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A mathematical framework for global illumination algorithms

A mathematical framework for global illumination algorithms
A mathematical framework for global illumination algorithms

A Mathematical Framework for Global

Illumination Algorithms

Ph. Dutré, E. Lafortune, Y. D. Willems

{philipd, ericl, ydw}@cs.kuleuven.ac.be

Department of Computing Science

Katholieke Universiteit Leuven

Celestijnenlaan 200A

B-3001 Heverlee, Belgium

1 Abstract

This paper describes a mathematical framework for rendering algorithms. Starting from the ren-dering equation and the potential equation, we will introduce the Global Re?ection Distribution Function (GRDF). By using the GRDF, we are able to compute the behaviour of light in an envi-ronment, independent of the initial lighting or viewpoint conditions. This framework is able to describe most existing rendering algorithms.

2 Introduction

The global illumination problem is formulated by the well known rendering equation [Kajiya86]. Different methods have been proposed to solve this equation: Monte Carlo Path Tracing, which is in fact an application of distributed ray tracing [Cook et al. 84, Shirley-W ang91, Shirley-Wang92]; various two-pass methods [Chen et al. 91, Sillion-Puech89, Wallace et al. 87], which combine a radiosity and a ray tracing pass; methods based on particle tracing [Pattanaik-Mudur92], which are related to solutions presented in recent heat transfer literature [Brewster92].

Algorithms which solve the global illumination problem can be subdivided into four different classes. A ?rst group of methods is based upon gathering techniques: the illumination of a point or surface is computed by looking at its surroundings, and by taking into account possible contribu-tions towards the illumination of the surface. A second group of methods simulates the propaga-tion of light in an environment, starting from the light sources. Both these approaches can further be divided in deterministic and probabilistic algorithms. Gathering algorithms are described by the traditional rendering equation, but shooting algorithms are best described by the so called potential equation [Pattanaik-Mudur93, Pattanaik93].

3 The rendering equation

3.1 Exitant and incident radiance

Radiance is the basic quantity for describing light transport. It is expressed as power per unit sur-face area per unit solid angle. Exitant radiance (L→) is the radiance leaving a surface point in a given direction of the hemisphere. Incident radiance (L←) is radiance arriving at a surface point from a direction belonging to the hemisphere. Equation 1 gives the realtionship between exitant and incident radiance (?gure 1).

(1)

where:

?L (x →θ): exitant radiance leaving x in direction θ [Watt / m 2 sr].

?L (y ←ψ): incident radiance arriving at y from direction ψ [Watt / m 2 sr].

Propagation of radiance in an environment is described by the well known rendering equation (?g-ure 2):

(2)where:

?L e (x →θ): self-emitted excitant radiance leaving x in direction θ [Watt / m 2 sr].

??x : hemisphere around x .

?d ω?: differential solid angle around direction ?.

?p (x , ?): the closest point seen from x in direction ?.

??-1: direction opposite to ?.

?f r (?-1, x , θ): Bidirectional Re?ection Distribution Function (BRDF) evaluated at x, with inco-ming direction ?-1 and outgoing direction θ.

L x θ→()L p x θ,()θ1?←()

=L y ψ←()L p y ψ,()ψ1?→()=FIGURE 1. Exitant and incident radiance

L x θ→()L e x θ→()L p x ?,()?

1?→()f r ?x θ,,()?n x ,()d ω?cos ?x ∫+

=FIGURE 2. Transport of exitant radiance

?cos (?, n x ): the absolute value of the cosine of the angle between direction ? and the normal direction at x .

The integral over the hemisphere around x can be written as a transport operator T working on L (x →θ):

(3)

Substituting equation 1 in equation 2, we derive a similar transport equation for incident radiance (?gure 3):

(4)

In analogy with the transport equation for exitant radiance, we de?ne an operator Q such that:

(5)

3.2 Adjoint equations

Two operators O 1 and O 2, operating on elements of the same vectorspace V , are said to be adjoint with respect to an inner product if:

(6)

O 2 is called the adjoint operator of O 1 and is denoted as O 1*. It is easy to prove that the above de?ned operators T and Q are adjoint to each other for the following inner product, de?ned in the space of all functions operating on arguments (z ,θ)∈A x ?:

(7)

L x θ→()L e x θ→()TL x θ→()

+=TL x θ→()L p x ?,()?1?→()f r ?x ,θ,()?n x ,()d ω?cos ?x ∫=

L y ψ←()L e y ψ←()L p y ψ,()?←()f r ?p y ψ,()ψ1?,,()?n p y ψ,(),()d ω?cos ?p y ψ,()∫+

=

surface

FIGURE 3. Transport of incident radiance

L y ψ←()L e y ψ←()QL y ψ←()

+=QL y ψ←()L p y ψ,()?←()f r ?p y ψ,()ψ1?,,()?n p y ψ,(),()d ω?cos ?p y ψ,()∫=

A B V :O 1A B ,??∈,?A O 2B ,??=F 1F 2,??F 1z ?→()F 2z ?←()?n z ,()cos d ω?d μz ?z ∫A ∫=

We will refer to the above de?ned transport operators as T and T *, corresponding to exitant and incident radiance respectively.

4 Flux

The ?ux is the total amount of power emitted by a set of points and a set of directions around these points. This total set is described by a function g (x ,θ).g equals 1 if (x ,θ) belongs to the set, and equals 0 if (x ,θ) does not belong to the set. The ?ux, associated with a set S de?ned by g , can then be written as:

(8)

or, using the inner product de?ned above:

(9)

5 The potential equation

The potential equation (referenties) describes the global illumination problem from a dif ferent point of view. The advantage of the potential equation is that shooting algorithms are better described using this equation. Instead of computing the radiance of all pairs (x ,θ) we are interested in, shooting algorithms compute the potential W (x ,θ) for each pair (x ,θ), w.r.t. a given set of which we want to compute the ?ux.W (x ,θ) describes the fraction of the radiance L (x →θ) which contributes to the ?ux of the set S .W e (x ,θ) equals 1 for points belonging to the set and equals 0 for all other points. The potential W (x ,θ) can be described by the following transport equation (?gure

3):

(10)

This equation is the same transport equation as was used to describe the transport of incident radi-ance. Therefore, we will apply the same notion of “incidence” to potential.W (x ,θ) as described here is thus incident potential and we will use the notation W (x ←θ). Thus the transport equation of W (x ←θ) can be written as:

(11)

ΦS ()L z ?→()g z ?,()?n z ,()cos d ω?d μz ?z ∫A ∫=

ΦS ()L →g ,??=W x θ,()W e x θ,()W p x θ,()?,()f r ?p x θ,()θ1?,,()?n p x θ,(),()d ω?cos ?p y ψ,()∫+

=

FIGURE 4. Transport of potential

W x θ←()W e x θ←()T *W x θ←()+=

In analogy with the relation between exitant and incident radiance, we can also de?ne exitant potential:

(12)

Substituting equation 12 in equation 10:

(13)

or

(14)

Thus, we have derived two different sets of transport equations which describe the global illumina-tion problem. On the one hand we have excitant radiance and incident potential, described by adjoint transport equations. On the other hand, we have incident radiance and excitant potential,also described by a set of adjoint transport equations.

From the observations above, we can derive an alternate formula for the ?ux. The function g can be replaced by W e , since these functions describe the same property of a point.

(15)In order to solve the global illumination problem, we need to compute the ?ux for a number of sets. If a ray tracing approach is used, one set consist of the points and associated directions visible to a pixel; if a radiosity algorithm is used, a set consists of a single patch with an associated hemi-sphere for each point. We have two sets of equations at our disposal to compute the ?uxes:

(16)

The set of equations on the left corresponds to gathering algorithms. Given a set S de?ned by W e ←,we have to compute the corresponding L →.L → is computed by gathering all incoming radiances at the point of interest. Ray tracing algorithms are a typical example of gathering algorithms.

The set of equations on the right corresponds to shooting algorithms. W ith respect to a given set S ,a potential is computed for each point belonging to a light source.W ← is computed by “shooting”light into the environment, until we eventually reach the set S . Progressive radiosity is a typical example.

W y ψ→()W p y ψ,()ψ1?←()

=or W x θ←()W p x θ,()θ1?→()=W y ψ→()W e y ψ→()W p y ψ,()?→()f r ?p y ψ,()ψ1?,,()?n p y ψ,(),()d ω?cos ?p y ψ,()∫+

=W y ψ→()W e y ψ→()TW y ψ→()+=ΦS ()L →g ,??

=L →W e ←,??

=L →W

←T *W ←?,??=L →

W ←,??L →T *W ←,???=L →W ←,??TL →W ←,??

?=L →

TL →?W ←,??=L e →W ←,??

=ΦS ()L →W e ←,??

=L →L e →TL →+=ΦS ()L e →W ←,??=W ←W e ←T *W ←+=

Both approaches have distinct advantages. Some two-pass methods use the advantages of both radiosity and ray tracing algorithms.

6 Global Re?ection Distribution Function

Given the transport equation of L →, it is clear that each single value L →(x →θ) can be written as a linear combination of all possible values L e →(z →?). Indeed:

(17)

The fraction of each L e →(z →?) that counts towards L →(x →θ) can be considered as a function F x,θover all (z,?). Thus:

(18)

For each point (x ,θ), there is a corresponding function F x, θ. We can express the single value L (x →θ) as an inner product by using a suitable Dirac impulse:

(19)This leads to the following observations:

(20)

This holds for all possible functions L → and all values of x and θ. Therefore, we can say that:

(21)

F x, θ can be expressed by the same transport equation that was used for incident potential. W e can also apply the notion of “incidence” to F x, θ. The full transport equation then reads:

(22)

We can make an analogue reasoning for the potential. W e can derive a fuction G y ,ψ, such that:

L →L e →TL

→+=L e →T L e →T L e →T L e →T L e →...+()+()+()+()

+=I T T 2T 3T 4...+++++()L e →=L x θ→()L e →F x θ,,??=δx θ,z ?,()0

if z ?,()x θ,()≠=f x θ,()δx θ,z ?,()?n z ,()d ω?d μz cos ?z ∫A ∫f x θ,()

=L →x θ→()L →δx θ,,??L e →F x θ,,??

==L e →F x θ,,??

=L →

TL →?F x θ,,??=L →F x θ,,??TL →F x θ,,??

?=L →F x θ,,??L →

T *F x θ,,??

?=L →F x θ,T *F x θ,?,??=δx θ,F x θ,T *F x θ

,?=or F x θ,δx θ,T *F x θ,+=F x θ,y ψ←()δx θ,y ψ←()T *F x θ,y ψ←()+=

(23)

It is clear that there must be some relationship between F x, θ and G y ,ψ. Based on the two different expressions for the ?ux of a given set, we can derive this relationship.

(24)and also

(25)Since equation 24 and equation 25 have to be equal, and since this equality holds for all possible functions L e → and W e ←, the relation between F and G is found:

(26)

Because of this relationship, the functions F x ,θ and G y ,ψ can be described by a single function F r :

(27)

F r is the global re?ection distribution function (GRDF), as introduced by Lafortune [Lafor-tune93b].

7 Properties of the GRDF

7.1 Transport equations

Since the GRDF is de?ned through the de?nitions of F and G , the following adjoint transport equations describe the behaviour of the GRDF:

(28)This double formulation implies that there are two different ways to compute speci?c values of the GRDF: a gathering approach and a shooting approach.

W y ψ←()W e ←G y ψ,,??

=G y ψ,x θ→()δy ψ,x θ→()TG y ψ,x θ→()+=ΦS ()L →W e ←,??

=L →x θ→()W e ←x θ←()θn x ,()cos d ωθd μx ?x ∫A ∫=

L e →F x θ,,??W e ←x θ←()θn x ,()cos d ωθd μx ?x ∫A ∫=

L e →y ψ→()?y ∫

A ∫W e ←x θ←()F x θ,y ψ←()ψn y ,()cos θn x ,()d ωψd μy cos d ωθd μx ?x ∫A ∫=ΦS ()L e →W ←,??

=L e →y ψ→()W ←y ψ←()ψn y ,()cos d ωψd μy ?y ∫A ∫=

L e →y ψ→()W e ←G y ψ,,??ψn y ,()cos d ωψd μy ?y ∫A ∫=

L e →y ψ→()?x ∫

A ∫W e ←x θ←()G y ψ,x θ→()ψn y ,()cos θn x ,()d ωθd μx d ωψd μy cos ?y ∫A ∫=F x θ,y ψ←()G y ψ,x θ→()=F x θ,y ψ←()G y ψ,x θ→()=F r y ψ←x θ→,()=F r y ψ←x θ→,()δy ψ←x θ→,()T *F r y ψ←x θ→,()

+=F r y ψ←x θ→,()δy ψ←x θ→,()TF r y ψ←x θ→,()+=

7.2 Physical interpretation

From the above observations, the following interpretation can be given to the GRDF:?F r (y ←ψ,x →θ) is the differential fraction of L →(y →ψ)cos(ψ,n y )d ωψd μy which contributes to the value of L →(x →θ).

?F r (y ←ψ,x →θ) is the differential fraction of W ←(x ←θ)cos(θ,n x )d ωθd μx which contributes to the value of W ←(y ←ψ).

This is very similar to the de?nition of the common BRDF , which describes the same property for exitant and incident radiance in a single point. The GRDF expands on this concept and describes the relationship between any two radiance or potential values, taking into account all possible re?ections. The BRDF can be considered as a special case of the GRDF. The name Global Re?ec-tion Distribution Function is therefore quite appropriate.

7.3 Transforming arguments

Since the values of F r (y ←ψ,x →θ) need to be the same, no matter which transport equations we use to compute the values,T *F r (y ←ψ,x →θ) and TF r (y ←ψ,x →θ) should be equal:

(29)

From this equality, the following property of the GRDF can be derived:

(30)

This relationship is the generalisation of the property of the BRDF , in which the incoming and out-going direction can be switched, resulting in the same value of the BRDF .

8 Practical applications

The GRDF is independent of both L e → and W e ←, it only depends on the geometry of the scene and the surface characteristics of the objects. If one is able to compute the GRDF in advance, applying different values of L e → or W e ← is straightforward. Changing L e → means that the initial lighting conditions are changed; changing W e ← means we want to compute the ?ux for a different set. This latter option also encompasses the change of viewpoint.

Since the GRDF is described by two transport equations, we have a choice of what equation to use in order to compute different values of the GRDF:

?If we use the T * equation, we are actually using a gathering approach, leading to algorithms as stochastic ray tracing [Cook et al. 84], path tracing [Kajiya86] or Gauss-Seidel radiosity .?If we use the T equation, a shooting approach is used, leading to algorithms such as particle tracing [Pattanaik92, Dutré et al. 93] or progressive radiosity .

? A simultaneous use of both transport equations has been described by [Lafortune93a]. This dual path tracing algoritm involves elements of both ray tracing and particle tracing, and uses the advantages of both.

T *F r y ψ←x θ→,()F r p y ψ,()?x θ→,←()f r ?p y ψ,()ψ1?,,()?n p y ψ,(),()d ω?cos ?p y ψ,()∫=

TF r y ψ←x θ→,()F r y ψ←p ,x ?,()?1?→()f r ?x θ,,()?n x ,()d ω?

cos ?x ∫=F r y ψ←x θ→,()F r p x θ,()θ1?←p y ψ,()ψ1?→,()=

9 Conclusion

We have described a powerful mathematical framework in which all rendering algorithms can be de?ned. The Global Re?ection Distribution Function (GRDF) plays a major role in this frame-work. The advantages of the GRDF are:

?It allows us to compute the behaviour of light in a given environment, independent of initial lighting conditions and independent of the ?nal choice of viewpoint.

?All rendering algorithms can be described as different ways of solving the GRDF equations.?The GRDF is described by two adjoint transport equations. Combining both these equations in

a single algorithm combines the advantages of both shooting and gathering algorithms.

10 References

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关于感恩的演讲稿:心存感恩,回馈人生敬爱的老师,亲爱的同学们: 大家好! 我是来自六年五班的李嘉龙,我演讲的题目是《心存感恩,回馈人生》。 一滴水,要感谢大海,让它汇聚成了无尽的水流;一朵花,要感谢雨露,滋润它在阳光下茁壮成长;一只鹰,要感谢长空,赐予了它前进远方的力量;一座山,要感谢大地,用自己的臂膀,给了她高耸的方向;一个人,要学会感恩,才能托起世界的脊梁!学会感恩,不仅是报答,更是心存感激的表示。 “羊有跪乳之恩,鸦有反哺之义”,世界的主宰——人,更要充满感恩之情。一颗感恩之心,化干戈为玉帛;一颗感恩之心,化腐朽为神奇;一颗感恩之心,化冰峰为春暖。学会了感恩,才会在生活中发现美好。一次,美国前总统罗斯福家失窃,被偷去了许多东西,一位朋友闻讯后,忙写信安慰他,劝他不必太在意。罗斯福给朋友写了一封回信:“亲爱的朋友,谢谢你来信安慰我,我现在很平安。感谢上帝,因为第一,贼偷去的是我的东西,而没有伤害我的生命;第二,贼只偷去我部分东西,而不是全部;第三,最值得庆幸的是,做贼的是他,而不是我。”对任何一个人来说,失窃绝对是不幸的事,而罗斯福却能在失窃中找到美好,因为他拥有了茁壮成长的感恩之树。 在人生的路上,缺少了感恩,就缺少了阳光雨露。这种人生的哲理,让我们不断地面临生命的挑战,人生的巅峰。感恩沟通了人的心灵,让他人的帮助铭记在心。在这个时代,如果人与人之间不存在感恩,那么人与人之间的关系就不复存在,社会也将成为一片大沙漠。 感恩是人与生俱来的本性,是生活美好的基础。我们心怀感恩,就能回报社会,报答自然。马斯洛曾说,心若改变,态度就跟着改变;态度若改变,习惯就跟着改变;习惯若改变,性格就跟着改变;性格若改变,人生就跟着改变。我们若播种感恩的心,就收获诚恳的态度;若播种诚恳的态度,就带动良好的习惯;若播种良好的习惯,就升华为健康的性格;若播种健康的性格,才收获成功的人生! 我的演讲完毕,谢谢大家。 第1 页共3 页

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张绚烂的剪贴画,串连成一部即将谢幕的电影,播放着我们的快乐和忧伤,记录着我们的青春和过往,也见证着我们的情深义重。从大一开始第一次上讲台的激动,第一次加入社团的好奇,第一次考试的紧张……到此时在为工作各种选择里彷徨,每一个人都忙忙碌碌,一切仿佛一首没写完的诗,匆匆开始就要匆匆告别。这些岁月里,大学是我们的资本,也是我们的慰藉。 班级聚餐的时候,所有的同学都在那里举杯,为过去的日子和情感,为将来的分别和感伤。昔日笑声不断的整个宿舍楼就这样在几天之内变回空楼,变成一个无限伤感的符号。想起四年以前,我们拎着简单的行李来到这里,而明天,我们重新拎起新的行李,将要开始下一站的生活。 再见了,我的宿舍,再见了,我的兄弟,再见了,我的青春,再见,我的大学。 毕业,又像一个长长的省略号。青春散场,我们等待下一场开幕。等待我们在前面的旅途里,迎着阳光,勇敢地飞向心里的梦想;等待我们在前面的故事里,就着星光,回忆这生命中最美好的四年,盛开过的花……道一声离别,送一声祝福,无论再过多少年,无论我们走到哪里,我们也不会忘记,曾经孕育过我们的这一片深情的土地。 大学时光只是人生路途中的一个小小的驿站,毕业并不代表结束,而是欢呼开始,不是庆祝完成,而是宣布进步。

2021年心存感恩演讲稿【三篇】

心存感恩演讲稿【三篇】 心存【一】 尊敬的老师,亲爱的同学们: 我今天演讲的题目是“心怀感恩,快乐工作”。感谢明月照亮了夜空;感谢朝霞捧出的黎明;感谢春光融化了冰雪;感谢大地哺育了生灵;感谢母亲赐予生命;感谢生活赠友谊爱情。感谢生活中所发生的一切,幸运与不幸,快乐与痛苦,富有与贫穷,伴我们一起成长,让我们感受生活的真谛——做人要怀有一颗感恩的心! 怀着感恩的心,孔繁森呕心沥血,鞠躬尽瘁,造福 ___人民,魂洒青藏高原;怀着感恩的心,唐山“十三义士”在第一时间奔赴四川灾区,不分昼夜地运送物资,抗震救灾;怀着感恩的心,我们身边的英模艾前文,烈火中冒着生命危险勇救他人,有人问他为什么,他动情地说:“不能让烈火吞噬他人生命!”;怀着感恩的心,我们身边的征税楷模姚淑云,对纳税人总是晓之理,动之以情,被纳税人誉为“微笑天使”。 但是,随着经济社会的发展,物质不断丰富,物欲也开始泛滥,人们的心变得越来越浮躁。攀比收入,攀比享受,攀比潇洒。我们的工作和生活,不正受着这种思潮的影响和冲击吗?我们经常谈论的

话题是别人薪水多高,股票涨啦跌啦,你今天泡吧了吗?牌场手气好吗?如果我们都抱着这样的心态去工作去生活,那么我们的社会将变得怎样呢?当你遭受灾难的时候,有谁能够挺身而出;你困苦的时候,有谁伸出温暖之手?国难当头的时候,有谁能够为之献身?许多人的心灵都蒙上了一层灰尘,变得麻木,甚至冷酷,埋怨工作,埋怨生活,剩下永无休止的抱怨。其实,只要我们冷静地想想,非洲的难民,依拉克的战争,就会深感作为中 ___自豪;想想下岗职工的艰辛,生意人的忙碌,就会深感作为税务干部的幸运;想想父母的操劳和含辛茹苦,就会深感受作为儿女的幸福。让我们学会感恩吧,铭记感恩,感恩革命前辈为祖国创下的伟业;感恩国税大家庭,为我们营造宽松舒适的工作生活环境;感恩纳税人艰辛地付出,才使得国富民强;感恩身边的同事和朋友,烦恼一起分担,快乐一起分享。让我们抚去心灵上的尘埃,用心感恩,抱着一颗童真的心,善于发现事物的美好,感受平凡中的美丽,以坦荡的心境、开阔的胸怀来应对生活中的酸甜酸苦辣,让原本平淡的生活焕发出迷人的光彩! 亲爱的同仁,让我们用感恩的心去学习吧,学习前人宝贵的经验和知识,充实自己的头脑,用敏锐的眼光捕捉现代知识信息,紧跟时代的步伐,用钻研的精神学习税务专业知识,在业务上做行家里手,勇争第一。

新编英语语法教程

导论———语法层次 0.1 词素 1)自由词素 2)粘附词素 0.2 词 1)简单词、派生词、符合词 2)封闭词类和开放词类 0.3 词组 1)名词词组 2)动词词组 3)形容词词组 4)副词词组 5)介词词组 0.4分句 1)独立分句和从属分句 2)简单分句和复杂分句 3)主句和从句 4)限定分句、非限定性分句、无动词分句0.5 句子 1)完全句和不完全句 2)简单句、并列句、复杂句、并列复杂句 第1讲句子结构 1.1 主谓结构和句子分析 1)主语和谓语 2)句子分析 1.2 基本句型及其转换与扩大 1)基本句型 2)基本句型的转换与扩大 第2讲主谓一致(一) 2.1指导原则 1)语法一致 2)意义一致和就近原则 2.2 以-s 结尾的名词作主语的主谓一致问题1)以-s结尾的疾病名称和游戏名称 2)以-s结尾的学科名称 3)以-s结尾的地理名称 4)其他以-s结尾的名词 2.3 以集体名词作主语的主谓一致问题 1) 通常作复数的集体名词 2)通常作不可数名词的集体名词 3)既可作单数也可作复数的集体名词 4)a committee of 等+复数名词

第3讲主谓一致(二) 3.1 以并列结构作主语的主谓一致问题 1)由and/both... And 连接的并列主语 2)由or/nor/either...or 等连接的并列主语 3)主语+as much as 等 4)主语+as well as 等 3.2 以表示数量概念的名词词组作主语的主谓一直问题1)以表示确定数量的名词词组作主语 2) 以表示非确定数量的名词词组作主语 3.3 其他方面的主谓一致问题 1)以名词性分句作主语的主谓一致问题 2)以非限定分句作主语的主谓一致问题 3)关系分句中的主谓一致问题 4)分裂句中的主谓一致问题 5)存在句中的主谓一致问题 第4讲 4.1 名词分类和名词词组的句法功能 1)名词分类 2)名词词组的句法功能 4.2 名词的数 1)规则复数和不规则复数 2)集体名词、物质名词、抽象名词、专有名词的数4.3 单位词 1)一般表示个数的单位词 2)表示形状的单位词 3)表示容积的单位词 4)表示动作状态的单位词 5)表示成双、成对、成群的单位词 第5讲 5.1 名词属格的构成、意义和用法 1)名词属格的构成 2)名词属格的意义 3)名词属格的用法 5.2 独立属格和双重属格 1)独立属格 2)双重属格 第6讲限定词(一) 6.1限定词与三类名词的搭配关系 1)能与三类名词搭配的限定词 2)只能与单数名词搭配的限定词 3)只能与复数名词搭配的限定词

放飞梦想演讲稿

为梦想插上腾飞的翅膀 如果你在生活中受到了创伤,请记住,在那片伤口的地方,长出的,是洁白的梦的翅膀。 有一只蝴蝶,曾经她有一双美丽的翅膀。在一次玩耍中,不幸被树枝刮断了一片,她重重地摔在了地上,他挣扎着,呻吟着,心中充满了绝望,她觉得自己再也不能展翅飞翔。可是当她看到风雨中蜘蛛网摇摇欲坠的时候,蜘蛛仍在不停地努力地补网。她震撼了,于是,她深信:折翼仍可轻舞。她开始了一次次的尝试,又经历了一次次的失败。终于,在一个阳光明媚的早晨,她又一次振翅飞翔,重返蓝天。 蝴蝶因为有了方向,所以她不懈努力;我们因为有了梦想,所以我们变得坚强。 梦是什么?梦是在我们的汗水和泪水的浇灌下萌发的一粒种子。的确,我们的付出,我们的汗水,泪水甚至我们的鲜血,都是为了那个纯真的梦想。 从古至今,梦想鞭策了多少仁人志士。有不顾严寒,步行百里的宋濂;有真诚待人,知识渊博的孔子;有为中华之崛起而读书的周恩来;有无私奉献,视死如归的革命战士……他们这些人因为心系天下,怀揣梦想,才在人生道路上,不畏困难,不惧挑战,一步一个脚印,走向自己的康庄大道,来让自己的梦想得以实现。 颜回在陋巷中废寝忘食,他在努力让自己的梦想不再遥不可

及。现在的我们,总以为在这个陈旧的校园里,找不到出路,不知道未来在哪里。孰不知,那个最接近天堂的地方,竟是自己心中的那条“陋巷”。每个人都希望实现人生的辉煌,每年我们都会看到高考的学子们在高考考场上演着曲折离奇的剧目。有人成功,完美的谢幕;有人却因功底不足而被重重的摔在舞台上。成功者之所以能成功,是因为他们曾在那段最艰难的岁月里,绽放出了最纯粹的记忆;在那个最疲惫的身躯下,依旧掩藏着最完美的自己。他们追随着属于自己的启明星,一路奔跑,留下了一串串足迹。最终,成为了天空中那颗最闪耀的星。 时间在一点一滴的流逝,我们在追梦的旅途上怎能够迷茫?虽然,我们在会很累,泪水可能打湿我们的脸庞,但我们应明白:若非热泪盈眶,何必年少轻狂?现在的我们,正是为梦想而发疯的时候,时间已不允许我们等待,我们要做的,就是找准目标,奋力前行。在我们的旅途中,不能没有方向,更不能没有终点。因为那样的行程,便可以称为浪费生命,虚度年华。我们决不允许这样的事发生在我们身上,为此,我们要在内心中找到那个最完美的自己,确立一个最满意的理想并为此而奋斗,一点点离开最初的模样。 青春是自由挥洒的天空,在这样的天空中,我们将为梦想插上腾飞的翅膀,让人生之路充满挑战,让自己一生无悔。

有关六年级毕业演讲稿集锦5篇(最新)

有关六年级毕业演讲稿集锦5篇 尊敬的学校领导、老师,亲爱的同学们: 大家好! 我是六年级82班的杨茜。今天,我代表我们全班43位同学,向在场的各位恩师,致以最崇高的敬意! 六年前,是您,敬爱的老师,将我们领进知识的大门,不仅让我们领略了知识的无穷魅力,更教会了我们做人的道理。我们就是您亲手栽种的桃李。在您谆谆的教导下,我们一天比一天懂事,一天比一天成熟,一天比一天勇敢! 六载春秋,两千多个日日夜夜,恩师如山啊!您阳光雨露般的教育,给予了我们生命的色彩,让我们收获了生命的精彩!这些,我们都将一辈子铭记于心!请允许我们道一声:“老师,您辛苦了!” “六年磨一剑”再过两周,我们就要迎来人生中的第一次大项的考试——小学毕业考试。这次考试既是献给母校最好的礼物,又是自己学习道路上的小结,更是一张成为合格初中生的名片。我们深知,它的重要性不亚于中考,甚至是高考。 为了能给母校献上一份最美的答卷,为了给自己的人生打下坚实的基础,我们要发扬百米赛跑冲刺的精神,努力奋斗,潜心复习,力争考出六年来最优异的成绩! 如何在短时间内有针对性地进行复习,提高成绩呢?我们准备从下面几点入手: 一、全面研读教材 我们的考试内容都来自教材,从教材的第一页到最后一页,每个部分都可能考到。我们只有充分准备,在考试时才能游刃有余。 二、善于总结 就是在仔细看完一篇教材的前提下,我们一边看书,一边作总结性的笔记,把教材中的要点列出来,从而让厚书变薄,并理解其精华所在。 三、对症下猛药 在老师、同学的指导下,我们要找出自己在学习上的薄弱环节,集中精力,重点攻破。这样就能以较小的投入获得较大的考试收益,在考试中力于不败之地。

心存感恩演讲稿10篇

心存感恩演讲稿10篇 尊敬的老师,亲爱的同学们: 大家好!今天我在国旗下讲话的主题是《温馨五月,心存感恩》。 有一个人,她永远占据在你心中最柔软的地方,你愿用自己的 一生去爱她;有一种爱,它让你肆意的索取、享用,却不要你任何的 回报——这个人,叫“母亲”,这种爱,叫“母爱”! 母爱是世界上最平凡而又最伟大的情感,她伴我们成长,为我 们遮风挡雨,我们一切的荣耀,都于这平凡而伟大的母爱。天下的母亲们需要的不是物质上的满足,而是希望自己的子女们,都能有一个好的未来,拥有一颗感恩的心,将来能回报社会,回报关爱自己的人。 母亲是一切,是母亲给了我们一切!没有母亲就没有我们,就没有我们的一切。无论我们在哪,母亲纤长的爱始终牵挂着我们。无论我们走了多远,永远也走不出母亲爱的心房。因此,我们都应感恩母亲,感恩母爱。 记得在一则广告中曾出现过小男孩为自己母亲洗脚的感人片断,可在现实的生活中,每个儿女是否都能够做得到的呢?“滴水之恩当 以涌泉相报”我们或许有时会对一个生疏人的一点关怀念念不忘,却对母亲的大爱熟视无睹:嫌她唠叨,或因一些小事就大发雷霆……然而,母亲却永远在一旁默默地支持我们,耐心的开导教育我们,给予我们支持和鼓励。母亲如玉一般纯洁,受母爱浇灌的生命会酝酿出纯美和芬芳。我们应该怀着一颗感恩的心去聆听母亲的唠叨,诚恳面对母亲的严厉,感悟母亲阳光般的心灵世界……

每年5月的第二个星期日定为母亲节,这已经成为国际性的一个庆祝节日了。它是为歌颂世间伟大的母亲,纪念母亲的恩情,发扬孝敬母亲的道德而定立的。同学们,为了母亲的微笑,为了明天的收获,就让你我在这温馨五月,从今天开始,从孝顺母亲开始,学会感恩吧!让我们记住这天下母亲共同的生日吧,为母亲洗一次脚,为她捶一次背。给母亲一个暖暖的拥抱,一脸感恩的笑容吧!一句“妈妈,您辛苦了!”就能让母亲的脸颊重绽灿烂的笑容!让我们多给母亲一点体贴与关怀,让母亲和我们的家充盈着幸福与和谐,那么我们就迎来了真正的长大!正如一首诗所说的:孩儿的成长,是母亲再生的希望;孩儿的失败,是母亲酸楚的泪水;孩儿的成功,是母亲幸福的微笑。 让我们时刻怀着一颗感恩的心,让我们一起成为懂得感恩的人,感谢我们的父母,感谢所有爱我们的人。我的国旗下讲话完毕,谢谢大家! 尊敬的老师,亲爱的同学们: 大家好! 没有亲情,友情和爱情,世界将是一片孤独,一片黑暗。所以,为了摆脱它,就要学会感恩。学会感恩,会使我们的心胸更加宽广,会让我们的生活更加快乐,美好。 “唉,我真是倒霉!又要做题,又要补课。”我开始发起了牢骚,不过就是因为一次考试没有考好,妈妈就让我天天做题,补课。这种教育,属于典型的“题海战术”。因为它们,我变成了井底之蛙,笼中之鸟,没有半点自由,因此我感到非常不满。

新编英语语法教程期末考试试卷

大学英语语法模拟试题 1. Mr. and Mrs. Burns feel more comfortable on a ship than they would be if they ______________any other way. A. would travel B. travelled C. are travelling D. have travelled 2. We______________ that Jim be there. A. hope B. wish C. expect D .ask 3. Lucy is glad she didn’t stay on the farm. She______________ bored. A. may be B. will be C. could be D. might have been 4. The dean of studies would have come to see you had it been possible, but he ______________so busy then. A. had been B. was C. were D. would be 5. They would certainly have come and helped us ______________time. A. did they have B. had they had C. had they have D would they have 6. If you were in better health, we______________ you to join in the work last week. A. would have allowed B. would allow C. should allow D. had allowed 7. She cried for her______________ lover. A. departed B. being departed C. departing D. having departed 8. ______________ in an important examination, one of the students in his class lost interest in his work A. Failing B. Failed C. Having been failed D. Having Failed 9. If it______________ tomorrow, I’ll stay at home. A. rained B. will rain C. had rained D. rains 10. “It’s getting very late.”“Yes, it’s time______________.” A. that we left B. we leave C. we’ll leave D. we have left a bus to go there, but he preferred to walk.

放飞梦想演讲稿10篇

放飞梦想演讲稿10篇 【篇一】 我喜欢飞翔的感觉,像空气一样轻盈,像雄鹰一样自由。而几乎,每一个向往飞翔的人,都拥有一个生着一双美丽翅膀的梦想,因为,只有让梦想插上了翅膀,让它更高更高的飞翔,人生才会发出璀璨的光芒,才能成就不休和辉煌。 春秋季世,诸侯纷争,战火连天,太阳也失了光芒,大地上到处是悲哭和苍凉,血污的现实让好多人,或是不问世事终老山林,或是得过且过苟延残喘,而,孔子,正是在这样一个人性压抑的时代,依然将梦想放飞,他的梦想自由而骄傲——那就是推行礼制,宣扬仁政,还世界一个完美而合理的秩序。尽管遭遇了无数的磨难,权贵的排挤,暴力的围攻,路途的坎坷,但这些都没有使孔子屈服和放下,他的梦想,飞翔前方,高扬复高扬,让他心中充满期望,让他“知其不可而为之”,最终成就了一个“万世之师”的人生。清朝末年,又是一个痛苦和绝望的年代,帝国列强在中华大地上肆虐横行,天地变色,草木含悲,满目疮痍,屈辱和彷徨充斥着人心,而,孙中山,正是在中华民族这样生死存亡的关头,依然将梦想放飞,他梦想着驱除鞑虏恢复中华,他梦想着与所有拥有相同梦想的仁人志士一齐,救亡图存,振兴中华。正是在这样伟大梦想的鼓舞下,他身陷囹圄而不悔,黄花岗血洒而不退,直到听到辛亥革命那划破长夜的枪声,直到看到民族完全独立,东方睡狮发出震撼世界的长长怒吼。梦想是期望,是拂向寒冷大地的一缕春风,是穿过漫漫黑夜的一线光明,是荒蛮大原上的一点火种,是浩瀚沙漠中的一块绿州。有梦就有期望,梦想有多远,路就有多远。 相反,没有梦想的民族,不会长久;没有梦想的国家,不会强大;同样,没有梦想的人生,不可想象。 如果没有一向飞扬的梦想,摩西的子孙不会在流浪世界近千年,历尽世世苦难之后,终回到耶路撒冷的热土建立起富强的以色列;如果没有一向飞扬的梦想,一穷二白的炎黄后代,不会在伤痕累累疮痍处处的中华大地,独立自主艰苦奋斗,励精图治勇于改革,让这个古老的民族重焕生机,以大国的形象屹立在世界的东方。如果没有飞扬的梦想,毛泽东不会在他人生最艰难的关头依然坚守信仰永不言弃,成为中国人民的伟大领袖。 将梦想放飞吧,让梦想拥有一双美丽而矫健的翅膀,让它在人生的天空飞得更高,飞得更高。放飞的梦想之于人生,就像那无边无际的深夜里一盏刺破黑暗的明灯,它能引导出一个光明的世界。放飞的梦想之于人生,就像那广袤的大地上永不干涸的河流,它能慢慢向东汇聚,就会构成蔚蓝的海洋。 放飞的梦想能照亮我们前进的人生。冰雪覆盖的时候,它能帮我们创造出一团熊熊燃烧的烈火,温暖我们的疲惫身体;暗夜无边的时候,它能帮我们更好的领悟星光的好处,点化我们人生的迷茫;前途困顿的时候,它能帮我们开启尘封的心智之光,寻到到真正属于自己的人生航标。 放飞的梦想能温暖我们的生命。梦想是我们生命的温床和灵魂的栖息地。梦想不在,生命和灵魂便永远不能安寝。梦想让每一个如风一样轻的生命,增加了存在尊严和重量。梦想让我们的生命,在俗世中独焕斑斓,甚至让我们美丽的人性,得如幽兰一般升华。我们的生命所负载的心胸,因为梦想而变得宽如大海,阔如天空;我们的视野,因为梦想而“一览众山小”着眼处尽是天蓝云白水碧花红芳草青青。 将梦想放飞吧,让梦想挥动长长的翅膀,在人生美丽的天空自由而骄傲地飞翔,且得更高,更高…… 【篇二】 尊敬的老师、亲爱的同学: 大家好!我演讲的题目是《放飞梦想》。

《新编英语语法教程》语法术语精编

《新编英语语法教程》主要章节语法术语Introduction: Grammatical Hierarchy (导论—语法层次) 2. Parts of speech (word class) 3. Phrases 词组 4. Clause 分句 5. Sentence 句子 1. Morpheme 词素 Free morpheme 自由词素 Bound morpheme 粘附词素 Allomorph 词素变体 Noun phrase Verb phrase Adjective phrase Adverb phrase Preposition phrase Conjunction

Lecture 1 Sentence Structure(L1)Sentence elements: S (subject) 主语V (predicate verb) 谓语动词 O (object) 宾语 C (complement) 补足语 A (Adverbial) 状语 1. Two ways of sentence analysis 1) SVO Sentence Clause NP VP NP Subject Predicate verb Object All the man have done their best. Sentence = Subject + Predicate (Predicate Verb + Object, Complement, Adverbial, etc.) ●句子由主语和谓语构成,进一步把谓语剖析为谓语动词、宾语、补语、状语等。 2) Subject + Predicate (= operator + predication) Sentence Clause Subject Predicate Operator Predication All the man have done their best. ●句子由主语和谓语构成,进一步把谓语剖析为操作词(operator)和述谓成分(predication)。 2. Basic clause types SVC, SV, SV A, SVO, SVOA, SVOC, SV oO Lecture 2 Subject-Verb Concord (L2-3) Guiding principles: Grammatical Concord Notional Concord Principle of Proximity 语法一致原则意义一致原则就近原则 Nominal clause Non-finite clause Relative clause Cleft sentence Existential clause 名词性分句非限定分句关系分句分裂句存在句Lecture 3 Noun and Noun Phrase(L4-5) 1. Classification of nouns

小学生毕业演讲稿范文合集5篇【精品】

小学生毕业演讲稿合集5篇 演讲稿具有逻辑严密,态度明确,观点鲜明的特点。在快速变化和不断变革的新时代,演讲稿对我们的作用越来越大,那么问题来了,到底应如何写一份恰当的演讲稿呢?下面是收集整理的小学生毕业演讲稿5篇,希望对大家有所帮助。 尊敬的老师,亲爱的同学: 大家好! 我是六(4)班xx同学,很高兴能在开学典礼上发言。 高效课堂,既然是高效,那么高效课堂之效高在哪里?我认为高效课堂是面对所有学生的课堂,是老师讲得好、学生学得好、学生有热情、学生满意。第一、要使一节课成为一节高效课堂,我觉得首先课前的准备是最重要的。“台上一分钟,台下十年功”,要实现课堂高效,必须下足课前准备功夫。第二、优化时间安排,努力创建学习型课堂。时间就是效率。抓紧时间,用好时间才能保证课堂的高效率。 高效课堂就是指高效率,高效益,高效果的课堂。就是要改变一块黑板,一张嘴,一支粉笔,一讲到底。 (1)三高:高效率、高效益、高效果 (2)三动:身动、心动、神动 (3)三量:思维量、信息量、训练量 (4)三特点:立体式、快节奏、大容量 (5)三学:肯学、想学、会学 (6)减负:轻负担、高质量;低耗时、高效益 通过一年的学习,我们收获到的有哪些呢? 1、学会评价别人; 2、学会认识自己的不足; 3、学会与别人合作。然后取长补短,相得益彰。打造出一个更优秀的自己。我认为,高效课堂就是让课堂成为学生的讲台,让教室成为学生的天下。 以上是我的开学典礼发言,谢谢大家! 尊敬的各位家长、老师们,亲爱的同学们:你们好!今天,我们欢聚在这美丽的校园举行20xx届小学毕业典礼。向为了同学们健康成长而奉献心血与智慧的老师们和家长们致以崇高的敬意!

心怀感恩主题演讲稿

心怀感恩主题演讲稿 导读:本文心怀感恩主题演讲稿,仅供参考,如果能帮助到您,欢迎点评和分享。 时常怀着感恩的心,你会看到一个不同的世界,对于心存感恩话题,我们需要怎么发言才深入人心? 下面是为大家精心整理的“心怀感恩主题演讲稿”,欢迎大家阅读,供大家参考。内容还请关注哦。 心怀感恩主题演讲稿(1)尊敬的老师们,亲爱的同学们: 你们好!新的一天带着微笑和清新在大地上降临了。 有人说,一个人最大的不幸,不是得不到别人的“恩”,而是得到了,却漠然视之。因为一个不懂得感恩的人,只会把别人的给予当作理所当然,只会一味索取,而不能给予什么。他是一个自私自利的人,更严重的是他的生活会因此而觉得缺少乐趣,体验不到相互给予的快乐和从自身为他人制造的快乐中延伸而有的一种快乐,他将无法融入社会,甚至他的生存也会受到威胁,以至产生极端心理,做出危害社会的行为。到那时,遗憾的是老师,伤心的是父母,痛心的是自己。 感恩是一种生存智慧,是做人的道德底线,感受和感激他人恩惠的能力的成长,是一个人维护自己的内心安宁感和提高幸福充裕感必不可少的心理能力。感恩,不仅是一种情感,更是一种行为表现,是以“寸草心”报“三春晖”的赤子之举。感恩有时只需要一句问候,一束鲜花,一个拥抱,甚至一句话,就能传递亲情,表达心意。我们

只有学会感恩,才能以平等的眼光看待每一个生命,尊重每一份平凡的劳动,在未来的生活中少一些怨天尤人的抱怨,而多一份发自内心的满足与快乐。只要我们心怀感恩,我们便会发现,生活原来是如此的和谐和美丽! 所以,我们要感恩时代,同过去,同上代比生活,比待遇,比条件,感念时代的赐予,在意现在的拥有,增强奉献意识和社会责任意识。我们要感恩社会,感谢大自然对生命之源的赐予,感悟社会的馈赠,学会热爱自然,回报社会。我们要感恩团队,感恩集体的每一个人给予自己的关心,帮助和支持,感念团队共建的每一份荣誉和成功。我们要感恩父母,感念父母对我们生命的赐予和生活的辛酸与沧桑,感谢父母对我们的无私付出和养育之恩,对父母长辈多一份体贴,多一份关怀,多一句问候,尽孝心,重人伦,付亲情。我们要感恩老师,感谢老师对我们心智的启迪和生命成长的关怀,感念老师对我们的辛勤付出和教诲,在感念师恩中崇德成才,奉献社会。我们还要感恩对手,感谢强大的对手给予我们的竞争压力和挑战,感谢对手给予我们学习的鞭策和成长进步的动力,用感恩的心做人做事。 同学们,如果你心存感恩,当你因没有履行学生的职责而受到老师的批评乃至训斥时,就会放下所谓的面子,不再一意孤行,因为你知道,老师是真心帮助你。如果你心存感恩,放学时哪怕肚子再饿,也不在校外小店逗留,要按时回家,因为你知道,你的家人在焦急地等你,你的停留会堵塞交通。如果你心存感恩,当同学间有了矛盾,哪怕你再委屈,也会用正确的方法去化解,不是大打出手,更不至于

放飞梦想演讲稿500字5篇

放飞梦想演讲稿500字5篇 当我听了这个故事后吗,我有了非常深的感受。每个人都有自己的梦想,我的梦想就是当一名科学家,每天我都在搞科研。但是直 到有一天,我脑海了闪过一个念头,现在我还在小学阶段,以后还 要走更长的路,此时我应该好好读书。之后,我就换了一个梦想, 努力考上名牌大学,长大后好好孝顺父母,报答父母多年来的养育 之恩。我就像杨孟衡一样,虽然第一个梦想不能实现,但还能有第 二个梦想,第三、第四甚至更多。因为人的一生可以不止一个梦想。失败并不可怕,可怕的是没有梦想。有了梦想就是有了希望,有了 光芒! 梦想并不是一个梦。有志者,事竟成。只要你有努力过、坚持过,就一定会成为现实!放飞我们的梦想吧,一起加油!我的梦,中国梦! 每个人都不愿在牢笼中平庸的度过一生,而是要插上自由的翅膀飞翔。 孩提时,我们童稚的认为翅膀是一种毛绒绒的东西。能带我们飞上蓝蓝的天空,悠闲的坐在白白的云朵上。 长大后,我们固执的认为翅膀是一种载满希望的东西。能使我们乘着翅膀越过高山,跨过河流,飞向有梦的未来。 成年后,我们诚恳的认为翅膀是一种具有超能量的东西。能让我们驾驭着翅膀战胜更多的竞争对手,直至的飞上顶峰。 翅膀总是神奇的,无论是在儿时的眼中抑或是成年后的心中。 现在,我发现我有一双翅膀。一双隐形的翅膀。它指引我飞向明天,飞向未来。尽管途中会遇到很多困难,但一种毅力激励着我前进。很多人没有坚持,便在这一座山峰前坠落了,而我有我超越的 翅膀,助我度过绝望,飞越山峰。 其实每个人身上都有一双隐形的翅膀,取决于你是否发现它,运用它。

张开翅膀,放飞梦想,带你自由飞翔,到达一个任心灵翱翔的世界…… 会当凌绝顶,一览众山小。——杜甫 “我的未来不是梦,我认真的过着每一分钟”,每当我听到《我的未来不是梦》这首歌曲,我的理想不由得放飞了起来。当一名人 民教师,是我最大的理想。 高中 我现在是为初中二年级学生,再过一年多就要考高中。我的目标是灵宝一高。 从现在开始,我要分秒必争,积极乐观的完成初中教学任务,还要努力培练自己的独立自主能力,我坚信“阳光总在风雨后”经过 我长期的奋斗,我一定会成功。 大学 我的第二梦想是考上清华大学,清华大学人才济济,我在他它里可以学到很多的知识。大学能成就我的人生,在大学里,我可以实 现我的梦想,放飞我的梦想。 我时刻准备着,时刻努力着,时刻拼搏着。 教师 “教师是人类灵魂的工程师”,从小就树立了远大的梦想,当一名人民教师。为千千万万的学子传授知识。 在儿时,爷爷经常给我讲一些带有一定哲理的故事,虽然我那时听不懂故事中的哲理,但我完全可以把爷爷给我讲的故事叙述下来,爷爷听后两眼瞪圆,十分惊讶,就抚摸着我的头悄悄对我说:“不 愧为我的好孙儿,你真是当教师得料,你真是太棒了。”我的心不 由扑通扑通地跳了起来,不由的喊了起来:我是人民教师。

与毕业有关的经典演讲稿

与毕业有关的经典演讲稿 与毕业有关的经典演讲稿1 尊敬的各位领导、各位老师、各位同学: 大家好!我是06级2班的争气的败家子,非常荣幸代表我们班48名毕业生发言。四年过去了,学校的学习和生活为我们奠定了坚实的基础,明天我们就要离开曾 经憧憬向往的大学生涯,走向我们的最终归宿——社会。服务社会才是我们的最 终目标,我们会投身在社会的大课堂中不断进步,在社会的大舞台上大展鸿图。 再此,我代表我们班的全体毕业生,感谢母校四年来对我们的培养和教育,感谢 各位领导和老师对我们的关爱和教诲,感谢家人对我们的付出和鼓励,感谢身边 朋友带给我们的快乐和帮助。 毕业,就像一个大大的句号。从此,我们告别了一段纯真的青春,一段年少轻狂 的岁月,一个充满幻想的时代……毕业前的这些日子,时间过的好像流沙,想挽留,一伸手,有限的时光却在指间悄然溜走,毕业答辩,散伙席筵,举手话别, 各奔东西……一切似乎都预想的到,一切又走的太过无奈。 还记得入学第一天我们的自我介绍么? 还记得为次日的比赛挑灯做准备么? 还记得我们一起逛街,一起喝酒,一起聊天,一起唱歌么? 自习室、野游、考试、获奖……一幕幕的场景就像一张张绚烂的剪贴画,串连成 一部即将谢幕的电影,播放着我们的快乐和忧伤,记录着我们的青春和过往,也 见证着我们的情深义重。从大一开始第一次上讲台的激动,第一次加入社团的好奇,第一次考试的紧张……到此时在为工作各种选择里彷徨,每一个人都忙忙碌碌,一切仿佛一首没写完的诗,匆匆开始就要匆匆告别。这些岁月里,大学是我 们的资本,也是我们的慰藉。 班级聚餐的时候,所有的同学都在那里举杯,为过去的日子和情感,为将来的分 别和感伤。昔日笑声不断的整个宿舍楼就这样在几天之内变回空楼,变成一个无 限伤感的符号。想起四年以前,我们拎着简单的行李来到这里,而明天,我们重 新拎起新的行李,将要开始下一站的生活。 再见了,我的宿舍,再见了,我的兄弟,再见了,我的青春,再见,我的大学。

关于心怀感恩主题的演讲稿

关于心怀感恩主题的演讲稿 尊敬的各位领导、老师,亲爱的同学们: 大家上午好! 今天我演讲的题目是“心怀感恩,励志成才”。 古有云,投之以桃,报之以李。众所周知,知恩图报,是做人之根本,德行之根本。 “滴水之恩,当涌泉相报。”中华民族作为世界上有着悠久文明历史的一个民族,不但孕育了博大精深的历史文化,更凝聚了我们炎黄子孙的传承精神——感恩奋进! 我们都应该知道,感恩的方法有很多,譬如,精忠报国,孝敬父母,尊老爱幼……而感恩的捷径却只有一种,那就是励志成才!的确,“吃得苦中苦,方为人上人”这句话一直诠释着这一信念。只有付出,才会到达理想的目的地;只有拼搏,才会收获意料中的成功;只有播种,才能够收获你想要的果实;只有奋斗,才能品味幸福精彩的人生。 感恩国家,她给了我们安逸、平和的生活学习环境,所以我们要精忠报国;感恩父母,他们养育了我们,所以我们要孝敬父母;感恩无数前辈先驱,他们为了下一代,甘愿牺牲自己,来给我们塑造一个稳定而又独立的国度,所以我们要敬老尊老。 作为一名贫困生,从大一开学,就很幸运得到国家助

学金,从而解决了我生活费的来源,让我毫无顾虑的认真 学习,除此之外,我又得到了减免学费的机会。那一刻我 感动极了,谢谢学校、学院能给我这次机会,让我不再为 学费和生活费发愁。也正因为有了国家助学金、有了减 免学费的机会,我备受鼓舞,在课余时间做各种兼职,解决了日常开支问题。也正因为这份感动,我更加激励自己, 更要刻苦学习,又很幸运地在大一学年拿到了三等奖学金,在大二学年相继得到二等奖学金、优秀班干部、优秀团员、三下乡先进个人等荣誉。但我深深地知道,这些荣誉不是属于自己一个人的,而是属于大家的,因为没有国家 助学金,我不可能专心学习;没有学校学院的帮助,我会为学费生活费不停奔波;没有老师和同学的帮助,我不可能 有那么的时间和精力参与各种实践活动。在此,我要谢谢您们的关心和帮助,感谢你们一直以来的鼓励和支持,有 您们我很幸福! 心怀感恩,励志成才,品尝着这份感动和幸福,我又申请了国家大学生创新创业训练项目,在这条路上困苦心酸自不必说,要放弃的念头不时出现,但是每每想到大家给 予我的关心和帮助,我一次次鼓足信心和勇气,擦掉汗水、擦干泪水,只管不懈努力、勇往直前,坚持到底,相信自己能够完成,并且完成得很好。很高兴刚刚得知,我参加的 生命科学竞赛进入了省赛。阳光总在风雨后,不经历风雨

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大学英语语法模似试题 1. Mr. and Mrs. Burns feel more comfortable on a ship than they would be if they any other way. A. would travel B. travelled C. are travelling D. have travelled 2. We that Jim be there. A. hope B. wish C. expect D .ask 3. Lucy is glad she didn^ t stay on the farm. She bored. A. may be B. will be C. could be D. might have been 4. The dean of studies would have come to see you had it been possible, but he so busy then. A. had been B. was C. were D. would be 5. They would certainly have come and helped us time. A. did they have C. had they have 6. If you were in better health, wc. A. would have allowed C. should allow 7. She cried for her A. departed B. being departed C. departing D. having departed _____________ in an important examination, one of the students in his class lost interest in his work A. Failing B. Failed C. Having been failed D. Having Failed 9. Tf it _____________ tomorrow, P 11 stay at home. A. rained B. will rain C. had rained D. rains 10. “Tt’ s getting very late. n “Yes, it’ s time __________________________ . ” A. that we left B. we leave C. we^ 11 leave D. we have 1 eft 1 Ule ______________ a bus to go there, but he preferred to walk. A. should have taken B. could take C. could have taken IX hadn^ t taken 12. _____________ the English examination I would have gone to the concert last Sunday- A. Tn spite of B. But for C. Because of D. As for 13- _____________ , we can hardly get to the station by sixclock. A. As it wi 11 be B. As it seemed C. As it is D. As if it seems 14. We hung out a lantern lest he ___________________ lost in the mist. A. gets B. get C. will get D. got 15- Tt is quite natural that such fears _______________________ . A. rise B. should arise C. should rise D. are arisen 16. Pm sorry to _________________ your private thoughts, but T think we should get on with some work. A. break in B. break on C. break in on D. break out 17. Do you think he will_________________ a cook wearing that hat? pass for B> pass as C. pass through D. pass on B. had they had D would they have ___________ you to join in the work last week. B. would allow D. had allowed 1 over. 8.

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