铁路基础设施大数据体系构建研究

铁路基础设施大数据体系构建研究

摘要近几年来我国的高速铁路路网建设不断发展壮大，给铁路基础设施养护提出了兼顾安全、效率和成本的更高要求。针对这些要求，本文以我国铁路基础设施的大数据范围及其特征为出发点，提出构建铁路基础设施大数据体系，从而全面兼顾铁路基础设施养护低成本控制、高效与安全的目标。

关键词铁路；基础设施；大数据体系

1 概述

我国的铁路网络建设规模名列世界第一，高铁运营的里程长度与运营速度也超过发达国家的铁路建设。因此，当前我国的铁路基础设施养护强度更大、要求更高。在对铁路基础设施的检测监测过程中，搜集了大量的工务、供电及电务系统的数据信息，这些数据如果放任无视，将没有任何价值。但是将这些数据充分利用，将为铁路基础设施养护工作提供更加科学化的决策管理支持。另外，我国地域宽广，气候差异明显，铁路的建设和运营环境多种多样，在数据的分析处理上需区别对待。由此，以大数据为理念基础，应用大数据的分析方法和技术手段，建立铁路基础设施大数据体系，就能较好的解决数据的不同类型建模和差异化分析，为铁路的建设、运行提供更加安全、高效、低成本的战略参考，全面提升铁路的现代化管理水平。

2 铁路基础设施及其数据范围

铁路基础设施涉及铁路的运输、工程建设及工程机械，还包括铁路防护设施，其中供电、通信、工务等是铁路的主要工程系统。与此相关的数据既包含工程设备信息，也包括设计、施工、运营等一系列过程产生的设备状态信息及其他外部数据[1]。这些数据呈现一定的特征表现。从数据的形态区分则体现为视频、文字、图像等，还具有结构化和非结构化、动态和静态的差异。从数据的管理角度上来说，这些数据来自于不同系统、不同单位，存放形式有电子档、纸质档的差别，这就导致数据的整合以及进一步的综合利用难度较大。另外，现行的系统架构为“集中式”，与基层管理的“点式”业务不相融合，更难以进行汇总作为管理参考[2]。

“大数据”概念所包含的内涵也较为广泛，它不仅仅是一个数据概念，也表示数据的规模含义，而进行数据采集的工具、数据管理的平台和分析系统，都在大数据的范围之内，针对数据并应用工具进行数据的价值提取所搭建的技术架构就是大数据体系的范畴了[3]。那么，构建铁路基础设施大数据体系，需要从数据采集、存储、处理和分析上充分进行基础研究，从而挖掘数据当中包含的铁路基础设施管理及铁路运营的决策价值。

3 铁路基础设施大数据体系建设