中国金融行业人工智能专题市场调研分析报告

中国金融行业人工智能专题市场调研分析

报告

研究报告

Economic

And Market Analysis China Industy

Research Report 2018

zhongbangshuju

前言

“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围

“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。

”重磅数据“企业数据收集解决方案

”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度，不同部门的情报收集和整理。依据客户需求，搭建属于企业自身的知识关系图谱，打通上、中、下游的数据信息服务，一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。

关于我们

”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具，拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案，帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业的15000篇细分研究行业分析报告，用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。

目录

第一节人工智能技术是Fintech 重要一环 (7)

一、Fintech 概述 (7)

二、全球对Fintech 的关注度提升 (8)

三、人工智能概述 (9)

四、人工智能适用于金融业 (13)

第二节人工智能已经开始运用在金融行业 (20)

一、人工智能在金融行业可以在相对短期看到机会 (20)

二、人工智能在金融领域最广泛使用的技术 (21)

三、金融行业在人工智能技术的主要应用 (24)

第三节人工智能在金融行业发展基石——知识图谱技术 (34)

一、知识图谱已被各大巨头使用 (34)

二、金融知识图谱展现推理投资分析过程 (36)

三、基于知识图谱的金融搜索引擎具备降维攻击能力 (37)

四、基于知识图谱的金融搜索引擎——百亿空间可期 (38)

五、人工智能短期将提升金融机构效率，知识图谱技术有望形成颠覆 (39)

第四节传统金融机构与科技公司合作共赢 (40)

第五节重点公司分析 (45)

一、同花顺 (45)

二、东方财富 (46)

三、恒生电子 (48)

四、佳都科技 (49)

图表目录

图表1：Fintech 是技术和传统金融服务的结合 (7)

图表2：信息技术融合进程 (8)

图表3：全球每年金融科技发展趋势 (8)

图表4：中国金融科技投资活动 (9)

图表5：人工智能实现人类智慧 (9)

图表6：人工智能基础框架 (10)

图表7：中国数据快速增长 (11)

图表8：GPU 工作效率 (11)

图表9：至2020 年全球人工智能市场将达1190 亿 (13)

图表10：各行业收集处理数据时间比 (13)

图表11：每百万美元收入的实际数据用量（GB） (14)

图表12：中国资产收益率持续下降 (16)

图表13：公募基金资产管理规模和数量 (16)

图表14：个人可投资资产规模 (17)

图表15：2011,2014 年中国银行账户成年人占比 (18)

图表16：银行理财产品余额 (18)

图表17：银行理财产品余额 (18)

图表18：2014-2015 年各类上市银行营业收入结构-按收入性质 (19)

图表19：2011-2016H 证券行业收入 (19)

图表20：2011-2016H 证券行业收入构成变化情况 (20)

图表21：广义人工智能产业结构 (21)

图表22：Gartner2016 新兴技术成熟曲线 (22)

图表23：人脸识别过程 (23)

图表24：整体自然语言处理（NLP）技术体系 (23)

图表25：人工智能技术在金融领域的运用 (24)

图表26：量化交易实现过程 (25)

图表27：长信量化先锋混合走势对比 (26)

图表28：智能投顾服务模式示意图 (27)

图表29：美国资产管理规模与管理费用率关系 (28)

图表30：蚂蚁金服智能服务体系 (31)

图表31：构造知识图谱常用方法 (34)

图表32：数据转化为智慧的过程 (35)

图表33：数据整理过程 (36)

图表34：机构间人工智能应用能力比较 (41)

表格目录

表格1：人工智能+金融与互联网金融对比 (8)

表格2：开源深度学习项目及框架列举 (12)

表格3：银行业大数据能力建设现状 (14)

表格4：部分金融IT 公司参与传统金融机构业务 (15)

表格5：大型互联网公司发展Fintech 领域 (15)

表格6：金融业人工智能投资规模估算 (21)

表格7：部分海外量化基金介绍 (26)

表格8：美国智能投顾平台 (29)

表格9：国内智能投顾平台 (30)

表格10：人脸识别应用场景 (33)

表格11：生物特征线上身份验证市场空间测算 (33)

表格12：国内外知识图库 (35)

表格13：人工智能辅助投资分析的三个阶段 (37)

表格14：数据终端与搜索引擎对比 (38)

表格15：IBM Watson 收费方式 (39)

表格16：人工智能前端业务应用 (41)

表格17：传统金融机构的Fintech 投资 (42)

表格18：大型互联网公司人工智能基础技术 (45)

表格19：同花顺盈利预测与估值 (46)

表格20：东方财富盈利预测与估值 (47)