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WCDMA信号长周期扰码估计和盲解码

WCDMA信号长周期扰码估计和盲解码
WCDMA信号长周期扰码估计和盲解码

第38卷第3 #杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2018 年5 月Journal of Hangzhou Dian2i University (Natural Sciences)Vol. 38 No. 3

May 2018

DOI:10.13954/https://www.wendangku.net/doc/ae11222192.html,ki. hdu.2018.03.006

W CDM A信号长周期扰码估计和盲解码

苗佳佳*,沈雷*,部猜猜*,韩32

(1.杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018#

2.中国电子科技集团公司第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江嘉兴314001)

摘要:为解决复杂环境中W CDM A长周期扰码识别问题,提出采用独立分量分析结合锁相环技

术,在载波未知情况下估计不同用户的扰码序列和信源信息。所提算法,利用O VSF码和扰码叠

加序列的帧重复性,建模成单通道盲源分离形式以实现信号分离和扰码估计。仿真结果表明,算

法可有效估计其长周期扰码和信息码。

关键词:宽带码分多址;扰码估计;盲解码%锁相环

中图分类号:JN911 文献标志码:A 文章编号:1001-9146(2018)03-0028-06

〇引言

宽带码分多址(Wideband Code Division M ultiple Access,W C D M A)侦察技术在信息对抗领域占有 重要地位[1]。在W C D M A信号产生中,其数据符号和O V S F码相乘完成信道化操作,并利用25阶的长 G o ld码加扰。每个终端W C D M A上行信道中包含数据信道和控制信道,属于多用户信号。且 W C D M A信号中包含了多个伪随机序列,其结构比较复杂,使得其信息码估计和扰码识别非常困难。

目前的研究中,直扩信号中扩频序列估计的主要方法有子空间法、独立分量分析法和基于本源多项 式的三阶累积量法。文献[2]提出了基于子空间的方法,在单用户情况下利用短P N码周期性实现了扩 频序列的盲估计。文献[3]利用独立分量分析法估计出扩频信号中的伪随机序列。然而,上述方法只适 用于短P N码直扩信号的侦察,对于长周期P N码直扩信号的侦察并不适用。为实现长P N码直扩信号 的侦察,文献[4-5]利用周期长码直扩信号的相关矩阵特征分解实现了长P N码的估计,但是其采用基 于奇异值分解的方法,只适用于单用户下?序列的长码直扩信号,对于混合多个长周期扩频信号并不 能有效分离。文献[6-7]利用m序列的线性移位叠加特性、三阶累积量及其峰值特性实现了非周期长 码直扩信号中的长码盲识别。但是文献[6]只对m序列识别有效,无法识别W C D M A信号中的Gold 序列,文献[7]用三阶累积量特性估计了 W C D M A中的G o ld码序列,但是该算法需要知道G o ld序列的 整个周期,而在W C D M A协议中G o ld码只是一个截短的部分G o ld序列,无法得到全部的G o ld码。同时基于三阶累积量的长扰码识别方法计算量巨大,对于25阶长扰码的W C D M A信号中G o ld序列基本 不可能识别。

以上的方法基本上都是在单用户和载波已解调情况下做的研究,在多用户和载波频率未知的情况 下,盲识别性能快速下降。本文提出了复杂环境下多用户W C D M A信号长周期扰码识别算法。所提方 法利用W C D M A信号扩频码和长周期G o ld序列叠加序列的帧重复性,将载波调制的W C D M A信号建 模成盲源分离形式,通过独立分量分析法结合锁相环技术实现W C D M A信号的侦察。

收稿日期!017-05-09

基金项目:国家自然科学基金资助项目(61401133);中国博士后科学基金资助项目(2014M562302)

作者简介:苗佳佳(1991 —),男,研究方向:信号与信息处理。E-mail: miaojjhz@163. com。通信作者:沈雷,副教授,研究方向:大规模天线、认知无线电。E-mail:shenlei@hdu. edu. cn。

中国联通WCDMA网编号计划及扰码规划(汇总)

中国联通WCDMA网编号计划和频率及扰码规划 1 编号 1.1 移动用户相关编号 MSISDN、IMSI、HON、TMSI、P-TMSI等号码的分配仍遵循现有GSM网的分配方式,新增号段由总部再统一分配。具体参见QB/CU 040-2008《中国联通GSM/WCDMA数字蜂窝移动通信网技术体制》V2.0第9.1节。 MSRN号码遵循目前使用的编号结构: ?结构1: 8613000 M1M2M3 ABC ?结构2: 8613090 M1M2M3 ABC ?结构3: 8613200 M1M2M3 ABC ?结构4: 8613254 M1M2M3 ABC ?结构5: 8615644 M1M2M3 ABC 其中:M1M2由总部统一分配,随着网络发展,可以扩展。当前网络中的具体分配方案见附件一,M3由各省自行分配,每个VLR分配一个M3。 1.2 位臵相关编号 1.2.1 位臵区标识(LAI) GSM与WCDMA的位臵区独立进行分配,由三部分组成:MCC+MNC+LAC。其中,MCC与IMSI中的前3位相同,MNC与IMSI中的前2位或3位相同,LAC为一个2字节编码,表示为 X1 X2 X3 X4 。(范围为0000~FFFF)。全部为0的编码和FFFE 编码不用。 GSM系统的X1 X2 的分配见表1,X3 X4 的分配由各省市自行分配。

WCDMA系统的X1 X2 的分配见表2,X3 X4 的分配由各省市自行分配。

各省应在全省范围内对X3 X4进行统一规划和分配,并遵循以下原则: (1)根据各地市移动用户数、人口数等按比例分配; (2)一个地市的编码连续分配,不同地市号段间有一定预留; (3)一个地市无论是否设臵MSC和RNC,均应设臵独立的位臵区及LAC码。 (4)网络建设初期位臵区以RNC为单位划分,今后随着业务量提高进行细分。 1.2.2 基站识别码(BSIC) 基站识别码(BSIC)用于识别的相邻基站,为6比特编码。其结构为: NCC(3bits)+BCC(3bits) 网络色码(NCC):识别不同国家(国内区别不同的省)及不同运营者,结构为XY1Y2,其中,X可扩展使用;Y1Y2的分配如表3。 基站色码(BCC):用于区分相同BCCH频率的小区,由各MSC (Server)局自行设定。 1.2.3 路由区编号(RAI) GPRS、WCDMA的路由区编号独立进行分配。 路由区标识(RAI)由位臵区标识(LAI)加上路由区域码(RAC)组成,由于位臵区标识(LAI)由MCC+MNC+LAC三部分组成,因此,路由区标识是由以下四部分组成的: MCC+MNC+LAC+RAC RAC是一个固定长度为1字节的标识,取值范围为 0x00 ~ 0xFF(0~255),用于标识一个位臵区内的一个路由区,RAC在该位臵区中应是唯一的。RAC由各省市自行分配。 在建网初期,位臵区和路由区宜设臵为相同区域,在网络开通后根据寻呼信

测试习题集 第一章 信号及其描述

第一章信号及其描述 1 试判断下述结论的正误。 ( 1 )凡频谱是离散的信号必然是周期信号。 ( 2 )任何周期信号都由频率不同,但成整倍数比的离散的谐波叠加而成。( 3 )周期信号的频谱是离散的,非周期信号的频谱也是离散的。 ( 4 )周期单位脉冲序列的频谱仍为周期单位脉冲序列。 ( 5 )非周期性变化的信号就是随机信号。 ( 6 )非周期信号的幅值谱表示的是其幅值谱密度与时间的函数关系。( 7 )信号在时域上波形有所变化,必然引起频谱的相应变化。 ( 8 )各态历经随机过程是平稳随机过程。 ( 9 )平稳随机过程的时间平均统计特征等于该过程的集合平均统计持征。( 10 )两个周期比不等于有理数的周期信号之和是周期信号。 ( 11 )所有随机信号都是非周期信号。 ( 12 )所有周期信号都是功率信号。 ( 13 )所有非周期信号都是能量信号。 ( 14 )模拟信号的幅值一定是连续的。 ( 15 )离散信号即就是数字信号。 2 对下述问题,选择正确答案填空。 ( 1 )描述周期信号的数学工具是( ) 。 A. 相关函数 B. 傅氏级数 C. 拉氏变换 D. 傅氏变换 ( 2 )描述非周期信号的数学工具是( ) 。 A. 三角函数 B. 拉氏变换 C. 傅氏变换 D. 傅氏级数

( 3 )时域信号持续时间压缩,则频域中低频成分( ) 。 A. 不变 B. 增加 C. 减少 D. 变化不定 ( 4 )将时域信号进行时移,则频域信号将会( ) 。 A. 扩展 B. 压缩 C. 不变 D. 仅有相移 ( 5 )概率密度函数在( )域、相关函数是在( )域、功率谱密度函数是在( )域上来描述的随机信号 A. 时间 B. 空间 C. 幅值 D. 频率 3 指出题图 3 所示的信号时域波形时刻与时刻频谱(幅值谱)有无变化,并说明原因。 题 3 图题 6 图 4 判断下列序列是否是周期函数。如果是,确定其周期。 ( 1 );( 2 )。 5 有一组合信号,系由频率分别为 724Hz 、 44Hz 、 5005410Hz 及 600Hz 的相同正弦波叠加而成。求该信号的周期 T 。 6 求题 6 图所示,非对称周期方波信号的傅里叶级数,并绘出频谱图。 7 求题 7 图所示三角波信号的傅里叶级数,并绘出频谱图。

信号周期计算

(1) 信号周期:各相位信号灯轮流显示一次所需时间的总和, 可用式(4-1)计算: Y L C -+= 15 5.10 (4-1) 式中:C 0―――信号最佳周期,s ,; L ―――周期总损失时间,s ,其计算如式(4-2): ∑=-+=n i i i i A I l L 1 (4-2) 式中:l ―――车辆启动损失时间,一般为3s ; I ―――绿灯间隔时间,即黄灯时间加全红灯清路口时间,一般黄灯为3s ,全红灯为2~4s ,一般取5~12s ; A ―――黄灯时间,一般为3s ; n --―所设相位数; Y ―――组成周期全部相位的最大饱和度值之和,即 ∑==n i i i y y Y 1'...),max( (4-3) 式中:y i ―――第i 个相位的最大饱和度(流量比),即 i i i s q Y /= (4-4) 式中:q i -――第i 相位实际到达流量(调查得到); s i ―――第i 相位流向的饱和流量(调查得到)。 (2)绿信比:各相位所占绿灯时间与周期时间之比。 ①G e ―――周期有效绿灯时间,s ;

L C G e -=0-2A ② ③ Y y y G g i i e e ...) ,max('= (4-5) 式中:G e ―――周期有效绿灯时间,s ; ④各相位实际显示绿灯时间: L A g g e +-= (4-7) 每一相位换相时四面清路口全红时间: i i i A I r -= (4-8) 式中:r i ―――第i 相全红时间,s ; I i ―――第i 相绿灯间隔时间,s ; A i ―――第i 相黄灯时间,s ; (3)饱和度Y Co Ge = λ

信号与系统 连续时间信号卷积运算

连续时间信号的卷积运算的MATILAB实现 薛皓20091453 例1:已知两连续时间信号如图9-3所示,试用matlab求f(t)=f1(t)*f2(t),并绘出f(t)的时域波形图。 图1-1 连续时间信号波形图示例 实现上述过程的matlab命令如下: p=0.5; k1=0:p:2; f1=0.5*k1; k2=k1; f2=f1; [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p) 上述命令绘制的波形图也在图9-3中示出。图9-3中给出了抽样时间间隔p=0.5时的处理效果。而图9-4给出了抽样时间间隔p=0.01时的处理效果。

图1-2 例1的连续时间信号波形图 习题1:已知f1(t)=1(2t 1≤≤),f2(t)=1(3t 2≤≤),用matlab 实现其卷积并绘制出卷积曲线。 解:程序代码如下: >> p=0.01; k1=1:p:2; f1=ones(size(k1)).*(k1>1); k2=2:p:3; f2=ones(size(k2)).*(k2>2); f=conv(f1,f2); f=f*p; k0=k1(1)+k2(1); k3=k1(length(k1))+k2(length(k2)); subplot(2,2,1) plot(k1,f1) title('f1(t)') xlabel('t') ylabel('f1(t)') subplot(2,2,2) plot(k2,f2)

title('f2(t)') xlabel('t') ylabel('f2(t)') subplot(2,2,3) plot(k,f); h=get(gca,'position'); h(3)=2.5*h(3); 0 set(gca,'position',h) title('f(t)=f1(t)*f2(t)') xlabel('t') ylabel('f(t)') 绘制图形如图2-1所示。 图2-1 习题2:)1()2/1t ()t (2f ),1t ()t ()t (1f δ-+δ=-ε-ε=,求其卷积。 程序代码: p=0.01; t1=0:p:1; f1=ones(size(t1)).*(t1>0); t2=-0.5:p:1; f2=(t2==-0.5)-(t2==1); f=conv(f1,f2); f=f*p; t=-0.5:p:2;

TD邻区频点扰码规划指导手册

一、邻区规划 1.1TD-SCDMA几个基本原则 地理位置上直接相邻的小区一般要作为邻区; 邻区一般都要求互为邻区,即A扇区载频把B作为邻区,B也要把A作为邻区;在一些特殊场合,可能要求配置单向邻区,如当高层室内覆盖的窗口室外宏小区的信号较强, 为了避免UE重选到室外小区起呼后往室内走产生掉话,配置室外到室内小区的单向邻区, 这样可以降低室外宏小区的负荷。 对于密集城区和普通城区,由于站间距比较近(0.5~1.5公里),邻区应该多做。 目前对于同频、异频和异系统邻区理论最大可以配置32个(但是目前在LMT-R只能配置24 个),所以在配置邻区时,需注意邻区的个数,把确实存在相邻关系的配进来,不相干的 一定要去掉,以免占用了邻区名额,把真正的相邻邻区没有配置而在某些区域形成干扰。 实际网络中,既要求配置必要的邻区,又要避免过多的邻区。 对于市郊和郊县的基站,虽然站间距很大,但一定要把位置上相邻的作为邻区,保证能够及时切换,避免掉话。 因为TD-SCDMA的邻区不存在先后顺序的问题,而且检测周期比较短(一般32个同频邻区只需要320ms的测量周期),所以只需要考虑不遗漏邻区,而不需要严格按照信号 强度来排序相邻小区。 由于仿真模型误差或者人工参照mapinfo添加邻区主观上的误差会造成重要邻区的漏配等,可参考2G H1表,来避免重要邻区的漏配。 页脚内容1

1.2GSM-TD的邻区配置原则 邻区配置原则 配置总体策略 1)TD-GSM网络同PLMN 2)空闲状态 用户优先驻留TD网 T D<->GSM双向重选 3)连接状态 C S业务进行TD->GSM单向切换,挂机后通过小区重选返回TD网络 P S业务进行TD<->GSM双向重选 TD->GSM相邻小区配置规则 建议邻区数量控制在6个以内; GSM->TD相邻小区配置规则 目前23G操作策略为CS单向切换(TD->GSM),IDLE/PS双向重选。通话过程中发生TD->G 网切换在通话结束后UE若检测到TD网络,则尽快发起由G网到T网的重选。为了保证能及时回到T网,需要给现网中大多数的GSM小区配置TD邻区,工作量大且容易出错。 页脚内容2

(完整word版)连续时间信号分析答案

实验一 连续时间信号分析 一、实验目的 (一)掌握使用Matlab 表示连续时间信号 1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法 2、观察并熟悉常用信号的波形和特性 (二)掌握使用Matlab 进行连续时间信号的相关运算 1、学会运用Matlab 进行连续时间信号的时移、反褶和尺度变换 2、学会运用Matlab 进行连续时间信号微分、积分运算 3、学会运用Matlab 进行连续时间信号相加、相乘运算 4、学会运用Matlab 进行连续时间信号卷积运算 二、实验条件 一台电脑、winXP 系统、matlab7.0软件 三、实验内容 1、利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。 (1))4/3t (2cos π+ 代码: clear all;close all;clc; K=2;a=3; t=0:0.01:3; ft=K*cos(a*t+pi/4); plot(t,ft),grid on axis([-5,5,-2.2,2.2]) title('2cos(3t+4π)')

-5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 5 -2-1.5-1-0.500.511.5 22cos(3t+4π) (2) )t (u )e 2(t -- -3 -2-10123 -3 -2 -1 1 2 3 指数信号与阶跃信号的乘积

代码: 函数文件: function f=uCT(t) f=(t>=0); 命令文件: clear all;close all;clc; a=-1; t=-5:0.01:5; ft=(2-exp(a*t)).*uCT(t); %y=2-exp(a*t); %plot(t,y),grid on plot(t,ft),grid on axis([-3,3,-3,3]); title('指数信号与阶跃信号的乘积') (3))]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π

信号配时计算过程

本次设计选择的路段上有四个交叉口,其中两个T字交叉口、两个十字交叉口。四个交叉口均属于定时信号配时。国际上对定时信号配时的方法较多,目前在我国常用的有美国的HCM法、英国的TRRL法(也称Webster法)、澳大利亚的ARRB法(也称阿克赛利克方法)、中国《城市道路设计规》推荐方法、停车线法、冲突点法共六种方法。本次设计运用的是比较经典的英国的TRRL 法,即将F·韦伯斯特—B·柯布理论在信号配时方面的使用。对单个交叉口的交通控制也称为“点控制”。本节中使用TRRL法对各个交叉口的信号灯配时进行优化即是点控制中的主要容。在对一个交叉口的信号灯配时进行优化时,主要的是根据调查所得的交通流量先确定该点的相位数和周期时长,然后确定各个相位的绿灯时间即绿信比。 柯布(B.M.Cobbe)和韦伯斯特(F.V.Webester)在1950年提出TRRL法。该配时方法的核心思想是以车辆通过交叉口的延误时间最短作为优化目标,根据现实条件下的各种限制条件进行修正,从而确定最佳的信号配时方案。 其公式计算过程如下: 1.最短信号周期C m 交叉口的信号配时,应选用同一相位流量比中最大的进行计算,采用最短信号周期C m时,要求在一个周期到达交叉口的车辆恰好全部放完,即无停滞车辆,信号周期时间也无富余。因此,C m恰好等于一个周期损失时间之和加上全部到达车辆以饱和流

量通过交叉口所需的时间,即: 1212 n m m m m n V V V C L C C C S S S =+ +++ (4-8) 式中:L ——周期损失时间(s ); ——第i 个相位的最大流量比。 由(4-8)计算可得: 111m n i L L C Y y = = --∑ (4-9) 式中:Y ——全部相位的最大流量比之和。 2.最佳信号周期C 0 最佳周期时长C 0是信号控制交叉口上,能使通车效益指标最佳的交通信号周期时长。若以延误作为交通效益指标,使用如下的Webster 定时信号交叉口延误公式: 1 22(25) 32(1)0.65()2(1)2(1)C x C d x x q x q λλλ+-=+--- (4-10) 式中:d ——每辆车的平均延误; C ——周期长(s ); λ——绿信比。 则总延误时间为: D=qd (4-11) 若使总延误最小,则: ()0d D dC = (4-12) i i V S

信号与系统课设 常用连续时间信号的可视化及微积分运算

成绩评定表

课程设计任务书

目录 一、引言 (1) 二、Matlab入门 (2) 2.1 Matlab7.0介绍 (2) 2.2利用Matlab7.0编程完成习题设计 (3) 三、Matlab7.0实现连续时间信号微积分运算的设计 (4) 3.1常用连续时间信号的类别及原理 (4) 3.2编程设计及实现 (4) 3.3运行结果及其分析 (7) 四、结论 (16) 五、参考文献 (17)

一、引言 人们之间的交流是通过消息的传播来实现的,信号则是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。 《信号与系统》课程是一门实用性较强、涉及面较广的专业基础课,该课程是将学生从电路分析的知识领域引入信号处理与传输领域的关键性课程,对后续专业课起着承上启下的作用. 该课的基本方法和理论大量应用于计算机信息处理的各个领域,特别是通信、数字语音处理、数字图像处理、数字信号分析等领域,应用更为广泛。 近年来,计算机多媒体教序手段的运用逐步普及,大量优秀的科学计算和系统仿真软件不断涌现,为我们实现计算机辅助教学和学生上机实验提供了很好的平台。通过对这些软件的分析和对比,我们选择MATLAB语言作为辅助教学工具,借助MATLAB强大的计算能力和图形表现能力,将《信号与系统》中的概念、方法和相应的结果,以图形的形式直观地展现给我们,大大的方便我们迅速掌握和理解老师上课教的有关信号与系统的知识。 MATLAB是当前最优秀的科学计算软件之一,也是许多科学领域中分析、应用和开发的基本工具。MATLAB全称是Matrix Laboratory,是由美国Mathworks公司于20世纪80年代推出的数学软件,最初它是一种专门用于矩阵运算的软件,经过多年的发展,MATLAB已经发展成为一种功能全面的软件,几乎可以解决科学计算中的所有问题。而且MATLAB编写简单、代码效率高等优点使得MATLAB在通信、信号处理、金融计算等领域都已经被广泛应用。它具有强大的矩阵计算能力和良好的图形可视化功能,为用户提供了非常直观和简洁的程序开发环境,因此被称为第四代计算机语言。MATLAB 强大的图形处理功能及符号运算功能,为我们实现信号的可视化及系统分析提供了强有力的工具。MATLAB 强大的工具箱函数可以分析连续信号、连续系统,同样也可以分析离散信号、离散系统,并可以对信号进行各种分析域计算,如相加、相乘、移位、反折、傅里叶变换、拉氏变换、Z 变换等等多种计算。 作为信号与系统的基本分析软件之一,利用MATLAB进行信号与系统的分析与设计是通信以及信息工程学科的学生所要掌握的必要技能之一。通过学习并使用MATLAB语言进行编程实现课题的要求,对学生能力的培养极为重要。尤其会提高综合运用所学理

W-小区主扰码规划操作指导书-20041101-A-2.0

WCDMA RNP 小区主扰码规划操作指导书 (仅供内部使用) For internal use only 拟制: URNP-SANA 日期: 2003-04-24 审核: 日期: 审核: 日期: 批准: 日期: H U A W E I 华为技术有限公司 Huawei Technologies Co., Ltd. 版权所有 侵权必究 All rights reserved

修订记录

目录 1概述 (7) 1.1 写作目的 (7) 1.2 规划原则 (8) 1.3 规划方法 (8) 2应用小区主扰码规划工具之前的准备工作 (9) 2.1 是否创建了一个PLMN网络, (9) 2.2 是否在地图视图上建立了基站和小区的分布 (11) 2.3 是否建立了3g 载频并附加到小区上 (11) 2.4 是否进行了小区覆盖预测 (12) 3小区主扰码规划工具的操作过程 (13) 3.1 设置需要规划的小区范围 (13) 3.2 同频相邻小区自动规划 (13) 3.3 设置扰码组和扰码的范围 (14) 3.4 运行UMTS扰码规划工具 (15) 3.4.1 Step 1 (16) 3.4.2 Step 2 (16) 3.4.3 Step 3 (17) 3.4.4 Step 4 (18) 4小区主扰码规划的分析 (20) 4.1 对自动生成的扰码规划报告的分析 (20) 4.1.1 相关参数设置 (20) 4.1.2 调整方法 (21) 4.1.3 码资源复用的举例说明 (22) 4.2 手工配置小区主扰码的分析 (24) 4.2.1 确定使用的码资源 (24) 4.2.2 规划方法 (25) 4.3 最小复用距离及扰码资源的预留 (25)

信号配时计算过程

信号配时计算过程

本次设计选择的路段上有四个交叉口,其中两个T字交叉口、两个十字交叉口。四个交叉口均属于定时信号配时。国际上对定时信号配时的方法较多,目前在我国常用的有美国的HCM法、英国的TRRL法(也称Webster法)、澳大利亚的ARRB法(也称阿克赛利克方法)、中国《城市道路设计规范》推荐方法、停车线法、冲突点法共六种方法。本次设计运用的是比较经典的英国的TRRL法,即将F·韦伯斯特—B·柯布理论在信号配时方面的使用。对单个交叉口的交通控制也称为“点控制”。本节中使用TRRL法对各个交叉口的信号灯配时进行优化即是点控制中的主要内容。在对一个交叉口的信号灯配时进行优化时,主要的是根据调查所得的交通流量先确定该点的相位数和周期时长,然后确定各个相位的绿灯时间即绿信比。 柯布(B.M.Cobbe)和韦伯斯特(F.V.Webester)在1950年提出TRRL法。该配时方法的核心思想是以车辆通过交叉口的延误时间最短作为优化目标,根据现实条件下的各种限制条件进行修正,从而确定最佳的信号配时方案。 其公式计算过程如下: 1.最短信号周期C m 交叉口的信号配时,应选用同一相位流量比中最大的进行计算,采用最短信号周期C m时,要求在一个周期内到达交叉口的车辆恰好全部放完,即无停滞车辆,信号周期时间也无富余。因此,C m恰好等于一个周期内损失时间之和加上全部到达车辆以

饱和流量通过交叉口所需的时间,即: 1212n m m m m n V V V C L C C C S S S =+ +++L (4-8) 式中:L ——周期损失时间(s ); ——第i 个相位的最大流量比。 由(4-8)计算可得: 111m n i L L C Y y = = --∑ (4-9) 式中:Y ——全部相位的最大流量比之和。 2.最佳信号周期C 0 最佳周期时长C 0是信号控制交叉口上,能使通车效益指标最佳的交通信号周期时长。若以延误作为交通效益指标,使用如下的Webster 定时信号交叉口延误公式: 1 22(25) 32(1)0.65()2(1)2(1)C x C d x x q x q λλλ+-=+--- (4-10) 式中:d ——每辆车的平均延误; C ——周期长(s ); λ——绿信比。 则总延误时间为: D=qd (4-11) 若使总延误最小,则: ()0d D dC = (4-12) i i V S

实验连续时间信号与系统的基本表示与分析

实验1 连续时间信号与系统的基本表示与 分析 实验目的: 1. 了解并掌握用Matlab 分析信号与系统时用到的主要基本知识; 2. 掌握用matlab 表示常见的连续信号,并进行信号的基本运算 3. 熟悉使用Matlab 分析系统的方法。 实验内容: 1. 画出下列连续信号的波形 (1)()() 2()t x t e u t -=- (2)[](1) ()(1)(2)t x t e u t u t --=--- (3)()cos(10)()t x t e t u t π-= 2. 判断系统是否为线性系统,是否具有时不变特性。 (1)()(2)y t x t = (2)()2 ()y t x t = 指导资料: 1.1MATLAB 的基础知识 1.1.1数据的表示和运算 MATLAB 中,变量可以通过变大时直接赋值,例如直接输入 >>a=2+2 得到的结果为 a=4 如果输入的表达式后面加上分号“;”,那么结果就不会显示出来。由于MA TLAB 的变量名对字母大小写敏感,因此“a ”和“A ”是两个不同的变量名。 MATLAB 主要用到以下数值运算符: + 加 - 减 * 乘 / 除 ^ 乘方(幂)

' (矩阵)转置 这些符号可以对数值或已经定义过的变量进行运算,并给变量直接赋值。例如,假设变量“a”在上面已经定义过,则 >>b=2*a 得到的结果为 b=8 MATLAB中有一些预定义的变量可以直接使用。信号与系统中常用的变量有: i或j 1 pi π(3.1415926……) 在信号与系统中,常用以下函数进行计算和对变量的赋值: abs 数值的大小(实数的绝对值) angel 复数的角度,以弧度表示 real 求复数的实部 imag 求复数的虚部 cos 余弦函数,假设角度是弧度值 sin 正弦函数,假设角度是弧度制 exp 指数海曙 sqrt 求平方根 例如: >>y=2*(1+4*i) y=2.000+8.000i >>c=abs(y) c=8.2462 >>d=angle(y) d=1.3258 1.1.2矩阵的表示和运算 MATLAB是基于矩阵和向量的代数运算,甚至标量也可以看做是1×1 的矩阵,因此,MATLAB中对矩阵和向量的操作比较简单。 向量可以用两种方法定义。第一种是指定元素建立向量: v = [1 3 5 7]; 这个命令创建了一个1×4 的行向量,元素为1,3,5和7.可以用逗号代替空格来分隔元素: v = [1,3,5,7]; 如果要增加向量的元素,可以表示为 v(5) = 8 得到的向量为v = [1 3 5 7 8]。前面定义过的向量还可以用来定义新的向量,例如,前面已经定义过的向量v ,再定义向量a和b: a = [9 10]; b = [ v a]; 得到向量b为

连续周期性时间信号的傅里叶级数

实验三连续周期性时间信号的傅里叶级数 一、实验目的: 1. 进一步掌握MATLAB子函数的表示方法 2. 深刻理解傅里叶级数的信号分解理论及收敛性问题 3. 理解周期性信号的频谱特点。 二、实验原理 傅里叶级数 设有连续时间周期信号,它的周期为T,角频率,且满足狄里赫利条 件,则该周期信号可以展开成傅里叶级数,即可表示为一系列不同频率的正弦或复指数信号之和。傅里叶级数有三角形式和指数形式两种。 1. 三角形式的傅里叶级数: 式中系数,称为傅里叶系数,可由下式求得: [ 2. 指数形式的傅里叶级数: 式中系数称为傅里叶复系数,可由下式求得: 周期信号频谱具有三个特点: (1)离散性,即谱线是离散的; (2)谐波性,即谱线只出现在基波频率的整数倍上; (3)收敛性,即谐波的幅度随谐波次数的增高而减小。

周期信号的MATLAB表示 周期信号的傅里叶分解用Matlab进行计算时,本质上是对信号进行数值积分运算。在Matlab中有多种进行数值积分运算的方法,我们采用quadl函数,它有两种其调用形式。 (1) y=quadl(‘func’, a, b)。其中func是一个字符串,表示被积函数的.m文件名(函数名);a、b分别表示定积分的下限和上限。 (2) y=quadl(@myfun, a, b)。其中“@”符号表示取函数的句柄,myfun表示所定义函数的文件名。 例: 用MATLAB计算脉冲宽度T1 = 2;周期T = 4的周期性脉冲信号的复傅里叶级数,分别画出N = -2:2, -10:10, -50:50, -200:200的傅里叶级数展开及合成,观察吉普斯效应。画出T = 4, T =8下的双边谱 A.首先创建一个子函数singRect(t, T1),表示单个脉冲信号,时间为t,宽度为T1。function y = singRect(t, T1) y = (abs(t) <= T1); end B.创建傅里叶积分的被积子函数 function y = rectExp(t, k, w) y = (abs(t) <= 1) .* exp(-1j*k*w*t); end C.创建子函数用于傅里叶级数计算及合成 function [x, ak] = fourierSeries(N, t) T1 = 1; T = 4; w = 2 * pi/T; ak = zeros(1, 2 * N + 1); for i = 1:2*N+1 %傅里叶分解,计算傅里叶系数ak ak(i) = quadl(@(t)fsInt(t, i - N - 1, w, T1), -2, 2)/T; end; x = 0; for i = 1:2*N + 1 %傅里叶级数合成 x = x + ak(i) * exp(1j*(i - N - 1)*w*t); end end D.创建main函数,计算不同N下的傅里叶级数及合成。 T1 = 1; T = 4; t = -T/2:0.001:T/2; figure, subplot 221, N = 2; [x, ak] = fourierSeries(N, t); plot(t, singRect(t, T1), 'k');

浙江移动TD频点扰码使用规范—V1

中国移动通信集团浙江有限公司 TD频点扰码使用规范 版本号:1.0.1 2012-9-20

背景 随着TD用户规模不断扩大,数据业务大规模推广,智能终端更新普及,各地市网络规模、用户数量以及网络负荷逐步升高,全省TD网络由于频点扰码规划不合理导而引发的诸多问题也逐步凸显出来,成为制约网络质量进一步提升的关键因素。 在此背景下规范全省TD频点扰码使用,保证频点扰码的统一性、规范性,使网络优化管理向规范化、标准化方向发展,为TD网络建设提供一个相对规整的频点环境,为日后频点优化工作提供的更多的调整余地,特制定本规范。 本规范分为三部分,第一部分为TD频率规划原则,第二部分为TD扰码规划原则,第三部分为TD邻区规划原则,第四部分为A频段1.4M压缩技术应用原则。 适用范围 本规范规定了全省TD-SCDMA频点扰码的使用原则,本标准适用于全省各地市TD改频及日常频点扰码优化。 TD频率资源状况 根据工业和信息化部的《关于中国移动通信集团公司使用第三代公众移动通信系统频率的批复》(工信部无函 [2009] 11号)和《关于中国移动通信集团公司增加TD-SCDMA系统使用频率的批复》(工信

部无函 [2009] 572号)文件,目前中国移动TD-SCDMA系统可使用频率资源为85MHz,具体如下: A频段(2010~2025 MHz):共计15MHz,可供室内室外覆盖使用。 F频段(1880~1920MHz):共计40MHz,可供室内室外覆盖使用。但目前鉴于TDL试点情况,F频段后20MHz(1900-1920)暂时可以用于TDS的频率组网,同时尽量规避小灵通的频点。 浙江全省目前现网使用A频段和F频段。 TD频率规划原则 1.鉴于现网大量TD终端仅支持A频段,为保证这些终端能够正常 使用业务,全网所有TD小区均采用A频段作主载波,F频段仅 作辅载波。Fa1-Fa3用于室内站点规划,Fa4-Fa9用于室外站点 规划。 2.为兼顾市场上大量仅支持A频段的HSDPA终端,需在A频段上 保持一定数量的HSDPA载波。A频段必须满足规划4个H载波 Fa2/ Fa3/ Fa4/ Fa5,F频段必须满足规划4个H载波Ff2/ Ff3/ Ff5/ Ff6 3.为降低干扰,提升网络质量,室内、室外应尽可能保持异频。 4.HSDPA载波和R4载波必须采用异频组网方式。且H与R4均可 做主载波。Fa2/ Fa3/ Fa4/ Fa5/ Ff2/ Ff3/ Ff5/ Ff6固定做 HSDPA载波, Fa1/ Fa6/ Fa7/ Fa8/ Fa9/ Ff1/ Ff4固定做R4 载波;

DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法 (1)

第23卷第4期航天电子对抗 *国家自然科学基金项目(60602057),重庆邮电大学自然科学基金项目(A2006-04,A2006-86),重庆市教委自然科学基金项目(KJ060509),重庆市科委自然科学基金项目(CST C,2006BB2373)。 收稿日期:2007-02-01;2007-04-06修回。 作者简介:张天骐(1971-),男,副教授,博士,研究方向为通信信号的调制解调、盲处理、神经网络实现以及FPGA 、VLSI 实现;杨柳飞(1984-),女,硕士研究生,研究方向为移动通信信号的盲处理以及FPGA 、VLSI 实现;代少升(1974-),男,副教授,博士,研究方向为图像处理以及FPGA 、VLSI 实现;李雪松(1978-),男,硕士研究生,研究方向为智能信号与信息处理以及FPGA 、VLSI 实现。 DS 信号伪码周期及码片速率估计的自相关法* 张天骐,杨柳飞,代少升,李雪松 (重庆邮电大学移动通信重点实验室/信号处理与片上系统研究所,重庆 400065) 摘要: 直扩(DS)信号是高抗干扰低截获率信号,有关DS 信号及其参数的检测与估计具有重要的意义。DS 信号对抗的首要任务就是必须检测与估计到DS 信号及相关参数,包括伪码周期、码片速率等。但是由于DS 信号往往淹没在噪声中传播,致使常规的信号处理方法无法直接应用。针对DS 信号及其参数的检测与估计问题,综合了有关信号处理的相关处理方法,提出了一种可以检测DS 信号并同时估计其伪码周期、码片速率参数的自相关方法。理论分析和实验表明该方法在较低信噪比环境下能较好地工作。 关键词: DS 信号;伪码周期;码片速率;自相关法 中图分类号: TN975 文献标识码: A Estimation of period and chip rate of pseudo -noise sequ ence for direct sequence spread spectrum signals using correlation techniques Zhang Tianqi,Yang Liufei,Dai Shaosheng,Li Xuesong (Research Institute of Signal Pro cessing and System -On -Chip,Key Laboratory of Mobile Communication Technology,Chong qing U niversity of Posts and Telecomm unications, ChongQing 400065,China) Abstract:T he first task of DS sig nal countermeasur es is to detect and estimate the par ameters of DS sig nals,which include per iod and chip r ate of pseudo -noise (P N)sequence.Because the level o f DS pow er spectrum is very low ,the classical metho ds of signal detection and estimation co uld not be applied directly to the field of DS sig nal pro cessing.A iming at the pro blem of detection and parameter estimation of DS signals,the co rrelatio n metho ds of DS sig nal pr ocessing are sy nthesized,and a new method w hich can estimate the par ameters of period and chip rate of PN sequence simultaneously is pr oposed.T heory analysis and ex per iment results show the method can wo rk well in the hig h -level noise envir onment. Key w ords:DS sig nal;perio d of P N sequence;chip rate of P N sequence;corr elation method 1 引言 直扩(DS)信号的功率谱密度通常很低,淹没在噪声中传播,带有明显的抗干扰性和抗截获性。因 此从它诞生以来,人们就想尽各种方法来对DS 信号 进行检测与估计,已经提出的方法有能量检测法、相关检测法、幂律包络检测法、二次谱分析法、倒谱分析法、高阶谱分析法和周期谱(谱相关)分析法等等。其中研究得较早较多的是相关检测法,该方法在一定程度上克服了DS 信号能量检测法的缺点(对背景噪声较敏感),甚至其在有窄带干扰情况下也具有较好的鲁棒性。相关域的检测方法一般是利用不同时刻噪声空间相互独立的特点,因而检测效果较先前的能量检测方法要好。纵观国内外DS 信号自相关检测法领域的研究,不难发现这种方法还有待综合和完善。 本文在前人有关工作的基础上综合了DS 信号 53

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现[精编版]

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实 现[精编版] MATLAB课程设计任务书 姓名:王** 学号:2010******010 题目:

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现 初始条件: MATLAB 7.5.0 ,Windows XP系统 实验任务: 一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形(通过改变参数,分析其时域特性)。 1、单位阶跃信号, 2、单位冲激信号, 3、正弦信号, 4、实指数信号, 5、虚指数信号, 6、复指数信号。 二、用MATLAB实现信号的时域运算 1、相加, 2、相乘, 3、数乘, 4、微分, 5、积分 三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形变化) 1、反转, 2、使移(超时,延时), 3、展缩, 4、倒相, 5、综合变化 四、用MATLAB实现信号简单的时域分解 1、信号的交直流分解, 2、信号的奇偶分解 五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形 给出几个典型例子,对每个例子,要求画出对应波形。 六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。 给出几个典型例子,四种调用格式。 七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。 目录

1.1 MATLAB设计目的 (1) 1.2 MATLAB语言特点 (1) 2常用连续时间信号的时域波形 (1) 2.1单位阶跃信号 (1) 2.2单位冲激信号 (2) 2.3正弦信号 (3) 2.4实指数信号 (4) 2.5虚指数信号 (5) 2.6复指数信号 (6) 3 连续时间信号的时域运算 (7) 3.1相加 (7) 3.2相乘 (8) 3.3数乘 (9) 3.4微分 (10) 3.5积分 (11) 4.1反转 (12) 4.2时移 (13) 4.3展缩 (14) 4.4倒相 (15) 4.5综合变化 (16) 5连续时间信号简单的时域分解 (17) 5.1信号的交直流分解 (17)

TD-SCDMA网络优化增加邻区时的扰码规划方案

33电信工程技术与标准化年第期(收稿日期:2010年1月22日) Evolution of TD-SCDMA Indoor Distribution System Design Y ang Cha ng (China Mobile Group Design Institute Co.,Ltd.,Beijing 100080) Abstr act The introduction of new technology in indoor distribution system in TD-SCDMA 3rd phase project, such as A-band equipment and HSDPA space division multiplexing,brought many new challenges to site planning an d constructio n.By analyzin g the evoluti on of the main eq uipment,this p aper focus on analyzing cov erage issues and capacity iss ues in indoo r distribution system design ,and gives consolidated comments on site planning and design.At the end of article,some key problems of design and construction in indoor distribution system were been discussed. Keywor ds TD-SCDMA,indoor distribution system design,coverage,capacity TD-S CDMA 网络优化增加邻区时的扰码规划方案 郭宝武峰 (中国移动通信集团山西有限公司太原分公司 太原030001)摘 要 由于C DMA 网络可以支持单频组网,所以扰码规划很重要。TD-SCDMA 网络频率规划时需要做频点、扰码 整体规划。在实际优化过程中,会发生已经运行一段时间的在密集市区的TD-SCDMA 小区需要添加邻区的情况,本文给出了优化增加邻区时的扰码检查方法及新的扰码筛选方法。 关键词 扰码下行同步码组表扰码相关性码组表 1两种不同的TD -S CD M A 频率、扰码规划方案 目前,中国移动T D-SCDMA 网络的无线频谱是A 频段:2010~2025MHz ,共15MHz ,今后会引入新的F 频段1880~1900MH z 。A 频段按照T D-SCDMA 每个频点1.6MHz 的带宽,可以分为9个频点。相比GSM 900MHz 的95个频点,这9个频点显得较少,但 是T D-SCDMA 是CDMA 系统,可以支持同频组网,因此T D-SCDMA 网络需要合理规划频率与扰码。T D-SCDMA 二期工程规划每个小区1块R4载波, 2块H 载波,设置R4载波为小区主载波,辅载波为支 持HSDPA 的载波。就室内、室外怎样使用频点,还有 HSDPA 使用哪个频点,这里有两种规划方法: (1)室外宏基站主载波使用F7、F8、F93个频点。20109

连续时间信号的频域分析(信号与系统课设).

福建农林大学计算机与信息学院 信息工程类 课程设计报告 课程名称:信号与系统 课程设计题目:连续时间信号的频域分析 姓名: 系:电子信息工程 专业:电子信息工程 年级:2008 学号: 指导教师: 职称: 2011 年 1 月10 日

福建农林大学计算机与信息学院信息工程类 课程设计结果评定

目录 1课程设计的目的 (1) 2课程设计的要求 (1) 3课程设计报告内容.....................................................................1-13 3.1连续信号的设计..................................................................1-11 3.2验证傅里叶变换的调制定理 (11) 3.3周期信号及其频谱 (12) 4总结 (13) 参考文献 (14)

连续时间信号的频域分析 1.课程设计的目的 (1)熟悉MATLAB语言的编程方法及MATLAB指令; (2)掌握连续时间信号的基本概念; (3)掌握门函数、指数信号和抽样信号的表达式和波形; (4)掌握连续时间信号的傅里叶变换及其性质; (5)掌握连续时间信号频谱的概念以及幅度谱、相位谱的表示; (6)掌握利用MATLAB进行信号的傅里叶变换以及时域波形和频谱的表示;(7)通过连续时间信号的频域分析,更深刻地理解了连续时间信号的时域和频域间的关系,加深了对连续时间信号的理解。 2.课程设计的要求 (1)自行设计以下连续信号:门函数、指数信号和抽样信号。要求:(a)画出以上信号的时域波形图; (b)实现以上信号的傅里叶变换,画出以上信号的幅度谱及相位谱,并对相关结果予以理论分析; (c)对其中一个信号进行时移和尺度变换,分别求变换后信号的傅里叶变换,验证傅里叶变换的时移和尺度变换性质。 (2)自行设计信号,验证傅里叶变换的调制定理。 (3)自行设计一个周期信号,绘出该信号的频谱,并观察周期信号频谱的特点。 3.课程设计报告内容 3.1(a)①门函数(矩形脉冲): MATLAB中矩形脉冲信号用rectpuls函数表示: y=rectpuls (t,width) %width缺省值为1 >> t=-2:0.001:2; T=2; yt=rectpuls (t,T); plot(t,yt); axis([-2,2,0,1.5]); grid on; %显示格线

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