FameView和ABBAC500PLC在烟气在线监测行业的应用

医疗行业应用及需求调研报告最新版

医疗行业应用及需求调研报告 【链接解读】正如上文所言，医疗行业的信息化还有许多不尽如人意之处，大部分医院的信息化建设还处于管理信息系统向临床信息系统转化的过程中，而且全行业信息化的进一步开展还面临着资金、人才、产品等方面的障碍，但本调研报告所反映的信息却足以让人对其未来发展产生信心。 本调研报告对医疗行业信息化投资的需求重点、变化趋势、重点项目及采购流程都进行了深入的分析，虽然2002年全行业的投资情况比往年略有下降，但我们高兴地看到，由于一些重点项目的逐步开始运作，2003年的IT投资额会有较大程度的提高。 医疗行业应用及需求调研报告 1. 医卫行业IT需求重点方向 最近几年来，医疗卫生行业主要的信息化发展方向有HIS建设、内部网络建设、收费系统、临床系统以及办公自动化等方面，其中有66%的被调查者近几年的重点工作是HIS建设。此外，也有35%的被调查医院近几年主要工作是内部网络建设，有些医院是在内部网络基本建设完备的基础上再开始逐步推进各业务部门的信息化项目，也有一些医院是在局部项目进行的过程中不断扩展网络。 收费系统作为大“HIS”概念中的一个子系统，通常是各医院开展信息化工作最先投入进行的一部分，调查显示，很多医院所谓的HIS仍停留在收费系统的阶段。同时，我们发现，有的医院近几年的工作重点已经放在了临床医疗系统方面，这是医院信息化建设水平提升的一种表现。 图1 中国医卫行业信息化发展重点方向 数据来源：CCW Research 2002.10 2. 医卫行业IT投资变化特点 进入2002年，医院信息化建设的重点方向也在发生着变化，根据计世资讯对

医卫行业的调查显示，变化的方向较为分散，其中最多的是开始建设或者完善扩大HIS 系统，还有一部分医院正在由医院管理向临床医疗信息系统的方向变化。 图2 中国医卫行业信息化重点变化特点 数据来源：CCW Research 2002.11 3. 医卫行业IT投资分析 2002年，100万左右的信息化投资规模在中国的大中型医疗机构中占据了较大比例，其中50～100万的占23.5%，100～200万的占22%，30～50万占19%。 一些医院对2003年全年的IT投资规模作出了预计，50～100万的占18%，100～200万的占20%，30～50万的占14%，而200～300万、300～500万以及500万以上投资规模的比例比2002年有所提高，分别为16%、12%和8%。 总体来说，医卫系统的信息化建设投资是在逐年增加的。最近几年，大约有40%的医院是逐年增加投资，还有接近40%的医院则是分阶段投入，所谓分阶段，主要是指随建设项目以及项目进展阶段不同而变化的，比如，医院在规划重点项目时，往往投资较大，但具体到每年也是分期投入。 对照2002年、2003年以及近年平均投资规模的水平，可以看到这样一个趋势，2002年的投资情况比常年略有下降，而2003年与2002年相比则有一定好转，我们可以看到，2003年较大投资规模的比例有所上升，而投资额较小的比例有所下降。因此，我们有理由对于2003年医卫行业在信息化建设方面的投入加大持乐观态度。特别是考虑到下文中将要介绍的医卫行业2003年重点开展项目的情况，基本上可以肯定地认为2003年医卫行业IT投资额会有较大程度的提高。 4. 2003年IT投资重点项目 2002～2003年，医卫行业正在进行或规划启动的信息化项目主要有HIS系统的完善、整合，启动建设HIS，办公自动化，系统升级以及临床医疗系统等。有相当数量的医院明确了具体的建设项目，如医学影像系统（属于临床医疗系统范畴）、电子病历、远程医疗、药房管理等。值得注意的是很多医院已经把PACS系统的建设提上议

实验室信息管理系统(LIMS)

1.实验室信息管理系统（LIMS）主要功能 1）样品的管理（Sample Management） 是指样品进入实验室到分配检测项目直至完成并认可检测结果出具证书的过程。样品被登录到LIMS 后，系统将严格按照预先定义好的有关规范对其实行管理。样品登录后，系统将自动分配一个按照一定规则命名的sample ID作为该样品在实验室中唯一的标识，并打印出条码。所有与样品有关的信息在样品登录时都将被记录下来，如送样单位付款单位接收报告单位的信息、需要出报告的日期、检测的项目及要求、样品的状态及描述、接收样品的日期部门及人员等。样品登陆后，根据检测项目的不同会自动给相关的技术小组下达工作任务，即自动分配样品。检测结果可以从仪器直接传输或者人工键盘输入，并且会有三级审核认可的过程，只有通过认可的结果才可以进行发布和产生分析证书。 2) 质量控制的管理(Quality Control Management) LIMS 应该提供相关的功能模块为实验室建立一套完善的质量管理体系，对影响实验室质量的诸要素进行有效的管理和控制，并严格规范实验室的标准操作流程（SOP）。为了保证分析数据的准确性、分析结果的可靠性和监测测试仪器的稳定性，过程质量控制中的数据进行统计分析。并通过对质控样品的数据分析，自动评价实验室总体或者个体的质量状况。通过对一定时间内样品关键质量数据的分析，预测其质量的趋势。 3) 仪器集成(Instrument Interface) 将测试仪器跟LIMS 集成，实现从测试仪器到LIMS 的自动数据传输代替测试和质量控制结果的键盘输入，从而大大提高工作的效率和减少错误率，缩短样品在实验室中的生命周期。 4）统计报表。 提供报表软件，生成准确反应实验室需求的报表，包括统计、计算等。通过开放式数据库连接，同时保持数据的一致性和安全性。 5) 厂家的管理。 包括厂家基本信息、厂家意见反馈、厂家送样历史记录、厂家样品监测信息、厂家与实验室业务往来统计、费用统计和厂家信誉额度等信息。

大数据各产业应用报告

大数据各产业应用 方案

目录 1.大数据概述 (6) 1.1.概述 (6) 1.2.大数据定义 (6) 1.3.大数据技术发展 (8) 2.大数据应用 (11) 2.1.大数据应用阐述 (11) 2.2.大数据应用架构 (13) 2.3.大数据行业应用 (13) 2.3.1.医疗行业 (13) 2.3.2.能源行业 (14) 2.3.3.通信行业 (14) 2.3.4.零售业 (15) 3.大数据解决方案 (16) 3.1.大数据技术组成 (16) 3.1.1.分析技术 (16) 3.1.1.1.可视化分析 (16) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (16) 3.1.1.3.预测分析能力 (16) 3.1.1.4.语义引擎 (16) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (17) 3.1.2.存储数据库 (17) 3.1.3.分布式计算技术 (18) 3.2.大数据处理过程 (20) 3.2.1.采集 (20) 3.2.2.导入/预处理 (21) 3.2.3.统计/分析 (21) 3.2.4.挖掘 (21) 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop (21) 3.3.1.Hadoop的组成 (22) 3.3.2.Hadoop的优点： (25) 3.3.2.1.高可靠性。 (25) 3.3.2.2.高扩展性。 (25) 3.3.2.3.高效性。 (25) 3.3.2.4.高容错性。 (25) 3.3.3.Hadoop的不足 (25) 3.3.4.主要商业性“大数据”处理方案 (26) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (26) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (27) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (27) 3.3.2.8.Sybase IQ (28)

实验室lims管理系统

实验室lims管理系统解决管理问题 一、实验室lims管理系统能解决哪些企业难题 1、出报告数量大，报告格式多样化 Word或其他相关软件制表，需要手工调整报告格式，不同的报告模板每次都要调整，调整好的报告流转到下一个人的手中，很可能因为各种原因改变了报告的格式，使得报告又要重新调整，加大了工作人员重复劳动的工作量，降低了工作效率。 2、自动化水平低 常规数据（如样品编号等）不能自动生成，检验结果需要人工判定，很多重复、相同的数据信息（如结论用语）需人工录入。 3、仪器设备的管理复杂混乱

仪器设备的领用、借用、维修、检定，全凭仪器管理人员用纸质档案记录，对于即将到期检定的仪器，需要管理人员按上次检定时间和检定周期人工计算出来，还常常会出现遗漏或超期送检、仪器去向无法知晓的情况。 4、缺乏智能流程管理，没有真正实现多人分工协同办公 人工管理或使用其他相关软件管理，不能对样品的流转、处理进行记录和管理，不能对样品的整个流程：接收、入库、检验、处理有整体的记录和控制；也不能对报告从登记到报告发放所经过的流程进行有效管理、流转、查看，很难跟踪检验报告工作进行到哪个环节。 二、实验室lims管理系统现全实验室智能化管理 神鹰?LIMS是天健通泰科技在神鹰?TDM多年成功经验的背景下，面向标准化实验室推出的又一个具有行业领先技术的实验室信息管理系统软件。具有独立自主知识产权，可以针对客户需求做出迅速调整的成熟软件系统。LIMS实验室管理系统满足ISO/IEC：17025体系的全部要求，对实验室的资源、样品、分析任务、实验结果、质量控制等进行合理有效的科学管理。LIMS管理系统可保证您实验室数据的完整性、合法性以及可追溯性；极大地减少了实验室管理的人工成本，使得错综复杂的流程管理能够有条不紊的进行。 1、自动生成检验报告 将检验项目数据录入系统后，系统自动根据实际检验数据判定检验结果（不需要判定结果可以设置不判定），自动生成检验报告，并且可按要求自动调整行高，无需做任何手工调整，生成、导出速度快，生成的报告格式精准无误，改变了传统的手工工作模式。 2、流程自动流转到下一步，真正实现多人分工 系统具有自动工作流程，流程可以按时间需要设置，每个步骤可以设置参与该项工作的人员，每步工作完成后，点击“完成”，便可以将工作流转到下一个环节，系统会自动改变

烟气在线监测技术方案

固定污染源烟气排放连续监测系统 技术方案

前言..................................... 错误!未定义书签。第一章系统简介.......................... 错误!未定义书签。 一、系统概述....................... 错误!未定义书签。 二、规范性引用文件................. 错误!未定义书签。 三、认证许可....................... 错误!未定义书签。 四、运行环境....................... 错误!未定义书签。第二章系统组成与描述.................... 错误!未定义书签。 一、采样探头....................... 错误!未定义书签。 二、烟气伴热管..................... 错误!未定义书签。 三、预处理系统..................... 错误!未定义书签。 四、SO2、NOx测量单元............... 错误!未定义书签。 五、氧含量测量单元................. 错误!未定义书签。 六、粉尘测量单元................... 错误!未定义书签。 七、温压流测量单元................. 错误!未定义书签。 八、数据采集及处理系统............. 错误!未定义书签。第三章系统安装.......................... 错误!未定义书签。 一、系统安装要求................... 错误!未定义书签。 二、系统的安装..................... 错误!未定义书签。第四章供货清单.......................... 错误!未定义书签。第五章技术支持与服务.................... 错误!未定义书签。第六章附表.............................. 错误!未定义书签。

大数据在医疗行业应用调研报告

关于大数据在医疗行业应用的调研报告 1引言 早期的医学研究成果、病人的信息等，往往都以纸质档的形式锁在文件柜中。近年来，随着计算机技术、互联网技术、信息技术等的高速发展，医疗领域内的信息包括病历数据、医学检验数据和医学影像数据等正从纸质的单一数据信息向系统的数据信息方式转变。与此同时，大型卫生信息平台、医疗业务体系也在逐步建立完善。这就决定了，大数据技术必将对医疗卫生领域带来重大影响。 大数据技术使得我们可以不再完全依赖于随机采样，通过分析挖掘获取小数据无法提取的有价值信息。大数据技术可以通过临床决策支持、医疗药品研发、健康危险因素分析等方面为医疗领域从大体量、高复杂的数据中提取价值，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。 2大数据技术在医疗领域的应用情况及发展前景 2.1大数据技术在医疗领域的应用 大数据技术在医疗领域的技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值。在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在业务层面：大数据技术可以向医生提供临床辅助决策和科研支持，向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持，向居民提供健康监测支持，向药品研发提供统计学分析、就诊行为分析支持。 （1）大数据技术在医疗系统、医疗信息平台建设中的应用 大数据技术可以通过建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、国家级卫生监 督信息系统、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源，并提 供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。通过这些系统及平台，医疗 机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担；患者可 以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算。 （2）大数据技术在临床辅助决策中的应用

标准实验室信息管理系统LIMS建设方案

标准实验室信息管理系统LIMS建设方案 标准LIMS项目建设背景 实验室信息管理系统(LIMS，Laboratory Information Management System)基于以实验室或检测机构为核心，符合国际规范的全方位实验室信息管理系统，它将现代管理思想与网络技术、数据存储技术、快速数据处理技术、自动化仪器分析技术有机结合，通过建立以实验室为中心的分布式信息化管理体系，集任务管理、样品管理、资源管理、数据管理、报表管理、事务管理等诸多功能为一体，组成一套完整的实验室综合管理和质量监控系统，对实验室实行全方位的管理和控制，从而使实验室的最终产品，即所有的检测或管理数据、信息均符合相关的质量标准或规范。 目前，环境监测系统对样品数量、分析周期、数据准确性、全程质量控制等方面都提出了很高的要求。环境监测实验室每天都会产生大量数据和信息，单靠人力来管理与维护这些数据已经显得力不从心，而且效率低下，错误率高，不利于数据的快速科学分析，更不易于数据的跟踪溯源管理。因此，传统的基于人工来管理环境监测实验室的模式已显得很不适应。应用实验室信息管理系统---LIMS是环境监测系统实验室必然的选择。 信息化管理系统建设不仅为单位各级人员提供统一的、直接的信息交流平台，加快决策速率、提高决策准确率，更重要的是它能促进单位管理现代化，提高单位决策能力，使其更适应快速变化的

市场。信息化建设可以加快检测效率、减少耗材浪费、提高服务质量和客户满意度，从管理角度达到降低消耗、提高效率的目的。这些在已成功实施信息化建设的国内外各类单位案例中得到证实。 随着实验室检测能力的不断提升与检测任务的不断增加，以及实验室认证审核的需要，庞大的实验数据、记录，混乱的样品管理方式使得原先的流程模式已无法满足实际需求，各个实验室的检测数据被分散保存在不同的文件中，无法进行统一数据分析，不便于追溯和查询。为适应单位整体业务发展需要，建立单位的大数据管理，实现数据统一分析、查询、保存，提高效率和时效性，引入一套完善的实验室信息管理系统（LIMS系统）已迫在眉睫。 实验室管理问题分析 对实验室现状及问题进行分析，以便于全面的理解项目要求并提出合理、全面的解决方案。通过对本项目的了解，将目前存在的问题归纳为以下几个方面。 01资源管理 在实际工作中，基于人、机、料、法、环的管理耗费时间，无法形成体系化管理。如试剂、耗材的库存、有效期，需要靠人工统计；设备核查、保养周期需要人员查阅；设备空闲状态无法有效监控，任务下达依靠人工安排，资源利用率低；试剂出入库信息统计困难；人员培训考评、培训资料无法形成体系；文件权限难以管控等。 02工作效率

机动车尾气在线监测系统平台

机动车尾气在线监测系统平台 一、系统功能特点 本机动车尾气在线监测管理系统具有以下功能特点： 1）严格对机动车环保检测场站的自动监督 结合GIS信息系统，在地图上直观显示区域内所有站点的具体地理位置、数据信息、实时视频、历史照片等，对全市检测场站的机动车排气污染检测进行全过程在线自动实时监控，实现所有机动车排气污染检测数据的实时采集、分析、处理，实现对车辆信息、车主信息、检测站信息、检测设备信息等的统一管理调用，实现机动车排气污染检测监控的自动化、网络化、即时化和智能化。 2）对检测过程、检测人员和设备进行动态、科学的管理 实时监控机动车尾气检测全过程，通过严格的管理和控制，将尾气监测参数的数据信息、车量基本信息、途经车辆图像等内容分别以模块形式进行展示，并提供实时视频监控功能，有效防止检测过程中的弄虚作假行为，监督和保证检测机构提供科学、公正、准确的检测数据，确保数据采集的规范性、真实性、准确性，使超标车辆得到及时有效的查处和维修治理，全面提升监管水平。 3）全方位强化机动车污染控制的管理 充分利用自动化高科技手段，对新车上牌、环保分类标志管理、超标车辆查处与维修治理、车辆淘汰报废以及定期与不定期检测等污染防治的各个管理环节，优化和创新管理模式，最大程度提高监管质量、执法效率和服务水平。 4）完善机动车排放数据的收集、统计、分析等系统 依靠先进的计算机技术将大量的检测数据集中收集管理，通过建立机动车排放数据库，准确完整地收集机动车排放数据，按照各种分类方法和统计方法对所采集的数据进行统计、分析和处理，客观真实地反映机动车排放状况，为制定政策法规、进行机动车污染防治措施的评估与综合治理的宏观决策提供科学依据，进而为城市环境治理提供决策支持。 5）建设与公众信息交流的对外服务网络平台 及时为公众提供车辆尾气排放情况、检测与维修情况、超标处罚情况等信息的查询服务。

气象行业应用解决方案

【气象行业应用解决方案】 气象行业背景 天气信息作为与公众生活密切相关的信息，随着生活节奏的加快，人们不可能守在电视机前，也不可能随时上网查询。于是，无法及时看到传统媒体或网站发布的天气预报信息。紧急灾害性天气情况出现时，气象发布单位不可能靠电话来通知群众，传统媒体又可能及时性不强或有地点或手段限制，无法在短时间迅速将紧急灾害情况通知到个人，以达到防灾减灾，将损失降到最低限度，保护人民群众生命财产安全的目的。 同时，由于气象服务单位的跨地区作业性质，单位内部办公地点分散，内部通知不容易以低成本的方式，及时高效的方式送到员工手中。 随着手机的普及，人们的沟通变得容易便捷，随时、随地无处不在。短信（SMS）在这一移动信息化浪潮中又扮演了重要的角色。如何充分利用移动运营商提供的优良质量的通信网络，充分利用短信这一便捷的通道？同时又如何结合气象服务行业自身业务需求，有效的和现有气象IT系统进行结合。这些问题成为我们要解决的关键问题，移动代理服务器将使这些问题迎刃而解。 【气象行业应用】 内部办公类的短信业务 针对气象行业办公人员工作场所的流动性，通过移动代理服务器来实现行政管理方面的功能。可方便实现内部会议通知、通讯录查询、邮件到达通知、办公人员调度、员工关怀等等，均可方便实现，可产生了很好的效果，对办公自动化、日常管理及业务工作起到了积极的推动和促进作用。 移动气象短信业务 针对互动节目的特性，采用短信进行交互式操作量个很好的解决方案。客户通过发送特定的短信参与到节目中，通过节目的反馈来和观众/听众进行交流。 业务名称业务指令用户短信编写样例系统回复样例业务描述 气象新闻QXXW QXXW#100021#071211 (100021:用户编 号;071211:年/月/日) 尊敬的***客户,您的用户号为 100021,你所查询的07年12月 11日的气象奇观为：无 气象消息、气象灾 害、气象警报、气 象奇观、气象科普 等。

浅谈大数据技术的行业应用

浅谈大数据技术的行业应用 其实在没上这门课之前我只是认为大数据无非是信息时代的自然产物，随着互联网的通畅自然会存在更为庞大的数据规模，只是没想过数据规模会如此的庞大，正如老师的PPT也指出人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟，每天会产生超过10TB 的数据，Twitter 每天就会生成超过7TB 的数据！天啊，这简直就是数据的汪洋大海，每个IT企业都在努力的在此间浮沉，努力不被数据大海淹没同时又奋力滑向那零零星星的富庶小岛。我不知道我刚才的比喻是否恰当，不过我想表达的就是数据虽然那么多，有海量的数据和各种不同类型的数据，但这并不是垃圾堆，其中其实掩藏着很多的金矿的。老师上课讲的关于算法来识别用户是否怀孕，进而不同声色的为她们推荐即将成为妈妈的各类产品诸如纸尿裤之类的让我非常感兴趣，让我发现原来营销可以做到这样的地步，利用算法提前预测用户与自己有关的一切消费行为然后加以利用转化为自己的实际发展利益，还有银行卡通过消费行为来判断预警依次来降低风险，这样内容着实让我开了眼。我也相信随着大数据技术处理的进步，大数据对于我们生活潜移默化，还有企业经营理念深刻的影响还会进一步加大的。我以前在网上也曾看过一个关于大数据处理用于音乐App歌曲推荐的算法，主要是通过你听歌曲的历史来记录分析找寻到与你相似品味的客户，然后把他们曾经听过的喜爱的歌曲再推荐给你，这个的确效果非常好，当然这个必须要依托大数据了。大数据其实还是对海量数据进行分发，处理和筛选，然后给下游的客户们来创造的价值。而获取新的客户，还是创造客户新的消费点和欲望方面大数据的确算是颠覆了之前的公司运营模式，不必依靠打折降价烧钱促销大面积撒网，而是通过大数据找到对应的客户进行精准营销等等，的确给公司带来很多便利又节约了很多的资源，人力物力和资金。但有些时候总有些事情不尽然如人意，比如之前携程的数据库不幸泄露，然后许多客户因其真实信息曝光遭到诈骗，而考虑到银行的数据如果操纵不当，那损失可算不可估量了，其实我们一直在一艘在海上摇摆的船上，不仅要享受因海水浮力带来的便利，更要关注大数据安全的问题来保证船的稳定航行，毕竟能载舟，亦能覆舟嘛~而老师在课上也算提到过提供大数据服务的公司是可以随便浏览其客户储存在上面的信息的，这种信息隐患也算是一种无奈吧。还有一个观点其实算我之前在网上看到的，也蛮有趣的。虽然通过大数据挖掘可以找到很多商机，但总有种知其然而不知其所以然之感，虽然我们知道这俩商品放在一种卖肯定会提升销量，但我说不出其中的原因，也无法此类现象之后的逻辑推理下来的发展演变。所以大数据挖掘出的信息在某些时候算是对现实世界的一种反馈，真正的预测决策还是要依靠人们自己的判断和主观能动性的。上述算是我思绪很乱随处敲敲打打写下我对于大数据行业应用的看法吧。

商业智能FineBI行业应用解决方案

商业智能FineBI行业应用解决方案 目录 商业智能银行业应用方案 (2) 商业智能地产行业应用方案 (4) 商业智能制造业应用方案 (6) 商业智能税务行业应用方案 (9) 商业智能汽车行业应用方案 (13) 商业智能电信行业应用方案 (15)

商业智能银行业应用案例 随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。 在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。整合数据，统一门户 商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。 业务多元，灵活分析

商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。比如，在存款账户分析中可以知道发生了那些业务，业务量和频率如何，趋势是怎样，进一步深究，可切换至哪个网点，哪个业务产品实现好的效益。 研究客户，指导营销 如今银行都意识到经营方式要从经营产品转向经营客户，因此目标客户的寻找，潜在客户的挖掘成为银行数据应用的主要方向，尤其是高端财富管理和大客户的开发。 以分析大客户为例，各银行都在采用各种手段“挖”竞争对手的优质客户，现有客户的维护和二次开发也显得尤为重要，典型的营销方式就是目标营销和交叉销售。比如对已有客户分析，可以发现具有某种特征的用户具有某种特定的偏好，从而推出针对性产品。又或者通过对优质客户群体的行为分析、忠诚度分析、构成分类进行分析，采取差异化的销售策略，提供个性化的金融产品及服务，在留住优质客户的同时，增加银行的利润增长点。 加强内管，全面发展 商业智能系统可以应用是广泛的，除了银行业务分析，还可以进行人力综合成本预算分析、人员绩效考核、平衡计分卡等。领导层通过这些分析可以更加直观地了解员工工作情况，以此采取相应地奖惩措施。 总而言之，从当前我国银行业的发展趋势来看，数据到价值的转化必将驱动商业模式与运营模式的深刻变革，企业信息化建设必须跟上步伐，及早出发，积极、理性地试水投入，才能借力实现竞争优势提升。

计算机应用专业调研报告

计算机应用专业调 研报告

计算机应用专业调研报告 为了更好的进行专业建设，更准确的进行专业定位，从10月—5月期间对计算机专业就业岗位、用人需求进行了市场调研，在调研过程中侧重了解用人单位的相关岗位能力、素质要求，主要地点是宁波周边，现将调研结果总结如下： 一、调研的目的 此次进行调研的主要目的是了解计算机行业的人才需求目标，能力要求以及行业的工作过程，以此来修改人才培养方案和进行课程建设。 二、调研的主要方式 1、要想了解企业对人才的要求，最好的方式我认为就是看 招聘启示，一个企业的硬性需求都写在招聘启示中了。 因此我首先上网查询本行业相关的大型企业的招聘要 求，了解行业所需的前沿知识。 2、由于计算机学科的特殊性，知识体系翻新速度非常快， 了解整个行业的发展动态有助于我们制定我们的人才培 养方案和课程建设，因此我又在网上查找行业的最新动 态以确定我进行企业调研的方向。 3、走访兄弟院校，在分院领导的带领下，到大红鹰职业技 术学院、浙大软件学院，与她们的计算机应用专业老师 进行研讨，了解她们的专业定位，课程设置。

4、走访企业，利用检查顶岗实习学生机会与多家学生实习 企业交谈，邀请周边计算机相关企业到学校进行座谈， 多形式、多渠道了解企业的用人需求， 5、利用自己的人际关系进行电话访谈。 三、调研的主要内容 1、计算机行业的发展现状 2、计算机行业的人才需求状况 3、宁波及长三角地区的计算机企业现状 4、我们所培养的学生适合的岗位群 5、如何根据调研内容提出对人才培养方案的修改建议 四、调研结果 1、关于计算机行业 至今，宁波及长三角地区的计算机行业结构正在发生变化，宁波服务外包产业从无到有，并以年均30%以上的速度递增，一跃成为全国知名的服务外包城市。市外经贸局有关统计数据显示，宁波市服务外包业务总额达42.03亿元，服务外包企业394家，从业人员 1.72万人。当前，微软、IBM、神州数码等一批国内外著名服务外包企业纷纷落户宁波。同时，由国际著名IT培训机构印度NIIT和宁波职业技术学院联合成立的宁波NIIT服务外包人才培训中心已开始授课运作，为宁波启动经济“绿色引擎”输送高质量的专业人才。 尽管宁波还不是中国软件服务外包示范城市，但宁波已涌现

实验室信息管理系统

实验室信息管理系统，Laboratory Information Management System 一、实验室信息管理系统(LIMS)介绍： 1、实验室信息管理系统即LIMS的概念： LIMS是英文单词Laboratory Information Management System的缩写。它是由计算机硬件和应用软件组成，能够完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。LIMS基于计算机局域网，专门针对一个实验室的整体环境而设计，是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统。 它以实验室为中心，将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、科研管理、项目管理、客户管理等等影响分析数据的因素有机结合起来，采用先进的计算机网络技术、数据库技术和标准化的实验室管理思想，组成一个全面、规范的管理体系，为实现分析数据网上调度、分析数据自动采集、快速分布、信息共享、分析报告无纸化、质量保证体系顺利实施、成本严格控制、人员量化考核、实验室管理水平整体提高等各方面提供技术支持，是连接实验室、生产车间、质管部门及客户的信息平台，同时引入先进的数理统计技术，如方差分析、相关和回归分析、显着性检验、累积和控制图、抽样检验等，协助职能部门发现和控制影响产品质量的关键因素。 2、与LIMS相关的国际标准 标准规范的制定与实施，体现了高新技术的发展和产品成熟的标志。为提高分析数据质量，已将其纳入法制轨道，七十年代提出了质量管理（QC）概念，九十年代，各行业的标准化组织相继制定和颁布了各种管理标准，质量保证规范和各种技术协议，对推动高新技术的发展、改进产品质量，提高生产效率产生了重大影响。 实验室的质量保证/质量管理的国际标准如下： 由于计算机在实验室普遍应用，增订了优良的自动化实验室规范(GALP) ,它对实验室的方法、职责、管理和使用计算机处理实验室数据等，都制订了技术细则。美国环保局(EPA)制订了有关健康和环境产品的管理规范。美国材料测试协会ASTM, 官方分析化学协会（AOAC）, 美国实验室联合委员会(ACIL), 制订了许多相关的标准和协议。欧共体(EEC)颁布了实验室认证指南, 促使欧共体成员国成为 (EEC) 认证的实验室，这些实验室出示的证书，为欧共体各国认可，打开了商品流通的渠道。国际标准化机构ISO, 制订的ISO-9000系列规范成为国际公认的标准，国内一些企业已通过I SO认证，或正在努力实施。 由于分析仪器的计算机硬软件各不相同，尤其是分析数据缺乏标准，制约了实验室的自动化和信息资源的开发和共享，这已成为科学仪器厂商和分析化学家的共识。ASTM颁布了分析化学技术有关的规范，其中有1998年公布的色谱分析数据交换协议(AIA)，协议制订了原始数据文件和结果文件的标准化格式和结构，其目的是1〕有利于各厂商的仪器之间传输数据，2〕为LIMS提供了通信接口，3〕可将数据链接到文档环境和电子表格中，4〕数据存档。还有分析数据交换和信息存储标准(ADISS)，这是一种面向分析数据对象的标准，已被分析仪器与数据通信标准委员会，美国质谱协

关于通信行业的调研报告

通信行业调研 xxx调研 第一部分：通信企业概述 设备制造商 NO.1 华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。

NO.2 爱立信公司从早期生产电话机、程控交换机发展到今天全球最大的移动通讯设备商，爱立信的业务遍布全球180多个国家和地区，是全球领先的提供端到端全面通信解决方案以及专业服务的供应商。爱立信的全球业务包括：通信网络系统、专业电信服务、专利授权、企业系统、运营支撑系统（OSS）和业务支撑系统（BSS）。 NO.3 阿尔卡特-朗讯是一家提供电信软硬件设备及服务的跨国公司，总部设于法国巴黎。它提供端到端的电信解决方案和高质量的服务，产品覆盖固定、移动网络、宽带接入、智能光网络、多媒体解决方案和网

络应用。 NO.4 诺基亚西门子通信是一个电信解决方案供应商，由西门子公司的通讯集团（不包括企业业务单位）与诺基亚的网络事业群以50%/50%合资合并而成。 NO.5

中兴通讯股份有限公司全球第四大手机生产制造商，在香港和深圳两地上市，是中国最大的通信设备上市公司。为全球160多个国家和地区的电信运营商提供创新技术与产品解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，满足全球不同运营商的差异化需求。 NO.6 思科公司是全球领先的网络解决方案供应商。以路由器，交换机，IOS 软件为主，还有宽带有线产品、板卡和模块、内容网络、网络管理、光纤平台、网络安全产品与VPN设备、网络存储产品、视频系统、IP 通信系统、远程会议系统、无线产品、服务器等。 NO.7

lims实验室信息管理系统38276

实验室信息管理系统,Laboratｏｒy Informatｉon Mａnaｇement Sｙsｔｅm 一、实验室信息管理系统(LIMＳ)介绍: １、实验室信息管理系统即LIMS的概念: ＬIMS是英文单词Laborａtｏｒy IｎｆorｍａtioｎＭａnagemenｔSysｔem的缩写。它是由计算机硬件和应用软件组成,能够完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。LIMS基于计算机局域网，专门针对一个实验室的整体环境而设计，是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统。 它以实验室为中心,将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、科研管理、项目管理、客户管理等等影响分析数据的因素有机结合起来，采用先进的计算机网络技术、数据库技术和标准化的实验室管理思想,组成一个全面、规范的管理体系，为实现分析数据网上调度、分析数据自动采集、快速分布、信息共享、分析报告无纸化、质量保证体系顺利实施、成本严格控制、人员量化考核、实验室管理水平整体提高等各方面提供技术支持,是连接实验室、生产车间、质管部门及客户的信息平台，同时引入先进的数理统计技术,如方差分析、相关和回归分析、显著性检验、累积和控制图、抽样检验等,协助职能部门发现和控制影响产品质量的关键因素。 ２、与LＩMＳ相关的国际标准 标准规范的制定与实施，体现了高新技术的发展和产品成熟的标志。为提高分析数据质量，已将其纳入法制轨道,七十年代提出了质量管理(QＣ)概念，九十年代,各行业的标准化组织相继制定和颁布了各种管理标准，质量保证规范和各种技术协议，对推动高新技术的发展、改进产品质量,提高生产效率产生了重大影响。 实验室的质量保证/质量管理的国际标准如下： 由于计算机在实验室普遍应用，增订了优良的自动化实验室规范(GＡLＰ) ,它对实验室的方法、职责、管理和使用计算机处理实验室数据等，都制订了技术细则。美国环保局（EPA)制订了有关健康和环境产品的管理规范。美国材料测试协会ASＴM， 官方分析化学协会（AOＡC）, 美国实验室联合委员会(ACIL), 制订了许多相关的标准和协议。欧共体(EEC)颁布了实验室认证指南, 促使欧共体成员国成为 (EEC) 认证的实验室,这些实验室出示的证书，为欧共体各国认可，打开了商品流通的渠道。国际标准化机构ＩＳＯ, 制订的ＩSO-9００0系列规范成为国际公认的标准，国内一些企业已通过ISO认证,或正在努力实施。 由于分析仪器的计算机硬软件各不相同，尤其是分析数据缺乏标准,制约了实验室的自动化和信息资源的开发和共享,这已成为科学仪器厂商和分析化学家的共识。AST M颁布了分析化学技术有关的规范,其中有199８年公布的色谱分析数据交换协议(ＡI Ａ)，协议制订了原始数据文件和结果文件的标准化格式和结构,其目的是１〕有利于各厂商的仪器之间传输数据，2〕为LIMS提供了通信接口,3〕可将数据链接到文档环境和电子表格中,4〕数据存档。还有分析数据交换和信息存储标准(ADＩSＳ），这是一种面向分析数据对象的标准，已被分析仪器与数据通信标准委员会，美国质谱协会、

电子信息工程行业调研报告 - 副本

电子信息工程行业调研报告 行业概述：一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。 行业现状：前沿学科，现代社会的各个领域及人们日常生活等都与电子信息技术有着紧密的联系。全国各地从事电子技术产品的生产、开发、销售和应用的企事业单位很多.,随着改革步伐的加快，这样的企事业单位会越来越多。为促进市场经济的发展，培养一大批具有大专层次学历，能综合运用所学知识和技能，适应现代电子技术发展的要求，从事企事业单位与本专业相关的产品及设备的生产、安装调试、运行维护、销售及售后服务、新产品技术开发等，应用型技术人才和管理人才是社会发展和经济建设的客观需要，市场对该类人才的需求越来越大。为此电子信息工程专业的人才有着广泛的就业前景，毕业生可从事电子设备、信息系统和通信系统的研究、设计、制造、应用和开发工作。随着社会信息化的深入，各行业大都需要电子信息工程专业人才，而且薪金很高。学生毕业后可以从事电子设备和信息系统的设

计、应用开发以及技术管理等。比如，做电子工程师，设计开发一些电子、通信器件；做软件工程师，设计开发与硬件相关的各种软件；做项目主管，策划一些大的系统，这对经验、知识要求很高；还可以继续进修成为教师，从事科研工作等。 发展趋势：未来的发展重点是电子信息产品制造业、软件产业和集成电路等产业；新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务、手机短信等业务也将迅速扩展；值得关注的还有文化科技产业，如网络游戏等。目前，信息技术支持人才需求中排除技术故障、设备和顾客服务、硬件和软件安装以及配置更新和系统操作、监视与维修等四类人才最为短缺。此外，电子商务和互动媒体、数据库开发和软件工程方面的需求量也非常大。 需要技能：电子信息工程专业主要是学习基本电路知识，并掌握用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学知识，对物理学的要求也很高，并且主要是电学方面；要学习许多电路知识、电工基础、电子技术、信号与系统、计算机控制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行实验，对动手操作和使用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路，用计算机设置小的通信系统，还会参观一些大公司的电子和信息处理设备，理解手机信号、有线电视是如何传

lims实验室管理系统,全智能化管理!

lims实验室管理系统，全智能化管理！ lims实验室管理系统是目前全智能化管理的一款软件，实验室管理是一直处于老式状态的情况，但效率低、速度慢等情况是很多企业存在的问题，要想提高效率，可以使用lims 实验室管理系统，让企业全智能化管理！ 实验室管理软件其实有很多，例如：LIMS管理系统、RG-LIMP管理系统、iLab管理系统、smarterlab管理软件等等。想要在众多实验室管理软件中，挑选适合自己又好用的管理软件十分不容易，在选择软件的同时，对于软件提供支持公司也要有一定的筛选，才能保障软件后期的运用。 lims实验室管理系统，全智能化管理！ LIMS管理系统可保证您实验室数据的完整性、合法性以及可追溯性；减少了实验室管理的人工成本，使得错综复杂的流程管理能够有条不紊的进行。LIMS实验室管理系统满足

ISO/IEC：17025体系的全部要求，对实验室的资源、样品、分析任务、实验结果、质量控制等进行合理有效的科学管理。 LIMS管理系统它以实验室为中心，将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、科研管理、项目管理、客户管理等等影响分析数据的因素有机结合起来，采用先进的计算机网络技术、数据库技术和标准化的实验室管理思想，组成一个全面、规范的管理体系，为实现分析数据网上调度、分析数据自动采集、快速分布、信息共享、分析报告无纸化、质量保证体系顺利实施、成本严格控制、人员量化考核、实验室管理水平整体提高等各方面提供技术支持，是连接实验室、生产车间、质管部门及客户的信息平台，同时引入先进的数理统计技术，如方差分析、相关和回归分析、显著性检验、累积和控制图、抽样检验等，协助职能部门发现和控制影响产品质量的关键因素。 lims实验室管理系统要选择正版软件，系统并适用于企业的管理软件，才称得上是好软件。目前市场上，得到大家认可的就要选择LIMS管理系统。不论是在软件功能上、使用上都是较为便利和强大的。

第9章 大数据的行业应用

1）请阐述什么是旅游大数据。 旅游大数据是综合性的云计算、物联网等高科技信息技术的应用，旅游经营者可以利用网络为广大受众者及时发布相关企业动态和旅游信息；受众者用手机、电脑和其他主动感知类信息的网络终端设备，可以合理安排一个有计划的旅游行程，为提前出行做好如预订机票、酒店、餐厅等准备。这样一种智能化的发展模式，为乘客提供方便，同时在推动旅游企业管理中发挥了巨大作用。 2）请阐述什么是教育大数据。 教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要所采集到的用于教育发展和研究的价值巨大的数据集合。教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用，它还通过教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支，从而带来了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径，甚至可以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、促进科学研究变革等。 3）请阐述什么是金融大数据。 大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。 4）请阐述如何设计用户画像。 客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是，银行拥有的客户信息并不全面，基于银行自身拥有的数据有时候难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。比如，如果某位信用卡客户月均刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均每年打4次客服电话，从未有过投诉，按照传统的数据分析，该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博，得到的真实情况是：工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便，好几次打客服电话没接通，客户多次在微博上抱怨，该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据，更应考虑整合外部更多的数据，以扩展对客户的了解。一般来讲，客户画像主要包括以下几方面： 1）客户在社交媒体上的行为数据（如光大银行建立了社交网络信息数据库），通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图，从而进行更为精准的营销和管理。 2）客户在电商网站的交易数据，如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来，阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款，用户只需要凭借过去的信用即可。 3）企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据，可以更好掌握企业的外部环境发展情况，从而可以预测企业未来的状况。