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Interactive 3D Medical Visualization A Parallel Approach to Surface Rendering 3D Medical Da

Interactive 3D Medical Visualization:

A Parallel Approach to Surface Rendering 3D Medical Data

Terry S. Yoo and David T. Chen

Department of Computer Science

University of North Carolina

Chapel Hill, NC 27599-3175

I. INTRODUCTION

Using Pixel-Planes 5, a parallel multicomputer for computer graphics [Fuchs 90], we have constructed a system for visualizing volumetric medical data based on polygonal approaches to surface rendering. The goal is a medical visualization system that has intuitive navigation and exploration capabilities to present 3D clinical data using three dimensional images. To provide a natural navigation of patient data, segmentation parameters should provide user feedback at minimum rates of one update per second, and viewing direction and lighting control should respond in tenths of seconds. Our approach differs from other methods under investigation at UNC [Yoo 92] as we take advantage of the hardware graphics accelerators for polygon rendering rather than attempt direct volume rendering.

II. BACKGROUND

Fuchs and his colleagues developed an approach for generating surface models from 3D slice-based medical data. Their method uses extracted contours of anatomical elements on individual slices. The contours are subsequently stacked, and a polygonal model is generated by interpolating surfaces between the segmented curves [Fuchs 77]. More recently, Lorensen and Cline circumvented the intermediate contour generation stage using an algorithm called òMarching Cubesó that generates polygonal representations of the anatomy directly from the segmented volume data [Lorensen 87][Cline 88].

There is a continuing debate over the relative merits of surface extraction as a presentation method versus direct volume rendering. In particular, marching cubes suffers from an algorithmic flaw which leads to mathematical inconsistencies, violating the òJordan Propertyó [Kong 92]. That is, the algorithm does not guarantee that the generated polygonal representations are closed orientable surfaces (that they partition space into sets of ?inside? and ?outside?). Other investigations comparing surface and volume rendering have based their findings upon the expected memory requirements and computational load imposed by the various methods [Udupa 91].

We contend that developments in parallel computer architecture enabling fast computation and rendering have removed many of the obstacles to effective volume visualization through surface rendering. In particular, interactive generation of the Published in Boehme Johannes M., Alan H. Rowberg, and Neil T. Wolfman, eds., Computer Applications to Assist Radiology, (Proceedings of S/CAR 94, Symposium for Computer

polygonal representation of anatomical surfaces coupled with real time control of the display overcome many of the visualization problems in surface rendering techniques. Visualization flaws arising from the non-oriented surfaces generated by marching cubes may be easily overcome by interactively modifying the segmentation parameters and checking the persistence of anomalous features through different segmentations.

Moreover, approaches to volume visualization based upon polygons as primitives take better advantage of today's graphics accelerators. Systems capable of processing in excess of 200 thousand shaded triangles per second (Sun Microsystems Leo) to a half million shaded triangles per second (SGI Extreme Graphics) are now commercially available.

III. DISPLAY ARCHITECTURE

Our development platform, Pixel-Planes 5, is a heterogeneous graphics architecture using both MIMD (multiple instruction multiple data path) and SIMD (single instruction multiple data path) parallelism. This machine has multiple i860-based Graphics Processors (GPs), and multiple SIMD pixel-processor arrays called Renderers. Each Renderer is a 128x128 array of pixel processors capable of executing a general purpose instruction set. GPs send Renderers opcode streams which are executed in SIMD fashion. The GPs, Renderers, several Frame Buffers, and a workstation host communicate over an eight-channel ring-network whose bandwidth is 80 MB per channel (aggregate bandwidth of 5 gigabits per second).

IV. IMPLEMENTATION

We parallelized the marching cubes algorithm, optimizing the implementation for Pixel-Planes 5. Questions examined in this research include how to subdivide the data among multiprocessors and how to accelerate the surface extraction given the subdivision. Data must be distributed so that the computational load is balanced the among the processors. Figure 1 shows a schematic of the data and command flow for marching cubes on Pixel-Planes 5. The MIMD section is responsible for the construction of the surface models, performing geometric viewing and lighting transformations, and finally invoking the SIMD Renderer units, sending opcode streams to render the polygon primitives of the model. Figure 2 shows a description of the system implemented on the individual graphics processors. The sequence of processing steps include: dataset distribution, voxel gradient estimation, interactive user segmentation and generation of the surface model, geometric viewing transformation, and distributed rendering.

Dataset-distribution: Typically, X-ray CT and MRI data have significantly higher resolution in two of the major axis dimensions (x and y), and are fairly sparse in the third (z) dimension. After some consideration, we elected to preserve the orientation of this innate coordinate system of the medical data, and distribute the data as sets of X-Y slices. Overlapping slice sets, four contiguous slices each, are distributed in a round-robin fashion among the available graphics processors.

Gradient estimation: The data in its initial distribution is replicated four times throughout the processors. A method of central differences is used to estimate the

gradient vectors at each voxel location. After this calculation is complete, two of the four data slices may be discarded. This step results in estimated normals for rendering

smooth surfaces and reduces the data replication by fifty percent.

PRIMITIVES shading,texturing,rasterizing

compression,

surface extraction,

transformation Figure 1. - Schematic of the Pixel-Planes 5 marching cubes algorithm

Interactive segmentation (isosurface selection): User controlled inputs supplied via the host interface are broadcast among the graphics processors. Upon receipt of new threshold information the processors use the marching cubes edge intersection calculations and polygon lookup tables. A table based approach, though prone to interpolation error proves to be one of the fastest mechanisms for computing polygonal surfaces.

Interactive viewing control and distributed rendering : Parallel rendering is accomplished using the existing graphics software infrastructure. Polygon primitives are transformed to screen space coordinates, and the resulting polygon primitives are distributed among the Renderers for rasterization to one or more frame buffers. Pixel-Planes 5 is capable of sustained frame rates of 20 frames per second and polygon rates exceeding 2 million smooth (Phong) shaded triangles per second.

V. OPTIMIZATIONS

The slice based data distribution suggests raster based encoding for data compression.Run length encoding provides both a mechanism for memory optimization and a means of traversing intervals between isosurface boundaries. Run-length encoding accelerates the intersection calculations for edges along the compressed row. The isosurfaces will not intersect edges between voxels of the same value. So the edges that are between voxels of similar value may be skipped. No such acceleration is attempted for edges across rows or between slices.

Figure 2. - The parallel marching cubes pipeline

VI. RESULTS

Using the data distribution and control flow described in the previous sections, we constructed the system and measured its performance on several different data sets. The Pixel-Planes 5 configuration that we used included 36 graphics processors and 16 Renderers which represents approximately 60% of the maximum configuration.

Figures 3 through 5 show a CT pelvic study (128x128x56 voxels) displaying between 40,000 and 110,000 triangles at frame rates of between 8 and 20 frames per second (depending on the complexity of the representation). The system can perform 2 to 3 isosurface calculations per second of this data. Figure 6 is a rendering of volume ultrasound data (128x64x96 voxels) of the face of a human fetus in utero. The surface model was generated in 357 milliseconds. The surface is rendered at 871 thousand polygons per second (12 frames per second). Figure 7 is an MR study of a human female (resampled to 96x96x109 voxels). The surface model was generated in under 6-tenths of a second and contains 269720 triangles. Because of the complexity, the view update rate is limited to 3 frames per second.

VII. RELATED WORK

Alternate approaches to parallelizing volume visualization through surface rendering have been developed in conjunction with different architectures. Notably, significant effort has been extended in the development of SIMD algorithms for fine-grain massively parallel surface extraction [Hansen 92][Song 93]. Alternate image analysis encoding may be employed if the volume is not subdivided. Wilhelms and van Gelder explored octtree based sorting and searching algorithms to accelerate the generation of surface models [Wilhelms 90].

Finally, simplifying the surface representation is a straightforward approach to increasing the speed of rendering complex surfaces. Graphics and visualization literature contain several algorithms for simplifying polygonal models [Schroeder 92][Turk 92][Hinker 93]. Each of these methods are hindered by the distributed nature of volume data in our implementation and subsequently were not incorporated.

VIII. INTERACTIVE HEAD-MOUNTED DISPLAYS

Fast polygonal rendering enables the technology of virtual reality along with its many applications in medicine [Bajura 92]. The emphasis of this work has been to provide fast, natural, interactive navigation of 3D medical data. We have implemented a prototype VR interactive medical display (Figure 8). The future may lie in more personal presentation of volume data through VR. The applications and opportunities to the field of computer aided medicine are manifold, and are yet to be explored.

ACKNOWLEDGMENTS

This research is partially supported by NIH MIP grant PO1CA47982, NSF cooperative agreement ASC-8920219, and ARPA ISTO contract DABT63-92-C-0048. Data is courtesy of UNC Department of Radiation Oncology and the Tomtec Corporation.

REFERENCES

Bajura, M., H. Fuchs and R. Ohbuchi, òMerging Virtual Objects with the Real World: Seeing Ultrasound Imagery within the Patient,ó Computer Graphics,

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Cline, H. E., et. al. òTwo Algorithms for the Three-Dimensional Reconstruction of Tomograms,ó Medical Physics, 15(3), (May/June), 1988, 320-327.

Fuchs, H., Z. M. Kedem and S. P. Uselton, òOptimal Surface Reconstruction from Planar Contours,ó Communications of the ACM, 20(10), (Oct.), 1977, 693-702. Fuchs, H., et. al., òPixel-Planes 5: A Heterogeneous Multiprocessor Graphics System Using Processor-Enhanced Memories,ó Computer Graphics, (Proc.

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Hansen, C. D., and P. Hinker, òMassively Parallel Isosurface Extraction,ó Proc. Viz.

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Kong, T. Y. and J. K. Udupa, òA Justification of a Fast Surface Tracking Algorithm,óCVGIP: Graphical Models and Image Processing, 54(2), (Mar.), 1992, 162-170. Lorensen, W. E. and H. E. Cline, òMarching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm,ó Computer Graphics, (Proc. SIGGRAPH 87) 21(4),

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Song, D. and E. Golin, òFine-Grain Visualization Algorithms in Dataflow Environ-ments,ó Proc. Viz. 93, IEEE CS Press, Los Alamitos, CA, 1993, 126-133 Udupa, J. K., H. M. Hung, and K. S. Chuang, òSurface and Volume Rendering in Three-Dimensional Imaging: A Comparison,ó J. of Digital Imaging, 4(3),

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Yoo, T., et.al., òDirect Visualization of Volume Data,ó IEEE Computer Graphics &

Applications,

12(2), (July), 1992, 63-71.

Figure 3. - X-ray CT Pelvic Study

(128x128x56 voxels). Skin surface

(41708 triangles) generated in 409 msec.

View update rate 20 frames/sec (fps)

Figure 4. same study as Figure 3. Muscle

surface (110450 triangles) generated in

676 msec. View update rate 8 fps

Figure 5. - same study as Figure 3. Bone

surface (49552 triangles) generated in

409 msec. View update rate 19 fps Figure 6. - Volume ultrasound of human fetus in utero (128x64x96 voxels). Face (70874 triangles) generated in 357 msec.

View update rate 12 fps Figure 7. - MR head study (96x96x109voxels). Skin surface (269720 triangles)

generated in 591 msec. Update rate 3 fps Figure 8. - David Chen pictured using a head mounted display. Stereo surface

renderings are presented in a virtual

environment for medical visualization.

智能物流介绍

智能物流智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点:智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化;以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出"以顾客为中心"的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺;智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。基本信息回到顶部意见反馈智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现6 个"正确"，即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格，在技术上要实现:物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。主要技术折叠编辑本段自动识别技术自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。经过近30年的发展，

物流TMS系统说明

1 系统管理模块：为维护系统的正常运行而进行的系统管理操作，包括基础数据的维护、字典类数据管理、系统配置管理等功能。 1.1 基础数据基础数据维护主要用于维护运行本系统会用到的与托运商、承运商、货物、路线、地点、计费等有关的基本资料，这些基本资料在进行具体的作业流程操作时，会在不同的场合中被调用。基本资料信息一定要输入完全，否则会出现找不到您所要的数据的现象，严重地会导致无法进行后续作业的结果。 ?托运商/货主基本信息 ?托运商的收货人基本信息 ?货主商品信息 ?承运商基本信息 ?车辆基本信息 ?驾驶员基本信息 ?业务员基本信息 ?银行基本信息 ?保险公司基本信息 ?行车线路信息 ?区域信息 ?省份信息 ?城市信息 ?分公司信息 ?部门信息 ?人员信息 ?……

1.2 字典类数据字典类的设定是系统正常运行的前提，其实就是本系统的一个数据字典，它把所有在系统中所要使用到的选择项（就是软件中常用的下拉框中）的内容以数字的方式来描述，并设置每一个类型都有一个系统能识别的在系统中是惟一的序列号，为系统的处理提供方便。简单说来，字典类，即是一些只有代号和名称的简单基本资料 1.3 系统配置对系统初始化和系统运行时的一些重要数据的设定和对系统运行中积累的历史数据做备份和删除处理。同时可对企业门户网站子系统进行管理和维护。具体可分为对加入会员的审核和管理、对登录的客户信息的审核和管理，以及对在线订单的格式、内容的审核和管理等。对于录入表单可以灵活设置，各个表单提供不涉及业务逻辑计算的可自定义的备用字段，系统配置管理可对备用字段进行定义和修改。 1.4 日志管理出于安全起见，对于每个用户每次进入系统所进行的每次操作，系统都有详细记录。包括查询操作日志、清除操作日志、参数设置。此模块独立运行，且只能由系统管理员使用。日志中记录了每天每个用户在本系统中进行的每一个详细操作。包括在打开的操作窗口中所做的新增、修改、删除等操作以及打印报表的操作等。查看日志用于查看某一时间段内指定用户对某一程序资料进行的操作。 2 权限管理用户权限管理是供系统管理员维护本系统的用户使用的。主要为系统模块清单、程序清单、用户组设置和用户设置。其中系统模块清单显示了本系统的三大模块；程序清单描述本系统所有可进行权限控制的菜单资料，用户组程序权限、用户程序权限将引用此资料。用户组、用户设置用于维护可使用本系统的用户及其程序权限。

互联网+智慧物流平台

互联网+智慧物流平台-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

“互联网+智慧物流平台”项目情况介绍益阳市响当当物流信息服务有限公司于2018年5月16日经益阳市工商局注册成立，公司类型：有限责任公司，注册资金200万元，公司经营范围包括：普通货运、仓储服务、物流方案设计、货运新信息中介、物流信息咨询、供应链管理、电子商务等，公司注册地点：益阳中南电子商务产业园，法人代表：尹翔，统一信息社会代码：91430900MA4PECGP5C。益阳市响当当物流信息服务有限公司自成立以来，专注城乡集散货物运输领域，以“打造智慧物联城市”为企业使命，以“智慧运营，节能减排，低碳出行”为企业宗旨。一年来，先后获得了中华人民共和国道路运输经营许可证，2018年6月经益阳市交通警察支队批准，对公司新能源纯电动货车实施通行优惠政策，并设置了“响当当新能源专用车道”，2018年10月24日公司入驻益阳青年创新创业孵化基地，入孵企业编号：011号。一、打造“互联网+智慧物流平台” 为了加快现代物流业的发展，建设以现代运输业为重点，以信息技术为支撑，集系统化、信息化、新能源为一体的综合性物流产业。益阳市响当当物流信息服务有限公司深入开展市场调查，对原有的货物运输主要以大宗商品

为主，以大客户为主，以业务员上门联系为主，忽视集散货物运输的潜在市场，决定在服务大宗商品物流的基础上，把触角伸向集散客户，搭建智能物流服务平台，根据客户需求，完成对客户商品的仓储管理、运输管理、配送管理等物流服务。信息技术的发展为智慧物流提供了发展的必要条件，而国家大力推进综合物流枢纽建设，支持运用“互联网+智慧物流”，打通城市货运“最后一公里”，为企业提供了政策支持。物流的快速、准确传递，配送订单的自动处理，使下单、保管、运输实现了一体化。为此，公司建设“互联网+智慧物流”平台，通过发展货物集散转运、仓储配送、装卸搬运、加工集拼等基础货运服务新业态，实现网上交易撮合，平台整合资源，货的配送货物，人工装卸搬运。达到方便用户解决货运“最后一公里”，降低物流成本的目的。同时，公司采用新能源汽车作为运输工具，内置GPS定位系统，既可调度就近车辆参与运输，也可满足客户需要追踪货物所在位置，在能源制约、环境污染等大背景下，既可实现绿色物流，也满足了我市智慧城市建设的需要。公司投入资金450万元，搭建“响当当货嘀”平台，购买新能源汽车51辆，以线上网约、线下配送的形式，打

智慧物流平台V使用手册

智慧物流管理平台（Version 1.0）使用手册赣州悦芽科技有限公司 2017年1月10日

平台综述吉集号平台V1.0平台分为3个部分PC端，APP端，微信端组成，平台有3个角色：企业，物流公司，司机；平台主要实现找货找车，企业和物流公司具有发布货源权限。货源报价，选择报价签单。签单成功支付费用。司机询价，司机在APP端进行报价,与司机签单。司机来到装货地点对货物进行装货，运输，并送货达到目的地,发货方通过线下确认真实到货后在到订单系统里选择完成订单。评价订单等功能 ◆该系统对用户计算机的要求如下： ?监视器分辨率：推荐使用1024×768，800×600也可； ?IE的版本：要求IE6.0以上版本。 ◆IE浏览器设置修改IE的设置：从IE的功能菜单上选择：工具－>Internet选项－>常规－>设置，选择“每次访问此页时检查”选项，点击次【确定】按钮，设置完成。分别如下图1、2所示：图 1 图2 在如上图1页面，切换到【安全】选项卡，进行IE安全设置，首先选择“受信任站点”，并点击【站点】，打开“可信站点”对话框，在添加网站区域以“”的格式添加到“网站”项中，连续点击两次【确定】，设置完成。图3

第一部分 PC端 1.1 系统登录 1.1.1注册注册选择身份角色选择好身份之后，进入注册页面真实姓名输入框：键入用户的真实姓名。手机号输入框：键入用户的手机号，手机号为唯一性，已注册的不能再继续注册；获取验证码：下发短信至用户填写的手机号中验证码输入框：键入相应的手机短信验证码信息。密码输入框：键入用户的系统登录口令。点击【提交】按钮，用户注册成功 1.1.2登录〗，打开“吉集号”系统登录窗口，如图1-1。图1-1 平台登录窗口用户名输入框：键入用户的系统登录名。密码输入框：键入用户的系统登录密码。点击【登录】按钮，系统进行身份角色判断，判断成功后进入主页，主界面，若用户名或密码输入错误，则显示图1-2所示的登录窗口，请输入正确的用户名和密码。图1-2重新登录系统窗口 1.1.3认证账号刚注册的账号，登录平台主页时，账号是未认证状态， 1.1.4退出登录点击系统功能菜单的【退出】按钮，退出系统且返回至登录界面。

智能物流系统方案简介

一、系统概述该系统是北斗（或GPS ）定位技术和Zigbee 区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。通过随车部署的北斗（或GPS ）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，通过GPRS （或SMS ）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。每个车辆随车安装一台北斗（或GPS ）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee 电子标签上的数据信息。网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息通过GPRS （或SMS ）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。智能物流系统方案简介【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。二、系统特点实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。 ?全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。 ?实现货物物流过程的全程监控 ?支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。 ?支持跨区域多库房数据集中管理。 ?可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。 ?多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。 ?可与物流系统接口，实现货物配送状态的自动跟踪。 ?提供正规短信平台，自动发出订单和货物变动通知。系统优势： 1. 区别于传统进销存增加物流管理

智能物流系统方案简介

智能物流系统方案简介【最新资料，WORD文档，可编辑修改】一、系统概述该系统是北斗（或GPS）定位技术和Zigbee区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。通过随车部署的北斗（或GPS）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，通过GPRS（或SMS）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。每个车辆随车安装一台北斗（或GPS）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee电子标签上的数据信息。网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息通过GPRS（或SMS）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个城市之间车

辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。二、系统特点实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。实现货物物流过程的全程监控支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。支持跨区域多库房数据集中管理。可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。可与物流系统接口，实现货物配送状态的自动跟踪。提供正规短信平台，自动发出订单和货物变动通知。系统优势：

智能物流系统方案设计简介

系统介绍一、系统概述该系统就是北斗(或GPS)定位技术与Zigbee区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度,随时受控车辆信息。通过随车部署的北斗(或GPS)定位终端设备监测车辆就是否运行在规定线路上及其实时的具体位置,通过GPRS(或SMS)功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心,以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。无论被监测托盘车辆在什么地方,运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息与状态信息。每个车辆随车安装一台北斗(或GPS)定位终端设备,该设备的功能有三个,一、定位车辆的实时位置;二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息;三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息与状态信息。系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格,会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签,在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备,以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee电子标签上的数据信息。网关设备与定位终端设备连接,将随车托盘的状态信息通过GPRS(或SMS)网络传回计算机监控中心,实现对车辆随车装载托盘的实时监测。第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个

城市之间车辆对开,车辆总共需要300辆,托盘箱周转周期设定10天,托盘箱共需要25200个。二、系统特点实时北斗(或GPS)定位追踪:实现运输车辆24小时实时北斗(或GPS)定位、车辆位置追踪,通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统,在传统的进销存基础上,更加注重货物的仓储与运输的过程实时状态监控、管理、费用结算与成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。 ?全互联网化,实现采购部、销售部、仓储物流部与财务部的协同处理、实时查询。 ?实现货物物流过程的全程监控 ?支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收与考核多节点信息贯穿始终。 ?支持跨区域多库房数据集中管理。 ?可选移动PDA设备,支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。 ?多种GPS接口完成到场、到达与过程的自动监控与差错对证。 ?可与物流系统接口,实现货物配送状态的自动跟踪。 ?提供正规短信平台,自动发出订单与货物变动通知。系统优势:

什么是物流平台

物流成本指物流过程中所耗费的各种资源的货币表现，是物品在实体运动过程中，如包装、装卸、运输、储存、流通加工、论文发表物流信息等各个环节所支出的人力、物力、财力的总和。在强调提高产品附加值的激烈竞争时代，通过对物流成本的有效把握，利用物流各个要素之间的关系，科学、合理地组织物流活动，可以使企业以低在库水准和大量的输送最大限度地降低物流成本。目前我国的制造业企业对物流成本的管理重视不够。基于对物流成本有效管理的重大意义，本文对我国制造业企业可以采用的物流成本管理模式探讨如下：一、供应链管理供应链是产品生产和流通中所涉及的原材料供应商、生产商、批发商、零售商及最终消费者组成的供需网络。把供货商、生产商、销售商等在一条供应链上的所有节点企业联系起来进行优化，使生产资料以最快的速度通过各个环节到达客户手中，这就是供应链管理（Supply Chain Management,SCM）。下图是制造企业的供应链的结构：设计供应链系统时，需要在时间、空间和生产资源三方面对企业进行重新规划。时间上对企业的生产制造和供应流程进行重构，使产品的差异点尽量在靠近最终顾客的时间点完成。空间上充分考虑生产区与客户和供应商之间的合理布局，减少产品运输时间，避免不必要的库存，降低运输成本和储存成本。在生产上统一管理所有供应商的物料，使其成为一个整体，降低了企业的采购成本，并保证了企业充分的物资供应。合理选址是供应链管理的重要组成部分，为供应链中的各个组成部分寻找最佳的地理位置关系到企业的长期发展。在选择位置时，必须考虑以下几个因素：客户所在地、供应商所在地、直接成本、间接成本。下面是企业运输成本随位置而改变的变化图：制造业物流成本管理模式的探讨

工业4.0中智能工厂、智能生产、智能物流的系统介绍

工业４.0中的智能工厂、智能生产、智能物流－-面向工业4.０的智能工厂智能工厂是构成工业4.0的核心元素。在智能工厂内不仅要求单体设备是智能的，而且要求工厂内的所有设施、设备与资源(机器、物流器具、原材料、产品等）实现互通互联，以满足智能生产和智能物流的要求。通过互联网等通信网络,使工厂内外的万物互联，形成全新的业务模式。从某种意义上说，工业4.0是用CPＳ系统对生产设备进行智能升级，使其可以智能地根据实时信息进行分析、判断、自我调整、自动驱动生产,构成一个具有自律分散型系统（AＤＳ）的智能工厂，最终实现制造业的大规模、低成本定制化生产。在建设智能工厂时,要重点关注模块化、数字化、自动化和智能化四大技术课题。模块化是实现智能工厂规模化生产和客户需求个性化定制的前提条件，这需要主要零部件供应商向模块供应商转型，全程参与产品设计、供应模式选择以及单元化物流的规划。数字化，纵向看是实现工厂内各个层面,乃至每台设备数字化建模与互联互通；横向看，是打造从客户需求，到产品设计、供应商集成、制造以及物流服务的全流程供应链集成体系。智能化，制造企业应搭建一个虚实融合系统，根据客户个性化定制需求，实现虚拟的设计、制造与装配,再通过智能工厂完成生产制造过程，有效解决定制产品周期长、效率低、成本高的问题。在智能工厂里企业可与客户实现零距离对话，客户也可通过多种方式参与到产品“智造”全过程中来。面向工业４.0的智能生产工业4．0时代,随着信息技术向制造业全面渗入,可实现对生产要素的高灵

活配置和大规模定制化生产，由此打破传统的生产流程、生产模式及管理方式。未来是智能联网式生产的时代，不仅是单一工厂、而是企业多个工厂之间将通过联网构建起虚拟制造体系，为企业生产提供全面智能支持。而标准化、模块化和数字化的产品设计，是实现智能生产的前提。德国汽车工业已率先引入低成本客户化定制的概念,产品设计实现了标准化与模块化,生产制造实现了全面信息化与深度自动化，基本达到了智能生产、智能装配、智能物流以及智能供应链管理。以宝马3系为例，从325i到335i多个车型的发动机共用同一产线,绝大部分硬件是通用的,只是通过选配不同的电控和软件产品来实现发动机产品多样化,这种低成本、定制化生产的核心基础即是标准化。为此,宝马能在不改变生产节拍的前提下，实现每台下线车型都能满足大规模定制的市场需求，即每一台宝马汽车都是根据客户化定制生产出来的。工业4.0时代的制造企业不再自上而下地推动生产,而是从客户需求开始,实现订单、客户化设计，采购、物流、生产计划到生产的全流程拉式生产，并通过虚实融合实现各环节的互通互联。这种高效灵活的拉动生产方式也代表着制造业未来的发展方向。面向工业４.0的智能物流工业４.0时代,客户需求高度个性化，产品创新周期继续缩短,生产节拍不断加快,这些不仅是智能生产面临的重要课题，也是对支撑生产的物流系统提出的巨大挑战。智能物流是工业4.0核心组成部分。在工业4.0智能工厂框架内，智能物流是联接供应、制造和客户的重要环节,也是构建未来智能工厂的基石。智能单元化物流技术、自动物流装备以及智能物流信息系统是打造智能物流的核心元素。

智能物流系统方案简介完整版

智能物流系统方案简介 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

一、系统概述该系统是北斗（或GPS ）定位技术和Zigbee 区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。通过随车部署的北斗（或GPS ）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，通过GPRS （或SMS ）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。每个车辆随车安装一台北斗（或GPS ）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee 电子标签上的数据信息。网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息通过GPRS 智能物流系统方案简介【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

（或SMS）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。二、系统特点实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。实现货物物流过程的全程监控支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。支持跨区域多库房数据集中管理。可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。

物流系统介绍

系统简介库存管理系统利用计算机和软件的优势，使库存管理人员从原来繁琐低效的纯人工纸质管理模式中解脱出来，操作员只需要将入库、出库单据录入到系统后，即可享有以下服务： 1、随时了解库存状况，并对库存信息的进行有效的管理； 2、随时生成、打印或使用系统提供的管理报表和统计分析功能； 3、通过智能化预警提醒功能，提前及时了解即将需要开展的工作。这些提醒信息包括库存数量预警、寿命件使用预警、有效期预警、库存货位预警等信息；这些功能能够有效保证库存管理工作的质量，显著提高库管的工作效率，降低库管工作成本。系统包含入库管理、出库管理、管理报表、统计分析、预警提示、备份恢复等模块。系统提供统一的用户管理和认证，保证用户管理的科学性和易用性；操作权限控制到每个功能点；所有的入库和出库操作都包含复核功能，经复核后的数据操作员不能再修改；同时系统将所有修改数据的操作记录日志，并保存在数据库中，方便查询，有效保证了系统运行的安全性和可靠性。系统功能简介 1、预警管理预警管理包括库存物品预警和库存货位预警，库存物品预警又分为库存数量预警、寿命件使用预警、有效期预警、物品定期维护提醒方面的功能。库存物品预警为了使库存中的设备物品数量、质量始终处于满足预期要求的状态，有效保障生产工作的正常进行，我们可以为相关设备物品的数量或质量设定一个阈值，当库存数据达不到正常库存要求时发出预警信息，提醒补充设备物品的数量或保证产品质量等信息。库存预警分为以下几种： 2、库存管理报表提供了系统各种操作数据的明细和汇总，包括入库、出库的明细和汇总，以及各分项如采购入库、领用归还、借货入库、借出还入、领用出库、退货出库、借入归还、借货出库、库存调拨、库存盘点、库存报废等功能的明细和汇总数据。 3、统计分析统计分析模块包括库存发生汇总统计和明细统计、库存资产统计和库存资产折旧统计等功能。机要仓库物资管理系统

工业4.0中智能工厂、智能生产、智能物流的系统介绍

工业4.0中的智能工厂、智能生产、智能物流 --面向工业4.0的智能工厂智能工厂是构成工业4.0的核心元素。在智能工厂内不仅要求单体设备是智能的，而且要求工厂内的所有设施、设备与资源（机器、物流器具、原材料、产品等）实现互通互联，以满足智能生产和智能物流的要求。通过互联网等通信网络，使工厂内外的万物互联，形成全新的业务模式。从某种意义上说，工业4.0是用CPS系统对生产设备进行智能升级，使其可以智能地根据实时信息进行分析、判断、自我调整、自动驱动生产，构成一个具有自律分散型系统（ADS）的智能工厂，最终实现制造业的大规模、低成本定制化生产。在建设智能工厂时，要重点关注模块化、数字化、自动化和智能化四大技术课题。模块化是实现智能工厂规模化生产和客户需求个性化定制的前提条件，这需要主要零部件供应商向模块供应商转型，全程参与产品设计、供应模式选择以及单元化物流的规划。数字化，纵向看是实现工厂内各个层面，乃至每台设备数字化建模与互联互通；横向看，是打造从客户需求，到产品设计、供应商集成、制造以及物流服务的全流程供应链集成体系。智能化，制造企业应搭建一个虚实融合系统，根据客户个性化定制需求，实现虚拟的设计、制造与装配，再通过智能工厂完成生产制造过程，有效解决定制产品周期长、效率低、成本高的问题。在智能工厂里企业可与客户实现零距离对话，客户也可通过多种方式参与到产品“智造”全过程中来。面向工业4.0的智能生产工业4.0时代，随着信息技术向制造业全面渗入，可实现对生产要素的高灵活配置和大规模定制化生产，由此打破传统的生产流程、生产模式及管理方式。未来是智能联网式生产的时代，不仅是单一工厂、而是企业多个工厂之间将通过联网构建起虚拟制造体系，为企业生产提供全面智能支持。而标准化、模块

物流系统介绍

系统简介 ????库存管理系统利用计算机和软件的优势，使库存管理人员从原来繁琐低效的纯人工纸质管理模式中解脱出来，操作员只需要将入库、出库单据录入到系统后，即可享有以下服务： ????1、随时了解库存状况，并对库存信息的进行有效的管理； ????2、随时生成、打印或使用系统提供的管理报表和统计分析功能； ????3、通过智能化预警提醒功能，提前及时了解即将需要开展的工作。这些提醒信息包括库存数量预警、寿命件使用预警、有效 ???? ???? 1 ???? ???? 2 ???? 3、统计分析 ????统计分析模块包括库存发生汇总统计和明细统计、库存资产统计和库存资产折旧统计等功能。机要仓库物资管理系统

系统简介 ????机要仓库管理系统是专门为机要仓库开发的库存物资管理系统，通过系统的建设，实现对机要仓库物资的信息化管理，提高库管工作效率和质量，增加库管信息的传递和处理效率，为仓库物资的科学管理提供有力支持。系统功能简介 1、库存管理模块 ????库存管理模块提供库存日常管理所需的各种功能，包括对装备入库、出库、借出还回、报废和更 ???? 功能。 3、 ????“ 用性。 ????

仓储管理系统（L-WMS）作者:admin???发布日期：2009-10-1309:40:12??? ??系统概述? ???Logis-Warehouse系列仓储管理系统是北京络捷斯特科技发展有限公司在长期物流信息化建设的基础上，借鉴国外先进物流系统设计理念和成熟物流运作经验，研制开发的一系列具有自主知识产权，符合国内物流运作及 ??? 、MRPII、OA ?? ·收货 ???）、配送 ??? EDI 货品经流通加工移入货架上的储位等等。同时，系统通过储位管理模块提供建议性的储位以实现仓库存放空间的最大利用。 ·出货 ???出货与收货是相反的两个作业流程。客户的订单录入系统，系统产生拣货单，客户订单的货品经拣取过程后配送出库。出货程序管理能够加速客户订单的履行与仓库货品的管理。 ???系统能够对配送进行管理，根据路线选择货品配载，车辆调度等等。

智能物流系统方案简介

系统介绍一、系统概述该系统是北斗（或GPS）定位技术和Zigbee区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。该系统的使用能够有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。经过随车部署的北斗（或GPS）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，经过GPRS（或SMS）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都能够实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。每个车辆随车安装一台北斗（或GPS）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee电子标签上的数据信息。网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息经过GPRS（或SMS）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。

二、系统特点实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，经过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。 ?全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。 ?实现货物物流过程的全程监控 ?支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。 ?支持跨区域多库房数据集中管理。 ?可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。 ?多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。 ?可与物流系统接口，实现货物配送状态的自动跟踪。 ?提供正规短信平台，自动发出订单和货物变动通知。系统优势：

智能物流系统方案简介

智能物流系统方案简介文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。二、系统特点实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。实现货物物流过程的全程监控支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。支持跨区域多库房数据集中管理。可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。可与物流系统接口，实现货物配送状态的自动跟踪。提供正规短信平台，自动发出订单和货物变动通知。系统优势： 1. 区别于传统进销存增加物流管理软件的使用，强制操作人员业务关键数据的记录和保存，使得业务操作的规范得以贯彻执行、重要业务数据保留下来，摆脱以往人为因素的影响，企业管理者掌握得到最新、最全的经营信息。

物流系统介绍

物流系统介绍内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

预警管理包括库存物品预警和库存货位预警，库存物品预警又分为库存数量预警、寿命件使用预警、有效期预警、物品定期维护提醒方面的功能。库存物品预警为了使库存中的设备物品数量、质量始终处于满足预期要求的状态，有效保障生产工作的正常进行，我们可以为相关设备物品的数量或质量设定一个阈值，当库存数据达不到正常库存要求时发出预警信息，提醒补充设备物品的数量或保证产品质量等信息。库存预警分为以下几种： 2、库存管理报表提供了系统各种操作数据的明细和汇总，包括入库、出库的明细和汇总，以及各分项如采购入库、领用归还、借货入库、借出还入、领用出库、退货出库、借入归还、借货出库、库存调拨、库存盘点、库存报废等功能的明细和汇总数据。3、统计分析统计分析模块包括库存发生汇总统计和明细统计、库存资产统计和库存资产折旧统计等功能。机要仓库物资管理系统

智能物流物联网公共信息平台项目技术方案(DOC 25页)

智能物流物联网公共信息平台项目技术方案

术语 RFID：RFID技术是一种无接触自动识别技术，其基本原理是利用射频信号及其空间耦合、传输特性，实现对静止的或移动中的待识别物品的自动机器识别。射频识别系统一般由两个部分组成，即电子标签和阅读器。应用中，电子标签附着在待识别的物品上，当附着电子标签的待识别物品通过读出范围时，阅读器自动以无接触的方式远距离将电子标签中的约定识别信息取出（阅读器可同时读取50个或者以上的标签的数据），从而实现自动识别物品或自动收集物品标识信息的功能。 3G：第三代移动通信技术（3rd-generation，3G），是指支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。3G服务能够同时传送声音及数据信息，速率一般在几百kbps以上。目前3G存在四种标准：CDMA2000，WCDMA，TD-SCDMA，WiMAX。 GPS：全球定位系统（Global Positioning System，通常简称GPS），又称全球卫星定位系统，是一个中距离圆型轨道卫星导航系统。它可以为地球表面绝大部分地区（98%）提供准确的定位、测速和高精度的时间标准。 GIS：地理信息系统 (GIS, Geographic Information System) 是一种基于计算机的工具，它可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。这种能力使 GIS与其他信息系统相区别，从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。 J2EE：Java的企业级框架。 SaaS: Software-as-a-service-软件即服务，SaaS的中文名称为软营或软件运营。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。作为一种在21世纪开始兴起的创新的软件应用模式， SaaS是软件科技发展的最新趋势。

智能物流系统方案简介

一、系统概述该系统是北斗（或GPS ）定位技术和Zigbee 区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。通过随车部署的北斗（或GPS ）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，通过GPRS （或SMS ）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。每个车辆随车安装一台北斗（或GPS ）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee 电子标签上的数据信息。网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息通智能物流系统方案简介【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

过GPRS（或SMS）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。二、系统特点实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。实现货物物流过程的全程监控支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。支持跨区域多库房数据集中管理。可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。