当前位置：文档库 › “人脸识别”支付系统

“人脸识别”支付系统

随着信用卡、网银的普及，人们买东西时越来越少用现金支付了。目前，全球最大网上支付公司贝宝在英国推出了“人脸识别”支付功能，人们出门只需带着智能手机即可轻松购物，为消费者提供了无卡消费的便利。

通过“人脸识别”进行支付虽然便捷，但也有人对它的安全性提出质疑，担心不法分子钻漏洞通过网络假冒支付。面对这些疑问，安全专家大卫.克莱门特做出了解答：“人脸就像是指纹或掌印，不会因为时间而改变，所以，如果他们现在有你的照片，他们就能够在五年内使用这张照片与真实的你进行匹配。银行资料可能会改变，住址可能会改变，但是你的指纹和脸部结构不会改变。”

除了英国，贝宝的“人脸识别”支付系统还在美国、澳大利亚以及亚洲地区共计数千家店铺进行测试。他们计划到2016年，让人们丢弃传统意义上的钱包。到时候人们上街可以不用带钱包和现金，只需要一个手机或者平板电脑就可以尽情购物了。

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。图3.3.3人脸信息修改

人脸识别门禁系统方案

系统概述 1 系统概述人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识；嵌入式解决方案大幅降低系统成本…… 2 设计原则由于安全性和高效率管理的需要，门禁系统的设计应遵循下列原则：系统的实用性门禁系统的功能应符合实际需要，不能华而不实。如果片面追求系统的超前性，势必造成投资过大，离实际需要偏离太远。因此，系统的实用性是首先应遵循的第一原则。同时，系统的前端产品和系统软件均有良好的可学习性和可操作性。特别是可操作性（便捷性），使具备电脑初级操作水平的管理人员，通过简单的培训就能掌握系统的操作要领，达到能完成值班任务的操作水平。系统的稳定性由于门禁系统是一项不间断长期工作的系统，并且和我们的正常生活和工作息息相关，所以系统的稳定性显得尤为重要。要求该产品系统要有五年以上市场的成功应用经验，拥有相应的客户群和客户服务体系。系统安全性门禁系统中的所有设备及配件在性能安全可靠运转的同时，还应符合中国或国际有关的安全标准，并可在非理想环境下有效工作。强大的实时监控功能和联动报警功能，充分保证使用者环境的安全性。系统可扩展性门禁系统的技术不断向前发展，用户需求也在发生变化，因此门禁系统的设计与实施应考虑到将来可扩展的实际需要，亦即：可灵活增减或更新各个子系统，满足不同时期的需要，保持长时间领先地位，成为智能建筑的典范。系统设计时，对需要实现的功能进行了合理配置，并且这种配置是可以改变的，甚至在工程完成后，这种配置的改变也是可能的和方便的。系统软件根据开发商符合不同历史时期市场的需求进行相应的升级和完善，并为相应的应用客户进行软件升级。同时，可以扩展为考勤系统、会议签到系统、巡逻管理系统、就餐管理系统等一卡通工程。系统易维护性门禁系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到开电即可工作，插上就能运行的程度。而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。从计算机的配置到系统的配置，前端设备的配置

人脸识别系统功能简介

XXX人脸识别系统一、XXX人脸识别系统简介 XXX人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干最相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、In ternet上进行照片比对和身份确认。二、功能特性先进性：采取XXX独特的混合人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。多样化：支持数据来源的多样化，动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，照片扫描等多种方式；支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索；高效低成本化：合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、高效、可靠、低成本运行。快速化：普通照片中提取人脸特征值，极大地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机对比速度为每秒5 300万张（因选用的面纹模板而异）；

方便性：完善的照片比对功能，比对方式多，比对准确率高，比对速度快，支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题），系统操作清晰，公安侦查人员和授权用户都能方便的使用系统。实用性：适合于各国人种，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。简易性：支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问；三、系统逻辑结构图四、应用情景 XXX 人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。 1、企业、住宅安全和管理。 2、电子护照及身份证。人脸相关业务人脸识别系统人脸比对人脸建库 JMCT 人脸图像散据移动警务身盼豪■ 1} --------- 人輪阳憧JMtVEft ■库于累气

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下：系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。服务接口说明

手脉识别研发成功,facepay人脸识别系统亮沪

facepay脸谱支付系统：挑战传统媒介支付的先驱者 2014-11-11 15:41:05 来源：中华网财经

互联网的快速发展正在改变我们的生活方式，而且意义深远。传统的行业、商业都在受到互联网的冲击，支付方式也不例外。从现金支付到刷卡消费，再到移动互联网支付，我们正处在一个变革的时代。据统计，2013年移动互联网支付交易规模超过了1万亿，同比增长了13.53倍。支付宝在影响我们的传统支付，谷歌钱包、Square、电信业的Isis、PayPal 也在展开份额激战。然而，facepay系统的悄然问世正在颠覆我们的支付方式，无需手机，无需下载，无需APP，超越移动支付的脸谱支付facepay正在成为挑战传统媒介支付的先驱者。亿百葩鲜“尝鲜”facepay脸谱支付

2014年11月10日facepay 脸谱支付系统全球首发仪式在上海举行。Facepay脸谱支付系统是由亿百葩鲜进口食品上海有限公司首次大范围实体门店应用的无媒介支付手段。“亿百葩鲜进口食品上海有限公司”它不仅带给我们的不仅仅是来自30个国家的数千种食材产品，还有先进的支付方式，让我们食物“尝鲜”的同时还有支付方式的“尝鲜”。亿百葩鲜不仅仅是食品连锁零售企业，更是一个高科技、大数据和新型金融企业，作为全球第一个大范围在实体门店使用脸谱支付手段的连锁企业，亿百葩鲜是引领中国进入未来无媒介支付时代的领导者，是大数据时代传统支付方式的变革者。更安全、更便捷，无媒介支付将成主流传统的支付方式都是通过现金的流转、票据的转让及银行的汇兑等物理实体的流转和信息交换来完成款项支付的。电子支付是采用先进的信息技术来完成信息传输的，其各种支付方式都是采用数字化的方式进行款项支付的，而facepay脸谱支付则是通过人脸扫描数据比对确定支付人，用手掌毛细血管纹路数据比对完成支付确认，完成整个支付过程。专家指出，由于人脸和手掌的毛细血管纹路具有高区别性和不可复制性，采用非接触的方式进行识别，规避了按指纹等私密信息泄露可能。facepay的脸谱支付系统误识率将低于十亿分之三，已经成为目前安全系数更高的生物识别技术，安全度高于银行卡，随着核心技术的不断突破，亿百葩鲜facepay脸谱支付系统采集的支付人数据库还将延伸到头部内在骨骼数据的采集，届时facepay由人脸、脸骨内外数据和手掌毛细血管数据合成的支付人数据库将实现更为精准的支付人识别，预计将接近100%的安全精度。不需要银行卡、手机软件媒介一样可以完成支付，不用密码、不用客户号，也能实现安全快捷支付。最成功的支付方式亿百葩鲜认为，未来支付一定是无媒介支付，最安全、最快捷的支付工具就是人本身!亿百葩鲜数据科技公司研发的facepay脸谱支付系统和旨在实现人店对话的“智能零售客服系统”以及“夜间无人值守智能门店”都是推动零售科技进步的重要产品，在国际同行业具有领军地位，从发展的视野看，亿百葩鲜是零售商业未来模式的探索者，提供了传统商业模式和网络商业优势以及新型金融工具在适应未来方面的相互结合的最佳方案。通过此番尝试，发现facepay脸谱支付系统不仅提高了效率，更可以提高客户的高度粘性和消费乐趣，

校园道闸人脸识别综合管理系统校园

智慧校园人员出入及物联网综合管理系统浙天集团

一、概述智慧校园人员出入及物联网综合管理系统，针对出入校管理系统为记录走读学生、请假学生入校、出校情况，学生出入校时进行人脸识别身份，入校直接识别人脸即可，出校时人脸识别后，保安会看到学生出入信息，如果是走读学生则判断是否在出校时间段，如果是请假学生则判断是否已经请假，符合出校条件则可以出校，系统记录出入校时间。系统由于需要人脸识别，因此需要与第三出入口人脸识别设备厂商进行对接，系统需要获取学生请假信息，因此需要从学生请假中获取请假数据。与传统刷卡相比较，避免了ID卡容易丢失和被不轨之人捡到丢失卡片后进入校园进行违法行为的风险。二、业务需求在封闭式管理的学校，为了规学生行为，加强对学生的管理，杜绝意外事件的发生，学校一般会制定格的出入校规，学生不能随意的进出校门。在学校实际环境中，对于走读生，保安人员无法进行判断，对于其他学生必须出示出门条，相应的人员签字才能出校，这样有一些风险为学生伪造出门条，学生代替等情况。学生进门时无法判断是否为本校学生，有可能会混入社会人员。为了杜绝这种情况，需要有格的监控机制，人脸识别出入校就是一种比较好的式，学生出校时识别人脸，确认身份，保安界面直接查看学生详细信息，跟数字校园平台联动，则可以判断此学生是否为走读生或请假学生，如果是走读生，是否在规定的出校时间段，详细信息中有学生照片，可以杜绝学生代替的情况。同时，支持手机、平板等移动数字终端为载体，基于手机APP和微信企业号二种使用式，有效连接师、生、家、校。通过校园应用商店机制集成多种应用系统，为学校提供一套移动办公，互动学习，教学管理，一站式沟通服务体系。

嵌入式人脸识别门禁系统的设计与实现

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/bb11960165.html, 嵌入式人脸识别门禁系统的设计与实现作者：范明中来源：《科学与财富》2015年第36期摘要：当前，嵌入式人脸识别门禁系统以其非接触性、稳定性好、采集设备简单及安全性高等优点被广泛应用到公共安全防护，信息保护与管理等领域中，具有良好的市场前景。因此，嵌入式人脸识别门禁系统在安防领域得到大多数研发机构的青睐。本文介绍了嵌入式人脸识别门禁系统的工作原理，并对嵌入式人脸识别门禁系统的设计进行了详细的介绍，以望能为有关需要提供参考借鉴。关键词：人脸识别；嵌入式门禁系统；设计 0 引言随着社会经济的快速发展，人们的生活水平也日益提高，对安全的需求也越来越强烈。门禁系统作为人们安全防护的一个重要组成部分，受到了人们的普遍重视。传统的机械锁、单片机控制类的刷卡式等门禁系统由于需要近距离接触，容易丢失、损坏和复制等缺点，已经不能满足人们日益增长的安全需要。而嵌入式人脸识别门禁系统作为人脸识别技术和嵌入式技术结合，生产出的门禁系统，具有采集设备简单，难仿冒，抗攻击能力强，符合人们的生活使用习惯，安全性高等优点，越来越受人们的青睐，并得到广泛的应用。基于此，笔者对嵌入式人脸识别门禁系统进行了相关的介绍。 1 系统工作原理门禁系统属于公共安全管理系统范畴，本系统基于人脸的脸部特征作为唯一的特征，人脸识别技术主要通过分析人脸的全局特征和局部特征。从摄像头中检测人脸，然后通过分析人脸的特征值和相对位置关系就可以可靠的识别出一个人的身份信息。系统工作原理如下：（1）门禁权限授予本门禁系统目的是为了实现人员出入权限的控制及出入信息的记录。通过门禁权限的授予，可以对门禁进行管理，限制未经制受权的人员进出特定的区域，并且使已获受权人员在进出上更加便捷。本系统设计中，用户可以通过摄像头采集同一个人的脸部的不同角度，姿态图片，并登记相关的部门，姓名，工号等信息作为门禁授权，建立人脸门禁权限数据库。本系统授权的图片最多只需5张，最少一张。（2）门禁控制用户在需要进行控制的区域安装门禁系统以后，当有人员需要进出时，只需看着摄像头来核对身份。系统对该人员的脸部进行检测，识别，然后对数据库进行匹配，以此来进行权限分

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

一、概述 1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

基于人脸识别的售票检票系统的制作方法

本技术公开了基于人脸识别的售票检票系统，包括：业务服务器以及连接业务服务器的至少一个人脸录入终端和至少一个人脸识别检票装置；所述业务服务器接收人脸录入终端以及人脸识别检票装置采集的人脸图像信息，对人脸录入终端上传的人脸图像信息进行身份信息注册和支付方式绑定，并根据人脸识别检票装置采集的进、出站人员人脸图像信息确定人员进、出站位置生成支付结算信息。本技术通过消除闸机挡板的方式，为乘客提供一种无感乘车无感支付的售票检票方案，注册用户可通过人脸识别实现自动检票以及乘车费用计算，同时提供人脸和二维码两种临时票购票方法，为非注册用户提供快速便捷的乘车通行方案，能够极大的提高乘车人员进站出站的通行效率。权利要求书 1.基于人脸识别的售票检票系统，其特征在于，包括：业务服务器以及连接业务服务器的至少一个人脸录入终端和至少一个人脸识别检票装置，所述人脸录入终端采集并向业务服务器上传人脸图像信息；所述人脸识别检票装置设置或并行设置于进、出站通道口上方，采集并向业务服务器上传进、出站人员人脸图像信息；所述业务服务器接收人脸录入终端以及人脸识别检票装置采集的人脸图像信息，对人脸录入终端上传的人脸图像信息进行身份信息注册和支付方式绑定，并根据人脸识别检票装置采集的进、出站人员人脸图像信息确定人员进、出站位置生成支付结算信息。 2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的售票检票系统，其特征在于，所述的业务服务器包括：用户管理模块，对注册用户的身份信息与支付方式进行认证、管理和监督；票务管理模块，对注册人员的票务信息进行管理，生成费用支付信息；信用督察模块，对进、出站人员的乘车行为以及费用支付进行监督记录。

综合人脸识别系统

综合人脸识别系统技术方案文档编号ZAST-GC-ITS-KKH200S 版本V1.0-150504 编制审核工程部批准中安视通电子科技有限公司二〇一五年五月

第一章系统概述随着社会的发展,对一些如：机场安检、银行、军事基地、酒店、涉密机构等安全性要求较高的场所，能够实现快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据。但是人脸识别的优势体现在哪里呢？作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别技术，人脸识别技术是通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像，通过人脸检测算法，从原始的行为图像中得到人脸区域，用特征提取算法提取人脸的特征，并根据这些特征确认身份的一种技术。与其它生物特征识别技术相比，人脸识别在实用性方面具有独到的技术优势，主要体现在以下方面： ?不需要检测人员配合，具有操作隐蔽性强，因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。利用采集指纹、虹膜等，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。 ?采用非接触式采集，没有侵犯性，不会令人反感，容易被接受。而指纹、虹膜采集往往给人造成不适的感觉。 ?并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的抓拍、判断及识别。 ?事后追踪能力强，简单易用，普通操作人员即可进行判断核实。而普通人一般不具备对于指纹、虹膜的判断能力。 ?实现设备通用、简单，尤其是采集设备成本较低。而虹膜采集仪、DNA 鉴别仪等都需要专用的采集设备，而且设备昂贵。

1.1系统简介中安视通通过多年的潜心研发，成功推出了人脸识别系统，系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及高速人脸对比识别算法。其实现了实时人脸抓拍建模、实时黑名单对报警和人脸后台检索等功能。 1.2系统架构系统前端高清网络摄像机或人脸抓拍机、流媒体服务器(可选) 、人脸智能分析服务器、人脸比对搜索服务器、中心管理服务器、客户端管理软件等组成。系统网络架构图如下:

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了

查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（ C/S 结构）图3-3 软件逻辑体系示意图实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

实时人脸抓拍该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。图实时人脸监控子系统效果图功能模块分别为视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头图视频设备列表监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控图监控画面现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片图现场抓拍图像报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。图匹配报警图像人脸图像检索人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最图比对结果查询抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图比对库人脸查询聚类

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1 监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成： 1.监狱外大门门禁管理系统 2. 干警通道门禁管理系统 3. 会见家属通道门禁管理系统 4. 车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统） 5. 考勤系统 6. 在押罪犯面像管理系统 2 系统功能 1. 监狱外大门门禁管理系统：身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。 2. 干警通道门禁管理系统：采用IC卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A卡换B卡时，自动弹出相对应的柜子。 3. 会见家属通道门禁管理系统：采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。 4. 车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）：与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。 5. 考勤系统：红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统，同时也可以根据每道门的实际情况，仅采用IC卡考勤系统，人脸识别与IC卡管理可以任意组合，方便管理。 6. 在押罪犯面像管理系统：利用红外人脸识别技术，将所有在押罪犯面像录入系统数据库，严密管理罪犯个人资料。此系统安装于侦查科，对所有在押罪犯进行人事资料管理，面像登记 3 飞瑞斯监狱人脸识别门禁系统拓展图 4 系统说明、配置介绍及实施流程 4.1 系统说明及配置介绍 1. 于监狱外大门安装1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及1个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外），另安装一套身份证识别系统。 2. 1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及9个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外）；安装一套人脸识别IDVR,连接干警通道及家属通道AB门外的摄像头（IDVR的功能：除有DVR功能外，另有面像捕捉功能）；安装8个报警盒矩阵，与门禁系统连接，并外接1000个柜子的柜锁，达到自动弹出柜子方便换B卡。 3. 1套人脸识别门禁管理系统主机，外接1个人脸识别终端及5个读卡器（采用双摄像头终端，彩色+红外）； 4. 于侦查科（或其他科室）安装1 套人脸识别在押监狱面像管理系统主机，外接1个人脸识别终端（采用双摄像头终端，彩色 +红外）5. 于总监控室安装人脸识别服务器，用于备份数据，数据与考勤系统相配合，可进行人力资源管理，达成考勤；建立数据库，所有人脸识别门禁子系统及在押监狱管理系统共用服务器同一数据库，方便管理，以及及时共享信息。 6. A门内侧、B门外侧及值班室或总监控室安装紧急开门按钮。在A门内侧及B门外侧值班室内部办公桌边或监控室安装开门按钮方便紧急需要时启动该按钮开门。）另外，由于紧急情况，例如，监狱监区内发生紧急情况，需要大量警力进入进入监区时，蝴蝶闸可保证常开或者常闭。此功能可用2种方式实现： A.如上所述，在值班室设置按钮，可根据需要安装带密码控制的按钮，以

三维人脸识别技术参数

三维人脸扫描设备技术参数 ● 可用性工作距离范围：0.8-1.6米不需要直接的身体接触和定位带有帽子和太阳镜也能快速识别能方便简单的与其他设备集成人脸模型直观指示 ● 新一代3D传感技术一个宽视场的3D传感器实时三维视频三维人脸识别系统的新一代3D传感技术： 3D扫描技术，使用结构光的方法，可以快速，准确地采集物体表面（深度）的三维模型。获取的三维数据通过一个特殊的光图案，网格，投影到场景中的对象的视差角度。通过对象的网格几何形状，计算出准确的各点的三维坐标。这些点形成的三角面可以进一步翻译成任何常见的格式。同时带有纹理的摄像头、宽视场的3D传感器能同步的捕捉物体表面的形状和材质、色彩。有了这个系统，物体的三维模型可以在快照模式或视频模式下获得的。截至今日，该产品已在美国申请了4个，在俄罗斯申请了2个专利。该产品的关键技术是其新颖的表面重建算法和专有的硬件，能够准确和实时的任意拓扑3D扫描对象。新一代3D传感技术及设备可以很容易地集成到其他复杂的3D系统，用于捕获特定类型的对象。由于它的高速和准确的表现，3D扫描技术可以应用在手持和移动设备的解决方案。三维人脸识别系统产品型号：

3D B 3D BM

3D BT 3D BR

产品技术参数表：产品型号3D B 3D BM 3D BR 3D BT 识别时间，小于1秒注册时间，小于2秒行走速度，小于5公里/小时单个模型 3.5 KB 用户界面Wiegand in/out, Relay 管理界面Ethernet 嵌入式软件Linux 工作距离0.8 - 1.6米线性视场HхW 近距离646毫米x 490毫米线性视场HхW 远距离1292毫米x980毫米视角HхW 44x34° 光源闪光灯（非激光）视频帧速率15帧/秒曝光时间0.2毫秒外形尺寸，HxDxW ------ 3D摄像机 ------计算单元1657×230×230mm 300х207х72mm 1657 X 471 X372mm 300х207х72mm 470×129×94mm 300х207х72mm 691×129×94mm 300х207х72mm 重量------ 3D摄像机------计算单元 13kg 2kg 15kg 2kg 3.5kg 2kg 6kg 2kg 功耗------3D摄像机------计算单元100-240V AC 60W 100/240V AC 180W 100-240V AC 100W 100/240V AC 180W 100-240V AC 60W 100/240V AC 180W 100-240V AC 60W 100/240V AC 180W 显示屏无有无无工作温度范围15 --+30°C 工作湿度15 ---85％ 3D人脸识别系统解决方案 3D人脸识别系统可用于各种与门有关的访问控制系统（ACS），如：电控锁、闸门、旋转门、登机口、出入口等各种设施，此外，还可用于电子信息亭，支付终端，客户忠诚度计划站进行身份认证与身份授权，等等。

2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析

2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析 2019年2月14日一、全球生物识别细行业市场占比情况分析生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为100%；虹膜识别为100%；指纹识别复合增长率为73%。

全球生物识别细行业市场占比情况二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。

人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。 2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。中游人脸识别技术的进步，是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前，人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可最大程度保留有效信息，因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。

人脸识别门禁方案解读

人脸识别门禁、考勤安全管理系统建设方案书深圳市北电正光科技有限公司日期：2014/3/10

第一部分：门禁方案设计一、项目描述传统的门禁管理系统是建立在机械锁、安保人员的增加、简单的报警系统等,如果有不方便管理及出现危险事件及时发现和处理，那么就需要有一套先进、科学、实用、性能稳定可靠的安全防范监控系统来实现。为了更好的进行通道管理及保护财产安全。出入口控制系统是安全技术防范领域的重要组成部分，是现代信息科技发展的产物，是数字化社会的必然需求，是人们对社会公共安全与日常管理的双重需要。是发展最快的新技术应用之一。而我们所说的出入口控制系统通常是指：采用现代电子与信息技术，在出入口对人和物这两类目标的进、出进行放行、拒绝、记录和报警等操作的控制系统。它是以识别人和物的数字化编码信息、数字化特征信息为技术核心，具有典型的“数字化安防”技术特征。 XXX涉及到公司员工办公环境、客户接待、员工通行的方便及个人财产人生安全场所，所以XXX的通道管理就显得非常之重要。为了保障XXX通道使用的方便性、安全性、高端性，我公司为XXX设计了一套人脸识别门禁控制及通道控制系统。系统设计以科学性、先进性、稳定性、合理可靠性为原则，因此关键硬件设备器材均采用国际国内知名品牌。本方案根据对XXX实地勘测，并根据实际需求，参照有关国际标准和国家标准，并结合我公司从事过的多个尖端智能安防工程项目所积累的经验，编制而出。若对本方案的内容或其它方面有不详尽之处，我们随时欢迎您的宝贵意见。二、斯顿洛克人脸识别智能化门禁系统此方案为企业门禁管理方案，是依据具备国家级发明专利的STONE LOCK人脸识别算法开发的产品： STONE LOCK人脸识别门禁系统，主要特点为智能化、高安全、分布式存储架构、一体式管理。主要应用于高档写字楼、看守所、弹药库等高端、高安全性场所。（人脸识别门禁实物图）

人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案 2018年3月

人脸识别支付系统

人脸识别系统在零售业的运用一、人脸识系统在零售行业的运用在未来的某一天，顾客进入您的专卖店不需要再带现金、支付也不需要在收银台排队，顾客能在会员店买东西——因为顾客可以“刷脸。在商店内如入无人之境，想买啥买啥，这项技术绝对是一个历史性的跨越。顾客刷脸支付解决方案，将给顾客的购物带来奇妙的新奇感受。 1.1系统组成人脸识别系统+支付管理系统+物品发放管理系统 1.2工作流程 RFID 远程识别 VIP 人脸识别服务器数据库扫描枪商品选择阶段身份确认与支付阶段商品交付，交易完成后台管理人员二、人脸识别系统介绍

XXXX拥有自主知识产权的人脸识别系统解决了光照变化对人脸识别不利影响的难题，可以在黑暗到夏日阳光下正常使用。在多年专注于人脸识别核心技术研究的基础上，将更加成熟稳定的算法，移植TI-OMAP3530高端双核处理器平台，推出嵌入式人脸识别系统，较之市场常见门禁识别系统产品，在精度、稳定性和速度方面整体系统性能大大提升；特别推出国际首款阳光型版本，能够适应室内白炽灯、色灯照射，以及室外阳光等含有近红外成份的环境。 2.1、产品外观：示意图实际效果

2.2、参数与配置：用户容量：2000人控制输出：韦根、GPIO、继电器信号日志容量：20万条电源：12V DC, 工作电流5A 通信方式：标准TCP/IP,Ｕ盘、串口、 485口环境光线：0－5000 Lux 摄像头：专用双摄像头使用距离：50-80cm 验证方式：人脸识别、人脸识别＋刷卡使用温度：0-45度验证速度：<1秒使用湿度：20%-80% 按键：触摸屏尺寸：217(长)*167（宽）*35（厚） mm 显示：７寸彩屏，800*480分辨率安装方式：壁挂式、落地式 2.3、软件功能：项目描述人脸识别●1：N模式人脸识别 ●1：1模式人脸验证 ●识别率> 99%（@FAR=0.1%）●识别速度：1秒 ●识别距离：50-80cm ●身高范围：140-190cm。报备存图●三次识别不通过，可进行报备，并存图待机界面●屏保图片，支持用户自定义