静态图像下的人脸检测技术研究

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静态图像下的人脸检测技术研究

作者：欧臻彦李璇

来源：《硅谷》2008年第06期

[摘要]随着科技的不断发展，人脸识别技术现在已经取得了长足的进步，最早的研究可追溯到1965年陈（Chan）和布莱索（Bledsoe）在Panoramic Research Inc.发表的技术报告，至今已有四十多年的历史。目前人脸识别技术在安防领域发挥着巨大的作用。对现有主要的人脸检测技术做一个大致的介绍和比较。

[关键词]静态图像人脸检测

中图分类号：TP3文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2008）0320002－02

一、人脸检测和识别技术的基本思想

一个完整的人脸自动检测和识别系统应包括三个方面：人脸检测、特征提取和人脸识别。研究者最初对于识别阶段工作的重视程度远大于检测阶段，然而随着研究的不断深入，研究者们逐渐发现：在实际应用场合中，由于复杂的背景信息的影响，想直接从图像里通过人脸信息来识别人的身份是十分困难的，一个全自动的人脸识别系统必须首先在输入图像中发现并定位人脸。因此，人脸检测作为整个人脸识别工作的基础而划分了出来，并越来越受到广泛重视。

二、几种主要人脸检测方法

人脸检测是一种根据人脸样本模式的共性特征进行模式识别的操作，它将图像内待检的任意一个子区域划分为两类模式：人脸和非人脸。现在的人脸检测的研究发展非常迅速，方法多样。下面介绍一些主要的人脸检测思想：

（一）模板匹配

分为两种方法：固定模板和变形模板。固定模板的方法是首先设计得到一个或几个参考模板，然后计算测试样本与参考模板之间的某种度量，以是否大于阈值来判断测试样本是否人脸。这种方法比较简单，在早期的系统中采用得比较多。但由于人脸特征的变化很大，很难得到有效的模板来表示人脸的共性，这种方法目前已不多见，有的系统将其作为粗检测或预处理