创新大数据时代地方政府决策模式研究_闫利平

　中共天津市委党校学报　２０１６年第３期　

ＤＯＩ：１０．１６０２９／ｊ．ｃｎｋｉ．１００８－４１０Ｘ．２０１６．０３．０１１

创新大数据时代地方政府决策模式研究＊

闫利平　申　灿

［摘　要］在当今大数据时代，传统政府决策模式已显露疲态，地方政府决策模式创新既是适应社会发展的需求，也是建立法治政府和服务型政府的内在要求，最重要的是数据利用方面的改革和建设。新型决策模式按照＂收集－存储－分析－输出＂流程进行科学化管理，在此基础上形成以数据为核心的＂数据－量化分析－决策－预判－监督反馈＂的闭环自调节的决策模式。政府决策中引进大数据面临诸多困难，要树立大数据思维，做好顶层设计，建立完善的大数据体系，加快信息基础设施建设。

［关键词］地方政府；政府决策；大数据

中图分类号：Ｄ６３　文献标识码：Ａ　文章编号：１００８－４１０Ｘ（２０１６）０３－００６０－０７

政府决策是政府在解决一些社会问题时做出的某种行为选择，其过程包括发现问题、分析问题和解决问题。地方政府作为决策制定者和执行者，其决策正确与否直接影响当地经济社会的发展和人民大众的安危祸福。由于决策的科学化和民主化不高，导致的决策失误案例比比皆是，决策失误带来的经济损失也十分巨大。我国传统决策模式已难以适应社会发展的需求，大数据时代的来临将使政府决策日益基于数据做出，而非传统的经验或直觉。因此，创新地方政府决策，实现决策由经验向数据转化，必须建立大数据决策模式，进而实现决策的科学化、民主化和规范化。

一、传统地方政府决策模式的弊端

传统地方政府决策模式并非指“一言堂”决策模式或“拍脑袋”决策模式，而是相对于大数据时代的政府决策模式而言的。因为随着政府治理理论的不断创新和治理能力的提升，政府决策模式已经由最初的内部集权型模式向公众参与型模式转变，多地政府已经在决策过程中开始引入公众参与、协商、听证等环节。这固然体现了历史的进步，然而仅做到这一点是不够的。在利益主体多元化且相对独立的新社会格局中，传统方式选取的民意代表，受自身所属利益主体制约，很难反映大众利益的诉求，因而带有一定的偏狭性。当前的决策模式可以称之为一种由点到面的决策模式，依据少部分人的需求来推测或预测整个社会的需求［１］。大数据时代各种信息迅速传播和汇集，结构化和非结构化的数据大量涌现，使得政府决策参考依据由样本数据向整体数据转变成为可能。因此，在数据量呈爆炸式发展的今天，传统政府决策模式已经显露疲态。

（一）决策数据搜集量和范围较小，存在数据黑洞

当今社会信息传播速度越来越快，信息源不断扩大，原有的信息搜集技术和能力已远远落后于信

收稿日期：２０１５－１２－１８

作者简介：闫利平（１９６６－），女，河北怀来人，河北行政学院法政教研部主任，教授，石家庄　０５００３１；申　灿（１９８８－），男，河北邯郸人，河北行政学院法政教研部助教，石家庄　０５００３１。

＊本文系全国行政学院科研合作基金重大项目“‘互联网＋’背景下政府治理创新研究”（批准号１５ＨＺＫＴ００２）的阶段性研究成果。

息的发展。政府决策作为一项涉及社会方方面面的工作，尤其需要全面、精准的数据来支撑决策的分析和制定。传统政府决策模式并非不重视信息的搜集，但由于技术、设备和思维的原因，数据搜集范围和捕捉能力都难以完全支撑现代决策的需要。传统决策模式中信息搜集范围较为狭窄，搜集量小，渠道相对单一。尤其是地方政府，在很多决策过程中，仅依靠人工从互联网上搜集、处理相关数据信息，间接导致数据提取和处理能力降低，难以真正地释放信息价值。

与此同时，信息搜集范围狭窄导致政府在进行决策可行性论证过程中对决策执行遇到的阻力和困难估计不足。政府决策本身既包含政府内部各个决策主体之间的相互作用，也包含政府外部各决策相对人参与的过程。特别在当今利益主体多元化的背景下，决策部门只有充分搜集各种相关的决策信息，扩大决策相对人的参与范围，才能全面、充分和精确地反映各方利益主体的需求，从而做出科学、合理的决策。若政府在信息量较少的情况下进行决策，将会由于缺乏完整、准确的数据支撑，难以挖掘数据内部规律和事物发展趋势，使得决策可行性较低，操作性不强。因此，不少走完了公众参与程序的决策，依然在实施过程中失败。例如，在２００９年南宁市电动车整治行动的决策中，因对电动车标准缺乏科学、合理的数据分析，参与决策论证的范围较小，使得决策在执行中受到极大的阻力，并最终导致失败。

广泛的信息搜集和数据处理分析能够避免盲目决策和不合理决策。数据密集型决策开启了全样本分析模式，创立了一种重视数据复杂性和数据相关性的分析模式。这预示着借助计算机技术发现群体智慧和数据价值的时代正在到来。

（二）数据挖掘能力不足，信息衍生价值得不到体现

现在的信息资源已经从最初的认知型逐渐变为战略型物资。麦肯锡全球研究院在２０１１年发布的一项研究报告指出：数据正在成为同物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素。从数据本身来说，它并不会自动变为高效能的生产要素，只有经过分析、挖掘和处理的数据才能充分释放其价值。政府决策过程中，数据分析和应用是必不可少的阶段。无论是人工数据模型还是计算机数据模型，其目的都在于为决策提供更为科学的参考依据。数据的价值在于：通过分析挖掘而发现数据的内在联系和规律，使其产生价值增值，从而提升信息资源的利用效率。

传统政府决策模式在进行数据分析和处理的过程中仅关注数据表面即感性数据，忽略了数据深层次的规律即理性数据。感性数据给予的仅是某项事物表面所呈现的现象和现有价值，而理性数据不仅能让我们了解当下某项事物的特点，还能预测将来事物发展变化的轨迹，进而提前预判。“数据中包含自然界规律，包含人的行为规律。”［２］所谓数据衍生价值，就在于通过信息挖掘提取其理性数据，通过理性数据的分析处理进一步释放数据的衍生价值。决策的本质在于预判，在预判基础上“人们可以通过适当的干预，来引导事情向着期望的方向发展”［３］（Ｐ８）。一项好的决策不仅要能适应当前的社会需要，而且还能准确预测未来发展的趋势。在一些传统决策模式中，数据处理环节远不能满足决策预判功能的需要，数据本身所蕴含的预判能力没有得到利用，这导致大量数据的衍生价值浪费。一些政府决策只看重当下，不注重规律导向，缺乏长远规划，给国家和人民造成了重大经济和社会损失。例如，河南省灵宝市豫灵镇盲目跟风，借债建开发区，在决策过程中缺乏长远规划、缺乏规律引导，结果事与愿违，大片土地荒芜，损失资金上千万。信息深度处理能力的欠缺导致政府无法做到主动提前预判，这使得众多政府决策丧失了预测性和前瞻性功能。

（三）信息存储量较小，难以发挥数据规模优势

政府决策的好坏在一定程度上依赖数据资源的多少。数据资源储备完整充分，决策过程中的分

析和制定才能够准确无误。例如，美国谷歌公司在进行流感趋势预测时，参考了上百亿条互联网检索记录。这种全方位的数据参考正是建立在海量数据存储的基础上。据统计，预计到２０２０年，全球数据的总量将达到３５ＺＢ。然而，目前一些政府使用的设备存储量仍大致在ＴＢ阶段，之间相差数千倍以上。以数据值计算，千倍以上的差距就意味着有上万亿条信息无法被收集或存储。这对于今天高度依赖数据资源进行决策的政府来说，无疑是一个很大的损失。

此外，地方政府的存储大都是ＯＲＡＣＬＥ数据库和ＥＭＣ存储器。这种存储已经完全不能适应当下数据暴增的状况。数据存储量的缺陷，导致政府在决策过程中无法科学、有效地论证决策可行性。大数据所具有的在区域之间、行业之间和政府部门之间的流动性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型，形成非线性的、自下而上的决策基础。因此，有必要提升数据存储的能力，进一步释放数据在决策过程中的价值。

二、新形势对地方政府决策模式的要求

随着经济社会的发展以及政府治理理论的创新，我国公民参政的热情越来越高，客观上要求政府转变职能，创新政务服务和治理理念。此外，法治政府和国家治理能力现代化的提出，也进一步要求政府转变决策思维，创立科学化、民主化决策模式。因此，地方政府决策模式创新既是适应社会发展的需求，也是建立法治政府和服务型政府的内在要求。

（一）法治政府建设对创新决策模式的要求

党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）对依法决策提出了明确要求。《决定》强调，政府决策过程中要把公众参与、专家论证、风险评估、合法性审查、集体讨论决定确定为重大行政决策法定程序，确保决策制度科学、程序正当、过程公开、责任明确，建立行政机关内部重大决策合法性审查机制，未经合法性审查或经审查不合法的不得提交讨论。这就从根本上指明了政府决策的程序和决策合法机制的建设途径。根据法治政府建设对于决策制定的要求，今后在政府决策过程中必须把公众参与、专家论证以及过程公开等阶段作为决策过程的环节纳入程序中。而在信息高速传播的今天，互联网和大数据已经让公众参与、专家论证和过程公开的方式和范围发生了巨大的变化。以公众参与为例，其方式已经由以往单一的现场参与，发展为互联网和现场参与的双重模式。而随着移动互联网的快速发展，公众参与更是表现出随时随地和广泛性的特点，在时间和空间上都大大扩展了参与范围。例如，２０１３年关于假期调整的决策，仅人民网就有将近５万人次参与留言或跟帖。最终在各大门户网站参与此次调查的网民达３００万人次。虽然相对于６亿人的网民来说只是很少一部分，但依然显露出网络参与的强劲势头。因此，如何将互联网上大量的民众意见搜集起来并快速筛选出有价值的信息，这成为政府决策过程中重要的一环。

此外，《决定》强调要确保科学决策。所谓科学决策，是指决策主体在进行决策过程中减少主观因素，将决策制定和决策论证建立在客观、真实的基础上。而依据数据资源做出的决策，恰恰满足了这一要求，不仅规避了人为因素的不合理影响，还大大提升了决策的科学性和客观性。

大数据时代的到来，为政府建立科学决策和民主决策提供了技术支持和信息平台。通过引入大数据技术，不仅可以扩大决策主体的参与范围，而且大大提升了决策的科学性，从而为建立科学决策和民主决策奠定了基础。因此，对于现阶段政府决策来说，创新决策模式、提高决策的科学性和合理性将会直接影响法治政府的建设进程。

（二）治理能力现代化对创新决策模式的要求

从政府管理到政府治理，一字之变却是政府改革创新的跨越式发展，体现了治国理政的新思维、新要求。政治学意义上的管理建立在政府权威上，具有强制性和不可违背性的特征。在管理过程中，政府占据主要地位，社会处于被动状态，缺乏政府与社会的协作互动。而治理的本质在于其所偏重的统治机制并不依靠政府的权威和制裁，更强调政府与社会的沟通性、协调性和广泛参与性。同时，治理的主体也趋向多元化，不仅包含政府内部相关机构，还包括非政府组织、私人机构和个人等社会力量。政府和这些社会力量通过合作、协商来处理社会事务，打破了管理中政府一家独大的局面，社会力量在治理中的作用和价值日益增强。

治理概念的提出从根本上改变了政府与社会在决策中的角色，决策主体由精英向大众转化，决策参与范围由政府内部向社会公众转化。在这种背景下，政府必须创新决策理念，通过建立多种途径来扩大参与范围，确保不同利益主体能够充分表达利益诉求。而大数据技术的引进，不仅解决了参与途径的难题，而且提升了政府与社会的沟通力度，进一步加快了治理能力现代化的建设。

治理能力现代化本质上是指政府对于社会治理的能力能够适应现代社会发展需求，而且能够随着社会的变化不断更新和提升自己的治理能力，即实现政府能力的调适性。决策现代化是治理能力现代化的重要组成部分，所谓决策现代化指决策的效率和决策的合理性。决策的效率要求政府能够在信息搜集和政策制定上做到快速、及时、高效；决策的合理性则是指政府要能够最大限度满足公众需求，制定政策方针要符合社会公众的意愿，准确把握社会需求，提前预判事物发展规律，有针对性地制定决策，从而提升公共服务水平。决策现代化要求政府决策不仅要考虑社会需求，同时还要具有前瞻性和预判性。这就需要政府在决策过程中能够充分挖掘现有数据的价值，通过信息技术整理分析得出事物发展的规律，通过对规律的把握有针对性地进行决策。

三、大数据时代地方政府决策新模式的探索与实践

随着信息技术和网络的不断发展，信息种类越来越多，各种数据爆炸式增长，所需的存储空间也越来越大。据统计，互联网仅社区一天帖子产生的数据，就相当于美国《时代》杂志７７０年的文字量，传统的数据存储和处理模式已无法适应发展需求。当前，大数据已然成为全世界下一个创新、竞争的前沿，其来临意味着从数据来源到数据处理方式以至于数据思维都将发生翻天覆地的变化。对于政府来说，信息是决策过程中的关键因素，及时、准确的信息可以提升决策的科学性和可行性。因此，在大数据时代，创新政府决策模式最重要的是数据利用方面的改革和建设。

（一）地方政府决策新模式构建

大数据时代的到来给政府决策带来机遇的同时也带来了挑战。在信息泛滥的今天，如何在决策中广泛搜集信息并快速整理和分析直接影响着决策的科学性。“大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上：即事前预测、事中感知、事后反馈。”［４］为此，应根据政府决策未来发展的需要和大数据技术的特点，以科学决策、民主决策为目标，依托大数据信息平台，将数据作为关键要素，建构大数据的政府决策模型（见图１）。

在该模型中，大数据信息平台作为该决策模式的核心，涵盖了决策的每一个阶段。首先，将与某项决策相关的各种社会信息和政府内部信息，进行数字化处理。其次，处理后的信息将以数据形式输入大数据平台。在大数据平台中，分别设置了具有数据分类整理、存储和挖掘分析功能的子系统。在这一阶段，通过构建数学模型，将前期数字化的信息按照决策种类、格式和来源等内容进行分类和存储，从而发现事物的特点和规律。在该模型中，与决策相关的各种信息都将以更为直观和清晰的数据

代替，这就为决策部门进行科学决策和高效决策提供了便利。通过科学数据分析得出的结果，将成为决策最主要的参考依据。此外，为进一步提高决策科学性和合理性，规避大数据平台的机械性，将对大数据平台分析出的数据进行经验干预和纠偏，从而为形成决策提供科学保障。

图１　基于大数据的政府决策模式

依据大数据平台和经验做出的决策，将由决策部门颁布实施。但决策过程远没有结束，大数据平台将继续为决策进行全样本的实时监督和反馈，并通过可量化的数学模型，解析存在于决策和社会之间的复杂关系，从而更加全面地反映决策执行进度和效果。大数据平台的监督和反馈，为政府对决策进行及时改进和调试，进一步完善决策、提高决策效能提供了可能。

新型决策模式按照“收集－存储－分析－输出”的流程进行科学化管理，在此基础上形成“数据—量化分析－决策－预判－监督反馈”的闭环自调节决策模式。信息搜集范围的扩大拓宽了公民参政的渠道，确保了决策数据的完整性和系统性；而数据量化分析则最大限度地保证了数据的衍生价值，通过将信息转变为可量化的数据模型可以对数据的内在规律加以科学把握和利用。这些都为政府进行科学决策、民主决策提供了坚实的基础，同时为政府准确把握事件发展规律、做出精准预测提供了科学指导。

（二）大数据时代新决策模式面临的困难

大数据不仅能够带来信息技术领域的革命，而且对于打造服务型和智慧型的政府来说，也是一次很好的机遇。大数据时代，打造智慧型政府，引领政府决策由经验和直觉向更为科学的数据决策转变，成为大数据时代政府决策改革的目标。但由于思维习惯、资金以及技术等方面的原因，在政府决策过程中引进大数据还面临诸多困难。

１．政府主体缺乏大数据思维。现代政府决策已经由单纯的政府决策转变为所有决策主体和客体都参与进来的模式，数据逐渐变成政府决策的基本前提。地方政府只有建立起大数据思维才能更好地科学决策，越高层对大数据的认知程度越高、兴趣越大。而在地方政府中，有将近一半的人不知道大数据这个概念，甚至在信息化部门中有近一半的人不能完整地理解大数据，更谈不上具备大数据思维。中央层与地方层出现了很大的割裂。此外，一些政府部门在没有充分了解大数据的前提下，盲目跟风，大做表面文章。即使在一些较为发达的省份，一些部门对于大数据的运用还停留在表面，在决策过程中对于大数据的应用程度依然不高，对大数据能够提升决策科学性的认知程度较低。

２．专业技术人才短缺。目前，在政府决策过程中，大量运用传统的关系数据库作为处理决策事务的工具。大数据时代，传统关系数据库已经无法准确高效地为决策提供数据参考。大数据本身和互联网信息技术有一定关系，但大数据是在互联网技术基础上进一步深化和发展了计算机系统对于数据的挖掘和处理。数据的研究和利用离不开数据相关专业人员的参与，因而对相关专业人才的培养和培训尤为重要。专业人才的短缺使得政府大量有价值的数据难以发挥其内在价值。一些政府部门由于内部专业人才短缺，不得不将相关信息服务外包于第三方。这种做法不仅大大提高了政府运行成本，而且也存在着安全隐患。因此，应推进专业人才队伍建设，加快技术型人才的成长，为充分运用数据进行决策奠定人才基础。

３．条块分割的管理体制导致数据碎片化。尽管我国存在的条块分割管理体制有其合理性，但随着现代治理理念和治理方式的出现，传统的条块分割管理体制已经大大影响了政府的治理能力。条块分割管理体制使得政府内部往往自成体系，而且基于部门利益的考虑，各部门也不愿意将所属的信息共享。同时，由于信息共享基础设施落后和管理能力的欠缺，导致数据出现分散化和碎片化状态，这种碎片化状态的数据信息使得政府内部产生数据孤岛，数据孤岛现象的存在极大地浪费了数据自身的价值。要实现决策数据化和科学化，必须打破分割壁垒，真正实现数据分享和沟通。

四、大数据时代创新地方政府决策模式的路径选择

利用大数据创新政府决策已经成为各级政府改革创新的重要内容。随着法治政府和国家治理能力建设的进程不断加快，强化政府决策能力建设，推进决策能力和决策体系现代化，必须积极推进大数据和决策模式的融合。

（一）树立大数据思维，做好顶层设计

大数据思维指在政府决策过程中以数据为基础，利用大数据分析和处理信息的思维。大数据思维要求政府在决策过程中充分认识到数据的价值，将大数据技术应用到决策过程中的每一个阶段。政府要解放思想，抛弃传统的管理思维，重新定位政府角色，强化互联网思维，遵循互联网发展规律。同时，也需要将大数据提升到战略高度，制定大数据发展战略，深化对大数据技术的认知；将数据思维融入决策思维，改变政府决策的思路和方式；将以往基于有限数据分析的决策，转向覆盖人数更多、范围更广的大数据分析。为此，应加大对政府工作人员尤其是领导干部的专业性培训，在领导干部培训班、研讨班中纳入大数据的相关课程。

此外，政府需要做好大数据的顶层设计。大数据不是简单的技术应用，而是一种具有强大的优化能力和改善能力的战略资源，是一种物理属性和社会属性兼具的生产要素。因此，政府要充分考虑大数据的建设和应用，做好全盘规划，确保大数据能够承载和延伸到决策的每一个阶段。同时，要建立国家层面统一的大数据中心，整合各方面资源，推进大数据发展战略，加强数据资源的整体性建设，打破数据碎片化的现状，保证数据的质量、规模和综合性。

（二）推进体制机制建设，建立完善的大数据体系

政府治理越来越强调多元主体的合作与共治，这就需要将各部门掌握的信息实现共享。此外，任何一项技术的建设和应用都需要由配套的体制机制加以确认和维护，政府原有的体制机制已经无法满足大数据的要求，甚至在一定程度上阻碍了大数据的应用。因此，政府需要创新体制机制，推进大数据在政府决策中的应用。

政府要成立专门机构领导和推进大数据的建设和使用。这一机构的职责在于建立和维护大数据

信息，利用大数据技术搜集、整理、挖掘和处理相关信息，为政府决策提供最新、最详细的数据分析结果。机构中要配备相当数量的专业人员以更好地使用和维护大数据，机构的领导者要进入决策核心层，提升大数据部门的级别，以充分发挥数据在决策中的价值。

政府应推动信息共享机制的建设，打破信息孤岛现象。一方面，政府治理强调多元主体的合作与共治，强调部门间的合作与交流；另一方面，决策过程中涉及各行各业，信息提取的面越宽越接近于真实的民意。要利用建立的大数据机构推动各部门信息共享体制机制建设，统一数据格式和数据标准。要制定相关法规条例，明确数据共享责任主体，推动数据在各部门之间的交流融合。同时，要加强对共享后的数据保护工作，建立数据监管和保卫的安全机制，设立数据搜集和使用规范，防止数据泄密和流失。

应建立开放的创新体制，培育社会创新氛围。大数据建设不能仅依靠政府，它需要开放的建设平台和创新氛围。政府要建立开放的建设和创新平台，促进大数据创新和发展。同时，要以政府投资控股企业为中心，加强政府和企业的合作，实现多方共建。要充分发挥企业创新主体的作用，企业与政府共建一方面可以吸纳社会资金，加大资金的支持力度；另一方面也能充分吸收高科技人才，充分释放企业活力，推动产业升级，实现政府与企业的双赢。

为确保参与的效能和质量，应设立参与问责机制。公众参与的目的在于为政府决策提供有价值的参考信息，实现良好治理的结果，而不是为了体现良好参与的程序［５］。政府部门要对参与过程中出现的不符合实际的言论、文字进行问责，确保参与的合理性和实用性。

（三）加快信息基础设施建设，建立以数据为核心的决策模式

信息基础设施的完善是推动政府建立数据决策的关键所在，是实现数据决策的前提条件。当前，各地区信息基础设施建设水平存在明显差异，一些县市信息基础设施仍停留在初始阶段，尚不能满足基本的信息需求。即使在同一地区，由于各部门的资金投入和财政支持力度的差异，也存在着一定的差距。因此，应加大财政支持力度，引进高端专业人才，加快网络系统建设。要建立以云、网、端为基础的“互联网＋”新型结构模式，“加快云计算技术研发的产业化，引导数据中心合理布局”［３］（Ｐ９０－９１）。同时，各部门之间应建立统一标准的数据存储格式，对数据进行统一管理，为信息共享和数据决策建立良好的信息使用环境。

以数据为核心的决策模式的重点在于将数据分析处理应用到决策的每个阶段，利用数据的理性深度挖掘数据潜在信息，强化对各种数据的利用。同时，以数据为核心的决策模式还必须建立完善的数据决策支持系统，其中应包括数据库、模型库、分析处理交换器等多个大数据结构。这一系统大大方便了政府对决策进程的把握和分析，使得政府能够全天候地监控决策执行进程，从而建立严谨、科学、高效的决策模式。

参考文献：

［１］深圳市福田区课题组．推进大数据时代社会治理创新———以福田区为例［Ｎ］．学习时报，２０１４－１２－２９．

［２］陈文伟，陈　晟．从数据到决策的大数据时代［Ｊ］．吉首大学学报（自然科学版），２０１４，（３）．

［３］赵　伟．大数据在中国［Ｍ］．南京：江苏文艺出版社，２０１４．

［４］孙　强，张雪峰．大数据决策学论纲：大数据时代的决策变革［Ｊ］．华北电力大学学报（社会科学版），２０１４，（４）．［５］张紧跟．论府际治理视野下的地方服务型政府建设［Ｊ］．天津行政学院学报，２０１４，（３）．

责任编辑：何敬文

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大数据在国内外政府决策中应用的领域 一、大数据在国内外政府决策中应用的领域与案例 (一)大数据在国内外政府决策中的典型应用案例 1.智慧政府。智慧政府领域是指通过大数据运用提高政府行政能力，降低运行成本，提高对政府的管理绩效、支持决策等，以数据为中心构建智慧政府。案例一：大数据应用于政府的经济统计。美国麻省理工学院的“10亿价格项目”，通过“网络抓取技术”，利用网上购物交易数据计算日常通胀指数，收集70个国家300个零售商共500万种在线商品的价格，建立了通胀指数的日发布系统。相比传统CPI的月发布机制，“10亿价格项目”仅有3天的滞后期，几乎实现了通货膨胀的实时预测。同时，充分利用在线交易市场互联网数据作为补充，能够精准反映市场价格情况。案例二：促进政府机构中跨层级的“智能中心”建立。美国在“9·11事件”后，借国家安全之名，政府开始强力推进跨部门电子数据共享。美国国土安全部高度强调跨部门数据的互操作性，并应用多种技术手段促进数据在市政部门、社区、医院、供血站、避难所等机构间的顺畅流动。 2.市场监管。市场监管是政府的主要职能之一，为加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，大数据的先进理念、技术和资源提供了很好契机，推动市场监管从“园丁式监管”走向“大数据监管”。案例一：基于大数据的宏观审慎监管方法。2012年以来，美国财政部为金融市场构建了一个基于标准化的法人实体识别码的身份信息报送、识别和共享系统即LEI系统。该系统作为一个真正意义上的全球金融信息收集和分享平台，涵盖了参与金融市场交易的全部法人实体，从而打破了银行、证券、基金以及保险等传统金融行业之间的界限。该系统向任何获得LEI编码的法人机构开放，因而具有显著的公开性和透明度。通过建立金融机构和金融产品编码系统，描绘出金融机构之间相互联系的网络，从而在极其复杂的衍生金融链条中，追踪衍生金融产品的原生资产，实现对金融风险的跨行业乃至跨国的监控和动态管理。案例二：食品安全监察。美国联邦政府有农业部、食品药品监督管理局、消费者利益委员会等6个部门涉及

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通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。 二、大数据应用案例之：能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

浅论我国政府决策机制的完善

浅论我国政府决策机制的完善 【摘要】:完善政府决策机制是提高行政管理水平的重要前提，是新形势下贯彻落实科学发展观的必然要求。我国决策体制的改革并没有到位，还存在一些问题。面对着更加复杂多变的政治经济形势，要完成全面建设小康社会的目标，迫切需要我们实现政府体制的全面创新，不断改革与完善政策决策系统及其运行机制。 【关键词】:政府决策机制; 内涵; 问题; 完善 政府决策是公共行政活动的首要环节, 是各项行政职能运行的基础, 是最重要的行政管理功能。政府决策涉及的范围广泛, 影响的程度深远, 政府决策正确与否, 直接关系到国家经济社会事业的成败。因此, 界定政府决策机制的内涵, 认清完善政府决策机制的障碍, 探索建立健全我国政府决策机制的对策, 就显得尤为必要。 一、政府决策机制的内涵 政府决策机制是机制概念在政府中的应用和引申。《现代汉语词典》及其他中文词典对机制的词义作了更加广泛的解释, 指出机制一词现在常用来泛指事物之间的有机联系和相互作用。目前, 机制的涵义主要用来泛指事物之间较为稳定的相互联系和相互作用, 是一种稳定的运作模式。将机制概念运用到行政学中, 政府决策机制就是指政府决策参与主体之间相互联系和相互作用的模式。构建政府决策机制, 就是通过制度安排使政府决策参与主体之间形成合理而稳定的关系, 确立起共同遵循的决策规则和程序, 以提高政府的公共决策能力。 二、我国政府决策机制存在的问题 改革开放以来，以决策科学化为目标的决策方式的改革取得了一系列的突破性进展。我们已经实现了由经验型决策为主向科学决策为主的战略性转轨。然而，这一转轨毕竟是初步的，我国政府决策机制的改革并没有到位。审视目前状况，我国政府决策体制主要存在以下问题。 1. 决策权过分集中的体制性弊端。改革开放以来，我国对计划经济体制形成的高度集权的管理体制进行了变革，取得了一定的成就，还是还是存在权力过分集中的问题。权力过分集中的问题，症结在于行政管理体制，在于权力没有得到合理的划分，权力没有得到很好地制约。 2. 决策尚欠缺专家客观公正的咨询论证。专家咨询论证已经成为科学民主决策的一个基本环节。但是，现在的专家咨询论证越来越形式主义。首先，有些地方或者部门决策过程中的专家咨询论证，只是为了符合制度规定和程序需要，而且在实际操作过程中往往存在着“领导下结论、然后专家论证”。其次，专家组

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软

政府决策机制解读-答案

1.每年（A）月是中国的“政治民主月”。（3.0分） A.3 B.4 C.10 D.12 2.在中央经济工作会议召开之后，（A）起草《政府工作报告》。（ 3.0分） A.国务院 B.国家主席 C.中央经济工作组 D.全国人民代表大会 3.从宏观经济的视角来看，我国经济社会发展体现为“三稳”，其中不包括（D）。（3.0分） A.“增速稳” B.就业稳 C.价格稳 D.出口稳 4.关于中国发展新常态的特点，下列表述错误的是（B）。（3.0分） A.从高速增长转向中高速增长 B.劳动力成本低是最大优势

C.经济结构不断优化升级 D.从要素驱动、投资驱动转向创新驱动 5.（B）是党中央领导经济工作、作出重大经济决策的最重要会议制度。（3.0分） A.组织集体决策 B.党中央决策 C.国务院决策 D.全国人大决策 6.从改革开放以来，中国经济实现了世界上少有的（C）。（3.0分） A.低增长、稳增长、低通胀 B.高增长、稳增长、高通胀 C.高增长、稳增长、低通胀 D.低增长、稳增长、高通胀 7.党中央决策体现在（B）。（3.0分） A.财政部的财政报告 B.中央经济工作会议 C.起草《政府工作报告》 D.发改委的计划报告 8.中国经济决策制度创造了“三大奇迹”，其中不包括（C）。（3.0分）

A.增长奇迹 B.就业奇迹 C.创新奇迹 D.减贫奇迹 9.2015年政府工作总的要求是“三个双”，其中不包括（A）。（3.0分） A.“双增长”：即城镇人口增长率和就业增长率 B.“双结合”：即坚持稳政策稳预期和促改革调结构 C.“双引擎”：即打造“大众创业，万众创新” D.“双目标”：即着眼于保持中高速增长和迈向中高端水平 10.中国发展进入新常态，经济增长从（D）增长转向（D）增长。（3.0分） A.中高速；高速 B.中低速；中高速 C.中高速；中低速 D.高速；中高速 1.中国经济决策制度“三步曲”，即（BCD）。（4.0分） A.组织集体决策 B.党中央决策 C.国务院决策 D.全国人大决策 2.中国发展新常态的本质表现包括（ABCD）。（4.0分）

深化我国政府决策机制改革的若干思考

深化我国政府决策机制改革的若干思考* 罗依平 内容提要：深化我国政府决策机制的改革既是加快政治体制改革步伐的关键内容，也是推进社会主义市场经济健康发展的重要前提。新中国成立六十多年来，我国在实现政府决策民主化、科学化、法治化方面取得了重大进步，但还存在着一些深化政府决策机制改革的制约性因素。所以，要进一步深化改革政府决策机制，就要健全政府信息公开制度，提高政府决策透明度；完善决策公示制度和决策听证制度；强化政府决策责任制度和监督制度；健全政府决策风险预警机制。 关键词：政府决策机制；改革；制度建设；中国 经过三十多年的改革与发展，中国的市场经济体制日趋成熟，政治体制改革颇具成效，综合国力大大增强，但社会成员之间的利益分化有所扩大，社会稳定所面临的压力也在加剧。面对这种新的形势，建立与之相适应的政府决策机制，提供优质高效的公共政策来很好地协调各种社会利益关系，维护政局安定和社会稳定，形成共创社会主义和谐社会的强大合力，是摆在各级政府决策者面前一项新的历史性课题。 一、政府决策机制的内涵与属性 （一）政府决策机制的含义 传统的政府决策研究侧重于政府机构本身的决策活动，忽视了政府以外的政党、非政府组织、公众等主体对政府决策的参与和影响，而现代政府决策的概念则将政府决策活动的视野拓展到政府之外，把政府决策看作为既是政府内部各个不同主体相互作用的决策过程，同时又重视政府外部各个主体参与政府决策的作用，并以保证社会公众参与制定公共政策、实现公共利益的最大化作为特征。 根据机制概念在政府管理中的运用和引申，在概括国内外专家学者对政府管理机制考察与分析的基础之上，我们认为政府决策机制为：政府内部决策主体之间、政府内部决策主体与外部决策主体之间，以规范政府决策权力、提高政府决策质量与实现社会公共利益为目标，通过多种相互联系和相互作用，从而形成的关于政府决策权力的分配和关于政府决策运作的程序、规则与方式等一系列制度性安排的总和。 （二）政府决策机制的本质属性 1．政府决策机制具有明确的目的导向。政府决策机制的建立和更替，体现了机制创建者的价值选择，但人们的价值理念经常会相互矛盾，为此机制设计者需要在多种价值中做出选择与权 *本文是国家哲学社会科学基金项目“县级政府决策科学化民主化的制度建设实证研究”（09BZZ030）的阶段性成果。

大数据应用与发展趋势调研

《大数据应用与发展趋势调研》 姓名： 专业： 班级： 学号：

一、大数据的概念 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 二、大数据的应用 (1) 商业智能 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。 今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。传统的BI工具将与大数据分析并存。 (2)公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。 今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。 客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri和谷歌的Google Now都具备成为个人化助理的潜力。当然，我们还需要更多的产品和技术让数据分析结果更容易被公众理解和接受（数据可视化）。此外，IBM的Watson以及Wolfram Alpha这样的人工智能技术还能实现与用户的互动。 今天，智能手机（以及Twitter等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道（例如奥运期间伦敦警察厅发布的iphone通缉程序）。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用

大数据产业发展及应用创新

大数据产业现状及应用创新 【课程目标】 大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。 本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和探讨。并重点探讨了通信行业的大数据商业模式，发展机遇及新利润增长点。 通过本课程的学习，达到如下目的： 1、了解大数据的基本面，以及大数据在各领域中的应用价值。 2、了解大数据的产业发展现状，产业布局以及大数据的商业模式。 3、了解大数据的发展趋势和市场规模，以及探讨大数据发展策略。 4、了解大数据战略和大数据思维，并用于指导开展企业大数据相关工作。 5、了解通信行业在大数据下的发展机遇与商业模式的创新。 【授课时间】 1天时间 【授课对象】 三级经理、中高层领导、政策制定者等相关人员。 【授课方式】 讲授（发展现状+发展趋势+市场预测）+企业大数据策略探讨 本课程结合当前大数据的发展现状，结合行业的特点，并探讨大数据在电信业的发展策略。实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家

知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》

国外政府决策制度比较及经验借鉴

国外政府决策制度比较及经验借鉴 发表时间：2010-01-25T13:30:21.793Z 来源：《中小企业管理与科技》2009年12月下旬刊供稿作者：陈莹 [导读] 国外一些发达国家现行的政府决策体制虽然存在着较大的差异，但均已实现从非程序决策到程序决策的过渡。 陈莹（哈尔滨商业大学） 摘要：国外一些发达国家现行的政府决策体制虽然存在着较大的差异，但均已实现从非程序决策到程序决策的过渡。本文从政府决策系统的构成要素以及决策程序两方面对国外政府决策制度进行比较，以期通过借鉴其有益经验，为提高我国政府决策科学化水平提供帮助。关键词：政府决策机构决策模式 0 引言 国外一些发达国家对政府决策体制非常重视，通过不断探索反复实践，如今这些国家健全的决策系统以及完善的决策程序使其政府决策的科学化、民主化程度遥遥领先于其他各国。因此，其宝贵经验值得我们借鉴。 1 国外政府决策系统的构成要素 当代国外政府决策系统大体由四种要素组成：其中包括中枢机构、咨询机构、监控机构和执行机构。这几个要素之间相互联系、相互作用，共同构成决定政府决策质量的关键。 政府决策的中枢机构即行政决策中心，主要由政府决策组织中的领导人员组成。美国政府决策的中枢机构由总统本人及内阁成员组成；日本内阁总理大臣为首的内阁会议构成了该国政府的决策中枢；而在英国则是以首相为首的责任内阁。实行总统制政体的国家一般采取个人决策，如美国，总统掌握政府最高层次的决策权，而部长只有建议权；实行议会制政体的国家，则倾向于采取集体决策的方式，如在议会大选中获胜的日本内阁总理大臣、英国首相领导的内阁在进行最高层次的政府决策时，均采取合议制。 政府决策的咨询机构是为决策中枢提供相关专业帮助的辅助机构。这些咨询机构有的是政府组织(或由政府建立的组织),有的是民间组织,大多由专家学者和有声望的社会人士组成。发达资本主义国家普遍重视该机构的建设。如：美国是以总统为服务对象的决策咨询体系，总统拥有包含700多个咨询机构的庞大智囊团作为其政府决策的强大后盾；日本则是更为公开的面向社会型的决策咨询体系，为使政府在决策过程中广泛征求社会民众意见，政府各部门建立的咨询机构审议会达200个；此外，英国也有2000多家咨询公司。在许多国家中，政府利用咨询组织的智力支持已经被纳入了法治轨道，法律规定政府的重大事项决断与规章制定必须经过咨询。由此可见，咨询论证已成为其政府决策过程中不容忽视的重要环节。 政府决策的监控机构是指决策中枢机构之外对决策行为和内容进行监督控制的组织。其主要职能是监督检查决策主体是否具有法定的职权，决策行为与程序是否合法，决策方案是否公平合理等。国外政府除了三权分立，立法权、司法权、行政权三权之间互相监督制衡外，拥有信息传递迅速，覆盖面广以及广泛的社会影响力和巨大社会冲击力等特点新闻媒体成为监控机构的主力军，美国历史上的“水门事件”和美军在伊拉克的“虐囚丑闻”都是由媒体首先披露的，它可以反映民众的意见和心声，曝光政府决策中的暗箱操作行为，其监督作用同样不容小觑。同时系统内部的监督机构也发挥了很大的作用，如英国利用情报部门进行反腐等，对政府滥用决策权都是一种有效制约。此外，一些国家法律对民众的言论、出版、集会、结社、游行示威等权利的保障，也对决策起到监督制约作用。 政府决策的执行机构可以是政府组成部门、法定机构，也可以是非政府组织与私营部门。在横向上，一个行政机构可以执行本部门的决策，也可以根据法定权限执行其它部门的决策。在纵向上，上级政府在自己的职权范围内决策，但可以授权或委托下级政府执行或管理。法国政府的“权利下放”和英国内阁“一分为二”等典型措施均一举两得的提高了其政府决策质量和执行效率。 2 国外政府决策程序比较 国外政府决策的程序因其体制的制约而有不同，但大多普遍重视决策程序的法制化与科学性，以下介绍几个颇具特色的政府决策程序做以比较： 2.1 美国自上而下决策模式美国政府决策共分四个阶段：决策规划（将待决事项纳入决策议程）、咨询审议（形成可供选择的决策草案）、决断后的审查（法定监控组织审查的决策的合理性与合法性）、决策执行（将决策付诸实施）。美国运输部国家公路交通安全定署《美国机动车安全标准》的规章就遵循了这样的程序。为精简执法队伍并提高执行效率，该规章在出台后，美国国家公路交通安全署的地区办公室、警察机构、法定机构、委托州政府在法定权限内均可执行。 2.2 日本协商决策模式日本涉及宪法规定的重大政治、社会、经济等问题的决策必须向国会以政府提案或议员提案的方式提出，经国会立案审议、表决通过后由政府予以执行。在决策制定过程中，日本法定的咨询审议机构要根据总理大臣或各省厅首脑提出的决策咨询课题进行调查研究，在兼顾各方面利益的前提下，为保障决策的民主化，研究人员将广泛吸纳并征求来自社会各界乃至民众的意见，结合多方观点进行全面评估最终提出决策建议，并参加具体决策课题的审议。 2.3 意大利层级决策模式意大利是一个单一制的中央集权国家，其中央政府程序是一个自上而下往返式层级决策过程。首先，由政府高层次机构（如部和内阁）对某一问题提出原则性意见，并将此层层下达，落实到有关司（局）、处、科；作为国家决策过程中最基层单位的处、科，在收集信息的基础上，按照领导层的指示，提出初步设想并上报到司；司对处与科的建议进行加工整理，形成建设性方案并上报到部；各部由专门的立法办公室对司上报的方案进行合法性审核，以部的报告蓝本的形式由部长签署后呈报内阁；内阁按照政治利益的原则对决策方案进行讨论，讨论决定后还须经国务会议对决策的过程及其基本原则进行合宪性审查；决策方案经国务会议审查后，送共和国总统批准并公布，形成正式的决策。 在整个决策过程中，意大利政府较重视咨询辅助机构的作用。凡涉及面较窄的问题，要经过有针对性、专业性的咨询；凡涉及面较广、较重大的问题，则要通过多渠道、跨行业的咨询。 3 对国外政府决策制度的借鉴 从上述对各国政府决策系统的构成要素和程序的介绍与分析中可以看出，各国政府决策系统的构成要素较为科学，决策程序较为规范，构成要素在决策程序中各尽其用。为进一步完善我国的政府决策体系、提高决策科学化水平，我们可以从以下方面对国外政府决策制度加以借鉴： 3.1 完善专家咨询制度。当今世界国际国内政治、社会环境日益复杂化及政府面临问题的多样性，决定了政府进行重大决策，特别是涉及到专业型和技术性较强的决策，必须经过咨询机构和相关专业人员的参与和论证，政府应积极组织专家学者群体，提倡和鼓励提出不

积极应用大数据创新政府决策方式

积极应用大数据创新政府决策方式 大数据决策的优势在哪儿 大数据是对网络数据痕迹进行捕捉、挖掘、分析的一种技术，能用可视化的分析结果反映出海量信息背后的规律，在问题和对策间建立逻辑关系，为决策提供支持。 明确决策目标。做到决策目标明确须在决策时认清问题症结，抓主要矛盾，定向施策。实践中有的政策执行不力，根源在于目标模糊，“眉毛胡子一把抓”，让执行者无所适从。大数据可以通过对海量信息的挖掘和分析，把主次矛盾、因果关系、约束条件等依次呈现出来，为明确政策目标提供有价值的参考。 完善决策信息。信息不对称是导致决策失误的重要因素。一般情况下，除决策者组织的调研、专家论证等，获得决策信息的主要方式是抽样调查，信息能否反映真实情况的关键是样本的代表性。与之相比，大数据在理论上几乎可以搜集到所有相关信息，决策信息支持系统由“抽样样本”向“全数据样本”转换成为可能，从根本上解决抽样样本覆盖范围窄、渠道单一等问题，避免决策中出现“偏信则暗”的情况。

提升决策效率。大数据具有高效的数据搜集和运算能力，在相关性分析方面完全超越人工分析的速度，能大幅提升决策效率。大数据还具有极强的预测能力，有助于决策者预测事态发展趋势，将问题由“事后解决”转向“事前预测、前瞻决策”，这在危机管理中尤为重要。 优化决策方案。最优的决策方案都是动态权衡和利弊取舍的结果，这需要对前期方案进行及时反馈与综合评估。大数据能做到实时动态分析，可将决策执行情况从“预报”变为“实报”、从“抽样报告”变为“精准报告”，大大提高了反馈的时效性和评估的准确性，为优化决策方案提供强有力的支持。 为什么大数据在政府决策中“雷声大雨点小” 近几年，大数据在城市规划和运营、城市交通、应急管理等方面得到了一定程度的推广和应用，但与其商业应用和自身价值潜力相比，大数据在公共管理中仍未普遍使用，在政府决策中更是“雷声大雨点小”。 思想门槛。大数据概念普及和应用都是近些年的事情，多数决策者还处于观察、理解和学习的阶段，短时间内还难以自觉地将大数据作为辅助决策的手段。但不可否认，一些决策者对数据决策持冷淡甚至抵触的情绪。有调查显示，在各部委信息化部门

试论我国政府决策机制存在的问题与对策

试论我国政府决策机制存在的问题与对策 摘要：随着社会主义市场经济快速发展，我国行政管理体制改革滞后，特别是在政府决策机制方面仍然存在一些问题和不足，严重地阻碍了我国社会经济快速发展的步伐。本文试图从这些问题着手分析,提出改革和完善我国政府决策机制的合理对策，对促进我国政府决策科学化、民主化、法制化以及社会经济又快又好的发展具有重大意义。 关键词：政府决策机制；问题；对策 美国著名政治学家和管理学家赫伯特·Ａ·西蒙认为：“管理就是决策”。这说明决策在管理过程中的作用至关重要。政府决策在政府行政管理活动中处于核心地位，是政府行政管理过程中的重要环节，同时也是政府各项管理职能贯彻执行的前提和基础。改革开放以来，我国政府决策机制不断完善，取得了重大的成就。但是随着我国社会经济的迅速发展，政府决策机制发展滞后，特别是在我国基层政府决策机制中，仍存在一些问题，在一定程度上阻碍了政府行政效能的提高和社会经济的快速发展，不利于社会主义和谐社会的建设。所以，在我国社会主义现代化建设过程中，必须不断地改革和完善我国政府决策机制，努力实现政府行政决策机制的科学化、民主化和法制化。 一、当前我国政府决策机制存在的问题 改革开放以来，我国的社会经济发展取得了世界瞩目的成就。但是，当前我国社会经济处于快速发展的时期，而改革处于攻坚阶段。我国行政管理体制改革的滞后，特别是政府决策机制的不完善，已经不适应我国社会经济的快速发展的需要。我国政府决策机制存在的问题主要表现为以下几个方面： 1.政府人员决策理念落后 “观念是行动先导”。我国政府决策机制是在传统的计划经济体制基础上建立和发展起来的。改革开放以来，我国政府决策机制的改革和完善取得了巨大成就，但仍然存在一些缺陷和不足，特别是传统的决策理念在一些基层政府可谓根深蒂固。例如，由于政府工作人员的决策观念消极被动，特别是许多拥有决策权的领导在遇到一些突发事件时，不能及时有效地采取措施来应对，而只想到请示上级领导，以致延误了解决问题的最佳时机。 2.政府决策程序不规范，公众参与机制有待完善 当前我国一些基层政府的决策过程缺乏科学化、民主化和法制化。一个科学合理的决策程序应该包括发现问题、确定目标、设计方案、分析评估、方案择优、实施方案以及跟踪决策等一系列过程。但是，在我国一些基层政府的决策实践中，一些重要的环节比如方案的分析评估、跟踪决策等等，常常得不到足够的重视，

政府决策支持如何利用大数据说话

大数据时代下的决策支持 9月10日，由北京大学软件工程国家工程研究中心、北京北大软件工程发展有限公司主办的易智论坛云信息管理课程第一讲《大数据时代下的决策支持》在北京大学英杰交流中心举行，来自北京市各区县组织系统、委办局、政府机关相关领导共30多人参加了本次论坛，以下为本次论坛盛况实录。 下午两点，会议在轻松愉悦的氛围中正式开始。北京大学软 件工程国家工程研究中心张世琨主任致欢迎辞。 张主任在欢迎辞中提到，易智论坛将以“北大系”技术为主， 涵盖各领域优秀解决方案与产品，更好的将用户、业务专家与优 秀企业紧密结合起来，“以科技促产业转型”。 恰逢9月10日教师节，工作人员代表易智论坛特别为主讲 嘉宾陈其伟老师送上一份节日的祝福。 在主题讲座中，陈其伟老师从以下五个方面进行讲解： 1、大数据与决策支持的关系 2、构建决策资源平台 3、汇聚决策数据中心 4、合理决策数据应用 5、典型案例分享 详细讲座内容请您关注易智论坛微信公众平台【北大 易智】（微信号：Bdsoft-yizhi）点击易智课程查看。

在陈老师两个小时的讲座中，听众们时而捧腹，时而颔首，大家在愉悦的气氛中学习、思考。 在互动交流的环节，大家分别结合自己的实际工作谈了自己对大数据应用的想法与认识。 北京市发改委领导：这次培训是非常及时的。在发改委物价系统调整过程中，大数据的决策作用是不可忽视的。大数据的魅力并不在于大，而是通过大数据提升决策、管理、公共服务水平。 北京市顺义区组织部领导：结合顺义区的组织工作，正在从数据“收集者”向数据“分析者”转变。在“大数据”时代，注重数据分析，数据挖掘，让沉睡的“数据”活起来。这也要求组织部门的工作者要不断更新知识，学习和运用“大数据”的相关理论，提高驾驭数据的能力和水平，进一步发挥好参谋助手的作用。 北京市房山区组织部领导：大数据时代对决策科学化的影响毋庸置疑。组织部门如何利用大数据做好干部管理工作是重中之重。运用大数据，做好选人用人工作；同时，也要运用数据分析等手段做好干部监督工作。 北京市委统战部领导：制定统一数据标准体系，建立统战代表人物汇聚库；采用多种数据挖掘，发现统战代表人士潜在规律，预测统战代表人士成长趋势，建立涵盖日常考核和任前考核的统战代表人士成长轨迹分析。形成一个从“政治把握能力、参政议政能力、组织协调能力、合作共事能力”四个维度，反映统战代表人士全貌的立体描述的分析报告，为统战人才的发现培养和选拔任用提供支撑。 通过互动交流，各政府部门现有的大数据应用主要还是集中在统计分析层面。大家最关心的问题是“分析模型如何建立”、“现有数据如何有效使用”。 后续易智论坛也会陆续开展大数据相关的课程为大 家答疑解惑。 16:30，与会智者在英杰交流中心大厅合影留念， 易智论坛云信息管理课程第一讲圆满落下帷幕。

试论大数据在政府决策中的运用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/a99464302.html, 试论大数据在政府决策中的运用 作者：李华勇 来源：《电脑知识与技术》2015年第20期 摘要：我国各个政府已经逐渐同步大数据来为政府决策提供有效帮助，大数据给政府的决策行为带来新的发展、观念和模式，面对新时代的发展需求政府应该明确树立大数据理念，对于政府的机制、决策模式和相关制度进行有效的完善，为大数据的科学决策能力添砖加瓦。 关键词：大数据；政府决策；运用 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）20-0229-02 科技的发展促进者各行各业逐渐步入到大数据时代，与之相适应的是政府的决策能力的提升在大数据时代下的数据驱动决策能力成为新时代的一种新的发展视角。为了推进政府决策能力以及该能力的现代化，对于政府决策在大数据环境下的分析，以及其面临的机遇挑战大数据时代下政府科学决策能力的积极推动作用的分析都具有着重要的意义。 1 大数据时代与政府大数据时代 所谓的大数据即是指海量大规模的数据的集合，其包含的自然属性特性主要有多样的数据类型、海量的数据规模、低密度的数据价值、要求的高时效性和较快的处理速度。在社会属性方面主要涉及的内容有关联的数据网络、定制版的数据需求和交互回应性的数据传递。大数据时代是新一代信息化的重要表征，政府决策的技术支撑主要是由大数据的物理属性所提供的。对于大数据时代下的社会属性给政府决策带来的巨大变革应该予以高度重视和关注。 政府的大数据时代主要涉及的渠道有互联网、地理信息、移动通讯、科学仪器、政府相关的业务系统和社交媒体。采集的数据集的特征是复合型的数据集，主要是面向社会公共管理的，多模式的大规模的数据集。政府大数据的主要来源有两个，一个是政府内部数据，一个是政府外部数据。政府内部数据特征主要是文本数据和多媒体数据，其结构化程度高，数据采集方式多样、数据采集方法固定单一；政府外部数据的主要特征是树结构化不等，数据本身特征也带有一定的实时性。 2 大数据时代下的政府决策运行 对于理性精神时代的弘扬是大数据时代下的潮流，这是基于数据分析做出的决策行为而不是直觉和经验。政府所掌握的数据基本上是一些突发事件的信息和社会运转数据，这些数据的存在方式是零散在不同级别和地方政府之间的，没有形成统一的数据集合，和发挥其应有的数据价值。大数据的出现使得这些零散不堪的数据充满了活力，在政府应对事件决策的时候提供了可靠有效的科学依据。这是一种质的转变，是一种“基于意识形态”和“实证事实”的转变。

政府投资项目决策体系及运行机制分析_陈辉华

随着我国国民经济的快速发展，固定资产投资规模空前巨大，政府投资项目作为政府实践其职能的一种重要手段，在国民经济活动中起着非常重要的作用。由于政府投资项目的特殊性以及决策程序与方法的局限性，我国政府投资项目的决策体系与决策机制还不够完善，决策水平还有待提高。建立基于科学发展观的政府投资项目决策体系，揭示政府投资项目科学决策的内在机理，探讨政府投资项目决策机制，有利于提高政府投资项目的投资效益和管理水平，有利于推进政府投资项目决策科学化、制度化和民主化进程。 1我国政府投资项目决策现状分析 政府投资项目是指为了适应和推动国民经济或区域 经济的发展，为了满足社会的文化、生活需要，以及出于政治、国防等因素的考虑，由政府通过财政投资，发行国债或地方财政债券，向证券市场或资本市场融资，利用外国政府赠款，国家财政担保的国内外金融组织贷款以及行政事业性收入等方式独资或合资兴建的固定资产投资工程［1］。 政府项目投资决策是指选择和决定政府投资行动方案的过程，需要对拟建项目的必要性和可行性进行技术经济论证，同时对不同的建设方案进行技术和经济比较，最终做出判断和决定。 1.1政府投资项目决策存在的问题 为了加强对政府投资项目决策、管理、监督的力度，特 别是在加强项目的前期工作、规范决策审批程序，提高政府投资项目决策科学化和民主化水平方面，国务院先后制 定了《国家重点项目管理办法》、《重大建设项目稽察办法》等规定，并于2004年7月1日出台了《关于投资体制改革的决定》，明确提出了要健全政府投资项目决策机制，进一步完善和坚持科学的决策规则和程序，提高政府投资项目决策的科学化和民主化水平。 经过近几年的努力，我国政府投资项目的管理水平有了较大提高，但从目前我国政府投资项目决策的现状来看，存在的问题仍然不少［2］:①投资决策科学化、民主化的意识淡薄，长官意志决策现象仍然比较严重，公众参与缺乏主动权；②科学化论证不到位、不规范，缺乏对项目的技术、经济、社会效益做出综合论证评估，可行性研究报告成为争取项目立项的“可批性报告”；③决策主体责任不明，尚未建立完善的责任追究制度来约束决策主体的决策行为；④项目投资难以有效控制，超投资、超规模、超标准的现象普遍存在；⑤项目评估制度、项目听证制度和公示制度对政府投资项目的决策起到了一定的监督作用，但监督管理稍显薄弱；⑥有些地方政府投资决策已由领导个人决策发展到领导集体决策再到引入专家参与决策，但专家决策并不等于科学决策，况且在多数项目论证中，论证者跟决策者有密切的利益关系，专家的参与往往在决策者的意志之下走过场［3］。 1.2政府投资项目决策失误的原因分析 国家审计署审计长李金华于2005年6月向全国人大 常委会提交的审计报告，披露了10家中央企业原领导人由于决策失误、管理不善造成高达145亿元人民币的经济损失。造成政府投资项目决策失误的原因很多，究其原因， 政府投资项目决策体系及运行机制分析 陈辉华，王孟钧，朱 慧 （中南大学土木建筑学院，湖南长沙410075） 摘 要：在分析我国政府投资项目决策现状的基础上，从决策主体、决策程序、决策方法和决策制度建设4 个方面分析了政府投资项目决策体系的构成，并分析了政府投资项目决策体系各构成要素之间的关系，运用“鱼骨图分析”方法揭示了政府投资项目决策体系的内在运行机理，探讨了政府投资项目决策体系的运行机制，为推进政府投资项目决策科学化和制度化提供了理论依据。关键词：政府投资项目；决策体系；运行机制中图分类号：F062.4 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－７３４８（２００８）10-００87－０4 收稿日期：２００8－07－24 基金项目：国家自然科学基金项目（70673115）；湖南省自然科学基金项目（08JJ3136） 作者简介：陈辉华（1976～），男，湖南新宁人，中南大学土木建筑学院讲师，博士研究生，研究方向为工程管理、建筑业与建筑企业战略管 理；王孟钧（1960～），女，湖南长沙人，中南大学土木建筑学院教授、博士生导师，研究方向为工程管理、建筑经济、建筑市场；朱慧（1985～），女，黑龙江哈尔滨人，中南大学土木建筑学院硕士研究生，研究方向为工程管理。 第２５卷%第１０期 ２００８年１０月科技进步与对策 Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＰｏｌｉｃｙ Ｖｏｌ．２５Ｎｏ．１０%Ｏｃｔ．２００８