网络团购中的不确定性需求细分_学位论文

毕业论文（设计）外文翻译

题目：网络团购的发展现状与问题探究

一、外文原文

标题：Segmenting uncertain demand in group-buying auctions

原文：Demand uncertainty is a key factor in a seller’s decision-making process for products sold through online auctions. We explore demand uncertainty in group-buying auctions in terms of the extent of low-valuation demand and high-valuation demand. We focus on the analysis of a monopolistic group-buying retailer that sells products to consumers who express different product valuations. We also examine the performance of a group-buying seller who faces competitive posted-price sellers in a market for the sale of the same products, under similar assumptions about uncertain demand. Based on a Nash equilibrium analysis of bidder strategies for both of these seller-side competition structures, we are able to characterize the groupbuying auction bidders’ dominant strategies. We obtained a number of interesting findings. Group-buying is likely to be more effective in settings where there is larger low-valuation demand than high-valuation demand. The structure of demand matters. This finding has relevance to the marketplace for new cameras, next-generation microprocessors and computers, and other high-valuation goods, which are unlikely to be as effectively sold in group-buying markets. We obtained additional results for the case of continuous demand, and find that there is a basis for the seller to improve revenues via effective group-buying auction price curve design.

Keywords: Consumer behavior, bidding strategy, demand uncertainty, economic analysis, electronic markets, group-buying auctions, market mechanism, posted-price mechanism, simulation, uncertainty risk.

The development of advanced IT makes it possible to use novel business models to handle business problems in new and innovative ways. With the growth of the Internet, a number of new electronic auction mechanisms have emerged, and auctions

are generally known to create higher expected seller revenue than posted-prices when the cost of running an auction is minimal or costless (Wang 1993). Some of the new mechanisms we have seen include the online Yankee and Dutch auctions, and the “name-yourown-price” and “buy-it-now” mechanisms. An example is eBay’s Dutch auction for the sale of multiple items of the same description. Another of these new electronic market mechanisms that we have observed is the group-buying auction, a homogeneous multi-unit auction (Mitchell 2002, Li et al. 2004).Internet-based sellers and digital intermediaries have adopted this market mechanism on sites such as https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html, (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,) and https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html, (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,). These sites offer transaction-making mechanisms that are different from traditional auctions. In traditional auctions, bidders compete against one another to be the winner.In group-buying auctions, however, bidders have an incentive to aggregate their bids so that the seller or digital intermediary offers a lower price at which they all can buy the desired goods (Horn et al. 2000). McCabe et al. (1991) have explored multi-unit Vickrey auctions in experimental research, however, they did not consider the possibility of stochastic bidder arrival or demand uncertainty.

This paper is the first to examine the impacts of demand uncertainty on the performance on online group-buying auctions. Based on a Nash equilibrium analysis of bidder strategies for a monopolist seller and a competitive seller, we are able to characterize the group-buying auction bidders’ symmetric and dominant strategies. We find that group-buying is likely to be more effective in settings where there is larger low-valuation demand than high-valuation demand. Thus, the structure of demand at different level of willingness-to-pay by consumers matters. This has relevance to the marketplace for new cameras, next-generation microprocessors and computers, and other high-valuation goods. We obtained additional results for the case of continuous demand valuations, and found that there is a basis for the seller to improve revenues based on the effective design of the group-buying auction price curve design. THEORY

The model for the group-buying auction mechanism with uncertain bidder arrival that we will develop spans three streams of literature: demand uncertainty, consumer

behavior and related mechanism design issues; auction economics and mechanism design theory; and current theoretical knowledge about the operation of group-buying auctions from the IS and electronic commerce literature.

Demand Uncertainty, Consumer Behavior and Mechanism Design Demand uncertainties typically are composed of consumer demand environment uncertainty (or uncertainty about the aggregate level of consumer demand) and randomness of demand in the marketplace (reflected in brief temporal changes and demand shocks that are not expected to persist). Consumer uncertainty about demand in the marketplace can occur based on the valuation of products, and whether consumers are willing to pay higher or lower prices. It may also occur on the basis of demand levels, especially the number of the consumers in the market. Finally, there are temporal considerations, which involve whether a consumer wishes to buy now, or whether they may be sampling quality and pricing with the intention of buying later. We distinguish between different demand level environments. In addition, it is possible that these consumer demand environments may co-exist, as is often the case when firms make strategies for price discrimination. This prompts a seller to consider setting more than one price level, as we often see in real-world retailing, as well as group-buying auctions.

Dana (2001) pointed out that when a monopoly seller faces uncertainty about the consumer demand environment, it usually will not be in his best interest to set uniform prices for all consumers. The author studied a scenario in which there were more buyers associated with high demand and fewer buyers associated with low demand. In the author’s proposed price mechanism, the seller sets a price curve instead of a single price, so as to be able to offer different prices depending on the different demand conditions that appear to obtain in the marketplace. It may be useful in such settings to employ an automated pricesearching mechanism, which is demonstrated to be more robust to the uncertain demand than a uniform price mechanism will, relative to expected profits. Unlike Dana’s (2001) work though, we will study settings in which there are fewer buyers who exhibit demand at higher prices and more buyers who exhibit demand at lower prices. This is a useful way to characterize group-buying, since

most participating consumers truly are price-sensitive, and this is what makes group-buying auction interesting to them.

Nocke and Peitz (2007) have studied rationing as a tool that a monopolist to optimize its sales policy in the presence of uncertain demand. The authors examined three different selling policies that they argue are potentially optimal in their environment: uniform pricing, clearance sales, and introductory offers. A uniform pricing policy involves no seller price discrimination, though consumers are likely to exhibit different levels of willingness-to-pay when they are permitted to express themselves through purchases at different price levels. A current example of uniform pricing policy is iTunes (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,), which has been offering 99￠per song pricing. The consumer has to deal with very little uncertainty in the process, and this may be a good approach when the seller wants to “train” consumers to develop specific buying habits (as seems to have been the case with the online purchase of digital music in the past few years).

Nocke and Peitz (2007) characterized a clearance sales policy as charging a high price initially, but then lowering the price and offering the remaining goods to low value consumers, as is often seen in department store sales policy. Consumers with a high valuation for the sale goods may decide to buy at the high price, since the endogenous probability of rationing by the seller is higher at the lower price. Apropos to this, consumers who buy late at low prices typically find that it is difficult to find the styles, colors and sizes that they want, and they may have more difficulty to coordinate the purchase of matching items (e.g., matching colors and styles of clothing). Introductory offers consist of selling a limited quantity of items at a low price initially in the market, and then raising price. A variant occurs when the seller offers a lower price for the first purchase of goods or services that typically involve multiple purchases by the consumer (e.g., book club memberships and cell phone services). Consumers who place a high valuation on a sale item rationed initially at the lower price may find it optimal to buy the goods at the higher price. Introductory offers may dominate uniform pricing, but are never optimal if the seller uses clearance sales.

In uncertain markets, buyers will have private information. Che and Gale (2000)

pointed out that when consumers have private information about their budget constraints and their valuation of sales items, so a monopolist’s optimal pricing strategy is to offer a menu of lotteries on the likelihood of consumer purchases of its products at different prices. Another approach is intertemporal price discrimination. By offering different prices with different probabilities for the consumer to obtain the good, the monopolist can profitably segment consumers even though valuation segments alone are not profitable.

Even when the seller can effectively identify the consumer demand level in the marketplace, due to stochastic factors in the market environment, it still may be difficult for the seller to effectively predict demand. As a result, the seller may try to improve its demand forecast by utilizing market signals that may be observed when sales occur. However, there are likely to be some stochastic differences between the predicted demand by the seller and the realized demand in the marketplace (Kauffman and Mohtadi 2004). Lo and Wu (2003) pointed out that a typical seller faces different types of risks, and among these, a key factor is forecast error, the difference between the forecast and the actual levels of demand. Dirim and Roundy (2002) quantified forecast errors based on a scheme that estimates the variance and correlation of forecast errors and models the evolution of forecasts over time.

2.2. Some Properties of Group-Buying Auction Mechanism

Some of the key characteristics associated with group-buying auction mechanism design are present in the literature. The group-buying auction mechanism is fundamentally different from the typical quantity discount mechanism (Dolan 1987, Weng 1995, Corbett and DeGroote 2000) that is often used in consumer and business-to-business procurement settings.

First, group-buying closing prices typically decline monotonically in the total purchase quantities of participating buyers, and not just based on an individual buyer’s purchase quantities. So a group-buying auction does not lead to price discrimination among different buyers and every buyer will be charged the same closing price.

Second, in group-buying auctions, imperfect information may have an impact on performance and make the final auction price uncertain. Group-buying is not the same

as what happens with corporate shopping clubs or affinity group-based buying though. With these other mechanisms, consumers will be associated with one another in some way, and be able to obtain quantity discounts as a result. Another variant of the quantity discount mechani sm occurs on the Internet with shopping clubs and “power-buying”Web sites. https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html, (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,), Buyer’s Advantage (www.buyersadvan https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,), and Online Choice (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,) are examples that we have recently observed in the marketplace. With uncertainty about the ultimate number of the bidders who will participate, interested consumers may not know whether they can get the products, or what the closing price will be when they make a bid. This may even occur when they bid the lowest price on the group-buying price curve.

Third, in the quantity discount mechanism, to achieve a discount the buyer must order more than the threshold number of items required. In group-buying, the buyer can get the discount by ordering more herself or persuading other bidders to order more, as we saw with the “Tell-a-Friend” link at Lets-Buy https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html, for co-buying (and at the active group-donation site, https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,, https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,).

A final consideration in some group-buying auctions is that a buyer may be able to choose her own bidding price, which makes this kind of auction similar to an open outcry auction. In practice, many buyers will only be willing to state a low bid price, unless they can rely on the design of the mechanism to faithfully handle information about their actual reservation price. Group-buying auctions have a key, but paradoxical feature: to reach a lower price and higher sale quantity bucket, the consumer may need to enter the auction at a higher price and lower sales quantity bucket (Chen et al. 2009). 出处：J. Chen, R.J. Kauffman, Y. Liu, X. Song.Segmenting uncertain demand in group-buying auctions[R]. Electronic Commerce Research and Applications 2009,3(001).

二、翻译文章

标题：网络团购中的不确定性需求细分

译文：不确定性需求，是卖家通过网络拍卖形式销售产品的决策过程中的一个关键因素。我们从低价需求和高价需求的角度出发，在团购拍卖中探索不确定性需求。我们关注于一个垄断性团购零售商的分析，即向那些需要不同产品价值的消费者销售产品。同时，我们也检测团购买方在市场上会有何种表现，当团购买方面对具有竞争力标价的卖方时，卖方在类似于不确定性需求的假设下销售同种产品。以一个纳什投标者对这些卖方竞争结构的均衡分析策略为依据，我们能够描述出一种团购拍卖出价者占优策略。我们得到了许多有趣的发现。低价需求中的团购很可能比在高价需求中的更有效。需求的结构问题。这项发现和新型相机、下一代卫星处理器、计算机和其他那些看似不太可能在团购市场上有效销售的高价产品有关。我们为了案例的连续需求能够有额外结果，发现有一个以团购拍卖有效价格为基础的可以改善卖方收入的设计曲线。

关键词:消费者行为，投标策略，需求不确定性，经济分析，电子市场，团购拍卖，市场机制，价前机制，模拟，不确定风险。

IT产业先进的发展，令用创新商业模式处理业务问题成为可能。随着网络的日益发展，许多新的电子拍卖机制出现了，当一项拍卖的成本流失最小或无成本的时候，拍卖通常被理解为是为了设定比标价更高的预期卖方收入(王1993)。我们见过的一些新机制包括美国在线、荷兰式拍卖、自命名和“现在买”机制，有一个易趣的荷兰式拍卖的例子——为销售多个同类产品的描述。我们观察了另一种电子市场机制：团购拍卖，一个同质多单位拍卖(米切尔2002，李等。2004)。基于网络的卖家和数字媒介已经接受了这种市场机制例如“LetsBuyIt”(www. https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,) 和“https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,” (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,)，这些网站提供不同于传统拍卖的“转换市场”机制。在传统的拍卖中，竞拍的人为了成为胜利者，彼此间进行抗争。然而，在团购拍卖中，投标者用一个诱因来集合他们的出标，以至于卖方或数码调解人提供一个更低的价格，使他们全都能买到自己想要的产品(赫恩以及其他人。2000)。麦长基以及其他人(1991)已经在实验研究探索了多数单位的成功拍卖。

本篇论文是第一个探索不确定性需求在网络团购拍卖模式中的影响的论文。以一个纳什投标者为一个专营商卖方和一个竞争卖方的均衡分析战略为依据，我们能描述一个团购拍卖出价者对称占优的策略。我们发现网站上低价需求的团购很可能比高价需求的更具有效果。从而，产生了不同的消费者愿付水平需求结构问题。这和新型相机，下一代微处理器，计算机和其他高价值的产品市场有关系。我们为了案例的连续需求能够有额外结果，发现有一个以团购拍卖有效价格为基础的可以改善卖方收入的设计曲线。

理论

这个模型是有关于团购拍卖机制中的需求不确定者的，我们将涉及到三方面的文献跨度。不确定性需求，消费者行为和涉及到机制设计问题；拍卖经济学和机制设计理论；当前IS和电子商务文学中的团购拍卖运行理论知识。

需求不确定性，消费者行为和机制设计

需求不确定性通常由消费需求环境的不确定性（或对消费需求总体水平的不确定性）和市场随机性需求（简言之，就是反映典型的持续变动和需求震动）组成的。消费的不确定性是关于以产品计价为依据的的市场需求，主要看消费者是否愿意付出更高或更低的价格。它也可能发生在以需求水平为依据尤其是市场消费者数目上。最终，有消费者是否愿意现在购买的暂时性考虑，或他们在购买后的质量和价格是否可抽样的长期考虑。我们在不同的需求水平环境中进行区分。此外，这些消费需求环境很可能共存，正如工厂制定价格歧视策略也是常有的事情。这就使卖家考虑设定不止一个价格水平，正如我们经常在现实中看到零售，和团购拍卖一样。

达纳(2001)指出当一个垄断卖方不确定消费需求环境时，通常不会对所有消费者设定一个统一的价格来求自身利益最大化。作者研究了一种情形，这种情形中有和高需求相关的较多买家和低需求相关的较少买家。在作者提出的价格机制中，卖方设定一个价格曲线而非单一价格，这样能根据在市场中出现的不同需求情况来提供不同的价格。它可以在这种环境中利用一个自动觅价机制，相对于期望的利润而言，需求不确定性已经被论证了比一个统一价格机制需求更坚固。然而不像达纳(2001)研究的那样，我们将会在较高价的少量买家的展会需求、和在较低价的多数买家的展会需求的情况下进行研究。这有一个有用的方式来描述团

购，多数参与的消费者对价格非常敏感，这是团购拍卖让他们感兴趣的原因所在。

诺奇和派茨(2007)研究了作为专营商不确定性需求的一种工具，限量供应用以优化其销售政策。作者在销售环境中考察了三个不同销售政策，并试图找出哪一种是最佳的选择：统一定价，清仓减价销售，厂家供应。一个统一的定价策略不包括卖方价格歧视，虽然消费者在被允许通过不同价格水平购买表达自己的时候，很可能显现出不同的愿意支付水平。当前一个统一定价策略的例子就是苹果公司开发的与iPod搭配的在电脑上使用的音乐播放器和音乐管理器iTunes(https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,)，它就是一直提供每歌曲99￠的价格。消费者不得不在过程中处理非常小的不确定性，当卖方想培养消费者开发具体的购买习惯时，这也许是一个好的途径，（就是在过去的几年中经常见到的从网上下载音乐）。

诺奇和派茨(2007)阐述了一个清晰的销售政策，最初是制定高价，但是之后又降低价格，给低价消费者提供剩余产品——经常在百货公司销售政策中见到的那样。高价值的消费者可能决定在销售产品高价时就购买，虽然卖家限量供应内在可能性的价格比低价稍稍高一些。就这点而言，稍后在低价上购买的消费者，通常发现找到自己想要的风格、颜色和样式比较困难，他们可能在协调匹配的收购商品上有更多的困难（例如：衣服的颜色搭配和样式风格）。导言的提供是由最初市场上低价的限量产品组成的，然后提高价格。当卖方在初次购买产品和服务提供更低价格时，变化就发生了，这通常涉及到消费者的多重购买（例如：预定俱乐部会员资格和手机服务）。消费者在一个最初低价定量配给的规模产品上设定一个高价，发现这在高价购买产品上可能是理想的。引言的提供可能主导统一价格，但是如果卖家清晰地销售，效果就绝对不会理想了。

在不确定的市场上，买方会有私人信息。澈和盖尔(2000)指出消费者有关于他们的预算限制和他们的计价项目价值的私人信息。所以一个专营商的最佳价格策略是提供一个抽奖的名单，类似于消费者购买它的不同价位的产品。另一个方式涉及到差别取价。通过为消费者提供不同概论的价格使其获得益处，专营商有利地区分消费者，即使价值区分不仅仅是有利可图的。

尽管当卖家能够在市场上有效地鉴定消费者需求水平，但是由于市场环境的随机因素，有效预测需求对卖方而言可能仍旧是困难的。因此，卖方可能试图通过利用市场信号来改善对消费者需求的预测，这样在销售的时候可能观察被观察

到。然而，卖方有可能在一些随机差异之间预测消费者需求，并在市场上实现这种需求（考夫曼，莫泰迪，2004）。罗，吴(2003)指出一个典型的卖方面对不同类型的风险，在这些风险中，一个关键因素在于预测误差，预测间的差异和需求的实际水平。德拉姆和朗德(2002)以一个策划为依据来量化预测错误，估算预测误差的关联性并随着时间的推移建立起预测演化模型。

团购拍卖机制的一些可能性

文献中呈现出了和团购拍卖机制设计相关联的一些关键性特征。团购拍卖机制和典型数量折扣机制根本不同(多兰1987，翁1995，科尔韦特，德格罗特2000)，前者经常在消费者和企业对企业电子商务采购环境中被使用。

首先，团购结算价格通常在总共参与者的需求总量上单调地下降，而非单纯地只依据买方的购买量。这么一个团购拍卖不会在不同的消费者之间引发价格歧视，每一个消费者将会支付统一的最终价。

其次，在团购拍卖中，不完全信息可能会在产品性能上有影响，并制作最终拍卖不确定价格。但是团购和公司购物俱乐部或类似的团体购买不同。同其他的一些机制，消费者将会在某种程度上相互关联，并最终能够获得数量折扣。另一种数量折扣机制的变化发生在网络上，例如：购物俱乐部、“购买力”网站、网络营销网站(https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,)，买方优势(www.buyersadvan https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,)和在线选择 (https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,)，这些都是我们最近在市场上观察的一些网站。同最终参与投标的人数不确定性有关，感兴趣的消费者可能不知道他们是否能够得到产品，或者当他们出标时会是什么样的临界价格。这可能就可能发生在他们在团购价格曲线的最低价格上出价的时候。

再者，在数量折扣机制上，为了获得折扣，买方的数量必须超过要求团购的最低限。在团购中，买家能够通过自己订购更多产品或劝其他人订购刚多产品来获得折扣，正如我们在“大家买”网站上看到的一个用“邀请好友”的链接来壮大买方团体一样（在团购网站https://www.wendangku.net/doc/a416261043.html,上也有类似情况）。

在某些团购拍卖中，最后要考虑的是一个买方可能选择他自己报的价格——有些类似公开喊叫拍卖了。实际上，许多购买者不仅愿意规定一个低的价格，而且他们能依赖机制设计，详实地掌握他们实际预定的价格信息。团购拍卖有一个关键但自相矛盾的特征：即为了得到一个更低的价格和一个更高的销售数额，消

费者可能需要在高价低量的时候进入拍卖(陈和其他人，2009)。出处：电子商务考证和应用

网络市场细分与定位

网络市场细分与定位 市场细分是指企业依据顾客的需要、购买行为和购买习惯等的差异，把某一产品的市场整体划分为若干个顾客群体的市场分类过程。每一个顾客群体就是一个细分市场。 细分依据：地理(顾客所处地理位置和自然环境)细分、人口(人口统计因素)细分、心理(心理特征/购买动机/不同心理与生活方式)细分、受益细分(期望的利益不同) 网络市场细分-企业在调查研究的基础上，依据网络消费者的需求、购买动机与习惯爱好的差异性，把网络市场划分成不同类型的消费群体的过程。作用：1有利于分析网络市场，开掘新市场2有利于集中使用企业资源，取得最佳营销效果3有利于制定和调整营销方案，增强企业应变能力 网络市场细分原则：可衡量性，实效性，可接近性，反应率高低，稳定性大小 可衡量性表明消费特征的有关资源的存在或获取这些资料的难易程度；实效性指网络目标市场的获得性值得企业进行开发的程度；可接近性指企业能有效地集中力量接近网络目标市场并为之服务的程度(产品信息能到，产品能到)；反应率高低指不同细分市场对企业采用不同营销策略组合所具有的不同反应程度；稳定性大小指网络细分市场必须在一定时期内保持相对稳定。 目标市场-企业为实现预期目标而要进入的市场，也就是企业拟满足需要的消费者群体。 市场细分是选择目标市场的前提(基础)，选择目标市场是细分市场的目标。确定目标市场的方式：先进行市场细分，然后选择一个或数个作为目标市场；不搞市场细分，以产品整体市场作为目标市场 选择目标市场的策略：无差异营销策略、差异性营销策略、密集性营销策略 无差异营销策略：把产品的整个市场看作同质的市场，试图用单一的产品和简单的营销组合来满足消费者共同需要的一种营销策略。适用：同质市场或近似的同质市场 差异性营销策略：企业面对异质市场，根据不同的细分市场，采取多种的营销组合策略以分别满足不同消费者的需要的一种营销策略。适用：企业有比较雄厚的实力，面临异质市场，又试图满足多种消费者不同需要 密集性营销策略-企业面对异质市场，试图通过经营比较单一的产品来满足某个细分市场需要的一种营销策略。适用：规模比较小的企业 网络目标市场(网络目标消费群体)-企业商品和服务的销售对象 好的网络目标市场具备条件：1该市场有一定购买力，能取得一定的营业额和利润2该市场有尚未满足的需求，有一定的发展潜力3企业有能力满足该市场的需求4企业有开拓该市场的能力，有一定竞争优势

简析科学知识的不确定性与公众的信任

简析科学知识的不确定性与公众的信任 【摘要】文章认为，通常情况下，科学知识的确定性能够使公众放心地加以信任，但是不确定性也是科学知识的基本特征之一，当由此产生的风险和社会应用混杂在一起就会使情况变得更加复杂，从而影响到普通公众的信任态度。同时，由于后现代主义对科学的解构和对科学知识的社会学说明也使公众的信任受到了冲击。这是当代社会的重大信任文化变迁，但是，大部分公众对科学依然充满了信任和期望。 【关键词】科学知识；不确定性；公众信任；关系 一、科学知识的不确定性影响着公众的信任 长期以来，整个人类社会陶醉于科学所取得的辉煌成就，无论科学教育内容的取舍，还是媒体对科学的传播，都不同程度地误导了公众对科学全面正确的理解与把握，“科学知识是真理、是确定无疑的”的观念在大部分公众的头脑中根深蒂固。在学校的教育体系中，传授科学的教育总是始于第一原理，知识在原则上被认为是不容置疑的。其表现就是，几乎所有的教科书都是按照学科的逻辑联系来设计框架和组织材料的，教学过程所展现的科学知识是现成的答案而不是问题的探讨，是更频繁地作为确定性的科学事实和科学成就的复述出现。这种科学教育模式培育出了一般性的社会态度，它预示着对所有科学知识的尊重。对于不了解科学思想以及理论是在不断排除错误的过程中发现和创立的人们来说，他们在教科书潜移默化的影响下不加分辨接受了这些现成的结论，并且这种态度还会蔓延到他们进入社会后对所有科学知识的信任态度。 同样的情况下，媒体在报道中所强调的是科学成果的正面用途，而很少去报道科学知识如何被形成的漫长艰辛的过程。对正面成果的强调造成了公众对科学知识确定性的误解，他们会认为，既然科学知识已经能够在这个真实的世界里被应用，那么，它肯定就是正确的，是确定的。而媒体对“错误的科学”却很少报道，这就使得公众基本上不了解科学家在探索未知世界过程中所犯的错误、所走的弯路。这样一来，公众便形成了一种错觉，认为媒体报道的科学观点和思想总是正确的。同时，我们的科学期刊、杂志一般也不愿刊登那些失败的、错误的研究结果，尽管这些经验教训对科学事业的兴旺发达同样十分有益。媒体科学报道的这种特点无形中使公众形成了科学知识是确定无疑的印象，更加深了公众对科学的误解。 许多公众缺乏对科学知识的初步理解，这就为确定性的呼吁和不确定性的混乱提供了生根发芽的肥沃土壤。公众常常将科学知识等同于确定性。他们希望看到的是高度准确和精确的预测。确定性的另一个方面是和技术可靠性相关的，当人们拿起电话，或者打开电视，都期待着设备正常运转。确实，当事物不是按期望和预料的发生时，人们通常会出现某种程度的惊奇和不满。绝大多数人都不喜欢意外，而且对不确定性和不可预测性感到某种程度不适。 然而，不确定性也是科学知识的基本特征之一。相当多的科学理论是在猜测与假设的前提下建立起来的，科学知识疆界的推进在大多数情况下靠的是观察和

零售商需求不确定性对供应链的影响

零售商需求不确定性对供应链的影响 零售商需求不确定性对供应链的影响 论文利用管理经济学、产业组织理论和供应链中的相关知识，通过一些假设建立了两个模型，比较了这两个模型，分析了在两个模型的基础上零售商需求不确定性对供应链的影响并得出了相关结论。 不确定性；供应链；需求 导论 近年来，随着供应链思想的发展，越来越多的企业认识到：在新的竞争环境中，企业与企业之间的竞争，已经演化为供应链与供应链之间的竞争。因此，加强供应链管理已经成为企业提升自身优势，增强竞争力的重要途径。而供应链不确定性的存在大大影响了供应链整体绩效的表现。供应链不确定性主要表现形式是供应链上的供需不确定性。本论文主要讨论的是在供应链中零售商的需求不确定性对供应链产生的影响。 模型 制造商和零售商的利润的总和为总利润。纵向控制的目的就是要用工具使纵向结构总体利润达到最大化。影响纵向结构总体利润的因素包括制造商的生产成本和批发价格、特许费、零售商的购买数量和推销努力、消费者的购买价格以及零售地点等因素。其中零售商的推销努力和零售价格是影响总利润的直接关键因素。本文主要用到了管理经济学和产业组织理论中的相关知识对其进行分析。 基本假设 假定： 1、不确定性以相同的方式对一个给定的市场上的所有零售商产生影响。 2、制造商选择（决定）契约，而零售商是契约的接受者（条件是零售商的边际利润是非负的）。 将零售商拒绝契约（外部机会）的所得标准化为0，所以，只有当契约给零售商的利润非负时，零售商才会接受契约。

3、零售商面临不确定性。 零售商们面临的不确定性分为两种： 需求的不确定性――需求随消费者的偏好和品牌间的竞争的程 度而变化，需求不确定性参数用d表示。 零售成本的不确定性――零售成本受技术进步、工资、投入品价格等的影响，零售成本的不确定性参数用γ表示。 零售商面临不确定性时，消费者需求为q=D（P，D），其中，p是零售的价格，d是不确定性的需求参数，D是p的减函数，d的增函数。对所有的零售商都有相同的、不确定的单位销售零售成本γ。所以所有的零售商在事前和事后都是同质的。契约实现的步骤如下：第一步，零售商与制造商签订一份契约； 第二步，零售商知道了需求参数d和零售成本参数γ的实际值； 第三步，零售商选择一个零售价格p。 4、制造商和零售商之间的最佳契约是二部收费。在一个给定的市场上，有n个零售商（n>1）。制造商对其零售商采取二部收费。 二部收费的形式如下： q零售商售出的数量。pw制造商的批发价格，A是特许费即零售商向制造商支付的一种非线性的费用。 为了使问题更加的简单，假设制造商的批发价格是c，c是制造商的生产成本，则二部收费的形式变为： 就为零售商向制造商支付的费用。 5、模型的目标是纵向一体化的利润最大化，因此，可建立模型如下： 假设制造商希望的是纵向一体化的利润，因为就算利润是由零售商实现的，制造商也可以通过收取特许费的方式获得零售商的利润而获利。 因为制造商以其生产成本c批发给零售商，所以制造商的利润来源是向零售商收取A的特许费。因此，模型可变为求零售商的利润最大化，模型可变形为： 由模型可知，该利润最大化的零售价格p是依赖于需求不确定性参数d和零售成本不确定性参数的实现的。A是制造商向零售商收取

不确定性知识发现的粗糙集理论与方法-西南交大科研院-西南交通大学

自然科学奖推荐项目公示内容 1、项目名称: 不确定性知识发现的粗糙集理论与方法 2、推荐单位: 重庆市科学技术委员会 3、项目简介: 知识发现与数据挖掘(KDD)概念由U. Fayyad教授1989年提出。第一届KDD国际会议1995年召开后，国际上掀起了知识发现研究热潮。近年来云计算、物联网、社交网络等迅猛发展，数据急剧增长，大数据的出现进一步使知识发现研究成为科技界、工业界、金融界等社会各界关注的焦点。数据已从简单的处理对象转变成为基础性资源。如何从数据中高效发现有价值的知识，成为世界各国竞争的战略性问题之一。其中，不确定性知识发现的难度大、价值高，从知识发现研究开始就成为了一个关键瓶颈问题。 项目第一完成人早在上世纪九十年代就开始在国内开展粗糙集研究，利用在西安交大和西南交大作兼职教授的机会，组织两校吴伟志、米据生、李天瑞等一大批青年博士开展粗糙集不确定性知识发现研究，形成一支稳定精干的青年研究队伍。在科技部、教育部、基金委等部委14项科研项目持续资助下，经过十多年不懈攻关，在不确定性知识发现的粗糙集基础理论和模型算法上取得重要突破，并在解决流程工业控制、遥感图像处理、生物信息处理等应用领域的关键问题中发挥了重要作用，部分成果获重庆市自然科学一等奖。本项目的关键科学发现点为： ①首次发现粗糙集代数描述形式与信息熵描述形式之间呈包含关系，修正了学术界长期公认的二者之间等价这一经典结论，建立了不确定性知识的粗糙集近似逼近理论，为不确定性知识发现中的知识表达、特征度量、特征选择奠定了理论基础。 ②创建不确定性知识表达的多粒度粗糙集模型，刻画了人脑多粒度认知机理，揭示了知识粒度的演化规律，实现了复杂问题的多粒度求解，突破了传统数据挖掘仅能获取单粒度知识的局限。 ③首次建立不确定性知识近似逼近中特征选择的充分性判据和必要性判据，实现了最优特征选择这一NP-hard问题的粗糙集近似求解。 ④创建数据特征驱动的知识发现模型，通过不确定性知识的特征度量，实现了多源异构、海量动态数据的渐进式高效知识发现。 本项目出版著作9部、国际会议文集13部，获发明专利4项，发表SCI/EI高水平论文90/305篇。20篇主要论著SCI他引406次，共计他引3553次。SCI他引杂志包括IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE IS、KBS、Artificial Intelligence、Information

知识社会中的不确定性

知识社会中的不确定性 斯万?欧维?汉森 斯万?欧维?汉森(Sven Ove Hansson )是斯德哥尔摩皇家技术学院哲学教授。主要研究领域是风险哲学、决策理论、认识论、信仰活动和价值论。他参加 了一些有关环境风险评估和风险控制的跨学科研究项目。最近的主要成果是《底线的设定》(1998)、《信仰活动课本———理论变化和数据库升级》(1999)、《价值和规范的结构》 (2001)。Email :soh @infra.kth.se 。 人们对我们说,我们生活在一个知识社会,我们也生活在一个风险社会。这两个说法都有一定道理。一方面,信息和知识都在空前增多,而且在经济和社会其他方面扮演新的角色。另一方面,风险和不确定性越来越引起公众的注意。但是,至少从表面上看,“知识社会”和“风险社会”这两个说法是相互矛盾的。在“知识社会”里,决策者应该知道如何实现他们的目标,但是在“风险社会”里,不可预见和不可控制的情况使上述说法不能成立。本文旨在澄清这种表面矛盾的性质。为此,我们必须阐明风险和不确定性在知识社会中的角色。知识的概念 知识是一个复合概念。首先,知识是一种信念。人们不相信的东西不会成为知识。因此,如果我接触 到正确的信息,但不相信它,那么我所获得 的信息也不成其为知识。另一方面,不正确的信息也不算是知识。如果有人相信天 圆地方,那么这种信念肯定不成其为知识。再有,如果有人相信,由于金元素的原子核有61个质子,因此金元素的原子序数是一 个素数,那么这种结论也不是知识。 因此,知识是主观和客观的复合。仅就我们的论述范围而言,我们可以把知识定义为正确的。对这个定义还可以做些补充,使之臻于完善,但我们的兴趣不在这里,而在于考察削弱知识概念的两个方面。第一个方面是认知的同化。某些被算作知识的东西必须被纳入到认知者的信念体系中。我现在的书桌上就放着一本介绍斯德哥尔摩人旅游习惯的书,但还没来得及读。这就是说,我接触到的是关于这个问题的信息,而不是知识。如果我读了这本书,那么这 个信息就可能产生知识。但是,只有在我理解了这个信息,把它纳入到我的信念 体系里,才实现了这种从信息到知识的转换。如果我把整本书都背下 来,但是不懂它的意思,那么我只是有了这方面的信息,但没有这方面的知识。数据(data )不同于信息(information )之处在于,它还没有形成适于被同化的形式。如果我的书桌上不是那本书,而是为写那本书所做的一万份问卷,那么我拥有的就是数据,而不是信息。总之,数据必须

如何应对软件需求不确定型项目

如何应对软件需求不确定型项目 对于软件行业的人士来说，软件需求不确定，突发多变等现象是非常常见的，为了做好项目我们该如何处理这类的问题呢，现在我总结一下我的经验，供大家参考： 问题描述： 1、需求不确定，老板直接和客户谈需求，项目经理不能或不方便参与，打下手，这 类项目怎样办？ 2、要深层次了解客户的想法，各种利益，地盘等，这很难做得到吧？并且也要花不 少时间去沟通吧？ 3、做需求分析是不是应该偏向于把真实得业务需求了解透，可以先不用考虑技术实现？ 以下是回答，供参考： 摆平各种利益干系人 所谓需求不确定型项目，应对办法就是亲自去摆平各种利益干洗人，包括你老板、客 户方老板等等。如果没有机会去搞，或者不愿意去搞，这项目基本上就是死定了。将来你 想创业，或者担任高管，理解老板为老板分忧，对你帮助很大的。这是对老板好对你更好 的事情，辛苦就是辛苦一点了，值得的！ 从你老板那里入手 “深层次了解客户想法，各种利益，地盘等”确实很难，不过你老板应该知道的，否 则不会做这个项目。你老板至少了解一部分，你先和你老板好好沟通，然后再自己亲自去 了解，随时和老板沟通。老板对于这些利益啊地盘啊，很敏感的。他是过来人，他懂的。 需求分析的基本套路 需求分析先搞清楚关键干系人的利益和地盘；然后是理解业务；第三是需求规格。 技术实现需要事先考虑的。一般来说，你自己脑袋中的想法可以很宽很广，但不要都 告诉客户，要看技术实现难度和成本，有条件地告诉客户。不要宽度优先去问，这样相当 于引导客户蔓延需求了。 所以要求你先去看合同，了解项目成本、工期和合同中对需求范围的描述。你了解客 户大概想法，各种利益人想法后，结合合同的时间和金钱限制，你定出合适的需求让客户 拍板。 你要这样跟客户说：尊敬的客户，你看这样做好不好，然后就说出你的想法…… 给是否题给客户，不要给选择题或问答题。你给选择题，客户就会全选；你给问答题，他就会什么都要，要灵活可适应各种情况等等。人家客户提出这么多想法，你限于时间和 金钱限制，你无法全部做到的。另外基层的客户和用户，根本不知道合同有什么要求，他 仅仅处在他的地盘范围考虑事情，你不加控制就很麻烦。 驱动客户高层干事情

人工智能导论 第2章 知识表示(导论) 1-37

Introduction of Artificial Intelligence 第2 章知识表示 教材： 王万良《人工智能导论》（第4版） 高等教育出版社，2017.7

人类的智能活动主要是获得并运用知识。知识是智 能的基础。为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。但知识需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去，因此，知识的表示成为人工智能中一个十分重要的研究课题。 本章将首先介绍知识与知识表示的概念，然后介绍 一阶谓词逻辑、产生式、框架、语义网络等当前人工智能中应用比较广泛的知识表示方法，为后面介绍推理方法、专家系统等奠定基础。

2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法

2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法

2.1.1 知识的概念 知识：在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验 中积累起来的对客观世界的认识与经验。 知识：把有关信息关联 在一起所形成的信息结构。 知识反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。 信息关联形式：“如果……，则……” 如果大雁向南飞，则冬天就要来临了。 ——规则 ——事实 例如： “雪是白色的”。 “如果头痛且流涕，则有可能患了感冒”。

1.相对正确性 任何知识都是在一定的条件及环境下产生的，在 这种条件及环境下才是正确的。 1+1=2（十进制） 1+1=10(二进制）王安石(1021～1086):西风昨夜过园林 吹落黄花满地金 苏轼(1037～1101):秋花不比春花落 说与诗人仔细吟 后来，王安石将苏轼贬到黄州任团练使，见到了 落花的菊花。

妹岛和世的不确定性知识讲解

二、妹岛和世和西泽立卫的建筑思想 建筑界从上个世纪60-70年至今，一直酝酿和加深对“不确定性”的认识，虽然经过了后现代主义和解构主义的浅层解读或者误读，终于走向其拨开云雾见天日的时候，这在新一代的建筑师如妹岛和世与西泽立卫身上表现得更加尤为明显。在前面师承关系上，可以看出建筑上的“不确定性”表现在三个方面，这三个方面只有作为三位一体完整地融合一起的时候，才能确定地说建筑界对后现代社会中“不确定性”真正地领悟了和理解了。这三个方面分别是：形式上的不确定性，功能上的不确定性和设计方法的不确定性。其实，还有概念的不确定性，观念的不确定性等等。这些都可以归属到上面的三种之内，从目前建筑界的发展状况来讲，和当代人们对建筑认识深度来看，分成三个方面来论述，应该说可以比较全面地把建筑上的“不确定性”的发展成果阐述清楚。 （一）形式的不确定性 形式的不确定性，正确地说法应该是视觉上的不确定性。在伊东丰雄的“不确定性”主要表现在建筑的轻型材料的使用，从而造成建筑的轻盈感或者说漂浮性。伊东是从风的研究开始对建筑的流动性和轻盈感所作理解的。初期，他对“不确定性”的理解，也多局限在形式的“不确定性”上。到了后来，他偏向了对“半透明性”理解，这个转变应该是对形式“不确定性”的理解的飞跃，甚至可以这样说，是从写实性的“不确定性”向写意性的“不确定性”的巨大的飞跃，这一点至关重要，乃至后来影响到妹岛和世和西泽立卫的建筑的视觉上的“不确定性”，使得他们建筑的空间、通灵剔透，具有“禅”一样的纯净空间（图6）。 虽然妹岛和世和西泽立卫领悟到了这点，并且把老师的认识推到极致。妹岛和世和西泽立卫的建筑处理，没有伊东丰雄那样，用材料的“形式”来营造轻盈的气氛。他们的建筑形式反而是笨拙的方形、圆形或方形和园形组合而成的。他们的建筑外在体量（形式）透出了一种拙朴，但是他们建筑的材料（透明性或半透明性）的使用，应该削弱了形式（体量）的呆板（图7）。他们很多建筑采用了玻璃和半透明的玻璃作为外在围护结构，但是它们不是完全透明的玻璃，或者有意识地在玻璃的光学效果作一番研究和改进。即使用实体的墙面作为围护结构，他们也尽量减薄墙体的厚度，提高墙体的明度和亮度，尽力降低墙体的笨重（确定）感和敦厚感。有时在墙体上随意开设洞口，也是营造轻盈感的有效措施（图8）。在建筑室内多采用密柱，以尽量减少柱子的直径，以获取建筑上的轻盈感。同时也尽量压薄楼板和屋顶的厚度，来降低楼板和屋顶的自重，而来从形式上减少笨拙感（图9）。上述的方法可以确保获取写实上的“不确定性”。同时，在室内的饰面材料尽量要用反光或透光的材料。 最让人惊讶的是，他们写意上的“不确定性”感，他们把视觉上的“不确定性”几乎推到了极致。在透明或半透明的玻璃室内，阳光透过半透明玻璃弥漫在室内，光线被钝化而变得柔和。浅色或白色或朦胧透明的或反光等材料，不断钝化光线，同时透过或反射柔和光线，经过透明材料或半透明材料的光线在室内轻盈地来回传递（反射），最终使得室内形成一个朦胧、纯净和半透明的“光的海洋”（图6）。这种“光的海洋”呈现天堂般的美丽和魅力，把时代的“不确定性”感用建筑语言的形式表现得淋漓尽致。不是晶莹、不是剔透，而是朦胧、氤氲和柔和，纯净得近乎禅一样的空间。我们眼前只有柔和的光线，物体消失了。视觉上的感受，给予人心灵强烈的震撼，与现实生活中弥漫着电子媒体时代的虚拟的世界的“不确定性”融为一体。他们的建筑作品使我们似曾相识地体验到电子时代的“非真实的梦幻世界”。在我们内心深处获得的电子时代的“不确定性”印象，在我们眼前奇迹般地出现了，我们感

网络游戏市场细分

网络游戏市场细分 研究目的： 市场细分定义：按一定的基础和维度将整个市场细化为不同的用户群的过程。 细分的原则：采用最合理的纬度。合理的纬度：1、与目标群最贴切2、确实能影响用户选择 一般情况下，市场细分维度包括消费行为特征、消费心理特征、地理特征和人口统计特征四类。传统的市场细分大多是按照人口统计特征，如性别、年龄、收入等，来定义自己的消费群体。目前网络游戏市场所采用的主要细分维度为职业/教育程度，整个市场被分为中小学生、大学生、上班族、无业者等消费群体。尽管按照性别、年龄、收入、职业和教育程度等客观指标来细分玩家市场要相对容易些，且便于厂商的接近，但这些指标能否作为市场细分的决定维度？它们对于玩家消费行为的解释度如何？细分后的市场是否具有不同的营销反应？难以估测。 传统的市场细分维度几乎完全是建立在对构成细分市场人群的事后分析上，这些方法所依赖的是事后描述性变量，而非因果关系变量，因此无法对未来的消费行为作有效的预测。与之相比，玩家投入度则直接影响到玩家对游戏产品的选择因素，它对玩家消费行为所起的决定性作用比其它细分维度更直接、更精确和更具可预测性。 单一维度很难有效地细分市场，文中所分析的玩家投入度外，我们还可以综合年龄、职业、教育程度或社会阶层（高消费、中消费、低消费）等其它维度来进一步细分游戏市场。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 玩家的可描述特征难以尽数，我们提炼出了15个用于区分重度玩家与轻度玩家的关键变量，并提供了相应的考量方法。在获得相关数据后，我们即可计算出一个数值，以确定玩家“重”或“轻”的程度，此数值即玩家投入度的量化值。 分类15要素

华为地市场细分

Name:刘锦华Class:10国贸英语No:2010221112110059 一、华为技术有限公司公司介绍 在竞争激烈的通信设备市场上，华为堪称是中国成功通信厂商的代表。该公司成立于1988年，由退役军人任正非创立于深圳，是由员工持股的高科技民营企业，在全球通信业具有领导地位的供应商之一，从事通信网络技术与产品的研究、开发、生产与销售，专门为电信运营商提供固定网、光网络、移动网和增值业务领域的网络解决方案从事通信设备的研发、生产、营销和服务，在电信领域为世界各地的客户提供创新的、客户化的网络设备、服务和解决方案，实现客户的潜在增长，持续为客户创造长期价值。 二、业务领域 华为技术（华为）是全球领先的电信解决方案供应商，专注于与运营商建立长期合作伙伴关系。同时做出业务架构调整，形成运营商业务、企业业务、消费者业务三架马车并驾齐驱的局面。 华为产品和解决方案涵盖移动、宽带、IP、光网络、电信增值业务和终端等领域，致力于提供全IP融合解决方案，使最终用户在任何时间、任何地点都可以通过任何终端享受一致的通信体验，方便人们的沟通和丰富人们的生活。 业务范围具体包括以下十方面：1、无线接入；2、固定接入；3、核心网；4、传送网；5、数据通信；6、能源与基础设施；7、业务与软件；8、OSS；9、安全存储；10、华为终端。（手机市场） 三、华为的市场细分

（1）华为在运营商业务中的市场细分 “以农村包围城市”，这正是华为早期的细分市场策略。华为进入通信市场的时候，中国的电信市场非常广阔，但竞争也比较激烈，尤其面对强大的国外和合资品牌厂商。华为作为市场后入者和挑战者，不可能在市话市场上与强大对手硬碰硬，所以华为选择了对手的薄弱环节——农村市场作为突破口。这时华为细分市场的基础是地理细分。 随着华为实力的增强，华为以接入网逐步切入市话市场，面对竞争对手的远端接入模块，它细分市场的依据是“标准差异”，一个产品可应用于多个市场，即强调“V5接口有利于建立灵活而相对独立于各制造厂商的接入网体系”，从而赢得崇拜这一技术的用户需求。 当华为以接入服务器进入数据通信产品市场时，它细分市场的依据是“需求差异”，即根据自身对中国电信网络的了解，满足国内运营商对适合国情的接入服务器的需求。 当华为提出“宽带城域网”概念时，它细分市场的依据则是“地理差异”、“需求差异”、“心理差异”综合考虑的结果。宽带城域网能顺应城市信息化的发展趋势，能满足运营商网络改造的需求，能迎合国内运营商因担心国外运营商竞争而“先下手为强”的防御心理。 （2）华为在企业市场业务的市场细分 2011年初，在电信设备市场触顶的情况下，华为宣布正式进军企业网。如今，在企业网一年有余的华为，在技术和产品方面与思科的差距已经不大。形成了包括数通、UC&C、IT、服务、垂直行业在内的五大企业业务平台，产品覆盖数据中心、IT基础设施、通一通信等，能够提供一体化的解决方案，其以太交换机和路由器等已广泛应用于政府、电信、金融、交通、电力、教育、石油等各个行业，承载全球20亿人。 华为在企业市场是采用的差异化营销策略，实现选择专门化，不同产品针对不同市场，形成数通、UC&C、IT、服务、垂直行业在内的五大企业业务平台。同时，华为在单个产品

从数据中发现不确定性知识研究

从数据中发现不确定性知识研究 发表时间：2010-03-22T22:16:52.310Z 来源：《价值工程》2010年第2期供稿作者：杨庆仙；宋绍云；唐合文 [导读] 知识是人类（或系统）对信息（数据）加工后产生的高级产品，知识可以表示成各种形式：规则、科学规律、方程或概念网杨庆仙① Yang Qingxian；宋绍云② Song Shaoyun；唐合文② Tang Hewen （①云南交通职业技术学院，昆明 650101；②玉溪师范学院信息技术工程学院，玉溪 653100） 摘要：从数据中发现不确定知识并进行量化一直是研究的难点，在阐述不确定性知识概念的基础上，λ构造叠加算子，并应用该算子从实际例子中发现不确定性知识，从结果可以看出，该算法得到的不确定知识可靠性较高。 关键词：数据挖掘；不确定性；知识表示；知识处理 中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2010）05-0154-03 0 引言 当今是一个数据泛滥的时代，虽然我们能从大量的数据中来获取知识，并用得到的知识进行决策和预测等工作，但从庞大数据中获得的知识是匮乏的，由于现实世界中客观事物或现象的不确定性，导致了人们在认识领域中的信息和知识大多是不精确的，知识真正是，并永远是不确定的[1]。 1 数据与知识 数据是客观事物的符号表示，它被看作自然对象，其主要形态有数字、符号、图形、图像、声音数据，主要组织有结构化、半结构化和非结构等。 知识是人类（或系统）对信息（数据）加工后产生的高级产品，知识可以表示成各种形式：规则、科学规律、方程或概念网。主要有两类知识的来源，首先是经验知识（专家知识），主要是针对特定领域的问题求解，不仅依赖于特定领域确定的理论知识，而且更多地依赖于专家的经验和常识。由于现实世界中客观事物或现象的不确定性，导致了人们在各认识领域中的信息和知识大多是不精确的，这就要求专家系统中知识的表示和处理模式能够反映这种不确定性。其次的知识来源是数据中挖掘的知识，其主要对象是数据，面临的问题是怎样通过推理发现数据中隐藏的知识，以便提供决策，主要的手段是通过不确定性方法（模糊集、粗糙集、概率、信息熵等）来获得数据中的知识。 2 知识发现 知识发现是指从数据集中抽取和精炼有用的模式。 2.1 知识发现的任务 数据总结：对数据进行总结与概括。传统的最简单的数据总结方法是计算出数据库的各个字段上的求和值、平均值、方差值等统计值或者用直方图、饼状图等图形方式表示。 聚类：根据数据的不同特征，将其划分为不同的类，属于无导师学习。 分类：根据分类模型对数据集合分类，即将给定对象划归于某个类。分类(Classification)是知识发现中一项非常重要的任务，是一种有指导的学习（机器学习中的称谓）。 偏差分析：基本思想是寻找观察结果与参照量之间的差别。通过发现异常, 可以引起人们对特殊情况的加倍注意。 建模：构造描述一种活动或状态的数学模型（如贝叶斯模型）。 2.2 问题的不确定性 随机性：主要用概率论来揭示随机现象的统计规律性。 模糊性：主要用模糊集和粗糙集来揭示模糊现象的规律性。 随机性和模糊性是不确定性的两个方面，确定性可以被看作是不确定性的特例。 2.3 知识发现的方法 知识发现方法主要有：传统方法（回归分析、聚类分析等）；模糊集方法；粗糙集方法和机器学习（规则归纳、决策树、范例推理、支持向量机、神经网络、贝叶斯信念网络等）。下面介绍粗糙集方法的应用。 3 粗糙集的应用 3.1 粗糙集简介 粗糙集作为一种处理不精确（imprecise）、不一致（inconsistent）、不完整（incomplete）等各种不完备信息的有效工具，一方面得益于他的数学基础成熟、不需要先验知识；另一方面在于它的易用性。由于粗糙集理论创建的目的和研究的出发点就是直接对数据进行分析和推理，从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律，因此是一种天然的数据挖掘或者知识发现方法，它与基于概率论的数据挖掘方法、基于模糊理论的数据挖掘方法和基于证据理论的数据挖掘方法等其他处理不确定性问题理论的方法相比较，最显著的区别是它不需要提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验知识，而且与处理其他不确定性问题的理论有很强的互补性（特别是模糊理论）。基于粗糙集的方法可用于：近似推理、信息检索、机器学习和数据挖掘等。 3.2 属性约简 3.2.1 基本概念 设，U：为非空对象集，称为论域。R：为U 上的等价关系，且其具有以下性质。 自反性：（a，a）∈R； 对称性：if（a，b）∈R，then（b，a）∈R 传递性：if（a，b）∈R，（b，c）∈R，then（a，c）∈R 由U上的等价关系R定义U上的划分，每个划分块称为等价类。U/R定义为由R导出的等价类。[x]R定义为包含对象x的等价类。例1：设U={x1，x2，…，x8}为积木集。 设 R1：颜色（红，黄，蓝）

不确定性分析方法

基于数学的不确定理论方法 综述： 不确定性是人们认识世界的局限性导致的，它是人们根据现有知识的基础上对世界以及事物的看法、决定。由于认识的局限性，就会导致对事物的看法存在不可预知性。不确定性存在于生活的方方面面，大到人文系统，小到零件检测，如何更加准确的了解事物，不确定理论的发展起了重要的作用。不确定性理论就是为了能够在现有知识的基础上来找出其规律，以求得到更合适的方法解决问题的途径。不确定性理论用于数据融合中，有效的促进了信息融合理论的发展，相反，同样也促进了不确定性理论的发展。 自从上世纪统计力学的发展，不确定性理论随之出现并得到了学者重视。曾经较长一段时间认为概率论为处理不确定信息的唯一方法和理论，但是随着应用的加深和人们对不确定性信息处理的更高要求，概率论在很多方面表现出它的局限性和不可描述性。最近的几十年来，随着研究的深入，处理不确定信息方法也取得了较大的发展，主要有Zadeh的模糊集对经典集合论的推广，Choquet在容度理论中的单调测度论对经典测度论的推广等。研究的成果不仅涉及到数学、物理等基础性理论，还拓展到了信息学科、航天技术等高科技领域。基于不确定性智能芯片的开发是不确定性理论发展的见证，在工业领域已大量应用。 对于不确定性理论的研究，首先应该了解不确定测度(Uncertainty Measure)和不确定度(Measure of Uncertainty)的区别。不确定测度是对

事物本身不确定程度的描述，而不确定度是对不确定度的度量。比如：一杯水加糖的概率是1/2和有1/2的概率这杯水加了糖，这个性质是不一样的，它反映了不确定测度和不确定度的关系。不确定度的度量主要有熵的方法，如Information Shannon就提供了一个数量上的量度，即为一种典型的不确定度的度量。 为了能够很好地解释各种不确定性理论，对不确定性理论进行分类也是众多学者比较关注的问题。从理论基础上讲不确定性理论分两大类：一类是基于数学的，另一类是基于逻辑学的，本章只介绍基于数学的一类不确定性理论，包括Bayes概率论、可能性理论,Dempster-Shafer理论，以使更好的了解不确定性问题。 不确定性形式繁多，分类方法也多种多样。Klir认为不确定性由三种基本形式组成，即把不确定性分为模糊性(Fuzzy)和多义性(Ambiguity),而多义性又可以分为非特异性(Nonspecificity)和冲突(Conflict)。另外一些学者把多义性分成另两种类型:非特异性和随机性(Randomness)，冲突和随机性是处理同一种类型的不确定性的两种解释。而多义性与模糊性的根本区别在于多义性是统计意义上的不确定性，而模糊性是针对集合的边界而言。对应这些类型的不确定性，不同的不确定性理论所能处理的不确定性的种类不一样。模糊集是处理模糊性的理论，概率论只涉及到事件之间的冲突；可能性理沦表示出事件的非特异性，而证据理论描述了非特异性和冲突。 1、Bayes概率 Bayes概率论的提出打破了原有不确定性理论的基础，从数学角

不确定性

2.1结构分析中的不确定性 不确定性是指事件出现或发生的结果是不能准确确定的，事先不能给出一个明确的结论。事件的不确定性需要采用不确定性理论描述，有时还需通过经验进行分析和判断。结构可靠性理论正是因为结构建造和使用中存在着诸多不确定性而产生和发展的。如果在设计前能够准确预测结构的极限承载能力和作用荷载的大小，则可将结构设计为使用期内不会发生破坏，但这是不现实的。根据不确定性性质和特点，不确定性有多种分类方法。如按不确定性产生的原因和条件分为随机性、模糊性和知识的不完善性，按主观和客观性分为主观不确定性和客观不确定性等。下面的分析是按照不确定性产生的原因和条件划分的。 2.1.1随机性随机性是指事件发生条件的不充分性，不能确定最后出现的结果。例如在混凝土结构设计中，混凝土的强度等级是设计者根据设计要求确定的，但当结构建造完成后，对混凝土强度进行实际检测得到的结果与设计者在图样上指定的值往往并不一致。这其中有多方面的原因，包括选材、配合比设计、制作、运输、浇注、振捣及养护等，其中的每一环节对混凝土强度都有影响，具体是哪一个环节使混凝土的实际强度与设计强度产生了偏差，是不易确定的，即确定产生偏差的条件不充分。需要说明的是，因为事件发生的条件不充分而不能确定最后结果，并不是说事件发生的结果是完全不可控制的，而是将其控制在一定范围内，即在概率的意义上是可以控制的。在结构可靠性理论中，随机性又可分为物理不确定性、统计不确定性和模型不确定性。 (1)物理不确定性在结构设计中，承认存在随机不确定性，就是承认与设计有关的变量存在变异性，如荷载的变异性、材料强度的变异性等。在一定的环境和条件下，这些变量的不确定性是由其内在因素和外在条件共同决定的，称为物理不确定性，属于事物本质上的不确定性。在有些情况下，当与制作过程有关时，物理不确定性可通过提高技术水平或质量控制水平来降低。如混凝土的变异性可通过严格配制程序、准确控制拌和料称重、细心拌和等手段而减小。但控制过分严格会提高构件制作的费用，降低生产效率。所以降低物理不确定性有时是与一定的经济条件相关的。而有些情况下物理不确定性不能人为降低，如风荷载、雪荷载等。

网络市场细分、选择、定位

实验报告撰写时间：2016年9 月15 日第3 周星期4 网络市场细分、选 指导老师文蓉实验课程网络营销实验项目 择、定位 实验小组名称爱学习实验小组所在班级14电商1班 实验小组成员 谭艳桃26、张怡薇41、朱怡雯47 组长朱怡雯 （姓名学号）

实验报告撰写时间：2016年9 月15 日第3 周星期4 网络市场细分、选 实验课程网络营销实验项目 指导老师文蓉 择、定位 实验小组名称爱学习实验小组所在班级14电商1班 实验小组成员 谭艳桃26、张怡薇41、朱怡雯47 组长朱怡雯 （姓名学号） 实验内容及过程：(注：此处通过调查掌握所选企业（品牌）的产品已有的市场细分、选择和定位情况) 一、确定经营领域：选择的企业（品牌）的产品是什么？ 我们选择的产品是华为手机。 二、对网络市场进行细分和选择：面对网络市场如何划分？其中选择的目标市场是什么？ A.网络市场划分： 1).市场细分：国家、地区、州、县、城市、农村或者街区。“以农村包围城市”，这正是华为早期的细分市场策略。华为进入通信市场的时候，中国的电信市场非常广阔，但竞争也比较激烈，尤其面对强大的国外和合资品牌厂商。华为作为市场后入者和挑战者，不可能在市话市场上与强大对手硬碰硬，所以华为在地理市场上选择了对手的薄弱环节——农村市场作为突破口。 2）人口细分：年龄、性别、家庭人口、家庭生活周期、收入、职业、教育、宗教、种族和国籍等。青少年（18岁以下），青年（18岁—30岁），中年（30—55岁），老年（55岁以上）。华为针对不同年龄和收入人群推出了四个系列： D系列—高端机，主攻中年商业人士； P系列—中高端机，主攻青年商业人士； G系列—中端机，主打对智能手机不太在行的中年人士； Y系列—低端机，针对低收人群。 3) 心理细分：心理因素也是企业选择进入市场的重要因素。华为是国产品牌，他在和三星、苹果等外来品牌竞争的时候拥有一个无法忽视的优势就是消费者的爱国心理，华为的目标消费者很大一部分落在爱国消费者上。 4）行为细分：今天的大多数消费者在购买外显性较强的手机产品上，也更多地追求与众不同、彰显个性。华为的自主研发能力有目共睹，产品在拥有低成本的同时兼顾了性价比和产品外观设计。华为荣耀系列以及畅玩系列的目标消费者是上班族和学生。

高中物理之不确定性关系知识点

高中物理之不确定性关系知识点 若光子是经典粒子，在屏上的落点应在缝的投影之内。由于衍射，落点会超出单缝投影范围，其它粒子也一样，说明微观粒子的运动已经不遵守牛顿运动定律，不能同时用粒子位置和动量来描述粒子的运动了。 屏上各点的亮度实际上反映了粒子到达该点的概率。 1. 在挡板左侧位置完全不确定 2. 在缝处位置不确定范围是缝宽a = Δx 3.在缝后x方向有动量，也是不确定的Px≤sinθ 若减小缝宽：位置的不确定范围减小，但中央亮纹变宽，所以x 方向动量的不确定量( Δpx )变大

海森伯不确定关系 1927 年海森伯提出：粒子在某方向上的坐标不确定量与该方向上的动量不确定量的乘积必不小于普朗克常数。 海森伯不确定关系告诉我们：微观粒子坐标和动量不能同时确定。粒子位置若是测得极为准确，我们将无法知道它将要朝什么方向运动；若是动量测得极为准确，我们就不可能确切地测准此时此刻粒子究竟处于什么位置。不确定关系是物质的波粒二象性引起的。 对于微观粒子，我们不能用经典的来描述。 海森伯不确定关系对于宏观物体没有施加有效的限制。 例1. 若电子与质量m = 0.01 kg 的子弹，都以200 m/s 的速度沿x 方向运动，速率测量相对误差在0.01% 内。求在测量二者速率的同时测量位置所能达到的最小不确定度Δx。

对电子： 对子弹： 微观粒子和宏观物体的特性对比

不确定关系的物理意义和微观本质 1. 物理意义 微观粒子不可能同时具有确定的位置和动量。粒子位置的不确定量x 越小，动量的不确定量Dpx 就越大，反之亦然。 2. 微观本质 是微观粒子的波粒二象性及粒子空间分布遵从统计规律的必然结果。 不确定关系式表明 1. 微观粒子的坐标测得愈准确( Δx趋于0 ) ，动量就愈不准确( Δpx趋于无穷) ；微观粒子的动量测得愈准确( D Δpx趋于0 ) ，坐标就愈不准确( Δx趋于无穷￥ ) 。 但这里要注意，不确定关系不是说微观粒子的坐标测不准；也不是说微观粒子的动量测不准；更不是说微观粒子的坐标和动量都测不准；而是说微观粒子的坐标和动量不能同时测准。 2. 不确定关系提供了一个判据 当不确定关系施加的限制可以忽略时，则可以用经典理论来研究粒子的运动。 当不确定关系施加的限制不可以忽略时，那只能用量子力学理论来处理问题。

网络营销重点整理

第一章网络营销概述 1、网络营销：是以现代营销理论为基础，通过Internet营销替代了传统的报刊、邮件、电话、电视等中介媒体，利用Internet对产品的售前、售中、售后各环节进行跟踪服务，自始至终贯穿在企业经营全过程，寻找新客户、服务老客户，最大限度地满足客户需求，以达到开拓市场、增加盈利为目标的经营过程。 2、网络营销带给传统营销的冲击和变化 （1）、网络营销更有利于实现基于顾客的竞争理念 网络营销是一种以顾客为主，强调个性化的营销方式，它比传统市场营销中的任何一个阶段或方式更能体现顾客的“中心地位”。 （2）、对传统营销品牌策略的冲击 传统营销中企业可以奉行单一品牌策略或多品牌策略，但网络营销中实行单一品牌和多品牌均有问题 （3）、对价格策略的影响－不利于价格歧视的执行 （4）、对传统营销渠道的冲击－对中间商的作用会有影响 （5）、对传统营销方式的－网络广告可以消除传统广告的障碍（6）、对营销战略的影响——对营销竞争战略影响其次，对企业跨国经营战略影响

（7）、对营销组织的影响 虚拟组织、网状组织、柔性组织及组织扁平化提高了组织的动态性和适应性 第二章网络营销环境 1、网络经济的特性 （1）边际效应递增（网络的外部性、马太效应、锁定现象） （2）网络经济的公益性 （3）网络经济的快捷性 （4）网络经济的高渗透性 （5）网络经济的直接性 2、网络市场细分 网络市场细分是指企业在调查研究的基础上，依据网络消费者的需求、购买动机与习惯爱好的差异性，把网络市场划分成不同类型的消费群体，每个消费群体就构成了企业的一个细分市场。 *3网络市场细分的作用 （1）有利于分析网络市场，开掘新市场。 （2）有利于集中使用企业资源，取得最佳营销效果。

网络营销与策划

网络营销与策划 一．名词解释 1.广义网络营销:凡是以互联网为主要手段进行的为达到一定营销目标经营的经营活动,都可以成为之网络营销. 2.网络营销：是企业整体营销战略的一个组成部分,是利用INTERNENT技术,最大程度的满足客户需求,以达到开拓市场,增加赢利的经营过程. 3.网络营销的本质:抓住客户,分析客户以及满足客户的需求. 4.网络营销的环境:网络营销活动面临的外部条件的总成 5.计算机网络:计算机集合加通信设施组成的系统 :网络服务提供者商 :因特网也是国际互联网，是最大全球互联网，大量的饿计算机网络正在源源不断地加入到INTERNET 8.网络营销平台：开展网络营销活动有形界面，由计算机终端。服务器和各种网络设施所组成 9.微营销：网络环境下，形成的针对每一个消费者营销 10. 4P′S：营销策略：指产品，价格，渠道，和促销的组合 11. 4C′C：指顾客，成本，便利和沟通 12.网络营销的任务：可以概括为探测，跟踪，分析和满足顾客的需求 ：中国互联网络信息中心 14.域名：网站在互联网上的地址 16.拨号IP方式：利用串联行线协议或电对点的协议 17.一对一的饿营销：一个目标顾客作为一个目标市场的一种量体裁的营销方式 18.市场细分：依据顾客的需求，购买行为和购买习惯等差异性把某一市场整体划分为若干个顾客群体的市场分类过程 19.网络市场细分：企业在调研的基础上，依据网络消费者需求。购买动机与习惯爱好的差异性，把网络市场划分不同类型的消费群体过程 20.目标市场：企业为实现预期目标而要进入的市场，也就是企业拟满足需要的消费群体 21.网络目标市场；也叫网络目标消费群体。是指网络商品和服务的销售对象 22.市场定位：企业根据竞争状况及顾客的需求状况，为产品树立独特的形象，使产品在市场处与适当的位置的过程 23.网络市场定位：根据网络服务的不同需要，进而确定企业网站市场中所不同的位置过程. 24.网络营销策划：是指在网络营销活动中的一些成功的做法和技巧。 25.网站推广：是指通过宣传等活动使企业网站逐步被用户了解并接受的过程。 26.产品：是能给组织或顾客的需求带来满足的各种效用的总和。 27.产品的生命周期：是指产品的市场寿命，即从产品投放市场到退出市场所经历的全部时间，大致要经历介绍期，成长期，成熟期，饱和期和衰退期，等几个阶段。 28.品牌：是指名称，符号和其他可识别的信息的总称。 29.商标：是一个字，短语，符号，图象，或一个字，短语，符合，图象发组合。 30.交易媒介：是一种交互式的能使产品转移的渠道。 31.直接营销渠道：是指不经过中间商，通过互连网直接将商品从生产者销售给消费者的营销渠道。