关系数据库系统

数据库管理系统是数据库系统的核心

数据库系统是在文件系统的基础上发展而来的

数据库最大的特点是“数据的三级抽象和二级独立”

数据库是存储在计算机内有结构的数据集合

数据库应用系统包括数据库和数据库应用程序

关系数据库系统: 是支持关系模型的数据库系统

数据模型的三要素是: 数据结构、数据操作和数据完整性

关系模型的组成

1. 关系数据结构

2. 关系操作集合

3. 关系完整性约束

关系模型中常用的关系操作: 选择、投影、并、差、笛卡尔积是5种基本操作

关系操作的特点: 集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合

关系代数

是一种抽象的查询语言

用对关系的运算来表达查询

关系代数运算的三个要素

运算对象：关系

运算结果：关系

运算符：四类关系代数运算符

关系运算的分类：分为传统的集合运算和专门的关系运算

SQL的功能特点

数据查询

数据定义(DDL)

数据操纵(DML)

数据控制(DCL)

约束条件类型

?PRIMARY KEY（主键约束）

?UNIQUE（惟一约束）

?NOT NULL（非空约束）

?FOREIGN KEY（外键约束）

?CHECK（检查约束）

建立索引的目的：基本表上建立一个或多个索引，以提供多种存取路径，加快查找速度。

数据库异常问题

1.冗余太大

2.插入异常

3.删除异常

4.修改异常

数据依赖：是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系，是语义的体现。分为函数依赖和多值依赖。

泛关系模式：就是最初设计的关系模式，或者说是存在异常问题的关系模式。

数据库模式：根据范式理论，将不符合用户需求的泛关系模式分解成一系列的关系集合。

若R∈1NF，且R中的每一个非主属性都完全函数依赖于R的任一候选码，则R∈2NF。

?如果关系模式R∈BCNF，必定有R∈3NF

?如果R∈3NF，且R只有一个候选码，则R必属于BCNF。

任何的二元关系必定是BCNF

?查询优化：从查询的多个执行策略中进行合

理选择的过程。

?查询优化的分类：代数优化和物理优化

数据保护也叫数据控制，主要包括：

●数据库恢复

●并发控制

●数据的安全性

●数据的完整性

事务（Transaction）

是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。

?事务可以是一组SQL语句、一条SQL语句或整个程序，在通常

情况下，一个应用程序里包含多个事务。

?事务生成：

?用户显式地定义事务

?由DBMS按缺省自动划分事务

事务的特性

1.原子性（Atomicity）

一个事务中对数据库的操作，是一个不可分割的整体。

2.一致性（Consistency）

数据不会因事务的执行而遭受破坏。

3.隔离性（Isolation）

在多个事务并发执行时，系统应保证与这些事务先后单独执行时的结果一样。

4.持久性（Durability）

一个事务一旦完成全部操作，它对数据库的所有更新应永久地反映在数据库中。

事务是数据库恢复和并发控制的基本单位

数据库故障恢复的基本单位是事务，因此在数据恢复时主要使用事务撤销（UNDO）与事务重做（REDO）两个操作。

? 1. 事务级故障

?事务内部执行所产生的逻辑错误与系统错误，它

由诸如数据输入错误、数据溢出、资源不足以及死锁等

引起，使得事务尚未运行到终点即告夭折。

? 2. 系统级故障

?指造成系统停止运转的任何事件，使得系统要重

新启动，通常称为软故障。

? 3. 介质级故障

?也称为硬故障（Hard Crash），如磁盘损坏、磁

头碰撞、瞬时强磁场干扰等。这类故障将破坏数据库或

部分数据库。

数据转储的概念

转储即DBA定期地将整个数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。这些备用的数据文本称为后备副本（backup）或后援副本。（1）静态转储：是在系统中无运行事务时进行的转储操作。静态转储得到的一定是一个数据一致性的副本。

（2）动态转储：是指转储期间允许对数据库进行存取或修改。即转储和用户事务可以并发执行。

3、海量转储和增量转储

（1）海量转储：每次转储全部数据库。

（2）增量转储：每次只转储上一次转储后更新过的数据

日志文件（log file）—用来记录事务对数据库的更新操作的文件。日志文件的作用

进行事务故障、系统故障恢复，并协助后备副本进行介质故障恢复。

系统故障的恢复:

恢复操作：

要撤销故障发生时未完成的事务（撤销队列进行UNDO）

重做已完成的事务（重做队列进行REDO）

介质故障的恢复需要DBA介入。

动态维护日志文件的方法是周期性地执行: 建立检查点，保存数据库状态

?具体步骤：

①将当前所有日志记录写入磁盘日志文件上；

②在日志文件中写入一个检查点记录；

③将当前所有数据记录写入磁盘的数据库中；

④把检查点记录在日志文件中的地址写入一个重新开始文件。

?在数据库系统中，为了提高性能，多个事务并发执行是必要的。

●提高CPU和硬盘的使用效率，从而增加事务的吞吐率。

●减少事务的平均响应时间（即等待CPU的时间），短时间

事务无需等待长时间事务。

并发操作—在多用户共享系统中，多个用户同时存取同一数据的情形称为并发操作。

?并发操作可能带来的问题：

（1）破坏数据库的一致性

（2）破坏事务的隔离性

?并发控制的主要技术有封锁（Locking）、时间戳（Timestamp）

和乐观控制法，商用的DBMS一般都采用封锁方法。

封锁：指事务T在对某个数据对象操作之前，对其加锁。在T未释放锁之前，其他的事务不能更新此数据对象。

封锁协议：对数据对象加锁时，约定的规则。

?常用的封锁协议：三级封锁协议

活锁：使某个事务永远处于等待状态，而得不到执行的现象称为活锁。（实际上是有可能被激活的）

避免活锁的方法：先来先服务（FCFS）

死锁：若干个事务都处于等待状态，相互等待对方解除封锁，而造成这些事务都无法运行，均处于对锁的循环等待。

?调度：事务的执行次序。

?调度方式：

（1）串行调度：多个事务依次执行的调度。

（2）并行调度：利用分时的方法处理多个事务的调度。

?串行调度是正确的；

?可串行化调度：如果一个并发调度执行的结果等价于某一个

串行调度的结果，称这种调度策略为可串行化的调度。

?一组事务并发调度的正确性准则：可串行化调度。

冲突操作是指不同的事务对同一个数据的读写操作和写写操作

一个调度是冲突可串行化，一定是可串行化的调度。

?保证并发调度的可串行性的方法有三种

?封锁方法：两段锁协议（目前DBMS普遍采用的）

?时标方法

?乐观方法

?所谓两段锁协议（Two-Phase Locking，简称2PL）是指所有事

务必须分两个阶段对数据项提出加锁和解锁申请

?封锁粒度：封锁对象的大小。

?封锁对象：属性、元组、关系、数据库

?封锁粒度与系统的并发度和并发控制的开销密切相关：

?封锁的粒度越大，并发度越小，系统开销越小；

?封锁的粒度越小，并发度越高，系统开销越大。

?多粒度封锁：一个系统中同时支持多种封锁粒度供不同的事务

选择的封锁方法。

?封锁粒度选择原则：

（1）需处理大量元组的事务以关系为封锁粒度；

（2）需处理多个关系的大量元组的事务以数据库为封锁粒度；（3）只处理少量元组的事务以元组为封锁粒度。

多粒度封锁方式：显式封锁和隐式封锁

显式封锁是应事务的要求直接加到数据对象上的封锁；

隐式封锁是该数据对象没有独立加锁，是由于其上级结点加锁而使该数据对象加上了锁

?意向锁加锁原则：如果对一个结点加意向锁，则说明该结点的

下层结点正在被加锁；对任一结点加锁时，必须先对它的上层结点加意向锁。

锁的强度是指它对其他锁的排斥程度

?具有意向锁的多粒度封锁方法的调用步骤

?任意事务T要对一个数据对象加锁，必须先对它的上层

结点加意向锁

?申请封锁时应该按自上而下的次序进行

?释放封锁时则应该按自下而上的次序进行

?恢复的实现技术

?1.数据转储

?2.日志文件----具有检查点的恢复技术

?3.数据库镜像--远程备份

?恢复策略

?1.事务故障的恢复

?2.系统故障的恢复

?3.介质故障的恢复(计算机病毒)

?并发控制

?并发控制可能产生的数据不一致

?封锁的类型（X锁和S锁）及三级封锁协议

?并发调度的可串行性

?两段锁协议（获得封锁及释放封锁）

?封锁粒度（多粒度封锁、意向锁）

在数据库设计中，表示用户业务流程的常用方法是DFD

授权定义经过编译后存储在数据字典中

事务工作完成的标志是事物的“提交标志”已经安全的存入相关的日志文件

数据库系统中的死锁属于事务故障

DBA的职责是什么?

1.决定数据库中的信息内容和结构。

2. 决定数据库的存储结构和

存储策略。3. 定义数据的安全性要求和完整性约束。4. 监控数据库的使用和运行。5. 数据库的改进和重组重构。

什么事数据库的数据独立性？

1.物理独立性：物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的

数据库中的数据是相互独立的。2. 逻辑独立性：逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

冲突主要有：属性冲突，命名冲突，结构冲突

数据库设计的六个步骤：需求分析，概念设计，逻辑设计，物理设计，数据库实施，数据库运行和维护。

1. 什么是数据库?

答：数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库是按某种数据模型进行组织的、存放在外存储器上，且可被多个用户同时使用。因此，数据库具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性。

2. 什么是数据库的数据独立性?

答：数据独立性表示应用程序与数据库中存储的数据不存在依赖关系，包括逻辑数据独立性和物理数据独立性。

3.什么是数据库管理系统?

答：数据库管理系统(DBMS)是操纵和管理数据库的一组软件，自的DBMS，而不同的DBMS各支持一种数据库模型，虽然它们的功能强弱不同，但大多数DBMS的构成相同，功能相似。

一般说来，DBMS具有定义、建立、维护和使用数据库的功能，它通常由三部分构成：数据描述语言及其翻译程序、数据操纵语言及其处理程序和数据库管理的例行程序。

浅谈对的理解对象—关系型数据库

浅谈对对象—关系型数据库的理解 姓名：杨小敏 学号：2010206190026

针对对象—关系型数据库的理解我想结合自己的专业（地图学与地理信息系统）从下面三个方面来理解：（1）关系型数据的发展以及在空间数据管理方面的优缺点（2）面向对象数据库的发展及在空间数据管理方面的优缺点（3）关系型数据库和面向对象技术的融合在数据库发展中所起到的独特作用在我们GIS专业领域内，随着信息技术的发展，各种应用系统建设的不断深入，像现在面向21世纪的应急应用系统的建设、城市基础地理空间信息数据库系统与共享平台的建设、地理信息公共服务平台的建设，小到“数字城市”的建设，大到“数字地球”乃至“智慧地球”的建设，我们已经开始不满足数值和文字的信息处理，为了达到系统建设平台尤其是公共服务平台的建设起到良好的客户友好体验，大量的图形信息，音频信息已经深入到数据库的设计中，其中尤其是空间数据库管理备受瞩目。所以，面对信息爆炸的21世纪，海量数据的存储和管路已经不是传统的数据库能解决的，空间数据管理需要更强的数据库——对象关系型数据库。 为什么空间数据需要对象关系型数据库的管理才更有效？我想简单的说一下GIS空间数据的基本特征：（1）空间特征：每个空间对象都具有空间坐标，所以在存储空间数据的同时我们要考虑数据的空间分布特征；（2）非结构化特征：通用数据库或者是传统数据库数据记录一般是结构化的，在面对空间图形信息的时候难以直接采用关系数据管理系统；（3）空间关系特征：空间数据的空间关系最重要的就是空间拓扑关系，这种拓扑结构方便了空间数据的查询和空间分析，但是给空间数据的一致性和完整性的维护增加了复杂性；（4）海量数据的特征：数据库在面对海量数据的存储和组织时，一般在二维空间上划分块或图幅，在垂直的方向上划分层在组织海量空间数据。 在空间数据的管理技术的发展中，从手工管理管理阶段到文件管理阶段再到数据库管理阶段，在三个数据管理阶段，对数据管理方式也不尽相同，在这里，我想说的是空间数据库的发展历史对空间数据管理的影响，第一是层次关系型数据库：只是数据库发展的初级阶段，这是空间数据的管理大多用文件方式管理，很显然不适合管理海量的空间数据，所以淘汰；第二是网络关系型数据库：在一定程度上解决了空间数据复杂管理的难题，但还是被日益崛起的关系型数据库所淘汰；第三是关系型数据库的发展：为了解决难于保证数据的完整性，开始将空

关系数据库理论

第4部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师：钱哨】 一．考试大纲考点要求 1 了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义，能计算属性的封闭集，并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式（ 1NF ）、第二范式（ 2NF ）和第三范式（ 3NF ）的定义，能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解（规范到 3NF ）的步骤、分解的原则和分解的方法。 二．单项选择题 1. 为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是（）。 A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C．数理逻辑 D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（）。 A. 长度不变的 B. 不可分解的 C．互相关联的 D. 互不相关的 3. 已知关系模式R（A，B，C，D，E）及其上的函数相关性集合F＝{A→D，B→C ，E→ A }，该关系模式的候选关键字是（）。 A.AB B. BE C.CD D. DE

4. 设学生关系S（SNO，SNAME，SSEX，SAGE，SDPART）的主键为SNO，学生选课关系SC（SNO，CNO，SCORE）的主键为SNO和CNO，则关系R（SNO，CNO，SSEX，SAGE，SDPART，SCORE）的主键为SNO和CNO，其满足（）。 A. 1NF B.2NF C. 3NF D. BCNF 5. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C →P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，关系模式W的一个关键字是（）。 A. （S，C） B. （T，R） C. （T，P） D. （T，S） 6. 关系模式中，满足2NF的模式（）。 A. 可能是1NF B. 必定是1NF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7. 关系模式R中的属性全是主属性，则R的最高范式必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 8. 消除了部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 9. 如果A－>B ,那么属性A和属性B的联系是（）。 A. 一对多 B. 多对一 C．多对多 D. 以上都不是 10. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 11. 候选关键字的属性可以有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 12. 关系模式的任何属性（）。 A. 不可再分 B. 可以再分 C. 命名在关系模式上可以不唯一 D. 以上都不是 13. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C →P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，若将关系模式W分解为三个关系模式W1（C，P），W2（S，C，G），W2（S，T，R，C），则W1的规范化程序最

数据库系统原理课后答案 第九章

9.1 名词解释 （1）OODBS：是指面向对象数据库系统，它既具数据库管理的基本功能，又能支持面向对象的数据模型。 （2）ORDBS：基于对象关系数据模型的DBS称为对象关系数据库系统（ORDBS）。 （3）平面关系模型：传统的关系模型称为“平面关系模型”，它要求关系模式具有第一范式(1NF)性质，关系具有规范化的结构。也就是规定属性值是不可分解的，即不允许属性值具有复合结构(元组或关系)。 （4）嵌套关系模型：是从平面关系模型发展而成的。它允许关系的属性值又可以是一个关系，而且可以出现多次嵌套。嵌套关系突破了1NF的定义框架，是“非1NF关系”。 （5）复合对象模型：在嵌套关系模型上进一步放宽要求。在关系定义上，集合与元组不再有交替出现的严格限制，此时的关系中，属性类型可以是基本数据类型、结构类型(元组类型)或集体类型(即关系类型)。 （6）数据的泛化/细化：是对概念之间联系进行抽象的一种方法。当在较低层上的抽象表达了 与之联系的较高层上抽象的特殊情况时，就称较高层上抽象是较低层上抽象的"泛化"，而较低层上抽象是较高层上抽象的"细化"。 （7）对象关系模型：在传统关系数据基础上，提供元组、数组、集合等更为丰富的数据类型及处理新数据类型操作的能力而形成的数据模型。(注：传统关系模型只支持字符、数值、字串，布尔值等等基本数据类型及其处理功能) （8）类型级继承性：当继承性发生在类型级时，子类型继承了超类型的属性。也就是说，超类型所具有的属性，在子类上也具有。 （9）表级继承性：继承性也可发生在表级，(就是元组集合上发生继承)，子表继承超表全部属性，超表中每个元组最多可以与子表中一个元组对应，而子表中的每个元组在超表中恰有一个元组对应，并在继承的属性值上具有相同的值。 （10）引用类型：数据类型可以嵌套定义，在嵌套引用时，不是引用对象本身，而是个用对象标识符(即指针)，这种指针被称为引用类型。 （11）对象：客观世界中的实体经过抽象称为问题空间中的对象，它是对一组信息及其操作的描述。 （12）类：是具有相同的变量名和类型、相同的消息和使用方法的对象的集合。 （13）单重继承性：一个子类继承某一个超类的结构和特性，称为单重继承性。 （14）多重继承性：一个子类继承多个超类的结构和特性，称为多重继承性。 （15）对象标识：在面向对象语言中，对象标识是一个指针一级的概念，在对象创建的瞬间，由系统赋给每个对象一个“标识”,即系统内的一个唯一的指针，在对象生存期内，这个标识不可改变。 （16）对象包含：不同类的对象之间存在的包含关系称为对象包含。包含是一种“一部分”(is part of)的联系。 （17）类继承层次图：表示类继承关系的图，由超类名、子类名和一组线条自上而下有序的表示。（18）类包含层次图：表示对象包含关系的图，由一些具有包含关系的对象和线条自上而下表示(下方的对象为其连线所指上方对象的一部分)。 （19）持久数据：是指创建这些数据的程序运行终止后数据依然存在于系统之中。数据库中的关系就是持久数据。 （20）持久对象：程序运行结束后，被保留下来的对象称为持久对象。 （21）持久指针：持久指针可看作是数据库中指向对象的指针。持久化指针不像内存中的指针，它在程序执行后及数据重组后仍保持有效。 （22）持久化C++系统: 基于C++的持久化扩充的OODBS。

面向对象的数据库技术

面向对象的数据库技术 肖阳辉 摘要：面向对象的数据库极有可能是数据库发展的方向，关系型数据库已显得力不从心，面向对象技术已经渗透到了数据库领域，把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。论文关键词：关,键,词,数据库,面向对象,技术 随着应用的日趋复杂和智能化，传统的关系数据库的缺点一点点的暴露出来，人们迫切希望产生一种新的数据库解决方案来适应这些复杂需求。一种新的解决方案呼之欲出。而这个解决方案极有可能就是面向对象数据库技术。面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。在传统的面向对象应用开发中，由于传统的关系数据库开发风格完全不同于面向对象风格，使得许多程序员难以从复杂的SQL编程中解脱出来（尽管已经有一些成熟的ORM技术框架，如Hibernate，但程序员仍需要做大量的数据库代码工作），从而也无法从实质上提高工作效率。 1、面向对象数据库技术概述 面向对象是当前计算机界关心的重点，面向对象是一种新的方法学，也是一种认知方法学。它是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法，它把程序间的逻辑活动建立在对象间的消息传递之上，且设计上更加符合现实世界，更加自然，所以面向对象方法得到了更广泛的应用。 面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。随着许多基本设计应用(如MACD和ECAD)中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中，其中包括辅助软件工程(CASE)、计算机辅助印刷(CAP)和材料需求计划(MRP)。这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识别于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。 还有许多应用要求多媒体数据库。它们要求以集成方式和文本或图形信息一起处理关系数据，这些应用包括高级办公室系统的其它文档管理系统。 面向对象数据库从面向程序设计语言的扩充着手使之成为基于面向对象程序设计语言的面向对象数据库。例如：ONTOS、ORION等，它们均是C++的扩充，熟悉C++的人均能很方便地掌握并使用这类系统。 面向对象数据库研究的另一个进展是在现有关系数据库中加入许多纯面向对象数据库的功能。在商业应用中对关系模型的面向对象扩展着重于性能优化，处理各种环境的对象的物理表示的优化和增加SQL模型以赋予面向对象特征。如UNISQL、O2等，它们均具有关系数据库的基本功能，采用类似于SQL的语言，用户很容易掌握。 2．面向对象数据库的优点 面向对象数据库是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，由于同是面向对象方法学，所以其具有了所有面向对象的优点。同时，由于数据库主要操作的是集合（而不是单个数据），所以其又具有自身的特点和优点。 （1）提高数据库开发效率

对象关系模型数据库解析

面向对象数据库系统（Object Oriented Data Base System，简称OODBS）是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物。 对于OO数据模型和面向对象数据库系统的研究主要体现在：研究以关系数据库和SQL为基础的扩展关系模型；以面向对象的程序设计语言为基础，研究持久的程序设计语言，支持OO模型；建立新的面向对象数据库系统，支持OO数据模型。 面向对象程序设计方法是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法。它把程序设计的主要活动集中在建立对象和对象之间的联系（或通信）上，从而完成所需要的计算。一个面向对象的程序就是相互联系（或通信）的对象集合。面向对象程序设计的基本思想是封装和可扩展性。 面向对象数据库系统支持面向对象数据模型（以下简称OO模型）。即面向对象数据库系统是一个持久的、可共享的对象库的存储和管理者；而一个对象库是由一个OO模型所定义的对象的集合体。 一个OO模型是用面向对象观点来描述现实世界实体（对象）的逻辑组织、对象间限制、联系等的模型。一系列面向对象核心概念构成了OO模型的基础。概括起来，OO模型的核心概念有如下一些: （1）对象（Object）与对象标识OID（Object IDentifier） 现实世界的任一实体都被统一地模型化为一个对象，每个对象有一个唯一的标识，称为对象标识（OID）。 （2）封装（Encapsulation） 每一个对象是其状态与行为的封装，其中状态是该对象一系列属性（Attribute）值的集合，而行为是在对象状态上操作的集合，操作也称为方法（Method）。 （3）类（C1ass） 共享同样属性和方法集的所有对象构成了一个对象类（简称类），一个对象是某一类的一个实例（instance）。 （4）类层次（结构） 在一个面向对象数据库模式中，可以定义一个类（如C1）的子类（如C2），类Cl 称为类C2的超类（或父类）。子类（如C2）还可以再定义子类（如C3）。这样，面向对象数据库模式的一组类形成一个有限的层次结构，称为类层次。 （5）消息（Message） 由于对象是封装的，对象与外部的通信一般只能通过显式的消息传递，即消息从外部传送给对象，存取和调用对象中的属性和方法，在内部执行所要求的操作，操作的结果仍以消息的形式返回。 OODB语言用于描述面向对象数据库模式，说明并操纵类定义与对象实例。OODB语言主要包括对象定义语言（ODL）和对象操纵语言（OML），对象操纵语言中一个重要子集是对象查询语言（OQL）。OODB语言一般应具备下述功能： （1）类的定义与操纵 面向对象数据库语言可以操纵类，包括定义、生成、存取、修改与撤销类。其中类的定义包括定义类的属性、操作特征、继承性与约束等。 （2）操作/方法的定义 面向对象数据库语言可用于对象操作/方法的定义与实现。在操作实现中，语言的命令

关系数据库设计

目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。

Oracle数据库数据对象分析_张达宇

Oracle数据库数据对象分析 日期：2006-01-18 08:00 点击： Oracle数据库数据对象中最基本的是表和视图，其他还有约束、序列、函数、存储过程、包、触发器等。对数据库的操作可以基本归结为对数据对象的操作,理解和掌握Oracle数据库对象是学习Oracle的捷径。 表和视图 Oracle中表是数据存储的基本结构。ORACLE8引入了分区表和对象表，ORACLE8i引入了临时表，使表的功能更强大。视图是一个或多个表中数据的逻辑表达式。本文我们将讨论怎样创建和管理简单的表和视图。 管理表 表可以看作有行和列的电子数据表，表是关系数据库中一种拥有数据的结构。用CREATE TABLE语句建立表，在建立表的同时，必须定义表名，列，以及列的数据类型和大小。例如： 这样我们就建立了一个名为products的表，关键词CREATE TABLE后紧跟的表名，然后定义了三列，同时规定了列的数据类型和大小。 在创建表的同时你可以规定表的完整性约束，也可以规定列的完整性约束，在列上普通的约束是NOT NULL,关于约束的讨论我们在以后进行。 在建立或更改表时，可以给表一个缺省值。缺省值是在增加行时，增加的数据行中某一项值为null时，oracle即认为该值为缺省值。 下列数据字典视图提供表和表的列的信息： . DBA_TABLES . DBA_ALL_TABLES . USER_TABLES . USER_ALL_TABLES . ALL_TABLES . ALL_ALL_TABLES . DBA_TAB_COLUMNS . USER_TAB_COLUMNS . ALL_TAB_COLUMNS 表的命名规则 表名标识一个表，所以应尽可能在表名中描述表，oracle中表名或列名最长可以达30个字符串。表名应该以字母开始，可以在表名中包含数

数据库题作业

数据库原理及应用作业 班级：学号：姓名： 第一章 一、单项选择题 1. 在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（）阶段。 A. 数据库系统 B. 文件系统 C. 人工管理 D.数据项管理 2. 数据库系统与文件系统的主要区别是（）。 A. 数据库系统复杂，而文件系统简单 B. 文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决 C. 文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件 D. 文件系统管理的数据量较少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 3. 在数据库中存储的是（）。 A. 数据 B. 数据模型 C. 数据及数据之间的联系 D. 信息 4. 数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指（）。 A. 同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B. 多个用户、同一种语言共享数据 C. 多个用户共享一个数据文件 D. 多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 5. 数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是（）。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS D. DBS就是DB,也就是DBMS 6. 数据库管理系统（DBMS）是（）。 A. 一个完整的数据库应用系统 B. 一组硬件 C. 一组系统软件 D. 既有硬件，也有软件 7. 数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的（）。 A. 文件的集合 B. 数据的集合 C. 命令的集合 D. 程序的集合 8. 支持数据库各种操作的软件系统是（）。 A. 命令系统 B. 数据库管理系统 C. 数据库系统 D. 操作系统 9. 由计算机硬件、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫（）。 A. 文件系统 B. 数据库系统 C. 软件系统 D. 数据库管理系统 10. 数据库系统中应用程序与数据库的接口是（）。 A. 数据库集合 B. 数据库管理系统DBMS C. 操作系统OS D. 计算机中的存储介质 11. 在DBS中，DBMS和OS之间关系是（）。 A. 并发运行 B. 相互调用 C. OS调用DBMS D. DBMS调用OS 12. 在数据库方式下，信息处理中占据中心位置的是（）。

关系数据库重点

第2章关系数据库 教学课时：6课时 本章学习目标： 1.掌握数据模型的基本概念 2.掌握实体-联系模型 3.掌握关系模型的概念和性质 4.掌握关系的完整性规则 5.掌握关系数据库的规范化理论、范式的基本概念和分解方法 教学重点： 1.关系数据模型 2.关系的规范化 3.关系完整性 教学难点： 1.实体—联系模型 2.关系模型的三要素 3.范式 4.实体完整性 5.参照完整性 教学方法：讲授法、讲解法、演示法、讨论法 教学过程及内容： 2.1 数据模型 2.1.1 数据模型的概念 一般地讲，数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此，数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束三部分组成。 1. 数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合，这些对象是数据库的组成成分。 2. 数据操作 数据操作是指对数据库中各种对象型的实例(如关系模型中的关系的值)所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。数据库主要有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类操作。 3. 数据的完整性约束条件 数据的完整性约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 2.1.2 数据之间的联系 数据模型是数据库系统的核心和基础，各种数据库管理系统都是基于某种数据模型的。而具体的数据库管理系统所支持的数据模型不便于非计算机专业人员理解和应

用。 ●概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。它不是面向 机器实现，而是面向现实世界，是按照用户的观点来对数据和信息建模。 图2.1 数据抽象层次 1. 实体及其属性 1) 实体 客观存在并可相互区分的事物称为实体。 2) 属性 实体所具有的某一特性称为属性。 3) 实体和属性的型与值 实体和属性有型与值之分。 4) 实体集 具有相同实体型的实体的集合称为实体集。 5) 关键字 在实体属性中，用于区别实体集合中不同个体的某个属性或某几个属性的组合，称为关键字。 2. 实体间的联系 实体内部的联系通常是指实体的各属性之间的联系。实体之间的联系通常是指一个实体集内部各实体之间的联系或者不同的实体集的实体之间的联系。 两个实体集之间的联系可以分为三类。 ●一对一联系(1∶1) ●一对多联系(1∶N) ●多对多联系(M∶N) 图2.2表示了两个实体集间的以上3种联系。 实际上，一对一联系是一对多联系的特例，而一对多联系又是多对多联系的特例。 通常情况下，两个以上的实体集之间也存在着一对一、一对多或多对多联系。 (a)一对一联系 (b)一对多联系 (c)多对多联系 实体集A 实体集B 实体集A 实体集B 实体集A 实体集B

关系数据库设计理论

第6章关系数据库设计理论 本章主要讲解在关系数据库的设计过程中，如何减少数据冗余，避免出现异常，该如何对数据库模式进行中心设计。 1．深入理解函数依赖和键码的概念。学会计算属性的封闭集。 2．模式设计是本章的重点。了解数据冗余和更新异常产生的根源；理解关系模式规范化的途径；准确理解第一范式、第二范式、第三范式和BC范式的含义、联系与区别； 深入理解模式分解的原则；熟练掌握模式分解的方法，能正确而熟练的将一个关系模式分解成属于第三范式或BC范式的模式。 3.了解多值依赖和第四范式的概念，掌握把关系模式分解成属于第四范式的模式的方法。 本章主要的知识点包括： 知识点1 函数依赖 知识点2 模式设计 知识点3 多值依赖 学习要点1、函数依赖 1.1函数依赖的定义 如果关系R的两个元组在属性A1，A2，… An上一致（也就是，两个元组在这些属性所对应的各个分量具有相同的值），则它们在另一个属性B上也一致。那么，我们就说在关系R中属性B函数依赖于属性A1A2…An。记做A1A2…An ，也可以说“A1，A2，…，An函数决定B”。A1A2…An称为决定因素。 举例： 在这个关系中，学号确定后，学生的姓名及所在的系就都确定了。属性中的这种依赖关系就是函数依赖。在本例中存在下列函数依赖。 ?Sno SN ame ?Sno S dept ?S dept Mname ?Sno C name Grade 1.2 关系的键码如一个或多个属性的集合{A1，…，An}满足如下条件，称该集合为关系R的键码： 1. 这些属性函数决定该关系的所有其它属性。 2. {A1，…，An}的任何真子集都不能函数决定R的所有其它属性，键码必须是最小的。 1.3 超键码包含键码的属性集称为“超键码” 。

关系型大数据库和非关系型大数据库

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年，埃德加·科德提出关系模型之后，关系数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候，人们发现，在这个信息爆炸的“大数据”时代，关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈，面对一个表中上亿条的数据，SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道，往往添加了越多的约束的技术，在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年，Carlo Strozzi提出NOSQL的概念，指的是他开发的一个没有SQL功能，轻量级的，开源的关系型数据库。注意，这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别，它确确实实字如其名，指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷，CarloStrozzi也发觉，其实我们要的不是"nosql"，而应该是"norelational"，也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念，他以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式，用户可以根据需要去添加自己需要的字段，这样，为了获取用户的不同信息，不需要像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束，他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL，非关系型数据库)有不下于25种，除了Dynamo、Bigtable以外还有很多，比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色，是基于不同应用场景而开发的，而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况： MongoDB是基于文档的存储的（而非表），是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，

关系数据库理论

关系数据库理论

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第４部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师:钱哨】 一.考试大纲考点要求 １了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义,能计算属性的封闭集，并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式（1NF )、第二范式( 2ＮF )和第三范式（3NF ）的定义,能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解(规范到3ＮF )的步骤、分解的原则和分解的方法。 二．单项选择题 １．为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是( ) 。A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C．数理逻辑D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是( ) 。 A. 长度不变的Ｂ. 不可分解的 C.互相关联的 D. 互不相关的 ３．已知关系模式Ｒ（A，Ｂ,Ｃ,D,Ｅ）及其上的函数相关性集合Ｆ={A→D，Ｂ→C ,E→A }，该关系模式的候选关键字是( ) 。 Ａ.AB B. BE C．CＤD．DE

4．设学生关系Ｓ（SNＯ,SＮAME,SSEＸ，SAGE，SDPAＲT）的主键为ＳＮＯ，学生选课关系ＳC（SNO,CＮO,SCORE)的主键为SNO和CNO，则关系R（SＮO,CNO，SSEX，SA ＧE，SDPＡRT，SＣOＲE）的主键为ＳNO和CＮO,其满足( ）。 A．1NF Ｂ．2ＮF C．3NＦ D. ＢＣＮF 5. 设有关系模式W(C，P，Ｓ，G,T，Ｒ)，其中各属性的含义是:C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={C →P，(S，C）→G,（T，R）→Ｃ,（Ｔ,P）→R，(T,S)→R },关系模式Ｗ的一个关键字是（）。 A.(Ｓ,C)Ｂ. (T，R） Ｃ．（T,P) Ｄ. (T,S) 6.关系模式中,满足2NF的模式( ) 。 A. 可能是1NF B. 必定是１ＮF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7.关系模式R中的属性全是主属性,则R的最高范式必定是（）。 A. 1ＮＦ B. ２NF C. 3ＮF D. BCＮF ８. 消除了部分函数依赖的1ＮＦ的关系模式,必定是(）。 A．1NF B．2NF C.3NＦ D. BＣNF 9.如果A->B ,那么属性Ａ和属性B的联系是( ) 。 A．一对多Ｂ. 多对一 C.多对多Ｄ. 以上都不是 １0. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有( ）。 A．多个Ｂ.0个 C．１个D．1个或多个 11．候选关键字的属性可以有（）。 Ａ. 多个B. 0个 C．1个D. １个或多个 12. 关系模式的任何属性（）。 A．不可再分 B. 可以再分C. 命名在关系模式上可以不唯一D．以上都不是 13. 设有关系模式W(Ｃ，P，S，G,T,R）,其中各属性的含义是:C表示课程,P表示教师，Ｓ表示学生，G表示成绩,T表示时间，R表示教室,根据语义有如下数据依赖集：D={ C→P，（S，C）→Ｇ，(Ｔ,R）→Ｃ，（T，P）→R,(Ｔ,S)→R },若将关系模式Ｗ分解为三个关系模式W1（C，P）,W2(Ｓ，C,G)，W2（S,T，R,C),则W１的规范化程序最高达到( ）。 Ａ.1NＦＢ.２NF C．３NＦＤ. BＣNF

第二章 关系数据库基本原理

第二章关系数据库基本原理 一、选择题 1.关系数据表的关键字可由（）字段组成。 A、一个 B、两个 C、多个 D、一个或多个 2.下列关于关系数据库叙述错误的是（）。 A、关系数据库的结构一般保持不变，但也可根据需要进行修改 B、一个数据表组成一个关系数据库，多种不同的数据则需要创建多个数据库 C、关系数据表中的所有记录的关键字字段的值互不相同 D、关系数据表中的外部关键字不能用于区别该表中的记录 3.参照完整性规则：表的（）必须是另一个表的主键的有效值，或者是空值。 A、候选键 B、外键 C、主键 D、主属性 4.关系数据库规范化是为了解决关系数据库中的（）问题而引入的。 A、插入、删除和数据冗余 B、提高查询速度 C、减少数据操作的复杂性 D、保证数据的安全性和完整性 5.关系数据库是若干（）的集合。 A、表（关系） B、视图 C、列 D、行 6.在关系模式中，实现“关系中不允许出现相同的元组”的约束是（）约束。 A、候选键 B、主键 C、键 D、超键 7.约束“年龄限制在18~30岁之间”属于DBMS的（）功能。 A、安全性 B、完整性 C、并发控制 D、恢复 8.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是（）。 A、关系模型 B、层次模型 C、网状模型 D、E-R模型 9.关系数据模型的3个组成部分中，不包括（）。 A、完整性规则 B、数据结构 C、数据操作 D、并发控制 10.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是（）主要解决的问题。 A、关系数据库优化 B、数据字典 C、关系数据库规范化理论 D、关系数据库查询 11.学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的 联系类型是（）。 A、多对多 B、一对一 C、多对一 D、一对多 12.关系模式的任何属性（）。 A、不可再分 B、可以再分 C、命名在关系模式上可以不唯一 D、以上都不是 13.一个m：n联系转换为一个关系模式。关系的关键字为（）。 A、某个实体的关键字 B、各实体关键字的组合 C、n端实体的关键字 D、任意一个实体的关键字 14.候选关键字的属性可以有（）。 A、多个 B、0个 C、1个 D、1个或多个 15.关系模型中有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和域完整性。定义外部关键字 实体的是哪一类完整性（）？ A、实体完整性 B、域完整性 C、参照完整性 D、实体完整性、参照完整性和域完整性 16.设已知F={C→A，CG→D，CG→B，CE→A，ACD→B}，从中去掉哪些函数依赖关系后得到 的新的函数依赖集合F1与F是等价的（）。

数据库系统概论试题及答案1234

一、单选题（每题2分，共20分） 1、在数据库系统的三级模式结构中，用来描述数据的全局逻辑结构的是（） (1)子模式 (2)用户模式（3）模式（4）存储模式 2、在下列实体类型的联系中，一对多联系的是(2） （1）学校与课程的学习联系 （2）父亲与孩子的父子关系 （3）省与省会的关系（4）顾客与商品的购买关系 3、在关系模型中，实现关系中不允许出现相同的元组的约束是通过(2) (1)侯选键 （2）主键（3）外键 （4）超键 4、下列哪种运算不属于关系代数的基本运算（1） (1)连接 (2)笛卡尔积 (3) 相减 (4) 投影 5、在SQL中，可以用谓词EXISTS来测试一个集合中是否（4） (1)有相同元组存在 (2)为空集合(3) 有相同分量存在 (4) 为非空集合 6、设有关系r如图所示，则该关系最高为哪一级范式（3） A B C D (1) 1NF (2)2NF (3)3NF (4)BCNF A1 b1 c1 d2 A1 b2 c2 d4 A2 b1 c2 d1 A1 b3 c1 d4 7、设已经F={C->A,CG->D,CG->B,CE->A,ACD->B},从中去掉哪些函数依赖关系后得到的新的函数依赖集合F1与F等价的是（4） （1）C->A和CG->B (2) C->A 和ACD->B (3)CE->A 和ACD->B (4)CE->A和CG->B 8、ER图是一种直观表示何种模型的工具（3） （1）结构数据模型（2）关系数据模型 (3) 概念数据模型 (4)层次和网状模型 9、约束”年龄限制在18—30岁之间”属于DBMS的哪种功能（2） (1)安全性（2）完整性（3）并发控制（4）恢复 10、在对象联系图中，双线箭头表示对象间的(3) （1）函数值为多值 （2）属性值为多值 （3）泛化/细化联系（4）对象之间包含联系 二、判断题（每题2分，共10分） 1、对一个客观事物，可以用多种数据模型来描述（对） 2、设R、S是任意两个同类关系，U是R的关系框架中所有属性的集合，属性集A 3、数据库事务的原子性是指事物在执行过程中不能出现

关系数据库毕业论文

摘要 随着Internet的发展和人们对数据标准性、平台无关性的要求越来越高，XML(Extensible Markup Language)得到了广泛的应用,同时人们对于XML的存储方式提出了更高的要求。 本课题意在设计一种将XML数据存入关系数据库中的方法，并按照该方法开发一个XML 数据装入关系数据库的软件。 本文首先对XML的基本知识进行介绍，随后讨论用关系数据库存储XML数据的原因，并对目前已经提出的一些XML文档在关系数据库中的存储方式进行研究讨论，在此基础上提出一个无模式的XML文档对于关系数据库的存储方法。这个方法将XML数据分为文档、元素、属性、文本四种节点，并将这四种节点映射为数据库中四个关系表。另外将DOM树中的元素节点关系映射为一个数据库关系表，这五个表是本课题中数据库设计的核心。五个表中包含的属性信息要求方便于DOM接口和SAX接口两种方式访问。 提出存储方法后，我们将利用这种存储方法开发一个关系数据库中XML数据装入系统。文章后半部分将详细说明该软件的需求分析、设计、具体开发细节以及测试。该软件的测试结果验证了这种存储方法能够有效的将无模式的XML文档存入关系数据库。 关键词：关系数据库、XML

Abstract With the development of Internet and the people’s higher and higher requirement for data’s standardization and its independent of platform,XML(extensible markup language) is widely used,in the mean time the higher requirement for the storage of XML data is asked. This research group designed a method to store XML data into RDB(Relational Data Base) of which the technology have been very mature and widely used.Then we developed an application that can store the XML data into RDB using this method. At first this article will introduce basical knowledge of XML,and then discuss why store XML data using RDB.After that we’ll research and discuss the some methods for storing XML data into RDB that have been put forward.Based on them we’ll design a storage method from non-schema XML data to RDB.We classified XML data as four kind of nodes such as Document,Element,Atribute and Text.These four nodes are mapped to four tables in the RDB and we mapped the DOM Tree into a table too.The five tables is the core of the RDB design.The attribute information involved in the tables is required that both DOM and SAX interface can be easy to get information from the tables. After giving the method we designed we’ll develop an application that can storing the XML data into RDB using that method.It’s requirement analyse,design details and test result well be described in the second half part of the article.The test result will show that using the storage method we can storing the non-schema XML data into the RDB effectively. Key words:RDB(Relational Data Base),XML