A Brief Naive Psychology Manifesto

A Brief Naive Psychology Manifesto

Stuart Watt

Department of Psychology,

The Open University,

Milton Keynes MK7 6AA.

UK. Phone: +44 1908 654513; Fax: +44 1908 653169

Email: S.N.K.Watt@https://www.wendangku.net/doc/aa13775098.html,

Abstract

This paper argues that artificial intelligence has failed to address the whole

problem of common sense, and that this is the cause of a recent stagnation in the

field. The big gap is in common sense—or naive—psychology, our natural

human ability to see one another as minds rather than as bodies. This is

especially important to artificial intelligence which must eventually enable us

humans to see computers not as grey boxes, but as minds. The paper proposes

that artificial intelligence study exactly this—what is going on in people’s heads

that makes them see others as having minds.

Introduction: from naive physics to naive psychology

Ten years ago, Hayes published the “Second naive physics manifesto” (Hayes, 1985b). Hayes proposed that we “put away childish things by building large-scale formalisations,” beginning with “our knowledge of the everyday physical world.” He, and others, have since put a lot of effort into developing models of our common sense understanding of the physical world.

But common sense has been a big problem for artificial intelligence, and despite the attempts of many brave souls (e.g. Hayes, McCarthy, McDermott, and Lenat) it hasn’t really yielded: “the common sense knowledge problem has blocked all progress in theoretical artificial intelligence”(Dreyfus & Dreyfus, 1988). This is due to deep technical and methodological problems which have arisen in the study of common sense, most famous of which is perhaps the “frame problem” (McCarthy & Hayes, 1969).

This paper will present a position orthogonal to that of Hayes. Hayes’ initiative clarified many of the issues associated with common sense, and other developments in comparative and developmental psychology have further highlighted the apparently fundamental nature of naive physics but they have also revealed a deeper and bigger problem than that of naive physics—naive psychology.

Naive psychology (Clark, 1987, Hayes, 1985b) can be thought of as the natural human ability to infer and reason about other people’s mental states—the faculty that normal adult people have which, in short, enables them to see one another as minds rather than bodies. This is an

issue that artificial intelligence must also address. Although people see one another as minds not simply bodies, they don’t see computers as minds in the same way (Caporael, 1986). To overcome this barrier, we humans must be able to see minds in artifacts, to ascribe mental states to artificial intelligences in the same way that we do to people.

There is evidence that a lot of human intelligence is ‘Machiavellian’ (Byrne & Whiten, 1988) in the way people use it to outwit each other and to recognise and manipulate one another’s mental states; our social environments are considerably more complex than our physical ones. Survival in these social environments require us to become “natural psychologists”(Humphrey, 1984), capable of recognising and reasoning about one another’s mental states. Naive psychology is at the core of our understanding of the world. Humphrey even suggests that naive physics may be itself derived from a leaky naive psychology.

At the heart of this proposal is a methodological inversion. Usually, artificial intelligence is thought of as the ‘science of smart behaviour’—building systems which behave in a way that seems ‘intelligent.’ This leads to all sorts of navel-oriented definitions and operational interpretations of the word ‘intelligent,’ none of which help to find intelligence. The reason they don’t help is they miss the point: a definition of intelligence becomes part of science, but doesn’t have any impact where it counts, which is on everyday human naive psychology. Artificial intelligence also needs to study naive psychology to find out what is going on in my head to make me see other people as having minds—and it is this that is an inversion of the conventional approach. There should be two parts to the study of intelligence: the smart behaviour we’re all familiar with, but also our ability to recognise that behaviour as smart.

So the sin of artificial intelligence is a sin of omission—it hasn’t properly addressed the second part of the problem, that of naive psychology. Naive psychology is not more important or significant than other abilities, but it is equally an essential element of human cognition, and, further, it is an important part of how we recognise intelligence. It should become a topic for serious research in artificial intelligence.

Naive psychology isn’t new to artificial intelligence, which has already tried a number of approaches to the problem. Perhaps the most successful have been the axiomatic formalisms (e.g. Cohen & Levesque, 1990), which represent naive psychology as the ability to make inferences about a set of beliefs, desires, and intentions, corresponding to an agent’s mental states. These axiomatic formal approaches to naive psychology are usually based on some kind of modal logic. These logics enable representation and reasoning about someone’s mental states by making these states unobservable, so agents can believe something which other people know to be false, for example.

But representational approaches to naive psychology also have their critics (e.g. McDermott, 1987). McDermott’s criticism is that the representations and the use of those representations cannot be truly separated, as they are separated in formalisms based on pure logic. But besides this criticism, there are deeper ones—are mental states really best described in terms of beliefs, desires, and intentions? (Dennett, 1987). This is an assumption, and while it works well a lot of the time, there are some mental states which fit uneasily in this model (e.g. moods, hostility.)

The most widely voiced criticisms of explicit representations in artificial intelligence haven’t

really had much impact in this field, because they have to deal with something rare in physical environments, this opacity that people have. Both situated and connectionist approaches break down with the opaque nature of other agents. While these approaches are often good at dealing with observables, they are less good at dealing with the unobservable nature of other agent’s mental states. This really does seem to require something which does the job of a theory—and this is what representations are good at. If representations had to become situated to deal with the physical world, situated approaches have to become representational to deal with the psychological one.

There has been significant work in this field, but perhaps artificial intelligence just hasn’t realised the scale or importance of the problem. All the major philosophical stumbling blocks of artificial intelligence (e.g. consciousness, intentionality) can be traced to our inability to understand when to ascribe mental states to computers or other artifacts. This doesn’t mean that naive psychology is logically prior to these problems, but that it is methodologically prior. Within artificial intelligence, there is often an assumption that there is something which can be called ‘intelligence,’ but which is very different from what we call ‘intelligence’ in people. We can call this the ‘alien intelligence hypothesis.’ It is entirely possible that the alien intelligence hypothesis is false. If the complex bag of phenomena we call ‘intelligence’ is something people use to interact with each other in human societies, an alien intelligence which didn’t interact in the same way might not be seen by us as intelligence. And supposing alien intelligence did exist, could we recognise it without appealing to our human recognition of intelligence? Perhaps systems are just seen as intelligent in proportion to how well we can understand their patterns of behaviour. On this principle, computers (along with lettuce and beer cans) could already be intelligent, we just can’t recognise them as such.

We can, of course, take McCarthy’s stance: “this is artificial intelligence and so we don’t care if it’s psychologically real” (Kolata, 1982). But as soon as we talk about minds we are talking about something psychological, so to compare minds and computers will inevitably be partly a psychological question. The actual nature of the distinction between human intelligence and artificial intelligence does matter. We—the people who are designing and evaluating these machines—are people with relatively uniform cultures, societies, and biologies—at least when compared to machines. Perhaps, as Searle (1992) claims, these factors affect human mental phenomena. If so, it would be surprising if they didn’t also affect our recognition and interpretation of those phenomena.

The problem is this persistent anthropocentricity—we can’t step outside our humanity although we perpetually see things as if they are independent of us. For physics that doesn’t usually matter, but for psychological concepts such as ‘intelligence,’ we must remember that we are human. We need to discover what it is to be human before we can truly know where the differences between people and machines are.

Models for naive psychology

In looking at what is going on our heads when we see people as minds rather than as bodies, some of the most useful tools are models of the process of ascribing mental states to other systems. In this section, three candidate models will be examined in a little more detail, anthropomorphism, the simulation model, and the theory model.

1. Anthropomorphism. One way of ascribing mental states to a system is just to anthropomorphise it—to ascribe it human mental characteristics without reference to their real competences, but anthropomorphism is a complex and subtle phenomenon (Eddy et al., 1993) and not one that has been studied much. Eddy et al. (1993) looked at people’s tendency to anthropomorphise animals, and suggest that there are two primary mechanisms involved:“people are likely to attribute similar experiences and cognitive abilities to other animals based on (1) the degree of physical similarity between themselves and the species in question (e.g. primates,) and (2) the degree to which they have formed an attachment bond with a particular animal (e.g. dogs and cats)” (Eddy et al., 1993).

Computers don’t score too well on physical similarity, so this is likely to form a persistent bias against people ascribing mental states to them, unless we build them with a physical resemblance to us. Familiarity, fortunately, offers us a way out of this trap—we can in principle learn to see computers as minds.

There are several possible theories of anthropomorphism. Caporael (1986) suggests that it is a “‘default schema’ applied to non-social objects, one that is abandoned or modified in the face of contradictory evidence,” but the evidence is against either animals or computers really being ‘non-social’ and familiarity can increase rather than decrease the tendency to anthropomorphise (Eddy et al., 1993). Alternatively, perhaps our tendency to anthropomorphise is really a disposition to take the “intentional stance” (Dennett, 1971), to see others as minds rather than as bodies. If, instead of taking the intentional stance, the physical stance is taken, the very different faculty of naive physics will be deployed. Anthropomorphism, then, determines whether or not an intentional stance will be taken, but it is not truly part of the stance itself. It plays the role of the rationality assumption in Dennett’s model—although clearly anthropomorphism isn’t the same thing as rationality—and the suggestion that the rationality assumption is “pre-theoretic” (Dennett, 1971) does allow us to interpret it as psychological rather than philosophical.

2. Simulation. Sometimes prediction of other people’s mental states is better modelled by ‘simulating’ the other person, by pretending to be them, and to look at the world from their point of view. Clark suggests that a similar simulation process could even account for naive physics—perhaps Hayes’ paper on liquids could be recast as a kind of simulation, and as far as the predictions are concerned, viewed externally, there needn’t be any difference. For naive psychology, there is evidence that for some predictions—particularly those involving affective states—an ability to simulate other people works well (Hobson, 1993, Perner, 1991). Representational artificial intelligence does simulation all the time—it’s just another kind of hypothetical reasoning. Simulation, or taking another person’s role, is a way that we can understand some aspects of another’s mental states; for instance, to recognise somebody’s ignorance.

So simulation is another way that we can reason about another’s mental states. It works rather better for affective than for cognitive states (Hobson, 1993) but doesn’t deal with everything: there are some tasks which children actually answer differently, but which they ought to answer the same if they use simulation to get the answer. Something is left over, and that something is a ‘theory’ of mind—not a theory in the scientific sense (Clark, 1987, Searle, 1992)—simply a theory in the sense of a set of tools for thinking about the unobservables of another person’s mental states.

3. Theory. This theory aspect of prediction is that aspect which is most similar to the representational artificial intelligence. Some (e.g. Fodor) even take it as the complete answer to naive psychology, but this stretches it too far; a strong representational theory of mind is subject to too many philosophical and evolutionary objections (Dennett, 1987), and fails to account for all phenomena (Hobson, 1993). But just because a representational theory of mind can’t provide a complete naive psychology doesn’t mean that it doesn’t form part of a complete naive psychology. The theory theory, as it is currently interpreted in psychology, describes naive psychology as a set of rules for dealing with the unobservable mental states of others. Its best analogue in artificial intelligence, therefore, would be a body of laws and heuristics for guessing at one other’s mental states.

In artificial intelligence, the best programs for playing games like chess (and games are often a good metaphor for human social interaction) use a subtle mixture of simulation (look ahead) and theory (heuristics) because neither alone is sufficient. In principle, of course, a heuristic theory can generate a simulation and in practice an actual system—such as a trained connectionist network—might show aspects of theory and simulation under different circumstances, just as electrons can behave like particles or like waves.

These three models—anthropomorphism, simulation, and theory—represent different aspects of naive psychology rather than the whole, but they can be combined to create a complex composite model. When trying to predict or reason about the behaviour of a system, a complex of dispositions, one of which is anthropomorphism, selects a stance with respect to that system. These stances deploy natural faculties—so when dealing with a physical system, naive physics is applied, but for a psychological system, naive psychology is applied. Often, both stances could in principle be taken to the same system (even a thermostat, and although in practice there seems to be a mutual exclusion between the different stances (Dennett, 1971) this is where individual differences in the dispositions and the social context can influence how different people see the same system.

A mind will only be seen in the system from the intentional stance (Dennett, 1971)—that selected by anthropomorphism—and within the intentional stance as a whole there are different sub-stances which depend on the access to the other’s mental states that is required. If we are to ‘simulate’ it—to see what it is like to be the system—that can only happen if the system is believed to have the right kind of mechanism. The theory stance, on the other hand, is better at dealing with external, behavioural, questions.

How well do these models do? Although they barely hint at the true complexity of naive psychology, they do have some predictive power—one instance of this is in Woolgar’s (1985) description of a device which bolts on to a video recorder and splices out advertisements during recording. On one level this is clearly intelligent behaviour, but if you then read the instructions, and they tell you that it actually works by detecting a particular signal in the transmission, this changes the ascription of intelligence, and “redefines and thus reserves the attribute of ‘intelligence’ for some future assessment of performance” (Woolgar, 1985). The change in our knowledge affects the stance that we take—affects whether or not we see the system from the intentional stance.

This integrated model shows a sensitivity to physical form and our knowledge of the system’s design which is perhaps rather distressing for strong artificial intelligence. It seems to show not that it is impossible in principle, but that it is just very hard for people to see things which don’t physically, structurally, and behaviourally resemble people as being intelligent. Perhaps Brooks and Stein (1993) were right to design Cog with a humanoid form, not for any technical reason, but simply because it will make it easier for us to see Cog as an intelligent system.

Conclusions

Hayes concluded his “Second naive physics manifesto” (1985b) with a discussion on the importance of common sense for artificial intelligence. The reasons for this proposal are orthogonal to his, so the justifications are different.

Of all the naive disciplines proposed by Hayes and others, naive psychology is the only one that is obviously specifically human, but in all this work there is an implicit anthropocentricity. Right back to McCarthy’s 1959 proposal of common sense, it was assumed that the common sense to be used is human common sense.

It is entirely possible that intelligent behaviour is distinguished not by an objective criterion of success, rationality, adaptiveness, or what have you, but by a subjective criterion of compatibility with our human naive psychology. At the core there was a simple problem: we forgot about anthropocentricity and took too much of what we intuitively felt to be right as being the truth. Stepping outside our humanity is something that perhaps we can never do in principle, but that doesn’t mean that we shouldn’t try—not by a regress to the Skinnerian vantage point (with apologies to Dennett, 1987) denying human mentalistic terms completely, but by indirectly looking at the effects of the ultimate unobservable, our anthropocentric point of view.

There is no strong methodological component to this proposal, because the project is just too important to be dismissed as a project merely on methodological grounds—and the same goes for naive physics. Dreyfus and Dreyfus claim, for example, that “the problem of finding a theory of common sense physics is insoluble because the domain has no theoretical structure”(Dreyfus & Dreyfus, 1988, original emphasis). This depends on what you want from the theory. Even if naive physics can’t be described fully by reference to “abstract laws,” that doesn’t mean that we should give up. In the real world, theories aren’t just right or wrong, but provide a greater or lesser measure of predictive competence—and even a partially correct theory is better than none.

This proposal is, like Hayes’, a descriptive one: the construction of broad models of naive psychology. At least to start with, a broad and shallow approach is needed to sketch out naive psychology; it is not yet anywhere near as clearly structured into topics as Hayes presents naive physics. Pushing hard on one topic, like an air bubble under the wallpaper, might just move the problems somewhere else.

The problems that artificial intelligence is tackling are big ones—big enough to make some think that there are fundamental and possibly irretrievable flaws either in the discipline or even in the whole of science. This is an over-reaction; certainly our anthropocentricity is a big problem, but not one that is inaccessible in principle to science.

At the end of the day, we can all recognise intelligent behaviour when we see it. When we see people, we see them as minds, not just as bodies. When we see computers, we don’t see minds. The difference between people and computers lies in ourselves as well as in them, and if we are to overcome this fundamental anthropocentric asymmetry, artificial intelligence must join up with psychology at least the extent of finding when and how we see minds. It must begin to study naive psychology.

References

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耐候性能好、不脱落，不留残胶，易粘贴。 适用范围：汽车车身广告、丝印广告、高精密度的画面喷绘。 (2)单面透视贴 产品特点：吸墨颜色艳丽、耐候性好、遮盖性好、粘贴容易。 （3）双喷布 可以双面喷绘、喷绘效果好。表面光滑、隔光效果好， 产品用途：户外广告、宣传海报、卖场广告、橱窗、装饰等。 （4）喷绘反光膜 产品用途：广告标志牌、各种广告画面、城市交通指示图等。使用年限为3年。面层材料为亚克力。 产品备注：张度大，不可撕裂。一般耐温90度，短时间最高 耐温150度。 （5）数码网格布 产品特点：喷绘性能优异、透光、采光效果好、强度好、操作方便 产品用途：户外巨幅广告、大型搂体广告、室内装饰等。 （6）灯箱布 产品用途：户外持久性招牌，大型广告牌， 使用范围：带胶贴膜裱制，滚筒涂层（移印），丝网印刷，喷绘输出 （7）数码喷绘布 产品说明: 是一种由两层PVC和一层高强度的网格布组成的灯箱招牌面料，分内打光和外打光两种。其主要生产方法有刀刮涂层法、压延法、贴合法(熔融法)。 用途：户外广告灯箱，广告牌画面，舞台背景喷画等。 3.反光材料 3H 反光膜系列、通明反光膜系列、车身反光标识系列、反光路锥系列、伸缩路锥、广角镜、反光喷绘膜、蓄光膜、反光背心、车轮，车位锁、附着式轮廓标系列、个人安全防护产品、交通指挥棒、路障灯系列、手持停车牌、停车场产品系列、突起标系列、柱式诱导标系列 主要用途：交通设施 4.雕刻材料 PVC发泡板、压克力浇注板、压克力挤出板、双色板、PS板、芙蓉板、人造大理石、电子金属蚀刻机、火焰抛光机 （1）雪弗板、安迪板、PVC发泡板 一种是结皮发泡，表面结一层硬皮，光滑平整 另一种是自由发泡，表面没有结皮，表面成细密凹凸状（麻面） 产品特点：防水、防腐、阻燃、隔音、防蛀、无毒、耐酸、耐碱、绝缘、易洗。（2）压克力浇注板 产品厚度：3mm-19mm 产品描述：化学成分是甲基丙烯酸甲脂，化学名称PMMA

完整的广告公司管理制度

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公司管理制度 一、保密制度 1、公司机密是指关系公司及客户权利和利益，依照特定程序确定，在一定时间内只限一定范围的人员知悉的事项。 2、公司所属各机构和各级人员都有保守公司机密的义务。 3、公司保密工作，依据既确保机密又便利工作的方针。 4、对保守、保护公司机密以及改进保密措施等工作成绩显著的部门和员工实行奖励；同时对因失职或故意泄露公司机密的相关人员，予以经济甚至法律制裁。 5、公司机密包括以下内容： ☉公司重大决策中的秘密事项。 ☉公司尚未付诸实施的经营战略、经营方向、经营规划、经营项目及经营决策。 ☉公司内部掌握的合同、协议、意向书及可行性报告、主要会议记录。 ☉公司财务预算结算报告及各类财务报表、统计报表。 ☉公司掌握的尚未公开的各类信息。 ☉公司职员的人事档案、工资性或劳务性收入及资料。 ☉客户各级领导的个人情况。 ☉客户尚未公开的历年经营状况、财务预算结算报告及各类财务报表、统计报表，以及尚未付诸实施或正☉在实施的经营战略、经营方向、经营规划、经营项目及经营决策。 ☉其他经公司确认的应当保密的事项。 6、保密措施 ☉属于公司秘密的文件、资料和其他物品的制作、收发、传递、使用、复制、摘抄、保存和销毁，均由总经理指派专人执行。 ☉采用电脑存取、处理、传递的公司秘密亦由总经理指派专人负责执行。 ☉对于密级文件、资料和其他物品，必须采取以下保密措施： ☉非经总经理批准，不得复印和摘抄。 ☉收发、传递和外出携带，由总经理指定人员担任，并采取必要的措施。 ☉在资料处的资料柜或在上锁的抽屉中保存。 ☉在对外交往与合作中，需要提供公司秘密事项的，应事先经总经理批准。 ☉具有属于公司秘密内容的活动或会议，主办部门应采取下列保密措施： ☉选择具有保密条件的场所。 ☉根据工作需要，限定参会人员的范围或指定人员。 ☉依照保密规定使用会议设备和管理会议文件。 ☉明确会议内容是否传达及传达的范围。 ☉任何人不准在私人交往和通信中泄露公司秘密，不准在公共场合谈论公司秘密，不准通过其他非正式方式传递公司秘密。 ☉公司员工发现公司秘密已经泄露或可能泄露时，应当立即采取补救措施并及时报告考核部，考核部接到报告应立即作出处理意见。 7、责任与处罚。 1）出现下列情况之一的，予以警告，并处罚500—2000元： ☉泄露公司秘密，尚未造成严重后果或经济损失的。 ☉因过失泄露公司秘密，但采取补救措施，未造成严重损失的。 2）出现下列情况之一的，予以辞退并酌情赔偿公司经济损失，情节严重的公司将依照法律手续解决： ☉故意或过失泄露公司秘密，造成严重后果或重大经济损失的。

影视广告创意与制作大纲

《影视广告创意与制作》课程标准 一、课程概述 （一）课程的性质与地位 该课程是传媒与艺术设计专业群的专业核心课，是一门整合了多种技术，面向广告行业开展真实项目创意与制作的综合性课程，直接与学生的毕业设计和专业实习对接，是艺术设计专业（影视广告方向）、传媒策划与管理、电视节目制作等专业学生进入行业之前最重要的课程之一。 该课程以实训实践为主，要求学生能够运用所学的技术技能和广告业相关知识，完成行业中具有典型工作任务的实训项目，通过该课程的学习和实践，使学生掌握中小广告企业中影视广告创意与制作的基本流程和业务技能，培养影视广告职业人的良好素养，能够胜任一般性影视广告的创意与制作工作。 本课程与其它课程关系： （二）课程设计思路 按照“以能力为本位，以职业实践为主线，以学生就业为导向”的总体设计要求，以真实的工作任务为中心构建的影视广告项目课程体系。紧紧围绕工作任务完成的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，让学生在职业实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与职业岗位能力要求的相关性，提高学生的就业能力。

本课程主要从对影视广告创意的基本理论、基本知识、基本技能掌握的要求和加大实践性教学（主要表现在商业影视广告制作过程中）的教学理念入手，在教学内容、教学方法和手段等方面进行了改革和研究。教学内容以“够用、适度”为原则，进行精简和整合；综合运用多媒体技术、网络技术等教学手段，课程教学方法以“项目教学”、“案例教学法”、“现场教学”等教学方法为主，营造生动形象、信息丰富、职业化强的氛围，突出学生创意与实践的比重，推行“项目导向”、“任务驱动”等教学模式，利用学生创意工作室等环境培养学生创意能力和创意意识，同时将该课程建设为学院精品课程。 （三）课程内容选取的依据 以地市级广告公司常规业务为主，以地市级电视台、城市LED屏幕、网络视频广告和企业宣传光碟为主要播放媒介的商业广告和公益广告作为典型任务范围，突出房地产、汽车销售、娱乐服务等目前主流的广告主业务类型，根据实际工作需要增加企业形象宣传片内容，将实训项目设计为四类，即房地产影视广告、汽车销售影视广告、商品服务影视广告和企业宣传片。 （四）课程特色 1．实训项目完全基于行业的真实环境与真实广告项目为主。 2．模拟企业化的工作室环境，培养学生广告职业人的良好素养。 3．利用网络平台实现开放式网络辅助教学和学生实践与创业的交流。 4．培育创意创新氛围和多元化创作环境。 二、课程教学目标 （一）总目标 通过本课程学习，使学生了解影视广告制作行业的业务流程、岗位技术标准、典型性广告创意的基本模式，掌握广告创意、拍摄、后期制作、特效等基本行业岗位的专业技术，培养学生良好的广告行业从业素养。 （二）分目标 1、能力目标 （1）掌握影视广告创意的基本方法； （2）掌握影视广告的市场调研与分析方法； （3）能够熟练运用摄像设备和后期编辑软件完成各项目任务的实际操作； （4）能够通过文字和口头语言表述一个创意方案； （5）能够与一个创意或制作团队协同工作。

各类常用广告板材介绍

各类常用广告板材介绍 1.KT板 KT板是一种PS发泡板材，板体挺括、轻盈、不易变质、易于加工，并可直接在板上丝网印刷、油漆（需要检测油漆适应性）及喷绘，广泛用于广告展示、建筑装饰、文化艺术及包装等方面。在广告方面的用途一是用于产品宣传信息发布的展览、展示及通告用装裱衬板，另外就是被大量应用于丝网一次印刷，特别适合用于大范围统一宣传活动的开展。 KT板从目前比较成熟的生产工艺可分为冷复合与热复合，这两种不同工艺生产出来的产品我们对应的称之为（冷复合板）冷板和（热复合板）热板。 2.冷板 冷板的生产工艺:首先是板芯发泡：原材料是PS颗粒，但是由于冷板大都是单层板芯，所以要进行双次发泡，第一次发泡厚度一般为3.5mm左右，熟化半个月后，再进行第二次发泡，把芯放到设备上发泡到5.0-5.2mm左右，第二次发泡后就可以直接涂胶贴合。 然后粘贴面皮：面皮的基材是PVC，一般为0.08m-0.1mm，0.9×2.4的小板现大多用0.08-0.1mm面皮，1.2×2.4的大板一般用0.16mm的面皮来加强板的挺度，由于面是PVC，芯是PS材料，所以选择的一定要是中性胶水，胶水在面皮和板芯同时涂胶相互粘贴，粘贴要经平板液压机（十吨以上）挤压，24小时以上方可取出切边修整包装出货。起泡问题：面皮与板芯起泡，原因分析1、板芯熟化期太短；2、中性胶水有问题或是涂胶有过错；3、成板后有太阳直射或紫外线光照射。常见的起泡是由于面皮过薄，经太阳直射后起泡，写真画面与面皮极少有起泡，从理论上分析极不易起泡。 3.热板 制作工艺：1、通过设备把PS颗粒发泡成2.5mm-3.0mm板芯（一次发泡），此时的板芯是卷材，一般为500 米，此时的板芯要在常温下存放半月（熟化期），使板蕊的一些废气排放出去。 2、贴面：在设备同时放上两大卷已拉伸好的PS面皮和两大卷熟化好的板芯，通过设备的模具使让他相互融合贴在一起，形成整板。面皮的厚度大约在0.01m。 3、整包：把贴好面的板在设备上时就裁成2.4m长，裁下后再进行修边，整成0.9×2.4的整板打包出厂。 热板的起泡问题 起泡表现：指写真画面贴在KT板上，不用几天画面开始起拱，形成水泡状。 形成的原因有：1、板芯的熟化期短；2、表面的PS面太薄；3、画面背胶的胶水与PS面有反应（有一些胶水有此类情况）形成的过程：由于板芯的熟化期远不止半月，半个月只是相对的，更何况几乎所有的厂家只存放几天，根本不会到半个月，此时的板芯是还一直在化学反应会产生很多的气体，加之表面的PS面太薄，根本无法挡住气体向外挥发。而画面虽经表膜机覆压看视平整，其实仍有气体未排完，此时在原有气体的地方后面又有板芯的挥发气体就形成泡。 五、总结： 1、起泡热板的起泡大都是因为熟化期短、面皮过薄导致，冷板起泡大都是因为生产时的涂胶不好或太阳直射过长导致。 2、价格比较：热板价格低，主要是因为生产期短、用料少、生产量大而形成的，而冷板恰恰相反。 3、目前KT板面膜上的种类比较多，常见的新品主要有纸面、背胶面甚至布面，纸面的KT板工厂是完全承诺不起泡的，客户可以放心使用。KT板可用于展板制作、丝网印刷等方面，用KT板制作的展板美观大方、方便轻捷、经济实惠。KT板颜色：红、白、黄、绿、灰、蓝、黑。特点：轻便实用、加工容易、携带方便。规格：0.9×2.4m、1.2×2.4m

客户流程管理系统(广告公司版)

客户流程管理系统(广告公司版) 软件系列 :25175数字化企业—客户流程管理系统(v6.1.1) 开发公司: 慈溪市顺通网络技术有限公司 公司网址: 在线演示: 更新时间:2013/7/1 1. 引言 1.1编写目的 1.2项目背景 2.总体设计说明: 3. 系统概述 3.1系统建设目标 3.2系统功能 4.系统使用说明 4.1登录界面 4.1登录界面 4.2权限设置—用户管理 4.21相关人员权限 4.3客户列表 4.4项目列表 4.5项目编辑 4.6工作人员 4.7 项目进度 4.8项目打印 4.9单个项目制作单 5.1单个项目送货单

5.2项目送货单 5.3项目送货单 5.4项目统计 5.5金额统计 5.6数据备份 1. 引言 1.1编写目的 以“帮助中小企业成功”为理念，面向广告公司管理需要，特别针对我国广告公司的状况度身订造的，是提高广告企业管理水平的普及化、标准化信息管理系统。 帮助企业时时系统的掌握海量客户的各种情况和各个时期动态及服务情况，并可设各种形式的客户关系营销功能及定制各种业务提醒功能。 “可配置多种灵活、个性的手机短信群发功能”从此管理再多客户都同样高效、简单，团队之间将不再有利益和工作矛盾。 时时客户在线聊天，客户跟进实时功能，事件提醒短信、邮件发送等。 1.2项目背景 按照《软件管理信息化标准》，结合广告企业在管理过程中的实际需求，建立广告客户管理系统。 2.总体设计说明: 1、系统运行平台 运行于主流操作系统:Windows Server 2003 / Windows Server 2008 数据库:采用通用的关系型数据库SQL Server 作为数据库服务平台 2、系统模式

常用广告材料说明汇总

常用广告材料说明 广告板材 KT板 KT板是一种PS发泡板材，板体挺括、轻盈、不易变质、易于加工，并可直接在板上丝网印刷、油漆（需要检测油漆适应性）及喷绘，广泛用于广告展示、建筑装饰、文化艺术及包装等方面。在广告方面的用途一是用于产品宣传信息发布的展览、展示及通告用装裱衬板，另外就是被大量应用于丝网一次印刷，特别适合用于大范围统一宣传活动的开展。 KT板从目前比较成熟的生产工艺可分为冷复合与热复合，这两种不同工艺生产出来的产品我们对应的称之为（冷复合板）冷板和（热复合板）热板。 一、冷板 冷板的生产工艺 首先是板芯发泡：原材料是PS颗粒，但是由于冷板大都是单层板芯，所以要进行双次发泡，第一次发泡厚度一般为3.5mm左右，熟化半个月后，再进行第二次发泡，把芯放到设备上发泡到5.0-5.2mm左右，第二次发泡后就可以直接涂胶贴合。 然后粘贴面皮：面皮的基材是PVC，一般为0.08m-0.1mm，0.9×2.4的小板现大多用0.08-0.1mm面皮，1.2×2.4的大板一般用0.16mm的面皮来加强板的挺度，由于面是PVC，芯是PS材料，所以选择的一定要是中性胶水，胶水在面皮和板芯同时涂胶相互粘贴，粘贴要经平板液压机（十吨以上）挤压，24小时以上方可取出切边修整包装出货。 冷板的起泡问题 起泡：面皮与板芯起泡，原因分析 1、板芯熟化期太短； 2、中性胶水有问题或是涂胶有过错； 3、成板后有太阳直射或紫外线光照射。常见的起泡是由于面皮过薄，经太阳直射后起泡，写真画面与面皮极少有起泡，从理论上分析极不易起泡。 二、热板 热板的生产工艺 1、通过设备把PS颗粒发泡成2.5mm-3.0mm板芯（一次发泡），此时的板芯是卷材，一般为500米，此时的板芯要在常温下存放半月（熟化期），使板蕊的一些废气排放出去。 2、贴面 在设备同时放上两大卷已拉伸好的PS面皮和两大卷熟化好的板芯，通过设备的模具使让他相互融合贴在一起，形成整板。面皮的厚度大约在0.01m。 3、整包 把贴好面的板在设备上时就裁成2.4m长，裁下后再进行修边，整成0.9×2.4的整板打包出厂。 热板的起泡问题 1、起泡表现：指写真画面贴在KT板上，不用几天画面开始起拱，形成水泡状。 形成的原因有：1、板芯的熟化期短；2、表面的PS面太薄；3、画面背胶的胶水与PS面有反应（有一些胶水有此类情况） 2、形成的过程 由于板芯的熟化期远不止半月，半个月只是相对的，更何况几乎所有的厂家只存放几天，根本不会到半个月，此时的板芯是还一直在化学反应会产生很多的气体，加之表面的PS面太薄，根本无法挡住气体向外挥发。而画面虽经表膜机覆压看视平整，其实仍有气体未排完，此时在原有气体的地方后面又有板芯的挥发气体就形成泡。 五、总结： 1、起泡热板的起泡大都是因为熟化期短、面皮过薄导致，冷板起泡大都是因为生产时的涂胶不好或太阳直射过长导致。

终端广告制作管理制度

终端广告制作管理制度 第一章总则 第一条为统一企业形象，规范终端广告制作流程，特制定本制度。 第二条通过本制度进一步完善终端广告制作相关工作，明确工作职责，提高终端广告制作效率。 第三条名词解释，终端广告包括：门店门头广告、店内外灯箱、店内包柱、挂厨、电梯广告、端架画面制作、经销商自有车身广告等。第四条终端广告制作的目的：1、传播品牌；2、促进销售。 第二章终端广告制作管理 第五条终端广告制作中各部门或人员的职责： 1、市场部：负责终端广告制作的计划、组织，广告画面的设计、审核，合同审核。 2、各省区经理：负责门店选择、广告具体位置选择，负责终端广告门店谈判与后期维护； 3、销售公司：负责审核各省区所申报的门店合理性和门店陈列费用投入的合理性； 4、市场专员：门店和广告具体位置审核，制作合同签定，具体制作实施，费用核报和日常维护； 5、采购课：价格审核； 6、财务课：负责广告预算控制，负责对广告费用核销，合同评审； 第三章终端广告制作申请条件 第六条除特殊情况外，终端广告制作所选门店必须同时符合以下要求: 1、门店申请范围： KA及A类门店，样板市场和重点市场的B类门店。 2、终端广告制作的门店销售要求： （1）直营门店：月平均销售额（年度销售额月平均）在1万元以上，苏果系统门店月平均销售额（年度销售额月平均）在1.5万元以上；

（2）经销门店：月平均销售额（年度销售额月平均）在0.5万元以上的； （3）申请电梯、过道形象制作的门店，费用超过5000元以上的，直营门店月销售必须在4万元以上，经销门店必须在2万元以上，或门店年度无其他陈列费用投入； 3、为确保终端形象制作费用能在更长的时间内发挥作用，特对制作后的的陈列时间进行如下要求： （1）制作金额在2000元以内的，我司产品必须在9个月以上（必须包括春节期间）； （2）金额在2000元以上的，确保我司产品免费陈列在1年以上； （3）省区要利用终端形象制作争取免费陈列，但无论免费还是投入费用，都必须确保陈列时间按要求执行；未达到此要求的，市场专员必须立即报告，公司将追究相关门店责任人和主管的经济责任，且制作费用将划拨由各区域自行承担。 第七条对于门店内具体广告位置的选择： 1、位置要求：主通道或我司相关产品主货架陈列区； 2、对于位置不符合要求的，市场专员可拒绝制作，并有权要求销售人员予以调整，因此而导致制作时间延误或费用浪费的，皆由门店销售人员承担相关责任或经济赔偿。 第四章终端广告制作申请流程 第八条终端形象制作申报流程： 1、年度申请： （1）、各区域必须按市场部规定的时间节点，以《终端形象制作申请表》提交年度终端广告制作计划，包括原终端广告的更新计划、预计新开客户（或门店）的终端建设计划，通过年度规划，初步确定终端广告制作的年度预算。 （2）、市场部汇总各区域的终端广告制作计划，并进行审核，根据年度总费用，予以调整、汇总提交公司签批。 2、季度申请： （1）年度费用审批后，由市场部按季度分配各省区终端广告制作的费用标准，市场专员以省区为单位，经省区财务和省区经理签字确认后，向市场部提交《终端形象制作计划申请表》，市场部汇同销售公司审核； （2）特殊情况需要突破预算的，必须备注，由市场部审核；

广告设计与制作课程标准

《广告设计与制作》课程标准 （一）课程的性质 本课程的性质是计算机动漫与游戏制作专业的专业课程，以“图形图像处理”、“色彩构成”、“平面构成”、“立体构成”、“平面设计与制作”等课程为前期课程。本课程针对平面设计行业的特点，详细地介绍了使用Photoshop、Illustrator、 CorelDraw等软件进行平面广告设计的技术与艺术。主要涉及标志设计、海报设计、DM广告设计、VI系统设计、产品包装设计等项目，全面系统地介绍了广告设计与制作的流程及技巧。 通过该课程的教学，使学生把握不同广告媒体的特点，能正确掌握平面广告设计的基本规律和艺术法则，创造出新颖别致、具有创造思维的方案与作品。并着重培养学生的审美素质，促进学生用心灵、思想感受设计，提高学生对美的鉴赏能力、对广告作品的鉴赏能力以及创造能力，最终使学生能综合运用所学知识，独立完成平面广告设计作品的创意与设计，以适应计算机动漫专业的就业需要。 （二）设计思路 本课程遵循“以就业为导向、以能力为本位”的教育理念，坚持“以用促学”的指导思想，邀请行业专家对计算机动漫与游戏制作专业所涵盖的职业群进行任务和职业能力分析，以此为依据确定本课程的工作模块和课程内容。教学整体设计以职业技能培养为目标、以施工任务（项目）为载体、理论学习与实践操作结合。 本课程以“任务驱动”为主线，以企业真实项目为载体，按照工作流程对知识内容进行重构和优化，教学活动以完成一个或多个具体任务为线索，把教学内容巧妙地设计其中，知识点随着实际工作的需要引入，突出“做中学”、“学中做”。使学生在完成任务的同时掌握知识和技能，有效地达到对所学知识的建构。课程以任务的完整性取代学科知识的系统性，凸现课程的职业特色。 通过任务引领和项目活动形式，使学生熟悉各种广告的设计要素、设计基本原则和设计流程，掌握广告设计与制作技巧，具备广告设计与制作的基本职业能力，能基本胜任工作，为学生发展专门化方向的职业能力奠定基础。 二、课程目标 （一）专业能力目标

广告公司运营管理流程

公司运营管理流程 公司管理工作，简言之，是“管好人，管好财，管好事”。在此，就公司人资管理、财务管理及项目运行管理流程作如下规定： 第一条人资管理流程 人资管理工作的三大重点控制是：①岗位的设置及岗位职责确定。②人员的选聘和淘汰工作。③人员考评及培训工作。 ①岗位设置：根据公司的经营目标，明确公司的组织设计和岗位定编工作。经总经理起草报董事会审批后，严格按定编定岗要求执行。 ②人员选聘：部门负责人提出要求公司分管负责人签批总经理签批人资部负责人落实人资部组织配合专业部门面试填表格及签订试用合同专业部门培训后上岗人资部和专业部门考核合格后签正式合同 ③人员离岗：本人申请或部门劝辞人资部谈话并审议劳动合同终了事宜隶属专业部门谈话隶属专业部门工作交接行政管理部办公用品交接人资部离职协议财务部门接算离职 ④人员考评： 隶属专业部门综合素质考评 ⑤培训工作：a b、专业部门岗位培训 c、国家要求的培训及学习 第二条行政管理流程 行政工作根据公司规模拟定五项常规工作管理流程，如下： ①固定资产管理流程：每季度第一个月的5日前编写固定资产需求计划，提交

总经理审核（急采购不受此限制）询价做预算，交财务审核总经理审批采购、入库固定资产登记、定期盘点。 ②客户招待管理流程：填写《客户招待申请单》根据要求合理安排就餐地点、规格明确费用预算，报送财务审核总经理审批。 ③办公用品/物料管理流程：每月25日前编写采购计划，提出办公用品采购申 ④印章使用管理流程：填写《印章使用登记表》，登记备案，通知用印，印章归还。 第三条财务管理流程 财务人员由总经理选聘，财务部直接对总经理负责。公司的财务运作，严格按预算执行。预算内资金由总经理负责并经各分管负责人审批。预算外资金统一报董事长审批。 ①预算程序：公司各部负责人制定预算公司总经理审议并记录 财务部审议董事长审批审批后预算分发各部财务部按预算审核 ②预算内费用核销程序：公司各部负责人同意经办人办理并按财务要求制单公司负责人审批财务部审批核销。另公司总办费用报公司总经理审批，总经理费用报总办成员审批。 ③预算外费用。预算外费用原则上不得发生。确有必要报董事会批准后方可发生，并经董事长审核后核销。 第四条项目运作流程 每一个项目的良好运转是公司效益的源泉，项目运行的好坏取决于项目的前期策划及过程管理。流程如下： ①前期策划。部门负责人草拟策划书及合同公司负责人签署合同 策划部、设计部等负责人进行项目策划分析策划成果的相关部分内容转各相

影视广告创意与制作

影视广告创意与制作 苏夏著

前言 从电影制片厂走回自己的母校，从广告拍摄现场走进大学的讲坛，放下多年的导筒执起了教鞭，同行们笑称我是“换了个频道活着”，恰恰相反，我从事的依然是影视广告，只是从“学生”变成了老师。带着20年影视广告行业所经历的风风雨雨回到教学岗位，重新思考与探索中国影视广告教育的问题。影视广告是一个实践性很强的专业，是一门艺术与商业、艺术与技术相结合的专业，与市场密不可分。在教学过程中我发现，社会上关于影视广告创意制作的教材少之又少，有的教科书甚至是没有经历过影视广告实践的作者撰写的，难以找一本真正有效的、较为系统的专业教材。据我所知，全国设立影视广告专业的高校有200多所，但真正具备影视广告教学能力和技术条件的却寥寥无几，普遍存在教师缺经验，学生缺实践，授课缺教材，制作缺设备等现象。因此，编写一系列有效的、系统的专业教材，建立年轻教师的培训计划与实践机制是影视广告教育的当务之急。 当代的学生更看重那些在行业内打拼过、有实战经验、有大量作品并在此领域中取得卓越成就的专业教师。影视广告非常注重理论与实践结合，注重动手能力。如果没有在残酷的广告行业中挣扎过，没有在市场这个大课堂里经受过“煎熬”和“历练”是没有经验可寻的，是难以办好实践类专业的。我常常在想，尽可能地把自己学到的东西、从业的经验及教训传授给学生，让他们少走弯路，让他们得以借鉴并学有所成，这是积大德的事。 《影视广告创意与制作》尝试着将自己多年创意制作的一些心得和前人的积累进行归纳和梳理，对国际上的经典案例进行点评与分析。希望对学习影视广告的学生有用。

第一章广告的基本概念 第二章 影视广告 创意 第三章 影视广告 制作与管 理 第四章 经典影视 广告赏析 第五章 影视广告 教学 目录

RBA广告发布管理程序2

1、目的 为了规范广告活动,促进广告业的健康发展，维护消费者的合法权益和社会经济秩序，发挥广告在本公司的积极作用，制定本程序。 2、适用范围 广告主、广告经营者、广告发布者在中华人民共和国境内从事广告活动，应当遵守本程序。 3、定义 3.1广告：是指商品经营者或者服务提供者承担费用，通过一定媒介和形式直接或者间接地介绍 自己所推销的商品或者所提供的服务的商业广告。 3.2广告主：是指为推销商品或者提供服务，自行或者委托他人设计、制作、发布广告的法人、 其他经济组织或者个人。 3.3广告经营者：是指受委托提供广告设计、制作、代理服务的法人、其他经济组织或者个人。 3.4广告发布者：是指为广告主或者广告主委托的广告经营者发布广告的法人或者其他经济组 织。 4、职责 4.1业务部：负责产品广告的设计、制作和发布的管理 5、管理要求 5.1广告应当真实、合法，符合社会主义精神文明建设的要求。 5.2广告不得含有虚假的内容，不得欺骗和误导消费者。广告主、广告经营者、广告发布者从事 广告活动，应当遵守法律、行政法规，遵循公平、诚实信用的原则。 5.3广告内容应当有利于人民的身心健康，促进商品和服务质量的提高，保护消费者的合法权 益，遵守社会公德和职业道德，维护国家的尊严和利益。 5.4广告不得有下列情形： 5.4.1使用中华人民共和国国旗、国徽、国歌； 5.4.2使用国家机关和国家机关工作人员的名义； 5.4.3使用国家级、最高级、最佳等用语；

5.4.4妨碍社会安定和危害人身、财产安全，损害社会公共利益； 5.4.5妨碍社会公共秩序和违背社会良好风尚； 5.4.6含有淫秽、迷信、恐怖、暴力、丑恶的内容； 5.4.7含有民族、种族、宗教、性别歧视的内容； 5.4.8妨碍环境和自然资源保护； 5.4.9法律、行政法规规定禁止的其他情形。 5.5广告不得损害未成年人和残疾人的身心健康。 5.6广告中对商品的性能、产地、用途、质量、价格、生产者、有效期限、允许或者对服务的内 容、形式、质量、价格、允诺有表示的，应当清楚、明白。广告中表明推销商品、提供服务附带赠送礼品的，就当标明赠送的品种和数量。 5.7广告使用数据、统计资料、调查结果、文摘、引用语，应当真实、准确，并表明出处。5.8广告中涉及专利产品或者专利方法的，应当标明专利号和专利种类。未取得专利权的，不得 在广告中谎称取得专利权。禁止使用未授予专利权的专利申请和已经终止、撤销、无效的专利广告。 5.9广告不得贬低其他生产经营者的商品或者服务。 5.10广告应当具有可识别性，能够使消费者辩明其为广告。大众传播媒介不得以新闻报道形式 发布广告。通过大众传播媒介发布的广告应当有广告标记，与其他非广告信息相区别，不得使消费者产生误解。 5.11广告主、广告经营者、广告发布者之间在广告活动中应当依法订立书面合同，明确各方的 权利和义务。 5.12广告主、广告经营者、广告发布者不得在广告活动中进行任何形式的不正当竞争。 5.13广告主自行或者委托他人设计、制作、发布广告，所推销的商品或者所提供的服务应当符 合广告主的经营范围。 5.14广告主委托设计、制作、发布广告，应当委托具有合法经营资格的广告经营者、广告发布 者。 5.15广告主自行或者委托他人设计、制作、发布广告，应当具有或者提供真实、合法、有效的 下列证明文件： 5.15.1营业执照以及其他生产、经营资格的证明文件； 5.15.2质量检验机构对广告中有关商品质量内容出具的证明文件； 5.15.3确认广告内容真实性的其他证明文件。发布广告需要经有关行政主管部门审查的，还

广告材料种类及应用

写真写真：有室内写真和户外写真两种。室内写真的材料分几种：①背胶；②海报纸（PP 纸）；③厚相纸；④灯片；⑤油画布；⑥白画布；⑦玻璃贴等（另还有很多特殊材料）。室内写真适用于室内，不宜阳光照射、潮湿、雨淋的地方。户外写真的材料分几种：①背胶； ②海报纸（PP纸）；③厚相纸；④灯片；⑤油画布；⑥白画布；⑦喷绘布；⑧车身贴等（另还有很多特殊材料）。户外写真适用于室外，不怕阳光照射、潮湿、雨淋。背胶适用于展板、宣传栏（橱窗）等。海报纸适用于易拉宝、欢迎水牌夹画等。厚相纸适用于X展架、亚克力夹画、镜框等。灯片适用于灯箱等。油画布适用于展示画等。白画布适用于窗帘画等。其它的一些特殊材料可根据现场选用材质。材料分别的规格（宽）有：0.914m\1.07m\1.27m\1.52m 写真裱膜有两种：光膜和哑膜。做文件时，分辨率必须在72以上；色彩模式为：CMYK。写真在出画面前需注意：检查精度是否够、色彩模式是否正确（必须CMYK色）、尺寸大小等进行检查后才能传送车间出成品。写真成品到位后检查质量需注意：裱膜是否平整，有无泡泡、灰尘，膜是否全部裱完画面，有没有断墨、起杠杠等。注：户外写真可以不用过膜。喷绘喷绘：有普通精度和高精度两种。普通精度适用于看距比较远的，如：T型牌就是很远距离看的。高精度适用于有小字的画面和近距离看的。如：落地灯箱、宣传栏等。材料分别的规格（宽）有：0.6m、0.7m、0.8m……3.2m（最宽3.2m）。做文件时，分辨率通常35-72；色彩模式为：CMYK。喷绘在出画面前需注意：检查精度是否够、色彩模式是否正确（必须CMYK色）、尺寸大小等进行检查后才能传送车间出成品。喷绘成品到位后检查质量需注意：接缝平整、干净，有无颜色差异，有没有断墨、起杠杠等。KT板规格：分大板和小板。大板：2.4m×1.2m；小板：2.4m×0.9m KT板有：上海亚展KT板、布纹板、普通板。亚克力板、PVC板、有机片规格：1.2m×1.8m、1.2m ×2.4m 亚克力常见的用途：亚克力桌牌、背雕板（可雕三维、二维立体字）、水晶字（最小可刻3cm 但也得根据字体来，最好使用黑体字）等。亚克力颜色有：红、黄、天蓝、绿、紫蓝、白、黑色、透明色。亚克力的厚度有：3mm\5mm\8mm\1cm\1.5cm\2cm PVC常见的用途：PVC字（最小可刻3cm 但也得根据字体来，最好使用黑体字）、PVC宣传板等。PVC 原色为白色。可通过喷漆做出多种颜色。PVC的厚度有：3mm\5mm\8mm\1cm\1.5cm\2cm 有机片常见的用途：镜框面板、欢迎水牌面板等。有机片的颜色有：红、黄、蓝、绿、白、黑色、透明色。（常用透明色）有机片的厚度有：0.5mm\1mm\2mm\3mm\5mm 塑料大边条：长度：2.4m 颜色有：绿、蓝、灰、黑、红。塑料小边条：长度：2.4m 颜色有：绿、蓝、灰、黑、红。金属边条：长度：2.4m 颜色有：金色、银色。及时贴：规格(宽度)：0.6m、1.02m 颜色有：红、黄(柠檬黄、橙黄)、绿(嫩绿、中绿)、蓝(天蓝、品蓝)、黑、灰、白等（常用色）。最小刻字2cm以上（黑体字）。反光膜：规格(宽度)：1.02m 颜色有：红、黄、绿、蓝、黑、白等（常用色）。最小刻字2cm以上（黑体字）。木基层奖牌：木基层有两种样式：斜边、#字型。面层有：钛金面、不锈钢面、防金面、胶片打印、镀金等。胶片打印面的好处：可印制彩色浅变色。书籍、册子的排版常规：A4大小：通常页眉、页脚、左右边距留：2.5cm-3cm 字体：宋体、仿宋体字号：13号-14号行距：固定值30 丝印标语：一般使用规格(宽)：0.75m\1m\1.2m\1.5m，字排版高度：0.75m-0.56m\1m-0.78m\1.2m-0.9m\1.5m-1.2m。两边各收进0.3m—1m排文字(需根据布幅长度和文字多少来排)。 制作要求：一般会议室用要求：裁齐；室外用要求：上面打盼，左右穿杆；字体一般采用大黑体；颜色一般是红底白字和红底黄字两种布的颜色有：红、黄、蓝、绿、白布的材质有：牛津布、绸布、旗帜布、防雨布旗帜：一般使用规格：一号旗：2.88m×1.92m；二号旗：2.4m×1.6m；三号旗：1.92m×1.28m；一般使用旗帜布丝印木基层奖牌一

广告设计与创意

广告设计与创意课程复习提纲 一、单项选择题 1．传统广告观：做产品、做功能、传达商品信息——做法与方法是“告诉消费者” 2．随着媒体的受众出现了前所未有的分层，广告制作中，传播也得讲究相应的策略，其主要趋势是从以设计设为核心转向以消费者为核心。 3．现代广告的开端起始于19世纪80年代西方资本主义步入垄断经济时代。 4．设计史上具有里程碑意义，且奠定了现代设计理念基础，并影响设计走向专业化的现代设计运动是“包豪斯” 5．现代广告策略中的“定位”观念，主张在广告策略中运用定位这一新的沟通方式，以获取更加的传播效果。其提出者为艾~李斯 6．以说明产品价格的合理性、适应性，以及与同类产品的可比性，以此来激发消费者的购买欲望的广告定位是细分定位。 7．美国创造学家奥斯本根据其对创意思维的开发与研究，首次提出了头脑风暴。 8．近代广告是广告发展逐渐成熟的阶段，以的出现为主要标志。 9．具有吸引视线，产生视觉焦点和活跃版面作用的设计构成元素是 10．所谓的“集思广益”是广告创意方法中的头脑风暴。 11．设计无论是从广义角度，还是从狭义的角度看，其本质都是 12．通常的版面编排设计（如报纸版面设计）首先应遵循的平面构成形式美法则是 13．字形长方，横划略趋右上，横竖差别不大，使用于短文、序文、后记、目录，尤其是竖排的排版，具有人文气息的一种字体是 14．色光的三原色分别是红，黄，蓝 15．在同一空间中，构成设计最基本的要素是 16．有关现代广告策略的观点非常多，其中“我们的目的是销售，否则便不是在做广告”之观点的提出者为 17．美国创造学家奥斯本根据其对创意思维的开发与研究，首次提出了 18．USP策略，即独特的卖点策略。其倡导者是罗素~瑞喜斯。 19．在广告设计中使用名人、球星、影星等为商品代言，利用其知名度吸引消费者的典型示范法是现代广告传播技巧中的品牌人物化。 20．广告设计作品为了提高注目度，在版面中应注意的吸引受众视线的 21．广告主题是广告的中心思想，是为了达成某种目标而表达的传播形式，其关键在于 22．有效的广告必须根据 23．在人、自然、社会的对应关系中，作为连接人和社会的精神装备是 25．色彩最显著的特性是 24．提出通常所说的印刷四色分别是 25．在同一空间中，构成设计最基本的要素是委托者，目标受众，设计内容，发布媒介，营销目标，顶目消费 26．完整的广告设计包括两个方面：一是创意构思，二是视觉表现。 27．广告的目的在于说服受众改变态度，选择性进行购买，同时给人美的享受，达到促进销售的目的。 28．平面广告的表现媒介形式主要以纸质为主，通常有报纸广告、杂志广告、户外广告等等形式。 29．非营利性广告主要有：政治文化广告、公益广告。 30．广告艺术的多样性产生于媒体的多样性。 31．广告公司是为客户提供广告创意、营销及其他商业服务的企业。

宣传广告创意与设计说明

广告创意与设计——（转自-广告在线） 第一节创意是广告策划的灵魂 广告创意在于提供创造性的构思、点子和手段，赋予广告策划以精神和生命力。 一、广告创意作为观念性的构思，为广告作品的设计提供了明确的指导思想。 上海第一百货公司在推出新的企业形象时，根据消费者最关心质量和价格这一主题，创意了两则电视广告： 1、“三个鸡蛋” 一只空碗，三个鸡蛋，蛋黄、蛋清破壳而出，落入碗中，而且蛋黄完整，蛋清晶莹——谓之该商场的商品货真价实，是最好的。 2、“两只手” 营业员的手将包装精美的商品交给顾客，顾客的手递过一张百元大钞，营业员的手找回一分硬币；而顾客并不在乎这一分钱，营业员却是再次郑重递上这枚硬币。——（画外音）到一百买东西放心，一分钱也不会让您吃亏。 二、有创意的广告具有很强的吸引力和感染力，在激烈竞争中处于有利的地位。 以胶粘液广告创意为例： 1、“超级三号胶” 美国一家企业为把自己的“超级三号胶”打入法国市场，广告策划人员找来一个马戏团的杂技人员，在它的鞋底点上4滴“超级三号胶”后把这个人倒粘在天花板上保持一分钟，并让公证人公正。（广告片播出6个月，该胶液销出50万支，最高年销售量达600万支。） 2、阿拉迪特胶液 英国生产胶液的阿拉迪特公司的创意则为将一辆小轿车的4个轮子涂上胶液，粘在一个广告牌上“示众”。 3、“尤赫”牌胶液 南非的帕代克斯公司为了推销自己的“尤赫牌”胶液，把一个替身演员粘在一架双翼飞机的机翼上，并在空中飞行40分钟。 4、“劳特”牌胶水 香港的“劳特”牌胶水生产厂家为了展示其产品高效的性能，竟将一枚金币粘在墙上，

并声称“谁能用手把“劳特”牌胶水粘在墙上的金币拿下来，这枚金币就归他所有。” 第二节广告创意应用策略理论 一、魔岛理论 在一望无际的深海洋的某些点上，突然会冒出许多环状的岛屿，被称之为“魔岛”。它实际上是无数的珊瑚在海中长年累月的生长，在最后一刻升出海面的结果。著名广告人杨杰美认为创意的产生也要经过足够的前期积累才有可能。广告创意来自于对市场材料的积累。这是一种基于严密的市场调查的创意方法，只有在这个基础上形成的“创意魔岛”才更有针对性，更有冲击力。 二、万花筒理论 创意的组合构成现象如同万花筒的原理。 1、拼图游戏。 将不相干的事物像做拼图游戏那样组合起来，成了创意最常见的来源。如“音乐+时钟=音乐时钟”，“走路+音乐=随身听”，“牛仔形象+万宝路香烟=（广告中的）伟大意念”。 2、旧元素的新组合。