80,00,4-0,5

00

,5,66,0

6,4

6,8

7,2

7,6

8,0

-1,06,66,8

7,0

7,2

7,4

7,6

7,8

0,0Aerobic bacteria (log CFU g -1D.W.)

Aerobic bacteria (log CFU g -1D.W.)2,52,02,01,6

1,5S

121,0 E T 1,20,5L o g 0,80,004-0,5

0,4485256

60

64

68

72

-1,0

5660

64

68

72

76

0,0Anaerobic bacteria (log CFU g -1D W )

4,8

5,2

5,66,06,46,87,2Anaerobic bacteria (log CFU g -1D W )5,6

6,06,46,87,27,6Anaerobic bacteria (log CFU g D.W.)Anaerobic bacteria (log CFU g D.W.)Fig.3Scatter plots between ETS and OM,Chl a,and aero-bic and anaerobic bacteria in the sediment of Lake Honda and Lake Nueva.Solid regression lines are shown for significant relationships while dashed lines are shown for nonsignificant relationship

numbers (Hayes and Anthony 1959)and benthic algae biomass (Sim ?i ?and Brancelj 2002)decline with depth,ETS activity is likely to decay.However,sediment from Lake Honda and Nueva can be considered biologically active up to 10–15cm.Similarly,G.-Tóth (1992)noted that sediment was enzymatically active up to 30–35cm in the hypertrophic Keszthely Bay of Lake Balaton (Hungary).As Sim ?i ?and Brancelj (2002)pointed out,the extension of ETS with depth generally depends on the lake trophic state.Accordingly,while intensity of ETS decline slowly in sediments from eutrophic systems,Relexans (1996b )ob-served that,in marine sediments from oligotrophic areas,ETS becomes undetectable deeper than 10to 15cm.Apart from the vertical gradient,study sites exhibited a notable horizontal heterogeneity in ETS with highest values at the deepest sampling stations in each lake,where higher sedimentation rates of OM are likely to occur.Similarly,L?fgren and Bostr?m (1989)and G.-Tóth (1992)have detected strong spatial differences in ETS in lake sediments.There is ample evidence that potential or actual metabolic activity in the sediment,or both,depends on microbial abundance (Jones and Simon 1979),depth of the water column (Christensen 1983;Christensen and Packard 1977;Relexans 1996a ),availability of organic matter for organisms

(Relexans 1996b ;Trevors 1984),source of food (Broberg 1985;Zimmerman 1975),and zoobenthos abundance (Sim ?i ?2005;Sim ?i ?and Germ 2009),among others.Our results highlight that,despite of their geographical proximity,ETS activity in sediments of study lakes is controlled by different factors.By using linear regression and multiple regression analysis,OM was identified as the best predictor of ETS in Lake Honda while Chl a was the best predictor in Lake Nueva,being the last one regression weaker than that observed between OM and ETS in Lake Honda.

The strong influence of OM supply on ETS activity in sediment from Lake Honda was the consequence of the labile nature of sedimentary OM.Therefore,and according to Relexans et al.(1992),the higher ETS/OM ratio (a useful indicator of organic carbon quality)in sediments from Lake Honda compared to those from Lake Nueva reflect the more labile nature of the sediment OM.These results are in agreement with those from de Vicente et al.(2003),who found that the ratio between org-P acid (acid soluble organic P)and org-P alkali (alkali soluble organic P),an indicator of the biodegradability of the org-P pool,was lower in Lake Honda (0.31)than in Lake Nueva (0.94),suggesting that the biodegradability of the sediment OM was higher in the former one that showed a lower content of OM in the top sediment.Even more,although the average C/P ratio in settled matter was larger in Lake Honda than in Lake Nueva,the C/P ratio of the top sediment was significantly higher in Lake Nueva (de Vicente et al.2003);so it is likely that the top sediment of Lake Nueva had a different source of organic matter,and hence C,that increased the C/P ratio.In this sense,the concentration of planktonic Chl a is usually higher in Lake Honda,while the lower turbidity of the water in Lake Nueva favored the growth of submersed macrophytes in the littoral area during spring –summer (Cruz-Pizarro et al.2002).As it is well known,phyto-plankton detritus is easily degradable,while vascular plant remains are structurally complex and their degradation is slower (Kristensen et al.1995).

By contrast,a large contribution of phytobenthos to ETS has been recognized in sediments from Lake Nueva.The relevance of this community for the whole lake metabolism

Dep Var Indep Var Lakes Equations

r 2p level n ETS

OM Honda y ?0:93x t0:580.25<0.00162Nueva y ?2:90x à1:920.54<0.00162Chl a

Honda y ?0:07x t1:440.00ns 23Nueva y ?1:05x à0:070.76<0.00123Aerobic bacteria Honda y ?0:86x à4:890.24<0.00146Nueva y ?0:67x à3:190.28<0.00146Anaerobic bacteria

Honda y ?0:19x t0:120.06ns 38Nueva

y ?0:77x à3:2

0.37

<0.001

38

Table 4Results of the regres-sion analyses performed be-tween ETS and different variables

All variables were log 10transformed

Table 5ETS (μl O 2g ?1D.W.h ?1)in the upper sediments of different aquatic ecosystems Lake ETS Reference Honda a 17–69This study Nueva a

21–239This study

Kri ?ko Sup 165Muri and Sim ?i ?(2004)Ledvica 75Muri and Sim ?i ?(2004)Planina 275Muri and Sim ?i ?(2004)Bled

310Muri and Sim ?i ?(2004)

Strandsj?n 311Broberg (1985)Ramsj?n 319Broberg (1985)Erken 211Broberg (1985)Orrtj?rn

234

Broberg (1985)

a

Min –Max of ETS in the three sampling stations in the study sites

was already stated by G.-Tóth(1992),who found that a great proportion of the total primary production in Lake Balaton was comprised by benthic primary production.In Lake Nueva,higher water transparency allows the devel-opment of a well-established benthic community which notably contributes to the whole lake metabolism.Howev-er,the light availability also favors the presence of vascular plants that grew on the sediment and hence,contribute to the input of refractory OM.In addition,previous studies (Bayo et al.2003)have revealed that meiofauna in the sediment from Lake Nueva is significantly higher(937±322ind m?2)than in Lake Honda(40±14ind m?2)as a consequence of its lower trophic state.Therefore,it is also likely that apart from phytobenthos,zoobenthos may also contribute to the higher ETS of Lake Nueva compared to Lake Honda.

Finally,and contrary to Relexans(1996b),who found that the ETS provided a good estimate of bacterial activity, our results have shown a weaker relation between aerobic and anaerobic bacteria and ETS in both study sites.One likely explanation may be that,as Trevors(1984)sug-gested,the number of viable microbial cells in the sediment is much lower than the number of total cells.Moreover, ETS is the result of the activity of both intra and extracellular enzymes,being these ones able to remain active for several days or even weeks(G.-Tóth1992;

G.-Tóth et al.1994;Trevors1984).

In summary,the results of this study revealed that the relative importance of planktonic primary producers(phy-toplankton),benthic algae and vascular plants in the study sites could explain the differences observed in the intensity of sediment ETS as well as in their drivers. Acknowledgments This research was supported by the project CICYT HID99-0836and by a grant to I.de Vicente from the Spanish Ministry of Science and Technology.We also thank to two anonymous referees for improving the manuscript.

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环境影响因素评价方法

环境影响因素评价方法 多因子评分法该方法对能源、资源、固废、废水、噪声等五个方面异常、紧急状况制定评分标准。制定评分标准应尽量使每一项环境影响的量化（如以下环境因素评分表），采用评价表各因子重要性参数（A，B，C，D，E值）来计算重要性总值（R），确定重要性指标（S），根据重要性指标可划分1级，2级，3级三个等级，得到环境因素控制分级，从而确定重要环境因素。 （1）多因子评分表 ①能源、资源耗用评分表 因子因子分类评分总分（R）/重要性判定 A：回收性可循环利用1 R=A*B*C当R=20分或大于时，则评定为重要环境因素。 不可循环利用 2 B：贫乏性不贫乏1 未来可能贫乏 2 已贫乏 3 C：使用量小于10公斤/月1 10-100公斤/月2 101-500公斤/月3 501-1000公斤/月4 大于1000公斤/月 5 ②固体、液体废物评分表 因子因子分类评分总分（R）/重要性判定 A：产生量(对固废、液体废弃物) 小于50公斤/月1 R=A*B*C*D*E当 24≤R<32,S=1级；当32≤R<48，S=2级；当48≤R，S=3级51-200公斤/月2 201-500公斤/月3 501-1000公斤/月4 大于1000公斤/月 5 A：产生量(对废水) 小于1吨/月1 1- 10吨/月2 11-100吨/月3 101-500吨/月4 大于500吨/月5 B：回收性可回收再利用1 不可回收再利用 2 C：降解性可生物降解1 不可生物降解 2 D：危害性对人或环境无伤害或影响1

对人或环境有影响但不造成伤害 2 对人或环境有影响并伤害较大 3 对人或环境有立即或长期伤害 4 E：燃烧性(适用于固体液体废物) 适燃或燃烧时不会产生危害物质1 不适燃或燃烧时会产生危害物质 2 ③气体排放 因子因子分类评分总分（R）/重要性指标（S） A；持续时间(累计排放时间）小于1小时/天1 R=A*B*C当16≤R<24，S=1；当24≤R<32，S=2；当32≤R，S=3； 1- 5小时/天2 5-10小时/天3 大于10小时/天 4 B：严重性（危害性）对人或环境无伤害或影响1 对人或环境有影响但不致伤害 2 对人或环境有影响且有伤害 3 对人或环境有立即或长期伤害 4 C：影响范围作业场所受影响1 厂区内受影响 2 对厂区外有害影响 3 ④噪声 因子因子分类评分总分（R）/重要性指标（S） A：周界噪声值昼间≤65dB(A)夜间≤55dB(A) 1 R=2时定为重要环境因素 R=A*B当R=8，S=1；当9≤R<12, S=2；当12≤R，S=3； 昼间>65db(A)夜间>55db(A) 2 A：现场噪声值小于85dB(A) 1 85-90dB(A) 2 大于90dB(A) 3 B：员工暴露时间小于1小时/天1 1- 4小时/天2 4-8小时/天3 大于8小时/天 4 ⑤异常、紧急状况固体、液体废物排放 因子因子分类评分总分（分）/重要性指标（S） A：发生概率发生几率小，几乎不发生1 R=A*B*C*D*E*F当24≤R<32，S=1；当32≤R<48，S=2；当48≤R，S=3； 每年发生一次 2 每季度发生一次 3 每月发生一次 4

影响公众评价的因素

影响公众评价的因素 每一个组织都是环境的产物，而公众又是环境的主体，组织在与公众不断相互积极作用过程中得以生存和发展，这一过程中影响公众对组织评价的因素有很多，主要表现在以下四个方面： 一、组织形象： 组织自身的形象是影响公众评价的决定性要素，而公众对组织自身形象的评价主要包括：①公众对组织机构及其效益的评价和看法。组织机构的设置、运转、办事效率等情况,会给公众留下深刻印象,是形成组织形象的重要因素；②公众对组织的管理水平的评价和看法。管理水平高低代表组织在社会中的地位,高水准的管理是组织求得公众信任、建立良好组织形象的重要前提；③公众对组织人员素质的评价和看法。组织人员的素质包括组织决策层及各部门人员的工作能力、知识结构、道德品质和心理素质等,是组织生存和发展的重要主体条件,是形成组织形象的重要因素；④公众对服务质量的评价。公众对组织形象的评价主要源于其直接感受,服务质量是形成组织形象的最直接因素。组织要建立和维护良好形象,必须通过调查研究确定组织的实际社会形象,之后采取公共关系措施,设计并实施具体的公共关系活动计划,调整、修改或重塑组织形象。 二、传播媒介及活动： 是否采取措施向公众宣传组织自身，以及采用何种传播媒介和传播方式宣传组织自身，组织应结合自身的情况，采用适合组织本身且快速有效的传播媒介和方式让公众了解组织情况，塑造高美誉度的组

织形象，不能闭门造车，但也不能虚假宣传，误导公众。 三、社会环境： 社会环境包含的内容很多，涉及到文化、社会道德、法律、经济、科技、教育等等范畴，这里影响公众对组织的评价着重指的是文化、社会道德、法律、经济环境。首先，不同地区都有自己的区域文化，不同种族的人也有自己的种族文化，组织的发展必须适应组织发展区域不同文化所创造的环境，充分的尊重文化差异；其次，组织的行为是否符合社会公共道德又是影响公众对组织评价的关键因素，组织主动承担社会责任，保护环境，投身慈善，有利于公众提高对组织的评价和认可度；然后，法律是公众评价组织的基本准绳，如果组织违法犯罪，危害社会，必然会受到公众的谴责，此外还要受到法律地制裁；最后，整个经济环境指引了组织发展的方向，如果组织违背经济发展的必然规律，浪费社会资源，必然会遭到公众的抛弃，被社会淘汰。 四、公众自身： 这里所指的公众是广义上的一般的公众群体，不局限于某一特定的人群，来自不同类别的公众，因此影响公众对组织的评价还取决于公众本身，主要表现为公众的性别、年龄、科学文化素养、社会阅历以及公众对组织了解程度和组织活动的参与度。 综上所述，以上四个方面是影响公众对组织评价的主要因素，因此，组织必须这四个方面着手，赢得公众对组织的积极评价，实现组织自身的生存与发展。

评估因素介绍

评估因素介绍

一、公司等级评估因素 1、员工数量 主要反映为组织工作的员工数量，其中包括非正式员工。 2、可控资产 主要反映组织可以实际控制和支配的资产。对组织可控资产的定义主要包括以下3部分：公司的固定资产、组织从银行等外部金融机构获得的贷款、通过股权控制其它子公司，则其子公司的资产也应该计算为该组织的可控资产。 3、可控资产 主要反映组织的业务所涉及的广义行业数量。根据对行业划分的标准，广义行业包括金融行业、房地产行业、高科技行业、快速消费品行业、医药行业等，而诸如证券、基金、保险等均算作金融行业的细分行业领域。 ?单个行业：指组织的业务范围控制在一个广义行业的范畴内； ?多个行业：指组织的业务范围包括2－4个广义行业范畴，且各行业范畴间有一定的业务往来； ?多行业集团（多于5个行业）：指组织的业务范围拓展到5个以上的广义行业范畴，且各行业范畴间并没有明显的业务往来。 4、办公地点的地域分布 主要反映组织日常业务所能够覆盖到的地域范围。在此项因素的界定过程中，我们只考查组织的业务覆盖面，淡化组织在各地业务机构的发展规模，以及各地业务人员素质、职位等级与所属的职能序列。 ?本地：指组织的业务只覆盖公司所在的一个城市或地区； ?全国：指组织的业务范围超越所在城市、地区的概念，在全国其它城市、地区也设有业务机构； ?跨国：指组织的业务范围超越中华人民共和国范围，在其它国家（七个国家以下）也同时设有业务机构； ?全球（七个国家、地区以上）：指组织在全球范围内开展相关业务，且在各国设立的业务机构均达到一定规模。 二、评定岗位所隶属的层级的因素 用于评定岗位所隶属的层级的因素包括影响、沟通和创新。

跨区域科技协同创新的影响因素分析

跨区域科技协同创新的影响因素分析

跨区域科技协同创新的影响因素分析

摘要：跨区域科技协同创新是区域间整合科技资源、带动区域科技及经济社会协调发展的重要模式及战略选择，深入分析其影响因素有助于更好地促进区域间科技合作与融合，并带动区域整体的发展。跨区域科技协同创新的影响因素主要包括三个方面：绩效因素、内部因素和外部因素。其中，绩效因素是协同创新的结果也是重要行为导向；内部因素是和主体行为相关的因素；外部因素指影响创新主体行为的资源、环境、链接等相关因素。 关键词：跨区域；科技协同创新；创新绩效；创新意愿和能力 doi： 10-13939/j-cnki-zgsc-2016-26-065 一、引言 跨区域科技协同创新，是指不同区域的科技创新主体（包括企业、高校、研究机构、政府、科技中介）跨越行政区划的限制，与其他创新主体协作开展科学研究、技术开发、技术应用和转化等科技

创新活动，共同调动、整合区域间的科技资源，通过复杂的非线性相互作用而产生单独个体和单个区域无法实现的整体协同效应和创新绩效。通过跨区域科技协同创新，能够促进区域间创新系统有效整合，带动各个区域的科技、经济、社会、环境等的全面可持续发展。 跨区域科技协同创新的实质是在一定的创新绩效导向下，创新主体具有一定的创新需求和创新能力的前提下，在外部环境、资源基础和链接条件等的共同作用下所开展的创新活动。因此，可以说跨区域科技协同创新的影响因素主要是绩效因素、内部因素和外部因素。其中，协同创新绩效是跨区域科技协同创新的结果，是跨区域科技协同创新的结果要素。内部因素指和主体行为相关的因素，主要是创新主体的协同创新意愿和能力，内因直接影响跨区域科技协同创新绩效；外因主要指影响创新主体行为的相关因素，包括环境因素、链接

企业创新力不足影响因素.

企业创新力不足影响因素 摘要：创新力是企业保持竞争优势的核心要素，企业必须加强创新能力的培养。总结我国企业创新力不足，分析相关影响因素。关键词：企业创新力；影响因素；分析改革开放以后，特别加入世界贸易组织后，我国的企业飞速发展，目前初步具备成为自主创新的主体条件和动力。但是，在激烈的内外竞争环境下，我国企业又直面前所未有的风险与机遇。与有竞争力的国际大企业相比较，我国的企业，特别在以培养核心竞争力为主的企业创新还普遍存在着巨大的差距和劣势。一、我国企业创新能力的现状为了摆脱在低端市场的微利窘境，提高企业的市场竞争能力和抗风险能力，我国多数企业已经意识到培养自主创新能力的重要性，它们都纷纷完善制度，立足于全国甚至全球范围内展开创新竞赛。经过多年的积累与实践，我国的一些企业已逐步形成和发展了自己的核心技术，并使我国多项技术水平居世界前沿。2005年，国家科技进步奖开发项目中，企业参与完成的项目占72.5%，其中企业独立完成项目占21.1%，企业与高校、科研院所合作完成项目占51.4%。近年来，电子信息产品出口额占到全国外贸出口总额的20%以上，软件及信息服务业得到较快发展，其市场销售额达560亿元。数字化产品以及信息家电等新一代产品正在快速发展。计算机、移动通信、软件、集成电路、网络产品、数字化终端产品成为新的发展热点。 20世纪90年代以来，我国科技投入不断增加，2001年全国研究与开发R&D投入为977.9亿元，占国内生产总值的1.0%以上。而在1990年，这两个数字分别是125.34亿元和0.68%。20世纪90年代后，我国受高等教育的人数猛增，高科技人才辈出，2001年我国科技人员增致136.8万人。2004年，中国企业向世界知识产权组织（简称WIPO）递交专利权申请增到1,782件，比前一年增长38%，17。总体上看，我国企业创新取得了长足进步，有些接近世界先进水平。但是，最新公布的经济普查公报显示，2004年我国规模以上企业仅有11.9%开展科技活动，大中型企业开展科技活动的只有38.4%，大中型企业研发经费支出只占其销售收入的 0.71%，我国企业研发经费人均支出仅为美国的1.2%，日本的1.1%。到2003年底，我国大中型企业71%没有自己的研发机构，2/3的企业没有自己的技术开发活动，使我国企业的新技术与新产品开发能力薄弱，决大多数企业只能从事技术含量低、附加值底的产品生产，大量的科技人才集中与科研院所和大学校园内，由于工资与激励的扭曲，科技人员把主要精力集中于评职称、发论文和获奖励等方面，而不是专注于研究发明，即使他们从事研发工作，也主要在基础理论研究，而与企业和市场严重脱节。由此而知，我国企业的创新的能力有待于进一步加强。二、我国企业创新力不强的主要原因 （一）企业的R&D投入不足虽然，企业研发费用逐年增加，但我国企业尤其是国有企业长期受计划经济的影响，还没有完全成为R&D投资主体，有些企业过分迷信外国产品和技术，以购买替代创新。企业为实现发展壮大，主要通过外延扩大再生产，没有采用新技术和开发新产品创新方式。国际企业界普遍认为，研发费用达到销售收入的5%以上，企业才有竞争力，占2%仅够维持，不足1%的企业难以生存。1997年IBM公司的研究开发费用支出高达48.68亿美元，占总营业额的6.2%。而相应的国内电子产品企业在R&D方面的平均投入不到销售额的1%，二者研发投入差距相差太大。我国企业研发经费不足已成公认事实，没有足够的资金，难以支持企业的创新力取得大的发展。

影响创新成功的因素

影响创新成功的因素 创新是一个复杂、牵涉组织方方面面的活动。它需要一整套相互呼应的实践方法和流程来架构、设计和激励。那么，影响创新成功的因素有哪些呢? 精心为大家搜集整理了影响创新成功的因素，大家一起来看看吧。 影响创新成功的因素1：领军人物创新想要成功，它涉及到很多因素，首先就是人才，通过许多案例我们可以看出，没有像田中更一、王选等这样领军型的科学家的作用，汉字激光照排系统等创新是不可能取得成功的，所以说人才是第一要素，创新的关键在人才。 影响创新成功的因素2：创新团队创新他需要把多方面的知识结合起来去实现某一个目标去解决某一个问题，它需要团队作业，也就是将一个团队的知识背景合成在一起，进行跨学科、跨领域的攻关，这样才能够取得成功，以领军人才为中心形成一个紧密合作型的公关团队，进行互相交流、互相促进，才能取得创新成功。所以团队非常重要。 影响创新成功的因素3：知识储备除了领军人物、创新团队，想要取得创新成功还要有一个条件，那就是需要知识储备这个条件，我们应该有很庞大的科技文献的收藏机构，不仅是单纯的搜寻，还要把这些东西用很简短的语言把它提炼出来，让各个企业参考利用，更方便科研人员的利用。所以没有一定的知识平台，想要完成创新也是很

难的。 影响创新成功的因素4：工业技术因为如果我们很多工业基础技术跟不上来，我们要的一般原器件没有，它需要进口，而且进口的渠道往往还不畅看，就是说一个买不来，第二个就是买得来它很折腾人，如果我们国内能够生产的话，显然我们的创新就要容易得多，所以提升创新能力，我们可以看到，其实整个一个国际的工业技术基础非常重要。 影响创新成功的因素5：创新体制创新需要一个好的保护体制，有了这样的专利保护，那么我们才能使创新取得成功，创新能够获益，就是那个制度非常重要。今天我们在制度设计中间需要考虑很多原因，很多因素，其中包括专利法恐怕还是需要重新审视它的价值。 影响创新成功的因素6：科学仪器科学仪器设备也非常重要，这一点我们感慨是非常深刻的，因为巧妇难为无米之炊，没有一个好的科学仪器设备，一般来讲解决重大发现，解决一些创新，想要有大的突破，有大的创新，其实是比较困难的。 影响创新成功的因素7：创新文化第一，崇尚创新的文化。文化环境对一个国家，一个企业对于创新的影响是巨大的。第二，追求卓越。所以一个创新的文化，一个追求卓越的文化的形成非常的重要，还有宽容失败。第三，团结协作。团结协作的这种文化氛围非常重要，只有这样他才能够更容易取得成功。 影响创新成功的因素8：人才培养一个创新想要获得成功的话，我们的着力点有很多，但是在所有的这一切中间，最关键的还是人，

资产质量的影响因素和综合评价研究

资产质量的影响因素和综合评价研究 资产是保证企业正常运转的一个非常重要的因素,资产质量从表面来看就是资产在利用过程中所表现出来的一种质量。目前来说大部分国内外学者研究的是信贷资产质量,对于企业资产质量研究很少,而且研究也不是很成熟,研究方法比较单一,研究面还较窄。但是现在很多投资者和企业管理者越来越重视资产质量的管理,企业资产质量不高就是企业发展道路上的一个障碍,它导致企业盈利能力低下,资源得不到充分利用,造成资源浪费。企业资产质量不好,不仅限制企业自身的发展,也危害我们国家才兴起几十年的市场经济,因此,如何正确定位影响企业资产质量的因素,如何评价企业资产质量,如何帮助企业通过资产管理提升资产质量是一个迫切需要研究的课题,而且这个研究具有重要的意义。 本研究以会计学和财务管理学等财务学科为理论基础,在国内外学者研究的基础上,以我国上市公司资产质量研究为主线,先进行规范研究在做实证研究。本研究的研究思路是,先对国内外研究资产质量的文献进行归纳综述,再阐述与本研究相关的理论,进而对资产质量的概念进行界定,归纳出企业资产质量的特征,通过分析资产质量对企业的相关影响,总结出四个主要因素,在这个前提上建立综合评价体系,通过实证研究得到资产质量综合评价函数,证实相关因素对资产质量的影响,也找出我国上市公司资产质量管理中存在的一些问题。本研究是从影响资产质量的四个因素：资产质量的有效性,资产质量的存在性,资产质量的收益性和资产质量的安全性出发,选用了相关财务指标数据,在SPSS17.0中文版中进行主成分分析,以我国制造业A股上市公2008年至2011年的年报数据为研究样本,对资产质量进行量化,在软件中得到评分函数,对选用公司资产质量进行排名。实证结果发现,主成份分析资产质量,因行业性质不一样产生的效果也不一样,有些行业不适合这种方法分析资产质量。 实证结果也发现有些上市公司在资产质量管理中存在一些问题,本研究针对上市公司资产质量现状提出了一些对策,希望通过本研究可以对企业如何管理资产质量和企业分析公司资产质量提供一个方法。

考核的影响因素与关键因素

考核的影响因素与关键因素 影响因素 影响绩效的主要因素有员工技能、外部环境、内部条件以及激励效应。 员工技能是指员工具备的核心能力，是内在的因素，经过培训和开发是可以提高的；外部环境是指组织 和个人面临的不为组织所左右的因素，是客观因素，我们是完全不能控制的；内部条件是指组织和个人开展工作所需的各种资源，也是客观因素，在一定程度上我们能改变内部条件的制约；激励效应是指组织和个人为达成目标而工作的主动性、积极性，激励效应是主观因素。 在影响绩效的四个因素中，只有激励效应是最具有主动性、能动性的因素，人的主动性积极性提高了，组织和员工会尽力争取内部资源的支持，同时组织和员工技能水平将会逐渐得到提高。因此绩效管理就是通过适当的激励机制激发人的主动性、积极性，激发组织和员工争取内部条件的改善，提升技能水平进而提升个人和组织绩效。

关键因素 主要有以下五个方面： ①工作者本身的态度、工作技能、掌握的知识、IQ、EQ 等等； ②工作本身的目标、计划、资源需求、过程控制等； ③包括流程、协调、组织内部的工作方法； ④工作环境，包括文化氛围、自然环境以及工作环境； ⑤管理机制，包括计划、组织、指挥、监督、控制、激励、反馈等。 其中每一个具体因素和细节都可能对绩效产生很大的影响。控制了这些因素就等于也同时控制了绩效。管理者的管理目标实质上也就是这些影响绩效的因素。 绩效评估的是结果的好坏，绩效管理需要探求产生结果

的原因，逆向追踪绩效因素。根据对结果的影响作用，不同的因素有不同的影响力。当其它因素都很稳定时，管理者需要关注于某一个特定的因素，因为这个因素的变化会对绩效产生直接的重大影响。哪些因素容易变化，对绩效的影响作用大，管理者就需要关注和考核哪些因素。 但要注意的是，过分注重绩效会使员工也只关注绩效而不关注其他东西，这样的坏处是短期内公司会得到大利益但不利于可持续发展，要有大教堂思维的人才能做成大事。

科技创新的影响因素

提高国家科技创新能力的影响因素1602302 邬鹏飞 早在上世纪80年代，邓小平同志就精辟的指出：“科学技术是第一生产力”，科学技术的进步将极大提高国家的综合国力。进入 21世纪以来,科技创新已成为国际竞争中成败的主导因素,科技竞争的能力将决定一个国家在未来世界竞争格局中的命 运和前途,成为维护国家安全、增进民族凝聚力的关键所在。建设国家创新体系,促进科技创新,成为世界各国关心的重要问题。虽然我国是经济和人口大国，但是科技发展与创新的水平还不够高、能力还不能完全满足我国经济又好又快发展的需求，科技创新能力不足成为制约我国经济发展的因素之一。如何通过提高国家科研创新能力，推动国家的科技进步以及经济发展，这是我们必须认真思考与研究的问题。个人觉得可以从以下几个方面着手： 一、统筹兼顾，实施有力的国家促进战略是提高科技创新能力的首要前提 科学可行的战略筹划，是完成一件事首要前提，实施科学的国家促进战略，认真谋划，开拓进取，调动全国各方面资源，为科技创新指引方向、保驾护航。

要立足当前，着眼长远，按照科研事业的一般规律，制定成体系、相配套的一系列国家促进政策。鼓励科研主体积极开展科研创新活动，不仅从实验室、经费等硬件条件上保障科研人员和科研单科学的科研创新还要构建适当宽松的科研环境、位开展科研活动， 评价体系等，完善科研创新软件条件。要大力宣传科研创新事迹，树立科技创新典型，增强科研主题的责任感、使命感和荣誉感，在全社会营造一种创新的风尚，把科技创新当作一颗种子深深植入我国文化的厚土中。 二、着眼全局，构建完善的人才培养体系是提高科研创新能力的根本保证 人力资源是推进科技创新的核心要素, 实施人才战略, 激发人才的积极性创造性是推动科技创新的一项重要内容。 要秉持科技是第一生产力、人才是第一资源的理念，兼收并蓄，吸取国际先进经验，推进教育改革，提高教育质量，培养更多、更高素质的人才，同时为各类人才发挥作用、施展才华提供更加广阔的天地。 三、注重质量，创立高效的成果转化机制是提高科研创新能力的重要手段 科技成果转化是落实“科学技术是第一生产力”的关键。发展经济要依靠科技进步，发挥第一生产力的作用，而只有把作为第一生产力重要体现的科技成果在生产实践中得到广

关于企业创新影响因素的文献综述

2018年5月西部皮革理论与研究 关于企业创新影响因素的文献综述 陈园园 (天津财经大学，天津30000) 摘要：创新是转变发展方式、提升科技生产能力的重要手段，也是国民经济发展的核心。这几年来，中国高度重视创新，提出创新驱动的发展战略。企业创新作为创新发展的重要组成部分，其相关研究已经成为了国内外学者关注的重点。本文通过总 结国内有关企业创新的研究成果，从影响企业创新的宏观因素和微观因素两个角度总结了现有文献。 关键词：企业创新；宏观因素；微观因素 中图分类号：F27 文献标志码：A文章编号$1671 - 1602 (2018) 10 -0051 -02 创新是转变发展方式、提升科技生产能力的重要手段，也是国 民经济发展的核心。这几年来，中国高度重视创新，提出创新驱动 的发展战略。企业创新作为创新发展的重要组成部分，其相关研究 已经成为了国内外学者关注的重点。 1宏观因素 蔡竞和董艳（2016)使用中国银行业监督管理委员会发布的各 城市商业银行的分支机构的数据，结合中国工业企业在2005年- 2007年的数据，对区域银行竞争程度对企业创新行为是否会产生影 响进行了实证检验。结果显示，银行业的竞争性市场结构对企业的 研发创新具有促进作用，而且这种影响在中小企业更为明显。同时，与国有商业银行以及城市商业银行相比，股份制商业银行可以 更好地推动企业进行研发创新。 史宇鹏和顾全林（2013)在建立理论模型的基础上，研究了国 家对知识产权的保护情况对微观企业中创新投入的影响。结果发 现，公司中存在的知识产权侵权的程度会对公司的研发活动产生较 强的抑制作用，而且通过调查与查处并不能完全消除这种负面影 响。另外，知识产权保护的程度对不同公司会产生不同的影响：与 国有企业相比，非国有企业受知识产权保护的影响会更大；高竞争 行业的企业也是。 王文春和荣昭（2014)利用1999 -2007年间35个大中型城市规模以上工业企业的数据，研究了房价上涨对新产品的产量和X&D 投入的影响。结果发现：如果房价上涨越快，那么本土企业创新的 趋势就越弱。 吴超鹏和唐莳（2016)对中国各省对知识产权保护的执法力度 的不同对上市公司技术创新是否会产生影响进行了研究。研究结果 表明：如果政府对知识产权的保护力度大，那么可以提高企业的创 新能力，具体表现为企业专利研究的产出和研发投入增加；同时，加强知识产权执法是通过降低研发溢出损失以及减轻外部融资约束 着两种方式来促进企业创新的。 倪骁然和朱玉杰（2016)发现，加强劳动保护可以使企业的创 新创新活动增加。他们以2008年《劳动合同法》的实施为基准，建立了双重差异模型。结果显示，在《劳动合同法》实施以后，劳 动密集型企业的创新投入大幅增加。同时，企业的创新产出也显著 增加。另外，本文的结论在创新需求和竞争程度较高的行业，以及 在民营企业中更为突出。 苏依依和周长辉（2008)吸收和整合了企业行为论与组织生态 学这两个理论，深入探讨了产业集群是否会对企业创新产生促进作 用。首先，从企业行为理论这个角度来看，集群预期为集群公司提 供了绩效评估的基准，这反过来影响了公司的创新决策。其次，从 组织生态学的角度看，集群生态系统的动态演化将影响集群企业对外部环境的感知，从而影响企业的创新决策。同时，他们实证分析 了基于2002 -2003年中关村科技园区高新技术的数据。结果表明，企业绩效低于集群预期，集群企业采用高强度研发的可能性较大。 林炜（2013)运用内生增长模型以及知识生产函数来分析了劳 动力成本上升是否会对公司创新能力产生影响。他利用1998 -2007 年间的中国工业企业数据进行研究，计算了制造企业的创新能力对 于劳动力成本的激励弹性系数。结果发现，公司的创新能力与劳动 力成本呈现出正向变动的关系。 张峰等（2016)根据2012年世界银行对中国民营制造企业的 调查数据，研究了非正规部门的灰色竞争是否会对企业创新决策产 生影响。研究结果表明，非正规部门的存在以及其灰色竞争行为确 实会阻碍正规企业的自主创新，促使正规企业转向模仿。但与此同 时，企业间的合作创新并没有受到影响。同时，非正规竞争的抑制 作用在监管较严的地区更为严重，而在资源丰富或知识产权保护较 强的地区并不是很严重。 江轩宇（2016)结合实施创新驱动型发展战略和深化我国政府 分权改革的现实背景，讨论了地方国有企业金字塔结构对企业创新 的影响。结果发现，地方国有企业的金字塔结构与企业创新呈现出 显著的正相关关系，这表明政府分权能够有效提高公司的创新能 力。另外，减轻政策负担，增加创新资源，放宽工资控制，增加创 新意愿等措施也是促进企业创新的有效方法。 2&观因 王姝勋等（2017)采用倾向得分匹配法以及双重查分法，检验 了2006 -2011年中国上市公司采用期权激励是否会对企业创新产生 影响。研究结果表明，期权激励这一措施增加了公司的专利产量，而且增幅高达30/。进一步研究发现，这一效应在非国有企业以及 期权行权期较长的公司中更加显著。 余琰和李怡宗（2016)分析了以高息委托贷款为代表的影子银 行对企业创新活动的影响。研究结果表明，年内从事高息委托贷款 使公司未来的专利产出水平和投资水平降低了，同时，未来营业利 润资产收益率较以前更低，而营业外利润资产收益率变得更高。 周黎安和罗凯（2005)运用1985年至1997年的中国省级面板 数据，研究了中国企业规模和创新的地域差别问题。结果发现，在 中国，企业规模能够对创新产生明显的促进作用，但这种关系在非 国有 业更显著。这表明 业 与 业 的关系 立在一定的公司治理结构上。简单的规模化和集团化并不能保证公司 能够 。 鞠晓生等（2013)利用1998年至2008年的数据进行研究，发 现，由于存在较高的调整成本和比较 （下转第53页） 作者简介：陈园园（1994-)，女，汉族，江苏盐城人，管理学硕士在读，天津财经大学会计学专业，研究方向：会计理论与方法。 51

影响企业创新的内外部因素

影响企业创新的内外部因素 内部因素 1领导者 领导者对于企业创新起着决定性作用。如果企业的领导者没有创新精神，企业便不会对于创新感兴趣，也不会利于企业形成自己的核心专利技术的培育与发展，也就不利于新的管理模式、管理制度的推行和发展。领导者在战略层面对于创新有着重大的意义。企业家要有足够长远的战略眼光，为企业选择合适的突破方向。同时企业的创新意味着对旧的制度、旧的模式、旧的生产的破坏，这就需要领导者有足够的魄力和胆识。创新前期可能给企业带来的不是收益，更有可能是亏损，只有在经历过初期之后才能带来收益。虽然技术创新主要依赖于技术上的突破，但企业提供的宽容的环境，领导者大胆的决策密不可分。 2.科技人才 科技人才在企业的自主创新中具有关键作用，尤其是对于技术突破创新来讲一定建立在科技人才的发明与发展的基础上。企业间的竞争归根到底就是人才的竞争，建立和培养企业自己的科研队伍对于企业的自主创新至关重要。企业中的科研人员不仅要有足够扎实的基本功，对于领域内新技术，新发现有足够的能力进行深入的了解和足够的认识，从中挑选出对企业自身发展有作用有意义的内容进行深入研究，同时也要求科研人员有足够丰富的工作经历，能从生产实际中发现需求，发现问题，这样思考和研究出来的技术更具有应用价值；再者就是要有广泛的涉猎和足够的勇气，在陌生领域开疆拓土，更容易产生具有颠覆性的成果。3.组织形式 合适的组织形式对于企业的创新活动也有着重要的影响，这又是偏偏很容易被企业领导者忽视的一个要素。当企业的组织结构不适应企业的创新活动时，企业家必须对组织结构进行调整，重新组合，打破企业不同部门间的障碍，打破员工潜在意识中的壁垒，同时通过跨界等

绩效评估的影响因素

影响绩效考评的10个因素 在进行绩效管理制度设计和推行时，要考虑到自身的特点和环境的作用。即便是企业设计的考核制度完美无缺，考核标准明确，考核程序规范，考核方法先进，但到头来，考核制度还是迟迟难以落实。也就是说必须意识和考虑到组织战略、业务流程、组织结构、岗位职责、企业文化及企业发展阶段等诸多因素对绩效管理的影响，可称之为绩效管理的评估基础。要考虑到这些因素是否具备基本的合理性，并且是否阐述得很清楚。 良好的评估基础将使企业实施以组织业绩提升为目的的业绩评估模式成为可能，并且使企业能够在追求关键业绩指标的科学性和业绩薪酬挂钩的有效性时拥有更多的施展空间。而国内大多数企业，尤其是中小民营企业在这些方面都是比较薄弱的。 一般来说，影响绩效考核的实施的因素设计综合考虑业务流程、组织架构、企业文化和企业发展阶段等诸多方面。 据调查，有30%～50%的员工认为，企业的绩效考核是无效的。追根溯源，往往是由于企业在设计、实施人力资源绩效管理时出现了各种问题所致。 1.不知道为什么要考核 考核目的不明确，有时甚至是为了考核而考核，企业考核方和被考核方都未能充分清楚地了解绩效考核只是一种管理手段，本身并非是管理的目的。同时，绩效考核体系的非科学性还表现为考核原则的混乱和自相矛盾，在考核内容、项目设定以及权重设置等方面表现出无相关性，随意性突出，常常仅仅体现长官意志和个人好恶，且绩效考核体系缺乏严肃性，任意更改，难以保证政策上的连续一致性。 2.考核缺乏标准 目前多数企业的绩效考核标准过于模糊，表现为标准欠缺、标准走样、难以准确量化等形式。以欠缺的标准或不相关的标准来对被考核者进行考评，极易引致不全面、非客观公正的判断，模糊的绩效考核标准很难使被考核者对考核结果感到信服。 3.考核方式单一 在人力资源绩效考核的实践中，往往是上级对下属进行审查式考核，考核者作为员工的直接上司，其和员工的私人友情或冲突、个人的偏见或喜好等非客观因素将很大程度影响绩效考核的结果，考核者的一家之言有时候由于相关信息的欠缺而难以给出令人信服的考核意见，甚至会引发上下级关系的紧张。要想科学全面地评价一位员工，往往需要以多视角来观察和判断，考核者一般应该包括考核者的上级、同事、下属、被考核者本人以及客户等，实施360°的综合考核，从而得出相对客观、全面精确的考核意见，单一的考核人员往往由于考核者缺乏足够长的时间和足够多的机会了解员工的工作行为，同时考核者本身也可能缺乏足够的动力和能力去做出细致的评价，必要的考核人员的缺位往往导致评价结果的失真。 4.职工对绩效考核体系缺乏理解 有的企业在制定和实施一套新的绩效体系时，不重视和员工进行及时、细致、有效的沟通，员工对绩效考核体系的管理思想和行为导向不明晰，常常产生各种曲解和敌意，并对所实施的绩效体系的科学性、实用性、有效性和客观公平性表现出强烈的质疑，对体系的认识产生心理上和操作上的扭曲。 5 .考核过程形式化 很多企业已经制定和实施了完备的绩效考核工作，但是每位员工内心都认为绩效考核只是一种形式而已，出现所谓“领导说你行，你就行，不行也行；领导说你不行，你就不行，行也不行”的消极判断，没有人真正对绩效考核结果进行认真客观地分析，没有真正利用绩效考核过程和考核结果来帮助员工在绩效、行为、能力、责任等多方面得到切实的提高。 6.考核结果无反馈

科技创新的影响因素

提高国家科技创新能力的影响因素 1602302 邬鹏飞 早在上世纪80年代，邓小平同志就精辟的指出：“科学技术是第一生产力”，科学技术的进步将极大提高国家的综合国力。进入21世纪以来,科技创新已成为国际竞争中成败的主导因素,科技竞 争的能力将决定一个国家在未来世界竞争格局中的命运和前途,成 为维护国家安全、增进民族凝聚力的关键所在。建设国家创新体系,促进科技创新,成为世界各国关心的重要问题。虽然我国是经济和 人口大国，但是科技发展与创新的水平还不够高、能力还不能完全满足我国经济又好又快发展的需求，科技创新能力不足成为制约我国经济发展的因素之一。如何通过提高国家科研创新能力，推动国家的科技进步以及经济发展，这是我们必须认真思考与研究的问题。个人觉得可以从以下几个方面着手： 一、统筹兼顾，实施有力的国家促进战略是提高科技创新能力的首要前提 科学可行的战略筹划，是完成一件事首要前提，实施科学的国家促进战略，认真谋划，开拓进取，调动全国各方面资源，为科技创新指引方向、保驾护航。 要立足当前，着眼长远，按照科研事业的一般规律，制定成体系、相配套的一系列国家促进政策。鼓励科研主体积极开展科研创新活动，不仅从实验室、经费等硬件条件上保障科研人员和科研单位开展科研活动，还要构建适当宽松的科研环境、科学的科研创新

评价体系等，完善科研创新软件条件。要大力宣传科研创新事迹，树立科技创新典型，增强科研主题的责任感、使命感和荣誉感，在全社会营造一种创新的风尚，把科技创新当作一颗种子深深植入我国文化的厚土中。 二、着眼全局，构建完善的人才培养体系是提高科研创新能力的根本保证 人力资源是推进科技创新的核心要素, 实施人才战略, 激发 人才的积极性创造性是推动科技创新的一项重要内容。 要秉持科技是第一生产力、人才是第一资源的理念，兼收并蓄，吸取国际先进经验，推进教育改革，提高教育质量，培养更多、更高素质的人才，同时为各类人才发挥作用、施展才华提供更加广阔的天地。 三、注重质量，创立高效的成果转化机制是提高科研创新能力的重要手段 科技成果转化是落实“科学技术是第一生产力”的关键。发展经济要依靠科技进步，发挥第一生产力的作用，而只有把作为第一生产力重要体现的科技成果在生产实践中得到广泛的作用，才能有效地提高我国的经济增长质量，实现经济增长方式的两个根本转变要创造科技创新成果转化的良好环境，完善政府的宏观调控能力，构建市场化社会服务体系，建立健全相关法律法规，建立以市场为导向的开发模式.改变科学研究模式.加强多种模式的产学研 紧密合作, 加速科技创新成果转化。为促进科技创新成果转化, 满

企业创新力影响因素及提升对策

[摘要]企业创新力是现代企业竞争力的基石。企业创新力主要有发展战略创新、产品(或服务)创新、技术创新、组织与制度创新、管理创新、营销创新、文化创新等。影响企业创新力提升的因素有企业文化、领导风格、员工学习能力、评价机制及员工的主动性与合作精神等，提升企业创新能力也应从领导、企业文化、激励机制和员工培训等几方面展开。 [关键词]企业创新力；发展战略创新；激励机制 在知识经济时代，企业的竞争已经逐渐地表现为企业持续地学习和创新能力的竞争。企业创新力的高低将直接关系到企业在市场竞争中的表现及其发展后劲。 一、企业创新力的含义 在上世纪20、30年代，福特一世以大规模生产黑色轿车独领风骚十余载，但随着时代变迁，消费者的消费需求也发生着变化，人们希望有更多的品种、更新的款式、更加节能降耗的轿车。而福特汽车公司的产品，不仅颜色单调、而且耗油量大、废气排放量大，完全不符合日益紧张的石油供应和日趋紧迫的环境治理的客观要求。此时，通用汽车公司和其他几家公司则紧扣市场脉搏，制定出正确的战略规划，生产节能降耗、小型轻便的汽车，在上世纪70年代的石油危机中，后来居上，使福特汽车公司一度濒临破产。所以，福特公司前总裁享利·福特深有体会地说：“不创新，就灭亡。”而中国乐凯胶片公司则在以柯达、富士为代表的几家经济技术实力相当雄厚的大跨国公司对手面前，不断增强创新意识，把当前世界名牌拳头产品的质量目标作为他们的赶超目标，把学习应用国外照相科学的最新科技成果作为赶超手段，不断提高自己的创新水平，使乐凯胶卷8年迈出了三大步，目前国内市场占有率达25%，仅次于富士，名列第二。这是企业创新力的突出体现和成功实践。 “创新之父”熊彼得认为：创新就是“建立一种新的生产函数”，即把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的新组合引入生产体系。管理大师彼得·德鲁克则指出：“创新的行动就是赋予资源以创造财富的新能力。事实上，创新创造出新资源……凡是能改变已有资源的财富创新潜力的行为，就是创新。”因此，企业创新力就是企业在市场中

分析我国企业创新力不足的影响因素

分析我国企业创新力不足的影响因素 摘要：创新力是保持竞争优势的核心要素，必须加强创新能力的培养。总结我国创新力不足，分析相关影响因素。 关键词：创新力；影响因素；分析 改革开放以后，特别加入世界贸易组织后，我国的飞速发展，目前初步具备成为自主创新的主体条件和动力。但是，在激烈的内外竞争环境下，我国又直面前所未有的风险与机遇。与有竞争力的国际大相比较，我国的，特别在以培养核心竞争力为主的创新还普遍存在着巨大的差距和劣势。 一、我国创新能力的现状 为了摆脱在低端市场的微利窘境，提高的市场竞争能力和抗风险能力，我国多数已经意识到培养自主创新能力的重要性，它们都纷纷完善制度，立足于全国甚至全球范围内展开创新竞赛。经过多年的积累与实践，我国的一些已逐步形成和发展了自己的核心技术，并使我国多项技术水平居世界前沿。20XX年，国家科技进步奖开发项目中，参与完成的项目占%，其中独立完成项目占%，与高校、科研院所合作完成项目占%。近年来，电子信息产品出口额占到全国外贸出口总额的20%以上，软件及信息服务业得到较快发展，其市场销售额达560亿元。数字化产品以及信息家电等新一代产品正在快速发展。计算机、移动通信、软件、集成电路、络产品、数字化终端产品成为新的发展热点。 20世纪90年代以来，我国科技投入不断增加，20XX年全国研究与开发R&D投入为亿元，占国内生产总值的%以上。而在1990年，这两个数字分别是亿元和%。20世纪90年代后，我国受高等教育的人数猛增，高科技人才辈出，20XX年我国科技人员增致万人。20XX年，中国向世界知识产权组织（简称WIPO）递交专利权申请增到1,782件，比前一年增长38%，17。总体上看，我国创新取得了长足进步，有些接近世界先进水平。但是，最新公布的经济普查公报显示，20XX年我国规模以上仅有%开展科技活动，大中型开展科技活动的只有%，大中型研发经费支出只占其销售收入的%，我国研发经费人均支出仅为美国的%，日本的%。到20XX年底，我国大中型71%没有自己的研发机构，2/3的没有自己的技术开发活动，使我国的新技术与新产品开发能力薄弱，决大多数只能从事技术含量低、附加值底的产品生产，大量的科技人才集中与科研院所和大学校园内，由于工资与激励的扭曲，科技人员把主要精力集中于评职称、发论文和获奖励等方面，而不是专注于研究发明，即使他们从事研发工作，也主要在基础理论研究，而与和市场严重脱节。由此而知，

双元创新的影响因素研究综述

双元创新的影响因素研究综述 创新是企业在多变的竞争环境下生存和发展的关键。双元创新是企业创新行为的具体体现，包含探索和挖掘两种类型，因此研究其影响因素非常必要。战略和组织结构是创新的重要前因。在回顾现有文献的基础上，分析了国内外关于战略、结构与双元创新之间关系的研究现状。 标签： 探索式创新；挖掘式创新；战略类型；组织结构；匹配 F27 0 引言 探索（Exploration）和挖掘（Exploitation）是两种基本的组织学习行为。双元创新（Ambidextrous Innovation）是创新研究向行为层面深入的重要成果，包括探索式创新（Exploratory Innovation）和挖掘式创新（Exploitative Innovation）。一些学者提出，探索式创新与挖掘式创新应当同时存在于同一企业，二者之间存在匹配关系。因此，基于双元创新理论与有机平衡观，我们认为探索式创新与挖掘式创新之间存在匹配关系，从而形成二者混合的创新方式，即“平衡式创新”。创新是企业在动态环境中赢得生存、发展、成功的关键，能够改善企业业绩。不同的企業以及企业在不同发展阶段，具有不同的创新偏好与需求。当前对于行为角度的创新研究还刚起步，有学者将其影响因素分开来探讨，但未能在同一研究中系统比较创新偏好的影响因素差异。因此，甄别创新类型、区分其不同的影响因素非常重要。 企业战略与组织结构是双元创新的重要前因（Jansen et al.，2006；陈建勋等，2011）。创新行为是实现战略目标的有效途径，企业战略指导创新选择。创新活动的资源基础来源于组织结构。组织结构的信息传递渠道、资源（如知识）整合流程等对企业的持续创新以及创新深度具有支撑作用。研究创新选择的机制问题，探讨企业战略、组织结构与创新方式之间的关系具有重要的理论意义与实践指导意义。 1 战略与双元创新 根据企业管理层级，组织战略结构可分为公司战略（Corporate Strategy）、竞争战略（Competitive Strategy）、职能战略。其中，竞争战略与企业创新直接相关。竞争战略的分类框架主要包括Miles和Snow（1978）的适应战略框架（前瞻者、分析者、防守者和反应者）、Porter（1980）的竞争战略框架（成本领先、集中化和差异化）与Maidique和Patch（1982）的战略框架（成本领先、集中化、市场

影响中国企业创新的四个因素

影响中国企业创新的四个因素 中国还没有真正的创新革命，从渐进式创新转变为突破创新需假以时日。政府决策影响中国的创新步伐，但最终起决定作用的是中国企业与跨国公司的博弈。 在中国，国内企业和跨国公司面对的挑战和机遇有很大不同，因此没有万能的创新公式可循，但能否着力做好以下四方面工作，将影响着哪类企业能引领中国的创新及引领程度。 一、深入了解中国的顾客 中国企业鲜有深入了解顾客需求的能力。长期以来它们只注重生产，强调利用现有商业模式为快速增长的市场生产产品，然而现在利用这种模式已经越来越难实现利润增长。要想从生产转变为创造，需要更多地开展本地研发，需要培养更多的市场驱动型机构，这些机构既深入了解中国顾客的具体喜好，也熟谙当地商务环境的演变过程。 一些跨国公司在中国进行了必要的资源投资，如将全球研发中心移至中国，为的是接近中国客户以及他们可以从中挖掘人才的诸多机构和大学。 二、留住当地人才 中国企业面临的人才问题不严重，但面对大型跨国公司的竞争，也应积极迎战。中国企业擅长营造社区型内部环境，以提高员工对公司的忠诚度。当选择机会来临时，这种环境有助于留住员工，但未见得总能奏效。中国高级雇员越来越认识到为国外著名品牌共走的好处，他们也喜欢外企提供的教导和培训。许多跨国公司为中国雇员的职业发展努力铺路搭桥，研发人才竞争越来越激烈。 三、培养冒险文化 失败是创新的一个必要要素，但在中国，大多数企业盛行遵从与恪守规则的变化，没人想到会去违反甚至改变这些规则，一旦违反或改变了则很难被容忍。为改变这种文化，企业必须设法使冒险更易接受并得到更高回报。一种有效的方法是将单个创新者的风险转移给团队。责任公担、团队支持可为越来越多的冒险和试验提高安全性。在了解顾客需求并利用这种需求创造中国市场新产品方面，许多中国高技术企业更快地向富于冒险精神的西方公司靠拢。 四、促进合作 当前跨国公司的一个长处就是擅于促进合作，激发内部的思想碰撞，这些可以带来令人称奇的新观点和商业机会。在许多中国公司，传统的机构和文化障碍阻碍了这样的交流。尽管他们已经更为专业化，擅于批量生产，但其合作能力却没有同步提高。中国企业缺乏企业间的合作，并且过分依赖旨在建立并扩大生产规模的程度。实际上，企业内部技术部门和营销部门之间也未紧密合作，使得一些可能获胜的创意未能走向市场。 在从渐进创新迈向突破创新的过程中，中国政府将发挥重要作用。它大力倡导自主创新，认