最终幻想圣剑传说世界地图 Adventures of Mana地图大全

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最终幻想圣剑传说世界地图：

游戏简介：《圣剑传说最终幻想外传》是一款日式RPG游戏，最早曾在1991年登陆GBA

平台。游戏有很多来自最终幻想系列的东西，比如陆行鸟和魔法的名称，不过游戏与《最终幻想》系列秉承的水晶传说完全不同，而是以玛娜之剑作为世界传说。剧本完全在一片悲伤和无奈中展开，主角是一名帝国的角斗士，每日都要用生命与怪兽战斗，看着身边的朋友一个一个死去却无力还天。一天当主角最好的朋友临死之前告诉他世界的玛娜力量快要消失了，并嘱咐主角逃出这里去寻找玛娜骑士。

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常见GIS地图数据分类及来源

常见GIS地图数据分类及来源 要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： ?矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 ?栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体

我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。 2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览 附：一张矢量地图截图：

大数据地图

Microsoft Azrue Marketplace Datamarket: 是一个全球在线市场，其中ISV 和数据发布者可以发布和销售Microsoft Azure 应用程序、服务、构建块组件和高级数据集。 作为Windows Azure Marketplace的一部分，DataMarket是一种服务，提供一个一致的市场，并作为云服务的高品质的信息传递渠道。内容合作伙伴可以发布收集到的数据到DataMarket上，以提高它的可发现性以及实现高可用性的全球覆盖。任何从数据库、图像文件、报告和实时输入的数据都是通过Internet标准相一致的方式提供的。用户可以轻松地发现、探索、订阅和使用来自信任的公共领域和优质商业供应商的数据。 更多关于DataMarket的资料，请参考MSDN上的DataMarket概述以及主页Windows Azure Marketplace DataMarket。 信息工作者(最终用户) 那些需要数据用于业务分析和决策的最终用户可以方便直接地在Microsoft Office应用程序里消费和使用这些数据。这些Microsoft Office应用程序例如Microsoft Excel和Microsoft BI 工具（PowerPivot 和SQL Server 报表服务）。使用者以新的方式汇集不同的数据集以获得在业务表现和过程上的新见解。下载Excel 2010的DataMarket插件。 开发人员 应用程序开发人员可以使用数据订阅源来创建富内容解决方案，在特定领域上为最终用户提供最新的相关信息。开发人员可以使用Visual Studio内置的支持来消费DataMarket上的数据源，也可以使用任何支持HTTP的Web开发工具。DataMarket为所有数据集都提供了一个一致的基于REST的OData 应用程序接口，开发人员可以方便容易地在任何平台上进行开发。 信息发布者 通过使用集成微软的信息工作者软件，DataMarket使你能够扩大你的市场。利用微软的云计算平台用于扩展、发行、报告和结算。使用DataMarket来降低开发新客户、维持长期客户和减少开发人员的费用 账户费：“开店费用—发布数据审批费用”。“收费项目的分层”。 Factual 开放位置数据库

世界地图常用地图投影知识大全

世界地图常用地图投影知识大全 2009－09－30 １3:20 在不同的场合和用途下使用不同的地图投影,地图投影方法及分类名目众多，象:墨卡托投影,空间斜轴墨卡托投影,桑逊投影,摩尔维特投影,古德投影,等差分纬线多圆锥投影,横轴等积方位投影,横轴等角方位投影,正轴等距方位投影,斜轴等积方位投影,正轴等 角圆锥投影,彭纳投影,高斯-克吕格投影,等角圆锥投影等等。 一、世界地图常用投影 1、等差分纬线多圆锥投影（Polyｃonic Projecｔion With Meridional Interval o ｎＳaｍe Parａllel Ｄeｃreaｓe AｗaｙＦｒｏm Cｅntrａl Meridｉａn ｂｙ E ｑuaｌ Dｉffeｒence） 普通多圆锥投影的经纬线网具有很强的球形感，但由于同一纬线上的经线间隔相等,在编制世界地图时,会导致图形边缘具有较大面积变形。1９６3年中国地图出版社在普通多圆锥投影的基础上，设计出了等差分纬线多圆锥投影。 等差分纬线多圆锥投影的赤道和中央经线是相互垂直的直线，中央经线长度比等于1；其它纬线为凸向对称于赤道的同轴圆弧,其圆心位于中央经线的延长线上，中央经线上的纬线间隔从赤道向高纬略有放大;其它经线为凹向对称于中央经线的曲线，其经线间隔随离中央经线距离的增加而按等差级数递减；极点投影成圆弧(一般被图廓截掉),其长度等于赤道的一半（图２-３0）。 通过对大陆的合理配置，该投影能完整地表现太平洋及其沿岸国家，突出显示我国与邻近国家的水陆关系。从变形性质上看，等差分纬线多圆锥投影属于面积变形不大的任意投影。我国绝大部分地区的面积变形在10%以内。中央经线和±4４o纬线的交点处没有角度变形，随远离该点变形愈大。全国大部分地区的最大角度变形在10o以内。等差分纬线多圆锥投影是我国编制各种世界政区图和其它类型世界地图的最主要的投影之一。

python在世界地图上呈现数字数据

在世界地图上呈现数字数据 导入pygal_maps_world.maps wm = pygal_maps_world.maps.World() 设置标题 wm添加（‘’{‘国家缩写’人口数量，}） import pygal_maps_world wm.pygal_maps_world.maps.World() wm.title = 'abc' wm.add('abc',{'ca'}:341535252,{'us'}:463262234) wm.render_to_file('abc') 绘制完整的世界人口地图 在world_population.py模块中添加空列表cc_populations code = get_country_code（country） 在进行if判断如果code内不为空: 空列表cc_populations[code] = 人口数量 wm = pygal_maps_world.maps.World() 设定标题 添加cc_populations cc_populations = {} code = get_country_code（country） if code： cc_populations[code] = population wm = pygal_maps_world.maps.World() wm.title = 'x' wm.add('x',cc_populations) wm.render_to_file('x.svg')

根据人口数量将国家分组 添加三个字典根据国家不同数量进行分类 cc_1,cc_2,cc_3 ={},{},{} for cc,pop in cc_populations： if判断如果人口数超过1亿： cc_1[cc] = pop elif判断如果人口数超过10亿： cc_2[cc] = pop else: cc_3[cc] = pop 添加三个子典 wm.add('1亿'，cc_1) wm.add('10亿',cc_2) wm.add('其他'，cc_3) 使用Pygal 设置世界地图的样式 从pygal.style导入RotateStyke 设定颜色wm_style = RotateStyle('#336699') wm = pygal.Worldmap(style=wm_style) 加亮颜色主题 从pygal.style 导入LightColorizedStyle as LCS 在wm_style = RotaeStyle(‘#336699’)添加base_style = LCS

地图数据来源

地图数据来源 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。

其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都

可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆、加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：

世界地图常用地图投影知识大全

世界地图常用地图投影知识大全 2009-09-30 13:20 在不同的场合和用途下使用不同的地图投影,地图投影方法及分类名目众多,象:墨卡托投影,空间斜轴墨卡托投影,桑逊投影,摩尔维特投影,古德投影,等差分纬线多圆锥投影,横轴等积方位投影,横轴等角方位投影,正轴等距方位投影,斜轴等积方位投影,正轴等 角圆锥投影,彭纳投影,高斯-克吕格投影,等角圆锥投影等等。 一、世界地图常用投影 1、等差分纬线多圆锥投影（Polyconic Projection With Meridional Interval on Same Parallel Decrease Away From Central Meridian by Equal Difference） 普通多圆锥投影的经纬线网具有很强的球形感，但由于同一纬线上的经线间隔相等，在编制世界地图时，会导致图形边缘具有较大面积变形。1963年中国地图出版社在普通多圆锥投影的基础上，设计出了等差分纬线多圆锥投影。 等差分纬线多圆锥投影的赤道和中央经线是相互垂直的直线，中央经线长度比等于1；其它纬线为凸向对称于赤道的同轴圆弧，其圆心位于中央经线的延长线上，中央经线上的纬线间隔从赤道向高纬略有放大；其它经线为凹向对称于中央经线的曲线，其经线间隔随离中央经线距离的增加而按等差级数递减；极点投影成圆弧(一般被图廓截掉),其长度等于赤道的一半（图2-30）。 通过对大陆的合理配置，该投影能完整地表现太平洋及其沿岸国家，突出显示我国与邻近国家的水陆关系。从变形性质上看，等差分纬线多圆锥投影属于面积变形不大的任意投影。我国绝大部分地区的面积变形在10%以内。中央经线和±44o纬线的交点处没有角度变形，随远离该点变形愈大。全国大部分地区的最大角度变形在10o以内。等差分纬线多圆锥投影是我国编制各种世界政区图和其它类型世界地图的最主要的投影之一。 类似投影还有正切差分纬线多圆锥投影（Polyconic Projection with Meridional Intervals on Decrease Away From Central Meridian by Tangent），该投影是1976

世界地图代码

中国 figure; worldmap([15 55],[70 140])%纬度经度范围显示 %显示矢量数据 sh1 = shaperead('bou2_4p', 'UseGeoCoords', true); geoshow(sh1, 'FaceColor', [0.5 1.0 0.5]); setm(gca,'MLineLocation',5)%设置经度间隔为5 setm(gca,'PLineLocation',10)%设置经度间隔为10 setm(gca,'MLabelLocation',5)%设置经度标签为每隔5度setm(gca,'PLabelLocation',10)%设置纬度标签为每隔10度title('中国地图','FontSize',14,'FontWeight','Bold'); 美国 figure; ax = worldmap('USA'); load coast geoshow(ax, lat, long,... 'DisplayType', 'polygon', 'FaceColor', [.45 .60 .30]) states = shaperead('usastatelo', 'UseGeoCoords', true); faceColors = makesymbolspec('Polygon',... {'INDEX', [1 numel(states)], 'FaceColor', ... polcmap(numel(states))}); % NOTE - colors are random geoshow(ax, states, 'DisplayType', 'polygon', ... 'SymbolSpec', faceColors) title('美国地图','FontSize',14,'FontWeight','Bold');

百度地图所用数据分析

鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。 这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达

栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无

世界地图 常用地图投影知识大全

世界地图常用地图投影知识大全 再不同的场合和用途下使用不同的地图投影,地图投影方法及分类名目众多,象:墨卡托投影,空间斜轴墨卡托投影,桑逊投影,摩尔维特投影,古德投影,等差分纬线多圆锥投影,横轴等积方位投影,横轴等角方位投影,正轴等距方位投影,斜轴等积方位投影,正轴等角圆锥投影,彭纳投影,高斯-克吕格投影,等角圆锥投影等等。 一、世界地图常用投影 1、等差分纬线多圆锥投影（Polyconic Projection With Meridional Interval on Same Parallel Decrease Away From Central Meridian by Equal Difference） 普通多圆锥投影的经纬线网具有很强的球形感，但由于同一纬线上的经线间隔相等，在编制世界地图时，会导致图形边缘具有较大面积变形。1963年中国地图出版社在普通多圆锥投影的基础上，设计出了等差分纬线多圆锥投影。 等差分纬线多圆锥投影的赤道和中央经线是相互垂直的直线，中央经线长度比等于1；其它纬线为凸向对称于赤道的同轴圆弧，其圆心位于中央经线的延长线上，中央经线上的纬线间隔从赤道向高纬略有放大；其它经线为凹向对称于中央经线的曲线，其经线间隔随离中央经线距离的增加而按等差级数递减；极点投影成圆弧(一般被图廓截掉),其长度等于赤道的一半（图2-30）。 通过对大陆的合理配置，该投影能完整地表现太平洋及其沿岸国家，突出显示我国与邻近国家的水陆关系。从变形性质上看，等差分纬线多圆锥投影属于面积变形不大的任意投影。我国绝大部分地区的面积变形在10%以内。中央经线和±44o纬线的交点处没有角度变形，随远离该点变形愈大。全国大部分地区的最大角度变形在10o以内。等差分纬线多圆锥投影是我国编制各种世界政区图和其它类型世界地图的最主要的投影之一。

世界各个国家位置坐标(google地图数据)

世界各个国家位置坐标 这里取各个国家的地理中心点作为坐标数据。数据来自google地图。采用json格式 { "Angola":[17.87,-11.20], "Afghanistan":[67.71,33.94], "Albania":[20.17,41.15], "Algeria":[1.66,28.03], "Andorra":[1.52,42.51], "Anguilla":[-63.07,18.22], "Argentina":[-63.62,-38.42], "Armenia":[45.04,40.07], "Ascension":[-90.94,30.20], "Australia":[133.78,-25.27], "Austria":[14.55,47.52], "Azerbaijan":[47.58,40.14], "Bahamas":[-77.40,25.03], "Bahrain":[50.56,26.07], "Bangladesh":[90.36,23.68], "Barbados":[-59.54,13.19], "Belarus":[27.95,53.71], "Belgium":[4.47,50.50], "Belize":[-88.50,17.19], "Benin":[2.32,9.31], "Bermuda Is":[-64.75,32.31], "Bolivia":[-63.59,-16.29], "Botswana":[24.68,-22.33], "Brazil":[-51.93,-14.24], "Brunei":[114.73,4.54], "Bulgaria":[25.49,42.73], "Burkina-faso":[-1.56,12.24], "Burma":[95.96,21.92], "Burundi":[29.92,-3.37], "Cameroon":[12.35,7.37], "Canada":[-106.35,56.13], "Cayman Is":[-117.64,33.64], "Central African Republic":[20.94,6.61], "Chad":[18.73,15.45], "Chile":[-71.54,-35.68], "China":[104.20,35.86], "Colombia":[-74.30,4.57],

初中世界地理必背知识点：世界地图

初中世界地理必背知识点：世界地图 地图的基本要素 地图的基本要素是比例尺;方向和图例。打开各种地图，尽管它们所表示的内容不同，却都具备方向、比例尺、图例和注记等要素.地图上的方向有不同的表示方式.有的地图用指向标指示方向，指向标箭头的指向一般为北向.使用这种地图，要根据指向标来确定方向。 比例尺定义 比例尺是表示图上一条线段的长度与地面相应线段的实际长度之比。公式为：比例尺=图上距离与实际距离的比。比例尺有三种表示方法：数字式比例尺、图示比例尺和文字比例尺。一般讲，大比例尺地图，内容详细，几何精度高，可用于图上测量。小比例尺地图，内容概括性强，不宜于进行图上测量。 比例尺的表示方法 用公式表示为：比例尺=图上距离/实际距离。比例尺通常有三种表示方法。 (1)数字式，用数字的比例式或分数式表示比例尺的大小。例如地图上1厘米代表实地距离500千米，可写成：1∶50,000,000或写成：1/50,000,000。 (2)线段式，在地图上画一条线段，并注明地图上1厘米所代表的实际距离。 (3)文字式，在地图上用文字直接写出地图上1厘米代表实地距离多少米，如：图上1厘米相当于地面距离500米，或五万分之一。 三种表示方法可以互换。必须化单位。

在绘制地图和其他平面图的时候，需要把实际距离按一定的比缩小(或扩大)，再画在图纸上。这时，就要确定图上距离和相对应的实际距离的比。一幅图的图上距离和实际距离的比，叫做这幅图的比例尺。 比例尺公式：图上距离=实际距离×比例尺实际距离=图上距离÷比例尺比例尺=图上距离÷实际距离.(在比例尺计算中要注意单位间的换算) (1公里=1千米=1×1000米=1×100000厘米) 单位换算：图上用厘米，实地用千米，厘米换千米，去五个零;千米换厘米，在千的基础上再加两个零。 比例尺大小判断 判断方法 比例尺是个分数值，且分子是1，因此比例尺的大小，应根据分母的大小判断，分母越大，比例尺越小。 比例尺大小与地图内容详略、范围大小的关系 图例

莫言作品的世界影响地图_基于全球图书馆收藏数据的视角_何明星

莫言作品的世界影响地图 ——基于全球图书馆收藏数据的视角 文/何明星 莫言获得2012年诺贝尔文学奖，无疑是中国文 学出版的一件大事，对于中国出版走出去，更具有标志性的意义，此时认真研究莫言作品的世界影响因素，梳理其逐步获得广泛知名度的路径，对于推出更多的中国文学、艺术名家，对于中国出版走出去具有实实在在的借鉴意义。 图书馆的馆藏对于图书的文化影响、思想价值的衡量是严格的，也是检验出版机构知名度、知识生产能力等诸项要素最好的一个标尺。世界图书馆界通常采用某一学科划定若干个核心出版社的评价办法来采购图书，这个办法也被中国图书馆界所广泛采用。因此采用莫言中外文作品的全球图书馆收藏数据来衡量其世界影响力，是一个经得起推敲的评估标准。 目前能够提供全球图书馆收藏数据的OCLC （Online Computer Library Center,Inc），即联机计算机图书馆中心，属于覆盖范围相对较大的公益性组织之一，总部设在美国的俄亥俄州，成立于1967年。截至2011年年底，加盟图书馆数量已达23815家（公共图书馆5051家，大学图书馆4833家，中小学校图书馆8897家，各类政府图书馆1604家，职业学院、社区学院图书馆1074家，企业图书馆1296家，协会机构图书馆661家，其他图书馆297家），涉及全世界112个国家和地区，470多种语言。从图书馆国家分布来看，OCLC的数据还不能做到100%全部覆盖，但可以基本衡量出莫言作品在当今世界的影响范围。本文分别就莫言中外文作品的馆藏数量、出版时间、国家分布等数据给予分析，力争勾画出莫言作品的世界影响地图。 一、莫言作品英译本世界馆藏最多 本文根据OCLC提供的书目数据检索（检索时间为2012年8月11日至18日），再结合其他学者的研究，[1]发现莫言的中外文作品出版已有355种，其中中文作品超过了250种，外文品种超过了105种。目前比较确切的数字是法语27种， 越南语20种，英语17种，日语11种，韩语7种，德语7种，西班牙语、瑞典语各3种，意大利语5种，挪威语、波兰语各2种，希伯来语1种。 本文按照收藏图书馆数量在30家以上的品种进行筛选，这样在355种中共有64种符合条件。限于篇幅，本文只给出了前30种的明细，见表1。 由表1可以发现三个问题。 1.莫言英文版的作品馆藏量最多，意味着其影响力超过了其他品种。表中排名前7的均是英文版，分别是英文版《红高粱》《生死疲劳》《天堂蒜薹之歌》《丰乳肥臀》《酒国》《师傅越来越幽默》《红高粱家族》，收藏图书馆数量分别是644家、618家、504家、472家、398家、357家、265家，分别由企鹅集团和它所属美国维京出版社（New York: Viking）、美国纽约阿卡德出版社（New York: Arcade Pub.）出版，译者均是葛浩文。中文作品只有一本进入前8名，为作家出版社2006年出版的《生死疲劳》，收藏图书馆数量在146家。中国大陆的上海文艺出版社、春风文艺出版社、江苏文艺出版社、南海出版公司、中国工人出版社分列第10名、第16名、第24名、第25名、第28名，位列第23名的是作家出版社的另外一