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大数据助力城市规划与发展设计方案

清远市民卡大数据助力城市规划与发展设计方案

2017-6

文档过程记录表

1 引言 (1)

1.1编写目的 (1)

1.2大数据的来源 (1)

1.3前景和应用 (1)

1.3.1前景 (1)

1.3.2 目前可以落地到大数据平台的应用 (2)

1.3.3 未来可以落地到大数据平台的应用 (2)

2 总体设计 (3)

2.1子系统设计 (3)

2.1.1 子系统说明 (3)

2.2子系统架构设计 (3)

2.2.1 大数据处理系统架构设计 (4)

2.2.1.1总体设计方案 (4)

2.2.1.2 总体流程 (5)

2.2.1.3数据导入流程 (6)

2.2.1.4物理结构 (6)

2.2.1.5系统数据结构设计 (7)

2.2.1.6 系统容错机制 (7)

2.2.2 单点登录系统架构设计 (8)

2.2.2.1什么是SSO系统？ (8)

2.2.2.2为什么要有单点登录系统？ (8)

2.2.2.3集群与分布式架构，如下图所示 (10)

2.2.3 大数据查询系统架构设计 (11)

2.2.3.1 软件层次架构设计图 (11)

2.2.3.2. 软件层次架构说明 (12)

1 引言

1.1编写目的

本文档的目的是阐述构建大数据平台的概要设计，本概要设计说明书编写的目的在于全面说明大数据平台第一阶段中的设计考虑，包括程序系统的基本处理流程、程序系统的组织结构、模块划分和功能分配，为程序的详细设计提供基础。本说明书的预期读者为系统设计人员、软件开发人员和项目评审人员。

1.2大数据的来源

目前的大数据来源主要以公交的应用为基础，由市民卡合用商家消费刷市民卡支付业务，清远自来水公司合作开发的刷卡缴水费，清远旅游景点的旅游一卡通套票，市民卡网上商城及、市民卡线下刷卡支付，基于微信公众号的B2C电商平台等构成。未来将接入政府各个部门的个人数据信息共享和其他企业获取的出行、消费等信息。

1.3前景和应用

1.3.1前景

以“便民、利民、惠民”为服务宗旨，全力提升清远市公共服务的能力和效率，切实为清远市民带来生活便利，实现一卡在手，畅行清远，实现衣食住行全覆盖。拥有强大的数据源，基于市民卡应用的大数据运营，建立大数据共享平台，为智能交通、旅游、医疗、智慧城市及政府决策提供有力的大数据支撑。

1.3.2 目前可以落地到大数据平台的应用

（1）公交数据分析：公交线路刷卡次数、刷卡金额分析；公交车刷卡次数、刷卡金额分析，通过数据实时分析一方面可以控制公交车的发车班次和时间，减少空车率，疏导客流缓解城市道路压力；另一方面也可以进行线路优化。

（2）合作商户数据分析：充值和消费人群的分布范围和总数。

（3）活跃卡分析：通过公交刷卡数据分析每个地区的刷卡人数和金额，分析刷卡年龄段占比，分析活跃卡上升或下降比率以及原因。

（4）购物商城数据分析：分析市民在市民卡商城购买商品行为的数据；通过算法，推送热点商品；根据客户浏览过的商品，推送相关商品，精准营销。

（5）营业厅分布：将营业厅办理业务的各个时段内数据进行统计分析，分析客户办理业务集中时间、办理业务次数，根据数据判断，增加营业厅数量提供服务质量，减少营业厅数量节约资源。

（6）改变人工调查不准确而且费时费力的服务评价机制，用“互联网+”建立用户实时反馈评价机制、乘客满意度调查，有效提升城市公交系统的服务质量。

1.3.3 未来可以落地到大数据平台的应用

（1）在公交车上安装GPS定位装置，通过定位，帮助不在公交车站的用户提供公交车实时位置信息，方便市民利用手机随时随地看公交车在哪儿，还有几分钟到，决定是马上出门还是喝杯咖啡再走。给用户提供实时公交信息，帮助用户避免因信息不全面而无法做出最优出行决策。

（2）通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。

（3）跟社保局对接接口实现联网，获取市民相关社保卡数据，利用经济学、人口学、数量统计、精算科学等理论，通过建立不同的经济模型，进行政策模拟和进行数据挖掘分析。数据挖掘预测举例，根据收支各类参数预测收支结余情况，通过出生、死亡情况及参保信息，绘制参保人员各年龄的分布及趋势等等。

2 总体设计

遵循的技术标准

?平台基于Ubuntu16操作系统；

?基于大数据核心技术Hadoop2.7；

?采用大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎Spark2.1；

?采用Scala2.2语言结合Spark开发大数据分析算法

?采用SequoiaDB构建大数据仓库；

?采用ZooKeeper 分布式应用程序协调服务管理大数据集群服务；

?采用Tomcat作为Web服务器；

?采用Nginx作为Tomcat集群和均衡负载器；

?采用Redis作为数据缓存处理技术；

?本系统软件基于 J2EE 规范进行开发；

?本系统软件采用 Spring 架构；

?采用 Eclipse和IntelliJ IDEA作为应用开发技术平台；

?采用《清远市民卡编码规范》作为项目开发代码规范；

?Web 客户支持 Microsoft IE8.0 及以上版本；

?JAVA SUN JDK 1.8。

2.1子系统设计

本章节主要定义子系统、子系统标识符、子系统的功能、以及子系统之间的关系。

2.1.1 子系统说明

2.2子系统架构设计

2.2.1 大数据处理系统架构设计

2.2.1.1总体设计方案

大数据平台架构设计沿袭了分层设计的思想，将平台所需提供的服务按照功能划分成不同的模块层次，每一模块层次只与上层或下层的模块层次进行交互（通过层次边界的接口），避免跨层的交互，这种设计的好处是：各功能模块的内部是高内聚的，而模块与模块之间是松耦合的。这种架构有利于实现平台的高可靠性，高扩展性以及易维护性。

整个平台由数据采集层、存储分析层和应用逻辑层三大部分构成。

数据采集层：主要负责从车载设备上收集所有的民市卡刷卡数据，POS机消费数据。采集方式为实时采集，在数据采集过程之中对原始数据进行格式检查，并对原始数据进行清洗和转换，并将处理后的数据存储在大数据仓库之中。

存储分析层：主要负责数据存储以及数据分析两大部分业务，经过清洗转换的合理有效数据被存储在大数据集群之中，使用JSON格式，大数据存储引用使用SequoiaDB数据库，数据分析部分由Hadoop/Spark集群来完成，大数据存储经由Spark导入并进行分析，分析结果写入数据库，数据库使用MySQL数据库进行存储。

应用逻辑层：主要负责人机交互以及分析结构回馈给用户的渠道，通过WebUI的方式向管理人员、业务管理人员提供列表式、图像化的知识展示，也为B卡系统、商务系统等业务提供辅助、推荐功能提供调用的集成API，目前API 主要通过WebService、WebAPI两种方式提供。

2.2.1.2 总体流程

整个系统经由数据源数据采集，写入大数据存储SequoiaDB集群，然后由Spark进行分析计算，分析生成的数据写入MySQL知识库，经由WebUI以及标准的API交由各系统使用。

2.2.1.3数据导入流程

历史数据的采集由计划任务进行协调定时执行，具体的数据导入使用Pentaho Kettle进行实现，通过Pentaho Kettle可配置的实现数据的导入。

2.2.1.4物理结构

刷卡消费数据源为本平台进行分析的数据来源，源自于刷卡设备和POS机，目前使用的B卡系统和商户系统均使用SQL Server 2008 R2数据库，运行于Windows2008操作系统之上。

SequoiaDB集群为大数据存储数制库集群，目前使用SequoiaDB v2.6，运行于Ubuntu操作系统之上，根据目前的业务规模来使用SequoiaDB节点集群，其用于存储经过清洗转换处理的海量历史数据，供Spark集群进行分析，以及提供给SOA服务器进行历史数据查询和历史相关使用。

Hadoop/Spark集群为本系统的分析计算核心节点，用于对SequoiaDB集群之中的历史数据进行分析，生成有效的辅助数据，本集群根据业务来规模搭建使用Hadoop/Spark节点集群，使用Ubuntu16操作系统，安装JAVA1.8.32运行环境、scala2.21.4语言，使用Hadoop2.7，spark2.2.1分析框架。

MySql数据库为本系统的存储数据库，Hadoop/Spark集群所生产的分析结构写入本数据库，经由SOA服务器和Web服务处理系统集成使用和WebGUI展现，目前使用MySQL5.7版本，安装于Windows2008/Ubtuntu操作系统之上。

SOA Server为本系统的对外接口应用服务器,可向企业或政府等系统和Web Server提供业务运算逻辑接口，以及向其他的业务系统提供服务API，目前运行于ubuntu16操作系统，部署有Tomcat7环境，运行Dubbo的SOA服务，Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架，由Dubbo的SOA服务向外部系统提供标准的WebService以及WebAPI。

Web Server为系统提供基于标准的B/S浏览器用户接口，供业务人员通过B/S网页对系统进行管理，查询使用MYSQL数据库之中的数据，目前运行于Windows2008操作系统，部署有tomcat7.0环境,JAVA 1.8_32。

2.2.1.5系统数据结构设计

SequoiaDB与Spark集群整合:

2.2.1.6 系统容错机制

Spark集群模式下的容错是通过Zookeeper来完成的，即有多个Master，一个角色是Active，其他的角色是Standby。当处于Active的Master异常

时，需要重新选择新的Master，通过ZooKeeper 的ElectLeader功能实现

2.2.2 单点登录系统架构设计

2.2.2.1什么是SSO系统？

SSO英文全称Single Sign On，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。

2.2.2.2为什么要有单点登录系统？

（1）传统的登录实现方式如下图所示。

这种登录方式对只有一个web工程的情况下是没有问题的，但是对于分布式系统来说，由于牵扯到多个系统，如果每访问一个系统都要输入一遍用户名、密码的话那将非常麻烦，也是用户所不能忍受的，这时单点登录便派上用场了。

（2）集群模式下的登录方式，如下图所示。

集群和分布式的区别在于，集群是多台设备干同一件事情，而分布式是

不同的设备干不同的事情。传统模式的工程当用户访问量大的时候就难以招架了，这时首先考虑到的是使用集群来增加网站的吞吐量，一个tomcat可以处理大约300个并发，多个tomcat就可以处理更多的并发。但是tomcat集群有一个致命的瓶颈，那就是session共享，由于不同的tomcat之间要以广播的方式来进行session共享，当tomcat数量较多时，广播便占据了绝大多数带宽，从而使真

正的请求难以被处理，一般来说，tomcat集群中tomcat的个数不要超过5个。

2.2.2.3集群与分布式架构，如下图所示

与单纯的集群相比，把登录单独拿出来，可以使用Session 服务器，保存Session 信息，使每个节点是无状态。需要模拟Session 。单点登录系统是使用Redis 模拟Session ，实现Session 的统一管理。登录独立的好处便是解决了session 共享的问题，这样集群便可以几乎不受限制的进行扩展。

2.2.3 大数据查询系统架构设计

2.2.

3.1 软件层次架构设计图

2.2.

3.2. 软件层次架构说明

系统的总体设计分为四个层次：用户界面层、处理控制层、业务逻辑层、DAO 层。因为各个子系统在每个层次上的模块的功能类型基本相同，所以本部分以层次为单位进行描述。

1. 用户界面层

用户界面提供了 B/S 模式下用户界面以及 C/S 模式下的商户接口。所有用户界面以 Web-Browser 方式设计。用户界面层会把操作请求发给处理控制层进行操作处理。

2. 处理控制层

该层次中程序的主要功能是负责处理与执行操作相关的事前数据准备，事后数据处理，处理结果的返回，异常处理等，不进行实际的业务操作。

3. 业务逻辑层

该层次中包含了实际功能处理的程序，如数据库操作服务、事务管理、公共的服务程序等。该层次中的类型采用面向接口编程、面向对象的分析、设计方法进行抽象和封装。

4. DAO 层

该层中主要对数据库操作功能进行封装。

城市设计(上)——设计方案读书笔记

城市设计（上）——设计方案 [德]迪特尔·普林茨本书是为德国高校建筑学专业/城市规划专业/风景园林专业的学生专门撰写的《城市设计》教科书，分上、下两册。本册主要讨论城市设计的基本方法，包括现状调查、目标设定、方案设计，及道路交通、噪声防护、道路照明、开放空间、住区住房、配套设施等方面的设计手法。此书，可以让“城市设计”不再炫耀，更加的理性化。读书笔记主要集中在第四章——设计的基本方法。学习了解在设计中的一些基本的布局形式、尺寸以及组织形式，使得以后的设计能够更加科学、理性化和人性化。设计的基本手法 1 交通城市交通规划必须满足以下前提条件 ——维持绝对必需量的交通。 ——当分配交通流量时，就以所有的交通方式作为对象，这时，尤其应促进非机动化的私人交通以及公共的客运交通。 ——公平考虑所有居民所拥有的交通机动化需求和可能性。 ——对比要的交通流进行引导，从而尽量减少交通问题对于生活质量的侵害。 ——充分考虑环境保护、能源节约与国民经济方面的可能性。例：一个居住区的道路网开发合理的开发模式——集中布置的居民点建筑在空间上相对集中布置，日常生活必须的设施在步行范围内。远距离的目的地与住宅间通过公共交通工具联系。优点：大大限制了机动车交通，只需要较少的交通用地。能源消耗较少，环境污染也较轻。 1.1 步行交通步行交通必须是连贯并且有着明确的目的地指示的道路结构，步行者的安全和活动灵活性必须优先考虑，同时还要考虑步行的舒适性。步行者的出行半径收到目的地与个人之间的关系、个人条件、道路频度和阻碍等因素的影响。在步行交通中，特别需要保护婴儿、小学生和老人的安全。以下道路的安全性需要优先考虑： 1．步行者来往频繁的道路 2．不以车辆通行为首要用途的道路，例如游憩道路和购物街到。

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究

测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究摘要：目前，我们已经可以获取丰富自然地理、人文地理、经济地理等数据资源。这些数据既包含结构化的地理信息大数据类型，如遥感影像数据，基础地理信息数据，大地基准数据，电子地图数据和与位置关联的各类地物的属性数据。也包括非结构化的地理信息大数据类型，如与位置关联的社交与商务碎片化文字描述数据，与位置相关的图片、视频、语音等数据和移动轨迹数据。全方位、多时空的地理数据，为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的生存生活环境提供可能。关键词：城乡规划；测绘地理大数据；应用引言测绘是通过使用科学的技术、理念及方法获取和空间位置相关的各种图形及数据资料，当前有数字信息技术为测绘提供保障，已经逐渐形成测绘地理大数据。将该技术应用到城乡规划中十分重要，利用测绘数据可以建模，进而科学、专业、合理、正确反映出城乡建设中的社会信息、经济信息等。因此，在城乡规划中，科学使用测绘地理大数据，发挥出其价值，是当前需要重点关注的。 1城乡规划与测绘数据的关系基础测绘具有公益性和基础性特点，其发展中主要以地方政府和国家投入为主，在测绘中人们主要强调的是数据采集和信息提取，同时对地理环境建设成果有强有力的保障。在大数据时代随着移动位置服务位置服务采集各种数据媒体数据增多，空间数据处理基础也得到较大的发展。测绘行业大量的大数据获取和处理方法在城乡规划中的应用不断扩大。为了更加深入的挖掘价值对服务转型的思考，我们必须在大数据形成的各个环节转变和突破。近几年测绘数据在经济发展中起着越来越重要的作用，首先测绘数据的实现在城乡规划中得到较好的应用，我国城乡面貌正在朝着日新月异的方向发展，城市和乡村建设与发展需要加强规划和指导，而做好城乡规划首先必须要足够多的数据做支撑，提供城市、村镇的基本面貌和基本动态信息，能够很好的促进城乡协调发展。 2测绘大数据在城乡规划中的应用 2.1GPS测绘地理大数据测绘地理大数据在城乡规划中的应用 GPS技术以卫星定位原理为支撑，因其其环境适应性更强，不会受到时间、地点以及气候等因素的影响，在城镇规划中得到了有效应用。GPS技术能够根据事先确定的测量条件和需求进行测量工作。在测量的施工中GPS技术精确度非常高，不需要监测站之间通视，还能够实现远距离的测量定位计算。采用GPS技术能够降低人力物力的投资，而且操作简单便捷，不受时间和地域的影响和干扰，测量效率高，是其他测绘技术难以媲美的。利用GPS技术并以城市地图为基础，定位城镇规划的具体位置以及规划范围，并根据所要规划区域中的建筑物分布以及基础设施分布，规划城乡道路线路。根据城市的地形状况，合理布局服务设施建设，做到基础设施建设全方位、全范围的覆盖。并利用GPS技术建立相关数据模型，将城乡规划中所涉及到的抽象的数据转化为具体的对象，在模型设计中设定更多的评价因子，保证城乡规划的的科学与合理性。 2.2遥感测绘地理大数据在城乡规划中的应用

大数据时代城市规划的机遇_挑战与思辨

[摘　要]在城市化极大地改变了人类生存的物质环境的同时，科学技术的进步也创造了人类发展的信息环境。随着大数据时代的到来，信息环境进一步与物质环境交织在一起，相互作用，对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划者要理解这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战。由于大数据具有数据量大、种类多和更新快的特点，使得其与小数据有很大的不同，进而引起了人们对其在认知、方法和伦理上的争论。城市规划者需要把握大数据时代的发展机遇，在克服挑战的同时，以思辨的态度对待质疑。 [关键词]大数据；城市规划；机遇；挑战；思辨 [文章编号]1006-0022(2014)08-0038-05　[中图分类号]TU981　[文献标识码]A Urban Planning Opportunity , Challenge, And Thinking In Big Data Era/Zhang Xiang [Abstract] Urbanization and scienti ? c achievement has greatly change d th e physical and informational environment o f mankind. The bi g data era has enhanced interweaving of information and physical environment. Planners shall face challenges of big data and grasp opportunities. Big data has brought about argument in cognition, methodology, and ethics. Urban planners shall get over the dif ? culties and face skepticism wit h critical thinking. [Key words] Big data, Urban planning, Opportunity, Challenge, Critical thinking 大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨! □　张　翔 0 引言由于数据获取设备的日趋廉价，加之数据存储和处理能力的极大提高，全球数据的增长量巨大，据测算，全球每两天产生的数据量大于人类有史以来至2003年所产生的数据量[1]。在很短的时间内，人类从一个数据缺乏且昂贵的时代，跨入了数据极为丰富的时代。2009年，“大数据”的说法逐渐开始在互联网传播。2011年5月，麦肯锡咨询公司在第11届EMC World 年会上首次提出“大数据”的概念[2]。2012年3月，美国开始实施“大数据研究和开发计划”(Big Data Research and Development Initiative)，推动大数据的全面应用。2012年5月，联合国发布了《大数据带来的挑战和机遇》白皮书。这些都标志着人类社会进入了大数据时代[3]。大数据很难以“大”的“数据”来定义，“大”总是相对的、不断变化的，当代的“小数据”在半个世纪前是非常大的，而当代的“大数据”也很可能在半个世纪后显得非常小[4]。当前，不同行业对大数据有许多不同的定义，但是“多数定义都反映了那种不断增长的捕捉、聚合与处理数据的技术能力，而这个数据集在量、速率与种类上持续扩大”[5]，概括而言，即大数据具有的“3V”特点—数量(Volume)、类别(Variety)和速度(Velocity)[6]。正是由于具有这些特点，大数据与传统的小数据有很大的区别，以至于大数据很难用普通的计算机硬件、软件来处理，而是必须采用网格式的服务器、平行式的软件和分割的数据处理方式。大数据不仅对信息行业产生了显著的影响，还逐渐对交通、医疗、教育和安全等方面产生了广泛的影响。大数据中有很多带有空间属性的数据集，为城市规划带来诸多潜在机遇。具有“3V”特点的大数据与传统小数据在技术方法上的不同，将带来与以往城市规划研究方法、工作方式的显著差异，也将带来艰巨的挑战。大数据时代初期流行的许多观点不一定是正确的，很可能影响城市规划的健康发展，这需要城市规划者进行审慎思辨。 [作者简介] 张　翔，硕士，注册城市规划师，高级工程师，广东省城乡规划设计研究院规划四所副所长。

“智慧城市”项目规划设计书[总体规划设计方案]

“智慧城市”项目规划设计书

目录第一部分智慧城市项目介绍 (5) 1智慧城市项目背景 (5) 2智慧城市总体构想 (5) 3智慧城市总体规划 (6) 3.1 建设目标 (6) 3.2 主要建设内容和功能 (7) 3.2.1 总体功能 (7) 3.2.2 基础平台 (8) 3.2.3 智慧应用 (13) 第二部分“智慧城市”项目规划 .............................................................. 错误！未定义书签。 4“智慧城市”整体设计方案 .................................................................... 错误！未定义书签。 4.1 “智慧城市”整体规划设计 ....................................................... 错误！未定义书签。 4.1.1 一期规划........................................................................... 错误！未定义书签。 4.1.2 二期规划........................................................................... 错误！未定义书签。 4.1.3 三期规划........................................................................... 错误！未定义书签。 4.2 “智慧城市”云平台整体规划设计............................................. 错误！未定义书签。 4.2.1 顶层设计........................................................................... 错误！未定义书签。 4.2.2 建设目标........................................................................... 错误！未定义书签。 4.2.3 建设原则........................................................................... 错误！未定义书签。 4.2.4 建设内容........................................................................... 错误！未定义书签。 4.2.5 云计算数据中心建设......................................................... 错误！未定义书签。 4.2.6 数据共享与交换平台建设 ................................................. 错误！未定义书签。 4.2.7 数据资源中心建设 ............................................................ 错误！未定义书签。

论大数据时代中的城市规划

论大数据时代中的城市规划摘要：现今，伴随着互联网技术的飞速发展，数据处理已经进入了大数据时代。大数据时代在我国诸多的行业中，都实现了有效的运用，其涉猎的范围逐渐扩大。尤其是在城市规划中，有效的运用大数据时代，可以有效的提升城市规划的整体水平，带动城市的整体发展。本文从大数据时代概述、大数据时代城市规划产生的变革、在城市规划中运用大数据时代的优势，几方面进行一定的探讨，期望可以为城市规划提供一定的理论借鉴，进而促进城市经济的发展。关键词：大数据时代；城市规划；改革；优势现今，伴随着互联网技术的飞速发展，数据处理已经进入了大数据时代。大数据时代，其显著的特点就是数据的数量；处理速度与数据类别的划分[1]。大数据不仅对信息行业产生巨大的影响，而且其影响面逐渐扩大，已经涉猎了很多行业，诸如教育；安全；医疗；交通行业等都受其影响。在大数据中，存在诸多的具有空间属性的数据集，因此必定会影响城市规划的诸多方面，将带来城市规划在工作方式、研究方法等方面的变革，同时也会给城市规划带来新的挑战。城市规划者，应对大数据时代的城市规划观点进行仔细的研究，进而促进城市规划的健康发展。 1大数据时代概述大数据时代，具体就是运用信息技术，将人类生活、学习、生产的互动过程；物质实体；行为过程等，用数据的形式进行有效的记录。同时形成多种类的数据集合，研究数据的价值，进而将其运用到公共管理；生产；生活的决策之中[2]。大数据是一种新的数据综合形式，经由新技术可以获得“小”数据时代不能获取的数据信息。对城市规划来讲，在城市规划设计、实施的过程中，产生的数据、以及观测的数据，都可以视为大数据的资源[3]。 2大数据时代城市规划产生的变革 2.1理论与方法的变革在大数据时代，就应具备与之适应的大的理论，进而改变不同专业互相分离的现状。城市具有系统复杂性、空间尺度大的特征，因此就需要运用不同的角度对城市进行研究。大数据时代，具有大量的互相关联的、种类多样的数据，尤其是跨专业的数据种类，为城市规划带来了新的机遇与挑战。在大数据时代，城市规划应深入研究新的研究方法与理论模式。大数据时代，其研究方法的关键就是数据的分析与处理[4]。在大数据时代，需要对数据类型、数据源进行广泛的掌握，同时还应掌握模型、程序与模拟等有关知识。但是，在现实中大数据时代的发展速度过快，城市规划与其有关的研究，并不能与之同步进行，仍然处于起步的阶段。 2.2城市规划编制的变革在大数据时代，城市规划中的数据来源更加全面、丰富，而且还伴随着规划编制的变革。在城市规划编制中，需要在方法论与技术方法上进行改变。具体体现在，方法论转变主要是在编制策略；编制方式；决策辅助等方面。技术方法的变革，主要是在响应速度与数据搜集方面进行，具体如图1所示[5]。 2.3数据搜集的变革传统的城市规划中，数据资源主要依据研究文献；调查问卷；统计年鉴等小样本数据进行。现今，在大数据时代，城市规划工作者可以依据大量的数据资源，对规划信息进行分析与挖掘，进而从时间、空间两个维度，对规划范围内的社会、经济与交通等进行研究分析，进而得到城市的全景展现。数据搜集实现了从小样本，到实时、海量数据信息的直观呈现，可以有效的为城市规划预测提供基础条件。具体如图2所示。 3在城市规划中运用大数据时代的优势

互联网大数据在城市规划中的应用研究

2019年10月'设计互联网大数据在城市规划中的应用研究祝连鹏（山东省城乡规划设计研究院，山东济南250013）［摘要］随着社会的进步和信息化的迅速发展，科技发达，信息流通，大数据与规划结合越来越紧密，在城市的方方面面都有极大的应用价值。本文从大数据的来源、价值和与城市规划诸多方面相结合角度，综合阐述了互联网大数据与城市规划的深层次应用。［关键词］互联网大数据;城市规划；大数据与城市规划文章编号：2095-4085（2019）10-0047-02 随着互联网和信息化技术的发展，特别是大数据挖掘技术的进步，获取各行业各类型的数据变得更加容易，大数据拥有以下几个特征。（1）海量的数据规模。（2）快速的数据流转和动态的数据体系。（3）多样的数据类型。（4）巨大的数据价值。而这恰恰是城市规划行业所需的，城市规划可以利用各种信息技术和大数据，以整合，系统的方式管理城市的运行，使得整个城市的各种因素能够互相补充互相配合，为城市将来的发展提供更好的空间，最终目的是为市民提供最为优质的服务和生活体验。 1大数据的在规划中的应用价值大数据为城市规划提供了改革性的发展机会，随着城市规划的发展，各种类型的大数据为我们提供了新的视角观察城市、分析和研究城市，互联网大数据⑴对于一些政府、规划局、规划院以及其他研究机构来说都是巨大的宝藏，它能够从另外一个独特的角度，用具体的数据分析挖掘出来所需的条件，例如在公共服务，人口，交通，公共设施等各领域。大数据时代的发展，对传统的城市规划造成了巨大的冲击,但是同时也带来了不可想象的机遇和发展，逼迫城市规划开始转型和改变方法，使之更加科学。 2城市规划中遇到的问题城市规划在发展中，遇到了一系列的问题，例如传统的城市规划数据来源主要是统计年鉴，行业统计资料，社会调查，深度访谈，遥感影像，这些传统的数据来源，有以下几个缺点。（1）是不及时性。统计年鉴和行业资料往往是历史资料，并不能准确的实时的反映现实问题。（2）是主观性经验性。通过社会调查，深度访谈等方式，获取到的资料具有一定的主观性和经验性，并且样本数据较小，扩样后难免失真。（3）是获取困难。有些数据因各种原因需要层层申请，或者干脆就无法获取到。（4）是信息孤岛。基金项目:山东省住房城乡建设科技计划项目《大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究）（2018-K2 -04）成果一个部门或者大型垄断互联网公司拥有的信息，往往不共享，就形成了信息孤岛。（5）是资源浪费。（6）是重复建设。 3大数据在城市规划各领域中的应用方法3.1区域（城镇体系）规划方法传统的区域规划，主要包括经济总体概况，产业发展特色，人口情况，区域空间，资源分布，生态环境等方面，在区位或资源条件特色等优势，区域发展问题和瓶颈，国际经验与国内重大政策机遇，要素转移或技术创新等遇到了挑战。大数据时代给区域规划带来了新方法新理念，通过大数据分析，可以在资源分配，人口流动，社会文化，生态环境，交通出行等方面给出更为全面和科学的指导。例如通过微博文本和用户位置数据，论坛网站的用户评论数据，政府网站政策文件数据等数据来进行分析，利用数据清洗，关键词确定，词频分析,空间可视化等技术展现出来。 3.2城市总体规划方法传统的城市总体规划在人口规模预测方面，往往是通过城市历年人口统计数据，结合城市政府诉求和未来城镇化发展目标，运用多种预测模型综合确定规划期末城市总人口，一般是利用历年各城市人口统计数据。自然增长法，产业集聚，区位法，环境容量法，类比分析法等基于多种模型的综合预测，属于经验主义方法。大数据可以通过挖掘微博数据，政府网站数据,论坛等数据，来分析和解决功能空间布局，公共服务效率，社会空间分异，生态环境保护等方面的问题,为“多规合一”的全面布局和落实提供了新的参考,思路，方法和方案。 3.3城市控制性详细规划方法传统的控规方法在地块控制与容量指标规划，城市各类专项规划等方面都存在一定的缺点，即经验主义。大数据时代给城市控制性详细规划带来了新方法新理念，例如可以利用基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别，对微博位置数据分析界定活动

城市规划专业必看的100部书模板

100本规划书 1．城镇规划实践城市和郊区设计艺术的介绍（先生）理查德 1909年根据一个规划网站点的好的观点，例如建筑物和街道，广场和其他公共场所的安排的观点而提出的一个专业的阐述。这本书是这个领域的基础之一。Lushly 提供了城镇计划和一些照片，理查徳的书演示了在人类极限的基础上规划城市。这是一本非常好的书，可以与当地的土木工程师们分享。 2．城市规划的介绍美国城市民主的挑战本杰明·玛希1909年 Marsh是其中第一个和最强烈呼吁通过使用协调政府行为来解决公共健康危机的运动的领导者。“一个城市如果没有规划，”他写道，“就像一艘船失去了舵。”Marsh成了一位主要的早期提倡在纽约进行分区和计划的人。 3. 科学管理的原则弗雷德里克﹒温斯洛﹒泰勒1911年泰勒的具有高度影响力的论点是这两个商业和政府应该“根据工作人员职能分派工作”。它提供了从工作的管理中分离政治因素这个观点的支持，并提供信用给城市规划者，专业工程师，以及类似的工作人员。 4. 瓦尔克公司的芝加哥的城市规划沃尔特D﹒穆迪 1912年首次出版对初学者面向主题的规划，这本手册教他们关于丹尼尔﹒伯翰姆的1909年的芝加哥的城市规划。 5. 实施城市规划Flavel Shurtleff，弗雷德雷克﹒奥姆斯特德1914年由奥姆斯特德倡议,这是第一个研究的国家计划的律法。景观设计师Flavel Shurtleff承办,那个工作成为一个对于规划者、规划委员会、律师不可或缺的工具，他们开发了一套法律基础和实践的规划。 6．介绍城市在进化的城市规划运动, 学习物理的帕特里克·Geddes 1915年连接社会改革和城市环境,Geddes看着城市综合运用。所有计划应该保留独特的历史特征的城市中,涉及公民,在规划的发展,他的理由是,声音听起来有两大主题:将再度出现在20世纪50年代和60年代。 7．现代城市规划的指导原则之回顾城市规划纳尔逊p .刘易斯 1916年集中在身体的城市,刘易斯认为存在的问题,并提出了城市规划作为工程问题。从运输系统以公园和娱乐,这本书花了一个系统的方法,激发工程师能够同时考虑计划他们的关怀和决策者们需要考虑生理上的问题。 8．城市规划与参考特殊的计划的街道和许多语言 1916年查尔斯·罗宾逊罗宾逊被查尔斯语之间的知识作家阿梅里奥第18、19世纪设计与日益增加的影响,“现代”电动旅行的美国生活。这本书是源自一段伟大创意的发酵和试验在城市规划领域,特别是在设计和platting街。他的许多观察保持相关的今天。 9．这个城市公园,欧内斯特·罗伯特·e·w·伯吉斯,主人公罗德里克·d·McKenzie,路易。沃思 1925年介绍了伯吉斯的概念,通过考察人类生态学的空间模式的城市发展。他的同心区理论的距离每天上下班往返于一个连接到一个中央商务区的城市社会经济开发区的排序;因此居民经济和社会阶级成为开发区。 10．保罗·道格拉斯近郊趋势眷顾 1925年道格拉斯进行的调查显示,郊区的社区就像郊区写的是在大的numbers-and首次被发展的时候就有许多人信郊区可能会以某种方式保险丝最好的城市和农村的和谐统一。他的工作是正在进行的拖船的例证 11．新城镇,为旧的成就在市民改善在美国的一些小城镇和社区约翰Nolen 1927年

大数据时代的城市规划如何做

大数据时代的城市规划如何做？——有感于2014年中国城市规划年会 2014-09-26 作者：设计部傅娜 2014年中国城市规划年会的主题是“城乡治理与规划改革”。今年年会的主题指向了今年很热门的城乡过渡融合和如何面对现今的产业转型阶段的城市和乡村开发问题上。与会嘉宾都在这一大背景下做了概念和案例性的观念阐述，最引人思考的对现今中国式的大规模开发的模式下那些细微的问题，比如说人口移动中的需求和配套设施的落实情况。我们真的准备好了面对这么一个不可回避的再一次转型阶段么？那未来又是什么？第一天的大会在很大程度上带领着我们6400位与会规划相关专业人员进入这个让人无比兴奋的大讨论中。如果说听取有分量的讲座，理解和思考会议内容是与会者的必要功课。这次会议让我欣喜的是与全国各地的研究专业人士在城市发展这一课题中的碰撞，发现城市间对研究课题在观念中的相似与不同，学习到成果或失败案例。如果有的想法我们还在思考，而别人可能已经做了，这样就可以互相取长补短。大家在会议中展现和创造的分享气氛也是让会议的意义得到提升。相信每个人都可以在这样的会议中找到自己的兴趣点，对大数据的持续关注也让我在这次会议中对“大数据与城乡治理”这一论坛进行了持续关注。“大数据”是一个庞大的概念集合，用以指代各种规模巨大到无法通过手工处理来分析解读信息的海量数据。如何运用大数据进行城市规划编制，做好规划实施评价，仍有待进一步研究。在这一次的会议中，大家分享了对大数据概念和在中国背景下的发展模式畅想，最引人关注的是对大数据开发现有案例的资料收集、分享和探讨。

王鹏，清华同衡规划院科研与信息中心副主任，演讲题目：《大数据支持的城乡规划新技术》

智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰

智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰发表时间：2019-08-28T12:34:02.000Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年11期作者：史虎峰 [导读] 在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。 41052119861110xxxx 摘要：在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。本文首先分析了大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义，接下来详细阐述了大数据在智慧城市中的特点，最后对智慧城市与大数据在城市规划中的应用作具体分析论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发，同时希望为我国智慧城市与大数据在城市规划中的应用的研究献言献策。关键词：智慧城市；规划；大数据；应用及技术引言建设智慧城市需要依托现代化技术，包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用，尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中，利用大数据作出智能决策，优化城市资源，有效提高城市管理水平与服务质量，推动城市科学发展。因此，应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用，充分利用现代科技开展城市建设工作，依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市，对城市资源进行最大化利用，实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。 1大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义分析在大数据时代背景之下，大数据技术已经广泛的应用在了各行各业当中，因此在进行智慧城市的构建中，也应该借助于大数据这些先进的技术，才能够使得智慧城市建设更加智能、高效。智能化城市建设已经成为当下城市发展的一项必然选择，为了有效的解决能源短缺以及环境污染等相关的问题，确保城市建设更加绿色环保，需要借助于大数据技术来进行科学合理的规划，才能够保证城市布局更加科学合理。不可否认的是大数据技术给智慧城市带来了发展的机遇，也带来了一定的挑战，在进行城市规划设计是为了真正的实现智慧城市建设的目标，需要充分借助于大数据技术的优势，并且能够结合城市建筑设计、地理学规划学等相关的专业知识来进行全面深入的探讨，才能够充分发挥大数据技术的重要作用，推动城市规划，实现社会经济的进一步快速稳定发展。 2大数据在智慧城市中的特点 2.1多样化数据来源要实现不同城市系统之间的数据共享，需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库，包括市政系统、交通系统以及环保系统等，这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系，因此，大数据是智慧城市规划建设的基础。 2.2海量化数据规模近年来，城市建设规模有了显著提升，基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展，城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据，海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此，大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点，只有对这种特点进行充分把握，才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时，需要对大数据进行科学应用，以此实现测绘效率与测量质量的提升。 3智慧城市与大数据在城市规划中的应用 3.1智慧化多规模协同体系中大数据的运用目前我国城市规划建设的问题之一是体系的杂乱，产生这种现象的主要原因是城市规划是由多个部门进行规划，在长期的行政管理下就会出现体系杂乱的问题。体系的杂乱主要表现在各个部门规划的内容容易出现交叉重叠，建设的成果比较空泛等方面，这种现象的产生会直接影响城市的发展，需要引起重视。因此，在利用智慧城市以及大数据进行城市规划的时候就需要对各个部门的数据进行整合管理，与此同时还要利用信息技术构建城市规划平台，以此来实现各个部门可以在此平台上进行统一规划管理，这样就可以更好的避免重叠办事的概率。实现多规模协同体系的建立需要大数据技术进行支持，通过运用大数据整合的技术可以使城市规划更加的科学合理，有利于推动城市建设。 3.2智慧城市特色挖掘中大数据的应用在进行城市规划时并不是一蹴而就，需要在实践的过程中发现问题并且进行整改。与此同时，智慧城市规划的模式也不是一层不变的，每个城市要根据其城市特点进行规划，要做到因地制宜。要做到根据地方特色进行城市规划，首先就要求掌握城市发展动态，这都要依赖大数据对具有城市特色的资源进行挖掘，让人可以直观的了解该城市的特点，这就便于有关部门做出利于该城市发展的规划。智慧城市在进行规划设计时要结合周边城市的特点，结合当地企业的发展形式进行规划，利于城市的长期发展，同时还要注意当地新型企业的发展，对当地特色产业进行规划。其次要注意城市交通规划，在交通上要以利于市民出行为主，在城市规划中适当增加智慧交通服务，为城市人民生活提供便利。 3.3要利用大数据技术对智慧城市的特色进行深入的挖掘随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行智慧城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证智慧城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行智慧城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证智慧城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的认可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能

整体规划概念规划控制性详细规划城市设计城市规划设计方案

分析大数据时代的城市规划设计

分析大数据时代的城市规划设计发表时间：2019-05-09T15:23:51.800Z 来源：《城镇建设》2019年第02期作者：廖华志 [导读] 信息技术在当前的社会建设以及人民生活中的普及程度不断提升，推动了现代社会的数据化和信息化发展。广西博驰规划设计有限公司 530000 摘要：信息技术在当前的社会建设以及人民生活中的普及程度不断提升，推动了现代社会的数据化和信息化发展。数据量的增大使得大数据技术成为推动现代国家发展的重要因素。大数据时代之下，国家应当借助大量的信息来优化城市的规划设计，使得城市建设质量得到提升，优化人们的居住环境。本文结合大数据技术的特点，分析了这一背景之下的城市规划设计工作。关键词：大数据时代；城市；规划设计引言计算机技术和网络技术的大规模使用使得城市建设和人们生活中的信息密度不断提升，推动了大数据时代的到来。当前的技术背景之下，数据和信息成为推动各行各业发展的重要动力，充足的数据优化了城市规划和生产发展过程，极大的优化了建设质量。在未来的发展过程中，大数据技术应当成为推动国家建设的有效动力，实现现代社会的信息化发展。 1大数据时代的概述大数据是指当前社会发展中由于网络技术和信息技术的普及造成的信息喷发现象，海量的数据和信息使得信息处理工作成为当前社会发展中的重要行业。在现代社会的发展过程中，通过对大量数据样本的分析，建设人员可以了解人民的需求以及市场的变化，极大的提升了信息获取和调查工作的进行质量，改变了传统调查工作进行中的不足，推动了现代社会的信息化发展。大数据时代背景之下，许多行业都开始将借助这一技术实现的信息分析作为指导行业发展的重要依据，大数据技术的使用使得人们生活和发展中对信息的需求得到了满足，有助于发展中策略的制定。当前的城市发展建设中也会使用大数据技术来对建设需求进行分析，有助于提升城市建设质量，优化城市的功能，给城市建设带来了新的思路。 2大数据时代之下的城市规划特征在大数据时代之下，城市的规划设计应当满足现代国家发展的信息化需求，借助大数据时代之下的信息分析作为指导城市规划的参考，从而提升城市规划建设质量，满足现代城市发展的需求。下图为大数据时代之下的城市规划特点。 2.1传统城市规划向大数据时代发展在城市的规划中，传统的规划设计步骤包括问卷调查、需求统计以及优化设计。传统的信息以及需求调查手段往往借助人力完成，调查过程以及数据分析过程进行效率低。借助人力完成的数据分析工作也难以高效全面的反映城市居民的建设需求。在大数据时代背景之下，城市规划建设部门可以借助网络和计算机来完成对需求的统计，进而优化规划设计方案，提升规划效率，降低建设支出成本。 2.2城市规划满足时代发展需求传统城市规划设计中的人力设计规划不利于城市建设的高效进行。在未来的发展中，城市规划人员应当使用现代化的信息技术和网络手段，优化对调查数据的分析使用过程，发现城市规划设计中存在的问题，优化规划设计效率和城市建设质量，保证现代规划设计工作满足时代的发展需求。 2.3城市规划工作效率的提升传统城市规划设计方式较为单一，在规划设计中难以根据实际情况来选择合适的规划方案，有时会降低城市建设质量，针对当前大数据时代之下城市规划工作的进行优化，技术人员应当选择合理的信息技术手段来调整规划设计计划，智能化的调整设计极大的提升了现代城市建设的灵活性和高效性，工作人员在设计中可以借助信息程序来优化城市管理，极大的优化了工作效率。 3大数据时代下城市规划路径 3.1借助智能化的协同体系完成规划设计城市规划设计工作的进行内容包括城市建设设计、土地资源的利用以及城市经济建设，这些管理内容直接影响城市规划建设质量。在实际的规划设计中，设计人员应当根据城市居民以及产业发展的需求来进行灵活的设计，这给传统的人工调查设计工作带来了较大的困难。不同行业之间的结合、行业需求的调查、人民生活的需求，上述内容都应当作为城市规划的基础参考内容，给设计建设中的资源分配以及行业发展带来了较大的影响。大数据时代之下，城市的建设设计人员可以借助信息技术和计算机技术来对不同行业以及不同的发展需

城市详细规划案例

城市规划专业“4+1”人才培养模式的研究与实践实证材料之14 详细规划案例选编 (国内外案例)

【教学目标与要求】概念及基本原理【掌握】运用居住区规划理论进行规划设计方案评析。【理解】国内外居住区规划理论与实践。实例一南昌保集半岛保集半岛规划设计由加拿大KFS国际建筑事务所完成。保集半岛位于江西省南昌市市区南侧、南昌县西部的象湖新城内，总用地面积53hm2。规划采用人车交通分行道路系统，设置了步行路与车行路两套独立的路网系统。车行路分级明确，围绕住宅群落布置，并以枝状尽端路形式伸入到各住户入口。步行路贯穿于居住区内部，将体育运动岛、老人儿童活动岛、生态植物岛等一系列主题岛屿联系起来，形成了一个长约500m、宽40~90m、总面积达2万m2的中心景区。规划设计注重人与水的亲近性，小区傍水而建，住户下楼即可以沿着溪流缓缓散步，溪流、喷泉、叠水交相辉映，为居民创造了静谧的家居生活气氛。一期南部情景洋房组团的下沉式庭院不但丰富了空间尺度的变化，而且将地下空间的雨水集中收集后引入绿地的人工湖中，实现了人与自然的和谐统一。图 13.1 南昌保集半岛资料来源：胡延利.风景区景观设计宝典(下册).武汉:华中科技大学出版社,2008 实例二天津华苑居华里小区天津市华苑居住区荣获“全国第八届优秀工程设计银奖”，“全国城市住宅试点小区金牌奖”，位于天津市的西南部，占地13.12公顷，总建筑面积为159300平方米；平均住宅层数5.6层，容积率为1.21，绿化率为38.2%。小区道路规划成曲线形，以限定机动车的速度，减少机动车对居民的心理压力。主干道入口处两侧均规划了一条10米宽的林荫带作为人行道，做到人车分流，互不干扰。针对天津地区的天气气候特点和用户要求，住宅布局力争良好的朝向，做到95%以上

大数据时代背景下的城市规划

大数据时代背景下的城市规划发表时间：2019-07-18T14:14:15.573Z 来源：《城镇建设》2019年第8期作者：杨韫榕 [导读] 随着网络技术的不断发展，大数据时代的信息化建设在我国城市规划和发展过程中起着十分重要的作用。中国城市建设研究院有限公司 100032 【摘要】随着网络技术的不断发展，大数据时代的信息化建设在我国城市规划和发展过程中起着十分重要的作用。大数据的应用，如城市规划的模型数据，信息技术聚合和数据共享的使用，可以提高城市规划的科学合理性和高效性。本文在笔者在工作实践的基础上，分析了大数据在城市规划设计中的发展状况和应用，供同行参考。【关键词】大数据，数据共享，城市规划，智慧城市 1大数据时代在城乡规划业的发展形势 1.1大数据时代在城市规划中的特点在大数据的背景下，各种城市空间发展规划的应用效率得到极大提升。通过大数据统计可以轻松获取和分析许多相关资料和数据。例如，可利用共享城市空间的资源做全面、立体的规划，GPS系统定位也可以对城市空间做进一步规划。物联网和所有产生的数据为智慧城市的发展做出了贡献。困难和简单的规划问题可以基于大数据时代提供的城市规划参考数据参数，从而获得较好的解决方案，为国内城市空间研究提供强有力的条件。 1.2大数据时代中城乡规划的发展态势中国的城乡规划和研究普大多限于城市资料和数据的获取，尤其是规划工作的数据基础高度依赖于官方和政府行业的相关测绘数据及统计资料。大数据时代发展提高了数据的可获得性，数据共享使得这个封闭局面开始改善。目前，城市规划考虑和深入研究的地理环境，主要围绕城市空间，从小而微观的角度探讨城市，我们可以通过仔细观察城市发现，人们的生活布局和城市空间是相互关联的。随着大数据时代的不断发展和创新，对与我们生活密切相关的内容进行，例如公交信用卡数据、智能手机数据、互联网日志和gps定位系统，进行了深入、认真的思考和理解。大数据作为城市规划与研究的重要数据基础，方便城市空间规划者全面了解城市各资源的分布情况和城市数据的动态变化，综合考虑城市的承受能力，改善国内城市的空间分布，做出专业合理的规划判断更为方便。 2城市规划思路的转变 2.1传统的城市立体规划在编制阶段与实际情况有较大偏差大数据时代的到来使得空间概念出现在城市规划领域，使城市规划的三维布局与城市空间紧密相连。因此，城市规划的规划和实施将围绕海量数据进行。大数据以共享方式将相关数据资源放在一起，将城市中的主要数据汇总在一起，并进行全面考虑。制定完善的城市规划方案，使城市的规划和准备更加合理，也使管理实施更加合理。它易于调整，可用于满足城市居民各方面的需求。 2.2改变价值取向传统城市规划方案的实施过于表面化和书面化，导致城市主体无法更好地展示其真正价值。在当前阶段，我国国民意识和市场经济正在迅速发展，大数据使我们能够从小样本分析的信息，到大量空间和时间数据的开发距离，在城乡规划与城市设计达到公共利益的最大化。在实践中，城市的整体规划与实际的公民活动密切相关。数据的贡献使更多的市民可以参与，最大限度地提高公众对城市规划的兴趣，实现了以人为本的理念。此外，在基础设施和公共设施分配方面，大数据可以用来实现公共资源的合理利用，满足公民的实际需要，从而使城市具有自我调节的功能。 3大数据时代在城市规划中的应用从城市规划的角度来看，大数据时代不仅补充了严谨的数据参数，而且还有自身的创新，彻底摆脱了传统的城市规划链条。以下将从四个方面具体分析，在城市规划发展阶段，如何充分利用大数据带来的便利。 3.1从传统的城市规划向大数据时代转变传统的城市规划发展存在着片面性。它仅通过统计、调查问卷和回收利用调查等方式，从现有城市规划数据中进行参考分析。这种方法在城市规划中不断出现一些弊端和落后的情况。在大数据时代，空间规划可以采用IT技术的形式进行。在这种大数据大环境下，利用较小数据分析处理城市规划不仅节约了财政资源，而且取得了直观的效果。以共享单车为例。2018年初摩拜和ofo相继宣布开放共享单车数据，并与政府管理部门共享。在确保用户隐私和数据安全的前提下，相关部门可通过平台看到共享单车的投放数量、分布图、骑行热力图、用户骑行距离等。通过共享数据只能平台，一方面共享单车可以有效结合城市公共交通系统，形成绿色出行网络；另一方面，共享单车的智能化串联城市公共空间提升城市活力。这意味着企业和政府两方合作能够助力智慧共享城市建设。 3.2符合时代发展趋势城市规划进程在传统城市规划阶段中是相对落后的。主要原因是它采用旧的内容形式，没有跟上时代的脚步，导致城市规划不能很好的发展。随着大数据时代的逐步发展，城市规划数据采用it技术进行处理。例如，通过地图软件公司的开放数据平台可以得到三门峡市老城区工作日人流分布热力图。热力图是城市数据的可视化表现，从中可以得出一天内不同时段人流分布集聚点，通过分析可得三门峡市老城区存在城市发展不均衡、活力点单一、人员流失等问题（图1）。城市规划采用先进技术解决繁琐的问题，节省时间，同时提高效率，科学合理地完成城市规划工作。