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Detailed Steps for DTI Data Processing

Original Data Location: 192.168.69.5:/mnt/data1/Orig_XieHe_Epilepsy/XieHe-DTI-Dicom

Part I. Data Preparation

1. Copy the original data to /usr/test/XieHe-DTI-Dicom

2. Data Conversion: change the directory to /usr/test/XieHe-DTI-Dicom, then run dcm2nii ‘/us r/test/XieHe-DTI-Dicom’.

we have many subfolders holding DICOM files in /usr/test/XieHe-DTI-Dicom named by the subjects' name. Run dcm2nii '/usr/test/XieHe-DTI-Dicom' in the terminal, you will convert the DICOM files located in the subfolders to .nii files, and each of the new created .nii files are located in the corresponding subfolder. This is similar to run dcm2nii /usr/test/XieHe-DTI-Dicom/subjname /usr/test/XieHe-DTI-Dicom/subjname for every subjects. 3. Copy the new created .nii files to /usr/test/data

(1) chang directory to /usr/test

(2) Run sudo cp XieHe-DTI-Dicom/*/*.nii /usr/test/data

4. Remove the unfavorable files in /usr/test/data

5. Rename all the files, discard all the unnecessary codes

Here, we need a software named Thunar, and some simple regular expression. Here is a quick tutorial.

Part II. Preprocessing：create FA images from diffusion study data

1. Eddy Current Correction

(1) Stay in directory /usr/test//data.

(2) A command line utility is eddy_correct <4dinput> <4doutput>

For This study, ‘4dinput’ is the .nii file name. and I define ‘4doutput’ as ‘E_’+’the original file name’. reference_no is 0. So, we get a example as eddy_corre ct CHENGYE.nii E_CHENGYE.nii 0 . It takes ~30 min. Obviously I cannot wait and type a command every 30 min. Here I use scripts to save the trouble.

(3) Creat a file named eddycorrect.sh: sudo gedit eddycorrect.sh . (edit with EmEditor and Excel in the local computer, and then copy the codes to the remote computer)

(4) Apply execute permissions to eddycorrect.sh: sudo chmod +X eddycorrect.sh or sudo chmod –R 777 eddycorrect.sh.

(5) Execute bulk eddy correct: ./eddycorrect.sh.

2. Diffusion data reconstruction and fiber tracking(you can skip this section if you want run only TBSS)

We need ezDICOM or Matlab to check DICOM info, Diffusion Toolkit and TrackVis to do the detailed works.

(1) Download and install ezDICOM, Matlab, Diffusion Toolkit and TrackVis in a WinXp computer (Local computer).

(2) Check the DICOM information for data reconstruction, especially the Scanner type and Image orientation. Here is a tutorial. For this study, Scanner = GE, Image orientation=(1,0,0),(0,1,0). (3) Copy the E_*.nii.gz(Image data after eddy current correction) and the corresponding .BVAL and .BVEC file to local computer(using secure shell client).

(4) Launch Diffusion ToolKit

1) Set the Imaging model to DTI and mark the check box of Reconstruction.

2) set the Raw data files path pointing to the E_*.nii.gz file.

3) Edit the Gradient table: Open the corresponding .bvec file, delecte the first line of it(typically,

the first line is ‘0 00’) and copy the remaining lines to the Gradient table Editor. Save the table as XieHe_dti_026.

4) Set the Image orientation to ‘Axial (1,0,0),(0,1,0)’ as mentioned above.

5) Set the output prefix.

6) Mark the check box of ‘Tracking’.

7) ‘Recon prefix’,’Save track as’,’Mask image’ are related. The last two values will change as ‘Recon prefix’ changes.

8) Choose the Orientation patch as ‘x’,’y’,’z’ respectively and click ‘Run’ to see the result. TrackVis will launch automatically after the Resconstraction..

9) I got the best result when I set the Orientation patch to Y for this study. So ‘y’ is the right option in 8). It’s a Trail and Error thing.

3. Create binary mask

1) Change directory to /usr/test.

2) Copy all the eddy current corrected image file to /usr/test/eddy:

sudo cp ./data/E_*.nii.gz ./eddy/

3) Change directory to /usr/test/eddy:

cd ./eddy

4) Creat a file named bet.sh: sudo gedit bet.sh . (edit with EmEditor and Excel in the local computer, and then copy the codes to the remote computer).

Here we need to change the parameter of ‘f’(fractional intensity threshold (0->1); default=0.5; smaller values give larger brain outline estimates) to check out the best ‘f’ for this study. That is to say, run bet.sh adequate times with different ‘f’. I chosen 0.25, 0.28, 0.3 and 0.5.

5) Run bet.sh 4 times with different ‘f’ value, check the result with fslview.

Yellow: f=0.25, Cyan: f=0.28, Red: f=0.3, Blue: f=0.5

I got the best result at f=0.25 for this study.

4. Fit the diffusion tensor model using dtifit.

1) Change directory to /usr/test.

2) Copy all the needed file to /usr/test/bet:

sudo cp ./data/E_*.nii.gz ./bet/

sudo cp ./eddy/b_f0_25E_*.nii.gz ./bet

3) Change directory to /usr/test/data to check out abnormalities

<1> check the ecclog file

The subject ZHANGBIN is different to the others.

<2> Change directory to /usr/test/XieHe-DTI-Dicom and check the .bvec and .bval files

cd /usr/test/XieHe-DTI-Dicom

more ./*/*.bvec

more ./*/*.bval

They are all the same for all the subjects except ZHANGBIN. So discard the file of ZHANGBIN in /use/test/bet.

4) Change directory to /usr/test/bet

cd ./bet

5) Copy the .bvec and .bval files to /usr/test/bet and rename them.

move /usr/test/XieHe-DTI-Dicom/chaiejun/*.bvec ./XIEHE.bvec

move /usr/test/XieHe-DTI-Dicom/chaiejun/*.bval ./XIEHE.bval

6) Creat a file named dtifit.sh: sudo gedit ditfit.sh . (edit with EmEditor and Excel in the local computer, and then copy the codes to the remote computer). Run dtifit.sh

./dtifit.sh

Part III. Run TBSS

1. Creat two folders for dada processing and move the corresponding FA data to them.

cd /usr/test

sudo mkdir CR CL

cp ./bet/control*_FA.nii.gz ./CR ./CL

cp ./bet/p_left_*_FA.nii.gz ./CL

cp ./bet/p_Right*_FA.nii.gz ./CR

2. Creat a file name TBSS.sh and save it in ./CR and ./CL. The codes of TBSS.sh is

#!/bin/sh

tbss_1_preproc *.nii.gz

tbss_2_reg -T

tbss_3_postreg -S

exit 0

3. Run TBSS.sh in ./CR and ./CL. This takes ~12 hours.

4. check whether a suitable threshold for the mean FA skeleton is 0.2.

cd stats fslview all_FA -b 0,0.8 mean_FA_skeleton -b 0.2,0.8 -l Green

5. Run tbss_4_prestats

tbss_4_prestats 0.2

6. voxelwise statistics on the skeletonised FA data.

cd ../stats design_ttest2 design 14 25 //for CR design_ttest2 design 14 38 //for CL randomise -i all_FA_skeletonised -o tbss -m mean_FA_skeleton_mask -d design.mat -t design.con -n 500 --T2 -V fslview $FSLDIR/data/standard/MNI152_T1_1mm mean_FA_skeleton -l Green -b 0.2,0.8 tbss_tstat1 -l Red-Yellow -b 3,6 tbss_tstat2 -l Blue-

第二版本：

[DTI/DWI]分享一个DTI/TBSS数据处理流程

DTI Analysis

1. Copy over dicoms from DTI series to a dti folder within each subjects

directory

cp dicom/312000-XX-* dti/

XX = DTI Series #

mri_convert 312000-XX-1.dcm diffusionseries.nii.gz

output = diffusionseries.mghdti.bvals, diffusionseries.mghdti.bvecs

rename files as bvals and bvecs, respectively

eddy_correct diffusionseries.nii.gz data.nii.gz 0

mkdir temp

cp data.nii.gz temp/

cd temp

fslsplit data.nii.gz –t

cp vol0000.nii.gz to dti dir

cp vol0000.nii.gz ../nodif.nii.gz

bet nodif.nii.gz nodif_brain –m –v –o –g 0.2 –f 0.3

10.

dtifit –k data.nii.gz –o dti –m nodif_brain_mask –r bvecs –b bvals –V

-Output includes eigenvectors, eigenvalues, mean diffusivity and FA maps

-If you want to run tractography, go to the next step.

-If you want to run Tract Based Spatial Statistics (TBSS for FA analysis), go to end of this section.

11.

run bedpostx (bedpostx ./)

Longest step, takes about 24-48 hours to run.

12.

copy over MPRAGE series to dti folder (can do anytime before registration or TBSS! [12-14])

cp TrioTim-…/312000-4-* dti/

13.

mri_convert 968000-4-1.dcm highres_brain.nii.gz

14.

bet highres_brain.nii.gz highres_brain_only

15.

Registration Steps

Diffusion to Structural:

flirt –in nodif_brain –ref highres_brain_only.nii.gz –omat dif2highres.mat –searchrx -90 90 –searchry -90 90 –searchrz -90 90 –dof 6 –cost mutualinfo

Structural to diffusion:

convert_xfm –omat highres2dif.mat –inverse dif2highres.mat

Structural to Standard:

flirt –in highres_brain_only.nii.gz –ref

/usr/share/fsl/data/standard/avg152T1_brain.nii.gz –omat highres2standard.mat –searchrx -90 90 –searchry -90 90 –searchrz -90 90 –dof 12 –cost corratio

Standard to Structural:

convert_xfm –omat standard2highres.mat –inverse highres2standard.mat

Diffusion to Standard:

convert_xfm –omat dif2standard.mat –concat highres2standard.mat dif2highres.mat

Standard to Diffusion:

convert_xfm –omat standard2dif.mat –inverse dif2standard.mat

TBSS Walkthrough

After FA map has been created from dtifit, you are ready to run TBSS for analysis on this data run only when ALL data has been collected

All steps will take place in /users/fpolli/DTI_STUDY_DIR/dti_tbss

If starting new analysis, should remove all previous data from

Move FA images from each subject to the dti_tbss directory (make sure previous data has been removed??)

tbss_1_preproc *.nii.gz

Erodes FA images slightly and remove likely outliers from diffusion tensor fitting

Moves all images into new sub-dir (FA) and creates dir origdata

tbss_2_reg –n

–n flag aligns every FA image to every other one, finds the most “typical” subject as a target image for all other images to align to

Long step. Takes about 20 minutes/registration

tbss_3_postreg –S

applies nonlinear transforms from the step above to bring them into standard space

–S: derives the mean FA and skeleton from your subjects

–T: uses the FMRIB58_FA mean FA image and its skeleton rather than your subjects

fslview all_FA.nii.gz –b 0,0.8 mean_FA_skeleton.nii.gz –b 0.2,0.8 –l Green

tbss_4_prestats 0.2

.2 is threshold to make sure grey matter, ventricles aren’t included

To get statistics, must create design matrix and contrast matrix

10.

design_ttest2 design X Y

X – # of group 1 subjects, Y – # of group 2 subjects

The order of the rows in the design matrix must match the alphabetical order of your original FA images

To check this: imglob _FA.* in FA directory for list

Randomize –i all_FA_skeletonised.nii.gz –o tbss –m mean_FA_skeleton_mask –d design.mat –t design.con –n 500 --T2 –V

–n = # of permutations

--T2 Threshold-Free Cluster Enhancement

enhance cluster-like structures in an image without having to define

a cluster-forming threshold or carry out smoothing

Outputs

tbss_tstat1.nii.gz; tbss_tfce_corrp_tstat1 [TFCE output statistic]= X-Y

ii.

tbss_tstat2.nii.gz; tbss_tfce_corrp_tstat2 = Y-X

12.

tbss_fill tbss_tfce_corrp_tstat1(2) 0.95 mean_FA tbss_fill(2)

Enhances the visualization of skeleton and results

13.

Visualization of results

From Randomise:

Fslview $FSLDIR/data/standard/MN152_T1_1mm mean_FA_skeleton –l gree –b 0.2, 0.8 tbss_tstat1 –l Red-Yellow –b 3,6 tbss_tstat2 –l

Blue-Lightblue –b 3,6

Raw T-stats, not significance tested

ii.

Fslview $FSLDIR/data/standard/MN152_T1_1mm mean_FA_skeleton –l

green –b 0.2,0.7 tbss_tfce_corrp_tstat(1/2) –l Red-Yellow –b 0.95,1

Cluster threshold result loads correct p-value image at 1-p, so

here its .05

iii.

Fslview mean_FA –b 0,0.6 mean_FA_skeleton –l Green –b 0.2,0.7

tbss_fill(2) –l Red-Yellow

View tbss_fill result in fslview

***Can run TBSS on non-FA images like eigenvalues or mean diffusivity

第三版本：

最近我也在用FSL做预处理和DTI，网上找到个不错的预处理版本，大致和我们的做法差不多。有点长，不过相信需要这个朋友一定能看得下去。yxh6：

Preprocessing Diffusion Tensor Images with FSL There already is a large amount of information on the web and in theliterature about methods for processing diffusion weighted MR acquisitions.These notes provide a brief introduction on how to preprocess DTI data, withemphasis on projects run in Academic Radiology. A similiar guide is also available from Chris Rorden, and from the Dartmouth Brain Imaging Center.

In order to follow this, you will need access to FSL installed under GNU/Linux or Cygwin.All required software is already installed on the Academic Radiology Linuxserver. If installing Cygwin for use with FSL, some local notes may be useful. After installingCygwin, download and install the Windows version of FSL as described on the FSL web page.

You may also need a copy of Paul's DICOM to Analyze dtoa software complied for Cygwin.

The basic preprocessing steps are

1.Export diffusion weighted images from the MR scanner.

2.Convert the diffusion weighted images to Analyze.

3.Calculate the diffusion directions and b values.

https://www.wendangku.net/doc/b512339274.html,ing FSL

1.Correct for differences in spatial distortion due to eddy currents.

2.Create a binary mask of the brain.

3.Calculate the diffusion tensor and associated parameters.

4.Check the principle eigenvectors appear plausible using FSLView.

If the DICOM images can be exported in step 1, above, and FSL is installed, thenthe remaining steps may be performed by my DICOM to Analyze conversion software,dtoa,by specifying the -diff -fdt command line options, which followingconversion to Analyze, run batch files to perform eddy current correction andcalculate mean diffusivity, FA maps, and isotropic diffusion weighted imagesusing FSL. For example, if the source DICOM images are stored in /cdrom and the converted Analyze images are to be stored in/data/experiment1, then type

dtoa -c -ana -delses -datefirst -diff -fdt /cdrom /data/experiment1

If the DICOM images or FSL are not available, or if another route for processingthe images is required, the individual steps are described below.1. Export Diffusion Weighted Images from the MR scannerPreferably, export the images as DICOM, either over a network or onto a CD orother removeable media. Try to ensure the DICOM images are written to CD assoon as practiable after being exported from the scanner as DICOM networktransfer through different manufacturers', or different modality, workstationsmay result in some of the private DICOM messages, such as those containingdiffusion scan parameters, being removed from the DICOM header.

To export DICOM images to the hard disk on a Philips MR scanner (release 10 and above)

?Using the normal scanner interface, select Patient / Administration.

?Click on the icon in the shape of a folder, top left, and select the DiskFiles option. This displays a list of patients whose images have already beenexported as DICOM to the hard disk. Delete any patients listed (highlight allpatient entries and click the cross button, lower right). This only deletesexported DICOM files from the hard disk; the original images are still stored inthe scanner's database. However, this step ensures that the exported DICOMimages are only those required and are not mixed up with previously exportedDICOM images.

?Change from Disk Files back to the patient database listing.

?Open the entry of the patient containing diffusion images to export.Only highlight the specific series for export. Do not highlight any post-processedADC or FA maps, or large fMRI acquisitions as these may crash the DICOM export.

?Click on the Disk Files button at the bottom of the window in the middle.Do not anonymise the exported DICOM images.

?Open the Queue Manager and check that the export proceeds successfully.Check that the queue is not disabled - if it is, enable it.

?Open Windows Explorer (press the Windows key on the keyboard and select All Programs / Accessories / Windows Explorer)

?Browse to e:\dicom and find a DICOM folder and DICOMDIR file. If youhave permission, it might be wise to first compress the images - highlightboth the DICOM folder and DICOMDIR file, then select File / Send To /Compressed (zipped) Folder.

?The zipped file should be copied to USB memory stick or retrieved over thenetwork.

Philips usually allow remote network access using Secure Shell with username Remote and default password consisting of MRI followed by the scanner's serial number (with any leading zeroes removed). Theserial number can be found in any exported DICOM image in message 0018,1000.SSH is usually part of the installation of GNU/Linux and is available

forCygwin and UNIX. SSH for Windows can be downloaded from various locations, such as SSHSecureShellClient-3.2.9.exe for non-commercial use, or PuTTY.

Once transferred, you may delete the DICOMfolder and DICOMDIR file, either using Windows Explorer or the Patient /Administration page.

Image data from Philips scanners are often exported in Philips researchPAR/REC format. Unfortunately, this format does not contain the diffusiondirections used and they must be inferred as described below. As a check thatthese inferred directions are correct, it is useful to re-run the same DTIacquisition on one volunteer and export both the DICOM and PAR/REC files of thesame diffusion images. This will allow the inferred directions to be comparedagainst those found in the DICOM header.

2. Convert the Diffusion Weighted Images to Analyze.

If the images have been exported as DICOM, I suggest converting them to Analyze using my DICOM to Analyze software dtoa using the -diff flag as this extracts the diffusion directions and b values from the DICOM header and saves bvals and bvecs files in the appropriate coordinate frame for processing by FSL. A typical example would be (if running under Cygwin, with the DICOM images on a CD in E: and the converted Analyze images to be saved in D:\\data\\dti day 2)

dtoa -ana -delses -date -diff /cygdrive/e \"/cygdrive/d/data/dti day 2\"

This should work with diffusion weighted DICOM images from recent GE, Philips, and Siemens MR scanners although it has only been tested for certain acquisitions; in particular, be diligent checking the principle eigenvectors for sagittal and coronal slice orientations, and protocols that do not contain a b=0 acquisition.

Other software may be used to convert DICOM to Analyze or NIFTI format, and extract the diffusion directions. In particular, see MRIcro, FMRIB\'s DICOM to Analyze software, Jolinda\'s MRIConvert, CATNAP, and Diffusion weighted information in DICOM.

3. Calculate the Diffusion Directions and b values.

Software for processing diffusion tensor data, such as tractography, usually requires that the diffusion gradient directions be specified relative to the image, that is, relative to the image\'s horizontal, vertical, and through-plane axes. Depending on the MRI sequence used, the directions may actually be applied in other coordinate frames, in particular relative to the frequencyCATNAP phase-encoding, and through-slice axes, or relative to the physical x, y, and z axes of the magnet regardless of the slice orientation. Diffusion weighted images acquired using Philips MR scanners may have directions specified in any of the above three coordinate frames. Siemens product sequences appear to use diffusion directions relative to the magnet\'s physical x, y, and z axes, while GE diffusion directions are relative to frequency encoding, phase encoding, and slice selection axes. In order to perform tractography, the coordinate frame used for the particular acquisition must be known and the diffusion directions then transformed to be relative to the horizontal, vertical, and through-plane axes of the images. Unfortunately, this information is

not clearly described in the DICOM header and a priori knowledge of the specific diffusion acquisition protocol is required.

Diffusion gradient directions on Philips MR scanners

Recent Philips DICOM images contain the vector of the diffusion weighting gradient as well as the b value. However, the DICOM files do not specify the coordinate frame used. This can either be determined from knowledge of the MRI acquisition protocol used or by comparing the diffusion vectors found in the DICOM header with those specified in the sequence code. Once the coordinate frame is known, the diffusion vectors may be transformed to the image coordinate frame as appropriate. This is the approach taken by dtoa which then outputs the diffusion vectors and b values

Research images are often exported from a Philips scanner in their internal PAR/REC format. Unfortunately diffusion vector information is not stored in the PAR/REC files. If the DICOM images are not available and only the PAR/REC files present, one strategy is to convert the PAR/REC to Analyze using MRIcro or ptoa and proceed as follows

On the MR scanner, recall the diffusion protocol used. On the Contrast page, check the setting for the gradient overplus and directional resolution options, on subsequent lines. There are three possibilities

* gradient overplus no, directional resolution user defined

Diffusion gradient directions are relative to the horizontal, vertical, and through-slice axes of the image, regardless of slice orientation. Note the following options on the console

o nr directions

o user defined dirs ->

double-click on the -> to display the diffusion directions. Note down all the values (or take a screen snapshot). Each line contains the x,y,z vector components.

* gradient overplus no, directional resolution low, medium, or high

Diffusion gradient directions are relative to the frequency, phase-encoding, and through-slice axes of the image.

* gradient overplus yes, directional resolution low, medium, or high

Diffusion gradient directions are relative to the magnet\'s x,y, and z axes.

For all acquisitions also note (from the Contrast page)

* nr of b-factors

* max b-factor

On the Geometry page, for low, medium, or high directional schemes, note

* slice orientation

* foldover direction

* fat shift direction

and from the Offc/ang page (or from the PAR file), for low, medium, or high directional schemes, note

* Stack Ang. AP (deg)

* Stack Ang. RL (deg)

* Stack Ang. FH (deg)

From this information, the diffusion directions can be calculated using an extremely useful Rotation OVP Java applet. Note that the default fat shift direction on the scanner is P not A.

The next stage is to convert these directions to the coordinate system used by FSL and manually produce the bvals and bvecs text files. Remember to ensure that the vectors specified in the bvecs file are unit vectors, i.e., x2+y2+z2=1. If not, divide each component by (x2+y2+z2). The bvecs file consists of three lines where the first line contains the x component of the diffusion vector, the second line contains the y component and the third line the z component. Include the vector 0,0,0 for any images acquired without diffusion weighted, i.e., the b=0 images. When producing bvecs files from the vectors produced by the Rotation OVP Java applet, or the user defined directions entered on the scanner, negate the x and z components. The vectors (and b values in the bvals file) must be in the same order as the diffusion weighted images volumes in the image file - be especially careful if multiple b values have been acquired or no b=0 images are present. Finally, if the standard Philips diffusion directions were used, the scanner reconstruction calculates an additional \'isotropic\' diffusion weighted image. This initially appears as an extra volume in the exported image data which may be mistaken as an additional diffusion direction. This \"I\" volume must be removed from the converted images before the data are processed using FSL. Visually, it is obvious if the last volume is the \"I\" data as the diffusion weighted image is very \'flat\' in normal tissue with no white matter contrast. There will also appear to be one extra diffusion direction, i.e., for the Philips medium direction scheme there should be one b=0 volume, 15 diffusion weighted volumes. However, the exported data will initially contain 17 volumes, the last volume being the \"I\" which must be removed. The presence of an \"I\" volume is also indicated in the output from the Java applet as a vector of (100,100,100) which, of course, must not be included in the bvecs file. It is not present in diffusion data acquired with user defined directions and is removed automatically if DICOM images are converted using dtoa with the -diff option.

4. Using FSL

The data should now be in a format for processing using FSL. For the following example, assume that the base Analyze file containing the diffusion images is set01_data

The graphical user interface to FSL allows filenames to be specified by typing in the filename or browsing through the directory structure for the required file. If running FSL under Cygwin, you

may browse outside the directory in which Cygwin is installed and select files stored anywhere on the hard disk under Microsoft Windows. However, if you do this, after selecting the required file, the filename listed in many of the FSL tools is incorrect and must be manually editted. For example, if you browse and choose the Analyze file in D:\\data\\dti_subject1\\set01_data then it may be listed in the FSL tool as D:\\data\\dti_subject1\\D:\\data\\dti_subject1\\set01_data which needs to be manually changed to remove the duplication of the directory, to just D:\\data\\dti_subject1\\set01_data or /cygdrive/d/data/dti_subject1/set01_data

If you do not do this, the FSL tool will give an error message and not run.

Start the main FSL menu by typing

fsl &

Note: If you are running FSL from Cygwin, then be aware that there is an incompatibility between the current version of Cygwin and FSL. The incompatibility appears to relate to inheritence of environment variables between various scripts used by FSL. One solution is to use an older, compatible version of Cygwin, as described on the FSL web page. If you are only interested in using FSL\'s diffusion toolkit, then a quicker alternative approach to make FSL work with the latest version of Cygwin is to apply the following patch to FSL.

cd $FSLDIR

sed -i \"s/sh -c/bash -l -c/g\" tcl/*.tcl bin/betsmallz bin/featquery bin/featregapply

Unfortunately, the same approach does not fix issues with the fMRI processing tools.

4.1 Correct for differences in spatial distortion due to eddy currents

To start FSL\'s Diffusion Toolkit, either click on FDT Diffusion on the main FSL menu window, above, or type

UNIX or GNU/Linux: Fdt &

Cygwin: Fdt_gui &

As well as the notes below, more complete instructions for FDT are given on the FMRIB website. In the new FDT window that appears, change the pull-down menu from the default selection of ProbTrack Probabilistic tracking to Eddy current correction. For the Diffusion weighted data select the file containing the diffusion images, in this example, set01_data. By default, the Corrected output data will be saved to an Analyze file called data in the same directory; I suggest manually changing this to something more meaningful (especially if you have several DTI acquisitions to process in the same directory) such as set01_data_cor. Usually leave the Reference volume set to 0 as the b=0 data are usually the first volume in the Analyze file. Click Go to start the correction, which may take several minutes to perform.

Alternatively, run the eddy current correction from the command line, e.g.,

eddy_correct set01_data set01_data_cor 0

where the final character on the line above is a zero. Ignore warning messages about \'Both reference and input images have an sform matrix set\'.

4.2 Create a binary mask of the brain

Start the Brain Extraction Tool by either clicking on BET Brain Extraction on the main FSL menu window, or type

UNIX or GNU/Linux: Bet &

Cygwin: Bet_gui &

In the new BET window, select the Input image to be the result of eddy current correction from above, e.g., set01_data_cor Click on the arrow to the left of Advanced Options and select the Generate binary brain mask image option. Experiment with setting different values for the Fractional intensity threshold; for typical DTI acquisitions in Nottingham, 0.2 works well. Click Apply to produce the mask, which in this example will be saved with filename set01_data_cor_brain_mask

Alternatively, run the BET from the command line, e.g.,

bet2 set01_data_cor set01_data_cor_brain -f 0.2 -m

4.3 Calculate the diffusion tensor and associated parameters

Using FSL\'s Diffusion Toolkit, FDT, as described above, use the pull-down menu to select DTIFit Reconstruct diffusion tensors. Select Specify input files manually and enter the appropriate files for each field - bearing in mind the comments above about duplication of the directory name if using file browsing under Cygwin. As above, once you select your input filename, FDT automatically fills in the output base filename as just dti which is not very specific; I suggest manually changing this to something more useful such as set01_dti, e.g.,

Diffusion weighted data: set01_data_cor

BET binary brain mask: set01_data_cor_brain_mask

Output basename: set01_dti

Gradient direction: set01_bvecs

b values: set01_bvals

Then click Go. Processing typically takes a few seconds to a few minutes. FDT\'s error messages are not particularly informative but the most common mistake is usually misspecifying the input filenames, in particular, a mismatch between the number of diffusion directions or b-values, with the number of volumes in the input image file. Note, even if you specify incorrect, but plausible, diffusion directions at this stage, DTIFit should still run. Errors are usually due to a problem with the format of the data rather than the data themselves.

The result will be several Analyze images containing the diffusion parameters -

set01_dti_FA The Fractional Anisotropy of the diffusion tensor, as floats.

set01_dti_L1 The largest eigenvalue of the diffusion tensor, as floats.

set01_dti_L2 The second largest eigenvalue of the diffusion tensor, as floats.

set01_dti_L3 The smallest eigenvalue of the diffusion tensor, as floats.

set01_dti_MD The Mean Diffusivity the diffusion tensor (equal to one third of the trace of the tensor, which represents the average diffusion in that voxel), as floats.

set01_dti_S0 as floats.

set01_dti_V1 The (principle) eigenvector of the diffusion tensor, associated with the largest eigenvalue, above. Stored in Analyze format as three float images, where values in each image correspond to the eigenvector\'s x,y,z values.

set01_dti_V2 The eigenvector of diffusion tensor associated with the second eigenvalue, above. Stored in Analyze format, as above.

set01_dti_V3 The eigenvector of diffusion tensor associated with the third eigenvalue, above. Stored in Analyze format, as above.

Alternatively, run DTIFit from the command line, e.g.,

dtifit --data=set01_data_cor --out=set01_dti --mask=set01_data_cor_brain_mask --bvecs=set01_bvecs --bvals=set01_bvals

4.4 Check the principle eigenvectors appear plausible using FSLView

Especially with data from a new scanner or from a new protocol, it is wise to check that the processing, above, has produced plausible results. This may be assessed visually using FSLView. Either start FSLView by clicking on that option from the main FSL window, or type

fslview &

at the command prompt. As well as the notes below, viewing diffusion data with FSLView is also well described at FMRIB.

In FSLView, select File / Open and browse to set01_dti_FA. which will display the FA map as a MPR. While the cross-hair is selected, click on the images to select an appropriate slice to demonstrate correct or incorrect white matter fibre orientation, e.g. a point in a pyramidial tract, left or right, just below the corpus callosum. Then select File / Add and browse to a complementary set01_dti_V1 file. This displays the principle eigenvector as an overlay. To inform FSLView that this is a vector rather than an image of floats, ensure that the V1 file is highlighted in the subwindow, lower left, then click on the info button button. In the new Overlay Information window, select DTI Display and set this menu to RGB. Then pull down the Modulation menu and select set01_dti_FA. Click OK. This displays a colour coded FA map, where red indicates that the principle eigenvectors point mostly left-right, green indicates anterior-posterior, and blue indicates

feet-head.

Again, select File / Add and browse to the same set01_dti_V1 file. Click on the info button button for this second occurance of V1 but now select DTI Display and choose Lines and click OK. This overlays the principle eigenvector for each voxel as a red line. Explore FSLView\'s zoom features to display these more clearly (either increase the zoom factor in all windows by increasing the value immediately below the File menu, or select the zoom button button (below the View menu) and select a region to magnify). The only way to save the images is to obtain a snapshot of the screen, in whatever manner defined by your operating system.

化学分析试题及答案

化学分析试题及答案一、判断题。10分 1、（× ）在化学定量分析中，常采用的分析方法是微量分析。 2、（√ ）金属指示剂与金属离子生成的配合物的稳定性应比金属EDTA配合物的稳定性要差一些。 3、（√ ）指示剂的变色范围越窄越好。 4、（× ）酸碱滴定中溶液愈浓，突跃范围愈大，可供选择的指示剂愈多。 5、（√ ）当金属离子与指示剂形成的显色配合物的稳定性大于金属离子与EDTA 形成的配合物的稳定性时，易产生封闭现象。 6、（× ）高锰酸钾法通常在强酸性溶液如HNO 溶液中进行。 3 7、（√ ）使用酸式滴定管时，应大拇指在前，食指和中指在后。 8、（√ ）随机误差具有重复性，单向性。 9、（× ）滴定分析中，指示剂颜色突变时停止滴定，这一点称为化学计量点。 10、（× ）有两组分析数据，要比较它们的测量精密度有无显着性差异，应当用Q验。二、选择题。20分

1、分析化学依据分析的目的、任务可分为：…………………………………………（ A ） A：定性分析、定量分析、结构分析 B：常量分析、半微量分析、微量分析C：无机分析、有机分析 D：化学分析、仪器分析 2、下列误差属于系统误差的是：……………………………………………………（ B ） A：天平零点突然变化 B：读取滴定管的度数量偏高 C：环境温度发生变化 D：环境湿度发生变化 3、用于反应速度慢或反应物是固体，加入滴定剂后不能立即定量完成或没有适当的指示剂的滴定反应，常采用的滴定方法是：………………………………………………（ B ） A：直接滴定法 B：返滴定法 C：置换滴定法 D：间接滴定法 4、以下试剂不能作为基准物质的是：…………………………………………… （ D ） A：优级纯的Na 2B 4 O 7 ·10H 2 O B：99.99％的纯锌 C：105-110。C烘干2h的Na 2C 2 O 4 D：烘干的Na 2 C0 3

三爱三节演讲稿

践行“三爱三节”争做文明学生敬爱的老师、亲爱的同学们：大家好！我是二年级的刘茹意。今天我演讲的题目是践行“三爱三节”争做文明学生。勤以修身，俭以养德，节约为美。勤俭节约是中华民族的传统美德。立志向、有梦想，爱学习、爱劳动、爱祖国，德智体美全面发展，是当代小学生的终极目标。学习，是我们学生最大的责任和义务。漫漫求学路，在书中学到的知识，提素质，明心智，辨是非。在学习中我们从慒慒无知的小孩到进入学校学习，这让我们受益匪浅。劳动，它是我们创造一切的源泉。劳动绝非不雅，绝非低俗，相反的，劳动更是一种境界，一种升华，明白了它，就更让我们明白了辛劳，明白了艰辛。爱国，更是一种光荣。由始至终，我们都在为我们是一个中国人而自豪。中国，她是我们心中最大的骄傲，我们爱我们的国家，我们爱她泱泱大地，我们爱她精彩文化，我们爱她不停步伐。同学们，在我们的周围，勤俭节约无处不在。每个人都有义务把节约当作责任、当作习惯。节约可以从小事做起，从身边做起，时时刻刻严格要求自己节约不浪费：离开教室时，请伸伸你的小手，关掉电灯；洗手和抹布时，提醒一下身边的同学，把水龙头开得小一些，临走时检查一下，水龙头是否拧紧了。节约粮食，不挑食，不剩饭菜，与父母外出吃饭时，饭菜点的适量，如有剩余，打包带回家。节约的意识大家都有，其实节约做起来并不难。举手之劳，我们能做的还有很多。亲爱的老师、同学们，空谈误国，实干兴邦。浪费不以量小而为之，节约不以微小而不为，勤俭节约，细水长流。让“节约光荣，浪费可耻”成为师生的常态习惯，成为一种校园的新风尚。希望大家能够勤奋学习，热爱劳动，体验生活，陶冶情操，让“三节三爱”飘扬在校园的每个角落，飘荡在祖国的每个角落。同学们，让我们行动起来吧，践行“三爱三节”，争做文明学生！我得演讲结束了，谢谢大家！

DVS-6000视频服务器用户使用手册V11

客户端管理软件用户使用手册

本手册旨在帮助用户管理和使用本公司的视频服务器系列产品，使用本手册前您需要了解一些网络的基础知识，以便于更好的发挥产品的各种性能。您也可以通过网上联机帮助来获取更多的帮助。本手册中使用的安全注意标记警告! -- 表示一个可能存在损伤服务器的潜在危险。危险! -- 表示一个会严重削弱服务器性能的操作。遇到以上的操作时，尽量不要这样操作，除非您对该操作十分的了解。知识产权本手册所覆盖到的所有产品，都具有完全自主的知识产权，任何个人或者公司不得以任何理由盗用本公司的产品或者转载与本公司产品相关的资料文档。技术支持与服务在使用过程中，如果您遇到任何技术问题，您可以联系您本地的经销商。如果您的问题不能立即得到解决，他会将问题反映到公司技术部以确保能最快速的解决您的问题。如果您能够连接到internet您可以通过以下方式来解决： 1、通过公司网站下载相关软件的最新版本进行升级。 2、在公司常见问题解答页中找到您想知道的答案。 3、通过即时通讯软件如QQ或者MSN等联系公司技术支持人员。

目录目录 (3) 1.1.网络产品主要功能参数： (5) 2.1. 客户端软件安装 (7) 1. 视频服务器参数配置 (10) 1.1. 视频及图像设置 (11) 1.1.1. 视频属性的设置 (12) 1.1.2. 图像设置 (12) 1.1.3. 图像高级设置技巧 (13) 1.2. OSD/MASK设置 (14) 1.3. 音频设置 (16) 1.4. 系统网络配置 (17) 1.5. 云台、串口设置 (19) 1.5.1. PTZ设备管理 (19) 1.5.2. PTZ协议设置 (19) 1.5.3. 232串口参数设置 (20) 1.5.4. 云台管理常见问题 (20) 1.6. 告警及事件管理 (20) 1.6.1. 视频移动告警管理 (20) 1.6.2. 视频丢失告警管理 (22) 1.6.3. 探头输入管理 (22) 1.6.4. 探头输出设置 (23) 1.7. PPPOE&DDNS设置 (24) 1.8. 中心平台接入配置 (25) 1.9. 系统设置 (26) 1.10. 用户权限设置 (31) 2. 客户端软件操作 (32) 2.1. 系统登录、锁定、退出 (32) 2.1.1. 系统登录 (32) 2.1.2. 系统锁定 (34) 2.1.3. 系统退出 (34) 2.2. 系统设置 (34) 2.2.1. 服务器管理 (34) 2.2.2. 用户管理 (40) 2.3. 服务器登录 (41) 2.3.1. 刷新服务器 (41) 2.3.2. 登录服务器 (41) 2.3.3. 退出登录服务器 (42) 2.4. 视频浏览、控制 (43) 2.4.1. 浏览视频 (43) 2.4.2. 声音播放控制 (45) 2.4.3. 云镜控制 (45) 2.4.4. 预置位 (46) 2.5. 语音对讲 (46)

市场营销各类分析法(1)

PEST分析法是一个常用的分析工具，它通过四个方面的因素分析从总体上把握宏观环境，并评价这些因素对企业战略目标和战略制定的影响。（1）P即Politics，政治要素，是指对组织经营活动具有实际与潜在影响的政治力量和有关的法律、法规等因素。当政治制度与体制、政府对组织所经营业务的态度发生变化时，当政府发布了对企业经营具有约束力的法律、法规时，企业的经营战略必须随之做出调整。（2）E即Economic，经济要素，是指一个国家的经济制度、经济结构、产业布局、资源状况、经济发展水平以及未来的经济走势等。构成经济环境的关键要素包括GDP的变化发展趋势、利率水平、通货膨胀程度及趋势、失业率、居民可支配收入水平、汇率水平等等。（3）S即Society，社会要素，是指组织所在社会中成员的民族特征、文化传统、价值观念、宗教信仰、教育水平以及风俗习惯等因素。构成社会环境的要素包括人口规模、年龄结构、种族结构、收入分布、消费结构和水平、人口流动性等。其中人口规模直接影响着一个国家或地区市场的容量，年龄结构则决定消费品的种类及推广方式。（4）T即Technology，技术要素。技术要素不仅仅包括那些引起革命性变化的发明，还包括与企业生产有关的新技术、新工艺、新材料的出现和发展趋势以及应用前景。在过去的半个世纪里，最迅速的变化就发生在技术领域，像微软、惠普、通用电气等高技术公司的崛起改变着世界和人类的生活方式。同样，技术领先的医院、大学等非盈利性组织，也比没有采用先进技术的同类组织具有更强的竞争力。

BCG法—— 波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）是美国一家著名管理咨询公司，该公司建议用“成长—份额矩阵”进行评估，简称BCG法。纵坐标上的市场增长率代表这项业务所在的市场的年增长率；横坐标上的相对市场份额表示该战略业务单位的市场份额与该市场最大竞争者的市场份额之比。矩阵图把企业所有的战略业务单位分为四种不同类型： (1)问号类。这类战略业务单位是高市场增长率和低相对市场占有率的战略业务单位。 (2)明星类。问号类的战略业务单位如果经营成功，就会转入明星类。这类战略业务单位是高市场增长率和高相对市场占有率的单位。 (3)现金牛类。明星类的战略业务单位的市场增长率下降到１０％以下，就会转入现金牛类。这类单位是低市场增长率和高相对市场占有率的单位。 (4)狗类。这类战略业务单位是低市场增长率和低相对市场占有率的单位，赢利少或有亏损。企业的最高管理层对其所有的战略业务单位加以分类和评价之后，就应采取适当的战略。在这方面可供选择的战略有四种： (1)发展增大。这种战略的目标是提高战略业务单位的相对市场占有率。 (2)保持。这种战略的目标是维持战略业务单位的相对市场占有率。 (3)收割。这种战略的目标是增加战略业务单位的短期现金流量，而不顾长期效益。 (4)放弃。这种战略的目标是清理、变卖某些战略业务单位，以便把有限的资源用于经营效益较高的业务，从而增加赢利。 5W1H分析法 “5W+ 1H”原则 1．“5W/1H”是一种定律，是一种原理，也是一种流程，更是一种工具，广泛运用至企业管理和日常工作生活和学习中； 2．“5W/1H”为我们提供了科学的工作分析方法，常常被运用到制定计划草案上和对工作的分析与规划中，并能使我们提高效率和使工作的有效执行。起源： 1．“5W”最早是由1932年美国政治学家拉斯维尔提出的一套传播模式； 2．经过人们的不断运用和总结，逐步形成了一套成熟的“5W+1H”模式。内容： 5W+1H： 5W是指：why（为什么） What（是什么） Where（在哪儿） Who（谁） When（什么时候） 1H是指：How（如何）核心点：5W+1H就是对工作进行科学的分析，对某一工作在调查研究的基础上，就其工作内容（What）、责任者（Who）、工作岗位（Where）、工作时间（When）、怎样操作（How）以及为何这样做（Why），即"5W"、"1H"进行书面描述，并按此描述进行操作，达到完成职务任务的目标。案例运用： 1．QC对策表 QC课题中几乎100%使用了对策表，对策表是按“5W /1H”原则制定的。在对策表中分别对应的是： What 对策

市场营销环境的分析方法与市场机会分析报告

市场营销环境的分析方法及市场机会分析一、市场营销环境的分析方法市场营销环境分析常用的方法为SWOT法，它是英文Strength(优势)、Weak(劣势)、Opportunity(机会)、Threaten(威胁)的意思。下面予以介绍。 (一)外部环境分析（机会与威胁）环境机会的实质是指市场上存在着“未满足的需求”。它即可能来源于宏观环境也可能来源于微观环境。随着消费者需求不断变化和产品寿命周期的缩短，引起旧产品的不断被淘汰、要求开发新产品来满足消费者的需求，从而市场上出现了许多新的机会。环境机会对不同企业是不相等的，同一个环境机会对这一些企业可能成为有利的机会，而对另一些企业可能就造成威胁。环境机会能否成为企业的机会，要看此环境机会是否与企业目标、资源及任务相一致，企业利用此环境机会能否比其竞争者带来更大的利益。环境威胁是指对企业营销活动不利或限制企业营销活动发展的因素。这种环境威胁，主要来自两方面：一方面，是环境因素直接威胁着企业的营销活动，如政府颁布某种法律，诸如《环境保护法》，它对造成环境污染的企业来说，就构成了巨大的威胁；另一方面，企业的目标、任务及资源同环境机会相矛盾，如人们对自行车的需求转为对摩托车的需求，给自行车厂的目标与资源同这一环境机会造成矛盾。自行车厂要将“环境机会”变成“企业机会”，需淘汰原来产品，更换全部设备，必须培训、学习新的生产技术，这对自行车厂无疑是一种威胁。摩托车的需求量增加，自行车的销售量必然减少，给自行车厂又增加一份威胁。（二）内部环境分析（优势/劣势分析）识别环境中有吸引力的机会是一回事，拥有在机会中成功所必需的竞争能力是另一回事。每个企业都要定期检查自己的优势与劣势，这可通过“营销备忘录优势／劣势绩效分析检查表”的方式进行。管理当局或企业外的咨询机构都可利用这一格式检查企业的营销、财务、制造和组织能力。每一要素都要按照特强、稍强、中等、稍弱或特弱划分等级。很清楚，公司不应去纠正它的所有劣势，也不是对其优势不加利用。主要的问题是公司应研究，它究竟是应只局限在已拥有优势的机会中，还是去获取和发展一些优势以找到更好的机会。有时，企业发展慢并非因为其各部门缺乏优势，而是因为它们不能很好地协调配合。例如有一家大电子公司，工程师们轻视销售员，视其为“不懂技术的工程师”；而推销人员则瞧不起服务部门的人员，视其为“不会做生意的推销员”。因此，评估内部各部门的工作关系作为一项内部审计工作是非常重要的。波土顿咨询公司的负责人乔治·斯托克提出，能获胜的公司是取得公司内部优势的企业，而不仅仅是只抓住公司核心能力。每一公司必须管好某些基本程序，如新产品开发、原材料采购、对订单的销售引导、对客户订单的现金实现、顾客问题的解决时间等等。每一程序都创造价值和需要内部部门协同丁作。虽然每一部门都可以拥有一个核心能力，但如何管理这些调子中的优势能力开发仍是一个挑战。斯托克把它称为能力基础的竞争。

6100系列使用说明书,视频服务器说明书

6100系列视频服务器用户使用手册（Ver2.1）非常感谢您购买我公司的产品，如果您有什么疑问或需要请随时联系我们。本手册适用于DS-6100HC、DS-6100HF视频服务器。本手册可能包含技术上不准确的地方、或与产品功能及操作不相符的地方、或印刷错误。本手册的内容将根据产品功能的增强而更新，并将定期改进或更新本手册中描述的产品或程序，更新的内容将会在本手册的新版本中加入，恕不另行通知。

物品清单小心打开包装盒，检查包装盒里面应有以下配件：一台视频服务器一本用户手册一根DTE线一根电源线一张保修卡一张合格证一个光盘如果发现有所损坏或者任何配件短缺的情况，请及时和经销商联系。

第一章用户手册简介感谢您购买DS-6100系列视频服务器！在您准备使用本产品之前，请先仔细阅读本手册，以便能更好的使用本产品的所有功能。 1.1用途本手册的用途是帮助您熟悉和正确的使用DS-6100系列视频服务器！ 1.2用户手册概述第一章：用户手册简介第二章：产品概述第三章：硬件安装第四章：软件安装第五章：参数配置第六章：广域网接入附录Ａ：常见问题解答附录Ｂ：技术参数

第二章产品概述 2.1产品简介 DS-6100系列视频服务器是专为远程监控而设计的嵌入式数字监控产品，采用最新的达芬奇平台处理芯片，LINUX嵌入式系统，完全脱离PC 平台，系统调度效率高，代码固化在FLASH中，系统运行更加稳定可靠。 DS-6100系列视频服务器具有视频信号和音频信号的硬件同步压缩功能，压缩码流通过网络进行传输，通过网络可进行实时视频和音频预览，支持流协议（RTP/RTCP）,支持IE预览，支持双向语音对讲，多种语言支持等功能。 2.2 产品型号说明根据编码分辨率分两种： DS-6100HC：1~4路视频，音频输入，每路的视频分辨率最高支持CIF，也可以选择QCIF，不可以安装硬盘。 DS-6100HF: 1~2路视频，音频输入，每路的视频分辨率最高支持4CIF，也可以选择DCIF，2CIF，CIF，QCIF等，不可以安装硬盘。 2.3主要功能及特点 2.3.1基本功能视频压缩技术：采用H.264视频压缩技术及OggVorbis音频压缩技术，压缩比高，且处理非常灵活。

市场营销常见分析法

市场营销环境什么是市场营销环境市场营销环境包围公司并影响公司。关于市场营销环境存在三个关键的观点：宏观环境（macro-environment）、微观环境（micro-environment）、内部环境（internal environm ent）。微观环境微观环境对公司产生直接影响。它包括产生直接或间接交易的供应商，消费者与顾客，以及其他少数股东。微观意为少数，但是少数并不表示不重要。本文中微观的意思是公司之间的关系以及控制这种关系的动力。这是一种局部关系，公司可以行使一定程度的影响力。宏观环境宏观环境指的是能够间接影响公司的所有因素。一般来说，一家公司并不能对法律产生任何影响（虽然通常意义上公司可以对立法机关进行游说，也可以成立相关的贸易组织）。市场在不断的变化，公司也需要随之而改变，同时也必须注意激烈的市场竞争。全球化意味着替代产品与新兴公司的不断涌现从而产生威胁。更广义的环境也在不停地发生变化，从事市场营销的人员必须适应文化、政治、经济与科技带来的各种变化。内部环境所有从内部影响公司的因素都称之为“内部环境”。内部环境可以归纳为“五个M”：员工、资金、设备、原料、市场。对于应对市场变化而言，内部环境和外部环境同样重要。作为市场营销人员，我们把应对市场变化的过程称为“内部市场营销”。基本上我们通过使用市场营销的方法来促进沟通与改善管理。

外部环境通过是一能够其他方法来监测，例如SWOT Analysis, Michael Porter…s Five For ces Analysis 或者 PEST Analysis。 SWOT 分析法优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）、威胁（Threats） SWOT分析法是一种用于检测公司运营与公司环境的工具。这是编制计划的首要步骤，它能够帮助市场营销人员将精力集中在关键问题上。SWOT的每个字母分别表示优势、劣势、机会与威胁。优势和劣势是内在要素，机会与威胁则是外在要素。在SWOT分析法中，优势和劣势指的是内部要素，具体如下：优势：市场营销的资深阅历。一种创新的产品或服务。营业场所。质量工序与品质程序。其他能对产品与服务产生增值效应的方面。劣势：缺乏市场营销经验。产品或服务同质化。

常用市场分析方法概述

市场分析方法概述 1. 分析方法概述市场分析方法或者说分析工具，信息分析方法有以下12种： 1.数据分析基于公司已有的关于销售员，区域，客户，产品，时间的销售数据的分析。涉及产品，行业，区域三个维度，和饼图（现在的格局），趋势图（时间的变化），立方图（数量及增长）三种图形方式。通常进行整体和重点二级分析。 2. SWOT分析环境的优势，劣势，机会，威胁分析，是一种涉及四个维度的分析思路。 3. 波士顿矩阵分析产品组合的一种分析方法，有助于分析产品线的构成。 4. 4P分析经典的产品、价格、销售模式（渠道）、市场推广（促销）的四个方面的分析方法。 5. 4C分析站在客户角度的，客户，成本，便利，沟通的分析。 6. 产品生命周期分析判断产品所处的诞生、成长、成熟、衰退的不同阶段。 7. 目标市场STP,市场细分，目标市场，产品定位 8. 五力模型现有竞争者，潜在进入者，替代品，顾客，供应商 9. 战略群体分析这是对主要同行的一种分析。 10. 宏观环境分析经济，法律，政治，人文，科技 11. 微观环境分析行业，竞争者，下游客户，上游供应商，替代品，潜在进入者， 12. 专项分析涉及到具体的内容，如产品货期》供应链分析；产品价格》成本分析；产品质量》结构分析 2. 常用分析方法五力模型，战略群体分析，宏观环境分析，微观环境分析是对环境的认识，这些分析方法偏理论性，是对企业所处环境的深入认识，是分析工作的底层信息基础，但是很难落实到真正的企业实践中。产品生命周期分析，从长远来看是有必要的，特别是在产品更新十分快的软件和电子行业。工业品领域在一定时间内（3-5年）产品的变化不大。专项分析的目的旨在专项问题，专项解决，并不是常规的分析方法。因而常用的有六种4P，4C，STP，数据分析，波士顿矩阵，SWOT。 4P分析包括产品（PRODUCT），价格（PRICE），渠道（PLACE），促销（PROMOTION），这是站在公司角度的分析。该分析起源于消费品行业，在自动化行业可以引申为产品组合，价值体系，销售模式，市场推广。 4C分析包括客户（CUSTOMER），成本（COST）,便利（CONVENIENCE）,沟通（COMMUNICATION）四个部分。这是站在客户角度上对市场的分析。

浅谈化学分析方法的选择

浅谈化学分析方法的选择发表时间：2019-09-11T09:42:24.687Z 来源：《科技新时代》2019年7期作者：吴兴健 [导读] 作为一项重要的技术性工作，化学分析表现出较强的严谨性，因此对工作过程提出了非常高的要求。东莞市大成环境检测有限公司广东东莞 523000 摘要：作为一项重要的技术性工作，化学分析表现出较强的严谨性，因此对工作过程提出了非常高的要求。鉴于诸多因素均会影响对化学分析方法的选择，故以全面考虑各方面的因素，选出适合的分析方法，以控制化学分析的效果。基于此，本文概述了化学分析，探讨了对化学分析方法合理选择的过程，仅供参考。关键词：方法选择；化学分析；质量控制当今时代，随着中国社会经济的不断发展，对产品质量的要求也日益增高，从检测原材料、控制生产工艺一直到新品试验、检测成品等，均离不开严格的质量监督，以控制生产线高效运行。为切实控制生产产品的质量，则应系统地分析各个流程中的原材料，由此便产生了很多种分析方法，这样在日常的生产中，对分析方法的正确选择便显得极为关键。一、概述化学分析化学分析的实用性较强，是实践应用中的理论代表之一。通常化学分析包括重量与滴定这两种分析。在当今社会，作为独立的科技之一，化学分析获得了广泛的应用，比如，针对新研发出的药物，通过化学分析，便可以知晓分量不一样的药品经过搭配后，会获得怎样的效果等。化学分析往往会从定量化学反应来探讨计量关系，属于一个不断测试的过程，且任一步骤出现偏差，均会导致相应的连带效果，要想获得准确的测试数据，则要精心做好每个步骤。这整个过程之中，最初对分析方法的选择、对分析过程的准确把握、控制试剂和仪器精度、对实验条件的充分利用等，均会影响到最终的测量结果，这些也均是导致误差出现的根源。作为经济发展所需，化学分析也化学技术优化的关键所在。对化学分析方法的合理选择，能控制化学结果，值得引起重视。二、对化学分析方法的合理选择 1、明确分析目的、准确度在分析产品时，应弄清具体的分析目的，以做好产品检测，确保生产的顺利运行。在研究分析实践中，也不免会出现一定的意外问题，这时就需要分析人员充分利用自己的专业知识与平常积累的工作经验，来确保生产的顺畅性。通过化学分析，除了检验产品质量外，在日常的生活实践中也有涉及。应用化学分析，也并不是很简单，一般需要耗费大量的精力与时间。因此，在选用化学分析方法时，宜根据一定的标准，来控制分析的准确性，减小分析难度。例如，在分析产品质量过程中，以一一检验产品的各项特性，严格控制产品质量，以确保出厂产品质量均合格。这样方才可促进产品销售，提升企业效益。通常情况下，化学分析均会用到仪器，如自动检测仪以及光谱与碳硫等分析仪，可以充分控制产品质量。但是，并不是实验室均有配备足够化学分析仪器，在规模较小的实验室，还可考虑利用湿法系统化这种分析方法，比如电化学等分析方法。 2、确定好准确度通过化学分析能控制产品质量等，其中分析的准确度便显得尤为重要，由此准确度控制也变成分析产品质量环节的难题之一。现阶段，以利用一件标准物来衡量具体的化学分析准确度最为常见，但往往却难以确定这个标准物。这样加标回收法便为大量的化学分析人员所套用，但在应用该方法的过程中却无法保障科学性。这主要是由于即使回收完全时，也有可能会出现误差。只能某个侧面显示标准检测足够准确，但化学分析却无法加以全面明确。 3、全面分析物料物性为了选择更好的化学分析方法，来分析物质的基本化学性质，则宜先认真查找相关文献或各种化工词典，来全面了解这种物质的物料物性，以及其中含有的有机物成分、无机物成分，还有具体的化工用途等，以上这些均有助于分析人员的分析工作。这是因为全面了解基本的物质属性，能确保分析数据的可靠性，也唯有深入了解该物质，方才可选择出正确的分析方法。 4、深入了解各种化学分析方法为了选择好化学分析方法，除了要全面了解基本的物质属性外，还要切实了解具体的化学分析方法。先宜了解分析方法的种类，然后学会、熟悉各种分析方法。在化学分析工作中，常常要用到两种或以上种方法，这便需要工作人员可以灵活、熟练地使用各种分析方法，而且化学分析法常常适合常量分析。此外，通过微量分析获得数据的准确度，一般不如其他分析的结果，在对比常量成分分析时，该化学分析方法的误差往往较大。例如，在进行滴定时，鉴于反应不完全的原因，最终结果便会不符合预计数据，又或尚未控制好条件，或副反应出现等，均会导致大量的测定误差。所以，应从实际情况出发，学会正确选择分析方法，以降低误差，同时所选的样品更要适用。 5、注意控制好质量作为分析人员必须完全理解分析方法的原理，以便在实验中防止返工出现。首先，分析室应制定健全的质量控制机制，在经过专业培训后，分析人员应可以熟练操作日常的分析项目；其次，切不可局限在规定的条条框框上，应能灵活变通，严格控制质量。实际上，任一分析方法均有缺陷和优点。因此，任一分析方法均无法被应用在全部的分析工作中。在每个标准化的化学分析实验室，均应购置几种分析方法下的设备，以便提供给分析利用。一般应结合材料的基本特性、实验成本、现有技术水平等，来正确选择分析方法。分析人员应擅长比较，以保障最终选择出的方法最为适合。然后根据所选的分析方法，来分析影响分析过程质量的因素，并就分析方法，及时采取有效的控制措施。三、选择最优化学分析方法的重大实践意义一方面，在现代社会，各种竞争愈演愈烈，更加体现出工作的速度和工作效率的重要性。倘若分析工作并不存在意义，则定会在浪费不必要资金的同时，甚至会令工作人员自己也失去了工作的机会。通过优质的研发工作，可以在某种程度上，缩短工作所需的时间，以节省生产的成本。所以，作为分析人员以将分析做好，选择最优的化学分析方法，以获取准确的结果，以辅助对研发合理性的判断。一旦错误选择了分析方法，工艺研发甚至会被引向误区，不仅研发工作无法获得预期效果，而且整个企业也会深陷困境之中。

三节三爱演讲稿

人们常说爱祖国，爱学习，爱劳动。节约用水，节约用电，节约粮食，然而真正做到的有多少人呢？鲜艳的五星红旗,在雄壮的国歌声中冉冉升起,我们又迎来了崭新的一天.如今有一种风气风行全国,有一种理念深入人心,“三节三爱”已成为一个惹人注目的信息,学校到处张贴“爱学习,爱劳动,爱祖国.节水,节电,节约粮食”的条形标语,我总是驻足观望,细心读来,每次读它都有新的感悟,它所提到的无疑是一种正能量,一种向上的能量,交给我们正确的人生观,荣辱观,同学们都应该带着它乘风破浪,勇往直前! 勤以修身,俭以养德,节约为美,勤俭节约是中华民族的传统美德.学习,是我们学生最大的责任和义务,学习是同本之举,是源头活水,庄子曰“吾生也有涯,而知也无涯”,知识是力量,学习改变命运,爱学习我们才能在知识的海洋徜徉,才能能为自信,自强,自立的一代青年.我们的祖先也有一句名言：劳动最光荣！我们现在的劳动无非就是帮父母扫扫地,擦擦桌子,在学校里整整桌椅,其实就是一件小事,“勿以善小而不为,勿以恶小而为之”.很多的善小都能使他人收益匪浅. 爱国是一种光荣,自始至终我们都为是一个中国人而自豪！我们的祖国有5000年文明历史,有960万平方公里.勤劳智慧的中华儿女共,同开拓了辽阔的疆域,创造了辉煌灿烂的文化.肩负着实现中华民族伟大复兴的我们,要热爱祖国的大好河山,积极维护祖国的主权独立和领土完整,祖国的领土寸土不能丢,不能被分裂侵占；要热爱祖国的历史和文化,提高民族自尊心和自信心,为创造更加辉煌的民族文

化而尽心尽力.“历览前贤国与家,成由勤俭败由奢”.这是历史上的有识之士从家族兴衰、社稷兴亡、朝代更替的无数经验教训中得到的一条深刻警示.近日党中央提出建设节约型社会,就是从这一警示中作出的一个事关国家长远发展和民族兴衰的战略举措. 节约是中华民族的传统美德,是我们民族世代相传的精神财富,也是我们这个民族百折不饶、生生不息的力量源泉.节约这种美德为世代中国人所崇尚.早在春秋时期,俭朴就作为一种公德,为智者仁人所大力倡导.《论语》中就有“夫子温、良、恭、俭、让以得之.”其中“俭”就是节俭.意思是孔子具有包括节俭在内的五种品德,所以能赢得人们的信任.墨子也极力主张要在衣、食、住、行、丧葬等方面“制为节用之法”.“节约”符合“天德”.奢侈浪费就是“亏夺人衣食之财”,侵害别人的生存权.《左传》中说：“俭,德之共也,侈,恶之大也”.把俭朴作为培养良好道德的基础,把侈奢看成是一切恶行的根源.诸葛亮在《诫子书》中说：“夫君子之行,静以修身,俭以养德,非淡泊无以明志,非宁静无以致远”.多少年来,在中国社会发展的各个时期,艰苦朴素、勤劳节俭都作为一种被社会普遍认同的传统美德,得到倡导、保持和发扬.这也是我国由小到大、由弱到强的重要因素. 在全社会大力倡导“节约”的传统美德,重在实践,贵在坚持.我们应牢固树立“以艰苦朴素、勤俭节约为荣、以铺张浪费、奢侈挥霍为耻”的荣耻观；每个家庭都要节约持家,不要铺张浪费,不超前消费；每个学生都要在工作学习生活中自觉弘扬节约的优良作风,养成节约一滴水、一度电、一张纸、一滴油、一粒米的良好习惯.只要我们每个人

市场营销常见研究分析法

市场营销常见分析法

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外部环境通过是一能够其他方法来监测，例如SWOT Analysis, Michael Porter‘s Five For ces Analysis 或者 PEST Analysis。 SWOT 分析法优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）、威胁（Threats） SWOT分析法是一种用于检测公司运营与公司环境的工具。这是编制计划的首要步骤，它能够帮助市场营销人员将精力集中在关键问题上。SWOT的每个字母分别表示优势、劣势、机会与威胁。优势和劣势是内在要素，机会与威胁则是外在要素。在SWOT分析法中，优势和劣势指的是内部要素，具体如下：优势：市场营销的资深阅历。一种创新的产品或服务。营业场所。质量工序与品质程序。其他能对产品与服务产生增值效应的方面。劣势：缺乏市场营销经验。产品或服务同质化。

市场分析的方法

市场分析的方法一、系统分析法市场是一个多要素、多层次组合的系统，既有营销要素的结合，又有营销过程的联系，还有营销环境的影响。运用系统分析的方法进行市场分析，可以使研究者从企业整体上考虑营业经营发展战略，用联系的、全面的和发展的观点来研究市场的各种现象，既看到供的方面，又看到求的方面，并预见到他们的发展趋势，从而做出正确的营销决策。二、比较分析法比较分析法是把两个或两类事物的市场资料相比较，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。对一个事物是不能孤立地夫认识的，只有把它与其他事物联系起来加以考察，通过比较分析，才能在众多的属性中找出本质的属性和非三、结构分析法在市场分析中，通过市场调查资料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。四、演绎分析法演绎分析法就是把市场整体分解为各个部分、方面、因素，形成分类资料，并通过对这些分类资料的研究分别把握特征和本质然后将这些通过分类研究得到的认识联结起来，形成对市场整体认识的逻辑方法。五、案例分析法所谓案例分析，就是以典型企业的营销成果作为例证，从中找出规律性的东西。市场分析的理论是从企业的营销实践中总结出来的一般规律，它来源于实践，又高于实践，用它指导企业的营销活动，能够取得更大的经济效果。六、定性与定量分析结合法任何市场营销活动，都是质与量的统一。进行市场分析，必须进行定性分析，

以确定问题的性质；也必须进行定量分析，以确定市场活动中各方面的数量关系，只有使两者有机结合起来，才能做到不仅问题的性质看的准，又能使市场经济活动数量化，从而更加具体和精确七、宏观与微观分析结合法市场情况是国民经济的综合反映，要了解市场活动的全貌及其发展方向，不但要从企业的角度去考察，还需从宏观上了解整个国民经济的发展状况。这就要求必须把宏观分析和微观分析结合起来以保证市场分析的客观性、争取正确性八、物与人的分析结合法市场分析的研究对象是以满足消费者需求为中心的企业市场营销活动及其规律。作为企业营销的对象是人。因此，要想把这些物送到所需要的人手中，就需要既分析物的运动规律，又分析人的不同需求。以便实现二者的有机结合，保证产品销售的畅通九、直接资料法直接资料法是指直接运用已有的本企业销售统计资料与同行业销售统计资料进行比较或者直接运用行业地区市场的销售统计资料同整个社会地区市场销售统计资料进行比较。通过分析市场占有率的变化，寻找目标市场。十、必然结果法必然结果法是指商品消费上的连带主副等因果关系，由一种商品的销售量或保有量而推算出另一种商品的需求量。十一、复合因素法复合因素法是指选择一组有联系的市场影响因素进行综合分析，测定有关商品的潜在销售量。上述三种方法的应用都可以采用电子计算机进行处理。

三爱三节演讲稿范文(精选3篇)

三爱三节演讲稿范文（精选3篇）三爱三节演讲稿范文演讲稿特别注重结构清楚，层次简明。在现在社会，能够利用到演讲稿的场合越来越多，还是对演讲稿一筹莫展吗？下面是整理的三爱三节演讲稿范文，欢迎大家分享。三爱三节演讲稿范文1敬爱的老师，亲爱的同学们：大家好！今天我演讲的主题是“三爱三节”。现如今，在祖国的号召下有一种风气正盛行，有一种观念正深入人心，那就是“三爱三节”。“三爱三节”指的是爱学习、爱劳动、爱祖国；节约用水、节约粮食、节约用电。学习，可以提素质，明心智，辨是非，学习是我们每个人成长、成才、成功的基础。古语云：“书也，善读可以医愚”，书籍是人类进步的阶梯，通过读书可以开拓视野，结识朋友，增长知识，知识就是资本，知识就是财富。对于我们小学生来说，更要养成良好的读书和学习习惯，不迟到、早退；当天作业当天完成，不拖拉、书写工整；上课认真听讲，积极思考；课后认真预习、复习。除学习课本知识以外，多阅读报纸、课外书刊，拓宽自己的视野，丰富自己的知识面，提高自学能力。劳动，是我们创造一切的源泉。高尔基说过：“世界上最美好的东西，都是由热爱劳动的人双手创造出来的。”劳动是伟大而崇高的，劳动是光荣而神圣的。我们要从小养成热爱劳动的好习惯，在学校，

从身边小事做起，擦桌椅，扫教室，捡纸屑，维护好教室和校园的卫生，让身边环境保持干净整洁；在家里，打扫好房间的卫生，并帮助爸爸妈妈做家务，让忙碌一天的爸爸妈妈回家好好休息。祖国，是哺育我们的母亲，是生命的摇篮，我因为自己是一个中国人而感到骄傲。自古以来涌现出许许多多的爱国事例：古有岳飞精忠报国、近有中国导弹之父钱学森舍弃国外的荣华富贵依然回国报效祖国、今有罗阳为祖国的强盛而鞠躬尽瘁。我们要树立一个远大的志向，锻炼好身体，培养高尚道德，掌握丰富知识，把自己的学习同祖国的繁荣富强紧密联系在一起，为祖国的振兴贡献自己的力量。同学们，在我们的周围，勤俭节约无处不在。每个人都有义务把节约当作责任、当作习惯。节约可以从小事做起，从身边做起，时时刻刻严格要求自己节约不浪费：离开教室时，请伸出你的手，关掉电灯；洗手时，把水龙头开得小一些，临走时，将水龙头拧紧；吃饭时，不挑食，不剩饭菜，与父母外出吃饭时，饭菜点的适量，如有剩余，打包带回家。节约的意识大家都有，其实节约做起来并不难。一度电，漫漫黑暗夜的光明希望；一滴水，沙漠饥渴人的精神支柱；一粒米，辛勤劳动者的汗水结晶。同学们，让我们积极行动起来，从我做起，从现在做起，从身边小事做起，从点点滴滴做起，做到爱学习、爱劳动、爱祖国，节约用水，节约粮食，节约用电。相信通过我们的努力会让我们的校园更美好，让社会更文明，让国家更富强，为构建“资源节约型，环境友好型”社会尽一份责任，让勤俭节约蔚然成风！

无线视频服务器快速使用手册样本

无线网络视频传输系统快速使用手册

第一章前言本用户手册描述了安装和配置无线网络视频传输系统的简单操作方法。用户经过阅读本手册, 能安装和设置视频编码器的初级参数, 以满足快速使用的要求。无线网络视频传输系统工作原理: 网络视频编码器用来接收视频源信号加以编码、压缩和传输。经过无线网络将视频信号传输到公网的服务器端。用户经过客户端对服务器进行访问, 获得需要的视频资源。在下文中介绍了网络视频编码器的安装、客户端和服务器端的安装和简单使用, 如果用户需要进一步了解高级功能, 请参照用户手册。第二章设备简介一简介网络视频编码器是一个集视频采集、实时压缩、网络传输( 有线或无线) 等功能为一体的嵌入式设备。设备接通电源之后就能够独立工作, 首先把采集的视频图像经H.264算法进行压缩编码, 然后将压缩后的视频数据传输到视频监控流媒体服务器中, 用户能够经过客户端监控软件登录流媒体服务器进行实时视频浏览、监控和管

理。二外观设备根据工业设计标准, 采用烤漆金属外壳, 包装精美、小巧, 方便携带或固定放置, 请参下图: 图2-1 外观三设备重要部分介绍电源适配器。

天线。天线接口: 根据数字的不同与每张卡进行对应。 SIM卡插槽: SIM1: 装CDMA SIM卡1; 2: 装CDMA SIM卡2。( 每个SIM卡座旁都有一个黄色小按钮, 用于取出SIM卡座) CDMA卡的安装。 DC9-24V: 电源插口, 接12V电源适配器( 可适应9-24V电压)

BNC视频输入接口。 RJ45以太网接口: 接网络集线器的以太网端口。该网口用来在设备使用前对设备进行参数配置。如目的IP地址, 云台参数等。设备状态指示灯: 指示各种状态, 方便用户掌握设备运行情况 Cell1和Cell2: 指示Modem拨号情况, 如果拨号成功, 则常亮; Data: 指示视频数据传输状况, 不停的闪烁, 表明正常传输视频数据; Ctrl: 指示控制信号和心跳信号的传输; PWR: 指示设备电源状态复位: 该孔内有一个内凹的按钮, 用来对系统设置参数的恢复出厂值。例如: 当一些用户忘记设备的物理地址时经过此键恢复为192.168.0.250。或是忘记密码时可恢复为”888888”。使用方法为: 加电状态下, 按住按钮20秒以上时间, 当六个信号灯连续闪烁两次时, 即复位成功。

市场分析报告方法..

市场分析方法 1.分析方法概述市场分析方法或者说分析工具，信息分析方法有以下12种： 1.数据分析基于公司已有的关于销售员，区域，客户，产品，时间的销售数据的分析。涉及产品，行业，区域三个维度，和饼图（现在的格局），趋势图（时间的变化），立方图（数量及增长）三种图形方式。通常进行整体和重点二级分析。 2.SWOT分析环境的优势，劣势，机会，威胁分析，是一种涉及四个维度的分析思路。 3.波士顿矩阵分析产品组合的一种分析方法，有助于分析产品线的构成。 4.4P分析经典的产品、价格、销售模式（渠道）、市场推广（促销）的四个方面的分析方法。 5.4C分析站在客户角度的，客户，成本，便利，沟通的分析。 6.产品生命周期分析判断产品所处的诞生、成长、成熟、衰退的不同阶段。 7.目标市场 STP,市场细分，目标市场，产品定位 8.五力模型现有竞争者，潜在进入者，替代品，顾客，供应商 9.战略群体分析这是对主要同行的一种分析。 10.宏观环境分析经济，法律，政治，人文，科技 11.微观环境分析行业，竞争者，下游客户，上游供应商，替代品，潜在进入者， 12.专项分析涉及到具体的内容，如产品货期》供应链分析；产品价格》成本分析；产品质量》结构分析 2.常用分析方法五力模型，战略群体分析，宏观环境分析，微观环境分析是对环境的认识，这些分析方法偏理论性，是对企业所处环境的深入认识，是分析工作的底层信息基础，但是很难落实到真正的企业实践中。产品生命周期分析，从长远来看是有必要的，特别是在产品更新十分快的软件和电子行业。工业品领域在一定时间内（3-5年）产品的变化不大。专项分析的目的旨在专项问题，专项解决，并不是常规的分析方法。因而常用的有六种4P，4C，STP，数据分析，波士顿矩阵，SWOT。 4P分析包括产品（PRODUCT），价格（PRICE），渠道（PLACE），促销（PROMOTION），这是站在公司角度的分析。该分析起源于消费品行业，在自动化行业可以引申为产品组合，价值体系，销售模式，市场推广。 4C分析包括客户（CUSTOMER），成本（COST）,便利（CONVENIENCE）,沟通（COMMUNICATION）四个部分。这是站在客户角度上对市场的分析。 STP分析包括市场细分(Segmentation)、目标市场(Targeting) 、定位(Positioning)，这是针对客户的市场定位。数据分析是源自于公司销售数据的分析，是最理性的市场信息。包括三种图：饼图（格局），折线图（趋势），立方图（同期）；三级细分：整体，重点，特殊；三方面：产品，行业，地区。波士顿矩阵包括销售增长率和市场占有率两个维度，形成了“问号（？）”、“明星（★）”、“现金牛（￥）”、“瘦狗（×）”四个象限。这是对公司的业务板