统计学专业培养方案-同济大学数学系

统计学专业培养方案

一、专业历史沿革

同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。

二、学制与授予学位

四年制本科。

本专业所授学位为理学学士。

三、基本学分要求

四、专业培养目标

本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。

五、专业培养标准

表 2 ：实现标准的教学方法或途径

表 3 ：成绩评价方法

六、主干学科

统计学。

七、核心课程

数学基础课（分析、代数、几何）、概率论(理)、统计学、统计计算与软件、抽样调查、应用随机过程、运筹学(理)、实用回归分析、统计预测与决策、多元统计分析(理)、保险精算等。

八、教学安排一览表

见附表一。

九、实践环节安排表

见附表二。

十、课外安排一览表

见附表三。

十一、有关说明

1. 公共基础课中的有3门计算机课程，其中在硬件技术基础、数据库技术基础、多媒体技术基础、Web技术基础和软件开发技术基础5门课程中应至少选修1门。

2. 培养方案中打*的课程为研究生阶段设置的课程，供要求较高的学生选修。

3. 各类选修课要求与建议：

本专业学生在如下的专业选修课中，选修14学分。

运筹学(理)、统计预测与决策、保险精算、多元统计分析(理)、非参数统计、金融统计、金融衍生物定价理论、现代金融市场概论、金融工程案例分析、偏微分方程数值解、最优化理论、矩阵分析(研)*、李群与李代数(研)*、偏微分方程(研)*、有限元方法(研)*、运筹学通论(研)*、图论及其应用(研)*、有限差分方法与谱方法(研)*、泛函分析(研)*、抽象代数(研)*、微分流形*。金融衍生物定价理论是现代金融市场概论、金融工程案例分析课程的先修课程。已经取得保研资格的学生，建议选修打*的10门研究生专业基础课中的相关课程。

公共选修课至少选修8学分，课程任选，其中至少要有一门艺术类课程。

统计学专业四年制教学安排一览表

实践环节安排表

注：1、课内上机时数51学时，课内实验时数118学时。

附表三

课外安排一览表

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置

．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平

流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案.

流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案 一、培养目标 见总则。 二、学科简介 流行病与卫生统计学目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学（Molecular Epidemiology）作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科，代表着流行病学发展的一个重要方向，其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。现场流行病学是现代流行病学的一个重要分支，它将流行病学与卫生统计学的原理和方法应用于社区卫生服务、卫生规划或科研项目的现场数据的收集、统计分析、管理与评价，利用流行病学现场调查获得的各种卫生信息，为卫生部门提供决策依据、制定相应的政策和策略。 三、研究方向 1、分子流行病学； 2、现场流行病学； 3、肿瘤流行病学； 4、卫生统计学。 四、学习年限及时间安排 见总则。 五、学习过程学分要求 研究生课程学习实行学分制，科学学位博士生课程学习学分要求为7.0学分。 1、公共必修课共5.0学分 现代科技与马克思主义50学时 2.0学分外语（英语）72学时 3.0学分2、必选课至少2门至少2.0学分 生命科学理论课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 细胞生物学研究进展18学时 1.0学分 分子生物学研究进展18学时 1.0学分 神经科学研究进展18学时 1.0学分 免疫学研究进展18学时 1.0学分 预防医学与全科医学研究进展18学时 1.0学分

实验技术课程或专业基础课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 生物化学与分子生物学实验原理32学时 1.5学分 膜片钳技术与离子通道研究32学时 1.5学分 细胞和分子免疫学18学时 1.0学分 组织化学和免疫组织化学54学时 2.5学分 高级流行病学54学时 2.5学分 医用多元统计分析与计算机应用54学时 2.5学分 现场调查技术18学时 1.0学分 循证医学18学时 1.0学分 分子流行病学18学时 1.0学分 3、选修课（不做要求） 六、教学工作要求 见总则。 七、科研训练与学位论文工作 见总则。 八、学位评定与授予 见总则。 九、培养方式和方法 见总则。 十、主要参考书刊： 1、Gordis, Leon. Epidemiology. PhiladelphiaW.B. 2000. 2、David L.Katz. Clinical Epidemiology & Evidence-Based Medicine Fundamental Principles of Clinincal Reasoning & Research . Sage Publications.Inc ,August 2001. 3、Stephen C.Newman.Biostatistical Methods in Epidemiology. Hardcover,July 2001.

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

浙江大学博士研究生培养方案

浙江大学博士研究生培养方案 医学院儿科学专业（代码：100202 ） （一级学科：临床医学） 一、培养目标：通过科学训练（包括科研意识训练、科研方法训练、文献综合训练、选题训练、开题训练、实地考察训练、研究报告撰写训练等）的模式，重视创新能力，旨在培养德智体能全面发展，具有丰富扎实的临床医学基础理论和系统深入的儿科学专业知识,能独立从事或负责团队的科研工作，在儿科学学科及相关领域上做出创造性科研成果的高级专门人才。要求考生具备扎实的基础医学和临床医学理论基础，一定的预防医学知识，较强的科研能力和分析能力。 二、学制：3.5年 三、主要研究方向：（1）儿科及新生儿重症监护，新生儿低氧性呼吸衰竭与持续肺动脉高压、新生儿脑损伤等；（2）遗传、环境、心理、社会因素与儿童健康；（3）儿科感染性疾病的分子生物学研究；（4）新生儿、婴幼儿危重复杂先天性心脏病的治疗；（5）儿童血液肿瘤的诊断与治疗。 四、课程学习要求 最低总学分14学分,其中公共课4学分，专业学位课7学分，专业选修课1学分，读书报告2学分。 五、培养环节要求 1、课程学习：一般要求在一年内完成。 2、读书报告：读书报告或seminar 6次，其中至少公开在学科或学院做读书报告2次。完成累计6次计2学分。 3、开题报告：不迟于第2学年冬学期（12月底前），应在本学科公开、集中进行。 4、中期综合考核：第1学年夏学期（6月底前）。 5、预答辩、论文答辩：第4学年冬学期前。 6、专业外语：能熟练阅读外文资料并能用外文书写论文或摘要，指定选修1学分。 7、发表论文：详见《浙江大学医学院研究生学位论文答辩有关规定》。 六、其他 专业选修课经导师和学院同意，可在培养方案外选择与学位论文相关的课程1-2门。

2017年山东科技大学统计学(数据分析方向)专业人才培养方案

统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

统计学一级学科博士研究生培养方案

统计学一级学科博士研究生培养方案 一、学科简介 1.一级学科简介 南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。2012年设立统计学学科博士后流动站，同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。 统计学学科充分发挥学科交叉优势，经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。该学科目前有专任教师18人，其中教授7人，副教授9人，博士生导师5人，16人具有博士学位。统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向，其中有的方向取得了一批有相当影响的成果，并在国际上有一定的影响。 该学科非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。 统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外，还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。 2.学科方向简介 马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象，以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础，主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题，并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。 随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础，主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。 数理统计及应用:数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论，注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、分位数回归、模型选择与变量筛选、贝叶斯统计、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。 数量经济分析:数量经济分析方向是将统计学、经济学、数学相结合，侧重对社会经济

中南大学统计学专业本科培养方案

统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士

清华大学统计学研究中心2018级统计学博士生培养方案

清华大学统计学研究中心 2018级统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学(Statistics)，一级学科，理学门类，学科代码：0714。此方案适用于统计学方向中国学生（含港澳台地区）和国际留学生，授理学博士学位; 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族骨干学生）、直博生和提前攻读博士生均按照此培养方案培养。 二、培养方式 1、博士研究生实行导师负责制，必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士研究生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 2、博士研究生应在良好的学术环境下进行培养，在导师指导下，选修有关课程、查阅文献资料、参加学术交流、确定具体课题、独立从事科学研究、并应取得创造性成果。 3、博士研究生的培养以科学研究为主，理论与应用并重，鼓励参加社会实践。重点强化创新意识和创新能力，培养独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 三、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统专业知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才；使得学生具有统计学素养，掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流的能力；指导学生应用统计学知识解决实际问题，在有关的统计学研究方向上做出有重要理论或实际应用的创新性成果；毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。 四、主要研究方向 数理统计、生物与医学统计、计量经济与金融统计、大数据统计、工业统计、统计计算等。 五、课程学习的基本要求 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族干部学生）学习年限一般为3-4年，直博生学习年限一般为4-5年。直博生在学期间学位课总学分不少于45学分；普博士在学期间学位课程总学分不少于35学分。课程设置见附录一。 六、培养环节及相关要求 1、制定个人培养计划 博士研究生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。修改后的课程计划，经导师签字后送清华大学统计学研究中心(以下简称“统计中心”)研究生主管部门备案。

统计学博士生培养方案

统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学（），一级学科，理学门类，学科代码： 二、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。使得学生掌握学术规，独立开展学术研究和进行学术交流，指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题，在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教案、科研、管理等方面的研究和工作。 三、主要研究方向 1.数理统计学 2.概率论 3.生物与医学统计 4.时间序列分析与随机过程统计 5.金融统计 6.大数据处理与分析 7.工业统计 四、培养方式 、博士研究生实行导师负责制。必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 、建立规化的学术交流和学术报告制度，按期检查培养环节的完成情况。 、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加专题讨论班和国外学术会议，选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题，独立从事科学研究并取得创新性成果。 四、课程学习的基本要求 、普博生 普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分。课程设置见附录一。 、直博生（包括提前攻博生） 直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分，考试学分不少于。课程设置见附录一。 五、培养环节及有关要求 、制定个人培养计划 博士生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，容包括：研究方向、课

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标

本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准

0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2013)

统计学博士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案 一、 专业历史沿革 同济大学数学系始建于 1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、 大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于 学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师， 量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内， 年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著， 统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、 高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。 究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果， 受到了国内外统计学界的关注。 已毕业的学生有在国内外继续深造的， 也有很多学生在金融、 保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。 二、 学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、 基本学分要求 四、 专业培养目标 本专业主要以统计方法及其应用为研究对象， 培养具备良好的基础数学与概率论基础， 掌握 统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力， 了解某一 相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级 专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数 据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測 樅。 五、 专业培养标准 表1 :专业标准 万面 内容 目标要求及相应课程 张国隆、陆振邦等一 1980年，（应用）数 充实了教学与科研力 并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学 统计学”专 专业排名已有了很大的提升。在统计理论和 保 险、管理等领域的应用，从而使学生提 在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研

统计学硕士研究生培养方案

附件4 东北林业大学 硕士研究生培养方案 （报表） 一级学科名称应用经济学 二级学科专业名称统计学 专业代码020208 东北林业大学研究生部制表 填表日期：2008年10月10日 修订日期：年月日

一、学科（专业）主要研究方向 二、培养目标与学制及应修学分

三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等） 3

填表说明： 1、基础课即一级学科专业基础课1-2门，凡获得了一级学科学位授权点的学科原则上按一级学科设置专业基础课，一级学科内研究领域跨度较大的学科可在一级学科下按学科群或按二级学科制订专业基础课；只有二级学科授权点的学科按二级学科制订专业基础课。 2、每个二级学科设专业必修课2-3门。 3、必修环节在研究生中期考核前必须完成，教学实践由学科规定完成学时，连同学术活动一同组织考核，填写《东北林业大学必修环节记录本》，成绩按不及格、及格、良好、优秀。构成答辩的必备条件。 4、课程学时原则上专业基础课不得高于48学时，专业必修课及专业选修课不得高于32学时。原则上按照16学时/学分整数倍设置。 5、同等学力考生补修课程一般应为本学科对应本科专业的主干课程，该部分课程按需设置，由学院统筹安排学生选修，按照该门课程的考核方式考核，不计入学生个人培养方案，不计学分。 6、课程编号原则：S+学科代码+序列号）（2位）例如：S0*******，同等学力考生补修课程不填编号。 7、任课教师填写该门课程推荐主讲教师，如该门课程有多人可以主讲，请按照推荐先后顺序填写，如该门课程需多人共同主讲，请指定一名负责人，并在备注栏表明。原则上主讲教师需为东北林业大学具有副高职以上职称的教职工担任，如东北林业大学具有副高职及上职称的教职工中无人可以承担此课程的可聘请校外具有副高职以上职称的人员担任主讲教师，但需配有本校教职工担任的助教，并同其有较稳定且长期的合作关系。聘请校外教师担任主讲教师的务必在备注栏标明。 4

统计学专业本科人才培养方案【模板】

统计学专业本科人才培养方案 （2018版） 一、培养目标 培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学基础，掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法，熟悉经济学基本理论，能够运用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。 二、培养要求 l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。 2．具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有较高的科学素养和较强的创新意识，了解统计学专业的发展动态及其应用前景，了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。 3．具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力；能够熟练使用常用的统计软件，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法，有一定的知识更新能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。 4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯；达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。 三、专业主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。

四、学制与学位 学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。 授予学位：理学学士学位 五、课程结构 结构及比例 周课时分配

统计学培养方案

统计学 (Statistics) 一、培养目标 培养具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养和开阔的国际视野，有较强的创新能力和知识更新能力的综合型、实践型、创新型统计人才。培养的学生能够胜任政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次统计分析实务工作；其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力，能够在科研、教育部门从事统计学的研究和教学工作。 二、培养要求 1.具有扎实的数学、统计学和经济学理论基础，受到比较严格的科学思维训练。 2.掌握数据分析的基础知识、基本理论和基本方法，具有收集、分析、处理数据的基本能力。 3.了解统计学科发展趋势及其应用前景，具有宽厚的文化修养、良好的心理素质和科学的思维方式。 4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识，具有应用统计学知识分析、解决该领域实际问题的初步能力。 5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的教学和科学研究能力。 6.熟练掌握一门外语，能阅读专业外文文献，具备参与国际学术交流的能力。

三、主干学科 统计学 四、核心课程（共14门） 数学分析、高等代数、统计学导论A、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用随机过程、抽样调查、线性模型、统计计算、微观经济学原理、宏观经济学原理、国民经济核算。 五、主要实践性教学环节 包括随课堂教学同步进行的计算机模拟实验和统计方法实验、各类科技竞赛、专业实习、毕业论文、社会调查、科研训练与创新创业等。 六、学制 学制四年 七、授予学位及毕业总学分 授予学位：理学学士学位 毕业总学分：151 八、课程结构及学分要求

统计学专业硕士研究生培养方案【模板】

统计学专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。 统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。 二、研究方向 1.社会经济统计 2.数理统计 3.金融统计与风险管理 4.职业病与卫生统计 5.工业统计 6.数据挖掘与机器学习 三、学习年限 本专业学制为3年。学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。 在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。 四、课程设置及学分要求 1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。学院要求学生在导师指导下选修课程。 2.研究生最低学分要求为42学分。 其中：必修课为36学分， 选修课为6学分， 在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。 3.课程考核方式分为考试与考查。公共课、专业基础课采用考试方式，其他

课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。 4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。 5.补修课程 跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。补修形式及课程需由导师和学院同意。 五、培养方式 1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。 2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。鼓励学生参与教学和课堂讨论，以培养学生独立思考、独立工作的能力。 六、必修环节 1.社会实践 社会实践安排在第4-5学期，时间3-6个月。入学前已有一年以上工作经历的学生可以申请免修社会实践，但需提交相应证明。免修社会实践的学生应更多地参加科研实践，并提交相应科研成果。 2.科研实践 学生在校期间，应积极进行科研活动，潜心学术研究，除参加导师所从事的课题研究项目外，还应参加校内、外组织的不少于10次的学术活动，填写科研实践报告记录册。 3.论文发表 毕业论文答辩前在公开刊物（正刊）上独立发表至少一篇3000字以上本专业研究领域内的学术论文。 4.中期考核 中期考核是在研究生课程学习基本结束之后，论文开题之前，以研究生的培养计划为依据，对研究生的学习成绩、政治思想、科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期末完成，具体程序见相关规定。 七、毕业论文与学位授予 毕业论文的选题应符合本专业的特点。论文选题、开题、写作均应在导师指导下进行。通过论文答辩后方可申请硕士学位。论文答辩和学位申请程序见相关

统计学专业本科人才培养方案2019级

已审查，确认提交。 专业负责人签字：日期： 院系负责人签字：日期：统计学专业本科人才培养方案 （2019级） 一、系部专业介绍 南方科技大学作为一所年轻的、以建立世界一流研究型大学为目标的大学，吸纳了一大批精 力充沛、在数学科学领域受过系统训练并已取得显著成绩的教授加盟。南方科技大学数学系成立 于2015年6月，截止2019年5月共有39位专任教师。数学系教师以南科大为单位的科研项 目共计40项（其中25项国家级项目），经费达1723.02万元。数学学科目前有基础数学、计 算数学、概率与统计3个学科方向，包含动力系统、代数与组合数学、偏微分方程、计算数学、 概率论、统计学、金融数学7个主要研究内容。 统计学专业主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察到的数据，进行定量化分析、总 结并做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理, 化学, 生物医学, 社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的决策之上。随着人工智能, 机 器人, 数字化的进程不断加快，人们希望能够从海量数据中总结出一些经验规律从而为决策提 供依据。 二、专业培养目标及培养要求 （一）培养目标 本专业的目标是培养有志于从事统计科研或数据分析类工作的专门人才。该专业的本科生 将具备扎实的数学和统计理论基础，熟练的计算机编程技术，擅长实际数据的统计建模和分析， 能够进一步进行与统计学相关的科研或在企事业及政府部门从事数据分析，数据挖掘，统计调查， 统计信息管理等相关工作。大数据时代的到来为统计学带来了很多机会和挑战。本专业的毕业生 将有牢固的统计理论基础和较广的知识面去把握住这些机会，迎接这些挑战。 （二）培养要求 本专业毕业生应达到以下要求：

统计学专业人才培养方案 .doc

统计学专业2017级本科人才培养方案 第一部分培养计划 一、专业定位 本专业办学目标明确，秉持“明德博学，知行日新”校训，面向全体学生，全面落实素质教育，以培养地方性、应用型人才为目标，理论与实践教学并重，使学生在掌握基本理论知识的基础上，具备一定的统计专业实践能力。 本专业师资力量较强，专业教师均具有统计学背景；教学和科研环境优良，治学治教严谨，学术思想活跃，人才培养和学科研究并重。在保持原有学科特点的基础上，不断加强应用统计方法的研究，从学科研究上坚持理论研究和应用研究并重，以统计学理论研究为基础，以经济、社会、科技方面的统计应用和开发研究为目标，从实践上解决地方经济决策和规划中实证分析不足的问题，形成了以课堂教学为基础、实践环节为支撑、自主实践为拓展的创新能力培养模式，以适应社会行业调整对统计专业技术人才能力结构的需求。 本专业分为经济与统计分析方向和市场调查与咨询方向。经济与统计分析方向以宏观经济、微观经济理论为基础，运用统计手段和统计方法研究国民经济和社会发展的一些热点、难点问题，将抽象的统计理论方法同经济社会现实联系在一起，通过定量分析方法使其具体化，从而实现定性分析与定量分析的有机结合，达到对经济社会现象深刻认识和分析的目的。能够开展风险评估、生产管理、质量管理、定价分析等分析任务。市场调查与咨询方向主要特色是在探索统计调查与咨询理论和方法的同时，以社会需求为导向，从事抽样技术、调查技术、调查方案设计、问卷设计、数据处理与分析技术、预测与决策方法、监测与评价等方面的研究，探索市场调查与预测技术的应用，为社会各界提供优质服务。 二、培养目标： 本专业培养学生具有良好的数学与统计学素养，掌握统计学的基本理论和方法以及计算机应用知识，能熟练地运用现代统计方法和计算机软件分析、处理统计数据，富有创新精神和较强的实践能力，并在德智体美各方面全面发展，成为在金融、保险、科研等领域从事统计调查与预测、统计分析与管理、教学、研究工作的应用型人才,同时为更高层次的研究生教育输送合格人才。 三、培养基本规格： 表1 统计学专业培养基本规格

应用统计学专业培养方案

应用统计学专业培养方案 一、专业简介 应用统计学是一个宽口径、融合型专业，主要是数理统计理论与方法在金融、经济、信息等领域的应用，用统计方法解决相关领域中的实际问题，学习内容涉及数理统计、金融统计、信息技术三大知识板块。 本专业非常契合目前的“大数据”背景，在强调数理统计基础理论的同时，更注重其在相关领域的应用。在经济、金融领域和信息领域的统计数据的模拟、分析、预测、决策和监控等方面具有明显优势。适用于在市场化、信息化和经济全球化的发展背景下，培养有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据和解决实际问题的能力。 二、培养目标 本专业培养适应社会主义建设和经济发展需要，德、智、体、美全面发展，有社会责任感，有扎实的专业基础，有较宽的知识面和合理的知识结构，能在政府部门、企事业单位及宏微观经济管理、社会经济、科学研究领域从事统计调查、统计信息管理、经济数据分析，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的理科专门人才。 三、毕业要求 应用统计学专业学生毕业后五年内能够达成如下12个方面预期的能力： 1.数学知识：具有扎实的数学基础，接受严格的逻辑思维训练，能够将数学和统计学知识运用于经济、金融学和信息技术，并能解决社会经济、信息领域中的复杂问题； 2.数据获取能力：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取目标信息的基本方法；了解经济、金融、信息等相关学科的基本知识，具有设计调查问卷、采集数据和预处理数据的基本能力； 3. 问题分析/计算能力：具有一定的实验设计能力，能熟练使用至少两种统计软件包，有较强的统计计算能力，有一定的经济学、金融学和信息技术基础，具有管理信息资料并进行综合分析能力； 4.研究：初步具有撰写论文，参与学术交流的能力和实际工作能力； 5.使用现代工具：能熟练使用计算机，包括常用语言（如R语言）及一些数学软件特别是统计软件的使用（如SPSS或SAS），具有一定的软件设计和软件开发能力，能够综合运用统计方法，并借助计算机来解决实际问题； 6.工程与社会：灵活运用所学知识解决实际问题，进行过有关概率统计及其相关学科的训练。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价国民经济和信息技术中的大量数据对环境、社会可持续发展的意义和影响；

统计学课程标准 (1)

《统计学》课程标准 第一部分前言 课程代码：H0101334? 课程名称：统计学 标准学时：48 课程类型：理论课 《统计学是》一门搜集、处理、分析数据的方法论学科，它是国际贸易、会计学、工商管理、物流管理专业的一门专业基础课程，也是经管类各专业的一门核心课程。本课程介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析，包括：统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、假设检验、相关和回归分析。 本课程标准在教学大纲的基础上制订，具体反映了本课程每一章节的知识点和能力要求，贯彻了教学互动教学法，体现出能力与知识并重，学以致用的教学理念。 一、课程的性质与作用 统计学是经济管理类专业的专业基础课程，也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 统计学是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。 二、课程基本理念 1. 试行“案例教学法”，培养发现问题、分析解决问题、阐述问题的能力 根据高等教育的特点和人才培养的要求，本课程组深入探索高教教育规律，通过学习和研究，进一步明确了实行理论联系实际教学方法的重要性，牢固地树立了以能力为本位的思想。 理论教学中，我们积极试行“案例教学法”，即围绕现实案例和自身在工作生活中遇到的问题进行分析，让学生身临实景，在实例中学习和掌握知识。这样既激发了学生学习的积极性，又加强了教学的针对性、实践性，提高了学生的专业水平。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展 本课程在教学过程中，倡导自主学习，启发学生积极思考、分析，鼓励多元思维方式，并将其表达出来，尊重个体差异；建立能激励学生学习兴趣和自主学习能力发展的评价体系。该体系由形成性评价和终结性评价构成。在教学过程中应以形成性评价为主，注重培养和激发学生的学习积极性和自信心。终结性评价应注重检测学生的知识应用能力。评价要有利于促进学